KR20080100351A - 등록 장치, 대조 장치, 추출 방법 및 프로그램 - Google Patents

등록 장치, 대조 장치, 추출 방법 및 프로그램 Download PDF

Info

Publication number
KR20080100351A
KR20080100351A KR1020087020974A KR20087020974A KR20080100351A KR 20080100351 A KR20080100351 A KR 20080100351A KR 1020087020974 A KR1020087020974 A KR 1020087020974A KR 20087020974 A KR20087020974 A KR 20087020974A KR 20080100351 A KR20080100351 A KR 20080100351A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
parameter
extraction
registration
biometric
image signal
Prior art date
Application number
KR1020087020974A
Other languages
English (en)
Other versions
KR101323963B1 (ko
Inventor
켄 이이즈카
Original Assignee
소니 가부시끼 가이샤
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 소니 가부시끼 가이샤 filed Critical 소니 가부시끼 가이샤
Publication of KR20080100351A publication Critical patent/KR20080100351A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR101323963B1 publication Critical patent/KR101323963B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/37—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using transform domain methods
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/40—Analysis of texture
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/40—Extraction of image or video features
    • G06V10/48—Extraction of image or video features by mapping characteristic values of the pattern into a parameter space, e.g. Hough transformation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/10—Image acquisition modality
    • G06T2207/10048—Infrared image
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
    • G06T2207/30004—Biomedical image processing
    • G06T2207/30101—Blood vessel; Artery; Vein; Vascular
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/14—Vascular patterns

Abstract

본 발명은, 생체 식별 정보의 등록 장치, 대조 장치, 추출 방법, 및 프로그램에 있어서, 인증 정밀도를 향상할 수 있도록 한 것이다.
소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하고, 특징 부분을 하프 변환하고, 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 파라미터를 추출하고, 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 등록 대상, 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 한다.

