KR20090007177A - 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법 - Google Patents

얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법이 제공된다. 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치는 압축이 해제되어 입력되는 영상 프레임에서, 특정 인물의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부, 상기 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되면, 상기 특정 인물이 등장한 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함한 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하고, 상기 설정된 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악하는 녹화 위치 설정부 및 상기 파악된 압축 스트림상의 위치부터 녹화를 시작하여 실시간으로 저장하는 녹화부를 포함한다.
선별 녹화, 얼굴 인식, 특정 인물

Description

얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법{Apparatus and method for selective real time recording based on face identification}
본 발명은 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 디지털 TV에서 시청하는 방송물 또는 저장 매체에 이미 녹화되어 있는 데이터에 대해, 선택된 특정 인물이 등장하는 장면 구간을 실시간으로 선별하여 녹화하는 장치 및 방법에 관한 것이다.
현재, 우리는 디지털 미디어 정보의 홍수 속에 살고 있다.
정보의 홍수라고 표현 될 만큼 많은 정보들이 우리 주변에 존재하며, 인터넷이나 TV와 같은 매체를 통해서 원하는 정보를 손쉽게 획득할 수 있음에 따라, 개인이 획득하여 보관하는 정보의 양 역시 관리가 힘들만큼 증가하고 있는 것도 사실이다.
이러한 환경에서, 수많은 정보 중 본인이 원하는 정보만을 선별하여 보관하고자 하는 욕구가 점차 증가하는 추세이고, 영상 데이터도 예외는 아니어서, TV를 통해 방송되는 뉴스나 드라마와 같은 영상 데이터를 녹화할 때 방송 처음부터 방송 끝까지 녹화하지 않고 특정 인물이나 특정 구간만을 녹화하고자 하는 요구가 증가 되고 있다.
이에, 종래에는 뉴스나 드라마와 같은 영상 데이터를 방송 처음부터 끝까지 녹화하여 저장한 후, 저장된 영상을 확인하면서 본인이 원하는 특정 인물의 등장 장면에 색인을 설정하여, 추후 해당 영상 데이터를 검색 시 기존에 이미 설정된 색인을 참조하는 방법을 사용하였다.
그러나, 종래의 방법은, 방송되는 영상 데이터 전체를 녹화하여 이를 저장하기 위한 저장 공간의 확보에 어려움이 있으며, 본인이 원하는 인물의 등장 장면에 인덱스를 설정하기 위해 일일이 저장된 영상 데이터를 검색해야 하는 불편함이 존재한다.
본 발명은 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법을 통해 방대한 영상 데이터를 대상으로 특정 인물이 등장하는 장면이나 구간만을 선별적으로 실시간 녹화하고 저장하는데 그 목적이 있다.
본 발명의 다른 목적은 방대한 영상 데이터 전체를 녹화하지 않고 특정 인물이 등장하는 장면이나 구간만을 선별적으로 녹화함으로써 저장 공간을 효율적으로 사용하는데 있다.
본 발명의 목적들은 이상에서 언급한 목적들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치는 압축이 해제되어 입력되는 영상 프레임에서, 특정 인물의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부, 상기 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되면, 상기 특정 인물이 등장한 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하고, 상기 설정된 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악하는 녹화 위치 설정부 및 상기 파악된 압축 스트림상의 위치부터 녹화를 시작하여 실시간으로 저장하는 녹화부를 포함한다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법은 압축이 해제되어 입력되는 영상 프레임에서, 특정 인물의 얼굴을 인식하는 단계, 상기 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되면, 상기 특정 인물이 등장한 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하고, 상기 설정된 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악하는 단계 및 상기 파악된 압축 스트림상의 위치부터 녹화를 시작하여 실시간으로 저장하는 단계를 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
상기한 바와 같은 본 발명의 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법에 따르면 다음과 같은 효과가 하나 혹은 그 이상 있다.
사용자가 원하는 인물이 등장하는 장면만을 선별적으로 녹화는 장점이 있다.
또한, 장면 전환 구간 및 일정 시간을 기본 단위로 녹화하므로, 특정 인물을 중심으로 한 요약본을 구성할 수 있는 하는 장점도 있다.
또한, 장면 전환 구간 및 일정 시간을 기본 단위로 녹화하므로, 얼굴 인식 알고리즘에서 얼굴 인식률 저하를 초래하는 상황에서도 그에 따른 영향을 최소화하는 장점도 있다.
