KR102654295B1

KR102654295B1 - 온라인 쇼핑 동안 지능적인 멀티 변수의 추천을 제공하기 위한 시스템 및 방법

Info

Publication number: KR102654295B1
Application number: KR1020227025505A
Authority: KR
Inventors: 니산트 아그라왈; 판케쉬 바모트라; 에밀리 후아; 아슈토쉬 펜세; 김성호; 서찬; 박민현
Original assignee: 쿠팡 주식회사
Priority date: 2020-09-23
Filing date: 2020-10-01
Publication date: 2024-04-04
Also published as: EP3997655A1; TW202213329A; WO2022064265A1; KR20220042294A; TW202244910A; EP3997655A4; KR20240049626A; TWI777510B; KR20230058588A; JP2023541336A; US20220092666A1; KR102425537B1

Abstract

본 개시의 한 양상은, 적어도 하나의 키워드를 포함하는 검색 질의를 수신하고; 제품 유형을 결정하고; 제품 유형과 연관된 제품의 제1 기록을 검색하고; 검색 질의가 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 그리고 검색 질의가 조건과 일치하는 경우: 복수의 라벨 값을 결정하고, 각 라벨 값에 대해: 라벨 값과 연관된 제품의 제2 기록을 생성하고; 제2 기록에서 각 제품이 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 제2 기록으로부터 조건과 일치하는 각 제품을 삭제하고; 각 제2 기록에서 각 나머지 제품의 순위를 매기고; 선택을 위해 복수의 라벨 값을 디스플레이하고; 선택된 라벨 값을 수신하고; 그리고 선택된 라벨 값과 연관된 나머지 순위 제품의 적어도 일부를 디스플레이 하도록 구성된 능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터-구현 시스템에 관한 것이다.

Description

온라인 쇼핑 동안 지능적인 멀티 변수의 추천을 제공하기 위한 시스템 및 방법{SYSTEMS AND METHODS FOR PROVIDING INTELLIGENT MULTI-DIMENSIONAL RECOMMENDATIONS DURING ONLINE SHOPPING}

본 개시는 일반적으로 능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예는 온라인 쇼핑 동안 지능적인 멀티 변수의 추천을 제공하기 위한 창의적이고 비 전통적인 시스템과 관련된다.

종래의 온라인 쇼핑 플랫폼은 고객이 원하는 제품을 찾기 위해 검색 도구를 이용하여 아이템을 쇼핑할 수 있게 한다. 일반적으로 고객은 온라인 쇼핑 프로세스를 시작하기 위해 검색 바에 키워드를 입력하거나 제품의 카테고리를 선택할 것이다. 이 시점에서 온라인 쇼핑 포털은 고객에게 압도적일 수 있는 대량의 관련 제품을 제공할 수 있다. 종종, 온라인 쇼핑 포털은 검색 결과를 좁히기 위해, 가격, 브랜드, 크기, 제품 유형, 제품 하위 유형 및 다른 사양과 같은, 특정 속성별로 검색 결과를 필터링 하는 옵션을 사용한다.

많은 양의 검색 결과를 생성하는 것 외에도, 광범위한 검색 질의(예를 들면, '노트북', 'tv' 등)는 고객이 선택할 수 있는 많은 양의 속성 필터를 디스플레이 하는 것을 야기할 수 있으며, 이는 또한 압도적일 수 있다. 그러나, 이러한 필터를 적용한 후에도 고객은 종종 주목할만한 제품을 식별하기 위해 고군분투한다. 이는 검색 결과의 양이 압도적으로 많고 기존 시스템이 검색 질의에 기초하여 제품 추천을 효과적으로 식별하고 제공할 수 없기 때문이다. 결과적으로, 고객은, 블로그, 제품 리뷰와 같은, 외부 소스에 의지하거나 다른 외부 웹 사이트를 참고하여 구매하기 가장 좋은 제품을 결정할 수 있다. 이로 인해 고객의 쇼핑 프로세스가 상당히 지연되는 것을 야기할 수 있으며, 고객이 그것들의 외부 제품 조사 중에 다른 판매자로부터 구매하기로 결정하면 온라인 쇼핑 플랫폼의 비즈니스 손실이 발생할 수도 있다.

