KR20030093227A - Method and apparatus for generating context-descriptive messages - Google Patents

Method and apparatus for generating context-descriptive messages Download PDF

Info

Publication number
KR20030093227A
KR20030093227A KR10-2003-7011520A KR20037011520A KR20030093227A KR 20030093227 A KR20030093227 A KR 20030093227A KR 20037011520 A KR20037011520 A KR 20037011520A KR 20030093227 A KR20030093227 A KR 20030093227A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
context
alert
alert condition
reporting
system object
Prior art date
Application number
KR10-2003-7011520A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
앤더스 빈버그
Original Assignee
컴퓨터 어소시에이츠 싱크, 인코포레이티드
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Priority claimed from US09/949,101 external-priority patent/US8291324B2/en
Application filed by 컴퓨터 어소시에이츠 싱크, 인코포레이티드 filed Critical 컴퓨터 어소시에이츠 싱크, 인코포레이티드
Publication of KR20030093227A publication Critical patent/KR20030093227A/en

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0766Error or fault reporting or storing
    • G06F11/0769Readable error formats, e.g. cross-platform generic formats, human understandable formats
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/04Network management architectures or arrangements
    • H04L41/046Network management architectures or arrangements comprising network management agents or mobile agents therefor
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/0706Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment
    • G06F11/0709Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation the processing taking place on a specific hardware platform or in a specific software environment in a distributed system consisting of a plurality of standalone computer nodes, e.g. clusters, client-server systems
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/32Monitoring with visual or acoustical indication of the functioning of the machine
    • G06F11/324Display of status information
    • G06F11/327Alarm or error message display
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T11/002D [Two Dimensional] image generation
    • G06T11/20Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
    • G06T11/206Drawing of charts or graphs
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/06Management of faults, events, alarms or notifications
    • H04L41/0681Configuration of triggering conditions
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803Configuration setting
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803Configuration setting
    • H04L41/0813Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings
    • H04L41/0816Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings the condition being an adaptation, e.g. in response to network events
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/085Retrieval of network configuration; Tracking network configuration history
    • H04L41/0853Retrieval of network configuration; Tracking network configuration history by actively collecting configuration information or by backing up configuration information
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/22Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks comprising specially adapted graphical user interfaces [GUI]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/07Responding to the occurrence of a fault, e.g. fault tolerance
    • G06F11/0703Error or fault processing not based on redundancy, i.e. by taking additional measures to deal with the error or fault not making use of redundancy in operation, in hardware, or in data representation
    • G06F11/079Root cause analysis, i.e. error or fault diagnosis
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H04L43/08Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters
    • H04L43/0805Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability
    • H04L43/0817Monitoring or testing based on specific metrics, e.g. QoS, energy consumption or environmental parameters by checking availability by checking functioning

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Computer And Data Communications (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

경보 조건의 콘텍스트를 보고하기 위한 것으로서, 대상 시스템 오브젝트와 연관된 경보 조건을 보고하는 단계, 및 콘텍스트 데이터를 얻기 위하여 경보 조건과 연관된 하나 이상의 시스템 오브젝트를 분석하는 단계를 포함하는 방법이 개시된다. 이 방법은 콘텍스트 데이터에 기초하여 콘텍스트 메시지를 생성하는 단계, 및 콘텍스트 메시지를 출력하는 단계를 더 포함한다.A method is disclosed for reporting a context of an alert condition, the method comprising reporting an alert condition associated with a target system object, and analyzing one or more system objects associated with the alert condition to obtain context data. The method further includes generating a context message based on the context data, and outputting the context message.

Description

콘텍스트-기술 메시지를 생성하는 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING CONTEXT-DESCRIPTIVE MESSAGES}METHOD AND APPARATUS FOR GENERATING CONTEXT-DESCRIPTIVE MESSAGES}

[관련 출원][Related Application]

본 출원은 2001년 9월 7일에 출원된 미국 출원 제09/949,101호의 일부-계속 출원이며, 상기 제09/949,101호는 2001년 9월 11일에 발행된 미국특허 제6,289,380호의 계속 출원이며, 미국특허 제6,289,380호는 1999년 9월 28일에 발행된 미국 특허 제5,958,012호의 계속 출원이다. 본 출원은 2001년 3월 2일에 출원된 미국 임시 출원 제 60/272,971호를 우선권의 근거로서 주장한다. 본 출원은 각 연관된 출원의 전체 내용을 참조로서 포함한다.This application is a part-continuation of US application Ser. No. 09 / 949,101, filed September 7, 2001, which is a continuing application of US Pat. No. 6,289,380, issued September 11, 2001, U. S. Patent No. 6,289, 380 is a continuing application of U.S. Patent No. 5,958,012, issued September 28,1999. This application claims US Provisional Application No. 60 / 272,971, filed March 2, 2001, as the basis of priority. This application contains the entire contents of each associated application by reference.

컴퓨터 또는 네트워크 시스템, 또는 컴퓨터 기술이 임베디드된 다른 시스템들을 운영하는 시스템들은, 문제들을 감지해서 이 문제에 대해 인간에게 경보하기 위한 목적으로 다양한 시스템 변수들을 통상적으로 감시한다. 다양한 기술들이 진행되는 프로세스를 감시하기 위해 채택될 수 있다. 문제점, 전례없는 상황들 및다른 사건들을 발견하기 위하여, 임계값과 비교하기, 몇 가지 값들을 상관시키기 및 시간에 대해 값들을 상관시키기를 포함하는 다양한 방식으로 감시값들이 분석될 수 있다.Systems running computer or network systems, or other systems in which computer technology is embedded, typically monitor various system variables for the purpose of detecting problems and alerting humans about them. Various techniques may be employed to monitor the ongoing process. To find problems, unprecedented situations and other events, the monitoring values can be analyzed in a variety of ways, including comparing with a threshold, correlating some values and correlating values over time.

몇몇의 시스템들은 사건들이 일어나기 전에 사건들을 미리 예측하기 위하여 다양한 기술들을 사용한다. 이러한 시스템 중 하나는 공유 미국 특허 제6,327,550호에 기술되어 있는데, 상기 특허는 전체가 참조 문헌으로서 본 출원에 포함된다. 이러한 시스템에서는, 이 발견 또는 예측에 대한 응답이 해당 사건을 인간 운용자가 주목할 수 있도록 하는 것이다. 예컨대, 이러한 운영 시스템들은 경보 텍스트 메시지를 발생시킬 수 있으며, 이 텍스트 메시지를 운용자에게 보여주기 위하여, 윈도우 대화 상자, 감시 콘솔, 사건 경과 기록(event logs), 이메일 메시지, 페이저 메시지와 같은 서로 다른 테크닉들이 채택될 수 있다. 이 경보는 스피커, 헤드세트 또는 전화를 통해 오디오 메시지 형식으로도 공급될 수 있다. 오디오 경보 메시지를 공급하는 시스템의 한 예가 "시스템과 네트워크 운영에서 사용자 인터페이스 요소로서 음성을 생성하고 인식하기 위한 방법 및 장치(Method and Apparatus for Generating and Recognizing Speech as a User Interface Element in Systems and Network Management)"라는 고안의 명칭을 가진 공유의 미국 실용신안 출원(동시에 출원되어서 함께 출원계속중인 상태임)에 기술되어 있는데, 상기 실용신안 출원의 전체는 참조 문헌으로서 본 출원에 포함된다. 공유의, 동시에 출원되어 함께 출원계속중인 "콘텍스트에 기초하여 메시지를 필터링하기 위한 방법 및 장치"라는 제하의 미국 실용신안 출원 역시 전체가 참조 문헌으로서 포함된다.Some systems use various techniques to predict events before they occur. One such system is described in shared US Pat. No. 6,327,550, which is incorporated herein by reference in its entirety. In such a system, the response to this discovery or prediction is to make the event noticeable to the human operator. For example, these operating systems can generate an alarm text message, and different techniques such as window dialog boxes, surveillance consoles, event logs, e-mail messages, and pager messages to present the text message to the operator. Can be adopted. The alarm can also be supplied in the form of an audio message via a speaker, headset or telephone. One example of a system that provides audio alert messages is "Method and Apparatus for Generating and Recognizing Speech as a User Interface Element in Systems and Network Management." "A shared U.S. utility model application, filed at the same time and pending application," the entirety of which is incorporated herein by reference. Also incorporated by reference in its entirety is the United States utility model application, entitled “Methods and Apparatus for Filtering Messages Based on Context,” which are simultaneously filed and pending together.

