KR102680392B1 - Ai 기반 도서 추천 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템은, 복수의 매장 내에 설치되되, 결재 및 통신을 위한 키오스크를 구비하고 현재 보관 중인 도서에 대한 제목, 장르, 저자, 도서의 출판 일시를 포함하는 정보인 보관 도서 정보 및 상기 키오스크가 설치된 매장의 위치 정보인 매장 위치 정보를 생성하며, 보관 중인 도서의 판매 및 대출을 수행하는 도서보관함; 및 통신부를 통해 판매자 단말로부터 판매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 판매 도서 정보, 판매 희망 도서 정보, 도서의 가격 정보에 대한 정보인 판매자 정보, 구매자 단말로부터 구매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 선호 도서 장르 및 필요 도서에 대한 정보인 구매자 정보 및 상기 도서보관함으로부터 상기 보관 도서 정보를 수신하는 중앙서버;를 포함하며, 상기 중앙 서버는, 수신된 상기 보관 도서 정보 및 상기 판매자 정보, 상기 구매자 정보를 저장하는 메모리부; 및 상기 통신부와 상기 메모리부를 제어하는 제어부;를 구비하며, 상기 제어부는, 특정 구매자 단말로부터 상기 선호 도서 장르에 대한 도서 구매 요청에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 선호 도서 장르와 보관 중인 도서의 장르가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출하고, 상기 제어부는, 상기 선호 도서 장르에 대한 도서를 보관하고 있는 매장이 복수인 경우, 특정 구매자의 위치 정보와 매장의 위치 정보에 따른 거리가 상대적으로 가까운 순서로 매장의 위치 정보 및 매장에 보관 중인 선호 장르에 대한 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어하는, AI 기반 도서 추천 시스템일 수 있다.
Description
본 발명은 AI 기반 도서 추천 시스템으로서 더욱 상세하게는 복수의 매장에 구비된 도서보관함에 보관된 도서 중, 구매자의 선호 장르를 기초로, 구매자와 매장 간의 거리가 상대적으로 가까운 순서대로 보관된 도서를 추천하는 AI 기반 도서 추천 시스템에 관한 것이다.
공유 경제가 활발하게 일어나면서 여러 공유서비스들이 나타나게 되었다.
도서 공유서비스 또한 나오게 되었으며, 이러한 서비스들은 거래에 있어서 책을 등록한 사람과 빌리는 사람과의 거래에 있어 여러 종류가 있으며 거래 중개 역할로 도서관을 사용한 도서 공유는 아니나 도서 릴레이에서 직접만나서 전해주는 등을 꼽을 수 있다.
등록된 도서 공유서비스의 경우 대부분 중개 역할로 공유 책 물류센터를 이용하는 경우가 대부분이다.
이 경우, 자신의 책을 물류센터에 보내고, 도서를 원하는 사람이 있을 시 수수료와 택배비를 받고 도서를 택배로 보내주는 방식이다.
이러한 경우 도서를 빌려주는 사람이 물류센터에 책을 보내면 그 책을 추후에 볼 수 없으며, 다시 반환을 원할 시 자신의 책을 택배비를 주고 다시 받아와야 한다.
또한, 반환된 책의 훼손이나 분실할 시 대처 방안이 명시되어 있지 않았다.
한편, 대한민국 등록 특허 제10-2144620 B1호(2020.08.07)에서는 이동 단말을 이용하여 사용자를 인증하고 책을 대여하는 서비스와 보관소를 제공함으로써 직접 만나거나 3자를 이용하지 않고 임대하여 사용한 후 동일한 방법으로 반납할 수 있고, 반납 과정에서 회원 정보를 이용해서 책의 훼손 및 미 반납 책에 대한 관리가 가능한 책 보관함을 이용한 도서 공유 시스템이 개시되어 있다.
그러나, 구매자의 위치와 보관소가 상대적으로 먼 경우, 구매자의 입장에서 이동이 번거로운 문제점이 있으며, 구매자의 선호 장르 및 구매자의 위치 정보에 따른 보관소에 보관된 도서를 추천하여 구매자의 편의성을 보다 높이는 기술이 요구되는 실정이다.
본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위한 것으로서, 복수의 매장에 구비된 도서보관함에 보관된 도서 중, 구매자의 선호 장르를 기초로, 구매자와 매장 간의 거리가 상대적으로 가까운 순서대로 보관된 도서를 추천하는 AI 기반 도서 추천 시스템을 제공하고자 함이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템은, 복수의 매장 내에 설치되되, 결재 및 통신을 위한 키오스크를 구비하고 현재 보관 중인 도서에 대한 제목, 장르, 저자, 도서의 출판 일시를 포함하는 정보인 보관 도서 정보 및 상기 키오스크가 설치된 매장의 위치 정보인 매장 위치 정보를 생성하며, 보관 중인 도서의 판매 및 대출을 수행하는 도서보관함; 및 통신부를 통해 판매자 단말로부터 판매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 판매 도서 정보, 판매 희망 도서 정보, 도서의 가격 정보에 대한 정보인 판매자 정보, 구매자 단말로부터 구매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 선호 도서 장르 및 필요 도서에 대한 정보인 구매자 정보 및 상기 도서보관함으로부터 상기 보관 도서 정보를 수신하는 중앙서버;를 포함하며, 상기 중앙 서버는, 수신된 상기 보관 도서 정보 및 상기 판매자 정보, 상기 구매자 정보를 저장하는 메모리부; 및 상기 통신부와 상기 메모리부를 제어하는 제어부;를 구비하며, 상기 제어부는, 특정 구매자 단말로부터 상기 선호 도서 장르에 대한 도서 구매 요청에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 선호 도서 장르와 보관 중인 도서의 장르가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출하고, 상기 제어부는, 상기 선호 도서 장르에 대한 도서를 보관하고 있는 매장이 복수인 경우, 특정 구매자의 위치 정보와 매장의 위치 정보에 따른 거리가 상대적으로 가까운 순서로 매장의 위치 정보 및 매장에 보관 중인 선호 장르에 대한 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어하는, AI 기반 도서 추천 시스템일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템에 의하면, 구매자의 위치 정보와 선호 장르에 대한 도서가 보관된 매장과의 거리를 산출하여 구매자와 매장의 거리가 가까운 순서대로 선호 장르에 대한 도서를 추천하여, 구매자는 보다 용이하게 선호 장르에 대한 도서를 구매할 수 있는 장점이 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템에 의하면, 도서의 용이한 구매 및 판매를 통해 가정마다 보유한 도서의 활용률을 높이는 장점이 있다.
본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 개략도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 구성하는 중앙 서버를 설명하기 위한 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 데이터 표.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 데이터 표.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 순서도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 구성하는 중앙 서버를 설명하기 위한 블록도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 데이터 표.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 데이터 표.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 순서도.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템은 복수의 매장 내에 설치되되, 결재 및 통신을 위한 키오스크를 구비하고 현재 보관 중인 도서에 대한 제목, 장르, 저자, 도서의 출판 일시를 포함하는 정보인 보관 도서 정보 및 상기 키오스크가 설치된 매장의 위치 정보인 매장 위치 정보를 생성하며, 보관 중인 도서의 판매 및 대출을 수행하는 도서보관함; 및 통신부를 통해 판매자 단말로부터 판매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 판매 도서 정보, 판매 희망 도서 정보, 도서의 가격 정보에 대한 정보인 판매자 정보, 구매자 단말로부터 구매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 선호 도서 장르 및 필요 도서에 대한 정보인 구매자 정보 및 상기 도서보관함으로부터 상기 보관 도서 정보를 수신하는 중앙서버;를 포함하며, 상기 중앙 서버는, 수신된 상기 보관 도서 정보 및 상기 판매자 정보, 상기 구매자 정보를 저장하는 메모리부; 및 상기 통신부와 상기 메모리부를 제어하는 제어부;를 구비하며, 상기 제어부는, 특정 구매자 단말로부터 상기 선호 도서 장르에 대한 도서 구매 요청에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 선호 도서 장르와 보관 중인 도서의 장르가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출하고, 상기 제어부는, 상기 선호 도서 장르에 대한 도서를 보관하고 있는 매장이 복수인 경우, 특정 구매자의 위치 정보와 매장의 위치 정보에 따른 거리가 상대적으로 가까운 순서로 매장의 위치 정보 및 매장에 보관 중인 선호 장르에 대한 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어하는, AI 기반 도서 추천 시스템일 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 특정 구매자 단말로부터 필요 도서에 대한 구매 요청에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 제어부는, 상기 필요 도서와 상기 보관 도서 정보가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출하고, 상기 제어부는, 상기 필요 도서가 복수의 매장에서 보관중인 경우, 상기 특정 구매자의 위치 정보와 매장의 위치 정보에 따른 거리가 가장 가까운 매장인 제1 매장의 위치 정보 및 상기 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하는, AI 기반 도서 추천 시스템일 수 있다.
