KR20050007427A - 절반의 얼굴 이미지를 이용하는 얼굴-인식 - Google Patents

절반의 얼굴 이미지를 이용하는 얼굴-인식 Download PDF

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Abstract

좌측 및 우측 절반의 얼굴 이미지는 얼굴 인식 알고리즘에서 독립 구성요소로서 처리된다. 전얼굴 이미지 인식 시스템과의 호환성을 제공하기 위해, 절반의 얼굴 이미지의 미로 이미지는 좌측 및 우측 절반의 얼굴 이미지 각각에 대응하는 전얼굴 이미지를 생성하는데 사용된다. 생성된 전얼굴 이미지 각각은 종래의 얼굴 인식 알고리즘을 이용하여 기준 전얼굴 이미지와 비교된다. 좌측-기반의 이미지 및 우측-기반의 이미지 각각을 비교함으로써, 상기 시스템은 지향성 또는 비균일한 조명에 의해 야기되는 인식 문제를 해결한다. 대안적으로, 복합 전얼굴 이미지는 좌측 및 우측 절반의 얼굴 이미지 각각의 특성을 혼합하여, 조명 변화를 필터링하는 것에 기초하여 생성될 수 있다.

Description

절반의 얼굴 이미지를 이용하는 얼굴-인식{FACE-RECOGNITION USING HALF-FACE IMAGES}
얼굴 인식은 공통적으로 보안을 위해 사용된다. 수동 보안 시스템에서, 안면 사진을 포함하는 보안 배지(badge)는 보안 구역 또는 보안 자료로의 액세스를 제어하는데 사용된다. 자동 시스템 및 반자동 시스템에서, 얼굴 인식 소프트웨어는 예를 들어 비디오 카메라로부터 사람의 현재 이미지를 저장된 이미지와 유사하게 매칭하는데 사용된다. 종래 시스템에서, 사용자는 자신을 식별하고, 얼굴 인식 소프트웨어는 비디오 이미지를 식별된 사람의 하나 이상의 저장된 이미지와 비교한다.
얼굴 인식은 또한 다양한 다른 응용에 사용된다. 미로슬라브 트라지코빅(Miroslav Trajkovic), 영 얀(Yong Yan), 안토니오 콜메나레즈(Antonio Colmenarez), 및 스리니바스 구타(Srinivas Gutta)가 2000년 10월 10일에 출원한, "이미지-기반의 인식을 통한 디바이스 제어(DEVICE CONTROL VIA IMAGE-BASED RECOGNITION)"라는 명칭의 공동 계류중인 미국 특허 출원 시리얼 번호 09/685,683(대리인 관리 번호 US000269)(본 명세서에 참고용으로 병합되어 있음)은 사용자의안면 인식, 및 인식된 사용자와 연관된 선호도(preference)에 기초하는 가전 기기(consumer appliance)의 자동 제어를 기재한다.
아그라하람(Agraharam) 등에게 1999년 9월 21일에 허여된, "멀티미디어 정보 서비스 액세스(MULTIMEDIA INFORMATION SERVICE ACCESS)"라는 명칭의 미국 특허 5,956,482(본 명세서에 참고용으로 병합되어 있음)는 사용자가 정보 서비스로의 액세스를 요청하는 보안 기술을 제공하며, 상기 시스템은 사용자의 비디오 스냅샷을 찍고, 스냅샷이 인증된 사용자에 대응하는 경우에만 정보 서비스로의 액세스를 허용한다. 로보(Lobo) 등에게 1998년 11월 10일에 허여된, "템플릿을 이용한 얼굴 검출(FACE DETECTION USING TEMPLATES)"이라는 명칭의 미국 특허 5,835,616(본 명세서에 참고용으로 병합됨)은, 디지털 방식의 이미지에서 인간의 얼굴을 자동으로 발견하고, 안면 생김새를 검사함으로써 얼굴의 존재를 확인하기 위한 2 단계 방법을 제공한다. 로보 등의 시스템은, 카메라의 시야가 일반적인 안면 스냅샷에 대응하지 않더라도 카메라의 시야 내에서 하나 이상의 얼굴을 찾는데 특히 매우 적합하다.