생성된 경보 통지는 넓은 의미로 또는 자세하게 검출 또는 예측된 경보 상태를 서술할 수 있다. 많은 운영 요소들을 갖춘 대형의 운영 시스템들에서는, 경보 상태에 포함된 특정 요소는 명칭으로 식별된다. 예컨대, 전형적인 경보 통지는 다음과 같은 형태일 수 있다:The generated alert notification may describe the detected or predicted alert condition in a broad sense or in detail. In large operating systems with many operating elements, the specific elements involved in the alarm condition are identified by name. For example, a typical alert notification may be in the form of:

- "uschbd02에는 과도한 페이지 교환이 있습니다."-"uschbd02 has excessive page swaps."

- "오라클12 저널링 드라이브는 꽉 찼습니다."-"Oracle 12 journaling drive is full."

- "엔진 3의 냉각제 온도가 너무 높습니다."-"Coolant temperature is too high for engine 3."

- "초콜렛 쿠키의 목록 레벨이 낮습니다."-"The list of chocolate cookies is low."

또한, 하드웨어 구성, 소프트웨어 구성, 성능 및 부하, 스케쥴, 사용자, 작동하는 프로세스 및 네트워크 연결 상태를 포함한, 운영 요소들에 대한 광범위한 정보를 몇몇의 운영 시스템들은 엑세스한다. 이러한 정보는 경보 상태의 원인을 검출하여, 이를 되돌리거나 미래의 발생을 예방하는 방법을 찾는 데에 유용할 수 있다. 또한, 이러한 정보는 문제에 의해 직접적으로 또는 간접적으로 어떤 구성 요소가 영향을 받았는지 감지하는 데에도 유용할 수 있다. 이러한 근원 분석(root cause analysis) 및 영향 분석(impact analysis)은 자동화된 도구에 의해 보조되거나, 또는 단순히 운용자에게 맡겨질 수 있다.In addition, some operating systems have access to extensive information about operating elements, including hardware configuration, software configuration, performance and load, schedules, users, working processes, and network connectivity. This information can be useful for detecting the cause of an alarm condition and finding ways to reverse it or prevent future occurrences. This information can also be useful for detecting which components were directly or indirectly affected by the problem. This root cause analysis and impact analysis can be assisted by automated tools or simply left to the operator.

몇몇의 운영 시스템에서는, 검출된 또는 예측된 문제에 대한 경보 통지를 받은 운용자가 다양한 형태의 사용자 인터페이스를 통해 연관된 오브젝트들에 대한 정보를 검색할 수 있다. 그러나, 운영되는 시스템이 커질수록, 구성 요소들의 수도 증가하여, 운용자가 시스템의 다양한 구성 요소들의 명칭 또는 그들의 기능을기억하기가 점점 더 어려워진다. 따라서, 본래의 경보 통지는 용도가 제한될 수 있으며, 사용자는 식별된 구성요소를 그래픽으로 된 사용자 인터페이스를 통해 검색함으로써, 많은 소스들로부터 연관된 정보를 가져와서 이 경보의 진정한 의미를 분석하는 작업을 시작해야만 할 수도 있다.In some operating systems, an operator who has been alerted to a detected or predicted problem may retrieve information about associated objects through various types of user interface. However, as the operating system grows, the number of components also increases, making it increasingly difficult for an operator to remember the names of the various components of the system or their functions. Thus, the original alert notification can be limited in use, and the user can retrieve the identified components through a graphical user interface, taking the relevant information from many sources and analyzing the true meaning of this alert. You may have to start.

덧붙여, 경보 통지는 경보 조건에 관한 주된 정보와 운영되는 구성 요소에 관한 제한된 정보를 전형적으로 포함하기 때문에, 사용자는 잠재적으로 유용한 지원 정보를 찾기 위하여 사용자 인터페이스의 여러 레이어들을 통해 종종 정보를 찾게 될 수 있다. 이러한 현행 방법들은 효율적이지 못하며, 높은 수준의 사용자의 전문 지식에 과도하게 종속한다. 정보 검색을 위한 이같은 사용자 인터페이스는 시각적 표현에 기반하기 때문에, 추가적인 정보를 가져와야 한다는 요건은 음성으로 정보를 전달하는 페이저 및 전화와 같은 새로운 전달 메커니즘의 혜택을 대개 헛되게 한다. 정보의 검색이, 키패드 입력 또는 음성 인식을 통해, 이러한 채널들로도 이루어질 수 있지만, 추가적인 정보가 요망될 때, 이러한 정보 검색 메커니즘은 불편할 수 있다.In addition, because alert notifications typically contain key information about the alarm condition and limited information about the operating components, users may often find information through the various layers of the user interface to find potentially useful support information. have. These current methods are not efficient and are overly dependent on the high level of user expertise. Since such user interfaces for information retrieval are based on visual representations, the requirement to fetch additional information usually vanishes from the benefits of new delivery mechanisms such as pagers and telephones that deliver information by voice. The retrieval of information can also be done with these channels, via keypad input or voice recognition, but when additional information is desired, this information retrieval mechanism can be inconvenient.

[발명의 요약][Summary of invention]

본 명세서는 향상된 경보 메시지를 전달하는 운영 시스템 및 방법을 제공한다. 본 명세서는 운영 시스템에 의해 검출된 경보 통지 조건들의 콘텍스트의 기술(description)을 제공할 수 있는 경보 시스템 및 방법을 또한 제공한다. 일 실시예에 따라, 대상 시스템 오브젝트와 연관된 경보 조건을 보고하는 단계, 콘텍스트 데이터를 획득하는 경보 조건과 연관된 하나 이상의 시스템 오브젝트를 분석하는 단계 및 콘텍스트 데이터에 기초해 콘텍스트 메시지를 생성하는 단계를 포함하는 경보 조건의 콘텍스트를 보고하기 위한 방법이 개시되어 있다. 이 방법은 콘텍스트 메시지를 출력하는 단계를 더 포함한다.The present disclosure provides an operating system and method for delivering enhanced alert messages. The present disclosure also provides an alert system and method that can provide a description of the context of alert notification conditions detected by an operating system. According to one embodiment, the method comprises reporting an alert condition associated with a target system object, analyzing one or more system objects associated with an alert condition for obtaining context data, and generating a context message based on the context data. A method for reporting the context of an alert condition is disclosed. The method further includes outputting a context message.

일반적으로 본 출원은 진행되는 프로세스들을 감시하고 운영하는 분야에 관한 것이다. 특히, 본 출원은 콘텍스트 기술(contextual description)을 제공하는 경보 및 진단 메시지를 생성하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.In general, the present application relates to the field of monitoring and operating ongoing processes. In particular, the present application relates to systems and methods for generating alert and diagnostic messages that provide contextual description.

본 방법 및 시스템의 더욱 더 완벽한 이해를 위해서, 첨부된 도면들과 관련하여 이하의 설명을 참조 (동일한 도면 번호는 동일한 특징부를 가리킴)한다.For a more complete understanding of the present method and system, reference is made to the following description with reference to the accompanying drawings, in which like reference numerals refer to like features.

도 1A는 예시적인 기업 시스템의 도면.1A is a diagram of an exemplary enterprise system.

도 1B는 개시된 방법론에 따라 채택될 수 있는 예시적인 운영 시스템의 위상 관계도.1B is a phase relationship diagram of an exemplary operating system that may be employed in accordance with the disclosed methodology.

도 2는 본 명세서에 따른 경보 시스템 방법론의 한 실시예를 실시하기 위한 예시적인 구성 요소도.2 is an exemplary component diagram for implementing one embodiment of an alert system methodology in accordance with the present disclosure.

도 3은 본 명세서의 한 실시예에 따른 경보 조건과 연관된 콘텍스트를 경보하기 위한 한 방법의 흐름도.3 is a flow diagram of one method for alerting a context associated with an alert condition in accordance with one embodiment of the present disclosure.

