KR102584567B1 - 영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램 - Google Patents

Abstract

본 발명의 실시예에 따르면, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 장치가 제공된다. 상기 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 동작은, 판매 단말로부터 부동산 매물과 대응하는 매물정보를 수신하고, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작; 상기 판매 단말에 상기 제1 체크포인트들을 제공하고, 상기 판매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 체크영상을 수신하는 동작; 상기 체크영상을 복수의 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작; 상기 평가 단말들로부터 수신한 상기 예비결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 상기 평가 단말들의 총 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 상기 예비결함들을 최종결함들로 결정하는 동작; 데이터베이스에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블을 선택하고, 상기 점수테이블에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 상기 최종결함들과 매칭되는 점수들을 선택하며, 상기 점수들의 합을 상기 제1 체크포인트들 각각의 감점으로 결정하는 동작; 상기 제2 체크포인트들을 GIS(Geographic Information System) 서버에 제공하고, 상기 GIS 서버로부터 상기 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 수신하는 동작; 구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작; 및 상기 매물리스트에 포함된 상기 부동산 매물들 각각의 상기 제1 체크포인트들, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 체크영상, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 감점, 상기 제2 체크포인트들 및 상기 GIS 정보들을 상기 구매 단말에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램{APPARATUS, SYSTEM, METHOD AND PROGRAM FOR PROVIDING REAL ESTATE BROKERAGE PLATFORM SERVICE USING VIDEO}

본 발명은 영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램에 관한 것이다.

본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.

부동산에 대한 관심이 증가함에 따라, 부동산과 관련된 정보를 사용자에게 제공하는 서비스가 증가하고 있다.

이미 부동산에 대해 전문적인 지식을 가지고 있는 사용자들은 제공되는 정보들을 손쉽게 취합하고 판단하여 매수 여부에 대한 판단을 용이하게 할 수 있으나, 일반적인 사용자들은 제공되는 정보들 중 어떤 것들을 봐야하는지 판단하기 쉽지 않을뿐더러, 어떤 부동산 매물이 본인에게 좋은 부동산 매물인지 판단하기 어려운 경우가 많다.

또한, 종래의 서비스들은 부동산 매물의 일부를 촬영한 사진들만을 제공하는 경우가 대다수이며, 부동산 매물을 직접 눈으로 확인하지 않은 상태에서는 제공되는 사진들만으로 부동산 매물의 정확한 상태를 판단하기 어려운 문제가 발생되고 있다.

본 발명은, 부동산 매물에 대한 영상을 구매자에게 제공할 수 있는, 영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 일 목적으로 한다.

본 발명은, 부동산 매물에 대한 매물정보를 이용해 해당 부동산 매물의 상태 또는 입지와 관련되어 살펴보아야 하는 포인트들을 결정하여 구매자에게 제공할 수 있는, 영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은, 결정된 포인트들을 확인할 수 있는 정보를 획득하여 구매자에게 제공할 수 있는, 영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.

또한, 본 발명은, 부동산 매물의 상태조건 및 입지조건을 이용하여 구매자에게 추천할 부동산 매물을 결정하고, 결정된 부동산 매물 및 부동산 매물에 대한 정보를 구매자에게 제공할 수 있는, 영상을 이용한 부동산 중개 플랫폼 서비스 제공 장치, 시스템, 방법 및 프로그램을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 장치를 제공한다.

상기 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.

또한, 상기 적어도 하나의 동작은, 판매 단말로부터 부동산 매물과 대응하는 매물정보를 수신하고, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작; 상기 판매 단말에 상기 제1 체크포인트들을 제공하고, 상기 판매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 체크영상을 수신하는 동작; 상기 체크영상을 복수의 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작; 상기 평가 단말들로부터 수신한 상기 예비결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 상기 평가 단말들의 총 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 상기 예비결함들을 최종결함들로 결정하는 동작; 데이터베이스에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블을 선택하고, 상기 점수테이블에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 상기 최종결함들과 매칭되는 점수들을 선택하며, 상기 점수들의 합을 상기 제1 체크포인트들 각각의 감점으로 결정하는 동작; 상기 제2 체크포인트들을 GIS(Geographic Information System) 서버에 제공하고, 상기 GIS 서버로부터 상기 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 수신하는 동작; 구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작; 및 상기 매물리스트에 포함된 상기 부동산 매물들 각각의 상기 제1 체크포인트들, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 체크영상, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 감점, 상기 제2 체크포인트들 및 상기 GIS 정보들을 상기 구매 단말에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작은, 상기 매물정보를 미리 학습된 제1 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제1 체크포인트들을 획득하는 동작; 및 상기 매물정보를 미리 학습된 제2 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제2 체크포인트들을 획득하는 동작을 포함하고, 상기 매물정보는, 상기 부동산 매물의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류를 포함할 수 있다.

또한, 상기 체크영상을 복수의 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작은, 상기 체크영상을 미리 학습된 제3 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제3 기계학습모델로부터 상기 체크영상에 포함된 결합객체들이 라벨링된 상기 체크영상을 획득하는 동작; 라벨링된 상기 체크영상을 상기 평가 단말들에게 제공하는 동작; 및 상기 평가 단말들로부터 라벨링된 상기 체크영상과 대응하는 상기 예비결함들을 수신하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작은, 상기 매물정보가 상기 매물조건을 만족하는 상기 부동산 매물들을 상기 데이터베이스에서 선택하는 동작; 상기 매물조건과 대응하는 상기 제1 체크포인트들 및 상기 제2 체크포인트들을 결정하는 동작; 상기 제1 체크포인트들 및 상기 제2 체크포인트들을 상기 구매 단말에 제공하고, 상기 구매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제1 선택입력 및 상기 제2 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제2 선택입력을 수신하는 동작; 상기 제1 선택입력과 대응하는 상기 제1 체크포인트들을 제1 선택체크포인트들로 결정하고, 상기 제1 선택입력과 대응하지 않는 상기 제1 체크포인트들을 제1 미선택체크포인트들로 결정하며, 상기 제2 선택입력과 대응하는 상기 제2 체크포인트들을 제2 선택체크포인트들로 결정하고, 상기 제2 선택입력과 대응하지 않는 상기 제2 체크포인트들을 제2 미선택체크포인트들로 결정하는 동작; 상기 제1 선택체크포인트들 및 상기 제1 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상태점수를 결정하는 동작; 상기 제2 선택체크포인트들 및 상기 제2 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 입지점수를 결정하는 동작; 상기 상태점수 및 상기 입지점수를 이용해 상기 부동산 매물들 각각의 추천도를 결정하는 동작; 및 상기 추천도가 높은 순서대로 상기 부동산 매물들이 나열된 상기 매물리스트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 제1 선택체크포인트들 및 상기 제1 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상태점수를 결정하는 동작은, 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제1 선택체크포인트들 각각의 상기 감점의 합을 상기 부동산 매물들 각각의 제1 값으로 결정하는 동작; 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제1 미선택체크포인트들 각각의 상기 감점의 합을 상기 부동산 매물들 각각의 제2 값으로 결정하는 동작; 및 미리 설정된 기준점수에서 상기 제1 값에 제1 보정계수를 곱한 값과 상기 제2 값에 제2 보정계수를 곱한 값을 뺀 값을 상기 부동산 매물들 각각의 상기 상태점수로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

또한, 상기 제2 선택체크포인트들 및 상기 제2 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 입지점수를 결정하는 동작은, 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제2 선택체크포인트들과 대응하는 상기 GIS 정보들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각의 제1 점수로 결정하는 동작; 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제2 미선택체크포인트들과 대응하는 상기 GIS 정보들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각의 제2 점수로 결정하는 동작; 및 상기 제1 점수와 상기 제2 점수의 합을 상기 부동산 매물들 각각의 상기 입지점수로 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

또, 본 발명의 다른 측면은, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 동작 방법을 제공한다.

또한, 상기 동작 방법은, 판매 단말로부터 부동산 매물과 대응하는 매물정보를 수신하고, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작; 상기 판매 단말에 상기 제1 체크포인트들을 제공하고, 상기 판매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 체크영상을 수신하는 동작; 상기 체크영상을 복수의 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작; 상기 평가 단말들로부터 수신한 상기 예비결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 상기 평가 단말들의 총 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 상기 예비결함들을 최종결함들로 결정하는 동작; 데이터베이스에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블을 선택하고, 상기 점수테이블에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 상기 최종결함들과 매칭되는 점수들을 선택하며, 상기 점수들의 합을 상기 제1 체크포인트들 각각의 감점으로 결정하는 동작; 상기 제2 체크포인트들을 GIS(Geographic Information System) 서버에 제공하고, 상기 GIS 서버로부터 상기 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 수신하는 동작; 구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작; 및 상기 매물리스트에 포함된 상기 부동산 매물들 각각의 상기 제1 체크포인트들, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 체크영상, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 감점, 상기 제2 체크포인트들 및 상기 GIS 정보들을 상기 구매 단말에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

또, 본 발명의 또 다른 측면은, 상기 동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록되고, 컴퓨터에 의해 읽혀질 수 있는, 비일시적 기록매체를 제공한다.

또, 본 발명의 또 다른 측면은, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 장치에서, 상기 동작 방법을 실행시키기 위하여 비일시적 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램을 제공한다.

또, 본 발명의 또 다른 측면은, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템을 제공한다.

또한, 상기 시스템은, 부동산 매물에 대한 등록요청을 서비스 제공 장치로 전송하는 판매 단말; 상기 부동산 매물에 대한 예비결함들을 상기 서비스 제공 장치로 전송하는 평가 단말; 상기 부동산 매물에 대한 구매요청을 상기 서비스 제공 장치로 전송하는 구매 단말; 및 상기 판매 단말과 상기 구매 단말 사이에서 상기 부동산 매물을 중개하는 서비스 제공 장치를 포함한다.

또한, 상기 서비스 제공 장치는, 적어도 하나의 프로세서(processor); 및 상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함한다.

또한, 상기 적어도 하나의 동작은, 상기 판매 단말로부터 상기 부동산 매물과 대응하는 매물정보를 수신하고, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작; 상기 판매 단말에 상기 제1 체크포인트들을 제공하고, 상기 판매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 체크영상을 수신하는 동작; 상기 체크영상을 복수의 상기 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작; 상기 평가 단말들로부터 수신한 상기 예비결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 상기 평가 단말들의 총 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 상기 예비결함들을 최종결함들로 결정하는 동작; 데이터베이스에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블을 선택하고, 상기 점수테이블에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 상기 최종결함들과 매칭되는 점수들을 선택하며, 상기 점수들의 합을 상기 제1 체크포인트들 각각의 감점으로 결정하는 동작; 상기 제2 체크포인트들을 GIS(Geographic Information System) 서버에 제공하고, 상기 GIS 서버로부터 상기 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 수신하는 동작; 상기 구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작; 및 상기 매물리스트에 포함된 상기 부동산 매물들 각각의 상기 제1 체크포인트들, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 체크영상, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 감점, 상기 제2 체크포인트들 및 상기 GIS 정보들을 상기 구매 단말에 제공하는 동작을 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예에 다르면, 부동산 매물에 대한 영상이 구매자들에게 제공되므로, 구매자들은 직접 부동산 매물을 확인하지 않고도 비대면으로 구매할 부동산 매물을 선택할 수 있다.

본 발명의 다른 실시예에 따르면, 부동산 매물에 대한 매물정보를 이용해 해당 부동산 매물의 상태 또는 입지와 관련되어 살펴보아야 하는 포인트들을 결정되고, 결정된 포인트들이 구매자에게 제공될 수 있다. 또한, 결정된 포인트들을 확인할 수 있는 정보들이 구매자에게 제공될 수 있다. 이를 통해, 부동산에 대한 전문적인 지식이 상대적으로 부족한 구매자들도, 제공된 포인트들을 확인하여 구매자들에게 적합한 부동산 매물을 선택할 수 있다.

또한, 본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 부동산 매물의 상태조건 및 입지조건을 이용하여 구매자에게 추천될 부동산 매물들이 결정되고, 결정된 부동산 매물들 및 부동산 매물들에 대한 정보가 구매자에게 제공된다. 이를 통해, 구매자들은 추천된 부동산 매물중에서 구입할 부동산 매물을 선택할 수 있다. 결과적으로, 부동산에 대한 전문적인 지식이 상대적으로 부족한 구매자들도, 구매자들에게 적합한 부동산 매물을 보다 용이하게 선택할 수 있다.

도 1은 일 실시예에 따른 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.
도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 구성들의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.
도 3은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 4는 도 3의 S100단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.
도 5는 도 2의 매물 등록부가 제1 체크포인트를 결정하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다.
도 6은 도 2의 매물 등록부가 제1 체크포인트와 대응하는 체크영상을 획득하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다.
도 7은 도 2의 매물 등록부가 체크영상과 대응하는 점수 및 결함을 획득하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다.
도 8은 도 2의 매물 등록부가 제2 체크포인트를 결정하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다.
도 9는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다.
도 11은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다.
도 12는 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다.
도 13은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.

제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 품목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 품목들 중의 어느 품목을 포함한다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.

도 1은 일 실시예에 따른 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템에 대한 개요도이다.

도 1을 참조하면, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템은, 서비스 제공 장치(100), 판매 단말(200), 평가 단말(300) 및 구매 단말(400)을 포함한다. 서비스 제공 장치(100), 판매 단말(200), 평가 단말(300) 및 구매 단말(400)은 서로 통신 가능하게 연결될 수 있다. 도시되지 않은 실시예에서, 서비스 제공 장치(100)와 복수의 판매 단말(200)들, 평가 단말(300)들 및 구매 단말(400)들은 서로 통신 가능하게 연결될 수 있다.

판매 단말(200)은, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 통해 부동산을 판매하려는 판매자의 단말로서, 부동산 매물에 대한 매물정보를 서비스 제공 장치(100)에 제공한다. 일 실시예에서, 매물정보는, 부동산의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류를 포함할 수 있다. 예를 들어, 아파트, 빌라, 원룸, 주택, 상업용 부동산, 산업용 부동산 등이 부동산 종류에 해당될 수 있다.

또한, 판매 단말(200)은, 서비스 제공 장치(100)로부터 제1 체크포인트와 대응하는 체크영상 제공요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 체크포인트는 부동산 매물의 상태를 판단할 때 구매자들이 주로 살펴보는 포인트로서, 예를 들어, 화장실수압, 싱크대수압, 베란다벽, 바닥울림, 창호 등이 제1 체크포인트에 해당될 수 있다. 일 실시예에서, 체크영상은 제1 체크포인트를 확인할 수 있도록 촬영된 영상을 의미한다. 판매 단말(200)은, 서비스 제공 장치(100)에 매물정보 및 체크영상을 제공하고 판매하고자 하는 부동산 매물을 부동산 중개 플랫폼에 등록할 수 있다.

평가 단말(300)은, 부동산 중개 플랫폼에 등록되는 부동산 매물들을 평가하는 평가자의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)로부터 체크영상을 제공받고, 체크영상과 대응하는 점수 및 체크영상에 포함되는 결함을 서비스 제공 장치(100)에 제공한다. 일 실시예에서, 평가 단말(300)은, 결함에 해당될 가능성이 있는 부분이 미리 라벨링된 체크영상을 제공받을 수 있다. 서비스 제공 장치(100)는, 하나의 체크영상에 대해 복수의 평가 단말(300)들에게 평가요청을 전송하고, 평가 단말(300)들로부터 수신한 평점 및 결함을 이용하여 체크영상과 대응하는 평점 및 결함을 결정할 수 있다.

구매 단말(400)은, 부동산 중개 플랫폼 서비스를 통해 부동산 매물을 구매하려는 구매자의 단말로서, 서비스 제공 장치(100)로부터 부동산 매물들을 제공받을 수 있다. 구매 단말(400)은, 서비스 제공 장치(100)에 구매하고자 하는 부동산 매물 조건을 제공하고, 서비스 제공 장치(100)로부터 매물 조건과 매칭되는 부동산 매물들을 제공받을 수 있다. 일 실시예에서, 매물 조건은, 부동산의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류를 포함할 수 있다. 또한, 구매 단말(400)은, 매물 조건과 매칭되는 부동산 매물들이 추천도가 높은 순서대로 나열된 매물리스트를 서비스 제공 장치(100)로부터 제공받을 수 있다. 또한, 구매 단말(400)은, 매물리스트에 포함된 부동산 매물들 각각의 소개 영상, 제1 체크포인트, 체크영상, 체크영상의 점수, 체크영상의 결함, 결함에 대한 솔루션, 제2 체크포인트 및 체크정보를 서비스 제공 장치(100)로부터 제공받을 수 있다. 일 실시예에서, 제2 체크포인트는 부동산 매물에 긍정적 또는 부정적 영향을 미칠 수 있는 입지조건을 의미한다. 일 실시예에서, 체크정보는 GIS(Geographic Information System) 서버(미도시)로부터 수신한 지리정보로서 제2 체크포인트와 대응하는 지리정보를 의미할 수 있다.

판매 단말(200), 평가 단말(300) 및 구매 단말(400)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.

서비스 제공 장치(100)는, 판매 단말(200), 평가 단말(300) 및 구매 단말(400)에 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공한다.

서비스 제공 장치(100)는, 판매 단말(200)로부터 수신된 매물정보 및 체크영상과 평가 단말(300)들로부터 수신한 체크영상에 대한 평점 및 결함을 이용하여 판매 단말(200)의 부동산 매물을 부동산 중개 플랫폼에 등록한다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는, 구매 단말(400)로부터 수신한 매물 조건과 매칭되는 부동산 매물들을 서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에서 검색할 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는, 구매 단말(400)로부터 수신한 매물 조건과 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 구매 단말(400)에 제공하고, 구매 단말(400)로부터 제1 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제1 선택신호 및 제2 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제2 선택신호를 수신한다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는, 제1 선택신호와 대응하는 제1 체크포인트들을 제1 선택체크포인트들로 결정하고, 제2 선택신호와 대응하는 제2 체크포인트들을 제2 선택체크포인트들로 결정하며, 제1 선택체크포인트들 및 제2 선택체크포인트들을 이용해 부동산 매물들 각각과 대응하는 추천도를 결정한다. 서비스 제공 장치(100)는, 부동산 매물들을 추천도가 높은 순서대로 나열한 매물리스트를 구매 단말(400)에 제공할 수 있다. 서비스 제공 장치(100)는, 매물리스트에 포함된 부동산 매물들 각각의 소개영상, 제1 체크포인트들, 체크영상들, 체크영상들 각각의 점수 및 결함, 결함과 대응하는 솔루션, 제2 체크포인트들 및 체크정보들을 구매 단말(400)에 제공할 수 있다.

도 2는 도 1에 따른 서비스 제공 장치의 구성들의 기능적 모듈을 예시적으로 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 매물 등록부(101), 매물 탐색부(102), 추천도 결정부(103) 및 매물 제공부(104)를 포함한다.

도 3은 도 1에 따른 서비스 제공 장치가 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하는 과정을 도시하는 흐름도이다.

도 3을 참조하면, 매물 등록부(101)는, 판매 단말(200)들로부터 부동산 매물들을 부동산 중개 플랫폼에 등록한다(S100).

도 4는 도 3의 S100단계의 구체적인 과정을 도시하는 흐름도이다.

도 4를 참조하면, 매물 등록부(101)는, 판매 단말(200)로부터 부동산 매물에 대한 매물정보를 수신한다(S105). 일 실시예에서, 매물정보는, 부동산의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류를 포함할 수 있다. 예를 들어, 아파트, 빌라, 원룸, 주택, 상업용 부동산, 산업용 부동산 등이 부동산 종류에 해당될 수 있다.

또한, 매물 등록부(101)는, 수신한 매물정보를 이용해 복수의 제1 체크포인트들을 결정한다(S110).

도 5는 도 2의 매물 등록부(101)가 제1 체크포인트를 결정하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다.

판매 단말(200)로부터 부동산 매물에 대한 매물정보가 수신되면, 매물 등록부(101)는, 매물정보를 미리 학습된 제1 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 제1 기계학습모델로부터 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들을 획득한다.

판매 단말(200)로부터 매물정보가 수신되면, 매물 등록부(101)는, 제1 기계학습모델 통해 매물 조건과 대응하는 복수의 제1 체크포인트들을 획득한다. 제1 기계학습모델은, 매물정보에 제1 체크포인트들을 라벨링하여 생성된 학습데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 생성될 수 있다.

부동산의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류에 따라 부동산의 상태를 판단하기 위해 고려되는 요인들이 달라질 수 있다. 예를 들어, 건축연도가 오래된 부동산과 오래되지 않은 부동산의 상태를 살펴볼 때 고려되는 요인들이 서로 달라질 수 있고, 주거용 아파트와 상업용 부동산의 상태를 살펴볼 때 고려되는 요인들이 서로 달라질 수 있다.

제1 기계학습모델은, 매물정보에 제1 체크포인트들을 라벨링하여 생성된 학습데이터셋을 이용한 기계학습을 통해, 매물정보와 제1 체크포인트들 사이의 상관관계를 학습할 수 있다. 예를 들어, 건축연도가 상대적으로 오래된 아파트에 대한 제1 체크포인트들로서, 화장실수압, 싱크대수압, 베란다벽, 바닥울림, 창호 등이 라벨링될 수 있다.

매물 등록부(101)는, 수신된 매물정보에 대한 전처리를 수행하고, 전처리된 매물정보를 제1 기계학습모델에 입력 값으로 입력한다. 제1 기계학습모델은, 전처리된 매물정보로부터 특징을 추출하고, 추출된 특징에 기초하여 제1 체크포인트들을 특정한다. 예를 들어, 제1 기계학습모델은, Random Forest, Xgboost, 다중 회귀분석 등에 따른 인공신경망일 수 있다.

다시 도 4를 참조하면, 매물 등록부(101)는, 결정된 제1 체크포인트들을 판매 단말(200)에 제공한다(S115).

제1 체크포인트들을 수신한 판매 단말(200)은, 매물 등록부(101)에 제1 체크포인트들과 대응하는 체크영상들을 제공한다(S120).

도 6은 도 2의 매물 등록부(101)가 제1 체크포인트와 대응하는 체크영상을 획득하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다. 체크영상은 제1 체크포인트를 확인할 수 있도록 부동산 매물을 촬영한 영상일 수 있다.

다시 도 4를 참조하면, 매물 등록부(101)는, 수신한 체크영상에 대한 라벨링을 수행하고(S125), 라벨링된 체크영상을 복수의 평가 단말(300)들에 제공한다(S130).

라벨링된 체크영상을 수신한 복수의 평가 단말(300)들 각각은, 매물 등록부(101)에 라벨링된 체크영상과 대응하는 예비결함 및 예비결함의 심각도를 제공한다(S135). 평가 단말(300)들 각각은 복수의 체크영상들을 수신할 수 있으며, 수신된 체크영상들 각각과 대응하는 예비결함 및 예비결함의 심각도를 매물 등록부(101)에 제공할 수 있다.

도 7은 도 2의 매물 등록부(101)가 체크영상과 대응하는 예비결함 및 예비결함의 심각도를 획득하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다.

도 7을 참조하면, 매물 등록부(101)는, 체크영상을 미리 학습된 제2 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 학습된 결함객체들이 라벨링된 체크영상을 획득할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 체크포인트가 아파트벽지인 경우, 곰팡이, 누수 등이 결함객체로 설정될 수 있다.

일 실시예에서, 매물 등록부(101)는, 체크영상에서 결함객체들을 분류하기 위한 제2 기계학습모델을 생성할 수 있고, 체크영상에서 결함객체들을 분류하기 위한 제2 기계학습모델을 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 매물 등록부(101)는, 체크영상에 포함된 복수의 프레임들을 제2 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 결함객체가 라벨링된 프레임들을 획득할 수 있다.

일 실시예에서, 제2 기계학습모델은, 결함객체를 포함하는 체크영상 프레임을 입력 값으로 입력했을 때, 체크영상 프레임에 포함된 결함객체에 대한 객체박스를 출력하고, 객체박스에 포함된 결함객체를 포함하는 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 이미지 내에서 결함객체가 차지하는 영역에 대한 정보를 출력하며, 결함객체와 대응하는 이미지를 입력 값으로 입력했을 때, 결함객체와 대응하는 특징들을 출력하도록 기계 학습된 Mask-rcnn(Mask region convolutional neural network) 모델을 포함할 수 있다. 또한, 제2 기계학습모델은 출력된 특징들을 입력 값으로 입력했을 때, 결함객체와 대응하는 객체종류를 출력하도록 기계 학습된 xgboost 모델, Random Forest 모델, 다중회귀분석 모델 등을 포함할 수 있다.

도시된 실시예에서, 매물 등록부(101)는, 제2 기계학습모델에 아파트벽지를 촬영한 체크영상을 입력 값으로 입력하고, 제2 기계학습모델로부터 곰팡이가 결합객체로 라벨링된 체크영상을 획득한다. 또한, 매물 등록부(101)는, 라벨링된 체크영상을 복수의 평가 단말(300)들에 제공하고, 평가 단말(300)들 각각으로부터 체크영상에 대한 예비결함 및 예비결함의 심각도를 수신한다.

평가 단말(300)은, 라벨링된 체크영상을 평가자에게 디스플레이하고, 평가자로부터 체크영상에 포함된 예비결함 및 예비결함의 심각도를 입력받는다. 또한, 평가 단말(300)은, 입력받은 예비결함 및 예비결함의 심각도를 매물 등록부(101)에 전송한다.

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는, 제1 체크포인트들 각각과 미리 설정된 복수의 결함들이 매칭되어 저장된다. 매물 등록부(101)는, 제1 체크포인트와 대응하는 결함들을 데이터베이스에서 선택하고, 결함들 중 적어도 하나에 대한 선택입력을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 평가 단말(300)에 제공할 수 있다. 평가 단말(300)의 사용자는, 제공받은 라벨링된 체크영상을 참조하여, 사용자 인터페이스를 통해 결함들 중 적어도 하나에 대한 선택입력을 입력할 수 있다. 평가 단말(300)은, 선택입력과 대응하는 결함을 예비결함으로 결정한다.

매물 등록부(101)는, 제1 체크포인트와 대응하는 결함들 각각의 심각도에 대한 입력을 입력할 수 있는 사용자 인터페이스(User Interface)를 평가 단말(300)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 평가자의 선택입력과 대응하는 결함이 곰팡이인 경우, 평가자는 곰팡이가 발생된 정도에 대한 점수를 입력할 수 있다. 평가 단말(300)은 입력된 점수를 심각도로 결정한다.

평가 단말(300)은, 매물 등록부(101)에 체크영상과 대응하는 예비결함 및 예비결함의 심각도를 제공한다.

다시 도 4를 참조하면, 매물 등록부(101)는, 평가 단말(300)들 각각으로부터 수신한 예비결함 및 예비결함의 심각도를 이용하여 제1 체크포인트의 최종결함 및 감점을 결정한다(S140).

매물 등록부(101)는, 평가 단말(300)들로부터 수신한 결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 평가 단말(300)들의 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 결함을 제1 체크포인트의 최종결함으로 결정한다. 예를 들어, 제1 체크포인트와 관련하여 20개의 평가 단말(300)들에게 체크영상을 제공했고, 평가 단말(300)들로부터 수신된 제1 결함의 개수가 18개, 제2 결함의 개수가 17개, 제3 결함의 개수가 5개이며, 기준 비율이 0.75인 경우, 제1 결함 및 제2 결함이 제1 체크포인트의 최종결함들로 결정된다.

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는, 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블이 저장된다. 점수테이블에는 결함과 점수가 매칭되어 저장된다.

매물 등록부(101)는, 제1 체크포인트와 매칭되는 점수테이블을 데이터베이스에서 선택하고, 선택된 점수테이블에서 최종결함과 매칭되는 점수를 선택한다. 또한, 매물 등록부(101)는, 선택된 점수를 보정계수를 곱하여 보정할 수 있다. 일 실시예에서, 보정계수는 심각도에 기초하여 결정될 수 있다. 심각도가 상대적으로 높을수록 보정계수가 높게 설정되며, 심각도가 상대적으로 낮을수록 보정계수가 낮게 설정된다.

매물 등록부(101)는, 최종결함들과 대응하는 점수들의 총 합을 제1 체크포인트의 감점으로 결정할 수 있다. 매물 등록부(101)는, 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 감점을 결정한다.

또한, 매물 등록부(101)는, 결함과 대응하는 솔루션들을 결정한다(S145).

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 결함들 각각과 복수의 솔루션들이 서로 매칭되어 저장된다. 예를 들어, 베란다벽에 대한 결함인 곰팡이에 탄성코트시공, 방수페인트시공 등이 솔루션들로 매칭되어 데이터베이스에 저장될 수 있다.

매물 등록부(101)는, 결정된 결함들 각각과 대응하는 솔루션들을 데이터베이스에서 선택할 수 있다.

또한, 매물 등록부(101)는, 판매 단말(200)로부터 수신한 매물정보를 이용해 복수의 제2 체크포인트들을 결정한다(S150).

도 8은 도 2의 매물 등록부(101)가 제2 체크포인트를 결정하는 과정을 개념적으로 도시하는 도면이다.

매물 등록부(101)는, 판매 단말(200)로부터 수신한 매물정보를 미리 학습된 제3 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 제3 기계학습모델로부터 매물정보와 대응하는 복수의 제2 체크포인트들을 획득한다.

판매 단말(200)로부터 매물정보가 수신되면, 매물 등록부(101)는, 제3 기계학습모델 통해 매물정보와 대응하는 복수의 제2 체크포인트들을 획득한다. 제2 기계학습모델은, 매물정보에 제2 체크포인트들을 라벨링하여 생성된 학습데이터셋을 이용한 기계학습을 통해 생성될 수 있다.

부동산의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류에 따라 부동산의 입지를 판단하기 위해 고려되는 요인들이 달라질 수 있다. 예를 들어, 건축연도가 오래된 부동산과 오래되지 않은 부동산의 입지를 살펴볼 때 고려되는 요인들이 서로 달라질 수 있고, 주거용 아파트와 상업용 부동산의 입지를 살펴볼 때 고려되는 요인들이 서로 달라질 수 있다.

제3 기계학습모델은, 매물정보에 제2 체크포인트들을 라벨링하여 생성된 학습데이터셋을 이용한 기계학습을 통해, 매물정보와 제2 체크포인트들 사이의 상관관계를 학습할 수 있다. 예를 들어, 부동산의 종류가 아파트인 부동산 매물에 대한 제2 체크포인트들로서, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 지하철역의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 1종 근린생활시설의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 2종 근린생활시설의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 혐오시설의 개수 등이 라벨링될 수 있다. 예를 들어, 부동산의 종류가 상업용 부동산인 부동산 매물에 대한 제2 체크포인트들로서, 유동인구수 등이 라벨링될 수 있다.

매물 등록부(101)는, 수신된 매물정보에 대한 전처리를 수행하고, 전처리된 매물정보를 제3 기계학습모델에 입력 값으로 입력한다. 제3 기계학습모델은, 전처리된 매물정보로부터 특징을 추출하고, 추출된 특징에 기초하여 제2 체크포인트들을 특정한다. 예를 들어, 제3 기계학습모델은, Random Forest, Xgboost, 다중 회귀분석 등에 따른 인공신경망일 수 있다.

다시 도 4를 참조하면, 매물 등록부(101)는, 부동산 매물의 위치 및 제2 체크포인트들을 GIS 서버(미도시)에 제공한다(S155).

부동산 매물의 위치 및 제2 체크포인트들을 수신한 GIS 서버(미도시)는, 부동산 매물의 위치를 이용해 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 매물 등록부(101)에 제공한다(S160). 예를 들어, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 지하철역의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 1종 근린생활시설의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 2종 근린생활시설의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 혐오시설의 개수 등이 제2 체크포인트들로 설정된 경우, 부동산 매물의 위치를 기준으로 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 1종 근린생활시설의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 2종 근린생활시설의 개수, 미리 설정된 기준거리 내에 위치하는 혐오시설의 개수 등이 GIS 정보들에 해당될 수 있다.

다시 도 3을 참조하면, 매물 탐색부(102)는, 구매 단말(400)로부터 매물조건을 수신하고, 매물조건과 매칭되는 부동산 매물들을 데이터베이스에서 선택한다(S200). 일 실시예에서, 매물조건은, 부동산의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류 등을 포함할 수 있다.

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 부동산 매물들과 매물정보들이 매칭되어 저장되며, 매물 탐색부(102)는, 구매 단말(400)로부터 수신한 매물조건을 만족하는 매물정보와 매칭된 부동산 매물들을 데이터베이스에서 선택한다.

또한, 추천도 결정부(103)는, 매물조건과 대응하는 제1 체크포인트들 및 제2 체크포인트들을 구매 단말(400)에 제공한다(S300).

추천도 결정부(103)는, 미리 학습된 제1 기계학습모델에 매물조건을 입력 값으로 입력하고, 제1 기계학습모델로부터 매물조건과 대응하는 복수의 제1 체크포인트들을 획득한다.

추천도 결정부(103)는, 미리 학습된 제3 기계학습모델에 매물조건을 입력 값으로 입력하고, 제3 기계학습모델로부터 매물조건과 대응하는 복수의 제2 체크포인트들을 획득한다.

추천도 결정부(103)는, 획득한 제1 체크포인트들 및 제2 체크포인트들을 구매 단말(400)에 제공한다.

또한, 추천도 결정부(103)는, 구매 단말(400)로부터 제1 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제1 선택입력 및 제2 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제2 선택입력을 수신한다(S400).

구매 단말(400)은, 추천도 결정부(103)로부터 수신한 제1 체크포인트들을 디스플레이할 수 있다. 구매 단말(400)은, 추천도 결정부(103)로부터 수신한 제2 체크포인트들을 디스플레이할 수 있다.

추천도 결정부(103)는, 구매자가 디스플레이된 제1 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제1 선택입력을 입력할 수 있는 기능을 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 구매 단말(400)에 제공한다.

추천도 결정부(103)는, 구매자가 디스플레이된 제2 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제2 선택입력을 입력할 수 있는 기능을 제공하는 사용자 인터페이스(User Interface)를 구매 단말(400)에 제공한다.

구매 단말(400)은, 구매자로부터 제1 선택입력 및 제2 선택입력을 입력받아 추천도 결정부(103)에 제공한다.

또한, 추천도 결정부(103)는, 제1 선택입력과 대응하는 제1 체크포인트들을 제1 선택체크포인트들로 결정하고, 제2 선택입력과 대응하는 제2 체크포인트들을 제2 선택체크포인트들로 결정한다(S500).

또한, 추천도 결정부(103)는, 제1 선택입력과 대응하지 않는 제1 체크포인트들을 제1 미선택체크포인트들로 결정하고, 제2 선택입력과 대응하지 않는 제2 체크포인트들을 제2 미선택체크포인트들로 결정한다.

또한, 추천도 결정부(103)는, 제1 선택체크포인트들을 이용해 선택된 부동산 매물들 각각과 대응하는 상태점수를 결정한다(S600).

추천도 결정부(103)는, 부동산 매물의 제1 선택체크포인트들의 감점들의 합인 제1 값과 제1 미선택체크포인트들의 감점들의 합인 제2 값을 이용해 부동산 매물과 대응하는 상태점수를 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 추천도 결정부(103)는, 미리 설정된 기준점수에서 제1 값에 제1 보정계수를 곱한 값과 제2 값에 제2 보정계수를 곱한 값을 뺀 값을 부동산 매물의 상태점수로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 보정계수는 제2 보정계수보다 큰 값으로 설정될 수 있다. 추천도 결정부(103)는, 선택된 부동산 매물들 각각의 상태점수를 결정할 수 있다.

일 실시예에서, 추천도 결정부(103)는, 미리 설정된 기준점수에서 제1 값에 제1 보정계수를 곱한 값과 제2 값에 제2 보정계수를 곱한 값을 뺀 값을 부동산 매물의 상태점수로 결정하고, 제3 보정계수를 곱하여 상태점수를 보정할 수 있다. 일 실시예에서, 추천도 결정부(103)는, 제1 선택체크포인트들과 대응하는 결함들 각각과 매칭되는 솔루션비용을 데이터베이스에서 선택한다. 솔루션비용은 결함과 매칭되는 복수의 솔루션들의 비용들의 평균값을 의미한다. 추천도 결정부(103)는, 제1 선택체크포인트들과 대응하는 결함들과 매칭되는 솔루션비용들의 합을 부동산 매물의 가격으로 나눈 제3 값을 이용해 제3 보정계수를 결정할 수 있다. 제3 값이 클수록 제3 보정계수가 상대적으로 작게 설정될 수 있다. 제3 값이 작을수록 제3 보정계수가 상대적으로 크게 설정될 수 있다.

또한, 추천도 결정부(103)는, 제2 선택체크포인트들을 이용해 선택된 부동산 매물들 각각과 대응하는 입지점수를 결정한다(S700).

추천도 결정부(103)는, 부동산 매물의 제2 선택체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 이용해 제1 점수를 결정하고, 부동산 매물의 제2 미선택체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 이용해 제2 점수를 결정하며, 제1 점수 및 제2 점수의 합을 입지점수로 결정할 수 있다.

서비스 제공 장치(100)의 데이터베이스에는 제2 체크포인트들 각각과 점수테이블이 매칭되어 저장된다. 예를 들어, 제2 체크포인트가 부동산 매물의 위치를 기준으로 미리 설정된 기준거리 내에 포함되는 지하철역의 개수인 경우, 제2 체크포인트와 지하철역의 개수들에 따른 점수를 포함하는 점수테이블이 매칭되어 저장된다. 추천도 결정부(103)는, 제2 선택체크포인트와 매칭되는 점수테이블을 데이터베이스에서 선택하고, 점수테이블에서 제2 선택체크포인트에 대한 GIS 정보와 매칭되는 점수를 선택한다. 추천도 결정부(103)는, 제2 선택체크포인트들과 대응하는 점수들의 합을 제1 점수로 결정한다. 추천도 결정부(103)는, 제2 미선택체크포인트와 매칭되는 점수테이블을 데이터베이스에서 선택하고, 점숱테이블에서 제2 미선택체크포인트에 대한 GIS 정보와 매칭되는 점수를 선택한다. 추천도 결정부(103)는, 제2 미선택체크포인트들과 대응하는 점수들의 합을 제2 점수로 결정한다. 또한, 추천도 결정부(103)는, 제1 점수에 제1 보정계수를 곱한 값과 제2 점수에 제2 보정계수를 곱한 값의 합을 입지점수로 결정할 수 있다. 일 실시예에서, 제1 보정계수는 제2 보정계수보다 큰 값으로 설정될 수 있다.

또한, 추천도 결정부(103)는, 상태점수 및 입지점수를 이용해 선택된 부동산 매물들 각각의 추천도를 결정한다(S800).

일 실시예에서, 추천도 결정부(103)는, 부동산 매물의 상태점수 및 입지점수의 합을 부동산 매물의 추천도로 결정할 수 있다.

또한, 매물 제공부(104)는, 추천도가 높은 순서대로 부동산 매물들이 나열된 매물리스트를 구매 단말(400)에 제공하고, 매물리스트에 포함된 부동산 매물들 각각의 소개영상, 제1 체크포인트들, 체크영상들, 체크영상들 각각의 결함, 결함과 매칭되는 솔루션, 제2 체크포인트들 및 GIS 정보들을 구매 단말(400)에 제공한다(S900).

도시되지 않은 실시예에서, 서비스 제공 장치(100)는, 추천도를 결정하지 않고, 매물정보가 매물조건을 만족시키는 복수의 부동산 매물들을 매물리스트에 포함시키고, 매물리스트에 포함된 부동산 매물들 각각의 소개영상, 제1 체크포인트들, 체크영상들, 체크영상들 각각의 결함, 결함과 매칭되는 솔루션, 제2 체크포인트들 및 GIS 정보들을 구매 단말(400)에 제공할 수 있다.

도 9는 도 1에 따른 서비스 제공 장치(100)의 구성들의 하드웨어 구성을 예시적으로 나타낸 도면이다.

도 9를 참조하면, 서비스 제공 장치(100)는, 적어도 하나의 프로세서(110) 및 상기 적어도 하나의 프로세서(110)가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.

상기 적어도 하나의 동작은 전술한 서비스 제공 장치(100)의 구성부들(101~104)의 기능이나 기타 기능 또는 동작 방법을 포함할 수 있다.

여기서 적어도 하나의 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120) 및 저장 장치(160) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.

예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중 하나일 수 있고, 저장 장치(160)는, 플래시메모리(flash-memory), 하드디스크 드라이브(HDD), 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 각종 메모리 카드(예를 들어, micro SD 카드) 등일 수 있다.

또한, 서비스 제공 장치(100)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver)(130)를 포함할 수 있다. 또한, 서비스 제공 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 서비스 제공 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.

서비스 제공 장치(100)의 예를 들면, 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등일 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 통신 과정에서 적용될 수 있는 무선 통신 시스템을 나타낸 도면이다. 도 11은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 기지국을 나타낸 도면이다. 도 12는 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 단말을 나타낸 도면이다. 도 13은 도 10에 따른 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 나타낸 도면이다.

이하에서는 서비스 제공 장치(100), 판매 단말(200), 평가 단말(300), 구매 단말(400) 및 기지국 사이의 통신을 지원하는 무선 통신 네트워크 시스템의 일례를 구체적으로 예를 들어 설명하며 이러한 서비스 제공 장치(100), 평가 단말(300), 구매 단말(400)은 설명의 편의상 노드나 단말로 혼용하여 지칭될 수 있다. 다음 설명에서, 제1 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 앵커/도너 노드의 CU(centralized unit) 일 수 있고, 제2 노드(장치)는 앵커/도너 노드 또는 릴레이 노드의 DU(distributed unit) 일 수 있다.

무선 통신 시스템에서 무선 채널을 사용하는 노드의 일부로 기지국(base station, BS), 단말, 서버 등이 포함될 수 있다.

기지국은 단말에 무선 액세스를 제공하는 네트워크 인프라이다. 기지국은 신호가 전송될 수 있는 거리에 따라 소정의 지리적 영역으로 정의된 커버리지를 갖는다.

기지국은 "기지국"과 마찬가지로 "액세스 포인트(access point, AP)", "이노드비(enodeb, eNB)", "5 세대(5th generation, 5G) 노드", "무선 포인트(wireless point)", "송/수신 포인트(transmission/reception point, TRP)" 지칭될 수 있다.

기지국, 단말은 밀리미터 파(millimeter wave, mmWave) 대역(예: 28GHz, 30GHz, 38GHz, 60GHz)으로 무선 신호를 송수신할 수 있다. 이때, 채널 이득 향상을 위해 기지국, 단말은 빔포밍을 수행할 수 있다. 빔포밍은 송신 빔포밍 및 수신 빔포밍을 포함할 수 있다. 즉, 기지국, 단말은 송신 신호와 수신 신호에 지향성을 부여할 수 있다. 이를 위해 기지국, 단말은 빔 탐색 절차 또는 빔 관리 절차를 통해 서빙 빔을 선택할 수 있다. 그 후, 통신은 서빙 빔을 운반하는 자원과 준 동일위치(quasi co-located) 관계에 있는 자원을 사용하여 수행될 수 있다.

첫 번째 안테나 포트 및 두 번째 안테나 포트는 첫 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널의 대규모 속성이 두 번째 안테나 포트의 심볼이 전달되는 채널에서 유추될 수 있는 경우 준 동일위치 위치에 있는 것으로 간주된다. 대규모 속성은 지연 확산, 도플러 확산, 도플러 시프트, 평균 이득, 평균 지연 및 공간 Rx 파라미터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.

이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 기지국을 예시한다. 이하에서 사용되는 "-모듈(module)", "-부(unit)"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능 또는 동작을 처리하는 유닛을 의미할 수 있으며, 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합으로 구현될 수 있다.

기지국은 무선 통신 인터페이스, 백홀 통신 인터페이스, 저장부(storage unit 및 컨트롤러을 포함할 수 있다.

무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스는 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.

무선 통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 무선 통신 인터페이스은 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 데이터 전송에서, 무선 통신 인터페이스은 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신 시 무선 통신 인터페이스은 베이스 밴드 신호를 복조 및 디코딩하여 수신 비트 스트림을 재구성한다.

또한, 무선 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF(Radio Frequency) 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 베이스 대역 신호로 하향 변환한다. 이를 위해, 무선 통신 인터페이스은 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다.

하드웨어 측면에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 유닛과 아날로그 유닛을 포함할 수 있고, 아날로그 유닛은 동작 전력, 동작 주파수 등에 따라 복수의 서브 유닛을 포함할 수 있다. 디지털 유닛은 적어도 하나의 프로세서(예를 들어, 디지털 신호 프로세서(digital signal processor, DSP))로 구현될 수 있다.

무선 통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 무선 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 무선 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

백홀 통신 인터페이스는 네트워크 내의 다른 노드와 통신을 수행하기위한 인터페이스를 제공한다. 즉, 백홀 통신 인터페이스는 다른 노드로 전송되는 비트 스트림을 변환하고, 예를 들어, 다른 액세스 노드, 다른 기지국, 상위 노드 또는 기지국으로부터의 코어 네트워크는 물리적 신호로, 다른 노드로부터 수신된 물리적 신호를 비트 스트림으로 변환한다.

저장부는 기본 프로그램, 어플리케이션, 기지국의 동작을 위한 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다.

컨트롤러는 기지국의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 무선 통신 인터페이스 또는 백홀 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 무선 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있다.

일 실시 예에 따르면 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 기지국을 제어할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 도너 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 상기 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 릴레이 노드로 전송하도록 구성되고; 상기 릴레이 노드로부터 상기 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 상기 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 수신하고; 단말에 대한 데이터를 릴레이 노드로 전송할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 무선 통신 시스템의 릴레이 노드는 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서에 동작 가능하게 결합된 트랜시버를 포함하고, 도너 노드로부터, 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 도너 노드와 관련된 제1 정보를 포함하는 제1 메시지를 수신하도록 구성되고; 단말에 대한 복수의 라디오 베어러에 관한 릴레이 노드와 관련된 제2 정보를 포함하는 제2 메시지를 도너 노드로 전송하고; 도너 노드로부터 단말기에 대한 데이터를 수신할 수 있다. 데이터는 제1 정보 및 제2 정보에 기초하여 복수의 라디오 베어러를 통해 단말로 전송될 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 복수의 라디오 베어러 중 라디오 베어러는 복수의 라디오 베어러를 통합시킬 수 있다. 적어도 하나의 프로세서는 또한 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대한 라디오 베어러 및 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정하도록 구성되고; 또는 라디오 베어러에 의해 통합된 다중 라디오 베어러를 결정할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 제1 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 종류를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 의해 전달된 라디오 베어러에 대한 정보; 도너 노드와 릴레이 노드 사이의 라디오 베어러에 대해 설정된 터널에 대한 정보; 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 도너 노드 측면의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러에 대응하는 표시 정보; 릴레이 노드에 액세스하는 단말에 대해 새로운 주소를 라디오 베어러에 할당하도록 릴레이 노드를 나타내는 표시 정보; 릴레이 노드에 접속하는 단말의 라디오 베어러의 데이터를 전송하는 릴레이 노드가 사용할 수 없는 주소 정보 목록; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 다음 중 하나 이상을 포함할 수 있다: 릴레이 노드에 액세스하는 터미널의 식별; 릴레이 노드에 의해 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 승인되지 않은 라디오 베어러에 대한 정보; 릴레이 노드에 의해 부분적으로 승인된 라디오 베어러에 대한 정보; 라디오 베어러 매핑 정보; 릴레이 노드가 생성한 릴레이 노드에 접속하는 단말의 구성 정보; 릴레이 노드 측의 주소에 대한 정보; 및 보안 구성과 관련된 정보.

다양한 실시 예에 따르면, 제2 메시지는 통합된 다중 라디오 베어러에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.

다양한 실시 예에 따르면, 도너 노드는 도너 노드의 중앙 유닛을 포함하고, 릴레이 노드는 도너 노드의 분산 유닛을 포함할 수 있다.

이하에서는 상술한 무선 통신 시스템에서 단말의 구성요소를 도시한다. 이하에서는 설명하는 단말의 구성요소는 무선 통신 시스템에서 지원하는 범용적인 단말의 구성요소로서 전술한 내용들에 따른 단말의 구성요소와 병합되거나 통합될 수 있고, 일부 중첩되거나 상충되는 범위에서 앞서 도면을 참조하여 설명한 내용이 우선적용되는 것으로 해석될 수 있다. 이하에서 사용되는 "-모듈", "-유닛"또는 "-er"라는 용어는 적어도 하나의 기능을 처리하는 유닛을 의미할 수 있다.

단말은 통신 인터페이스, 저장부 및 컨트롤러를 포함한다.

통신 인터페이스는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하는 기능을 수행한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 시스템의 물리 계층 표준에 따라 베이스 밴드 신호와 비트 스트림 간의 변환 기능을 수행한다. 예를 들어, 데이터 전송에서 통신 인터페이스는 전송 비트 스트림을 인코딩 및 변조하여 복합 심볼을 생성한다. 또한, 데이터 수신시 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 복조 및 복호화하여 수신 비트 스트림을 재구성한다. 또한, 통신 인터페이스는 베이스 대역 신호를 RF 대역 신호로 상향 변환하고, 변환된 신호를 안테나를 통해 전송한 후 안테나를 통해 수신된 RF 대역 신호를 기저 대역 신호로 하향 변환한다. 예를 들어, 통신 인터페이스는 송신 필터(transmission filter), 수신 필터(reception filter), 증폭기(amplifier), 믹서(mixer), 발진기(oscillator), 디지털-아날로그 컨버터(digital-to-analog convertor, DAC), 아날로그-디지털 컨버터(analog-to-digital convertor, ADC) 등을 포함할 수 있다.

또한, 통신 인터페이스는 복수의 송수신 경로를 포함할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스는 복수의 안테나 요소를 포함하는 적어도 하나의 안테나 어레이를 포함할 수 있다. 하드웨어 측에서 무선 통신 인터페이스는 디지털 회로 및 아날로그 회로(예를 들어, radio frequency integrated circuit, RFIC)를 포함할 수 있다. 디지털 회로는 적어도 하나의 프로세서(예: DSP)로 구현될 수 있다. 통신 인터페이스는 복수의 RF 체인을 포함할 수 있다. 통신 인터페이스는 빔포밍을 수행할 수 있다.

통신 인터페이스는 전술한 바와 같이 신호를 송수신한다. 따라서, 통신 인터페이스는 "송신기(transmitter)", "수신기(receiver)"또는 "트랜시버(transceiver)"로 지칭될 수 있다. 또한, 이하의 설명에서 무선 채널을 통해 수행되는 송수신은 전술한 바와 같이 통신 인터페이스에서 수행되는 처리를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

저장부는 단말기의 동작을 위한 기본 프로그램, 어플리케이션, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 저장부는 휘발성 메모리, 비 휘발성 메모리 또는 휘발성 메모리와 비 휘발성 메모리의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 저장부는 컨트롤러의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공한다.

컨트롤러는 단말의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 컨트롤러는 통신 인터페이스를 통해 신호를 송수신한다. 또한 컨트롤러는 저장부에 데이터를 기록하고 기록된 데이터를 읽는다. 컨트롤러는 통신 규격에서 요구하는 프로토콜 스택의 기능을 수행할 수 있다. 다른 구현에 따르면, 프로토콜 스택은 통신 인터페이스에 포함될 수 있다. 이를 위해, 컨트롤러는 적어도 하나의 프로세서 또는 마이크로 프로세서를 포함하거나 프로세서의 일부를 재생할 수 있다. 또한, 통신 인터페이스 또는 컨트롤러의 일부를 통신 프로세서(communication processor, CP)라고 할 수 있다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 컨트롤러는 본 발명의 실시 예에 따른 동작을 수행하도록 단말을 제어할 수 있다.

이하에서는 무선 통신 시스템에서 통신 인터페이스를 예시한다.

통신 인터페이스는 인코딩 및 변조 회로, 디지털 빔포밍 회로, 복수의 전송 경로 및 아날로그 빔포밍 회로를 포함한다.

인코딩 및 변조 회로는 채널 인코딩을 수행한다. 채널 인코딩을 위해 low-density parity check(LDPC) 코드, 컨볼루션 코드 및 폴라 코드 중 적어도 하나가 사용될 수 있다. 인코딩 및 변조 회로는 성상 매핑(constellation mapping)을 수행함으로써 변조 심볼을 생성한다.

디지털 빔포밍 회로는 디지털 신호(예를 들어, 변조 심볼)에 대한 빔 형성을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 변조 심볼을 다중화한다. 빔포밍 가중치는 신호의 크기 및 문구를 변경하는데 사용될 수 있으며, "프리코딩 매트릭스(precoding matrix)"또는 "프리코더(precoder)"라고 할 수 있다. 디지털 빔포밍 회로는 디지털 빔포밍된 변조 심볼을 복수의 전송 경로로 출력한다. 이때, 다중 안테나 기술(multiple input multiple output, MIMO) 전송 방식에 따라 변조 심볼이 다중화 되거나 동일한 변조 심볼이 복수의 전송 경로에 제공될 수 있다.

복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍된 디지털 신호를 아날로그 신호로 변환한다. 이를 위해, 복수의 전송 경로 각각은 인버스 고속 푸리에 변환(inverse fast fourier transform, IFFT) 계산 유닛, 순환 전치(cyclic prefix, CP) 삽입 유닛, DAC 및 상향 변환 유닛을 포함할 수 있다. CP 삽입 부는 직교 주파수 분할 다중화(orthogonal frequency division multiplexing, OFDM) 방식을 위한 것으로 다른 물리 계층 방식(예: 필터 뱅크 다중 반송파(a filter bank multi-carrier): FBMC) 적용시 생략될 수 있다. 즉, 복수의 전송 경로는 디지털 빔포밍을 통해 생성된 복수의 스트림에 대해 독립적인 신호 처리 프로세스를 제공한다. 그러나, 구현에 따라 복수의 전송 경로의 일부 요소는 공통적으로 사용될 수 있다.

아날로그 빔포밍 회로는 아날로그 신호에 대한 빔포밍을 수행한다. 이를 위해, 디지털 빔포밍 회로는 빔포밍 가중 값에 의해 아날로그 신호를 다중화한다. 빔포밍된 가중치는 신호의 크기와 문구를 변경하는데 사용된다. 보다 구체적으로, 복수의 전송 경로와 안테나 사이의 연결 구조에 따라, 아날로그 빔포밍 회로는 다양한 방식으로 구성될 수 있다. 예를 들어, 복수의 전송 경로 각각은 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 연결될 수 있다. 또 다른 예에서, 복수의 전송 경로는 하나의 안테나 어레이에 적응적으로 연결될 수 있거나 2개 이상의 안테나 어레이에 연결될 수 있다.

본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

Claims (10)

1. 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 장치로서,
   상기 장치는,
   적어도 하나의 프로세서(processor); 및
   상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,
   상기 적어도 하나의 동작은,
   판매 단말로부터 부동산 매물과 대응하는 매물정보를 수신하고, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작;
   상기 판매 단말에 상기 제1 체크포인트들을 제공하고, 상기 판매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 체크영상을 수신하는 동작;
   상기 체크영상을 복수의 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작;
   상기 평가 단말들로부터 수신한 상기 예비결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 상기 평가 단말들의 총 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 상기 예비결함들을 최종결함들로 결정하는 동작;
   데이터베이스에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블을 선택하고, 상기 점수테이블에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 상기 최종결함들과 매칭되는 점수들을 선택하며, 상기 점수들의 합을 상기 제1 체크포인트들 각각의 감점으로 결정하는 동작;
   상기 제2 체크포인트들을 GIS(Geographic Information System) 서버에 제공하고, 상기 GIS 서버로부터 상기 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 수신하는 동작;
   구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작; 및
   상기 매물리스트에 포함된 상기 부동산 매물들 각각의 상기 제1 체크포인트들, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 체크영상, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 감점, 상기 제2 체크포인트들 및 상기 GIS 정보들을 상기 구매 단말에 제공하는 동작을 포함하고,
   상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작은,
   상기 매물정보를 미리 학습된 제1 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제1 체크포인트들을 획득하는 동작; 및
   상기 매물정보를 미리 학습된 제2 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제2 체크포인트들을 획득하는 동작을 포함하고,
   상기 매물정보는, 상기 부동산 매물의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류를 포함하는,
   장치.
2. 삭제
3. 제1항에 있어서,
   상기 체크영상을 복수의 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작은,
   상기 체크영상을 미리 학습된 제3 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제3 기계학습모델로부터 상기 체크영상에 포함된 결합객체들이 라벨링된 상기 체크영상을 획득하는 동작;
   라벨링된 상기 체크영상을 상기 평가 단말들에게 제공하는 동작; 및
   상기 평가 단말들로부터 라벨링된 상기 체크영상과 대응하는 상기 예비결함들을 수신하는 동작을 포함하는,
   장치.
4. 제1항에 있어서,
   구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작은,
   상기 매물정보가 상기 매물조건을 만족하는 상기 부동산 매물들을 상기 데이터베이스에서 선택하는 동작;
   상기 매물조건과 대응하는 상기 제1 체크포인트들 및 상기 제2 체크포인트들을 결정하는 동작;
   상기 제1 체크포인트들 및 상기 제2 체크포인트들을 상기 구매 단말에 제공하고, 상기 구매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제1 선택입력 및 상기 제2 체크포인트들 중 적어도 하나에 대한 제2 선택입력을 수신하는 동작;
   상기 제1 선택입력과 대응하는 상기 제1 체크포인트들을 제1 선택체크포인트들로 결정하고, 상기 제1 선택입력과 대응하지 않는 상기 제1 체크포인트들을 제1 미선택체크포인트들로 결정하며, 상기 제2 선택입력과 대응하는 상기 제2 체크포인트들을 제2 선택체크포인트들로 결정하고, 상기 제2 선택입력과 대응하지 않는 상기 제2 체크포인트들을 제2 미선택체크포인트들로 결정하는 동작;
   상기 제1 선택체크포인트들 및 상기 제1 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상태점수를 결정하는 동작;
   상기 제2 선택체크포인트들 및 상기 제2 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 입지점수를 결정하는 동작;
   상기 상태점수 및 상기 입지점수를 이용해 상기 부동산 매물들 각각의 추천도를 결정하는 동작; 및
   상기 추천도가 높은 순서대로 상기 부동산 매물들이 나열된 상기 매물리스트를 생성하는 동작을 포함하는,
   장치.
5. 제4항에 있어서,
   상기 제1 선택체크포인트들 및 상기 제1 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상태점수를 결정하는 동작은,
   상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제1 선택체크포인트들 각각의 상기 감점의 합을 상기 부동산 매물들 각각의 제1 값으로 결정하는 동작;
   상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제1 미선택체크포인트들 각각의 상기 감점의 합을 상기 부동산 매물들 각각의 제2 값으로 결정하는 동작; 및
   미리 설정된 기준점수에서 상기 제1 값에 제1 보정계수를 곱한 값과 상기 제2 값에 제2 보정계수를 곱한 값을 뺀 값을 상기 부동산 매물들 각각의 상기 상태점수로 결정하는 동작을 포함하는,
   장치.
6. 제4항에 있어서,
   상기 제2 선택체크포인트들 및 상기 제2 미선택체크포인트들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 입지점수를 결정하는 동작은,
   상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제2 선택체크포인트들과 대응하는 상기 GIS 정보들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각의 제1 점수로 결정하는 동작;
   상기 부동산 매물들 각각과 대응하는 상기 제2 미선택체크포인트들과 대응하는 상기 GIS 정보들을 이용해 상기 부동산 매물들 각각의 제2 점수로 결정하는 동작; 및
   상기 제1 점수와 상기 제2 점수의 합을 상기 부동산 매물들 각각의 상기 입지점수로 결정하는 동작을 포함하는,
   장치.
7. 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 동작 방법으로서,
   판매 단말로부터 부동산 매물과 대응하는 매물정보를 수신하고, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작;
   상기 판매 단말에 상기 제1 체크포인트들을 제공하고, 상기 판매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 체크영상을 수신하는 동작;
   상기 체크영상을 복수의 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작;
   상기 평가 단말들로부터 수신한 상기 예비결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 상기 평가 단말들의 총 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 상기 예비결함들을 최종결함들로 결정하는 동작;
   데이터베이스에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블을 선택하고, 상기 점수테이블에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 상기 최종결함들과 매칭되는 점수들을 선택하며, 상기 점수들의 합을 상기 제1 체크포인트들 각각의 감점으로 결정하는 동작;
   상기 제2 체크포인트들을 GIS(Geographic Information System) 서버에 제공하고, 상기 GIS 서버로부터 상기 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 수신하는 동작;
   구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작; 및
   상기 매물리스트에 포함된 상기 부동산 매물들 각각의 상기 제1 체크포인트들, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 체크영상, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 감점, 상기 제2 체크포인트들 및 상기 GIS 정보들을 상기 구매 단말에 제공하는 동작을 포함하고,
   상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작은,
   상기 매물정보를 미리 학습된 제1 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제1 체크포인트들을 획득하는 동작; 및
   상기 매물정보를 미리 학습된 제2 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제2 체크포인트들을 획득하는 동작을 포함하고,
   상기 매물정보는, 상기 부동산 매물의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류를 포함하는,
   동작 방법.
8. 제7항에 따른 동작 방법을 실행시키기 위한 프로그램이 기록되고, 컴퓨터에 의해 읽혀질 수 있는, 비일시적 기록매체.
9. 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 장치에서, 제7항에 따른 동작 방법을 실행시키기 위하여 비일시적 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램.
10. 부동산 중개 플랫폼 서비스를 제공하기 위한 시스템으로서,
    부동산 매물에 대한 등록요청을 서비스 제공 장치로 전송하는 판매 단말;
    상기 부동산 매물에 대한 예비결함들을 상기 서비스 제공 장치로 전송하는 평가 단말;
    상기 부동산 매물에 대한 구매요청을 상기 서비스 제공 장치로 전송하는 구매 단말; 및
    상기 판매 단말과 상기 구매 단말 사이에서 상기 부동산 매물을 중개하는 서비스 제공 장치를 포함하되,
    상기 서비스 제공 장치는,
    적어도 하나의 프로세서(processor); 및
    상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 동작(operation)을 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 동작은,
    상기 판매 단말로부터 상기 부동산 매물과 대응하는 매물정보를 수신하고, 상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작;
    상기 판매 단말에 상기 제1 체크포인트들을 제공하고, 상기 판매 단말로부터 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 체크영상을 수신하는 동작;
    상기 체크영상을 복수의 상기 평가 단말들에게 제공하고, 상기 평가 단말들로부터 상기 체크영상과 대응하는 복수의 예비결함들을 수신하는 동작;
    상기 평가 단말들로부터 수신한 상기 예비결함들 각각의 개수를 카운팅하고, 상기 평가 단말들의 총 개수 대비 카운팅된 개수의 비율이 미리 설정된 기준 비율보다 큰 상기 예비결함들을 최종결함들로 결정하는 동작;
    데이터베이스에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 매칭되는 점수테이블을 선택하고, 상기 점수테이블에서 상기 제1 체크포인트들 각각과 대응하는 상기 최종결함들과 매칭되는 점수들을 선택하며, 상기 점수들의 합을 상기 제1 체크포인트들 각각의 감점으로 결정하는 동작;
    상기 제2 체크포인트들을 GIS(Geographic Information System) 서버에 제공하고, 상기 GIS 서버로부터 상기 제2 체크포인트들과 대응하는 GIS 정보들을 수신하는 동작;
    상기 구매 단말로부터 매물조건을 수신하고, 상기 매물조건을 이용해 복수의 상기 부동산 매물들이 포함된 매물리스트를 생성하는 동작; 및
    상기 매물리스트에 포함된 상기 부동산 매물들 각각의 상기 제1 체크포인트들, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 체크영상, 상기 제1 체크포인트들 각각의 상기 감점, 상기 제2 체크포인트들 및 상기 GIS 정보들을 상기 구매 단말에 제공하는 동작을 포함하고,
    상기 매물정보와 대응하는 복수의 제1 체크포인트들 및 복수의 제2 체크포인트들을 결정하는 동작은,
    상기 매물정보를 미리 학습된 제1 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제1 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제1 체크포인트들을 획득하는 동작; 및
    상기 매물정보를 미리 학습된 제2 기계학습모델에 입력 값으로 입력하고, 상기 제2 기계학습모델로부터 상기 매물정보와 대응하는 상기 제2 체크포인트들을 획득하는 동작을 포함하고,
    상기 매물정보는, 상기 부동산 매물의 지역, 가격, 면적, 건축연도 및 부동산 종류를 포함하는,
    시스템.