또한, 저장매체의 저장공간을 효율적으로 사용하는 장점도 있다.
또한, 다수의 입력 동영상에 대해 실시간 선별 녹화가 가능한 장점도 있다.
또한, 입력 동영상의 압축 방식에 무관하게 적용할 수 있는 장점도 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다.
그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이하, 본 발명의 실시예들에 의한 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치 및 방법을 설명하기 위한 구성도 또는 처리 흐름도에 대한 도면들을 참고하여 본 발명에 대해 설명하도록 한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 구성과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 구성(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다.
이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 구성(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다.
컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 구성(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 구성은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다.
또, 몇 가지 대체 실행예들에서는 구성들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다.
예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 구성들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 구성들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치의 구성을 도시한 도면이다.
본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치(100)는 압축된 영상 데이터를 수신하여, 압축을 해제하고 재생하는 디지털 미디어 재생기(110), 입력된 영상 프레임의 장면 전환 발생 여부를 판단하는 장면 전환 검출부(120), 압축이 해제되어 입력된 영상 프레임에서, 특정 인물의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부(130), 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되면, 특정 인물이 등장한 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하고, 설정된 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악하는 녹화 위치 설정부(140) 및 상기 파악된 압축 스트림상의 위치부터 녹화를 시작하여 실시간으로 저장하는 녹화부(150)를 포함한다.
본 발명의 실시예에 따른 도 1에서 도시된 구성요소들은 소프트웨어 또는 FPGA(Field Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)와 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, 어떤 역할들을 수행한다.
그렇지만 구성요소들은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, 각 구성요소는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다.
따라서, 일 예로서 구성요소는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다.
구성요소들과 해당 구성요소들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들로 결합되거나 추가적인 구성요소들로 더 분리될 수 있다.
먼저, 도 1에 도시된 장치(100) 중 디지털 미디어 재생부(110)는 압축된 영상 데이터를 수신하여, 압축을 해제하고 재생한다.
이를 위해 디지털 미디어 재생부(110)는 영상 신호와 음성 신호가 일정한 형식으로 압축된 영상 압축 스트림을 수신하는 수신부(111), 수신부(111)에서 수신한 영상 압축 스트림으로부터 영상 신호와 음성 신호를 분리하는 역다중화부(112), 역다중화부(112)에서 분리된 압축된 영상 신호와 압축된 음성 신호를 복호화하는 복호화부(113), 복호화부(113)에서 복호화된 영상 신호를 일정한 프레임 속도로 디스플레이부(미도시)에 출력하는 영상 출력부(114)를 포함한다.
참고로, '영상 압축 스트림'은 전송 스트림(Transport Stream, TS)과 같은 동영상 압축 스트림을 포함하는 의미이며, 수신부(111)는 방송 신호를 수신하는 '튜너'나 저장된 데이터를 수신하는 '저장 매체 읽기 장치'를 포함한다.
한편, 장면 전환 검출부(120)는 디지털 미디어 재생부(110)로부터 입력된 프레임의 장면 전환 발생 여부를 판단한다.
여기에서 '장면 전환(scene change)'은 샷 전환(shot change)을 포함하는 의 미이며, '샷'이란 카메라 전환으로 인해 특정 인물이나 특정 부분을 다른 각도에서 촬영하는 것을 의미한다.
즉, 장면 전환 검출부(120)는 입력된 영상 프레임과 이전 영상 프레임을 분석하여 입력된 영상 프레임의 장면이 전환되거나 샷으로 전환되는 경우, 해당 영상 프레임의 압축 스트림상의 위치 정보를 전달한다.
더 상세히 설명하면, 장면 전환 검출부(120) 및 얼굴 인식부(130)에서 입력 받는 데이터는 압축이 해제된 영상 프레임이고, 녹화부(150)에서 녹화하여 저장하는 데이터는 압축된 형태의 압축 스트림이므로, 사용자가 원하는 임의의 구간 또는 임의의 시간 만큼을 녹화부(150)에서 녹화하기 위해서는, 압축이 해제된 각각의 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악해야 한다.
따라서, 압축이 해제되어 입력된 영상 프레임에서 장면 전환이 발생하면, 장면 전환 검출부(120)는 장면 전환이 발생한 해당 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악하여 전달함으로써, 장면 전환을 녹화의 기본 단위로 설정하는 경우, 녹화부(150)에서는 수신된 압축 스트림의 전체를 녹화하지 않고, 장면 전환 검출부(120)에서 파악한 장면 전환 구간만을 녹화할 수 있게 된다.