또한, 상기 제어부는, 필요 도서에 대한 출판 일시를 이용하여, 상기 특정 구매자와의 거리가 상기 제1 매장 보다 상대적으로 먼 제2 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시가 상기 제1 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시보다 상대적으로 늦은 경우, 상기 특정 구매자 단말로 상기 제2 매장의 위치 정보 및 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 우선하여 송신하는, AI 기반 도서 추천 시스템일 수 있다.
또한, 상기 제어부는 필요 도서가 특정 매장에만 존재하는 경우, 필요 도서에 대한 장르와 매칭되는 장르의 도서를 보관하는 매장을 산출하고, 특정 구매자 단말로 특정 매장의 위치 정보 및 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 송신하며, 상기 제어부는, 특정 구매자의 위치를 기준으로, 필요 도서의 장르와 동일한 장르의 도서를 보관하는 매장이 특정 매장의 거리보다 상대적으로 가까운 거리인 경우, 필요 도서의 장르와 동일한 장르의 도서를 보관하는 매장 각각의 위치 정보 및 보관 중인 보관 도서 정보도 송신하는, AI 기반 도서 추천 시스템일 수 있다.
각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템이 구현되는 것을 설명하기 위한 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 구성하는 중앙 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3의 (a) 내지 (b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 데이터 표이다.
도 4의 (a) 내지 (b)는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 데이터 표이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 설명하기 위한 순서도이다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 보다 명확하게 표현하기 위하여, 본 발명의 기술적 사상과 관련성이 떨어지거나 당업자로부터 용이하게 도출될 수 있는 부분은 간략화 하거나 생략하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
이하에서는, 도 1 내지 도 5를 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템(10)에 대해 자세히 설명하겠다.
도 1에서 볼 수 있듯이 AI 기반 도서 추천 시스템(10)은 중앙 서버(100) 및 복수의 매장 내에 각각 설치되는 도서보관함(200)을 포함한다.
여기서, 매장이라 함은 커피숍, 의류 매장, 식당 등의 점포를 의미 할 수 있으며, 복수의 매장은 상기 도서보관함(200)을 구비하게 된다.
상기 도서보관함(200)은 일종의 무인 기계 일 수 있으며, 키오스크를 구비하여, 구매자(구매자는 도서를 구입 하는 사람 및 도서를 대출하는 사람 모두 포함함)에 의해 도서의 구입 또는 도서의 대출에 대한 비용 결재가 가능하게 된다.
또한, 상기 도서보관함(200)은 키오스크를 통해 중앙 서버(100)와 통신 할 수 있으며, 통신 방법은 공지된 무선 또는 유선 통신을 이용하여 구현될 수 있다.
따라서, 복수의 매장에 구비된 상기 도서보관함(200)은 키오스크를 통해 현재 보관 중인 도서 각각에 대한 제목, 도서의 장르, 도서의 저자, 도서의 출판 일시를 포함하는 정보인 보관 도서 정보를 생성하여 상기 중앙 서버(100)로 송신할 수 있다.
