KR20090011685A - 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과이를 위한 노래방 서비스 서버 - Google Patents

영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과이를 위한 노래방 서비스 서버 Download PDF

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KR20090011685A KR1020070075524A KR20070075524A KR20090011685A KR 20090011685 A KR20090011685 A KR 20090011685A KR 1020070075524 A KR1020070075524 A KR 1020070075524A KR 20070075524 A KR20070075524 A KR 20070075524A KR 20090011685 A KR20090011685 A KR 20090011685A
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주식회사 케이티
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Abstract

1. 청구범위에 기재된 발명이 속한 기술분야
본 발명은 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과 이를 위한 노래방 서비스 서버에 관한 것임.
2. 발명이 해결하려고 하는 기술적 과제
본 발명은 사용자의 영상정보로부터 추론한 사용자의 상황(즉, 사용자의 감정상태, 성별, 나이 등)에 따라 곡목리스트 및 배경리스트를 추천하는 노래방 서비스를 제공하기 위한, 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과 이를 위한 노래방 서비스 서버를 제공하는데 그 목적이 있음.
3. 발명의 해결방법의 요지
본 발명은 노래방 서비스 시스템에 있어서, 사용자의 영상정보를 획득하고, 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 사용자에게 제공하기 위한 노래방 기기; 및 상기 영상정보로부터 얼굴패턴에 따른 감성상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론하여, 상기 영상추론값에 따른 상기 곡목리스트를 상기 노래방 기기로 제공하기 위한 노래방 서비스 서버를 포함함.
4. 발명의 중요한 용도
본 발명은 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과 이를 위한 노래방 서비스 서버 등에 이용됨.
지문인식, 영상추론, 노래방, 곡목리스트, 배경리스트, 감정상태, 성별, 나이, 서비스 이력

Description

영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과 이를 위한 노래방 서비스 서버{System and method for providing a singing room service using a image-inference and a server}
본 발명은 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과 이를 위한 노래방 서비스 서버에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 사용자의 영상정보로부터 추론한 사용자의 상황(즉, 사용자의 감정상태, 성별, 나이 등)에 따라 곡목리스트 및 배경리스트를 추천하는 노래방 서비스를 제공하기 위한, 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과 이를 위한 노래방 서비스 서버에 관한 것이다.
종래의 노래방 장치는 많은 노래의 반주음악 및 배경(가사 포함)을 저장한다. 이에 따라, 종래의 노래방 장치는 사용자에 의해 선택된 노래 또는 예약된 노래를 소정의 순서에 따라 반주음악 및 그에 맞는 영상을 재생한다. 그러면, 사용자는 스피커를 통해 재생되는 반주음악과 화면에 표시되는 가사에 따라 노래를 부른다.
또한, 종래의 노래방 장치는 사용자에 의해 쉽게 조작될 수 있는 리모콘(또는 조정장치)이 딸려 있는데, 상기 리모콘을 통해 다양한 노래방 서비스(예를 들어, 리듬 변환, 음정 변환, 템포 변환, 멜로디 소리 크기 변환, 간주 점프, 마디 점프, 전주 점프, 절 점프, 코러스 제거, 박수소리 효과음, 점수 제거, 배경영상 등)를 사용자에게 손쉽게 제공할 수 있게 되었다.
특히, 종래의 노래방 장치는 기 설정된 곡목 및 배경을 사용자에게 제공한다. 예를 들어, 종래의 노래방 장치는 사용자에 의해 "최신곡" 버튼이 선택되면, 소정의 순서에 따라 정렬된 최신곡의 곡목이 화면으로 제공한다. 또한, 종래의 노래방 장치는 사용자에 의해 "뮤직비디오" 버튼이 선택되면, 현재 재생되고 있는 노래에 대응된 뮤직비디오가 화면으로 제공한다.
이와 같이, 종래의 노래방 장치는 사용자에 의해 직접 선택된 곡목 및 배경을 화면을 통해 사용자에게 제공한다. 여기서, 종래의 노래방 장치는 배경이 사용자에 의해 선택되지 않으면 기 설정된 디폴트(default) 배경이 사용자에게 되는데, 대부분 현재 재생되는 노래에 상관없는 배경이 사용자에게 제공되는 경우가 많다.
더욱이, 사용자는 리모콘을 이용하여 곡목에서 직접 노래를 선택(또는 예약)하고 배경도 직접 선택하는데 불편하다. 왜냐하면, 사용자는 어두운 노래방 조명에서 리모콘을 조작하기 때문에, 일련의 과정을 거쳐 해당 곡목 및 배경을 선택하기 위한 리모콘의 조작이 쉽지는 않다.
