KR20060083303A - 디스플레이 장치의 영상 보상장치 및 보상방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 영상에서 나타나는 블록화 현상(blocking artifacts)을 줄이기 위한 것으로, 다수개의 화소들로 구성된 영상 블록들의 각 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차이를 각각 계산하는 단계와; 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계와; 상기 계산된 왜곡율에 따라 보상 정도 및 보상 범위를 설정하기 위한 하나 이상의 스케일 계수를 계산하는 단계와; 상기 계조값 차와 상기 스케일 계수를 근거로 하여 블록왜곡 보상값을 계산하는 단계와; 상기 계산된 블록왜곡 보상값에 따라 상기 영상 블록의 왜곡을 보상하는 단계를 포함한다.
블록화 현상, 블록 왜곡

Description

디스플레이 장치의 영상 보상장치 및 보상방법{Device and method for compensating image in display device}
도 1은 본 발명의 디스플레이 장치를 나타낸 구성도
도 2는 본 발명의 영상 보상방법을 나타낸 순서도
도 3a 및 3b는 본 발명의 프로세스 윈도우를 나타낸 도면
도 4는 본 발명의 프로세스 윈도우를 상세히 나타낸 도면이다
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명*
100 : 디코더 200 : 메모리
300 : 왜곡 검출부 400 : 왜곡 보상부
500 : 영상 처리부
본 발명은 디스플레이 장치에 관한 것으로, 특히 영상에서 나타나는 블록화 현상(blocking artifacts)을 줄이기 위한 영상 보상장치 및 보상방법에 관한 것이다.
현재, 영상의 전송 속도를 높이고, 저장 효율을 높이기 위하여 여러 가지 압축 기법이 사용되고 있다. 영상 압축에 사용하는 변환 기법 중에 최근 많이 사용되는 방법에는 DCT(Discrete Cosine Transform)와 Wavelet 기법이 있다. JPEG과 MPEG 및 H.26X 등에는 DCT 기법이 사용되고, JPEG2000에는 Wavelet 기법을 사용하고 있다.
JPEG과 MPEG같은 블록 기반 영상 부호화 기법은 영상을 일정한 크기의 블록으로 나눈 후, 각 블록을 독립적으로 부호화한 다음, 양자화 과정을 거치고 가변 길이 부호화(variable length coding)를 통해서 영상을 압축한다. 영상의 압축은 양자화(Quantization) 과정에서 수행되는데, 이때 정보의 손실도 같이 일어난다. 때문에 역 양자화(Inverse Quantization)를 거쳐 나온 영상은 처음 영상과 차이를 보이게 되는데, 이러한 블록 기반 영상 부호화는 압축 율이 높아짐에 따라 복호화된 영상의 각 블록 경계 부분에서 밝기의 불연속성인 블록화 현상(blocking artifacts)을 발생시킨다. 상기 블록화 현상은 높은 압축율로 압축된 영상에서 더욱 두드러지게 나타나며, 평탄한 영역에서는 영상이 일정한 크기의 블록으로 구성된 것처럼 보이게 한다. 또한 블록화 현상은 압축으로 인하여 영상의 상세한 부분이 손실된 것보다 더욱 화질을 떨어뜨린다. 그러므로 이를 제거하기 위해 여러 가지 방법이 제안되었다.
