CN107564569A - 基于计算机的医患双向对接方法及系统 - Google Patents

Abstract

本公开的各种实施例提供了一种基于计算机的医患双向对接方法及系统。方法包括：通过第一接口单元将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成患者的生理指标元数据，作为求诊数据集的一部分；通过第二接口单元将由医务人员诊治过的既往患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成参考生理指标元数据，作为医疗数据集的一部分；通过第三接口单元将检验机构可提供的检验项目接收到数据处理单元，以用于形成检验数据集；以及响应于通过第一接口单元接收到的患者请求，通过匹配单元将求诊数据集与医疗数据集进行匹配，或者将求诊数据集与检验数据集进行匹配，以基于匹配的结果实现患者和医务人员之间，或者患者和检验机构之间的双向对接。

Description

基于计算机的医患双向对接方法及系统

技术领域

本公开的各种实施例总体上涉及健康物联网和移动医疗领域，并更为具体地涉及基于计算机的医患双向对接方法及系统。

背景技术

医疗服务的主体是医生和患者。然而，可能存在患者所就诊的医院或科室所擅长的专业领域与患者所患病症无法完全吻合的问题，这种所谓的“错配”可能导致医疗效率低下。这也相应地导致医生无法筛选到合适的患者，医疗资源浪费不可避免。

目前，出现的多数互联网医疗网站和软件是根据患者的病情描述来为其推荐医院科室和医生，或者为其分配在线医生对其进行健康咨询。这有可能因患者对其病症描述不确切而导致其得不到专业医生的诊疗建议，使得医生对患者的疾病存在误诊或耽误患者及时就医而危害患者的健康。此外，也有软件需患者通过将个人的生理指标以图片形式上传至在线咨询软件来进行相关咨询，但这样患者也只能等到众多专业人士(医护人员或其他专家)经过费时费力地寻找或者无意中浏览到这条信息后，才能对进行相关咨询。这种求医问医并得到有效回复的过程对医患双方都是费时费力的等待，大大降低医疗资源和互联网环境带来的通讯便利。

发明内容

本公开的第一方面提供一种基于计算机的医患双向对接方法，包括：通过第一接口单元将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成患者的生理指标元数据，作为求诊数据集的一部分，其中求诊数据集为从患者提供的全部信息中提取的数据的集合，并且其中生理指标元数据为从患者的各项生理指标中提取的数据，生理指标包括：健康器械检测结果、化验结果、影像学数据、特征基因序列以及特征蛋白质序列；通过第二接口单元将由医务人员诊治过的既往患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成参考生理指标元数据，作为医疗数据集的一部分；通过第三接口单元将检验机构可提供的检验项目接收到数据处理单元，以用于形成检验数据集；以及响应于通过第一接口单元接收到的患者请求，通过匹配单元将求诊数据集与医疗数据集进行匹配，或者将求诊数据集与检验数据集进行匹配，以基于匹配的结果实现患者和医务人员之间，或者患者和检验机构之间的双向对接。

本公开的第二方面提供一种基于计算机的医患双向对接系统，包括：数据处理单元；第一接口单元，被配置为将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成患者的生理指标元数据，作为求诊数据集的一部分，其中求诊数据集为从患者提供的全部信息中提取的数据的集合，并且其中生理指标元数据为从患者的各项生理指标中提取的数据，生理指标包括：健康器械检测结果、化验结果、影像学数据、特征基因序列以及特征蛋白质序列；第二接口单元，被配置为将由医务人员诊治过的既往患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成参考生理指标元数据，作为医疗数据集的一部分；第三接口单元，被配置为将检验机构可提供的检验项目接收到数据处理单元，以用于形成检验数据集；以及匹配单元，被配置为响应于通过第一接口单元接收到的患者请求，将求诊数据集与医疗数据集进行匹配，或者将求诊数据集与检验数据集进行匹配，以基于匹配的结果实现患者和医务人员之间，或者患者和检验机构之间的双向对接。

通过根据本公开实施例的方法及系统，患者能够通过将输入的基本求诊信息及其生理指标元数据与专业医务人员或所在科室的信息及其所掌握的既往患者的生理指标参考数据、通过匹配算法进行高质量的匹配，以获得符合条件的最佳专业医务人员(医生、护士、技师等)。这由此克服了求诊时的盲目性和医患信息不对称性，同时快速有效的实行医务人员与患者间的快速有效对接。

应当理解，发明内容部分并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，亦非旨在用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。

附图说明

通过对附图中的示例实施例的描述，本公开的特征和优点将易于理解，在附图中：

图1示出了根据本公开实施例的基于计算机的医患双向对接方法的流程图；

图2示出了示出了根据本公开实施例的从患者的各项生理指标中提取的生理指标元数据的示例；

图3示出了根据本公开实施例的形成求诊数据集的具体流程；

图4示出了根据本公开实施例的常规求诊所需要的由患者提供的常规求诊信息；

图5示出了根据本公开实施例的指标驱动型求诊信息的生成流程；

图6示出了根据本公开实施例的医患双向对接系统的总体流程

图7示出了示例性的生理指标元数据集模板；

图8示出了根据本公开实施例的通过匹配单元将求诊数据集与医疗数据集进行匹配的流程图；以及

图9示出了根据本公开实施例的一种基于计算机的医患双向对接系统的设备框图。

在所有附图中，相同或相似参考数字表示相同或相似元素。

具体实施方式

现在将参考一些示例实施例描述本公开的原理。可以理解，这些实施例仅出于说明并且帮助本领域的技术人员理解和实施例本公开的目的而描述，而非建议对本公开的范围的任何限制。在此描述的本公开的内容可以以下文描述的方式之外的各种方式实施。