일례로, 노래방은 사용자의 음주 후에 기분전환을 위한 서비스를 제공하는데, 술에 취한 사용자의 기분에 맞는 해당 곡목 및 배경을 사용자의 조작에 의존하 여 제공하기가 어렵다. 즉, 종래의 노래방 장치는 사용자의 조작에 따라 해당 곡목 및 배경을 제공하기 때문에, 부득이 사용자에 의해 조작될 수 없으면 기 설정된 디폴트 곡목 및 배경이 제공되어야 한다.
일반적으로, 사용자에게는 원하는 노래를 검색하기 위해 노래제목 및 가수, 상기 노래에 관한 간략한 정보들로만 구성된 노래 리스트를 담은 책이 제공된다. 이때, 사용자는 상기 책을 보면서 자기가 원하는 노래의 번호를 찾아 노래방 장치에 입력한다.
이와 같이, 종래의 노래방 장치는 각각의 사용자의 선호도에 따라 개인화된 노래방 서비스를 제공하는데 한계가 있다. 즉, 노래방에는 많은 사용자의 선호도에 따라 선정된 대략적인 노래 리스트(예를 들어, 벽에 붙인 노래 리스트)가 사용자에게 제공되고 있다.
따라서, 종래의 노래방 장치는 사용자의 기분에 맞는 해당 곡목 및 배경을 사용자의 조작없이 제공할 수 있는 필요성이 요구된다. 특히, 종래의 노래방 장치는 사용자 개개의 과거이력을 반영하여 각각의 사용자 선호도에 따른 곡목을 제공할 필요성이 더욱 크게 부각되고 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고 상기와 같은 요구에 부응하기 위하여 제안된 것으로, 사용자의 영상정보로부터 추론한 사용자의 상황(즉, 사용자의 감정상태, 성별, 나이 등)에 따라 곡목리스트 및 배경리스트를 추천하는 노래방 서비스를 제공하기 위한, 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템 및 그 방법과 이를 위한 노래방 서비스 서버를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있으며, 본 발명의 실시예에 의해 더욱 분명하게 알게 될 것이다. 또한, 본 발명의 목적 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 노래방 서비스 시스템에 있어서, 사용자의 영상정보를 획득하고, 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 사용자에게 제공하기 위한 노래방 기기; 및 상기 영상정보로부터 얼굴패턴에 따른 감성상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론하여, 상기 영상추론값에 따른 상기 곡목리스트를 상기 노래방 기기로 제공하기 위한 노래방 서비스 서버를 포함한다.
또한, 본 발명은 노래방 서비스 방법에 있어서, 사용자의 영상정보로부터 얼 굴패턴에 따른 감성상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론하여 영상추론값을 확인하는 영상추론 단계; 및 상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 제공하는 노래방 서비스 제공 단계를 포함한다.
또한, 본 발명은 노래방 서비스 서버에 있어서, 사용자의 영상정보의 얼굴패턴에 따라 분류된 감정상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론한 영상추론값을 확인하기 위한 영상추론 수단; 및 상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 제공하기 위한 노래방 서비스 제공 수단을 포함한다.
또한, 본 발명은 프로세서를 구비한 노래방 서비스 서버에, 사용자의 영상정보로부터 얼굴패턴에 따른 감성상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론하여 영상추론값을 확인하는 기능; 및 상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 제공하는 기능을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 포함한다.
상기와 같은 본 발명은 사용자 상황에 따라 적절한 곡목 및 배경을 추천하여 사용자가 노래방을 이용하도록 함으로써, 사용자의 즉각적인 여흥과 기분을 복돋아 스트레스를 해소할 수 있는 효과가 있다.
상술한 목적, 특징 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이며, 그에 따라 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명의 기술적 사상을 용이하게 실시할 수 있을 것이다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서 본 발명과 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1a는 본 발명에 따른 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템에 대한 일실시예 구성도이고, 도 1b는 본 발명의 곡목 및 배경 DB에 저장된 테이블에 대한 일실시예 예시도이고, 도 1c는 본 발명의 곡목리스트에 포함된 각각의 곡목 메타데이터(170)에 대한 일실시예 예시도이고, 도 1d는 본 발명의 배경리스트에 포함된 각각의 배경 메타데이터(180)에 대한 일실시예 예시도이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에 따른 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템(이하 "노래방 서비스 시스템"이라 함)은, 노래방 서비스 서버(100) 및 상기 노래방 서비스 서버(100)에 인터넷으로 연결된 하나 이상의 노래방 기기(150)를 포함한다. 여기서, 상기 노래방 서비스 시스템으로부터 노래방 서비스를 제공받는 자를 이하 "사용자"라 통칭한다.
이하, 상기 노래방 서비스 서버(100)의 구성요소에 대하여 상세히 설명한다.
상기 노래방 서비스 서버(100)에는 영상추론 수단(110), 영상추론 DB(111), 지문인식 수단(120), 지문관리 DB(121), 곡목/배경 추천수단(130), 곡목/배경 DB(131), 외부 연동 수단(140)을 포함한다.