따라서, 온라인 쇼핑 프로세스를 능률화 하기 위해 검색 질의에 응답하여 주목할만한 제품을 식별하고 효과적이고 유용한 제품 추천을 제공하기 위한 개선된 방법 및 시스템이 필요하다.

본 개시의 한 양상은 능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터-구현 시스템에 관한 것이다. 시스템은 명령들을 저장하는 메모리; 및 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있고, 명령들은, 사용자 디바이스로부터, 적어도 하나의 키워드를 포함하는 검색 질의를 수신하고; 적어도 하나의 키워드에 기초하여, 제품 유형을 결정하고; 적어도 하나의 데이터 구조로부터, 제품 유형 및 관련 메타 데이터와 연관된 제품을 포함하는 제1 기록을 검색하고; 제1 기록에 기초하여, 검색 질의가 제1 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 그리고 검색 질의가 제1 조건과 일치하는 경우: 관련 메타 데이터에 기초하여, 복수의 라벨 값을 결정하고, 복수의 라벨 값의 각 라벨 값에 대해: 제1 기록으로부터, 관련 메타 데이터에 기초하여 라벨 값과 연관된 제품을 포함하는 제2 기록을 생성하고; 관련 메타 데이터에 기초하여, 제2 기록의 각 제품이 제2 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 제2 기록으로부터 제2 조건과 일치하는 각 제품을 삭제하고; 메타 데이터에 기초하여, 제품의 각 제2 기록에서 각 나머지 제품의 순위를 매기고; 선택을 위해 복수의 라벨 값을, 사용자 디바이스에, 디스플레이하고; 사용자 디바이스로부터, 선택된 라벨 값을 수신하고; 그리고 적어도 하나의 사용자 디바이스에, 선택된 라벨 값과 연관된 나머지 순위 제품의 적어도 일부를 디스플레이 한다.

본 개시내용의 다른 양상은 능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터-구현 방법에 관한 것이다. 방법은, 사용자 디바이스로부터, 적어도 하나의 키워드를 포함하는 검색 질의를 수신하고; 적어도 하나의 키워드에 기초하여, 제품 유형을 결정하고; 적어도 하나의 데이터 구조로부터, 제품 유형 및 관련 메타 데이터와 연관된 제품을 포함하는 제1 기록을 검색하고; 제1 기록에 기초하여, 검색 질의가 제1 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 그리고 검색 질의가 제1 조건과 일치하는 경우: 관련 메타 데이터에 기초하여, 복수의 라벨 값을 결정하고, 복수의 라벨 값의 각 라벨 값에 대해: 제1 기록으로부터, 관련 메타 데이터에 기초하여 라벨 값과 연관된 제품을 포함하는 제2 기록을 생성하고; 관련 메타 데이터에 기초하여, 제2 기록의 각 제품이 제2 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 제2 기록으로부터 제2 조건과 일치하는 각 제품을 삭제하고; 메타 데이터에 기초하여, 제품의 각 제2 기록에서 각 나머지 제품의 순위를 매기고; 선택을 위해 복수의 라벨 값을, 사용자 디바이스에, 디스플레이하고; 사용자 디바이스로부터, 선택된 라벨 값을 수신하고; 그리고 적어도 하나의 사용자 디바이스에, 선택된 라벨 값과 연관된 나머지 순위 제품의 적어도 일부를 디스플레이 하는 것을 포함할 수 있다.

