KR102665735B1 - 최적 색채 조합을 결정하기 위한 방법 및 장치 - Google Patents

최적 색채 조합을 결정하기 위한 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 문서에 개시되는 실시예에 따르면, 최적 색채 조합을 결정하기 위한 방법은, 복수의 색채 중 적어도 하나의 전경 색채 및 적어도 하나의 배경 색채를 결정하는 단계, 상기 전경 색채 및 상기 배경 색채에 기반하여 복수의 정상 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 정상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하는 단계, 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환하여 복수의 이상(abnormal) 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 이상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하는 단계, 및 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각의 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 하나의 최적 정상 색채 조합을 결정하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.

Description

최적 색채 조합을 결정하기 위한 방법 및 장치{METHOD AND COMPUTING DEVICE FOR DETERMINING OPTIMAL COMBINATION OF COLORS}
본 문서에 개시되는 실시예들은 최적 색채 조합을 결정하기 위한 방법 및 컴퓨팅 장치에 관한 것이다.
실내 및 실외 공간에는 보행자, 운전자 등에게 다양한 정보를 전달하기 위한 장치가 설치될 수 있으며, 이러한 정보 전달 장치 중, 다양한 색채의 조합으로 구성된 표지/표식과 같은 시각적인 장치가 많은 비중을 차지하고 있다.
예를 들어, 주차장의 기둥, 벽면 또는 바닥에는 주차장 구역 안내 및 안전사고 예방 등을 위해 다양한 색채의 조합으로 이뤄진 표지/표식이 적용되며, 이를 통해 다양한 정보가 주차장 이용자에게 시각적으로 전달되고 있다.
JP 5232756 B2
하지만, 인간은 노화로 인해 색채를 구별하는데 점점 어려움을 겪게 될 뿐만 아니라, 전 세계 남성 인구의 약 8%, 전세계 여성 인구의 약 0.5%는 선천적/후천적인 원인으로 인해 색각 이상(dyschromatopsia)을 겪고 있는 상황이다.
이처럼, 많은 이용자들이 색채를 인지/구별하는데 어려움을 겪는 상황에서, 무분별하게 조합된 색채에 기반하여 실내 및 실외 공간 이용자에게 시각적인 정보를 제공하고자 할 경우, 일부 이용자(예를 들어, 색각 이상자)에게는 부정확한 정보가 제공되거나, 아예 정보가 제공되지 않는 문제점이 발생할 수 있다. 또한, 정보 미제공 또는 부정확한 정보 제공으로 인해 안전 사고(가령, 주차장 내 역주행으로 인한 충돌 사고 등)가 발생할 가능성이 급격히 증가하는 문제점이 발생한다.
본 문서에 개시되는 실시예에 따르면, 최적 색채 조합을 결정하기 위한 방법은, 복수의 색채 중 적어도 하나의 전경 색채 및 적어도 하나의 배경 색채를 결정하는 단계; 상기 전경 색채 및 상기 배경 색채에 기반하여 복수의 정상 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 정상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하는 단계; 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환하여 복수의 이상(abnormal) 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 이상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하는 단계; 및 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각의 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 하나의 최적 정상 색채 조합을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하는 단계는, 색각 이상 정도에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하는 것일 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하는 단계는, 제1 사용자 그룹 내지 제m 사용자 그룹 각각에 대응되는 제1 색각 이상 정도 내지 제m 색각 이상 정도 각각에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 제1 색각 이상 정도에 대응되는 제1 이상 색채 조합, 내지 상기 제m 색각 이상 정도에 대응되는 제m 이상 색채 조합을 상기 복수의 이상 색채 조합으로서 생성하는 것일 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 최적 정상 색채 조합을 결정하는 단계는, 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각에 포함된 상기 전경 색채 및 상기 배경 색채 각각의 색상 정보(Hue), 명도 정보(Value), 채도 정보(Chroma), 밝기 정보(L), 적록 정보(a), 황청 정보(b) 중 적어도 일부를 상기 색채 정보 중 적어도 일부로서 참조하여 상기 최적 정상 색채 조합을 결정하는 것일 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 최적 정상 색채 조합을 결정하는 단계는, 상기 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각의 조합 스코어 각각을 연산하는 단계; 및 상기 조합 스코어 중, 기준 스코어 조건을 만족하는 특정 조합 스코어에 대응되는 특정 정상 색채 조합을 상기 최적 정상 색채 조합으로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시예에 따르면, 최적 색채 조합을 결정하기 위한 컴퓨팅 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 작동적으로 연결되는 프로세서;를 포함하고, 상기 프로세서는, 복수의 색채 중 적어도 하나의 전경 색채 및 적어도 하나의 배경 색채를 결정하고, 상기 전경 색채 및 상기 배경 색채에 기반하여 복수의 정상 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 정상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하고, 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환하여 복수의 이상(abnormal) 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 이상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하고, 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각의 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 하나의 최적 정상 색채 조합을 결정하도록 구성될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 색각 이상 정도에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하도록 구성될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 제1 사용자 그룹 내지 제m 사용자 그룹 각각에 대응되는 제1 색각 이상 정도 내지 제m 색각 이상 정도 각각에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 제1 색각 이상 정도에 대응되는 제1 이상 색채 조합, 내지 상기 제m 색각 이상 정도에 대응되는 제m 이상 색채 조합을 상기 복수의 이상 색채 조합으로서 생성하도록 구성될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각에 포함된 상기 전경 색채 및 상기 배경 색채 각각의 색상 정보(Hue), 명도 정보(Value), 채도 정보(Chroma), 밝기 정보(L), 적록 정보(a), 황청 정보(b) 중 적어도 일부를 상기 색채 정보 중 적어도 일부로서 참조하여 상기 최적 정상 색채 조합을 결정하도록 구성될 수 있다.
실시예에 따르면, 상기 프로세서는, 상기 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각의 조합 스코어 각각을 연산하고, 상기 조합 스코어 중, 기준 스코어 조건을 만족하는 특정 조합 스코어에 대응되는 특정 정상 색채 조합을 상기 최적 정상 색채 조합으로 결정하도록 구성될 수 있다.
본 문서에 개시되는 실시예들에 따르면, 복수의 색채 조합 중 최적의 색채 조합을 결정함으로써 정상 색각자 및 이상 색각자 모두에게 정확한 정보가 전달되도록 지원할 수 있다.
또한 본 문서에 개시되는 실시예들에 따르면, 복수의 사용자 그룹별 복수의 색각 이상 정도를 각각 참조하여 최적의 색채 조합을 결정함으로써 정상 색각 사용자 및 이상 색각 사용자 모두에게 정확한 정보가 전달되도록 지원할 수 있다.
또한 본 문서에 개시되는 실시예들에 따르면, 전경 색채 및 배경 색채의 배색 유형을 추가로 참조하여 최적의 색채 조합을 결정함으로써 정상 색각 사용자 및 이상 색각 사용자 모두에게 정확한 정보가 전달되도록 지원할 수 있다.
