KR20090020921A - 모바일 음성 웹 제공 방법 및 장치 - Google Patents

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KR20090020921A
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    • G10L—SPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00—Speech recognition
    • G10L15/08—Speech classification or search
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    • G10L15/183—Speech classification or search using natural language modelling using context dependencies, e.g. language models
    • G10L15/19—Grammatical context, e.g. disambiguation of the recognition hypotheses based on word sequence rules
    • G10L15/193—Formal grammars, e.g. finite state automata, context free grammars or word networks

Abstract

본 발명은 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법은 사용자의 웹 검색 로그들로부터 사용자의 웹 히스토리를 분석하고, 그 결과를 기초로 음성 접속 리스트를 생성하고, 이를 반영한 음성 인식 문법을 동적으로 생성하여 음성 인식을 수행함으로써, 사용자의 웹 컨텍스트에 적합한 문법을 생성하여 음성 인식에 필요한 무제한 문법을 제한함으로써 서버가 아닌 단말에서도 구동 가능한 효율적인 음성 인식을 구현할 수 있다.
모바일, 인터넷, 웹, 접속, 내비게이션, 검색

Description

모바일 음성 웹 제공 방법 및 장치{Method and apparatus for providing mobile voice web}
본 발명은 모바일 음성 웹 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 더 상세하게는, 음성을 이용하여 모바일 환경에서 웹 접속, 웹 내비게이션 및 웹 검색을 쉽고 빠르게 수행할 수 있는 방법 및 장치에 관한 것이다.
모바일 인터넷 환경이 일반화되면서 모바일 웹 검색이나 웹을 통해 모바일 단말기에 콘텐츠를 다운로드 하는 것이 빈번해지고 있다. 그러나 단말기의 버튼 입력 방식은 버튼의 소형화로 검색어 입력이 불편하고 속도도 느리다. 또한, 방향키를 이용한 웹 페이지 내비게이션은 속도가 느리고, 커서 이동과 버튼 누름의 동기화가 잘 맞지 않아, 효율적인 웹 내비게이션이 어렵다.
전술한 모바일 인터넷 환경에서의 웹 검색 등을 용이하게 하기 위해서, 음성 인식을 이용한 웹 검색 기술들이 개발되고 있다. 기존의 음성을 이용한 웹 검색은 서버-클라이언트 방식이 제안되고 있다. 다음과 같은 서버-클라이언트 방식의 웹 접속, 검색 기술들이 공지되어 있다.
국내등록특허 제0486030호는 음성인식을 이용한 이동 무선 단말기의 인터넷 사이트 접속 장치 및 방법에 관한 기술로서, 단말에서 입력된 음성을 음성인식 서버에서 인식하여 원하는 인터넷 사이트로 이동하고, 음성 입력과 함께 전송된 URL로부터 멀티미디어 서버는 음성 인식 문법을 매핑하여 음성인식 서버로 전달하는 기술을 개시하고 있다.
국내공개특허 제2000-0087281호는 음성인식을 이용한 이동 무선 단말기의 인터넷 검색 방법에 관한 기술로서, 사용자의 음성 데이터를 등록하는 음성 인식 서버를 통하여 별도의 음성인식 모듈 없이 음성으로 인터넷 검색하고, 사용자의 등록된 음성 데이터 비교에 의한 검색어 인식하고, 등록되지 않은 음성 데이터는 DB화 알고리즘을 통하여 패턴화시키는 기술을 개시하고 있다.
하지만, 전술한 기술들은 음성 입력은 단말에서 이루어지더라도 음성 인식은 단말이 아닌 통신망을 이용하여 서버에서 이루어진다. 따라서 대량의 컴퓨팅 자원과 문법을 요구하는 대용량 음성 인식 엔진이 필요하고, 사용자 음성의 인식을 위해 통신망을 이용할 경우, 통신망 사용에 따른 사용자의 경제적 부담과 함께 통신 속도, 통신망 상황에 의존적이라는 한계가 있다.
또한, 사용자의 개별 웹 히스토리를 반영하지 않고, 모든 사용자에게 동일한 음성 인식 모델을 적용함으로써, 개인적인 환경에서 주로 사용되는 모바일 단말의 특징을 반영하지 못하였다.
