KR20080035191A - 조도값을 이용한 가중요소 결정 방법 및 이를 위한 이동통신 단말기 - Google Patents

조도값을 이용한 가중요소 결정 방법 및 이를 위한 이동통신 단말기 Download PDF

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Abstract

본 발명은 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소(weighting factor)를 결정하기 위한 방법을 제안한다. 이를 위해 본 발명은 동영상 촬영 시 얼마만큼의 가중요소를 사용하여 가중예측(weighted prediction)을 수행할지를 결정하기 위한 기준으로 조도(luminance) 차이를 이용한다. 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기는 동영상 촬영 중 화면을 캡쳐하는 순간의 조도를 측정하기 위한 조도 센서를 더 구비한다. 이렇게 함으로써, 동영상 촬영 중 주위에서 플래시가 터져 갑작스럽게 휘도(brightness)가 변할지라도 그 순간에 대한 가중요소만을 계산하면 되므로 적은 계산만으로도 가중예측을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 휘도에 의한 오프셋을 제거함으로써 압축 효율도 높일 수 있는 이점이 있다.
조도, 가중 예측, 웨이트, 오프셋

Description

조도값을 이용한 가중요소 결정 방법 및 이를 위한 이동 통신 단말기{METHOD FOR DETERMINING WEIGHTING FACTOR USING LUMINANCE VALUE AND THE MOBILE COMMUNICATION TERMINAL THEREFOR}
도 1은 종래의 H.264 인코더의 블록도,
도 2는 종래의 explicit 모드에서의 가중요소 선택 과정에 대한 흐름도,
도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기의 개략적인 내부블록 구성도,
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기의 제어흐름도,
도 5는 본 발명의 실시 예에 따라 프레임별 조도값 측정을 보여주는 예시도.
본 발명은 비디오 데이터의 부호화/복호화에 관한 것으로, 구체적으로는 비디오 예측시 예측샘플의 가중요소(weighting factor)를 결정하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
디지털 TV와 DVD-비디오가 등장함에 따라서 방송 서비스 및 홈 엔터테인먼트(home entertainment) 서비스가 크게 변화하였다. 이러한 방송 서비스 및 홈 엔터테인먼트 서비스에서 제공되는 여러가지 응용 서비스는 비디오 압축 기술의 표준화에 의해 가능하게 되었다. 그 중에서도 H.263에 부가적인 기능을 추가한 표준에 관한 여구과 저비율로 영상 통신을 하기 위한 새로운 표준에 관한 연구가 시작되었고, 이렇게 하여 정해진 표준으로는 H.264가 있다.
도 1은 H.264 인코더의 블록도이다. 도 1을 참조하면, H.264 인코더는 크게 예측부(prediction block)(110), 변환 및 양자화부(transform and quantization block)(120), 엔트로피 코딩부(entropy coding block)(130)를 구비한다.
먼저, 예측부(110)는 인터 프리딕션(inter prediction)과 인트라 프리딕션(intra prediction)을 수행한다. 인터 프리딕션은 이미 디코딩이 수행되고 디블록킹 필터링(deblocking filtering)이 수행되어 버퍼에 저장되어 있는 기준 픽처(reference picture)를 이용하여 현재 픽처의 블록예측을 수행하는 것을 말한다. 즉, 픽처들간의 정보를 이용하여 예측을 수행하는 것을 말한다. 이를 위하여 움직임 추정부(motion estimation block)(111) 및 움직임 보상부(motion compensation block)(112)를 구비한다. 인트라 프리딕션은, 이미 디코딩이 수행된 픽처내에서, 예측하고자 하는 블록에 인접한 블록의 픽셀 데이터를 이용하여 예측을 수행하는 것을 말한다.
그리고 변환 및 양자화부(120)는 예측부(110)에서 예측을 수행하여 얻은 예측 샘플을 변환하고(transform) 양자화(quantization)하여 압축한다. 엔트로피 코 딩부(130)는 양자화된 비디오 데이터에 대해서 소정의 방식에 따라 부호화를 수행하여 H.264 비트스트림으로 만든다.
