KR20060061190A - 규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR20060061190A
KR20060061190A KR1020040100095A KR20040100095A KR20060061190A KR 20060061190 A KR20060061190 A KR 20060061190A KR 1020040100095 A KR1020040100095 A KR 1020040100095A KR 20040100095 A KR20040100095 A KR 20040100095A KR 20060061190 A KR20060061190 A KR 20060061190A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
rule
event
service
situation
condition
Prior art date
Application number
KR1020040100095A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100711524B1 (ko
Inventor
유윤식
허재두
Original Assignee
한국전자통신연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자통신연구원 filed Critical 한국전자통신연구원
Priority to KR1020040100095A priority Critical patent/KR100711524B1/ko
Publication of KR20060061190A publication Critical patent/KR20060061190A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100711524B1 publication Critical patent/KR100711524B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803—Home automation networks
    • H04L12/2823—Reporting information sensed by appliance or service execution status of appliance services in a home automation network
    • H04L12/2827—Reporting to a device within the home network; wherein the reception of the information reported automatically triggers the execution of a home appliance functionality
    • H04L12/2829—Reporting to a device within the home network; wherein the reception of the information reported automatically triggers the execution of a home appliance functionality involving user profiles according to which the execution of a home appliance functionality is automatically triggered
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/28—Data switching networks characterised by path configuration, e.g. LAN [Local Area Networks] or WAN [Wide Area Networks]
    • H04L12/2803—Home automation networks
    • H04L12/2807—Exchanging configuration information on appliance services in a home automation network
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L12/00—Data switching networks
    • H04L12/66—Arrangements for connecting between networks having differing types of switching systems, e.g. gateways
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/36—Creation of semantic tools, e.g. ontology or thesauri
    • G06F16/367—Ontology

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 디지털 홈내에서 상황에 따른 규칙 집합을 설정함으로써 규칙에 기반하여 상황을 판단함으로써 사용자의 직접 개입없이 자동으로 상황에 따른 맞춤형 서비스를 제공하고자 한다. 본 발명에 따른 서비스 제공방법은, 사용자 인터페이스를 통해 입력된 규칙 - 상기 규칙은 적어도 하나 이상의 조건 및 이에 연관되어 실행될 서비스를 포함함-을 수신하는 단계와, 상기 규칙을 상기 적어도 하나 이상의 조건 및 서비스별로 인덱싱하여 규칙 저장소에 저장하는 단계와, 상황정보 이벤트의 발생여부를 감지하고 발생된 이벤트를 해석하는 단계와, 상기 해석된 이벤트와 규칙 조건이 일치하는 규칙을 지식 베이스와 규칙 저장소를 참조하여 검색하는 단계와, 상기 검색된 규칙에 기반하여 상황에 적합한 맞춤형 서비스를 결정하는 단계를 포함한다.
디지털 홈, 규칙, 맞춤형 서비스, 디지털 홈 지식베이스