상기 영상추론 수단(110)은 감정상태, 성별 및 나이에 따라 분류된 얼굴패턴을 저장하는 영상추론 DB(111)와 연동한다. 이때, 상기 영상추론 수단(110)은 노래방 기기(150)로부터 전달된 하나 이상의 사용자 영상정보(일례로, 스냅사진, 동영상 등)를 토대로 사용자의 감정상태, 성별 및 나이를 추론한다.
구체적으로, 상기 영상추론 수단(110)은 소정의 얼굴표정 인식 기법을 이용하여, 사용자 영상정보로부터 얼굴 영역을 검출하고, 상기 검출된 얼굴 영역으로부터 특징을 추출하며, 상기 추출된 얼굴 특징을 기반으로 얼굴표정을 인식하여 사용자의 감정상태, 성별 및 나이를 추론한다.
이때, 상기 영상추론 수단(110)은 상기 추출된 얼굴 특징을 이용하여 얼굴표정을 인식하는 경우에, 상기 영상추론 DB(111)를 검색하여 상기 추출된 얼굴 특징에 맞는 얼굴패턴을 확인한다.
이와 동시에, 상기 영상추론 수단(110)은 상기 확인된 얼굴패턴에 대응되는 값(이하 "얼굴패턴값"이라 함)을 곡목/배경 추천수단(130)으로 알려준다.
하기 [표 1]에서 보는 바와 같이, 상기 영상추론 DB(111)에는 감정상태, 성별 및 나이에 따라 각각의 얼굴패턴을 분류하고, 상기 얼굴패턴에 대응된 얼굴패턴값을 부여한 테이블을 관리하는 것이 바람직하다.
얼굴패턴 얼굴패턴값
감정상태 기쁨 A1
평온 A2
슬픔 A3
성별 B1
B2
나이 10대 C1
20대 C2
30대 C3
40대 C4
50대 이상 C5
상기 [표 1]과 같이, 본 발명에서는 편의상 '기쁨', '평온' 및 '슬픔'과 같은 3가지 감정상태로 구분하여 설명하며, '10대', '20대', '30대', '40대' 및 '50대 이상'과 같은 5가지 나이로 구분하여 설명한다. 다만, 본 발명의 감정상태 및 나이는 더욱더 정교한 분류 기준에 따라 작성될 수 있기 때문에, 상기 [표 1]와 같이 한정되지 않는다.
상기 영상추론 수단(110)은 상기 영상추론 DB(111)를 검색하여 얼굴패턴을 확인하는 경우에, 사용자의 영상정보로부터 추출된 특징에 해당되는 감정상태, 성별 및 나이를 나타내는 얼굴패턴을 영상추론 DB(111)의 상기 [표 1]을 검색하고 각각의 얼굴패턴값을 확인한다.
예를 들어, 상기 영상추론 수단(110)은 영상추론 DB(111)의 상기 [표 1]로부터 감정상태를 나타내는 얼굴패턴을 '기쁨'으로 추론하면, '기쁨'에 해당되는 얼굴패턴값인 'A1'을 확인한다. 또한, 상기 영상추론 수단(110)은 '성별'을 나타내는 얼굴패턴을 '여'로 추론하면, '여'에 해당되는 얼굴패턴값인 'B2'를 확인한다. 마찬가지로, 상기 영상추론 수단(110)은 '나이'를 나타내는 얼굴패턴을 '30대'로 추론하면, '30대'에 해당되는 얼굴패턴값인 'C3'를 확인한다.
이때, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자의 감정상태(기쁨), 성별(여) 및 나이(30대)에 해당되는 모든 얼굴패턴값(이하 "영상추론값"이라 함)을 곡목/배경 추천수단(130)으로 알려준다.
여기서, 상기 영상추론값은 영상추론 수단(110)에 의해 확인된 얼굴패턴값으로서, 설명의 편의상 "(감정상태의 얼굴패턴값, 성별의 얼굴패턴값, 나이의 얼굴패턴값)"와 같이 나타내기로 한다. 즉, 상기 예의 경우에 영상추론값은 "(A1, B2, C3)"와 같이 나타낸다.
부가적으로, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자의 '감정상태'를 추론하기 위해 통상의 얼굴표정 인식 기법인 광학적 흐름 분석(optical flow analysis), 홀리스틱 분석(holistic analysis) 및 국부적인 표현(local representation) 등을 이용한다. 즉, 상기 영상추론 수단(110)은 광학적 흐름 분석을 통해 얼굴 모션을 분석하거나, 홀리스틱 분석을 통해 PCA(Principal Component Analysis), LFA(Local Feature Analysis) 및 ICA(Independent Component Analysis) 등을 수행하거나, 국부적인 표현을 통해 Local PCA 및 가보-웨이블렛(Gabor-wavelet) 표현방법 등을 수행한다. 이를 통해, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자 영상정보로부터 추출된 얼굴 특징과 영상추론 DB(111)에 기 저장된 얼굴패턴을 대비하여 사용자의 감정상태를 추론한다.
