KR20010014112A - 광물 모직물 매트에서 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 광물 모직물 매트, 특히, 주름진 광물 모직물 매트에서 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법에 관한 것인데, 광물 모직물 매트의 미리 결정된 영역의 1개 이상의 영상을 비디오 카메라에 기록하고, 디지털 영상 처리를 사용하여 상기 영상 광 밀도 프로필을 평가한다. 수직 섬유 비율과 주름의 미세함은 광 밀도 프로필로부터 계산되고, 디지털 방식으로 및/또는 그래픽으로 표시되고 평가되어진다.

Description

광물 모직물 매트에서 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법{METHOD FOR DETERMINING THE ORIENTATION OF FIBRE STRUCTURE IN A MINERAL WOOL MAT}

주름진 광물 모직물 블랭킷, 즉, 섬유의 방향성이 평면에 평행한 대신에 "준-무작위"(quasi-random)인 광물 모직물 블랭킷은, 특히, 과도하게 납작하게 함이 없이 압력을 가하거나 또는 얇은 긴 조각으로 갈라지게 함이 없이 표면에 수직인 장력을 가하는 것이 가능해야 할 필요가 있을 때의 여러 가지 용도에 쓰고자 한다.

종래에, 광물 모직물 블랭킷은 컨베이어 상에 섬유를 두게됨으로써 엷은 판으로 만들어져 연속적으로 만들게 되는데, 섬유는 가스 흐름에 의해 운반된다.

섬유가 컨베이어 상에 놓이게 되기 전에, 섬유들은, 섬유를 서로 접착시키려는 수지질의 합성물로 코팅되어 수지질의 합성물의 접착력으로 형성된 블랭킷을 제공한다. 액체 형태로 이용되는 수지질의 합성물은, 원하는 두께와 부피 밀도로 미리 제공된 블랭킷 상에서 실행되는 열처리에 의해 교차 결합된다.

블랭킷을 형성하는 종래의 방법은 어떤 특별한 응용에 의해 요청되는 모든 요건을 완전히 충족시키지 않는 특성을 가지는 제품을 초래한다. 완전하게 일반적 방법으로 요구되는 절연 특성에 부가하여, 간혹 사용되는 제품이 매우 특별한 기계적 특성을 가져야 할 필요가 있다. 예를 들어, 이것은 판매할 수 있는 평평한 지붕의 단열제로 사용되는 제품과 같이, 석조 공사의 요소를 지탱하고, 결과적으로 고 압축력을 견디어낼 수 있는 제품에 대한 경우이다. 이것은 또한 외부와의 차단으로 사용되고, 특히 파단력을 견딜 수 있어야 하는 제품에 대한 경우이다.

상기 특별한 특성을 가지는 제품을 얻기 위해서, 블랭킷을 제조하기 위한 종래의 방법을 수정하는 것이 필요하다.

종래의 방법에서, 수집된 콘베이어나 또는 비슷한 장치 상에 섬유를 놓음으로써, 블랭킷의 형성은 모든 방향에서 규격화되지 않는 얽힘을 초래한다.

상기 섬유가 수집된 표면에 평행하게 놓이는 강한 성향을 가지는 것을 실험상 알 수 있다. 이러한 성향은 더욱 더 현저할수록 섬유는 더욱 더 길어진다. 상기 블랭킷 구조는 단열되는 특성에 유리하고 또한 세로 방향에서는 장력에 유리하다.

많은 이용을 위해서, 결과적으로 그러한 구조는 유리하다. 그러나, 그러한 구조가 예를 들어, 제품이 두께 방향에서 압축 또는 견디어야 할 때 최상으로 적합한 것은 아니라는 것을 이해해야 할 것이다.

본 발명은 광물 모직물 블랭킷의 섬유질 구조의 방향성, 특히 주름진 광물 모직물 블랭킷의 방향성을 결정하는 방법에 관한 것이다.