Description

규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING RULE-BASED CONTEXT ADAPTIVE SERVICE}
도 1 은 본 발명에 따른 디지털 홈을 위한 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스 제공 시스템의 일실시예를 나타내는 구성도.
도 2는 본 발명에 따른 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스를 위한 디지털 규칙 저장소(134)의 구조에 대한 일실시예를 나타내는 구성도.
도 3은 본 발명에 따른 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스를 위한 디지털 홈 지식 베이스 구조의 일실시예를 나타내는 구성도.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 결정부(132c)의 세부 구성을 도시한 도면.
도 5는 본 발명에 따른 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스를 제공하는 절차의 일실시예를 도시한 흐름도.
도 6은 본 발명의 일실시예 따른 지능형 에이전트 그래픽 사용자 인터페이스 화면을 도시한 도면.
본 발명은 디지털 홈 내에서 상황에 따른 맞춤 서비스를 제공하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 본 발명은 디지털 홈내에서 상황에 따른 규칙 집합을 설정함으로써 규칙에 기반하여 상황을 판단함으로써 사용자의 직접 개입없이 자동으로 상황에 따른 맞춤형 서비스를 제공하고자 한다.
일반적으로 디지털 홈서비스는 사용자가 직접 개입해서 구동된다. 이는 편안하고 즐거운 삶을 누려야하는 사용자의 입장에서 편리함을 위해 번거롭고 불편한 작업을 해야 한다는 것이다. 매번 디지털 홈 내의 상황이 변화되면 그에 따른 서비스 제공을 위해 개개인이 직접 개입하고, 개인의 취향에 적합한 서비스를 일일이 선택해서 제공받아야 하는 불편함이 있다. 따라서, 본 발명에서는 이러한 불편함을 해소하고자 디지털 홈 내의 상황에 따라 적합한 서비스를 자동으로 인지하고 개개인의 프로파일에 맞춘 서비스를 제공하고자 한다.
관련된 종래의 기술을 살펴보면, 미국특허 제6,208,975호(발명의 명칭:"Information aggregation and synthesization system")는 정보 수집 및 통합 서비스 시스템으로 인터넷과 같은 네트워크상에 산재해 있는 구조적, 비구조적 정보를 수집하고 패키징화하는 시스템을 개시한다. 상기 시스템은 수집된 데이터를 통합하고 사용자별로 맞춤화하여 네트워크 인터페이스를 통해 사용자의 정보자원 요구에 부합하게 변환하여 제공한다. 그러나, 이러한 시스템에도 사용자의 개입이 요구되고 있는 문제점을 가지고 있다. 따라서, 본 발명은 상기에서 기술된 문제점을 해결하고자 상황정보를 이용하여 사용자의 개입없이 맞춤형 서비스를 제공하여 사용자 개입의 불편함을 해소하고자 하는데 있다.
본 발명은, 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 그래픽 사용자 인터페이스를 이용하여 디지털 홈 내라는 제한된 영역에서 사용자에게 적합한 규칙을 설정함으로써, 규칙과 센서들로부터 감지된 상황 정보에 기반하여 상황을 인지하여 사용자의 개입없이 자동적으로 맞춤형 서비스를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 발명의 또다른 목적은 각각의 사용자별로 적합한 규칙을 설정하여 상황인지에 이용함으로써 사용자의 분류에 따라 차별화된 맞춤형 홈서비스 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 일특징에 따르면, 복수의 객체들에 대한 온톨로지가 구축된 지식 베이스를 이용하여 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은, 사용자 인터페이스를 통해 입력된 규칙 - 상기 규칙은 적어도 하나 이상의 조건 및 이에 연관되어 실행될 서비스를 포함함-을 수신하는 단계와, 상기 규칙을 상기 적어도 하나 이상의 조건 및 서비스별로 인덱싱하여 규칙 저장소에 저장하는 단계와, 상황정보 이벤트의 발생여부를 감지하고 발생된 이벤트를 해석하는 단계와, 상기 해석된 이벤트와 규칙 조건이 일치하는 규칙을 상기 지식 베이스와 상기 규칙 저장소를 참조하여 검색하는 단계와, 상기 검색된 규칙에 기반하여 상황에 적합한 맞춤형 서비스를 결정하는 단계를 포함한다.
일실시예에서, 상기 규칙은 외부에서 판독될 수 없도록 암호화되어 저장될 수 있다.
상기 규칙 검색 단계에서 상기 해석된 이벤트와 규칙 조건이 일치하는 규칙이 존재하지 않는다면 상기 해석된 이벤트를 학습하여 새로운 규칙으로 생성하여 이를 규칙 저장소에 또한 저장할 수 있다.