예시적인 IT 기업이 도 1A에 도시되어 있다. IT 기업(150)은 지역 네트워크들(155, 160 및 165)을 포함한다. IT 기업(150)은 예컨대 워크스테이션, 프린터, 스캐너, 라우터, 운영 시스템, 어플리케이션 및 어플리케이션 플랫폼과 같은 다양한 하드웨어와 소프트웨어 구성요소들을 포함한다. IT 기업(150)의 각 구성요소는 본 명세서에 따라 감시되고 운영될 수 있다.An exemplary IT enterprise is shown in FIG. 1A. IT enterprise 150 includes regional networks 155, 160, and 165. IT enterprise 150 includes various hardware and software components such as, for example, workstations, printers, scanners, routers, operating systems, applications, and application platforms. Each component of IT enterprise 150 may be monitored and operated in accordance with the present disclosure.

본 명세서에 따라 IT 기업을 운영할 수 있는 예시적인 운영 시스템(100)의다양한 구성요소들의 위상학적인 관계는 도 1B에 도시되어 있다. 운영 시스템(100)은 적어도 하나의 시각화 워크스테이션(105), 오브젝트 저장장치(110), 하나 이상의 운영 어플리케이션(115) 및 각 운영 어플리케이션(115)과 연관된 하나 이상의 운영 에이전트(120)를 포함한다.The topological relationship of the various components of an exemplary operating system 100 capable of operating an IT enterprise in accordance with the present specification is shown in FIG. 1B. Operating system 100 includes at least one visualization workstation 105, object storage 110, one or more operating applications 115, and one or more operating agents 120 associated with each operating application 115.

시각화 워크스테이션(105)은 네트워크 운영 어플리케이션(115)을 포함하는 다양한 어플리케이션에 대한 사용자 엑세스를 제공한다. 워크스테이션(105)은, 요구, 명령 및 사건 통지를 저장하고 전달하는 오브젝트 저장장치(110)와 상호작용한다. 워크스테이션(105)은 오브젝트 저장장치(110)로부터 정보를 요구하고, 오브젝트 저장장치에 명령을 전송하고, 오브젝트 저장장치로부터 상황 변화 또는 오브텍트 추가와 같은 사건의 통지를 받는다. 오브젝트 저장장치(110)는 운영 어플리케이션(115)으로부터 정보 요구를 수신하는데, 이것은 IT 기업에서의 소정의 구성요소 또는 시스템을 감시하고 운영하는 일을 맡고 있는 운영 에이전트(120)로부터 제공받은 것이다.The visualization workstation 105 provides user access to various applications, including the network operating application 115. Workstation 105 interacts with object storage 110 to store and deliver requests, commands, and event notifications. Workstation 105 requests information from object storage 110, sends commands to object storage, and receives notification of an event, such as a change of situation or addition of an object, from object storage. The object storage 110 receives a request for information from an operational application 115, which is provided by an operational agent 120 that is responsible for monitoring and operating any component or system in an IT enterprise.

운영 어플리케이션(115)은 오브젝트 저장장치(110)를 유지하는데, 부분적으로는 오브젝트의 변화를 추적하기 위함이다. 오브젝트 저장장치(110)는 데이터베이스와 같은 운영되는 구성 요소 또는 시스템에 관한 정보를 유지하는 영구적인 저장장치가 될 수 있다. 다른 실시예에서는, 운영 어플리케이션(115) 및 오브젝트 저장장치(110)는 운영되는 구성요소들에 관한 정보를 유지하고 운영 어플리케이션의 업무를 수행할 수 있는 하나의 유닛으로 통합될 수 있다.The operating application 115 maintains the object storage 110, in part to track changes in the object. Object storage 110 may be permanent storage that maintains information about operating components or systems, such as databases. In another embodiment, the operating application 115 and the object storage device 110 may be integrated into one unit that may maintain information about operating components and perform the task of the operating application.

도시된 바와 같이, 본 시스템의 아키텍처의 특징 중 하나는, 표준적인 운용에 있어서 시각화 워크스테이션(105)이 오브젝트 저장장치(110)와 주로 상호작용한다는 데 있다. 이 점은 네트워크 트래픽을 감소시키고, 워크스테이션에서의 그래픽 처리의 성능을 향상시키며, IT 기업 내에 존재하는 시각화 워크스테이션(105)과 다수의 운영 어플리케이션들(115), 그들의 하위 시스템들 및 에이전트들(120) 간의 상호연결성에 대한 필요성을 감소시킨다. 물론, 구성요소들이 하나의 통합된 워크스테이션을 포함하는 통합형의 실시예를 포함하여, 도시된 구성요소들이 다르게 구성된 실시예들도 생각될 수 있다.As shown, one of the features of the architecture of the system is that in a standard operation the visualization workstation 105 interacts primarily with the object storage 110. This reduces network traffic, improves the performance of graphics processing at workstations, and provides visualization workstation 105 and a number of operational applications 115, their subsystems and agents (inside the IT enterprise). 120 reduces the need for interconnections. Of course, embodiments may be conceived in which the illustrated components are configured differently, including an integrated embodiment in which the components include one integrated workstation.

요구, 명령 및 통지를 처리하는 것 외에도, 오브젝트 저장장치(110)는 운영 시스템(100)의 구조와 운용을 기술하는 오브젝트들도 처리한다. 이러한 오브젝트들은 구성요소들 및/또는 시스템들의 일시적인 상태, 부하 및 성능을 기술할 수 있다. 이러한 오브젝트들은 수작업 과정이나 자동화된 발견 유틸리티를 이용해서 분포될 수 있다.In addition to processing requests, commands, and notifications, object storage 110 also processes objects that describe the structure and operation of operating system 100. Such objects may describe the transient state, load, and performance of components and / or systems. These objects can be distributed using manual procedures or automated discovery utilities.

이제 도 2를 참조하면, 본 명세서에 따라 경보 시스템의 일 실시예를 형성하는 구성 요소들이 도시되어 있다. 운영 어플리케이션(115)은 IT 기업(150)의 운영되는 구성요소들과 연관된 경보 조건들을 검출하고 보고하기 위한 경보 시스템(200)을 포함한다. 경보 시스템(200)은, 시스템의 위상 관계를 정의하는 시스템 오브젝트를 포함하는 데이터베이스(215)를 분석함으로써 시스템 구성요소들의 상태를 감시하는 경보 상황 검출 모듈(205)을 포함한다. 데이터베이스(215)의 시스템 오브젝트의 분석을 통해, 경보 조건 검출 모듈(205)은 실제 또는 잠재적인 경보 조건을 확인할 수 있다. 경보 조건을 확인하면, 모듈(205)은 경보 조건 오브젝트를 생성하고 이를 데이터베이스(210)에 저장한다. 경보 통지 모듈(220)은 주기적으로 데이터베이스(210)의 경보 조건 오브젝트들을 분석하고, 이 오브젝트들이 나타내는 관련 경보 조건들을 보고한다.Referring now to FIG. 2, the components that form one embodiment of an alert system in accordance with the present disclosure are shown. The operational application 115 includes an alert system 200 for detecting and reporting alert conditions associated with the operating components of the IT enterprise 150. The alert system 200 includes an alert situation detection module 205 that monitors the state of system components by analyzing a database 215 containing system objects that define the topological relationships of the system. Through analysis of the system objects in the database 215, the alert condition detection module 205 may identify actual or potential alert conditions. Upon confirming the alert condition, module 205 generates an alert condition object and stores it in database 210. The alert notification module 220 periodically analyzes alert condition objects in the database 210 and reports the relevant alert conditions that these objects represent.