Description

등록 장치, 대조 장치, 추출 방법 및 프로그램{REGISTRATION DEVICE, CORRELATION DEVICE, EXTRACTION METHOD, AND PROGRAM}
본 발명은, 등록 장치, 대조 장치, 추출 방법 및 프로그램에 관한 것으로, 바이오메트릭스 인증하는 경우에 적용하기 알맞는 것이다.
종래, 바이오메트릭스 인증 대상의 하나로서 혈관이 있다. 이 혈관을 바이오메트릭스 인증 대상으로 하는 인증 장치로서, 손가락의 촬상 결과로서 얻어지는 화상 데이터를 2치화한 후에 하프(Hough) 변환하고, 해당 변환 결과로서 얻어지는 파라미터를, 등록 데이터로서 또는 등록 데이터와 대조하여야 할 데이터로서 이용하도록 이루어진 것이 제안되어 있다(예를 들면 특허 문헌 1 참조).
이 인증 장치에서는, 화상 내의 혈관이 직선성이 높은 것에 착안하고, 해당 화상 내에서의 지배적인 직선 성분을 파라미터로서 정량화하고 얻는 하프 변환을 채용함에 의해, 장황한 정보를 삭감함과 함께 인증 정밀도를 향상할 수 있다.
특허 문헌 1 일본 특개 2005-115615 공보.
그런데 이러한 인증 장치에서는, 촬상 결과로서 얻어지는 화상 데이터의 성분으로서, 혈관 성분 자체가 적은 케이스나, 노이즈 성분이 극단적으로 많은 케이스인 경우에는, 해당 화상 데이터에 대한 하프 변환 결과를 등록 데이터 또는 등록 데이터와 대조하여야 할 데이터로서도, 그 하프 변환의 특성이 충분히 반영되지 않고, 인증 정밀도가 저하된다는 결과를 초래하게 된다.
한편, 근래에는 소형화의 요청이 강하고, 해당 소형화의 관점에서 보면, 간이한 구성인 것이 바람직하다.
본 발명은 이상의 점을 고려하여 이루어진 것으로, 간이한 구성으로 인증 정밀도를 향상시킬 수 있는 등록 장치, 대조 장치, 추출법 및 프로그램을 제안하고자 하는 것이다.
이러한 과제를 해결하기 위해 본 발명은, 등록 장치로서, 소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 특징 추출 수단과, 특징 부분을 하프 변환하는 하프 변환 수단과, 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 파라미터를 추출하는 추출 수단과, 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 생체 식별 정보로서 등록하는 등록 수단을 마련하도록 하였다.
따라서 이 등록 장치에서는, 일정한 파라미터 수를 추출한 때의 추출 조건의 값에 응하여, 화상 신호에서의 화질의 양악(良惡)을 판정할 수 있다. 이 때문에, 화상 신호의 성분으로서, 생체 식별 대상에 대응하는 성분 자체가 적은 경우나, 생체 식별 대상 이외의 노이즈 성분이 극단적으로 많은 경우, 이 등록 장치에서는, 그 화상 신호로부터 얻어지는 파라미터를 생체 식별 정보로서 등록한다는 것이 방지된다. 한편, 어떤 화질의 화상 신호인 경우, 이 등록 장치에서는, 그 화상 신호에 의거하여 적절한 식별성을 발휘할 수 있는 파라미터가 추출되고, 이것이 생체 식별 정보로서 등록된다. 이렇게 하여, 이 등록 장치에서는, 인증 정밀도를 향상하는 것이 가능해진다.
또한, 이 등록 장치에서는, 하프 변환이, 생체 식별 정보의 생성 대상으로서 이용될 뿐만 아니라, 화상 신호에서의 화질의 판정 대상으로서도 이용되기 때문에, 그 구성의 간이화가 가능하게 된다.
또한 본 발명은, 대조 장치로서, 소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 특징 추출 수단과, 특징 부분을 하프 변환하는 하프 변환 수단과, 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 파라미터를 추출하는 추출 수단과, 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 생체 식별 정보로서 등록된 파라미터와 대조하는 대조 수단을 마련하도록 하였다.
따라서 이 대조 장치에서는, 일정한 파라미터수를 추출한 때의 추출 조건의 값에 응하여, 화상 신호에서의 화질의 양악을 판정할 수 있다. 이 때문에, 화상 신호의 성분으로서, 생체 식별 대상에 대응하는 성분 자체가 적은 경우나, 생체 식별 대상 이외의 노이즈 성분이 극단적으로 많은 경우, 이 대조 장치에서는, 그 화상 신호로부터 얻어지는 파라미터를 등록 대상의 파라미터와 대조한다는 것이 방지된다. 한편, 어떤 화질의 화상 신호인 경우, 이 대조 장치에서는, 그 화상 신호에 의거하여 적절한 식별성을 발휘할 수 있는 파라미터가 추출되고, 이것이 등록 대상의 파라미터와 대조된다. 이렇게 하여, 이 대조 장치에서는, 인증 정밀도를 향상하는 것이 가능해진다.
또한, 이 대조 장치에서는, 하프 변환이, 생체 식별 정보의 생성 대상으로서 이용될 뿐만 아니라, 화상 신호에서의 화질의 판정 대상으로서도 이용되기 때문에, 그 구성의 간이화가 가능하게 된다.
또한 본 발명은, 추출 방법으로서, 소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 제 1의 스텝과, 특징 부분을 하프 변환하는 제 2의 스텝과, 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 파라미터를 추출하는 제 3의 스텝과, 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 하는 제 4의 스텝을 마련하도록 하였다.
따라서, 이 추출 방법에서는, 일정한 파라미터 수를 추출한 때의 추출 조건의 값에 응하여, 화상 신호에서의 화질의 양악을 판정할 수 있다. 이 때문에, 화상 신호의 성분으로서, 생체 식별 대상에 대응하는 성분 자체가 적은 경우나, 생체 식별 대상 이외의 노이즈 성분이 극단적으로 많은 경우, 이 추출 방법에서는, 그 화상 신호로부터 얻어지는 파라미터를 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 하는 것이 방지된다. 한편, 어떤 화질의 화상 신호인 경우, 이 추출 방법에서는, 그 화상 신호에 의거하여, 적절한 식별성을 발휘할 수 있는 파라미터가 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로서 생성된다. 이렇게 하여, 이 추출 방법에서는, 인증 정밀도를 향상하는 것이 가능해진다.
또한, 이 추출 방법에서는, 하프 변환이, 생체 식별 정보의 생성 대상으로서 이용될 뿐만 아니라, 화상 신호에서의 화질의 판정 대상으로서도 이용되기 때문에, 그 구성의 간이화가 가능하게 된다.
또한 본 발명은, 프로그램으로서, 컴퓨터에 대해, 소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 것과, 특징 부분을 하프 변환하는 것과, 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 파라미터를 추출하는 것과, 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 하는 것을 실행시키도록 하였다.
