KR20060042345A - 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기 및 그 제어방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 사용자가 설정하는 단말기의 메뉴구성, 디스플레이, 전화번호 등의 데이터를 분석하여 그 패턴을 학습하고, 학습된 패턴을 통해 사용자의 구미에 맞는 단말기의 설정데이터가 자동으로 구현되도록 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기 및 그 제어방법에 관한 것으로서, 동작 제어를 위한 제어명령 데이터가 입력되는 입력부와, 상기 제어명령 데이터 또는 그에 따른 결과데이터가 출력되는 출력부와, 뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 상기 입력부로부터 전달되는 각 제어명령 데이터의 종류에 따라 그 패턴을 분석 및 반복학습하고, 소정의 제어명령 데이터가 입력되면 그에 따른 패턴을 예측하여 예측된 패턴 데이터에 따라 상기 출력부가 동작되도록 하는 제어부를 포함하여 이루어져, 사용자가 일일이 상기 단말기의 설정을 조정하지 않더라도 사용자의 구미에 맞는 설정으로 자동 변경되어 사용자의 편의성을 극대화할 수 있으며, 그에 따라 제품의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.

뉴럴넷 알고리즘, 이동통신 단말기, 패턴, 스타일, 설정

Description

뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기 및 그 제어방법{Mobile Communication Terminal and its Controlling Method by using Neural Network Algorithm}

도 1 은 종래 기술에 따른 이동통신 단말기의 메뉴 구현방법이 도시된 블록도,

도 2 는 본 발명에 따른 이동통신 단말기의 구성이 도시된 블록도,

도 3 은 본 발명에 따른 스타일 생성부의 구성이 상세하게 도시된 블록도,

도 4 는 본 발명에 따른 이동통신 단말기의 스타일 생성방법이 도시된 순서도,

도 5 는 본 발명에 따른 이동통신 단말기의 메뉴 구현방법이 도시된 블록도이다.

<도면의 주요 부분에 관한 부호의 설명>

20: 제어부 60: 입력제어부

70: 출력제어부 80: 스타일 생성부

90: 메모리부 82: 패턴제어부

83: 패턴DB 86: 패턴학습부

87: 예측패턴 추출부

본 발명은 이동통신 단말기 및 그 제어방법에 관한 것으로서, 특히 사용자가 설정하는 상기 단말기의 메뉴구성, 디스플레이, 전화번호 등의 데이터를 분석하여 그 패턴을 학습하고, 학습된 패턴을 통해 사용자의 구미에 맞는 단말기의 설정데이터가 자동으로 구현되도록 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기 및 그 제어방법에 관한 것이다.

최근, 이동통신 단말기는 급격한 보급화에 따라 그 사용이 일반화되고 있으며, 기술 발전에 따라 상기 단말기를 통해 구현되는 기능은 단순히 통화의 기능을 넘어 다양한 형태의 서비스를 제공하는 종합적인 통신기구로서 이용되고 있다.

따라서, 상기 단말기는 자체 내장되어 있는 다양한 기능을 사용자가 용이하게 사용할 수 있도록 하기 위한 여러 가지 메뉴가 구현가능하며, 상기 단말기의 키버튼 조작을 통해 실행하고자 하는 메뉴를 선택함으로서 사용자가 원하는 동작이 수행될 수 있게 된다.

또한, 상기 단말기는 다수의 기능을 수행하는 것 외에도 사용자의 선택에 따라 그 설정이 조정될 수 있으므로 사용자는 키버튼 또는 외부 연결을 통한 입력을 통해 상기 단말기의 메뉴구성, 디스플레이 등을 원하는 바에 따라 조정할 수 있다.

그러나, 상기와 같이 동작하는 종래 기술에 따른 이동통신 단말기는 단순히 사용자가 제어명령 또는 그에 따른 데이터를 입력하면 그에 따른 결과가 나타나도록 할 뿐이므로 원하는 때마다 일일이 사용자가 그 설정을 조정하기 위한 데이터를 입력하여야 하는 불편함이 있다.

도 1은 종래 기술에 따른 이동통신 단말기의 메뉴 구현방법이 도시된 블록도이다.

즉, 종래 기술에 따른 이동통신 단말기의 메뉴 구현방법에 있어서 사용자가 즐겨 사용하는 메뉴를 설정하고자 하는 경우, 사용자는 상기 단말기에 기본적으로 설정되어 있는 메뉴(예를 들면, A 메뉴) 중 즐겨 사용하는 메뉴를 생성할 수 있도록 별도로 구현된 메뉴를 통해 원하는 메뉴를 일일이 선택함으로써 비로소 자신이 바라는 형태의 메뉴(예를 들면, B 메뉴)가 구현될 수 있도록 한다.

또한, 자신이 생성한 다수의 메뉴 중 더 이상 사용하지 않는 메뉴가 존재하거나 새로 자주 사용하는 메뉴가 생긴 경우에도 이를 별도의 입력을 통해서만 추가/삭제할 수 있으므로 이에 대한 사용자의 불편함이 잇따르게 되는 문제점이 있다.

본 발명은 상기한 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 사용자가 입력하는 단말기의 설정데이터를 뉴럴넷 알고리즘을 통해 분석하고 그 패 턴을 학습하여 사용자가 소정의 제어명령을 입력하게 되면 그에 따라 예측된 상기 단말기의 설정패턴에 따라 그 설정을 조정하여 사용자의 편의성을 극대화할 수 있도록 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기 및 그 제어방법을 제공하는 데 그 목적이 있다.

상기한 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기는 동작 제어를 위한 제어명령 데이터가 입력되는 입력부와, 상기 제어명령 데이터 또는 그에 따른 결과데이터가 출력되는 출력부와, 뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 상기 입력부로부터 전달되는 각 제어명령 데이터의 종류에 따라 그 패턴을 분석 및 반복학습하고, 소정의 제어명령 데이터가 입력되면 그에 따른 패턴을 예측하여 예측된 패턴 데이터에 따라 상기 출력부가 동작되도록 하는 제어부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.

또한, 본 발명에 따른 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기의 제어방법은 제어명령 데이터가 입력되는 제 1단계와, 뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 입력된 상기 명령데이터의 패턴을 반복학습 및 예측하는 제 2단계와, 예측된 패턴 데이터를 출력부에 구현하며, 그에 따라 입력된 제어명령에 의해 동작이 제어되도록 하는 제 3단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명하면 다음과 같다. 도 2는 본 발명에 따른 이동통신 단말기의 구성이 도시된 블록도이며, 도 3은 본 발명에 따른 스타일 생성부의 구성이 상세하게 도시된 블록도이다.

우선, 본 발명에 따른 이동통신 단말기는 통상적으로 사용될 수 있는 핸드폰 뿐만 아니라, 이동통신 망을 통해 데이터의 송수신이 가능한 PDA 또는 스마트폰에도 그 적용이 가능함을 명시한다.

본 발명에 따른 이동통신 단말기는 동작제어를 위한 동작 제어를 위한 제어명령 데이터가 입력되는 입력부(10)와, 상기 제어명령 데이터 또는 그에 따른 결과데이터가 출력되는 출력부(30)와, 상기 입력부(10)로부터 전달되는 제어명령 데이터에 따라 상기 단말기 각 부의 동작을 제어하기 위한 제어신호를 생성하고, 그에 따른 결과데이터가 상기 출력부(30)를 통해 나타날 수 있도록 하는 제어부(20)를 포함하여 구성된다.

또한, 이동통신 망을 통해 타 단말기와 데이터를 송수신할 수 있도록 하는 통신모듈(미도시)을 더 포함하여 구성된다.

상기 입력부(10)는 다수의 기능키 및 숫자키를 구비하는 키패드(미도시)를 포함하여 구성되며, 음성신호를 통해 제어명령 또는 사용자 데이터가 입력될 수 있도록 하는 마이크(미도시)가 구비될 수 있다.

상기 출력부(30)는 상기 제어부(20)로부터 전달되는 다수 데이터가 사용자에 의해 인지될 수 있도록 외부로 나타나는 디스플레이 패널(미도시)을 포함하여 구성되며, 상기 패널 상에 나타날 수 있는 다수 데이터가 음성신호로 변환되어 외부로 출력될 수 있도록 하는 스피커(미도시)가 구비될 수 있다.

또한, 상기 입력부(10) 및 출력부(30)는 디스플레이 패널상에 나타나는 다수의 메뉴를 누름 입력함으로써 제어명령을 입력할 수 있는 터치패드로 구현될 수 있다.

한편, 상기 제어부(20)는 뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 상기 입력부(10)로부터 전달되는 각 제어명령 데이터의 종류에 따라 그 패턴을 분석 및 반복학습하고, 소정의 제어명령 데이터가 입력되면 그에 따른 패턴을 예측하여 예측된 패턴 데이터에 따라 상기 출력부(30)가 동작되도록 한다.

따라서, 상기 제어부(20)는 전달되는 각 제어명령 데이터의 종류에 따라 패턴을 생성하여 생성된 패턴에 따른 상기 단말기의 동작제어가 상기 출력부(30)를 통해 구현될 수 있도록 하는 스타일 생성부(80)와, 상기 스타일 생성부(80)에 의해 구현된 패턴에 따라 상기 입력부(10)를 통해 제어명령이 입력되면 그에 해당하는 동작신호를 생성하는 주제어부(50)를 포함하여 구성된다.

상기 제어부는 상기 입력부(10)로부터 전달되는 각 제어명령 데이터를 인식 및 판독하여 상기 스타일 생성부(80)로 전달하는 입력제어부(60)와, 상기 주제어부로부터 전달되는 제어신호에 따라 상기 스타일 생성부로부터 출력된 예측패턴이 구현될 수 있도록 하는 출력제어부(70)를 포함하여 구성된다.

또한, 상기 제어부(20)는 상기 스타일 생성부(80)로부터 출력되는 패턴 데이터 및/또는 상기 주제어부(50)의 동작을 위한 프로그램 데이터가 저장되는 메모리부(90)를 더 포함하여 구성되며, 상기 메모리부(90)는 상기 패턴 데이터 또는 프로 그램 데이터 뿐만 아니라 상기 입력부(10)를 통해 입력되는 사용자 데이터도 저장될 수 있다.

상기 스타일 생성부(80)는 뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 입력된 제어명령 데이터에 따른 패턴을 분석하고, 상기 패턴을 반복학습하여 소정의 제어명령 데이터가 입력되면 그에 따른 패턴을 예측 및 생성하는 패턴제어부(82)를 포함하여 구성된다.

여기서, 상기 뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)에 대하여 간략하게 설명하자면 다음과 같다.

일반적으로 뉴럴네트워크(Neural Network, 신경망)는 인간 두뇌의 신경세포를 모델링하여 인공지능을 구현하고자 하는 기법으로, 가중치 합과 같은 단순한 계산을 수행하며 병행적으로 상호작용하는 여러 개의 계산요소들로 구성되어, 상기 계산요소들을 통해 가중치를 반복적으로 학습하고, 그 데이터에 대한 특성을 일반화시킴으로서 학습 기능을 수행한다.

상기 뉴럴네트워크는 델타규칙을 기본으로 하는데, 상기 델타규칙은 다수의 신경망에서 입력측에 입력 패턴이 인가되면, 입력 패턴에 해당하는 신호는 변환되어 중간층에 전달되고, 출력층에서 최종신호를 출력하게 된다.

그리고 이와 같이 출력되는 최종 신호 즉, 출력값과 목표값을 비교하여 차이를 줄여가는 방향으로 각 층간의 연결강도를 조절하고, 상위층에서 조절된 연결 강도를 역전파하여 하위층에서는 이를 근거로 하여 다시 자기층의 연결강도를 조정해 나가는 원리이다.

즉, 출력이 얼마나 각각의 입력에 대해 민감한지를 측정함으로써 에러를 없애는 것이 아니라, 에러를 줄이기 위해 각각의 연결강도를 조절하여 최적의 값을 갖도록 연결강도를 근접시키게 되는 것이다.

따라서, 뉴럴넷 알고리즘에 의한 상기 패턴 제어부(82)는 입력된 각 제어데이터의 종류에 따라 패턴을 생성하는 패턴생성부(85)와, 생성된 패턴 및 제어데이터를 통해 상기 패턴이 반복학습되는 패턴학습부(86)와, 학습된 패턴데이터를 사용하여 소정의 제어명령 데이터가 입력되는 경우 그에 해당하는 패턴을 예측하고, 예측된 패턴데이터를 추출하는 예측패턴 추출부(87)를 포함하여 구성된다.