본 발명은 음성을 이용하여 모바일 환경에서 웹 검색을 쉽고 빠르게 수행할 수 있는 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
특히, 본 발명은 사용자의 웹 히스토리를 반영하여 단말 내에서 음성 인식 문법을 동적으로 생성, 관리하여 모바일 단말 내에서의 직접 웹 접속, 웹 내비게이션 및 웹 검색을 위한 방법 및 장치를 제공하는 데 목적이 있다.
본 발명의 기술적 과제를 달성하기 위한 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법은 사용자의 웹 검색 로그들로부터 사용자의 웹 히스토리를 분석하고, 분석 결과를 기초로 음성 접속 리스트를 생성하고, 생성한 음성 접속 리스트를 반영한 음성 인식 문법을 생성하고, 사용자의 입력 음성을 생성한 음성 인식 문법에 매칭하여 웹 명령을 생성하여 이루어진다.
본 발명의 다른 기술적 과제를 달성하기 위한 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치는 사용자의 웹 검색 로그들로부터 사용자의 웹 히스토리를 분석하고, 분석 결과를 기초로 음성 접속 리스트를 생성하는 콘텐츠 데이터 관리부와, 생성한 음성 접속 리스트를 반영한 음성 인식 문법을 생성하는 동적 문법 생성부와, 사용자의 입력 음성을 상기 생성한 음성 인식 문법에 매칭하여 웹 명령을 생성하는 음성 해석부를 포함한다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제를 달성하기 위한 상기 방법을 컴퓨터에서 실 행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체를 포함한다.
본 발명의 세부 및 개선 사항은 종속항에 개시된다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법은 사용자의 웹 검색 로그들로부터 사용자의 웹 히스토리를 분석하고, 그 결과를 기초로 음성 접속 리스트를 생성하고, 이를 반영한 음성 인식 문법을 동적으로 생성하여 음성 인식을 수행함으로써, 사용자의 웹 컨텍스트에 적합한 문법을 생성하여 음성 인식에 필요한 무제한 문법을 제한함으로써 서버가 아닌 단말에서도 구동 가능한 효율적인 음성 인식을 구현할 수 있다.
또한, 사용자의 웹 로그 분석 결과를 문법 생성시 반영함으로써 사전에 등록되지 않은 단어의 인식 성공률을 높일 수 있는 효과가 있고, 단말 내에서 사용자 음성 입력을 인식함으로써 통신망에 의존적이지 않은 음성 인식 서비스를 제공할 수 있다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치(100)의 개략적인 블록도이다.
도 1을 참조하면, 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치(100)는 콘텐츠 데이터 관리부(110), 동적 문법 생성부(120) 및 음성 해석부(120)를 포함한다.
음성 웹 제공 장치(100)는 모바일 단말, 예를 들면 이동통신 단말기, PDA 등에서 동작할 수 있는 장치이다. 본 발명의 바람직한 실시 예에 따른 모바일 단말은 사용자의 음성을 인식하여 무선 인터넷 사이트에 직접 접속하고, 웹 내비게이션 및 웹 검색이 가능하다.
콘텐츠 데이터 관리부(110)는 사용자의 웹 검색 로그들로부터 사용자의 웹 히스토리를 분석하고, 분석한 결과를 바탕으로 음성 접속 리스트(voice access list)를 생성한다.
동적 문법 생성부(120)는 콘텐츠 데이터 관리부(110)로부터 음성 접속 리스트를 제공받아, 이를 반영한 음성 인식 문법을 동적으로 생성한다.
음성 해석부(130)는 사용자로부터 음성을 입력받아, 동적 문법 생성부(120)에서 생성한 음성 인식 문법을 매칭하여 웹 명령을 생성한다. 여기서, 웹 명령은 웹 사이트에 직접 접속하기 위한 특정 사이트의 URL 정보를 포함한다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 콘텐츠 데이터 관리부(110)의 개략적인 블록도이다.
