KR20030065552A

KR20030065552A - 위치의 텍스트 및 그래픽 경계 설정과 측정의 해석을 위한시스템 및 방법

Info

Publication number: KR20030065552A
Application number: KR10-2003-7008181A
Authority: KR
Inventors: 라파포트테도르; 스키드모어로저; 헨티벤자민
Original assignee: 와이어리스 밸리 커뮤니케이션 인크
Priority date: 2000-12-18
Filing date: 2001-12-17
Publication date: 2003-08-06
Also published as: JP2004533665A; US20020077787A1; CN1311319C; WO2002051053A3; BR0116693A; AU3072902A; EP1344123A2; WO2002051053A2; MXPA03005521A; CN1502073A; US7019753B2; CA2430968A1; EP1344123A4

Abstract

본 발명은 위치의 텍스트 및 그래픽 경계 설정과 측정의 해석을 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 숙련자 또는 비숙련자에 의해 공간적으로 분산된 객체 또는 네트워크 그룹에 대한 데이터를 수집하고 수집된 데이터를 환경 데이터베이스 모델에서 분석함을 고려한 컴퓨터 시스템 및 방법에 관한 것이다.

Description

위치의 텍스트 및 그래픽 경계 설정과 측정의 해석을 위한 시스템 및 방법{TEXTUAL AND GRAPHICAL DEMARCATION OF LOCATION, AND INTERPRETATION OF MEASUREMENTS}

구성요소들의 분산 네트워크는 빌딩 및 캠퍼스 전체에 두루 이용되고 자료들을 시설 전체로 두루 이송하는데 매우 중요하다. 빌딩이 건축될 때, 전선은 전력 출구를 외부 전력원에 연결하기 위해 배선되며, 냉/난방 덕트들이 시설 또는 캠퍼스 전체에 두루 설치되어야 한다. 이러한 구성요소들의 분산 네트워크는 일반적으로 공기, 유체, 또는 통신 혹은 전력 네트워크의 경우 전자들(electrons)을 빌딩 또는 캠퍼스 전체에 고루 분산시키게 된다. 무선 통신 네트워크는 무선파 또는 광파를 분산시켜 커버리지(coverage)를 제공한다. 상기 구성요소들의 분산 네트워크를 빌딩 내부, 또는 빌딩들 사이, 또는 도시 혹은 교외의 코어(cores) 내에 분산시킬 때, 빌딩 또는 코어가 완전히 건축되고 난 후 상기 분산 네트워크를 구성하는 실제 설치 구성요소들의 물리적 위치를 정하는 것은 종종 어려우며, 필드 측정(field measurements)이 보이지 않는 네트워크의 안정성, 품질, 또는 고유 성능을 결정하기 위해 수행되어야 한다. 상기 분산 네트워크는 임의의 빌딩, 캠퍼스 또는 도시 지역의 작동을 위해 매우 중요하며, 전력을 필요로 하거나 제어신호를 제공하고 탁 트인 시야에 있을 수 있거나 지하, 벽 뒤, 천장 안 등 그 밖의 보이지 않는 위치에 있을 수 있는 수동 또는 능동적 구성요소들을 포함할 수 있다.

대신, 상태, 안정성의 양을 측정하거나, 탁 트인 시야에 있는 공간적으로 분산된 다수의 객체들 목록을 측정 또는 계량하는데 종종 유익하다. 예를 들어, 군 기지 또는 대형 아파트 단지에서, 차용인을 위해 적합성 여부를 체크 및 확인할 필요가 있는 다수의 상이한 아파트 또는 렌탈 공간이 있을 수 있다 - 충분한 가구, 적절한 채광, 적정수의 방이 있는지를 확인하는 것, 또는 각 아파트나 사무실의 청결, 조건 혹은 상태를 측정하는 것은 힘든 일이지만 부동산 작업의 진행 목록 관리또는 준비에 매우 중요하며, 또한 공간적으로 분산되고 눈으로 볼 수 있는 측정 가능한 특정 객체들의 상태, 품질 또는 특정 고려사항들을 빠르게 목록화 하고 측정하기 위한 컴퓨터화 된 방법이 중요하다.

빌딩 또는 캠퍼스의 분산 통신 네트워크의 경우에서, 기지국 접근점(무선 랜을 위한), 기지국(셀룰러 또는 PCS 시스템을 위한), 라우터 및 스위치(유선 또는 무선 네트워크를 위한), 상기 능동 아이템들을 연결하는 케이블 및 회로, 그리고 각 사용자 터미널(네트워크에 무선 또는 유선으로 접속될 수 있는 메인프레임 컴퓨터 또는 휴대용 컴퓨터, 포켓 장치, 블루투스(bluetooth) 장치, 기타 그 밖의 구성요소(고정 또는 휴대용))와 같은 능동 구성요소들은 정보를 한 곳에서 다른 곳으로 전송하는데 이용되고, 이들은 보통 물리적으로 검출하는 것이 어렵다. 따라서, 네트워크의 구성요소들이 보기 어렵거나 도달하기 어려울 때, 때로는 오프-더-에어 모니터링(off-the-air monitoring) 또는 확인 가능한 특정의 잭(jacks) 또는 아울렛(outlet)으로부터의 모니터링을 수반하면서, 측정들은 종종 다양한 위치에서 요구된다. 상기 통신 네트워크에서 보내지는 정보는 종종 음성, 비디오 또는 데이터의 형태를 취한다. 정보를 전송하기 위하여, 통신 네트워크는 메시지를 실제에 있어 보통 한정된 2진수에 의해 표시되는 일련의 디지털 또는 아날로그 부호로 변환시킨다. 정보를 표현하는 방법은 아날로그 또는 디지털 방식일 수 있고, 이는 통신 분야 종사자에게 잘 알려져 있다. 아날로그 또는 디지털 통신 네트워크에서 메시지를 표현 및 전송하기 위한 상기 방법들은 본 기술분야에서 잘 알려져 있으며, 그 예가 「"Wireless Communications:Principles and Practice"( Prentice Hall, c.2002, 2nd edition, by T. S. Rappaport)」 또는 「"Digital Communications, Second Edition"(Bernard Sklar, c.2001)」에 잘 설명되어 있다. 상기 전송은 유선 분산 네트워크에서 전송될 수 있거나, 무선 RF 혹은 광 네트워크, 광 케이블 네트워크 또는 이들의 여러 조합들을 통해 공기중에서 전송될 수 있다. 또한, 상기 분야의 전문 종사자들에 의해 알려져 있고 실시되고 있는 바와 같이, 냉방(cooling) 또는 난방(heating) 분산 네트워크, 배관(plumbing), 통합 배선(structured cable) 또는 와이어링(wiring)과 같은 기타 다른 형태의 분산 네트워크에 대해서도 유사한 기초 지식들이 존재한다.

통신 네트워크의 특정한 응용의 경우, 데이터 통신 네트워크가 비트 또는 바이트로서 표현되는 디지털 정보를 전송하는 특정 형태의 통신 네트워크인 것으로 알려져 있다. 개념적으로 단순화 하면, 데이터를 특정 지점 A에서 지점 B로 전송하는 수단은 실시하는데 있어 복잡해질 수 있을 뿐만 아니라 크게 달라질 수 있다. 수백의 프로토콜, 하드웨어 장치, 소프트웨어 기술, 제품 및 프로그램들이 데이터를 정확하고 효율적으로 송신하는 방법을 다루기 위해 존재한다. 주어진 데이터 통신 네트워크의 정확한 성능은 그 복잡성 때문에 예측은 물론 심지어 측정까지도 극히 어렵다. 특정의 사용자 수, 캠퍼스의 네트워크 지연, 또는 시설 혹은 큰 면적의 네트워크 내에서 장비의 이동 혹은 설정에 따라 달라질 수 있으나, 통신 네트워크의 성능에 영향을 줄 수 있는 수 많은 이슈들이 존재하고 상기 네트워크의 사용자 사이에 정보를 전송하는 많은 채널들이 있음은 잘 알려져 있다. 상기 네트워크는 기술자 또는 서비스 작업자가 네트워크의 질을 신속히 결정할 수 있도록 측정들이원래 위치에서 수행되는 것을 필요로 하고 있다. 그러나, 미래에는 무선 및 유선 디지털 네트워크가 널리 보급됨에 따라 비전문가들 심지어 단순 자동 로봇들도 쉽게 분산된 네트워크 또는 공간적으로 분산된 객체들에 대한 설치, 테스트, 보정, 고장수리 및 일상유지를 수행할 수 있도록 툴(tool) 및 기술을 비전문가들에게 제공하는 것이 가장 중요해질 것이다.

데이터 통신 네트워크는 당해 기술분야에서 잘 알려진 회로 스위치(circuit switched) 또는 패킷 스위치(packet switched) 네트워크로서 흔히 분류될 수 있다. 상기 두 형태의 네트워크는 정보를 전송하기 위하여 채널들을 이용한다. 이 채널은 통신 네트워크에 접속된 사용자 또는 장치 사이에서 통신 경로(또는 경로들)에 주어지는 이름이다. 상기 채널은 다수의 상이한 개개 하드웨어 장치들로 구성될 수 있고 하나의 특정 루트(route) 또는 송신기 및 수신기 사이의 가능한 루트들의 세트일 수 있다. 회로 스위치 네트워크(circuit switched network)에서, 정보는 독점적으로 점유된 채널에 의해 전송된다. 네트워크 채널은 단일 전송의 단독 이용을 위해 임시로 점유되며 비트들(bits)은 특정 사용자에게 모두 한꺼번에 송신된다. 그 예로는 아날로그 셀룰러 네트워크상의 AMPS 또는 ETACS 음성 채널의 이용 또는 팩스기를 이용한 문서 전송이 있다. 접속이 이루어진 후 모든 데이터는 제1팩스기로부터 하나의 긴 비트 흐름으로 제2팩스기에 전송된다. 낮게 조정된 음정이 "0"을 나타낼 수 있는 것에 대해 높이 조정된 음정은 "1"을 나타낼 수 있다. 수신 팩스는 일련의 높고 낮은 음정들을 데이터 비트들로 변환시킴에 의해 메시지의 비트들을 수신하여 원래의 문서형태로 재구성한다.

패킷 스위치 네트워크(packet switched network)는 모든 데이터 비트들이 패킷(packets)이라 불리우는 많고 작은 데이터 비트들의 덩어리로 전송되고 하나의 위치에서 또 하나의 위치로 개별 송신되는 데이터 통신 네트워크의 또 다른 형태이다. 하나의 패킷은 헤더(header)와, 데이터 비트(data bits)와, 때로는 푸터(footer)를 포함하여 구성되는 전체 메시지의 스스로 포함되는 부분이다. 패킷은 헤더와 푸터에 데이터 통신 네트워크로 하여금 패킷을 적절히 전송하도록 하고 패킷 내 데이터가 어느 부분의 메시지인지를 알수 있도록 하는 정보를 포함하고 있다. 패킷 스위치 네트워크는 패킷이 전송되는 방법에 따라 연결형 네트워크 또는 비연결형 네트워크로 분류될 수 있다. 연결형 네트워크(connection-oriented networks)에서는 네트워크 채널이 각 전송에 대해 미리 정의된 것이 이용되는 반면에 비연결형 네트워크(connectionless networks)에서는 패킷들이 다중 전송의 공유 채널을 통해 동시에 송신된다. 이 경우에서, 패킷들은 수신기 주소를 제공하는 식별자(identifier)를 필요로 한다. 이 주소는 패킷이 올바른 수신기에 적절히 송신될 수 있도록 하기 위해 네트워크 통신에 의해 파악된다. 각 패킷이 독립적으로 전송될 수 있고 다른 전송으로부터의 패킷들과 함께 삽입될 수 있기 때문에 일반적으로 공유 네트워크 리소스(resources)를 이용할 때는 비연결형 전송방법을 이용하는 것이 보다 효율적이다.

비연결형의 예로서, 패킷 기반 전송(packet-based transmission)은 양측 컴퓨터가 연결된 인터넷 프로토콜(IP) 기반의 이더넷 네트워크 상에서 이루어지는 두 컴퓨터 사이의 파일 전송이다. 이 경우에서, 전송되어질 파일은 송신기에서 적절한패킷으로 조각난 후, 네트워크에 의해 패킷이 올바른 수신기로 전송되도록 하는데 이용되는 식별자인 IP 주소를 부여받게 된다. 상기 패킷들은 이후 전송 컴퓨터로부터 수신 컴퓨터로 송신된다. 상기 이더넷 네트워크는 공유된 방식으로 각 목적지로부터의 패킷 흐름을 조절함으로써 같은 네트워크를 이용하는 다수의 상이한 모든 컴퓨터로부터의 다중 파일 전송을 지원할 수 있다. 이후 상기 수신기는 패킷들을 파일 원본과 동일한 카피본으로 조합하여 전송을 완료한다.

모든 통신 네트워크는 정보의 전송 및 수신을 조정하기 위하여 여러 형태의 통신 프로토콜을 이용한다. 이 프로토콜은 통신 네트워크에서 적절한 데이터 통신이 이루어질 수 있도록 모든 하드웨어와 소프트웨어가 따라야 하는 규칙들의 조합이다. 현재 다수의 프로토콜들이 정보의 전세계적인 교환을 위해 능동적으로 이용되고 있다. 이러한 프로토콜 중 인터넷 프로토콜(IP), 전송 제어 프로토콜(TCP) 또는 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP)과 같은 일부 프로토콜들은 네트워크에 접근하는 방법을 규정하고 있다. 인터넷 프로토콜(IP), 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 또는 파일 전송 프로토콜(FTP)과 같은 다른 프로토콜들은 메시지와 패킷들이 포맷, 전송, 수신되는 방법을 규정하고 있다.

모든 통신 네트워크는 네트워크의 효율 및 성능을 평가하고 네트워크가 적절히 작동하고 있는지를 확인하기 위하여 몇 가지 방법으로 해석 및 측정될 수 있다. 이들 데이터 네트워크의 기능성을 평가하기 위하여, 특정한 성능 기준이 이용되고 있다. 이 성능 기준은 SNR, SIR, RSSI, Ec/Io, 재시도 횟수, 처리량, 대역폭, 서비스 품질(quality of service), 비트 오류율, 패킷 오류율, 프레임 오류율, 드롭 패킷율(dropped packet rate), 패킷 대기(packet latency), 왕복시간(round trip time), 전파 지연(propagation delay), 전송 지연(transmission delay), 처리 지연(processing delay), 대기 지연(queuing delay), 네트워크 용량, 패킷 지터(packet jitter), 대역폭 지연 곱(bandwidth delay product), 통화채널 전환 지연 시간(handoff delay time)을 포함하며, 이에 한정되지는 않는다. 각 성능 기준은 데이터 통신 네트워크의 상이한 성능 파라미터를 지정하거나, 특정의 측정을 여기서 제시된 바의 잘 알려진 일반적인 메트릭과 연관시키게 된다. 상기 성능 기준들은 이후 보다 상세히 설명되며, 필드 조사(field surveys) 동안 또는 원격 수단을 통해 조사 대상의 네트워크 품질을 결정하기 위하여 측정될 수 있다.

링크(link)는 데이터 통신 네트워크에서 송신기와 수신기 사이에 메시지가 따르게 되는 경로의 일부이다. 네트워크 연결은 보통 송신기로부터 수신기로 네트워크 패킷들을 중계하는 개개의 장치들로 구성된다. 이는 하나의 네트워크 연결이 최초 송신기와 의도된 수신기 사이의 여러 실제 전송들로 구성될 수 있음을 의미한다. 개개의 각 중계(relay)는 링크라 칭해진다. 일반적으로 전체 네트워크 연결은 다수의 링크로 구성된다. 성능 기준은 개개의 각 링크에 대해 측정될 수 있다. 상기의 개념들과 용어들은 당 업자들에게 잘 알려져 있다.

수신신호 강도 세기(Received Signal Strength Intensity; RSSI)는 수신기가 검출하게 되는 전송신호 강도의 측정치이다. 이는 일반적으로 와트(W), 밀리와트(mW), 또는 밀리와트에 비례한 데시벨(dBm), 또는 신호 강도와 수학적으로 관련된 기타 다른 메트릭 단위(예, E-field 또는 오픈 회로 전압)로 측정되며, 수신되고 있는 신호의 파워를 나타낸다. 다수의 통신 시스템에서, RSSI는 직접적으로 송신기와 수신기 사이의 연결 품질을 나타낸다. 신호 대 간섭(Signal-to-Interferenc; SIR)과 신호 대 잡음(Signal-to-Noise; SNR)은 희망 신호의 RSSI와 다른 신호(즉, 간섭)의 RSSI간 비교치 또는 일반 배경(general background), 의사(spurious), 열적(thermal), 또는 우주(cosmic) 잡음의 RSSI간 비교치이다. 이 비교치는 일반적으로 데시벨(dB) 단위로 측정되는 비율이며, 송신기와 수신기간 연결 링크의 품질에 대한 구분된 전망을 제공한다. 마찬가지로, Ec/Io는 확산 스펙트럼 칩(spread spectrum chip)의 에너지를 검출 대역폭의 간섭 에너지로 나눈 것이며, 이는 SNR 및 SIR에 관계된다.

처리량(throughput)은 헤더, 푸터 또는 라우팅 정보 비트들을 포함하지 않은 데이터 네트워크의 두 위치간에 전송될 수 있는 데이터 양의 측정치이다. 이는 일반적으로 초당 비트(bits per second; bps) 또는 초당 부호(symbols per second; sps)의 단위로 측정되며, 데이터 통신 네트워크의 송신기와 수신기 사이 연결을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 펌웨어 또는 이들의 임의의 조합에 따라 정해질 수 있다. 프레임 오류율(Frame Error Rate; FER)과 비트 오류율(BER)은 임의의 두 특정 네트워크 지점 사이에서 네트워크의 하나 또는 그 이상의 채널 혹은 경로를 통해 오류가 발생된 프레임 또는 비트의 수신에 대한 순간적 혹은 평균적인 가능성의 통계적 측정치이다. 대역폭(bandwidth)은 주어진 통신 네트워크에 의해 지속될 수 있는 로우 데이터 속도(raw data rate)이며, 일반적으로 처리량보다 약간 높다. 예를 들어, 이더넷 링크가 10Mbps 대역폭으로 평가되었다 하더라도 실제 파일 전송의측정은 같은 링크를 이용하는 두 컴퓨터 사이에서 데이터가 실제 전송될 수 있는 속도가 「Peterson, L. L. and Davie, B. S.,Computer Networks:A Systems Approach. San Francisco:Morgan Kaufmann Publishers, 2000」에 기술된 바와 같이 겨우 6.8Mbps임을 알 수 있게 한다. 또한, 상기 대역폭은 필터 혹은 채널의 RF 또는 기저대역(baseband) 통과대역(passband)를 의미할 수도 있다. 대역폭은 「"Wireless Communications:Principles and Practice," by T. S. Rappaport, c. 1996」및 그 2판(c. 2002)에 기술된 바와 같이 다양한 방법으로 정의된다.

서비스 품질(Quality of service; QoS)은 어떤 대역폭 양을 특정의 네트워크 송신기에 할당하는 네트워크를 설명하는데 이용되는 용어이다. 이러한 네트워크는 전송이 어떤 대역폭을 요구하도록 한다. 이후 상기 네트워크는 그 대역폭을 보장할 수 있는지 그렇지 않은지를 결정한다. 그 결과 네트워크 프로그램은 보다 용이하게 적응될 수 있는 신뢰할 만한 대역폭을 가지게 된다. 연결의 서비스 품질이 측정될 때, 네트워크가 제공할 것을 요청하는 대역폭은 상이한 요청 대역폭들을 위해 실제 대역폭과 비교되어야 한다. QoS는 또한 패킷 지연, BER, FER, 및 네트워크를 통해 데이터 패킷을 성공적으로 송수신하는데 필요한 재시도 횟수에 관계된다.

도 1은 비트, 패킷 및 프레임의 차이를 보여주고 있다. 다양한 오류율이 데이터 통신 네트워크의 경우에서 비트, 패킷 및 프레임에 대해 정의된다. 상기 비트는 통신 네트워크 상에서 송신되는 실제 메시지 데이터이다. 패킷은 데이터 비트와 패킷 헤더와 패킷 푸터를 포함한다. 패킷 헤더와 패킷 푸터는 통신 네트워크 프로토콜에 의해 추가되며, 데이터 비트가 통신 네트워크의 올바른 위치로 송신되어수신기에 의해 올바르게 해석되는 것을 확실히 보장하는데 이용된다. 또한, 패킷 헤더와 패킷 헤더는 패킷이 올바르게 송신되고 오류가 발생시 검출되는 것을 확실히 보장하는데 이용된다. 프레임은 단지 수신기로 하여금 하나의 프레임이 시작될 때 또는 끝날 때를 알 수 있도록 하는 어떤 패턴 또는 포맷을 가지는 일련의 비트들이다. 비트 오류율(bit error rate)은 송신된 비트의 수에 대해 수신기에 올바르게 도달한 비트 또는 수신기에 도달하지 않은 비트의 백분율이다. 패킷 오류율(packet error rate)과 드롭 패킷율(dropped packet rate)은 송신된 패킷의 수에 대해 수신기에 올바르게 도달한 패킷 또는 수신기에 도달하지 않은 패킷의 백분율이다. 프레임 오류율(frame error rate)은 송신된 패킷의 수에 대해 수신기에 올바르게 도달한 프레임 또는 수신기에 도달하지 않은 프레임의 백분율이다.

한편, 몇 개의 용어들이 어떤 네트워크 사고의 지연 시간을 계량하는데 이용되고, 이는 초(second)의 시간단위로 표현될 수 있다. 먼저, 패킷 대기(packet latency)는 패킷을 송신기로부터 수신기로 송신하는데 필요한 시간이며, 반면에 왕복시간(Round Trip Time; RTT)은 패킷이 송신기로부터 수신기로 송신되고 이어 몇 종류의 답신이 수신기로부터 최초의 송신기로 되돌아오는데 필요한 시간이다. 전파 지연, 전송 지연, 처리 지연 및 대기 지연은 패킷 전송의 상이한 부분들이 발생되는데 필요한 시간을 설명한다. 네트워크 연결의 패킷 대기와 왕복시간은 일방향 또는 왕복 네트워크 연결의 전파 지연, 전송 지연, 처리 지연 및 대기 지연을 합하여 구할 수 있다. 전파 지연(propagation delay)은 하나의 패킷이 송신기로부터 수신기까지 물리적 거리를 통과하는데 필요한 시간이다. 전송 지연(transmissiondelay)은 패킷의 첫 번째 비트가 도착한 때부터 같은 패킷의 마지막 비트가 도착할 때까지 필요한 시간이다. 처리 지연(processing delay)은 데이터 메시지가 송신기에서 개개의 패킷들로 세분화 되는데 필요한 시간과, 수신기에서 데이터 패킷들로부터 완전한 데이터 메시지를 재생성하는데 필요한 시간을 나타낸다. 대기 지연(queuing delay)은 공유 리소스(resources)가 다른 전송에 의해 이용되지 않을 때까지 기다리는데 걸리는 시간을 나타낸다. 상기와 같은 지연 시간들은 데이터 통신 네트워크 성능의 서로 다른 측면들을 평가하는데 매우 유용하다.

한편, 또 다른 두 개의 네트워크 성능 기준이 패킷 지터(packet jitter)와 대역폭 지연 곱(bandwidth delay product)이다. 패킷 지터는 정상 속도에서 도착될 것으로 예상되는 패킷 도착 시간과의 편차이며, 이는 일반적으로 초(second)의 시간단위로 측정된다. 대역폭 지연 곱은 송신된 첫 번째 비트가 수신기에 실제 도착하기 전에 송신기로부터 송신될 수 있는 비트의 수이다. 상기 대역폭 지연 곱은 링크의 패킷 대기와 동일 링크의 대역폭을 곱하여 구할 수 있다.

통화채널 전환은 무선 데이터 네트워크에서 사용자가 하나의 접근점 범위를 벗어나 다른 접근점 범위로 이동할 때 발생한다. 이러한 상황에서, 첫 번째 접근점은 무선 사용자에게 데이터를 전할 책임을 두 번째 접근점에게 넘겨야 한다. 통화채널 전환 시간(handoff time)은 무선 사용자가 하나의 접근점에서 다른 하나의 접근점으로 연결될 수 있도록 하나의 접근점이 다른 하나의 접근점과 조화하여 기능하는데 필요한 시간의 양이다. 상기 설명이 측정될 수 있거나 현재의 무선 및 유선 네트워크에서 중요한 기본적인 일부 파라미터를 알려주고 있으나, 통신 네트워크의순간적이거나, 평균, 최대, 최소, 단기적인 또는 장기적인 성능과 관련된 그 밖의 중요한 메트릭 또는 파라미터들이 이제 알려지고 있거나 앞으로 알려질 수 있음이 분명하다. 상기와 같이 나열된 파라미터들은 측정 및 기록에 유용하여, 기술자들이 네트워크의 기능을 이해할 수 있고, 또한 네트워크 품질의 조정(troubleshooting), 개선 또는 평가가 측정을 통해 양적으로 얻어질 수 있으며, 디스플레이, 저장, 제공, 또는 집적될 수 있거나, 이전 혹은 다른 사람들에 의해 획득된 이전 성능 수준 혹은 메트릭과 비교될 수 있다. 더욱이, 위에서 나열된 파라미터들에 관련되어질 수 있고 지금 알려질 수 있거나 미래에 알려질 수 있으며 통신 네트워크에 대한 성능 수준 혹은 품질 수준을 결정 또는 계량하기 위해 측정될 수 있는 메트릭(metrics) 또는 양(quantities) 또는 값(values)이 있음은 분명하며, 상기한 메트릭들은 또한 측정될 수 있고, 모니터, 디스플레이, 저장, 제공될 수 있으며, 이전 성능 메트릭들과 비교될 수 있다.

통신 네트워크에 대한 위의 설명에서 필드(field)에 설치되는 네트워크의 실제 성능을 결정하기 위해 측정될 수 있거나 측정되어야 하는 다수의 중요한 네트워크 파라미터가 상세히 설명되는 동안, 특정 형태를 가지는 구성요소의 분산 네트워크에 특유한, 그리고 대상이 되는 특정 분산 네트워크의 성능을 결정하기 위해 측정될 수 있거나 측정되어야 하는 그 밖의 적절한 메트릭 또는 품질 수준이 있음은, 배관, 공기조화, 난방, 통합 배선(structured cabling)의 기술분야에서, 또는 빌딩 내, 빌딩 사이, 빌딩군에 걸친 설치, 테스트, 조정 혹은 수리를 포함하는 그 밖의 영역에서 통상의 지식을 가진자에게는 보다 분명해질 것이다. 예를 들어, 공기조화시스템의 성능을 테스트하기 위해서는, 공기조화 시스템이 가동되는 동안 빌딩의 다른 여러 방에서 온도를 측정하고, 빌딩 냉방의 적절한 분배가 이루어지는지를 결정하기 위해 측정된 값들을 기록하는 것이 적절하다. 마찬가지로, 송수관 시스템에서는 송수관 시스템에서의 공간적으로 구분된 다양한 위치에서 수압이 측정될 수 있고; 물 히터가 기능을 하여 가열된 물이 캠퍼스 전체에 걸쳐 적절히 배분되고 있는지를 결정하기 위해 온도가 측정될 수 있으며; 배선 시스템 구석구석의 전압 혹은 전류가 예로 적절한 전력 배분이 배선 시스템 또는 통합 배선 설비에서 이루어지고 있는지를 결정하기 위해 측정될 수 있다. 따라서, 구성요소의 다양한 분산 네트워크에 대해, 다양한 성능 메트릭들을 적절히 측정, 모니터, 디스플레이, 시각화, 저장, 제공 및 비교하는데 이용되는 다양한 파라미터와 장비들이 당업자들에게 알려져 있음은 분명하다.

더욱이, 부동산 사정의 목적으로, 또는 공간 내 상이한 위치의 다양한 객체 품질을 측정 및 기록하기 위하여, 상대적으로 기술을 갖지 않은 비전문가가 관찰 가능한 결과들의 빠른 기록을 수행할 수 있도록 컴퓨터 내에, 물리적 상태, 심미적 품질, 점유 적합성, 물리적 상태의 조건, 설비의 적절한 양, 상품 비용, 특정 객체의 양, 또는 공간적으로 분산된 객체들의 적합성 혹은 목록을 포함하는 그 밖의 물리적 혹은 관찰 가능한 특성들을 측정 또는 계량하는 수단을 가지는 것이 유리함은 본 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에게 분명해질 것이다.

본 발명은 설정 및 선택 가능한 사용자 정의의 텍스트 문자열 또는 그래픽 아이콘이 위에서 설명된 바의 필드 측정(field measurement) 또는관찰(observation)과 함께 이용되도록 하는 가치있는 신기술을 제시하여, 본 발명이 측정의 물리적 위치 혹은 측정의 의미를 고려한 정보의 의미있는 컨텍스트(context)상의 디스플레이와 기록을 제공한다. 예를 들면, 시설 관리자가 페인트 작업 또는 한 도시나 다수의 도시에 걸쳐 다수의 상이한 빌딩에 이용되어 온 페인트의 품질을 평가하고자 할 수 있다. 각 빌딩을 방문하기 위해 각 도시를 돌아다님으로써, 페인트 작업자는 페인트의 특정 품질을 기록하기 위해 시각적으로 조사할 수 있고, 또는 카메라 혹은 적외선 측정장치 혹은 유사한 측정 툴(tool)을 이용할 수 있으며, 상기 페인트 작업 혹은 페인트의 품질은 본 발명에서 제시된 바와 같은 텍스트 또는 그래픽 아이콘을 이용하여 측정, 디스플레이 및 저장될 수 있다. 임대 재산의 경우에서, 다양한 아파트 혹은 기숙사가 임대될 때 각 아파트는 우선적으로 적절한 설비, 품질, 목록 혹은 안정성에 대해 측정 혹은 검사되어야 하며, 본 발명은 필드 조사를 수행하기 앞서 측정 혹은 측정 위치를 고려한 특성들을 사용자에게 이해 또는 알 것을 요구하지 않으면서 중요한 의미를 사용자에게 전달하는 방식으로 관찰 결과를 디스플레이, 기록 및 저장하는 수단을 신혹히 제공하는데 이용될 수 있다.

후술되는 설명은 본 발명이 컴퓨터에 대한 예비지식이 부족하거나 수행하고자 하는 기술적 세부사항 혹은 원리의 특정 지식이 부족한 개인들에 의해 공간 내 객체들의 신속한 조사 혹은 측정 혹은 검사가 요구되는 넓은 범위의 응용에 적용될 수 있음을 보여주고 있다.

통신 네트워크의 특정한 경우에서, 소프트웨어 유틸리티와 하드웨어 장치(예, 측정 툴)들은 순간적으로 또는 데이터 통신 네트워크의 수명동안 데이터 통신 네트워크의 성능 통계를 진행 중에 측정하도록 개발되어 왔다. 여기서는 보다 일반적이면서 적절한 툴(tool)의 일부를 간략히 설명하기로 한다.

많은 수의 명령어 라인 툴(command line tools)이 컴퓨터 사용자로 하여금 연결시의 대략적인 네트워크 성능을 빠르게 측정할 수 있도록 하는데 유용하다. 또한, 많은 수의 명령어 라인 프로그램들이 윈도우즈(windows), 유닉스(UNIX) 및 매킨토시(Macintosh) 운영체계에서 널리 이용되고 있고 데이터 네트워크 상에서 진단 및 조정(troubleshooting) 작업을 수행하는데 어느 정도는 유용하다. 이러한 명령어 라인 프로그램의 예로는 ping과 traceroute가 있다. 먼저, ping 명령어 라인 프로그램을 이용하는 경우, 상이한 데이터 네트워크 장치들간의 대략적인 데이터 지연을 측정하는 것과 네트워크 연결이 두 장치간에 사용 가능함을 확인하는 것이 가능하다. 네트워크 연결은 통상 네트워크 패킷들을 송신기로부터 수신기로 중계하는 개별 장치들로 구성된다. 이는 네트워크 연결이 최초 송신기와 의도된 수신기간 몇 개의 실제 전송들로 구성될 수 있음을 의미한다. 여기서, 상기 각 개별 중계부를 링크라 칭한다. 일반적으로 완전한 네트워크 연결은 몇 개의 링크들로 구성된다. 따라서, traceroute를 이용하는 경우, 송신기와 수신기 사이에서 중계기간 사용 가능한 경로가 결정될 수 있고, 결국 네트워크 전송에 의해 이용되는 정확한 링크를 알 수 있게 된다. 또한, traceroute를 이용하는 경우, 상기 각 개별 링크를 통과하는데 걸리는 시간이 측정될 수 있고, 적절하게 동작하지 않는 개별 링크들이 식별될 수 있다.

또한, 운영체계와 함께 포함되지 않은 다양한 명령어 라인 툴이 보다 정확하지만 여전히 대략적인 네트워크 측정 작업을 위해 개발되어 왔다. 이러한 툴의 예로는 ttcp와 tcpdump가 있다. 상기 ttcp는 「http://www.pcausa.com/Utilities/pcattcp.htm」에서 알 수 있는 바와 같이 Test TCP를 나타내는 것으로서, 처음에는 BSD 리눅스 운영체계를 위해 제작된 프리 유틸리티이나, 현재 마이크로소프트 윈도우즈는 물론 그 밖의 UNIX 운영체계에서도 사용 가능하다. ttcp는 사용자로 하여금 버퍼 사이즈, 다양한 로우 레벨 TCP 또는 UDP 옵션들을 조절할 수 있도록 하고 송신되는 정확한 데이터를 조절할 수 있도록 하는 기본적인 포인트 대 포인트(point-to-point) 방식의 처리량 측정 프로그램이다.

한편, 상기 tcpdump는 패킷 스니퍼(packet sniffers)라 칭해지는 툴 종류로부터 비롯된 간단한 유틸리티이다. 패킷 스니퍼는 네트워크 관리자로 하여금 네트워크 상에서 실제 패킷들의 헤더(header) 및 푸터(footer) 정보를 포함한 내용을 볼 수 있도록 해준다. 상기 tcpdump는 사용자로 하여금 호스트(host)에 의해 수신된(그 호스트를 위해 반드시 의도된 것은 아니지만) 패킷들을 볼 수 있도록 하고(또는 알 수 있도록 하고), 또한 사용자의 배치 가능한 패턴에 대응하는 모든 헤더들을 디스플레이 할 수 있도록 한다. 상기 tcpdump는 사용자가 정확한 네트워크 트래픽(traffic)을 직접적으로 볼 수 있도록 해주기 때문에 네트워크 연결을 조정(troubleshooting)하는데 유용한 툴이다.

한편, pathchar는 송신하는 테스트 패킷의 크기를 변화시키고 다수의 네트워크 지점으로의 패킷 전송의 대기 시간(latency)을 측정함으로써 데이터 통신 네트워크에서 각 네트워크 중계기(예를 들어, 라우터, 허브 또는 스위치) 사이의 처리량을 측정할 수 있는 유닉스(UNIX) 명령어 라인 유틸리티이다. 이 툴의 기능은 traceroute와 매우 유사하나, 대기 시간(latency)만이 아닌, 처리량을 측정하는 능력(비록 간접적이기는 하나)을 더 가지고 있다. 상기 pathchar는 측정하는 링크에서 네트워크 하드웨어에 의해 오직 제한된다. 이 프로그램은 허브, 스위치, 또는 테스트 패킷에 대한 응답신호(acknowledgements)를 전송하는 컴퓨터를 필요로 한다. 이는 이더넷 브릿지(Ethernet bridges)와 같이 응답신호(acknowledgements)를 전송하지 않는 보이지 않는 링크들이 pathchar에 의해 개별적으로 측정될 수 없음을 의미한다. 위에서 열거한 모든 툴과 기술들은 어느 정도의 컴퓨터 능력을 필요로 하며, 종종 정보 기술 스태프 요원 혹은 엔지니어 혹은 컴퓨터 통신 및 네트워킹 기술에 숙련된 기술자와 같은 보다 기술적인 개인들에 의해 이용된다.

몇몇의 회사들이 기술적으로 정교한 네트워크 측정, 모니터, 추적 및 예측하는 유틸리티들을 제작하고 있다. 이하 일반적으로 이용되는 일부 유틸리티들을 설명하기로 한다. 선택된 툴들은 네트워크 성능 측정의 기술 상태를 보여주고 있으며, 이는 상기 툴들을 적절히 이용하는데 현재 높은 수준의 기술적 지식이 요구됨을 나타낸다.

한편, NetIQ Corporation(구 Ganymede Software, Inc.)은 Chariot이라 불리우는 네트워크 모니터링 및 예측 툴을 제작하고 있다. 상기 Chariot은 오늘날 사용 가능한 모든 네트워크 형태, 운영체계 및 프로토콜에 대한 처리량 및 그 밖의 많은네트워크 통계들을 측정할 수 있다. 이 프로그램은 데이터를 수집하기 위하여 하나의 서버와 몇 개의 작은 에이전트 프로그램(agent programs)을 이용한다. 상기 서버는 사용자의 컴퓨터 상에 설치된 각 에이전트 프로그램을 네트워크를 통해 정기적으로 체크하고 그 결과들이 서버에 저장되는 동안 에이전트 프로그램들을 이용하여 네트워크 특성들을 측정한다. 이러한 에이전트들(agents)은 서버로의 또는 상호간의 네트워크 연결을 측정할 수 있고 네트워크 프로그램의 트래픽 패턴들과 하나 또는 그 이상의 가상 사용자의 원하는 이용 패턴을 시뮬레이션할 수 있다. 이 프로그램은 또한 예상되는 네트워크 트래픽과 조건들을 예측하기 위하여 측정 데이터를 이용할 수 있다.

한편, Visonael Corporation(구 NetSuite Development Corporation)은 NetSuite, Audit, Design 및 Advisor를 포함한 몇 개의 네트워크 추적 및 측정 제품들을 제작하고 있다. 이 소프트웨어 제품들은 이용중인 네트워크 장비를 자동으로 검출할 수 있다. 이러한 정보는 물론 수동으로 입력된 정보가 네트워크의 물리적 또는 논리적 도표 상에 배치될 수 있다. 또한, Visonael은 네트워크가 적절하게 배치되었는지를 검증하는 제품을 제공하고 상대방 네트워크에 대한 구조 변경 및 업그레이드를 추천할 수 있다.

SAFCO Technologies, Inc.(현재 Agilent Technologies의 일부임)는 몇 개의 무선 데이터 측정 및 예측 제품들을 생산하여 왔다. 이 SAFCO는 DataPrint라는 이름의 제품을 제작하고 있는데, 이는 이동 전화 데이터 네트워크의 다양한 데이터 성능 파라미터들을 측정하는데 이용된다.

Berkeley Varitronics는 무선 랜(LAN) 네트워크의 다양한 패킷들을 측정 및 복조하는 하드웨어 제품들을 개발하여 왔다. 이 제품들은 오프-에어 무선 랜 네트워크 신호 강도와 데이터를 측정하는 Cricket, Cicada, Alligator 및 Grasshopper를 포함한다.

Spirent Communications(and its TAS subsidiary)은, IEEE 802.11b 네트워크를 위한 최근의 포켓 WLAN 측정 시스템을 포함하여, 운영지원 시스템(Operations Support Systems; OSS)과 네트워크 모니터링을 위한 다수의 제품들을 가지고 있다.

한편, Wireless Valley Communications, Inc.는Siteplanner를 제작하고 있는데, 이는 물리적 환경의 3차원 컴퓨터 모델에서 데이터 통신 네트워크의 사이트-특정(site-specific) 네트워크 성능을 예측 및 측정하고 추적할 수 있도록 되어 있다. 상기SitePlanner는 임의의 인터넷 프로토콜(IP) 데이터 통신 네트워크에서 임의의 유선 또는 무선 네트워크 연결에 대한 처리량, 패킷 잠재(packet latency) 및 패킷 오류율을 측정하기 위하여LANFielder ^TM라 불리는 소프트웨어 모듈을 이용한다.LANFielder는 계류중인 미국특허 출원번호 09/688,145에 상세히 설명되어 있다. 또한, 상기SitePlanner는, 사이트 특정(site specific)의 방법으로 정확한 측정 및 성능 예측이 이루어질 수 있도록, 물리적으로 정확한 방법으로 완전한 네트워크를 모델링할 수 있다. 측정치들을 수집하여 물리적 환경의 컴퓨터 모델 안에 삽입하기 위하여SitePlanner를 이용하는 과정은 계류중인 미국특허 출원번호 09/221,985에 상세히 설명되어 있다.

이하, 본 발명에 관련된 특허들을 나열하면 다음과 같다.

특허 No. 5,337,149로서, Kozah 등에 의하여 출원된 "Computerized Three Dimensional Data Acquisition Apparatus and Method";

특허 No. 5,458,123로서,Unger에 의하여 출원된 "System for Monitoring Patient Location and Data";

특허 No. 5,491,644로서, L. W. Pickerting 등에 의하여 출원된 "Cell Engineering Tool and Methods";

특허 No. 5,528,518로서, Bradshaw 등에 의하여 출원된 "System and Method for Collecting Data Used to Form a Geographic Information System Database";

특허 No. 5,539,665로서, Lamming 등에 의하여 출원된 "Recording and Retrieval of Information Relevant to the Activities of a User";

특허 No. 5,561,841로서, O. Markus에 의하여 출원된 "Method and Apparatus for Planning a Cellular Radio Network by Creating a Model on a Digital Map Adding Properties and Optimizing Parameters, Based on Statistical Simulation Results";

특허 No. 5,821,937로서, Tonelli 등에 의하여 출원된 "Computer Method for Updating a Network Design";

특허 No. 5,831,610으로서, D. L. Tonelli 등에 의하여 출원된 "Designing Networks";

특허 No. 5,878,328로서, K. K. Chawla 등에 의하여 출원된 "Method andApparatus for Wireless Communication System Organization";

특허 No. 5,598,532로서, M. Liron 등에 의하여 출원된 "Method and Apparatus for Optimizing Computer Networks";

특허 No. 5,794,128로서, K. H. Brockel 등에 의하여 출원된 "Apparatus and Processes for Realistic Simulation of Wireless Information Transport System";

특허 No. 5,949,988로서, F. Feisullin 등에 의하여 출원된 "Prediction System for RF Power Distribution";

특허 No. 5,987,328로서, A. Ephremides와 D. Stamatelos에 의하여 출원된 "Method and Device for placement of Transmitters in Wireless Networks";

특허 No. 5,953,669로서, G. Stratis 등에 의하여 출원된 "Method and Apparatus for Predicting Signal Characteristics in a Wireless Communication System";

특허 No. 6,006,021로서, Tognazzini에 의하여 출원된 "Device for Mapping Dwellings and Other Structures in 3D";

특허 No. 6,061,722로서, W. J. Lipa 등에 의하여 출원된 "Assessing Network Performance without Interference with Normal Network Operations";

특허 No. 6,204,813로서, Wadell 등에 의하여 출원된 "Local Area Multiple Object Tracking System";

특허 No. 6,317,599로서, T. S. Rappaport 등에 의하여 출원된 "Method and System for Automated Optimization of Antenna Positioning in 3-D";

그 밖에 넓은 범위의 영역에서 측정 데이터의 그래픽 디스플레이를 다룬 미국특허들이 있으며, 이들을 살펴보면 다음과 같다.

Smokoff 등에 의해 출원된 특허 No. 5,482,050은 의료 기구 사용의 디스플레이 영역에 관한 것이다. Smokoff 등은 설정 가능한 색 테이블로 맵(map)되는 측정 결과들을 보여주고, 또한 디스플레이 된 색 픽셀들의 위치가 디스플레이 장치 상에 사용자에 의해 위치될 수 있음을 보여주고 있다. 또한, 이 발명은 프로그램 윈도우가 보다 높은 우선순위의 윈도우 또는 경고가 디스플레이 될 때 아이콘으로 최소화 될 수 있음을 보여주고 있다. 그러나, Smokoff 등은 수행되는 측정의 형태나 위치에 관하여 사용자를 프롬프팅(prompting)할 목적으로 사용자나 프로그래머로 하여금 그래픽 아이콘 혹은 텍스트 문자열의 맞춤 가능한(customizable) 또는 선택 가능한 라이브러리(library)를 제공하도록 하는 어떠한 아이디어도 제시하지 못하였으며, 또한 Smokoff 등은 훈련되지 않은 또는 숙련되지 않은 사용자에 의한 측정된 정보의 해석을 제공하는데 이용되는 아이콘 또는 텍스트 문자열의 아이디어를 제시하지 못하였다. 더욱이, Smokoff 등은 측정 또는 측정 위치를 고려한 어떠한 공간적 정보도 제공하지 못하였다.

Snider 등에 의하여 출원된 특허 No. 5,553,620은 초음파 영상 디스플레이에 관한 것이다. 여기서, Snider 등은 의사나 의료 검사원이 초음파 기록 과정을 단순화 할 수 있도록 하는 그래픽 측정 툴의 이용을 제시하였다. 환자에 대한 특정 진단을 기초로 하여, 이 발명은 의사에 의한 초기 이용을 위해 특정 메뉴나 측정 옵션들을 제거하고, 기술적 메뉴들의 하위 세트를 디스플레이 한다. 따라서, 피드백이 관측된 측정들을 기초로 하는 장치들에 의해 제공되며, 이러한 자극이 의사에 의해 제공될 수 있거나 이 발명의 이용동안 자동적으로 검출될 수 있다.

Snider 등에 의해 출원된 특허 No. 5,553,620과 본 발명 사이에는 분명한 차이점들이 있다. Snider 등은 수행되는 측정의 형태나 위치에 관하여 사용자를 프롬프팅(prompting)할 목적으로 사용자나 프로그래머로 하여금 그래픽 아이콘 혹은 텍스트 문자열의 맞춤 가능한 또는 선택 가능한 라이브러리를 제공하도록 하는 어떠한 아이디어도 제시하지 못하였다. 그 대신에, Snider 등은 특정한 의학적 의미를 가지는 메뉴 텍스트 문자열의 특정 세트를 제공하고, 이로써 의료 기술 전문가가 위치 측정의 하위 세트로부터 선택할 수 있도록 한다. 또한, Snider 등은 측정 이전, 측정 동안, 혹은 측정 이후 텍스트 문자열을 사전 프로그래밍, 맞춤(customizing) 또는 개작(recasting)하는 생각을 제시하지 못했고, 또한 그들은 훈련되지 않은 또는 숙련되지 않은 사용자에 의한 측정된 정보의 해석을 제공하는데 이용되는 아이콘 또는 텍스트 문자열의 아이디어를 제시하지 못하였다. 실제로, Snider 등은 특정 측정 결과들을 디스플레이 또는 저장하기 위한 그래픽 아이콘이나 텍스트 문자열의 이용을 생각해내지 못하였다. 대신, Snider 등은 과학적이고 의학적으로 적절한 초음파 기록으로서 나타나는 측정 결과들에 의존한다.

Snider 등에서 큐(cues) 신호로서 이용되는 텍스트 문자열은 분명히 훈련된 전문의 또는 초음파 검사자에게만 의미를 가지도록 한 것이다. 따라서, Snider 등은 기술적 지식, 컴퓨터 지식, 또는 분석 능력을 갖지 못한 사람들에 의한 그래픽 아이콘 또는 텍스트 문자열의 이용을 생각하지 못하였다. 또한, Snider는 사용자로하여금 훈련되지 않은 개인들에 의한 공간 분산 네트워크 또는 객체 그룹의 신속한 검사를 수행하도록 하는 공간적 분산 측정이나 측정신호들을 생각하지 못하였다. Snider 등과는 다르게, 본 발명은 각 측정 이벤트나 파라미터에 대한 그래픽 아이콘 혹은 텍스트 문자열을 제공하며, 이에 반해 Snider 등은 환자의 상태에 의해 요구되는 것과 같은 특정한 형태의 측정을 수행하기 위해 사용자가 특정 세트의 의료 메뉴 옵션으로부터 선택할 수 있는 것에 의지한다. Snider 등에서 사용자에 의한 선택은 상기 메뉴 옵션의 의학적 의미에 대한 지식을 필요로 하며, 이는 본 발명과는 매우 다른 것이다. Snider 등은 측정 그 자체를 고려한 임의의 공간적 정보의 이용을 생각하지 못했으며, 또한 그들은 측정의 위치에 관하여 사용자에게 어떤 정보를 제공하는 아이콘이나 텍스트 문자열을 생각하지 못했다.

Greenbaum 등에 의하여 출원된 특허 No. 6,285,377은 병의 상태를 분석하기 위해 의사에 의해 이용되는 스타 다이어그램(star diagram)을 생성하는 것에 관한 것이다. Greenbaum 등은 통계적 편차를 가지는 측정된 혈액 샘플 데이터를 측정 파라미터들의 값과 수의 수학적 맵핑(mapping)에 근거하는 특정 다이어그램에 맵핑하는 방법을 제시하고 있다. 디스플레이는 수학적으로 구성된 스타 또는 동심원 형상이며, 여기서 디스플레이 된 특정의 형상은 특허 본문과 청구항에 기술된 특정 수학 공식을 이용하여 측정에 더해지는 수학적 후처리 함수이다. Greenbaum 등은 다수의 측정 파라미터들을 그래픽으로 도시하는 능력을 생각하였으며, 여기서 각 측정 파라미터는 각 파라미터에 대한 평균 및 편차가 계산될 수 있도록 수집된 개개의 측정 샘플들을 이용하여 처리된다. 예를 들어, 스타 다이어그램의 특정 길이 또는 폭은 혈액 샘플에서 발견되는 헤모글로빈의 양에 수학적으로 직접 관련된다.

Greenbaum 등은 수행되는 측정의 형태나 위치에 관하여 사용자를 프롬프팅(prompting)할 목적으로 사용자나 프로그래머로 하여금 그래픽 아이콘 혹은 텍스트 문자열의 맞춤 가능한 또는 선택 가능한 라이브러리를 제공하도록 하는 어떠한 아이디어도 제시하지 못하였고, 또한 그들은 훈련되지 않은 또는 숙련되지 않은 사용자에 의한 측정된 정보의 해석을 제공하는데 이용되는 아이콘 또는 텍스트 문자열의 아이디어를 제시하지 못하였다. 본 발명과는 달리 Greenbaum 등은 많은 수의 측정 샘플들과 측정 파라미터들을 표현하기 위한 특정 디스플레이 형상의 생성을 위하여 특정 수학 공식을 제공하고 있으며, 이에 반해 본 발명은 선택 가능하고 맞춤 가능한 그래픽 아이콘이나 텍스트 문자열을 제시하고 있는 바, 이러한 그래픽 아이콘이나 텍스트 문자열은 특정의 측정 파라미터와는 완전히 임의적일 수 있고 독립적일 수 있으면서 단지 각 측정에 대해 사용자 개인의 선택을 기초로 하여서 정의된 것들이다. 즉, 본 발명이 각 측정 이벤트나 파라미터에 대해 그래픽 아이콘이나 텍스트 문자열을 제공하는 것에 반해, Geenbaum 등은 특정의 그래픽 형상이 그려지기 전에 혈액 샘플로부터 다수의 측정 및 측정 파라미터들을 샘플링 할 것을 요구하고 있다. 더욱이, Greenbaum 등은 그들의 특허에서 측정이나 측정 위치를 고려한 어떤 공간적 정보의 이용을 생각하지 못했으며, 또한 그들은 사용자로 하여금 특정한 측정 형태나 위치를 선택하도록 하는 다이어그램, 또는 기술적 지식, 컴퓨터 지식, 혹은 분석 능력을 갖지 않은 사람들에 의해 이용되는 다이어그램의 이용을 생각하지 못했다.

한편, Shaefer 등에 의하여 출원된 특허 No. 4,675,147은 처리 공장 내 안전 상태의 그래픽 디스플레이에 관한 것이다. 이 발명은 눈금이 있으면서 특정한 측정 데이터의 수학적 정규화(normalization)로 맵핑되는 광선을 포함하는 다각형 또는 다각형 집합으로 구성되는 디스플레이를 설명하고 있다. Shaefer 등은 본 발명의 능력 또는 방법을 제시하지 못했다.

Alexander에 의하여 출원된 특허 No.5,953,009와 6,326,987은 오실로스코프의 사용자가 오실로스코프의 디스플레에 상에서 적절한 또는 대략의 위치에 아이콘을 드래그(drag)하기만 하면 그래픽 아이콘으로 파형 측정 및 측정 결과의 주석을 달 수 있도록 하는 특정 아이콘 주석 방법을 설명하고 있다. Alexander의 발명은 사용자로 하여금 오실로스코프 윈도우에서 디스플레이 된 파형 상에 특정의 측정 작업을 불러오기 위해 특정의 그래픽 아이콘을 선택하도록 하고 있다. 엔지니어나 기술자인 사용자는 그 발명을 이용하기 위하여 파형의 현재 디스플레이 된 측정의 시각적 피드백 및 정신적 해석에 의지하여야 한다. 즉, Alexander는 먼저 사용자가 디스플레이상의 파형을 보아야 하고, 이후 아이콘을 디스플레이 된 파형에 근접되게 사용자 디스플레이의 파형상의 특정 위치로 드래그한다. 따라서, 사용자는 디스플레이 된 측정의 연속적인 피드백 및 기술적 해석에 의지하고, 발명을 어떻게 이용할 것인가(아이콘 배치)에 관해 결정하기 위하여 디스플레이 된 측정(파형)의 해석을 일부 볼 수 있어야 하고 만들 수 있어야 한다. 분명히, Alexander는 그의 발명에서, 디스플레이 된 파형의 사용자 해석을 통해, 아이콘을 사용자가 적절히 생각한 위치로 드래그함으로써 아이콘이 사용자에 의해 디스플레이상의 특정 위치로위치되어야 함을 제시하고 있다. 사용자가 아이콘을 배치한 디스플레이상의 특정 위치는 사용자의 획득된 측정 결과에 대한 직접적인 결정을 가진다.

본 발명이 수행되고 있는 측정에 대하여 사용자가 어떠한 이해 또는 해석할 필요가 없고 사용자가 그래픽 아이콘이나 텍스트 문자열을 측정 디스플레이 상에서 어떠한 방법으로든 배치나 이동할 것을 필요로 하지 않기 때문에 본 발명은 Alexander의 발명과는 다르다. 본 발명에서 그래픽 아이콘이나 텍스트 문자열은 원하는 측정과는 완전히 임의적일 수 있고 전혀 상관 없는 것일 수 있으며, 사용자에 의해 디스플레이 상에서 위치될 필요가 없다. 더욱이, 본 발명과는 다르게, Alexander는 활성화 될 수 있거나 지시할 수 있는 능력 또는 사용자에게 위치를 제안하거나 지시하는데 이용될 수 있는 맞춤 가능한 큐(cues) 신호를 제공할 수 있는 능력을 가지는 아이콘이나 텍스트 문자열의 아이디어를 생각하지 못하였다. 또한, Alexander는 측정의 초기 지식이나 이해 없이 또는 사용자에 의해 이루어진 측정 디스플레이상의 해석 없이 사용자에 의한 측정을 가져올 수 있는 능력을 가지는 이이콘이나 텍스트 문자열을 생각하지 못하였다. Alexander는 아이콘을 측정 파형의 디스플레이 상에서 가까운 위치에 위치시킬 것을 필요로 하고 있으며, 따라서 사용자가 우선 원하는 파형을 얻고 이후 파형의 특정한 부분과 기술적 대상이 되는 특정한 측정을 해석할 것을 필요로 한다.

Alexander는 수행되고 있는 측정의 어떤 해석이나 지식을 가질 필요 없이 사용자가 측정을 가져올 수 있도록 하는 시각적 또는 정신적 큐(cues) 신호를 제공하는 본 발명과 같은 아이콘의 개념을 제시하지 못하였다. Alexander와는 달리, 본발명은 의미있는 측정들을 얻기 위하여 스크린 상에 아이콘을 위치시키는 것에 민감하지 않다. 즉, 본 발명은 디스플레이상의 그래픽 아이콘 위치를 Alexander의 특허에서 요구되고 있는 바의 측정 정확도나 의미에 연관시키지 않는다. 또한, Alexander는 측정 지점이나 위치에 대한 큐(cue) 신호로서 사용자에게 어떤 공간적 정보를 제공하는 아이콘을 고려하지 않았으며, 또한 Alexander는 아이콘이 측정 결과의 디스플레이에 공간 정보를 포함시키는 것을 제시하지 않았다.

더욱이, Alexander는 그래픽 아이콘이나 텍스트 문자열이 측정 이용 전 또는 측정 이용 동안 또는 측정 이용 후에 사용자에 의해 임의로 사전 프로그램(preprogrammed) 또는 맞춤될 수 있도록 하여(customized) 사용자가 수행되는 특정한 측정에 대해 어떠한 논리적 관계도 가지지 않는 아이콘들을 이용할 수 있도록 하고 있다. 실제로, Alexander는 전문 사용자(기술자 또는 엔지니어)가 오실로스코프를 작동시키는 것으로 가정하고, 그의 발명은 아이콘으로 결과들의 주석을 달기 전에 디스플레이 된 측정 파형을 먼저 해석해야 하는 전문 개인들의 능률을 개선하는 방향으로 맞추어졌다.

위에서 설명된 발명 및 제품, 특허들은 통신 네트워크의 설계 또는 측정 또는 성능 분석을 위해서 그리고 의료 분야나 설비 모니터링에서와 같이 그 밖의 중요한 측정 기능들을 위해서 유용하나, 훈련받지 않은 작업자나 숙련되지 않은 작업자가 위에서 열거된 제품 및 발명, 특허들을 필드 검사를 신속히 수행하는데 이용하기에는 어려움이 있음을 당업자라면 누구나 분명히 이해할 수 있을 것이다. 즉, 위에서 언급된 제품이나 장치들이 하나 또는 그 이상의 앞서 언급한 성능 메트릭을측정하고 또한 분석을 위해 어떤 방법으로든 그 측정 결과들을 디스플레이 하는 동안, 앞서 언급된 발명이나 제품, 특허들 중 어떠한 것도 측정하는 수단 또는 측정된 네트워크 성능을 저장하는 수단을 제공할 수 없고, 따라서 각 측정의 읽기나 측정의 지시가 비전문 또는 훈련되지 않은 개인에 의해 데이터의 용이한 검사나 분석을 위해 동시 또는 이후 시간에 이용될 수 있는 텍스트 또는 그래픽 식별자의 어떠한 형태와도 관련되지 않는다. 비훈련 또는 비전문가 또는 비전공 작업자가 측정의 특정한 의미나 위치, 장소를 쉽고 빠르게 알 수 있도록 측정된 성능 메트릭들이 새로운 방법으로 저장 또는 디스플레이(시각화) 되도록 하는 것에 대해, 종래 기술의 어떠한 것도 쉬운 형태로 측정치를 수집하는 방법이나 장소에 대해 사용자에게 지시할 수 있는 능력을 고려하고 있지 못하다.

본 발명은 측정과학(measurement science) 및 필드측정(field measurements) 분야에 관한 것으로서, 일반적을 공간 분산된 임의의 객체 또는 네트워크 그룹의 측정 가능한 특성의 측정, 시각화 및 저장에 관한 것이다. 특히, 본 발명은 통신 네트워크에 적용되는 측정 가능한 파라미터의 양적 품질 또는 성능 메트릭(metric)과 상기 통신 네트워크를 구성하는 구성요소 및 기반구조를 측정, 기록 및 시각화 하는데 이용되는 방법 및 시스템에 관한 것이다. 또한, 본 발명은 전력선, 송수관, 냉/난방 시스템, 또는 빌딩군, 방(room), 차량, 또는 개개 위치에 위치되어 측정 또는 양적으로 계산될 수 있는 여러 특성들을 가지는 그 밖의 실체들의 분산된 네트워크와 같이 공간적으로 분산된 임의의 객체 그룹의 품질, 성능, 또는 관찰 가능한 메트릭 혹은 특징들을 측정, 해석, 시각화 및 저장하는데 적용될 수 있다.

본 발명은 다음의 첨부한 도면에 의해 상세히 설명된다.

도 1은 비트(bits), 패킷(packets) 및 프레임(frames)간의 차이를 예시한 도면이고,

도 2는 퍼스널 컴퓨터 시스템을 예시한 구성도이며,

도 3은 본 발명에 의해 이용되는 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘 세트들에 대한 명세사항들을 포함하는 컴퓨터 파일의 예를 보인 도면이고,

도 4a ∼ 4d는 본 발명에 의해 이용되는 그래픽 아이콘의 예를 보인 도면이며,

도 5는 저장된 측정 판독들과 이와 관련된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 포함하는 컴퓨터 파일의 예를 보인 도면이고,

도 6은 본 발명에 따른 바람직한 실시예의 인터페이스를 스크린 캡쳐한 도면이며,

도 7은 측정장치에 연결된 퍼스널 컴퓨터 시스템의 예를 보인 도면이고,

도 8은 본 발명에 따른 바람직한 실시예의 방법을 보인 도면이며,

도 9는 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 환경의 2D 컴퓨터 표현 내 위치 및/또는 영역들과 관계시킨 도면이고,

도 10은 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 환경의 3D 컴퓨터 표현 내 위치 및/또는 영역들과 관계시킨 도면이며,

도 11은 관련 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들이 환경의 2D 또는 3D 컴퓨터 표현 내 특정 위치 및/또는 영역들과 상관되어진 측정 판독들을 디스플레이 한 도면이다.

본 발명은 측정의 판독(readings)이 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열(textual strings)이나 그래픽 아이콘(graphical icons)에 연관되어질 수 있는 시스템과 방법을 제공하고자 한 것으로, 여기서 텍스트 문자열이나 그래픽 아이콘은 누구든 원하는 큐(cue) 신호를 기초로 한 텍스트 또는 그래픽 방식의 인식에 의해서나 측정의 기술적 세부사항과 아무런 상관 없는 동의된 또는 터득된 기호 사용에 의해서 측정 형태, 측정 위치, 또는 측정 의미를 쉽게 이해 또는 상기할 수 있도록 하는 특정한 의미를 가지는 것이다. 더욱이, 본 발명은 실제 필드 측정 조사에 앞서서 본 발명의 사용자로 하여금 측정 데이터의 기술적 세부사항들이나 특정한 특성들을 이해하도록 요구하지 않으면서 특정한 측정 의미 및 측정 지시를 가지거나 특정 위치나 장소를 표시하는 텍스트 문자열이나 그래픽 아이콘의 로딩 또는 사전 프로그래밍을 가능하게 한다. 또한, 본 발명은 본 발명의 사용자가 측정 조사동안 좌표나 정확한 위치 측량의 특정 지식들을 가지고 있지 않아도 사용자로 하여금 측정의 특정한 수집들을 사이트-특정(site-specific) 환경 모델상의 특정한 영역에 신속히 연관시킬 수 있도록 한다.

본 발명의 이점은 물리적 환경의 사이트-특정 모델을 요구하지 않거나 디스플레이 되는 측정에 속한 또는 각 측정동안 이용할 수 있는 기술적 세부사항이나 지식을 요구하지 않으면서 사용자(또는 그 밖의 누구든)가 특정한 지시, 측정 위치나 장소 또는 측정 의미가 디스플레이 된 아이콘의 사용자 이해 컨텍스트로부터 명확해지도록 하는 아이콘 또는 텍스트 방식의 경계 결정을 정의할 수 있다는데 있다. 따라서, 컴퓨터 예비 지식이 거의 또는 전혀 없는 사람도 본 발명을, 아이콘이나 텍스트 문자열이 사용자에게 관심 측정을 위한 장비들을 적절히 위치시키도록 지시하는 시각적인 큐(cues) 신호나 프롬프트(prompts)를 제공하는 통신 시스템의 필드 조사를 수행하는 것과 같은 무수한 응용을 위해서, 필드 조사 결과들을 신속히 접근, 측정, 저장 및 축적하는데 이용할 수 있고, 측정의 기술적 세부사항을 사용자가 이해하도록 요구하지 않으면서, 상기 디스플레이 된 아이콘은 사용자에게 측정이 수용 가능한 것인지 그렇지 않은 것인지를 알려줄 수 있다.

마찬가지로, 본 발명은 예로서 재산 관리자로 하여금 실제 조사에 앞서 아이콘의 문자 그대로의 문맥을 통해 기록된 데이터의 형태를 확인할 수 있도록 한다.한 가지 특정한 예로서, 기술자는 필드로 나가기 전에 필드에서 측정될 위치 및 상황들을 전달하는 텍스트 문자열을 정할 수 있다. 사용자가 측정하고 있는 것, 측정하고 있는 장소, 또는 측정의 의미 등을 이해할 수 없다 하더라도, 일단 필드에서는 텍스트 문자열이 그가 계획된 측정을 수행했던 것 또는 수행했던 장소 또는 수행했던 방법에 관해 기술자나 그 밖의 사용자들을 프롬프트(prompt)한다.

물론, 본 발명은 또한 특정의 측정이 수행되는 장소를 사용자에게 알려주는 LANFielder 및 SitePlanner와 같이 대상이 되는 물리적 환경을 모델링하는 사이트-특정(site-specific) 측정 제품들에 응용될 수 있다. 앞서 언급된 종래의 발명 및 제품들과 특허들 중 몇몇은 이후 분석을 위해 실시간으로 측정 정보를 저장하는 수단을 가지며, 상기 측정들이 일반적으로 컴퓨터 하드디스크상의 바이너리 또는 텍스트 파일로 넣어진다. 예를 들어, Agilent Technologies의 제품들은 환경의 컴퓨터 처리된 맵(map)과 관련된 측정 성능 메트릭들의 수집을 가능하게 한다. 즉, 각 측정 판독(reading)이 물리적 세계(예, 위도-경도 좌표)에서의 물리적 위치와 관련되지만, 그러한 측정 판독(measurement reading)이 비전문가가 제품을 이용하도록 돕기 위해 맞춤될 수 있는 사전 선택 가능하거나 필드 조정이 가능한 아이콘이나 그래픽 텍스트 문자열로 디스플레이 되지는 않는다.

그 밖의 앞서 언급된 종래 기술의 어떠한 것들도, 사용자로 하여금 디스플레이 된 아이콘이나 텍스트 메시지 문자열의 특정한 사용자 지정 컨텍스트를 통해 측정 값이나 측정의 물리적 위치를 즉시 해석할 수 있도록 하기 위해, 사전에 사용자에 의해 사전 프로그래밍되어지고 정의될 수 있으며 맞춤 가능한 텍스트 문자열이나 그래픽 아이콘(other than a color variable, marker size, or simple tick mark adjustment)과 관련된 측정 판독의 디스플레이 또는 저장 또는 시각화를 제공하지 않는다. 즉, 종래 제품에서는 맵이 캠퍼스 및 빌딩에서 발견되는 벽, 천장 또는 층(floor)의 물리적 위치들을 사용자에게 보여주지 못하거나 가리키지 못하는 단순한 비트맵 이미지이며, 종래 제품 및 특허들의 측정은 사용자로 하여금 필드 조사 이전이나 필드 조사동안 또는 필드 조사 이후 컨텍스트(context)를 통해 측정의 대체적인 위치나 특정한 의미를 쉽게 결정하도록 하는 어떤 위치-특정(location-specific) 텍스트나 아이콘을 제공하지 못하였다.

더욱이, 위에서 언급된 종래 기술에서는 기호, 형상, 아이콘 그래픽 또는 특정 텍스트 문자열과 같이 실제 조사동안이나 이후 조사에서 실시간으로 제픔의 사용자에게 디스플레이 될 수 있는 어떤 특정의 시각적인 경계 결정을 사용자가 측정 조사동안이나 그 이후에 예비 지정할 수 있거나 지정할 수 있는 능력이 없었다. Rappaport와 Skidmore에 의해 출원된 미국특허 6,317,599에서 설명되고 있는 바와 같이, 3-D 물리적 기반구조 모델에서 성능을 모델링하고 예측하는 능력은 최근에 제시된 것이며, 본 발명은 SitePlanner 및 LANFielder의 제품과 별도로 또는 이들과 함께 이용될 수 있는 새로운 측정, 시각화 및 축적 기술을 가진 기술의 상태에 추가된다.

본 발명은 명확하지 않은 방법으로 종래 기술을, 연속 로깅(logging), 불연속 로깅 또는 수동 데이터 수집동안 중요한 데이터 통신-특정 성능 기준, 예로 RSSI, SNR, SIR, RSSI, Ec/Io, 재시도 횟수, 처리량, 대역폭, 서비스 품질, 비트오류율, 패킷 오류율, 프레임 오류율, 드롭 패킷율, 패킷 대기, 왕복시간, 전파 지연, 전송 지연, 처리 지연, 대기 지연, 네트워크 용량, 패킷 지터, 대역폭 지연 곱 및 통화채널 전환 지연 시간와 같은 성능 파라미터나 메트릭에 대해 실시간으로 새로운 디스플레이 및 저장방법을 이용하는 무선 및 유선 네트워크 성능 측정까지로 확장시킨다. 여기서 제시되는 본 발명은 기술자가, 지하 터널 안 또는 층 사이 또는 엘리베이터 안을 포함하여, 빌딩 주변을 걸어다니거나, 캠퍼스 구석구석을 운전 또는 걸어다니거나, 일련의 빌딩들을 방문하도록 하여, 일련의 측정들(이하 이러한 과정을 "조사, 둘러봄(survey)"라 칭함)이 구성요소의 임의의 형태의 분산 네트워크 또는 공간 분산된 객체 그룹에 대해 위에서 설명한 바와 같은 성능 파라미터들을 수집하는데 이용되는 공지의 측정 기술들을 기초로 수집될 수 있고 시각화될 수 있으며 저장될 수 있다. 바람직한 실시예는 통신 네트워크에 초점을 맞추고 있으나, 여기서 제시되는 방법 및 시스템 및 실시가 전력, 열, 공기조화, 케이블, 유체를 운반하는 빌딩 및 캠퍼스 내 널리 분산된 네트워크 또는 기타 다른 형태의 캠퍼스, 지하 또는 인-빌딩(in-building) 영역 내 분산된 기반구조의 넓은 영역에 적용될 수 있고 또한 공간적으로 분산된 다수의 객체들에 대한 시각적 검사가 조사(survey)동안에 수행되는 장소, 부동산 또는 재산의 사정과 같은 응용에 적용될 수 있음은 분명하다.

본 발명의 특정한 실시예는 통신 네트워크의 성능을 실시간으로 측정할 수 있다. 한 사람, 한 무리의 사람 또는 기계(또는 로봇)들은 일반적으로 본 발명을 수용한 전자 컴퓨터를 구비하고 있고, 걷거나 타거나 운전하거나 시설 구석구석을이동하는 바, 여기서 시설은 빌딩, 빌딩군, 군 기지 또는 캠퍼스상의 다른 빌딩군, 지리적인 영역 또는 예로서 분산된 객체들의 집단 형성을 측정하는데 이용되는 공간 영역일 수 있다. 본 발명을 이용하게 되면, 사람 또는 기계는 시설의 상이한 물리적 위치에서, 또는 특정 객체에 대한 상이한 물리적 위치 또는 장소에서(예, 벽에서의 상이한 점에서, 또는 기계류의 상이한 장소에서) 측정되어진 성능 판독(readings)을 수집할 것이다. 각각의 특정한 위치나 장소 위치에서, 사용자는 적어도 하나 이상의 측정을 본 발명을 이용하여 기록할 것이다. 각 측정 판독(readings)이나, 판독들의 각 수집은 조사(survey) 이전에 미리 설정될 수 있거나 조사 동안 또는 조사 이후에 선택, 편집 및 조정될 수 있는 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 관련된다. 조사(survey)동안의 측정 판독들은 저장, 디스플레이, 프린트, 복사 또는 편집 가능한 컴퓨터 파일에 저장된다. 각 측정 판독과 관련된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들은 측정 판독이 기록되었던 시간에서의 네트워크, 수신기, 송신기, 기계 또는 환경의 대략적인 위치 및/또는 상태에 대하여 본 발명의 사용자에게 정보를 제공하는데 이용될 수 있다.

또한, 측정 판독들이 수집되었던 환경의 맵 또는 2D나 3D 모델이 주어진 상태에서, 사용자는 사용자에게 측정을 위한 적절한 위치를 알려주거나 지시하기 위해 계획된 측정 판독들과 관련된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 이용할 수 있으며, 이에 따라 사용자가 디스플레이 된 아이콘 또는 그래픽 텍스트에 의해 제시된 일반적인 위치에서 측정 판독들을 수행하여야 함은 물론이다.

하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 환경의 맵 또는 2D나 3D 모델 내 어떤 영역이나 위치들로 지정하거나 관계시킴으로써, 수집된 측정 판독들이 환경 모델 내 특정의 영역, 위치 또는 객체들에 할당되거나 관계된 같은 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘에 의해 각 측정 판독과 관계된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 매칭시킴에 의해 사이트-특정의 방식으로 환경의 맵 또는 2D나 3D 모델에 오버레이되거나(overlaid) 그 안에 삽입되면서 디스플레이 될 수 있다. 또한, 측정 판독들은 의미를 전달하는 그래픽 아이콘 또는 텍스트 문자열 지정자들(designators)을 이용함으로써 단순히 사이트-특정(site-specific) 정보와 맵 없이 디스플레이 또는 로그(logged)될 수 있다.

본 발명은 예로서 통신 네트워크의 성능을 측정하는 능력과, 각 측정 판독을 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 관계시키는 능력을 제공하는 시스템과 방법에 관한 것이다. 본 발명은 측정 판독이 기록된 예에서 본 발명의 사용자가 일반적 위치, 네트워크 상태, 객체 상태, 또는 환경 상태를 통찰할 수 있도록 하는 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘을 이용한다. 또한, 상기와 같은 정보는 사용자가 이후에 필드 측정들을 시각화 하고 과거 또는 미래의 측정들과 비교하게 될 때에는 이후의 시간에도 이용될 수 있다. 물리적 환경의 이미지(예로 비트맵, JEPG, TIFF, GIF, TGA, PCX 등과 같은 래스터(raster) 이미지) 맵, CAD 파일, 또는 2D나 3D 모델, 또는 물리적 환경(이후 "환경 모델"로서 언급되는 모든 것)의 컴퓨터 표현을 구성하는 그 밖의 정보가 주어진 상태에서, 본 발명은 측정 판독이 기록된 컴퓨터 모델 내 대략적인 위치나 장소의 지시뿐만 아니라 측정 의미의 지시를 제공하기 위하여 각 측정 판독과 관계된 텍스트 문자열(textual strings) 및/또는 그래픽 아이콘(graphical icons)을 이용한다. 상기 환경 모델은 예로서 방 또는 차량의 사진 또는 이미지를 표현할 수도 있다.

바람직한 실시예에서 본 발명은 퍼스널 컴퓨터(PC) 상에서 실행되는 소프트웨어 프로그램으로 설명되고 있으나, 이는 포켓용 장치(handheld device), 대형 뷰잉 콘솔(viewing console), 컴퓨터들의 분산된 네트워크, 또는 그 밖의 컴퓨팅(computing) 및 디스플레이(display) 수단에서도 쉽게 실행될 수 있는 것이다. 도 2에 도시한 바와 같이, 퍼스널 컴퓨터는 일반적으로 프로세싱 유닛(201), 그래픽 디스플레이(202), 그리고 선택적으로 키보드(203), 마우스(204), 및/또는 펜-포인팅 장치(205), 또는 현재 알려져 있거나 미래에 알려질 그 밖의 입력장치들로 구성된다. 오늘날, 개인 컴퓨팅 플랫폼(personal computing platforms)은 한 손으로 운반할 수 있을 정도로 작고 경량이며, Palm Pilot과 PocketPC들의 컴퓨팅 장치들을 포함하고 있다. 이것이 본 발명의 바람직한 실시예일 때, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 퍼스널 컴퓨터(PCs), Palm Pilots, PocketPCs, 메인프레임 컴퓨터(mainframe computer), 컴퓨터들의 분산된 네트워크,대형 디스플레이 콘솔(display consoles), 또는 그 밖의 컴퓨터나 컴퓨팅 장치로 한정되지 않으나 이들을 포함하는 임의의 컴퓨팅 플랫폼이 본 발명의 주체가 될 수 있음을 분명히 이해할 수 있을 것이다.

본 발명은 하나 또는 그 이상의 입력이 측정 판독과 관계되도록 선택될 수 있는 한 세트의 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘을 이용한다. 선택될 수 있는 상기 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘 세트는 필트 측정 조사(field measurement survey) 이전, 또는 필드 측정 조사동안, 또는 그 이후에 사용자 또는 사용자 외 다른 사람(본 발명의 컴퓨터 프로그래밍과 기술적 세부사항에 대해 보다 지식이 있을 수 있는)에 의해 컴퓨터 프랫폼으로 로드(loaded)될 수 있거나 본 발명에 저장될 수 있다. 이후 사용자는 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 조사 이전, 조사동안, 또는 조사 이후에 선택할 수 있으며, 본 발명에 의해 제공된 명령어들을 이용하여 선택된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 각 측정 판독과 관련시킬 수 있다. 상기 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들은 측정 판독들의 컨텍스트(constext)와 직접적인 관계 또는 컨텍스트에서의 의미를 가질 필요가 없다. 즉, 본 발명은 측정 판독들의 컨텍스트에서 이용될 때 상대적인 관계 또는 의미에 상관 없이 이용되는 임의의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 고려하고 있는 것이다. 그러나, 측정 판독들과 관련되는 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들의 발생자(orginator)는 일반적으로 발생자나 잠재적으로 지식이 없는 그 밖의 사용자가 기록할 수 있는 측정 판독들과 관련될 때 문맥상 의미의 일부 형태를 제공하는 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 선택할 것이다.

텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘 세트는 본 발명이 열거나 불러오기(imports) 및 해석하게 되는 컴퓨터 파일에 저장된다. 첨부한 도 3을 참조하면, 측정 데이터 판독과 관계될 수 있는 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 저장하기 위해 본 발명에 의해 이용되는 컴퓨터 파일의 예를 보여주고 있다. 도 3에 도시된 예제 파일은 생성자, 파일 이름 및 파일이 생성된 날짜와 같은 파일 자체에 대한 정보를 제공하는 헤더부(301)를 포함한다. 도 3의 예제 파일은 4개 세트의 텍스트 문자열(302a,302b,302c,302d)을 포함하고 있다. 본 파일 포맷에서, 각 세트는 대괄호(brackets)에 의해 둘러싸인 텍스트 문자열인 기술자(descriptor)(303)에 의해 표시된다. 각 기술자(303) 아래의 텍스트 문자열들은 텍스트 문자열의 한 세트를 나타낸다. 많은 텍스트 문자열들이 주어진 한 세트에서 이용될 수 있다. 도 3의 예제 파일의 경우에서는 4개의 구분된 텍스트 문자열 세트가 있다. 이는 도 3에 도시된 컴퓨터 파일을 이용하고 있었던 본 발명의 사용자가 4개의 구분된 텍스트 문자열까지 4개 세트 각각으로부터의 하나를 각 개별 측정 데이터 판독으로 지정하는 것을 가능하게 한다. 본 발명의 바람직한 실시예가 비록 4개로 제한되고 있는 텍스트 문자열 세트 및/또는 그래픽 아이콘 세트의 수를 보여주고 있으나, 상기 아이콘이나 그래픽 텍스트 문자열 세트들의 임의의 수가 본 발명으로 쉽게 포함될 수 있음은 분명 본 발명의 목적이며 바람직할 수 있는 바, 다수의 상이한 위치나 장소가 측정될 수 있고 또한 아이콘 및/또는 텍스트 문자열을 통해 사용자에게 지시될 수 있다는 사실 때문에, 특정의 필드 측정 결과들을 기초로 하여 다수의 상이하고 가능성 있는 디스플레이 된 아이콘 및/또는 텍스트 문자열들의 라이브러리(library)가 존재한다.

따라서, 상기 텍스트 문자열 세트 및/또는 그래픽 아이콘 세트들은 합당하거나 유용한 갯수로 파일 내에 표시될 수 있고, 본 발명의 사용자가 측정의 필요에 따라 각 측정 데이터 판독 또는 위치에 연관되는 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들의 특정한 갯수를 선택할 수 있도록 한다. 측정 판독과 텍스트 문자열(또는 아이콘) 사이의 이러한 연관시킴은 본 발명의 사전 프로그래밍을 통해 자동적으로 발생할 수 있으며, 여기서 측정 판독의 값은 사용자나 프로그래머에 의해 또는 사용자 입력을 통해 사전 프로그래밍 또는 지정될 수 있는 맵핑 과정(mapping process)을 통해 판독과 연관되는 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 또는 아이콘으로 나타나고, 본 발명의 사용자는 특정의 측정 판독과 연관되는 텍스트 문자열들을 선택한다. 상기 텍스트 문자열들은 그 자체가 문자(letters), 숫자(numerals), 구두점(punctuation marks), 스페이스(spaces), 또는 임의의 조합 및 길이를 갖는 그 밖의 문자들로 이루어진 임의의 조합일 수 있으며, 일반적으로 본 발명의 사용자가 어떤 의미를 가지는 문자열들을 선택하더라도, 아이콘 또는 텍스트 문자열의 생성자나 프로그래머는 선택 가능하고 문맥적으로 의미가 있는 아이템들을 제공할 것이다.

도 3에 도시한 텍스트 문자열에 더하여, 그래픽 아이콘들이 이용될 수 있고 각 측정 판독과 연관될 수 있다. 그래픽 아이콘은 임의의 크기, 모양 또는 파일 포맷(예, 윈도우즈 비트맵, JPEG, TIFF, PCX, 윈도우즈 메타파일, GIF 등)을 가지는컴퓨터 처리된 래스터(raster) 또는 벡터 이미지 파일이다. 본 발명에 의해 이용될 수 있는 그래픽 아이콘들은 어떤 방법으로든 한정되지 않으며, 도 4a에 도시한 바와 같은 기하학적인 도형, 기호, 또는 문자, 도 4b에 도시한 바와 같은 색깔, 도 4c에 도시한 바와 같은 웃는 얼굴, 빛나는 전구, 체크 부호 등과 같은 그래픽 기호, 및/또는 도 4d에 도시한 바와 같은 어떤 패턴을 가지는 영역으로 된 이미지들을 포함할 수 있다. 추가적으로, 위치(예, 방, 빌딩, 배, 또는 랜드마크(landmark) 등)나 객체(예, 엔진부, 케이블, 안테나, 조명 기둥 등)의 디지털 그림들이 이용될 수도 있다.

개념적으로, 아이콘들은 사용자에게 잘 알려진 의미를 가지며, 따라서 필드에 있는 동안 사용자에게 특정의 측정 판독들에 대해 경고하는 또는 특정의 측정 판독들과 관련시키기 위해 사용자가 선택할 수 있는 어떤 기호들이 존재하도록 사용자가 사용 가능성 있는 아이콘들로 이루어진 맞춤형 라이브러리를 생성할 수 있게 되어 있다. 예를 들어, 본 발명은 처리량 수준이 특정의 한계값을 초과하는 경우 실제 측정의 텍스트가 파일에 저장되는 동안 웃는 얼굴이 디스플레이 되도록 구성될 수 있다. 마찬가지로, 간섭이 너무 크거나 처리량이 사용자에 의해 벤치마크 설정 미만일 경우, 그와 연관될 수 있는 찌푸린 얼굴이 디스플레이 될 수 있거나 측정 위치의 텍스트적 경계 결정의 아래에 또는 그 다음으로 디스플레이 될 수 있다. 측정 판독들과 그래픽 아이콘들간의 이러한 연관시킴은 자동적으로 발생할 수 있고, 여기서 측정 판독의 값은 판독에 연관시킨 또는 사용자 입력에 의한 하나 또는 그 이상의 아이콘들로 나타나며, 또한 본 발명의 사용자는 특정의 측정 판독과연관시키기 위해 그래픽 아이콘들을 선택할 수 있다. 이러한 접근방법은 또한 공기조화, 냉난방, 전력분배 기술자, 아파트의 적절한 설비를 확인해야 하는 주택공급 관련 사람들, 및 분산된 구성요소들의 특정 네트워크에 대한 성능이나 측정 또는 관찰되어야 하는 공간적으로 분산된 객체들의 집합을 빠르게 결정, 기록 및 시각화 하기 위해 시설 구석구석을 이동할 필요가 있는 넓은 범위의 그 밖의 사용자들에 의해 이용될 수 있음은 분명하다. 본 발명의 한 가지 장점은 필드에서 조사(survey)를 수행하는 사람이 조사와 함께 계속되기 전 관찰된 문제를 즉석에서 수정할 수 있다는 것이다. 예를 들어, 송신기, 밸브, 가구 목록 등에 대한 조정작업이 즉석에서 이루어질 수 있고, 이는 예로서 찌푸린 얼굴이 웃는 얼굴로 바뀔 때 기술지식이 없는 사용자에 의해서도 쉽게 확인될 수 있다. 이후 업데이트된 조사(survey) 데이터가 저장될 것이고, 사용자는 실제 측정 시스템의 모든 기술적 세부사항들을 이해할 필요 없이 진행 중 필드에서 문제를 해결할 것이다. 본 발명의 또 다른 장점은 장비의 주문 및 수리나 목록 변화들이 보다 신속히 계획될 수 있도록(scheduled) 조사되는 장소나 네트워크 또는 객체들에 대한 날짜 정보를 본사(home office)가 불러올 수 있다는 것이다.

본 발명의 바람직한 실시예에서 측정 판독들과 이와 관련된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들은 공유된 또는 분리된 컴퓨터 파일 내에 저장되며, 다중 컴퓨터 파일, 네트워크 파일 서버, 공유 또는 플래쉬 메모리, 발명 자체의 실행 가능한 파일(들), 온라인 데이터베이스, 또는 다양한 측정들이 본 발명의 특정한 실시를 위해서 적절한 위치에 저장될 수 있도록 하는 그 밖의 데이터 저장 기구를 포함하는, 그러나 이들로 한정되지 않는, 그 밖의 다른 수단들이 같은 정보를 저장하는데 이용될 수 있음은 본 기술분야에서 훈련된 사람이라면 분명히 이해할 수 있다. 본 발명에서, 공유된 또는 분리된 상기 컴퓨터 파일은 모든 측정 성능 데이터와 각 측정 판독과 연관된 다양한 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 포함할 것이다.

첨부한 도 5에서는 상기한 컴퓨터 파일의 바람직한 포맷이 도시되고 있다. 상기 컴퓨터 파일은 파일 자체의 정보(예, 파일 이름, 생성 일자, 파일 형태 등)를 제공하는 헤더부(501)를 포함한다. 각 측정 데이터 판독은 그 자체가 줄로 주어진다. 도 5의 샘플 파일에서는 도시된 바와 같이 두 개의 측정 판독이 있다. 각 판독은 3개의 텍스트 문자열(502)과 연관되어 있다. 예를 들어, 첫 번째 측정 판독(Marker 1에 의해 식별되는)은 "FLOOR1", "Lecture Hall 1", 및 "North Wall"(502)과 관계되어 있다. 첫 번째 측정 판독의 경우 기록된 성능 메트릭이 517kbps의 처리량(throughput)과 -44dBm의 RSSI(503)이었다. 두 번째 측정 판독(데이터의 두 번째 줄로서 나타나 있고 Marker 2에 의해 식별되는)은 "FLOOR2", "Lecture Hall 4", 및 "South Wall"(502)과 관계되어 있으며, 그 성능 메트릭은 317kbps의 처리량과 -65dBm의 RSSI(503)이었다.

도 5에 도시된 바와 같이 측정 데이터 판독을 텍스트 문자열에 연관시킴은 본 발명의 사용자에게 사이트-특정(site-specific)의 맵이나 시설의 모델 없이도 두 측정 데이터 판독 각각이 기록되어진 위치에 관해서 매우 귀중한 정보를 제공한다. 텍스트 문자열(502)만이 도 5에 나타낸 측정 데이터 판독(503)과 관련되었다하더라도 텍스트 문자열(502)은 본 발명의 실시에서 그래픽 아이콘으로 대체될 수 있다.

첨부한 도6을 참조하면, 본 발명에 따른 바람직한 실시예의 주요 디스플레이가 나타나 있다. 본 발명의 주 대화창(main dialog window)(601)은 사용자에게 모든 기능의 즉각적인 접근을 제공한다. 연결된 측정장치로부터 기록되는 측정된 성능 메트릭들이 상부 창(606)에 나타나 있다. 이것은 사용자에게 모니터링되고 있는 통신 네트워크의 상태에 관하여 즉각적인 정보를 제공한다. 이 경우에서, 사용자는 1.54Mbps(609)의 현 처리량 판독을 즉시 볼 수 있다. 도 3에 제시된 바람직한 실시예로 하나의 컴퓨터 파일로부터 로드된(loaded) 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘 세트들은 풀-다운 리스트(full-down lists)(602,603)의 형태로 쉽게 접근 가능하다. 풀-다운 리스트의 입력은 마우스나 그 밖의 컴퓨터 포인팅 장치(computer pointing device)를 이용하여 선택될 수 있거나, 키보드나 그 밖의 문자 입력장치를 이용하여 새로운 정보를 타이핑함으로써 편집될 수 있다. 첨부한 도 6에서는 두 개의 풀-다운 리스트(602,603)들이 도시되어 있다. 리스트 중 하나(602)는 빌딩의 층(즉, "FLOOR1", "FLOOR2" 등)들과 거리(즉, "6th Street", "15th Street" 등)들을 나타내는 텍스트 문자열들을 포함하고 있다. 나머지 다른 리스트(603)는 개개의 방(즉, "Kitchen", "Dining Room" 등)들을 나타내는 텍스트 문자열들을 포함하고 있다. 두 개의 풀-다운 리스트(602,603)를 채우는 텍스트 문자열의 입력들은 본 발명에 의해 도 4에 도시한 것과 유사한 컴퓨터 파일로부터 읽어들여진다. 즉, 각 풀-다운 리스트는 도 4에 나타낸 컴퓨터 파일의 예에 정의된 바와 같은 단일 세트의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 포함한다.

사용자는 "Save Data" 버튼(607)을 선택함으로써 측정 판독을 저장할 수 있다. 사용자가 "Save Data" 버튼(607)을 선택할 때, 상부 창(606)에 나타낸 현재의 측정된 성능 메트릭들이 풀-다운 리스트(602,603)로부터 선택된 하나 또는 그 이상의 문자열과 함께 컴퓨터 파일로 저장될 것이다. 예를 들어, 사용자가 풀-다운 리스트(602)로부터 "FLOOR3"를 선택하고 이후 "Save Data" 버튼(607)을 선택했다면, 본 발명은 입력을 텍스트 문자열 "FLOOR3" 및 "Kitchen"과 함께 도면부호 606으로 도시된 모든 측정 성능 데이터(예, 1.54Mbps)를 포함하는 측정 파일에 저장한다.

추가적으로, 사용자는 하나 또는 그 이상의 풀-다운 리스트(602,603)에 새로운 텍스트 문자열을 입력하기 위하여 컴퓨팅 플랫폼 키보드(computing platform), 마우스, 핸드라이팅 인식 시스템(handwriting recognition system), 음성 검출기(voice activated detector), 스타일러스(stylus), 노브(knob), 터치 스크린(touch screen) 또는 그 밖의 텍스트 혹은 그래픽 입력장치를 이용할 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에서, 이는 풀-다운 리스트(602,603) 중 하나를 컴퓨터 입력장치로 선택하고 새로운 텍스트 문자열을 기입하기 위해 키보드 상에서 타이핑하거나 일부 다른 형태의 컴퓨터 입력장치를 이용함으로써 달성된다. 이후 이 새로운 문자열은 선택된 풀-다운 리스트 내에서 사용 가능한 텍스트 문자열 세트로 자동 추가된다.

또한, 그래픽 아이콘들이 선택을 위해 사용 가능하다면, 그들은 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열(602,603)을 대신하여 도면부호 608로 도시된 바와 같이풀-다운 리스트에 표시될 수 있다. 위의 설명으로부터 네트워크 측정을 수행하는 것 대신에 공기조화, 난방(heating), 냉방(cooling), 배관(piping) 또는 그 밖의 시스템과 같은 기타 다른 형태의 분산된 네트워크에 대한 측정을 기록, 디스플레이 및 저장하는 것이 가능함은 분명할 것이다. 또는, 객체들(방의 가구, 페인트의 품질, 또는 시설 내 장비의 목록)의 양 또는 질에 대한 물리적 관찰들이 본 발명에 의해 제공되는 큐(cues) 신호와 그래픽/텍스트 프롬프팅(prompting)을 이용하여 유사하게 저장 및 표현될 수 있음은 분명할 것이다.

또한, 하나 또는 그 이상의 텍트스 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들은 판독 값을 기초로 하여 특정의 측정 판독들과 연관될 수 있다. 예를 들어, 본 발명은 사용자로 하여금 설정 범위 안으로 떨어지는 모든 측정 값들이 자동적으로 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 연관되어질 것을 지정할 수 있도록 한다. 분리된 구성에서, 선택용으로 사용 가능한 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘(602,603,609)들은 측정되는 판독을 기초로 변경될 수 있다. 측정되는 판독이 사용자 정의된 수치 범위 안으로 떨어지는 경우, 상이한 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들은 측정되는 판독이 같은 범위 밖으로 벗어나는 경우에 비해 선택용으로 보다 유용할 수 있다. 또한, 측정 판독의 소스(source)와 그것이 계량하는 성능 메트릭은 어느 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들이 선택용으로 사용 가능한지를 정의할 수 있다. 예를 들어, 측정 판독이 온도를 위한 경우라면, 상이한 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들은 측정 판독이 기압을 위한 경우에 비해 보다 선택용으로 이용될 수 있거나 사용 가능해질 수 있다. 마찬가지로, 본발명에 연결된 측정장치(예, 측정 툴)가 예로 RSSI, 처리량, 또는 Ec/Io 측정들을 수행할 수 있도록 하기 위하여 사용자는 상이한 아이콘 또는 텍스트 문자열들을 선택할 수 있다. 본 발명은 몇 개의 상이하고 맞춤 가능한 아이콘 또는 텍스트 문자열들이 단일 측정 플랫폼 상에 존재할 수 있도록 되어 있으며, 이를 통해 사용자가 한 위치 또는 공간적으로 분산된 다수의 위치에서 본 발명을 이용하여 다수의 상이한 형태의 측정들을 수행할 수 있도록 하고 있다. 그러므로, 사용자는 특정 형태의 측정과 희망 측정의 위치(또는 장소) 지정자(designator)를 모두 선택하기 위하여 하나 이상의 텍스트 문자열 또는 아이콘을 선택할 수 있다. 측정 판독 또는 측정 판독에 포함된 다양한 데이터는 또한 특정의 결과들로 맵(map)되는 맞춤 가능한 아이콘 또는 텍스트 문자열을 이용하여 디스플레이 될 수 있다.

첨부한 도 7을 참조하면, 본 발명의 실시 가능한 하나의 구성 예가 도시되고 있다. 본 발명은 컴퓨터 플랫폼(701) 상에서 실행되는 소프트웨어 어플리케이션(software application)과, 도 2에 도시한 바의 예이다. 일반적으로, 컴퓨터 플랫폼은 랩탑(laptop), 펜 컴퓨터(pen computer), 포켓 PC, 또는 Palm Pilot과 같이 작고 경량이면서 휴대 가능한 것이다. 그러나, 메인프레임 컴퓨터(mainframe computer), 컴퓨터들로 이루어진 분산된 네트워크, 대형 디스플레이 콘솔(display consoles), 또는 그 밖의 컴퓨나 컴퓨팅 장치가 본 발명의 주체가 될 수 있다.

컴퓨터 플랫폼(701)은 측정 장치 또는 측정 툴(707)의 일부 형태로 연결된다. 측정 툴(707)은 무선 라디오 수신기, 송수신기, 스펙트럼 분석기, 채널사운더(channel sounder), 전화 또는 WLAN, 네트워크 논리 분석기, 압력계, 온도계, 유량계, 타코메터, 속도계, 디지털 카메라, 위치 결정 시스템(position location system), 방향 탐지기, 분광기(spctroscopy meter), 의료 측정장치, 화학 분석기, 공기질 지시기, 독소 검출기, 레인지 게이지(range gauge), 또는 그 밖의 전기적, 전기화학적, 전기기계적 혹은 전기광학적 장치, 또는 계량 가능한 메트릭을 측정하고 그 측정의 결과들을 컴퓨팅 장치에 의해 해석될 수 있는 전기적 신호로 제공하는 그 밖의 장치일 수 있다. 컴퓨팅 플랫폼과 측정 툴 사이의 전기적 연결(706)은 시리얼 케이블, 유니버설 시리얼 버스(Universal Serial Bus, USB) 연결, PCMCIA 연결, 적외선(IR) 연결, 무선 연결, 또는 두 컴퓨팅 플랫폼 사이에 설치될 수 있는 그 밖의 데이터 통신일 수 있다. 이러한 본 발명의 구성에서, 측정장치가 기록할 수 있는 임의의 측정 판독들은 RSSI, SNR, SIR, Ec/Io, 재시도 횟수, 처리량, 대역폭, 서비스 품질(quality of service), 비트 오류율, 패킷 오류율, 프레임 오류율, 드롭 패킷율(dropped packet rate), 패킷 대기(packet latency), 왕복시간(round trip time), 전파 지연(propagation delay), 전송 지연(transmission delay), 처리 지연(processing delay), 대기 지연(queuing delay), 네트워크 용량, 패킷 지터(packet jitter), 대역폭 지연 곱(bandwidth delay product), 통화채널 전환 지연 시간(handoff delay time), 온도, 압력, 유량, 응력, 또는 당업자에게 알려진 그 밖의 측정 파라미터를 포함할 수 있으며, 이에 한정되지는 않는다. 또한, 상기 측정 판독들은 측정될 수 있고, 이는 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 연관될 수 있으며, 또한 앞서 설명한 바와 같은 컴퓨터파일에 저장될 수 있다.

첨부한 도 8을 참조하면, 도 7에 도시한 바와 같이 구성될 때 본 발명의 바람직한 일 실시예가 도시되고 있다. 사용자는 컴퓨터 플랫폼 상에서 본 발명을 실행시켜(801), 본 발명의 바람직한 실시예를 열고, 그래픽 창을 컴퓨터 플랫폼 상에서 사용자에게 디스플레이 한다. 본 발명의 바람직한 일 실시예는 도 8에 도시된 대화창을 디스플레이 한다.

컴퓨터 입력장치를 이용하는 경우, 사용자는 측정되는 데이터 판독들과 연관된 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 포함하는 하나또는 그 이상의 컴퓨터 파일을 열기 위하여 그래픽 창 내의 명령어들을 선택할 수 있다(802). 상기 아이콘 또는 텍스트 문자열들은, 사용자에게 수행될 선택 가능한 종류의 측정 형태를 제시하기 위하여, 및/또는 측정의 위치나 장소를 지정하기 위하여, 및/또는 품질 측정이나 측정 성능 메트릭들을 실제 측정 판독과 연관시킬 수 있도록 나타내기 위하여, 및/또는 특정의 판독이나 품질 메트릭을 지정하기 위하여, 디스플레이 및 저장될 수 있음을 주목할 필요가 있다. 사용자에 의해 선택될 수 있는 다양한 아이콘들과 텍스트 문자열들을 포함하는 컴퓨터 파일의 바람직한 포맷은 도 3에 제시되어 있다. 이후 본 발명은 다수의 상이한 형태의 측정치들(예, RSSI, Ec/Io, 처리량 등)을 측정할 수 있는 측정장치와의 연결을 수행한다(803). 양 또는 질이 조사(survey)를 수행하는 사람들에 의해 키보드나 그림 문자(graffiti text)에 의한 입력을 위해 접근되는 경우에는 품질 측정이나 성능 메트릭 데이터가 사용자에 의해 수동으로 측정되고 사용자에 의해 입력될 필요가있기 때문에 연결측정장치와의 어떠한 연결도 요구되지 않음을 주목할 필요가 있다. 본 발명이 컴퓨팅 플랫폼과 연결측정장치 사이의 연결을 수행(803)함에 있어서, 이러한 연결을 수행하는 방법과 형식(즉, 통신 프로토콜, 연결을 가능하게 하는 물리적 하드웨어 등)은 연결되는 측정장치의 형태에 따라서 달라질 것이다. 연결 단계는 직접 또는 원격 데이터 연결의 여러 형태를 통해서 컴퓨팅 플랫폼과 통신할 수 있는 임의의 형태의 측정장치에 적용될 수 있다. 다수의 측정장치들이 컴퓨팅 플랫폼에 연결될 수 있고 본 발명에 의해 이용될 수 있다.

일단 연결이 수행되면, 측정장치는 측정 판독들을 컴퓨팅 플랫폼에 실시간으로 전달할 수 있으며, 이러한 판독들은 본 발명에 의해 해석될 수 있고 컴퓨팅 플랫폼의 그래픽 디스플레이를 통해 본 발명의 사용자에게 의미있는 정보를 디스플레이 하는데 이용될 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에서, 이러한 디스플레이는 도 6에 도시한 바와 같이 나타난다. 또는, 측정장치에 연결될 필요가 없을 수도 있으며, 그 대신 측정된 데이터는 상태나 메트릭들을 수동으로 관찰하면서 대상이 되는 특정의 파라미터에 대해 판단 또는 결정을 하는 사용자에 의해 입력되거나 측정될 수 있다. 또는, 본 발명의 컴퓨터화 된 시스템은 설비에 이용되는 하나 또는 다수의 장치 사이에 마스터(master)/슬레이브(slave) 배치구조를 포함할 수 있으며, 이에 따라 원격 혹은 예정된 측정 조사(survey)가 수행될 수 있거나, 또는 알려진 시퀀스(sequence)의 데이터가 의미있는 측정 결과들(예, 원격장치로부터 마스터 컨트롤러로의 데이터 전달속도는 의미있는 성능 메트릭을 제공할 수 있다)을 제공하기 위하여 마스터 컨트롤러에 의해 이용될 수 있거나 요청될 수 있다.

컴퓨팅 플랫폼 입력장치를 이용하게 되면, 사용자는 본 발명에 의해 제공되는 풀-다운 리스트들을 이용하여 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 아이콘들을 선택할 수 있다(804). 본 발명의 바람직한 실시예에서 선택을 위한 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들은 도 6에 도시된 바와 같이 디스플레이 된다. 임의의 포인트에서, 사용자는 현재 디스플레이 된 측정 성능 메트릭들(또는 사람의 수동 측정이나 관찰(예, 페인트 품질))을 컴퓨터 파일로 저장하기로 결정할 수 있다(805). 이는 어플리케이션 창(application window) 내의 적절한 명령어를 선택하기 위해 컴퓨팅 플랫폼 입력장치를 이용함으로써 수행된다. 본 발명의 바람직한 실시예에서, 이는 도 6에 도시된 바와 같은 "Save Data" 버튼을 선택함으로써 수행된다. 이때, 현재 디스플레이 된 측정 성능 메트릭들은 현재 선택된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 함께 컴퓨터 파일 상에 추가된다(806). 본 발명의 바람직한 실시예 내에서 이용되는 이러한 파일의 포맷은 도 5에서 도시되고 있다. 물론, 그 밖의 다른 컴퓨터 포맷들이 본 발명의 범위 내에서 이용될 수도 있다. 이러한 과정은 이후 조사동안이나 사용자가 어플리케이션을 종료할 때까지 사용자가 원하는 횟수만큼 반복된다(807). 여기서, 아이콘이나 문자열들은, 상술한 바와 같이, 특정의 관찰된 측정 판독들의 해석을 지정하기 위하여, 및/또는 원하는 측정의 형태로, 및/또는 측정의 위치나 장소로, 맵(map)될 수 있음을 주목할 필요가 있다. 도 7을 다시 참조하면, 측정장치(707)는 그 자체가 또한 본 발명을 실행하고 있는 컴퓨팅 플랫폼일 수 있다. 이러한 경우, 상기 측정장치(707)는 클라이언트의 역할을 수행하는 컴퓨터 플랫폼(701)에 의해 연결되고 있는 서버로서의 역할을 수행한다. 여기서, 연결(706)의 형태는 유선 또는 무선 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 또는 그 밖의 연결 네트워크의 형태일 수 있다. 이러한 배치를 통해 클라이언트(701)와 서버(707)는 신호, 메시지 또는 사용자 선택이 가능한 다양한 사이즈의 데이터 패킷 형태로 정보를 서로에게 송신한다. 클라이언트와 서버가 이러한 패킷들을 교환하는데 필요한 총 시간은 기록되어 클라이언트와 서버를 연결하는 데이터 네트워크의 다양한 성능 메트릭들을 결정하는데 이용된다. 예를 들어, 클라이언트는 서버로 1000바이트(bytes)의 정보를 송신할 수 있고, 또한 서버가 데이터의 수신에 응답하는데 걸리는 시간을 기록할 수 있다. 이러한 정보를 이용하면, 클라이언트는 데이터 네트워크의 평균 처리량을 결정할 수 있다.

본 발명의 바람직한 실시예는 전송 제어 프로토콜(TCP) 및 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP)을 포함하는 다양한 공통 컴퓨터 네트워크 프로토콜들을 이용하여 정보를 송신 및 수신할 수 있고, 인터넷 프로토콜(IP), 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP) 및 파일 전송 프로토콜(FTP)과 같이 다른 프로토콜들을 흉내내기 위한 다양한 설정들을 포함한다. 임의의 컴퓨터 네트워크 프로토콜은 본 발명의 범위 내에서 이용될 수 있다. 본 발명의 이러한 클라이언트-서버 구성에 있어서, RSSI, SNR, SIR, Ec/Io, 재시도 횟수, 처리량, 대역폭, 서비스 품질(quality of service), 비트 오류율, 패킷 오류율, 프레임 오류율, 드롭 패킷율(dropped packet rate), 패킷 대기(packet latency), 왕복시간(round trip time), 전파 지연(propagation delay), 전송 지연(transmission delay), 처리 지연(processing delay), 대기지연(queuing delay), 네트워크 용량, 패킷 지터(packet jitter), 대역폭 지연 곱(bandwidth delay product), 통화채널 전환 지연 시간(handoff delay time)과 같은 성능 메트릭들이 측정될 수 있고, 이는 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 연관될 수 있으며, 또한 앞서 설명된 바의 컴퓨터 파일로 저장될 수 있다. 본 발명의 바람직한 실시예에서, 클라이언트와 서버 양측 모두 측정된 성능 메트릭들을 저장하고, 이에 따라 클라언트와 서버 양측이 두 플랫폼 사이에서 교환된 데이터 모두를 가진다. 전술한 바와 같이, 떨어져 있는 측정장치 또는 컴퓨터 장치로의 연결을 통해 측정된 성능 데이터를 실시간으로 수집하는 이러한 과정은 측정된 데이터를 수동으로 입력하는 것을 통해 달성될 수도 있다. 즉, 본 발명과 어떤 기구를 통해 통신하고 있는 어떤 측정장치나 컴퓨팅 플랫폼으로부터 실시간으로 측정 판독들을 획득하는 것 대신에, 사용자가 본 발명이 실행되고 있는 컴퓨팅 플랫폼의 입력장치를 이용하여 기록되어야 할 성능 메트릭들을 나타내는 데이터를 수동으로 입력할 수 있는 것이다. 본 발명의 바람직한 실시예에서, 이는 사용자 타이핑(typing), 컴퓨터 키보드의 이용, 또는 쓰기(writing), 컴퓨터 핸드라이팅 인식 시스템(computer handwriting recognition system)의 이용, 특정gks 측정 데이터 값, 노트, 또는 사용자가 기록하고자 하는 코멘트(comments)의 형태를 취할 수 있다. 음성 인식, 스피치 초기화 제어(speech initiated control), 또는 음성 구동(voice activation; 음성 검출기(voice activated detector)라 칭하는)이 사용자의 음성형태의 관찰들을 본 발명 안으로 변역하여 옮기는데 이용될 수도 있다. 본 발명은 수동 입력 정보를 현재 선택된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 연관시키고, 텍스트 문자열 또는 아이콘들에 의해 나타내지는 해석 결과들은 물론 상기의 정보를 디스플레이 하며, 정보 및/또는 텍스트 문자열이나 아이콘들을 이후의 시각화, 검색 및 분석을 위해 컴퓨터 파일로 저장한다.

일단 측정된 성능 메트릭들이 컴퓨터 파일 안에 기록 및 저장되면, 또는 이 단계 이전이라도(즉, 조사(survey) 이전), 본 발명은, 기록된 측정 데이터를 각 측정 판독과 연관된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 이용하여 데이터가 수집된(수집될) 물리적 위치와 연관시키기 위하여, 물리적 환경의 그래픽 표현들이나 맵들에 읽어들일 수 있다. 즉, 본 발명은 제공된 측정 판독과 연관되어진 저장된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 변환시킬 수 있는데, 그들을 SitePlanner와 LANFielder 제품들에서 제공된 것과 같은 물리적 환경의 컴퓨터 표현 내 위치로 변환시킬 수 있는 것이다. 이는 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 환경의 컴퓨터 표현 내 특정한 위치나 영역과 연관시킴으로써 달성된다. 이후, 저장된 측정 파일의 각 측정 판독에 대하여, 본 발명은 각 측정 판독과 연관된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 환경의 컴퓨터 표현 내 하나 또는 그 이상의 위치들과 매칭시킨다.

예를 들어, 뒤죽박죽 된 홀에서의 모든 측정들이 디너 플레이트(dinner plate)를 나타내는 아이콘과 연관되어질 수 있고; 체육관에서의 모든 측정들이 바벨(barbell)처럼 보이는 아이콘과 연관되어질 수 있다. 이후, 사용자가 측정 데이터로 돌아왔을 때, 본 발명은 자동 연관되어 측정 데이터의 사이트-특정 결과들을 보여주면서 측정 결과들을 시설 맵 상에 디스플레이 할 수 있게 된다.

이는 측정 데이터가 수집되었을 때 환경의 사이트-특정(site-specific) 컴퓨터 표현이 사용자에게 사용 불가능한 것이었다 하더라도 사이트-특정 방식으로 측정 성능 판독들을 만드는 능력을 제공한다. 이는 사용자에게 환경의 정확한 물리적 레이아웃(layout)이 무엇인지를 명확하게 알도록 요구하지 않으면서도 SitePlanner와 같은 사이트-특정의 설계 환경으로 빠르게 가져올 수 있는 측정 조사들(surveys)을 수행하는데 신속함과 용이함을 제공하는 강력하고 새로운 방법이다. 모든 사용자는 특정의 아이콘 또는 텍스트 문자열에 의해 주어지고 사용자에게 측정을 수행하는 시설 내 적절한 위치를 지시하는 큐(cue) 신호를 기초로 하여 측정을 수행한다. 마찬가지로, 본 발명은, 부동산 사정자(assessors)나 시설 관리자와 같은 사용자들이 조사(survey)동안 명확한 또는 정확한 위치 정보를 알아야 할 필요 없이, 필드 데이터를 수집할 수 있도록 하는데 적용될 수 있으며, 그래픽 아이콘 및/또는 텍스트 문자열들은 그 안에 삽입되어 있거나 측정 결과들이 사이트-특정의 컴퓨터 데이터베이스 또는 도시 거리, 이웃, 캠퍼스의 부분, 또는 조사(survey)동안 본 발명의 사용자에게 명백히 사용될 수 없었던 그 밖의 다른 물리적 위치의 세부사항들을 보여주는 맵 상에 맵될 수 있도록 특정 측정의 특정한 위치 정보에 일치한다. 이는 사용자로 하여금 정확한 환경적 컴퓨터 데이터베이스 또는 맵이 없더라도 측정들을 만들 수 있도록 하며, 조사(survey) 이후 환경적 데이터베이스 또는 맵 상에 상기 데이터의 디스플레이를 지원한다.

첨부한 도 9를 참조하면, 빌딩 층(901)의 평면도가 도시되고 있다. 본 발명의 바람직한 실시예는 임의의 형태의 래스터(raster) 이미지(예, 윈도우즈 비트맵,JEPG, TIFF, TGA, GIF 등), 벡터 이미지(예, AutoCAD DWG, DXF, DXX, 윈도우즈 메타파일 등), 맵(예, 항공사진, 위성 이미지 등), 또는 환경의 2D나 3D 컴퓨터 모델(예, Wireless ValleySiteplanner)을 열거나 불러올 수 있다. 본 발명은 도 9에 나타낸 바와 같은 컴퓨터 디스플레이 상에 환경의 표현들을 디스플레이 한다. 비록 도 9에 나타낸 이미지가 2차원 형태이지만, 환경의 2D나 3D 모델이 표현될 수 있다. 또한, 실외 환경들이 표현될 수 있다. 예를 들어, 도시의 거리 지도를 불러와 디스플레이 할 수 있는 것이다. 일단 환경의 컴퓨터 표현이 디스플레이 되면, 사용자는 환경의 컴퓨터 표현 내 위치들 또는 영역들을 본 발명 내 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들에 연관시킬 수 있게 된다. 본 발명을 이용하는 경우, 사용자는 도 6에 도시한 바와 같은 풀-다운(pull-down) 리스트들로부터 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 선택할 수 있고, 이후 이 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 연관되어 있는 저장된 측정 판독들이 디스플레이 되어야 하는 환경의 컴퓨터 표현 내에서 위치 또는 영역을 식별하게 된다.

본 발명에서, 측정 판독들이 디스플레이 될 위치나 영역의 선택은 몇 가지 형태들을 취할 수 있다. 예를 들어, 마우스나 그 밖의 컴퓨팅 입력장치를 이용하여 사용자는 환경의 컴퓨터 표현 내에 다각형 영역(902)을 선택할 수 있고, 위에서 설명되고 도 6에 도시된 기술을 이용하여 선택된 영역을 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 연관시킬 수 있다. 또는, 본 발명의 선택된 영역이 타원형 영역(904), 무형의 폐 영역(903) 또는 선택된 하나의 단일 점(905)일수도 있다.

또한, 환경의 컴퓨터 표현이 방, 거리, 또는 그 밖의 다른 식별 가능한 위치를 나타내는 텍스트로 된 라벨(labels)(907)을 포함한다면, 이 라벨 자체가 측정 판독들이 디스플레이 될 곳의 식별자(identifier)로서 이용될 수 있다. 즉, 환경의 컴퓨터 표현 내에 포함된 텍스트 라벨들에 상당하는 텍스트 문자열들과 연관된 측정 판독들은 컴퓨터 환경 내의 텍스트 라벨의 위치에 자동으로 디스플레이 될 수 있는 것이다. 예를 들어, 도 9에서, 임의의 측정 판독이 텍스트 문자열 "COUNSELING ROOM 101D"와 연관되면, 이는 그 위치에 상기 상당 텍스트 라벨이 있기 때문에 도 9에 도시된 컴퓨터 표현 내 위치(907)에 자동으로 디스플레이 될 수 있다. 본 발명 내에서, 텍스트 라벨 및/또는 그래픽 아이콘들과 환경의 컴퓨터 표현 내 여러 위치 및 영역들 사이의 연관은 언제나 편집 및 변경될 수 있다. 이는 사용자에게 무한한 유연성을 제공하며, 이에 따라 사용자는 판독들 자체가 위도-경도 좌표나 X,Y,Z 좌표와 같은 절대적 위치 정보를 포함하지 않더라도 수집된 측정 판독들의 사이트-특정 디스플레이를 완벽하게 조절할 수 있게 된다.

한편, 첨부한 도 10에 나타낸 바와 같이, 환경의 컴퓨터 표현이 3차원일 때 유사한 과정이 적용된다. 환경 모델의 3차원적 표현을 얻을 수 있는 바람직한 방법들은 "Method and System for a Building Database Manipulator"의 명칭으로 T. S. Rappaport와 R. R. Skidmore에 의해 출원되어 현재 계류중인 미국 특허출원번호 09/318,841(Docket 256015AA)와, "Method and System for Modeling Terrain, Buildings, and Infrastructure"의 명칭으로 T. S. Rappaport 등에 의해 출원된 미국 특허출원번호 09/954,273(Docket 256040AA)에 제안되어 있다. 환경의 3D 컴퓨터 표현(1001)이 주어진 상태에서 마우스와 같은 컴퓨터 입력장치를 이용하여 본 발명의 사용자는 높이를 갖는 다각형 영역(1002), 구 영역(1003), 원통형 영역, 개개의 위치들을 선택할 수 있거나, 텍스트 라벨(1004)들을 식별하여 하나 또는 그 이상의 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들을 선택된 영역들, 위치들 또는 위에 설명된 라벨들에 연관시킬 수 있다.

일단 환경의 컴퓨터 표현 내 위치들과 영역들이 식별되고 나면, 본 발명은 도 8에서 도면부호 806으로 도시된 단계로부터 저장된 컴퓨터 측정 파일을 읽고 측정 판독들을 위치 및/또는 내부에 삽입 및/또는 디스플레이 하여 그들이 환경의 컴퓨터 표현 상에 오버레이되어 보여질 수 있도록 연관된 텍스트 문자열 및/또는 아이콘들을 각 측정 판독에서 이용하는 방법과 메커니즘을 제공한다. 또는, 측정 판독들 및/또는 문자열이나 아이콘들은 분리된 필드에서 유지될 수 있고, 또한 환경 모델에 삽입되지 않을 수 있다. 첨부한 도 11을 보면, 도 9의 그것과 동일한 환경의 컴퓨터 표현(901)이 도시되고 있다. 도 9에 표시된 위치 및 영역들과 여러 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들 사이에 식별되는 연관들(associations)을 이용하게 되면, 하나의 측정 데이터 파일을 본 발명을 이용하여 불러올 수 있고, 그 내용들이 디스플레이 될 수 있다. 이러한 측정 판독들의 디스플레이는 다수의 형태들을 취할 수 있다.

본 발명의 바람직한 실시예는, RSSI, SNR, SIR, Ec/Io, 재시도 횟수, 처리량, 대역폭, 서비스 품질(quality of service), 비트 오류율, 패킷 오류율, 프레임오류율, 드롭 패킷율(dropped packet rate), 패킷 대기(packet latency), 왕복시간(round trip time), 전파 지연(propagation delay), 전송 지연(transmission delay), 처리 지연(processing delay), 대기 지연(queuing delay), 네트워크 용량, 패킷 지터(packet jitter), 대역폭 지연 곱(bandwidth delay product), 통화채널 전환 지연 시간(handoff delay time)과 같이, 숫자로 표시되는 측정 데이터 판독들을 텍스트 문자열, 또는 선택된 설정에 따라 다양한 색 및/또는 크기를 보이는 원, 구, 또는 원통형의 영역들로서 디스플레이 할 수 있다. 연관된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들과 노트, 측정 순번 및 날짜와 시간과 같은 그 밖의 분류된(sorted) 측정 정보가 또한 디스플레이 또는 저장될 수 있다. 물론, 본 발명이 부동산 응용, 냉난방 및 위에서 설명된 그 밖의 다른 영역에서와 같이 필드 조사(field surveys)를 포함하는 무수히 많은 측정 혹은 수동 관찰(manual observation)의 응용들에 적용될 수 있음은 분명할 것이다.

예를 들어, 도 11을 살펴보면, 웃는 얼굴의 그래픽 아이콘들은 사용자(또는 그 밖의 다른 프로그래머)에 의해 사각형 영역(902)과 연관되어질 수 있다. 이러한 경우, 본 발명은 우선 측정 판독과 사각형 영역(902) 모두가 웃는 얼굴의 아이콘과 연관됨을 결정한다. 이후 본 발명은 사각형 영역(902)에 의해 식별되는 영역 내에 측정 데이터 판독을 디스플레이 한다. 도 11에서, 선택된 설정은 그래픽 아이콘(1101) 그 자체를 디스플레이 하는 것이다. 연관된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들이 원의 영역(903)으로 지정된 것들과 매칭되는 측정 판독들이 이제 텍스트 문자열(1102)로 디스플레이 된 특정의 측정 값을 가지게 되었다. 이 경우에서, "2Mbps"의 실제 측정된 처리량 판독이 도면부호 1102로 나타낸 바와 같이 디스플레이 되었다. 연관된 텍스트 문자열 및/또는 그래픽 아이콘들이 선택된 점(905)로 지정된 것들과 매칭되는 측정 판독들은 색을 가지는 원의 영역(1103)으로서 디스플레이 된 특정의 측정 값을 가지며, 여기서 원의 반경과 색은 선택된 값을 위해 사용자가 결정한 어떤 범위에 상당한다. "COUNSELING ROOM 101D"의 텍스트 문자열과 연관된 측정 판독들은 "COUNSELING ROOM 101D"의 텍스트 라벨(906)과 같은 위치에서 색을 가지는 원의 영역(1104)으로 디스플레이 된 특정의 측정 값을 가진다. 현재 3-D 디스플레이가 점차 대중화 되어 가고 있는 추세이기 때문에 비율 또는 크기 측면에서 3-D를 변경하는 것이 이용될 수 있음은 생각할 수 있는 바이다.

앞에서 본 발명이 바람직한 실시예에 의해 설명되어 오는 동안, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 기술을 가진 자라면 본 발명이 첨부된 청구항의 범위 내에서 상당히 많은 변형들로 실시될 수 있음을 쉽게 알 수 있을 것이다. 특히, 시각적 또는 텍스트적인 경계 결정(demarcations)은, 사이트 조사동안 공간 위치 정보 또는 문맥 측정 정보가 필요한 임의의 형태를 가지는 인-빌딩(in-building) 혹은 캠퍼스 환경을 위한, 또는 부동산, 법 집행, 군사적 응용, 냉난방, 및 필드 조사(field surveys)가 효율적이면서 쉽게 수행될 필요가 있는 그 밖의 응용과 같은 공간 내 분산된 객체들의 측정 조사(measurment survey)를 위한 측정 시스템 및 프로세스와 함께 이용될 수 있다.

Claims

공간적으로 분산된 객체 또는 네트워크 그룹에 대한 데이터를 수집하기 위한 컴퓨터 시스템에 있어서,

측정된 성능 메트릭들(metrics) 및 입력된 품질 측정들로 이루어진 그룹으로부터 선택되어진 측정 정보를 수신하는 측정 데이터 입력부와;

텍스트 문자열(text strings) 및 아이콘들로 이루어진 그룹으로부터 선택되어진 선택항목들의 미리 정의된 세트로부터 기술적(descriptive) 정보를 수신하는 기술적 데이터 입력부와;

상기 측정 정보 및 기술적 정보를 연관 및 저장시키기 위한 수단;

을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 데이터 통신을 위해 상기 측정 데이터 입력부로 링크된 적어도 하나 이상의 측정 툴(tool)을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 2에 있어서, 상기 측정 툴은 상기 측정 데이터 입력부에 전기적으로 연결된 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 2에 있어서, 상기 측정 데이터 입력부가 호스트(host) 컴퓨터 상에 위치되고, 상기 기술적 정보 입력부가 슬레이브(slave) 컴퓨터 상에 위치되며, 상기 측정 데이터 입력부에 의해 수신되는 측정 정보가 상기 호스트 컴퓨터와 슬레이브 컴퓨터 사이의 통신을 기초로 한 성능 메트릭인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템
청구항 2에 있어서, 상기 측정 데이터 입력부로 측정 정보를 선택적으로 입력하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 5에 있어서, 상기 측정 정보는 미리 정의된 다수의 선택항목으로부터 선택적으로 입력하기 위한 상기 수단에 의해 선택되어지는 품질 기준인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 5에 있어서, 선택 입력을 위한 상기 수단이 키보드, 버튼, 스위치, 스타일러스 입력장치(stylus input), 마우스, 터치 스크린, 노브(knob) 및 음성 검출기로 이루어진 그룹에서 선택된 하나인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템
청구항 1에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트는 적어도 상기 선택항목들로 이루어진 제1리스트와 제2리스트를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
제 8 항에 있어서, 상기 텍스트 문자열 및 아이콘들로 이루어진 그룹으로부터 선택되어진 선택항목들을 상기 제1리스트와 제2리스트 중 적어도 하나 이상의 리스트에 추가하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트에 선택항목들을 추가하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 측정 데이터 입력부에 수신된 측정 데이터를 기초로 하여 상기 기술적 데이터 입력부에 의해 수신되는 기술적 정보를 자동 선택하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 11에 있어서, 상기 자동 선택을 위한 수단에 의해 선택되는 기술적 정보를 디스플레이 하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 측정 정보와 기술적 정보를 디스플레이 하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트의 기술적 정보가 위치 정보에 관계된 텍스트 문자열들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 14에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트에 대해 선택된 환경 데이터베이스를 기초로 위치 정보에 관계된 상기 텍스트 문자열들을 자동 선택하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트의 선택항목들이 아이콘들인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트의 선택항목들이 텍스트 문자열인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 11에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트의 기술적 정보가 오퍼레이터를 프롬프트(prompt)하는 아이콘들을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 11에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트의 기술적 정보가 오퍼레이터를 프롬프트하는 적어도 하나 이상의 텍스트 문자열을 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 미리 정의된 선택항목 세트를 디스플레이 하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 8에 있어서, 상기 제1리스트와 제2리스트의 양측으로부터 선택항목들을 선택하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 8에 있어서, 상기 제1리스트의 선택항목들이 텍스트 문자열이고 상기 제2리스트의 선택항목들이 그래픽 아이콘들인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 상기 측정 정보 및 기술적 정보를 연관 및 저장하기 위한 상기 수단은, 오퍼레이터가 상기 기술적 데이터 입력부에 대해 기술적 정보와 상기 측정 데이터 입력부에 대해 측정 정보를 수용할 수 있도록 허가하기 위한 수용 스위치(acceptance switch)를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 23에 있어서, 상기 수용 스위치는 하드 또는 소프트형의 버튼이나 콘택트(contact)인 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 1에 있어서, 환경 데이터베이스 모델과, 적어도 일부 이상의 상기 환경 데이터베이스 모델을 상기 측정 정보와 기술적 정보 중 적어도 하나 이상의 정보와 함께 디스플레이 하기 위한 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
청구항 25에 있어서, 상기 측정 정보와 기술적 정보 중 적어도 하나 이상의 정보가 상기 환경 데이터베이스 모델 내 적어도 하나 이상의 특정 위치와 관계되고, 상기 디스플레이 하기 위한 수단이 상기 환경 데이터베이스 모델 내 적어도 하나 이상의 특정 위치에서 상기 측정 정보와 기술적 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 디스플레이 하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
공간적으로 분산된 객체 또는 네트워크 그룹에 대한 데이터를 수집하기 위한 방법에 있어서,

측정된 성능 메트릭들(metrics) 및 입력된 품질 측정들로 이루어진 그룹으로부터 선택되어진 측정 정보를 얻는 단계와;

텍스트 문자열(text strings) 및 아이콘들로 이루어진 그룹으로부터 선택되어진 선택항목들의 미리 정의된 세트로부터 기술적(descriptive) 정보를 얻는 단계와;

상기 측정 정보 및 기술적 정보를 연관 및 저장하는 단계;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 측정 정보 및 기술적 정보를 디스플레이 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 기술적 정보를 얻는 단계가, 상기 미리 정의된 선택항목 세트를 디스플레이 하는 단계와, 상기 미리 정의된 선택항목 세트에서 적어도 하나 이상의 선택항목들을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 기술적 정보를 얻는 단계가 적어도 하나 이상의 선택항목을 상기 미리 정의된 선택항목 세트에 추가하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 측정 정보를 얻는 단계가 측정 툴(tool)을 이용하여 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 31에 있어서, 상기 측정이 성능 메트릭을 측정하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 31에 있어서, 상기 측정 정보를 얻는 단계가 측정을 상기 측정 툴로부터 컴퓨터로 전달하는 단계를 더 포함하고, 상기 연관 및 저장의 단계가 상기 컴퓨터에서 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 측정 정보를 얻는 단계가, 키보드, 스타일러스(stylus), 터치 스크린, 마우스 및 음성 검출기로 이루어진 그룹으로부터 선택된 장치로 상기 측정 정보를 입력함으로써 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 측정 정보를 얻는 단계가 측정을 측정 툴로부터 컴퓨터 메모리 안으로 회수함(retrieving)으로써 자동 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 연관 및 저장의 단계가 사용자에 의해 조절된 시간에 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 연관 및 저장의 단계가 사용자에 의해 조절된 위치에서 수행되는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 36에 있어서, 상기 연관 및 저장의 단계가 선택된 시간에 버튼, 스위치, 스타일러스, 노브(knob), 키보드, 마우스, 터치 스크린 및 음성 검출기로 이루어진 그룹으로부터 선택된 액튜에이터를 사용자가 작동시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 37에 있어서, 상기 연관 및 저장의 단계가 선택된 위치에서 버튼, 스위치, 스타일러스, 노브, 키보드, 마우스, 터치 스크린 및 음성 검출기로 이루어진 그룹으로부터 선택된 액튜에이터를 사용자가 작동시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 기술적 정보를 얻는 단계는 상기 측정 정보를 얻는 단계에서 얻어진 측정 정보에 응답하여 자동 수행되고, 상기 기술적 정보가 상기 측정 정보에 의해 결정되는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 27에 있어서, 상기 정보를 얻는 단계에서 얻어진 상기 측정 정보가 슬레이브(slave) 컴퓨터와 호스트(host) 컴퓨터 사이의 통신에 관계되고, 상기 측정 정보가 상기 슬레이브 컴퓨터와 호스트 컴퓨터 사이의 통신 파라미터들로부터 얻어지는 것을 특징으로 하는 방법.
공간적으로 분산된 객체 또는 네트워크 그룹을 시각화 하기 위한 방법에 있어서,

측정된 성능 메트릭들(metrics) 및 입력된 품질 측정들로 이루어진 그룹으로부터 선택되어진 측정 정보를 얻고, 텍스트 문자열(text strings) 및 아이콘들로 이루어진 그룹으로부터 선택되어진 선택항목들의 미리 정의된 세트로부터 기술적(descriptive) 정보를 얻으며, 상기 측정 정보 및 기술적 정보를 연관 및 저장함으로써, 상기 분산된 객체 또는 네트워크 그룹에 대한 측정 정보 및 기술적 정보를 수집하는 단계와;

환경 데이터베이스 모델을 얻는 단계와;

상기 수집 단계에서 수집된 측정 정보와 기술적 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 적어도 일부 이상의 상기 환경 데이터베이스 모델과 함께 디스플레이 하는 단계;

를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
청구항 42에 있어서, 상기 측정 정보 및 기술적 정보가 상기 환경 데이터베이스 모델 내 특정의 위치에 관계하고, 상기 디스플레이 단계가 상기 환경 데이터베이스 모델 내 특정 위치에서 상기 측정 정보 및 기술적 정보 중 적어도 하나 이상의 정보를 디스플레이 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.