얼굴 인식 알고리즘이 갖는 공통적인 문제점은 조명 레벨이 변화한다는 것이다. 임의의 사람이 한 영역에서 다른 영역으로 이동할 때, 사람의 얼굴은 일반적으로 다른 방향으로부터 조명받는다. 현재 안면 이미지의 조명 레벨 및 방향이 사람을 식별하는데 사용되는 기준 안면 이미지의 조명 레벨 및 방향과 다를 때, 사람을 인식할 수 있는 시스템의 능력은 저하된다. 예를 들어 그늘진 볼은 턱수염으로 잘못 해석될 수 있는데, 이는 칼라를 구별할 수 있는 능력이 어두운 이미지에서 실질적으로 감소하기 때문이다. 유사한 방식으로, 강한 조명은 그늘이 짐으로 인해 정상적으로 분명히 보일 수 있는 얼굴 생김새 및 세부 부분(detail)을 축소시킬 수 있다.
본 발명은 컴퓨터 비전(vision) 분야에 관한 것으로, 특히 안면 특징에 기초한 인식 시스템에 관한 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 얼굴-인식 시스템의 예시적인 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 얼굴-인식 시스템의 예시적인 흐름도.
도 3은 본 발명에 따른 얼굴-인식 시스템에서 얼굴을 합성하는 예시적인 흐름도.
본 발명의 목적은 얼굴 인식 알고리즘의 효율을 향상시키는 것이다. 본 발명의 추가 목적은, 조명 레벨 및 방향의 변화에 의해 야기된 이미지에서의 변화를 감소시키는 것이다.
이러한 목적 및 다른 목적은, 얼굴-인식 알고리즘에서 독립 구성요소로서 좌측 및 우측의 절반의 얼굴(half-face) 이미지를 처리함으로써 달성된다. 전얼굴(full-face) 이미지 인식 시스템과의 호환성을 제공하기 위해, 절반의 얼굴 이미지의 미러 이미지는 좌측 및 우측 절반의 얼굴 이미지 각각에 대응하는 전얼굴 이미지를 생성하는데 사용된다. 생성된 전얼굴 이미지 각각은 종래의 얼굴-인식 알고리즘을 이용하여 기준 전얼굴 이미지와 비교된다. 좌측 기반의 이미지와 우측 기반의 이미지 각각을 비교함으로써, 상기 시스템은 지향성 또는 비균일한 조명에 의해 야기된 인식 문제를 해결한다. 대안적으로, 복합 전얼굴 이미지는 좌측 및 우측의 절반의 얼굴 이미지 각각의 특성을 혼합하여 조명 변화를 필터링하는 것에 기초하여 생성될 수 있다.
본 발명은 첨부 도면을 참조하여 예로서 더 구체적으로 설명된다.
도면 전체에, 동일한 참조 번호는 유사하거나 대응하는 특징 또는 기능을 나타낸다.
본 발명은, 비정상적인 상황을 제외하고, 사람의 얼굴이 좌-우측 대칭이라는 관찰 결과를 전제로 한다. 이와 같이, 전얼굴 이미지는 중복되는 정보를 포함한다. 대안적으로 언급된 바와 같이, 절반의 얼굴 이미지는 전얼굴 이미지를 생성하는데 사용될 수 있거나, 전얼굴 이미지의 2개의 절반의 얼굴은 대칭적인 여분 정보를 혼합하는 것에 기초하여 복합 전얼굴 이미지를 형성하는데 사용될 수 있다. 스리니바스 구타, 미로슬라브 트라지코빅, 및 바산쓰 필로민(Vasanth Philomin)이 2001년 9월 28일에 출원한, "1/2 얼굴을 통한 얼굴 인식 시스템 및 방법(system and Method of Face Recognition through 1/2 Faces)"이라는 명칭의 공동 계류중인 미국 특허 출원 시리얼 번호 09/966436(대리인 관리 번호 US010471)(본 명세서에 참고용으로 병합됨)은 절반의 얼굴 또는 전얼굴 이미지에 대해 습득하도록 트레이닝(trained)될 수 있는 이미지 분류기를 기재한다.
도 1은 본 발명에 따른 얼굴-인식 시스템(100)의 예시적인 블록도를 도시한다. 얼굴-파인더(face-finder)(110)는 종래 기술에 공통적인 기술을 이용하여 이미지 내에서 얼굴을 인식하도록 구성된다. 일반적으로, 예를 들어 얼굴은 살빛 톤(flesh tone)의 국부 영역을 발견함으로써 인식되며, 더 어두운 영역은 눈에 대응한다. 단계(120)에서, 각각 찾아진 얼굴은 2개의 절반의 얼굴을 제공하도록 처리된다.
바람직한 실시예에서, 이미지에서의 얼굴은 실질적으로 "전얼굴 형태(full-faced)"인 안면 이미지를 형성하도록 "변형"(병진, 회전 및 투사)되고, 이러한 전얼굴 이미지는 좌측 및 우측 절반의 얼굴 이미지를 형성하기 위해 절반으로 분리된다. 두 눈을 이미지에서 볼 수 있다고 가정하면, 전얼굴 이미지는, 이미지에서 눈가(eye-corner) 사이의 라인을 투사하고, 이 라인이 수평이 되도록 이미지를 병진 및 회전시킴으로써 제작되고, 이미지 평면에 평행한 평면상에 놓인다. 이 후에, 좌측 및 우측 절반의 얼굴 이미지는, 눈가 사이의 라인 중간에서 이 평면을 이등분함으로써 제작된다. 얼굴 이미지를 2개의 절반의 얼굴 이미지로 분할하는 다른 기술은 당업자에게 명백할 것이다. 유사하게, 예를 들어 얼굴 이미지가 측면 형태일 때 하나의 절반의 얼굴 이미지를 추출하는 기술도 또한 당업자에게 명백할 것이다.
얼굴-합성기(130)는 얼굴-분리기(120)에 의해 제공된 절반의 얼굴에 기초한 하나 이상의 전얼굴 이미지를 생성하도록 구성된다. 바람직한 실시예에서, 아래에 추가로 논의되는 바와 같이, 각 절반의 얼굴 이미지는 절반의 얼굴 이미지와 그 미러 이미지를 합성함으로써 전얼굴 이미지를 생성하는데 사용된다. 비정상적인 환경을 제외하고, 2개의 대향하는 절반의 얼굴 이미지 사이의 차이는 일반적으로 얼굴 이미지의 각 측면 상의 상이한 조명을 나타낸다. 대부분의 환경에서의 조명이 지향성이기 때문에, 절반의 얼굴 이미지가 차이나는 경우, 일반적으로 이는 얼굴의 한 측면이 적절히 조명받고 다른 측면은 조명받지 않기 때문에 이루어진다. 따라서, 2개의 생성된 전얼굴 이미지는 종래의 얼굴-비교기(140)를 통해 기준 이미지와 비교될 수 있는 적절히 조명된 하나의 전얼굴 이미지를 포함할 가능성이 있다. 심지어 절반의 얼굴 이미지조차도 적절히 조명받지 않을지라도, 생성된 전얼굴 이미지는 생성에 의해 대칭적으로 조명받게 될 것이므로, 대칭적으로 조명받은 기준 이미지에 매칭할 가능성이 많아진다.
생성된 2개의 전얼굴 이미지 중 어떤 것이 더 적절히 조명받게 될 것인지 선택하고, 더 적절히 조명받은 이미지를 기준 이미지와 비교하기 위한 기술이 사용될 수 있다. 그러나, 바람직한 실시예에서, 선택 프로세스는 생성된 양쪽 전얼굴 이미지와 기준 이미지를 비교하는 것에 우선하여 제거되는데, 이는 2개의 생성된 이미지를 서로 비교하는데 필요한 처리 시간이 생성된 이미지 각각을 기준 이미지와 비교하는데 필요한 처리 시간과 유사한 가능성이 있기 때문이다.
추출된 절반의 얼굴 이미지로부터 전얼굴 이미지를 생성하는 다른 기술이 사용될 수 있다. 예를 들어, 다른 바람직한 실시예에서, 전술한 2개의 생성된 전얼굴 이미지는 다른 전얼굴 이미지를 형성하도록 병합된다. 이러한 병합은 각 이미지 내의 픽셀 값의 간단한 평균화에 기초할 수 있거나, 종래의 이미지 처리 시스템에서 이미지를 "모핑(morphing)"하는데 사용된 기술과 같은 더 복잡한 기술에 기초할 수 있다.
얼굴-비교기(140)는 본 발명의 배경 기술 설명에서 인용된 특허에 제시된 기술과 같은 종래의 얼굴 비교 기술을 이용한다. 본 발명이 독립적인 "추가" 프로세스로서 종래의 얼굴 비교 시스템에 특히 매우 적합하다는 것을 주의하자. 블록(110내지 130)은 기준 얼굴 이미지와 비교하기 위한 개별 이미지로서 본래 이미지 및 생성된 이미지를 얼굴 비교기(140)에도 제공한다.
도 2는 본 발명에 따른 얼굴-인식 시스템의 예시적인 흐름도를 도시한다. 단계(210)에서, 장면 이미지가 수신되고, 이로부터 단계(220)에서 하나 이상의 얼굴이 추출된다. 도시되지 않았지만, 추출된 얼굴 이미지는, 생김새를 강조(highlight)하고, 잡음을 감소시키는 등의 종래 기술에 공통적인 기술을 이용하여, 복수의 이미지 장면에 기초하여 처리되거나 합성될 수 있다. 각 얼굴 이미지는, 단계(270)에서 하나 이상의 기준 얼굴과 각각 비교되는 대안적인 얼굴을 제공하기 위해 루프(230 내지 280)를 통해 처리된다.
단계(240)에서, 각 전얼굴 이미지는 좌측 얼굴 및 우측 얼굴 이미지를 추출하도록 처리된다. 단계(220)에서의 얼굴 추출 프로세스가 전얼굴 이미지를 제공하지 않으면, 단계(240)는 전술한 바와 같이 전얼굴 이미지를 제공하도록 필요한 병진 및 회전 프로세스를 수행한다. 좌측 및 우측 얼굴 모두가 실질적으로 동등하면, 일반적으로 이러한 동등한 절반의 얼굴에 기초하여 생성된 새로운 얼굴은 본래 전얼굴 이미지에 실질적으로 동등할 것이다. 동등한 새로운 얼굴의 불필요한 생성을 피하기 위해, 얼굴 합성 블록(260)은, 단계(250)에서 2개의 절반의 얼굴 이미지가 실질적으로 동등한 것으로 결정될 때 우회한다. 절반의 얼굴 이미지들 사이의 동등성을 결정하는 임의의 다양한 기술이 사용될 수 있다. 바람직한 실시예에서, 제곱 합(sum-of-square) 차이 척도가 각 절반의 얼굴 사이의 차이의 치수를 결정하는데 사용된다.
예시적인 얼굴 합성 프로세스(260)는 도 3에 구체적으로 설명된다. 각 절반의 얼굴 이미지는 루프(310 내지 340)를 통해 처리된다. 단계(320)에서, 절반의 얼굴 이미지의 미러 이미지가 생성되고, 이러한 미러 이미지는 단계(330)에서 절반의 얼굴 이미지와 합성되어, 전얼굴 이미지를 생성한다. 도 2의 추출 프로세스(240)가 얼굴 이미지가 측면 상태일 때와 같이 하나의 절반의 얼굴 이미지만을 생성시키면, 프로세스(260)는 이러한 미러-및-합성 프로세스(320 및 330)를 통해 기준 이미지와의 비교를 위해 적어도 하나의 전얼굴 이미지를 제공한다는 것을 주의하자. 도 2의 추출 프로세스(240)가 양쪽 절반의 얼굴 이미지를 제공하면, 2개의 전얼굴 이미지가 생성된다. 선택적으로, 전술한 바와 같이, 다른 전얼굴 이미지는 단계(350)에서 각 절반의 얼굴 이미지에 대한 선택 특성의 병합에 기초하여 생성될 수 있다.
도 2를 참조하면, 각 생성된 이미지, 및 선택적으로 본래 이미지는 단계(270)에서 하나 이상의 기준 이미지와 비교되어, 잠재적인 매치(potential match)를 식별하게 된다. 각 생성된 이미지가 상이한 조명에서 동일한 얼굴을 효과적으로 표현하기 때문에, 본 발명의 프로세스는, 조명 레벨 및/또는 방향이 균일하거나 일관되지 않을 때라도 얼굴을 적절히 식별할 가능성을 증가시킨다.
전술한 설명은 단지 본 발명의 원리를 예시한다. 따라서, 본 명세서에 명확히 설명되거나 도시되지 않았지만, 본 발명의 원리를 구현하여 이에 따라 본 발명의 사상 및 범주 내에 있는 다양한 장치를 당업자가 고안할 수 있다는 것이 명백할 것이다. 예를 들어, 본 발명은 기준 전얼굴 이미지와의 비교를 위해 다양한 전얼굴을 형성하기 위해 절반의 얼굴의 처리의 정황으로 제공된다. 대안적으로, 기준 얼굴 이미지는 절반의 얼굴 이미지로서 저장될 수 있고, 전술한 처리 및 비교는, 위에서 인용된 공동 계류중인 미국 특허 출원 09/966436에 기재된 기술과 일관되게 절반의 얼굴 기준 이미지에 관한 것일 수 있다. 즉, 이러한 대안적인 실시예에서, 각 절반의 얼굴 이미지 또는 그 미러는 절반의 얼굴 기준 이미지와 직접 비교된다. 추가적으로, 절반의 얼굴 이미지 둘 모두에 대한 특성에 기초하는 하나의 복합 절반의 얼굴은 절반의 얼굴 기준 이미지와 비교될 수 있다. 이러한 및 다른 시스템 구성 및 최적화 특징은 본 개시를 고려하여 당업자에게 명백할 것이고, 다음 청구항의 범주 내에 포함된다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 얼굴 인식 알고리즘의 효율을 향상시키는 것으로, 조명 레벨 및 방향의 변화에 의해 야기된 이미지에서의 변화를 감소시키는 것 등에 이용된다.

Claims (19)

  1. 얼굴 인식 시스템(100)으로서,
    하나의 얼굴 이미지로부터 하나 또는 2개의 절반의 얼굴(half-image) 이미지를 추출하도록 구성되는 얼굴-분리기(120)와,
    얼굴-합성기(130)로서, 상기 얼굴-분리기(120)에 동작가능하게 결합되고, 상기 하나 또는 2개의 절반의 얼굴 이미지 중 적어도 하나에 기초하여 하나 이상의 비교 이미지를 얼굴-비교기(140)에 제공하도록 구성되는, 얼굴-합성기(130)를
    포함하는, 얼굴 인식 시스템.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 얼굴-분리기(120)에 동작가능하게 결합되고, 장면(scene) 이미지로부터 상기 얼굴 이미지를 추출하도록 구성되는, 얼굴-파인더(face-finder)(110)를
    더 포함하는, 얼굴 인식 시스템.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 하나 이상의 비교 이미지를 하나 이상의 기준 이미지와 비교하도록 구성되는 상기 얼굴-비교기(140)를 더 포함하는, 얼굴 인식 시스템.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 하나 이상의 기준 이미지는 절반의 얼굴 기준 이미지에 대응하고,
    상기 얼굴-비교기(140)는 상기 하나 이상의 기준 이미지 및 상기 하나 이상의 비교 이미지 중 적어도 하나를 미러링(mirror)하여 비교를 달성하도록 구성되는, 얼굴 인식 시스템.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 얼굴-분리기(120)는, 상기 하나 또는 2개의 절반의 얼굴 이미지를 추출하기 위해 상기 얼굴-분리기(120)에 의해 사용되는 이미지 평면에 평행한 전얼굴(full-face) 이미지로서 상기 얼굴 이미지를 제공하기 위해 입력 얼굴 이미지를 변형(warp)하도록 추가로 구성되는, 얼굴 인식 시스템.
  6. 제 4항에 있어서,
    상기 얼굴-분리기(120)는 상기 입력 얼굴 이미지에서의 눈가(eye-corner) 사이에 투사되는 라인에 기초하여 상기 입력 얼굴을 변형시키는, 얼굴 인식 시스템.
  7. 제 1항에 있어서,
    상기 얼굴-합성기(130)는 상기 하나 또는 2개의 절반의 얼굴 각각의 미러-이미지를 상기 하나 이상의 절반의 얼굴 이미지 각각과 합성함으로써 하나 이상의 비교 이미지를 생성하는, 얼굴 인식 시스템.
  8. 제 1항에 있어서,
    상기 얼굴-합성기(130)는 상기 하나 이상의 절반의 얼굴 이미지 각각의 특성을 합성함으로써 상기 하나 이상의 비교 이미지를 생성하는, 얼굴 인식 시스템.
  9. 얼굴 인식 시스템에 사용하기 위한 얼굴 이미지 사전 처리 방법으로서,
    상기 얼굴 이미지로부터 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지를 추출하는 단계(220)와,
    상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지에 기초하여 하나 이상의 비교 이미지를 상기 얼굴 인식 시스템에 제공하는 단계(260)를
    포함하는, 얼굴 이미지 사전 처리 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    상기 얼굴 인식 시스템은 전얼굴 이미지를 비교하도록 구성되고,
    상기 하나 이상의 비교 이미지 제공 단계(260)는, 상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지의 미러 이미지를 상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지와 합성하는 단계(330)를 포함하는, 얼굴 이미지 사전 처리 방법.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지는 좌측 얼굴 이미지 및 우측 얼굴 이미지를 포함하고,
    상기 하나 이상의 비교 이미지 제공 단계(260)는 상기 좌측 얼굴 이미지 및 우측 얼굴 이미지 각각의 특성을 병합하는 단계(350)를 포함하는, 얼굴 이미지 사전 처리 방법.
  12. 제 11항에 있어서, 상기 얼굴 인식 시스템은 절반의 얼굴 이미지들을 비교하도록 구성되는, 얼굴 이미지 사전 처리 방법.
  13. 제 9항에 있어서,
    상기 얼굴 이미지를 제공하기 위해 입력 이미지를 병진 및 회전하는 단계를 더 포함하는, 얼굴 이미지 사전 처리 방법.
  14. 제 13항에 있어서,
    상기 입력 이미지의 병진 및 회전 단계는 상기 입력 이미지에서의 눈가 사이에 투사되는 라인에 기초하는, 얼굴 이미지 사전 처리 방법.
  15. 컴퓨터 프로그램으로서,
    컴퓨터 시스템 상에서 수행될 때, 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금,
    얼굴 이미지로부터 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지를 추출하고(220),
    하나 이상의 기준 이미지와의 비교를 위해 상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지에 기초하여 적어도 하나의 비교 이미지를 제공(260)하도록
    구성되는, 컴퓨터 프로그램.
  16. 제 15항에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금, 상기 적어도 하나의 비교 이미지를 상기 하나 이상의 기준 이미지와 비교(270)하도록 추가로 구성되는, 컴퓨터 프로그램.
  17. 제 15항에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금, 상기 얼굴 이미지를 제공하기 위해 입력 이미지를 병진 및 회전시키도록 추가로 구성되는, 컴퓨터 프로그램.
  18. 제 15항에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금,
    상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지의 미러 이미지를 생성(320)하고,
    상기 적어도 하나의 비교 이미지를 형성하기 위해 상기 미러 이미지를 상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지와 합성(330)함으로써
    상기 적어도 하나의 비교 이미지를 제공하도록 추가로 구성되는, 컴퓨터 프로그램.
  19. 제 15항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 절반의 얼굴 이미지는 좌측 얼굴 이미지 및 우측 얼굴 이미지를 포함하고,
    상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 컴퓨터 시스템으로 하여금, 상기 적어도 하나의 비교 이미지를 형성하기 위해 상기 좌측 얼굴 이미지 및 우측 얼굴 이미지 각각의 특성을 합성(350)함으로써 상기 적어도 하나의 비교 이미지를 제공하도록 추가로 구성되는, 컴퓨터 프로그램.
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