본 개시의 또 다른 양상은 능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터-구현 시스템에 관한 것이다. 시스템은 명령들을 저장하는 메모리; 및 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있고, 명령들은, 사용자 디바이스로부터, 적어도 하나의 키워드를 포함하는 검색 질의를 수신하고; 적어도 하나의 키워드에 기초하여, 제품 유형을 결정하고; 적어도 하나의 데이터 구조로부터, 제품 유형과 연관된 제품 목록의 제1 기록을 검색하고, 각 제품 목록은, 제품; 제품과 연관된 속성; 및 과거 참여 데이터를 포함하고; 제1 기록에서 제품 목록의 수에 기초하여, 검색 질의가 제1 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 그리고 검색 질의가 제1 조건과 일치하는 경우: 제1 기록에서 각 제품에 대해, 제품, 과거 참여 데이터 및 제품과 연관된 속성 중 적어도 하나와 연관된 적어도 하나의 상관 값을 결정하고; 적어도 하나의 상관 값에 기초하여, 복수의 변수를 결정하고, 복수의 변수에서 각 변수에 대해: 제1 기록으로부터, 변수와 연관된 제품을 포함하는 제2 기록을 생성하고; 제2 기록에서 각 제품 목록에 대해, 제품, 각 제품과 연관된 속성 및 과거 참여 데이터 중 적어도 하나에 기초하여 제품 목록이 제2 조건과 일치하는지 여부를 결정하고; 제2 기록으로부터 제2 조건과 일치하는 각 제품 목록을 삭제하고; 제품 중 적어도 하나에 기초하여, 각 제품과 연관된 속성 및 각 제2 기록에서 각 나머지 제품 목록의 과거 참여 데이터의 순위를 매기고; 선택을 위해 복수의 변수를, 사용자 디바이스에, 디스플레이하고; 사용자 디바이스로부터, 선택된 변수를 수신하고; 그리고 적어도 하나의 사용자 디바이스에, 선택된 변수와 연관된 나머지 순위 제품 목록의 적어도 일부를 디스플레이 한다.

다른 시스템들, 방법들 및 컴퓨터-판독 가능한 매체도 본 명세서에서 논의된다.

도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 상세 페이지(SDP; Single Detail Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 개시된 실시예에 따른, 예시적인 사용자 디바이스의 블록도이다.
도 4는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 사용자 디스플레이 상에 디스플레이 되는 예시적인 제품 추천 시스템을 나타낸 도면이다.
도 5a 및 5b는 개시된 실시예에 따른, 온라인 쇼핑 동안 주목할만한 제품 추천을 식별하고 제공하기 위한 예시적인 프로세스의 상세한 흐름도를 나타낸 도면이다.

이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들면, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 순서 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서, 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.

본 개시의 실시예는 지능적인 필터 시퀀스를 이용하여 온라인 쇼핑 동안 시각적 탐색을 제공하도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다.

도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 프론트 엔드 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.

일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들면, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들면, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들면, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들면, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들면, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들면, 하루의 끝(PM 11:59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들면, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들면, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들면, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들면, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들면, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들면, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들면, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.

요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들면, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들면, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들면, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들면, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들면, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들면, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들면, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들면, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들면, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들면, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 프론트 엔드 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들면, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들면, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들면, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들면, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들면, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들면, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들면, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들면, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들면, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들면, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들면, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들면, 배달원) 또는 차량(예를 들면, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들면, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들면, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들면, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들면, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.

FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들면, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들면, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들면, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들면, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들면, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.

일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.

일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들면, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들면, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들면, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들면, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들면, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들면, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들면, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들면, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들면, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들면, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들면, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들면, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.

일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트 (3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들면, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들면, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들면, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들면, FC Auth(123)는 내부 프론트 엔드 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들면, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들면, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(125)은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들면, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.

도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들면, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.

도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서, "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.

인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들면, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.

작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들면, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들면, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들면, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들면, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.

드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 (예를 들면, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 아이템을 가져갈 수 있다.

픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들면, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들면, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.

피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들면, 피커는 모바일 디바이스(예를 들면, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들면, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들면, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.

일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레, 카트 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.

패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들면, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들면, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들면, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들면, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.

허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들면, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들면, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.

캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들면, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들면, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들면, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.

도 3은 개시된 실시예에 따른, 사용자 디바이스(300)의 예시적인 구성을 보여준다. 도 3의 사용자 디바이스(300)는 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 액세스하기 위해 고객에 의해 이용될 수 있는 사용자 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))의 예시적인 구성을 나타낸다. 예를 들어, 사용자 디바이스(300)는 관련 고객이 외부 프론트 엔드 시스템(103)과 원격 상호 작용 또는 모바일 트랜잭션을 수행하거나 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로부터 정보를 수신할 수 있게 할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(300)는 개인용 컴퓨팅 디바이스일 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(300)는 스마트 폰, 랩탑 또는 노트북 컴퓨터, 태블릿, 다기능 시계, 한 쌍의 다기능 안경, 또는 컴퓨팅 능력을 갖는 임의의 모바일 또는 웨어러블 디바이스, 또는 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 액세스 하기에 적합한 임의의 다른 디바이스 또는 디바이스의 조합일 수 있다.

사용자 디바이스(300)는, 메모리(312)와 같은, 메모리에 저장된 소프트웨어 명령을 실행하도록 구성된 하나 이상의 프로세서(308)를 포함할 수 있다. 프로세서(308)는, 예를 들어, 인텔^TM에 의해 제조된 펜티엄^TM또는 Xeon^TM 제품군(family)의 마이크로프로세서, 또는 AMD^TM에 의해 제조된 Turion^TM 제품군과 같은, 하나 이상의 공지된 처리 디바이스를 포함할 수 있다. 개시된 실시예는 시스템(100)의 다른 구성 요소에 필요한 컴퓨팅 요구를 충족하도록 구성된 임의의 유형의 프로세서(들)로 한정되지 않는다. 메모리(312)는 프로세서(308)에 의해 실행될 때 공지된 인터넷 관련 통신, 콘텐츠 디스플레이 프로세서 및 고객을 위한 다른 대화형 프로세스를 수행하는 하나 이상의 소프트웨어 프로그램(314)을 저장할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(300)는 사용자 디바이스(300)에 포함되거나 사용자 디바이스(300)와 통신하는 디스플레이 디바이스(302) 상에 콘텐츠를 포함하는 인터페이스를 생성 및 디스플레이 하는 브라우저 또는 관련 모바일 디스플레이 소프트웨어를 실행할 수 있다. 사용자 디바이스(300)는, 프로그램(314)에 포함된, 모바일 디바이스 애플리케이션 및/또는 모바일 디바이스 통신 소프트웨어를 실행하는 모바일 디바이스일 수 있으며, 사용자 디바이스(300)가 통신 네트워크(114)를 통해 상호 연결 서비스 디바이스(116) 및 다른 구성 요소와 통신하고, 디스플레이 디바이스(302)를 통해 인터페이스에서 콘텐츠를 생성하고 디스플레이 할 수 있게 한다. 개시된 실시예는 사용자 디바이스(300)의 임의의 특정 구성으로 제한되지 않는다. 사용자 디바이스(300)는 개시된 실시예에 따른 하나 이상의 동작을 수행하도록 구성된 하나 이상의 컴퓨팅 디바이스의 임의의 장치를 포함할 수 있다.

사용자 디바이스(300)는 프로세서(308)에 의해 실행될 때 공지된 운영 체제 기능을 수행하는 하나 이상의 운영 체제를, 메모리(312)에, 저장하도록 구성될 수 있다. 예로서, 운영 체제는 Microsoft Windows™, Unix™, Linux™, Android™, Apple™ Mac OS 운영 체제, iOS, Chrome OS 또는 다른 유형의 운영 체제를 포함할 수 있다. 따라서, 개시된 실시예는 임의의 유형의 운영 체제를 실행하는 컴퓨터 시스템으로 동작하고 기능할 수 있다. 사용자 디바이스(300)는 또한, 프로세서(308)에 의해 실행될 때, 웹 브라우저 소프트웨어, 태블릿 또는 스마트 핸드 헬드 디바이스 네트워킹 소프트웨어 등과 같은, 통신 네트워크(114)와의 통신을 제공하는 메모리(312)에 저장된 통신 소프트웨어를 포함할 수 있다.

