KR20080035163A - 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치 및 방법 - Google Patents

대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

초음파 영상과 사용자의 요청에 따라 이동되는 포인터를 디스플레이하며, 상기 초음파 영상내 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치로서, 초음파 영상 제공부, 사용자로부터 포인터의 이동, 선택 명령 및 산출 명령이 입력되는 사용자 입력부, 상기 초음파 영상내 대상체의 윤곽선을 추출하기 위한 윤곽선 추출부, 상기 포인터와 상기 윤곽선이 교차하는 다수 측정점의 좌표를 인식하는 좌표 인식부, 상기 선택 명령에 의해 상기 측정점 중 선택된 적어도 2개의 측정점의 좌표를 저장하기 위한 저장부, 상기 산출 명령에 따라 상기 선택된 측정점의 좌표를 기준으로 상기 대상체의 크기를 측정하는 측정부 및 상기 초음파 영상, 상기 포인터, 상기 윤곽선, 상기 측정점 및 상기 크기를 출력하기 위한 출력부를 포함한다.
이진화 영상, 코너점 검출, 크기 측정

Description

대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치 및 방법{ULTRASOUND DIAGNOSTIC APPARATUS AND METHOD FOR MEASURING SIZE OF TARGET OBJECT}
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치의 구성을 보이는 블록도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대상체의 크기를 측정하기 위한 방법을 보여주는 플로우챠트.
도 3은 초음파 진단 장치에 제공되는 초음파 영상을 보여주는 도면.
도 4는 도 3에 도시된 초음파 영상에서 잡음이 제거된 영상을 보여주는 도면.
도 5는 밝기의 임계값을 결정하기 위한 히스토그램.
도 6은 도 4에 도시된 초음파 영상으로부터 생성된 이진화 영상을 보여주는 도면.
도 7은 도 6에 도시된 이진화 영상에서 검출된 코너점을 보여주는 도면.
도 8 및 도 9는 부적절한 코너점이 검출되는 예를 보여주는 도면.
도 10은 도 7에 도시된 코너점마다 설정된 블록을 보여주는 도면.
< 도면의 주요 부분에 대한 부호 설명 >
100 : 초음파 진단 장치 102 : 초음파 영상 제공부
104 : 필터부 106 : 윤곽선 추출부
108 : 코너점 검출부 110 : 블록 설정부
112 : 좌표 인식부 114 : 저장부
116 : 측정부 118 : 사용자 입력부
120 : 출력부
본 발명은 초음파 진단 분야에 관한 것으로, 특히 초음파 영상내 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치 및 방법에 관한 것이다.
초음파 진단 장치는 보편적인 진단 장치 중의 하나로서 다양하게 응용되고 있다. 특히, 초음파 진단 장치는 대상체에 대해서 무침습 및 비파괴 특성을 가지기 때문에 의료 분야에 널리 이용되고 있다. 초음파 진단 장치 및 기술을 이용하여 대상체의 2차원 또는 3차원 진단 영상을 생성한다. 초음파 진단 장치는 초음파 신호를 송신 및 수신하기 위해서 광대역의 변환 소자를 일반적으로 사용한다. 초음파 진단 장치는 음향 변환 소자나 음향 변환 소자 어레이를 전기적으로 자극하여 대상체로 전달되는 초음파 신호를 생성하여 대상체의 내부 조직의 초음파 영상을 형성한다. 초음파 신호가 전파되는 방향에 불연속적인 내부 조직으로부터 초음파 신호가 반사되어 초음파 에코 신호가 생성된다. 다양한 초음파 에코 신호는 변환 소자로 전달되어 전기적 신호로 변환된다. 변환된 전기적 신호를 증폭 및 신호 처리하 여 초음파 영상 데이터를 생성함으로써 대상체의 초음파 영상을 형성한다.