따라서 이 프로그램에서는, 일정한 파라미터 수를 추출한 때의 추출 조건의 값에 응하여, 화상 신호에서의 화질의 양악을 판정할 수 있다. 이 때문에, 화상 신호의 성분으로서, 생체 식별 대상에 대응하는 성분 자체가 적은 경우나, 생체 식별 대상 이외의 노이즈 성분이 극단적으로 많은 경우, 이 프로그램에서는, 그 화상 신호로부터 얻어지는 파라미터를 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 하는 것이 방지된다. 한편, 어떤 화질의 화상 신호인 경우, 이 프로그램에서는, 그 화상 신호에 의거하여, 적절한 식별성을 발휘할 수 있는 파라미터가 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로서 생성된다. 이렇게 하여, 이 프로그램에서는, 인증 정밀도를 향상하는 것이 가능해진다.
또한, 이 프로그램에서는, 하프 변환이, 생체 식별 정보의 생성 대상으로서 이용될 뿐만 아니라, 화상 신호에서의 화질의 판정 대상으로서도 이용되기 때문에, 그 구성의 간이화가 가능하게 된다.
이상과 같이 본 발명에 의하면, 일정한 파라미터 수를 추출한 때의 추출 조건의 값에 응하여, 화상 신호에서의 화질의 양악을 판정할 수 있도록 함과 함께, 해당 화질이 좋은 경우에 그 때 추출된 소정 수의 파라미터를 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 함에 의해, 간이한 구성으로 인증 정밀도를 향상시킬 수 있는 등록 장치, 대조 장치, 추출법 및 프로그램을 실현할 수 있다.
도 1은, 본 실시의 형태에 의한 인증 장치의 전체 구성을 도시하는 블록도.
도 2는. 제어부에서의 화상 처리, 등록 처리 및 대조 처리의 처리 내용을 도시하는 기능 블록도.
도 3은, x-y 평면상에 있어서의 직선의 표현의 설명에 제공하는 약선도.
도 4는, p-θ 공간상에 있어서의 점의 표현의 설명에 제공하는 약선도이다.
도 5는, 샘플 화상과, 그 하프 변환 후의 화상을 도시하는 약선도이다.
도 6은, 입력 화상을 도시하는 약선도.
도 7은, 하프 변환 후의 화상을 도시하는 약선도.
도 8은, 파라미터 추출 후의 화상을 도시하는 약선도.
도 9는, 인증 처리 순서를 도시하는 플로우 차트.
<부호의 설명>
1: 인증장치 10: 제어부
11: 조작부 12: 혈관촬상부
12a: 구동제어부 13: 플래시 메모리
14: 외부 인터페이스 15: 통신부
15a: 표시부 15b: 음성출력부
21: 전처리부 22: 하프변환부
23: 파라미터 추출부 24: 그룹선택부
25: 등록부 26: 등록화상추출부
27: 대조부 LS: 근적외광 광원
CM: 촬상카메라 OP: 광학계
DH: 조리개 ID: 촬상소자
RT: 인증처리순서
이하 도면에 관해, 본 발명을 적용한 한 실시의 형태를 상세히 기술한다.
(1) 본 실시의 형태에 의한 인증 장치의 전체 구성
도 1에서, 본 실시의 형태에 의한 인증 장치(1)의 전체 구성을 도시한다. 이 인증 장치(1)는, 제어부(10)에 대해, 조작부(11)와, 혈관 촬상부(12)와, 플래시 메모리(3), 외부와 데이터를 수수하는 인터페이스(이하, 이것을 외부 인터페이스라고 부른다)(14) 및 통지부(15)를 각각 버스(16)를 통하여 접속함에 의해 구성된다.
제어부(10)는, 인증 장치(1) 전체의 제어를 맡는 CPU(Central Processing Unit)와, 각종 프로그램 및 설정 정보가 격납되는 ROM(Read Only Memory)과, 해당 CPU의 워크 메모리로서의 RAM(Random Access Memory)를 포함하는 마이크로 컴퓨터로 되어 있다.
이 제어부(10)에는, 등록 대상의 유저(이하, 이것을 등록자라고 부른다)의 혈관을 등록하는 모드(이하, 이것을 혈관 등록 모드라고 부른다)의 실행 명령(COM1) 또는 등록자 본인의 유무를 판정하는 모드(이하, 이것을 인증 모드라고 부른다)의 실행 명령(COM2)가, 유저 조작에 응하여 조작부(11)로부터 주어진다.
제어부(10)는, 이러한 실행 명령(COM1, COM2)에 의거하여 실행하여야 할 모드를 결정하고, 이 결정 결과에 대응하는 프로그램에 의거하여, 혈관 촬상부(12), 플래시 메모리(3), 외부 인터페이스(14) 및 통지부(15)를 적절히 제어함에 의해, 혈관 등록 모드 또는 인증 모드를 실행하도록 되어 있다.
(1-1) 혈관 등록 모드
구체적으로 제어부(10)는, 실행하여야 할 모드로서 혈관 등록 모드를 결정한 경우, 동작 모드를 혈관 등록 모드로 천이하고, 혈관 촬상부(12)를 제어한다.
이 경우, 혈관 촬상부(12)의 구동 제어부(12a)는, 이 인증 장치(1)에서의 소 정 위치에 배치된 손가락에 대해 근적외광을 조사한다 하나 또는 2 이상의 근적외광 광원(LS)와, 촬상 카메라(CM)에 있어서의 예를 들면 CCD(Charge Coupled Device)로 이루어지는 촬상 소자(ID)를 구동 제어한다.
이 결과, 혈관 촬상부(12)에서는, 손가락에 조사된 근적외광은, 해당 손가락의 안쪽을 반사 및 산란하도록 하여 경유하고, 손가락의 혈관을 투영하는 광(이하, 이것을 혈관 투영광이라고 부른다)으로서, 광학계(OP)나 조리개(DH)를 통하여 촬상 소자(ID)에 입사한다. 촬상 소자(ID)은, 이 혈관 투영광을 광전 변환하고, 해당 광전 변환 결매를 화상 신호(S1)로서 구동 제어부(12a)에 출력한다.
덧붙여서, 손가락에 조사되는 근적외광은, 실제로는, 해당 손가락의 표면에서 반사하여 촬상 소자(ID)에 입사하는 것도 있기 때문에, 이 촬상 소자(ID)로부터 출력되는 화상 신호(S1)의 화상은, 손가락 안쪽의 혈관만이 아니라, 손가락 윤곽이나 지문도 포함된 상태가 된다.
구동 제어부(12a)는, 이 화상의 화소값에 의거하여, 손가락 안쪽의 혈관에 초점이 맞도록 광학계(OP)에서의 광학 렌즈의 렌즈 위치를 조정함과 함께, 촬상 소자(ID)에 입사하는 입사광량이 적응량이 되도록 조리개(DH)에서의 조이는 값을 조정하고, 해당 조정 후에 촬상 소자(ID)로부터 출력되는 화상 신호(S2)를 제어부(10)에 공급한다.
제어부(10)는, 이 화상 신호(S2)에 대해 소정의 화상 처리를 시행함에 의해, 해당 화상에서의 혈관의 특징을 추출하고, 해당 추출한 혈관의 특징을, 등록자를 식별하기 위한 정보(이하, 이것을 등록자 식별 데이터라고 부른다)(D1)로서 플래시 메모리(3)에 기억함에 의해 등록한다.
이와 같이 하여 이 제어부(10)는, 혈관 등록 모드를 실행할 수 있도록 되어 있다.
(1-2) 인증 모드
한편, 제어부(10)는, 실행하여야 할 모드로서 인증 모드를 결정한 경우에는, 인증 모드로 천이하고, 상술한 혈관 등록 모드의 경우와 마찬가지로 하여 혈관 촬상부(12)를 제어한다.
이 경우, 혈관 촬상부(12)는, 근적외광 광원(LS) 및 촬상 소자(ID)를 구동 제어함과 함께, 해당 촬상 소자(ID)로부터 출력되는 화상 신호(S10)에 의거하여 광학계(OP)에서의 광학 렌즈의 렌즈 위치 및 조리개(DH)의 조이는 값을 조정하고, 해당 조정 후에 촬상 소자(ID)로부터 출력되는 화상 신호(S20)를 제어부(10)에 공급한다.
제어부(10)는, 이 화상 신호(S20)에 대해, 상술한 혈관 등록 모드의 경우와 동일한 화상 처리를 시행함과 함께, 플래시 메모리(3)에 등록된 등록자 식별 데이터(D1)를 판독한다. 그리고 제어부(10)는, 이 화상 처리에 의해 추출된 혈관의 특징과, 플래시 메모리(3)로부터 판독 등록자 식별 데이터(D1)의 혈관의 특징에 의거하여 대조 처리를 실행하고, 해당 대조의 정도에 응하여, 이 때 손가락을 배치한 유저가 등록자(정규 유저)인지의 여부를 판정한다.
여기서, 제어부(10)는, 등록자라고 판정한 때에는, 외부 인터페이스(14)에 접속된 동작 처리 장치(도시 생략)에 대해 소정의 동작을 행하게 하는 실행 명 령(COM3)을 생성하고, 이것을 외부 인터페이스(14)를 통하여 동작 처리 장치에 전송한다.