경보 시스템(200)은 운영되는 시스템의 보고된 경보 조건의 대상인 시스템 오브젝트의 콘텍스트를 기술하는 메시지를 생성하기 위한 경보 대화 매니저(225)를 포함한다. 한 실시예에서, 도 2에 도시된 바와 같이 콘텍스트 기술(記述)은 경보 대화 매니저(225)에 의해 운용자로부터 수신된 하나 이상의 대화 요구의 결과로서 제공될 수 있다. 다른 실시예에서, 경보 통지 모듈(220)과 경보 대화 매니저(225)는 통합될 수 있으며, 콘텍스트 기술(description)은 경보 통지와 함께 제공될 수 있다.The alert system 200 includes an alert conversation manager 225 for generating a message describing the context of a system object that is the subject of the reported alert condition of the operating system. In one embodiment, the context description as shown in FIG. 2 may be provided as a result of one or more chat requests received from the operator by the alert chat manager 225. In another embodiment, alert notification module 220 and alert conversation manager 225 may be integrated, and a context description may be provided with alert notification.

경보 조건에 처한 시스템 오브젝트의 콘텍스트 기술은 연관된 시스템 구성 요소의 물리적 위치, 이 시스템 오브젝트의 다른 시스템 오브젝트와의 논리적 관계, 이 시스템 오브젝트의 운용 상태, 이 시스템 오브젝트와 연관된 비즈니스 프로세스(들), 및 이 시스템 오브젝트와 연관된 이해관계/비즈니스 그룹들을 포함한다.The context description of a system object under an alert condition includes the physical location of the associated system component, its logical relationship with other system objects, the operational state of this system object, the business process (s) associated with this system object, and Contains the interests / business groups associated with the system object.

이제 도 3을 참조하면, 본 명세서의 일 실시예에 따라 경보 조건과 연관된 콘텍스트를 보고하기 위한 방법론의 예시적인 흐름도가 도시되어 있다. 블록(305)에서, 경보 조건이 검출된다. 이 경보 조건은 운용자의 주의를 요하는 현존하는 조건, 현존하는 조건에 관한 경보 또는 운용자의 주의를 요할 수 있는 예측된/잠재적인 조건일 수 있다. 실제 또는 잠재적인 경보 조건들의 검출에 있어서 당업자에게 알려진 기술은 어느 것이나 사용될 수 있다.Referring now to FIG. 3, an exemplary flow diagram of a methodology for reporting a context associated with an alert condition is shown in accordance with an embodiment of the present disclosure. At block 305, an alert condition is detected. This alert condition may be an existing condition that requires operator attention, an alarm regarding an existing condition, or a predicted / potential condition that may require operator attention. Any technique known to those skilled in the art in the detection of actual or potential alarm conditions may be used.

블록(310)에서, 경보 조건 통지가 생성된다. 통지는 텍스트, 동작 비디오, 오디오 또는 경보를 제공할 수 있는 다른 수단의 형태로 구현될 수 있다. 경보 조건 통지는 경보 조건 및/또는 경보의 대상인 시스템의 구성요소의 식별을 포함한다. 경보 조건 통지는 블록(315)에서 운용자에게 출력된다.At block 310, an alert condition notification is generated. The notification may be implemented in the form of text, motion video, audio or other means capable of providing alerts. Alert condition notification includes the identification of an alert condition and / or a component of a system that is the subject of an alert. The alert condition notification is output to the operator at block 315.

블록(320)에서, 이 경보의 콘텍스트의 기술(description)을 제공하라는 요구가 수신되었는지 여부의 결정이 이루어진다. 이러한 요구가 수신되었다면, 시스템은 블록(325)에서의 프로세스를 계속한다. 다른 실시예에서, 시스템은 운용자로부터의 요구를 필요로 하지 않고, 자동적으로 경보 조건의 콘텍스트의 완전한 또는 부분적인 기술을 제공하도록 구성될 수 있다. 또 다른 실시예에서는, 시스템이 소정의 콘텍스트 정보는 자동적으로 제공하고, 소정의 다른 콘텍스트 정보는 운용자의 요구가 있으면 제공하도록 구성된다.At block 320, a determination is made whether a request has been received to provide a description of the context of this alert. If such a request has been received, the system continues the process at block 325. In other embodiments, the system may be configured to automatically provide a complete or partial description of the context of the alert condition without requiring a request from an operator. In yet another embodiment, the system is configured to provide certain context information automatically, and provide any other context information upon the operator's request.

블록(325)에서, 관계된 시스템 오브젝트들은 콘텍스트 정보를 얻기 위해 분석된다. 어느 시스템 오브젝트들이 분석될 것인가는, 부분적으로, 추구하는 콘텍스트 정보에 의해 좌우된다. 예컨대, 경보 조건의 대상인 구성 요소의 상태를 제공하기 위해서는, 시스템은 대상 구성요소를 나타내는 시스템 오브젝트만을 분석할 수 있다. 한편, 다른 구성요소와 관계된 콘텍스트 요구, 예컨대 그 운용이 대상 구성요소에 종속하는 모든 구성요소들을 목록화하라는 요구는 대상 구성요소에 대한 그들의 종속성을 결정하기 위해 분석될 수 있다.At block 325, related system objects are analyzed to obtain context information. Which system objects are to be analyzed depends, in part, on the contextual information it seeks. For example, to provide the status of a component that is the subject of an alert condition, the system can only analyze system objects that represent the target component. On the other hand, context requests relating to other components, such as the need to list all components whose operation depends on the target component, can be analyzed to determine their dependencies on the target component.

블록(330)에서, 경보 조건 및/또는 대상 구성 요소의 콘텍스트를 기술하는 콘텍스트 메시지가 생성된다. 콘텍스트 메시지는 블록(335)에서 출력된다.At block 330, a context message is generated that describes the alert condition and / or the context of the target component. The context message is output at block 335.

도시된 실시예에서, 블록들(320 내지 335)은 1회보다 많이 실시될 수 있어서, 운용자로 하여금 시스템과 대화할 수 있게 한다. 예컨대, 시스템은 블록(315)에서 "서버 uschdb02에서 처리속도가 극심하게 저하될 가능성이 매우 높습니다"와 같은 경보 통지를 출력할 수 있다.In the illustrated embodiment, blocks 320-335 can be implemented more than once, allowing the operator to talk to the system. For example, the system may output an alert notification at block 315, such as " very likely to slow down processing speed on server uschdb02 ".

본 예에서와 같이, 소정의 정보는 경보 통지가 출력되지 전에 대체되거나 고쳐질 수 있다. 경보 조건의 콘텍스트를 기술하는 메시지에도 적용될 수 있는 이러한 용어들의 대체는 운용자가 이러한 메시지를 더욱 자연스럽고 더욱 쉽게 이해할 수 있도록 수행될 수 있다. 본 예에서, 시스템은 "75% 위험도"와 "문제점 4단계"와 같은 수량사를 "매우 높은 위험"과 "극심한 저하"와 같은 비-수량사로 대체하였다.As in this example, certain information can be replaced or corrected before the alert notification is output. Substitution of these terms, which can also be applied to messages describing the context of an alert condition, can be performed to allow the operator to understand these messages more naturally and more easily. In this example, the system replaced a water meter such as "75% risk" and "problem level 4" with a non-water meter such as "very high risk" and "extreme degradation."

운영되는 오브젝트의 콘텍스트의 기술A description of the context of the operating object

문제의 원천을 확인하기 위하여, 사용자는 경보 통지의 대상인 운영되는 구성요소의 더 자세한 콘텍스트 기술을 얻기 위하여 "그것은 무슨 시스템인가?"라고 물을 수 있다. 블록(335)에서, 시스템은 다음과 같이 응답할 수 있다:To identify the source of the problem, the user may ask, "What system is it?" To get a more detailed contextual description of the operating component that is the subject of the alert notification. At block 335, the system may respond as follows:

"uschdb02는 시카고 웹 사이트 서버 팜(farm)에 있는 임무-임계적 NT 서버(mission-critical NT server)입니다. 이것은 SQL 서버를 동작시킵니다. 이것은 자동적으로 실패시 전환되는 uschdb02B라는 이름의 사본 서버(replication server)를 가지고 있으며, 이 서버는 사용 중이며, 정상 상태입니다.""uschdb02 is a mission-critical NT server on the Chicago Web site server farm. It runs the SQL server. It is a copy server named uschdb02B that automatically switches over when it fails. server), this server is busy and in a good state. "

이와 같은 응답은 운영되는 구성요소의 콘텍스트를 사용자에게 의미있는 형태로 확인시켜준다. 메시지의 요소들은 이하의 사항들을 포함한다:This response confirms the context of the operating component in a meaningful form to the user. The elements of the message include the following:

uschdb02: 경보 대화 매니저(225)는 이 문장에서 운영되는 구성요소를 확인시켜 주어서, 오해가 없도록 하는 것을 보장하면서, 이 문장이 자기-기술적(self-descriptive)이 되도록 한다.uschdb02: The alert dialog manager 225 identifies the components operating in this sentence, ensuring that this sentence is self-descriptive, ensuring that there is no misunderstanding.

임무-임계적(Mission-critical): 데이터베이스(215)는 모든 오브젝트에 대한 중요 성질(important property)을 포함하는 운영되는 시스템의 구조를 기술하는 데이터를 유지한다. 중요 성질은 클래스 수준이나 실례(instance) 수준에서 정의될 수 있으며, 상태와 같이 전파될 수 있다. 중요 성질은, "콘텍스트에 기초해 메시지를 필터링하기 위한 방법 및 장치"라는 명칭의 동시에 출원되어 함께 출원계속중인 공유의 미국 특허 출원에 더 자세하게 설명되어 있다.Mission-critical: The database 215 maintains data describing the structure of the operating system, including the important properties for all objects. Critical properties can be defined at the class or instance level, and propagated as states. The critical properties are described in more detail in a shared and pending US patent application entitled “Methods and Devices for Filtering Messages Based on Context”.

NT 서버: 연관된 구성요소의 클래스를 확인한다.NT Server: Check the class of the associated component.

시카고 웹사이트 서버 팜: 연관된 구성요소가 속하는 그룹을 확인하는데, 이하에서 더 자세하게 논의될 것이다.Chicago Website Server Farm: Identify the groups to which associated components belong, which will be discussed in more detail below.

이것은 SQL 서버를 동작시킵니다: 이 구절은 운영되는 구성 요소, 이 예에서는 이 서버에서 동작하는 소프트웨어 시스템에 포함된 중요 구성 요소를 확인한다. 몇몇 예에서, 구성요소의 기능이 이 구성요소에 의해 호스트되는 하위-구성요소 또는 하위시스템에 의해 수행될 수 있다. 한 구성요소가 다수의 하위-구성요소들 및/또는 하위시스템들을 호스트할 수 있기 때문에, 일 실시예에서 임계 중요 성질(critical important property)을 갖는 하위-구성요소들 및/또는 하위시스템만이 혼동을 피하기/감소시키기 위해 보고될 수 있다.This runs SQL Server: This verse identifies the components that run, in this example, the critical components contained in the software system that runs on this server. In some examples, the functionality of a component may be performed by a sub-component or subsystem hosted by this component. Because a component can host multiple sub-components and / or subsystems, in one embodiment only sub-components and / or subsystems with critical important properties are confused. Can be reported to avoid / reduce it.

이 예시적인 응답의 마지막 부분, "이것은 자동적으로 실패시 전환되는uschdb02B라는 이름의 사본 서버(replication server)를 가지고 있으며, 이 서버는 사용 중이며, 정상 상태입니다"는 운용자에게 관심의 대상이 될 수 있는, 운영되는 오브젝트에 관한 다른 정보를 제공한다. 이 예에서, 시스템은 오브젝트를 위해 저장된 사본 및 실패시 전환 구성에 대한 정보를 가지며, 이 사본 서버에 대한 합리적인 양의 기술(記述)적인 정보를 갖고 기술하고 있다. 경보 대화 매니저(225)는 이 사본 서버의 명칭 및 현재 상태도 제공할 수 있다.At the end of this example response, "it has a replication server named uschdb02B that automatically switches on failure, and this server is busy and healthy." It provides other information about the object being operated on. In this example, the system has information about the copy stored for the object and the switchover configuration upon failure, with a reasonable amount of descriptive information about this copy server. Alert conversation manager 225 may also provide the name and current status of this copy server.

운영되는 오브젝트의 위상학적 위치(topological location)를 식별Identifies the topological location of the object being operated

문제의 근원을 식별하기 위하여, 사용자는 "해당 구성요소가 어디에 위치하는가?"를 요구하여, 경보 통지의 대상인 물리적 구성요소의 보다 상세한 콘텍스트 기술을 구할 수 있다. 블럭(335)에서, 시스템은 "uschdb02는 시카고, 헤드쿼터 빌딩, 서브넷 xyz, 세그먼트 1234 내에 있습니다"라고 응답할 수 있다.To identify the source of the problem, the user may ask, "Where is the component located?" To obtain a more detailed context description of the physical component that is the subject of the alert notification. At block 335, the system may respond with "uschdb02 is in Chicago, headquarters building, subnet xyz, segment 1234".

경보 대화 매니저(225)는 구성요소에 연관된 위상학적 계층 구조를 결정하기 위하여 데이터베이스(215) 내의 구성요소의 위치에 관한 정보를 이용하고, 계층 구조의 루트로부터 구성요소까지의 하향 네비게이션에 기초하여 기술을 생성한다. 본 예에서, 시스템은 "uschdb02는 시카고, HQ 빌딩, 서브넷 xyz, 세그먼트 1234 내에 있습니다"라고 응답할 수 있다.The alert dialog manager 225 uses information about the position of the components in the database 215 to determine the topological hierarchy associated with the components and describes them based on the downward navigation from the root of the hierarchy to the components. Create In this example, the system may respond with "uschdb02 is in Chicago, HQ building, subnet xyz, segment 1234".

트래픽 부하 기술Traffic load technology

에러 조건을 처리하기 위하여 운용자가 알고자하는 다른 정보로는 트래픽 부하 기술(traffic load description)이 있다. 운용자는 "구성요소가 얼마나 분주(busy)한가"를 요구할 수 있으며, 시스템은 예를 들어 "uschbd02 상의 트래픽부하는 높지만 정상 동작 범위 내에 있습니다"라고 응답할 수 있다. 이러한 응답은, 대명사의 지시 대상에 대한 오해의 위험성을 감소시키기 위하여, 응답이 얼마나 자기 기술적일 수 있는지를 나타낸다.Another information that the operator wants to know in order to handle error conditions is a traffic load description. The operator may ask for "how busy the component is," and the system may respond, for example, "traffic load on uschbd02 is high but within normal operating range." This response indicates how self-descriptive the response can be to reduce the risk of misunderstanding of the pronoun's indication.

종속성 기술Dependency technology

소정의 경보 조건을 처리하기 위하여, 운용자는 경보 조건의 대상인 구성요소와 시스템 내의 다른 구성요소 간의 종속성 관계를 식별하기를 원할 수 있다. 이러한 정보를 용이하게 제공하기 위하여, 경보 대화 매니저(225)는 "어떤 것 또는 누가 구성요소에 종속되는가?"와 같은 종속성 쿼리를 지원한다.In order to handle a given alert condition, the operator may wish to identify a dependency relationship between the component that is the subject of the alert condition and other components in the system. To facilitate providing this information, alert conversation manager 225 supports dependency queries such as "what or who is dependent on the component?".

정보에 대한 요구에 응답하기 위하여, 경보 대화 매니저(225)는 블럭(325)에서 데이터베이스(215)를 참조하여, 대상 구성요소와 연관된 임의의 종속성 관계를 분석할 수 있다. 종속성 관계에 관한 정보는 포함 계층 구조(containment hierarchy)를 통해 상향 전파될 수 있다. 경보 대화 모듈(225)은 예를 들어 "시카고 웹 사이트 서버 팜의 모든 웹 서버는 uschbd02에 종속됩니다"와 같은 응답을 생성하여 출력할 수 있다.In response to the request for information, alert conversation manager 225 may refer to database 215 at block 325 to analyze any dependency relationship associated with the target component. Information about the dependency relationship may be propagated upward through the containment hierarchy. The alert dialog module 225 may generate and output a response such as "All web servers in the Chicago web site server farm are dependent on uschbd02".