如本文中，术语“包括”及其各种变体可以被理解为开放式术语，其意味着“包括但不限于”。术语“基于”可以被理解为“至少部分地基于”。术语“一个实施例”可以被理解为“至少一个实施例”。术语“另一实施例”可以被理解为“至少一个其它实施例”。

图1示出了根据本公开实施例的基于计算机的医患双向对接方法100的流程图。方法100包括如下主要步骤110-140。

在步骤110，通过第一接口单元将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成患者的生理指标元数据，作为求诊数据集的一部分，其中求诊数据集为从患者提供的全部信息中提取的数据的集合，并且其中生理指标元数据为从患者的各项生理指标中提取的数据，生理指标包括但不限于健康器械检测结果、化验结果、影像学数据、特征基因序列以及特征蛋白质序列。

图2示出了根据本公开实施例的从患者的各项生理指标中提取出生理指标元数据的示例200。如图2所示，患者的生理指标包括了影像学信息、波形数据、以及化验结果。从上述影像学信息中可以提取出包括了肿块大小、壁厚、以及暗区位置大小等的一部分生理指标元数据。从上述波形数据中可以提取出包括了P波、PR间期、QRS波群、QT间期、ST-T等的另一部分生理指标元数据，以及从化验结果中可以提取出包括了中性粒细胞数量、淋巴细胞数量、以及中性杆状粒细胞等的又一部分生理指标元数据。

除上述图2中示出的生理指标元数据之外，求诊数据集还可以包括从第一接口单元接收到数据处理单元中的患者的既往病史、环境、以及既往治疗方法等的摘要数据，包含患者的上述这些信息的摘要数据在本文中也被统称为求诊信息摘要数据。需要指出，所谓“摘要”数据是指将患者提供的信息进行关键字提取或特征提取后得到的数据。

除上述生理指标元数据以及求诊信息摘要数据之外，求诊数据集还可以包括从第一接口单元接收到数据处理单元中的患者的基本/详细个人信息的摘要数据，基本/详细个人信息包括患者的姓名、年龄、性别、医保信息、信用信息、以及患者的就诊阈值等。

如上所述，患者的生理指标元数据、求诊信息摘要数据、以及基本/详细个人信息的摘要数据共同构成了患者的求诊数据集。图3进一步示出了形成上述求诊数据集的具体流程300。需要指出，在图3的虚线框中所标识出的生理指标元数据提取过程可以例如以图2中所示的生理指标元数据提取过程200实现。

现返回图1，在步骤120，在医务人员的一端，通过第二接口单元将由医务人员诊治过的既往患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成参考生理指标元数据，作为医疗数据集的一部分。所述医务人员包括但不限于医生、护士、技师、分诊人员。上述医疗数据集还可以包括从第二接口单元接收到数据处理单元中的医务人员的科室、擅长领域、既往患者病例的摘要数据。与前述患者一端类似地，在医务人员的一端，医务人员所掌握的参考生理指标元数据、以及医务人员的基本/详细个人信息共同构成了医务人员的医疗数据集。

在步骤130，在检验机构的一端，通过第三接口单元将检验机构可提供的检验项目接收到数据处理单元，以用于形成检验数据集。

需要指出，由于前述步骤110、120和130分别与不同的用户端相关联，因此前述步骤110、120和130可以按任意顺序执行或者彼此并行的执行。

可选地，在步骤110、步骤120或步骤130之前，在患者、医务人员或检验机构首次使用所述医疗健康双向对接系统时，还需要在用户终端上完成用户注册步骤(在图1中未示出)，注册步骤例如包括：输入基本信息、阅读并同意服务条款、录入详细资料等。服务条款包括对从相关数据库中读取患者或医务人员或检验机构的数据，以及在一定范围内使患者、医务人员或检验机构的数据的授权。

可选地，与上述数据处理单元通信地连接的(例如，位于远端的)数据服务中心(例如，数据服务器)可以根据患者、医务人员或检验机构所输入的基本信息对它们的用户身份进行核实，并将各种类型的用户的基本信息和详细信息录入到系统的上述数据处理单元中。上述将详细信息录入到系统中的数据处理单元的方式包括：根据用户所输入的基本信息在相关数据库(如用户所就诊医院的HIS系统、支付宝、淘宝等支付软件及购物软件)中获取以及用户手动输入、电子文档导入、自动上传等。