예를 들어, 카메라 기능이 구비되는 이동통신 단말기에 있어서 사용자가 상기 기능을 자주 선택하여 동작이 수행될 수 있도록 하는 경우, 상기 패턴제어부(82)는 사용자가 상기 카메라를 사용하기 위하여 차례로 입력하는 제어명령을 패턴으로 생성하고 사용자의 입력횟수에 따라 반복적으로 학습하게 된다.

따라서, 사용자가 상기 카메라 사용을 위한 소정의 제어명령을 입력하게 되면 상기 패턴제어부(82)는 이를 인지하여 그에 따라 사용자가 선택가능한 동작들을 예측하여 자동적으로 그 동작을 수행하게 된다.

한편, 상기 스타일 생성부(80)는 상기 입력제어부(60)로부터 전달된 입력된 각 제어데이터를 분석하고 그 종류를 판별하는 데이터 인식부(81)와, 상기 패턴제어부(82)에서 생성되는 각 패턴 데이터 및 그에 따라 예측된 패턴 데이터가 저장되는 패턴DB(83)를 더 포함하여 구성된다.

상기와 같이 구성된 본 발명의 동작을 살펴보면 다음과 같다. 도 4는 본 발 명에 따른 이동통신 단말기의 스타일 생성방법이 도시된 순서도이다.

우선, 상기 단말기 입력부를 통해 제어명령 데이터가 입력된다.(S1)

상기 제어명령은 상기 단말기 자체에 수행 가능한 다수 동작을 위한 제어명령 뿐만 아니라 상기 단말기의 환경설정을 위해 입력되는 제어명령 등을 포함한다.

다음, 입력된 제어명령 데이터가 상기 단말기의 환경설정 또는 동작제어 등 그 종류에 따라 분석 및 판독하여 그에 따른 패턴을 생성하고, 시간이 경과함에 따라 지속적으로 입력되는 다수의 제어데이터를 통해 상기의 과정을 반복함으로써 생성되는 패턴이 반복학습된다.(S2 내지 S4)

반복학습을 통해 특정의 패턴이 생성되고, 상기 입력부를 통해 소정의 제어명령 데이터가 입력되면, 입력된 제어명령을 분석 및 판독하여 이후에 입력되어 생성가능한 패턴데이터가 예측된다.

예측 가능한 패턴 데이터가 추출되면 추출된 패턴 데이터에 따라 상기 단말기의 환경설정 또는 동작제어설정 등이 디스플레이 패널 또는 스피커를 통해 구현되어 사용자가 인지할 수 있도록 한다.(S5)

다음, 상기 패턴데이터에 따라 구현된 다수의 동작 또는 환경설정을 통해 별도의 동작을 위한 제어명령이 인가된다.(S6)

도 5 는 본 발명에 따른 이동통신 단말기의 메뉴 구현방법이 도시된 블록도이다.

즉, 상기와 같이 동작되는 본 발명에 따른 이동통신 단말기에 있어서, 사용자가 단순히 즐겨 사용하는 메뉴를 반복하여 선택하면 상기 단말기에서 자동적으로 상기 메뉴를 즐겨 사용하는 메뉴로 판단하여 상기 단말기의 메뉴 구성의 설정을 차례로 변경하고, 이와 같은 과정이 반복됨에 따라 사용자가 자주 사용하거나 사용하지 않는 메뉴가 자동으로 추가 또는 삭제되어 상기 디스플레이 패널상에 나타날 수 있게 되는 것이다.

또한, 본 발명에 따른 이동통신 단말기는 이동통신 망을 통해 다수의 서비스를 제공할 수 있는 이동통신 서버와 연결되어, 상기 서버와 데이터를 송수신함으로써 상기의 패턴 학습 및 예측동작을 수행할 수 있다.

이상과 같이 본 발명에 의한 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기 및 그 제어방법을 예시된 도면을 참조로 하여 설명하였으나, 본 명세서에 개시된 실시예와 도면에 의해 본 발명은 한정되지 않으며, 사용자의 입력에 따라 패턴을 분석하여 반복학습을 통해 사용자의 단말기 사용패턴을 예측하고 그에 따라 구현할 수 있도록 하는 본 발명의 기술사상은 보호되는 범위 이내에서 당업자에 의해 용이하게 응용될 수 있다.