지금까지 블록 변환 부호화 시의 블록화 현상을 제거하기 위한 연구가 다각도로 이루어져 왔다. 블록화 형상을 제거하는 방법은 크게 전처리(preprocessing) 기법과 후처리(post-processing) 기법으로 나눌 수 있다. 전처리 기법은 부호화(encoding) 과정에서 블록화 현상의 원인을 제거함으로써 블록화 현상을 원천적으로 제거하는 방법이고 후처리 기법은 복호화(decoding)된 영상으로부터 블록화 현상을 제거하는 방법이다. 전처리 기법은 JPEG이나 MPEG과 같이 부호화 과정이나 복 호화 과정이 표준으로 정해진 경우에는 적용이 불가능하다. 후처리 기법은 필터링 방법과 변환 부호화 방법으로 크게 나눌 수 있다. 상기 필터링 방법은 블록 경계에서의 불연속이 고주파 성분을 갖고 있다고 간주하고, 저 대역 필터(Low-pass filter)를 블록 경계를 따라서 적용하는 것이다. 이 방법은 실시간으로 블록화 현상을 줄일 수 있는 장점이 있지만, 원래 영상의 윤곽선(Edge) 정보를 손상시키는 문제를 갖는다. 상기 변환 부호화 방법은 영상을 변환 부호화한 후, 변환 부호화 계수(coefficients)들에 대해서 블록화 제거를 위한 신호처리를 하고, 다시 역 변환 부호화 해서 영상을 복원 하는 방법이다. 변환 부호화 방법은 계산량이 많아서 실시간으로 블록화 현상을 줄이기 어려운 문제점이 있다.
본 발명은 상술한 종래 기술들의 단점을 보완하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 목적은 영상으로부터 블록화 현상을 실시간으로 제거하는 동시에 영상의 윤곽선 정보를 보존하는 디스플레이 장치 및 그 제어방법을 제공하는 데 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 영상 보상방법은, 다수개의 화소들로 구성된 영상 블록들의 각 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차이를 각각 계산하는 단계와; 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계와; 상기 계산된 왜곡율에 따라 보상 정도 및 보상 범위를 설정하기 위한 하나 이상의 스케일 계수를 계산하는 단계와; 상기 계조값 차와 상기 스케일 계수를 근거로 하여 블록왜곡 보상값을 계산하는 단계와; 상기 계산된 블록왜곡 보상값에 따라 상기 영상 블록의 왜곡을 보상하는 단계를 포함한다.
상기 영상 블록은 2×2, 4×4, 8×8, 또는 16×16의 화소들로 구성된다.
상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계는, 수평방향으로 이웃하는 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계와; 수직방향으로 이웃하는 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계를 포함한다.
또한, 상기 영상 블록의 왜곡율을 계산하는 단계는, 이웃하는 두 블록들의 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차의 절대값을 구하는 단계와; 상기 두 블록들에 포함된 나머지 화소들간의 계조값 차의 평균값을 계산하는 단계와; 상기 계산된 절대값 및 상기 계산된 평균값을 근거로 상기 영상 블록의 왜곡율을 계산하는 단계를 포함한다.
상기 블록왜곡 보상값을 계산하는 단계는, 상기 계조값 차에 상기 스케일 계수를 곱하는 단계를 포함한다.
본 발명의 영상 보상장치는, 다수개의 화소들로 구성된 영상 블록들을 포함하는 영상신호를 수신하고, 상기 영상 블록들의 각 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차 및 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 왜곡 검출부와; 상기 계산된 왜곡율에 따라 보상 정도 및 보상 범위를 설정하기 위한 하나 이상의 스케일 계수를 계산하고, 상기 계조값 차 및 상기 스케일 계수를 근거로 하여 블록왜곡 보상값을 출력하는 왜곡 보상부를 포함한다.
상기 왜곡 보상부는 상기 영상 블록에 이미지 및 자막의 에지가 포함되었는지 여부를 나타내는 스케일 계수를 더 계산하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장 치의 영상 보상장치.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 디스플레이 장치를 나타낸 구성도이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 디코더(100)는 방송국에서 전송된 영상신호를 수신하거나 또는 외부기기들로부터 영상신호를 수신한다. 예를 들어, 상기 디코더(100)는 튜너에 의해 선국된 방송신호, 또는 JPEG이나 MPEG 등과 같은 압축형식의 영상신호를 수신한다. 상기 수신된 영상신호는 블록 단위로 압축된 신호이며, 각 블록은 2×2, 4×4, 8×8, 또는 16×16 픽셀들로 구성된다. 상기 디코더(100)는 상기 수신된 영상신호를 복호화(decording)한 후 메모리(200)에 전송한다.