본 발명의 또다른 특징에 따르면, 디지털 홈내에 포함된 적어도 하나 이상의 객체들에 관한 온톨로지가 저장되어 있는 지식 베이스와, 사용자가 적어도 하나 이상의 조건 및 이에 연관되어 실행될 서비스를 포함하는 규칙을 입력하기 위한 사용자 인터페이스와, 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력된 상기 규칙을 상기 조건 및 서비스별로 인덱싱하여 저장하기 위한 규칙 저장소와, 상황정보 이벤트가 발생하는 경우에, 상기 지식 베이스와 상기 규칙 저장소를 참조하여 상황에 적합한 서비스를 결정하기 위한 서비스 결정부를 포함하는 지능형 에이전트 장치가 제공된다. 일실시예에서, 지능형 에이전트 장치는 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자의 규칙 편집 명령에 응답하여 대응 규칙을 편집하기 위한 규칙 편집부를 더 포함할 수 있다.
또다른 실시예에서, 지능형 에이전트 장치는 사용자 인터페이스를 통해 입력된 상기 규칙을 외부에서 판독할 수 없도록 암호화하기 위한 규칙 암호화부를 더 포함할 수 있다.
상기 지식 베이스는 디지털 홈내에 포함된 적어도 하나 이상의 객체들에 관한 온톨로지를 계층적인 트리 구조로 저장한다.
상기 규칙 저장소에는 트리구조로 정적객체 및 동적객체별로 설정된 규칙 이 저장되고 규칙들의 우선순위가 또한 저장될 수 있다.
상기 서비스 결정부는, 상기 상황정보 이벤트의 발생여부를 감지하기 위한 이벤트 리스너와, 상기 상황정보 이벤트가 발생한 경우에 이를 인터프리터에 전송하기 위한 이벤트 핸들러와, 상기 이벤트 핸들러로부터 수신된 상기 상황정보 이벤트를 해석하기 위한 상기 인터프리터와, 상기 인터프리터에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 포함하는 규칙을 상기 지식 베이스와 상기 규칙 저장소를 각각 참조하여 검색하기 위한 규칙 매퍼와, 상기 규칙 매퍼의 결과에 기반하여 제공될 서비스를 결정하기 위한 결정제어모듈을 포함한다.
상기 지능형 에이전트 장치는 상기 인터프리터에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 포함하는 규칙이 존재하지 않는 경우에, 상기 이벤트를 학습을 통해 새로운 규칙으로 생성하여 상기 규칙 저장소에 저장하기 위한 학습 모듈을 더 포함할 수 있다. 또한, 상기 인터프리터에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 포함하는 규칙이 하나 이상 존재하는 경우에, 상기 결정제어모듈은 상기 규칙 저장소에 저장된 우선순위를 참조한다.
이하에서는 본 발명을 첨부된 도면에 도시된 실시예들과 관련하여 예시적으로 상세히 설명하겠다. 그러나, 이하의 상세한 설명은 단지 예시적인 목적으로 제공되는 것이며 본 발명의 개념을 임의의 특정된 물리적 구성에 한정하는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.
도 1은 본 발명이 적용되는 디지털 홈을 위한 규칙 기반 맞춤형 서비스 제공 시스템(100)의 일실시예를 나타내는 구성도이다. 도시된 바와 같이, 상기 시스템(100)은, 디지털 홈의 상황 원시 데이터를 감지하기 위한 복수의 센서들을 포함하는 센서 프레임워크(110)와, 센서 프레임워크에서 수집한 상황 원시 데이터를 디지털홈 도메인 상황 정보로 변환 및 통합 관리하고 이에 대응하는 상황정보 이벤트를 발생시키는 상황인지 프레임워크(120)와, 상황 정보 이벤트를 감지하여 이에 적합한 맞춤형 서비스를 제공하기 위해 상황 판단을 수행하는 지능형 에이전트 프레임워크(130)와, 상황 판단 결과로 상황에 적합한 맞춤형 서비스를 제공하는 서비스 에이전트 프레임워크(140)를 포함한다.
본 발명은 지능형 에이전트 프레임워크(130)에서 구동되는 어플리케이션 프로그램으로서, 센서 프레임워크(110), 상황인지 프레임워크(120) 및 서비스 에이전트 프레임워크(140)와 실시간으로 연동 되어 디지털 홈내에서 각 개개인의 프로파일에 적합한 상황 맞춤형 서비스를 제공하게 된다.
본 발명의 바람직한 실시예에 따른 지능형 에이전트 프레임워크(130)는, 지능형 에이전트 사용자 인터페이스(131), 규칙 엔진(132), 디지털 홈 지식베이스(133) 및 규칙 저장소(134)를 포함한다. 지능형 에이전트 그래픽 사용자 인터페이스(GUI,131)는 개개인의 사용자가 디지털 홈 도메인에 적합한 규칙 집합을 입력 및 수정할 수 있는 기능을 제공한다.
본 발명의 일실시예 따른 지능형 에이전트 그래픽 사용자 인터페이스 화면이 도 6에 도시되어 있다. 도 6에 도시된 바와 같이, 규칙집합은 은 계층적 트리 구조로, 디지털 홈 조건(예를 들어, 존재유무, 누가, 어디서, 장치 등) 및 서비스별 로 인덱싱되어 규칙 저장소(134)에 저장됨을 알 수 있다. 도 6에 도시된 화면은 단지 예시적인 것으로서, 상기 도면에 도시된 규칙 집합의 항목들에 의해 본 발명이 한정되는 것이 아님을 이해할 수 있을 것이다.