또한, 상기 도서보관함(200)은 설치된 매장 관리자로부터 매장의 위치에 대한 정보인 매장 위치 정보를 입력 받아 상기 매장 위치 정보를 상기 중앙 서버(100)로 송신할 수 있으며, 도서보관함(200)이 GPS를 더 구비하여 GPS를 통해 매장 위치 정보를 생성하고 이를 상기 중앙 서버(100)로 송신할 수도 있다.
상기 중앙 서버(100)는 도2 에서 볼 수 있듯이, 구비된 메모리부(130)에 의해 매장 각각의 위치 정보 및 매장 내 설치된 도서보관함(200)에 구비된 도서의 보관 도서 정보를 저장한다.
상기 중앙 서버(100)는 도 2에서 볼 수 있듯이, 통신부(120)를 구비하여, 통신부(120)를 통해 복수의 판매자 단말(P1)로부터 판매자 각각의 이름, 전화 번호, 계좌 번호, 이메일 주소 등의 개인 정보, 판매자의 거주지에 대한 위치 정보, 선호 위치 정보, 현재 판매 중인 도서에 대한 정보인 판매 도서 정보, 판매 도서의 장르에 대한 정보, 판매 도서에 대한 가격 정보 및 앞으로 판매 예정인 판매 희망 도서 정보 등을 전달 받아 제어부(110)에 의해 메모리부(130)에 저장한다.
상기 선호 위치 정보는 판매자의 거주지를 제외한 판매자의 직장 또는 학교 등의 위치를 위미 할 수 있으며, 직장 또는 학교로 이동하기 위한 지하철 역명을 의미 할 수 있다.
상기 판매 도서의 장르에 대한 정보란, 예를 들어 판매 도서가 축구나 야구에 관한 책 또는 잡지인 경우, 장르가 '스포츠'를 의미할 수 있으며, 판매 도서가 연예와 관련된 소설일 경우, 장르는 '멜로'를 의미할 수 있으며, 판매 도서가 참고서 또는 수험서 인 경우, 장르는 '교육'을 의미할 수 있다.
또한, 상기 중앙 서버(100)는 구매자 단말(P1)로부터 구매자 각각의 이름, 계좌 번호, 전화 번호, 이메일 주소 등의 개인 정보 및 구매자의 거주지에 대한 위치 정보, 선호 위치 정보, 선호 도서 장르 및 필요 도서에 대한 정보를 통신부(120)를 통해 수신하여 메모리부(130)에 저장한다.
도 1에서 볼 수 있듯이, 상기 AI 기반 도서 추천 시스템(10, 이하 시스템이라 함)은 전용 어플리케이션으로 구현 될 수 있으며, 이에 따라, 판매자 및 구매자는 각자가 구비한 스마트 기기나 PC, 태블릿 등을 이용하여 전용 어플리케이션을 통해 상기 중앙 서버(100)에 접속할 수 있다.
상기 중앙 서버(100)는 판매자 및 구매자가 전용 어플리케이션을 실행 할 경우, 상기 판매자 정보 및 상기 구매자 정보를 입력하는 UI 화면을 제공하여 이로부터 상기 판매자 정보 및 상기 구매자 정보를 획득할 있으며, 상기 보관 도서 정보는 판매자 단말(P1)을 통해 판매자가 직접 입력하여 상기 중앙 서버(100)로 송신해도 무방하다.
한편, 상기 중앙 서버(100)를 구성하는 제어부(110)는 특정 구매자 단말로부터 상기 선호 도서 장르에 대한 도서 구매 요청에 대한 정보를 송신할 경우, 상기 선호 도서 장르와 보관 중인 도서의 장르가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출한다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 상기 제어부(110)는 상기 구매자 정보에 따른 특정 구매자의 선호 도서 장르와 동일한 장르가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출한다.
예를 들어, 상기 제어부(110)는 특정 구매자의 선호 도서 장르가 스포츠라 한다면, 스포츠와 동일한 장르의 도서를 보관하는 매장을 상기 보관 도서 정보를 이용하여 확인하고, 동일한 장르의 매장 위치 정보를 산출한다.
여기서, 상기 선호 도서 장르와 동일한 장르의 도서를 보관하고 있는 매장이 복수 인 경우, 상기 제어부는 특정 구매자의 위치 정보와 복수의 매장 각각의 매장 위치 정보에 따른 거리를 산출하여, 거리가 상대적으로 가까운 순서로 매장의 위치 정보 및 매장에 보관 중인 선호 장르에 대한 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어한다.
예를 들어, 특정 구매자의 선호 장르가 스포츠이고, A 매장에는 축구 매거진이 보관 중이며 특정 구매자와 A매장의 거리가 300m이며, B 매장에는 야구 잡지가 보관 중이며, 특정 구매자와 B 매장의 거리가 500m 일 경우, 상기 제어부(110)는 특정 구매자 단말로 A매장의 위치 정보 및 축구 매거진에 대한 보관 도서 정보를 B 매장의 위치 정보 및 야구 잡지에 대한 보관 도서 정보 보다 우선하여 송신하도록 제어한다.
나아가, 상기 제어부(110)는 AI를 통해 과거 특정 구매자가 전용 어플리케이션을 통해 구매한 이력이 있는 도서에 대한 정보를 기초로 하여 선호 장르를 보다 세분화 하여 특정 구매자의 기호에 맞는 도서를 추천할 수도 있다.
이는, 구매자의 입장에서 선호 하는 장르의 도서를 보다 편리하고 손 쉽게 획득할 수 있도록 함과 동시에, 판매자의 입장에서 보다 용이하게 도서를 판매할 수 있도록 하여 가정마다 보유한 도서의 활용률을 높이기 위함은 물론이다.
구매자는 구매자 단말로 수신된 매장 위치 정보를 통해 매장을 방문하여, 키오스크를 통해 선호 장르에 대한 도서의 구매 비용을 결제를 진행하면, 상기 중앙서버(100)로부터 구매자 단말로 매장에 구비된 도서보관함(200)의 패스워드를 수신하여 이를 통해 선호 장르에 대한 도서를 도서보관함(200)으로부터 인출한다.
상기 도서보관함(200)은 바코드 인식부(미 도시) 또는 큐알코드 인식부(미 도시)를 더 구비할 수 있으며, 이를 통해 인출된 도서를 식별한다.
한편, 상기 제어부(110)는 특정 구매자 단말로부터 필요 도서에 대한 구매 요청에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 필요 도서와 상기 보관 도서 정보가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출한다.
상기 필요 도서는 선호 장르의 도서가 아닌, 특정 도서를 의미 할 수 있으며, 일례로 '스포츠의 이해'와 같은 특정 제목을 가진 도서를 의미할 수 있으며, 따라서, 상기 제어부(110)는 특정 도서인 '스포츠의 이해'(필요 도서)를 보관하는 매장을 상기 보관 도서 정보를 이용하여 확인하고, 필요 도서를 보관 중인 매장에 대한 매장 위치 정보를 산출한다.
여기서, 필요 도서를 보관 중인 매장이 복수인 경우, 상기 제어부(110)는 상기 특정 구매자의 위치 정보와 매장의 위치 정보에 따른 거리가 가장 가까운 매장인 제1 매장의 위치 정보 및 상기 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어한다.
예를 들어, 도 3의 (a)에서 볼 수 있듯이, 필요 도서를 보관하는 A 매장과 B매장이 복수로 존재하되, 특정 구매자와 매장과의 거리가 A 매장은 500m 이고, B 매장은 800m인 경우, 상기 제어부(110)는 A 매장을 상기 제1 매장으로 판단하여 A 매장의 위치 정보 및 필요 도서의 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어한다.