이 외부 인터페이스(14)에 접속된 동작 처리 장치의 실시 양태로서, 예를 들면 폐정(閉錠) 상태에 있는 도어를 채용한 경우, 제어부(10)는, 개정(開錠) 동작을 행하게 하는 실행 명령(COM3)을 도어에 전송한다. 또한 다른 동작 처리 장치의 실시 양태예로서, 복수의 동작 모드중 일부의 동작 모드를 제한한 상태에 있는 컴퓨터를 채용한 경우, 제어부(10)는, 그 제한된 동작 모드를 개방시키는 실행 명령(COM3)을 컴퓨터에 전송하다.
또한, 실시 양태로서 2개 예를 들었지만, 이들로 한하지 않고, 다른 실시 양태도 적절히 선택할 수 있다. 또한, 본 실시의 형태에서는, 동작 처리 장치를 외부 인터페이스(14)에 접속하도록 하였지만, 해당 동작 처리 장치에서의 소프트웨어 내지 하드웨어의 구성을 이 인증 장치(1)에 탑재하도록 하여도 좋다.
이에 대해, 제어부(10)는, 등록자가 아니라고 판정한 때에는, 그 취지를 통지부(15)의 표시부(15a)를 통하여 표시함과 함께, 해당 통지부(15)의 음성 출력부(15b)를 이용하여 음성 출력함에 의해, 해당 등록자가 아니라고 판정된 것을 시각적 및 청각적으로 통지한다.
이와 같이 하여 이 제어부(10)는, 인증 모드를 실행할 수 있도록 되어 있다.
(2) 화상 처리의 구체적인 처리 내용
다음에, 제어부(10)에서의 화상 처리의 처리 내용에 관해 설명한다. 이 화상 처리는, 기능적으로는, 도 2에 도시하는 바와 같이, 전처리부(21), 하프(Hough) 변 환부(22) 및 파라미터 추출부(23)로 각각 나눌 수 있다. 이하, 이들 전처리부(21), 하프 변환부(22) 및 파라미터 추출부(23)에 관해 상세히 설명한다.
전처리부(21)는, 혈관 촬상부(12)로부터 공급되는 화상 신호(S2 또는 S20)에 대해 A/D(Analog/Digital) 변환 처리, 소벨 필터 처리 등의 소정의 윤곽 추출 처리, 가우스 필터 처리 등의 소정의 평활화 처리, 2치화 처리 및 세선화 처리를 순차적으로 시행하고, 이 결과 얻어지는 화상 데이터(D21)를 하프 변환부(22)에 송출한다.
하프 변환부(22)는, 화상 데이터(D21)에 대해 하프 변환 처리를 시행한다. 여기서, 하프 변환에 관해, 간단히 설명한다.
도 3에 도시하는 바와 같이, x-y 평면에 있어서의 직선(l0)은, 원점을 통과하는 직선(l0)에 대한 수직선을 n0로 하고, x축과 수직선(n0)이 이루어지는 각도를 θ0로 하고, 원점으로부터 직선(l0) 및 수직선(n0)의 교점까지의 거리를 |p0|로 하면, 「(p0, θ0)」로서 표시할 수 있다.
이 x―y 평면에 대한 하프 변환은, 다음 식
P=xcosθ+ysinθ … (1)
로 정의된다.
이 하프 변환에서는, 도 3에도시한 x-y 평면에 있어서의 직선(l0)상의 점(P1)(x1,y1), 점(P2)(x2,y2) 및 점(P)(x1, y1)은, 도 4에 도시하는 바와 같이, p-θ 공간에 있어서의 곡선(C1(x1cosθ+y1sinθ), C2(x2cosθ+y2sinθ), C3(x3cosθ+y3sinθ))으로서 각각 표시된다.
이 p-θ 공간상에서의 곡선(C1, C2, C3)은, 교점(P)(px, θx)에서 교차하는데, 해당 교점(P)은, 하프 변환 전의 원래의 x y 평면에 있어서의 직선(l0)에 상당한다. 이 교점(P)은, 곡선의 겹침의 정도(겹침의 수)에 의존하는 파라미터이고, 해당 겹침의 정도에 응하여. 그 교점 수(개수)가 증감하게 된다.
따라서 하프 변환에서는, 추출 조건으로서의 곡선의 겹침의 정도의 가변에 의해, 하프 변환 전의 원래의 x-y 평면상에 어떤 직선 성분이 지배적인지를 검출하는 것이 가능해진다.
한편, 도 4에서, 샘플 화상(IM1)(도 5(A))에 대해 하프 변환한 화상(IM2)(도 5(B))과, 해당 샘플 화상(IM1)을 소정 각도만큼 회전 이동시킨 화상(IM3)(도 5(c))에 대해 하프 변환한 화상(IM4)(도 5(D))과, 해당 샘플 화상(IM2)을 소정량만큼 평행 이동시킨 화상(IM5)(도 5(E))에 대해 하프 변환한 화상(IM6)(도 5(F))을 도시한다. 덧붙여서, 하프 변환 후의 화상(IM2, IM4 및 IM6)에서는, 설명의 편의상, 곡선의 겹침 수가 큰 점만을 도시하고 있다.
이 도 5로부터 분명한 바와 같이, x-y 평면상에서의 샘플 화상(IM1)을 회전 이동 또는 평행 이동시킨 경우라도, p-θ 공간상에서는, 일률적으로, 화상(IM2)을 평행 이동한 상태가 된다(도 5(D), 도 5(F)). 따라서 하프 변환에서는, 화상 사이의 평행 이동량의 검출만으로, 하프 변화 전의 원래의 화상 사이의 회전 이동량 및 평행 이동량의 어느것도 검출하는 것이 가능해진다.
이상과 같이 하프 변환에서는, x-y 평면상에 어떤 직선 성분이 지배적인지를 검출하고, 또한 x-y 평면상에서의 화상 사이의 회전 이동량 및 평행 이동량의 어느것도 고려하여 검출할 수 있는 특성이 있다.
이 하프 변환부(22)는, 전처리부(21)로부터 공급되는 화상 데이터(D21)에 대해 하프 변환 처리를 시행하고, 해당 하프 변환 처리 결과로서 얻어진 점(이하, 이것을 파라미터 점이라고 부른다)를 데이터(이하, 이것을 파라미터 데이터라고 부른다)(D22)으로서 파라미터 추출부(23)에 송출한다.
이와 같이 하여 하프 변환부(22)는, 화상 내의 혈관이 직선성이 높은 것에 착안하고, 해당 화상 내에서 어떤 직선 성분이 지배적으로 되는지를 정량화할 수 있도록 되어 있다.
덧붙여서, 이 화상 데이터(D21)가, 예를 들면 도 6에 도시하는 화상이였던 경우, 해당 화상 데이터(D21)에 대한 하프 변환 결과는, 도 7에 도시하는 바와 같은 화상이 된다. 또한, 도 7에 도시한 화상은, 곡선의 겹침의 정도가 클수록, 백색 농도가 커지고 있다.
파라미터 추출부(23)에서는, 추출 조건으로서, 예를 들면 곡선의 겹침 수가 「1」 이상의 파라미터 점을 추출하도록, 임계치(이하, 이것을 추출 임계치라고 부른다)가 초기 설정되고 있다.
파라미터 추출부(23)는, 하프 변환부(22)로부터 공급되는 파라미터 데이터(D22)의 파라미터 점중, 초기 설정된 추출 임계치 이상의 곡선의 겹침 수가 되는 파라미터 점을 추출하고, 해당 추출한 파라미터 점의 개수를 구한다.
그리고 파라미터 추출부(23)는, 파라미터 점의 개수가 미리 규정된 수(이하, 이것을 규정수라고 부른다) 이상인 때에는, 예를 들면 곡선의 겹침 수가 「2」 이상의 파라미터 점을 추출하도록, 추출 임계치를 끌어올려서 설정하고, 해당 설정한 추출 임계치 이상의 곡선의 겹침 수가 되는 파라미터 점을 재추출함과 함께 그 개수를 구한다.
파라미터 추출부(23)는, 이와 같이 하여 파라미터 점이 규정수 미만이 될 때까지 추출 임계치를 순차적으로 끌어올려서 설정하도록 되어 있다.
또한, 파라미터 추출부(23)는, 파라미터 점이 규정수 미만인 된 경우, 해당 규정수 미만이 된 시점에서의 추출 임계치가, 미리 설정된 상한치로부터 하한치까지의 범위(이하, 이것을 허용 추출 임계치 범위라고 부른다) 내에 있는지의 여부를 판정한다.
여기서, 해당 추출 임계치가 허용 추출 임계치 범위 외에 있는 경우, 이것은, 화상 신호(S2 또는 S20)에서의 노이즈 성분의 함유량이 많던지, 화상 신호(S2 또는 S20)에서의 직선 성분에 상당하는 혈관 성분의 함유량이 적은 것에 기인하여, 조악한 화질로 이루어지는 화상(화상 신호(S2 또는 S20))인 것을 의미한다. 이 경우, 파라미터 추출부(23)는, 등록 모드를 정지하고, 재등록하여야 할 취지를 통지부(15)(도 1)를 통하여 통지한다.