이 외에, 본 문서를 통해 직접적 또는 간접적으로 파악되는 다양한 효과들이 제공될 수 있다.
도 1은 최적 정상 색채 조합을 결정하기 위한 컴퓨팅 장치를 나타낸다.
도 2는 전경 색채 및 배경 색채에 기반하여 생성된 복수의 정상 색채 조합을 개략적으로 도시한다.
도 3a 및 도 3b는 배경 색채가 결정되는 방법을 개략적으로 도시한다.
도 4a는 제1 색각 이상 정도에 기반하여 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 생성된 복수의 제1 이상 색채 조합을 개략적으로 도시한다.
도 4b는 제2 색각 이상 정도에 기반하여 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 생성된 복수의 제2 이상 색채 조합을 개략적으로 도시한다.
도 5a 및 도 5b는 정상 색채 조합 및 이상 색채 조합의 색채 정보에 대해 설명하기 위한 도면이다.
도면의 설명과 관련하여, 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일 또는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시 예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시 예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 문서에서 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나",“A 또는 B 중 적어도 하나”, "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나” 및 “A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제 1", "제 2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제 1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, “기능적으로” 또는 “통신적으로”라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, “커플드” 또는 “커넥티드”라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 문서에서 설명되는 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.
본 문서에서 사용되는 용어 "모듈", 또는 “...부”는 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다.
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)에 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 메모리)에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어(예: 프로그램 또는 애플리케이션)로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기의 프로세서는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, ‘비일시적’은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
도 1은 본 문서에 개시된 일 실시예에 따른 최적 정상 색채 조합을 결정하기 위한 컴퓨팅 장치에 대한 이해를 돕기 위한 도면으로서, 컴퓨팅 장치를 개략적으로 도시하고 있다.
도 1을 참조하면, 컴퓨팅 장치(100)는, 메모리(120) 및 메모리(120)와 작동적으로 연결되는 프로세서(110)를 포함할 수 있다.
프로세서(110)는 컴퓨팅 장치의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 다양한 실시예에서, 프로세서(110)는 하나의 프로세서 코어(single core)를 포함하거나, 복수의 프로세서 코어들을 포함할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 듀얼 코어(dual-core), 쿼드 코어(quad-core), 헥사 코어(hexa-core) 등의 멀티 코어(multi-core)를 포함할 수 있다. 실시 예들에 따라, 프로세서(110)는 내부 또는 외부에 위치된 캐시 메모리(cache memory)를 더 포함할 수 있다. 실시예에 따라, 프로세서(110)는 하나 이상의 프로세서들로 구성될(configured with) 수 있다. 예를 들면, 프로세서(110)는, 애플리케이션 프로세서(application processor), 통신 프로세서(communication processor), 또는 GPU(graphical processing unit) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
프로세서(110)의 전부 또는 일부는 컴퓨팅 장치 내의 다른 구성 요소(예를 들면, 메모리)와 전기적으로(electrically) 또는 작동적으로(operatively) 결합(coupled with)되거나 연결될(connected to) 수 있다. 프로세서는 컴퓨팅 장치의 다른 구성 요소들의 명령을 수신할 수 있고, 수신된 명령을 해석할 수 있으며, 해석된 명령에 따라 계산을 수행하거나 데이터를 처리할 수 있다. 프로세서는 메모리로부터 수신되는 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호를 해석할 수 있고, 가공할 수 있다. 프로세서는 수신된 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호에 기반하여 새로운 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호를 생성할 수 있다. 프로세서는 가공되거나 생성된 메시지, 데이터, 명령어, 또는 신호를 메모리에게 제공할 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램에서 생성되거나 발생되는 데이터 또는 신호를 처리할 수 있다. 예를 들면, 프로세서는 프로그램을 실행하거나 제어하기 위해 메모리에게 명령어, 데이터 또는 신호를 요청할 수 있다. 프로세서는 프로그램을 실행하거나 제어하기 위해 메모리에게 명령어, 데이터, 또는 신호를 기록(또는 저장)하거나 갱신할 수 있다.
메모리(120)는 컴퓨팅 장치를 제어하는 명령어, 제어 명령어 코드, 제어 데이터, 또는 사용자 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들면, 메모리(120)는 애플리케이션(application) 프로그램, OS(operating system), 미들웨어(middleware), 또는 디바이스 드라이버(device driver) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
메모리(120)는 휘발성 메모리(volatile memory) 또는 불휘발성 메모리(non-volatile memory) 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 휘발성 메모리는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static RAM), SDRAM(synchronous DRAM), PRAM(phase-change RAM), MRAM(magnetic RAM), RRAM(resistive RAM), FeRAM(ferroelectric RAM) 등을 포함할 수 있다. 불휘발성 메모리는 ROM(read only memory), PROM(programmable ROM), EPROM(electrically programmable ROM), EEPROM(electrically erasable programmable ROM), 플래시 메모리(flash memory) 등을 포함할 수 있다.
메모리(120)는 하드 디스크 드라이브(HDD, hard disk drive), 솔리드 스테이트 디스크(SSD, solid state disk), eMMC(embedded multi media card), UFS(universal flash storage)와 같은 불휘발성 매체(medium)를 더 포함할 수 있다.
상기에서는 본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)에 대해 도 1을 참조하여 개략적으로 설명하였으며, 아래에서는, 다양한 실시예에 대해 도 2 내지 도 4b를 참조하여 좀 더 구체적으로 설명하기로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 컴퓨팅 장치(100)의 프로세서(110)는, 복수의 색채 중 적어도 하나의 전경(foreground) 색채 및 적어도 하나의 배경(background) 색채를 결정할 수 있다.
그리고, 컴퓨팅 장치(100)의 프로세서(110)는, 전경 색채 및 배경 색채에 기반하여 복수의 정상 색채 조합을 생성하도록 구성될 수 있다.
이때, 복수의 정상 색채 조합 각각은 전경 색채 중 적어도 하나 및 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함할 수 있다.
일례로, 복수의 정상 색채 조합 각각은 1개의 전경 색채 및 1개의 배경 색채를 포함할 수 있다. 다만, 본 발명이 상기 예시에 한정되는 것은 아니며, 복수의 정상 색채 조합 각각은 1개 이상의 전경 색채 및 1개 이상의 배경 색채를 포함할 수 있다.
도 2는 전경 색채 및 배경 색채에 기반하여 생성된 복수의 정상 색채 조합의 예시를 도시하고 있다.
도 2를 참조하면, 복수의 색채 중 빨간색(색상: 7.5R 명도: 4, 채도: 14)이 전경 색채(가령, '종' 그림 및 '비상벨' 글자의 색채)로서 결정된 것을 확인할 수 있다. 또한, 빨간색, 노란색, 초록색 및 파란색 각각에 대해 9개씩 채도값 및 명도값을 달리하는 총 36개의 배경 색채(가령, '종' 그림 및 '비상벨' 글자를 제외한 영역의 색채)(210)가 결정된 것을 확인할 수 있다. 그리고, 결정된 전경 색채 및 배경 색채를 포함하는 복수의 정상 색채 조합(220)을 확인할 수 있다.