最终，在步骤140，响应于通过第一接口单元接收到的患者请求，通过匹配单元将求诊数据集与医疗数据集进行匹配，或者将求诊数据集与检验数据集进行匹配，以基于匹配的结果实现患者和医务人员之间，或者患者和检验机构之间的双向对接。

根据本公开的实施例，方法100还包括通过第一接口单元将患者的权重配置数据集接收到数据处理单元，其中权重配置数据集包括由患者可配置的偏好选项。例如，权重配置数据可以包括患者对医务人员资历、符合度、是否能够快速就诊、费用、以及位置的偏好(将在图4中示出)。在整个匹配过程(即，患者与医务人员的匹配过程或患者与检验机构的匹配过程)中基于求诊数据集，尤其是基于生理指标元数据计算出匹配程度较高的医务人员或检验机构之后，再根据该权重配置数据集将匹配程度较高的医务人员或检验机构按照患者所配置的权重(或偏好)进行排序，以形成匹配度高且符合患者偏好的医务人员或检验机构的清单。具体的匹配过程将在下面进一步详细地描述。

根据本公开的实施例，方法100还包括通过第一接口单元接收由患者指定的求诊方式，其中求诊方式包括：常规求诊、指标驱动型求诊、检验和复诊，以及基于所指定的求诊方式，产生相应的患者请求。以常规求诊为例，图4示出了常规求诊所需要的由患者提供的示例性常规求诊信息。如图4所示，常规求诊所需患者输入或上传的求诊信息包括：就诊方式，病症描述，生理指标，患者配置权重，就诊要求。如图4中所示的具体示例，就诊方式包括线上就诊和上门就诊。生理指标包括但不限于上文中所提及的影像学数据、检验检查结果数据、器械监测的生理数据、特征基因序列、特征蛋白质序列。患者配置权重可以包括如上文中所述的患者对医务人员资历、符合度、是否能够快速就诊、费用、以及位置的偏好。

在接收到由患者上传的相应的求诊信息之后，系统对各种求诊信息进行处理，生成求诊数据集并存储于数据处理单元。如上面所述，所述求诊信息处理是将求诊信息提取形成求诊摘要信息并对求诊信息中的生理指标(若包含)进行特征参数提取形成生理指标元数据集的过程，例如上面在图2中图示的基于彩超、心电图和血常规数据给出了一个生理指标元数据集的实例，同时与系统中数据处理单元存储的患者基本/详细信息个人摘要信息进行合并形成用于匹配的求诊数据集，参见图3。

可选地，系统可以将所得到的多个求诊数据集按一定优先级顺序进行排列(其中不包括体检数据集)所述优先级可按照病人描述病情的严重程度以及所述疾病对健康的影响程度。

在上面所述的各种求诊方式中，如果患者指定的求诊方式为指标驱动型求诊，那么系统通过判断上传到系统中的患者的生理指标是否异常来确定是否自动生成患者请求。

图5示出了根据本公开实施例的指标驱动型求诊信息的生成流程500。如图5所示，响应于患者指定的求诊方式为指标驱动型求诊，通过第一单元接口将患者所设置的触发阈值接收到数据处理单元，其中上述触发阈值可以是由患者设置的各项生理指标元数据的非正常(或异常)值的范围。随后，系统确定通过从生理指标特征参数提取流程中提取的患者的生理指标元数据是否在触发阈值范围之内。接下来，响应于确定患者的生理指标在触发阈值范围之内，向患者发送指标异常提醒，并自动生成患者请求以触发常规求诊。

在上面所述的各种求诊方式中，如果患者指定的求诊方式为复诊，则无需求诊信息，患者通过选择就诊方式及历史配对成功的医务人员进行预约并就诊即可。所述就诊方式同样包括线上就诊和上门就诊。

根据本公开的实施例，方法100还包括响应于求诊数据集与医疗数据集之间匹配的成功，由管理单元，通过第一接口单元和第二接口单元分别向匹配中涉及的患者和医务人员发送匹配成功信息，并且由管理单元跟踪就诊状态。

例如，在此次求诊中如果配对成功，则系统给涉及到的相关用户(即，患者和医务人员)发送预约成功通知，并将患者的就诊状态更新为“等待就诊”状态，同时对就诊进度进行动态跟踪并实时更新。就诊进度包括患者的就诊状态，就诊状态例如包括：等待就诊、等待检验、进行检查、结果诊断、服药治疗、等待复诊、就诊成功等。

在某些实施例中，响应于此次就诊的完成，所述就诊状态被变为等待检验，并且接收到由所述医务人员推荐的(进一步的)检验项目的列表，在所述匹配单元中将所述推荐的检验项目与所述检验数据集进行匹配，以为所述患者提供推荐的检验机构的列表，以进行进一步的检验或体检。