이에 대해, 해당 추출 임계치가 허용 추출 벌치 범위 내에 있는 경우, 이것은, 화상 신호(S2 또는 S20)에서의 노이즈 성분의 함유량이 적게, 또한, 화상 신 호(S2 또는 S20)에서의 직선 성분에 상당하는 혈관 성분의 함유량이 적량인 것에 기인하여, 양호한 화질으로 이루어지는 화상(화상 신호(S2 또는 S20))인 것을 의미한다.
이 경우, 파라미터 추출부(23)는, 해당 추출 임계치를 데이터(이하, 이것을 추출 임계치 데이터라고 부른다)(D23)로서 생성하고, 또한, 이 때 검출한 규정수의 파라미터 점을, 등록자 식별 데이터(D1)으로서, 또는, 등록자 식별 데이터(D1)와 대조하여야 할 대조 대상자의 혈관의 특징을 나타내는 데이터(이하, 이것을 대조 대상자 특징 데이터라고 부른다)(Dx)로서, 생성하도록 되어 있다.
덧붙여서, 하프 변환 결과인 파라미터 데이터(D22)가, 예를 들면 도 7에 도시한 화상이였던 경우, 해당 파라미터 데이터(D22)의 파라미터 점에서의 추출 결과는, 도 8에 도시하는 바와 같은 화상이 된다. 또한, 도 8에 도시한 화상은, 곡선의 겹침의 정도가 클수록, 백색 농도가 커지고 있다. 이 도 8로부터도 분명한 바와 같이, 하프 변환 처리 결과의 화상(도 7)에 비하여, 직선 성분에 상당하는 혈관 성분 이외의 성분에 기인하는 파라미터 점이 제거된다.
즉, 파라미터 추출부(23)에서는, 하프 변환 처리에 의해 얻어지는 파라미터 점의 개수를, 추출 조건(추출 임계치)의 가변에 의해 일정 구로 함으로써, 화상 신호(S10), S20에거의 화질의 양악을 판별하는 동시에, 혈관 성분 이외의 노이즈 성분을 저감할 수 있도록 되어 있다.
이와 같이하여 제어부(10)는, 혈관 등록 모드 또는 인증 모드시에 화상 처리를 실행할 수 있도록 되어 있다.
(3) 등록 처리의 구체적인 처리 내용
다음에, 제어부(10)에서의 등록 처리의 구체적인 처리 내용에 관해 설명한다. 이 등록 처리는, 기능적으로는, 도 2에서의 그룹 선택부(24) 및 등록부(25)로 각각 나눌 수 있다. 이하, 이들 그룹 선택부(24) 및 등록부(25)에서의 각 기능부에 관해 상세히 설명한다.
이 그룹 선택부(24)에는, 파라미터 추출부(23)에서의 허용 추출 임계치 범위를 세분화한 제 1 내지 제 3의 범위가, 그룹 범위(이하, 제 1 그룹 범위, 제 2 그룹 범위, 제 3 그룹 범위라고 각각 부른다)로서 설정되어 있다.
그룹 선택부(24)는, 파라미터 추출부(23)로부터 공급되는 추출 임계치 데이터(D23)의 추출 임계치가 제 1 그룹 범위, 제 2 그룹 범위 및 제 3 그룹 범위의 어디에 속하는지를 인식하고, 해당 그룹 범위에 대응하는 그룹을 등록 대상의 그룹으로서 선택하여야 할 것을 나타내는 데이터(이하, 이것을 그룹 선택 데이터라고 부른다)(D24)로서 등록부(25)에 송출한다.
등록부(25)은, 파라미터 추출부(23)로부터 공급되는 등록자 식별 데이터(D1)를, 제 1 내지 제 3의 그룹중, 그룹 선택 데이터(D24)에 표시되는 그룹의 것으로서, 플래시 메모리(3)(도 1)에 등록한다.
이와 같이 하여 제어부(10)는, 허용 추출 임계치 범위 내에 있는 추출 임계치에 응하여, 등록자 식별 데이터(D1)를 제 1 내지 제 3의 그룹으로 나누어 등록할 수 있도록 되어 있다.
(4) 대조 처리의 구체적인 처리 내용,
다음에, 제어부(10)에서의 대조 처리의 구체적인 처리 내용에 관해 설명한다. 이 대조 처리는, 기능적으로는, 도 2에서의 등록 화상 판독부(26) 및 대조부(27)로 각각 나눌 수 있다. 이하, 이들 등록 화상 판독부(26) 및 대조부(27)에서의 각 기능부에 관해 상세히 설명한다.
등록 화상 판독부(26)에는, 파라미터 추출부(23)에 있어서 허용 추출 임계치 범위를 세분화한 제 1 그룹 범위, 제 2 그룹 범위, 제 3 그룹 범위가 각각 설정되어 있다. 등록 화상 판독부(26)는, 파라미터 추출부(23)로부터 공급되는 추출 임계치 데이터(D23)의 추출 임계치가 제 1 그룹 범위, 제 2 그룹 범위 및 제 3 그룹 범위의 어디에 속하는지를 인식한다.
그리고 등록 화상 판독부(26)은, 플래시 메모리(3)(도 1) 짐 등록됐다 하나 또는 2 이상의 등록자 식별 데이터(D1)중, 이 때 인식한 그룹 범위에 대응하는 그룹으로서 등록됐다 하나 또는 2 이상의 등록자 식별 데이터(D1j)(「j」는 데이터 수를 나타낸다)를 선택하고, 해당 등록자 식별 데이터(D1j)를 판독하여 대조부(27)에 송출한다.
대조부(27)는, 이 등록자 식별 데이터(D1j)와, 파라미터 추출부(23)로부터 공급되는 대조 대상자 특징 데이터(Dx)의 파라미터 점끼리를 대조하고, 해당 대조 결과로서, 이 때 손가락을 배치한 유저가 등록자(정규 유저)라고 판정한 경우에는, 동작 처리 장치(도시 생략)에 대해 소정의 동작을 행하게 하는 실행 명령(COM3)을 외부 인터페이스(14)(도 1)에 송출한다.
이와 같이 하여 제어부(10)는, 허용 추출 벌치 범위 내에 있는 추출 임계치 에 응하여 미리 그룹 분류된 등록자 식별 데이터(D1)중, 대조 대상자 특징 데이터(Dx)의 파라미터 점이 추출된 시점의 추출 임계치에 대응하는 그룹에 등록된 등록자 식별 데이터(D1j)만큼을, 해당 대조 대상자 특징 데이터(Dx)와의 대조 대상으로서 대조할 수 있도록 되어 있다.
(5) 인증 처리 순서
다음에, 이 제어부(10)에서의 혈관 등록 모드 및 인증 모드중, 해당 인증 모드의 인증 처리 순서에 관해, 도 9에 도시하는 플로우 차트를 이용하여 설명한다.
즉, 제어부(10)는, 조작부(11)(도 1)로부터 실행 명령(COM2)이 주어지면, 이 인증 처리 순서(RT)를 스텝 SP0에서 시작하고, 계속되는 스텝 SP1에서, 구동 제어부(12a)(도 1)를 통하여 혈관 촬상부(12)를 제어하고, 해당 혈관 촬상부(12)에서의 촬상 결과로서 얻어지는 화상 신호(S20)에 대해 전처리를 시행함에 의해, 2치 화상의 화상 데이터(D21)(도 2)를 취득한다.
뒤이어, 제어부(10)는, 스텝 SP2에 있어서, 이 화상 데이터(D21)에 대해 하프 변환 처리를 시행하고, 계속되는 스텝 SP3에서, 해당 하프 변환 처리 결과로서 얻어지는 파라미터 점중, 초기 설정된 추출 임계치 이상의 파라미터 점을 추출하고, 계속되는 스텝 SP4에서, 해당 추출한 파라미터 점의 개수가 규정수 미만인지의 여부를 판정한다.
그리고 제어부(10)는, 파라미터 점의 개수가 규정수 미만이 아닌 경우에는, 스텝 SP5에서, 초기 설정된 추출 임계치를 소정치만큼 끌어올려서 설정한 후, 스텝 SP3으로 되돌아와 상술한 처리를 반복한다.
이에 대해 제어부(10)는, 파라미터 점의 개수가 규정수 미만인 경우에는, 스텝 SP6에서, 이 때 설정된 추출 임계치가 허용 추출 임계치 범위 내에 있는지의 여부를 판정한다.
제어부(10)는, 이러한 추출 임계치가 허용 추출 임계치 범위 내에 있는 경우에는, 양호한 화질로 이루어지는 화상(화상 신호(S20))이라고 판단하고, 다음의 스텝 SP7에서, 해당 설정된 추출 임계치에 응하여, 제 1 내지 제 3의 그룹중에서 하나의 그룹을 선택한다.
