KR20020008484A

KR20020008484A - 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법

Info

Publication number: KR20020008484A
Application number: KR1020000041687A
Authority: KR
Inventors: 박재성; 오진욱
Original assignee: 오진욱; (주) 이지인베스트
Priority date: 2000-07-20
Filing date: 2000-07-20
Publication date: 2002-01-31

Abstract

본 발명은 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법에 관한 것으로, 주식정보 제공자가 주식정보 거래 서버에 접속하여 일정한 양식에 따른 추천 리포트를 등록하면, 서버가 그에 대한 평가 결과를 산정하여 추천 리포트에 부가한 후 주식정보 이용자의 검색에 제공한다. 주식정보 이용자는 주식정보 거래 서버에 접속하여 목록별, 정보 제공자별, 종목별로 추천 리포트를 검색할 수 있으며, 일정한 조건을 만족하는 정보 제공자가 등록한 추천 리포트만을 검색할 수 있다. 추천 리포트를 구매한 구매자는 일정한 양식에 따른 평가서를 작성하여 등록하고, 이는 서버에 의해 정보 제공자를 평가하기 위한 자료로 이용된다. 추천 리포트의 추천 결과가 일정 수준 이하일 경우 구매 금액의 일부를 환불받을 수 있다.

Description

컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법{Method for stock investment information transaction using computer network}

본 발명은 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법에 관한 것으로서, 특히 정보 제공자가 인터넷을 이용하여 주식정보를 제공하고, 정보 이용자는 인터넷을 통하여 이를 구매하며, 구매자가 합리적이고 체계적으로 정보를 평가할 수 있어 이를 바탕으로 정보 제공자와 구매자 사이에 정보제공에 대한 대가의 지불이 적절하고 편리하게 이루어지도록 하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법에 관한 것이다.

주식투자에 대한 관심이 점차 확대되면서, 주식 투자자로부터는 양질의 투자정보를 얻고자 하는 요구가 늘어나고, 반대로 주식정보를 제공할 수 있는 정보 제공자의 측면에서는 자신이 갖고 있는 정보를 적절한 가격으로 판매할 수 있는 방법이나 시장에 관한 요구가 늘어나고 있다.

그러나, 기존의 주식정보 서비스에서는 증권정보를 제공하고 평가하는 것이 체계적인 방법을 이용하여 이루어지지 않으며, 단지 정보를 제공하는 것으로 끝나거나, 정보가 제공된 뒤 추천된 종목들에 대해서 일정기간을 설정한 뒤 추천 당사자나 제3자가 그 기간 동안의 수익률을 계산해서 보여주는 정도가 평가의 대부분이다. 즉, 정보의 제공자는 나름대로의 기준에 의해서 정보를 제공할 뿐이고, 이러한 정보에 대해 가치를 평가하는 기준도 제한되어 있어, 이용자의 정보 선택에 도움이 되는 경우가 드물다.

한편, 이와 같이 정보에 대한 객관적인 평가 방법이 부족하기 때문에, 유료 주식정보 서비스의 경우 통상 정보 사용시간 또는 정보 사용량에 대해 일정한 금액을 부과하는 방식을 사용하고 있으나, 이러한 방법은 정보 거래의 대가에 대해 정보 제공자 측과 정보 이용자 측 모두에게 불만족스러운 경우가 많다.

즉, 주식정보 제공자의 측면에서는 정보를 제공하는 것에 대한 수익원이 부재하여 정보 제공의 유인이 부족하며, 금융기관의 투자관련 업무 종사자나 별도로 주식정보 서비스를 할 수 있는 일정 규모 이상의 회사와 같은 단체가 아니면 자신의 주식투자 정보를 판매할 수 있는 시장이 없다는 문제점이 있으며, 반대로 주식정보를 이용하고자 하는 수요자의 측면에서 보자면, 불특정 다수의 사용자를 대상으로 하는 기존의 게시판이나 질문과 답변 서비스 등의 경우, 정보의 양은 많으나 정보의 내용을 신뢰할 수 없어 실제 정보로서의 가치가 매우 낮을 뿐 아니라 사후적으로도 공정한 평가가 이루어지지 않는다는 문제점이 있다. 또한 투자자 개인이 자신의 상황에 대해 컨설팅을 받고자 하는 요구 등 특화된 서비스에 대한 요구가 있음에도 불구하고, 이러한 요구를 받아들일 수 있는 주식정보 제공 서비스가 없다는 문제점이 있다.

본 발명은 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여 이루어진 것으로, 본 발명의 목적은 컴퓨터 통신망을 이용하여 정보 제공자와 정보 이용자가 편리하게 주식정보를 거래할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.

본 발명의 다른 목적은 정보 제공자가 제공하는 정보에 대해 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있도록 함으로써 정보의 신뢰성을 보장하고 정보의 거래를 원활하게 할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.

도 1은 본 발명에 의한 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법을 구현하기 위한 시스템의 전체 구성을 도시한다.

도 2는 본 발명의 첫번째 실시예에 따른 주식정보 거래 방법의 흐름도이다.

도 3은 본 발명의 첫번째 실시예에서 추천 리포트를 등록하는 과정을 나타내는 흐름도이다.

도 4는 본 발명의 첫번째 실시예에서 추천 리포트의 판매 가격을 결정하는 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 5는 본 발명의 첫번째 실시예에서 정보 이용 회원이 추천 리포트를 구매하는 과정을 나타내는 흐름도이다.

도 6은 본 발명의 첫번째 실시예에서 추천 리포트 목록을 보여주는 웹 페이지의 예이다.

도 7은 본 발명의 첫번째 실시예에서 선택된 추천 리포트의 개요를 보여주는 웹 페이지의 예이다.

도 8은 본 발명의 첫번째 실시예에서 선택된 정보 제공 회원의 정보를 보여주는 웹 페이지의 예이다.

도 9는 본 발명의 첫번째 실시예의 추천 조기 종료서의 예이다.

도 10은 본 발명의 첫번째 실시예의 평가서의 예이다.

도 11은 본 발명의 두번째 실시예에 따른 1:1 컨설팅 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 12는 본 발명의 두번째 실시예의 1:1 컨설팅 의뢰서의 예이다.

도 13은 본 발명의 두번째 실시예의 1:1 컨설팅 견적서의 예이다.

도 14는 본 발명의 두번째 실시예의 1:1 컨설팅 주문서의 예이다.

도 15는 본 발명의 두번째 실시예의 1:1 컨설팅 상담서의 예이다.

도 16은 본 발명의 세번째 실시예에 따른 1:다 컨설팅 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 17은 본 발명의 세번째 실시예의 1:다 컨설팅 견적서의 예이다.

도 18은 본 발명의 네번째 실시예에 따른 컨설팅 공개입찰식 주식정보 거래 방법을 나타내는 흐름도이다.

도 19는 본 발명의 네번째 실시예의 컨설팅 공개입찰 의뢰서의 예이다.

이와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법은, 주식정보 제공자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 추천 리포트를 작성하여 등록하는 단계, 주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 서버에 접속한 후 등록된 추천 리포트를 검색하는 단계, 주식정보 이용자가 원하는 추천 리포트를 온라인으로 구매하는 단계, 주식정보 이용자가 구매한 추천 리포트의 내용을 열람하는 단계, 주식정보 이용자가 구매한 추천 리포트에 대하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 추천 리포트 평가서를 작성하여 등록하는 단계, 주식정보 이용자의 환불 요구가 있을 경우 서버 운영자가 환불 요구를 심사하여, 정당한 환불 요구에 대해서는 주식정보 이용자가 추천 리포트의 구매 대금으로 결제한 금액의 일부 또는 전부를 환불하는 단계를 포함하여 이루어진다.

한편, 본 발명의 방법은 등록된 추천 리포트의 내용과 시장 정보를 이용하여 주식정보 제공자의 계량적 평가 결과를 산정하는 단계를 더 포함할 수 있으며, 산정된 계량적 평가 결과는 추천 리포트 검색 단계에서 주식정보 이용자에게 제공된다.

또한, 주식정보 이용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 주식정보 제공자의 구매자 평가 결과를 산정하는 단계를 더 포함할 수도 있고, 산정된 구매자 평가 결과 역시 추천 리포트 검색 단계에서 주식정보 이용자에게 제공될 수 있다.

추천 리포트를 등록한 주식정보 제공자의 선택에 따라서는, 추천 리포트에서 정한 일정 시점에 추천 리포트를 공개하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 이 경우, 공개된 추천 리포트에 대하여 공개된 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 추천 리포트 평가서를 작성하여 등록할 수 있으며, 서버가 공개된 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 주식정보 제공자의 제3자 평가 결과를 산정하여, 이를 추천 리포트 검색 단계에서 주식정보 이용자에게 제공할 수 있다.

추천 리포트 등록 단계는 추천 리포트의 판매 가격을 결정하는 단계를 포함할 수 있으며, 추천 리포트의 판매 가격은, 등록된 추천 리포트의 내용과 시장 정보를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 계량적 평가 결과, 주식정보 이용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 구매자 평가 결과, 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 제3자 평가 결과 중 하나 이상을 이용하여 서버가 제시하는 적정 판매가 범위를 이용하여 결정될 수 있다.

한편, 추천 리포트 검색 단계에서는 추천 리포트를 등록한 주식정보 제공자를 이용한 검색을 제공하며, 이 경우 주식정보 이용자가 주식정보 제공자에 대한 검색 조건을 지정하면, 등록된 추천 리포트의 내용과 시장 정보를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 계량적 평가 결과, 주식정보 이용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 구매자 평가 결과, 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의제3자 평가 결과 중 하나 이상을 이용하여 추천 리포트를 검색하여, 검색 조건에 맞는 주식정보 제공자가 등록한 추천 리포트 목록을 검색 결과로 제시한다.

환불 단계에서는, 추천 리포트의 추천 결과가 추천 리포트를 등록한 주식정보 제공자에 대해 서버에서 평가한 소정 기대 수익률을 달성하지 못한 경우, 추천 리포트를 구매한 주식정보 이용자에 대해 추천 리포트의 구매 대금으로 결제한 금액의 일부를 환불할 수 있다.

또한, 추천 리포트의 추천 결과가 추천 내용 이상의 수익률을 달성한 경우에는, 추천 리포트를 구매한 주식정보 이용자가 추천 리포트를 판매한 주식정보 제공자에게 수익률에 따른 성과급을 지급하는 단계를 더 포함할 수도 있다.

본 발명의 다른 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법은, 주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 서버가 지정한 소정 양식-이 양식은 상기 주식정보 이용자가 컨설팅을 의뢰하고자 하는 주식정보 제공자 명칭을 포함한다-에 맞는 컨설팅 의뢰서를 작성하여 서버에 등록하는 단계, 서버가 컨설팅 의뢰서의 주식정보 제공자에게 전자우편으로 컨설팅 의뢰서가 도착하였음을 통지하는 단계, 주식정보 제공자가 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 견적서를 작성하여 등록하는 단계, 서버가 컨설팅을 의뢰한 주식정보 이용자에게 전자우편으로 컨설팅 견적서가 도착하였음을 통지하는 단계, 주식정보 이용자가 컨설팅 견적서에 따른 결제를 하는 단계, 주식정보 제공자가 주식정보 이용자에 대해 컨설팅을 하는 단계, 주식정보 이용자가 컨설팅에 대하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 평가서를 작성하여 등록하는 단계를 포함한다.

여기에서, 컨설팅 의뢰서를 등록하는 단계 이전에, 주식정보 이용자가 서버에 접속하여 컨설팅을 의뢰할 주식정보 제공자를 검색하는 단계를 더 포함할 수도 있다.

본 발명의 또다른 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법은, 주식정보 제공자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 견적서를 작성하여 서버에 등록하는 단계, 주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 서버에 접속한 후 등록된 컨설팅 견적서를 검색하고, 원하는 컨설팅 견적서를 선택하여 결제하는 단계, 주식정보 제공자가 주식정보 이용자에 대해 컨설팅을 하는 단계, 주식정보 이용자가 컨설팅에 대하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 평가서를 작성하여 등록하는 단계를 포함한다.

본 발명의 또다른 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법은, 주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 공개입찰 의뢰서를 작성하여 서버에 등록하는 단계, 주식정보 제공자가 컴퓨터 통신망을 통하여 서버에 접속한 후 등록된 컨설팅 공개입찰 의뢰서를 검색하고, 원하는 컨설팅 공개입찰 의뢰서를 선택하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 견적서를 작성하여 등록하는 단계, 주식정보 이용자가 등록된 컨설팅 견적서를 검색하고, 원하는 컨설팅 견적서를 선택하여 결제하는 단계, 주식정보 제공자가 주식정보 이용자에 대해 컨설팅을 하는 단계, 주식정보 이용자가 컨설팅에 대하여 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 평가서를 작성하여 등록하는 단계를 포함한다.

이하에서는 첨부한 도면을 참고로 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 상세하게 설명한다.

도 1은 본 발명에 의한 주식정보 거래 방법을 구현하기 위한 시스템의 전체 구성을 도시한다. 본 발명에 의한 주식정보 거래 방법을 구현하기 위한 시스템은 주식정보 거래 서버(110)와, 주식정보를 제공하는 정보 제공자의 컴퓨터 시스템(130), 주식정보를 구매하는 정보 이용자의 컴퓨터 시스템(140)을 포함하며, 이들은 인터넷과 같은 컴퓨터 네트워크 연결 채널(120)로 서로 연결되어 있다. 설명의 편의를 위하여 정보 제공자와 정보 이용자를 분리하여 도시하였지만, 정보 이용자가 동시에 정보 제공자가 될 수도 있으며, 정보 제공자 역시 주식정보 거래 서버를 통해 주식정보를 이용할 수 있다.

주식정보 거래 서버(110)는 추천 리포트 데이터베이스(111), 판매정보 데이터베이스(112), 평가 데이터베이스(113)를 갖고 있다. 추천 리포트 데이터베이스(111)는 본 발명의 주식정보 거래 방법을 통해 주식정보를 판매하고자 하는 정보 제공자로부터 제공되는 추천 리포트를 저장하고 있다. 판매정보 데이터베이스(112)와 평가 데이터베이스(113)는 각각 각 정보 제공자의 추천 리포트의 판매정보와 각 정보 제공자의 추천 리포트에 대한 평가 자료를 저장하고 있다.

정보 제공자(130)와 정보 이용자(140)는 컴퓨터 네트워크 연결 채널(120)을 통해 주식정보 거래 서버(110)에 접속할 수 있는데, 이 컴퓨터 네트워크 연결 채널(120)은 불특정된 일반인인 모든 소비자가 이용할 수 있도록 인터넷,인트라넷(intranet)과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크인 것이 바람직하다. 그러나, 컴퓨터 네트워크 연결 채널(120)이 개방형 컴퓨터 네트워크에 한정되는 것은 아니며, 특히 정보 제공자(130)는 인터넷 등의 개방형 통신망 외에도 특정 정보 제공자를 연결하기 위한 LAN(local area network) 또는 WAN(wide arda network)와 같은 폐쇄형 네트워크를 통해 주식정보 거래 서버(110)와 접속될 수 있다.

본 발명의 첫번째 실시예는 정보 제공자가 추천 리포트를 주식정보 거래 서버에 등록하고, 불특정 다수의 정보 이용자가 이를 검색하여 구매할 수 있도록 하는 주식정보 거래 방법을 제공한다. 도 2는 본 발명의 첫번째 실시예에 따른 주식정보 거래 방법을 나타내는 간략한 흐름도이다.

도 2에 나타난 바와 같이, 먼저 정보 제공자가 본 발명의 주식정보 거래 방법을 제공하는 주식정보 거래 서버의 웹 사이트에 접속하여 추천 리포트를 등록한다(S210). 정보 이용자는 주식정보 거래 서버의 웹 사이트에 접속하여 등록된 추천 리포트를 검색할 수 있다(S220). 추천 리포트를 검색한 후 구매할 추천 리포트를 결정하고 이에 따른 결제가 완료되면, 정보 이용자는 추천 리포트의 전체 내용을 열람할 수 있게 되며(S230), 정보 이용에 따른 평가 데이터를 작성하거나, 정보의 내용이 불만족스러운 경우 환불을 받게 된다(S240). 정보 이용에 따른 요금의 결제 및 환불은 주식정보 거래 서버의 웹 마스터와 정보 이용자 사이에서 모두 이루어지며, 이 요금은 일정 기간 단위로 정해진 비율에 따라 웹 마스터와 정보 제공자가 정산하여 나누어 갖는다.

이제, 정보 제공자가 추천 리포트를 등록하는 과정과, 정보 이용자가 추천리포트를 이용하는 과정에 대해 좀 더 상세히 설명하기로 한다. 도 3은 본 발명에 의한 주식정보 거래 방법에서 정보 제공자가 추천 리포트를 등록하는 과정을 상세하게 나타낸 흐름도이다.

정보의 지속적인 제공을 보장하고, 제공된 정보에 대한 평가를 통해 신뢰성 있는 정보를 제공하도록 하기 위하여 주식정보의 거래는 회원제 방식으로 운영되는 것이 바람직하다. 회원은 주식정보를 이용하는 정보 이용 회원(일반 회원)과, 주식정보를 이용할 뿐 아니라 직접 주식정보를 제공하여 판매하는 정보 제공 회원(사이버 애널리스트/컨설턴트 회원; AC 회원)으로 나눌 수 있다. 또한, 법인이나 단체의 경우 법인/단체 회원으로 가입하여 활동하도록 할 수도 있다.

먼저, 주식정보를 제공하고자 하는 경우, 주식정보 거래 서버의 웹 사이트에 접속하여 일반 회원으로 가입하고 사이트에 로그인한다(S310). 일반 회원으로 가입하면, 정보 제공 회원으로 가입할 수 있는 자격을 얻게 되고, 다시 정보 제공 회원으로 가입을 한다(S320).

정보 제공 회원으로 가입한 후에는, 정해진 양식에 따라 추천 리포트를 작성한다(S330). 추천 리포트를 정해진 양식에 맞게 작성하도록 하는 것은 이후 주식정보 거래 서버를 통해 이루어질 추천 리포트와 추천 리포트를 작성한 정보 제공 회원에 대한 계량적 평가 작업에 있어 매우 중요한 점이다. 최대한 많은 항목을 정해진 양식에 맞게 입력하도록 하여 이에 대한 공정하고 객관적인 평가 결과를 얻을 수 있다.

추천 리포트는 여러 가지 종류가 있을 수 있다. 예를 들면, 현물 매수 추천리포트는 다음의 (표 1)과 같은 형식으로 작성된다. 추천 리포트의 작성시에는 추천 리포트의 예상 판매가를 제외한 나머지 내용을 일단 작성하고, 가격의 결정은 이후의 단계에서 이루어진다.

애널리스트	대박싸이버
제목	삼성전자 매수추천
추천사유 요약	기술적 분석상 상승추세
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드	05930
추천종목명	삼성전자
매수예정일	2000년 05월 25일
매수가격(목표)	300,000원
매도예정일	2000년 06월 30일
매도가격(목표)	400,000원
예상최저가	250,000원
확신도	80%
추천 조기중단 허용	가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	5,000원
사후 공개 여부	추천종료 2일후 공개

애널리스트의 명칭은 필명을 사용하도록 허용한다. 필명은 정보 제공 회원으로 가입하는 단계에서 등록하여 추천 리포트를 등록할 때에는 항상 동일한 필명을 사용하도록 하여야 한다. 이는 제공되는 정보의 신뢰성을 보장하기 위한 하나의 방법이다.

제목란에는 추천 등록건에 대한 제목(예를 들면, "삼성전자 매수추천")을 기록하고, 추천사유 요약란에는 추천사유를 간단히 요약하여 적는다. 예를 들면 (표 1)에 나타난 바와 같이, "기술적 분석상 상승추세" 등이다. 추천등록 시각은 사이버 애널리스트(정보 제공 회원)가 추천 리포트를 등록한 시점을 의미한다. 추천등록 시각은 주식정보 거래 서버에 의해 자동으로 부여되도록 하는 것이 바람직하다.

추천종목코드는 증권거래소, 코스닥, 제3시장의 공식 종목코드를 사용한다. 추천종목명은 추천종목코드와 연동되어 두 가지 항목 중 한가지만 입력하면 나머지 항목은 자동으로 입력될 수 있도록 한다.

매수예정일은 정보 제공 회원이 적절한 매수시점을 입력하도록 하는데, 다만 당일 매수 추천의 글은 늦어도 장마감 30분전까지 등록되어야 하는 것으로 한다. 매수가격(목표)은 정보 제공 회원이 적절한 매수가격을 입력하도록 한다. 이후의 평가 데이터 작성시 추천한 매수가격이 실제로 매수불가능한 가격이었을 경우에는 매수예정일 종가를 매수가격으로 하여 계산한다. 매도예정일과 매도가격(목표) 역시 정보 제공 회원이 적절하게 지정하여 입력한다. 매도예정일은 적어도 매수예정일보다는 늦은 날짜이어야 하며, 추천한 매도가격(목표)이 실제로 매도불가능한 가격이었을 경우에는 매도예정일 종가를 매도가격으로 간주한다.

