KR20020017784A - 전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법및 장치 - Google Patents

전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법및 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR20020017784A
KR20020017784A KR1020000051298A KR20000051298A KR20020017784A KR 20020017784 A KR20020017784 A KR 20020017784A KR 1020000051298 A KR1020000051298 A KR 1020000051298A KR 20000051298 A KR20000051298 A KR 20000051298A KR 20020017784 A KR20020017784 A KR 20020017784A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
decision support
buyer
support system
purchase decision
shopping mall
Prior art date
Application number
KR1020000051298A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100418388B1 (ko
Inventor
유종오
Original Assignee
유종오
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 유종오 filed Critical 유종오
Priority to KR10-2000-0051298A priority Critical patent/KR100418388B1/ko
Publication of KR20020017784A publication Critical patent/KR20020017784A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100418388B1 publication Critical patent/KR100418388B1/ko

Links

Landscapes

  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 전자 상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 구매자의 구매 의사 결정에 있어서 거의 모든 단계를 지원하여 구매자의 구매 의사 결정 과정을 과학적이고 합리적으로 만들어 주는 방법 및 장치에 관한 것이다.
본 발명에 의하면 구매자가 상품 구매 전에 충분한 정보를 탐색하고 대안에 대한 합리적 평가 과정을 거치게 되므로 구매 후 불만족이 발생할 가능성을 감소시켜 줄 것으로 예상된다. 특히 상품뿐만 아니라 쇼핑몰에 대해서도 객관적 평가 절차를 거쳐 의사 결정을 하게 되므로 상품이외의 쇼핑몰과 관련된 불만족의 감소효과가 예상된다.

Description

전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법 및 장치{A METHOD TO SUPPORT DETERMINATION OF A PURCHASE AT ELECTRONIC COMMERCE AND A SYSTEM THEREOF}
본 발명은 전자 상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법 및 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 구매자의 구매 의사 결정에 있어서 거의 모든 단계를 지원하여 구매자의 구매 의사 결정 과정을 과학적이고 합리적으로 만들어 주는 방법 및 장치에 관한 것이다.
종래의 인터넷을 통한 구매 의사 결정 지원 모형들은 주로 가격 검색 위주로 되어 있거나 상품의 품질 평가 정보를 단순 제공하는 정도에 그치고 있다.
따라서 구매자는 상품 구매 전에 상품에 대한 충분한 정보를 얻지 못할 뿐만 아니라 쇼핑몰에 대한 정보도 얻을 수 없어 상품을 구매한 후 만족하지 못하는 경우가 발생할 가능성이 매우 높다.
본 발명은 이와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 구매자의 정보 탐색 활동에 필요한 상품 제원치 정보 및 상품 사용 경험 정보를 단순히 제공하는 것에 그치지 않고 직접 구매자의 의사 결정 과정을 따라가면서 최적의 대안을 찾아 주며, 찾은 대안에 대하여 최적의 가격 및 거래 조건을 제시하는 쇼핑몰을 통한 거래를 성사시켜 주는 방법 및 장치를 구현하는 것이다.
즉, 본 발명은 구매자의 구매 의사 결정 과정 중 정보탐색, 대안 평가, 구매결정 그리고 구매 결정 후의 행동에 해당하는 모든 단계의 의사 결정 과정을 지원하여 소비자가 합리적이고 신속하며 만족스러운 구매 의사 결정이 이루어질 수 있도록 하기 위한 방법 및 장치를 구현하기 위한 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 장치를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 서버의 세부구조를 나타내는 개략도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원을 받는 전체 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
도 4은 본 발명의 실시예에 따른 구매자가 구매 의사 결정 지원을 받기 전에 회원인지 여부를 확인하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 구매자가 상품을 선택하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 6는 본 발명의 실시예에 따른 브랜드 SET 편성 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 수행 과정을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 주문 처리 과정을 나타내는 흐름도이다.
본 발명의 구매 의사 결정 지원 장치는 구매 의사 결정 지원 서버, 구매자 인터페이스, 쇼핑몰 인터페이스를 포함한다.
상기 쇼핑몰은 온라인, 오프라인의 상점을 모두 포함하는 개념으로 상거래가 이루어지는 장소 또는 상거래 서비스를 제공하는 회사 또는 사이트를 가리킨다.
본 발명의 구매 의사 결정 지원 서버는 네트워크를 통해 구매자 인터페이스, 쇼핑몰 인터페이스와 연결되어 있고, 구매자 또는 쇼핑몰은 상기 인터페이스를 통하여 본 발명의 구매 의사 결정 지원 서버에 접속할 수 있다.
상기 인터페이스는 컴퓨터로 하는 것이 보편적이나, 쌍방향 통신망에서 사용되는 임의의 단말기라도 무방하다. 상기 네트워크 연결은 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크로 하는 것이 일반적이나, 이동 통신(핸드폰, PCS, IMT2000 등), 위성통신 등 유??무선을 가리지 않고 쌍방향 통신이 되는 임의의 네트워크를 포함한다.
본 발명의 구매 의사 결정 지원 방법은 상품 카테고리 선택 단계, 선택 가능한 브랜드 SET 편성 단계, 구매 의사 결정 지원 수행 단계, 주문 처리 단계, 불만 사항 처리 단계를 포함한다.
구매자가 물품을 구매하는 과정은 일반적으로 문제 인식의 단계, 정보 탐색의 단계, 대안 평가 단계, 구매 결정 단계 그리고 구매 결정 후의 행동 단계로 구성된다.
본 발명에 따른 구매 의사 결정 지원 방법은 구매자의 물품 구매 과정 중 정보 탐색, 대안 평가, 구매 결정에 해당하는 모든 단계의 의사 결정을 지원하여 구매자가 합리적이고 신속하며 만족스러운 구매 의사 결정을 할 수 있도록 한다.
문제 인식 단계는 구매자가 무언가를 사야 하겠다는 생각을 가지는 단계를 말하는 것으로 이러한 문제 인식은 구매자 스스로의 필요에 의해 또는 광고 등에 의해 이루어진다.
정보 탐색 단계에서는 상품의 제원치를 중심으로 하여 분류된 상품 카테고리를 제시하여 구매자로 하여금 원하는 상품을 선택하도록 한다.
현재 우리 나라에는 상품에 대한 공통적인 분류 기준이 없기 때문에 이와 같은 카테고리 분류 방법은 각 상품별로 다를 수 있고, 쇼핑몰마다 다른 기준을 채택할 수도 있다.
여기서의 상품 카테고리 분류는 동질의 상품 그룹이 나오게 하기 위해 대분류, 중분류, 소분류 등으로 상품군을 구분한 것으로 일반적으로 2-4 단계 정도의 분류단계를 거치면 동질의 상품 그룹이 나오도록 한 것이다.
위의 분류단계는 상품에 따라 다를 수 있으나. 이하에서는 설명의 편의상 3단계의 분류단계를 거치는 경우를 예를 들어 설명하겠다.
구매자가 컴퓨터를 구입하고자 하는 경우를 예를 들어 설명하면 다음과 같다.
상품 카테고리의 대분류는 컴퓨터, 정보통신, 자동차, 가전, 의류, 화장품,식당, 여행, 문화생활 등 약 20개 내외 정도로 구성된다.
상품 카테고리의 중분류는 상품 카테고리의 대분류에서 컴퓨터를 선택한 경우에 데스크탑, 노트북, 매킨토시, 프린터, 부품/카드, 드라이브, 네트워크, 전산소모품, 소프트웨어, 게임기 등으로 구성된다.
그리고 상품 카테고리의 소분류는 상품 카테고리의 중분류에서 데스크탑을 선택한 경우에는 486, 펜티엄, 펜티엄 MMX, 셀러론, 펜티엄 2, 펜티엄 3 등 동질의 평가를 받는 상품으로 구성된다.
정보 탐색 단계의 목적은 구매자가 선택 가능한 상품 SET를 최대한으로 하는데 있다. 일반적으로 구매자는 시간상의 한계, 공간상의 한계, 전문성의 부족 등으로 인하여 선택 가능한 모든 상품 SET를 고려하는 것이 아니라 실제로는 상당히 제한적인 범위내에서 상품을 선택하게 된다.
본 발명에 의하면 구매자의 이러한 정보 탐색의 한계를 극복하기 위해 선택 가능한 모든 상품 SET를 도출하여 구매자가 필요로 하는 상품을 선택하도록 한다. 또한, 선택 가능한 대안으로 나올 수 있는 대체재, 보완재 등의 정보를 함께 제시하여 구매자로 하여금 충분한 정보를 탐색할 수 있도록 한다.
대체재, 보완재 등에 관한 정보를 구매자가 상품 카테고리를 선택하는 모든 단계에서 화면의 하단에 제시하여 구매자가 언제든지 참조할 수 있도록 한다. 따라서 구매자는 자신이 애초에 원했던 상품을 대체재로 바꿀 수도 있고, 자신이 구입하는 상품의 성능을 보완할 보완재를 동시에 구입할 수도 있어 구입한 상품에 대한 만족도가 더욱 높아질 수 있다.
정보 탐색의 단계를 거쳐 구매자가 구입하고자 하는 상품을 선택하면 대안 평가 단계에서는 다음의 과정을 거쳐 구매자로 하여금 구매자가 원하는 최종적인 상품 브랜드와 그것을 구매할 수 있는 적합한 쇼핑몰을 선택할 수 있도록 한다.
대안 평가 단계에서는 해당 상품의 브랜드에 대한 정보와 해당 상품을 구매할 쇼핑몰에 대한 정보를 제공한다.
상품의 브랜드에 대한 정보 제공은 구매자의 구매 조건을 만족하는 브랜드 SET를 편성하여 이를 구매자에게 제시함으로써 이루어진다.
브랜드 SET를 편성하는 과정을 살펴보면 다음과 같다.
먼저 구매자의 예산 범위를 입력받아 구매자의 예산 범위에서 벗어난 상품을 제외시킨다. 즉 쇼핑몰들에서 거래되는 상품의 가격 정보를 가격 검색 엔진을 통해 조사하여 저장시킨 상품 쇼핑 정보 데이터베이스를 이용하여 해당 상품의 가격이 구매자의 예산 범위 내에 있는 것만 추출한다.
선택된 상품 SET의 상품 중에서 브랜드별 차이가 실제로 있는 상품의 주요 제원치 항목을 제시하고 구매자로 하여금 구매자가 필요로 하는 필수 구비 요건을 선택하도록 하여 구매자가 선택한 필수 구비 요건을 만족하지 못한 상품은 제외시킨다.
본 발명의 구매의사 결정 지원 방법에서는 상품의 주요 제원치 항목을 이용하여 구매자의 요구를 충족시키는 상품들을 구분하므로 주요 제원치 항목을 도출하는 작업은 통계 리서치 조사(온라인 설문조사, Focus Group Interview 등)를 통하여 이루어져야 한다.
통계 조사의 표본 집단은 직접 상품을 사용해 본 소비자, 해당 상품 전문가 등이다.
그리고 선택된 상품에 대한 품질 평가 항목을 제시하고 구매자가 생각하는 가중치를 입력하도록 하여 이것을 가장 잘 만족하고 있는 브랜드순으로 분류하여 제시한다.
여기서 제시되는 상품 품질 평가 항목은 상품의 성공적 구매를 위해 꼭 필요한 고려 사항을 말하는데 이것을 무엇으로 할 것인가는 상품의 주요 제원치 항목과 마찬가지로 통계 리서치 조사(온라인 설문조사, Focus Group Interview 등)를 통하여 도출해 내어야 한다.
통계 조사의 표본 집단은 직접 상품을 사용해 본 소비자, 해당 상품의 전문가 등이다.
상품 품질 평가 항목은 상품의 품질, 기능, 서비스, 디자인, 브랜드 네임 등에 대한 평가이므로 가격 및 쇼핑몰과 관련된 평가 항목은 가급적 배제되어야 한다.
상품에 따라서는 전문가의 테스트 결과나 분석 결과가 필요한 경우가 있을 수 있다. 예를 들어 자동차의 제동성능, 연비 등의 경우에는 일반소비자의 사용 경험만으로는 품질 평가가 어렵다 이러한 경우에는 상품 테스트 전문가, 연구소, 공인 시험기관 등을 이용하여 테스트 결과를 수집한다.
상품 품질 평가 항목이 선정되는 과정을 자외선 차단제의 경우를 예를 들어 설명하면 다음과 같다.
자외선 차단제의 경우에 구매여부를 결정하는데 있어서 주로 고려되는 사항이 첫째, 피부트러블이 없어야 할 것, 둘째, 얼굴에 잘 수용될 것, 셋째, 자외선 차단지수가 높을 것, 넷째, 오일 함유량이 적을 것, 다섯째, 용기 디자인이 좋을 것, 여섯째, 피부 타입별로 생산될 것, 일곱째, 인지도가 높은 회사이어야 할 것 등으로 조사되었다면, 자외선 차단제의 경우에는 피부트러블, 흡수성, 자외선 차단지수, 오일 함유량, 용기 디자인, 피부타입별 생산여부, 브랜드 인지도 등이 품질 평가 항목으로 제시될 것이다.
상품 품질 평가 항목의 가중치란 상품에 대한 품질 평가 항목 각각이 상품의 성공적 구매에 어느 정도의 영향력 또는 중요도를 가지는가에 관한 것이다. 이러한 가중치 역시 상품 품질 평가 항목과 마찬가지로 통계 리서치 조사(온라인 설문조사, Focus Group Interview 등)를 통하여 도출해 내어야 한다.
예를 들어 자외선 차단제에 대한 품질 평가 항목 중에서 자외선 차단 지수는 자외선 차단제를 구매할 때 어느 정도의 중요도를 가지는가를 통계조사를 통하여 알아낸다. 이렇게 조사된 가중치는 구매자가 가중치를 입력할 때 참고할 수 있도록 구매자에게 제시된다.
이상의 과정을 거쳐 구매자가 선택 가능한 브랜드 SET이 편성된다.
쇼핑몰에 대한 정보를 제공하는 과정을 살펴보면 다음과 같다.
쇼핑몰에 대한 품질 평가 항목을 제시하고 구매자가 생각하는 가중치를 선택하도록 하여 동일한 가격 조건을 제시하는 경우라면, 쇼핑몰에 대한 품질 평가 결과치가 높은 쇼핑몰이 적합한 구매처로 선정될 수 있도록 한다.
여기서 제시되는 쇼핑몰에 대한 품질 평가 항목은 상품의 성공적 구매를 위해 꼭 고려해야할 항목을 말하는데 이것을 무엇으로 할 것인가 역시 통계 리서치 조사(온라인 설문조사, Focus Group Interview 등)를 통하여 도출해 내어야 한다.
통계 조사의 표본 집단은 직접 상품을 쇼핑몰에서 구매해본 소비자, 쇼핑몰 분석 전문가 등이다.
쇼핑몰에 대한 품질 평가 항목은 쇼핑몰의 편리성, 신뢰성, 보완성, 서비스 만족도 등에 대한 평가로서 백화점, 온라인 상점, 홈쇼핑, 제조업체 의 대리점 등 쇼핑몰의 형태에 따라 별개의 평가 항목이 설정될 수 있다.
쇼핑몰 품질 평가 항목에 따라서는 전문가의 테스트 결과나 분석 결과가 필요한 경우가 있을 수 있다. 예를 들어 쇼핑몰의 보안성, 신뢰성 등의 경우에는 일반소비자의 사용 경험만으로는 품질 평가가 어렵다. 이러한 경우에는 쇼핑몰 테스트 전문가, 연구소, 공인 시험기관 등을 이용하여 테스트 결과를 수집한다.
쇼핑몰에 대한 품질 평가 항목에는 상품의 가격, 배송 조건, 배달의 신속성, 할부 조건, 반품 조건, 포인트 제도, 회원에 대한 혜택 등이 포함된다.
쇼핑몰 품질 평가 항목의 가중치란 쇼핑몰에 대한 품질 평가 항목 각각이 성공적 구매에 어느 정도의 영향력 또는 중요도를 가지는가에 관한 것이다. 이러한 가중치 역시 쇼핑몰 품질 평가 항목과 마찬가지로 통계 리서치 조사(온라인 설문조사, Focus Group Interview 등)를 통하여 도출해 내어야 한다.
예를 들어 쇼핑몰을 선택함에 있어서 배달의 신속성은 어느 정도의 중요도를 가지는가를 통계조사를 통하여 알아낸다. 이렇게 조사된 가중치는 구매자가 가중치를 입력할 때 참고할 수 있도록 구매자에게 제시된다.
구매자가 쇼핑몰 품질 평가 항목에 대한 가중치를 선택하면, 쇼핑몰에 대한 품질 평가 결과를 계산하여 각 브랜드별로 쇼핑몰 적합도를 계산한다.
상품 품질 평가 점수가 높은 브랜드별로 쇼핑몰 적합도가 높은 쇼핑몰별 가격 및 거래 조건을 제시하여 준다. 쇼핑몰에서 운송 비용, 설치비 등 별도의 부대 비용을 구매자가 부담하도록 되어 있는 경우에는 제시되는 가격에 추가하여 계산 처리가 되도록 하며, 할부 조건이나 포인트 점수 등을 고려하여 적합한 기준 할인율을 적용하여 적정 가격을 계산한다.
따라서 쇼핑몰 적합도 계산에는 가격, 구매 부대 비용, 할부 조건, 포인트 점수 그리고 쇼핑몰의 품질 평가 결과치가 모두 포함되어 구매자가 특정 브랜드의 상품을 구매하는데 있어서 가장 적합한 쇼핑몰을 찾아낼 수 있도록 지원한다.
상품별, 쇼핑몰별 가격 조사는 정기적으로 실시하여(매일 1-2차례 정도) 이를 상품 기본 정보 데이터베이스에 저장한다. 이 밖에 쇼핑몰별 거래 조건이나 할인 행사 등의 정보도 정기적으로 수집하여(매일 1-2차례 정도) 쇼핑몰 적합도를 계산할 때 반영될 수 있도록 한다.
구매 결정의 단계에서는 상기의 과정을 거쳐 제시된 브랜드별 쇼핑몰 적합도를 참조하여 구매자는 구매하고자 하는 상품의 브랜드와 이를 구매할 쇼핑몰을 선택한다.
구매 결정 후의 단계는 구매자가 구매 결정을 한 경우에 이를 구매할 수 있도록 주문하는 과정과 구매 후 상품 또는 쇼핑몰에 대해 불만이 있는 경우에 이를처리하는 과정으로 구성된다.
구매자가 구매하고자 하는 상품의 브랜드와 이를 구매할 쇼핑몰을 선택하면, 거래 처리가 신속하고 정확하게 이루어질 수 있도록 주문 처리 과정이 수행되도록 한다.