또한, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자의 '성별'을 추론하기 위해 성별에 따른 얼굴구조의 차이점[즉, 얼굴 윤곽의 부드러움(smoothness), 얼굴 부분 크기에 대한 비(ratio) 등]을 이용한다. 일례로, 여성은 평균적인 얼굴윤곽이 남성에 비해 비교적 부드럽다. 이를 통해, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자 영상정보로부터 추출된 얼굴구조의 특징과 영상추론 DB(111)에 기 저장된 얼굴패턴을 대비하여 사용자의 '성별'을 추론한다.
또한, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자의 '나이'를 추론하기 위해 얼굴의 주름 정도를 이용한다. 이때, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자의 '성별'을 먼저 추론하고 사용자의 '나이'를 나중에 추론하는 것이 바람직하다. 이를 통해, 상기 영상추론 수단(110)은 사용자 영상정보로부터 추출된 얼굴의 주름 정도의 특징과 영상추론 DB(111)에 기 저장된 얼굴패턴을 대비하여 사용자의 '나이'를 추론한다.
부가적으로, 본 발명의 노래방 서비스 시스템은 사용자의 음성을 이용하여 사용자 상황을 추론할 수도 있으나, 노래방의 특수성에 따라 사용자의 음성을 채취하기 어려울 뿐만 아니라, 이를 위해 매우 높은 사양이 요구된다. 이에 따라, 상기 본 발명의 노래방 서비스 시스템은 얼굴표정을 통해 사용자 상황을 추론하는 것이 바람직하다.
상기 지문인식 수단(120)은 사용자에 의해 선택된 곡목 및 배경에 대한 메타데이터를 사용자의 지문정보와 대응시켜 저장 및 관리하는 지문관리 DB(121)와 연동한다. 이때, 상기 지문인식 수단(120)은 후술할 노래방 기기(150)로부터 사용자에 의해 선택된 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터가 전달된다.
즉, 상기 지문인식 수단(120)은 노래방 기기(150)로부터 전달된 사용자의 지문정보를 이용하여 지문관리 DB(121)를 통해 신규 사용자인지 기존 사용자인지를 구별한다.
먼저, 상기 지문인식 수단(120)은 사용자의 지문정보 확인시에 '신규 사용자'인 경우에, 지문관리 DB(121)상에 지문정보에 대응되어 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터를 관리하기 위한 필드를 개설한다. 그런 다음, 상기 지문인식 수단(120)은 신규 사용자의 서비스 사용시에, 지문관리 DB(121)에 개설된 필드에 상기 신규 사용자에 의해 선택된 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터를 기록한다.
한편, 상기 지문인식 수단(120)은 사용자의 지문정보 확인시에 '기존 사용자'인 경우에, 지문관리 DB(121)로부터 사용자에 의해 기 선택된 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터를 확인한다. 이때, 상기 지문인식 수단(120)은 사용자에 의해 이전에 선택된 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터로부터 감정상태, 성별 및 나이에 해당되는 모든 얼굴패턴값(이하 "서비스 이력값"이라 함)을 곡목/배경 추천수단(130)으로 알려준다. 또한, 상기 서비스 이력값도 상기 영상추론값과 마찬가지로 "(감정상태의 얼굴패턴값, 성별의 얼굴패턴값, 나이의 얼굴패턴값)"로 나타내기로 한다.
여기서, 상기 지문인식 수단(120)은 지문관리 DB(121)로부터 서비스 이력값 확인시에, 사용자에 의해 선택된 횟수가 최다인 곡목 및 배경에 대한 메타데이터로부터 서비스 이력값을 확인하여 곡목/배경 추천수단(130)에 알려주거나, 사용자에 의해 선택된 곡목 및 배경 중에서 최신 곡목 및 최신 배경에 대한 메타데이터로부터 서비스 이력값을 확인하여 곡목/배경 추천수단(130)에 알려주는 것이 바람직하다.
상기 곡목/배경 추천수단(130)은 노래방 기기(150)로부터 전송된 사용자 영상정보를 영상추론 수단(110)으로, 노래방 기기(150)로부터 전송된 지문정보를 지문인식 수단(120)으로 전달한다. 이와 더불어, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 노래방 기기(150)로부터 '사용자에 의해 선택된 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터'를 지문인식 수단(120)으로 전달한다.
또한, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 영상추론 수단(110)으로부터 전달된 영상추론값 및 지문인식 수단(120)으로부터 전달된 서비스 이력값 각각에 가중치를 부여하여 처리한 값(이하 "사용자 상황값"이라 함)을 계산한다.
구체적으로, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 하기 [수학식 1]을 적용하여 영상추론 수단(110)으로부터 전달된 영상추론값 및 지문인식 수단(120)으로부터 전달된 서비스 이력값을 이용하여 사용자 상황값을 계산한다.