왜곡 검출부(300)는 상기 메모리(200)에 저장된 상기 영상신호를 수신하고, 상기 영상신호의 두 블럭들 경계에서 서로 마주하는 두 화소들 간의 에너지(계조 값) 차이와, 주변 화소들 간의 에너지(계조 값) 차이의 평균값을 근거로 하여 상기 영상신호의 블록 왜곡율(block distortion ratio)을 계산한다. 상기 블록 왜곡율을 계산하는 과정에서, 상기 왜곡 검출부(300)는 수평방향의 블록 왜곡율과 수직방향의 블록 왜곡율을 각각 계산한다. 그리고, 상기 왜곡 검출부(300)는 상기 계산된 블록 왜곡율(block distortion ratio)을 근거로 하여, 상기 영상신호를 복호화하는 과정에서 발생하는 블록화 현상(blocking artifacts)에 의한 블록 왜곡(block distortiona)의 정도를 판단한다.
왜곡 보상부(400)는 상기 계산된 블록 왜곡율을 이용하여 제 1 스케일 계수 들(first scale factors)을 계산한다. 상기 스케일 계수들은 상기 영상신호의 블록 왜곡을 보상하는 과정에서 보상 또는 흩뜨림(dissipate)의 정도(degree) 및 범위(range)를 판단하기 위해 사용되는 계수들이다. 추가적으로, 상기 왜곡 보상부(400)는 이미지의 윤곽 또는 자막(caption) 등과 같이 급격한 영상 변화(variation)를 보이는 영역을 판단하기 위해 제 2 스케일 계수들(second scale factor)를 계산할 수 있다.
또한, 상기 왜곡 보상부(400)는 두 블럭들의 경계에서 서로 마주하는 두 화소들 간의 계조 값 차이 Q와 제 1, 2 스케일 계수들을 이용하여 상기 영상신호의 블록 왜곡을 보상한다. 즉, 상기 계조 값의 차 Q를 흩뜨림 함수(dissipating function)에 대입하여 얻어진 값에 상기 제 1, 2 스케일 계수들을 곱한다. 그리고, 그 결과 값을 상기 영상신호에 추가하여 상기 블록 왜곡을 보상한다. 상기 왜곡 보상부(400)는 수직방향과 수평방향에 대해 상기 흩뜨림 함수를 이용한 연산과정을 각각 수행한다. 상기 흩뜨림 함수 값은 상기 블록 내의 각 픽셀마다 달라진다. 다시 말해서, 상기 왜곡 보상부(400)는 각 픽셀마다 서로 다른 보상값을 더한다.
영상 처리부(500)는 상기 영상신호에 블록 왜곡이 없을 때 상기 메모리(200)로부터 영상신호를 수신해서 출력하고, 반대로 상기 영상신호에 블록 왜곡이 있을 때는 상기 왜곡 보상부(400)로부터 수신된 상기 보상값을 상기 영상신호에 더한 후에 출력한다. .
본 발명에 따른 영상신호 보상방법을 상세히 설명하면 다음과 같다.
먼저 디스플레이 장치에 영상신호가 수신되면, 디코더(100)는 상기 수신된 영상신호를 디코딩한다(S21). 상기 영상신호는 블록 단위로 압축된 신호이기 때문에 디코딩 과정에서도 블록 단위로 디코딩된다. 그리고 디코딩된 영상신호는 메모리(200)에 저장된다.
상기 왜곡 검출부(300)는 상기 메모리(200)에 저장된 상기 영상신호를 읽어오고, 두 블럭들 사이 마다 가상의 프로세스 윈도우(process window)들을 각각 형성한다(S22). 도 3a 및 3b는 수평방향 프로세스 윈도우와 수직방향 프로세스 윈도우를 각각 나타낸다. 상기 수평방향 프로세스 윈도우는 수평방향으로 이웃하는 두 블록들 사이에 위치하고, 상기 수직방향 프로세스 윈도우는 수직방향으로 이웃하는 두 블록들 사이에 위치한다. 상기 프로세스 윈도우의 중앙은 두 블록들 경계에 정확히 위치하는 것이 바람직하다.