실시예에 따르면, 프로세서(110)는, 제1 배색 클래스 내지 제n 배색 클래스 중 적어도 하나의 특정 배색 클래스를 결정하고, 특정 배색 클래스에 기반하여 복수의 색채 중 적어도 하나의 전경 색채 및 적어도 하나의 배경 색채를 결정하도록 구성될 수 있다.
일례로, 프로세서(110)는, 제1 배색 클래스(고채도의 전경 색채 및 밝은 무채색(가령, 흰색)의 배경 색채의 조합), 제2 배색 클래스(밝은 무채색의 전경 색채 및 유채색의 배경 색채의 조합), 제3 배색 클래스(고채도의 전경 색채 및 유채색의 배경 색채의 조합) 중, 도 2와 같이 고채도의 전경 색채 및 유채색의 배경 색채의 조합에 해당하는 제3 배색 클래스를 결정하고, 제3 배색 클래스에 기반하여 전경 색채(가령, 빨간색) 및 배경 색채(가령, 빨간색, 노란색, 초록색, 파란색)을 결정하도록 구성될 수 있다. 참고로, 도 2에서는, 이해를 돕기 위해, 제3 배색 클래스에 기반하여 단수의 전경 색채 및 복수의 배경 색채가 결정된 결과를 도시하고 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
그리고, 컴퓨팅 장치의 프로세서(110)는, 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환하여 복수의 이상(abnormal) 색채 조합을 생성하도록 구성될 수 있다. 참고로, 복수의 이상 색채 조합 각각은 전경 색채 중 적어도 하나 및 배경 색채 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
실시예에 따르면, 프로세서(110)는, 색각 이상 정도에 기반하여 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 복수의 이상 색채 조합을 생성하도록 구성될 수 있다.
가령, 상기 색각 이상 정도는 색각 시뮬레이션 함수를 통해 정보를 획득할 수 있으며, 색각 시뮬레이션 함수로는, 'Kazumori Asada'에 의해 개발된 색각 시뮬레이터가 이용될 수 있고, 이 색각 시뮬레이터는 컬러 샘플 데이터를 색약자 시각으로 보이는 이미지로 변환하여 보여줌으로써 복수의 이상 색채 조합을 생성하도록 구성될 수 있으며, 이는 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
이때, 프로세서(110)는, 색각 이상 정도와 관련하여 동일/유사한 특징을 가지는 사용자별로 구분된 사용자 그룹 각각의 색각 이상 정도에 기반하여 이상 색채 조합을 생성할 수 있다.
가령, 제1 사용자 그룹은 고령자에 대응될 수 있고, 제2 사용자 그룹은 P형 색각 이상자(Protanopia, 적색 인지 곤란)에 대응될 수 있으며, 제3 사용자 그룹은 D형 색각 이상자(Deuteranopia, 녹색+적색 인지 곤란)에 대응될 수 있으며, 제4 사용자 그룹은 T형 색각 이상자(Tritanopia, 청색 인지 곤란), 제5 사용자 그룹은 A형 색각 이상자(가령, 완전 색맹)에 대응될 수 있다.
다만, 사용자 그룹들에 대한 상기 예시는, 이해를 돕기 위한 것일 뿐, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 가령, 색맹 및 색약 여부에 따라 사용자 그룹이 구별될 수도 있다.
실시예에 따르면, 프로세서(110)는, 제1 사용자 그룹 내지 제m 사용자 그룹 각각에 대응되는 제1 색각 이상 정도 내지 제m 색각 이상 정도 각각에 기반하여 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써, 제1 색각 이상 정도에 대응되는 제1 이상 색채 조합, 내지 제m 색각 이상 정도에 대응되는 제m 이상 색채 조합을 복수의 이상 색채 조합으로서 생성하도록 구성될 수 있다.
한편, 배경 색채는 다음과 같은 기준에 따라 결정될 수 있다.
일례로, PCCS(Practical Color Coordinate System)에서 정의하는 톤을 중심으로 가로(채도)축 및 세로(명도)축에 따라 배경색의 톤을 구분하여, 각 사분면마다 1개의 대표 중심 색채를 배경 색채로서 결정할 수 있다.
이때, 각 사분면에 색채가 고르게 분포되지 않은 경우, 복수 명의 전문가 입회 하에 각 사분면마다 1개의 대표 중심 색채를 배경 색채로서 결정할 수 있다.
도 3a를 참조하면, 각 사분면에 색채(5R)가 고르게 분포되지 않은 것을 확인할 수 있다. 이와 같은 경우, 앞서 설명한 바와 같이, 복수의 전문가의 입회 하에 각 사분면마다 대표 중심 색채가 배경 색채로서 결정될 수 있으며, 그 결과는 도 3b에서 도시하는 바와 같다. 도 3b를 참조하면, 1사분면에 대해서는 5R 7/6이, 2사분면에 대해서는 5R 5/18이, 3사분면에 대해서는 5R 3/10이, 4사분면에 대해서는 5R 1/6이 각각 대표 중심 색채, 즉 배경 색채로서 결정된 것을 확인할 수 있다.
반면에, 도 3a와 달리 각 사분면에 색채가 고르게 분포된 경우, 각 사분면의 중앙값에 해당하는 색채(가령, 5R 7/6, 5R 7/14, 5R 3/6, 5R 3/14)를 배경 색채로 결정할 수 있다.
도 4a는, 색각 시뮬레이션 함수를 이용하여 P형 색각 이상자의 색각 이상 정도를 16개의 정상 색채 조합(310)에 반영함으로써 생성된 16개의 이상 색채 조합(즉, P형 색각 이상자가 도 4a의 정상 색채 조합 16개 각각을 바라보았을 때, P형 색각 이상자의 색채 인지 결과 16개)(320)을 도시하고 있다.
참고로, 도 4a의 배경 색채는 도 3a 및 도 3b를 통해 설명한 방식에 따라 결정된 배경 색채(즉, 5R 7/6, 5R 5/18, 5R 3/13, 5R 1/6)가 정상 색채 조합에 활용되는 경우를 도시하고 있다.
또한, 도 4b는, 색각 시뮬레이션 함수를 이용하여 D형 색각 이상자의 색각 이상 정도를 16개의 정상 색채 조합(310)에 반영함으로써 생성된 16개의 이상 색채 조합(즉, D형 색각 이상자가 도 4b의 정상 색채 조합 16개 각각을 바라보았을 때, D형 색각 이상자의 색채 인지 결과 16개)(330)을 도시하고 있다.
도 4a 및 도 4b를 참조하면, 정상 색채 조합(310) 상에서는 전경 색채 및 배경 색채가 비교적 명확하게 구분되어 인지되더라도, 이에 대응되는 이상 색채 조합(320, 330) 중 일부는 전경 색채 및 배경 색채의 구분이 어려운 점을 확인할 수 있다.
그리고, 컴퓨팅 장치의 프로세서(110)는, 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 복수의 이상 색채 조합 각각의 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 하나의 최적 정상 색채 조합을 결정하도록 구성될 수 있다.