Figure 112007054805542-PAT00001
여기서, 상기 X는 영상추론값이고 감정상태, 성별 및 나이에 따라 해당되는 얼굴패턴값을 각각
Figure 112007054805542-PAT00002
로 나타낸다. 마찬가지로, 상기 Y는 서비스 이력값이고
Figure 112007054805542-PAT00003
로 나타내고, 상기 Z는 사용자 상황값이고
Figure 112007054805542-PAT00004
로 나타낸다.
상기 α는 사용자의 서비스 이용횟수에 따라 결정되는 가중치이고, 감정상 태, 성별 및 나이에 따라 해당되는 가중치를 각각
Figure 112007054805542-PAT00005
로 나타낸다.
이때, 상기 성별의 가중치(
Figure 112007054805542-PAT00006
) 및 상기 나이의 가중치(
Figure 112007054805542-PAT00007
)는 기 정의된 식에 의해 사용자의 서비스 이용횟수가 증가함에 따라 높아진다(단, 성별의 가중치 및 나이의 가중치는 1보다 같거나 작음). 다만, 상기 감정상태의 가중치(
Figure 112007054805542-PAT00008
)는 서비스 이용횟수와 무관하게 임의의 값으로 설정되는데, 이는 이전 시점보다 현 시점의 감정상태가 더 중요하기 때문이다.
이에 따라, 상기 [수학식 1]을 풀어쓰면, 하기 [수학식 2]와 같다.
Figure 112007054805542-PAT00009
Figure 112007054805542-PAT00010
Figure 112007054805542-PAT00011
즉, 상기 [수학식 2]의 ①, ② 및 ③식을 통해, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 감정상태, 성별 및 나이에 대한 영상추론값 및 서비스 이력값을 이용하여 감정상태, 성별 및 나이에 대한 사용자 상황값을 각각 계산할 수 있다.
전술한 바와 같이, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 영상추론 수단(110)에 의해 전달된 영상추론값 및 지문인식 수단(120)에 의해 전달된 서비스 이력값에 소정의 가중치를 부여하여 계산한 사용자 상황값에 따라 곡목리스트 및 배경리스트를 노래방 기기(150)로 제공한다.
일례로, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 상기와 같은 과정을 거쳐 계산한 사용자 상황값 "(A1, B2, C3)(즉, 감정상태:기쁨, 성별:여, 나이:30대)"에 해당하는 '곡목리스트 및 배경리스트'를 노래방 기기(150)로 제공하게 된다.
이를 위해, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 감정상태, 성별 및 나이의 얼굴패턴값에 따라 추천 곡목리스트 및 추천 배경리스트를 저장한 곡목/배경 DB(131)와 연동한다. 이때, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 상기와 같이 계산한 사용자 상황값에 해당되는 곡목리스트 및 배경리스트를 노래방 기기(150)로 제공한다.
도 1b에 도시된 바와 같이, 본 발명의 곡목/배경 DB(131)에는 감정상태, 성별 및 나이에 따라 추천 곡목리스트 및 추천 배경리스트가 테이블로 저장된다. 여기서, 상기 추천 곡목리스트 및 상기 추천 배경리스트는 1000명 정도의 모집단의 조사결과에 따라 선정된다.
이를 통해, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 사용자 상황값에 대응되는 곡목리스트 및 배경리스트를 도 1b의 테이블을 조회하여 사용자에게 제공한다. 즉, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 노래방 서비스 서버(100)로부터 전달된 사용자 상황값이 "(A1, B2, C3)(161)"인 경우에, 하나 이상의 추천 곡목을 포함하는 추천 곡목리스트로 "곡목리스트8(162")를, 하나 이상의 추천 배경을 포함하는 추천 배경리스트로 "배경리스트8"(163)를 노래방 기기(150)로 제공한다.
도 1c에 도시된 바와 같이, 본 발명의 곡목리스트에 포함된 각각의 곡목 메타데이터에는, 상기 곡목 메타데이터(170)에는 곡목명, 가수, 작사, 작곡, 발표지 역(국내/국외), 발표년도, 장르 등이 포함된다. 아울러, 상기 곡목 메타데이터(170)에는 감정상태, 성별 및 나이에 대한 얼굴패턴값이 포함된다.
즉, 도 1c의 곡목 메타데이터(170)를 보면, 상기 곡목 메타데이터(170)에는 곡목명이 "춘향가", 가수가 "이몽룡", 작사가 "성춘향", 작곡이 "변사또", 발표지역이 "국내", 발표년도가 "2007년", 장르가 "트로트" 등과 같은 상세정보를 포함하며, 상기 곡목 "춘향가"는 감정상태, 성별 및 나이에 대한 얼굴패턴값 "(A1, B2, C3)"에 따라 감정상태가 "기쁨", 성별이 "여", 나이가 "30대"인 경우에 노래방 기기(150)로 제공된다.