그런 다음, 상기 왜곡 검출부(300)는 상기 영상신호의 각 블록들의 왜곡 여부를 판단하기 위해, 상기 프로세스 윈도우에 포함되는 두 블록들에 대한 블록 왜곡율들(프로세스 윈도우 블록 왜곡율) Dh, Dv와 상기 블록들 간의 경계영역에 대한 블록경계 왜곡율 Dp을 계산한다(S23). 상기 블록 왜곡율들을 얻기 위해서는 수평방향으로 이웃하는 두 블록들 사이의 블록 왜곡율과 수직방향으로 이웃하는 두 블록들 사이의 블록 왜곡율을 각각 계산해야 한다.
수평방향 블록 왜곡율 Dh 및 수직방향 블록 왜곡율 Dv을 계산하기 위한 수학식은 다음과 같다.
수학식 1
Figure 112005002229868-PAT00001
수학식 2
Figure 112005002229868-PAT00002
여기서, M과 N은 전체 영상에서 수평방향 및 수직방향의 화소 개수(해상도)를 나타내며, n은 하나의 블록 내에서 한 방향의 화소 개수를 의미한다. 상기 E는 두 화소들간의 계조 값 차의 절대값을 의미하며, 다음과 같이 표현된다.
Figure 112005002229868-PAT00003
여기서, 상기 f는 화소들의 계조 값을 나타낸다.
또한, 상기
Figure 112005002229868-PAT00004
는 두 블록의 경계에서 마주하는 두 화소들 간의 계조 값 차를 나타내며, 상기
Figure 112005002229868-PAT00005
는 상기 프로세서 윈도우 내에서 상기 마주하는 두 화소를 제외한 나머지 주변 화소들 간의 계조 값 차이의 평균값을 나타낸다.
상기 블록 왜곡율은 다음과 같은 특성을 가지고 있다. 블록 왜곡율이 최소값을 가질 경우는 두 블록의 경계에서 두 화소들간의 계조 값 차의 절대값이 0일 때 발생한다. 이런 경우는 아주 드물게 일어나는데 영상 내에 인위적인 부분이 포함된 경우에 나타난다. 그리고 블록 왜곡율이 최대값을 가질 경우는 상기 절대값을 제외한 나머지 값들이 0이 될 때 발생한다. 결국, 두 블록들의 경계에서 계조 값 차이가 클수록, 상기 경계를 제외한 나머지 화소들 간의 계조 값 차이가 작을 수록 상기 블록 왜곡율이 최대값을 갖는다. 상기 블록 왜곡율의 다른 특성은 블록 왜곡이 없는 정상적인 영상일 경우 그 화소들 사이의 유사성이 크기 때문에 단지 좌우로 3개씩의 화소들간의 계조 값을 근거로 하여 블록 왜곡율을 추정할 수 있다는 것이다. 따라서, 상기 왜곡 검출부(300)는 상기 계산된 블록 왜곡율들을 근거로 하여 영상신호의 왜곡 여부를 판단할 수 있다(S24).
도 4는 두 블럭과 오버레이되는 프로세스 윈도우의 일예를 나타낸다. 상기 수학식 1을 이용하여 수평방향 블럭 왜곡율은 표현하면 다음과 같다.
수학식 3
Figure 112005002229868-PAT00006
또한, 상기 두 블럭의 경계에서의 수평방향에 대한 블록경계 왜곡율 Dp-h을 i행에 대해 표현하면 다음과 같다.
수학식 4
Figure 112005002229868-PAT00007
상기 블록 왜곡율 및 블록경계 왜곡율을 근거로 시그모이드 함수(sigmoid function)을 이용하면 스케일 계수들(scale factors)은 다음과 같이 정의된다(S26).