도 2를 참조하면, 콘텐츠 데이터 관리부(110)는 사용자의 웹 사이트 방문 횟수와 방문 시간 분포를 분석하는 웹 검색 로그 분석부(200)와 웹 검색 로그 분석부(200)에서 분석한 결과를 이용하여 음성 접속 리스트를 생성하는 음성 접속 리스트 생성부(210)를 포함하여 구성할 수 있다.
또한, 도면에 도시된 것처럼, 콘텐츠 데이터 관리부(110)는 음성으로 직접 웹 사이트에 접속하기 위한 구성뿐만 아니라, 웹 내비게이션과 웹 검색을 위한 구 성으로서, 사용자의 모바일 단말이 접속한 사이트의 URL로부터 사이트의 분야를 분류하는 웹 사이트 분류부(220), 모바일 단말이 접속한 사이트에 상응하는 웹 콘텐츠들의 html 소스를 분석하는 웹 콘텐츠 분석부(230) 및 웹 콘텐츠 분석부(230)에서 분석한 결과로부터 접속한 사이트에서 웹 내비게이션 및 웹 검색할 수 있는 링크 텍스트를 추출하는 링크 텍스트 추출부(240)를 더 포함하여 구성할 수 있다.
본 발명의 바람직한 실시 예는 모바일 단말에서 음성에 의한 직접 웹 접속(direct web access), 웹 내비게이션(web navigation) 및 웹 검색(web search)을 할 수 있다. 여기서, 웹 접속은 웹 브라우저의 주소창에 URL을 입력하여 특정 사이트에 접속하는 것을 의미하고, 직접 웹 접속은 사이트 명을 발성하는 것으로 바로 해당 사이트에 접속할 수 있음을 의미한다. 웹 내비게이션은 웹 브라우저의 현재 페이지에 하이퍼 텍스트로 연결된 링크를 선택하는 것으로, 본 발명의 바람직한 실시 예에서는 하이퍼 텍스트 발성으로 해당 링크를 선택할 수 있다. 웹 검색은 검색창에 원하는 검색어를 입력하여 원하는 정보를 검색하는 것으로, 음성 검색어 입력을 통해 원하는 검색을 수행할 수 있다.
웹 검색 로그 분석부(200)는 사용자 웹 로그 정보들을 분석하여 일정 기간 내에 사용자가 방문했던 사이트를 분석하여 음성 접속 리스트를 생성한다. 또한, 웹 검색 로그 분석부(200)는 음성에 의한 직접 웹 접속을 위하여 일반적으로 사용자들의 방문 빈도가　많은 웹 사이트를 선택하여 디폴트 사이트(default site) 리스트를 구축한다. 또한, 사용자가 직접 즐겨찾기로 등록한 사이트를 정보를 이용하여 북마크 리스트도 반영한다. 　
웹 검색 로그 분석부(200)는 사용자의 웹 사이트 방문 횟수 및 방문 시간 분포를 반영하여 사용자 방문 사이트 리스트를 생성하는 데, 모바일 단말 내에 저장된 웹 히스토리로부터 방문 사이트의 인터넷 주소와 제목, 접속 시간, 빈도 등을 추출한다. 사용자 방문 사이트 리스트를 생성하기 위하여 아래 수학식 1내지 3을 통해 계산한 스코어가 높은 순서대로 리스트를 생성한다.
사이트 si의 접속 빈도 계산은 다음 수학식 1과 같다.
Figure 112007061614582-PAT00001
여기서, F(si)는 웹 히스토리 내에서의 사이트 si의 발생 빈도이다.
또한, 접속 분포 계산은 다음 수학식 2와 같다.
Figure 112007061614582-PAT00002
여기서, Pt(s)는 시간 t에서 측정한 P(s)이다.
앞서 계산한 사이트 접속 빈도와 접속 분포를 반영한 스코어 함수는 다음 수학식 3과 같다.
Figure 112007061614582-PAT00003
여기서, α* 와 β* 는 접속 빈도와 접속 분포에 대한 가중치이다.
상기 수학식 3에서 계산한 스코어가 높은 순서대로 사용자 방문 사이트 리스트를 생성한다.