실시예에 따르면, 프로세서(110)는, 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 복수의 이상 색채 조합 각각에 포함된 전경 색채 및 배경 색채 각각의 색상 정보(Hue), 명도 정보(Value), 채도 정보(Chroma), 밝기 정보(L), 적록 정보(a), 황청 정보(b) 중 적어도 일부를 색채 정보 중 적어도 일부로서 참조하여 최적 정상 색채 조합을 결정하도록 구성될 수 있다.
참고로, 밝기 정보(L), 적록 정보(a) 및 황청 정보(b)는, Lab 색 공간(L*a*b)에 따른 정보로서, 도 5a를 참조하면, 밝기 정보(L)은 0(검은색) 내지 100(흰색) 사이의 값을 가지는 밝기를 나타내는 정보일 수 있다. 또한, 적록 정보(a)는 해당 색채가 빨간색 및 초록색 중 어디에 가까운 색채인지를 나타내는 정보로서, 음수면 초록색, 양수면 빨간색에 가까운 색채임을 나타낼 수 있다. 또한, 황청 정보(b)는 해당 색채가 노란색 및 파란색 중 어디에 가까운 색채인지를 나타내는 정보로서, 음수면 파란색, 양수면 노란색에 가까운 색채임을 나타낼 수 있다.
일례로, 도 5b를 참조하면, 8.43Y의 색상, 8.16의 명도 및 11.37의 채도를 가지는 색채(노란색)는, Lab 색 공간 상에서, L값이 82.88, a값이 -13.22, b값이 82.95인 것을 확인할 수 있다.
실시예에 따르면, 프로세서(110)는, 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 복수의 이상 색채 조합 각각의 조합 스코어 각각을 연산할 수 있다. 그리고, 프로세서(110)는, 기준 스코어 조건을 만족하는 특정 조합 스코어에 대응되는 특정 정상 색채 조합을 최적 정상 색채 조합으로 결정하도록 구성될 수 있다.
아래에서는, 제1 사용자 그룹(가령, P형 색각 이상자)의 제1 색각 이상 정도 및 제2 사용자 그룹(가령, D형 색각 이상자)의 제2 색각 이상 정도에 기반하여 정상 색채 조합을 변환한 제1 이상 색채 조합 및 제2 이상 색채 조합과 정상 색채 조합의 색채 정보 중 적어도 일부를 참조하여 최적 정상 색채 조합을 결정하는 과정에 대해 설명하겠다.
참고로, 아래의 설명은 본 발명의 다양한 실시예 중 일부에 대한 예시일 뿐, 본 발명이 아래 예시에 한정되는 것은 아니다. 일례로, 사용자 그룹의 개수는 3이상이 될 수 있고, 색차 뿐만 아니라 다른 색채 정보(가령, 명도 정보 차이, 밝기 정보 차이 등)에 기반하여 최적 정상 색채 조합을 결정할 수도 있다. 가령, 정상 색채 조합 및 이상 색채 조합이 (i) 임계 명도 차이 값을 만족하거나, (ii) 임계 명도 차이 값 및 임계 채도 차이 값을 만족하거나, (iii) 임계 명도 차이 값 및 임계 색차 값을 만족하거나 (iv) 임계 명도 차이 값, 임계 채도 차이 값 및 임계 색차 값을 만족하는 경우, 해당 정상 색채 조합을 최적 정상 색채 조합으로 결정할 수 있다.
이때, 임계 명도 차이 값, 임계 채도 차이 값, 임계 색차 값 등은 정상 색채 조합 및 이상 색채 조합에 동일하게 적용될 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 가령, 정상 색채 조합 및 제1 이상 색채 조합 및 제2 이상 색채 조합 각각에 대해 임계 명도 차이 값, 임계 채도 차이 값, 임계 색차 값이 상이하게 적용될 수 있다.
먼저, 표 1 내지 표 4 각각은, 색상 정보(Hue) 8.09R, 명도 정보(Value) 4.06, 채도 정보(Chroma) 15.4, 밝기 정보(L) 41.83, 적록 정보(a) 60.01, 황청 정보(b) 48.97의 전경 색채에 대해서, 각각의 배경 색채(빨간색-R, 노란색-Y, 초록색-G, 파란색-B)와의 조합에 따른 정상 색채 조합에서의 전경 색채 및 배경 색채간 정보 차이를 나타낸다.
(△Value: 명도 정보 차이, △Chroma: 채도 정보 차이, △L: 밝기 정보 차이, △a: 적록 정보 차이, △b: 황청 정보 차이, △E: 색차)
참고로, 색차(△E)는 아래의 수식에 따라 계산될 수 있다.
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
R-1 5.47 -14.37 -54.51 56.93 47.35 91.94
R-2 4.39 -11.5 -43.9 45.27 40.68 75.04
R-3 3.31 -8.66 -33.4 33.37 35.32 58.96
R-4 1.69 -14.44 -17.35 56.59 45.29 74.52
R-5 1.59 -10.32 -16.32 39.14 39.33 57.83
R-6 1.48 -4.13 -15.27 13.76 23.8 31.44
R-7 -1.38 -13.99 14.39 52.54 46.1 71.36
R-8 -0.37 -11.35 3.84 42.02 36.67 55.9
R-9 -0.59 -6.91 6.12 21.66 33.81 40.61
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
Y-1 5.48 -13.57 -54.53 63.14 33.22 89.79
Y-2 5.35 -10.75 -53.3 67.81 12.23 87.11
Y-3 5.33 -7.69 -53.09 72.09 -9.52 90.03
Y-4 2.63 -13.35 -26.73 62.24 33.41 75.52
Y-5 2.66 -10.26 -27 62.82 11.86 69.39
Y-6 4.45 -6.1 -44.52 65.64 -18.24 81.38
Y-7 -1.49 -14.09 15.53 57.57 41.36 72.56
Y-8 -0.33 -11.17 3.47 61.27 19.23 64.31
Y-9 1.62 -9.86 -16.66 61 9.17 63.89
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
G-1 5.29 -14.6 -52.67 65.76 46.2 96.08
G-2 4.3 -12.15 -43 79.36 40.57 98.95
G-3 3.4 -9.85 -34.26 90.23 35.32 102.77
G-4 1.76 -13.95 -18.02 68.29 45.69 84.11
G-5 1.64 -11.92 -16.86 79.19 42.93 91.64
G-6 1.63 -8.64 -16.71 95.62 35.26 103.27
G-7 -1.4 -14.35 14.53 64 45.1 79.63
G-8 -0.38 -11.34 3.97 80.98 41.71 91.17
G-9 -0.33 -10.37 3.4 86.23 39.03 94.71
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
B-1 5.4 -13.18 -53.82 63.88 55.58 100.33
B-2 4.53 -11.64 -45.24 74 59.55 105.2
B-3 3.47 -8.25 -34.93 74.32 74.87 111.12
B-4 1.71 -13.87 -17.6 63.46 53.8 85.03
B-5 1.7 -10.55 -17.42 68.4 66.27 96.81
B-6 1.7 -7.4 -17.48 71.99 78.7 108.08
B-7 -1.37 -13.84 14.31 63.93 54.72 85.35
B-8 -0.35 -9.85 3.6 68.92 70.79 98.86
B-9 -0.2 -9.42 2.12 67.43 72.85 99.28
한편, 아래의 표 5 내지 표 8 각각은, 색상 정보(Hue) 8.09R, 명도 정보(Value) 4.06, 채도 정보(Chroma) 15.4, 밝기 정보(L) 41.83, 적록 정보(a) 60.01, 황청 정보(b) 48.97의 전경 색채에 대해서, 각각의 배경 색채(빨간색-R, 노란색-Y, 초록색-G, 파란색-B)와의 조합에 따른 정상 색채 조합을 제1 사용자 그룹(가령, P형 색각 이상자)에 대응되는 제1 색각 이상 정도에 기반하여 변환한 이상 색채 조합에서의 전경 색채 및 배경 색채간 정보 차이를 나타낸다.
참고로, 색상 정보(Hue) 8.09R, 명도 정보(Value) 4.06, 채도 정보(Chroma) 15.4, 밝기 정보(L) 41.83, 적록 정보(a) 60.01, 황청 정보(b) 48.97의 전경 색채가 제1 색각 이상 정도에 기반하여 변환될 경우, 색상 정보(Hue) 1.83Y, 명도 정보(Value) 3.66, 채도 정보(Chroma) 5.3, 밝기 정보(L) 37.64, 적록 정보(a) 5.21, 황청 정보(b) 34.51의 값을 가질 수 있다.
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
R-1 5.84 -5.17 -58.36 5.24 33.45 67.47
R-2 4.72 -4.2 -47.44 3.84 27.45 54.94
R-3 3.59 -3.41 -36.42 2.13 23.13 43.19
R-4 2.05 -4.58 -21.13 3.68 30.3 37.12
R-5 1.92 -3.94 -19.85 2.77 26.26 33.03
R-6 1.67 -1.98 -17.3 1.17 13.14 21.75
R-7 -1.08 -4.88 11.22 3.65 36.15 38.02
R-8 -0.05 -3.66 0.54 2.69 23.88 24.03
R-9 -0.41 -3.63 4.31 -0.98 26.51 26.87
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
Y-1 5.84 -3.48 -58.34 5.21 20.27 61.98
Y-2 5.6 -0.75 -56.01 8.51 -0.32 56.65
Y-3 5.51 2.39 -55.11 12.84 -22.86 61.02
Y-4 3.06 -3 -31.21 2.61 19.56 36.92
Y-5 3.1 0.55 -31.64 -0.78 -3.49 31.84
Y-6 4.77 4.65 -47.87 1.77 -33.5 58.45
Y-7 -1.09 -3.65 11.28 2.9 24.61 27.22
Y-8 0.1 -0.58 -1.12 0.77 3.4 3.66
Y-9 2.08 0.49 -21.46 -0.14 -4.11 21.85
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
G-1 5.76 -4.8 -57.54 4.61 31.12 65.57
G-2 4.79 -3.54 -48.12 0.75 27.44 55.39
G-3 3.94 -2.94 -39.81 2.02 19.84 44.52
G-4 2.19 -4.85 -22.6 3.93 32.23 39.55
G-5 2.13 -4.04 -21.98 1.91 27.85 35.53
G-6 2.2 -2.39 -22.64 1.87 15.71 27.62
G-7 -0.93 -4.7 9.71 3.86 31.05 32.76
G-8 0.12 -4.12 -1.31 3.97 26.55 26.87
G-9 0.2 -3.44 -2.11 2.78 22.07 22.34
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
B-1 5.83 -3.29 -58.22 6.61 40.26 71.09
B-2 4.98 -2.34 -49.91 8.11 44.71 67.49
B-3 3.98 1.64 -40.2 9.91 61.76 74.35
B-4 2.15 -3.87 -22.13 7.03 39.39 45.72
B-5 2.18 -0.95 -22.28 9.39 50.4 55.97
B-6 2.14 -0.72 -22.09 15.17 62.98 68.44
B-7 -0.98 -3.95 10.23 7.16 40.41 42.29
B-8 0.09 -1.34 -.09 10.77 50.59 51.73
B-9 0.24 1.79 -2.49 14.19 62.71 64.34
한편, 아래의 표 9 내지 표 12 각각은, 색상 정보(Hue) 8.09R, 명도 정보(Value) 4.06, 채도 정보(Chroma) 15.4, 밝기 정보(L) 41.83, 적록 정보(a) 60.01, 황청 정보(b) 48.97의 전경 색채에 대해서, 각각의 배경 색채(빨간색, 노란색, 초록색, 파란색)와의 조합에 따른 정상 색채 조합을 제2 사용자 그룹(가령, D형 색각 이상자)에 대응되는 제2 색각 이상 정도에 기반하여 변환한 이상 색채 조합에서의 전경 색채 및 배경 색채간 정보 차이를 나타낸다.
참고로, 색상 정보(Hue) 8.09R, 명도 정보(Value) 4.06, 채도 정보(Chroma) 15.4, 밝기 정보(L) 41.83, 적록 정보(a) 60.01, 황청 정보(b) 48.97의 전경 색채가 제2 색각 이상 정도에 기반하여 변환될 경우, 색상 정보(Hue) 1.69Y, 명도 정보(Value) 4.38, 채도 정보(Chroma) 7, 밝기 정보(L) 45.12, 적록 정보(a) 6.69, 황청 정보(b) 46.16의 값을 가질 수 있다.
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
R-1 5.17 -6.66 -51.41 5.9 44.3 68.11
R-2 4.19 -5.35 -41.74 3.89 36.44 55.54
R-3 3.2 -4.28 -32.15 1.11 31.15 44.77
R-4 1.35 -6.4 -13.86 5.92 42.24 44.84
R-5 1.42 -5.19 -14.6 3.39 35.22 38.27
R-6 1.55 -2.12 -15.88 1.25 14.69 21.66
R-7 -1.66 -6.25 17.3 3.71 42.8 46.31
R-8 -0.53 -4.27 5.49 5.28 27.37 28.41
R-9 -0.6 -4.44 6.24 2.7 29.64 30.4
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
Y-1 5.07 -5.17 -50.38 5.7 32.6 60.27
Y-2 4.76 -2.6 -47.34 7.42 13.43 49.76
Y-3 4.55 0 -45.27 8.73 -4.51 46.32
Y-4 2.26 -4.98 -22.98 3.82 33.43 40.74
Y-5 2.26 -1.49 -22.92 1.04 10.36 25.17
Y-6 3.92 2.92 -39.19 0.65 -20.17 44.08
Y-7 -1.76 -5.11 18.27 6.6 34.21 39.34
Y-8 -0.67 -2.48 6.89 2.51 16.35 17.91
Y-9 1.26 -1.32 -12.97 0.51 8.82 15.69
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
G-1 4.92 -6.65 -48.91 6.57 43.46 65.75
G-2 3.83 -6.12 -38.24 4.82 41.64 56.73
G-3 2.85 -5.77 -28.71 6.11 37.38 47.52
G-4 1.37 -6.56 -14.11 6.51 43.05 45.76
G-5 1.16 -6.5 -11.96 5.53 43.3 45.26
G-6 1.04 -5.39 -10.7 4.94 35.59 37.49
G-7 -1.73 -6.19 17.99 6.83 41.01 45.3
G-8 -0.84 -6.48 8.72 6.46 42.62 43.97
G-9 -0.84 -5.43 8.72 7.21 35.25 37.02
배경색채
인덱스		 △Value △Chroma △L △a △b △E
B-1 5.06 -4.75 -50.31 8.36 53.06 73.59
B-2 4.11 -3.54 -40.95 9.71 58.61 72.15
B-3 3.12 -0.57 -31.4 14.99 70.24 78.38
B-4 1.39 -5.57 -14.26 8.52 51.04 53.67
B-5 1.35 -2.66 -13.84 10.86 62.13 64.57
B-6 1.34 0.25 -13.77 17.27 73.15 76.41
B-7 -1.7 -5.65 17.71 8.64 52.06 55.66
B-8 -0.69 -2.49 7.1 12.68 64.47 66.08
B-9 -0.52 -0.36 5.34 15.58 72.44 74.28
위와 같이, 정상 색채 조합, 제1 이상 색채 조합, 제2 이상 색채 조합이 생성된 상태에서, (i) 정상 색채 조합 중, 임계 색채 정보 조건(명도 차이(△Value)가 4.4 이상이며 색차(△E) 80이상인 조합)을 만족하는 조합을 판단하고, (ii) 제1 이상 색채 조합 중, 임계 색채 정보 조건(명도 차이(△Value)가 4.7 이상이며 색차(△E) 55이상인 조합)을 만족하는 조합을 판단하며, (iii) 제2 이상 색채 조합 중, 임계 색채 정보 조건(명도 차이(△Value)가 3.9 이상이며 색차(△E) 40이상인 조합)을 만족하는 조합을 판단한 결과, 배경 색채 중에서, R-1, Y-1, Y-2, Y-3, Y-6, G-1, B-1 및 B-2이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합이 임계 색채 정보 조건을 만족하는 조합에 해당할 수 있다.
이에 따라, R-1, Y-1, Y-2, Y-3, Y-6, G-1, B-1 및 B-2이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합 중 적어도 하나를 최적 정상 색채 조합으로 결정할 수 있다.
한편, 도 2를 통해 설명했던 36개의 정상 색채 조합 및 이로부터 도출된 최적 정상 색채 조합에 대해 검증하기 위해, 실제 설문 조사를 수행한 결과를 아래에서 설명하겠다.
참고로, 36개의 정상 색채 조합에 대해 가독성/시인성/조화도 항목을 기준으로 1점 내지 5점 사이의 점수를 부여하도록 리커트 척도에 따라 설문 조사를 수행하였다. 여기서, 가독성은 36개의 정상 색채 조합으로 구성된 각각의 안전사인 정보가 잘 읽히고 잘 이해되는지 여부에 관한 설문 항목이고, 시인성은 안전사인의 전경 색채(글자 색채) 및 배경 색채가 잘 구분되며 쉽게 인지되는지 여부에 관한 설문 항목이며, 조화도는 안전사인의 전경 색채 및 배경 색채가 조화롭게 어우러졌는지 여부에 관한 설문 항목이다.
설문 조사를 실시한 대상자들에 대한 정보는 표 13과 같다.
구분 N=202 %
성별 여성 102 50
남성 100 50
연령 10-19 1 0.2
20-29 18 8.8
30-39 34 17
40-49 40 20
50-59 34 17
60-69 33 16
70이상 42 21
거주 지역 서울 119 59
경기도 56 28
인천 4 2
기타 23 11
거주 기간 1년 이하 9 4
1-3 16 8
4-6 15 7
7-9 15 7
10년 이상 147 73
색각 이상 여부 정상 190 94
P형 3 1
D형 9 4
그리고, 도 2의 36개의 정상 색채 조합 중, 빨간색(R-6), 노란색(Y-6), 초록색(G-6) 및 파란색(B-6) 4 종류의 배경 색채에 대응되는 4개의 정상 색채 조합에 대한 설문 조사 결과는 표 14와 같다.
구분 평균 표준편차
R-6 가독성 2.80 1.13
시인성 2.38 0.93
조화도 2.51 1.18
Y-6 가독성 4.30 1.01
시인성 4.31 0.99
조화도 3.81 1.14
G-6 가독성 3.15 1.14
시인성 3.08 1.20
조화도 2.64 1.15
B-6 가독성 3.14 1.10
시인성 3.02 1.02
조화도 2.72 1.07
36개의 정상 색채 조합 중에서 R-1, Y-1, Y-2, Y-3, Y-6, G-1, B-1 및 B-2이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합 중 적어도 일부가 최적 정상 색채 조합으로 결정된 점을 표 1 내지 표 12를 통해 확인하였는데, 표 14를 통해서도 마찬가지의 결과를 확인할 수 있다. 즉, R-6, Y-6, G-6, B-6가 배경 색채로 포함된 4개의 정상 색채 조합 중, Y-6가 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합의 가독성, 시인성, 조화도가 가장 높은 점을 확인할 수 있다.
한편, 도 2의 36개의 정상 색채 조합 중, 표 14의 4개의 정상 색채 조합을 제외한 나머지 32개의 정상 색채 조합에 대한 설문 조사 결과는 표 15 내지 표 18과 같다.
먼저, 표 15는, 8종류의 빨간색(R-1, R-2, R-3, R-4, R-5, R-7, R-8, R-9) 배경 색채의 정상 색채 조합에 대한 설문 조사 결과를 나타낸다.
구분 평균 표준편차
R-1 가독성 4.29 1.05
시인성 4.26 1.01
조화도 3.89 1.04
R-2 가독성 3.80 1.12
시인성 3.81 0.97
조화도 3.72 1.03
R-3 가독성 3.36 1.04
시인성 3.28 0.91
조화도 3.21 1.01
R-4 가독성 2.89 1.02
시인성 2.85 0.97
조화도 2.56 1.06
R-5 가독성 2.54 0.98
시인성 2.49 0.97
조화도 2.29 0.99
R-7 가독성 2.81 1.10
시인성 2.79 1.05
조화도 2.49 1.11
R-8 가독성 2.00 1.03
시인성 2.01 1.03
조화도 1.99 1.11
R-9 가독성 1.61 1.02
시인성 1.57 0.97
조화도 1.62 1.03
36개의 정상 색채 조합 중에서 R-1, Y-1, Y-2, Y-3, Y-6, G-1, B-1 및 B-2이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합 중 적어도 일부가 최적 정상 색채 조합으로 결정된 점을 표 1 내지 표 12를 통해 확인하였는데, 표 15를 통해서도 유사한 결과를 확인할 수 있다. 즉, R-1, R-2, R-3, R-4, R-5, R-7, R-8, R-9가 배경 색채로 포함된 8개의 정상 색채 조합 중, R-1이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합의 가독성, 시인성, 조화도가 가장 높은 점을 확인할 수 있다.
다음으로, 표 16는, 8종류의 노란색(Y-1, Y-2, Y-3, Y-4, Y-5, Y-7, Y-8, Y-9) 배경 색채의 정상 색채 조합에 대한 설문 조사 결과를 나타낸다.
구분 평균 표준편차
Y-1 가독성 4.16 0.94
시인성 4.15 0.98
조화도 3.76 1.03
Y-2 가독성 4.16 0.97
시인성 4.14 0.97
조화도 3.81 1.06
Y-3 가독성 4.21 1.05
시인성 4.18 1.04
조화도 3.80 1.07
Y-4 가독성 3.27 1.16
시인성 3.26 0.95
조화도 2.85 0.93
Y-5 가독성 3.02 0.91
시인성 2.99 1.00
조화도 2.63 0.96
Y-7 가독성 2.90 1.01
시인성 2.84 1.07
조화도 2.56 1.02
Y-8 가독성 2.29 1.01
시인성 2.26 1.04
조화도 2.07 1.05
Y-9 가독성 2.60 1.05
시인성 2.51 1.00
조화도 2.28 1.01
36개의 정상 색채 조합 중에서 R-1, Y-1, Y-2, Y-3, Y-6, G-1, B-1 및 B-2이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합 중 적어도 일부가 최적 정상 색채 조합으로 결정된 점을 표 1 내지 표 12를 통해 확인하였는데, 표 16을 통해서도 유사한 결과를 확인할 수 있다. 즉, Y-1, Y-2, Y-3, Y-4, Y-5, Y-7, Y-8, Y-9가 배경 색채로 포함된 8개의 정상 색채 조합 중, Y-2가 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합의 조화도가 가장 높고, Y-3이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합의 가독성 및 시인성이 가장 높은 점을 확인할 수 있다.
다음으로, 표 17은, 8종류의 초록색(G-1, G-2, G-3, G-4, G-5, G-7, G-8, G-9) 배경 색채의 정상 색채 조합에 대한 설문 조사 결과를 나타낸다.
구분 평균 표준편차
G-1 가독성 3.93 1.06
시인성 3.91 1.08
조화도 3.27 1.13
G-2 가독성 3.74 1.05
시인성 3.77 1.05
조화도 3.22 1.14
G-3 가독성 3.59 1.02
시인성 3.53 1.03
조화도 3.06 1.10
G-4 가독성 2.89 1.01
시인성 2.77 0.96
조화도 2.47 0.95
G-5 가독성 2.83 1.08
시인성 2.77 1.04
조화도 2.51 1.08
G-7 가독성 2.93 1.15
시인성 2.90 1.09
조화도 2.64 1.11
G-8 가독성 2.59 1.14
시인성 2.48 1.11
조화도 2.31 1.08
G-9 가독성 2.54 1.17
시인성 2.51 1.13
조화도 2.33 1.14
36개의 정상 색채 조합 중에서 R-1, Y-1, Y-2, Y-3, Y-6, G-1, B-1 및 B-2이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합 중 적어도 일부가 최적 정상 색채 조합으로 결정된 점을 표 1 내지 표 12를 통해 확인하였는데, 표 17을 통해서도 유사한 결과를 확인할 수 있다. 즉, G-1, G-2, G-3, G-4, G-5, G-7, G-8, G-9가 배경 색채로 포함된 8개의 정상 색채 조합 중, G-1이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합의 가독성, 시인성, 조화도가 가장 높은 점을 확인할 수 있다.
다음으로, 표 18은, 8종류의 파란색(B-1, B-2, B-3, B-4, B-5, B-7, B-8, B-9) 배경 색채의 정상 색채 조합에 대한 설문 조사 결과를 나타낸다.
구분 평균 표준편차
B-1 가독성 3.92 1.11
시인성 3.88 1.10
조화도 3.23 1.13
B-2 가독성 3.80 1.05
시인성 3.80 1.05
조화도 3.28 1.07
B-3 가독성 3.65 1.07
시인성 3.67 1.09
조화도 3.10 1.17
B-4 가독성 2.89 1.09
시인성 2.85 1.07
조화도 2.58 0.98
B-5 가독성 2.82 1.07
시인성 2.80 1.07
조화도 2.50 1.05
B-7 가독성 2.95 1.21
시인성 2.94 1.20
조화도 2.63 1.16
B-8 가독성 2.51 1.20
시인성 2.47 1.12
조화도 2.22 1.10
B-9 가독성 2.44 1.06
시인성 2.42 1.13
조화도 2.23 1.08
36개의 정상 색채 조합 중에서 R-1, Y-1, Y-2, Y-3, Y-6, G-1, B-1 및 B-2이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합 중 적어도 일부가 최적 정상 색채 조합으로 결정된 점을 표 1 내지 표 12를 통해 확인하였는데, 표 18을 통해서도 유사한 결과를 확인할 수 있다. 즉, B-1, B-2, B-3, B-4, B-5, B-7, B-8, B-9가 배경 색채로 포함된 8개의 정상 색채 조합 중, B-1이 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합의 가독성 및 시인성이 가장 높고, B-2가 배경 색채로 포함된 정상 색채 조합의 조화도가 가장 높은 점을 확인할 수 있다.
한편, 실시예에 따르면, 프로세서(110)는, 제1 배색 클래스 내지 제n 배색 클래스 각각에 대해 제1 배색 가중치 내지 제n 배색 가중치 각각이 설정된 상태에서, 적어도 하나의 특정 배색 클래스에 대응되는 적어도 하나의 특정 배색 가중치를 추가로 참조하여 최적 정상 색채 조합을 결정하도록 구성될 수 있다.
일례로, 상기에서는, 제1 배색 클래스(고채도의 전경 색채 및 유채색의 배경 색채의 조합)에 대한 정상 색채 조합 및 이상 색채 조합의 색채 정보에 기반하여 최적 정상 색채 조합을 결정하는 예시에 대해서 설명하였으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다.
가령, 제2 배색 클래스(고채도의 전경 색채 및 밝은 무채색(가령, 흰색)의 배경 색채의 조합), 제2 배색 클래스(밝은 무채색의 전경 색채 및 유채색의 배경 색채의 조합)에 대해서도, 표 1 내지 표 12에서 설명한 것과 유사한 과정을 통해 임계 색채 정보(조합 스코어)를 만족하는 특정 정상 색채 조합 및/또는 이상 색채 조합을 결정할 수 있다.
만약, 제1 배색 클래스 내지 제3 배색 클래스에서의 특정 정상 색채 조합 및/또는 이상 색채 조합의 조합 스코어(가령, 명도차 및 색차에 대응되는 스코어)가 동일/유사하고, 제2 배색 클래스 및 제3 배색 클래스에 대응되는 가중치보다 제1 배색 클래스에 대응되는 가중치가 더 큰 경우, 제1 배색 클래스에서의 특정 정상 색채 조합이 최적 정상 색채 조합으로 결정될 수 있다.