한편, 얼굴 인식부(130)는 압축이 해제되어 입력된 영상 프레임에서 특정 인물의 얼굴을 인식한다.
이를 위해 얼굴 인식부(130)는 입력된 영상 프레임마다 얼굴이 존재하는지의 여부를 판단하여 입력된 영상 프레임에서 얼굴을 검출하고, 검출된 얼굴의 특징을 나타내는 특징값을 추출한다.
이후, 얼굴 인식부(130)는 영상 프레임에서 검출된 얼굴의 특징값과 사용자가 보기 원하는 특정 인물의 얼굴 특징을 나타내는 특징값과 비교하여 얼굴을 인식한다.
참고로 본 발명에서는, 사용자가 지정한 특정 인물의 얼굴을 이미지와 같은 형태로 미리 입력 받아, 해당 특정 인물의 얼굴 특징값을 미리 파악하는 이미지 입력부(미도시)가 포함될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법으로는, 사용자가 원하는 특정 얼굴이 인식되면 장면 전환을 기본 단위로 하여 녹화하는 방법이 있고, 본 발명의 다른 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법으로는 특정 얼굴이 인식된 시점부터 소정의 시간만큼을 녹화하는 방법이 있다.
먼저, 사용자가 원하는 특정 인물의 얼굴이 인식되면 장면 전환을 기본 단위로 녹화하는 방법의 경우, 녹화 위치 설정부(140)는 얼굴 인식부(130)에서 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되면, 해당 특정 얼굴이 처음 등장한 영상 프레임 및 해당 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정한다.
이후, 장면 전환이 발생하면서 해당 특정 얼굴이 등장하지 않는 영상 프레임이 입력된다면, 녹화 위치 설정부(140)는 이후 장면 전환이 발생하는 영상 프레임을 녹화 종료 시점으로 설정함으로써, 해당 특정 얼굴이 등장하는 녹화 구간이 설정되며, 녹화부(150)는 상술한 녹화 구간에 해당하는 압축 스트림을 녹화하여 실시간으로 저장한다.
참고로, 인식된 얼굴이 소정의 시간이 아닌, 소정의 횟수만큼 검출되는 경우도 장면 전환이 발생하는 영상 프레임을 녹화 유효 시점으로 설정할 수도 있다.
만일, 얼굴 인식부(130)에서 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되지 않으면, 녹화 위치 설정부(140)는 해당 특정 얼굴이 처음 등장한 영상 프레임 및 해당 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 무효 시점으로 설정하고, 이후 장면 전환이 발생하는 영상 프레임을 해당 특정 얼굴이 처음 등장한 영상 프레임 및 해당 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 무효 종점으로 설정한다.
따라서, 녹화부(150)는 압축 스트림 상태로 계속해서 저장되는 녹화 데이터에 대해, 녹화 무효 시점부터 녹화 무효 종점까지의 구간에 해당하는 불필요한 데이터를 삭제함으로써 저장공간을 효율적으로 사용할 수 있게 된다.
참고로, 인식된 얼굴이 소정의 시간이 아닌, 소정의 횟수만큼 검출되지 않으면, 장면 전환이 발생하는 영상 프레임을 녹화 무효 시점으로 설정할 수도 있다.
한편, 특정 얼굴이 인식된 시점부터 소정의 시간만큼을 녹화하는 방법의 경우, 녹화 위치 설정부(140)는 얼굴 인식부(130)에서 특정 얼굴이 인식되면 해당 특정 얼굴이 등장한 영상 프레임을 녹화 유효 시점으로 설정하고, 소정의 시간이 지난 시점의 영상 프레임을 녹화 유효 종점으로 설정하여 일정시간 녹화를 진행할 수 있다.
따라서, 특정 인물의 등장 시간 또는 등장 횟수에 비례하여 녹화하는 시간의 길이를 차등적으로 적용할 수 있다.
상술한 바와 같은 본 발명의 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치는 다수의 TV 튜너가 존재하는 경우, 다수의 입력 동영상에 대해 실시간 선별 녹화가 가능하며, 입력 동영상이 압축 방식에 무관하게 적용할 수 있는 장점이 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 과정을 도시한 흐름도이다.