图6概括性地示出了包含了上述各个步骤的示例性医患双向对接系统总体流程图600。如图6所示，在610处，系统首先根据用户注册信息获取用户的详细信息(HIS、信用等)。随后，在620处，患者选择求诊类型。在630处患者将所选求诊类型所对应的求诊请求发送给系统，系统根据求诊信息形成摘要信息，并按优先级与医务人员匹配，并生成医务人员的推荐清单。随后，在640处，基于形成的推荐清单患者选择最佳医务人员，在某一医务人员被选择后，如果该医务人员若拒绝该患者的请求，则系统根据最优化契约建立流程为患者继续匹配医务人员。所述最优化契约建立流程包括以下方式：按照推荐清单的先后顺序自动选择下一位医务人员，或者所选择的医务人员在得到患者授权的前提下，将其转包给其他医务人员。在650处，如果患者与医务人员的配对成功，则取决于患者所选择的就诊方式，医务人员对该患者进行问诊或上门服务。在进行问诊或上门服务后，在660处，如需后续的检查或服药治疗，则将检查的项目清单或处方发送至系统，系统将检查清单或处方发送至患者并保存在系统的数据处理单元中，同时根据检查项目清单(如有)按照患者设置的匹配权重检索出第三方检验机构的信息列表供患者选择。所述第三方检验机构的信息列表包括检验机构的资质、所包含用户的检查项目、检验项目的具体费用。随后，在670处，第三方检验机构将患者检查结果及相关检查信息发送至系统，系统存储于数据处理单元并发送至医务人员，同时系统将相关患者状态更新为等待结果诊断并将其加入排队序列，医务人员根据检查结果诊断病情，判断是否进行深入检查或服药治疗。所述相关检查信息指检验人员信息、检验设备信息、检验方法信息等。最后，在680处，成功完成就诊后，患者、医务人员或第三方检验机构分别通过各自的终端确认交易完成并进行互相评价。在整个对接过程中，当其中任一方出现违规操作时，系统将根据该方的违规情况添加相应的违规记录，同时对其采取相应惩罚措施。所述惩罚措施包括加入黑名单、暂停服务、收取罚款。所述互相评价内容包括医务人员或第三方检验机构的服务态度、收费合理性、治疗效果(检验结果准确度)等求诊过程中会涉及到的内容。

根据本公开的实施例，方法100的步骤110中的通过第一接口单元将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成患者的生理指标元数据包括：在数据处理单元中，根据生理指标元数据模板，从所接收的患者的生理指标中提取患者的生理指标元数据。

图7示出了示例性的生理指标元数据集模板。该生理指标元数据集模板是指按模板文件内容(见图7左半部分)生成的指明生理指标数据集所含内容的文件(见图7右半部分)，以用于在患者上传生理指标之后系统根据生理指标元数据集模板提取相关的元数据并形成生理指标元数据集。图7中所示的生理指标元数据集模板使得系统能够从患者的生理指标中提取有效的摘要信息以用于后续的特征匹配。

进一步的，在预先确定应就诊科室的情况下，在数据处理单元中，根据科室的生理指标元数据模板，从患者的所有生理指标中提取科室所需的生理指标元数据。换言之，每个科室并非需要患者的所有生理指标元数据以用于问诊，而是仅需要选择本科室所需的部分生理指标元数据，而同时将不需要的生理指标元数据过滤掉(或覆盖掉)。需要指出，医务人员还可以根据本科室的需要或根据临床工作经验而对模板进行调整或更新，例如，由于出现新的检测技术而需添加相应生理指标等。

在未预先确定应就诊科室的情况下，通过第二接口单元将由医务人员所设定的匹配阈值接收到数据处理单元，匹配阈值为医务人员所在科室内的诊疗的阈值范围。随后，在数据处理单元中，根据每个科室的相应的生理指标元数据模板，从患者的所有生理指标中，分别获取每个科室所需的生理指标元数据，并且将所获取的每个生理指标元数据的值与相应的匹配阈值进行匹配以获得每个生理指标元数据的单项匹配度。随后，根据每个单项匹配度获得各个科室的总匹配度，并且将总匹配度最高的科室确定为患者应就诊的科室。

下面具体阐述所获得的求诊数据集与医疗数据集之间或者所获得的求诊数据集与检验数据集之间的匹配过程。

图8示出了根据本公开实施例的通过匹配单元将求诊数据集与医疗数据集进行匹配过程800。如图8所示，在分别获得了求诊数据集和医疗数据集之后(如图8中上半部分所示)，在匹配单元中，计算求诊数据集与医疗数据集之间的匹配度。随后，响应于计算的匹配度大于某一匹配度阈值(N)，通过第一接口单元向患者提供医务人员的第一列表。需要指出，该匹配度阈值N同样可以为考虑了或涵盖了求诊数据集中各项与医疗数据集中各项之间的单项匹配度的总匹配度。

举例来说，将该患者的病症摘要信息、生理指标元数据集(如图7示出的当生理指标为6导联心电图时相应的生理指标元数据P波、PR间期、QRS波群和QT间期)、环境信息摘要等求诊数据集中不包含用户配置权重部分的内容，并将这些信息与该科室的医务人员的相关信息进行匹配。例如将该患者的生理指标元数据集与经该医务人员诊疗过的患者的相应生理指标元数据集进行匹配，从而得出该患者的求诊数据集与各医务人员所提供服务的匹配度，然后得出匹配度>N的医务人员名单，即上面所述的第一列表。随后，通过匹配单元，基于权重配置数据集(如图8所示，例如通过资历权重、匹配度权重、快速匹配权重等)，调整第一列表中的医务人员的排序，以提供更为匹配的医务人员的第二列表，即，最终形成的医务人员的推荐名单。