Figure 112005002229868-PAT00008
Figure 112005002229868-PAT00009
Figure 112005002229868-PAT00010
Figure 112005002229868-PAT00011
여기서, 상기
Figure 112005002229868-PAT00012
는 상기 프로세스 윈도우의 블록 왜곡 스케일이고, 상기
Figure 112005002229868-PAT00013
는 상기
Figure 112005002229868-PAT00014
의 동작점을 이동시키기 위한 것이다. 상기
Figure 112005002229868-PAT00015
는 두 블럭의 경계에서 화소들에 대한 블록 왜곡 스케일이다. 상기
Figure 112005002229868-PAT00016
에 포함된
Figure 112005002229868-PAT00017
는 상기
Figure 112005002229868-PAT00018
의 동작점을 오른쪽으로 이동시킨다. 상기
Figure 112005002229868-PAT00019
와 상기
Figure 112005002229868-PAT00020
는 블록 왜곡율에 따라서 0과 1사이의 값을 갖는데, 블록 왜곡율이 클수록 1에 가깝고 블록 왜곡율이 작을수록 0에 가까운 값을 갖는다. 이러한 성질을 이용하여 정의된 함수에 상기
Figure 112005002229868-PAT00021
와 상기
Figure 112005002229868-PAT00022
를 곱하면, 상기 경계영역의 좌우 화소들에서 블록 왜곡을 제거할 수 있다. 블록 왜곡을 보정하기 위한 보정값은 상기 계수들
Figure 112005002229868-PAT00023
와
Figure 112005002229868-PAT00024
의 값에 따라 달라진다. 다시 말해서, 블록 왜곡이 심하면 상기 경계영역의 4개의 좌측 화소들과 4개의 우측 화소들에 그 보정값을 적용하고, 블록 왜곡이 심하지 않으 면 1-2개의 좌측 화소들과 1-2개의 우측 화소들에 그 보정값을 적용한다. 블록화 현상이 없는 정상의 영상일수록 블록 왜곡율이 작고 블록화 현상이 많을 수록 블록 왜곡율이 크기 때문에 TH 값을 적절히 설정해서 상기
Figure 112005002229868-PAT00025
와
Figure 112005002229868-PAT00026
의 동작점을 잘 설정하면 블록 왜곡을 제거할 수 있다.
하지만, 상기 왜곡 검출부(300)는 이미지의 윤곽 또는 자막(caption) 등과 같이 급격한 화소 값 변화(variation)를 보이는 영역을 블록 왜곡이 존재하는 곳으로 잘못 판단할 수 있다. 이러한 경우, 이미지의 윤곽이나 자막 부분에 보상값을 적용하므로 오히려 영상을 훼손할 수 있다. 이러한 오류를 방지하기 위해서 상기 왜곡 검출부(300)는 두 화소 간 계조 값 차이의 절대값 Eh를 임계값 β와 비교하고, 그 비교 결과를 근거로 하여 이미지의 윤곽이나 자막 부분을 판단한다. 이미지의 윤곽이나 자막 부분을 나타내는 스케일 계수는 다음과 같이 표현될 수 있다.
Figure 112005002229868-PAT00027
Figure 112005002229868-PAT00028
상기 왜곡 검출부(300)는 영상신호 전체에 대하여 수평방향 프로세스 윈도우들을 형성하고, 영상신호 전체에 대한 수평방향 블록 왜곡율을 계산한다.
상술한 바와 같이, 수평방향에 대한 영상신호 전체의 블록 왜곡율, 블록경계 왜곡율, 그들에 해당하는 스케일 계수들이 계산되면, 상기 왜곡 검출부(300)는 동일한 방법으로 수직방향에 대한 영상신호 전체의 블록 왜곡율, 블록경계 왜곡율, 그에 해당하는 스케일 계수들을 계산한다. 수평방향의 블록 왜곡율을 구하는 과정과 수직방향의 블록 왜곡율을 구하는 과정의 순서는 바뀔 수 있다.
이후, 상기 왜곡 검출부(300)는 상기 프로세스 윈도우 내에서 수평방향으로 이웃하는 두 블록의 경계영역에서 서로 마주하는 화소들 간의 계조 값 차이를 각각 계산한다. 상기 경계영역에서의 두 화소들 간의 계조 값 차이를 Qh라 한다. 상기 계조값 차이 Qh는 양의 값과 음의 값을 갖는다는 점에서 상기 Eh와 다르다. 상기 Qh 는 다음과 같이 표현된다.