예상최저가는 주가의 흐름이 예상했던 방향과 일시적으로 다르게 나타날 가능성을 고려하여 그 경우 얼마까지 하락할 수 있을 것인가를 예측하여 기록하는 것이다. 이는 전망 기간 중 일시적으로 목표하지 않았던 방향으로 주가가 움직일 가능성(즉, 추천 종목의 주가가 하락할 가능성)에 대하여, 이러한 반대방향으로의 주가의 흐름이 어느 정도까지 나타날 수 있을지를 예상해 줌으로써, 반대방향으로의 주가의 흐름이 나타나더라도 뇌동 매도를 하지 않도록 하게 하기 위한 것이다.

확신도는 추천 리포트를 작성하는 정보 제공 회원이 자신의 추천에 대해 어느 정도의 확신을 가지고 있는가를 나타내는 것이다.

추천 조기중단 허용란은 당초 예상하였던 것과는 달리 증시환경 등이 크게변함으로써 더 이상 정보 제공 회원의 추천이 유효하지 않다고 판단될 때 이를 중단할 수 있도록 허용할 지 여부를 결정하는 것이다. 다만, 조기중단은 조기중단 예정일시 3시간 전에 등록하여야 한다.

투자전략란에는 구매자가 추천 리포트를 작성한 정보 제공 회원의 의도를 정확히 파악할 수 있도록 가능한 세부적으로 기술하도록 한다. 서버에 의해 이루어지는 계량적 평가 이외에 구매자 평가와 제3자 평가에서 중요한 항목이 된다.

판매예정가는 추천 리포트의 가격으로 정보 제공 회원이 임의로 정하거나, 일정한 평가가 이루어진 정보 제공 회원의 경우 후술할 바와 같이 서버에서 적절한 가격범위를 제시해주고 이를 참고로 하여 가격을 결정할 수 있다.

사후 공개 여부는 추천이 종료된 후 구매자 이외의 제3자에게 추천 리포트의 내용을 공개할 것인지를 결정하는 것으로, 추천 리포트의 내용이 공개되어야 제3자 평가가 이루어질 수 있다. 비공개로 설정하였다가 추후에 공개로 설정을 바꾸는 것도 가능하다.

반대로 현물 매도 추천인 경우 추천 리포트의 양식은 다음의 (표 2)와 같이 되는데, 매수와 매도의 순서가 바뀌고, 예상최저가 대신 예상최고가란이 들어가게 된다.

애널리스트	쪽박싸이버
제목	삼성전자 매도추천
추천사유요약	기술적 분석상 하락추세
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드	05930
추천종목명	삼성전자
매수예정일	2000년 05월 25일
매수가격(목표)	300,000원
매도예정일	2000년 06월 30일
매도가격(목표)	200,000원
예상최저가	350,000원
확신도	80%
추천 조기중단 허용	불가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	6,000원
사후 공개 여부	추천종료 3일후 공개

단일 종목에 대한 매수 또는 매도 추천뿐 아니라 포트폴리오 매수나 매도를 추천할 수도 있다. 이 경우의 추천 리포트의 예가 (표 3)과 (표 4)에 나타나 있다. (표 3)은 포트폴리오 매수 추천 리포트이고, (표 4)는 포트폴리오 매도 추천 리포트이다. 이 경우 정해진 수(예를 들면 3 또는 5)만큼의 종목을 비율을 정해 포트폴리오로 매수 또는 매도하는 것을 추천한다.

애널리스트	대박싸이버
제목	첨단기술주의 비중상승
추천사유 요약	세계증시의 첨단기술주 열풍
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드 I	05930
추천종목명 I	삼성전자
추천비중	30%
추천종목코드 II	17670
추천종목명 II	SK 텔레콤
추천비중	20%
추천종목코드 III	00660
추천종목명 III	현대전자
추천비중	50%
현재지수	954.58p
매수예정일	2000년 05월 25일
매수지수	921.54p
매도예정일	2000년 06월 30일
매도지수(목표)	1,542.52p
예상 최저지수	891.25p
확신도	80%
추천 조기중단 허용	가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	5,000원
사후 공개 여부	추천 종료후 바로 공개

이 경우 각 종목에 대해 추천비중을 정해 추천하여야 한다. 추천에 따른 이익을 계량적으로 나타내기 위해서는 현재지수, 매수지수 및 매도지수(목표)를 사용하는데, 현재지수는 주식정보 거래 서버에서 추천종목의 최근 종가와 추천종목의 비중을 함께 고려하여 이를 지수로 산출해준다. 이 지수는 각 추천중목의 최근종가에 추천비중을 곱한 것을 모두 더한 다음 100으로 나눈 값이다(수학식 1 참조).

현재지수 = {Σ(최근종가 * 추천비중)}/100

매수지수는 추천 리포트를 작성한 정보 제공 회원이 권고한 매수예정일의 종가를 기준으로 서버에서 산출하며, 매도지수는 정보 제공 회원이 적절히 입력하는데, 추천한 매도지수가 실제로 매도불가능한 지수(종가 기준)였을 경우에는 매도예정일의 종가지수를 매도지수로 간주한다. 예상 최저지수는 포트폴리오의 흐름이 예상했던 방향과 일시적으로 다르게 나타날 가능성을 고려하여 그 경우 포트폴리오의 지수가 얼마까지 하락할 수 있을 것인가(종가기준)를 기록하도록 한 것이다. 나머지 란에 대한 것은 현물 매수 추천의 경우와 유사하다.

포트폴리오 매도 추천 리포트의 예가 (표 4)에 나타나 있다.

애널리스트	피박싸이버
제목	첨단기술주의 비중축소
추천사유 요약	세계증시의 첨단기술주 분위기 급냉
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드 I	05930
추천종목명 I	삼성전자
추천비중	30%
추천종목코드 II	17670
추천종목명 II	SK 텔레콤
추천비중	20%
추천종목코드 III	00660
추천종목명 III	현대전자
추천비중	50%
현재지수	954.58p
매도예정일	2000년 05월 25일
매도지수	1,542.52p
매수예정일	2000년 06월 30일
매수지수(목표)	921,54p
예상 최고지수	1,724.52p
확신도	80%
추천 조기중단 허용	가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	5,000원
사후 공개 여부	추천 종료 3일후 공개

포트폴리오 매도 추천 리포트가 포트폴리오 매수 추천 리포트와 다른 점은, 매도와 매수예정일이 서로 바뀌는 것과 예상 최저지수 대신 예상 최고지수를 입력하여야 하는 점이다. 지수의 산출은 포트폴리오 매수 추천의 경우와 동일하다.

파생상품인 주가지수 선물과 옵션 투자에 대한 추천 리포트를 작성하여 등록할 수도 있다. (표 5)는 주가지수 선물 매수 추천 리포트의 예를 나타낸다.

애널리스트	선물대박
제목	단기 상승폭 확대 예상
추천사유 요약	기술적 분석상 상승추세
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드	10106
추천종목명	2000년 06월물
매수예정일시	2000년 05월 25일 12시 이후 1시간
매수지수(목표)	89.25
매도예정일시	2000년 06월 30일 14시 이후 1시간
매도지수(목표)	95.75
예상최저지수	85.42
확신도	70%
추천 조기중단 허용	가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	5,000원
사후 공개 여부	추천종료 4일후 공개

추천종목코드와 추천종목명은 선물시장의 공식 종목코드를 사용하며, 두 필드는 서로 연동되어 한쪽을 입력하면 나머지는 자동으로 입력되도록 하는 것이 바람직하다. 매수예정일시는 정보 제공 회원이 적절한 매수시점을 입력하는데, 다만 이는 매수예정일시 마감 10분전까지 등록하여야 한다. 매수예정일시는 시봉 기준으로 작성한다. 매수지수(목표)는 정보 제공 회원이 적절한 매수지수를 입력하되, 추천한 매수지수가 실제로 매수불가능한 지수였을 경우에는 매수예정일시의 종가를 매수지수로 간주한다. 매도예정일시는 정보 제공 회원이 적절히 입력하는데, 최소한 매수예정일시 이후여야 하며, 시봉 기준으로 작성한다. 나머지란의 작성은 현물 매수 추천 리포트의 경우와 유사하다.

(표 6)은 선물 매도 추천 리포트의 예이다. 각 란의 내용은 선물 매수 추천리포트의 경우와 유사하며, 매도 및 매수 예정일시가 바뀌고 예상최고지수를 입력하여야 한다.

애널리스트	선물피박
제목	단기 하락폭 확대 예상
추천사유 요약	기술적 분석상 하락추세
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드	10106
추천종목명	2000년 06월물
매도예정일시	2000년 05월 25일 12시 이후 1시간
매도지수(목표)	99.25
매수예정일시	2000년 06월 30일 14시 이후 1시간
매수지수(목표)	85.75
예상최저지수	105.42
확신도	80%
추천 조기중단 허용	가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	5,000원
사후 공개 여부	추천종료후 즉시공개

(표 7)과 (표 8)은 각각 옵션 매수 및 매도 추천 리포트의 예이다.

애널리스트	옵션대박
제목	단기 하락폭 확대 예상
추천사유 요약	기술적 분석상 하락추세
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드	P6097
추천종목명	풋 2000년 06월물 97.5
매수예정일시	2000년 05월 25일 12시 이후 1시간
매수가격(목표)	5.50
매도예정일시	2000년 06월 30일 14시 이후 1시간
매도가격(목표)	8.50
예상최저가격	4.50
확신도	70%
추천 조기중단 허용	불가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	5,000원
사후 공개 여부	추천종료 3일후 공개

애널리스트	옵션피박
제목	단기 상승폭 확대 예상
추천사유 요약	기술적 분석상 상승추세
추천등록 시각	2000년 05월 22일 13시 45분
추천종목코드	P6097
추천종목명	풋 2000년 06월물 97.5
매도예정일시	2000년 05월 25일 12시 이후 1시간
매도가격(목표)	8.50
매수예정일시	2000년 06월 30일 14시 이후 1시간
매수가격(목표)	5.50
예상최고가격	9.50
확신도	70%
추천 조기중단 허용	불가능
투자전략	상세한 내용을 입력하도록 함
판매예정가	5,000원
사후 공개 여부	추천종료 6일후 공개

추천종목코드와 추천종목명은 옵션시장의 공식 종목코드와 종목명을 사용하며, 매수 및 매도 예정일시는 선물 추천 리포트의 경우와 마찬가지로 시봉 기준으로 작성한다. 나머지 란의 내용은 선물 추천 리포트의 경우와 유사하다.