또한, 바람직하게 음성 접속 리스트는 디폴트 사이트 리스트와 북마크 리스트를 함께 상기 수학식 3에서 계산한 사용자 방문 사이트 리스트를 통해 업데이트 한다.
웹 내비게이션과 웹 검색을 위해, 콘텐츠 데이터 관리부(110)는 웹 사이트 분류부(220), 웹 콘텐츠 분석부(230) 및 링크 텍스트 추출부(240)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
음성에 의한 웹 내비게이션을 지원하기 위해서는 현재 페이지 상에서 사용자가 음성으로 선택할 수 있는 링크 텍스트를 추출하여야 한다. 링크 텍스트는 해당 페이지의 html 소스의 태그를 분석하여 추출 가능하다. 여기서, html 문서에서 링크 텍스트는 태그 <A>로 표시되며, URL은 href의 값으로 나타난다. 따라서 간단한 태그 분석으로 사용자가 선택할 수 있는 링크 텍스트와 해당 링크 텍스트의 URL을 추출할 수 있다.
또한, 음성에 의한 웹 검색을 지원하기 위해서는 무제한 음성 인식 기술이 필요하며, 본 발명의 바람직한 실시 예에서는 웹 페이지를 분류하고 해당 카테고리에 특화된 검색어 리스트를 음성 인식 문법에 추가함으로써 음성에 의한 웹 검색을 가능하게 한다. 예를 들면, 사용자가 쇼핑 사이트에 접속해서는 주로 해당 쇼핑 사이트에서 제공하는 상품 검색이나 주문, 결재 등 쇼핑과 관련된 검색을 원하는 경우가 많다. 따라서 현재 웹 사이트가 쇼핑 카테고리인 경우, 쇼핑과 관련되어 미리 정의된 어휘를 문법에 추가한다.
본 발명의 바람직한 실시 예에서는 URL과 해당 웹 페이지의 타이틀 분석으로 해당 웹 사이트의 분야를 분류하고, 현재 웹 사이트가 분야 특화된 사이트가 아닌 경우, 포털 사이트로부터 인기 검색어 리스트를 추출한다. 웹 사이트 분류 카테고리로는, 예를 들면, 뉴스, 증권, 영화, 음악, 쇼핑, 여행 등이 있다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 동적 문법 생성부(120)의 개략적인 블록도이다.
도 3을 참조하면, 동적 문법 생성부(120)는 콘텐츠 데이터 관리부(110)에서 생성한 음성 접속 리스트를 반영한 실제 음성 인식의 리소스인 문법을 동적으로 생성한다.
또한, 동적 문법 생성부(120)는 사이트 분류 결과와 추출한 링크 텍스트를 이용하여 사용자의 음성 입력의 의도를 분석하는 사용자 의도 분석부(300), 생성한 음성 접속 리스트와 추출한 링크 텍스트로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부(310) 및 사용자의 의도에 따른 음성 인식 문법을 생성하는 문법 생성부(320)를 포함하여 구성될 수도 있다.
사용자 의도 분석부(300)는 단말의 상태와 사이트 특성을 반영하여 입력 음성에 대한 사용자 의도를 파악한다. 즉, 사용자 의도에 따라 음성인식을 위한 문법을 동적으로 생성하기 위한 구성이다. 여기서, 사용자의 의도, 예를 들면 사이트 의 특성에 따라 동적으로 문법을 생성하는데, 일반적인 포털 사이트인 경우에는 인기 검색어 리스트, 특정 분야에 특화된 사이트인 경우, 예를 들면, 쇼핑몰이라면, 쇼핑몰 내 상품 관련 검색어 리스트를 생성하고, 증권 사이트인 경우에는 주식 시세 검색을 위한 등록된 기업 리스트를 생성하고, 영화 사이트인 경우에는 영화 제목, 배우 등의 리스트를 생성한다.
사용자 의도를 분석하기 위한 방법은 도 4를 참조하여 후술한다.