再次参考图6，响应于(在步骤620处)所接收到的求诊方式为检验(或体检)，通过匹配单元基于求诊数据集，向患者提供推荐的检验项目的列表。注意到，在选择体检项目时同样用到了生理指标匹配。以这样的方式，系统可以根据患者的生理指标参数及环境信息等确定其所需检查的项目(或推荐的检查项目)，这使得患者的体检效果最佳且效率更高。例如根据生理指标参数中的特征基因序列、特征蛋白质序列等可以确定患者可能的遗传病，并针对可能的遗传病选择相应的检查项目，同时根据环境信息和职业信息确定患者可能由环境或职业引起的疾病，并针对疾病隐患选择相应的检查项目，此外还可根据既往病史确定出需复查的检查项目。

随后，在匹配单元中将推荐的检验项目与检验数据集进行匹配，为患者提供检验机构的第三列表。随后，通过匹配单元，基于权重配置数据集，调整第三列表中的检验机构的排序，以提供更为匹配的检验机构的第四列表。例如，当系统根据患者的生理指标等信息生成相应的检查项目清单后，还可根据用户偏好如检查费用、地理位置等向其推荐符合其要求的最佳检验机构清单供患者选择，并提供检验机构的位置信息及相关的资历信息，这样即使患者在一个完全陌生的城市或环境中也能高效率、高质量地预约体检。

图9示出了根据本公开实施例的一种基于计算机的医患双向对接系统900。如图9所示，系统900包括：第一接口单元910，被配置为将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成患者的生理指标元数据，作为求诊数据集的一部分，其中求诊数据集为从患者提供的全部信息中提取的数据的集合，并且其中生理指标元数据为从患者的各项生理指标中提取的数据，生理指标包括：健康器械检测结果、化验结果、影像学数据、特征基因序列以及特征蛋白质序列；第二接口单元920，被配置为将由医务人员诊治过的既往患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成参考生理指标元数据，作为医疗数据集的一部分；第三接口单元930，被配置为将检验机构可提供的检验项目接收到数据处理单元，以用于形成检验数据集；匹配单元940，被配置为响应于通过第一接口单元接收到的患者请求，将求诊数据集与医疗数据集进行匹配，或者将求诊数据集与检验数据集进行匹配，以基于匹配的结果实现患者和医务人员之间，或者患者和检验机构之间的双向对接；以及数据处理单元950。需要指出，图9中所示的第一接口单元910、第二接口单元920、以及第三接口单元930也可以被配置为同一接口单元。

图9中所示的数据处理单元950可以被配置为执行如下功能：(1)对用户终端上传的基本信息、详细信息以及针对于患者终端的求诊信息进行特征或关键字提取，形成用户基本信息摘要、用户详细信息摘要、求诊信息摘要，参见图3；(2)通过接口单元获得医务人员所使用的终端上传的模板文件，然后完成对模板文件的解析，根据解析结果覆盖或选择性覆盖相关医务人员的原有生理指标数据集模板，参见图7；(3)将所接收到的生理指标根据生理数据集模板用相应的处理方法对其进行特征参数提取，以生成生理指标元数据集，参见图2；以及(4)对患者上传的生理指标提取后所形成的生理指标元数据集进行判断，若元数据集的值超过就诊阈值，则向患者发送就诊提醒，并触发常规求诊，参见图5。

根据本公开的实施例，系统900还被配置为通过第一接口单元将患者的权重配置数据集接收到数据处理单元，其中权重配置数据集包括由患者可配置的偏好选项。

根据本公开的实施例，求诊数据集还包括从第一接口单元接收到数据处理单元中的患者的既往病史、环境、以及既往治疗方法的摘要数据，其中摘要数据是将患者的上述信息进行关键字提取或特征提取后得到的数据；以及医疗数据集还包括从第二接口单元接收到数据处理单元中的医务人员的科室、擅长领域、既往患者病例的摘要数据。

根据本公开的实施例，系统900还被配置为：通过第一接口单元接收由患者指定的求诊方式，其中求诊方式包括：常规求诊、指标驱动型求诊、检验和复诊；以及基于所指定的求诊方式，产生相应的患者请求。

根据本公开的实施例，系统900还被配置为：响应于由患者指定的求诊方式为指标驱动型求诊，通过第一单元接口将患者所设置的触发阈值接收到数据处理单元；确定患者的生理指标元数据是否在触发阈值范围之内；以及响应于确定患者的生理指标在触发阈值范围之内，自动生成患者请求。

如图9所示，系统900还包括：管理单元960，其被配置为响应于求诊数据集与医疗数据集之间匹配的成功，通过第一接口单元和第二接口单元分别向匹配中涉及的患者和医务人员发送匹配成功信息，并且跟踪就诊状态。