이제 작성된 추천 리포트의 가격을 결정한다(S340). 추천 리포트의 가격을 결정하는 방식은 두 가지가 있을 수 있다. 그 하나는 정보 제공 회원이 임의로 가격을 결정하는 방법으로, 이 경우는 추천 리포트의 판매예정가 란에 정보 제공 회원이 임의로 정한 가격을 입력하기만 하면 된다. 그러나, 이와 같이 할 경우, 추천 리포트의 판매예정가가 그 내용에 비추어 적절하게 정해지지 않고, 지나치게 높게 책정되거나 낮게 책정될 우려가 있다. 이에 비해 두번째 방법은 좀 더 객관적으로 추천 리포트의 가격을 결정할 수 있도록 하는 방법으로, 주식정보 거래 사이트의 가격제한 폭과 가이드를 참고하여 책정하는 방법이다.

도 4에 두번째 방법의 흐름도가 나타나 있다.

두번째 방법에서는 먼저 정보 제공 회원이 자신을 평가할 기준을선택하면(S410), 웹 사이트가 선택된 평가 기준에 따라 적절한 판매 예정가를 산정하여 권고하게 된다(S420). 평가 기준은 예를 들면, 기초수익률, 지수 초과 수익률, 금리 초과 수익률, 총괄적 평가, 항목별 평가 중에서 한 항목을 선택할 수 있으며, 경우에 따라서는 주식정보 거래 서버가 해당 정보 제공 회원이 가장 높은 평가를 받을 수 있는 기준을 선택해 정보 제공 회원에게 제시해줄 수도 있다. 다만, 웹 사이트에서 적정 판매가를 산정하기 위해서는 해당 정보 제공 회원의 추천 리포트 판매 실적 등의 데이터가 축적되어 있어야만 한다. 따라서, 일정기간 이상의 활동을 통해 실적 데이터가 축적된 정보 제공 회원만이 이러한 가격 결정 방법을 이용할 수 있다.

이하에서 정보 제공 회원의 평가 기준으로 사용되는 수익률의 계산 방법을 상세히 설명한다.

우선, 기초 수익률은 다음의 (표 9)와 같이 계산된다.

현물 매수 추천 수익률	(실현가격 - 매수가격)/매수가격 * 100(%)
포트폴리오 매수 추천 수익률	(실현지수 - 매수지수)/매수지수 * 100(%)
선물 매수 추천 수익률	(실현지수 - 매수지수)/(매수지수 * 0.15) * 100(%)
선물 매도 추천 수익률	(매도지수 - 실현지수)/(매도지수 * 0.15) * 100(%)
옵션 매수 추천 수익률	(실현가격 - 매수가격)/매수가격 * 100(%)
옵션 매도 추천 수익률	(매도가격 - 실현가격)/매도가격 * 100(%)

다음으로, 지수 초과 수익률은 추천기간 동안의 전체 주가지수의 변동을 고려한 수익률로서, 위에서 계산된 바와 같은 기초 수익률에서 지수 수익률을 뺀 값이 된다. 한편, 지수 수익률은 다음의 (표 10)과 같이 계산된다.

KSE 지수 수익률	(종료일지수 - 시작일지수)/시작일지수 * 100(%)
KOSDAG 지수 수익률	(종료일지수 - 시작일지수)/시작일지수 * 100(%)
OTCBB(제3시장) 지수 수익률	(종료일지수 - 시작일지수)/시작일지수 * 100(%)

금리 초과 수익률은 추천기간 동안의 시장금리를 고려한 수익률로서 기초 수익률에서 금리 수익률을 뺀 값이 되며, 금리 수익률은 다음의 (수학식 2)와 같이 계산한다. 기준금리는 필요에 따라 적절한 기준을 적용할 수 있으며, 예를 들면, 90일 만기 CD 대표금리를 이용하여 계산한다.

금리 수익률 = 기준 금리 * 추천기간/365 * 100(%)

추천기간 중에 유상증자/무상증자/액면분할/자본감소/주식배당 등이 발생할 경우, (기준가/전일종가)를 전일 이전의 주가에 곱해서 시작일의 주가(지수)를 수정하여 계산한다. 또한, 추천이 조기종료되는 경우는 종료일까지의 기간을 추천기간으로 계산한다. 추천이 조기종료되는 경우는 조기종료를 허용한 추천에 있어서 추천 리포트를 작성한 정보 제공 회원이 추천을 조기종료하기로 결정하거나, 추천의 종료시점 이전에 목표를 달성한 경우에 일어난다.

수익률을 연단위로 환산하려면 해당수익률에 365를 곱한 다음 이를 추천기간으로 나누면 된다.

동일한 정보 제공 회원이 등록한 여러 건의 추천 리포트를 종합하여 해당 정보 제공 회원의 실적을 평가하기 위해서는 평균 수익률이 사용된다. 수익률 평균은 단순 평균 및 표준 편차와 기간가중 평균 및 표준 편차로 나타낼 수 있다.

단순 평균 및 표준 편차는 다음의 (표 11)과 같이 계산한다.

	단순 평균	단순 표준편차
기초 수익률	(Σ기초수익률)/N	[[Σ{(기초수익률 - 기초수익률 단순평균)^2}]/N]^0.5
지수초과 수익률	(Σ지수초과 수익률)/N	[[Σ{(지수초과 수익률 - 지수초과 수익률 단순평균)^2}]/N]^0.5
기초 수익률연환산	(Σ기초 수익률 연환산)/N	[[Σ{(기초 수익률 연환산 - 기초 수익률 연환산 단순평균)^2}]/N]^0.5
지수초과 수익률 연환산	(Σ지수초과 수익률 연환산)/N	[[Σ{(지수초과수익률 연환산 - 지수초과수익률 연환산 단순평균)^2}]/N]^0.5

수익률 기간가중평균 및 표준편차는 다음의 (표 12)와 같이 계산한다.

	기간가중 평균	기간가중 표준편차
기초 수익률	(Σ기초수익률 * 기간가중치)/N	[[Σ{(기초수익률 - 기초수익률 기간가중 평균)^2 * 기간가중치}]/N]^0.5
지수초과 수익률	(Σ지수초과 수익률 * 기간가중치)/N	[[Σ{(지수초과 수익률 - 지수초과 수익률 기간가중 평균)^2 * 기간가중치}] /N]^0.5
기초 수익률연환산	(Σ기초 수익률 연환산 * 기간가중치)/N	[[Σ{(기초 수익률 연환산 - 기초 수익률 연환산 기간가중 평균)^2 * 기간가중치}]/N]^0.5
지수초과 수익률 연환산	(Σ지수초과 수익률 연환산 * 기간가중치)/N	[[Σ{(지수초과 수익률 연환산 - 지수초과 수익률 연환산 기간가중 평균) ^2 * 기간가중치}]/N]^0.5

여기에서 기간가중치의 합(Σ기간가중치)은 1이 되어야 한다. 예를 들어 정보 제공 회원이 3건의 추천을 하였는데, 추천기간이 첫째건 10일, 둘째건 20일, 셋째건 40일이었다면, 각 추천에 대한 가중치는 각각 첫째건이 10/(10+20+40), 둘째건이 20/(10+20+40), 셋째건이 40/(10+20+40)이 된다.

이와 같이 정보 제공 회원이 자신을 평가할 기준을 선택하면 주식정보 거래 서버는 해당 정보 제공 회원의 평가와 다른 정보 제공 회원들의 평가 및 평균 추천 리포트 판매 가격 등의 데이터를 바탕으로 적절한 판매 예정가를 권고한다(S420). 예를 들면, "기초 수익률을 평가기준으로 판단할 때 당신의 추천 리포트의 적정 판매가는 5,000원 내지 8,000원입니다."와 같은 메시지를 해당 정보 제공 회원에게 제시할 수 있다.

이제, 정보 제공 회원은 주식정보 거래 서버에서 제시한 적정 판매가를 참고하여 판매 예정가를 설정하고 가능성을 타진한다. 예를 들면, 현 추천에 대해 판매 예정가로 7000원을 설정하고, 설정 가격에 대해 주식정보 거래 서버에 검토를 의뢰한다(S430).

주식정보 거래 서버는 정보 제공 회원이 설정한 판매 예정가를 검토하고 이 판매 예정가가 상하한가 범위에 존재하는지와 현황 등을 알려준다(S440). 즉, 상한가(해당 정보 제공 회원과 동일한 성과를 보이고 있는 타 추천 리포트의 최고 가격-모든 기준 검색), 하한가(해당 정보 제공 회원과 동일한 성과를 보이고 있는 타 추천 리포트의 최저 가격-모든 기준 검색)를 제시하고, 예를 들면 "당신의 판매 예정가는 상하한가의 범위를 벗어나지 않았지만, 당신이 평가 기준으로 정했던 기초수익률을 근거로 판단할 때 고가(상위 15%)에 속합니다."와 같은 메시지를 나타냄으로써 현황을 알려줄 수 있다.

이와 같은 웹 사이트의 평가를 근거로 정보 제공자는 자신의 설정가격을 결정하라 수 있으며(S450), 결정된 판매 예정가를 입력(S460)함으로써 가격 결정이 종료된다. 가격을 결정할 수 없는 경우는 앞서의 단계를 반복할 수도 있다. 즉, 동일한 평가 기준으로 새로운 가격을 설정하여 검토를 요청하고자 하는 경우 S460 단계에서 S430 단계부터 다시 반복하고, 평가 기준을 다른 것으로 바꾸고 싶은 경우는 S460 단계에서 S410 단계로 돌아가 다시 앞서의 단계를 반복하면서 가격을 결정하면 된다.

이와 같이 하여, 최종적으로 가격이 결정된 추천 리포트는 추천 리포트 데이터베이스에 저장된다(S350).

다음으로, 웹 사이트는 추천 리포트 데이터베이스에 기존에 저장되어 있던 데이터와 실시간 주가 데이터베이스에 저장된 주가 데이터를 이용하여 추천 리포트의 계량적 평가 데이터를 산출한다(S360). 계량적 평가 데이터는 앞서 정보 제공 회원이 추천 리포트에 입력한 내용과 실제 증권시장에서 형성된 시세를 근거로 추천 수익률, 추천 적중률, 손실 위험률, 예상 최저가 및 최고가 유효성 등을 산출한다.

추천 수익률은 앞서 정보 제공 회원이 가격을 결정하기 위하여 스스로를 평가하는 항목을 정하는 부분에서 설명하였으므로 이하에서는 추천 적중률, 손실 위험률, 예상 최저가 및 최고가 유효성의 계산 방법을 설명한다.

추천 적중률이란 정보 제공 회원이 제시하였던 목표가격(지수)이 어느 정도 근접하게 실현되었는가를 평가하는 지표이다. 예상했던 추천기간이 경과하기 전 또는 예상 추천기간이 경과함과 동시에 목표가격을 달성 또는 초과하는 경우에는 적중률이 100%가 되며, 추천기간이 종료할 때까지 목표가격에 도달하지 못한 경우에는 근접한 정도를 계산하여 평가한다.