디스플레이 디바이스(302)는, 예를 들어, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드 스크린(LED), 유기 발광 다이오드 스크린(OLED), 터치 스크린 및 다른 공지된 디스플레이 디바이스를 포함할 수 있다. 디스플레이 디바이스(302)는 고객, 드라이버 및 판매자에게 다양한 정보를 디스플레이 할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 디바이스(302)는 고객, 드라이버 및 판매자가 개시된 방법의 특정 양상을 수행하기 위해 사용자 디바이스(300)를 동작할 수 있게 하는 대화형 인터페이스를 디스플레이 할 수 있다. 디스플레이 디바이스(302)는 고객, 드라이버 및 판매자가 선택할 수 있는 터치 가능한 또는 선택 가능한 옵션을 디스플레이 할 수 있고 터치 스크린을 통해 옵션의 고객 선택을 수신할 수 있다.

사용자 디바이스(300)는 정보를 송수신하거나 고객, 드라이버 및 판매자와 상호작용을 할 수 있는 I/O 디바이스(304) 또는 다른 디바이스를 포함한다. 예를 들어, I/O 디바이스(304)는, 사용자 디바이스(300)를 이용하여 정보를 입력하도록 고객, 드라이버, 판매자에 의해 조작될 수 있는, 키보드, 마우스-타입 디바이스, 제스처 센서, 동작 센서, 물리적 버튼, 스위치, 마이크로폰, 터치스크린 패널, 스타일러스 등과 같은, 다양한 입출력 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스(304)는 또한, 사용자 디바이스(300)를 동작시키는 고객, 드라이버 및 판매자에게 사운드 및 오디오 피드백을 제공하도록 구성된 스피커와 같은, 오디오 출력 디바이스를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, I/O 디바이스(304)는, LED 또는 고객, 드라이버 및 판매자에게 가시적 신호를 제공할 수 있는 다른 구성 요소와 같은, 발광 구성 요소를 포함할 수 있다. I/O 디바이스(304)는 또한, 고객, 드라이버 및 판매자에게 촉각 피드백을 제공하기 위해, 촉각 출력 디바이스를 포함할 수 있다. I/O 디바이스(304)는 또한, 예를 들어, 사용자 디바이스(300)와 외부 프론트 엔드 시스템(103) 사이에 유선 또는 무선 연결을 확립함으로써, 시스템(100)의 다른 구성 요소로부터 정보를 송수신하기 위한 하나 이상의 통신 모듈(미도시)을 포함 할 수 있다. I/O 디바이스(304)는, 통신 시스템과 연관된 다른 디바이스와 통신하기 위해, 무선 주파수, 적외선 또는 다른 근거리 통신 인터페이스를 포함 할 수 있다. I/O 디바이스(304)의 예시적인 통신 모듈은, 예를 들어, 단거리 또는 근거리 무선 통신 모뎀, Wi-Fi^TM 통신 모뎀 또는 셀룰러 통신 모뎀을 포함할 수 있다. I/O 디바이스(304)는 셀룰러(예를 들면, 3G, 4G 등) 기술, Wi-Fi^TM 핫스팟 기술, RFID, 근거리 통신(NFC) 또는 블루투스® 기술 등(이에 제한되지 않음)을 포함할 수 있는, 하나 이상의 무선 기술/프로토콜을 이용하여 통신하도록 구성된 송수신기 또는 송신기를 포함할 수 있다. 보다 일반적으로, 당업자에게 공지된 임의의 단방향 또는 양방향 통신 기술은 외부 프론트 엔드 시스템(103)과 정보를 교환하기 위해 사용자 디바이스(300)에서 구현될 수 있다.