본 발명은 주름진 광물 모직물 블랭킷의 경우에 대해 특별히 상세하게 기술되어 질 것인데, 그러나, 이러한 특별한 형태의 제품에 제한되지 않고, 광물 모직물을 근거로 하는 어떠한 형태의 제품이라도 또한 본 발명의 범위 내에 속한다.

도 1은 상기 방법을 실행하기 위해 필요한 장치의 개략도.

도 2는 영상의 디지털 처리를 위해 필요한 본질적 요소의 블록도.

도 3은 디지털화 신호로부터의 주름의 정도와 수직의 섬유 내용을 계산하기 위한 회로의 블록도.

도 4는 측정된 주름-정도 프로필의 기록된 표시.

도 5는 측정된 수직의 섬유 내용 프로필의 기록된 표시.

섬유의 "준-무작위" 방향성을 제공하는 방법은 공지되어 있다. 이렇게, 유럽 특허 출원 EP-A-0,133,083호는 임의로 두께 방향에서 압축력을 받은 후에, 수집된 장치 상에서 수집된 섬유질의 블랭킷이 일정한 속도에서 작동되는 한쌍의 컨베이어로부터 이전의 쌍보다 저속인 한쌍의 컨베이어로 통과됨으로써 수직 방향에서 연속적으로 압축되는 것을 제안하였다. 특히, 주름 형성 없는 압축이 얻기에 가장 어려운 브랭킷으로 압축이 수 개의 연속 단계에서 실행될 때 더 높은 정도의 압축이 얻어질 수 있다. 마찬가지로, 동일한 정도의 마지막 압축을 위해서, 얻게 되는 제품의 특성은 압축이 수 개의 단계에서 실행될 때 개선될 것이다.

그러므로, 상기 제품의 열 기계 특성이 블랭킷에서 섬유의 배열과 밀접하게 결합하는 것이 폭넓게 받아들인다.

그러나, 주름진은 질적으로 즉, 시각적 평가, 주름의 정도, 그렇지 않으면 얻게 되는 제품의 일반적 특성을 나타내지 않는 컨베이어 사이의 속도 변화에 관하여 압축의 정도에 기초하여 지금까지 평가되어졌다. 그러나, 시각적 평가는 상기 제품의 기하학적 특징과 열 기계적 특징사이에서 어울리는 관계를 조직적으로 재생할 수 있게, 결정하는 것을 가능하게 하지 않는다.

부가적으로, 그러한 질적인 검사는, 예를 들어, 제품의 검사를 위한 생산 라인 상에서 전혀 사용되어 질 수 없다.

그러나 블랭킷에서 섬유의 배열을 검사하여 제조된 제품의 특성, 특히 이들의 열과 기계적 특성을 검사할 수 있는 것이 유용하다는 것이 증명된다. 무엇보다도, 이것은 표준을 벗어나는 것을 탐지하고, 후 속의 조사에 대해 각각의 제품의 제조 이력을 보존함으로써 최종 제품의 일정한 품질을 보증한다. 부가적으로 이것은 상기 데이터를 근거로 하여 생산 제어를 고려할 수 있도록 한다.

그러므로 비접촉(non-contact) 측정은 측정된 제품의 기하학적 구조에 손상을 입히지 않기 위해서 필요하게 되고, 측정의 결과는 실시간으로 알 수 있고, 또한 그것들을 처리할 수 있기 위해서 저장될 수 있다.

발명자의 목적은, 광물 모직물 블랭킷의 여러 가지 비율로 존재하는 섬유의 주된 방향을 이끌어 내는 것이다.

이 때문에, 수직의 기준 베이스는 실제 미시적인 비율로 섬유의 전체 정렬에 섬유에 대응하는 "수직의 섬유 내용"을 결정하기 위해서 임의로 설정되었다. 미시적인 비율에서, 우리가 아래에서 "주름의 정도"(degree of creping)라 부를 섬유 배열의 등방성 특성은 결정되었다. 발명자는 개별적으로 섬유를 조사하는 것이 필요하지 않고, 상대적으로 커다란 "한 묶음"(packets)을 관찰하는 것으로 충분히 대표하는 것을 증명했다.