기초적중률의 경우는 현물 매수/포트폴리오 매수/선물 매수/옵션 매수의 경우 다음의 (수학식 3)과 같고, 선물 매도/옵션 매도의 경우 다음의 (수학식 4)와 같다.

기초적중률(현물 매수/포트폴리오 매수/선물 매수/옵션 매수) = {실현가격(지수) - 매수가격(지수)}/{목표가격(지수) - 매수가격(지수))} * 100(%)

기초적중률(선물 매도/옵션 매도) = {매도가격(지수) - 실현가격(지수)}/{매도가격(지수) - 목표가격(지수))} * 100(%)

적중률 평균 및 표준 편차는 앞서 수익률의 평균 및 표준편차를 계산한 것과 유사한 다음 (표 13)의 식에 의해 계산된다.

기초적중률 단순 평균	(Σ기초적중률)/N
기초적중률 단순 표준편차	[Σ{(기초적중률 - 기초적중률 단순평균)^2}]^0.5
기초적중률 기간가중 평균	Σ(기초적중률 * 기간가중치)/N
기초적중률 기간가중 표준편차	[Σ{(기초적중률 - 기초적중률 기간가중평균)^2 * 기간가중치}]^0.5

손실 위험률은 시장위험, 표준편차, VaR 기법을 사용한 손실위험률을 각각 계산하여 평가한다.

시장 위험이란 시장전체의 수익률이 변동할 때 개별주식의 수익률이 변동할 때 개별 정보 제공 회원의 추천에 따른 수익률이 얼마나 변동하는가를 나타내는 척도이다. 즉, 시장 위험이 1이라면 시장전체,예를 들어 종합주가지수가 1% 변동하면 정보 제공 회원의 추천에 따른 수익률도 똑같이 1% 변동한다는 의미이고, 시장 위험이 1.5이면 1.5%, 시장 위험이 0.8이면 0.8% 변동한다는 의미이다.

시장 위험은 다음의 (수학식 5)에 의해 계산된다.

시장위험(베타계수, β) = Σ{(기초수익률 - 기초수익률 평균) * (지수수익률 - 지수수익률 평균)}/Σ{(지수수익률 - 지수수익률 평균)^2}

표준편차는 수익률의 편차가 얼마나 되는지를 나타내는 지표이며, 다음 (수학식 6)에 의해 계산된다.

표준편차 = {Σ{(기초수익률 - 기초수익률 평균)^2}]^0.5

손실위험률(VaR)은 시장가격에 대한 미래 분포를 가정 또는 예측하여, 일정한 보유기간 동안 특정 확률로 발생 가능한 잠재적 손실 범위를 가치로 나타낸 것이다. 이는 다음의 (수학식 7)에 의해 계산된다.

손실위험률(VaR) = [[Σ{(기초수익률 - 기초수익률 평균)^2}] * 20]^0.5 *확률변수

손실위험률의 계산에서 확률변수는 사용자의 요구에 따라 정규분포표의 값을 대입하여 계산한다. 예를 들어, 1년에 1회 정도라면 확률변수는 1/12 = 0.0833에 해당하는 1.383이 되며, 1년에 2회 또는 6월에 1회라면 확률변수는 1/6 = 0.1666에 해당하는 0.968이 되며, 1년에 4회 또는 3월에 1회라면 확률변수는 1/4 = 0.3333에 해당하는 0.431이 된다.

이와 같은 기초위험의 계산에 이어 위험의 평균 및 표준편차도 앞서의 방법과 유사하게 계산할 수 있다.

다음 평가항목은 예상 최저가 및 최고가 유효성이다. 정보 제공 회원으로 하여금 추천 리포트에서 예상 최저가 및 최고가를 제시하도록 하는 것은, 전망 기간 중 일시적으로 목표하지 않았던 방향으로 주가(지수)가 움직일 가능성에 대하여 이러한 반대방향으로의 주가(지수)의 흐름이 어느 정도까지 나타날 수 있을지를 예상해 줌으로써, 반대방향으로 주가(지수) 흐름이 나타나더라도 뇌동 매매를 하지 않도록 하게 하기 위한 것이다. 즉, 매수추천의 경우 일시적으로 얼마까지 하락할 가능성이 있는지 예상되는 최저가격(지수)을 함께 제시하도록 하며, 매도추천의 경우 일시적으로 얼마까지 상승할 가능성이 있는지 예상되는 최고가격(지수)을 함께 제시하도록 한다.

이러한 예상 최저가 및 최고가의 유효성은 각각 다음의 (수학식 8)과 (수학식 9)에 의해 계산된다.

최저가 유효성 = (실제저가 - 예상저가)/(매수가격 - 예상저가) * 100(%)

최고가 유효성 = (예상고가 - 실제고가)/(예상고가 - 매수가격) * 100(%)

최저가 및 최고가 유효성의 평균 및 표준편차의 계산은 역시 앞서와 같은 방식으로 수행된다.

이와 같이 산출된 계량적 평가 데이터는 추천 리포트에 부가되어 추천 리포트 데이터베이스에 다시 저장된다(S370).

마지막으로, 평가 데이터가 부가된 추천 리포트가 추천 리포트 목록에 표시되어 정보 이용자가 볼 수 있는 상태로 된다(S380).

이제 정보 이용자가 추천 리포트를 검색하고 이용하는 과정에 대해 상세히 설명한다. 도 5에 정보 이용 회원이 정보를 이용하는 과정을 나타내는 흐름도가 도시되어 있다. 본 실시예에서는 정보 제공 회원은 동시에 정보 이용 회원이기도 하므로 정보 제공 회원 역시 앞으로 설명할 방법으로 정보를 이용할 수 있다.

먼저, 주식정보를 이용하고자 하는 사용자는 주식정보 거래 서버의 웹 사이트에 접속하여 회원으로 등록한다(S500). 회원제로 운영하지 않고 비회원인 불특정 다수가 정보를 이용하도록 할 수도 있지만, 정보 이용료의 지불 문제 등을 고려할 때 회원 등록을 하도록 하는 것이 바람직하다.

회원으로 가입하고 로그인을 하면 원하는 추천 리포트를 검색할 수있다(S510). 추천 리포트의 검색은 목록으로 검색하는 방법, 정보 제공 회원으로 검색하는 방법, 종목으로 검색하는 방법 등이 있다.

목록으로 검색하는 방법은 추천 리포트 전체의 목록을 보여주는 것이고, 부가적으로 키워드 검색 등의 기능을 제공할 수 있다. 목록 검색 페이지의 예가 도 6에 나타나 있다. 도 6과 같은 목록 페이지에서 원하는 추천 리포트를 선택하면 도 7과 같은 추천 리포트의 개요를 볼 수 있다. 추천 리포트의 검색에서 정보 이용 회원이 볼 수 있는 정보는 제한되어 있으며, 앞서 설명한 바와 같은 양식으로 작성된 전체 추천 리포트의 내용은 최종적으로 추천 리포트를 구매한 뒤에 열람할 수 있다. 검색 과정에서 볼 수 있는 정보는 도 7에 나타난 바와 같이, 정보 제공 회원의 필명, 제목, 추천등록 시각, 추천종목코드, 추천종목명, 매수 예정일, 추천 리포트의 판매 예정가, 사후 공개여부 등이다. 추천 리포트를 구매하면, 주식투자에 관한 자세한 정보인 매수가격(목표), 매도예정일, 매도가격(목표), 예상최저가, 확신도, 추천 조기중단 허용여부, 투자전략 등을 볼 수 있다. 그밖에 추천 리포트를 작성한 정보 제공 회원의 간략한 평가(기초 수익률, 연환산 수익률)가 이 페이지에서 함께 제공될 수 있다. 정보 제공 회원에 대한 정보는 별도의 페이지를 통해 자세한 내용을 볼 수 있으며, 이는 애널리스트의 필명과 연결되어 있는 것이 바람직하다.

두번째 방법은 정보 제공 회원을 이용한 검색 방법인데, 주식정보를 이용하고자 하는 정보 이용 회원이라면 목록을 통해 무작위로 검색하기보다는 가장 우수한 평가를 받고 있는 정보 제공 회원이 올린 추천 리포트를 보고자 할 것이므로 이와 같은 검색 방법이 더욱 유용할 것이다.

먼저, 정보 이용 회원은 하나 이상의 평가 기준을 선택한다. 평가 기준의 선택은 정보 제공 회원이 자신을 평가할 때 사용한 것과 마찬가지로, 기초 수익률, 지수초과 수익률, 금리초과 수익률, 총괄적 평가, 항목별 평가 등으로부터 선택할 수 있다. 평가 기준을 선택하면 다음으로 평가의 수준을 선택한다. 예를 들면 기초 수익률을 평가의 기준으로 선택한 경우, 그 수준으로 "기초 수익률이 25% 이상(표준편차는 5.0이하)일 것" 등이 될 수 있으며, 총괄적 평가를 선택한 경우, "총괄 평가 점수가 8.0 점 이상(표준편차는 2.0 이하)일 것" 등으로 선택할 수 있다. 두가지 이상의 평가기준을 선택한 경우라면 "기초 수익률이 10% 이상(표준편차 2.0 이하)이고, 글의 난이도가 7.0점 이상(표준편차 2.0 이하)일 것" 등으로 선택할 수 있다.

한편, 이와 같은 평가 기준 및 수준은 정보 이용 회원별로 저장되어 이후의 추천 리포트 구매시에 다시 이용되도록 할 수도 있다.

이제, 정보 이용 회원이 제시한 평가 기준과 평가 수준에 해당하는 정보 제공 회원의 목록과 해당 정보 제공 회원이 등록한 추천 리포트가 검색된다. 검색 결과를 바탕으로 특정 정보 제공 회원의 수익률과 추천 리포트 목록 등을 보기를 원하는 경우, 정보 제공 회원에 관한 사항은 도 8에 나타난 바와 같이 제시될 수 있다. 즉, 선택된 정보 제공 회원에 대하여 평균 수익률, 수익률 순위, 평균 수익률의 안정도, 연환산 수익률, 적중률, 위험률, 예상최저가 유효성, 평균추천기간, 추천중 종목, 추천중 포트폴리오 등 상세 항목이 조회된다.

한편, 종목별로 추천 리포트를 검색할 수도 있다. 주식투자자인 정보 이용회원은 평소에 관심을 두고 있던 종목(현물/포트폴리오/선물/옵션)에 대한 추천을 보고자 할 것이며, 이 중에서 가장 높게 평가받는 추천 리포트를 구매하고자 할 것이다. 이 경우는 먼저 정보 이용 회원이 관심을 두고 있는 종목을 선택하고, 그 종목에 해당하는 추천 리포트 중에서 검색하거나, 다시 종목별 검색 결과에 대해 정보 제공 회원별 검색을 하여 검색을 할 수도 있다.