규칙 엔진(132)은, 사용자 인터페이스(131)를 통해 새로이 입력된 규칙을 선정된 형식에 따라 규칙 저장소(134)에 저장하거나 기저장된 규칙의 편집을 수행하기 위한 규칙 편집부(132a)와, 규칙 저장소(134) 및 디지털 지식 홈베이스(133)를 참조하여 디지털 홈의 상황에 적합한 서비스를 결정하기 위한 서비스 결정부(132c)를 포함하며, 선택적으로, 신규 입력된 규칙들을 외부에서 판독할 수 없도록 암호화하기 위한 규칙 인크립트부(132b)를 포함할 수 있다. 규칙편집부(132a)는 사용자 인터페이스를 통한 사용자의 지시내용에 근거하여 규칙 저장소(134)에 기저장된 규칙들을 호출하여 수정 및/또는 삭제한다.
디지털 홈 지식 베이스(133)는 디지털 홈내에 포함된 여러 객체들에 관한 온톨로지가 저장되어 있는 데이터베이스이다. 예를 들면, 정적 객체로는 방, 문, 창문, 가전 등이 있고, 동적 객체로는 거주인, 즉, 아버지, 어머니, 아이 등이 있다. 온톨로지란 각 객체들에 대한 상세 정보로서, 예를 들어, 아버지의 신장, 나이, 몸무게 등이 될 수 있고, 가전 자원의 경우에는 어떠한 동작 기능을 갖는지 등에 관한 정보가 될 수 있다.
지능형 에이전트 프레임워크(130)는 이벤트가 발생하면 입력된 조건을 규칙 저장소(134)의 규칙에 적용하여 인과관계를 결정하고, 디지털 홈 지식 베이스(133)를 참조하여 상황에 따른 맞춤형 서비스를 결정한다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 규칙 저장소(134)의 규칙 저장 구조를 도시한다. 일실시예에서, 디지털 홈에서 수행하는 규칙 저장 구조는 트리구조로 이루어질 수 있고, DHRule(Digital Home Rule)로 정의한다. 정책 검증 범주(PolicyValidation)에는 정적객체(Static Object) 및 동적객체(Dynamic Object)별로 설정된 규칙이 저장되고, 규칙비율(Rating)에는 규칙들의 우선순위가 저장된다.
규칙은 규칙 구조, 규칙 조건, 실행으로 설정된다. 규칙 구조는 IF 문장과 THEN 문장으로 연결된 구문 구조를 취하며 IF 구문의 조건이 만족되거나 발생한 상태이면 THEN 구문이 수행되거나 논리적으로 참이 되는 형태이다. 즉, 규칙에서의 IF 부분은 조건부(condition part, antecedent) 혹은 LHS(Left-Hand Side)라고 하는데, 이는 생성규칙이 적용되기 위한 조건을 나타낸다. T HEN 부분은 행동부(action part, consequent), 혹은 RHS(Right-Hand Side)라고 하는데, 생성규칙이 선택되었을때 취하여야 할 행동을 나타낸다.
규칙 생성 시스템은 기본적으로 조건과 행동의 쌍(즉, 규칙)에 근거를 둔 표현방법을 사용하는 여러 다른 형태의 시스템을 지칭한다. 규칙 생성 시스템은 규칙 기반으로 생성된 규칙들이 저장되는 생성 규칙 메모리와, 현재의 상태를 나타내는 버퍼와 비슷한 구조의 작업 메모리 및 시스템 동작을 관장하는 해석기(interpreter)로 이루어진다. 생성 시스템이 동작하는 중에, 조건부가 만족되는 규칙이 수행(execute)될 수 있는데 이를 화이어(fire)한다고 지칭하고, 해 석기에 의한 행동부의 수행을 의미한다. 생성 규칙 메모리에 있는 규칙의 수는 실용적인 인공지능 시스템에서는 수백 개 이상이 될 수 있다. 작업 메모리는 단기 메모리(short-term memory; STM)라고도 불리우는데 선택할 규칙의 조건과 비교될 대상으로서의 현재의 상태를 나타낸다. 각 규칙의 조건부는 이것이 작업 메모리에 의하여 만족되어야만 선택될 수 있다. 즉, 앞의 규칙에서, 우회전을 하기 위하여서는 신호등이 적색이더라도 일단 정지한 후면 좋다는 요구조건을 나타낸다. 규칙의 행동부는 작업 메모리의 내용을 변화시킬 수 있으며, 이에 따라 다른 규칙의 조건부가 만족될 수 있는 것이다. 작업 메모리의 구조는 단순한 리스트일 수도 있고, 혹은 큰 배열등 여러 데이터 구조 중의 하나가 될 수 있다. 마지막으로 인터프리터는 다른 컴퓨터 시스템과 같이 일종의 프로그램으로서 차후에 수행할 행동을 결정한다.
일실시예에서, 디지털 홈의 규칙 조건은 규칙의 LHS에 포함되어 있는 조건 집합, 즉, 패턴으로 구성된다. 예를 들어, 디지털 홈에서의 패턴은 다음과 같이 설정한다.
- 가족의 구성원에서 아버지
- 가족의 구성원에서 어머니
- 가족의 구성원에서 아들
- 가족의 구성원에서 딸
실행은 규칙의 RHS에 포함되어 있는 실행 집합이다. 예를 들어, 디지털 홈에서의 실행은 다음과 같이 설정한다.
- 선호하는 TV 프로그램을 실행한다.
- 선호하는 음악 프로그램을 실행한다.
- 선호하는 음료 프로그램을 제공한다.