管理单元960的特征在于：其将患者的就诊进度信息按照所匹配成功的医务人员进行分类存储，所述患者的就诊进度信息包括：患者的就诊状态；所述患者就诊状态包括等待就诊、进行检查、等待结果诊断、服药治疗、等待复诊、就诊成功。

管理单元960的特征还在于：该单元还存储有患者在排队序列中的序列号。所述排队序列是指：将就诊于相同医务人员并处于等待就诊状态和等待结果诊断状态的患者组成集合，并将该集合内的患者按照患者的就诊状态更新为等待就诊状态或等待结果诊断状态的时间进行排序所形成的序列，该排队序列的顺序即为医务人员进行诊断的顺序。

管理单元960的特征还在于：在系统接收到用户发出的复诊请求后，该单元可从数据处理单元提取用户相关的就诊历史数据，通过接口单元发送给医务人员。

根据本公开的实施例，系统900还被配置为：响应于就诊状态为等待检验，并且接收到由医务人员推荐的检验项目的列表，在匹配单元中将推荐的检验项目与检验数据集进行匹配，以为患者提供推荐的检验机构的列表。

根据本公开的实施例，其中通过第一接口单元将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成患者的生理指标元数据包括：在数据处理单元中，根据生理指标元数据模板，从所接收的患者的生理指标中提取患者的生理指标元数据。

根据本公开的实施例，其中根据生理指标元数据模板，从所接收的患者的生理指标中提取患者的生理指标元数据包括：在预先确定应就诊科室的情况下，在数据处理单元中，根据科室的生理指标元数据模板，从患者的所有生理指标中提取科室所需的生理指标元数据。

根据本公开的实施例，其中根据生理指标元数据模板，从所获取的患者的生理指标中提取患者的生理指标元数据还包括：在未预先确定应就诊科室的情况下，通过第二接口单元将由医务人员所设定的匹配阈值接收到数据处理单元，匹配阈值为医务人员所在科室内的诊疗的阈值范围；在数据处理单元中，根据每个科室的相应的生理指标元数据模板，从患者的所有生理指标中，分别获取每个科室所需的生理指标元数据；将所获取的每个生理指标元数据的值与相应的匹配阈值进行匹配以获得每个生理指标元数据的单项匹配度；根据每个单项匹配度获得各个科室的总匹配度；以及将总匹配度最高的科室确定为患者应就诊的科室。

根据本公开的实施例，其中匹配单元940被进一步配置为：计算求诊数据集与医疗数据集之间的匹配度；以及响应于计算的匹配度大于匹配度阈值，通过第一接口单元向患者提供医务人员的第一列表。

根据本公开的实施例，其中匹配单元940被进一步配置为：基于权重配置数据集，调整第一列表中的医务人员的排序，以提供更为匹配的医务人员的第二列表。

根据本公开的实施例，其中匹配单元940被进一步配置为：响应于所接收到的求诊方式为检验，基于求诊数据集，向患者提供推荐的检验项目的列表。

根据本公开的实施例，其中匹配单元940被进一步配置为：将推荐的检验项目与检验数据集进行匹配，为患者提供检验机构的第三列表；以及基于权重配置数据集，调整第三列表中的检验机构的排序，以提供更为匹配的检验机构的第四列表。

综上，本公开的各个实施例提供了一种基于患者生理指标的、快速、准确的医务人员或检验机构的匹配(推荐)方法和系统。这实现了患者与医务人员，以及患者与检验机构的快速、准确的对接。由此，大大降低了由于“错配”所导致的医疗效率低下的问题。

总体而言，虽然若干具体实现方式的细节在上面的讨论中被包含，但是这些不应被解释为对本公开的范围的任何限制，而是特征的描述仅是针对具体实施例。在分离的一些实施例中描述的某些特征也可以在单个实施例中组合地执行。相反，在单个实施例中描述的各种特征也可以在多个实施例中分离地实施或是以任何合适的子组合的方式实施。

虽然本公开以具体结构特征来描述，但是可以理解，在所附权利要求书中限定的技术方案的范围并不必然限于上述具体特征。换言之，以上描述的仅仅是本公开的可选实施例。对于本领域的技术人员来说，本公开的实施例可以存在各种更改和变化。凡在本公开的精神和原则之内所作的任何修改、等效替换、改进等，均包含在本公开的保护范围之内。

Claims (28)

1.一种基于计算机的医患双向对接方法，包括：

通过第一接口单元将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成所述患者的生理指标元数据，作为求诊数据集的一部分，其中所述求诊数据集为从所述患者提供的全部信息中提取的数据的集合，并且其中所述生理指标元数据为从所述患者的各项生理指标中提取的数据，所述生理指标包括：健康器械检测结果、化验结果、影像学数据、特征基因序列以及特征蛋白质序列；

通过第二接口单元将由医务人员诊治过的既往患者的生理指标接收到所述数据处理单元，以用于形成参考生理指标元数据，作为医疗数据集的一部分；

通过第三接口单元将检验机构可提供的检验项目接收到所述数据处理单元，以用于形成检验数据集；以及

响应于通过所述第一接口单元接收到的患者请求，通过匹配单元将所述求诊数据集与所述医疗数据集进行匹配，或者将所述求诊数据集与所述检验数据集进行匹配，以基于所述匹配的结果实现所述患者和所述医务人员之间，或者所述患者和所述检验机构之间的双向对接。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过所述第一接口单元将所述患者的权重配置数据集接收到所述数据处理单元，其中所述权重配置数据集包括由所述患者可配置的偏好选项。