본 발명의 목적은 그러므로, 수직의 섬유 내용과 주름의 정도가 결정되도록 허용하는 것이다. 광물 모직물 블랭킷의 섬유 구조, 특히 주름진 광물 모직물 블랭킷의 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법을 발명하는 것이다.

본 발명에 따라서, 이러한 결과는

- 상기 광물 모직물 블랭킷의 한정된 영역은 비스듬한 입사각으로 조사되고,

- 상기 영역의 하나 이상의 영상은 상기 영역의 평면에 대략 수직인 축 상에서 위치해 있는 비디오 카메라에 기록되고,

- 상기 영상의 각각의 점에 할당되는 것은 광 밀도에 대응하는 디지털 신호인데, 상기 디지털화는 비디오 카메라나 또는 후단에 장착된 디지털화 단계에서 직접적으로 실행되고,

- 수직의 섬유 내용과 주름의 정도는 영상 처리 시스템을 통해 디지털 광 밀도 신호로부터 결정되는,

방법에 의해서 얻어질 수 있다.

본 발명은 이렇게 하나의 방법을 제공하는데, 이 방법을 통해 광물 모직물 블랭킷에서 섬유의 배열은 비싼 광 기기 없이 간단한 방법으로 정량적으로 결정될 수 있다. 시험될 광물 모직물 블랭킷 가까이에서 필요한 기기는 조명 장치와 비디오 카메라만을 포함하고, 별 어려움 없이 상기 기기를 광물 모직물 블랭킷 생산 라인에 직접적으로 설치할 수 있다.

어떠한 먼지라도 영상이 기록되기 전 상기 영역으로부터 제거되는 것이 바람직하고, 이러한 먼지의 제거는 예를 들어, 고출력 흡입에 의하거나 스치는 각도의 공기 송풍에 의해 실행되는 것이 가능하다.

유리하게, 비디오 카메라는 영상 포착(acquisition)및 처리 카드에 연결되는데, 상기 카드는 영상이 256 그레이 레벨의 512×512 화소로 디지털화 되도록 한다. 상기 카드는 또한 2개의 파라미터 즉, 이득과 옵셋을 포함하는데, 이들 파라미터는 비디오 신호의 올바른 양자화를 위해 조심스럽게 조정되어야 한다. 바람직하게, 전하 결합 소자(CCD) 카메라가 사용되어질 것이고, 카메라에 구비된 CCD 센서는 10×10 μ㎡ 의 전체 크기의 768×512개의 직사각형 감광성 소자를 구비한다.

본 발명의 바람직한 실시예에 따라, 수직의 섬유 내용과 주름진 장식의 등급은 디지털 신호로부터, 2 차원 기능 웨이브렛 변환 알고리즘(two-dimensional-function wavelet transform algorithm)과 바람직하게 2차원 모어렛(2D MORLET) 웨이브렛 변환 알고리즘의 도움으로 결정된다. 본 발명자는 웨이브렛의 내용에서 허용 조건을 만족하는 많은 기능 으로부터 모어렛 웨이브렛이 유리하게 적합하다는 것을 도시하는데, 왜냐하면 방향성 선택 능력과 분석되는 영상의 텍스춰(texture)에 근접한 진동 외관 때문이다.

특히 효과적인 본 발명의 방법을 실행하는 한가지 방법에 있어서, 광물 모직물 블랭킷의 섬유질 구조의 방향성은 다음 연속적인 단계, 즉

- 상기 영역의 4개 이상의 영상이 CCD 카메라에 기록되고,

- 영상 처리는 각각의 이들 기록된 영상에 사용되어지고,

- 얻게 된 값은 수직인 섬유 내용과 주름의 정도의 마지막 계산 전에 평균되는 단계에서 결정된다.

본 발명가는 하나의 영상으로부터 얻은 값이 동일한 제품의 여러 장소에서 기록된 수 개의 영상으로부터 재생할 수 있다는 것을 도시한다. 마찬가지로, 다른 장소에서 취해진 동일한 검사 지역의 수 개의 영상에 대해 평균을 내는 것에 의해, 대표 평균값이 형성된다.

또한 광물 모직물 블랭킷에서 섬유 구조의 방향성을,

- 상기 분석 영역을 2 이상의 부분으로 분할하고,

- 이들 3 부분의 각각에 대해 섬유 구조의 방향성을 결정함으로써, 결정하는 것이 유리하다.

매우 두꺼운 광물 모직물 블랭킷의 경우에 유리한 상기 방법에서, 예를 들어, 블랭킷의 상부 절반과 하부 절반에 대해 섬유 구조를 결정하는 것이 가능하다. 이렇게, 섬유의 배열은 블랭킷의 두께에 대해 개별적으로 양이 정해지고 제품의 품질보다 더 철저한 조사를 허용한다.

본 발명에 따른 방법이 블랭킷이 이동 컨베이어 상에 놓여지는, 정지된 제품 또는 광물 모직물 블랭킷 생산 라인에 적용될 수 있다는 것은 말할 나위도 없다.

본 발명은 또한 본 발명에 따른 방법을 수행하기 위한 장치에 관한 것이다.

상기 장치는 광물 모직물 블랭킷의 한정된 지역을 기울어진 입사각으로 조사하는 조사 장치, 상기 영역의 평면에 대략 수직인 축에 놓여지는 CCD 카메라 및 영상 처리 시스템으로 유리하게 구성된다.

바람직하게, 상기 장치는 또한 먼지 제거 장치를 포함하는데, 이러한 장치는 스치는 각도로 공기를 불어넣는 장치 또는 고출력 흡입 장치인 것이 바람직하다.

본 발명의 유리하고 양호한 변환에 따라서, 영상 처리 시스템은 필터링 단계를 포함하는데, 상기 필터링은, 2차원 모어렛 웨이브렛 변환과 같은 2차원 선형 변환으로부터의 영상 범위를 초래하는 필터를 통해 실행된다.

편리하게, 상기 기술된 방법은 얻게되는 주름의 정도 및 수직의 섬유 내용의 값과 광물 모직물 블랭킷의 기계 및/또는 열 특성 사이에서 상호 관계에 대한 데이터를 얻기 위해서 적용된다.

다른 편리한 방법에서, 상기 기술된 방법은 주름 단위의 세로 압축의 비율이 얻어지는 데이터에 따라 자동적으로 조정되도록 하게 하는 주름진 광물 모직물 블랭킷 생산 라인의 자동화에 적용된다.

본 발명의 또 다른 이익과 특징은 첨부된 도면을 참조하여 아래에 주어진 설명으로부터 판명될 것이다.

도 1로부터 명백한 것처럼, 연속적으로 제조되고 광물 모직물 패널판의 긴 조각 형태로 여기에 도시된 약 40㎜의 두께를 가지는 광물 모직물의 긴 조각(1)은 패널의 두께에 따라 절단기(도시되지 않음)를 향한 화살표(F)의 방향으로 약 20m/1분의 속도로 이동한다.

상기 생산 라인내의 적합한 장소에서, 먼지는 스치는 각도의 공기의 송풍기(2)를 통해 광물 모직물의 긴 조각(1)의 한 평면 축 상의 충분히 확장된 영역으로부터 제거된다.

상기 영역에서 광물 모직물의 긴 조각(1) 옆에 설치된 것은 2개의 할로겐 램프(3, 4)이다.

할로겐 램프(3, 4)에 의해 방출되는 빛은 30과 60도 사이의 입사각, 바람직하게는 45도의 입사각으로 광물 모직물의 긴 조각(1)의 평면 측에 도달한다.

가능한한 큰 입사각에서 비스듬한 조명은 얻어지는 영상의 양호한 사프니스(sharpness)를 얻기 위해서 유리하다. 다른 한편으로, 입사각은 너무 크게 될 수 없는데, 왜냐하면 광물 모직물 긴 조각에 의해 반사되는 빛의 부분이 증가하고, 이는 카메라를 지나치게 노출시키기 때문이다.

CCD 카메라(5)는 광물 모직물 긴 조각(1)의 측면에 대략 수직으로 2개의 램프(3, 4) 사이에 놓여진다. CCD 카메라(5)에 의해 기록되는 영상은 영상의 디지털 처리가 일어나는 영상 처리 시스템(7)에 라인(6)을 경유하여 전송된다.

상기 영상 처리 시스템(7)은, 도 2에서 개략적 표시로부터 명백한 것처럼, 프로세서(9), 컴퓨터(10)와 대량 기억 장치(bulk memory)(11)를 포함한다. 데이터 디스플레이 장치(13)와 프린터(14)와 함께 제어 키보드(12)는 컴퓨터(10)에 연결된다. 더욱이, 영상의 디지털 처리를 위한 장치는 프로세서(9)와 비디오 플로터(16)에 연결된 비디오 디스플레이(15)를 포함할 것이다.

CCD 카메라는 아날로그/디지털 변환기(8)를 포함한다. 이러한 변환기(8)에서, 그것의 위치와 밝기나 그레이값(grey value), 즉, 광밀도를 한정하는 영상의 각 점에 대응하는 신호는 대응하는 디지털 신호로 변환된다.

디지털 신호의 도움으로 충분하고 정확하게 광밀도를 기술할 수 있기 위해서, 전체적으로 적용될 밝기(brightness)의 범위는 충분히 많은 수의 그레이 레벨로 세분되어져야 한다. 그레이 레벨의 총 수는 적어도 128 이상이 되어야 하고, 좋은 결과는 256 그레이 레벨이 사용될 때 얻어지게 된다.

무엇보다도, 프로세서(9)는 공지된 영상 처리 방법에 따라 원래의 비디오 영상을 원래의 영상보다 양호한 콘트라스트를 갖는 변환된 비디오 영상으로 변환하는 기능을 구비한다. 시장에서 취득 가능한 영상 처리 카드는 이러한 소위 영상 처리기(9)를 위하여 사용될 수 있다.

프로세서(9)는 개선된 콘트라스트의 비디오 영상이 저장되는 영상 메모리를 포함한다.

프로세서(9)를 사용하여 변환되고 개선된 영상 콘트라스트를 갖는 비디오 영상은 이제 컴퓨터(10)에 의해 실행되는 후속하는 영상 처리의 기초를 형성한다.

이러한 목적을 위해 개발된 알고리즘의 도움으로, 컴퓨터(10)는 프로세서(9)의 영상 메모리에 저장된 광 밀도 정보로부터, 수직의 섬유 내용과 주름의 정도를 계산한다. 컴퓨터(10)에 연결된 것은 주름의 정도의 값 뿐만 아니라 개선된 콘트라스트를 갖는 프로그램을 저장하고, 수직 섬유 내용 및 비디오 영상 및/또는 이로부터 계산된 영상을 저장하는 대량 기억 장치이다.

수직 섬유 내용과 주름의 정도의 계산이 프로세서(9)의 영상 메모리에 있는 영상 정보로부터 컴퓨터(10)에 의해 실행되는 알고리즘의 전개는 2 차원 기능 웨이브렛 변환 알고리즘을 적용함으로써 발생한다.

2차원 기능 웨이브렛 변환은 4차원 공간으로 표시되는 데,는 확장 비율(scale) 계수이고,은 병진(translation) 파라미터이고,는 방향성 파라미터이다.

분석의 바람직한 방법은 영상에서 각각 지점에선 예를 들어, 0.05a0.6의 모든 확장 비율(이 비율은 7.5 화소/㎜의 영상 확대를 위한 [0.36㎜:4.27㎜]의 비율을 통한 스캐닝에 대응하고, 이 확대는 시야의 크기에 따라 변경된다)과, 기준 수직선에 대응하는 0θ180^°에 대한 모든 방향성을 스캐닝함으로써, 영상을 2차원 모어렛 웨이브렛 변환시키는 데 있다. 모어렛 웨이브렛 변환 계수에 대응하는 2차원 그래프는 각각의 쌍에 대해 얻어진 이러한 분석은 확장 비율의 경우에의 각 간격(angular spacing)과 간격 a=0.05로서 실행된다.

최종적으로, 모어렛 웨이브렛 변환 계수 MCTO(a,θ)의 평균비율만이 사용되고 MCTO(a,θ) 계수는 누적 값 C(θ)을 얻기 위해 a 값의 비율에 대해 합계된다.

이러한 누적 값 C(θ)로부터, 수직 섬유 내용은 확장 비율 0.3≤a≤0.6에 대해 계산되고, 주름의 정도는 확장 비율 0.05≤a≤0.3 에 대해 계산되는데, 물론, 이러한 비율은 광물 모직물 제품의 특질과 연구되어야 하는 표준에 따라 변경될 수 있다. 따라서 수직 섬유 내용 윤곽(profile)과 주름 정도 프로필은 도식적으로 제공될 수 있다. 이러한 계산은 다음 식에 의해 실행되어질 수 있다.

식에서: TfV=수직 섬유 내용

cos(2,θ)=무게 인자

n=18

- 주름의 정도=

식에서: σ = 표준 편차

n=18

그러므로, 수직 섬유 내용과 주름의 정도를 계산하기 위해서, 수직 섬유 내용과 주름의 정도가 어떻게 변하는 지 곧바로 유도할 수 있도록 영상의 여러 지점에 대한 숫자 값의 형태로 실제의 광 밀도나 또는 밝기가 어떻게 광물 모직물의 긴 조각(1)의 영역 위에서 변하는지 아는 것으로 충분하다. 바람직하게, 평가는 광물 모직물 긴 조각(1)의 동일한 면에서 취해진 수 개의 연속 영상에 기초하여 판단되지만, 다른 장소에서 최종 값을 얻기 위해서 평균되어지는 누적 값의 계산의 결과가 얻어진다.

또한 바람직하게, 패널이 40㎜보다 더 두꺼운 두께를 가질 때, 광물 섬유 블랭킷에 있는 섬유 구조의 일반적 방향성에서 더 큰 정밀도를 얻기 위해서 각각의 절반에서 얻게 되는 값을 구별하면서, 평가는 광물 모직물의 긴 조각(1)의 두께의 상부의 절반과 하부의 절반에서 평가된다.

도 3은 블록도 형태로서, 어떻게 컴퓨터(10)가 예를 들어, 단일 비디오 영상의 평가동안에 여러 가지 영상의 지점을 처리하는지 도시한다. 각각의 영상 지점의 밝기(L)의 수적으로 측정된 값은 주파수 공간에서 라인(17)을 경유하여 가우스 필터(Gaussian filter)(18)로 보내진다. 상기 가우스 필터(18)의 출력에서 나타나는 것은 주어진 a 와 주어진 θ에 대한 2차원 모어렛 웨이브렛 변환 계수비율에 대응하는 신호이다. 상기 신호는 모어렛 웨이브렛 변환 계수 MCTO(a,θ)의 평균비율이 형성되는 합산 단계(20)에 보내지는데, 평균비율은 확장 비율 (0.05≤a≤0.3)에 대해 상기 계수 MCTO(a,θ)의 누적값C_[0.05:0.3](θ)이 형성되는 합산 단계(21)와, 계수 MCTO(a,θ)의 누적값 C_[0.3:0.6](θ)이 확장 비율 0.3≤a≤0.6에 대해 형성되는 또 다른 합산 단계(22)에 보내진다. 누적값 C_[0.05:0.3](θ)의 신호는 누적값의 표준 편차가 형성되는 삭감 단계(23)에 보내지고 누적값 C_[0.3:0.6](θ)의 신호는 수직 섬유 내용의 가중치 계산이 형성되는 삭감 단계(24)에 보내진다. 삭감 단계(23 및 24)의 각각의 출력 측의 라인(25 및 26)은 측정된 영상에 포함된 장소에서 주름의 정도와 수직 섬유 내용에 직접적으로 각각 대응하는 신호를 전한다. 이러한 신호는 다른 평가 및/또는 저장을 위해서 도 2에서 도시된 여러 유니트에 보내질 수 있다.

2차원 기능 웨이브렛 변환, 특히 2차원 모어렛 웨이브렛 변환에 대한 보다 상세한 사항은 벨린 푸어 라 사이언스(belin pour la science)에서 출판된 바바라 버크 하바드(barbara burke hubbard)에 의한 "웨이브와 웨이브렛, 수학적 도구의 전설"(wave and wavelet, the saga of a mathematical tool)이 제목인 문헌에 기술되었다.

기술된 방법으로 실행된 신호 처리의 결과는 어떤 방법으로도 제공되어지고 저장될 수 있다.

기록된 비디오 영상 위에도 출력될 수 있는, 표시의 한 방법은 도 4와 도 5에서 기록된 표시의 형태로 도시된다.

도 4는 극좌표에서, 확장 비율(0.05≤a≤0.3)에 대해 계수 MCTO(a,θ)의 누적값의 프로필을 도시하고, 누적값의 표준 편이는 극대와 극소를 나타내는 원의 체적에 의해 시각적으로 묘사된다.

도 5는 극좌표에서, 확장 비율(0.3≤a≤0.6)에 대해 계수 MCTO(a,θ)의 누적값의 프로필을 도시하고, 현저한 섬유 방향성은 시각적으로 극대를 연결하는 직선의 체적에 의해 표시된다.

특히, 주름진 광물 모직물 패널의 경우에서 섬유 방향성 결함의 위치와 값은, 이와 같이 검출되어지고 자동적으로 보관되어진다. 데이터는 결합 인터페이스를 경유하여, 광물 모직물 긴 조각의 절단과 광물 모직물 패널의 분류가 여러 가지 품질 요건에 따라, 상기 데이터에 기초하여 실행되고, 또는 주름 단위의 세로 방향의 압축의 비율이 상기 데이터에 기초하여 조절되는, 자동화 시스템에 보내진다.

그러한 결정의 방법은 또한 생산 라인이 아닌 다른 곳에서 정적인 제품에 사용될 수 있다. 유리하게 제품의 섬유 구조의 방향성의 그러한 결정은 예를 들어, 기계적이나 열적 특성 같은 제품의 특성이 주름의 정도와 수직의 섬유 내용의 계산된 값과 정확하게 관련되게 한다. 그러므로 그러한 상관성 분석은 광물 모직물 제품의 더 나은 이해와 제어를 제공한다.