이와 같이 형성된 초음파 영상은 모니터 또는 스크린과 같은 출력 장치에 출력된다. 초음파 진단 장치의 사용자는 관찰하고자 하는 대상체가 포함된 초음파 영상을 통해 대상체의 상태, 위치, 크기 등을 판단한다. 종래에는, 대상체의 크기, 즉 길이, 폭, 부피 등을 측정하기 위해 대상체의 사용자가 육안으로 윤곽선을 판단하여, 윤곽선상의 점을 선택하고 점 사이의 거리를 산출한다. 그러나, 초음파 영상은 잡음 등으로 인해 화질이 저하되기 쉬우므로, 사용자가 윤곽선을 판단하는 것에 어려움이 있으며, 세밀한 작업을 위해 많은 시간이 요구된다.
전술한 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 초음파 영상내 대상체의 크기를 측정할 때 용이성과 정밀성을 향상시킬 수 있는 초음파 진단 장치 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
이하, 첨부 도면을 참조하면서, 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치의 구성을 보이는 블록도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 초음파 진단 장치(100)는 초음파 영상 제공부(102), 필터부(104), 윤곽선 추출부(106), 코너점 검출부(108), 블록 설정부(110), 좌표 인식부(112), 저장부(114), 측정부(116), 사용자 입력부(118) 및 출력부(120)를 포함한다. 본 실시예 에서, 사용자 입력부(118)는 마우스를 포함하며, 출력부는 모니터로 구성된다.
초음파 영상 제공부(102)는 대상체에 대한 2차원 또는 3차원 초음파 영상을 제공한다.
필터부(104)는 초음파 영상 제공부(102)로부터 제공된 초음파 영상의 잡음을 제거하기 위한 필터링을 실행한다. 예컨대, 필터부(104)는 평균값 필터(average filter) 또는 중간값 필터(median filter) 등으로 이루어지며, 잡음을 제거하여 초음파 영상을 평활화(smoothing)한다.
윤곽선 추출부(106)는 초음파 영상내에서 영역의 경계를 나타내는 대상체의 윤곽선을 추출한다. 일반적으로, 초음파 영상의 영역은 관찰하고자 하는 대상체에 해당하는 영역과 배경에 해당하는 영역으로 구성되어 있다. 윤곽선은 대상체의 위치, 형태, 크기 등 많은 정보를 포함한다. 윤곽선 추출부(106)는 윤곽선을 추출하기 위해 히스토그램을 이용하여 임계값을 결정하고, 임계값에 기초하여 이진화 영상을 생성한다.
코너점 검출부(108)는 코너 검출 알고리즘(corner detection algorithm)을 적용하여 윤곽선 추출부(106)에서 추출한 윤곽선상에서 곡률이 급격하게 변화하는 코너점을 검출한다. 즉, 코너점 검출부(108)는 윤곽선을 적절한 크기의 세그먼트로 분할한 후 각 점들의 국소적 특성을 측정하여 코너점을 검출한다.
블록 설정부(110)는 각 코너점을 포함하는 소정 크기의 블록을 설정한다.
좌표 인식부(112)는 사용자에 의해 이동되는 포인터(마우스 포인터)와 추출된 윤곽선이 교차하는 다수 측정점의 좌표를 인식한다. 단, 포인터의 일부가 블록 의 일부와 중첩하는 경우, 중첩하는 블록 내부의 코너점의 좌표를 측정점의 좌표로 인식한다.
저장부(114)는 사용자로부터 측정점에 대한 선택 명령, 예컨대, 마우스 클릭 등이 입력되는 경우 선택된 측정점의 좌표를 저장한다.
측정부(116)는 사용자로부터 적어도 2개의 측정점에 대하여 산출 명령, 예컨대, 마우스의 더블 클릭 등이 입력되는 경우 측정점의 좌표를 기준으로 측정점간의 거리를 산출하여 대상체의 크기(길이, 폭, 부피 등)를 측정한다.
사용자 입력부(118)는 사용자로부터 측정점을 찾기 위한 포인터의 이동, 측정점을 선택하기 위한 선택 명령 및 대상체의 크기를 산출하기 위한 산출 명령이 입력된다.
출력부(120)는 초음파 영상 제공부(102)에서 제공된 초음파 영상과 운곽선 추출부(106)에서 형성된 이진화 영상을 동시에 출력할 뿐만 아니라, 사용자에 의해 움직이는 포인터, 좌표 인식부(112)에서 좌표를 인식하는 윤곽선상의 측정점 및 측정부(116)에서 측정한 대상체의 크기를 출력한다.