규칙 기반 판단의 정확도를 높이기 위한 보조수단으로 사례별(case-base) 판단을 수행한다. 우선, 작업 메모리에 입력되는 정보에서 규칙이 적용될 수 있는 가능한 규칙을 규칙 메모리내의 IF- THEN 규칙들중에서 선택한다. 그리고, 여기서 발생하는 충돌 집합(Conflict Set)을 가지고 적용될 수 있는 규칙을 선택한다. 이 경우에 충돌 해결 법칙(Conflict Resolution Strategy)을 기준으로 하여 화이어하게 된다. 선택된 규칙이 화이어된다. 그리고, 규칙에 의해 검증되었다면 프로세스를 종료한다. 반면에 화이어할 규칙을 찾지 못하면 곧바로 프로세스를 종료한다.
도 3은 본 발명에 따른 디지털 홈 지식 베이스 구조(114)에 대한 일실시예를 나타내는 구성도이다. 가장 상위는 디지털홈(Digital Home, 310)이 되고, 그 이후에는 카테고리벼로 계층화된 트리 구조로 홈 온톨로지가 디지털 홈 지식 베이스(500)에 저장된다. 이러한 온톨로지는 트리구조의 깊이에 따라 계층으로 구분되는데, 그 계층은 가변적으로 결정될 수 있다. 도 3에 도시된 바와 같이, 일실시예에서, 디지털 홈 노드 아래로 집, 사람 및 자원에 대한 3개의 카테고리 노드가 있으며, 각 카테고리별로 세부 정보가 역시 계층적으로 저장된다. 예를 들어, 집 노드 아래에는, 방, 문, 창문 등에 대한 정보가 구분되어 저장되고, 방 노드 아래에는, 방의 크기, 위치 등에 대한 정보가 구분되어 저장된다. 사람 노드 및 자 원 노드 아래로도 전술한 방식과 유사하게 정보를 구분하여 구축할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 서비스 결정부(112c)의 세부 구성을 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이, 일실시예에서, 서비스 결정부(112c)는, 이벤트 리스너(401), 이벤트 핸들러(402), 인터프리터(403), 규칙 매퍼(404), 결정제어부(405) 및 학습모듈(406) 전부를 포함하거나, 또는 이들중 일부를 선택적으로 포함할 수 있다. 이벤트 리스너(401)는 상황인지 프레임워크로부터 상황정보가 발생하는 이벤트를 모니터링한다. 이벤트 핸들러(402)는 발생된 상황정보 이벤트를 인터프리터(403)로 전송하고, 인터프리터(403)는 입력된 상황정보 이벤트를 해석한다. 일실시예에서, 인터프리터(403)는 5W1H 방식에 준하여 입력 이벤트를 해석한다. 규칙 매퍼(404)는 인터프리터(403)에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 갖는 규칙을 디지털 홈 지식 베이스(133)와 규칙 저장소(134)를 참조하여 검색한다. 결정 제어 모듈(405)은 규칙 매퍼(404)의 결과를 참조하여 어떠한 서비스를 제공할지를 결정한다. 규칙 저장소에 상기 이벤트와 일치하는 조건을 갖는 규칙이 존재하지 않는다면, 상기 이벤트는 학습 모듈(406)을 통해 새로운 규칙으로 규칙 저장소(403)에 저장될 수 있다.
또다른 실시예에서, 인터프리터(403)에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 포함하는 규칙이 하나 이상 존재하는 경우에, 결정제어모듈(405)은 상기 규칙 저장소에 저장된 우선순위를 참조하여 어떠한 서비스를 제공할지 결정한다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 상황 맞춤형 서비스를 제공하는 절차를 도시한 흐름도이다. 우선, 사용자가 사용자 인터페이스를 이용하여 규칙을 입력하면(509), 입력된 규칙을 인크립션(암호화)하여(510) 외부로부터 판독할 수 없도록 한다. 인크립션된 규칙(510)을 객체별로 인덱싱하여 저장한다(511).
단계(501)에서, 디지털 홈의 상황인지 프레임워크에서 상황정보의 발생 여부를 모니터링한다. 상황정보가 발생하면, 이를 이벤트로 감지하여 이벤트를 해석한다(502). 이벤트가 규칙 조건에 일치하면 규칙을 호출한 후에(503), 이벤트에 따른 규칙을 검색한다(504). 규칙 검색은 규칙 저장소와 디지털 홈 지식 베이스의 정보를 참조하여 수행된다.
해석된 이벤트와 규칙 조건이 일치하는 규칙이 규칙 저장소에 존재하지 않는 것으로 판단되면(505), 이러한 이벤트가 학습을 통해 새로운 규칙으로 생성되어 규칙 저장소(511)에 저장될 수 있도록 한다.
규칙 저장소에 존재하는 규칙이라면, 디지털 홈 지식 베이스의 온톨로지를 참조하여 그 규칙에 적합한 맞춤형 서비스를 결정한다(506). 상황에 따른 맞춤형 서비스가 제공된다(507).
본 발명은 하나 이상의 제조물상에 구현된 하나 이상의 컴퓨터 판독가능 매체로서 제공될 수 있다. 제조물은, 플로피 디스크, 하드 디스크, CD ROM, 플래시 메모리 카드,PROM, RAM, ROM, 또는 자기 테이프를 들 수 있다. 일반적으로, 컴퓨터 판독가능 프로그램은 임의의 프로그래밍 언어로 구현될 수 있다.
이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다
상기와 같은 본 발명은 디지털 홈 내에 적합한 맞춤형 서비스를 제공하도록, 규칙을 편집하여 디지털 홈 내 상황 및 개개인 프로파일에 적합한 맞춤형 서비스를 사용자의 개입없이 자동적으로 제공할 수 있는 효과가 있다.

