KR20060102882A - 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치 및방법 - Google Patents
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- 주어진 생체신호로부터 주기적으로 반복되는 하나 이상의 주기신호를 추출하는 주기신호 추출부;상기 추출된 주기신호를 이용하여 템플릿 값을 산출하는 템플릿 산출부;복수의 생체 각각마다 대응되는 템플릿 값을 저장하는 템플릿 저장부; 및상기 산출된 템플릿 값에 가장 근사한 템플릿 값을 상기 템플릿 저장부로부터 독출하는 독출부를 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제1 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치는,상기 주기신호 추출부는, 상기 추출된 주기신호를 퓨리에 전개하고 역 퓨리에 전개하여 시간정규화 신호를 생성하며,상기 템플릿 산출부는, 상기 생성된 시간정규화 신호를 이용하여 상기 템플릿 값을 산출하고,상기 생성된 시간정규화 신호들 각각의 시간폭은 동일한 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제2 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치 는,상기 생성된 시간정규화 신호를 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환부를 더 포함하며,상기 탬플릿 산출부는, 상기 변환된 디지털 신호를 이용하여 상기 템플릿 값을 산출하고,상기 변환된 디지털 신호들 각각의 샘플 개수는 동일한 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제1 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치는,상기 독출된 템플릿에 해당하는 생체를 상기 주어진 생체신호에 해당하는 생체로 인식하는 인식부를 더 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제1 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치는,상기 독출된 템플릿 값에 해당하는 생체와 인증요청 생체와의 일치 여부를 검사하는 검사부; 및상기 검사된 결과에 응답하여 상기 주어진 생체신호가 상기 인증요청 생체로부터 생성되었는지를 인증하는 인증부를 더 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인 공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제3 항에 있어서, 상기 저장된 템플릿 값은 다음의 수학식들을 이용하여 산출된 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.[ 수학식 1 ][ 수학식 2 ][ 수학식 3 ]( 여기서, W 는 상기 저장된 템플릿 값을 의미하고, i는 상기 복수의 생체 각각을 의미하며, p는 1보다 큰 양의 정수로서 상기 복수를 의미하고, j는 상기 주기신호를 의미하며, m은 1보다 큰 양의 정수로서 상기 주어진 생체신호에서 추출 가능한 상기 주기신호의 갯수를 의미하고, F는 퓨리에 전개(fourier series)를 의미하며, IFS는 역 퓨리에 전개(inverse fourier series)를 의미하고, X는 상기 시간정규화 신호를 의미하며, N2는 상기 변환된 디지털 신호의 샘플링 값의 총 수를 의 미하며, 는 템플릿 벡터를 의미하고, T는 트랜스포즈(transpose)를 의미한다.)
- 제1 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치는,주어진 생체신호를 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 아날로그-디지털 변환부를 더 포함하며,상기 주기신호 추출부는 상기 변환된 디지털 신호로부터 주기적으로 반복되는 하나 이상의 주기신호를 추출하는 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제1 항 내지 제6 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치는,상기 독출된 템플릿 값에 해당하는 생체와 인증요청 생체와의 일치 여부를 검사하는 검사부; 및상기 검사된 결과에 응답하여 상기 저장된 템플릿 값을 갱신하는 갱신부를 더 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제1 항에 있어서, 상기 주기신호 추출부는 상기 추출된 주기신호의 크기를 정규화하여 크기정규화 신호를 생성하며, 상기 템플릿 산출부는 상기 생성된 크기정규화 신호를 이용하여 상기 템플릿 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제13 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치는,상기 독출된 템플릿 값에 해당하는 생체와 인증요청 생체와의 일치 여부를 검사하는 검사부; 및상기 검사된 결과에 응답하여 상기 주어진 생체신호가 상기 인증요청 생체로부터 생성되었는지를 인증하는 인증부를 더 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.
- 제14 항에 있어서, 상기 저장된 템플릿 값은 다음의 수학식들을 이용하여 산출된 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 장치.[ 수학식 9 ][ 수학식 10 ][ 수학식 11 ]( 여기서, W는 상기 저장된 템플릿 값을 의미하고, i는 상기 복수의 생체 각각을 의미하며, p는 1보다 큰 양의 정수로서 상기 복수를 의미하고, j는 상기 주기신호를 의미하며, m은 1보다 큰 양의 정수로서 상기 주어진 생체신호에서 추출 가능한 상기 주기신호의 갯수를 의미하고, F는 퓨리에 전개(fourier series)를 의미하며, IFS는 역 퓨리에 전개(inverse fourier series)를 의미하고, X는 상기 시간정규화 신호를 의미하며, N2는 상기 변환된 디지털 신호의 샘플링 값의 총 수를 의미하며, 는 템플릿 벡터를 의미하고, T는 트랜스포즈(transpose)를 의미하고, A는 사전에 설정된 상수이며, 는 의 인자(element) 중 최대값을 의미한다.)
- 주어진 생체신호로부터 주기적으로 반복되는 하나 이상의 주기신호를 추출하는 단계;상기 추출된 주기신호를 이용하여 템플릿 값을 산출하는 단계; 및복수의 생체 각각에 대응되어 저장된 템플릿 값 중 상기 산출된 템플릿 값에 가장 근사한 템플릿 값을 독출하고, 상기 독출된 템플릿에 해당하는 생체를 상기 주어진 생체신호에 해당하는 생체로 인식하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법.
- 제18 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법은,상기 독출된 템플릿 값에 해당하는 생체와 인증요청 생체와의 일치 여부를 판 단하는 단계; 및상기 판단 결과 일치한다면, 상기 주어진 생체신호가 상기 인증요청 생체로부터 생성되었음을 인증하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법.
- 제18 항에 있어서, 상기 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법은,상기 독출된 템플릿 값에 해당하는 생체와 인증요청 생체와의 일치 여부를 판단하는 단계; 및상기 판단 결과 일치한다면, 상기 저장된 템플릿 값을 갱신하는 단계를 더 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법.
- 제18 항 내지 제20 항 중 어느 한 항에 있어서, 상기 추출하는 단계는 상기 추출된 주기신호의 크기를 정규화하여 크기정규화 신호를 생성하며, 상기 산출하는 단계는 상기 생성된 크기정규화 신호를 이용하여 상기 템플릿 값을 산출하는 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법.
- 제18 항에 있어서,상기 추출하는 단계는 상기 추출된 주기신호를 퓨리에 전개하고 역 퓨리에 전개하여 시간정규화 신호를 생성하며, 상기 산출하는 단계는 상기 생성된 시간정규 화 신호를 이용하여 상기 템플릿 값을 산출하고,상기 생성된 시간정규화 신호들 각각의 시간 폭은 동일한 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법.
- 제22 항에 있어서,상기 추출하는 단계는 상기 생성된 시간정규화 신호를 샘플링하여 디지털 신호로 변환하는 단계를 더 포함하며, 상기 산출하는 단계는 상기 변환된 디지털 신호를 이용하여 상기 템플릿 값을 산출하고,상기 변환된 디지털 신호들 각각의 샘플 개수는 동일한 것을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법.
- 주어진 생체신호로부터 주기적으로 반복되는 하나 이상의 주기신호를 추출하는 단계;상기 추출된 주기신호를 이용하여 템플릿 값을 산출하는 단계; 및복수의 생체 각각에 대응되어 저장된 템플릿 값 중 상기 산출된 템플릿 값에 가장 근사한 템플릿 값을 독출하고, 상기 독출된 템플릿에 해당하는 생체를 상기 주어진 생체신호에 해당하는 생체로 인식하는 단계를 포함함을 특징으로 하는 생체신호와 인공신경회로망을 이용한 생체인식 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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