키워드 추출부(310)는 사이트 리스트와 링크 텍스트, 검색어 리스트에서 의미 없는 기호 제거를 제거하고, 정제된 텍스트로부터 실제 사용자 발화 후보 추출한다. 즉, 사이트 명이나 링크 텍스트, 검색어 전체를 발성하지 않고 부분 어휘만을 발성해도 인식될 수 있도록 텍스트로부터 키워드 추출을 수행한다. 콘텐츠 데이터 관리부(110)에서 생성된 리스트에 대해 의미 없는 기호를 제거한 뒤, 형태소 분석이나 어휘 기반 분석 등을 적용하여 띄어쓰기 단위나 형태소 단위로 추출한다.
문법 생성부(320)는 사이트 리스트와 링크 텍스트로부터 추출된 키워드로부터 음성인식을 위한 문법을 생성한다. 또한,　현재 웹 사이트의 카테고리에 해당하는 검색어 리스트로 문법을 업데이트 한다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 사용자 의도 추출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 단계 400에서, 모바일 단말의 웹 브라우저가 실행중인지 여부를 판단한다. 웹 브라우저가 실행중이지 않다면, 단계 402에서, 사용자가 직접 사이트 접속을 위한 음성을 발화할 가능성이 큰 경우이므로, 단계 404에서, 음 성 접속 리스트로 문법을 생성하도록 한다.
웹 브라우저가 실행되어 있는 상황인 경우에는, 웹 직접 접속, 웹 내비게이션 및 웹 검색이 모두 가능하다. 단계 406에서, 특정 웹 사이트인지 여부를 판단한다. 이 경우, 현재 웹 사이트의 분류에 따라 검색어 리스트를 제한할 수 있다. 즉, 현재 웹 사이트가 증권, 영화와 같이 분야가 특화된 사이트인 경우, 해당 분야에 특화된 검색어 리스트로, 분야 특화된 사이트가 아닌 경우, 일반 인기 검색어 리스트로 검색어 범위를 제한할 수 있다. 특정 웹 사이트가 아닌 경우, 단계 408로 진행하여, 사용자의 의도가 직접 사이트 접속, 웹 내비게이션, 일반 웹 검색이라고 판단하고, 단계 410에서, 음성 접속 리스트, 링크 텍스트, 인기 검색어 리스트로 문법을 생성하도록 한다. 한편, 특정 웹 사이트인 경우에는 단계 412로 진행하여, 사용자의 의도가 직접 사이트 접속, 웹 내비게이션 및 특정 웹 검색이라고 판단하고, 음성 접속 리스트, 링크 텍스트, 특정 쿼리 리스트로 문법을 생성하도록 한다. 이어, 키워드 추출부(310)에서, 문법 생성을 위해 생성한 리스트로부터 키워드를 추출한다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 음성 해석부(130)의 개략적인 블록도이다.
도 5를 참조하면, 음성 해석부(130)는 사용자의 입력 음성을 생성한 음성 인식 문법에 매칭하여 웹 명령을 생성한다. 음성 해석부(130)는 음성 인식부(500) 및 웹 명령 생성부(510)를 포함한다.
음성 해석부(130)는 동적 문법 생성부(120)에서 생성된 문법을 적용하여 음 성 인식을 수행하고, 음성 인식 결과로부터 사용자의 웹 명령을 생성한다. 음성 인식부(500)는 음소 검출기(도시되지 않음)의 출력인 후보 음소 열과 문법 사이의 부분 매칭을 통해 매칭 점수가 높은 후보 목록을 검색하여 인식 결과로 출력한다. 웹 명령 생성부(510)는 음성 인식된 결과로부터 실제 사용자 의도를 수행하기 위한 웹 명령을 생성한다. 여기서, 웹 명령은 직접 웹 접속, 웹 내비게이션 및 웹 검색을 포함한다. 직접 웹 접속을 위한 웹 명령은 해당 사이트에 대해 등록된 URL로 대체하는 것이고, 웹 내비게이션을 위한 웹 명령은 음성 입력에 해당하는 링크 텍스트의 href URL로 대체하는 것이고, 웹 검색을 위한 명령은 음성 쿼리(query)를 검색어로 대체하는 것이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 음성 웹 제공을 위한 문법(600)의 예시이다.