종속성 관계는 사용자 또는 어플리케이션에 의해 배타적으로 정의될 수도 있고, 발견된 관계로부터 추론될 수도 있다. 종속성 관계는 다른 구성요소로 전파될 수도 있다. 예를 들어, 어플리케이션이 데이터베이스 플랫폼에 종속하는 경우, 어플리케이션을 호스트하는 머신도 그 데이터베이스 플랫폼에 종속한다.The dependency relationship may be defined exclusively by the user or the application, or may be inferred from the found relationship. The dependency relationship may be propagated to other components. For example, if an application depends on the database platform, the machine hosting the application also depends on that database platform.

일 실시예에서, 콘텍스트 메시지를 보다 더 의미있는 것으로 하기 위하여, 경보 대화 매니저(225)는 초기 메시지 내에서 긴 구성요소 리스트를 회피할 수 있다. 그 대신, 블럭(325)에서, 경보 대화 모듈(225)은 보다 더 의미있는 기술(description)을 생성하기 위하여 사용될 수 있는 고유의 구성요소 그룹을 식별할 수 있다. 예를 들어, 구성요소는 별개의 라벨을 갖는 미리 정의된 그룹에 속하는 것으로 식별될 수 있다. 데이터베이스(215)가 그룹에 대한 지시로서 종속성 관계를 미리 정의하는 경우, 경보 대화 모듈(225)은 이러한 그룹 레벨 기술을 용이하게 생성할 수 있다. 그렇지 않은 경우, 또한 종속성 관계가 다수의 구성요소를 지시하는 경우, 경보 대화 모듈(225)은 해당 구성요소를 요소로 하는 모든 그룹을 목록으로 나열하고 통상적인 정의에 기초하여 그 목록을 분석함으로써 본래 그룹을 탐색할 수 있다.In one embodiment, to make the context message more meaningful, alert conversation manager 225 may avoid long component lists within the initial message. Instead, at block 325, alert dialog module 225 may identify a unique group of components that may be used to create a more meaningful description. For example, a component may be identified as belonging to a predefined group with separate labels. If the database 215 predefines a dependency relationship as an indication for the group, the alert dialog module 225 can easily create this group level description. Otherwise, if the dependency relationship also points to a number of components, the alert dialog module 225 may inherently list all the groups whose components are elements and analyze the list based on conventional definitions. You can search for groups.

이러한 분석에 의해 생성된 콘텍스트 메시지의 예는 다음과 같다.An example of a context message generated by this analysis is as follows.

1) 구성요소 목록와 그룹이 완벽하게 일치하는 경우 : "시카고 웹 사이트내의 모든 서버 …"1) The component list and group match perfectly: "All servers in the Chicago website…"

2) 목록 내의 일부 구성요소가 그룹과 완벽하게 일치하는 경우 : "시카고 웹 사이트 내의 모든 서버와 디트로이트 저장소 서버 …"2) Some of the components in the list match the group perfectly: "All servers in the Chicago website and the Detroit Depot server…"

3) 목록 내의 구성요소가 그룹 정의와 거의 정확하게 일치하는 경우 : "SNA 서버를 제외한 시카고 웹 사이트 내의 모든 서버 …"3) If a component in the list almost exactly matches the group definition: "All servers in the Chicago Web site except SNA Server…"

4) 목록 내의 구성요소가 그룹과 불완전하게 일치하는 경우 : "시카고 웹 사이트 내의 대부분의 서버…" 또는 "시카고 웹 사이트 내의 다수의 서버…"4) If an element in the list incompletely matches a group: "Most servers in the Chicago website…" or "Multiple servers in the Chicago website…"

일 실시예에서, 경보 대화 모듈(225)은 이용 가능한 그룹 정의를 비교하고, 기술(description)을 위한 기초로서 최적으로 일치되는 것을 선택한다. 어떠한 유용한 그룹도 목록과 일치하지 않는 경우, 시스템은 목록이 짧은 경우에는 시스템들을 개별적으로 열거할 수도 있고, "몇몇 시스템"과 같은 구문을 이용함으로써 특정 종속성을 명확하게 식별하기 위하여 무시할 수도 있다. 기술을 위한 기초로서 적절한 그룹의 선택을 돕기 위하여, 데이터베이스(215)는 상이한 유형의 그룹들의 중요도에 관한 하나 이상의 인디케이터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 오더 프로세싱(Order Processing)과 같은 비지니스 프로세스의 회원 자격은, 서버가 단일 네트워크 서버 내에 포함된다는 사실보다 더 관심있는 것으로, 따라서 기술자(descriptor)로서 보다 더 유용한 것으로 식별될 수 있다. 또한, 경보 대화 모듈(225)은 "시카고 웹 사이트 서버 팜은 uschap01, uschap02, uschap03, uschap05, uschap11, uschap12를 포함합니다"와 같은 종속성의 목록을 명확하게 하기 위한 요구를 지원할 수 있다.In one embodiment, alert dialog module 225 compares the available group definitions and selects the one that best matches as a basis for the description. If no useful group matches the list, the system may list the systems individually if the list is short, or ignore them to clearly identify specific dependencies by using a syntax such as "some systems". To aid in the selection of appropriate groups as a basis for the description, the database 215 may include one or more indicators regarding the importance of different types of groups. For example, membership of a business process, such as Order Processing, is of more interest than the fact that the server is contained within a single network server, and thus may be identified as more useful as a descriptor. In addition, the alert dialog module 225 may support a request to clarify a list of dependencies such as "Chicago website server farm includes uschap01, uschap02, uschap03, uschap05, uschap11, uschap12".

또한, 사용자는 전체 그룹의 상태에 관한 쿼리를 발생시킬 수 있다. 이러한 쿼리에 응답하여, 시스템은 그룹 내의 오브젝트 각각을 목록화하는 대신에, 전체 그룹에 관한 응답을 생성할 수 있다. 아래의 대화는 이러한 그룹 기반의 상태 요구를 나타낸다.In addition, the user can generate a query regarding the status of the entire group. In response to this query, the system may generate a response for the entire group instead of listing each of the objects in the group. The dialog below illustrates these group-based status requests.

"시카고 웹 사이트 서버 팜 내의 모든 웹 서버는 uschbd02에 종속됩니다""All web servers within the Chicago website server farm are dependent on uschbd02"

"그들의 상태는 무엇입니까?""What is their condition?"

"시카고 웹 사이트 서버 팜은 정상 상태에 있습니다""Chicago Web site server farm is in a healthy state"

관련 정보의 선택Selection of related information

콘텍스트 정보(325)를 얻기 위한 분석은 데이터베이스(215)의 오브젝트로 한정되지 않는다. 일부 실시예에서, 경보 대화 모듈(225)은 운영되는 오브젝트에 관한 콘텍스트 정보를 얻기 위하여 다른 정보 저장소를 이용할 수 있다. 충분한 콘텍스트 정보가 얻어지면, 이것은 대규모적인 상황의 이해를 손상시키지 않도록 이용 가능한 정보의 일부분만을 나타내는 데에 유리할 수 있다. 따라서, 경보 대화 모듈(225)은 어떤 부분의 정보가 제공될지를 결정하기 위한 제어 논리를 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 경보 대화 모듈(225)은 어떤 유형의 정보가 가장 관심이 있는지에 관한 미리 정의된 규칙은 물론, 각 오브젝트의 중요도 순위에 기초하여 각 정보 부분을 순위화한다. 이러한 규칙은 예를 들어 운영되는 구성요소 또는 운용자 식별자와 같은 요인에 종속할 수 있다.The analysis for obtaining the context information 325 is not limited to objects in the database 215. In some embodiments, alert dialog module 225 may use another information store to obtain contextual information about the object being operated on. Once sufficient contextual information is obtained, it may be advantageous to present only a portion of the available information so as not to compromise the understanding of large-scale situations. Thus, alert dialog module 225 may include control logic to determine what portion of information is to be provided. In one embodiment, alert dialog module 225 ranks each piece of information based on a priority ranking of each object, as well as predefined rules about what type of information is most interested. Such rules may depend on factors such as operating component or operator identifiers, for example.