3.根据权利要求1所述的方法，其中：

所述求诊数据集还包括从所述第一接口单元接收到所述数据处理单元中的所述患者的既往病史、环境、以及既往治疗方法的摘要数据，其中所述摘要数据是将所述患者的上述信息进行关键字提取或特征提取后得到的数据；以及

所述医疗数据集还包括从所述第二接口单元接收到所述数据处理单元中的所述医务人员的科室、擅长领域、既往患者病例的摘要数据。

4.根据权利要求1所述的方法，还包括：

通过第一接口单元接收由所述患者指定的求诊方式，其中所述求诊方式包括：常规求诊、指标驱动型求诊、检验和复诊；以及

基于所指定的求诊方式，产生相应的患者请求。

5.根据权利要求4所述的方法，还包括：

响应于由所述患者指定的求诊方式为指标驱动型求诊，通过所述第一单元接口将所述患者所设置的触发阈值接收到所述数据处理单元；

确定所述患者的生理指标元数据是否在所述触发阈值范围之内；以及

响应于确定所述患者的生理指标在所述触发阈值范围之内，自动生成所述患者请求。

6.根据权利要求1所述的方法，还包括：

响应于所述求诊数据集与所述医疗数据集之间匹配的成功，由管理单元，通过所述第一接口单元和所述第二接口单元分别向所述匹配中涉及的患者和医务人员发送匹配成功信息，并且由所述管理单元跟踪就诊状态。

7.根据权利要求6所述的方法，还包括：

响应于所述就诊状态为等待检验，并且接收到由所述医务人员推荐的检验项目的列表，在所述匹配单元中将所述推荐的检验项目与所述检验数据集进行匹配，以为所述患者提供推荐的检验机构的列表。

8.根据权利要求1所述的方法，其中通过第一接口单元将患者的生理指标接收到数据处理单元，以用于形成所述患者的生理指标元数据包括：

在数据处理单元中，根据生理指标元数据模板，从所接收的所述患者的生理指标中提取所述患者的生理指标元数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其中根据生理指标元数据模板，从所接收的所述患者的生理指标中提取所述患者的生理指标元数据包括：

在预先确定应就诊科室的情况下，

在所述数据处理单元中，根据所述科室的生理指标元数据模板，从所述患者的所有生理指标中提取所述科室所需的生理指标元数据。

10.根据权利要求8所述的方法，其中根据生理指标元数据模板，从所获取的所述患者的生理指标中提取所述患者的生理指标元数据还包括：

在未预先确定应就诊科室的情况下，

通过第二接口单元将由所述医务人员所设定的匹配阈值接收到所述数据处理单元，所述匹配阈值为所述医务人员所在科室内的诊疗的阈值范围；

在所述数据处理单元中，根据每个科室的相应的生理指标元数据模板，从所述患者的所有生理指标中，分别获取每个科室所需的生理指标元数据；

将所获取的每个生理指标元数据的值与相应的匹配阈值进行匹配以获得每个生理指标元数据的单项匹配度；

根据每个单项匹配度获得各个科室的总匹配度；以及

将所述总匹配度最高的科室确定为所述患者应就诊的科室。

11.根据权利要求2所述的方法，其中通过匹配单元将所述求诊数据集与所述医疗数据集进行匹配包括：

在所述匹配单元中，计算所述求诊数据集与所述医疗数据集之间的匹配度；以及

响应于计算的匹配度大于匹配度阈值，通过所述第一接口单元向所述患者提供医务人员的第一列表。

12.根据权利要求11所述的方法，还包括：

通过所述匹配单元，基于所述权重配置数据集，调整所述第一列表中的医务人员的排序，以提供更为匹配的医务人员的第二列表。

13.根据权利要求4所述的方法，其中通过匹配单元将所述求诊数据集与所述检验数据集进行匹配包括：

响应于所接收到的求诊方式为检验，通过匹配单元基于所述求诊数据集，向所述患者提供推荐的检验项目的列表。

14.根据权利要求13所述的方法，还包括：

在所述匹配单元中将所述推荐的检验项目与检验数据集进行匹配，为所述患者提供检验机构的第三列表；以及

通过所述匹配单元，基于所述权重配置数据集，调整所述第三列表中的检验机构的排序，以提供更为匹配的检验机构的第四列表。

15.一种基于计算机的医患双向对接系统，包括：

数据处理单元；

第一接口单元，被配置为将患者的生理指标接收到所述数据处理单元，以用于形成所述患者的生理指标元数据，作为求诊数据集的一部分，其中所述求诊数据集为从所述患者提供的全部信息中提取的数据的集合，并且其中所述生理指标元数据为从所述患者的各项生理指标中提取的数据，所述生理指标包括：健康器械检测结果、化验结果、影像学数据、特征基因序列以及特征蛋白质序列；