설명의 편의상, 도 1에 도시된 장치(100)를 참조하여 설명하도록 하며, 사용자가 원하는 특정 인물의 얼굴에 대한 특징값은 이미 존재한다고 가정하도록 한다.
먼저, 디지털 미디어 재생기(110)로부터 압축이 해제된 영상 프레임이 입력된다(S201).
S201 후, 장면 전환 검출부(120)는 입력된 영상 프레임의 장면 전환 발생 여부 및 장면 전환이 발생한 해당 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악한다(S202).
이때, 장면 전환이 발생하면 저장부(150)는 장면 전환이 발생한 해당 영상 프레임부터 녹화를 시작한다.
즉, 장면 전환이 발생한 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치부터 녹화하여 저장하는 것이다.
S202 후, 얼굴 인식부(130)는 입력된 영상 프레임마다 얼굴이 존재하는지를 판단하고 얼굴을 검출한다(S203).
S203 후, 얼굴 인식부(130)는 검출된 얼굴을 나타내는 특징값을 검출하고, 사용자가 원하는 특정 얼굴을 나타내는 특징값과 비교하여 해당 특정 얼굴을 인식 한다(S204).
S204 후, 녹화 위치 설정부(140)는 S201~S204의 과정을 반복하면서 인식된 특정 얼굴이 소정의 시간동안 등장하는지를 판단한다(S205).
참고로, 소정의 시간동안 등장하지 않고 소정의 횟수만큼 등장하는 것을 판단 기준으로 할 수 있다.
판단 결과, 특정 얼굴이 소정의 시간동안 등장하면, 녹화 위치 설정부(140)는 특정 얼굴이 등장한 영상 프레임 및 해당 영상 프레임을 포함하는 장면 전환의 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정한다(S206).
S206 후, 장면 전환 검출부(120)에서 장면 전환이 발생하면(S207) 녹화 위치 설정부(140)는 해당 영상 프레임에 녹화 유효 종점을 설정한다(S208).
S208 후, 녹화부(150)는 압축 스트림에서 녹화 유효 구간을 유지한다(S209).
만일 S205 결과, 인식된 특정 얼굴이 소정의 시간 동안 등장하지 못하면, 녹화 위치 설정부(140)는 특정 얼굴이 등장한 영상 프레임 및 해당 영상 프레임을 포함하는 장면 전환의 종료 프레임을 녹화 무효 시점으로 설정한다(S210).
S210 후, 장면 전환 검출부(120)에서 장면 전환이 발생하면(S211) 녹화 위치 설정부(140)는 해당 영상 프레임에 녹화 무효 종점을 설정한다(S212).
S212 후, 녹화부(150)는 압축 스트림에서 녹화 무효 구간의 데이터를 삭제한다(S213).
즉, 도 2에 도시된 내용은, 장면 전환 구간 내에서 특정 얼굴이 소정의 시간동안 등장하거나, 소정의 횟수만큼 등장하면 해당 구간을 저장상태로 유지하고, 장 면 전환 구간 내에서 특정 얼굴이 소정의 시간동안 등장하지 않거나, 소정의 횟수만큼 등장하지 않으면 해당 구간을 삭제하여 저장공간의 효율성을 높일 수 있다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 과정을 도시한 흐름도이다.
설명의 편의상, 도 1에 도시된 장치(100)를 참조하여 설명하도록 하며, 사용자가 원하는 특정 인물의 얼굴에 대한 특징값은 이미 존재한다고 가정하도록 한다.
먼저, 디지털 미디어 재생기(110)로부터 압축이 해제된 영상 프레임이 입력된다(S301).
S301 후, 얼굴 인식부(130)는 입력된 영상 프레임마다 얼굴이 존재하는지를 판단하고 얼굴을 검출한다(S302).
S302 후, 얼굴 인식부(130)는 검출된 얼굴에서 해당 얼굴의 특징을 나타내는 특징값을 검출하고, 사용자가 원하는 특정 얼굴의 특징을 나타내는 특징값과 비교하여 해당 특정 얼굴을 인식한다(S303).
S303 후, 녹화 위치 설정부(140)는 해당 특정 얼굴이 등장한 영상 프레임을 녹화 유효 시점으로 설정한다(S304).
S304 후, 녹화부(150)는 S304에서 녹화 유효 시점으로 설정된 영상 프레임부터 일정 시간동안 녹화를 한다(S305).