상기와 같이 구성되는 본 발명에 따른 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기 및 그 제어방법은 반복적으로 수행되는 사용자의 제어명령 입력에 따라 그 패턴을 분석 및 학습하여 사용자가 설정가능한 패턴을 예측하고 자동으로 이를 구현함으로써 사용자가 일일이 상기 단말기의 설정을 조정하지 않더라도 사용자의 구미 에 맞는 설정으로 자동 변경되어 사용자의 편의성을 극대화할 수 있으며, 그에 따라 제품의 신뢰성을 크게 향상시킬 수 있도록 하는 효과가 있다.

Claims (8)

1. 동작 제어를 위한 제어명령 데이터가 입력되는 입력부와;

   상기 제어명령 데이터 또는 그에 따른 결과데이터가 출력되는 출력부와;

   뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 상기 입력부로부터 전달되는 각 제어명령 데이터의 종류에 따라 그 패턴을 분석 및 반복학습하고, 소정의 제어명령 데이터가 입력되면 그에 따른 패턴을 예측하여 예측된 패턴 데이터에 따라 상기 출력부가 동작되도록 하는 제어부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기.
2. 제 1 항에 있어서,

   상기 제어부는 상기 입력부로부터 전달되는 각 제어명령 데이터의 종류에 따라 패턴을 생성하여 생성된 패턴에 따라 상기 단말기의 동작제어가 상기 출력부를 통해 구현될 수 있도록 하는 스타일 생성부와;

   상기 스타일 생성부에 의해 구현된 패턴에 따라 상기 입력부를 통해 제어명령이 입력되면 그에 해당하는 동작신호를 생성하는 주제어부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기.
3. 제 2 항에 있어서,

   상기 제어부는 상기 스타일 생성부로부터 출력되는 패턴 데이터 및/또는 상 기 주제어부의 동작을 위한 프로그램 데이터가 저장되는 메모리부를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기.
4. 제 2 항에 있어서,

   상기 스타일 생성부는 뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 입력된 제어명령 데이터에 따른 패턴을 분석하고, 상기 패턴을 반복학습하여 소정의 제어명령 데이터가 입력되면 그에 따른 패턴을 예측 및 생성하는 패턴제어부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기.
5. 제 4 항에 있어서,

   상기 스타일 생성부는 입력된 각 제어데이터를 분석하고 그 종류를 판별하는 데이터 인식부와;

   상기 패턴제어부에서 생성되는 각 패턴 데이터 및 그에 따라 예측된 패턴 데이터가 저장되는 패턴DB를 더 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기.
6. 제 4 항에 있어서,

   상기 패턴제어부는 입력된 각 제어데이터의 종류에 따라 패턴을 생성하는 패턴생성부와;

   생성된 패턴 및 제어데이터를 통해 상기 패턴이 반복학습되는 패턴학습부와;

   학습된 패턴데이터를 사용하여 소정의 제어명령 데이터가 입력되는 경우 그에 해당하는 패턴을 예측하고, 예측된 패턴데이터를 추출하는 예측패턴 추출부를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기.
7. 제어명령 데이터가 입력되는 제 1단계와;

   뉴럴넷 알고리즘(Neural Network Algorithm)을 사용하여 입력된 상기 명령데이터의 패턴을 반복학습 및 예측하는 제 2단계와;

   예측된 패턴 데이터를 출력부에 구현하며, 그에 따라 입력된 제어명령에 의해 동작이 제어되도록 하는 제 3단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기의 제어방법.
8. 제 7 항에 있어서,

   상기 제 2단계는 입력된 제어데이터를 분석하여 그에 따른 패턴을 생성하는 과정과;

   계속 입력되는 제어 데이터를 사용하여 생성된 상기 패턴이 반복학습되는 과정과;

   반복학습을 통해 소정의 제어명령 데이터 입력시 생성가능한 패턴데이터를 예측하는 과정을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 뉴럴넷 알고리즘에 의한 이동통신 단말기의 제어방법.

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