도 6을 참조하면, 동적 문법(600)이 예시적으로 도시되어 있다. 문법(600)은 음성 접속 리스트(610), 링크 키워드 리스트(620), 인기 검색어 리스트(630)로 구성되어 있다. 또한, 음성 접속 리스트(610)는 "네이버", "네이버 블로그", "구글" 등과 같은 디폴트 사이트와, 사용자가 즐겨찾기에서 추가한 정보로부터 획득한 북마크 리스트에서 추가된 리스트, 예를 들면, "기상청 홈페이지", "텐바이텐 감성 채널 에너지" 등으로 구성되어 있다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 모바일 단말에서의 음성 웹 제공의 전체 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면, 단계 700에서, 사용자가 직접 웹 접속을 위해 모바일 단말 을 통해 사용자가 "네이버"라고 발성하면, 네이버 사이트에 접속한다. 단계 702에서, 사용자가 현재 네이버 사이트에서 웹 내비게이션을 위해, "손예진"이라고 발성하면, 단계 704에서, 현재 웹 사이트에서 손예진과 관련한 링크 텍스트를 추출하여 손예진과 관련한 하이퍼 링크로 접속하게 된다. 이어, 해당 링크 페이지에서, 사용자가 "지마켓"이라고 발성하면, 해당 지마켓 사이트로 직접 사이트 접속을 수행하여, 단계 706에서, 지마켓 사이트를 열어준다. 현재 지마켓 사이트에서 사용자가 "PDP TV" 또는 "공동 구매"라고 발성하면, 웹 검색 또는 웹 내비게이션을 통해 PDP TV와 하이퍼 링크된 사이트를 열어주거나 공동 구매 사이트를 열어준다. 여기서, 현재 접속한 사이트, 예를 들면 지마켓은 인터넷 쇼핑에 특화된 사이트이므로, 쇼핑과 관련한 검색어로 문법을 동적으로 구성하여 음성 인식의 성능을 높일 수 있다.
한편, 본 발명은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현하는 것을 포함한다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의하여 용이하게 추론될 수 있다.
이제까지 본 발명에 대하여 바람직한 실시 예를 중심으로 살펴보았다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 본 발명을 구현할 수 있음을 이해할 것이다. 그러므로 상기 개시된 실시 예들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치(100)의 개략적인 블록도이다.
도 2는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 콘텐츠 데이터 관리부(110)의 개략적인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 동적 문법 생성부(120)의 개략적인 블록도이다.
도 4는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 사용자 의도 추출 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 음성 해석부(130)의 개략적인 블록도이다.
도 6은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 음성 웹 제공을 위한 문법(600)의 예시이다.
도 7은 본 발명의 또 다른 실시 예에 따른 모바일 단말에서의 음성 웹 제공의 전체 흐름을 설명하기 위한 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
100: 음성 웹 제공 장치 110: 콘텐츠 데이터 관리부
120: 동적 문법 생성부 130: 음성 해석부
200: 웹 검색 로그 분석부 210: 음성 접속 리스트 생성부
220: 웹 사이트 분류부 230: 웹 콘텐츠 분석부
240: 링크 텍스트 추출부 300: 사용자 의도 분석부
310: 키워드 추출부 320: 문법 생성부
500: 음성 인식부 510: 웹 명령 생성부

Claims (13)

  1. (a) 사용자의 웹 검색 로그들로부터 사용자의 웹 히스토리를 분석하고, 상기 분석 결과를 기초로 음성 접속 리스트를 생성하는 단계;
    (b) 상기 생성한 음성 접속 리스트를 반영한 음성 인식 문법을 생성하는 단계; 및
    (c) 상기 사용자의 입력 음성을 상기 생성한 음성 인식 문법에 매칭하여 웹 명령을 생성하는 단계를 포함하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 음성 접속 리스트는,
    상기 사용자의 웹 사이트 방문 횟수 및 방문 시간 분포를 분석함으로써 생성한 사용자 방문 사이트 리스트를 반영한 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 음성 접속 리스트는,
    상기 사용자의 모바일 단말에 저장된 디폴트 사이트 리스트와,
    즐겨찾기로 등록한 정보로부터 획득한 북마크 리스트를 반영한 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 (a) 단계는,
    접속한 사이트의 URL로부터 사이트의 분야를 분류하는 단계;
    상기 접속한 사이트에 상응하는 웹 콘텐츠들의 html 소스를 분석하는 단계; 및
    상기 분석한 결과로부터 접속한 사이트에서 웹 내비게이션 및 웹 검색할 수 있는 링크 텍스트를 추출하는 단계를 더 포함하고,
    상기 (b) 단계는,
    상기 사이트 분류 결과 및 상기 추출한 링크 텍스트를 이용하여 상기 사용자의 음성 입력의 의도를 분석하고, 상기 사용자의 의도에 따른 음성 인식 문법을 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 생성한 음성 접속 리스트 및 상기 추출한 링크 텍스트로부터 키워드를 추출하고, 상기 추출한 키워드로부터 음성 인식 문법을 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법.