다음으로, 정보 이용 회원은 구매 희망 가격을 입력하여 원하는 가격대의 추천 리포트를 검색할 수 있다. 물론, 이전 단계에서 구매를 희망하는 추천 리포트가 있는 경우라면 바로 구매를 진행할 수도 있다.

정보 이용 회원이 구매할 추천 리포트를 선택하여 구매를 희망하면(S520) 추천 리포트에 대한 결제 단계(S540)로 진행된다. 구매를 희망하지 않는 경우(S520), S530 단계에서 계속 검색을 하고자 하는 경우에는 S510 단계부터 다시 반복하고, 그렇지 않은 경우라면 거래는 종료된다.

추천 리포트 구매에 따른 결제는 신용카드를 이용하거나 온라인 자동이체를 통해 할 수 있다. 결제가 완료되면, 해당 추천 리포트를 구매한 정보 이용 회원은 추천 리포트의 전체 내용을 볼 수 있게 된다(S550). 이 때 구매자에게 제시되는 정보는 매수가격(목표), 매도예정일, 매도가격(목표), 예상최저가, 확신도, 추천 조기중단 허용여부, 투자전략 등을 포함하는 앞서 설명한 추천 리포트의 전체 내용이다.

한편, 정보 이용 회원이 추천 리포트를 구매한 후에는 정보 제공 회원이 자신이 등록한 추천 리포트의 추천을 조기종료할 수도 있다. 추천을 조기종료할 경우에는 도 9에 나타난 바와 같은 양식으로 조기 종료서를 작성하여 이를 주식정보 거래 서버에 등록하고, 조기종료 사실은 구매자들에게 전자우편을 통해 통보된다.

추천 리포트의 전체 내용을 읽은 정보 이용 회원은 추천 리포트에 대한 평가서를 작성할 수 있다(S560, S570). 평가서는 예를 들면 도 10에 나타난 바와 같이, 총괄평가, 평가 코멘트, 세부 항목 평가 등으로 나누어질 수 있는데, 해당 항목에 대해 각각 점수를 부여하거나 평가 내용을 기록한다. 평가서는 주식정보 거래 서버의 평가 데이터베이스에 저장되고, 그 내용은 정보 제공 회원을 검색하는 페이지에 공개된다. 주식정보 거래 서버의 평가 데이터베이스에 저장된 각 정보 이용 회원의 평가 결과는 합산되어 각 정보 제공 회원의 평가에 이용된다.

평가 항목에 대해 상세히 설명하면 다음과 같다.

총괄적 평가는 정보 제공 회원의 추천 리포트에 대한 총괄적인 평가 점수를 입력하는 것이다. 매우만족/만족/보통/불만/매우불만의 다섯 단계로 나뉘어져 있고, 각 단계에 대해 10.0/7.5/5.0/2.5/0.0의 점수를 부여하는데 이와 같이 하지 않고, 평가자가 직접 점수를 입력하도록 할 수도 있다.

항목별 평가에서의 평가 항목은 예를 들면 논리적 일관성, 중요변수 고려도, 지수 및 가격 예측력, 글의 난이도, 실전 활용 가능성 등이 있을 수 있다. 논리적 일관성은 글 전체적으로 논리적 일관성이 결여되지는 않았는가 또는 논리적 비약이 크지 않은가 등의 관점에서 평가하며, 중요변수 고려도는 고려해야 할 증시내외적 요인에 대한 분석이 빠짐없이 비중에 합당하게 취급되고 있는지를 평가하는 것이고, 지수 및 가격 예측력은 시장상황 또는 돌발변수 등 계량적 분석이 어려운 주변환경 등을 고려하여 예측력을 구매자 또는 제3자가 평가하는 것이다. 글의 난이도는 글을 읽고 이해하는 데에 있어서 어려움은 없었는지를 평가하는 것이고, 실전활용 가능성은 실전투자에 적용하기에 어려움이 없지는 않았는가를 평가하는 것이다. 가령 거래부진 또는 기세상한/기세하한 등 대응이 곤란하지는 않았는가 등이 평가의 대상이 될 수 있다.

또한, 추천 리포트의 상세 내용을 검토한 후, 그 내용에 불만이 있는 경우, 환불 요구를 할 수도 있다(S580, S590). 우선 물리적 이유 등으로 추천 리포트 자체를 볼 수 없게 된 경우 등은 전액 환불의 대상이 된다. 이와 같은 사유로 환불을 요구하는 경우는 환불을 요구할 수 있는 기간을 제한하는 것이 바람직하다(예를 들면, 결제로부터 24시간 내 환불 가능 등).

그 외에 일부 환불을 해주는 방식을 사용할 수 있는데, 이는 과거의 통계에 기반하여 거래가 형성되더라도 실제 결과는 과거의 경험에서 벗어나는 경우가 많으므로 이 경우 추천 리포트를 판매한 정보 제공 회원 측에서 사후 서비스의 차원에서 추천 리포트의 구매자에게 구매 가격의 일부를 되돌려주도록 하는 것이다. 다만, 이러한 환불은 환불을 위한 최소한의 통계적 기반이 형성된 정보 제공 회원에 대해서만 가능하며, 이는 통계가 확보되지 않은 정보 제공 회원의 경우는 거래 형성을 위한 기초 통계가 부족할 뿐만 아니라 이후에 발생할 오차 가능성에 대한 예측도 불가능하기 때문이다. 따라서, 환불이 가능한지 여부를 추천 리포트 판매시에 명시하는 것이 바람직하다. 환불은 정보 제공 회원의 통계가 표준정규분포를 이루고 있다는 가정 하에서 계산되며, 정규분포표를 근거로 환불 비율을 결정한다. 또한, 추천 리포트 판매 가격의 일정 비율(예를 들면 50%)만큼은 실적에 관계없이 정보 제공 회원에게 제공되도록 하고, 나머지에 대해서 환불 비율에 따라 환불을 하는 것으로 한다. 이는 정보 제공 회원에게 정보 판매에 따른 최소한의 수익을 보장하기 위한 것이다. 예를 들면, 당초 추정되었던 기초 수익률 평균치(=20.0%)로부터 표준편차(4.0%)만큼 아래로 벗어났을 때(6.0%), 환불 비율은 0.5000 - 0.1587 = 0.3413 의 식으로 부터 34.13%가 된다. 즉, 실제 수익률이 6.0 %에 그쳤다면, 당초 추천 리포트의 구매액의 34.13%를 환불받도록 한다. 만일 당초 추정되었던 기초 수익률 평균치(=20.0%)로부터 표준편차(4.0%)의 2배만큼(8.0%) 아래로 벗어났을 때(2.0%), 환불 비율은 0.5000 - 0.0228 = 0.4722 의 식으로부터 47.22%가 된다. 즉, 실제 수익률이 2.0 %에 그쳤다면, 당초 추천 리포트의 구매액의 47.72%를 환불받게 된다. 환불된 금액은 정보 이용 회원에게 포인트의 형식으로 적립되고 이후 다른 추천 리포트의 구매 등에 사용할 수 있도록 하는 것이 바람직하다.

한편, 추천 리포트가 추천 종료후 다른 정보 이용 회원에게 공개되도록 설정되었다면, 추천 리포트를 구매하지 않은 다른 정보 이용 회원이 추천이 종료된 후 공개된 추천 리포트를 열람하고 이에 대한 평가서를 작성할 수 있다. 이와 같은 제3자 평가는 정보 제공 회원의 평가 및 이에 따른 추천 리포트의 적정 가격 산정, 제공 정보의 신뢰성 확보의 측면에서 매우 중요하다. 제3자 평가서는 앞서 설명한 구매자의 평가서와 동일한 양식으로 작성되며, 제3자 평가서 역시 평가 데이터베이스에 저장되고 정보 제공 회원 검색시에 그 내용을 열람할 수 있다.

정보 제공 회원에 대한 평가 데이터는 추천 리포트를 구매한 정보 이용 회원의 평가와 추천이 종료된 후 추천 리포트가 공개된 후 등록된 제3자 평가를 합하여 계산된다. 각 추천 리포트에 대한 평가점수는 다음의 (표 14)에서와 같이 계산되고, 추천 리포트에 대한 평가를 토대로 계산하는 각 정보 제공 회원에 대한 평가점수는 다음의 (표 15)에서와 같이 계산된다.

평균점수	(Σ평가점수)/N
표준편차	[[Σ{(평가점수 - 평균점수)^2}]/N]^0.5

총평균점수	(Σ건평균점수)/N
총표준편차	[[Σ{(건평균점수 - 총평균점수)^2}]/N]^0.5
기간가중 총평균점수	Σ(건평균점수 * 기간가중치)
기간가중 총표준편차	[Σ{(건평균점수 - 총평균점수)^2 * 기간가중치}]]^0.5

지금까지 설명한 본 발명의 첫번째 실시예에서는 정보 제공 회원이 불특정 다수를 대상으로 추천 리포트를 등록하고 정보 이용 회원이 이를 검색하여 구매하였지만, 본 발명의 주식정보 거래 방법에서는 이외에도 정보 이용 회원이 정보 제공을 의뢰하는 컨설팅 방식의 정보 거래도 할 수 있다. 또한, 컨설팅 방식에 있어서도, 정보 이용 회원이 특정 정보 제공 회원을 지정하여 컨설팅을 의뢰하는 1:1 컨설팅, 정보 제공 회원이 불특정 다수의 정보 이용 회원을 대상으로 컨설팅을 판매하는 1:다 컨설팅, 컨설팅을 받고자 하는 정보 이용 회원이 공개 입찰 형식으로 컨설팅을 구매하는 컨설팅 공개입찰 등이 가능하다. 이제 이하에서는 이와 같은 각각의 실시예에 대해 상세히 설명한다.

먼저, 1:1 컨설팅을 제공하는 두번째 실시예에 대해서 설명한다.

도 11은 본 발명의 주식정보 거래 방법에 따른 1:1 컨설팅 방법을 나타내는 흐름도이다.

1:1 컨설팅을 위해서는 컨설팅 정보를 저장하기 위해 도 1에 나타난 본 발명의 주식정보 거래 서버가 컨설팅 데이터베이스를 더 포함하고 있는 것이 바람직하다.