도 1d에 도시된 바와 같이, 본 발명의 배경리스트에 포함된 각각의 상기 배경메타데이터에는, 배경명, 제작사, 발표지역(국내/국외), 발표년도, 장르 등이 포함된다. 아울러, 상기 배경 메타데이터(180)에는 감정상태, 성별 및 나이에 대한 얼굴패턴값이 포함된다.
즉, 도 1d의 배경 메타데이터(180)를 보면, 상기 배경 메타데이터(180)에는 배경명이 "그네타는 장면", 제작사가 "남원 레코드", 발표지역이 "국내", 발표년도가 "2007년", 장르가 "트로트" 등과 같은 상세정보를 포함하며, 상기 배경 "그네타는 장면"은 감정상태, 성별 및 나이에 대한 얼굴패턴값 "(A1, B2, C3)"에 따라 감정상태가 "기쁨", 성별이 "여", 나이가 "30대"인 경우에 노래방 기기(150)로 제공된다.
이하, 상기 노래방 기기(150)의 구성요소에 대하여 상세히 설명한다.
상기 노래방 기기(150)에는 외부 연동 수단(151), 영상입력 수단(152), 지문 입력 수단(153), 제어 수단(154)을 포함한다.
영상입력 수단(152)은 노래방 내 소정의 지점에 위치하는 사용자의 영상을 취득하여 노래방 서비스 서버(100)로 사용자의 영상정보를 전송한다. 이때, 상기 영상입력 수단(152)은 CCD 카메라, CCTV용 카메라 등과 같이 통상의 영상 취득 기기(도 1에서 통칭하여 "카메라"라 함)를 구비하여 사용자의 영상을 취득한다.
지문입력 수단(153)은 사용자의 지문을 취득하여 노래방 서비스 서버(100)로 사용자의 지문정보를 전송한다. 이때, 상기 지문입력 수단(153)은 통상의 지문 캡처 기기를 구비하여 사용자의 지문을 취득한다. 여기서, 상기 지문 캡처 기기는 마이크에 부착됨에 따라 사용자의 노래방 기기(150) 이용시에 자연스럽게 사용자의 지문을 캡처하는 것이 바람직하다.
제어 수단(154)은 노래방 서비스 서버(100)로부터 전송된 곡목리스트 및 배경리스트를 통상의 노래방 모니터를 통해 사용자에게 제공한다.
예를 들어, 상기 제어 수단(154)은 상기 노래방 서비스 서버(100)로부터 도 1b의 "곡목리스트8"(162)가 전달되면, 하나 이상의 추천 곡목을 노래방 모니터를 통해 사용자에게 제공한다. 이와 동시에, 상기 제어 수단(154)은 상기 노래방 서비스 서버(100)로부터 도 1b의 "배경리스트8"(163)가 전달되면, 하나 이상의 추천 배경을 노래방 모니터를 통해 사용자에게 제공한다. 특히, 상기 제어 수단(154)은 하나 이상의 "배경리스트8"(163)를 사용자에 의해 쉽게 확인될 수 있는 축소 화면 형식으로 제공하는 것이 바람직하다.
특히, 상기 제어 수단(154)은 사용자에 의해 곡목 및 배경이 선택되면, 상기 곡목의 메타데이터 및 상기 배경의 메타데이터를 노래방 서비스 서버(100)로 전송한다.
예를 들어, 상기 곡목/배경 추천수단(130)은 사용자에 의해 곡목으로 "춘향가" 및 배경으로 "그네타는 장면"이 선택되는 경우에, 상기 "춘향가"에 해당되는 곡목 메타데이터(즉, 도 1c에 도시된 곡목 메타데이터)와 상기 "그네타는 장면"에 해당되는 배경 메타데이터(즉, 도 1d에 도시된 배경 메타데이터)를 노래방 서비스 서버(100)로 전송한다.
이에 따라, 전술한 노래방 서비스 서버(100)의 지문인식 수단(120)은, 상기 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터에 포함된 감정상태, 성별 및 나이에 대한 서비스 이력값을 확인할 수 있도록 한다.
한편, 상기 외부 연동 수단(140, 151)은 통상의 통신방식에 따라 노래방 서비스 서버(100)와 노래방 기기(150) 간에 데이터 통신을 수행한다. 이에 대한 자세한 설명은 당업자라면 쉽게 이해할 수 있으므로 생략한다.
전술한 바와 같이, 본 발명의 노래방 서비스 시스템은 망측에 노래방 서비스 서버(100)를 두고, 노래방측에 노래방 기기(200)를 두는 상호 분리된 형태로 구현할 수 있다.
다른 실시예로서, 상기 노래방 서비스 시스템은 상기 노래방 서비스 서버(100) 및 상기 노래방 기기(150)의 구성요소를 모두 포함하는 하나의 형태로 구현하면서, 망측에 두는 경우와 노래방측에 두는 경우로 구현될 수 있다.