Figure 112005002229868-PAT00029
상기 Qh값을 상기 경계영역의 좌우측의 나머지 8개의 화소들에 적용하면 다음과 같다.
Figure 112005002229868-PAT00030
Figure 112005002229868-PAT00031
Figure 112005002229868-PAT00032
Figure 112005002229868-PAT00033
Figure 112005002229868-PAT00034
Figure 112005002229868-PAT00035
Figure 112005002229868-PAT00036
Figure 112005002229868-PAT00037
상기 수식들을 정리하면 다음과 같이 표현된다.
Figure 112005002229868-PAT00038
여기서, 상기 u는 입력되는 영상이고, 상기 v는 블록 왜곡이 제거된 영상이다. n이 -4에서 3까지 변하면서 좌우로 4개씩의 화소들까지 경계영역의 화소 값 차를 흩뜨린다. 상기 k는 n에 따라서 그 값이 달라지고, p는 상기 경계영역을 중심으로 극성을 결정한다. 그리고, 상기
Figure 112005002229868-PAT00039
를 "블록 에지 흩뜨림 함수"라고 한다.
그리고, 상기 왜곡 보상부(400)는 블록 왜곡을 보상하기 위한 보상값을 얻기 위해서 상기 계산된 블록 왜곡율에 따른 스케일 계수들
Figure 112005002229868-PAT00040
,
Figure 112005002229868-PAT00041
,
Figure 112005002229868-PAT00042
을 설정된 함수(블록 에지 흩뜨림 함수)과 곱한다(S27). 그리고, 상기 왜곡 보상부(400)는 상기 계산된 보상값을 출력한다(S28). 따라서, 상기 영상 처리부(500)에서 출력되는 영상신호 v는 다음과 같이 표현된다.
Figure 112005002229868-PAT00043
Figure 112005002229868-PAT00044
,
Figure 112005002229868-PAT00045
블록 왜곡의 정도에 따라 자동으로 상기 경계영역의 좌우의 화소들에 적용되는 보상값들은 달라지며, 그 보상값이 적용되는 화소들의 범위도 달라진다. 블록 왜곡이 적은 경우에는 좌우측의 4번째 화소들에 적용되는 보상값은 매우 작기 때문에 보상되지 않는다고 볼 수 있다. 상기 블록들의 경계가 이미지의 형상이나 자막 등의 에지인 경우 상기 스케일 계수
Figure 112005002229868-PAT00046
의 값은 0이기 때문에 좌우 화소들에 보상값이 적용되지 않는다.
이렇게 수평방향의 블록 왜곡에 대한 보상을 실시한 후, 수직방향의 블록 왜곡에 대한 보상을 진행한다. 앞서 언급한 바와 같이, 수평방향에 대한 보상과 수직방향에 대한 보상의 순서는 서로 바뀔 수 있다.
아래의 식을 이용하여 프로세스 윈도우 내에서 수직방향으로 이웃하는 두 블록의 경계영역에서 서로 마주하는 화소들 간의 계조 값 차이를 각각 계산한다.
Figure 112005002229868-PAT00047
그런 다음, 상기 왜곡 보상부(400)는 수직방향의 블록 왜곡을 보상하기 위한 보상값을 얻기 위해서 상기 계산된 블록 왜곡율에 따른 스케일 계수들
Figure 112005002229868-PAT00048
,
Figure 112005002229868-PAT00049
,
Figure 112005002229868-PAT00050
을 설정된 함수(블록 에지 흩뜨림 함수)과 곱한다. 따라서, 수직방향의 블록 왜곡이 보상된 영상신호 v는 다음과 같이 표현된다.
Figure 112005002229868-PAT00051
Figure 112005002229868-PAT00052
,
Figure 112005002229868-PAT00053
따라서, 본 발명의 디스플레이 장치는 블록 왜곡이 제거된 정상 영상을 화면에 디스플레이 할 수 있다(S29).