1:1 컨설팅에서는, 먼저 컨설팅을 의뢰하고자 하는 정보 이용 회원이 컨설턴트(정보 제공 회원)를 검색한다(S1110). 컨설턴트의 검색은 첫번째 실시예에서 추천 리포트를 정보 제공 회원으로 검색하는 과정과 유사하게 이루어진다. 즉, 정보 이용 회원이 평가기준과 수준을 정해 조건에 맞는 컨설턴트를 선정하게 된다. 그외에도 추천 리포트를 검색하는 도중에도 1:1 컨설팅을 의뢰할 수 있도록 추천 리포트에 해당하는 웹 페이지 내에 1:1 컨설팅으로 연결되는 링크를 설정해둘 수도 있다.

컨설턴트를 선정하면 해당 컨설턴트에게 컨설팅을 의뢰한다(S1120). 컨설팅을 의뢰하기 위해서는 도 12에 나타난 바와 같은 컨설팅 의뢰서를 작성하여 이를 주식정보 거래 서버의 웹 사이트에 등록한다. 등록된 컨설팅 의뢰서는 주식정보 거래 서버의 컨설팅 데이터베이스에 저장되고, 서버는 해당 컨설턴트에게 전자우편으로 컨설팅 의뢰서의 도착을 알린다. 컨설팅 의뢰서에 포함되는 내용은 의뢰분야, 제목, 의뢰내용, 견적요청 시간, 상담요청 일시, 지불가격 등이다.

컨설팅에 따른 비용을 결정하는 방법을 좀 더 상세히 설명하면 다음과 같다.

컨설팅 가격을 결정하는 것은 본 발명의 첫번째 실시예에서 추천 리포트 등록시에 추천 리포트의 판매가격을 결정하는 과정과 유사하다. 즉, 컨설팅을 의뢰하는 정보 이용 회원이 임의로 가격을 결정할 수도 있으며, 그렇지 않을 경우, 웹 사이트의 가격제한폭과 가이드를 참고하여 가격을 정할 수 있다.

먼저, 컨설팅을 의뢰하고자 하는 정보 이용 회원이 자신이 컨설팅받기를 원하는 컨설턴트에 대해 평가 기준을 선택한다. 주식정보 거래 서버의 웹 사이트는 선택된 평가 기준에 따른 적절한 구매 예정가의 범위를 산정하여 이를 정보 이용 회원에게 제시한다. 예를 들면, "지수 및 가격 예측력으로 판단할 때 해당 컨설턴트에 대한 적정 구매 예정가는 23,000 - 52,000원입니다"와 같은 메시지를 정보 이용 회원에게 제시한다. 이에 대해 정보 이용 회원은 구매 예정 가격을 제시하고 이에 대한 검토 결과를 서버로부터 받아본 후, 최종적으로 구매 예정가를 결정하면 된다.

컨설팅 의뢰서의 도착을 전자우편으로 통지받은 컨설턴트가 컨설팅 의뢰서를 확인하고 나면, 이에 따라 도 13에 나타난 바와 같은 1:1 컨설팅 견적서를 작성하여 이를 웹 사이트에 등록한다(S1130). 등록된 1:1 컨설팅 견적서는 컨설팅 데이터베이스에 저장되며, 컨설팅을 의뢰한 정보 이용 회원에게 전자우편으로 컨설팅 견적서의 도착을 알린다. 컨설팅 견적서에는 결제요청 시간, 상담예정 일시, 제목, 상세의뢰내용 요구 등의 내용이 포함되어 있다. 컨설팅 의뢰서에서 제시한 견적 요청 시간까지 컨설팅 견적서가 등록되지 않으면 거래는 종료된다. 또한, 컨설팅 의뢰를 받은 컨설턴트는 컨설팅을 거절할 수도 있다. 거절할 경우에는 거절서를 작성하여 웹 사이트에 등록하며, 이 사실은 전자우편으로 컨설팅을 의뢰한 정보 이용 회원에게 전달된다.

컨설팅 견적서를 받은 정보 이용 회원은 견적 내용대로 컨설팅하기를 원하는 경우 도 14와 같은 컨설팅 주문서를 작성하여 웹 사이트에 등록하고, 결제를 완료함으로써 컨설팅을 구매하게 된다(S1140). 컨설팅 주문서에는 제목과 상세의뢰내용이 포함되며, 컨설팅 내용을 추후에 공개할 것인지의 여부를 정하고 있다. 컨설팅 내용을 추천이 종료된 후에 공개할 경우, 컨설팅 내용이 제3자에 의해 평가될 수 있으므로, 제공되는 정보의 질이 향상될 수 있다. 컨설팅에 대한 결제는 추천 리포트 판매의 경우와 유사하게 이루어진다. 컨설팅 견적서에서 제시한 결제요청 시간까지 결제가 이루어지지 않는 경우는 거래가 종료된다.

정보 이용 회원이 구매하고 결제한 컨설팅에 대해 컨설턴트는 도 15와 같은 컨설팅 상담서를 작성하여 웹 사이트에 등록함으로써 상담을 완료한다. 작성된 데이터는 컨설팅 데이터베이스에 저장되고, 정보 이용 회원에게는 상담서 작성이 완료되었음을 전자우편으로 알려준다. 예정된 시간까지 상담서가 등록되지 않은 경우에는 거래는 종료되고, 결제 금액은 정보 이용 회원에게 환불된다.

컨설턴트는 부득이한 경우, 상담을 거절할 수 있으며, 상담을 거절할 경우 정보 이용 회원에게 전자메일로 거절사실을 통보하고 결제 금액은 환불된다.

상담서를 열람한 정보 이용 회원은 등록된 추천 리포트를 구매한 경우와 마찬가지로 평가서를 작성하거나, 경우에 따라 환불을 요구할 수 있다. 평가서는 평가 데이터베이스에 저장되며, 컨설턴트의 페이지에 공개된다. 환불 요구는 웹 마스터에 의해 심사되어 요구가 정당하다고 평가될 때에는 컨설팅 요금을 정보 이용 회원에게 환불해준다. 첫번째 실시예에서와 마찬가지로 환불 요구를 할 수 있는 시기를 제한할 수도 있다.

이제 1:다 컨설팅을 제공하는 세번째 실시예에 대해서 설명한다.

도 16은 본 발명의 주식정보 거래 방법에 따른 1:다 컨설팅 방법을 나타내는 흐름도이다.

1:다 컨설팅의 경우에도 1:1 컨설팅의 경우와 마찬가지로 주식정보 거래 서버가 컨설팅 정보를 저장하기 위한 컨설팅 데이터베이스를 더 포함하고 있는 것이 바람직하다.

1:다 컨설팅의 경우에는 먼저 컨설턴트가 도 17에 나타난 바와 같은 1:다 컨설팅 견적서를 작성하여 등록한다(S1610). 작성된 컨설팅 견적서는 컨설팅 데이터베이스에 저장되고, 본 발명의 주식정보 거래 서버의 웹 사이트를 이용하는 정보 이용 회원에게 공개된다. 견적서에 포함되는 내용은 컨설턴트의 필명, 견적일시, 의뢰마감일시, 상담일시, 제목, 컨설팅 내용 요약, 공개 여부 등이며, 컨설턴트는 일단 컨설팅 견적서를 등록하면 의뢰마감일시까지는 견적을 취소할 수 없다. 견적 가격의 설정은 1:1 컨설팅의 경우와 유사하다.

컨설팅을 의뢰하고자 하는 정보 이용 회원은 컨설팅 견적서 목록을 검색할 수 있으며, 컨설팅 견적서 중 하나를 선택하여 1:1 컨설팅의 경우와 유사한 컨설팅 주문서를 작성하여 등록하고 결제를 함으로써 컨설팅을 구매하게 된다(S1620). 작성한 데이터는 컨설팅 데이터베이스에 저장된다. 다만, 컨설팅 주문서의 작성은 컨설팅 견적서에 제시된 의뢰마감일시 전에 이루어져야 한다.

그밖에 상담(S1630) 및 평가, 환불 과정(S1640)은 1:1 컨설팅의 경우와 유사하다.

다음은, 컨설팅 공개입찰을 통해 정보 이용 회원이 정보 제공 회원으로부터 컨설팅을 받는 네번째 실시예에 대해서 설명한다.

도 18은 본 발명의 주식정보 거래 방법에 따른 컨설팅 공개입찰식 주식정보 거래 방법을 나타내는 흐름도이다.

컨설팅 공개입찰의 경우에도 1:1 컨설팅이나 1:다 컨설팅의 경우와 마찬가지로 주식정보 거래 서버가 컨설팅 정보를 저장하기 위한 컨설팅 데이터베이스를 더 포함하고 있는 것이 바람직하다.

컨설팅 공개입찰의 경우에는 먼저 컨설팅을 받고자 하는 정보 이용 회원이 도 19에 나타난 바와 같은 컨설팅 공개입찰 의뢰서를 작성하여 주식정보 거래 서버의 웹 사이트에 등록한다(S1710). 작성된 컨설팅 공개입찰 의뢰서는 컨설팅 데이터베이스에 저장되고, 본 발명의 주식정보 거래 서버의 웹 사이트에서 주식정보를 제공하는 정보 제공 회원(컨설턴트)에게 공개된다. 컨설팅 공개입찰 의뢰서에 포함되는 내용은 의뢰자, 의뢰일시, 의뢰분야, 제목, 의뢰내용, 입찰마감일시, 지불가격대, 상담지연 허용시간 등이다.

컨설팅을 제공하고자 하는 정보 제공 회원은 컨설팅 공개입찰 의뢰서 목록을 검색할 수 있으며, 컨설팅 공개입찰 의뢰서 중 하나를 선택하여 1:1 컨설팅의 경우와 유사한 컨설팅 견적서를 작성하여 등록하고, 작성한 데이터는 컨설팅 데이터베이스에 저장된다(S1720). 컨설팅 견적서의 작성은 입찰마감일시 전에 이루어져야 한다. 컨설팅 견적서가 작성되어 등록되면, 견적서의 도착을 공개입찰을 의뢰한 정보 이용 회원에게 전자메일로 알린다. 견적서를 등록한 경우라도 입찰마감일시가 지나기 전이라면 입찰참가를 취소할 수도 있지만, 정보 이용 회원이 견적서에 따른 주문을 한 경우라면 취소할 수 없다. 입찰마감일시까지 컨설턴트의 견적서가 등록되지 않으면 거래를 종료된다.

견적서의 도착을 통지받은 정보 이용 회원은 도착된 견적서를 검색한 후, 원하는 견적서를 선택하여 1:1 컨설팅의 경우와 유사한 컨설팅 주문서를 등록함으로써 컨설팅을 의뢰한다(S1730). 그러나, 견적서의 결제요청일시까지 정보 이용 회원이 결제를 하지 않는 경우에는 거래가 종료된다.

이후의 상담(S1740) 및 평가, 환불 과정(S1750)은 1:1 컨설팅의 경우와 유사하다.

본 발명의 모든 실시예에서 정보 제공 회원의 성과 유인을 높이기 위하여 정보 제공 회원의 당초 예상이 적중하거나, 예상보다 더 높은 수익률이 달성되었을 경우 이에 대한 과실의 일부를 추천 리포트나 컨설팅을 판매한 정보 제공 회원에게 지급할 수도 있다. 이하에서 정보 제공 회원이 획득한 성과에 대한 성과금을 지급하는 과정에 대해 설명한다.

추천(또는 컨설팅, 이하 모두 같음)이 종료하면, 해당 추천에 대하여 정보 제공 회원의 추천 당시의 예상과 추천 종료시의 결과를 비교한다. 당초 예상 수익률은 추천 리포트 데이터베이스에 저장된 목표 매도 가격과 추천 매수 가격을 이용하여 예를 들면 다음 (수학식 10)과 같이 계산할 수 있다.

예상수익률 = (목표매도가 - 추천매수가)/추천매수가 * 100(%)

추천 종료시의 결과 수익률은 추천 리포트 데이터베이스의 추천 매수가와 주식정보 데이터를 이용하여 예를 들면 다음 (수학식 11)과 같이 계산할 수 있다.

종료수익률 = (종료매도가 - 추천매수가)/추천매수가 * 100(%)

위의 식과 같이 계산한 예상 수익률과 종료 수익률을 비교하여 이를 추천으로 얻은 성과(추천 결과)로 하고, 예를 들면 다음 (수학식 12)에 의해 계산된 값을 추천 리포트 데이터베이스에 저장한다.

추천결과 = (종료수익률 - 예상수익률)/예상수익률 * 100(%) + 100(%)

위의 추천결과에 추천 리포트를 등록한 정보 제공 회원의 확신도를 감안하여 성과급을 결정한다. 성과급은 예를 들면 다음의 (수학식 13)에 의해 계산된다.

성과급 = 확신도[0.00 - 1,00] * (추천결과 - 100) * 추천리포트판매가(원)

성과급의 지급은 해당 추천 리포트를 구매한 정보 이용 회원으로부터 지급되는 것이므로, 성과급 지급 이전에 성과급의 액수와 지급여부에 대해 정보 이용 회원으로부터 확인을 받는 것이 필수적이다. 따라서, 성과급을 계산한 후에는 계산된 성과급 액수를 추천 리포트를 판매한 정보 제공 회원과 추천 리포트를 구매한 정보 이용 회원에게 통지하여 승인을 받는다. 다음, 계산된 성과급을 판매자 및 구매자의 개인 계정에 입력하고 구매자로부터 지불 승인을 받은 후, 계좌를 정리하면 된다. 계좌 정리 과정에서 이의가 있는 경우에는 웹 마스터 측으로 이의를 제기하고 웹 마스터는 이를 처리한다.

지금까지 본 발명을 바람직한 실시예를 들어 구체적으로 설명하였으나, 이 실시예는 본 발명을 이해하기 위한 설명을 위해 제시된 것이며, 본 발명의 범위가 이 실시예에 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 기술이 속하는 분야의 통상의 전문가라면 본 발명의 기술적 사상의 범위를 벗어나지 않고도 다양한 변형이 가능함을 이해할 수 있을 것이며, 본 발명의 범위는 첨부된 특허청구범위에 의해서 해석되어야 할 것이다.

본 발명에 따른 주식정보 거래 방법을 이용하면, 주식정보 제공자의 측면에서 보면, 주식투자에 관한 전문가뿐 아니라 주식투자에 대한 관심과 정보를 갖고 있는 개인도 주식정보 거래 시스템을 통해 자신의 주식투자 정보를 판매할 수 있고, 주식정보는 일정한 평가에 의해 적정한 가격이 매겨져 판매되므로, 주식정보판매에 따른 직접적인 수익을 얻을 수 있다는 효과가 있다.

한편, 주식정보 이용자의 측면에서는, 실적에 따른 계량적 평가, 구매자 평가, 제3자 평가 등 다양한 방법을 통해 평가가 이루어진 신뢰성 있는 정보를 컴퓨터 통신망을 통해 쉽게 얻을 수 있으며, 투자자 개인이 특정 정보 제공자를 선택하여 저렴한 비용으로 컨설팅을 받을 수 있다는 효과가 있다. 또한, 제공된 정보가 기대했던 결과를 달성하지 못한 경우, 구매 금액의 일부를 환불받을 수 있어 주식정보 거래를 촉진할 수 있다.

Claims

주식정보 제공자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 추천 리포트를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계,

주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 상기 서버에 접속한 후 상기 서버에 등록된 추천 리포트를 검색하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 원하는 추천 리포트를 온라인으로 구매하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 구매한 상기 추천 리포트의 내용을 열람하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 구매한 상기 추천 리포트에 대하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 추천 리포트 평가서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계,

상기 주식정보 이용자의 환불 요구가 있을 경우 상기 서버의 운영자가 상기 환불 요구를 심사하여, 정당한 환불 요구에 대해 상기 주식정보 이용자가 상기 추천 리포트의 구매 대금으로 결제한 금액의 일부 또는 전부를 환불하는 단계를 포함하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 서버가 등록된 추천 리포트의 내용과 시장 정보를 이용하여 주식정보 제공자의 계량적 평가 결과를 산정하는 단계를 더 포함하며,

상기 추천 리포트 검색 단계에서 상기 주식정보 제공자의 계량적 평가 결과를 주식정보 이용자에게 제공하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 서버가 주식정보 이용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 주식정보 제공자의 구매자 평가 결과를 산정하는 단계를 더 포함하며,

상기 추천 리포트 검색 단계에서 상기 주식정보 제공자의 구매자 평가 결과를 주식정보 이용자에게 제공하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 1 항에 있어서,

추천 리포트를 등록한 주식정보 제공자의 선택에 따라 상기 추천 리포트에서 정한 일정 시점에 상기 추천 리포트를 공개하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 4 항에 있어서,

상기 공개된 추천 리포트에 대하여 상기 공개된 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 추천 리포트 평가서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계와,

상기 서버가 상기 공개된 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 주식정보 제공자의 제3자 평가 결과를 산정하는 단계를 더 포함하며,

상기 추천 리포트 검색 단계에서 상기 주식정보 제공자의 제3자 평가 결과를 주식정보 이용자에게 제공하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 추천 리포트 등록 단계는, 상기 추천 리포트의 판매 가격을 결정하는 단계를 포함하며,

상기 추천 리포트의 판매 가격은,

등록된 추천 리포트의 내용과 시장 정보를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 계량적 평가 결과, 주식정보 이용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 구매자 평가 결과, 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 제3자 평가 결과 중 하나 이상을 이용하여 상기 서버가 제시하는 적정 판매가 범위를 이용하여 결정되는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 추천 리포트 검색 단계에서는 추천 리포트를 등록한 주식정보 제공자를 이용한 검색을 제공하며,

상기 주식정보 이용자가 주식정보 제공자에 대한 검색 조건을 지정하면, 상기 서버가, 등록된 추천 리포트의 내용과 시장 정보를 이용하여 산정한 주식정보제공자의 계량적 평가 결과, 주식정보 이용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 구매자 평가 결과, 추천 리포트의 구매자 이외의 사용자가 등록한 추천 리포트 평가서를 이용하여 산정한 주식정보 제공자의 제3자 평가 결과 중 하나 이상을 이용하여 상기 추천 리포트를 검색하여, 상기 주식정보 이용자에게 상기 검색 조건에 맞는 주식정보 제공자가 등록한 추천 리포트 목록을 검색 결과로 제시하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 1 항에 있어서,

상기 환불 단계에서는,

추천 리포트의 추천 결과가 상기 추천 리포트를 등록한 주식정보 제공자에 대해 상기 서버에서 평가한 소정 기대 수익률을 달성하지 못한 경우, 상기 추천 리포트를 구매한 주식정보 이용자에 대해 상기 추천 리포트의 구매 대금으로 결제한 금액의 일부를 환불하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 1 항에 있어서,

추천 리포트의 추천 결과가 추천 내용 이상의 수익률을 달성한 경우, 상기 추천 리포트를 구매한 주식정보 이용자가 상기 추천 리포트를 판매한 주식정보 제공자에게 수익률에 따른 성과급을 지급하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 상기 서버가 지정한 소정 양식-상기 양식은 상기 주식정보 이용자가 컨설팅을 의뢰하고자 하는 주식정보 제공자 명칭을 포함한다-에 맞는 컨설팅 의뢰서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계,

상기 서버가 상기 컨설팅 의뢰서의 상기 주식정보 제공자에게 전자우편으로 컨설팅 의뢰서가 도착하였음을 통지하는 단계,

상기 주식정보 제공자가 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 견적서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계,

상기 서버가 상기 컨설팅을 의뢰한 주식정보 이용자에게 전자우편으로 컨설팅 견적서가 도착하였음을 통지하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 상기 컨설팅 견적서에 따른 결제를 하는 단계,

상기 주식정보 제공자가 상기 주식정보 이용자에 대해 컨설팅을 하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 상기 컨설팅에 대하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 평가서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계를 포함하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
제 10 항에 있어서,

상기 컨설팅 의뢰서 등록 단계 이전에,

상기 주식정보 이용자가 상기 서버에 접속하여 컨설팅을 의뢰할 주식정보 제공자를 검색하는 단계를 더 포함하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
주식정보 제공자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 견적서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계,

주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 상기 서버에 접속한 후 상기 서버에 등록된 컨설팅 견적서를 검색하고, 원하는 컨설팅 견적서를 선택하여 결제하는 단계,

상기 주식정보 제공자가 상기 주식정보 이용자에 대해 컨설팅을 하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 상기 컨설팅에 대하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 평가서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계를 포함하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.
주식정보 이용자가 컴퓨터 통신망을 통하여 주식정보 거래 서버에 접속하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 공개입찰 의뢰서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계,

주식정보 제공자가 컴퓨터 통신망을 통하여 상기 서버에 접속한 후 상기 서버에 등록된 컨설팅 공개입찰 의뢰서를 검색하고, 원하는 컨설팅 공개입찰 의뢰서를 선택하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 견적서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 등록된 컨설팅 견적서를 검색하고, 원하는 컨설팅견적서를 선택하여 결제하는 단계,

상기 주식정보 제공자가 상기 주식정보 이용자에 대해 컨설팅을 하는 단계,

상기 주식정보 이용자가 상기 컨설팅에 대하여 상기 서버가 지정한 소정 양식에 맞는 컨설팅 평가서를 작성하여 상기 서버에 등록하는 단계를 포함하는 컴퓨터 통신망을 이용한 주식정보 거래 방법.