  6. 제 4 항에 있어서,
    상기 (b) 단계는,
    상기 사용자의 의도 분석은,
    상기 사용자의 모바일 단말의 웹 브라우저 실행 여부와 특정 웹 사이트에 접속 여부에 따라 직접 사이트 접속, 웹 내비게이션, 일반 웹 검색 및 특정 웹 검색 중 적어도 하나 이상의 사용자 의도를 분석하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 방법.
  7. 제 1 항 내지 제 6 항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체.
  8. 사용자의 웹 검색 로그들로부터 사용자의 웹 히스토리를 분석하고, 상기 분석 결과를 기초로 음성 접속 리스트를 생성하는 콘텐츠 데이터 관리부;
    상기 생성한 음성 접속 리스트를 반영한 음성 인식 문법을 생성하는 동적 문법 생성부; 및
    상기 사용자의 입력 음성을 상기 생성한 음성 인식 문법에 매칭하여 웹 명령을 생성하는 음성 해석부를 포함하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터 관리부는,
    상기 사용자의 웹 사이트 방문 횟수 및 방문 시간 분포를 분석하는 웹 검색 로그 분석부; 및
    상기 웹 검색 로그 분석부에서 분석한 결과를 이용하여 상기 음성 접속 리스트를 생성하는 음성 접속 리스트 생성부를 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 음성 접속 리스트 생성부는,
    상기 사용자의 모바일 단말에 저장된 디폴트 사이트 리스트와,
    즐겨찾기로 등록한 정보로부터 획득한 북마크 리스트를 반영한 음성 접속 리스트를 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치.
  11. 제 8 항에 있어서,
    상기 콘텐츠 데이터 관리부는,
    상기 사용자의 모바일 단말이 접속한 사이트의 URL로부터 사이트의 분야를 분류하는 웹 사이트 분류부;
    상기 접속한 사이트에 상응하는 웹 콘텐츠들의 html 소스를 분석하는 웹 콘텐츠 분석부; 및
    상기 분석한 결과로부터 접속한 사이트에서 웹 내비게이션 및 웹 검색할 수 있는 링크 텍스트를 추출하는 링크 텍스트 추출부를 더 포함하고,
    상기 동적 문법 생성부는,
    상기 사이트 분류 결과 및 상기 추출한 링크 텍스트를 이용하여 상기 사용자의 음성 입력의 의도를 분석하는 사용자 의도 분석부; 및
    상기 사용자의 의도에 따른 음성 인식 문법을 생성하는 문법 생성부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 동적 문법 생성부는,
    상기 생성한 음성 접속 리스트 및 상기 추출한 링크 텍스트로부터 키워드를 추출하는 키워드 추출부를 더 포함하고,
    상기 문법 생성부는,
    상기 추출한 키워드로부터 음성 인식 문법을 생성하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 사용자의 의도 분석부는,
    상기 사용자의 모바일 단말의 웹 브라우저 실행 여부와 특정 웹 사이트에 접속 여부에 따라 직접 사이트 접속, 웹 내비게이션, 일반 웹 검색 및 특정 웹 검색 중 적어도 하나 이상의 사용자 의도를 분석하는 것을 특징으로 하는 모바일 단말에서의 음성 웹 제공 장치.
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