한편, H.264 디코더는 H.264 인코더에서 인코딩된 비트스트림을 수신하여 엔트로피 디코딩하고 역양자화 및 역변환을 수행하며 움직임 보상 또는 인트라 프리딕션이 수행된 기준 픽처 정보를 이용하여 디코딩을 수행한다. H.264 표준에 기술된 가중 샘플 예측과정(weighted sample prediction process)은 H.264의 메인 프로파일(main profile)과 확장된 프로파일(extended profile)에 사용되는 것으로, 움직임 보상 및 움직임 예측을 수행하여 얻어진 예측 샘플값을 가중요소(weighting factor)를 사용하여 조정한다. 즉, 예측 대상 샘플의 본래 픽셀값에서 예측된 픽셀값을 뺀 레지듀(residue) 값을 최소로 만들기 위하여 가중요소를 사용한다.
상술한 가중 샘플 예측과정에는 default 모드, explicit 모드, implicit 모드가 있다. 이중에서 explicit 모드는 가중 샘플 예측과정에 사용되는 가중요소를 인코더 내부에서 직접 계산하고 선택하여, 선택한 가중요소를 슬라이스(slice) 단위로 지정하고 사용하도록 한다.
도 2는 explicit 모드에서의 가중요소 선택 과정의 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 210단계에서 인코딩하고자 하는 픽처의 DC 값(dc_org)을 계산한다. 그리고 220단계에서 상기 픽처가 기준으로 삼는 n개의 기준 픽처(reference picture)의 DC 값(dc_ref[0], ... dc_ref[n])을 각각 계산한다. 기준 픽처는 움직임 보상 및 움직임예측을 수행하고 나면 얻어진다. DC 값은 기준 픽처의 픽셀값을 모두 더한 값이다. 그리고나서 230단계에서 상기 계산된 DC 값들을 사용하여 웨이트(W[0], ... W[n])와 오프셋(O[0], ... O[n])을 계산한다. 이는 W[n] = dc_org[n]/dc_ref[n], O[n] = 0으로 계산된다. 전술한 바와 같이 가중요소 선택 과정은 인코딩하고자 하는 현재 픽처의 전체 DC 값을 구한 후 기준 픽처의 전체 DC 값을 구하여 두개의 DC 값의 비를 이용하여 웨이트 W를 계산하는 과정으로 이루어진다. 이때, 각각의 기준 픽처는 웨이트와 오프셋으로 이루어진 파라미터를 가진다. 모든 기준 픽처에 대하여 오프셋을 0으로 정하고 웨이트 W를 계산한다.
또한, 인코딩의 효율을 높임과 동시에 정확성을 높이기 위해 제안된 다른 방법은 다음과 같다. 일단 슬라이스 내의 모든 매크로 블록에 대하여 움직임 보상 및 예측을 수행한 후 동일한 기준 픽처를 갖는 블록들끼리 그룹화한다. 그리고나서 각 그룹별로 픽셀의 개수 N을 계산한 후 오프셋을 설정하고 가중치를 계산하는 방법이 있다. 하지만, 이 방법은 정확도를 높이기 위해 계샨량이 많아지게 되는 제약이 따른다.
상기한 바와 같이 종래에 H.264 비디오 인코딩시에 기준 픽처에 가중요소를 주는 것은 인터 프리딕션시 인코딩 효율을 높이기 위한 것이다. 동영상 압축 시 이전 프레임의 영상과 현 프레임의 영상이 동일한 영상일지라도 휘도값이 달라지면 예컨대, 플래시(flash)가 터져 휘도값이 급격하게 변할 경우에는 휘도값이 커서 영상의 디지털값이 완전히 다르게 나타난다. 이에 따라 압축효율이 좋지 않게 된다.
그러나 종래에는 도 2를 참조하여 설명한 바와 같이, 단순히 계산된 두 픽처 간의 DC값의 비율만을 이용한다. 즉, 단순히 DC 값의 전체적인 평균값만을 이용하기 때문에, 기준 픽처와 현재 인코딩하고자 하는 픽처간에 단순한 DC값의 차이만 존재하는 경우에만 효율적이고, 그렇지 않은 경우에는 압축효율이 높아지지 않거나 오히려 나빠질 수도 있다는 문제점이 있다. 또한, 정확성을 높이기 위한 방법은 계샨량이 많아 모바일 환경에 적용하기 어려운 문제점이 있다.