이하, 도 2 내지 도 10을 참조하여, 본 발명의 실시예에 따른 대상체의 크기 측정 방법을 설명한다. 본 실시예에서는 2차원 초음파 영상내 대상체의 크기를 측정하는 방법을 설명하지만, 본 발명의 방법은 3차원 초음파 영상에 적용하여 대상체의 부피를 구하는 데에도 사용될 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 대상체의 크기 측정 방법을 보여주는 플로우챠트이다.
우선, 단계 S100에서, 필터부(104)는 초음파 영상 제공부(102)로부터 제공된 초음파 영상을 필터링(filtering)하여 초음파 영상을 평활화(smoothing)한다. 예컨대, 도 3에 도시된 초음파 영상에 대해 필터링하면 도 4에 도시된 바와 같이 잡음이 제거된 영상을 얻을 수 있다. 그러나, 도 4에 도시된 초음파 영상은 그레이 레벨로 구성되므로 대상체와 배경간의 구별이 어려운 부분이 발생할 수 있으므로, 다음 단계에서 설명하는 바와 같이 이진화 영상을 형성하는 것이 바람직하다.
단계 S150에서, 윤곽선 추출부(106)는 도 5에 도시된 바와 같은 히스토그램을 이용하여 임계값을 결정한다. 도 5에 있어서, 가로축은 0부터 255 레벨의 밝기를 나타내며, 세로축은 픽셀의 개수를 나타낸다.
임계값이 결정되면, 단계 S200에서, 윤곽선 추출부(106)는 초음파 영상의 각 픽셀에 대해 0 또는 1의 픽셀값을 주어 이진화 영상을 생성함으로써 대상체에 대한 윤곽선을 추출한다. 예컨대, 밝기에 대한 임계값이, 도 5에 도시된 바와 같이 40으로 결정되는 경우, 밝기가 0 내지 40인 픽셀에 대해서는 0의 픽셀값이 주어지고, 밝기가 40 내지 255인 픽셀에 대해서는 1의 픽셀값이 주어진다. 즉, 도 6에 도시된 이진화 영상에 있어서, 1의 픽셀값이 주어진 대상체에 해당하는 영역은 흰색으로 표시되며, 0의 픽셀값이 주어진 배경에 해당하는 영역은 흑색(본 실시예에서는 빗금)으로 표시된다. 이와 같이 생성된 이진화 영상은 출력부(200)로 전송되어 초음파 영상과 함께 출력되어, 사용자는 원영상인 초음파 영상과 이진화 영상을 비교하면서 측정점을 선택할 수 있다.
단계 S250에서는, 코너점 검출부(108)는 코너 검출 알고리즘(corner detection algorism)을 적용하여 단계 S200에서 추출한 윤곽선상에서 곡률이 급격하게 변화하는 코너점을 검출한다. 먼저, 윤곽선의 모양과 특성에 따라 윤곽선을 세그먼트로 분할한 후, 도 7에 도시된 바와 같이 코너점을 검출한다. 이때, 적절한 크기의 세그먼트로 분할하는 것이 중요하다. 예컨대, 작은 값의 세그먼트 크기가 선택되면, 도 8에 도시된 바와 같이, 불필요한 코너점까지 검출된다. 반면, 큰 값의 세그먼트 크기가 선택되면, 도 9에 도시된 바와 같이, 미세한 변화 부분의 코너점을 누락시키게 된다.
코너점이 검출되면, 단계 S300에서는 각 코너점을 포함하는 블록을 설정한다. 예컨대, 도 10에 도시된 바와 같이, 코너점마다 소정 크기의 정사각형의 블록을 설정한다. 블록의 형상 및 크기는 이에 제한되지 않으며, 사용자에 의한 변경 및 조정도 가능하다.