예를 들어, 소정의 네트워크화된 컴퓨터 시스템을 운영할 때, 그 시스템이 어떤 네트워크 서브넷의 일부분인지보다, 어떤 비지니스 프로세스의 일부인지가 더 관심이 있을 수 있다. 경보 대화 모듈(225)은 기술적인(descriptive) 엘리먼트를 생성한 다음, 가장 중요한 것들만을 포함하여, 관련도에 의해 그들을 순위화할 수 있다.For example, when operating a networked computer system, it may be more interested in which business process it is, rather than which network subnet it is part of. The alert dialog module 225 can create descriptive elements and then rank them by relevance, including only the most important ones.

영향 분석(impacr analysis)Impact analysis

소정의 실시예에서, 오브젝트 저장소(110)는 예를 들어 어떤 구성요소가 다른 다양한 유형의 종속성 관계에 포함되는지를 나타내는 포함 관계를 포함하여, 운영되는 구성요소들 간의 관계를 기술하는 데이터를 저장한다. 따라서, 시스템은 영향 분석을 행할 수 있으며, 이것은 진단 또는 예측된 경보 조건에 의해 영향을 받는 모든 구성요소에 관한 메시지를 생성하는 데에 사용될 수 있다.In certain embodiments, object store 110 stores data describing relationships between components that operate, including, for example, inclusion relationships that indicate which components are included in other various types of dependency relationships. . Thus, the system can perform an impact analysis, which can be used to generate a message about all components affected by a diagnostic or predicted alarm condition.

일 실시예에서, 가장 중요한 효과 또는 문제는 운용자에 보고될 수 있다. 운영 어플리케이션(115)은 영향 분석 체인을 식별하기 위한 논리를 채용하고, 영향을 받는 가장 중요한 오브젝트에 기초하여 경보 통지를 생성할 수 있다. 중요도 특성은 포함 및 종속 관계를 따라 전파하므로, 포함 계층 구조에서 최상위의 오브젝트로 되는 경향이 있다.In one embodiment, the most important effect or problem may be reported to the operator. The operational application 115 employs logic to identify the impact analysis chain and can generate alert notifications based on the most important objects affected. The importance property propagates along containment and dependency relationships, so it tends to be the top object in the containment hierarchy.

언어 번역Language translation

다국적 시스템 내에서, 운용자는 다양한 자국어를 사용함을 알 수 있다. 따라서, 일 실시예에서, 경보 통지 시스템은 변역 기능을 포함한다.Within a multinational system, operators may find that they use a variety of national languages. Thus, in one embodiment, the alert notification system includes a translation function.

언어 번역은 (1) 메시지가 수개의 언어로 생성되고, 수개의 언어 중 하나가 운용자에 대한 출력으로서 선택되거나, (2) 메시지가 소정의 적합한 언어로 생성되고, 운용자에 대한 출력으로서 다른 언어로 실시간 번역되는 것을 포함하는 적어도 2가지 방식으로 행해질 수 있다.Language translations may include: (1) a message is generated in several languages, one of several languages is selected as output for an operator, or (2) a message is generated in a suitable suitable language, or another output is output to an operator. This can be done in at least two ways, including being translated in real time.

복잡한 시스템은 매우 다양한 메시지 - 콘텍스트 종속 엘리먼트를 갖는 완전한 구문의 형태로 지능적인 하위시스템에 의해 구성된 메시지 - 를 생성할 수 있기 때문에, 단순히 메시지를 미리 수동으로 번역함으로써 메시지의 번역을 처리하는 것은 실용적이지 않을 수 있다. 또한, 개별적인 하위시스템은 상이한 국가들에서 기입될 수 있고, 상이한 국가들에서 실행될 수 있기 때문에, 모든 메시지가 영문으로 생성될 것을 강제하는 것은 비현실적일 수 있다. 그러므로, 일 실시예에 따르면, 운영 어플리케이션(115)의 경보 하위시스템은 각각의 하위시스템에 기초하여 미리 결정된 언어로 메시지를 생성할 수 있으며, 메시지는 산업 표준 번역 소프트웨어에 의해 번역될 수 있다.Since complex systems can generate a wide variety of messages-messages composed by intelligent subsystems in the form of complete syntax with context-dependent elements-it is not practical to handle translation of messages by simply manually translating the messages in advance. You may not. In addition, it can be impractical to force all messages to be generated in English because individual subsystems can be written in different countries and can be executed in different countries. Thus, according to one embodiment, the alert subsystem of the operating application 115 may generate a message in a predetermined language based on each subsystem, and the message may be translated by industry standard translation software.

본 출원은 미국 특허 제5,598,012호, 제6,289,380호, 제6,327,550호, 및 공동 출원계속중인 미국 출원 제09/558,897호, 제09/559,237호에 관련되며, 이들은 그 전체 내용이 본 명세서에 참조로서 포함된다.This application is related to US Pat. Nos. 5,598,012, 6,289,380, 6,327,550, and co-pending US Application Ser. Nos. 09 / 558,897, 09 / 559,237, which are hereby incorporated by reference in their entirety. do.

따라서, 본 명세서의 도면 및 기술은 시스템의 이해를 용이하게 하기 위하여 제공된 것이며, 그 범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 시스템의 취지 및 범위를 벗어나지 않고서 다양한 변화, 대체 및 변경이 이루어질 수 있음을 알아야 한다.Accordingly, the drawings and techniques herein are provided to facilitate understanding of the system and should not be construed as limiting the scope thereof. It should be understood that various changes, substitutions and alterations can be made without departing from the spirit and scope of the present system.

Claims (10)

경보 조건(alert condition)의 콘텍스트를 보고하는 방법에 있어서,In the method of reporting the context of an alert condition, 대상 시스템 오브젝트와 연관된 경보 조건을 보고하는 단계;Reporting an alert condition associated with the target system object; 콘텍스트 데이터를 얻기 위하여, 상기 경보 조건과 연관된 하나 이상의 시스템 오브젝트를 분석하는 단계;Analyzing one or more system objects associated with the alert condition to obtain context data; 상기 콘텍스트 데이터에 기초하여 콘텍스트 메시지를 생성하는 단계; 및Generating a context message based on the context data; And 상기 콘텍스트 메시지를 출력하는 단계Outputting the context message 를 포함하는 콘텍스트 보고 방법.Context reporting method comprising a. 제1항에 있어서, 상기 경보 조건의 상기 콘텍스트를 보고하기 위한 요구를 수신하는 단계를 더 포함하는 콘텍스트 보고 방법.2. The method of claim 1 further comprising receiving a request to report the context of the alert condition. 제1항에 있어서, 상기 분석하는 단계는 상기 대상 시스템 오브젝트의 특성을 결정하는 단계를 포함하는 콘텍스트 보고 방법.The method of claim 1 wherein the analyzing comprises determining a characteristic of the target system object. 제1항에 있어서, 상기 분석하는 단계는 상기 대상 시스템 오브젝트에 의해 표현되는 구성요소의 물리적인 위치를 결정하는 단계를 포함하는 콘텍스트 보고 방법.The method of claim 1, wherein the analyzing comprises determining a physical location of a component represented by the target system object. 제1항에 있어서, 상기 분석하는 단계는 상기 대상 시스템 오브젝트에 의해 표현되는 구성요소와 적어도 하나의 다른 구성요소의 논리적 관계를 결정하는 단계를 포함하는 콘텍스트 보고 방법.The method of claim 1, wherein the analyzing comprises determining a logical relationship between a component represented by the target system object and at least one other component. 제1항에 있어서, 상기 분석하는 단계는 상기 대상 시스템 오브젝트와 연관된 트래픽 부하를 결정하는 단계를 포함하는 콘텍스트 보고 방법.2. The method of claim 1 wherein the analyzing comprises determining a traffic load associated with the target system object. 제1항에 있어서, 상기 분석하는 단계는 하나 이상의 시스템 오브젝트를 식별하는 단계를 포함하며, 각각의 식별된 시스템 오브젝트는 상기 대상 시스템 오브젝트에 의해 표현되는 구성요소에 종속하는 구성요소를 표현하는 콘텍스트 보고 방법.The method of claim 1, wherein the analyzing comprises identifying one or more system objects, wherein each identified system object represents a context that represents a component that is dependent on the component represented by the target system object. Way. 제1항에 있어서, 상기 생성하는 단계는 정량 가능한 콘텍스트 데이터(quantifiable context data)를 정성적인 식별자(qualitative identifier)로 대체하는 단계를 포함하는 콘텍스트 보고 방법.The method of claim 1 wherein the generating step includes replacing quantifiable context data with a qualitative identifier. 경보 조건의 콘텍스트를 보고하는 시스템에 있어서,In a system for reporting the context of an alert condition, 대상 시스템 오브젝트와 연관된 경보 조건을 보고하는 수단;Means for reporting an alert condition associated with the target system object; 콘텍스트 데이터를 얻기 위하여, 상기 경보 조건과 연관된 하나 이상의 시스템 오브젝트를 분석하는 수단;Means for analyzing one or more system objects associated with the alert condition to obtain context data; 상기 콘텍스트 데이터에 기초하여 콘텍스트 메시지를 생성하는 수단; 및Means for generating a context message based on the context data; And 상기 콘텍스트 메시지를 출력하는 수단Means for outputting the context message 을 포함하는 콘텍스트 보고 시스템.Context reporting system comprising a. 경보 조건의 콘텍스트를 보고하기 위한 프로세스 명령으로 엔코딩된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,A computer readable storage medium encoded with process instructions for reporting a context of an alert condition, the computer readable storage medium comprising: 대상 시스템 오브젝트와 연관된 경보 조건을 보고하는 컴퓨터 판독 가능 명령;Computer readable instructions for reporting an alert condition associated with the target system object; 콘텍스트 데이터를 얻기 위하여, 상기 경보 조건과 연관된 하나 이상의 시스템 오브젝트를 분석하는 컴퓨터 판독 가능 명령;Computer readable instructions for analyzing one or more system objects associated with the alert condition to obtain context data; 상기 콘텍스트 데이터에 기초하여 콘텍스트 메시지를 생성하는 컴퓨터 판독 가능 명령; 및Computer readable instructions for generating a context message based on the context data; And 상기 콘텍스트 메시지를 출력하는 컴퓨터 판독 가능 명령Computer readable instructions for outputting the context message 을 포함하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.Computer-readable storage medium comprising a.
KR10-2003-7011520A 2001-03-02 2002-03-04 Method and apparatus for generating context-descriptive messages KR20030093227A (en)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US27297101P 2001-03-02 2001-03-02
US60/272,971 2001-03-02
US09/949,101 US8291324B2 (en) 1996-07-18 2001-09-07 Network management system using virtual reality techniques to display and simulate navigation to network components
US09/949,101 2001-09-07
PCT/US2002/006444 WO2003090105A1 (en) 2001-03-02 2002-03-04 Method and apparatus for generating context-descriptive messages