여기서, 망측에 두는 경우에, 상기 노래방 서비스 시스템은 인터넷을 통해 연결된 '카메라, 마이크(즉, 지문 캡처 기기) 및 노래방 모니터'를 노래방측에 둠으로써, 사용자의 영상정보와 지문정보를 획득하고 곡목리스트와 배경리스트를 사용자에게 제공한다.
또한, 노래방측에 두는 경우에, 상기 노래방 서비스 시스템은 인터넷을 통해 하나 이상의 타 노래방 서비스 시스템과 연결(또는 별도의 중개 서버를 통해 타 노래방 서비스 시스템과 연결)됨에 따라, 사용자의 서비스 사용 이력을 타 노래방 서비스 시스템과 공유할 수 있도록 한다.
도 2는 본 발명에 따른 영상추론을 이용한 노래방 서비스 방법에 대한 일실시예 흐름도이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 노래방 서비스 시스템은, 카메라로부터 사용자의 영상정보를 획득하고, 지문 캡처 기기로부터 사용자의 지문정보를 획득한다(S201).
이후에, 상기 노래방 서비스 시스템은 사용자의 영상정보로부터 소정의 절차에 따라 사용자의 감정상태, 성별 및 나이에 대한 영상추론값을 확인한다(S202).
이때, 상기 노래방 서비스 시스템은 사용자의 지문정보로부터 신규 사용자인지 기존 사용자인지를 확인한다(S203).
여기서, 상기 노래방 서비스 시스템은 기존 사용자인 경우에, 사용자에 의해 이전에 선택된 곡목 메타데이터 및 배경 메타데이터로부터 서비스 이력값을 확인한다(S204). 반면에, 상기 노래방 서비스 시스템은 신규 사용자인 경우에, 사용자에 의해 선택되는 곡목의 메타데이터 및 배경의 메타데이터를 기록하기 위한 필드를 개설한다(S205).
그런 다음, 상기 노래방 서비스 시스템은 상기와 같이 확인된 영상추론값 및 상기와 같이 확인된 서비스 이력값(즉, 사용자가 기존 사용자인 경우에)에 가중치를 적용한 사용자 상황값을 계산한다(S206). 이때, 상기 노래방 서비스 시스템은 상기 S203 단계에서 사용자가 신규 사용자인 경우에, 상기 S202 단계에서 확인된 영상추론값에만 가중치를 적용하여 사용자 상황값을 계산한다.
이후, 상기 노래방 서비스 시스템은 상기와 같이 최종적으로 계산된 사용자 상황값에 대응되는 곡목리스트 및 배경리스트를 확인하여 사용자에게 제공한다(S207).
한편, 사용자는 상기 노래방 서비스 시스템에 의해 제공되는 곡목리스트 및 배경리스트를 확인하여 해당 곡목 및 배경을 선택한다.
상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(씨디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.
이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.
도 1a는 본 발명에 따른 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템에 대한 일실시예 구성도,
도 1b는 본 발명의 곡목 및 배경 DB에 저장된 테이블에 대한 일실시예 예시도,
도 1c는 본 발명의 곡목리스트에 포함된 각각의 곡목 메타데이터에 대한 일실시예 예시도,
도 1d는 본 발명의 배경리스트에 포함된 각각의 배경 메타데이터에 대한 일실시예 예시도,
도 2는 본 발명에 따른 영상추론을 이용한 노래방 서비스 방법에 대한 일실시예 흐름도.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명
100: 노래방 서비스 서버 110: 영상추론 수단
111: 영상추론 DB 120: 지문인식 수단
121: 지문관리 DB 130: 곡목/배경 추천수단
131: 곡목/배경 DB 140: 외부 연동 수단
150: 노래방 기기 151: 외부 연동 수단
152: 영상입력 수단 153: 지문입력 수단
154: 제어 수단

Claims (14)

  1. 노래방 서비스 시스템에 있어서,
    사용자의 영상정보를 획득하고, 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 사용자에게 제공하기 위한 노래방 기기; 및
    상기 영상정보로부터 얼굴패턴에 따른 감성상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론하여, 상기 영상추론값에 따른 상기 곡목리스트를 상기 노래방 기기로 제공하기 위한 노래방 서비스 서버
    를 포함하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템.
  2. 제1 항에 있어서,
    상기 노래방 기기는, '적어도 하나의 배경을 포함하는 배경리스트'를 사용자에게 더 제공하는 기능을 더 구비하고,
    상기 노래방 서비스 서버는, 상기 영상추론값에 따른 상기 배경리스트를 상기 노래방 기기로 제공하는 기능을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템.
  3. 제2 항에 있어서,
    상기 곡목리스트의 곡목 및 상기 배경리스트의 배경에는, 메타데이터가 포함되며,
    상기 메타데이터에는, 얼굴패턴에 따른 감정상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나에 해당되는 값이 포함되는 것을 특징으로 하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템.