그리고 제어부(10)는, 계속되는 스텝 SP8에서고, 해당 그룹으로서 등록된 하나 또는 2 이상의 등록자 식별 데이터(D1j)(도 2)의 파라미터 점과, 스텝 SP3에서 검출한 규정수 미만의 파라미터 점을 대조한 후, 스텝 SP9로 이동하여 이 인증 처리 순서(RT)를 종료하다. 또한, 제어부(10)는, 혈관 등록 모드인 경우에는, 이 스텝 SP8에서, 스텝 SP3에서 검출한 규정수 미만의 파라미터 점을 등록 대상으로 하여, 스텝 SP7에서 선택한 그룹에 등록한다.
한편, 제어부(10)는, 파라미터 점의 개수가 규정수 미만이였던 시점에 설정된 추출 임계치가 허용 추출 임계치 범위 외에 있는 경우에는, 조악한 화질로 이루어지는 화상(화상 신호(S20))인 것이라고 판단하고, 재차, 이 인증 모드를 다시 하여야 할 취지를 통지부(15)(도 1)를 통하여 통지한 후, 스텝 SP9로 이돌하여 이 인증 처리 순서(RT)를 종료한다.
이와 같은 인증 처리 순서(RT)에 따라, 제어부(10)는 인증 모드를 실행할 수 있도록 되어 있다.
(6) 동작 및 효과
이상의 구성에 있어서, 이 인증 장치(1)는, 손가락에 있어서의 혈관이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호(S2 또는 S20)(도 2)에 대해 소정의 전처리를 시행한 후에 하프 변환 처리를 시행한다. 뒤이어, 인증 장치(1)는, 이 하프 변환 처리 결과로서 얻어지는 파라미터 점이 규정수 미만이 되도록, 추출 조건(추출 임계치)을 순차적으로 끌어올려서 설정하고, 해당 설정된 추출 조건(추출 임계치) 이상의 파라미터 점을 추출한다.
그리고 인증 장치(1)는, 파라미터 점이 규정수 미만이 된 시점에서의 추출 조건(추출 임계치)의 값이 허용 임계치 범위 내에 있을 때, 해당 파라미터 점을, 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 한다.
따라서, 이 인증 장치(1)에서는, 화상 신호(S2 또는 S20)의 성분으로서, 생체 식별 대상에 대응하는 성분 자체가 적은 경우나, 생체 식별 대상 이외의 노이즈 성분이 극단적으로 많은 경우, 그 화상 신호(S2 또는 S20)로부터, 규정수 미만의 파라미터 점이 추출된 시점의 추출 조건(추출 임계치)은, 허용 임계치 범위 외가 된다.
한편, 생체 식별 대상에 대응하는 성분 자체가 적량인 경우나, 생체 식별 대상 이외의 노이즈 성분이 적은 경우, 그 화상 신호(S2 또는 S20)로부터, 규정수 미만의 파라미터 점이 추출된 시점의 추출 조건(추출 임계치)은, 허용 임계치 범위 내가 된다. 이와 같이 이 인증 장치(1)는, 일정한 파라미터 수를 추출한 때의 추출 조건의 값에 응하여, 화상 신호(S2 또는 S20)에 있어서의 화질의 양악을 판정할 수 있고, 이 결과, 적절한 식별성을 발휘할 수 있는 파라미터 점을 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 할 수가 있다.
특히, 이 인증 장치(1)에서의 혈관 촬상부(12)(도 1)에, 소정 위치에 배치된 손가락에 조사하는 근적외광 이외의 가시광 등의 광(소정 위치에 배치한 손가락에 도래하는 분위기중의 광)을 차폐하는 유닛이 탑재되지 않은 경우에는, 촬상 환경이나 촬상 상황 등에 응하여, 해당 소정 위치에 배치된 손가락에 대한 조도가 대체로 균일하게 되지 않는 일이 많다.
따라서, 이와 같은 경우에는, 하프 변환 결과에 의거한 화상 신호(S2 또는 S20)에서의 화질의 판정은, 특히 유효해진다.
이에 더하여, 이 인증 장치(1)에서는, 하프 변환 결과에 의해 얻어지는 파라미터 점이, 화상 신호(S2 또는 S20)에서의 화질의 판정 요소로서 이용될 뿐만 아니라, 생체 식별 정보의 생성 요소로서 이용되고 있다. 이로써 이 인증 장치(1)는, 화질의 판정과, 생체 식별 정보의 생성의 구성의 일부를 공용할 수 있기 때문에, 그 구성을 간이화할 수 있다.
또한, 이 실시의 형태에서의 인증 장치(1)는, 파라미터 점이 규정수 미만이 된 시점에서의 추출 조건(추출 임계치)의 값이 허용 임계치 범위 내에 있을 때, 등록시에는, 복수의 그룹중, 해당 추출 조건의 값에 대응하는 그룹으로서, 해당 소정 수의 파라미터를 등록한다. 한편, 대조시에는, 소정 수의 파라미터를, 추출 조건의 값에 대응하는 그룹으로서 등록된 파라미터 점과 대조한다.
따라서, 이 인증 장치(1)에서는, 대조시에 추출된 파라미터 점과의 대조 대 상으로서, 미리 그룹 분류된 등록 대상중, 해당 추출 시점에서의 추출 임계치에 대응하는 그룹에 등록된 것만으로 된다. 이로써 인증 장치(1)는, 등록 대상의 전부를 일률적으로 대조하는 것을 회피할 수 있는 분만큼, 해당 대조시에 있어서의 처리 부하를 저감할 수 있다.
이에 덧붙여, 이 인증 장치(1)에서는, 파라미터 점의 추출 조건이, 화상 신호(S2 또는 S20)에 있어서의 화질의 판정 요소로서 이용되는 것만이 아니고, 그룹 나눔의 판정 요소로서 이용되고 있다. 이로써 이 인증 장치(1)는, 화질의 판정과, 그룹 나눔 구성의 일부를 공용할 수 있기 때문에, 그 구성을 간이화할 수 있다.
이상의 구성에 의하면, 규정수의 파라미터 점을 추출한 시점에서의 추출 조건의 값에 응하여, 화상 신호(S2 또는 S20)에 있어서의 화질의 양악을 판정할 수 있도록 함과 함께, 해당 화질이 좋은 경우에 그 때 추출된 규정수의 파라미터 점을 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 함에 의해, 간이한 구성으로 인증 정밀도를 향상시킬 수 있는 인증 장치(1)를 실현할 수 있다.
(7) 다른 실시의 형태
상술한 실시의 형태에서는, 생체 부위로서, 손가락을 적용하도록 한 경우에 관해 기술하였지만, 본 발명은 이것으로 한하지 않고, 예를 들면 손바닥, 발가락, 다리, 눈 또는 팔 등을 적용하도록 하여도 좋다.
또한 상술한 실시의 형태에서는, 생체 식별 대상으로서, 혈관을 적용하도록 한 경우에 관해 기술하였지만, 본 발명은 이것에 한하지 않고, 예를 들면 지문, 구문(口紋) 또는 신경 등을 적용하도록 하여도 좋다. 그와 관련하여, 신경을 적용하 는 경우에는, 예를 들면 신경에 특이적인 마커를 체내에 주입하고, 해당 마커를 촬상하도록 하면, 상술한 실시의 형태와 마찬가지로 하여 신경을 생체 식별 대상으로 할 수 있다.
또한 상술한 실시의 형태에서는, 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 특징 추출 수단으로서, A/D 변환 처리, 윤곽 추출 처리, 평활화 처리, 2치화 처리 및 세선화 처리를 순차적으로 시행하도록 한 경우에 관해 기술하였지만, 본 발명은 이것으로 한하지 않고, 이들 처리의 일부를 생략하는 또는 교체하는, 또는, 이들 처리에 대해 새로운 처리를 가하도록 하여도 좋다. 덧붙여서, 이들 처리의 순서에 대해서도 적절히 변경할 수 있다.
또한 상술한 실시의 형태에서는, 3그룹으로 나눠어진 어느 하나의 그룹에 등록자 식별 데이터(D1)를 등록하도록 한 경우에 관해 기술하였지만, 해당 그룹 수에 관해서는, 3그룹으로 한하지 않고, 이 밖에 여러가지의 그룹 수로 그룹 나누도록 하여도 좋다.
또한 상술한 실시의 형태에 있어서는, 촬상 기능, 대조 기능 및 등록 기능을 갖는 인증 장치(1)를 적용하도록 한 경우에 관해 기술하였지만, 본 발명은 이것으로 한하지 않고, 해당 기능마다 단체(單體)의 장치로 나눈 양태로 적용하는 등, 용도 등에 응하여 여러가지의 상태로 적용할 수 있다.
본 발명은, 바이오메트릭스 인증하는 분야에 이용 가능하다.

Claims (12)

  1. 소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 특징 추출 수단과,
    상기 특징 부분을 하프 변환하는 하프 변환 수단과,
    상기 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 상기 파라미터를 추출하는 추출 수단과,
    상기 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 생체 식별 정보로서 등록하는 등록 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 등록 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 등록 수단은,
    상기 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상기 범위 내에 있을 때, 복수의 그룹중, 해당 추출 조건의 값에 대응하는 그룹에, 해당 소정 수의 파라미터를, 생체 식별 정보로서 등록하는 것을 특징으로 하는 등록 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 등록 수단은,
    상기 범위 외에 있을 때, 상기 생체 식별 정보의 등록을 정지함과 함께, 재등록하여야 할 것을 촬상 대상자에게 통지하는 것을 특징으로 하는 등록 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 생체 식별 대상은, 혈관인 것을 특징으로 하는 등록 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    소정 위치에 배치된 지복(指腹)에 근적외광을 조사하고, 해당 손가락으로부터 얻어지는 근적외광으로부터 화상 신호를 생성하는 촬상 수단을 또한 구비하고,
    상기 촬상 수단에서는, 상기 소정 위치에 배치된 손가락에 도래하는 상기 근적외광 이외의 외광을 차폐한 수단이 없는 것이 채용된 것을 특징으로 하는 등록 장치.
  6. 소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 특징 추출 수단과,
    상기 특징 부분을 하프 변환하는 하프 변환 수단과,
    상기 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 상기 파라미터를 추출하는 추출 수단과,
    상기 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 생체 식별 정보로서 등록된 파라미터와 대조하는 대조 수단을 구비하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 대조 수단은,
    상기 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상기 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 복수의 그룹중 해당 추출 조건의 값에 대응하는 그룹의 생체 식별 정보로서 등록된 파라미터와 대조하는 것을 특징으로 하는 대조 장치..
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 대조 수단은,
    상기 범위 외에 있을 때, 상기 생체 식별 정보로서 등록된 파라미터와의 대조을 정지함과 함께, 재대조하여야 할 것을 촬상 대상자에게 통지하는 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 생체 식별 대상은, 혈관인 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  10. 제 6항에 있어서,
    소정 위치에 배치된 지복에 근적외광을 조사하고, 해당 손가락으로부터 얻어지는 근적외광으로부터 화상 신호를 생성하는 촬상 수단을 또항 구비하고,
    상기 촬상 수단에서는, 상기 소정 위치에 배치된 손가락에 도래하는 상기 근적외광 이외의 외광을 차폐하는 수단이 없는 것이 채용된 것을 특징으로 하는 대조 장치.
  11. 소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부분을 추출하는 제 1의 스텝과,
    상기 특징 부분을 하프 변환하는 제 2의 스텝과,
    상기 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 상기 파라미터를 추출하는 제 3의 스텝과,
    상기 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 하는 제 4의 스텝을 구비하는 것을 특징으로 하는 추출 방법.
  12. 컴퓨터에 대해,
    소정의 생체 부위에서의 생체 식별 대상이 촬상된 결과 얻어지는 화상 신호에 대해 소정의 처리를 시행하고, 해당 화상 신호에서의 생체 식별 대상의 특징 부 분을 추출하는 것,
    상기 특징 부분을 하프 변환하는 것,
    상기 하프 변환에 의해 얻어지는 파라미터가 소정 수가 되도록, 추출 조건을 변화시키면서, 상기 파라미터를 추출하는 것,
    상기 파라미터가 소정 수일 때의 추출 조건의 값이 상한 설정치로부터 하한 설정치까지의 범위 내에 있을 때, 해당 소정 수의 파라미터를, 등록 대상 또는 등록 대상과 대조하여야 할 대상으로 하는 것을 실행시키는 것을 특징으로 하는 프로그램.
KR1020087020974A 2006-02-28 2007-02-28 등록 장치, 인증 장치 및 기억 매체 KR101323963B1 (ko)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006052887A JP4038777B2 (ja) 2006-02-28 2006-02-28 登録装置及び認証装置
JPJP-P-2006-00052887 2006-02-28
PCT/JP2007/054378 WO2007100145A1 (ja) 2006-02-28 2007-02-28 登録装置、照合装置、抽出方法及びプログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20080100351A true KR20080100351A (ko) 2008-11-17
KR101323963B1 KR101323963B1 (ko) 2013-10-31

Family

ID=38459231

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020087020974A KR101323963B1 (ko) 2006-02-28 2007-02-28 등록 장치, 인증 장치 및 기억 매체

Country Status (6)

Country Link
US (1) US8363906B2 (ko)
EP (1) EP1990771B1 (ko)
JP (1) JP4038777B2 (ko)
KR (1) KR101323963B1 (ko)
CN (1) CN101432777B (ko)
WO (1) WO2007100145A1 (ko)

Families Citing this family (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2003008466A1 (fr) 2001-07-18 2003-01-30 Asahi Kasei Chemicals Corporation Copolymere sequence modifie
JP4345426B2 (ja) * 2003-10-07 2009-10-14 ソニー株式会社 画像照合方法、プログラム、および画像照合装置
JP5003092B2 (ja) * 2006-10-17 2012-08-15 ソニー株式会社 登録装置、照合装置、認証方法及び認証プログラム
JP4882794B2 (ja) * 2007-02-26 2012-02-22 ソニー株式会社 画像判定装置、画像判定方法及びプログラム
EP2202685A1 (en) * 2007-10-15 2010-06-30 Sony Corporation Registration device, authentication device, registration method and authentication method
JP5196010B2 (ja) * 2009-04-13 2013-05-15 富士通株式会社 生体情報登録装置、生体情報登録方法及び生体情報登録用コンピュータプログラムならびに生体認証装置、生体認証方法及び生体認証用コンピュータプログラム
JP2011022784A (ja) * 2009-07-15 2011-02-03 Sony Corp 情報処理装置、ブロック検出方法およびプログラム
JP5690556B2 (ja) * 2010-11-12 2015-03-25 株式会社 日立産業制御ソリューションズ 個人認証装置
CN102155919A (zh) * 2011-03-22 2011-08-17 黄晓华 霍夫变换细胞检测装置
KR101767923B1 (ko) * 2012-05-11 2017-08-17 한화테크윈 주식회사 비아홀을 검사하는 방법 및 장치
CN105046644B (zh) * 2015-07-06 2021-08-13 嘉恒医疗科技（上海）有限公司 基于线性相关性的超声与ct图像配准方法和系统
CN109542216B (zh) * 2018-10-11 2022-11-22 平安科技（深圳）有限公司 人机交互方法、系统、计算机设备及存储介质
KR20200110064A (ko) 2019-03-15 2020-09-23 삼성전자주식회사 변환 모델을 이용한 인증 방법 및 장치
CN111445448A (zh) * 2020-03-19 2020-07-24 中国医学科学院北京协和医院 一种基于图像处理的单细胞血红蛋白测定方法及装置

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2594097B2 (ja) * 1988-03-25 1997-03-26 ヤンマー農機株式会社 移植機の自動操向装置
JPH07121722A (ja) * 1993-06-23 1995-05-12 Toshiba Corp 画像評価装置
JPH0991434A (ja) * 1995-09-28 1997-04-04 Hamamatsu Photonics Kk 人物照合装置
JPH11328408A (ja) * 1998-05-12 1999-11-30 Advantest Corp データ処理装置および方法、情報記憶媒体
WO2001055966A1 (fr) * 2000-01-28 2001-08-02 Chuo Hatsujo Kabushiki Kaisha Procede d'evaluation d'une image d'empreinte digitale et dispositif d'appariement d'empreintes digitales
JP4316118B2 (ja) * 2000-07-14 2009-08-19 富士フイルム株式会社 蛍光内視鏡装置
JP3558025B2 (ja) * 2000-09-06 2004-08-25 株式会社日立製作所 個人認証装置及び方法
JP2002092616A (ja) * 2000-09-20 2002-03-29 Hitachi Ltd 個人認証装置
JP2004192307A (ja) * 2002-12-11 2004-07-08 Seiko Epson Corp 類似画像抽出装置、類似画像抽出方法および類似画像抽出プログラム
JP4161942B2 (ja) * 2003-06-30 2008-10-08 ソニー株式会社 画像照合方法、画像照合装置、プログラム
JP4345426B2 (ja) * 2003-10-07 2009-10-14 ソニー株式会社 画像照合方法、プログラム、および画像照合装置
JP4556107B2 (ja) * 2003-10-30 2010-10-06 ソニー株式会社 撮像装置及びその方法並びに通信端末装置
JP4428067B2 (ja) * 2004-01-28 2010-03-10 ソニー株式会社 画像照合装置、プログラム、および画像照合方法
EP1758060B1 (en) * 2004-06-18 2013-12-11 Sony Corporation Image correlation method, image correlation device, and program
WO2006036842A2 (en) * 2004-09-24 2006-04-06 The University Of North Carolina At Chapel Hill Methods, systems, and computer program products for hierarchical registration between a blood vessel and tissue surface model for a subject and blood vessel and tissue surface image for the subject

Also Published As

Publication number Publication date
EP1990771B1 (en) 2018-05-09
JP2007233574A (ja) 2007-09-13
EP1990771A4 (en) 2013-05-29
US8363906B2 (en) 2013-01-29
CN101432777B (zh) 2012-10-31
JP4038777B2 (ja) 2008-01-30
EP1990771A1 (en) 2008-11-12
CN101432777A (zh) 2009-05-13
KR101323963B1 (ko) 2013-10-31
US20090245592A1 (en) 2009-10-01
WO2007100145A1 (ja) 2007-09-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR101323963B1 (ko) 등록 장치, 인증 장치 및 기억 매체
KR101284418B1 (ko) 등록 장치, 대조 장치, 추출 방법 및 프로그램
KR101122971B1 (ko) 생체 인증 장치, 생체 인증 방법, 및 생체 인증 프로그램을 기록한 컴퓨터로 판독가능한 기록 매체
JP4247691B2 (ja) 登録装置、照合装置、登録方法、照合方法及びプログラム
EP2068270B1 (en) Authentication apparatus and authentication method
CN101529469B (zh) 注册设备、验证设备、认证方法和认证程序
KR20080015722A (ko) 인증 장치 및 인증 방법 및 프로그램
KR20090088358A (ko) 인증장치, 등록장치, 등록방법, 등록프로그램, 인증방법 및 인증프로그램
JP5556663B2 (ja) 照合装置、照合方法、及びプログラム
KR20090067141A (ko) 패턴식별방법, 등록장치, 조합장치 및 프로그램
US20080273762A1 (en) Image Determination Device, Image Determination Method, and Program
JP5050642B2 (ja) 登録装置、照合装置、プログラム及びデータ構造
JP4656388B2 (ja) 認証装置、更新時期検出方法及びプログラム
WO2013093953A1 (ja) 生体認証装置、血管画像撮影装置、および方法
WO2009008550A1 (ja) 登録装置、照合装置、データ構造及び記憶媒体
EP2077516A1 (en) Authentication method, registration device, matching device, and program

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant