KR102672800B1 - Cnn 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법 - Google Patents
Cnn 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102672800B1 KR102672800B1 KR1020220085890A KR20220085890A KR102672800B1 KR 102672800 B1 KR102672800 B1 KR 102672800B1 KR 1020220085890 A KR1020220085890 A KR 1020220085890A KR 20220085890 A KR20220085890 A KR 20220085890A KR 102672800 B1 KR102672800 B1 KR 102672800B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- real estate
- brokerage
- broker
- bidding
- terminal
- Prior art date
Links
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 title claims abstract description 34
- 238000000034 method Methods 0.000 title description 29
- 238000013527 convolutional neural network Methods 0.000 claims abstract description 22
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 claims abstract description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 4
- 230000006854 communication Effects 0.000 description 83
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 81
- 230000006870 function Effects 0.000 description 27
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 27
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 23
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 22
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 17
- 230000008569 process Effects 0.000 description 10
- 102100040428 Chitobiosyldiphosphodolichol beta-mannosyltransferase Human genes 0.000 description 9
- 101000891557 Homo sapiens Chitobiosyldiphosphodolichol beta-mannosyltransferase Proteins 0.000 description 9
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 9
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 7
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 7
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 7
- 101100491335 Caenorhabditis elegans mat-2 gene Proteins 0.000 description 6
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 5
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 238000003780 insertion Methods 0.000 description 2
- 230000037431 insertion Effects 0.000 description 2
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 2
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 2
- RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N Dihydrogen sulfide Chemical compound S RWSOTUBLDIXVET-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004984 smart glass Substances 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/18—Legal services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/08—Auctions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
CNN 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템이 개시된다. 상기 CNN 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템은, 부동산 계약 요청을 중개 입찰 서버로 전송하고, 경쟁 입찰 방식으로 선정된 중개사와의 부동산 중개 계약을 제공받는 계약자 단말; 미리 등록된 다수의 중개사들 중 적어도 일부로부터 부동산 계약에 대한 중개를 입찰받고, 경쟁 입찰 방식으로 입찰받은 중개사들 중 하나를 선정하는 중개 입찰 서버; 및 상기 중개 입찰 서버에 상기 부동산 계약에 대한 중개 입찰 요청을 전송하는 중개자 단말을 포함한다. 상기 중개 입찰 서버는, 미리 지도학습된 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 인공 신경망을 이용하여 부동산 매물들을 선정한다.
Description
본 발명은 부동산 중개에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 CNN 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법에 관한 것이다.
부동산 중개업은 그동안 오프라인 상에서만 영업과 중개 업무가 진행되어 왔으나, 최근에는 인터넷과 무선 통신 단말기의 보급에 따라 온라인을 통한 중개 업무까지 영역을 확장하고 있다.
이러한 부동산 중개업은 공인 중개사에 의해 거래가 중개되는 것이 일반적이지만, 많은 중개사를 비교분석하기 어렵기 때문에 거래 당사자들로서는 매물을 제공하는 중개사를 통해 거래하는 경우가 많다.
그러나, 부동산 중개를 통한 수수료는 집값 상승과 맞물려 꾸준히 증가하고 있어 거래 당사자들의 거래 부담으로 작용하고 있어 부동산 거래를 통한 수수료 부담을 최소화하고자 하는 요구가 증가하고 있다.
한편, 온라인을 통한 부동산 중개업의 경우 미리 등록된 매물 정보를 기반으로 해당 매물과 미리 연동되어 있는 부동산 중개자를 단순하게 소개하고, 매물 정보를 단순 열람하도록 하고 있어 부동산 거래를 원하는 당사자가 직접 원하는 매물을 찾기위해 많은 서치와 노력이 필요하다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, CNN 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템을 제공하는데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 다른 목적은, CNN 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템에 포함된 중개 입찰 서버를 제공하는데 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 또 다른 목적은, CNN 기반의 인공신경망을 이용한 중개 입찰 서버의 동작 방법을 제공하는데 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, CNN 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템에 포함된 중개 입찰 서버를 제공한다.
경매 기반의 부동산 중개 시스템에 포함된 중개 입찰 서버는, 중개사 단말과 연동하여 중개사를 등록하는 중개사 등록부; 등록된 중개사들 중에서 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사를 확인하는 중개 입찰부; 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들이 제공하는 부동산 매물들 중에서 계약자에게 적합한 다수의 부동산 매물들을 선정하는 부동산 물건 선정부; 상기 부동산 물건 선정부에 의해 선정된 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서 부동산 계약을 중개할 중개사를 경쟁 입찰 방식으로 선정하는 중개사 선정부; 및 상기 중개사 선정부에 의해 선정된 중개사와 계약자 사이에 부동산 계약을 지원하는 중개 거래 지원부를 포함한다.
상기 중개사 등록부는, 상기 중개사 단말로부터 중개사에 대한 정보를 수신하고, 수신된 상기 중개사에 대한 정보를 검증하여 검증된 중개사를 등록하되,
상기 중개사에 대한 정보는, 중개사 사무소의 소재지, 업력, 사업자 등록증, 중개사 이름, 공인중개사 자격번호, 및 중개 수수료를 포함한다.
상기 중개 입찰부는, 상기 계약자 단말로부터 부동산 계약 요청을 수신하고, 수신된 상기 부동산 계약 요청에 대한 응답으로, 미리 등록된 중개사들 각각의 중개사 단말에게 입찰 여부를 확인하는 질의 메시지를 전송하고, 상기 질의 메시지를 전송받은 다수의 중개사 단말들 중 적어도 일부로부터 중개 입찰 요청을 수신받고, 중개 입찰 요청을 제공한 중개사 단말들 각각의 중개사들을 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사로 결정한다.
상기 부동산 계약 요청은, 부동산 계약에 관한 요구사항 정보를 포함한다.
상기 요구사항 정보는, 부동산 계약의 종류, 희망하는 부동산 매물의 종류, 부동산 계약의 기간, 부동산 매물의 소재지, 가용자금, 대출액, 및 계약 목적 중 적어도 하나를 포함한다.
상기 계약 목적이 주거인 경우, 상기 부동산 물건 선정부는, 미리 지도학습된 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 인공 신경망을 이용하여 부동산 매물들을 선정하되, 상기 인공 신경망은 입력된 이미지에 대해 미리 정의된 다수의 주거 유형들 중 하나로 분류(classify)하도록 미리 지도학습된다.
상기 부동산 물건 선정부는, 상기 계약자 단말로부터 수집한 계약자의 현재 거주지의 제1 평면도 및 상기 현재 거주지 내부의 가구와 가전 배치를 이용하여 제1 입력 이미지를 생성하고, 생성된 상기 제1 입력 이미지를 상기 인공 신경망에 입력하여 상기 현재 거주지와 대응하는 제1 주거 유형을 결정하고,
상기 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들로부터 제공받은 부동산 매물의 제2 평면도 및 상기 제공받은 부동산 매물의 가구와 가전 배치를 이용하여 제2 입력 이미지를 생성하고, 생성된 상기 제2 입력 이미지를 상기 인공 신경망에 입력하여 상기 제공받은 부동산 매물과 대응하는 제2 주거 유형을 결정하고,
상기 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들로부터 제공받은 부동산 매물들 중에서, 상기 제1 주거 유형과 상기 주거 유형이 동일한 경우에 해당하는 부동산 매물을 선정한다.
상기 부동산 물건 선정부는, 상기 제1 평면도를 미리 설정된 크기를 갖는 격자형 존들로 구획하고, 구획된 격자형 존들에 상기 현재 거주지의 가구와 가전을 배치하고, 상기 제1 평면도의 구조에 따라 미리 정의된 성분값들을 갖는 제1 행렬을 생성하고, 상기 제1 평면도에 배치된 상기 현재 거주지의 가구와 가전의 종류에 따라 미리 정의된 성분값들을 갖는 제2 행렬을 생성하고, 상기 제1 행렬과 상기 제2 행렬을 이용하여 상기 제1 입력 이미지를 생성한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면은, 경매 기반의 부동산 중개 시스템에 포함된 중개 입찰 서버의 동작 방법을 제공한다.