단계 S350에서, 좌표 인식부(112)는 포인터의 일부와 블록의 일부가 중첩하는지를 판단한다. 포인터의 일부와 블록의 일부가 중첩한다고 판단한 경우, 단계 S400로 진행하여, 좌표 인식부(112)는 중첩된 블록 내부에 위치하는 코너점의 좌표를 측정점의 좌표로 인식한다. 이에 의해, 대상체의 크기를 측정하기 위해 주로 측정점으로서 선택되는 코너점을 사용자가 용이하게 선택할 수 있다.
한편, 포인터의 일부와 블록의 일부가 중첩하지 않는다고 판단한 경우, 단계 S450으로 진행하여, 좌표 인식부(112)는 포인터와 윤곽선이 교차하는지를 판단한다. 포인터와 윤곽선이 교차한다고 판단한 경우, 단계 S500로 진행하여, 좌표 인식부(112)는 포인터와 윤곽선의 교차점의 좌표를 측정점의 좌표로 인식한다. 이에 의 해, 사용자는 코너점 이외의 윤곽선상의 다른 점을 선택하는 것도 가능하다. 포인터와 윤곽선이 교차하지 않는다고 판단한 경우 단계 S350으로 되돌아간다.
단계 S550에서, 저장부(114)는 사용자로부터 측정점에 대한 선택 명령이 발생하였는지 판단한다. 선택 명령이 발생하였다고 판단한 경우, 단계 S600으로 진행하여 저장부(114)는 선택된 측정점의 좌표를 저장한다. 적어도 2개의 측정점이 선택되어 그 좌표가 저장부(114) 저장된다.
그 후, 단계 S650에서, 측정부(116)는 사용자로부터 산출 명령이 발생하였는지 판단한다. 산출 명령이 발생한 경우, 단계 S700에서, 측정부(116)는 측정점의 좌표로부터 선택된 측정점간의 거리를 산출하여 대상체의 크기를 측정한다. 이와 같이 측정된 대상체의 크기는 출력부(200)로 전송되어 출력된다. 한편, 산출 명령이 발생하지 않은 경우에는, 단계 S350으로 되돌아간다.
본 발명이 바람직한 실시예들을 통해 설명되고 예시되었으나, 당업자라면 첨부된 특허청구범위의 사상 및 범주를 벗어나지 않고 여러 가지 변형 및 변경이 이루어질 수 있음을 알 수 있을 것이다.
본 발명에 따른 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치 및 방법에 의하면, 초음파 영상내 대상체의 크기를 측정하는 데 있어서, 미리 추출된 윤곽선과 코너점의 좌표에 기초하여 크기를 산출하므로 측정의 용이성과 정밀성을 향상시킬 수 있다.

Claims (10)

  1. 초음파 영상과 사용자의 요청에 따라 이동되는 포인터를 디스플레이하며, 상기 초음파 영상내 대상체의 크기를 측정하기 위한 초음파 진단 장치로서,
    초음파 영상 제공부;
    사용자로부터 포인터의 이동, 선택 명령 및 산출 명령이 입력되는 사용자 입력부;
    상기 초음파 영상내 대상체의 윤곽선을 추출하기 위한 윤곽선 추출부;
    상기 포인터와 상기 윤곽선이 교차하는 다수 측정점의 좌표를 인식하는 좌표 인식부;
    상기 선택 명령에 의해 상기 측정점 중 선택된 적어도 2개의 측정점의 좌표를 저장하기 위한 저장부;
    상기 산출 명령에 따라 상기 선택된 측정점의 좌표를 기준으로 상기 대상체의 크기를 측정하는 측정부; 및
    상기 초음파 영상, 상기 포인터, 상기 윤곽선, 상기 측정점 및 상기 크기를 출력하기 위한 출력부
    를 포함하는 초음파 진단 장치.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 초음파 영상 제공부로부터 제공되는 상기 초음파 영상의 잡음을 제거하 기 위한 필터부를 더 포함하는, 초음파 진단 장치.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 윤곽선상에서 곡률이 급격하게 변화하는 다수의 코너점을 검출하기 위한 코너점 검출부; 및
    상기 검출된 코너점을 기준으로 블록을 설정하기 위한 블록 설정부
    를 더 포함하고,
    상기 좌표 인식부는 상기 포인터의 일부가 상기 블록의 일부와 중첩하는 경우 상기 중첩하는 블록에 대응하는 코너점의 좌표를 상기 측정점의 좌표로 인식하는, 초음파 진단 장치.