본 발명은 상기 실시예에 제한되지 않고 제한 없이 해석되어져야 하고 광물 모직물의 섬유 구조를 결정하는 방법으로, 광물 모직물 블랭킷의 한정된 영역이 비스듬한 입사각으로 조명되고, 상기 영역의 하나 이상의 영상이 상기 영역의 면에 실질적으로 수직으로 확장하는 측정 범위로 비디오 카메라에 기록되고, 그것의 광밀도에 대응하는 디지털 신호가 영상의 각 지점에 할당되고, 이러한 디지털화는 직접적으로 비디오 카메라나 또는 후단에 장착된 디지털화 단계에서 실행되고, 수직 섬유 함유물과 주름의 정도는 영상 처리 시스템을 통해 디지털 광밀도 신호로부터 결정되는, 모든 형태의 방법을 포함하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

1. 광물 모직물 블랭킷, 특히 주름진 광물 모직물 블랭킷의 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법에 있어서:

   - 상기 광물 모직물 블랭킷의 한정된 영역은 비스듬한 입사각으로 조명되고,

   - 상기 영역의 1 이상의 영상은 상기 영역의 평면에 대략 수직인 축 상에 놓이는 비디오 카메라에 기록되고,

   - 상기 영상의 각 지점에 할당되는 것은 광 밀도에 대응하는 디지털 신호이고, 상기 디지털화는 직접적으로 비디오 카메라내에서 또는 후단에 장착된 디지털화 단계에서 실행되고,

   - 수직 섬유 내용물과 주름의 정도는 영상 처리 시스템을 통해 디지털 광밀도 신호로부터 결정되는, 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법.
2. 제 1항에 있어서, 상기 수직 섬유 내용물과 주름의 정도는 2차원 함수의 웨이브렛 변환(wavelet transform) 알고리즘의 도움으로 상기 디지털 광 밀도 신호로부터 계산되는 것을 특징으로 하는, 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법.
3. 제 2항에 있어서, 2차원 모어렛(morelet) 웨이브렛 변환 알고리즘이 사용되는 것을 특징으로 하는, 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법.
4. 제 1항 내지 제 3항 중 어느 한 항에 있어서, 여러 장소에서 취해진, 상기 영역의 4개 이상의 영상은 CCD 카메라에 기록되고, 영상 처리는 각 기록된 영상에 적용되고, 얻어진 값은 상기 수직 섬유 함유물 계산 및 주름의 정도의 최종 계산 전에 평균되는 것을 특징으로 하는, 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법.
5. 제 1항 내지 제 4항 중 어는 한 항에 있어서, 상기 영역은 2 이상의 부분으로까지 분할되고, 상기 섬유 구조의 방향성은 이들 부분 각각에 대해 결정되는 것을 특징으로 하는, 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법.
6. 제 1항 내지 제 5항 중 어는 한 항에 있어서, 상기 광물 모직물 블랭킷은 이동 컨베이어에 놓이는 것을 특징으로 하는, 섬유 구조의 방향성을 결정하는 방법.
7. 제 1항의 방법을 구현하는 섬유 구조의 방향성을 결정하는 장치에 있어서, 광물 모직물 블랭킷의 한정된 영역을 비스듬한 입사각으로 조사하는 조사 장치와, 상기 영역의 평면에 대략 수직인 축에 놓이는 CCD 카메라와, 영상 처리 시스템을 포함하는 것을 특징으로 하는 섬유 구조의 방향성을 결정하는 장치.
8. 제 7항에 있어서, 상기 영상 처리 시스템은 필터링 단계를 포함하는데, 상기 필터링은 2차원 모어렛 웨이브렛 변환과 같은, 2차원 선형 변환으로부터의 영상 범위를 초래하는 필터를 통해 실행되는 것을 특징으로 하는 섬유 구조의 방향성을 결정하는 장치.
9. 광물 모직물 블랭킷의 기계적 및/또는 열적 특성과 얻어지는 수직 섬유 함유물 및 주름의 정도의 값 사이의 상호 관련에 대한 데이터를 얻기 위한 제 1항 내지 제 6항 중 어느 한 항의 방법의 응용.
10. 주름 단위의 수직 압축 비율이 얻어진 데이터에 따라 자동적으로 조정되도록 하게 하는 주름진 광물 모직물 블랭킷 생산 라인의 자동화를 위한, 제 1항 내지 제 6항 중 어는 한 항에 따른 방법의 응용.