따라서, 본 발명은 동영상 촬영 시 압축 효율을 높이기 위한 가중요소 결정 방법 및 이를 위한 이동 통신 단말기를 제공한다.
또한, 본 발명은 동영상 촬영 시 계산량을 줄일 수 있는 가중요소 결정 방법 및 이를 위한 이동 통신 단말기를 제공한다.
상술한 바를 달성하기 위한 본 발명은 조도를 측정하기 위한 조도 센서를 구비하는 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소 결정 방법에 있어서, 동영상 촬영 모드에서 입력되는 프레임이 미리 정해진 프레임 수가 될 때마다 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값을 측정하는 제1과정과, 상기 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값의 차이가 미리 정해진 임계값 이상인지를 판단하는 제2과정과, 판단 결과 임계값 이상인 경우 상기 가중요소를 계산하는 제3과정을 포함함을 특징으로 한다.
또한 본 발명은 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기에 있어서, 동영상 촬영 모드에서 동영상 촬영을 수행하는 카메라 와, 조도를 측정하는 조도 센서와, 상기 카메라를 통해 입력되는 프레임이 미리 정해진 프레임 수가 될 때마다 상기 조도 센서로부터 측정되는 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값을 제공받아 상기 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값의 차이가 미리 정해진 임계값 이상인지를 판단하고, 판단 결과 임계값 이상인 경우 상기 가중요소를 계산하는 제어부를 포함하여 구성됨을 특징으로 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실시예를 상세히 설명한다. 또한, 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지기능 혹은 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명은 생략한다.
본 발명은 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소(weighting factor)를 결정하기 위한 방법을 제안한다. 이를 위해 본 발명은 동영상 촬영 시 얼마만큼의 가중요소를 사용하여 가중예측(weighted prediction)을 수행할지를 결정하기 위한 기준으로 조도(luminance) 차이를 이용한다. 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기는 동영상 촬영 중 화면을 캡쳐하는 순간의 조도를 측정하기 위한 조도 센서를 더 구비한다. 이렇게 함으로써, 동영상 촬영 중 주위에서 플래시가 터져 갑작스럽게 휘도(brightness)가 변할지라도 그 순간에 대한 가중요소만을 계산하면 되므로 적은 계산만으로도 가중예측을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 휘도에 의한 오프셋을 제거함으로써 압축 효율도 높일 수 있는 이점이 있다.
상기한 바와 같은 기능이 구현된 이동 통신 단말기의 구성요소 및 그 동작을 도 3을 참조하여 설명한다. 도 3은 본 발명의 실시 예에 따른 이동 통신 단말기의 개략적인 내부블록 구성도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명이 적용되는 이동 통신 단말기는 크게 동영상을 촬영하는 카메라(310), 조도를 측정하기 위한 조도 센서(320) 및 이들을 제어하는 제어부(300)를 포함하여 구성된다.
먼저, 카메라(310)는 캠코더 기능을 통해 동영상을 촬영하는데, 수 프레임(frame)에서 30 프레임 정도의 프레임 수로 촬영을 수행한다. 이때, 같은 피사체를 촬영하더라도 휘도의 변화에 따라 사용자 입장에서는 다른 이미지로 보여질 수 있다. 이러한 경우에는 본 발명의 방법을 적용하여 가중요소를 결정하여 휘도에 의한 오프셋만 보정하더라도 두 개의 이미지는 동일한 영상이 되고 압축 시 기준 영상 대비 원 영상의 데이터 증가율을 획기적으로 줄일 수 있다.
조도 센서(320)는 카메라(310)로 촬영할 피사체 주변의 조도를 감지하고, 감지된 결과에 비례하는 전기 신호를 제어부(300)로 출력한다. 그러면 제어부(300)는 조도 센서(320)로부터 입력되는 전기 신호의 크기를 근거로 현재 조도값과 이전 조도값 간의 차이를 비교하여 그 차이가 미리 정해진 임계치 이상이 되는지를 판단한다. 즉, 이전 프레임에 대한 조도와 현재 프레임에 대한 조도를 측정하여 그 측정된 결과값을 비교한다.
판단 결과 제어부(300)는 임계치 이상이 될 경우에 있어 가중예측에서의 가중요소를 계산한다. 이때, 가중요소는 웨이트(weight) W와 오프셋(offset) O를 의미한다. 만일 임계치 이하일 경우에 가중예측에서의 가중요소를 0으로 설정한다. 이와 같은 방법으로 가중요소가 결정되면 제어부(300)는 그 결정된 가중요소(W, O)를 비롯하여 카메라 버퍼(340)로부터 캡쳐된 이미지를 영상 인코더(encoder)(370)에 전달하고, 영상 인코더(370)에서는 가중 예측 알고리즘(weight prediction algotithm)에 따라 가중 예측을 수행한다.
제어부(300)에서 조도 센서(320)를 제어하는 역할을 보다 구체적으로 설명하면 다음과 같다. 제어부(300)는 카메라(310)를 통해 촬영되는 프레임을 카메라 버퍼(340)에 전달하는 카메라 콘트롤러(330), 그 프레임을 임시로 저장하다가 정해진 프레임 수가 채워질 때마다 버퍼 풀 인터럽트(full interrupt) 신호를 출력하는 카메라 버퍼(340), 화면이 캡쳐되는 순간의 조도값을 측정하도록 제어하기 위해 그 버퍼 풀 인터럽트 신호에 따라 카메라(310)와 조도 센서(320) 간의 싱크(sync)를 제어하는 싱크 제어부(350) 및 싱크 제어부(350)의 제어 신호에 따라 조도 센서(320)를 제어하기 위한 신호를 출력하는 조도 센서 제어부(360)를 포함하여 이루어진다.
상세하게는 카메라 콘트롤러(330)는 카메라(310)를 통해 촬영되는 영상을 프레임 수로 카메라 버퍼(340)에 쌓을 때 버퍼 풀 인터럽트 신호를 발생한다. 그러면 싱크 제어부(350)는 이 신호에 대응하여 조도 센서(320)가 조도를 측정하고 그 측정된 조도값을 읽어오도록 조도 센서 제어부(360)를 제어한다. 즉, 싱크 제어부(350)는 카메라(310)를 통한 촬영 속도에 따라 화면이 캡쳐되는 순간의 조도를 정확하게 측정할 수 있도록 조도 센서(320)를 제어하고 조도값을 읽어오게 된다.
전술한 바에서는 제어부(300)가 현재 프레임에 대한 조도값과 이전 프레임에 대한 조도값을 비교하고 직접 가중요소인 웨이트 W와 오프셋 O를 결정한 후 그 가중요소와 함께 캡쳐된 이미지를 영상 인코더(370)에 전달하는 경우를 설명하였으나, 다르게는 조도값과 캡쳐된 이미지를 영상 인코더(370)로 전달하여 그 영상 인코더(370)에서 조도값 비교를 통해 직접 가중요소를 결정하여 가중예측을 수행할 수도 있음은 물론이다.
이러한 본 발명에서 제시하는 가중 예측 방법은 휘도가 급격하게 변하는 시점에 매우 유용하게 사용될 수 있다. 즉, 휘도가 급격하게 변하는 시점을 조도 센서를 이용하여 측정하고, 측정된 결과가 미리 정해진 임계치 이상일 될 경우에 가중요소를 결정함으로써 압축 효율을 높임과 동시에 계산량을 줄일 수 있게 된다.
이하, 상기한 바와 같은 구성을 가지는 이동 통신 단말기에서 가중 예측에서의 가중요소를 결정하는 과정을 도 4를 참조하여 설명한다. 도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기의 제어흐름도이다.