  4. 제 1 항 내지 제 3 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 윤곽선 추출부는 상기 초음파 영상을 이루는 픽셀의 밝기값을 기준으로 임계값을 결정하고, 상기 임계값에 기초하여 이진화 영상을 생성하여 윤곽선을 추출하는, 초음파 진단 장치.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 출력부는, 상기 초음파 영상과 상기 이진화 영상을 동시에 출력하는, 초음파 진단 장치.
  6. 사용자의 요청에 따라 이동되는 포인터를 이용하여, 초음파 영상내 대상체의 크기를 측정하기 위한 방법으로서,
    a) 상기 초음파 영상내 대상체의 윤곽선을 추출하는 단계;
    b) 상기 포인터와 상기 윤곽선이 교차하는 다수 측정점의 좌표를 인식하는 단계;
    c) 상기 다수 측정점 중 적어도 2개의 측정점을 선택하는 단계;
    d) 상기 선택된 측정점의 좌표를 저장하는 단계; 및
    e) 상기 선택된 측정점의 좌표를 기준으로 상기 대상체의 크기를 측정하는 단계
    를 포함하는 대상체의 크기 측정 방법.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 a) 단계 이전에, 상기 초음파 영상의 잡음을 제거하기 위한 필터링을 실행하는 단계를 더 포함하는, 대상체의 크기 측정 방법.
  8. 제 6 항에 있어서,
    상기 윤곽선상에서 곡률이 급격하게 변화하는 다수의 코너점을 검출하는 단계; 및
    상기 검출된 코너점을 기준으로 블록을 설정하는 단계
    를 더 포함하고,
    상기 포인터의 일부가 상기 블록의 일부와 중첩하는 경우 상기 중첩하는 블록에 대응하는 코너점의 좌표를 상기 측정점의 좌표로 인식하는, 대상체의 크기 측정 방법.
  9. 제 6 항 내지 제 8 항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 초음파 영상을 이루는 픽셀의 밝기값을 기준으로 임계값을 결정하고, 상기 임계값에 기초하여 이진화 영상을 생성하여 상기 윤곽선을 추출하는, 대상체의 크기 측정 방법.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 초음파 영상과 상기 이진화 영상은 동시에 출력되는, 대상체의 크기 측정 방법.
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Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101121301B1 (ko) * 2009-09-16 2012-03-22 삼성메디슨 주식회사 3차원 측정을 수행하는 초음파 시스템 및 방법
KR101284252B1 (ko) * 2011-11-04 2013-07-09 한국과학기술원 영상 곡률 공간정보를 이용한 코너검출방법
US8556816B2 (en) 2011-05-27 2013-10-15 Samsung Medison Co., Ltd. Providing a measuring item candidate group for measuring size of a target object in an ultrasound system
US8900147B2 (en) 2010-01-26 2014-12-02 Samsung Medison Co., Ltd. Performing image process and size measurement upon a three-dimensional ultrasound image in an ultrasound system
KR101636481B1 (ko) * 2015-07-31 2016-07-06 고려대학교 산학협력단 컴파운드뷰 이미지 생성 방법 및 장치

Families Citing this family (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5406484B2 (ja) * 2008-09-08 2014-02-05 日立アロカメディカル株式会社 超音波データ処理装置
KR101150005B1 (ko) * 2008-11-19 2012-06-01 삼성메디슨 주식회사 Imt 측정 영역 설정 방법 및 초음파 장치
JP5290915B2 (ja) * 2009-09-03 2013-09-18 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム
JP5716479B2 (ja) * 2011-03-25 2015-05-13 カシオ計算機株式会社 電子機器及びプログラム
KR101190795B1 (ko) 2012-04-27 2012-10-12 경북대학교 산학협력단 의료영상에서 장기 또는 병변의 실제 크기를 검출하는 방법 및 장치
CN103610473B (zh) * 2013-11-21 2015-04-22 海信集团有限公司 一种超声影像自适应定位测量方法及装置
CN106308848B (zh) 2015-07-10 2024-01-23 通用电气公司 一种用于测量超声影像的方法及装置
WO2019176449A1 (ja) * 2018-03-16 2019-09-19 富士フイルム株式会社 音響波診断装置および音響波診断装置の制御方法
US11485677B2 (en) 2019-06-28 2022-11-01 Corning Incorporated Textured glass articles and methods of making the same