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20030093227A true KR20030093227A (en) 2003-12-06

Family

ID=33298139

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2003-7011520A KR20030093227A (en) 2001-03-02 2002-03-04 Method and apparatus for generating context-descriptive messages

Country Status (10)

Country Link
EP (1) EP1386244A4 (en)
JP (1) JP2005520262A (en)
KR (1) KR20030093227A (en)
CN (1) CN1543611A (en)
AU (1) AU2002240575A1 (en)
BR (1) BR0207814A (en)
CA (1) CA2443034A1 (en)
IL (1) IL157688A0 (en)
WO (1) WO2003090105A1 (en)
ZA (1) ZA200307708B (en)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100696191B1 (en) * 2004-12-10 2007-03-20 한국전자통신연구원 System and method for aggregating and managing context in ubiquitous environment
KR100722577B1 (en) * 2004-07-19 2007-05-29 학교법인 대양학원 Data Processing System Suitable for Ubiquitous Computing Environment
EP1791335A2 (en) 2005-11-28 2007-05-30 Simplebe Co., Ltd. Wireless headset and control method thereof

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4549687B2 (en) * 2004-01-29 2010-09-22 富士通株式会社 Cooperation system and cooperation method
WO2007036175A1 (en) * 2005-09-27 2007-04-05 Siemens Aktiengesellschaft Method for generating an error signal

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
AU659101B2 (en) * 1990-09-17 1995-05-11 Aprisma Management Technologies, Inc. Network management system using model-based intelligence
US5586254A (en) * 1992-02-13 1996-12-17 Hitachi Software Engineering Co., Ltd. System for managing and operating a network by physically imaging the network
US5408218A (en) * 1993-03-19 1995-04-18 Telefonaktiebolaget L M Ericsson Model based alarm coordination
DE69518745T2 (en) * 1994-04-05 2001-07-12 Intel Corp MONITORING AND CONTROL DEVICE AND METHOD FOR PROGRAMS WITH A NETWORK
US5655081A (en) * 1995-03-08 1997-08-05 Bmc Software, Inc. System for monitoring and managing computer resources and applications across a distributed computing environment using an intelligent autonomous agent architecture
US5751965A (en) * 1996-03-21 1998-05-12 Cabletron System, Inc. Network connection status monitor and display
US6131112A (en) * 1996-05-17 2000-10-10 Cabletron Systems, Inc. Method and apparatus for integrated network and systems management
US6611498B1 (en) * 1997-09-26 2003-08-26 Worldcom, Inc. Integrated customer web station for web based call management
US6275855B1 (en) * 1997-11-02 2001-08-14 R. Brent Johnson System, method and article of manufacture to enhance computerized alert system information awareness and facilitate real-time intervention services

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100722577B1 (en) * 2004-07-19 2007-05-29 학교법인 대양학원 Data Processing System Suitable for Ubiquitous Computing Environment
KR100696191B1 (en) * 2004-12-10 2007-03-20 한국전자통신연구원 System and method for aggregating and managing context in ubiquitous environment
EP1791335A2 (en) 2005-11-28 2007-05-30 Simplebe Co., Ltd. Wireless headset and control method thereof

Also Published As

Publication number Publication date
CA2443034A1 (en) 2002-09-02
AU2002240575A1 (en) 2003-11-03
JP2005520262A (en) 2005-07-07
IL157688A0 (en) 2004-03-28
WO2003090105A1 (en) 2003-10-30
CN1543611A (en) 2004-11-03
EP1386244A4 (en) 2005-11-09
EP1386244A1 (en) 2004-02-04
ZA200307708B (en) 2004-11-03
BR0207814A (en) 2004-10-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7434208B2 (en) Graphical interface system monitor providing error notification message with modifiable indication of severity
US6154128A (en) Automatic building and distribution of alerts in a remote monitoring system
US7895167B2 (en) System and method for analysis and management of logs and events
US6182249B1 (en) Remote alert monitoring and trend analysis
US7251584B1 (en) Incremental detection and visualization of problem patterns and symptoms based monitored events
US20130054509A1 (en) Extended collaboration event monitoring system
US20030023721A1 (en) Method and apparatus for generating context-descriptive messages
US8799448B2 (en) Generating rule packs for monitoring computer systems
EP2455863A1 (en) Management system for outputting information describing recovery method corresponding to root cause of failure
WO2007086981A2 (en) Method and system for automatically building intelligent reasoning models based on bayesian networks using relational databases
CN113778985A (en) Microservice architecture monitoring method, microservice architecture monitoring device, computer equipment and storage medium
CN114791846B (en) Method for realizing observability aiming at cloud-originated chaos engineering experiment
CN111597382A (en) Network security auditing method and system
WO2002093414A1 (en) System and method for clustering and visualization of online chat
KR20030093227A (en) Method and apparatus for generating context-descriptive messages
US20050193004A1 (en) Building a case base from log entries
KR101490984B1 (en) Providing method for event information, Integrated control system performing the same, Computer program for the same, and Recording medium storing computer program thereof
CN116795631A (en) Service system monitoring alarm method, device, equipment and medium
JP4810113B2 (en) Database tuning apparatus, database tuning method, and program
CN113810457A (en) Method and device for reporting service access exception, readable storage medium and electronic equipment
CN113312320A (en) Method and system for acquiring user operation database behavior
CN113626288A (en) Fault processing method, system, device, storage medium and electronic equipment
AU2007202674A1 (en) Method and appartus for generating context-descriptive messages
EP1374216B1 (en) Network management system including a user interface using speech generation and recognition
KR20010059593A (en) Data synchronizing method using web-based agent server among databases

Legal Events

Date Code Title Description
WITN Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid