KR20020024828A - 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 학습 자료를 보관하는 서버와 음성 인식 기능과 학습 수행 프로그램을 내장한 클라이언트 컴퓨터로 구성되며, 서버에 인터넷을 통하여 연결된 상기의 클라이언트 컴퓨터를 이용하여 사용자 주도의 언어학습을 실시할 수 있도록 한 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법에 관한 것이다.

본 발명은 특히, 사용자가 컴퓨터를 사용하여 인터넷을 통하여 서버에 접속하고, 상기 컴퓨터에서 사용자가 학습 프로그램을 개시하면, 컴퓨터에 미리 설치된 학습 프로그램은 학습 안내를 위한 초기화면을 출력하며, 서버의 음성 인식 데이터 베이스에서 초기 화면에 필요한 배경 영상 자료와 배경 음향 자료들을 다운로드하여 영상과 음향으로 출력하고, 그리고, 음성 출력 데이터 베이스에서 초기 음성 파일 이름의 자료를 다운로드하여 음성 출력하는 제 1단계; 음성인식을 위한 서브루틴을 실행하고 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되기를 대기하는 제 2단계; 상기 대기상태에서 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되면, 음성인식 서브루틴에서 인식된 문자와 서버의 음성 인식 데이터 베이스에서 다운로드한 답변데이터와 비교하여, 정답/오답 여부를 판단하는 제 3단계; 상기 제 3단계의 판단결과, 올바른 답변이면 사용자의 답변데이터에 부응하는 내용의 다음 질문데이터와 영상 데이터를 서버의 데이터 베이스에서 읽어내 출력하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변데이터 인식 대기상태로 복귀하는 제 4단계; 상기 제 3단계의 판단 결과, 올바른 답변이 아니면 오답임을 알리는 메시지를 표시하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변 데이터 인식 대기 상태로 복귀하는 제 5단계를 포함한다.

따라서, 본 발명은 사용자가 대화의 주체가 되어 인터넷을 통하여 서버에 저장된 학습 자료를 이용하여 언어 대화를 진행하도록 하고, 인터넷상에서 사용자가 의도하는 방향으로 다양한 소재 선택이 가능하도록 자료를 구성하므로, 일대일 상호 대화에 의한 입체적인 대화 방법으로 인터넷 상에서 언어를 배울 수 있도록 하고, 사용자에게 편리함을 제공하며 집중력과 학습 효과를 높인다.

Description

인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법{Language study method by interactive conversation on Internet }

본 발명은 서버에 연결된 컴퓨터를 이용하여 인터넷 상에서 일대일 상호 대화방식으로 언어 학습을 실시할 수 있는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법에 관한 것으로, 특히 사용자의 질문이나 응답내용을 음성 인식을 통해 컴퓨터가 인식 및 판단할 수 있도록 함으로써 사용자 주도의 상호 양방향 대화가 사용자와 컴퓨터 사이에서 전개될 수 있도록 하며, 또한 실생활 대화에서 전개될 수 있는 다양한 상황의 대화내용 및 그 대화내용에 알맞는 배경 영상자료나 음향자료를 서버의 데이터 베이스에 미리 저장하고, 서버의 데이터 베이스에 저장된 질문에 따른 대답 자료와 사용자의 응답을 비교하여, 그 비교 결과에 따라 다음 대화를 선택하면서 동시에 그에 따른 배경 화면 및 음향을 인터넷을 통하여 서버에서 다운로드하여 컴퓨터에 출력할 수 있도록 함으로써, 사용자의 의도에 능동적으로 대처할 수 있도록한 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법에 관한 것이다.

종래의 교육 방법은 미리 전개될 대화 스토리를 설정하고, 주어진 문장에 알맞는 대답을 요구하는 형태의 일방적인 컴퓨터 주도 대화 진행 방식으로 이루어져있다. 그래서, 사용자에게 문장을 암기하고 대답하기를 요구하므로, 학습 대화의 스토리 전개가 단조롭고 대답에 다양한 선택 여지가 없을 뿐만 아니라 융통성이 결여되어 있어서, 사용자는 쉽게 싫증이 나고 학습 효율이 저하되는 등의 문제점이 있었다. 즉, 일상 생활에서의 대화는 질문 내용에 따라 다양한 상황이 전개되며, 다양한 형태의 대답으로 대화가 진행되므로, 특정한 형태로 고정되어진 대화 형태는 비현실적이다. 이러한 것은 사용자의 학습 의욕을 상실하게 하고 싫증나도록하여 학습 효과를 저조하게 한다.

또한, 음성 인식 기능을 포함하지 않기 때문에 사용자의 대답 내용의 타당성을 판단하는 능력이 없다. 일정시간 동안 사용자가 대답할 시간을 준 후 대답의 내용에 무관하게 다음 문장으로 대화가 진행되거나, 키보드에 의한 수동 문장 입력 또는 마우스로 제시된 답변 문장의 선택 등의 방법으로만 다음 대화 내용이 진행되게 구성되어 있어, 인터넷 상에서 실제적인 상호 대화가 불가능하였다.

상기와 같이, 종래의 인터넷 상에서의 언어 학습 방법들은 멀티미디어를 이용한 상호 협조 체계가 미흡하고 음성 인식 방법이 사용되지 않아서, 사용자와 컴퓨터간의 상호 대화가 불가능하고 언어를 자율적으로 학습하기가 어렵다. 그리고, 실시간 인터넷 상에서의 상호 입체 언어 교육용 소프트웨어 개발은 국내 및 해외에서도 전무한 형편이다.

따라서, 대화 질문에 따라 사용자가 상황에 적절하고 다양한 대답을 제시할 수가 있고, 제시한 대답 문장에 따라 새로운 상황으로 대화가 진행되어 실제의 일상 생활 대화 상황과 같은 실생활 대화가 진행되도록 하는 인터넷 상에서의 입체 언어 상호 대화식 언어 학습 방법의 개발이 요구되고 있다.

이에, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 본 발명은 사용자의 질문이나 응답내용을 음성 인식을 통해 컴퓨터가 인식 및 판단할 수 있도록 하고, 실생활 대화에서 전개될 수 있는 다양한 상황의 대화내용 및 그 대화내용에 알맞는 배경 영상자료나 음향자료를 서버의 데이터 베이스에 미리 저장하고, 인터넷을 통하여 다운로드하여 사용자의 질문이나 응답과 비교하고, 그 비교 결과에 부응하는 다음 대화를 선택하면서 동시에 그에 따른 배경 화면 및 음향을 컴퓨터에 출력할 수 있도록 함으로써, 사용자의 의도에 능동적으로 대처하도록 하여, 사용자 주도의 상호 양방향 대화가 사용자와 컴퓨터 사이에서 전개될 수 있도록한 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법을 제공함에 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시 예에서는 인터넷을 통하여 서버에 접속된 컴퓨터에서 미리 설치된 상기의 학습 프로그램을 개시하면, 컴퓨터에 미리 설치된 학습 프로그램은 학습 안내를 위한 초기화면을 출력하며, 서버의 음성 인식 데이터 베이스에서 초기 화면에 필요한 배경 영상 자료와 배경 음향 자료들을 다운로드하여 영상과 음향으로 출력하고, 그리고, 음성 출력 데이터 베이스에서 초기 음성 파일 이름의 자료를 다운로드하여 음성 출력하는 제 1단계; 음성인식을 위한 서브루틴을 실행하고 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되기를 대기하는 제 2단계; 상기 대기상태에서 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되면, 음성인식 서브루틴에서 인식된 문자와 서버의 음성 인식 데이터 베이스에서 다운로드한 답변데이터와 비교하여, 정답/오답 여부를 판단하는 제 3단계; 상기 제 3단계의 판단결과, 올바른 답변이면 사용자의 답변데이터에 부응하는 내용의 다음 질문데이터와 영상 데이터를 서버의 데이터 베이스에서 읽어내 출력하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변데이터 인식 대기상태로 복귀하는 제 4단계; 상기 제 3단계의 판단 결과, 올바른 답변이 아니면 오답임을 알리는 메시지를 표시하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변 데이터 인식 대기 상태로 복귀하는 제 5단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법을 제공한다.

도 1은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법의 블록도,

도 2a는 도 1의 부처리부와 서버의 데이터 저장부를 상세하게 나타낸 블록도,

도 2b는 답변자료의 tree 구성도,

도 3은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법의 동작 흐름도,

도 4a는 도 3의 음성출력 서브루틴에 대한 동작 흐름도,

도 4b는 도 3의 음성인식 서브루틴에 대한 동작 흐름도,

도 4c는 도 3의 배경 영상출력 서브루틴에 대한 동작 흐름도,

도 4d는 도 3의 배경 음향출력 서브루틴에 대한 동작 흐름도,

도 5는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법의 다른 실시예를 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.

<도면 주요 부분에 대한 부호의 설명>

10 : 키입력부 20 : 음성 인식부

21 : 마이크 30 : 음성 출력부

31 : 스피커 40 : 영상 출력부

41 : 모니터 50 : 주 처리부

60 : 부 처리부 61 : 배경영상 처리부

62 : 배경음향 처리부 63 : 음성출력 처리부

64 : 음성인식 처리부 70 : 데이터 저장부

71 : 배경영상 데이터 베이스 72 : 배경음향 데이터 베이스

73 : 음성출력 데이터 베이스 74 : 음성인식 데이터 베이스

80 : 클라이언트 컴퓨터 90 : 서버

91 : 인터넷 선로

이하, 본 발명의 바람직한 실시 예들을 첨부된 도면을 참고로 하여 상세히 설명하면 다음과 같다.

도 1은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법의 구성을 간략하게 나타내 보인 블록도로서, 실생활 대화에서 전개될 수 있는 다양한 상황을 바탕으로 구성한 질문자료와 각 질문자료에 대한 답변자료 및 대화내용에 따른 배경 영상자료나 음향자료를 학습 데이터로 서버에 저장하는 데이터 저장수단(70)을 포함하는 서버(90)와, 외부에서 입력되는 음성신호를 전기적인 신호로 변환하는 음성 입력수단(21) 및 상기 음성 입력수단을 통해 외부에서 들어오는 음성신호를 분석하고, 그 음성신호가 의미하는 내용을 인식하여 문자데이터로 변환하는 음성 인식수단(20)과, 영상신호 및 음성신호를 각각 신호 처리하여 컴퓨터의 모니터 화면 및 스피커로 각각 출력하는 영상 출력수단(40, 41) 및 음향 출력수단(30, 31)과, 사용자가 요청하는 학습 종류의 선택을 위한 키 입력수단(10)과, 상기 데이터 저장수단에 저장된 학습 데이터 중에서 사용자가 원하는 종류의 학습 데이터를 서버로부터 인터넷을 통하여 다운로드하여 컴퓨터의 상기 영상 및 음성출력수단으로 내보내고, 사용자의 음성을 상기 음성 인식수단을 통해 인식하여 상기 데이터 저장수단으로부터 읽어낸 해당 학습 데이터와 비교하고, 그 비교결과에 따라 사용자가 응답한 내용에 부응하는 다음 질문 자료를 서버의 데이터 베이스에서 다운로드하여 컴퓨터에 출력하는 제어수단(50, 60)을 포함하는 컴퓨터(80)로 구성된다.

상기 영상 출력수단(40)은 상기 제어수단의 제어 신호에 의해 배경 영상 처리부(61)에서 출력된 신호를 입력받아 영상신호로 변환 처리하는 영상 출력장치로 구성할 수 있으며, 그 변환된 신호를 영상 화면으로 출력하는 모니터(41)를 더 포함할 수 있다. 그리고 상기 음향 출력수단(30)은 상기 제어수단의 제어 신호에 의해 배경 음향 처리부(62)와 배경 음성 출력 처리부(63)에서 출력된 신호를 입력받아 구동 신호를 출력하는 오디오 장치로 구성할 수 있으며, 상기 오디오 장치에서 출력된 구동 신호를 입력받아 음향이나 음성을 출력하는 스피커나 헤드폰(31)을 더 포함하여 구성할 수 있다.

상기 음성 인식수단(20)은 사람의 음성을 입력받아 전기적인 신호로 변환하는 마이크(21)를 포함하며, 상기 마이크(21)에서 출력된 신호를 입력받아 사용자의 발음과 액센트를 근거로 하여 일치하는 문자로 변환시켜 제어수단으로 출력하는 음성 인식 장치(20)로 구성할 수 있으며, 또한 이것은 상기 제어수단에 의해 호출되고 구동되는 서브루틴으로도 구성할 수 있다.

상기 제어수단은 각각의 처리루틴을 개별적으로 처리하는 부 처리부(60)와, 상기 부 처리부(60)를 제어하는 주 처리부(50)를 포함할 수 있으며, 학습 데이터를 저장하는 서버의 데이터 저장부(70)와 인터넷(91)으로 연결되어 동작한다. 상기 제어수단에서는 사용자에 의한 학습 요구가 있을 경우에 주 처리부(50)는 다수의 태스크를 이용하여 부 처리부(60)를 제어하여 데이터 저장부(70)의 학습 데이터를 인터넷을 통하여 다운로드하고, 읽어낸 데이터를 음성 및 영상 출력으로 내보낼 수있다. 또한 상기 음성 인식수단(20)을 통해 외부에서 들어온 신호가 상기 서버의 데이터 저장부(70)의 음성 인식 데이터 베이스(74)에 저장된 답변 데이터와 일치하는지를 비교하고, 그 비교결과에 따라 출력할 배경 영상 및 배경음향을 서버의 데이터 베이스에서 다운로드하여 출력하고, 그와 동시에 다음 대화를 위한 학습 자료를 읽어와 사용자에게 출력한다.

도 2a는 도 1의 부 처리부와 서버(90)의 데이터 저장부를 상세하게 나타낸 블록도이다. 도면에서와 같이, 상기 서버의 데이터 저장부(70)는 음성 출력을 위한 언어 학습 질문자료와 그 질문자료에 대한 다수의 답변자료, 및 그 대화내용에 따른 배경 영상자료 및 배경 음향자료를 저장하는 각각의 데이터 베이스(71-74)들로 구성하되, 상기 질문자료와 그 질문자료에 대한 다수의 답변자료, 또는, 상기 각 답변자료에 대한 새로운 질문자료와 그 새로운 질문자료에 대한 새로운 다수의 답변자료를 각각의 파일로 구성하여, 그것을 도 2b와 같은 나무(tree)구조의 형태로 연결되도록 구성하여 서버의 데이터 베이스에 저장한다.

이때 상기 배경 영상 데이터 베이스(71)는 배경 화면 출력을 위한 영상자료파일을 저장하고, 배경 음향 데이터 베이스(72)는 배경 음향 출력을 위한 음향 자료 파일을 저장하고, 음성출력 데이터 베이스(73)는 음성출력을 위한 파일을 저장하며, 음성 인식 데이터 베이스 (74)는 질문에 해당하는 다수의 답변자료 및 각 답변 자료에 따른 다음 질문 자료 파일 이름, 분위기를 연출하기 위한 배경 영상자료 및 음향자료가 저장되어 있는 파일 이름 등을 포함하는 파일들을 저장하고 있다.

상기 부 처리부(60)는 상기 주 처리부(50)의 제어신호에 의해 배경 영상 데이터를 상기 서버의 배경영상 데이터 베이스(71)에서 로드하여 상기 영상 출력부(40)로 출력하는 배경영상 처리부(61)와; 상기 주 처리부(50)의 제어신호에 의해 배경음향 데이터를 상기 서버의 배경 음향 데이터 데이스(72)에서 로드하여 상기 음향 출력부(30)로 출력하는 배경음향 처리부(62)와; 상기 주 처리부(50)의 제어신호에 의해 음성 데이터를 상기 음성 출력 데이터 베이스(73)에서 로드하여 상기 음향 출력부(30)으로 출력하는 음성 출력 처리부(63)와; 상기 주 처리부의 제어신호에 의해 제어되는 상기 음성 인식부(20)에서 인식된 문자와 상기 음성 인식 데이터 베이스(74)에서 로드한 데이터와 비교하고, 그 비교결과에 대한 자료를 주 처리부(50)로 되돌려 주는 음성 인식 처리부(64)로 구성된다.

도 3은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법의 동작 흐름도로서, 제어수단의 주 처리부(50)가 실행하는 신호 처리흐름을 도시하고 있다.

도면에서 본 발명은 컴퓨터에서 사용자가 프로그램을 개시하면, 컴퓨터에 미리 설치된 학습 프로그램은 학습 안내를 위한 초기화면을 출력하며, 상기 서버(70)의 음성 인식 데이터 베이스(74)에서 초기 화면에 필요한 배경 영상 자료와 배경 음향 자료의 파일 이름들을 다운로드하고, 인터넷을 통하여 서버(70)의 상기 배경 영상 데이터 베이스(71)와 배경 음향 데이터 베이스(72)에서 각 자료 파일 이름의 자료를 다운로드하여 배경 영상 처리부(61)와 배경 음향 처리부(62)로 출력하고, 그리고, 음성 출력 데이터 베이스(70)에서 초기 음성 파일 이름의 자료를 다운로드하여 음성출력을 위한 서브루틴(도 4a)을 실행하여 음성 출력부(30)에 출력하고,상기 서버(70)의 음성 인식 데이터 베이스(74)에서 사용자가 요청 가능한 학습 자료 목록과 각 학습 자료에 해당하는 배경 영상 자료 파일 이름, 그리고, 배경 음향 자료 파일 이름들을 다운로드하는 제 1단계(S311-S319); 그와 동시에 음성인식을 위한 서브루틴(도 4b)을 실행하고 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되기를 대기하는 제 2단계(S319-1); 상기 대기상태에서 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되면, 상기 음성인식 서브루틴(도 4b)에서 인식된 문자와 상기 서버(70)의 음성 인식 데이터 베이스(74)에서 다운로드한 답변데이터와 비교하여, 정답/오답 여부를 판단하는 제 3단계(S320)와; 상기 제 3단계의 판단결과, 올바른 답변이면 상기 답변자료에 해당하는 다음 질문 자료와 배경 영상 자료 파일의 이름, 배경 음향 자료 파일의 이름들을 음성 인식 데이터 베이스(74)에서 다운로드하고, 인터넷을 통하여 서버(90)의 상기 배경 영상 데이터 베이스(71)와 배경 음향 데이터 베이스(72)에서 각 상기 자료 파일 이름의 자료를 다운로드하여 배경 영상 출력부(40)와 배경 음향 출력부(30)로 출력하고, 그리고, 음성 출력 데이터 베이스(70)에서 상기 음성 파일 이름의 자료를 다운로드하여 사용자에게 음성 출력하며, 상기 서버(70)의 음성 인식 데이터 베이스(74)에서 사용자가 대답 가능한 대답자료와 각 대답 자료에 해당하는 배경 영상 자료 파일 이름, 그리고, 배경 음향 자료의 파일 이름들을 다운로드하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변데이터 인식 대기상태로 복귀하는 제 4단계(S320-1, S321, S319); 상기 제 3단계의 판단 결과, 올바른 답변이 아니면 오답임을 알리는 메시지를 표시하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변 데이터 인식 대기 상태로 복귀하는 제 5단계(S322, S323, S324)로 구성할 수 있다.

여기서 상기 제 1단계에서는 예를 들어 "문장 연습" 이나 "문장 따라하기" 또는 "발음연습" 별로 구분할 수 있는 학습 종류(a)와, 각 학습종류에 따라 난이도를 구분할 수 있는 학습 등급(b) 등을 사용자의 의도에 따라 선택할 수 있도록 초기화면에 출력하는 단계(S314)와; 그 초기화면을 통해 학습 종류(a)나 학습 등급(b)을 선택하기를 대기하는 단계(S315)와; 상기 대기상태에서 선택이 이루어진 경우 선택된 학습 종류와 등급을 학습 레벨로 설정하는 단계(S316)와; 상기 대기상태에서 선택이 이루어지지 않을 경우 미리 지정된 기본적인 학습 종류와 등급을 학습 레벨로 설정하는 단계(S317)를 더 포함할 수 있다.

그리고, 상기 제 4단계는 질문자료 음성출력 처리 서브루틴(도 4a)을 실행하여 질문 데이터를 출력하고, 동시에 배경 영상출력을 위한 서브루틴(도 4c)을 실행하여 서버의 데이터 베이스에 저장된 배경 영상자료를 읽어 모니터 화면으로 출력처리하고, 배경 음향출력을 위한 서브루틴(도 4d)을 실행하여 서버의 데이터 베이스에 저장된 배경 음향자료를 읽어 스피커로 출력 처리하는 단계(S319)를 더 포함하여 구성할 수 있다.

또한 상기 제 5단계는 상기 음성 인식 서브루틴(도 4b)의 수행결과로부터 사용자가 답변한 내용과 서버의 음성 인식 데이터 베이스(74)에 저장된 답변내용들 중 일치하는 답변이 없는 것이 판단되면, 올바른 답변이 아님을 알리기 위한 경고 영상과 음향 메시지를 출력 처리하는 단계(S322)를 더 포함할 수 있으며, 또한 음성 출력 서브루틴을 실행하여 서버의 음성 인식 데이터 베이스에 저장된 새로운 질문자료를 읽어내 음성으로 출력 처리하는 단계(S323)를 더 포함할 수 있다. 이때 경고 메시지나 저장 답변내용 및 새로운 질문자료는 문자로도 출력할 수 있으며, 음성이나 문자를 동시에 사용할 수도 있다.

또한 상기 제 5단계는 정답이 틀린 학습 데이터에 대해서는 반복 학습할 것인지를 체크하는 단계(S324)를 더 구비하여, 사용자의 의도에 따라 반복학습을 실시하도록 구성할 수 있다.

도 4a 내지 도 4d는 각각 상기 도 3의 음성출력 서브루틴과, 음성인식 서브루틴과, 배경 영상출력 서브루틴과, 배경 음향출력 서브루틴에 대한 동작 흐름도이다. 상기 도면에서 각각의 서브루틴은 주처리부의 제어신호(도 3)에 의해 각각 호출되어 구동되며, 서버(90)의 데이터 베이스를 탐색하기 위한 자료는 상기 음성 인식 처리부(64)로부터 제공받고, 음성인식한 결과는 다시 음성 인식 처리부(64)에서 답변 자료와 비교하도록 구성되어 있다.

도 5는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어학습 방법의 다른 실시 예를 설명하기 위하여 도시한 블록도로서, 상기 도 1에 도시된 구성요소를 갖는 하나의 서버(100)와, 다수개의 클라이언트 컴퓨터(110-130)가 상기 서버(90)에 인터넷을 통하여 연결되어 다수의 사용자가 동시에 인터넷(91)을 통하여 언어학습이 이루어질 수 있도록 구성한 형태를 보이고 있다.

이와 같이 구성되는 본 발명의 동작 및 그 작용 효과를 설명하면 아래와 같다.

상기 각 도면을 참조하면, 프로그램 작동 개시(S311)와 동시에 초기 화면을출력(S312)하고, 학습요청이 있는지를 판단(S313)한다. 상기 판단 결과 학습 요청이 있게 되면, 다시 학습 종류나 학습 등급(난이도)를 선택할 수 있는 선택화면을 출력(S314)한다. 이때 선택화면에서는 원하는 학습 종류를 선택할 수 있도록 하며, 사용자가 교육 수준을 선택할 수가 있도록 여러 단계 수준의 메뉴를 제시하고 선택할 수 있도록 한다. 그 상태에서 선택되는 학습 종류와 난이도를 이후 학습할 레벨로 설정(S316)한다. 만약 선택이 없으면, 미리 지정된 값을 이용하여 학습 레벨을 설정(S317)한다.

그리고 나서, 음성출력 서브루틴을 호출(S318)하여 실행한다. 이때 음성출력 서브루틴에서는 도 4a에서 도시된 바와 같이 주 처리부에서 제공되는 자료를 이용하여 서버의 데이터 베이스 초기값을 체크하여, 설정된 레벨에 해당하는 학습 데이터를 서버의 데이터 베이스에서 다운로드(S402), 상기 다운로드된 학습 데이터의 질문 자료를 음성(또는 문자)으로 출력(S403)하고, 그 값을 다시 메인 루틴으로 되돌려 준다(S404).

다음으로 상기 음성 출력 서브루틴에서 되돌려 받은 자료를 이용하여 배경 영상출력 서브루틴과 배경 음향출력 서브루틴을 동시에 호출(S319)하여 실행시키고, 또한 음성 인식 서브루틴을 호출하여 실행(S319-1)시킨다. 따라서 상기 음성 인식 서브루틴에서는 도 4b 에서와 같이, 주 처리부에서 제공되는 자료를 이용하여 서버의 데이터 베이스 초기값을 체크한 후, 음성인식결과가 있기를 기다리며(S412), 음성인식결과가 나타나면, 서버의 데이터 베이스에서 답변자료를 조사(S413)하여, 상기 음성 인식된 결과와 상기 데이터 베이스의 답변 자료를비교(S414)하여, 그 비교결과를 각각 다시 주 처리부로 되돌려 준다(S415, S416). 배경 영상출력 서브루틴과 배경 음향 서브루틴에서는 도 4c 및 도 4d에 도시된 바와 같이, 주 처리부에서 제공되는 자료를 이용하여 서버의 데이터 베이스 초기값을 체크하여, 설정된 레벨에 해당하는 학습 데이터의 배경 영상자료 및 배경 음향자료를 각각의 서버 데이터 베이스에서 로드(S422, S432), 상기 로드된 학습 데이터의 배경 영상자료 및 배경 음향자료를 출력(S423, S433)한다.

그 다음, 상기 음성 인식 서브루틴에서 되돌려준 결과를 체크(S320)하여, 올바른 응답인 경우는 사용자가 응답한 응답자료에서 다음 질문자료와 다음 질문의 응답 자료를 포함하고 있는 파일의 이름을 서버의 데이터 베이스에서 읽어(S320-1)내고, 상기 파일을 데이터 베이스에서 찾아 다음 질문 내용을 음성 출력 서브루틴을 실행(S321)시켜 상기 사용자의 응답에 부응하는 새로운 질문자료를 음성으로 출력하여, 새로운 학습을 계속할 수 있도록 한다.

상기 음성 인식 서브루틴에서 되돌려준 결과를 체크(S320)하여, 올바른 응답이 아닌 경우는, 올바른 응답이 아님을 알리기 위한 메시지를 음성이나 문자로 출력(S322)하며, 바로 다음에 서버 데이터 베이스에 저장된 정답자료를 읽어 음성이나 문자로 출력(S323)함으로써, 사용자가 정답을 확인할 수 있도록 할 수도 있다. 그리고 틀린 문제를 다시 복습할 것인지를 묻고(S324), 그 물음에 긍정적으로 응답하면 상기 틀린 문제를 다시 학습할 수 있도록 배경 영상 및 음향 출력을 처리하고 음성 인식을 실시하는 단계(S319)로 복귀시킨다. 상기 틀린 문제를 복습하기를 원하지 않는 경우, 사용자가 응답한 응답자료에서 다음 질문자료와 다음 질문의 응답자료를 포함하고 있는 파일의 이름을 서버의 데이터 베이스에서 읽어(S320-1)내고, 상기 파일을 데이터 베이스에서 찾아 다음 질문 내용을 음성 출력 서브루틴을 실행(S321)시켜 상기 사용자의 응답에 부응하는 새로운 질문자료를 음성으로 출력하여, 새로운 학습을 계속할 수 있도록 한다.

상기 과정들을 구체적인 예로서 설명하면 다음과 같다.

먼저 김포공항에서 한 외국 방문자를 맞이하는 한국인이 방문자의 한국 방문 경험에 대하여 질문하는 대화 상황을 가정하면, 상호 입체식 대화 언어 학습 방법은 다음과 같이 진행된다.

Welcome to Korea! Have you been in Korea before？

위의 질문에 대답 가능한 모든 답변 문장들은 서버의 음성 인식 데이터 베이스(74)에 저장되어 있다. 그리고, 이 때 배경 화면은 김포공항이 되며, 비행기가 이착륙하는 동적 배경과 음향 효과가 동시에 전개된다. 상기 데이터 베이스에 저장된 답변은 다음 중 하나와 같다고 가정한다.

가) Yes, I have.

나) Yes, I have been there many times.

다) No, I have not.

사용자가 위의 3가지 답변들 중 하나와 일치하는 대답을 하는 경우, 선택된 대답에 따른 다음 대화 진행 내용은 상기 데이터 베이스에 저장되어 있다. 예로서, 상기 가) 문장에 대한 상기 데이터 베이스에 저장된 새 질문은 다음과 같다고 가정한다.

How long have you stayed？

여기에 가능한 답변으로 데이터 베이스(74)에 다음과 같이 저장되어 있다고 가정한다.

가) a week

나) two weeks

다) a month

라) More than two months

사용자가 상기 가)의 대답을 한 경우 상기 데이터 베이스에 저장되어 있는 다음 진행 문답의 질문은 다음과 같다고 가정한다.

What was your impression of Korea？

이러한 질문에 대한 배경 화면은 질문의 내용을 적절히 표시하는 내용으로서, 상기 배경 영상 데이터 베이스(71)에 저장되어 있다. 상기 질문의 경우에는 인상을 강조하는 내용의 배경 화면으로 좋은 느낌을 의미하는 하트 심벌, 아름다움을 의미하는 가을 설악산 풍경, 싫은 느낌의 출퇴근 시간의 복잡한 지하철 내부 등의 다양한 3차원 배경 영상이 서버의 데이터 저장부(70)에 저장되어 있다.

상기와 같이 영상 출력부(40)는 상기 영상 자료를 화면에 출력하면서 사용자의 이해를 시각적으로 자극하여 학습 효율을 높인다.

따라서 본 발명의 학습 방법에 의하면, 사용자의 학습 내용에 따라 다양한 내용의 언어 전개가 가능하도록 함으로써, 사용자가 주체가 되어 언어를 진행할 수 있는 이점이 있으며, 대화 진행 내용에 따른 3차원 영상과 배경 음향이 모니터 화면과 스피커로 출력되도록 함으로써, 실제 생활 언어와 같이 입체적인 대화 방식으로 인터넷을 통하여 교육을 할 수 있어, 사용자가 쉽게 언어 학습 교육 프로그램에 접할 수가 있고, 또한, 사용자의 집중력과 학습 효과를 높일 수 있는 이점이 있다.

Claims (13)

1. 인터넷을 통하여 서버에 연결된 클라이언트 컴퓨터에서 사용자가 학습 프로그램을 개시하면, 학습 안내를 위한 배경 영상 자료와 배경 음향 자료들을 출력하여 초기화면을 구성하는 제 1단계;

   음성인식을 위한 서브루틴을 실행하고 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되기를 대기하는 제 2단계;

   상기 제 2단계의 대기상태에서 사용자에 의한 음성 답변 데이터가 입력되면, 음성인식 서브루틴에서 인식된 문자와 서버의 데이터 베이스에서 다운로드한 답변데이터와 비교하는 제 3단계;

   상기 제 3단계의 비교결과, 일치하는 답변이 있으면 사용자의 답변데이터에 부응하는 내용의 다음 질문데이터를 데이터 베이스에서 읽어내 출력하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변데이터 인식 대기상태로 복귀하는 제 4단계;

   상기 제 3단계의 비교 결과, 일치하는 답변이 없으면 오답임을 알리는 메시지를 표시하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변데이터 인식 대기 상태로 복귀하는 제 5단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
2. 제 1항에 있어서, 상기 제 1단계는

   학습 종류와, 각 학습종류에 따라 난이도를 구분할 수 있는 학습 등급 등을 사용자의 의도에 따라 선택할 수 있도록 초기화면을 구성하는 단계;

   그 초기화면을 통해 학습 종류나 학습 등급을 선택하기를 대기하는 단계와; 상기 대기상태에서 선택이 이루어진 경우 선택된 학습 종류와 등급을 학습 레벨로 설정하는 단계;

   상기 대기상태에서 선택이 이루어지지 않을 경우 미리 지정된 기본적인 학습 종류와 등급을 학습 레벨로 설정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
3. 제2항에 있어서,

   인터넷을 통하여 서버에 연결된 클라이언트 컴퓨터에서 사용자가 학습 프로그램을 개시하면, 컴퓨터에 미리 설치된 학습 프로그램은 서버의 데이터 베이스에서 초기 화면에 필요한 배경 영상 자료와 배경 음향 자료들을 다운로드하여 영상과 음향으로 학습 안내를 위한 초기화면을 구성하고, 그리고, 서버의 데이터 베이스에서 초기 음성 자료를 다운로드하여 사용자에게 음성 출력하는 단계를 더 포함하는것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
4. 제 2항에 있어서,

   인터넷을 통하여 서버에 연결된 클라이언트 컴퓨터에서 사용자가 프로그램을 개시하면, 컴퓨터에 미리 설치된 학습 프로그램은 학습 안내를 위한 초기화면을 출력하며, 상기 서버의 데이터 베이스에서 초기 화면에 필요한 배경 영상 자료와 배경 음향 자료의 파일들을 다운로드하여 배경 영상 처리부와 배경 음향 처리부로 출력하고, 그리고, 음성 출력 데이터 베이스에서 초기 음성 파일 자료를 다운로드하고 음성출력 서브루틴을 실행하여 음성 출력부에 출력하고, 상기 서버의 데이터 베이스에서 사용자가 요청 가능한 학습 자료 목록과 각 학습 자료에 해당하는 배경 영상 자료 파일 이름, 그리고, 배경 음향 자료 파일 이름들을 다운로드하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
5. 제 1항에 있어서, 상기 제 4단계는

   사용자의 답변데이터와 데이터 베이스의 답변데이터가 일치하는 경우, 답변에 부응하는 내용의 다음 질문 자료를 서버의 데이터 베이스에 저장된 학습자료에서 읽어 음성으로 출력 처리하면서, 그와 동시에 배경 영상 출력을 위한 서브루틴과 배경 음향 출력을 위한 서브루틴을 실행하여 데이터 베이스에 저장된 학습자료에서 영상자료와 음향 자료를 각각 읽어 모니터 화면 및 스피커로 동시에 출력 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어학습방법.
6. 제 1항에 있어서, 상기 제 4단계는

   사용자의 답변데이터와 데이터 베이스의 답변데이터가 일치하는 경우, 답변에 부응하는 내용의 다음 질문 자료를 서버의 데이터 베이스에 저장된 음성 녹음된 학습자료에서 읽어 음성 출력 처리하면서, 그와 동시에 배경 영상 출력을 위한 서브루틴과 배경 음향 출력을 위한 서브루틴을 실행하여 데이터 베이스에 저장된 학습자료에서 영상자료와 음향 자료를 각각 읽어 모니터 화면 및 스피커로 동시에 출력 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
7. 제 1항에 있어서, 상기 제 4단계는

   상기 제 3단계의 판단결과, 사용자의 답변데이터와 데이터 베이스의 답변데이터가 일치하는 답변이 있으면 상기 답변자료에 해당하는 다음 질문 자료와 배경 영상 자료 파일과, 배경 음향 자료 파일들을 서버의 데이터 베이스에서 다운로드하여 배경 영상 출력부와 배경 음향 출력부로 출력하고, 상기 서버의 데이터 베이스에서 사용자가 대답 가능한 대답자료와 각 대답 자료에 해당하는 배경 영상 자료 파일 이름, 그리고, 배경 음향 자료의 파일 이름들을 다운로드하고, 상기 제 2단계의 사용자의 답변데이터 인식 대기상태로 복귀하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
8. 제 1항에 있어서, 상기 제 5단계는

   사용자의 답변데이터와 데이터 베이스의 답변데이터가 불 일치하는 것이 판단되면, 올바른 답변 데이터가 아님을 알리기 위한 경고 메시지를 음성 및/또는 문자로 출력 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
9. 제 8항에 있어서,

   사용자의 답변데이터와 데이터 베이스의 답변데이터가 불 일치하는 것이 판단되면, 음성 출력을 위한 서브루틴을 실행하여 데이터 베이스에서 읽어낸 정답 답변데이터를 출력하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
10. 제 1항에 있어서, 상기 제 5단계는

    사용자의 답변데이터와 데이터 베이스의 답변데이터가 일치하지 않는 것이 판단되었을 때, 다시 반복 학습할 것 인지의 여부를 체크하는 단계를 더 구비하여, 사용자가 원하는 경우 이전의 질문데이터와 그에 대한 영상 및 음향데이터를 다시 출력하고, 상기 제 2단계로 복귀하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
11. 제 1항에 있어서, 상기 제 5단계는

    또한 상기 제 3단계에서, 음성 인식 서브루틴의 수행결과로부터 사용자가 답변한 내용과 서버의 데이터 베이스에 저장된 답변내용들 중 일치하는 답변이 없는 것이 판단되면, 올바른 답변이 아님을 알리기 위한 경고 영상과 음향 메시지를 출력 처리하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 또한 음성 출력 서브루틴을 실행하여 서버의 데이터 베이스에 저장된 새로운 질문자료를 읽어내 음성으로 출력 처리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습방법.
12. 제 1항에 있어서, 상기 제 5단계는

    언어 학습을 위한 질문 데이터와 그 질문에 대한 다수의 답변데이터를 포함하는 파일, 및 상기 다수의 각 답변데이터에 부응하는 새로운 질문데이터와 그 새로운 질문에 대한 새로운 다수의 답변데이터를 포함하는 파일들을 나무(tree)구조의 형태로 학습자료를 형성한 것을 특징으로하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습 방법.
13. 제 12항에 있어서,

    상기의 각 답변데이터는 다음의 질문과 답변 자료를 포함하는 파일의 이름, 및 다음 배경 영상 자료 파일의 이름과, 배경 음향 자료 파일의 이름들을 더 포함하는 것을 특징으로하는 인터넷을 이용한 상호 대화식 언어 학습 방법.