위에서 설명된 바와 같이, 사용자 디바이스(300)는 개시된 실시예에 따른 동작을 수행하기 위해 모바일 애플리케이션을 실행하는 디바이스일 수 있다. 따라서, 일부 실시예에서, 사용자 디바이스(300)에 저장된 프로그램(314)은 그것에 대해 설치된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(316)을 포함할 수 있으며, 이는 사용자 디바이스(300)가 외부 프론트 엔드 시스템(103)과 통신하고 개시된 방법의 양상을 수행할 수 있게 한다. 예를 들어, 사용자 디바이스(300)는 정보를 액세스 및 수신하거나 인터넷 서비스 제공자와 연관된 다른 동작을 수행하는 브라우저 소프트웨어를 이용하여 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 연결할 수 있다.

예시적인 실시예에 따르면, 시스템(100)과 연관된 소프트웨어 애플리케이션(316)은, 도 3에 도시된 바와 같이, 사용자 디바이스(300)에 설치될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스(300)로부터 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(316)을 다운로드 하라는 요청을 수신할 수 있다. 일 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 사용자 디바이스(300)에 각각 설치된 웹 브라우저 애플리케이션을 이용하여, 사용자 디바이스(300)와 연관된 고객으로부터 요청을 수신할 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 예를 들어, 사용자 디바이스(300)를 통해 액세스된 외부 프론트 엔드 시스템(103)과 연관된 웹페이지 또는 다른 포털로부터 외부 프론트 엔드 시스템(103)과 연관된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(316)을 사용자 디바이스(300) 상으로 다운로드 하라는 요청을 수신할 수 있다. 이 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(316)에 대응하는 소프트웨어 명령을 원격 데이터베이스(미도시)에 저장할 수 있다. 다운로드 요청에 응답하기 위해, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스(300)가 특정 사양에 대응하는 소프트웨어 명령을 다운로드 할 수 있도록 사용자 디바이스(300)의 특정 디바이스 사양에 관한 추가 정보를 사용자 디바이스(103)로부터 수신할 수 있다. 대안적으로, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 예를 들어, 이메일, 문자 또는 단문 메시지 서비스(SMS) 메시지, 앱을 통한 프롬프트, 또는 다른 적절한 방법으로, 사용자 디바이스(300)에 다운로드 요청 링크를 푸시하거나 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(316)에 대응하는 소프트웨어 코드를 사용자 디바이스(300)에 직접 전송할 수 있다. 사용자 디바이스(300)는 소프트웨어 코드를 다운로드 및 설치하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(316)과 관련된 소프트웨어 코드를 수신할 수 있다.

도 4는 개시된 실시예에 따른, 예시적인 사용자 디바이스 상에 디스플레이 되는 예시적인 제품 추천 시스템을 나타낸 도면이다. 앞서 논의된 바와 같이, 통상적으로 검색 질의에 응답하여 생성된 많은 양의 검색 결과로 인해, 고객이 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 접속하는 동안 주목할 만한 제품을 찾기가 어려울 수 있다. 또한, 고객에게 제공되는 필터의 수가 압도적일 수 있으므로 그들의 참여율이 감소한다. 따라서, 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고객이 보다 효율적이고 접근하기 쉬운 방식으로 검색 결과를 탐색하는데 도움이 되도록 중요한 제품 속성과 관련된 제한된 수의 라벨 값 및/또는 변수(dimension)와 연관된 제품을, 사용자 디바이스(300)에, 디스플레이 하도록 구성될 수 있다. 이는, 예를 들어, 복수의 라벨 값 및/또는 변수를 결정하고 각 라벨 값 및/또는 변수와 연관된 주목할 만한 제품 목록을 식별함으로써 달성될 수 있다.