  4. 제3 항에 있어서,
    상기 노래방 기기는, 사용자의 지문정보를 획득하는 기능을 더 구비하며,
    상기 노래방 서비스 서버는, 상기 지문정보에 대응된 이전 선택 곡목 및 이전 선택 배경에 대한 서비스 이력값을 확인하여, 상기 서비스 이력값 및 상기 영상추론값에 각각 가중치를 적용하여 처리된 상기 곡목리스트 및 상기 배경리스트를 상기 노래방 기기로 제공하는 기능을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템.
  5. 제4 항에 있어서,
    상기 노래방 서비스 서버는,
    상기 영상정보의 얼굴패턴에 따라 분류된 감정상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론한 영상추론값을 확인하기 위한 영상추론 수단;
    상기 지문정보에 대응된 이전 선택 곡목 및 이전 선택 배경에 대한 서비스 이력값을 확인하기 위한 지문인식 수단; 및
    상기 영상추론값 및 상기 서비스 이력값에 따라 가중치를 적용하여 처리된 상기 곡목리스트 및 상기 배경리스트를 상기 노래방 기기를 통해 사용자에게 제공하기 위한 곡목/배경 추천 수단
    을 포함하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템.
  6. 제5 항에 있어서,
    상기 노래방 기기는,
    노래방 내 소정의 지점에 위치하는 사용자의 영상정보를 획득하여 상기 노래방 서비스 서버로 전송하기 위한 영상입력 수단;
    사용자의 지문정보를 획득하여 상기 노래방 서비스 서버로 전송하기 위한 지문입력 수단; 및
    상기 노래방 서비스 서버로부터 제공되는 상기 곡목리스트 및 상기 배경리스트를 사용자에게 제공하기 위한 제어 수단
    을 포함하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 시스템.
  7. 노래방 서비스 방법에 있어서,
    사용자의 영상정보로부터 얼굴패턴에 따른 감성상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론하여 영상추론값을 확인하는 영상추론 단계; 및
    상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 제공하는 노래방 서비스 제공 단계
    를 포함하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 방법.
  8. 제7 항에 있어서,
    상기 노래방 서비스 제공 단계는,
    상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 배경을 포함하는 배경리스트'를 제공하는 단계를 더 포함하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 방법.
  9. 제8 항에 있어서,
    상기 곡목리스트의 곡목 및 상기 배경리스트의 배경에는, 메타데이터가 포함되며,
    상기 메타데이터에는, 얼굴패턴에 따른 감정상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나에 해당되는 값이 포함되는 것을 특징으로 하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 방법.
  10. 제9 항에 있어서,
    상기 영상추론 단계 이후에, 사용자의 지문정보에 대응된 이전 선택 곡목 및 이전 선택 배경에 대한 서비스 이력값을 확인하는 단계를 더 포함하며,
    상기 노래방 서비스 제공 단계는, 상기 영상추론값 및 상기 서비스 이력값에 따라 가중치를 적용하여 처리된 상기 곡목리스트 및 상기 배경리스트를 제공하는 단계를 더 포함하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 방법.
  11. 노래방 서비스 서버에 있어서,
    사용자의 영상정보의 얼굴패턴에 따라 분류된 감정상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론한 영상추론값을 확인하기 위한 영상추론 수단; 및
    상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 제공하기 위한 노래방 서비스 제공 수단
    을 포함하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 서버.
  12. 제11 항에 있어서,
    상기 노래방 서비스 제공 수단은,
    상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 배경을 포함하는 배경리스트'를 제 공하는 기능을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 서버.
  13. 제12 항에 있어서,
    사용자의 지문정보에 대응된 이전 선택 곡목 및 이전 선택 배경에 대한 서비스 이력값을 확인하기 위한 지문인식 수단을 더 포함하며,
    상기 노래방 서비스 제공 수단은, 상기 영상추론값 및 상기 서비스 이력값에 따라 가중치를 적용하여 처리된 상기 곡목리스트 및 상기 배경리스트를 제공하는 기능을 더 구비하는 것을 특징으로 하는 영상추론을 이용한 노래방 서비스 서버.
  14. 프로세서를 구비한 노래방 서비스 서버에,
    사용자의 영상정보로부터 얼굴패턴에 따른 감성상태, 성별 및 나이 중 적어도 하나를 추론하여 영상추론값을 확인하는 기능; 및
    상기 영상추론값에 따른 '적어도 하나의 곡목을 포함하는 곡목리스트'를 제공하는 기능
    을 실현시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR101434336B1 (ko) * 2012-11-15 2014-08-27 장순철 표정을 통해 인식된 감정에 기초한 소리 재생 시스템
JP2016161593A (ja) * 2015-02-26 2016-09-05 ブラザー工業株式会社 カラオケ装置、プログラム
CN109982124A (zh) * 2019-03-26 2019-07-05 深圳创维-Rgb电子有限公司 用户场景智能分析方法、装置和存储介质
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