Claims (13)

  1. 복수의 객체들에 대한 온톨로지가 구축된 지식 베이스를 이용하여 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스를 제공하기 위한 방법에 있어서, 상기 방법은,
    사용자 인터페이스를 통해 입력된 규칙 - 상기 규칙은 적어도 하나 이상의 조건 및 이에 연관되어 실행될 서비스를 포함함- 을 수신하는 단계와,
    상기 규칙을 상기 적어도 하나 이상의 조건 및 서비스별로 인덱싱하여 규칙 저장소에 저장하는 단계와,
    상황정보 이벤트의 발생여부를 감지하고 발생된 이벤트를 해석하는 단계와,
    상기 해석된 이벤트와 규칙 조건이 일치하는 규칙을 상기 지식 베이스와 상기 규칙 저장소를 참조하여 검색하는 단계와,
    상기 검색된 규칙에 기반하여 상황에 적합한 맞춤형 서비스를 결정하는 단계
    를 포함하는 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 규칙을 적어도 하나 이상의 조건 및 서비스별로 인덱싱하여 규칙저장소에 저장하는 단계는 상기 규칙의 적어도 하나 이상의 조건 및 서비스를 암호화하여 저장하는 단계를 더 포함하는 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서, 상기 해석된 이벤트와 규칙 조건이 일치하는 규칙이 존재하 지 않는다면, 상기 해석된 이벤트를 학습하여 새로운 규칙으로 생성하고 상기 규칙 저장소에 이를 저장하는 단계를 더 포함하는 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 규칙 저장소에 저장된 규칙을 편집하는 단계를 더 포함하는 규칙 기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법.
  5. 디지털 홈내에 포함된 적어도 하나 이상의 객체들에 관한 온톨로지가 저장되어 있는 지식 베이스와,
    사용자가 적어도 하나 이상의 조건 및 이에 연관되어 실행될 서비스를 포함하는 규칙을 입력하기 위한 사용자 인터페이스와,
    상기 사용자 인터페이스를 통해 입력된 상기 규칙을 상기 조건 및 서비스별로 인덱싱하여 저장하기 위한 규칙 저장소와,
    상황정보 이벤트가 발생하는 경우에, 상기 지식 베이스와 상기 규칙 저장소를 참조하여 상황에 적합한 서비스를 결정하기 위한 서비스 결정부
    을 포함하는 지능형 에이전트 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 사용자의 규칙 편집 명령에 응답하여 대응 규칙을 편집하기 위한 규칙 편집부를 더 포함하는 지능형 에이전트 장치.
  7. 제5항에 있어서, 상기 사용자 인터페이스를 통해 입력된 상기 규칙을 외부에서 판독할 수 없도록 암호화하기 위한 규칙 암호화부를 더 포함하는 지능형 에이전트 장치.
  8. 제5항에 있어서, 상기 지식 베이스는 디지털 홈내에 포함된 적어도 하나 이상의 객체들에 관한 온톨로지를 계층적인 트리 구조로 저장하는 지능형 에이전트 장치.
  9. 제5항에 있어서, 상기 규칙 저장소에는 트리구조로 정적객체 및 동적객체별로 설정된 규칙이 저장되고 규칙들의 우선순위가 또한 저장되는 지능형 에이전트 장치.
  10. 제5항에 있어서, 상기 서비스 결정부는,
    상기 상황정보 이벤트의 발생여부를 감지하기 위한 이벤트 리스너와, 상기 상황정보 이벤트가 발생한 경우에 이를 인터프리터에 전송하기 위한 이벤트 핸들러와,
    상기 이벤트 핸들러로부터 수신된 상기 상황정보 이벤트를 해석하기 위한 상기 인터프리터와,
    상기 인터프리터에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 포함하는 규칙을 상 기 지식 베이스와 상기 규칙 저장소를 각각 참조하여 검색하기 위한 규칙 매퍼와,
    상기 규칙 매퍼의 결과에 기반하여 제공될 서비스를 결정하기 위한 결정제어모듈
    을 포함하는 지능형 에이전트 장치.
  11. 제10항에 있어서, 상기 인터프리터에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 포함하는 규칙이 존재하지 않는 경우에, 상기 이벤트를 학습을 통해 새로운 규칙으로 생성하여 상기 규칙 저장소에 저장하기 위한 학습 모듈을 더 포함하는 지능형 에이전트 장치.
  12. 제10항에 있어서, 상기 인터프리터에서 해석된 이벤트와 일치하는 조건을 포함하는 규칙이 하나 이상 존재하는 경우에, 상기 결정제어모듈은 상기 규칙 저장소에 저장된 우선순위를 참조하는 지능형 에이전트 장치.
  13. 디지털 홈의 상황 원시 데이터를 감지하기 위한 복수의 센서들을 포함하는 센서 장치와,
    상기 센서 장치로부터 수신된 상황 원시 데이터를 상황정보로 변환하고 이에 대응하는 상황정보 이벤트를 발생시키기 위한 상황인지 장치와,
    상기 상황정보 이벤트 발생을 감지하고 상기 감지된 상황정보 이벤트에 적합한 맞춤형 서비스를 제공하기 위한, 제5항 내지 제12항중 어느 한 항에 따른 지능 형 에이전트 장치와,
    상기 지능형 에이전트 장치의 판단결과에 따라 맞춤형 서비스를 제공하는 서비스 에이전트 장치
    를 포함하는 맞춤형 서비스 제공 시스템.
KR1020040100095A 2004-12-01 2004-12-01 규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템 KR100711524B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040100095A KR100711524B1 (ko) 2004-12-01 2004-12-01 규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020040100095A KR100711524B1 (ko) 2004-12-01 2004-12-01 규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20060061190A true KR20060061190A (ko) 2006-06-07
KR100711524B1 KR100711524B1 (ko) 2007-04-27