도 4에 도시된 예에서, 사용자는 검색 바(402)에 '텔레비전'이라는 용어를 입력했다. 그러나, '텔레비전'은 매우 큰 질의이기 때문에, 통상적으로 사용자는 고객이 구매하기 가장 좋은 제품을 결정하는데 도움이 될 수 있는 임의의 컨텍스트 없이 압도적으로 많은 양의 제품을 제공받았을 것이다. 그러나, 이 예시적인 도면에서, 사용자가 검색을 좁히는데 도움이 될 수 있는 여러 라벨 값이 사용자에게 제공된다. 특히, 사용자에게 제1 선택 가능한 라벨 값 412(<$ 500), 제2 선택 가능한 라벨 값 414(스마트 TV) 및 제3 선택 가능한 라벨 값 416(브랜드 X)이 제공되지만, 임의의 수의 선택 가능한 라벨이 디스플레이 될 수 있다. 선택 가능한 라벨 값 412, 414 또는 416 중 하나를 선택하면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 라벨 값과 연관된 복수의 추천 제품을 사용자 디바이스(300)에 디스플레이 할 수 있다. 이 예에서, 사용자는 라벨 값 412(<$ 500)를 선택했고, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스(300)가 선택된 가격 범위에 속하는 제품 422(텔레비전 1), 424(텔레비전 2) 및 426(텔레비전 3)을 디스플레이 하게 했다. 일부 실시예에서, 제품은 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 의해 결정된 순위의 순서로 디스플레이 될 수 있다. 예를 들어, 도 5a 및 도 5b를 참조하여 아래에서 더 상세히 논의되는 바와 같이, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 가격, 판매량, 제품 등급, 제품 리뷰, 검색 순위, 제품 유형 매핑(product type mapping; PTK), 가격 범위 내 제품 판매 순위, 판매자 신뢰도, 또는 외부 프론트 엔드 시스템(103)을 통해 액세스 할 수 있는 제품 목록과 관련된 임의의 다른 수집 가능한 메트릭과 같은, 복수의 요소에 기초하여 주요 제품 추천을 식별하고, 아웃라이어 추천을 제거하고, 나머지 추천의 순위를 매길 수 있다.

도 5a 및 5b는 개시된 실시예에 따른, 온라인 쇼핑 동안 주목할만한 제품 추천을 식별하고 제공하기 위한 예시적인 프로세스(500)의 상세한 흐름도를 나타낸 도면이다. 프로세스는 단계 502에서 시작한다. 단계 502에서, 외부 프론트 엔드 시스템 (103)은, 예를 들어, 시스템 (100)과 연관된 네트워크를 통해 사용자 디바이스(300)로부터 검색 질의를 수신할 수 있다. 검색 질의는 적어도 하나의 키워드 또는 하나 이상의 제품 카테고리 및/또는 제품 유형의 선택을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 4에서, 고객은 검색 바(402)에 '텔레비전'을 입력하여 랩탑에 대한 검색 질의를 입력 할 수 있고, 사용자 디바이스(300)는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 질의를 전송할 것이다.

단계 504에서, 적어도 키워드에 기초하여, 제품 유형을 결정한다. 예를 들어, 제품 유형의 결정은, 예를 들어, 고객의 질의를 충족시킬 수 있는 관련 검색 결과 세트를 생성할 수 있는 검색 엔진(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템 (103)에서)을 구현함으로써 달성될 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100)과 연관된 적어도 하나의 데이터 구조(미도시)에 포함된 복수의 제품에 대한 제품 데이터의 인덱스를 참조할 수 있다. 예를 들어, 인덱스의 각 제품은 외부 프론트 엔드 시스템을 통해 구매할 수 있는 제품과 연관된 웹 페이지를 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 각 제품에 대한 각각의 제품 데이터는 웹 페이지 내에서 발견된 키워드, 웹 페이지에 포함된 콘텐츠, 페이지의 신선미(즉, 페이지가 얼마나 최근에 업데이트 되었는지), 페이지의 사용자 참여율 또는 제품과 연관된 다른 임의의 수집 가능한 데이터 형식을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 각 제품에 대한 관련 제품 데이터가 키워드 또는 키워드와 관련된 콘텐츠를 포함할 때를 검출하도록 구성될 수 있으며, 그렇다면 검색 결과에 제품을 포함할 수 있다.