도 4를 참조하면, 우선 이동 통신 단말기는 사용자에 의해 카메라 촬영모드가 수행되면, 카메라(310)를 통해 수 프레임에서 30 프레임 정도의 일정 프레임 수로 촬영을 수행한다. 촬영을 수행하는 도중에 이동 통신 단말기는 400단계에서 버퍼 풀 인터럽트 신호가 발생하는지를 판단한다. 이 버퍼 풀 인터럽트 신호는 프레임이 쌓이는 카메라 버퍼(340)가 일정 프레임 수로 채워짐에 따라 발생하는 신호이다. 이동 통신 단말기는 버퍼 풀 인터럽트 신호가 발생하게 되면 410단계로 진행하여 조도 센서(320)를 제어하여 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도센서값을 확인한다. 이때, 이전 프레임에 대한 조도센서값을 조도n-1이라고 하며, 현재 프레임 에 대한 조도센서값을 조도n이라고 하기로 한다.
이어, 이동 통신 단말기는 420단계로 진행하여 현재 프레임에 대한 조도 n과 이전 프레임에 대한 조도 n-1 간의 차이를 구한 후, 그 차이가 미리 정해진 임계치(Nth) 이상이 되는지를 판단한다. 도 5에서는 본 발명의 실시 예에 따라 프레임별 조도값 측정을 보여주는 예시도로, 이전 프레임을 Fn-1이라고 하고 현재 프레임을 Fn이라고 할 경우 각 프레임 간의 조도차이를 구하는 방법을 예시한다. 특히 이와 같이 프레임별 조도값의 측정은 프레임 간에 조도 차이를 구하기 위해 이루어진다.
만일 조도 차이가 미리 정해진 임계값(Nth) 이하일 경우에는 이동 통신 단말기는 430단계로 진행하여 가중 예측에 필요한 웨이트 W와 오프셋 O를 모두 0으로 설정한다. 이와 달리 조도 차이가 미리 정해진 임계값(Nth) 이상일 경우에는 이동 통신 단말기는 440단계로 진행하여 웨이트 W와 오프셋 O를 계산한다. 이는 조도 센서(320)를 통해 화면을 캡쳐하는 순간에 조도값을 측정하여 얼마만큼의 가중요소를 적용할지를 계산하여 휘도에 의한 오프셋을 제거하기 위함이다. 이때, 웨이트 W와 오프셋 O은 휘도값인 Y값을 이용하여 간단하게 구할 수 있다.
구체적으로, 임계치 이상의 조도 차이가 발생할 경우의 웨이트 W와 오프셋 O의 계산은 다음과 같은 방법에 의해 이루어진다. 우선, 이전 프레임과 현재 프레임의 Y값은 존재하고 그 값을 마이크로블록(microblock) 단위로 더하여 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비(ration)를 구한다. 이와 같이 비가 구해지면 그 비의 정수값을 웨이트 W로 설정하고, 그 비의 나머지값을 오프셋 O로 설정한다.
구체적으로 웨이트 W는 하기 수학식 1을 통해 얻을 수 있다.
Figure 112006075273712-PAT00001
Figure 112006075273712-PAT00002
상기 수학식 1및 수학식 2에서 Yn은 n번째 프레임에서의 휘도값을 나타내며, Yn-1은 n-1번째 프레임에서의 휘도값을 나타낸다. 상기 수학식 1 및 수학식 2와 같이 웨이트 W와 오프셋 O를 계산할 경우 가중 예측에 필요한 웨이트 W와 오프셋 O을 계산하기 위해 추가로 소용되는 계산 과정은 마이크로블록 픽셀(pixel)수 만큼의 덧셈과 한번의 나눗셈 과정으로만 이루어진다. 즉, 가중요소를 구하는데 필요한 계산량이 현저히 줄어들게 된다. 상기한 과정을 거쳐 가중요소인 웨이트 W와 오프셋 O가 결정되면 그 결정된 가중요소는 가중 예측을 수행하는데 이용된다.
전술한 바와 같이 본 발명에서는 조도 차이에 따라 가중 예측에서의 웨이트 W와 오프셋 O를 계산을 효율적으로 함으로써 계산량을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 휘도에 의해 오프셋만 보정하더라도 휘도가 급격하게 변하는 시점에 발생하는 이미지의 변화를 줄일 수 있게 된다.
전술한 바와 같이 본 발명에 따르면, 동영상 촬영 중 주위에서 플래시가 갑작스럽게 터져 휘도가 변하는 경우 휘도에 의한 오프셋을 제거하도록 함으로써, 압축 효율을 높일 수 있을 뿐만 아니라 가중 예측의 웨이트 W와 오프셋 O를 적은 계산량으로도 구할 수 있는 이점이 있다. 또한, 가중 예측에 필요한 가중요소를 구하는데 필요한 계산량을 줄임으로써, 이동 통신 단말기와 같은 모바일 환경에 가중 예측 알고리즘을 적용할 수 있는 효과가 있다.

Claims (10)

  1. 조도를 측정하기 위한 조도 센서를 구비하는 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소 결정 방법에 있어서,
    동영상 촬영 모드에서 입력되는 프레임이 미리 정해진 프레임 수가 될 때마다 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값을 측정하는 제1과정과,
    상기 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값의 차이가 미리 정해진 임계값 이상인지를 판단하는 제2과정과,
    판단 결과 임계값 이상인 경우 상기 가중요소를 계산하는 제3과정을 포함함을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소 결정 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    판단 결과 임게값 이하인 경우 상기 가중요소를 0으로 설정하는 제4과정을 더 포함함을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소 결정 방법.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 가중요소는
    웨이트(weight)와 오프셋(offset)인 것을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소 결정 방법.
  4. 제 1항에 있어서, 상기 제3과정은,
    이전 프레임과 현재 프레임에 대한 휘도값을 마이크로블록 단위로 더하여 상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비(ratio)를 구하는 과정과,
    상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비의 정수값을 상기 가중요소의 웨이트(weight)로 설정하는 과정과,
    상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비의 나머지값을 상기 가중요소의 오프셋(offset)으로 설정하는 과정임을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소 결정 방법.
  5. 제 4항에 있어서, 상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비는 하기 수학식과 같이 계산되는 것임을 특징으로 하는 이동 통신 단말기에서 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소 결정 방법.
    [수학식]
    Figure 112006075273712-PAT00003
    상기 수학식에서 Yn은 n번째 프레임에서의 휘도값을 나타냄.
  6. 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기에 있어서,
    동영상 촬영 모드에서 동영상 촬영을 수행하는 카메라와,
    조도를 측정하는 조도 센서와,
    상기 카메라를 통해 입력되는 프레임이 미리 정해진 프레임 수가 될 때마다 상기 조도 센서로부터 측정되는 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값을 제공받아 상기 이전 프레임과 현재 프레임에 대한 조도값의 차이가 미리 정해진 임계값 이상인지를 판단하고, 판단 결과 임계값 이상인 경우 상기 가중요소를 계산하는 제어부를 포함하여 구성됨을 특징으로 하는 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기.
  7. 제 6항에 있어서, 상기 제어부는
    판단 결과 임계값 이하인 경우 상기 가중요소를 0으로 설정함을 특징으로 하는 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기.
  8. 제 6항 또는 제 7항에 있어서, 상기 가중요소는
    웨이트(weight)와 오프셋(offset)인 것을 특징으로 하는 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기.
  9. 제 6항에 있어서, 상기 제어부는
    이전 프레임과 현재 프레임에 대한 휘도값을 마이크로블록 단위로 더하여 상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비(ratio)를 구한 후 상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비의 정수값을 상기 가중요소의 웨이트(weight)로 설정하고, 상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비의 나머지값을 상기 가중요소의 오프셋(offset)으로 설정함을 특징으로 하는 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기.
  10. 제 9항에 있어서, 상기 이전 프레임에 대한 현재 프레임의 비는 하기 수학식 과 같이 계산되는 것임을 특징으로 하는 가중 예측을 수행하는데 필요한 가중요소를 결정하기 위한 이동 통신 단말기.
    [수학식]
    Figure 112006075273712-PAT00004
    상기 수학식에서 Yn은 n번째 프레임에서의 휘도값을 나타냄.
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