Family

ID=37157766

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020040100095A KR100711524B1 (ko) 2004-12-01 2004-12-01 규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100711524B1 (ko)

Cited By (13)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100695331B1 (ko) 2005-09-23 2007-03-16 한국전자통신연구원 상황인지 환경을 위한 사용자 인터페이스 장치 및 이에연동되는 기기 제어 장치 및 그의 동작 방법
KR100739302B1 (ko) * 2006-05-29 2007-07-12 주식회사 케이티 멀티 홈네트워크 환경 기반 상황 적응적 서비스의 입출력관리 장치 및 그 방법
KR100811091B1 (ko) * 2006-11-24 2008-03-19 (주)오로라 디자인랩 지능형 홈네트워크 상황인지서비스 시스템 및 그 방법
WO2008069402A1 (en) * 2006-12-08 2008-06-12 Electronics And Telecommunications Research Institute Device and method of processing rules based on web services
KR100897026B1 (ko) * 2007-09-05 2009-05-14 한국전자통신연구원 지식 베이스 검색 기능을 이용한 사용자 정의 추론 규칙적용 방법 및 이를 구현한 지식 베이스 관리 시스템
KR100910720B1 (ko) * 2007-10-11 2009-08-04 아주대학교산학협력단 자동으로 상황변화를 인지하여 실시간 서비스 컨텍스트를제공하는 장치 및 방법
KR101006662B1 (ko) * 2008-11-17 2011-01-10 성균관대학교산학협력단 상황인식 컴퓨팅을 위한 상황인식 모델링 시스템 및 상황인식 모델링 방법
KR101030989B1 (ko) * 2008-05-23 2011-04-25 주식회사 센서웨이 라이프 케어 시스템
KR101056028B1 (ko) * 2005-07-14 2011-08-10 주식회사 케이티 지식기반 홈네트워크 서비스를 위한 서비스 관리 장치
KR101138754B1 (ko) * 2010-07-01 2012-04-24 한양대학교 산학협력단 서비스-지향 상황 추론 방법
KR20190060015A (ko) * 2012-05-15 2019-05-31 애플 인크. 제3자 서비스를 디지털 어시스턴트와 통합하기 위한 시스템 및 방법
KR20200067798A (ko) * 2012-09-20 2020-06-12 삼성전자주식회사 사용자 디바이스에서 상황 인식 서비스 제공 방법 및 장치
WO2024179140A1 (zh) * 2023-03-01 2024-09-06 天翼云科技有限公司 存储资源的分析方法、装置、电子设备及存储介质

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100994203B1 (ko) 2008-08-01 2010-11-12 한국전자통신연구원 이벤트 룰 기반의 도시 통합 관제 서비스 시스템 및 방법

Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR0133356B1 (ko) * 1994-02-01 1998-04-24 김용현 가정 및 사무실 통합관리 전자시스팀
US5901287A (en) 1996-04-01 1999-05-04 The Sabre Group Inc. Information aggregation and synthesization system
US5787409A (en) 1996-05-17 1998-07-28 International Business Machines Corporation Dynamic monitoring architecture
JP4162347B2 (ja) 2000-01-31 2008-10-08 富士通株式会社 ネットワークシステム
KR100433450B1 (ko) * 2001-07-30 2004-05-31 주식회사 오픈텔 네크워크 관리 시스템에 있어서 규칙 생성기 및 그를이용한 중계 장치와 그 운용 방법
JP2003150627A (ja) * 2001-11-13 2003-05-23 Ntt Docomo Inc サービス情報提供システム、サービス情報提供方法
NO20024840L (no) * 2002-05-31 2003-12-01 Telenor Asa Fremgangsmåte og apparat i et telekommunikasjonsnett
KR101006673B1 (ko) * 2003-12-17 2011-01-10 에스케이 텔레콤주식회사 사용자의 단말 형태정보 파악방법 및 그 시스템
KR20050080409A (ko) * 2004-02-09 2005-08-12 윤원식 유비쿼터스 ｒｆｉｄ를 이용한 지능형 주방 시스템
KR100684164B1 (ko) * 2004-11-24 2007-02-20 한국전자통신연구원 유비쿼터스 서비스를 위해 상황정보를 통합 관리하기 위한방법 및 시스템