일예로, 하기와 같이 조합하여 적용할 경우, 정상 색각자 및 이상 색각자 모두에게 정확한 정보가 전달되도록 지원할 수 있으며, 아래는 예시일 뿐, 본 발명이 아래 예시에 한정되는 것은 아니다.
1) 벽면/기둥 사인일 경우
- 배경 색채: KCC社의 숲으로KS1급내부수성 / 숲으로웰빙 / 숲으로올인원 / 숲으로바이오
- 전경 색채: KCC社의 숲으로KS1급내부수성 / 숲으로웰빙 / 숲으로올인원 / 숲으로바이오 / 유크릴형광
2) 바닥면 사인일 경우
- 배경 색채: KCC社의 유니폭시코팅 / 유니폭시 라이닝 / 하이퍼우레아 / 하이퍼플로어
- 전경 색채: KCC社의 유니폭시코팅 / 유니폭시 라이닝 / 하이퍼우레아 / 하이퍼플로어 / 네온폭시
일예로, 본 발명의 최적 색채 조합을 결정하는 방법에 따라 결정된 최적 색채 조합은 하기 제품의 조합일 수 있다. 다만, 하기 제품의 조합은 이해를 돕기 위한 예시일 뿐, 본 발명이 아래 예시에 한정되는 것은 아니다.
적용 제품 적용 부위 배경 색채
(컬러코드)		 전경 색채
(컬러코드)
KCC 제품 벽면/기둥
사인일 경우		 숲으로 바이오/
숲으로 웰빙
(YP0774)		 유크릴 형광
(RQ0340)
숲으로 바이오/
숲으로 웰빙
(RK0071)
숲으로 바이오/
숲으로 웰빙
(GK0242)
숲으로 바이오/
숲으로 웰빙
(BK0371)
바닥면
사인일 경우		 유니폭시 코팅
(YP0774) 		네온폭시 코팅
(RQ0340)
유니폭시 코팅
(RK071)
유니폭시 코팅
(GK0242)
유니폭시 코팅
(BK0371)
하이퍼우레아/
하이퍼플로어
(YP0774)		 네온탄
(RQ0340)
하이퍼우레아/
하이퍼플로어
(RK071)
하이퍼우레아/
하이퍼플로어
(GK0242)
하이퍼우레아/
하이퍼플로어
(BK0371)
이상에서, 본 문서에 개시된 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 문서에 개시된 실시예들이 반드시 이러한 실시예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 문서에 개시된 실시예들의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다.
또한, 이상에서 기재된 "포함하다", "구성하다", 또는 "가지다" 등의 용어는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 해당 구성 요소를 내재할 수 있음을 의미하는 것이므로, 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함한 모든 용어들은, 다르게 정의되지 않는 한, 본 문서에 개시된 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미가 있다. 사전에 정의된 용어와 같이 일반적으로 사용되는 용어들은 관련 기술의 문맥상의 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 문서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이상의 설명은 본 문서에 개시된 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 문서에 개시된 실시예들이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 문서에 개시된 실시예들의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 문서에 개시된 실시예들은 본 문서에 개시된 실시예들의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 문서에 개시된 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 문서에 개시된 기술사상의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술사상은 본 문서의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

  1. 복수의 색채 중 적어도 하나의 전경 색채 및 적어도 하나의 배경 색채를 결정하는 단계;
    상기 전경 색채 및 상기 배경 색채에 기반하여 복수의 정상 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 정상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하는 단계;
    상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환하여 복수의 이상(abnormal) 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 이상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하는 단계; 및
    상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각에 포함된 상기 전경 색채 및 상기 배경 색채 각각의 색상 정보(Hue), 명도 정보(Value), 채도 정보(Chroma), 밝기 정보(L), 적록 정보(a), 황청 정보(b) 중 적어도 일부에 기초하여 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각의 조합 스코어로서 명도 정보 차이, 채도 정보 차이, 밝기 정보 차이, 적록 정보 차이, 황청 정보 차이 및 색차 중 적어도 일부를 연산하고, 상기 조합 스코어 중, 기준 스코어 조건을 만족하는 특정 조합 스코어에 대응되는 특정 정상 색채 조합을 최적 정상 색채 조합으로 결정하는 단계;
    를 포함하는 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하는 단계는,
    색각 이상 정도에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하는 것인 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하는 단계는,
    제1 사용자 그룹 내지 제m 사용자 그룹 각각에 대응되는 제1 색각 이상 정도 내지 제m 색각 이상 정도 각각에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 제1 색각 이상 정도에 대응되는 제1 이상 색채 조합, 내지 상기 제m 색각 이상 정도에 대응되는 제m 이상 색채 조합을 상기 복수의 이상 색채 조합으로서 생성하는 것인 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 메모리; 및
    상기 메모리와 작동적으로 연결되는 프로세서;를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    복수의 색채 중 적어도 하나의 전경 색채 및 적어도 하나의 배경 색채를 결정하고,
    상기 전경 색채 및 상기 배경 색채에 기반하여 복수의 정상 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 정상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하고,
    상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환하여 복수의 이상(abnormal) 색채 조합을 생성하고, 상기 복수의 이상 색채 조합 각각은 상기 전경 색채 중 적어도 하나 및 상기 배경 색채 중 적어도 하나를 각각 포함하고,
    상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각에 포함된 상기 전경 색채 및 상기 배경 색채 각각의 색상 정보(Hue), 명도 정보(Value), 채도 정보(Chroma), 밝기 정보(L), 적록 정보(a), 황청 정보(b) 중 적어도 일부에 기초하여 상기 복수의 정상 색채 조합 및 이에 대응되는 상기 복수의 이상 색채 조합 각각의 조합 스코어로서 명도 정보 차이, 채도 정보 차이, 밝기 정보 차이, 적록 정보 차이, 황청 정보 차이 및 색차 중 적어도 일부를 연산하고, 상기 조합 스코어 중, 기준 스코어 조건을 만족하는 특정 조합 스코어에 대응되는 특정 정상 색채 조합을 최적 정상 색채 조합으로 결정하도록 구성된, 컴퓨팅 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    색각 이상 정도에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 복수의 이상 색채 조합을 생성하도록 구성된, 컴퓨팅 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    제1 사용자 그룹 내지 제m 사용자 그룹 각각에 대응되는 제1 색각 이상 정도 내지 제m 색각 이상 정도 각각에 기반하여 상기 복수의 정상 색채 조합 중 적어도 일부의 색채를 변환함으로써 상기 제1 색각 이상 정도에 대응되는 제1 이상 색채 조합, 내지 상기 제m 색각 이상 정도에 대응되는 제m 이상 색채 조합을 상기 복수의 이상 색채 조합으로서 생성하도록 구성된, 컴퓨팅 장치.
  9. 삭제
  10. 삭제
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