선택한 쇼핑몰이 제휴업체인 경우에는 최소한의 추가 정보만 입력하면 주문 처리가 이루어질 수 있다. 선택된 쇼핑몰이 제휴업체가 아닌 경우에는 해당 쇼핑몰의 검색엔진에 구매하고자 하는 제품명의 검색 결과를 제시하도록 구성하거나, 검색엔진이 없는 경우에는 해당 제품 카테고리 페이지로 연결하여 주도록 한다.
구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체인 경우에는 주문 발주에 해당하는 정보처리가 모두 본 사이트의 장치 내부에서 이루어지므로 회원의 주문에 대한 사후관리가 용이하게 된다.
또한 쇼핑몰과 관련하여 불만 사항이 있는 경우에는 구매자는 본 사이트를 통하여 불만 내용을 제시할 수 있고, 제기된 불만 내용이 사실인 경우 해당 쇼핑몰에 대한 품질 평가치를 다시 설정하는 등의 방법으로 구매 후 만족도 향상을 도모할 수 있다.
즉, 제휴업체에서 구매한 경우에는 주문발주가 개인 회원이 아닌 구매의사 결정 지원 회사에서 나간 것이므로 불만 사항에 대한 자세한 기록을 적어 불만처리 요청 절차 개시를 요구하면 된다. 불만 처리 진행 결과는 내 쇼핑백 데이터베이스에 저장하여 구매자가 확인할 수 있도록 한다.
불만이 상품에 대한 것인지 쇼핑몰에 대한 것인지 구분하여 해당 상품이나쇼핑몰의 만족도에 대한 소비자의 의견으로 상품 및 쇼핑몰 평가시에 반영한다.
반면, 제휴업체가 아닌 쇼핑몰에서 구입한 경우에는 비록 주문이 구매 의사 결정 지원 회사에서 나간 것은 아니지만 회원에 대한 서비스 차원에서 구매자의 불만 사항을 제휴업체에서 구입한 경우와 마찬가지로 처리해 준다. 해당 쇼핑몰이 회원의 불만 사항을 해결해 주지 않는 경우에는 회원이 소비자보호원에 고발 조치, 소송 등을 수행할 수 있도록 지원하고, 해당 쇼핑몰을 불량 쇼핑몰로 지정하여 물품 구매시 경고 메시지를 보여준다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 장치를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 장치는 적어도 하나 이상의 구매자 인터페이스(200)와 적어도 하나 이상의 쇼핑몰 인터페이스(300) 그리고 구매 의사 결정 지원 서버(100)를 포함한다.
상기 구매자 인터페이스(200)와 상기 쇼핑몰 인터페이스(300)는 상기 구매 의사 결정 지원 서버(100)와 PSTN(Public Switched Telephone Network), LAN(Local Area Network) 등을 이용한 인터넷을 통하여 연결될 수 있을 뿐만 아니라 PCS, 위성 통신 등을 통해서도 연결될 수 있다.
상기 각각의 인터페이스(200,300)에는 상기 구매 의사 결정 지원 서버(100)와 데이터를 송수신하기 위한 데이터 변환부(400)가 부설되어 진다. 상기 데이터변환부(400)는 상기 인터페이스들(200, 300)과 상기 구매 의사 결정 지원 서버(100)간에 형성된 네트워크를 통해 데이터를 전송하기 위해 적당하도록 데이터를 변환하는 모뎀 또는 랜카드 등과 같은 장치를 포함할 수 있다.
상기 구매 의사 결정 지원 서버(100)는 구매 의사 결정 지원의 핵심적인 기능을 수행하는 장치로서, 상품 카테고리 선택, 브랜드 SET 편성, 구매 의사 결정 지원, 주문 처리, 불만 사항 처리 등의 기능을 담당한다. 일예로는 제품 구매 절차가 수행될 수 있도록 구성된 웹서버로 할 수 있으며, 상기 웹서버는 홈페이지의 게시뿐만 아니라 메일 발송 및 수신을 위한 구성부를 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 서버의 세부구조를 나타내는 개략도이다.
도 2에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따른 상기 구매 의사 결정 지원 서버(100)는 구매 의사 결정 지원의 세부 기능을 형성하는 다수의 모듈들(110-145)과 상기 모듈들의 수행에 제공되는 데이터베이스부(190), 상기 모듈들이 수행되는 중앙처리부(150)를 포함하며, 상기 중앙처리부(150)는 네트워크 인터페이스(160)를 통하여 구매자 인터페이스(200) 및 쇼핑몰 인터페이스(300)에 연결된다.
상기 모듈들(110-145)은 구매자가 원하는 상품 카데고리를 선택할 수 있도록 하는 기능을 수행하는 상품 카테고리 선택 모듈(110), 구매자가 브랜드를 선택할 수 있도록 브랜드 SET를 편성하는 기능을 수행하는 브랜드 SET 편성 모듈(120), 구매자가 상품을 구매할 때 구매 의사 결정 과정을 도와주는 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130), 구매자가 브랜드 및 쇼핑몰을 선택하고 주문을 한 경우 구매자의 주문을 수행하는 주문 처리 수행 모듈(140), 구매자가 구입한 상품에 대하여 불만 사항이 있는 경우에 이를 처리하는 불만 사항 처리 모듈(145)을 포함한다.
상기 데이터베이스부(190)는 회원 관리 정보 데이터베이스(191), 상품 카테고리 데이터베이스(192), 상품 기본 정보 데이터베이스(193), 상품 품질 평가 정보 데이터베이스(194), 상품 쇼핑 정보 데이터베이스(195), 쇼핑몰 기본 정보 데이터베이스(196), 쇼핑몰 평가 정보 데이터베이스(197), 주문 정보 데이터베이스(198), 내 쇼핑백 데이터베이스(199)를 포함한다.
상기 회원 관리 정보 데이터베이스(191)는 회원의 이름, 아이디, 비밀번호, 주소, 연락처, 포인트 점수, 일반 신상정보, 구매이력, 인구 통계 정보 등 회원에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 상품 카테고리 데이터베이스(192)는 상품을 카테고리별로 신속히 찾아낼 수 있도록 하는 인덱스 테이블(Index Table)의 형태로 구성되며, 상품 카테고리, 상품 분류코드, 상품명 등 상품 카테고리에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 상품 기본 정보 데이터베이스(193)는 상품 분류코드, 이미지, 제원치 항목, 제원치 내역, 해당 제원치의 필수 구비요건, 제조회사, 대체재, 보완재, 상품 소개 내용 등에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 상품 기본 정보 데이터베이스(193)는 일반적인 상품 정보 제공사의 상품 데이터베이스에서 필요한 데이터를 연결받아 이용하거나 시스템 운영자가 직접 제작하여 사용할 수도 있다.
상품 기본 정보가 일단 얻어진 후에도 신상품 출시에 관한 정보를 위주로 데이터를 갱신해 주어야 한다. 데이터 갱신 주기는 주, 월, 분기 등이 될 수 있다.
상기 상품 품질 평가 정보 데이터베이스(194)는 상품 분류코드, 품질 평가 항목, 브랜드별 평가 결과, 품질 평가 항목별 평가 결과, 품질 평가 항목별 가중치, 상품 품질 평가 설명 내용 등 상품 품질에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 쇼핑 정보 데이터베이스(195)는 상품 분류코드, 쇼핑몰 분류코드, 상품별/쇼핑몰별 가격, 상품별 가격대 정보(최고가, 최저가, 평균가) 등 쇼핑에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 쇼핑 정보 데이터베이스(195)의 상품별/쇼핑몰별 가격 검색을 위해 일반적인 가격 검색 정보 제공사에서 제공하는 검색 기능을 이용하거나, 검색엔진을 직접 제작하여 운영할 수도 있다. 상품 쇼핑 정보는 매일 1-2회 정도 가격 검색을 통해 데이터를 갱신해 주어야 한다.
상기 쇼핑몰 기본 정보 데이터베이스(196)는 쇼핑몰 분류코드, 쇼핑몰 소개, 결제조건, 배송 정책, 반품 정책, 교환 정책, 할인 행사, 회원에 대한 혜택, 포인트 제도, 제휴 쇼핑몰 해당 여부 등에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 쇼핑몰 기본 정보 데이터베이스(196)는 일반적인 쇼핑몰 정보 제공사의 해당 데이터베이스에서 필요한 데이터를 연결 받아 이용하거나, 직접 해당 쇼핑몰에 대한 검색 및 조사 작업을 통해 운영될 수 있다.
쇼핑몰 기본 정보가 일단 얻어진 후에도 쇼핑몰이 신설되거나 기존 쇼핑몰의 기본 정보에 변동이 생기는 경우에 데이터를 갱신해 주어야 한다. 데이터 갱신 주기는 주, 월, 분기 등이 될 수 있다.
상기 쇼핑몰 평가 정보 데이터베이스(197)는 쇼핑몰 분류코드, 품질 평가 항목, 쇼핑몰별 평가 결과, 품질 평가 항목별 평가 결과, 품질 평가 항목별 가중치, 쇼핑몰 품질평가 설명 내용 등 쇼핑몰 평가에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 주문 정보 데이터베이스(198)는 회원의 아이디, 포인트 점수, 선택한 상품코드, 상품명, 선택한 쇼핑몰코드, 쇼핑몰명, 주문일자, 주문수량, 상품 가격, 결제 수단, 결제 정보, 주소, 연락처, 주문 처리 진행 경과, 배달 예정 일시, 정상 처리 여부 등 구매자의 주문에 관한 정보를 저장하고 관리한다.
상기 내 쇼핑백 데이터베이스(199)는 일종의 임시 파일(Temporary File)로서 구매 의사 결정 지원 과정에서 발생한 주요 데이터를 저장하고 관리한다. 상기 내 쇼핑백 데이터베이스(199)는 구매자 선택 정보, 의사 결정 지원 정보 그리고 주문 입력 정보를 포함한다.
상기 구매자 선택 정보는 선택된 상품 카테고리 분류정보, 구매자의 예산범위, 필수 제원치 선택내용, 선택한 브랜드명 및 상품코드, 선택한 쇼핑몰 및 쇼핑몰 코드를 포함한다.
그리고, 상기 의사 결정 지원 정보는 선택 가능한 브랜드 SET, 선택한 브랜드 정보, 비교 대상 브랜드 정보, 쇼핑몰 종합평점 계산정보, 품질평가 항목별 가중치 선택 정보, 브랜드별 적합도 점수 계산결과, 쇼핑몰별 품질평가 점수 계산결과, 상위 10개 브랜드별 쇼핑몰 적합도 점수 계산결과, 상위 10개 브랜드별 적합도 점수순 상위 10개 쇼핑몰 계산결과, 상위 10개 브랜드별/쇼핑몰별 가격 정보를 포함한다.
또한 상기 주문 입력 정보는 상품코드, 상품명, 쇼핑몰코드, 쇼핑몰명, 주문일자, 주문수량, 상품가격, 결제수단, 결제정보, 주소, 연락처를 포함한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원을 받는 전체 과정을 개략적으로 나타내는 흐름도이다.
먼저 구매자는 상기 구매자 인터페이스(200)를 통하여 상기 구매 의사 결정 지원 서버(100)에 접속한다(단계 3000). 그리고 구매자는 상기 상품 카테고리 선택 모듈(110)에서 상품을 선택한다(단계 3100). 그리고 상기 브랜드 SET 편성 모듈(120)이 선택 가능한 브랜드 SET를 편성하면 구매자는 브랜드를 선택하거나 구매 의사 결정 지원을 요청한다(단계 3200).
구매자가 구매 의사 결정 지원을 요청하는 경우에는 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)은 구매자가 브랜드 및 쇼핑몰을 선택할 수 있도록 브랜드 및 쇼핑몰에 대한 적합도를 제시한다(단계 3300).
구매자가 브랜드 및 쇼핑몰을 선택하면 상기 주문 처리 수행 모듈(140)은 구매자의 주문을 받아 이를 처리한다(단계 3400).
물품구매 후 구매자가 구입한 물품에 대하여 불만 사항이 있는 경우에는 상기 불만 사항 처리 모듈(145)이 구매자의 불만 사항을 대신 처리해준다(단계 3500).
도 4내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 과정을 각 단계별로 상세히 설명한 것이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 구매자가 구매 의사 결정 지원을 받기 전에 회원인지 여부를 확인하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
먼저 구매자가 상기 구매 의사 결정 지원 서버(100)의 초기화면에 접속하면(단계 4000), 구매자가 회원 등록을 하였는지 여부를 판단한다(단계 4100).
구매자가 회원 등록을 하지 않았다고 판단되는 경우에는 회원 등록을 하도록 하고(단계 4120), 회원 등록을 하였다고 판단되는 경우에는 회원 아이디 및 패스워드를 확인한다(단계 4200).
구매자의 회원 아이디와 패스워드 확인이 끝나면 상기 상품 카테고리 선택 모듈(110)로 연결한다(단계 4300).
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 구매자가 상품을 선택하는 과정을 나타내는 흐름도이다.
구매자가 상기 상품 카테고리 선택 모듈(110)에 연결되면(단계 5000), 상기 상품 카테고리 선택 모듈(110)은 구매자에게 상품 카테고리의 대분류를 제시한다(단계 5100). 구매자는 상품 카테고리 대분류 중에서 원하는 카테고리를 선택한다(단계 5120).
구매자가 상품 카테고리 대분류를 선택하면, 상기 상품 카테고리 선택 모듈(110)은 상품 카테고리 중분류를 제시함과 동시에 대체재, 보완재 등에 관한 정보를 제시한다(단계 5200). 구매자는 제시된 정보를 참조하여 상품 카테고리 중분류 중에서 원하는 카테고리를 선택한다(단계 5220).
구매자가 상품 카테고리 중분류를 선택하면, 상품 카테고리 소분류를 제시함과 동시에 대체재, 보완재 등에 관한 정보를 제시한다(단계 5300).
상기 상품 카테고리 선택 모듈(110)은 구매자가 상품 카테고리를 변경할 것인지를 판단하여(단계 5320) 구매자가 상품 카테고리를 변경한다고 판단되는 경우에는 상품 카테고리 분류 중 어느 단계에서부터 다시 시작할 것인지를 판단하여 상품 카테고리의 대분류, 중분류, 소분류를 제시하고 상기 과정을 되풀이 한다.
구매자가 상품 카테고리를 변경할 것을 원하지 않는 경우에는 구매자는 제시된 정보를 참조하여 상품 카테고리 소분류 중에서 원하는 상품을 선택한다(단계 5340).
도 6는 본 발명의 실시예에 따른 브랜드 SET 편성 과정을 나타내는 흐름도이다.
구매자가 상품을 선택한 후 상기 브랜드 SET 편성 모듈(120)에 연결되면(단계 6000), 상기 브랜드 SET 편성 모듈(120)은 상품의 최저 가격과 최고 가격을 제시한다(단계 6100). 구매자는 최저 가격과 최고 가격을 참조하여 자신의 예산 범위를 입력한다(단계 6120).
구매자가 자신의 예산 범위를 입력하면, 상기 브랜드 SET 편성 모듈(120)은 상품 제원치 중에서 브랜드별 차이가 실제로 있는 주요한 제원치 항목을 제시한다(단계 6200). 구매자는 제시된 주요 제원치 항목을 참조하여 자신이 필요로 하는 필수 구비 요건을 선택한다(단계 6220).
구매자가 예산, 필수 구비 요건을 선택하면 상기 브랜드 SET 편성 모듈(120)은 구매자가 입력한 조건을 만족하는 브랜드를 검색한다(단계 6300). 상기 브랜드SET 편성 모듈(120)은 검색한 브랜드 중 선택 가능한 브랜드 SET를 편성하고 이를 상기 내 쇼핑백 데이터베이스(199)에 기록한다(단계 6320). 그리고 상기 브랜드 SET 편성 모듈(120)은 구매자에게 선택 가능한 브랜드 SET를 제시한다(단계 6340).
상기 브랜드 SET 편성 모듈(120)은 구매자가 제시된 브랜드 SET 중에서 브랜드를 선택할 것인지를 판단한다(단계 6400).
구매자가 브랜드를 선택한다고 판단되는 경우에는 구매자로 하여금 브랜드를 선택하도록 하고 구매자가 선택한 브랜드를 상기 내 쇼핑백 데이터베이스(199)에 기록한다(단계 6420).
그리고 구매자가 선택한 브랜드에 대한 쇼핑몰 종합 평점을 계산한다(단계 6440). 이 경우에는 구매자가 구매 의사 결정 지원을 원하지 않은 경우이므로 쇼핑몰 종합 평점은 구매자의 가중치를 입력하지 않고 통계 조사 결과 얻은 가중치로 계산한다.
쇼핑몰 종합 평점을 계산한 후 적합도순 상위 10개(이 숫자는 시스템 운영자가 다른 숫자를 임의로 선정할 수도 있고 구매자로 하여금 다른 숫자를 선택하게 할 수도 있다) 쇼핑몰을 제시한다(단계 6460).
구매자는 제시된 쇼핑몰 중에서 자신이 원하는 쇼핑몰을 선택한다(단계 6480). 구매자가 쇼핑몰을 선택하면 상기 주문 처리 수행 모듈(140)로 연결한다(단계 6490).
구매자가 브랜드를 선택하지 않는다고 판단되는 경우에는 다시 구매자가 구매 의사 결정 지원을 원하는지를 판단하여(단계 6500), 구매자가 구매 의사 결정지원을 원한다고 판단되는 경우에는 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)로 연결한다(단계 6520).
구매자가 구매 의사 결정 지원을 원하지 않는다고 판단되는 경우에는 브랜드 SET 편성 과정을 종료한다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 구매 의사 결정 지원 수행 과정을 나타내는 흐름도이다.
구매자가 구매 의사 결정 지원을 원하는 경우에는 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)에 연결된다(단계 7000).
구매자가 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)에 연결되면, 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)은 상품 품질 평가 항목 및 통계 조사 결과 얻은 가중치를 제시한다(단계 7100). 품질 평가 항목에는 평가 항목, 항목별 중요도, 항목별 평균 점수 등을 포함한다.
구매자는 제시된 가중치를 참조하여 자신이 생각하는 상품 품질 평가 항목별 가중치를 입력한다(단계 7120).
구매자가 가중치를 입력하면, 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)은 구매자에게 쇼핑몰 품질 평가 항목 및 통계조사 결과 얻은 가중치를 제시한다(단계 7200). 구매자는 제시된 쇼핑몰 품질 평가 항목을 참조하여 자신이 생각하는 쇼핑몰 평가 항목별 가중치를 입력한다(7220).
구매자가 항목별 가중치를 입력하면 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)은 구매자가 입력한 평가 항목별 가중치 사항을 내 쇼핑백데이터베이스(199)에 기록한다(단계 7240).
상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)은 브랜드별 적합도 점수를 계산하여 상위 10개(이 숫자는 장치 운영자가 다른 숫자를 임의로 선정할 수도 있고, 구매자로 하여금 다른 숫자를 선택하게 할 수도 있다) 브랜드를 선정한다(단계 7300).
선정된 상위 브랜드 10개 각각에 대한 쇼핑몰별 품질 평가 점수를 계산하고, 이를 분류하여 내 쇼핑백 데이터베이스(199)에 기록한다(단계 7400).
그리고 상위 브랜드 10개 각각에 대한 쇼핑몰 적합도를 계산한다(단계 7420). 쇼핑몰 적합도를 계산하는 데는 가격 차이, 품질 평가 점수의 종합 평점 처리 등을 참조한다.
그리고 상위 브랜드 10개 각각에 대한 적합도순 상위 10개 쇼핑몰을 선정한다(단계 7440).
그리고 상위 브랜드 10개 각각에 대한 적합도순 상위 10개 쇼핑몰별 계산 결과 SET을 편성하고 이를 내 쇼핑백 데이터베이스(199)와 쇼핑몰 평가 정보 데이터베이스(197)에 기록한다(단계 7460). `
상위 브랜드 10개 각각에 대한 적합도순 상위 10개 쇼핑몰별 계산 결과를 구매자에게 제시한다(단계 7500). 여기에는 브랜드 적합도, 쇼핑몰 적합도, 쇼핑몰 종합 평점, 쇼핑몰별 가격 등이 포함된다.
상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)은 구매자가 제시된 결과에 만족하는지를 판단한다(단계 7520).
구매자가 제시된 결과에 만족하지 않는다고 판단되는 경우에는 구매자가 구매 의사를 결정할 수 있도록 구매 의사 결정 지원 과정을 다시 수행한다.
구매자가 제시된 결과에 만족한다고 판단되는 경우에는 구매자로 하여금 브랜드 및 쇼핑몰을 선택하도록 한다(단계 7600). 구매자가 브랜드 및 쇼핑몰을 선택하면, 상기 구매 의사 결정 지원 수행 모듈(130)은 구매자가 선택한 브랜드 및 쇼핑몰을 내 쇼핑백 데이터베이스(199)에 기록한다(단계 7620)
그리고 구매자가 상품을 구매할 수 있도록 상기 주문 처리 수행 모듈(140)로 연결하고(단계 7700), 구매 의사 결정 지원 과정을 종료한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 주문 처리 과정을 나타내는 흐름도이다.
구매자가 브랜드 및 쇼핑몰을 선택하면 구매자가 상품 주문을 할 수 있도록 주문 처리 수행 모듈(140)로 연결한다(단계 8000).
상기 주문 처리 수행 모듈(140)은 구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체인지 여부를 판단한다(단계 8100). 구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체가 아니라고 판단되는 경우에는 해당 쇼핑몰의 홈페이지로 연결한다(단계 8120). 이 경우 구매자에게 해당 제품 검색 결과 페이지, 해당 제품 카테고리 페이지 또는 해당 쇼핑몰 홈페이지 등 적당한 화면을 Pop-up시켜준다.
구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체라고 판단되는 경우에는 회원 아이디 및 비밀번호를 확인한다(단계 8200).
회원인 것이 확인되면, 주문 사항을 입력하도록 한다(단계 8300). 주문사항에는 주문 수량, 배송 방법, 결제 방법 등이 포함된다.
구매자가 주문 사항을 입력하면, 상기 주문 처리 수행 모듈(140)은 구매자가 이를 수정할 것인지를 판단한다(단계 8320).
구매자가 주문 사항을 수정한다고 판단되면, 주문 사항을 다시 입력하도록 한다.
구매자가 주문 사항을 수정하지 않는다고 판단되면 상기 주문 처리 수행 모듈(140)은 구매자의 주문 정보를 내 쇼핑백 데이터베이스(199)에 기록한다.
상기 주문 처리 수행 모듈(140)은 구매자의 주문 정보를 해당 쇼핑몰로 전송하고(단계 8400). 주문 발주 정보를 Feedback하여 내 쇼핑백 데이터베이스(199)에 기록한다(8420).
그리고 상기 주문 처리 수행 모듈(140)은 구매자가 쇼핑을 계속할 것인지를 판단한다(단계 8500).
구매자가 쇼핑을 계속한다고 판단되는 경우에는 상품 카테고리 선택 모듈로 연결하여 구매자가 쇼핑을 계속할 수 있도록 한다(단계 8520).
구매자가 쇼핑을 계속하지 않는다고 판단되는 경우에는 구매 의사 결정 지원 과정을 종료한다.
본 발명에 의하면 구매자가 상품 구매 전에 충분한 정보를 탐색하고 대안에 대한 합리적 평가 과정을 거치게 되므로 구매 후 불만족이 발생할 가능성을 감소시켜 줄 것으로 예상된다. 특히 상품뿐만 아니라 쇼핑몰에 대해서도 객관적 평가 절차를 거쳐 의사 결정을 하게 되므로 상품이외의 쇼핑몰과 관련된 불만족의 감소효과가 예상된다.

Claims (19)

  1. 구매 의사 결정 지원 절차를 수행하는 구매 의사 결정 지원 시스템에서,
    구매자가 원하는 상품 카테고리를 선택할 수 있도록 하는 기능을 수행하는 상품 카테고리 선택 모듈;
    구매자가 브랜드를 선택할 수 있도록 브랜드 SET를 편성하는 기능을 수행하는 브랜드 SET 편성 모듈;
    구매자의 구매 의사 결정 과정을 도와주는 구매 의사 결정 지원 수행 모듈;
    상기 모듈들의 수행에 제공되는 데이터베이스부
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템은,
    구매자의 주문을 처리하는 주문 처리 수행 모듈;
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 시스템.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템은,
    구매자의 불만 사항을 처리하는 불만 사항 처리 모듈
    을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 시스템.
  4. 구매 의사 결정 지원 절차를 수행하는 구매 의사 결정 지원 시스템, 상기 구매 의사 결정 지원 시스템에 연결된 하나 이상의 구매자 인터페이스 및 하나 이상의 쇼핑몰 인터페이스를 포함하는 구매 의사 결정 지원 시스템에서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자에게 상품 카테고리를 제시하고 구매자가 선택한 상품 카테고리를 전송 받는 제1단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택 가능한 브랜드 SET을 편성하는 제2단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 브랜드 및 쇼핑몰을 선택할 수 있도록 구매자의 의사 결정 과정을 지원하는 제3단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 주문 사항을 전송 받아 구매자의 주문을 처리하는 제4단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자의 불만 사항을 접수받아 처리하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    제1단계는
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자에게 첫 단계의 상품 카테고리 분류를 제시하는 제5단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 상품 카테고리를 전송 받는 제6단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자에게 다음 단계의 상품 카테고리 분류를 제시하는 제7단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 상품을 전송 받는 제8단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 제5단계 내지 제7단계는 상품 카테고리가 동질의 상품으로 구성될 때까지 반복 수행되는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  9. 제7항에 있어서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자에게 상품 카테고리를 제시할 때상품의 대체재 및 보완재에 관한 정보를 동시에 제시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 상품 카테고리는 적어도 하나 이상의 분류 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  11. 제4항에 있어서,
    제2단계는
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 상품의 최저 가격 또는 최고 가격을 제시하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자로부터 예산을 전송 받는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 상품의 주요 제원치 항목을 제시하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 상품의 제원치 항목을 전송 받는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 브랜드를 검색하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 선택 가능한 브랜드 SET를 편성하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자에게 브랜드 SET를 제시하는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  12. 제4항에 있어서,
    제3단계는
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 상품 품질 평가 항목 및 가중치를 제시하는 제9단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 입력한 상기 품질 평가 항목 가중치를 전송 받는 제10단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 쇼핑몰 품질 평가 항목 및 가중치를 제시하는 제11단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 입력한 상기 쇼핑몰 품질 평가 항목 가중치를 전송 받는 제12단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 브랜드 적합도 점수를 계산하는 제13단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 일정 수의 상위 브랜드 각각에 대한 쇼핑몰 적합도를 계산하는 제14단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 일정 수의 상위 브랜드 각각에 대한 일정 수의 상위 쇼핑몰별 적합도 계산 결과를 구매자에게 제시하는 제15단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 브랜드 및 쇼핑몰을 전송 받는 제16단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    제9단계 내지 제15단계는 구매자가 제시된 결과에 만족할 때까지 반복하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  14. 제5항에 있어서,
    제4단계는,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체인지를 판단하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체인 경우에 구매자가 입력한 주문 사항을 전송 받는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 상기 주문 사항을 해당 쇼핑몰로 전송하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 쇼핑몰로부터 주문 발주 정보를 피드백 받는 단계
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체가 아닌 경우에 구매자를 상기 구매자가선택한 쇼핑몰로 연결하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  16. 구매 의사 결정 지원 절차를 수행하는 구매 의사 결정 지원 시스템, 상기 구매 의사 결정 지원 시스템에 연결된 하나 이상의 구매자 인터페이스 및 하나 이상의 쇼핑몰 인터페이스를 포함하는 구매 의사 결정 지원 시스템에 있어서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 상품 카테고리를 전송 받는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택 가능한 브랜드 SET을 편성하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 브랜드를 전송 받는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 쇼핑몰 종합 평점을 계산하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 적합도순으로 쇼핑몰을 제시하는 단계;
    를 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 쇼핑몰을 전송 받는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체인지를 판단하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체인 경우에 구매자가 입력한 주문 사항을 전송 받는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 상기 주문 사항을 해당 쇼핑몰로 전송하는 단계;
    상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 쇼핑몰로부터 주문 발주 정보를 Feedback 받는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  18. 제17항에 있어서,
    구매자가 선택한 쇼핑몰이 제휴업체가 아닌 경우에 구매자를 상기 구매자가 선택한 쇼핑몰로 연결하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
  19. 제16항에 있어서, 상기 구매 의사 결정 지원 시스템이 구매자의 불만 사항을 접수받아 처리하는 단계
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 구매 의사 결정 지원 방법.
KR10-2000-0051298A 2000-08-31 2000-08-31 전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법및 장치 KR100418388B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2000-0051298A KR100418388B1 (ko) 2000-08-31 2000-08-31 전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법및 장치

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2000-0051298A KR100418388B1 (ko) 2000-08-31 2000-08-31 전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법및 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20020017784A true KR20020017784A (ko) 2002-03-07
KR100418388B1 KR100418388B1 (ko) 2004-02-11

Family

ID=19686535

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2000-0051298A KR100418388B1 (ko) 2000-08-31 2000-08-31 전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법및 장치

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100418388B1 (ko)

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030040940A (ko) * 2001-11-17 2003-05-23 이남규 휴먼 인터페이스 네비게이션과 고객 맞춤형 의사결정기법을 이용한 전자상거래 방법 및 이를 구현하기 위한프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
KR100415120B1 (ko) * 2000-10-10 2004-01-13 주식회사 승전상사 전자상거래의 구매와 결제에 관한 통합 의사 전달 서비스사업 방법 및 이를 구현할 수 있는 프로그램이 수록된컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
KR100892130B1 (ko) * 2008-06-16 2009-04-09 주식회사 다나와 온라인 주문서 평가 시스템 및 그 방법
WO2013100637A1 (ko) * 2011-12-30 2013-07-04 에스케이씨앤씨 주식회사 결제 시스템 및 방법
US10223692B2 (en) 2012-11-28 2019-03-05 Mozido Corfire-Korea, LTD. Method for setting temporary payment card and mobile device applying the same
KR20190081616A (ko) * 2017-12-29 2019-07-09 에스큐아이소프트(주) 가격과 성능을 함께 고려한 건축 자재 및 설비의 정보 제공 및 거래 중개 방법
KR20190083717A (ko) 2018-01-05 2019-07-15 (주)아이벡스메디칼시스템즈 배드 투입 및 인출이 용이한 고압 산소 챔버
KR20190083718A (ko) 2018-01-05 2019-07-15 (주)아이벡스메디칼시스템즈 고압 산소 챔버의 배드 투입 방법
KR20220130561A (ko) * 2021-03-18 2022-09-27 박종진 사업자용 결제수단 매칭 시스템 및 그 매칭 방법

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20070078670A1 (en) * 2005-09-30 2007-04-05 Dave Kushal B Selecting high quality reviews for display

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100356129B1 (ko) * 1999-12-10 2002-10-19 신명희 인터넷 쇼핑몰의 이용자 보호 방법

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100415120B1 (ko) * 2000-10-10 2004-01-13 주식회사 승전상사 전자상거래의 구매와 결제에 관한 통합 의사 전달 서비스사업 방법 및 이를 구현할 수 있는 프로그램이 수록된컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체
KR20030040940A (ko) * 2001-11-17 2003-05-23 이남규 휴먼 인터페이스 네비게이션과 고객 맞춤형 의사결정기법을 이용한 전자상거래 방법 및 이를 구현하기 위한프로그램이 수록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
KR100892130B1 (ko) * 2008-06-16 2009-04-09 주식회사 다나와 온라인 주문서 평가 시스템 및 그 방법
WO2013100637A1 (ko) * 2011-12-30 2013-07-04 에스케이씨앤씨 주식회사 결제 시스템 및 방법
US10223692B2 (en) 2012-11-28 2019-03-05 Mozido Corfire-Korea, LTD. Method for setting temporary payment card and mobile device applying the same
KR20190081616A (ko) * 2017-12-29 2019-07-09 에스큐아이소프트(주) 가격과 성능을 함께 고려한 건축 자재 및 설비의 정보 제공 및 거래 중개 방법
KR20190083717A (ko) 2018-01-05 2019-07-15 (주)아이벡스메디칼시스템즈 배드 투입 및 인출이 용이한 고압 산소 챔버
KR20190083718A (ko) 2018-01-05 2019-07-15 (주)아이벡스메디칼시스템즈 고압 산소 챔버의 배드 투입 방법
KR20220130561A (ko) * 2021-03-18 2022-09-27 박종진 사업자용 결제수단 매칭 시스템 및 그 매칭 방법

Also Published As

Publication number Publication date
KR100418388B1 (ko) 2004-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7302429B1 (en) Customizable electronic commerce comparison system and method
US9824380B1 (en) Method for optimizing a business transaction
US8126779B2 (en) Machine implemented methods of ranking merchants
US7440908B2 (en) Method and system for selecting a sales channel
US20050197946A1 (en) Product data file for online marketplace sales channels
US20080162305A1 (en) Apparatuses, methods and systems for a product manipulation and modification interface
WO2001091012A1 (en) System and method for returning merchandise
CN101238484A (zh) 基于推荐内容的网站收益分配系统及其方法
Dasgupta et al. E-commerce in the Indian insurance industry: Prospects and future
WO2013052081A2 (en) System for automating consumer shopping purchase-decision
US20150178768A1 (en) System and method for intermediating electronic commerce using offline transaction information
KR100418388B1 (ko) 전자상거래에 있어서 구매자의 구매 의사 결정 지원 방법및 장치
KR102394221B1 (ko) 온라인 벤더 운영 플랫폼
KR20020004244A (ko) 구매가중치를 이용한 전자 상거래 중개 방법 및 그 시스템
Marlinda et al. Selection of E-Marketplaces Factors Affecting Indonesian Women's Business Loyalty Using Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) Method
KR20080030202A (ko) 블로그를 이용한 온라인 쇼핑몰 홍보 방법 및 상품 판매 시스템
JP2021131817A (ja) 情報処理方法、情報処理装置、及びプログラム
KR100422157B1 (ko) 컴퓨터 통신망을 이용한 공동 구매 시스템 및 그 운영 방법
Ingaldi Proposal of the e-services quality scale–preliminary results
CN113435979B (zh) 一种针对线上交易的管理方法及系统
JP2002109182A (ja) 情報処理システム、情報処理方法および記録媒体
KR20000058815A (ko) 서비스 거래 시스템 및 서비스 거래 방법
TW202341035A (zh) 商品與服務自動販賣系統與方法
KR100421590B1 (ko) 컴퓨터 통신망을 이용한 경매시스템의 구매신청 처리방법및 장치
KR20010109883A (ko) 보험 상품의 실시간 비교 견적 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant
LAPS Lapse due to unpaid annual fee