상술한 바와 같이, 본 발명은 복호화 과정에서 발생하는 블록 왜곡을 검출하고, 블록 왜곡의 정도를 판단한다. 그리고, 블록 왜곡의 정도에 따라 해당 블록 내의 화소들을 보상한다. 특히, 화소들을 보상하는 과정에서 블록 왜곡율에 따른 스케일 계수들을 이용하여 화소들의 위치에 따라 다른 보상값을 적용하며, 블록 왜곡의 정도에 따라 보상 범위를 정한다.
또한, 이미지 형상 및 자막 영역에서 이들을 블록 왜곡이 존재하는 영역으로 판단하는 오류를 극복하기 위해서 이미지 형상 및 자막 영역을 판단하는 스케일 계수를 추가적으로 사용한다. 따라서, 본 발명의 보상방법이 적용되는 디스플레이 장치는 영상에서 블록 왜곡을 매우 효과적으로 제거할 수 있다.
이상에서 설명한 내용을 통해 당업자라면 본 발명의 기술 사상을 이탈하지 아니하는 범위에서 다양한 변경 및 수정이 가능함을 알 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 범위는 실시예에 기재된 내용으로 한정되는 것이 아니라 특허 청구 의 범위에 의해 정해져야 한다.

Claims (10)

  1. 다수개의 화소들로 구성된 영상 블록들의 각 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차이를 각각 계산하는 단계와;
    상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계와;
    상기 계산된 왜곡율에 따라 보상 정도 및 보상 범위를 설정하기 위한 하나 이상의 스케일 계수를 계산하는 단계와;
    상기 계조값 차와 상기 스케일 계수를 근거로 하여 블록왜곡 보상값을 계산하는 단계와;
    상기 계산된 블록왜곡 보상값에 따라 상기 영상 블록의 왜곡을 보상하는 단계를 포함하는 디스플레이 장치의 영상 보상방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 블록은 2×2, 4×4, 8×8, 또는 16×16의 화소들로 구성되는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계는,
    수평방향으로 이웃하는 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계와;
    수직방향으로 이웃하는 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 단계를 포함 하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 블록의 왜곡율을 계산하는 단계는,
    이웃하는 두 블록들의 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차의 절대값을 구하는 단계와;
    상기 두 블록들에 포함된 나머지 화소들간의 계조값 차의 평균값을 계산하는 단계와;
    상기 계산된 절대값 및 상기 계산된 평균값을 근거로 상기 영상 블록의 왜곡율을 계산하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 블록왜곡 보상값을 계산하는 단계는,
    상기 계조값 차에 상기 스케일 계수를 곱하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 영상 블록에 이미지 및 자막의 에지가 포함되었는지를 판단하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상방법.
  7. 다수개의 화소들로 구성된 영상 블록들을 포함하는 영상신호를 수신하고, 상기 영상 블록들의 각 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차 및 상기 영상 블록들의 왜곡율을 계산하는 왜곡 검출부와;
    상기 계산된 왜곡율에 따라 보상 정도 및 보상 범위를 설정하기 위한 하나 이상의 스케일 계수를 계산하고, 상기 계조값 차 및 상기 스케일 계수를 근거로 하여 블록왜곡 보상값을 출력하는 왜곡 보상부를 포함하는 디스플레이 장치의 영상 보상장치.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 왜곡 검출부는,
    이웃하는 두 블록들의 경계에서 서로 마주하는 화소들간의 계조값 차의 절대값과 상기 두 블록들에 포함된 나머지 화소들간의 계조값 차의 평균값을 계산하고, 상기 계산된 절대값 및 상기 계산된 평균값을 근거로 상기 영상 블록의 왜곡율을 계산하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상장치.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 왜곡 보상부는,
    상기 계조값 차에 상기 스케일 계수를 곱하여 상기 블록왜곡 보상값을 계산하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상장치.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 왜곡 보상부는,
    상기 영상 블록에 이미지 및 자막의 에지가 포함되었는지 여부를 나타내는 스케일 계수를 더 계산하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 보상장치.
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