중개 입찰 서버의 동작 방법은, 중개사 단말과 연동하여 중개사를 등록하는 단계; 등록된 중개사들 중에서 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사를 확인하는 단계; 상기 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들이 제공하는 부동산 매물들 중에서 계약자에게 적합한 다수의 부동산 매물들을 선정하는 단계; 선정된 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서 부동산 계약을 중개할 중개사를 경쟁 입찰 방식으로 선정하는 단계; 상기 경쟁 입찰 방식으로 선정된 중개사와 상기 계약자 사이에 부동산 계약을 지원하는 단계를 포함한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면은, 상기 동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록되고, 컴퓨터에 의해 읽혀질 수 있는, 비일시적 기록매체를 제공한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면은, 중개 입찰 서버에서, 상기 동작 방법을 실행시키기 위하여 비일시적 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 측면은, 경매 기반의 부동산 중개 시스템을 제공한다.
상기 경매 기반의 부동산 중개 시스템은, 부동산 계약 요청을 중개 입찰 서버로 전송하고, 경쟁 입찰 방식으로 선정된 중개사와의 부동산 중개 계약을 제공받는 계약자 단말; 미리 등록된 다수의 중개사들 중 적어도 일부로부터 부동산 계약에 대한 중개를 입찰받고, 경쟁 입찰 방식으로 입찰받은 중개사들 중 하나를 선정하는 중개 입찰 서버; 및 상기 중개 입찰 서버에 상기 부동산 계약에 대한 중개 입찰 요청을 전송하는 중개자 단말을 포함한다.
상기 중개 입찰 서버는, 상기 중개사 단말과 연동하여 중개사를 등록하는 중개사 등록부; 등록된 중개사들 중에서 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사를 확인하는 중개 입찰부; 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들이 제공하는 부동산 매물들 중에서 계약자에게 적합한 다수의 부동산 매물들을 선정하는 부동산 물건 선정부; 상기 부동산 물건 선정부에 의해 선정된 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서 부동산 계약을 중개할 중개사를 경쟁 입찰 방식으로 선정하는 중개사 선정부; 및 상기 중개사 선정부에 의해 선정된 중개사와 계약자 사이에 부동산 계약을 지원하는 중개 거래 지원부를 포함한다.
상기와 같은 본 발명에 따른 경매 기반의 부동산 중개 시스템을 이용할 경우에는 계약자로서는 자신의 요구사항에 부합하는 부동산 매물을 고르면서도 경쟁 입찰 방식으로 중개사를 선정하기 때문에, 중개 비용 등에서도 가장 저렴하게 부동산 계약을 체결할 수 있는 장점을 가질 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 경매 기반의 부동산 중개 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 중개 입찰 서버의 기능을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 부동산 물건 선정부의 일 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 인공신경망에 기반한 부동산 물건 선정부의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CNN 기반의 인공 신경망의 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 중개 입찰 서버의 동작을 나타내는 대표 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 중개 입찰 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 중개사 단말의 구성을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 10은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 11은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 12는 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 따른 중개 입찰 서버의 기능을 나타낸 블록도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 부동산 물건 선정부의 일 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 인공신경망에 기반한 부동산 물건 선정부의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CNN 기반의 인공 신경망의 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 일 실시예에 따른 중개 입찰 서버의 동작을 나타내는 대표 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 중개 입찰 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 8은 일 실시예에 따른 중개사 단말의 구성을 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 10은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 11은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 12는 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 경매 기반의 부동산 중개 시스템에 대한 개요도이다.
도 1을 참조하면, 경매 기반의 부동산 중개 시스템(10)은, 중개 입찰 서버(100), 계약자 단말(200), 및 중개사 단말(300)을 포함할 수 있다.
먼저, 계약자 단말(200)은, 부동산 매물을 거래하고자 하는 계약자가 소지하는 단말일 수 있다. 계약자 단말(200)은, 중개 입찰 서버(100)와 미리 무선 네트워크를 이용하여 통신이 가능하도록 구성된 애플리케이션이 설치될 수 있으며, 계약자 단말(200)의 동작은 설치된 애플리케이션이 구동됨에 따라 수행될 수 있다.
계약자 단말(200)은, 계약자로부터 부동산 계약에 관한 요구사항 정보를 입력받고, 입력받은 요구사항 정보를 포함하는 부동산 계약 요청을 중개 입찰 서버(100)에 전송할 수 있다.
예를 들어, 요구사항 정보는, 부동산 계약의 종류(전세, 월세, 매매 등), 희망하는 부동산 매물의 종류(아파트, 빌라, 상가 등), 부동산 계약의 기간, 부동산 매물의 소재지(시, 군, 구 등의 지역), 가용자금, 대출액, 계약 목적 등을 포함할 수 있다.
중개 입찰 서버(100)는, 미리 다수의 중개사 단말(300)들과 연동하여 다수의 중개사들을 등록하고, 등록된 다수의 중개사들 중 적어도 일부로부터 부동산 계약에 대한 중개를 입찰받고, 입찰받은 중개사들 중 하나를 경쟁 입찰 방식으로 선정할 수 있다.
즉, 중개 입찰 서버(100)는, 미리 등록된 다수의 중개사 단말(300)들 중 적어도 일부로부터 중개 입찰 요청을 수신받고, 중개 입찰 요청을 전송한 중개사 단말(300)들 중 하나를 부동산 계약을 중개할 중개사 단말로 선정할 수 있다.
이때, 중개 입찰 요청은, 각각의 중개사 단말(300)의 중개사가 제공하는 부동산 매물의 주소, 부동산 매물의 계약 희망 가격, 중개 수수료, 부동산 매물의 상태 정보, 부동산 매물의 소유자 정보 등을 포함할 수 있다.
여기서 부동산 매물의 상태 정보는, 부동산 매물의 평면도, 부동산 매물의 내부 또는 외부 사진, 부동산 매물의 설명(description) 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 중개 입찰 서버(100)는, 중개 입찰 요청에 포함된 부동산 매물의 주소, 및 부동산 매물의 상태 정보에 기반하여 중개사 단말(300)들이 제공하는 다수의 부동산 매물들 중 적어도 일부를 1차적으로 선정할 수 있다.
여기서 1차적으로 선정되는 부동산 매물들은 부동산 계약을 진행하려는 계약자의 요구사항에 부합하는 부동산 물건에 해당할 수 있다.
다음으로, 중개 입찰 서버(100)는, 선정된 적어도 일부의 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중 하나를 부동산 계약을 중개할 중개사로 선정할 수 있다. 여기서 선정되는 중개사가 최종적으로 부동산 계약을 중개할 중개사에 해당할 수 있다.
중개 입찰 서버(100)는, 선정된 중개사의 중개사 단말(300)에게 중개 선정을 통지하는 메시지를 전송할 수 있고, 계약자 단말(200)에게는 선정된 중개사에 대한 정보 및 선정된 중개사가 제공하는 부동산 매물의 주소 및 상태 정보를 전송할 수 있다.
중개사 단말(300)은, 부동산 계약을 중개하고자 하는 중개사가 소지하는 단말일 수 있다. 중개사 단말(300)도 계약자 단말(200)과 마찬가지로 중개 입찰 서버(100)와 미리 무선 네트워크를 이용하여 통신이 가능하도록 구성된 애플리케이션이 설치될 수 있으며, 중개사 단말(300)의 동작은 설치된 애플리케이션이 구동됨에 따라 수행될 수 있다.
예를 들어, 중개사 단말(300)은, 중개사에 대한 정보를 미리 중개 입찰 서버(100)에 제공하고, 중개 입찰 서버(100)는 중개사에 대한 정보를 검증함으로써, 중개사 단말(300)의 중개사를 미리 등록할 수 있다. 이때, 중개 입찰 서버(100)는, 등록된 중개사에 대한 정보를 내부의 저장소에 저장할 수 있다.
계약자 단말(200) 및 중개사 단말(300)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.
중개 입찰 서버(100)는, 무선 네트워크를 이용하여 계약자 단말(200) 및 중개사 단말(300)과 통신이 가능한 푸쉬 서버(Push Server), 게이트웨이 서버(Gateway Server), 클라우드 서버(Cloud Server), 애플리케이션 서버, 웹 서버, 프록시 서버, 데이터베이스 서버 중 하나이거나, 두개 이상의 서버로서의 기능을 겸하도록 구성될 수도 있다.
도 2는 도 1에 따른 중개 입찰 서버의 기능을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 중개 입찰 서버(100)는, 중개사 단말(300)과 연동하여 중개사를 등록하는 중개사 등록부(101), 등록된 중개사들 중에서 입찰에 참여하는 중개사를 확인하는 중개 입찰부(102), 입찰에 참여한 중개사들이 제공하는 부동산 매물들 중에서 계약자에게 적합한 다수의 부동산 매물들을 선정하는 부동산 물건 선정부(103), 부동산 물건 선정부(103)에 의해 선정된 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서 부동산 계약을 중개할 중개사를 선정하는 중개사 선정부(104), 및 중개사 선정부(104)에 의해 선정된 중개사와 계약자 사이에 부동산 계약을 지원하는 중개 거래 지원부(105)를 포함할 수 있다.
중개사 등록부(101)는, 중개사 단말(300)로부터 중개사에 대한 정보를 수신하고, 수신된 중개사에 대한 정보를 검증하고, 해당 정보가 검증된 중개사를 등록할 수 있다.
중개사에 대한 정보는, 중개사 사무소의 소재지, 업력, 사업자 등록증, 중개사 이름, 공인중개사 자격번호, 중개 수수료 등을 포함할 수 있다.
중개사 등록부(101)는, 중개사에 대한 정보를 기초로 중개사가 적법한 공인 중개사인지 검증할 수 있다. 예를 들어, 중개사 등록부(101)는 외부의 공공기관 등에서 운영하는 공인중개사 검증서버 또는 공인중개사 발급서버와 연동하여 공인중개사 등록번호를 기초로 중개사가 적법한 공인중개사인지 검증할 수 있다.
또한, 중개사 등록부(101)는, 외부의 공공기관 등에서 운영하는 사업자등록증 발급 서버 또는 사업자 등록 서버와 연동하여 사업자 등록증의 진위 여부를 검증할 수 있다.
중개 입찰부(102)는, 계약자 단말(200)로부터 부동산 계약 요청을 수신하고, 수신된 부동산 계약 요청에 대한 응답으로, 미리 등록된 중개사들 각각의 중개사 단말(300)에게 입찰 여부를 확인하는 질의 메시지를 전송할 수 있다. 또한, 중개 입찰부(102)는, 질의 메시지를 전송받은 다수의 중개사 단말(300)들 중 적어도 일부로부터 중개 입찰 요청을 수신받고, 중개 입찰 요청을 제공한 중개사 단말(300)들 각각의 중개사들을 입찰에 참여하는 중개사로 결정할 수 있다.
즉, 중개 입찰부(102)는, 이와 같은 과정을 통해 부동산 거래를 위한 중개에 참여할 의사가 있는 중개사를 결정할 수 있다.
부동산 물건 선정부(103)는, 계약자의 요구사항 정보에 기반하여, 입찰에 참여하는 중개사들 각각이 제공하는 부동산 매물들 중 적어도 일부를 선정할 수 있다.
즉, 부동산 물건 선정부(103)는, 부동산 매물의 주소, 계약 희망 가격 및 부동산 매물의 상태 정보에 기반하여, 중개사들 각각이 가지고 있는 부동산 매물(거래 매물)들 중에서 계약자의 요구사항 정보에 부합하는 다수의 부동산 매물들을 선정할 수 있다.
예를 들어, 부동산 물건 선정부(103)는, 중개사들 각각이 가지고 있는 부동산 매물들 중에서 계약자의 요구사항 정보에 포함된 부동산 매물의 종류와 동일한 종류에 속하고, 부동산 매물의 소재지와 대응하는 주소를 가지며, 가용자금과 대출액의 합산값보다 같거나 작은 계약 희망 가격을 갖는 다수의 부동산 매물들을 선정할 수 있다. 여기서 선정되는 부동산 매물들은 모두 계약자의 요구사항에 부합하는 부동산 매물로서 거래 대상이 될 수 있는 물건에 해당할 수 있다.
중개사 선정부(104)는, 부동산 물건 선정부(103)에 의해 선정된 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서 부동산 중개를 실질적으로 진행할 중개사를 선정할 수 있다.
구체적으로, 중개사 선정부(104)는, 중개사에 대한 정보에 기초하여 중개사를 선정할 수 있다. 예를 들어, 중개사 선정부(104)는, 중개 입찰 요청에 포함된 중개 수수료가 가장 낮은 중개사를 경쟁 입찰 방식으로 최종적으로 선정할 수 있다.
중개사 선정부(104)는, 선정된 중개사의 중개사 단말(300)에게 중개 선정을 통지하는 메시지를 전송할 수 있고, 계약자 단말(200)에게 선정된 중개사에 대한 정보 및 선정된 중개사가 제공하는 부동산 매물의 주소 및 상태 정보를 전송할 수 있다.
이때, 중개사 선정부(104)는, 선정된 중개사가 제공하는 부동산 매물 이외에 부동산 물건 선정부(103)에서 선정된 다수의 부동산 매물들에 대한 리스트를 함께 제공함으로써 계약자에게 다른 매물을 살펴볼 수 있는 기회를 제공할 수도 있다.
중개 거래 지원부(105)는, 중개사 선정부(104)에 의해 최종적으로 선정된 중개사와 계약자 사이의 부동산 계약을 지원할 수 있다.
일 예시로, 중개 거래 지원부(105)는, 계약자와 중개자 사이의 온라인 전자 계약을 상호 교환하고, 온라인 서명하는 방식으로 부동산 계약을 지원할 수 있다. 또 다른 예시로, 중개 거래 지원부(105)는, 중개사와 계약자 사이의 오프라인 부동산 계약을 지원할 수 있다.
예를 들어, 중개 거래 지원부(105)는, 선정된 중개사에 의해 제공된 부동산 매물의 상태 정보, 주소, 거래 희망 가격 및 중개사에 대한 정보에 기초하여 부동산 계약 서식을 자동으로 완성하고, 완성된 부동산 계약 서식을 계약자 단말(200)과 선정된 중개사의 중개사 단말(300)로 각각 전송할 수 있다.
또한, 중개 거래 지원부(105)는, 선정된 중개사와 계약자 사이의 오프라인 미팅 스케쥴링 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 중개 거래 지원부(105)는, 오프라인 미팅 희망 시간, 오프라인 미팅 희망 장소를 선정된 중개사 단말(300)과 계약자 단말(200) 각각으로부터 수신받고, 수신받은 오프라인 미팅 희망 시간들과 오프라인 미팅 희망 장소들을 서로 비교하여 오프라인 미팅 장소 및 오프라인 미팅 시간을 결정할 수 있다.
중개 거래 지원부(105)는, 결정된 오프라인 미팅 장소 및 오프라인 미팅 시간을 계약자 단말(200)과 중개사 단말(300) 각각에게 통지(notify)할 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따른 중개 입찰 서버(100)는, 계약자의 요구사항에 부합하는 부동산 매물들을 먼저 선별하고, 선별된 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서, 경쟁 입찰 방식으로 최종적인 중개사를 선정하고, 선정된 중개사가 제공하는 부동산 매물을 통해 계약이 진행되도록 유도한다.
이를 통해, 계약자로서는 자신의 요구사항에 부합하는 부동산 매물을 고르면서도 경쟁 입찰 방식으로 중개사를 선정하기 때문에, 중개 비용 등에서도 가장 저렴하게 부동산 계약을 체결할 수 있는 장점을 가질 수 있다.
도 3은 일 실시예에 따른 부동산 물건 선정부의 일 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
일 실시예에 따른 부동산 물건 선정부(103)는, 계약자의 요구사항 정보에 포함된 계약 목적을 참조할 수 있다. 예를 들어, 계약 목적이 주거인 경우, 부동산 물건 선정부(103)는, 계약자 단말(200)로부터 수집된 위치 정보에 기초하여 부동산 매물들을 선정할 수 있다.
구체적으로, 도 3을 참조하면, 계약자 단말(200)로부터 수집된 위치 정보를 기반으로 등록된 중개사들로부터 제공된 부동산 매물들 중에서 적어도 일부를 선정할 수 있다.
예를 들어, 부동산 물건 선정부(103)는, 위치 정보에 포함된 위치 좌표들 중에서 미리 설정된 기준 시간 이상 기록된(즉, 미리 설정된 기준 시간 이상 계약자가 머무르는) 위치 좌표들(p1~p5)을 선정하고, 선정된 위치 좌표들(p1~p5) 각각을 중심으로 하는 원들(c1~c5)을 결정할 수 있다. 이때, 원들(c1~c5)은 하루 중 위치 좌표들 각각이 기록된 총 시간(T)에 반비례하는 반경(r)을 가질 수 있다.
예를 들어, 원들 각각의 반경(r)은 다음의 수학식 1과 같이 결정될 수 있다.
상기 수학식 1을 참조하면, 원들 각각의 반경(r)은 기준 반경(r0)을 위치 좌표들 각각이 기록된 총 시간(T)으로 나누고 비례 상수(k)를 곱한 값으로 결정될 수 있다. 여기서 기준 반경(r0)은 특정 시간(예를 들어 1시간) 이내에 특정 교통 수단으로 도달 가능한 최대 거리로 결정되거나, 그 밖에 다른 실험적 요소에 따라 결정될 수도 있다.
일반적으로, 특정 장소에서 머무르는 시간이 길수록 거리에 민감하게 반응하는 경향성이 높다. 이러한 경향성이 반영될 수 있도록, 원들 각각의 반경(r)은 해당 위치 좌표에서 머무르는 시간이 길수록(기록된 총 시간이 길수록) 작은 값을 갖도록 결정될 수 있다.
따라서, 부동산 물건 선정부(103)는, 등록된 중개사들로부터 제공된 부동산 매물들 중에서 위치가 앞서 결정된 원들 내부에 위치하는 부동산 매물들을 선정할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 인공신경망에 기반한 부동산 물건 선정부의 동작을 설명하기 위한 개념도이다.
일 실시예에 따르면, 계약 목적이 주거인 경우, 미리 지도학습된 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 인공신경망(10)을 이용하여 부동산 물건 선정부(103)가 부동산 매물들을 선정하도록 구성될 수도 있다. CNN은 인공 신경망을 이용한 AI 분야에서 가장 많은 연구가 진행되고 있어 높은 성능을 가지며, 이미지를 입력값으로 수신하고, 수신된 이미지를 미리 정의된 다수의 클래스(class)들 중 하나로 분류하는 데 많이 사용된다.
따라서, CNN 기반의 인공신경망(10)은, 입력된 이미지에 대하여 미리 정의된 다수의 주거 유형들 중 하나로 분류(classify)하도록 미리 지도학습될 수 있다.
여기서 주거 유형들은 누워서 TV를 보는 주거 유형, 입식으로 TV없이 생활하는 주거 유형 등과 같이 부동산 내부의 평면도와 가전 및 가구의 배치 구조에 따라 정의될 수 있으며, 여기서 정의 기준은 본 발명에서 의도하는 구체적인 기술적 요구사항이 아니므로, 통상의 기술자에 따라 다양한 방식이 적용될 수 있다.
부동산 물건 선정부(103)는, 계약자 단말(200)로부터 별도로 수집하여 획득한 계약자의 현재 거주지의 평면도 및 평면도 내부의 가구와 가전 배치도를 이용하여, 제1 입력 이미지를 생성하고, 생성된 제1 입력 이미지를 인공신경망(10)에 입력하여 현재 거주지와 대응하는 제1 주거 유형을 결정할 수 있다.
또한, 부동산 물건 선정부(103)는, 중개사들로부터 제공받은 부동산 매물의 평면도 및 평면도 내부의 가구와 가전 배치도를 이용하여 제2 입력 이미지를 생성하고, 생성된 제2 입력 이미지를 인공신경망(10)에 입력하여 부동산 매물에 대응하는 제2 주거 유형을 결정할 수 있다.
부동산 물건 선정부(103)는, 중개사들로부터 제공받은 부동산 매물들 중에서, 앞서 결정된 제1 주거 유형과 제2 주거 유형이 동일한 경우에 해당하는 부동산 매물을 선정할 수 있다.
구체적으로, 부동산 물건 선정부(103)는, 다음과 같은 방식으로 제1 입력 이미지를 생성할 수 있다.
도 4를 참조하면, 부동산 물건 선정부(103)는, 현재 거주지의 평면도를 미리 설정된 크기를 갖는 격자형 존(Gridzone)들로 구획하고, 구획된 격자형 존들에 현재 거주지의 가구와 가전을 배치시킬 수 있다.
다음으로, 부동산 물건 선정부(103)는, 평면도의 구조적 형상에 따라 미리 정의된 성분값들을 갖는 제1 행렬(mat1)을 생성하고, 평면도에 배치된 가구와 가전의 종류에 따라 미리 정의된 성분값들을 갖는 제2 행렬(mat2)을 생성할 수 있다.
예를 들어, 도 4에서와 같이 평면도의 구조상 벽이 위치한 존과 대응하는 성분값을 6으로 갖고, 평면도의 구조상 안방이 위치한 존과 대응하는 성분값을 111로 갖는, 제1 행렬(mat1)을 생성할 수 있다.
같은 방식으로, 도 4에서와 같이 평면도에 배치된 쇼파가 위치한 존과 대응하는 성분값을 165로 갖고, 텔레비전이 위치한 존과 대응하는 성분값을 127로 갖는 제2 행렬(mat2)을 생성할 수 있다.
부동산 물건 선정부(103)는, 생성된 제1 행렬(mat1)에서 평면도의 구조상 내부 공간이나 벽이 아닌 지점과 대응하는 성분값들의 경우, 성분값이 존재하지 않는다. 따라서 이경우 부동산 물건 선정부(103)는, 생성된 제1 행렬(mat1)에서 평면도의 구조상 내부 공간이나 벽이 위치하지 않는 존(즉 부동산의 외부나 단순 평면도의 공백 영역)과 대응하는 성분값들을 미리 설정된 패딩값을 이용하여 패딩(padding)처리(즉, 패딩값으로 채워넣음)할 수 있다. 이때, 패딩값은 255일 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
같은 방식으로, 부동산 물건 선정부(103)는, 생성된 제2 행렬(mat2)에서 가구나 가전이 없는 존과 대응하는 성분값들을 미리 설정된 패딩값을 이용하여 패딩(padding)처리(즉, 패딩값으로 채워넣음)할 수 있다.
부동산 물건 선정부(103)는 제1 행렬(mat1)과 제2 행렬(mat2) 각각의 성분값을 표준화할 수 있다. 예를 들어, 부동산 물건 선정부(103)는, 제1 행렬(mat1)의 성분값들의 평균과 표준편차를 산출하고, 산출된 평균을 성분값들에서 차분한 후 표준편차로 나눔으로써 제1 행렬(mat1)의 성분값을 표준화할 수 있다. 같은 방식으로 제2 행렬(mat2)에 대해서도 표준화를 진행할 수 있다.
부동산 물건 선정부(103)는, 표준화된 성분값을 갖는 제1 행렬(mat1)과 제2 행렬(mat2)을 서로 행렬내적(dot product)시켜 최종 행렬을 생성할 수 있다.
다음으로, 부동산 물건 선정부(103)는, 최종 행렬을 이미지로 변환하고, 변환된 이미지를 인공 신경망(10)에 입력하고, 인공 신경망(10)의 출력으로 미리 정의된 주거 유형들 중 제1 주거 유형을 결정할 수 있다.
이때, 최종 행렬을 이미지로 변환하기 위해 부동산 물건 선정부(103)는, 최종 행렬을 구성하는 성분값들 각각을 화소값과 대응시켜 최종 행렬을 격자 모양의 이미지로 변환할 수 있다. 이때, 성분값과 대응하는 화소값을 결정하기 위하여, 부동산 물건 선정부(103)는, 표준화된 성분값의 범위(예를들어 0과 1사이)를 화소값의 범위(예를 들어 8비트화소인 경우 0 내지 255 사이)와 균등한 간격으로 대응시킬 수 있다.
부동산 물건 선정부(103)는, 제1 입력 이미지를 생성한 것과 같은 방식으로, 제2 입력 이미지도 생성할 수 있다. 즉, 부동산 물건 선정부(103)는, 부동산 매물의 평면도를 미리 설정된 크기를 갖는 격자형 존(Gridzone)들로 구획하고, 구획된 격자형 존들에 부동산 매물의 가구와 가전을 배치시킬 수 있다.
현재 거주지의 평면도와 이에 배치된 가구와 가전을 사용하는 대신에, 부동산 매물의 평면도와 이에 배치된 가구와 가전을 사용하는 것 이외에는 다른 절차는 동일하므로 중복설명을 방지하기 위하여 구체적인 설명은 생략한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CNN 기반의 인공 신경망의 구조를 설명하기 위한 개념도이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공 신경망(neural network, 10)은, 미리 설정된 크기의 이미지(최종 행렬을 변환한 이미지)를 입력 이미지로 입력받아, 특징 맵을 추출하는 컨볼루셔널 계층(11), 추출된 특징에 대해 활성화 함수를 이용해 출력을 활성화할지 여부를 결정하는 활성화 계층(12), 활성화 계층(12)에 따른 출력에 대해 샘플링을 수행하는 풀링 계층(13), 클래스에 따른 분류를 수행하는 완전 연결 계층(14), 완전 연결 계층(14)에 따른 출력을 최종적으로 출력하는 출력 계층(15)을 포함할 수 있다.
컨볼루셔널 계층(11)은 입력 영상과 필터를 서로 합성곱함으로써 입력 데이터의 특징을 추출하는 계층일 수 있다. 여기서 필터는 입력 영상의 특징적 부분을 검출하는 함수로서, 일반적으로 행렬로 표현되며 학습 데이터에 의해 지속적으로 학습됨에 따라 결정되는 함수일 수 있다. 컨볼루셔널 계층(11)에 의해 추출된 특징은 특징 맵(feature map)으로 지칭될 수도 있다. 또한, 합성곱을 수행하는 간격 값을 스트라이드(stride)라고 지칭할 수 있는데, 스트라이드 값에 따라 다른 크기의 특징 맵이 추출될 수 있다. 이때, 특징 맵은 필터의 크기가 입력 영상보다 작으면, 기존의 입력 영상보다 더 작은 크기를 갖게 되는데, 여러 단계를 거쳐 특징이 소실되는 것을 방지하기 위하여 패딩 과정이 추가로 수행될 수 있다. 이때, 패딩 과정은 생성된 특징 맵의 외곽에 미리 설정된 값(예를 들면 0이나 1)을 추가함으로써 입력 영상의 크기와 특징 맵의 크기를 동일하게 유지하는 과정일 수 있다.
여기서 본 발명의 일 실시예에 따른 컨볼루셔널 계층(11)은, 1×1 컨볼루셔널 계층과 3×3 컨볼루셔널 계층을 순차로 반복 연결한 구조를 사용할 수 있다.
활성화 계층(12)는 어떠한 값(또는 행렬)으로 추출된 특징을 활성화 함수에 따라 비선형 값으로 바꾸어 활성화 여부를 결정하는 계층으로, 활성화 함수로는 시그모이드(sigmoid) 함수, ReLU 함수, 소프트맥스(softmax) 함수 등이 사용될 수 있다. 예를 들어, 소프트맥스 함수는 입력된 값을 0~1사이의 값으로 모두 정규화하며 출력 값들의 총합은 항상 1이 되는 특성을 가진 함수일 수 있다.
풀링 계층(130)은 활성화 계층(12)의 출력에 대하여 서브 샘플링(subsampling) 또는 풀링(pooling)을 수행하여 특징맵을 대표하는 특징을 선정하는 계층으로서, 특징맵의 일정 영역에 대하여 가장 큰 값을 추출하는 맥스 풀링(max pooling), 평균값을 추출하는 애버리지 풀링(average pooling) 등이 수행될 수 있다. 이때, 풀링 계층은 활성화 함수 이후에 반드시 수행되는 것이 아니라 선택적으로 수행될 수 있다.
또한, 여기서 인공 신경망(10)은, 컨볼루셔널 계층(11), 활성화 계층(12), 풀링 계층(13)의 연결 구조가 복수개 포함될 수도 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 중개 입찰 서버의 동작을 나타내는 대표 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 중개 입찰 서버(100)는, 중개사 단말(300)과 연동하여 다수의 중개사들을 미리 등록할 수 있다(S100).
단계 S100 이후에, 중개 입찰 서버(100)는, 계약자 단말(200)로부터 부동산 계약 요청을 수신하고, 미리 등록된 중개사들 중 적어도 일부의 중개사 단말들로부터 중개 입찰 요청을 수신하고, 수신된 중개 입찰 요청에 기반하여 중개 참여 의사가 있는 중개사들을 결정할 수 있다(S110).
예를 들어, 단계 S110에서 중개 입찰 요청을 제공한 중개사 단말(300)의 중개사에 대해서는 중개 참여 의사가 있는 것으로 결정할 수 있다.
단계 S110 이후에, 중개 입찰 서버(100)는, 부동산 계약 요청에 포함된 요구사항 정보에 기반하여, 중개 참여 의사가 있는 중개사들이 제공하는 부동산 매물들 중 적어도 일부를 선정할 수 있다(S120).
예를 들어 단계 S120에서, 중개 입찰 서버(100)는, CNN 기반의 인공신경망(10)을 이용하여 부동산 매물들 중 적어도 일부를 선정할 수 있다.
다른 일 실시예에서 중개 입찰 서버(100)는, 계약자 단말(200)로부터 수집한 위치 정보에 기반하여 부동산 매물들 중 적어도 일부를 선정할 수 있다.
단계 S120 이후에, 중개 입찰 서버(100)는, 선정된 적어도 일부의 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서 부동산 중개를 진행할 중개사를 경쟁 입찰 방식으로 선정할 수 있다(S130).
단계 S130 이후에, 중개 입찰 서버(100)는, 선정된 중개사의 중개사 단말(300)에게 중개 선정을 통지하는 메시지를 전송할 수 있다(S140).
그 밖에도 중개 입찰 서버(100)는 전술한 중개 입찰 서버(100)의 기능부들(101~105) 각각의 동작을 수행하도록 구성될 수 있으며, 중복 설명을 방지하기 위하여 구체적인 설명은 생략한다.
도 7은 일 실시예에 따른 중개 입찰 서버의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 7을 참조하면, 중개 입찰 서버(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.
여기서 적어도 하나의 동작은 전술한 중개 입찰 서버(100)의 동작이나 기능들 중 적어도 일부를 포함하는 것으로 해석될 수 있다.
적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.
또한, 중개 입찰 서버(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 중개 입찰 서버(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 중개 입찰 서버(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른 중개사 단말의 구성을 도시한 도면이다.
이하, 도 8에 도시된 중개사 단말(300)을 구성하는 구성요소들에 대해 차례로 살펴본다.
무선 통신부(310)는 사용자 단말(300)과 무선 통신 시스템 사이의 무선 통신 또는 사용자 단말(300)과 사용자 단말(300)이 위치한 네트워크 사이의 무선 통신을 수행하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 무선 통신부(310)는 방송 수신 모듈(311), 이동통신 모듈(312), 무선 인터넷 모듈(313), 근거리 통신 모듈(314) 및 위치정보 모듈(315) 등을 포함할 수 있다.
방송 수신 모듈(311)은 방송 채널을 통하여 외부의 방송 관리 서버로부터 방송 신호 및/또는 방송 관련된 정보를 수신한다. 여기에서, 방송 채널은 위성 채널, 지상파 채널을 포함할 수 있다. 한편, 방송 관련 정보는 이동통신망을 통하여도 제공될 수 있으며, 이러한 경우에는 이동통신 모듈(312)에 의해 수신될 수 있다.
또한, 이동통신 모듈(312)은 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신한다. 여기에서, 무선 신호는 음성 호 신호, 화상 통화 호 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
무선 인터넷 모듈(313)은 무선 인터넷 접속을 위한 모듈을 말하는 것으로, 사용자 단말(300)에 내장되거나 외장 될 수 있다.
근거리 통신 모듈(314)은 근거리 통신을 위한 모듈을 말한다. 근거리 통신 기술로, 블루투스(Bluetooth), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), UWB(Ultra Wideband), ZigBee 등이 이용될 수 있다.
또한, 위치정보 모듈(115)은 사용자 단말(300)의 위치를 확인하거나 얻기 위한 모듈이다. 일례로 GPS(Global Position System) 모듈을 들 수 있다. GPS 모듈은 복수 개의 인공위성으로부터 위치 정보를 수신한다. 여기에서, 위치 정보는 위도 및 경도로 표시되는 좌표 정보를 포함할 수 있다.
한편, A/V(Audio/Video) 입력부(320)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 입력을 위한 것으로, 이에는 카메라(321)와 마이크(322) 등이 포함될 수 있다. 카메라(321)는 화상 통화 모드 또는 촬영 모드에서 이미지 센서에 의해 얻어지는 정지영상 또는 동영상 등의 화상 프레임을 처리한다. 그리고, 처리된 화상 프레임은 디스플레이부(351)에 표시될 수 있다.
카메라(321)에서 처리된 화상 프레임은 메모리(360)에 저장되거나 무선 통신부(310)를 통하여 외부로 전송될 수 있다. 카메라(321)는 사용자 단말(300)의 구성 태양에 따라 2개 이상이 구비될 수도 있다.
마이크(322)는 통화모드 또는 녹음모드, 음성인식 모드 등에서 마이크로폰(Microphone)에 의해 외부의 음향 신호를 입력받아 전기적인 음성 데이터로 처리한다. 그리고, 처리된 음성 데이터는 통화 모드인 경우 이동통신 모듈(312)을 통하여 이동통신 기지국으로 송신 가능한 형태로 변환되어 출력될 수 있다. 마이크(322)는 외부의 음향 신호를 입력받는 과정에서 발생하는 잡음(noise)을 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘을 구현할 수 있다.
사용자 입력부(330)는 사용자로부터 입력 동작을 받아들여, 사용자 단말(300)의 동작 제어를 위한 입력 데이터를 발생시킨다.
센싱부(340)는 사용자 단말(300)의 위치, 사용자 접촉 유무, 사용자 단말(300)의 방위, 사용자 단말(300)의 가속/감속 등과 같이, 사용자 단말(300)의 현 상태를 감지하여 사용자 단말(300)의 동작을 제어하기 위한 센싱 신호를 발생시킨다.
인터페이스부(370)는 사용자 단말(300)에 연결되는 모든 외부기기와의 인터페이스 역할을 한다. 예를 들어, 유/무선 헤드셋 포트, 외부 충전기 포트, 유/무선 데이터 포트, 메모리 카드(memory card) 포트, 식별 모듈이 구비된 장치를 연결하는 포트, 오디오 I/O(Input/Output) 포트, 비디오 I/O(Input/Output) 포트, 이어폰 포트 등이 포함될 수 있다.
출력부(350)는 오디오 신호 또는 비디오 신호 또는 알람(alarm) 신호의 출력을 위한 것으로, 이에는 디스플레이부(351)와 음향 출력 모듈(352), 알람부(353) 등이 포함될 수 있다.
디스플레이부(351)는 사용자 단말(300)에서 처리되는 정보를 표시 출력한다. 예를 들어, 단말기가 통화 모드인 경우, 통화와 관련된 UI(User Interface) 또는 GUI(Graphic User Interface)를 표시한다. 그리고, 사용자 단말(300)이 화상 통화 모드 또는 촬영 모드인 경우, 촬영 또는/및 수신된 영상 또는 UI, GUI를 표시한다.
한편, 전술한 바와 같이, 디스플레이부(351)와 터치 패드가 상호 레이어 구조를 이루어 터치 스크린으로 구성되는 경우, 디스플레이부(351)는 출력 장치 이외에 입력 장치로도 사용될 수 있다. 디스플레이부(351)는 액정 디스플레이(liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이(thin film transistor-liquid crystal display), 유기 발광 다이오드(organic light-emitting diode), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display) 중에서 적어도 하나를 포함할 수 있다. 그리고, 사용자 단말(300)의 구현 형태에 따라, 디스플레이부(351)는 2개 이상 존재할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 단말(300)에 외부 디스플레이부(미도시)와 내부 디스플레이부(미도시)가 동시에 구비될 수 있다.
음향 출력 모듈(352)은 호 신호 수신, 통화모드 또는 녹음 모드, 음성인식 모드, 방송수신 모드 등에서, 무선 통신부(310)로부터 수신되거나 메모리(360)에 저장된 오디오 데이터를 출력한다. 또한, 음향 출력 모듈(352)은 사용자 단말(300)에서 수행되는 기능(예를 들어, 호신호 수신음, 메시지 수신음 등)과 관련된 음향 신호를 출력한다. 이러한 음향 출력 모듈(352)에는 스피커(speaker), 버저(Buzzer) 등이 포함될 수 있다.
알람부(353)는 사용자 단말(300)의 이벤트 발생을 알리기 위한 신호를 출력한다. 단말기에서 발생되는 이벤트의 예로는 호 신호 수신, 메시지 수신, 키 신호 입력 등이 있다.
메모리(360)는 제어부(380)의 처리 및 제어를 위한 프로그램이 저장될 수도 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 폰북, 메시지, 정지영상, 동영상 등)의 임시 저장을 위한 기능을 수행할 수도 있다.
메모리(360)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory) 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
제어부(380)는 통상적으로 단말기의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 음성 통화, 데이터 통신, 화상 통화 등을 위한 관련된 제어 및 처리를 수행한다. 또한, 제어부(380)는 멀티 미디어 재생을 위한 멀티미디어 모듈(181)을 구비할 수도 있다. 멀티미디어 모듈(381)은 제어부(380) 내에 구현될 수도 있고, 제어부(380)와 별도로 구현될 수도 있다.
제어부(380)는 전술한 포토 스튜디오 운영 방법을 구현하기 위한 단말기의 다양한 동작을 제어한다.
전원 공급부(290)는 제어부(280)의 제어에 의해 외부의 전원, 내부의 전원을 인가받아 각 구성요소들의 동작에 필요한 전원을 공급한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다. 도 10은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다. 도 11은 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다. 도 12는 도 9에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.
이하에서는 중개 입찰 서버(100)와 계약자 단말(200) 및 중개사 단말(300) 사이의 통신을 지원하는 무선 통신 네트워크 시스템의 일례를 구체적으로 예를 들어 설명한다. 중개 입찰 서버(100)와 계약자 단말(200) 및 중개사 단말(300)은 노드나 단말로 약칭되거나 총칭될 수 있다.
다음 설명에서, 제1 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 앵커/도너 노드의 CU(centralized unit) 일 수 있고, 제2 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 릴레이 노드의 DU(distributed unit) 일 수 있다.
무선 통신 시스템에서 무선 채널을 사용하는 노드의 일부로 기지국(base station, BS), 단말, 서버 등이 포함될 수 있다.
기지국은 단말 및 단말에 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라이다. 기지국은 신호가 전송될 수 있는 거리에 따라 소정의 지리적 영역으로 정의된 커버리지를 갖는다.
기지국은 "기지국"과 마찬가지로 "액세스 포인트(access point, AP)", "이노드비(enodeb, eNB)", "5 세대(5th generation, 5G) 노드", "무선 포인트(wireless point)", "송/수신 포인트(transmission/reception point, TRP)" 지칭될 수 있다.
기지국, 단말 및 단말은 밀리미터 파(millimeter wave, mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)으로 무선 신호를 송수신할 수 있다. 이때, 채널 이득 향상을 위해 기지국, 단말 및 단말은 빔포밍을 수행할 수 있다. 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국, 단말 및 단말은 송신 신호와 수신 신호에 지향성을 부여할 수 있다. 이를 위해 기지국, 단말 및 단말은 빔 탐색 절차 또는 빔 관리 절차를 통해 서빙 빔을 선택할 수 있다. 그 후, 통신은 서빙 빔을 운반하는 자원과 준 동일위치(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 사용하여 수행될 수 있다.
첫 번째 안테나 포트 및 두 번째 안테나 포트는 첫 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널의 대규모 속성이 두 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널에서 유추될 수 있는 경우 준 동일위치 위치에 있는 것으로 간주된다. 대규모 속성은 지연 확산, 도플러 확산, 도플러 시프트, 평균 이득, 평균 지연 및 공간 Rx 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 기지국을 예시한다. 이하에서 사용되는 "-모듈(module)", "-부(unit)"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 처리하는 유닛을 의미할 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다.
기지국은 무선 통신 인터페이스, 백홀 통신 인터페이스, 저장부(storage unit 및 컨트롤러을 포함할 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 압축 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스는 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스은 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 압축 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스은 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.
또한, 무선 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF(Radio Frequency) 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 베이스 대역 신호로 하향 변환한다. 이를 위해, 무선 통신 인터페이스은 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다.
하드웨어 측면에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 유닛과 아날로그 유닛을 포함할 수 있고, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 복수의 서브 유닛을 포함할 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP))로 구현될 수 있다.
무선 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 무선 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 무선 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
백홀 통신 인터페이스는 네트워크 내의 다른 노드와 통신을 수행하기위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀 통신 인터페이스는 다른 노드로 전송되는 비트 스트림을 변환하고, 예를 들어, 다른 액세스 노드, 다른 기지국, 상위 노드 또는 기지국으로부터의 코어 네트워크는 물리적 신호로, 다른 노드로부터 수신된 물리적 신호를 비트 스트림으로 변환한다.
저장부는 기본 프로그램, 어플리케이션, 기지국의 동작을 위한 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다.
컨트롤러는 기지국의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 무선 통신 인터페이스 또는 백홀 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 무선 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.
일 실시 예에 따르면 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 기지국을 제어할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 도너 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 상기 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 릴레이 노드로 전송하도록 구성되고; 상기 릴레이 노드로부터 상기 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 수신하고; 단말에 대한 데이터를 릴레이 노드로 전송할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 릴레이 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 도너 노드로부터, 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 수신하도록 구성되고; 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 도너 노드로 전송하고; 도너 노드로부터 단말기에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.
다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.
이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 단말의 구성요소를 도시한다. 이하에서는 설명하는 단말의 구성요소는 무선 통신 시스템에서 지원하는 범용적인 단말의 구성요소로서 전술한 내용들에 따른 단말의 구성요소와 병합되거나 통합될 수 있고, 일부 중첩되거나 상충되는 범위에서 앞서 도면을 참조하여 설명한 내용이 우선적용되는 것으로 해석될 수 있다. 이하에서 사용되는 "-모듈", "-유닛"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능을 처리하는 유닛을 의미할 수 있다.
단말은 통신 인터페이스, 저장부 및 컨트롤러를 포함한다.
통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 전송에서 통신 인터페이스는 전송 비트 스트림을 압축 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신시 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 복조 및 복호화하여 수신 비트 스트림을 재구성한다. 또한, 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 기저 대역 신호로 하향 변환한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다.
또한, 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어 측에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예를 들어, radio frequency integrated circuit, RFIC)를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 적어도 하나의 프로세서(예: DSP)로 구현될 수 있다. 통신 인터페이스는 복수의 RF 체인을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 빔포밍을 수행할 수 있다.
통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
저장부는 단말기의 동작을 위한 기본 프로그램, 어플리케이션, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 저장부는 컨트롤러의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.
컨트롤러는 단말의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해, 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함하거나 프로세서의 일부를 재생할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스 또는 컨트롤러의 일부를 통신 프로세서(communication processor, CP)라고 할 수 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 단말을 제어할 수 있다.
이하에서는 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 예시한다.
통신 인터페이스는 압축 및 변조 회로, 디지털 빔포밍 회로, 복수의 전송 경로 및 아날로그 빔포밍 회로를 포함한다.
압축 및 변조 회로는 채널 압축을 수행한다. 채널 압축을 위해 low-density parity check(LDPC) 코드, 컨볼루션 코드 및 폴라 코드 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 압축 및 변조 회로는 성상 매핑(constellation mapping)을 수행함으로써 변조 심볼을 생성한다.
디지털 빔포밍 회로는 디지털 신호(예를 들어, 변조 심볼)에 대한 빔 형성을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 변조 심볼을 다중화한다. 빔포밍 가중치는 신호의 크기 및 문구를 변경하는데 사용될 수 있으며, "프리코딩 매트릭스(precoding matrix)"또는 "프리코더(precoder)"라고 할 수 있다. 디지털 빔포밍 회로는 디지털 빔포밍된 변조 심볼을 복수의 전송 경로로 출력한다. 이때, 다중 안테나 기술(multiple input multiple output, MIMO) 전송 방식에 따라 변조 심볼이 다중화 되거나 동일한 변조 심볼이 복수의 전송 경로에 제공될 수 있다.
복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍된 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환한다. 이를 위해, 복수의 전송 경로 각각은 인버스 고속 푸리에 변환(inverse fast fourier transform, IFFT) 계산 유닛, 순환 전치(cyclic prefix, CP) 삽입 유닛, DAC 및 상향 변환 유닛을 포함할 수 있다. CP 삽입 부는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 방식을 위한 것으로 다른 물리 계층 방식(예: 필터 뱅크 다중 반송파(a filter bank multi-carrier): FBMC) 적용시 생략될 수 있다. 즉, 복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍을 통해 생성된 복수의 스트림에 대해 독립적인 신호 처리 프로세스를 제공한다. 그러나, 구현에 따라 복수의 전송 경로의 일부 요소는 공통적으로 사용될 수 있다.
아날로그 빔포밍 회로는 아날로그 신호에 대한 빔포밍을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 아날로그 신호를 다중화한다. 빔포밍된 가중치는 신호의 크기와 문구를 변경하는데 사용된다. 보다 구체적으로, 복수의 전송 경로와 안테나 사이의 연결 구조에 따라, 아날로그 빔포밍 회로는 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 전송 경로 각각은 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 또 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 적응적으로 연결될 수 있거나 2개 이상의 안테나 어레이에 연결될 수 있다.
본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
10: 인공신경망
100: 중개 입찰 서버
200: 계약자 단말
300: 사용자 단말
100: 중개 입찰 서버
200: 계약자 단말
300: 사용자 단말
Claims (1)
- CNN 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템에 포함된 중개 입찰 서버로서,
중개사 단말과 연동하여 중개사를 등록하는 중개사 등록부;
등록된 중개사들 중에서 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사를 확인하는 중개 입찰부;
입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들이 제공하는 부동산 매물들 중에서 다수의 부동산 매물들을 선정하는 부동산 물건 선정부;
상기 부동산 물건 선정부에 의해 선정된 부동산 매물들을 제공하는 중개사들 중에서 부동산 계약을 중개할 중개사를 경쟁 입찰 방식으로 선정하는 중개사 선정부; 및
상기 중개사 선정부에 의해 선정된 중개사와 계약자 사이에 부동산 계약을 지원하는 중개 거래 지원부를 포함하고,
상기 중개 입찰부는,
계약자 단말로부터 부동산 계약 요청을 수신하고, 수신된 상기 부동산 계약 요청에 대한 응답으로, 미리 등록된 중개사들 각각의 중개사 단말에게 입찰 여부를 확인하는 질의 메시지를 전송하고, 상기 질의 메시지를 전송받은 다수의 중개사 단말들 중 적어도 일부로부터 중개 입찰 요청을 수신받고, 중개 입찰 요청을 제공한 중개사 단말들 각각의 중개사들을 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사로 결정하고,
상기 부동산 계약 요청은, 부동산 계약에 관한 요구사항 정보를 포함하며,
상기 요구사항 정보는, 부동산 계약의 종류, 희망하는 부동산 매물의 종류, 부동산 계약의 기간, 부동산 매물의 소재지, 가용자금, 대출액, 및 계약 목적 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 계약 목적이 주거인 경우,
상기 부동산 물건 선정부는, 미리 지도학습된 CNN(Convolutional Neural Network) 기반의 인공 신경망을 이용하여 부동산 매물들을 선정하되,
상기 인공 신경망은 입력된 이미지에 대해 미리 정의된 다수의 주거 유형들 중 하나로 분류(classify)하도록 미리 지도학습되고,
상기 부동산 물건 선정부는,
상기 계약자 단말로부터 수집한 계약자의 현재 거주지의 제1 평면도 및 상기 현재 거주지 내부의 가구와 가전 배치를 이용하여 제1 입력 이미지를 생성하고, 생성된 상기 제1 입력 이미지를 상기 인공 신경망에 입력하여 상기 현재 거주지와 대응하는 제1 주거 유형을 결정하고,
상기 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들로부터 제공받은 부동산 매물의 제2 평면도 및 상기 제공받은 부동산 매물의 가구와 가전 배치를 이용하여 제2 입력 이미지를 생성하고, 생성된 상기 제2 입력 이미지를 상기 인공 신경망에 입력하여 상기 제공받은 부동산 매물과 대응하는 제2 주거 유형을 결정하고,
상기 입찰에 참여할 의사가 있는 중개사들로부터 제공받은 부동산 매물들 중에서, 상기 제1 주거 유형과 상기 제2 주거 유형이 동일한 경우에 해당하는 부동산 매물을 선정하되,
상기 부동산 물건 선정부는, 현재 거주지의 평면도를 미리 설정된 크기를 갖는 격자형 존(Gridzone)들로 구획하고, 구획된 격자형 존들에 현재 거주지의 가구와 가전을 배치함으로써 상기 제1 입력 이미지를 생성하는, 중개 입찰 서버.
Applications Claiming Priority (5)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020210101501 | 2021-08-02 | ||
KR20210101501 | 2021-08-02 | ||
KR1020210101965 | 2021-08-03 | ||
KR20210101965 | 2021-08-03 | ||
KR1020210104851A KR102421786B1 (ko) | 2021-08-02 | 2021-08-09 | 경매 기반의 부동산 중개 시스템 및 방법 |
Related Parent Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020210104851A Division KR102421786B1 (ko) | 2021-08-02 | 2021-08-09 | 경매 기반의 부동산 중개 시스템 및 방법 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20230019782A KR20230019782A (ko) | 2023-02-09 |
KR102672800B1 true KR102672800B1 (ko) | 2024-06-05 |
Family
ID=82606813
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020220085890A KR102672800B1 (ko) | 2021-08-02 | 2022-07-12 | Cnn 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법 |
KR1020220085897A KR20220106720A (ko) | 2021-08-02 | 2022-07-12 | 경매 기반의 부동산 중개 시스템 및 방법 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020220085897A KR20220106720A (ko) | 2021-08-02 | 2022-07-12 | 경매 기반의 부동산 중개 시스템 및 방법 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (2) | KR102672800B1 (ko) |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR102631422B1 (ko) * | 2023-08-24 | 2024-01-30 | 성우종합관리 주식회사 | 시설 관리 및 주택 임대 관리 서비스를 제공하는 방법, 장치, 및 시스템 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20020004086A (ko) * | 2000-07-01 | 2002-01-16 | 이병익, 김철호 | 인터넷과 역경매 방식을 통한 부동산 중개업무연결서비스방법 |
-
2022
- 2022-07-12 KR KR1020220085890A patent/KR102672800B1/ko active IP Right Grant
- 2022-07-12 KR KR1020220085897A patent/KR20220106720A/ko active Application Filing
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
KR20230019782A (ko) | 2023-02-09 |
KR20220106720A (ko) | 2022-07-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20220005124A1 (en) | Insurance quoting application for handheld device | |
KR102345551B1 (ko) | 공간 대여 플랫폼을 제공하기 위한 시스템 및 방법 | |
KR102672800B1 (ko) | Cnn 기반의 인공신경망을 이용한 부동산 중개 시스템 및 방법 | |
KR102596928B1 (ko) | 평점기반 수리기사 매칭을 제공하는 원스톱 온라인 수리 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 | |
US20230276212A1 (en) | Method and apparatus for exchanging service information in ultra-wide band system | |
KR102566441B1 (ko) | 비즈니스 모델에 대응하는 애플리케이션에 대한 결함 의심 데이터를 제공하는 기술성 테스트를 포함하는 통합 테스트 플랫폼 시스템 및 그 동작 방법 | |
KR102421786B1 (ko) | 경매 기반의 부동산 중개 시스템 및 방법 | |
KR102573647B1 (ko) | Bi-LSTM 기반의 인공신경망을 이용한 스마트 컨트랙트 레포지토리 구축 방법 및 시스템 | |
KR102525357B1 (ko) | 재생되는 영상과 연동된 2개의 광고 영역을 제공하는 온라인 광고 시스템 및 방법 | |
KR102491656B1 (ko) | 메타버스 서비스에 기반한 해외 공장 중개 플랫폼을 제공하는 방법 및 장치 | |
KR102524647B1 (ko) | 분양 마케팅 지원 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 | |
KR102584567B1 (ko) | 영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 | |
KR102527962B1 (ko) | 사용자의 쇼핑을 위한 제품 추천 및 배송 알고리즘 생성 방법 | |
KR102681401B1 (ko) | 토큰 채굴이 가능한 키오스크를 이용한 포토 스튜디오 운영 방법 및 시스템 | |
KR102562358B1 (ko) | 사용자를 위한 광고 대행 방법 | |
KR102560678B1 (ko) | 사용자의 선호도에 기초한 맞춤형 상품 제공 방법 | |
KR102528992B1 (ko) | 사용자를 위한 해외 배송 방법 | |
KR102721239B1 (ko) | 트렌드를 반영한 숙박 장소 추천 방법 및 장치 | |
US20230273842A1 (en) | Method of generating screenshot and electronic device performing the method | |
KR102590842B1 (ko) | 사용자를 위한 음식점 브랜딩 생성 방법 | |
KR102490061B1 (ko) | 메타버스 기반의 무역 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 | |
KR20220131803A (ko) | 비대면으로 b2b 기반의 수출 상담회를 운영하기 위한 시스템 | |
KR20230028111A (ko) | 광고 제공 방법 및 시스템 | |
CN116319238A (zh) | 微服务集群间的通讯方法、处理单元、系统、介质、产品 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right |