US11328485B2 (en) * 2019-08-23 2022-05-10 Tencent America LLC Method and apparatus for displaying an augmented-reality image corresponding to a microscope view

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP0562672A3 (en) * 1992-03-22 1994-07-13 Igp Res & Dev Ltd Process of picture representation by data compression
JP3626974B2 (ja) * 1994-09-28 2005-03-09 ソニー株式会社 医療診断用画像処理装置
IL114475A0 (en) * 1995-07-06 1995-11-27 Grid Point Ltd Method for 2D and 3D image capturing representation processing and compression
US5588435A (en) 1995-11-22 1996-12-31 Siemens Medical Systems, Inc. System and method for automatic measurement of body structures
JPH10192A (ja) * 1996-04-15 1998-01-06 Olympus Optical Co Ltd 超音波画像診断装置
US6975764B1 (en) * 1997-11-26 2005-12-13 Cognex Technology And Investment Corporation Fast high-accuracy multi-dimensional pattern inspection
JP4068234B2 (ja) * 1998-10-05 2008-03-26 株式会社東芝 超音波診断装置
US6217520B1 (en) 1998-12-02 2001-04-17 Acuson Corporation Diagnostic medical ultrasound system and method for object of interest extraction
US6760483B1 (en) * 2000-10-13 2004-07-06 Vimatix (Bvi) Ltd. Method and apparatus for image analysis and processing by identification of characteristic lines and corresponding parameters
JP4614548B2 (ja) * 2001-01-31 2011-01-19 パナソニック株式会社 超音波診断装置
JP3619201B2 (ja) * 2002-03-04 2005-02-09 アロカ株式会社 超音波診断装置
JP4060615B2 (ja) * 2002-03-05 2008-03-12 株式会社東芝 画像処理装置及び超音波診断装置
US7004904B2 (en) * 2002-08-02 2006-02-28 Diagnostic Ultrasound Corporation Image enhancement and segmentation of structures in 3D ultrasound images for volume measurements
US7570791B2 (en) * 2003-04-25 2009-08-04 Medtronic Navigation, Inc. Method and apparatus for performing 2D to 3D registration
JP4388326B2 (ja) * 2003-08-14 2009-12-24 アロカ株式会社 画像処理装置
KR100686289B1 (ko) * 2004-04-01 2007-02-23 주식회사 메디슨 대상체 영상의 윤곽내 볼륨 데이터를 이용하는 3차원초음파 영상 형성 장치 및 방법
JP2006075352A (ja) * 2004-09-09 2006-03-23 Matsushita Electric Ind Co Ltd 超音波診断装置
JP5513394B2 (ja) * 2007-10-11 2014-06-04 ギヴン イメージング(ロサンジェルス)エルエルシー 管腔臓器内部の放射線学的に造影された材料の位置を測定、表示するシステム

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101121301B1 (ko) * 2009-09-16 2012-03-22 삼성메디슨 주식회사 3차원 측정을 수행하는 초음파 시스템 및 방법
US8900147B2 (en) 2010-01-26 2014-12-02 Samsung Medison Co., Ltd. Performing image process and size measurement upon a three-dimensional ultrasound image in an ultrasound system
US8556816B2 (en) 2011-05-27 2013-10-15 Samsung Medison Co., Ltd. Providing a measuring item candidate group for measuring size of a target object in an ultrasound system
KR101284252B1 (ko) * 2011-11-04 2013-07-09 한국과학기술원 영상 곡률 공간정보를 이용한 코너검출방법
KR101636481B1 (ko) * 2015-07-31 2016-07-06 고려대학교 산학협력단 컴파운드뷰 이미지 생성 방법 및 장치

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