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101056028B1 (ko) * 2005-07-14 2011-08-10 주식회사 케이티 지식기반 홈네트워크 서비스를 위한 서비스 관리 장치
KR100695331B1 (ko) 2005-09-23 2007-03-16 한국전자통신연구원 상황인지 환경을 위한 사용자 인터페이스 장치 및 이에연동되는 기기 제어 장치 및 그의 동작 방법
US7805528B2 (en) 2005-09-23 2010-09-28 Electronics And Telecommunications Research Institute User interface apparatus for context-aware environments, device controlling apparatus and method thereof
KR100739302B1 (ko) * 2006-05-29 2007-07-12 주식회사 케이티 멀티 홈네트워크 환경 기반 상황 적응적 서비스의 입출력관리 장치 및 그 방법
KR100811091B1 (ko) * 2006-11-24 2008-03-19 (주)오로라 디자인랩 지능형 홈네트워크 상황인지서비스 시스템 및 그 방법
WO2008069402A1 (en) * 2006-12-08 2008-06-12 Electronics And Telecommunications Research Institute Device and method of processing rules based on web services
US8285663B2 (en) 2006-12-08 2012-10-09 Electronics And Telecommunications Research Institute Device and method of processing rules based on web services
KR100932896B1 (ko) * 2006-12-08 2009-12-21 한국전자통신연구원 웹서비스 기반의 규칙 처리를 위한 디바이스 및 그 방법
US8175997B2 (en) 2007-09-05 2012-05-08 Electronics And Telecommunications Research Institute Method of applying user-defined inference rule using function of searching knowledge base and knowledge base management system therefor
KR100897026B1 (ko) * 2007-09-05 2009-05-14 한국전자통신연구원 지식 베이스 검색 기능을 이용한 사용자 정의 추론 규칙적용 방법 및 이를 구현한 지식 베이스 관리 시스템
KR100910720B1 (ko) * 2007-10-11 2009-08-04 아주대학교산학협력단 자동으로 상황변화를 인지하여 실시간 서비스 컨텍스트를제공하는 장치 및 방법
KR101030989B1 (ko) * 2008-05-23 2011-04-25 주식회사 센서웨이 라이프 케어 시스템
KR101006662B1 (ko) * 2008-11-17 2011-01-10 성균관대학교산학협력단 상황인식 컴퓨팅을 위한 상황인식 모델링 시스템 및 상황인식 모델링 방법
KR101138754B1 (ko) * 2010-07-01 2012-04-24 한양대학교 산학협력단 서비스-지향 상황 추론 방법
US10417037B2 (en) 2012-05-15 2019-09-17 Apple Inc. Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant
KR20190060015A (ko) * 2012-05-15 2019-05-31 애플 인크. 제3자 서비스를 디지털 어시스턴트와 통합하기 위한 시스템 및 방법
CN112015530A (zh) * 2012-05-15 2020-12-01 苹果公司 用于将第三方服务与数字助理相结合的系统和方法
US11269678B2 (en) 2012-05-15 2022-03-08 Apple Inc. Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant
US11321116B2 (en) 2012-05-15 2022-05-03 Apple Inc. Systems and methods for integrating third party services with a digital assistant
CN112015530B (zh) * 2012-05-15 2024-03-15 苹果公司 用于将第三方服务与数字助理相结合的系统和方法
KR20200067798A (ko) * 2012-09-20 2020-06-12 삼성전자주식회사 사용자 디바이스에서 상황 인식 서비스 제공 방법 및 장치
US11048474B2 (en) 2012-09-20 2021-06-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Context aware service provision method and apparatus of user device
US11907615B2 (en) 2012-09-20 2024-02-20 Samsung Electronics Co., Ltd. Context aware service provision method and apparatus of user device
WO2024179140A1 (zh) * 2023-03-01 2024-09-06 天翼云科技有限公司 存储资源的分析方法、装置、电子设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
KR100711524B1 (ko) 2007-04-27

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100711524B1 (ko) 규칙기반 상황 맞춤형 서비스 제공 방법 및 시스템
Ranganathan et al. An infrastructure for context-awareness based on first order logic
Wu et al. Survey on prediction algorithms in smart homes
Bae An ontology-based approach to ADL recognition in smart homes
Gu et al. Toward an OSGi-based infrastructure for context-aware applications
KR101126524B1 (ko) 사용자 중심의 상황 인지 시스템, 이에 적합한 상황 정보 변환 방법 및 사례 기반 추론 방법
JP2009515460A (ja) センサ基盤ホームネットワークシステムのセンシング情報管理装置および方法
Li et al. Intelligent control system of smart home for context awareness
Huang et al. A survey on conflict detection in iot-based smart homes
JP7566932B2 (ja) デバイス固有信号に基づいてアシスタントデバイスのためのセマンティック標識を推測すること
US7599900B2 (en) Method and system for using Bayesian network models in distributed sensor environment
Stankovski et al. Application of decision trees to smart homes
Yankson et al. a privacy-preserving context ontology (PPCO) for smart connected toys
KR100779086B1 (ko) 베이지안 네트워크와 상황정보를 이용하여 분산환경에서서비스를 모델링하는 방법 및 그 시스템
Gorodetsky Agents and distributed data mining in smart space: Challenges and perspectives
Byun et al. Supporting Proactive ‘Intelligent’Behaviour: the Problem of Uncertainty
Oh et al. A rule-based context transforming model for robot services in internet of things environment
Lakehal et al. Context-Aware Multi-layered Ontology for Composite Situation Model in Pervasive Computing.
Soic et al. Agent-based system for context-aware human-computer interaction
San Martín et al. Environmental user-preference learning for smart homes: an autonomous approach
Shafti et al. Inferring ECA-based rules for ambient intelligence using evolutionary feature extraction
Shahi et al. Sustainability in intelligent building environments using weighted priority scheduling algorithm
Geng et al. Semantic web technology and prolog reasoning based task planning mechanism and application in smart home for internet of things
Degeler Dynamic rule-based reasoning in smart environments
Pileggi A semantic environment for data processing in embedded sensor networks

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20120330

Year of fee payment: 6

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20130325

Year of fee payment: 7

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20160330

Year of fee payment: 10

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20170327

Year of fee payment: 11

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20180410

Year of fee payment: 12