한편, 상기 제어부(110)는, 도서 보관 정보에 따른 필요 도서에 대한 출판 일시를 이용하여, 상기 특정 구매자와의 거리가 상기 제1 매장 보다 상대적으로 먼 제2 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시가 상기 제1 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시보다 상대적으로 늦은 경우가 있을 수 있다.
여기서, 상기 제2 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시가 상기 제1 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시보다 상대적으로 늦다는 의미는 상기 제2 매장에 보관 중인 필요 도서가 현재 시점을 기준으로 상기 제1 매장에 보관 중인 필요 도서 보다 상대적으로 최신판이라는 의미이다.
예를 들어, 특정 구매자의 필요 도서가 특정 시험을 대비하기 위한 수험서 라면, 특정 구매자의 입장에서는 보다 최신판을 구매하고자 할 것이다.
따라서, 이러한 점을 반영하여, 상기 제어부(110)는 상기 특정 구매자 단말로 상기 제2 매장의 위치 정보 및 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 우선하여 송신하도록 제어한다.
즉, 도 3의 (b)에서 볼 수 있듯이, 필요 도서를 보관 중인 A 매장과 C 매장 중, 특정 구매자와 매장의 거리가 상대적으로 먼 C 매장에서 보다 최신판의 필요 도서가 보관 중인 경우, 상기 제어부(110)는 C 매장을 상기 제2 매장으로 판단하여 C 매장의 위치 정보 및 필요 도서의 보관 도서 정보를 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어한다.
한편, 상기 제어부(110)는, 필요 도서가 오로지 한 곳의 특정 매장에만 존재하는 경우, 필요 도서에 대한 장르와 매칭되는 장르의 도서를 보관하는 매장을 상기 보관 도서 정보를 이용하여 산출한다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 예를 들어, 필요 도서가 '스포츠의 이해'라 한다면, 필요 도서에 대한 장르는 '스포츠'이며, 이에 따라, 상기 제어부(110)는 '스포츠'에 대한 장르와 매칭되는 장르의 도서를 보관하는 매장을 상기 보관 도서 정보를 이용하여 산출한다.
여기서, 산출된 매장 중 특정 구매자의 위치를 기준으로, 특정 구매자와 특정 매장의 거리보다 상대적으로 가까운 매장이 있는 경우, 상기 제어부(110)는 특정 구매자 단말로 특정 매장의 위치 정보 및 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 송신함 과 동시에, 필요 도서의 장르와 동일한 장르의 도서를 보관하는 매장 각각의 위치 정보 및 보관 중인 보관 도서 정보도 송신하도록 제어한다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 도 4의 (a)에서 볼 수 있듯이, 필요 도서를 보관하는 A 매장과 특정 구매자의 거리는 500m 이며, 필요 도서와 동일한 장르를 보관하는 매장은 B매장, C매장, D매장이다.
여기서, 상기 제어부(110)는 특정 구매자 단말로 A매장의 위치 정보 및 보관 도서 정보와 B매장, C매장, D매장의 위치 정보 및 보관 도서 정보를 동시에 송신하도록 제어하는 것이 아닌, 도 4의 (b)에서 볼 수 있듯이, B매장, C매장, D매장 중 A 매장과 특정 구매자와의 거리보다 상대적으로 가까운 C매장, D매장의 위치 정보 및 보관 도서 정보를 동시에 송신하도록 제어한다.
이는, 시스템(10)이 구매자의 입장에서 이동 거리에 따른 도서 선택의 폭을 보다 넓혀주기 위함이다.
이하에서는 도 5를 이용하여 본 발명에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템을 자세히 설명하겠다.
상기 제어부(110)는 필요 도서를 보관하는 매장이 없는 경우, 판매자 정보를 이용하여 판매 희망 도서 정보 내에 필요 도서가 포함된 판매자인 판매 희망자를 확인하고 산출한다. (S100 단계)
상기 제어부(110)는, 상기 판매 희망자가 복수인 경우, (S110단계) 판매 희망자의 선호 위치 정보와 특정 구매자의 선호 위치 정보가 동일한 판매 희망자를 선택한다. (S120 단계)
이는, 판매 희망자와 특정 구매자의 선호 위치가 동일하여 동선이 겹칠 수 있기 때문에 제어부(110)가 매장 위치 정보를 이용하여 선호 위치를 기준으로 가장 가까운 매장에 대한 위치 정보를 특정 판매 희망자 단말 및 특정 구매자 단말로 송신하도록 하기 위함이다.
한편, 상기 제어부(110)는 산출된 상기 판매 희망자가 단수인 경우, 판매 희망자 및 특정 구매자의 선호 위치 정보를 판매자 정보 및 구매자 정보로부터 확인한다. (S130 단계)
판매 희망자 및 특정 구매자의 선호 위치 정보가 동일한 경우, (S140 단계) 상기 제어부(110)는 선호 위치를 기준으로 가장 가까운 매장에 대한 위치 정보를 특정 판매 희망자 단말 및 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어한다. (S150 단계)
상기 제어부(110)는 판매 희망자 및 특정 구매자의 선호 위치 정보가 다른 경우, 판매 희망자의 선호 위치 정보인 제1 선호 위치 정보 및 특정 구매자의 선호 위치 정보인 제2 선호 위치 정보를 판매 희망자 단말 및 특정 구매자 단말로 송신하도록 제어한다. (S 160 단계)
상기 제어부(110)는 판매 희망자 단말 및 특정 구매자 단말 중 어느 하나로부터 선호 위치 정보의 변경을 수신한 경우, (S170 단계) 변경된 선호 위치 정보가 수신된 단말로 시스템 이용 대금에 대한 할인 쿠폰을 발송하도록 제어한다. (S180 단계)
이를 보다 자세히 설명하자면, S170 단계에서 판매 희망자 단말 및 특정 구매자 단말 중 어느 하나로부터 선호 위치 정보의 변경이라 함은, 판매 희망자 또는 특정 구매자가 선호 위치를 상대방의 선호 위치로 변경하였다는 의미일 수 있으며, 이에 따라, 판매 희망자 또는 특정 구매자 중 어느 한명이 상대방이 선호하는 위치로 이동해야 한다.
따라서, 시스템(10)의 입장에서, 상대방이 선호하는 위치로 이동하는 사람(판매 희망자 또는 특정 구매자)에게 혜택을 주기 위함이며, 이는, 본 발명에 따른 AI 기반 도서 추천 시스템(10)을 통해 판매자 및 구매자가 도서의 용이한 구매 및 판매가 이루어져 가정마다 보유한 도서의 활용률을 높이기 위함은 물론이다.
상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.
10: AI 기반 도서 추천 시스템
100: 중앙 서버
110: 제어부, 120: 통신부, 130: 메모리부
200: 도서보관함
P1: 판매자 및 구매자 단말
100: 중앙 서버
110: 제어부, 120: 통신부, 130: 메모리부
200: 도서보관함
P1: 판매자 및 구매자 단말
Claims (4)
- AI 기반 도서 추천 시스템에 있어서,
복수의 매장 내에 설치되되, 결재 및 통신을 위한 키오스크를 구비하고 현재 보관 중인 도서에 대한 제목, 장르, 저자, 도서의 출판 일시를 포함하는 정보인 보관 도서 정보 및 상기 키오스크가 설치된 매장의 위치 정보인 매장 위치 정보를 생성하며, 보관 중인 도서의 판매 및 대출을 수행하는 도서보관함; 및
통신부를 통해 판매자 단말로부터 판매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 판매 도서 정보, 판매 희망 도서 정보, 도서의 가격 정보에 대한 정보인 판매자 정보를 수신하고, 구매자 단말로부터 구매자 각각의 개인 정보, 위치 정보 및 선호 위치 정보, 선호 도서 장르 및 필요 도서에 대한 정보인 구매자 정보를 수신하고, 상기 도서보관함으로부터 상기 보관 도서 정보를 수신하는 중앙서버를 포함하며,
상기 중앙 서버는,
수신된 상기 보관 도서 정보 및 상기 판매자 정보, 상기 구매자 정보를 저장하는 메모리부;
상기 통신부와 상기 메모리부를 제어하는 제어부를 구비하며,
상기 제어부는,
상기 구매자 단말로부터 상기 선호 도서 장르에 대한 도서 구매 요청에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 선호 도서 장르와 보관 중인 도서의 장르가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출하도록 구성되고,
상기 제어부는,
상기 선호 도서 장르에 대한 도서를 보관하고 있는 매장이 복수인 경우, 상기 구매자의 위치 정보와 매장의 위치 정보에 따른 거리가 상대적으로 가까운 순서로 매장의 위치 정보 및 매장에 보관 중인 선호 장르에 대한 보관 도서 정보를 상기 구매자 단말로 송신하도록 제어하고,
상기 제어부는,
상기 통신부에서 수신된 판매자의 판매 희망 도서 정보 및 구매자의 필요 도서에 대한 정보가 동일한 경우, 상기 판매자의 선호 위치 정보를 해당 구매자 단말로 송신하도록 제어하고, 상기 구매자의 선호 위치 정보를 해당 판매자 단말로 송신하도록 제어하고,
상기 제어부는,
상기 구매자 단말로부터 상기 구매자의 선호 위치 정보를 상기 판매자의 선호 위치 정보로 변경하는 요청을 수신하는 경우 상기 요청을 상기 판매자 단말로 송신하도록 제어하고, 상기 판매자 단말로부터 상기 판매자의 선호 위치 정보를 상기 구매자의 선호 위치 정보로 변경하는 요청을 수신하는 경우 상기 요청을 상기 구매자 단말로 송신하도록 제어하고,
상기 제어부는,
상기 선호 위치 정보의 변경을 요청한 해당 판매자 단말 또는 해당 구매자 단말로 상기 AI 기반 도서 추천 시스템의 이용 대금에 대한 할인 쿠폰을 발송하도록 제어하고,
상기 제어부는,
상기 구매자 단말로부터 수신된 필요 도서에 대한 정보를 수신한 경우, 상기 필요 도서를 보관 중인 매장과 상기 필요 도서와 동일한 장르의 도서를 보관 중인 매장을 산출하고, 상기 산출된 필요 도서를 보관 중인 매장 중 상기 구매자의 위치 정보로부터 가장 가까운 매장의 위치 정보를 상기 구매자 단말로 송신하고, 상기 산출된 동일한 장르의 도서를 보관 중인 매장 중 상기 필요 도서를 보관 중인 매장보다 가까운 거리의 매장의 위치 정보를 상기 구매자 단말로 송신하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 AI 기반 도서 추천 시스템.
- 제1항에 있어서,
상기 제어부는,
상기 구매자 단말로부터 필요 도서에 대한 구매 요청에 대한 정보를 수신한 경우,
상기 제어부는,
상기 필요 도서와 상기 보관 도서 정보가 매칭되는 도서를 보관하는 매장을 산출하고,
상기 제어부는,
상기 필요 도서가 복수의 매장에서 보관중인 경우,
상기 구매자의 위치 정보와 매장의 위치 정보에 따른 거리가 가장 가까운 매장인 제1 매장의 위치 정보 및 상기 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 상기 구매자 단말로 송신하는,
AI 기반 도서 추천 시스템.
- 제2항에 있어서,
상기 제어부는,
필요 도서에 대한 출판 일시를 이용하여,
상기 구매자와의 거리가 상기 제1 매장 보다 상대적으로 먼 제2 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시가 상기 제1 매장에 보관 중인 필요 도서의 출판 일시보다 상대적으로 늦은 경우,
상기 구매자 단말로 상기 제2 매장의 위치 정보 및 필요 도서에 대한 보관 도서 정보를 우선하여 송신하는,
AI 기반 도서 추천 시스템.
- 삭제
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