第二接口单元，被配置为将由医务人员诊治过的既往患者的生理指标接收到所述数据处理单元，以用于形成参考生理指标元数据，作为医疗数据集的一部分；

第三接口单元，被配置为将检验机构可提供的检验项目接收到所述数据处理单元，以用于形成检验数据集；以及

匹配单元，被配置为响应于通过所述第一接口单元接收到的患者请求，将所述求诊数据集与所述医疗数据集进行匹配，或者将所述求诊数据集与所述检验数据集进行匹配，以基于所述匹配的结果实现所述患者和所述医务人员之间，或者所述患者和所述检验机构之间的双向对接。

16.根据权利要求15所述的系统，还被配置为：

通过所述第一接口单元将所述患者的权重配置数据集接收到所述数据处理单元，其中所述权重配置数据集包括由所述患者可配置的偏好选项。

17.根据权利要求15所述的系统，其中：

所述求诊数据集还包括从所述第一接口单元接收到所述数据处理单元中的所述患者的既往病史、环境、以及既往治疗方法的摘要数据，其中所述摘要数据是将所述患者的上述信息进行关键字提取或特征提取后得到的数据；以及

所述医疗数据集还包括从所述第二接口单元接收到所述数据处理单元中的所述医务人员的科室、擅长领域、既往患者病例的摘要数据。

18.根据权利要求15所述的系统，还被配置为：

通过第一接口单元接收由所述患者指定的求诊方式，其中所述求诊方式包括：常规求诊、指标驱动型求诊、检验和复诊；以及

基于所指定的求诊方式，产生相应的患者请求。

19.根据权利要求18所述的系统，还被配置为：

响应于由所述患者指定的求诊方式为指标驱动型求诊，通过所述第一单元接口将所述患者所设置的触发阈值接收到所述数据处理单元；

确定所述患者的生理指标元数据是否在所述触发阈值范围之内；以及

响应于确定所述患者的生理指标在所述触发阈值范围之内，自动生成所述患者请求。

20.根据权利要求15所述的系统，还包括：

管理单元，被配置为响应于所述求诊数据集与所述医疗数据集之间匹配的成功，通过所述第一接口单元和所述第二接口单元分别向所述匹配中涉及的患者和医务人员发送匹配成功信息，并且跟踪就诊状态。

21.根据权利要求20所述的系统，还被配置为：

响应于所述就诊状态为等待检验，并且接收到由所述医务人员推荐的检验项目的列表，在所述匹配单元中将所述推荐的检验项目与所述检验数据集进行匹配，以为所述患者提供推荐的检验机构的列表。

22.根据权利要求15所述的系统，其中通过第一接口单元将患者的生理指标接收到所述数据处理单元，以用于形成所述患者的生理指标元数据包括：

在所述数据处理单元中，根据生理指标元数据模板，从所接收的所述患者的生理指标中提取所述患者的生理指标元数据。

23.根据权利要求22所述的系统，其中根据生理指标元数据模板，从所接收的所述患者的生理指标中提取所述患者的生理指标元数据包括：

在预先确定应就诊科室的情况下，

在所述数据处理单元中，根据所述科室的生理指标元数据模板，从所述患者的所有生理指标中提取所述科室所需的生理指标元数据。

24.根据权利要求22所述的系统，其中根据生理指标元数据模板，从所获取的所述患者的生理指标中提取所述患者的生理指标元数据还包括：

在未预先确定应就诊科室的情况下，

通过第二接口单元将由所述医务人员所设定的匹配阈值接收到所述数据处理单元，所述匹配阈值为所述医务人员所在科室内的诊疗的阈值范围；

在所述数据处理单元中，根据每个科室的相应的生理指标元数据模板，从所述患者的所有生理指标中，分别获取每个科室所需的生理指标元数据；

将所获取的每个生理指标元数据的值与相应的匹配阈值进行匹配以获得每个生理指标元数据的单项匹配度；

根据每个单项匹配度获得各个科室的总匹配度；以及

将所述总匹配度最高的科室确定为所述患者应就诊的科室。

25.根据权利要求16所述的系统，其中所述匹配单元被进一步配置为：

计算所述求诊数据集与所述医疗数据集之间的匹配度；以及

响应于计算的匹配度大于匹配度阈值，通过所述第一接口单元向所述患者提供医务人员的第一列表。

26.根据权利要求25所述的系统，其中所述匹配单元被进一步配置为：

基于所述权重配置数据集，调整所述第一列表中的医务人员的排序，以提供更为匹配的医务人员的第二列表。

27.根据权利要求18所述的系统，其中所述匹配单元被进一步配置为：

响应于所接收到的求诊方式为检验，基于所述求诊数据集，向所述患者提供推荐的检验项目的列表。

28.根据权利要求27所述的系统，其中所述匹配单元被进一步配置为：

将所述推荐的检验项目与检验数据集进行匹配，为所述患者提供检验机构的第三列表；以及

基于所述权重配置数据集，调整所述第三列表中的检验机构的排序，以提供更为匹配的检验机构的第四列表。