S305 후, S306~S307의 과정을 반복하여 입력된 영상 프레임에서 특정 얼굴이 인식되면(S306), 녹화 위치 설정부(140)는 녹화 시간을 소정의 시간만큼 증가시킨다(S307).
만일, S306~S307의 과정을 반복하여도 특정 얼굴이 인식되지 않으면, 녹화 위치 설정부(140)는 일정 시간을 녹화하고 녹화를 종료한다(S308).
이상, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 과정을 도시한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 과정을 도시한 흐름도이다.
<도면의 주요 부분에 관한 부호의 설명>
100: 실시간 선별 녹화 장치
110 : 디지털 미디어 재생부
120 : 장면 전환 검출부
130 : 얼굴 인식부
140 : 녹화 위치 설정부
150 : 녹화부

Claims (16)

  1. 압축이 해제되어 입력된 영상 프레임에서, 특정 인물의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식부;
    상기 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임을 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하고, 상기 설정된 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악하는 녹화 위치 설정부; 및
    상기 파악된 압축 스트림상의 위치부터 녹화를 시작하여 실시간으로 저장하는 녹화부를 포함하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 입력된 영상 프레임의 장면 전환 발생 여부를 판단하는 장면 전환 검출부를 더 포함하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 얼굴 인식부는 상기 입력된 영상 프레임에서 얼굴을 검출하고, 상기 검출된 얼굴의 특징을 나타내는 특징값을 추출하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 얼굴 인식부는 상기 추출된 특징값과 상기 특정 인물의 얼굴 특징을 나타내는 특징값을 비교하여 얼굴을 인식하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  5. 제 2항에 있어서,
    상기 녹화 위치 설정부는 상기 인식된 얼굴이 소정의 횟수만큼 검출되면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 녹화 위치 설정부는 상기 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되지 않으면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 종료 프레임 중 어느 하나를 녹화 무효 시점으로 설정하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  7. 제 5항에 있어서,
    상기 녹화 위치 설정부는 상기 인식된 얼굴이 소정의 횟수만큼 검출되지 않으면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장 면 전환 종료 프레임을 녹화 무효 시점으로 설정하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  8. 제 6항 또는 제 7항에 있어서,
    상기 녹화부는 상기 설정된 녹화 무효 시점부터 녹화된 데이터를 삭제하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 장치.
  9. 압축이 해제되어 입력된 영상 프레임에서, 특정 인물의 얼굴을 인식하는 얼굴 인식 단계;
    상기 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임을 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하고, 상기 설정된 영상 프레임에 대응하는 압축 스트림상의 위치를 파악하는 녹화 위치 설정 단계; 및
    상기 파악된 압축 스트림상의 위치부터 녹화를 시작하여 실시간으로 저장하는 녹화 단계를 포함하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 입력된 영상 프레임의 장면 전환 발생 여부를 판단하는 단계를 더 포함하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 특정 인물의 얼굴을 인식하는 단계는 상기 입력된 영상 프레임에서 얼굴을 검출하고, 상기 검출된 얼굴의 특징을 나타내는 특징값을 추출하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 특정 인물의 얼굴을 인식하는 단계는 상기 추출된 특징값과 상기 특정 인물의 얼굴 특징을 나타내는 특징값을 비교하여 얼굴을 인식하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
  13. 제 10항에 있어서,
    상기 녹화 위치 설정 단계는 상기 인식된 얼굴이 소정의 횟수만큼 검출되면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 시작 프레임 중 어느 하나를 녹화 유효 시점으로 설정하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
  14. 제 9항에 있어서,
    상기 녹화 위치 설정 단계는 상기 인식된 얼굴이 소정의 시간 동안 검출되지 않으면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 종료 프레임 중 어느 하나를 녹화 무효 시점으로 설정하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
  15. 제 13항에 있어서,
    상기 녹화 위치 설정 단계는 상기 인식된 얼굴이 소정의 횟수만큼 검출되지 않으면, 상기 특정 인물이 등장하는 영상 프레임 및 상기 영상 프레임을 포함하는 장면 전환 종료 프레임을 녹화 무효 시점으로 설정하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
  16. 제 14항 또는 제 15항에 있어서,
    상기 녹화 단계는 상기 설정된 녹화 무효 시점부터 녹화된 데이터를 삭제하는, 얼굴 인식 기반의 실시간 선별 녹화 방법.
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