그 다음, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 임의의 수의 요소에 기초하여 결정될 수 있는, 적어도 하나의 입력된 키워드에 대한, 그 적용 가능성 및/또는 상대성에 기초하여 제품 목록에서 각 제품의 순위를 매길 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 제품 목록의 각 제품은, 외부 프론트 엔드 시스템(103)이 시스템(100)과 연관된 적어도 하나의 데이터 구조(미도시)로부터 검색할 수 있는, 서로에 대한 상대적인 그 참여율에 기초하여 순위가 매겨질 수 있다. 참여율은, 제품 페이지의 조회율, 제품의 구매율, 제품의 코멘트 및/또는 리뷰율과 같은, 특정 제품과의 사용자 상호 작용과 관련된 임의의 수의 메트릭을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한 적용 가능성에 기초하여 제품의 목록의 순위를 매길 때, 고객 리뷰, 판매자 신뢰도 또는 다른 적용 가능한 메트릭과 같은, 다른 요소로 참여율을 가늠하도록 구성될 수 있다. 사용될 수 있는 다른 요소는 검색 질의의 검출된 언어, 사용자와 연관된 이전 검색 이력 및 질의를 한 사용자 디바이스와 연관된 위치 및/또는 디바이스 유형을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제품 목록에서 각 제품의 순위를 매기기 위해 알고리즘에 전술된 요소 또는 데이터 중 임의의 것을 입력할 수 있다. 일부 실시예에서, 다음으로, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제품 목록에서 가장 높은 순위의 제품의 적어도 제품 유형에 기초하여 제품 유형을 결정할 수 있다. 그러나, 일부 실시예에서, 제품 유형은 질의에 따라 이전에 구매한 제품과 연관된 제품 유형, 질의에 대해 이전에 반환된 상위 검색 결과의 제품 유형, 동일한 세션에서 고객에 의해 실행된 질의와 연관된 제품 유형, 위에서 논의된 임의의 요소 또는 시스템(100)과 연관된 데이터 구조(미도시) 내에서 삽입, 액세스, 검색 및/또는 수정 될 수 있는 임의의 다른 수집 가능한 정보 중 하나 이상에 기초하여 결정될 수 있다.

단계 506에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100)과 연관된 적어도 하나의 데이터 구조 (미도시)로부터 제품 유형 및 관련 메타 데이터와 연관된 제품을 포함하는 제1 기록을 검색할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템은 결정된 제품 유형을 데이터 구조에 있는 모든 제품 목록의 제품 유형과 비교할 수 있으며, 제품 목록 및 제품 유형과 연관된 관련 메타 데이터 만 검색할 수 있다. 관련 메타 데이터는 각 제품 목록과 연관된 임의의 양의 데이터 또는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메타 데이터는 과거 참여 데이터(즉, 제품 페이지의 조회율, 제품의 판매량, 제품의 코멘트 및/또는 리뷰율 등과 같은, 특정 제품과의 사용자 상호 작용과 관련된 메트릭), 제품과 연관된 속성, 제품 등급, 검색 순위, 판매자 신뢰도 등급 또는 시스템(100)과 연관된 데이터 구조(미도시) 내에서 삽입, 액세스, 검색 및/또는 수정될 수 있는 임의의 다른 수집 가능한 정보를 포함할 수 있다.

단계 508에서, 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 제1 기록에 기초하여, 검색 질의가 제1 조건과 일치하는지 여부를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 조건은 제1 기록에서 제품 목록의 수가 임계 수를 초과하면 충족될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 질의가 충분히 광범위한 경우에만 추천을 제공하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템은 임계 수량(예를 들면, 30 개 목록) 미만의 제품 목록의 수를 야기하는 검색 질의를 제품 추천과 함께 제공해서는 안 된다고 결정할 수 있다. 따라서, 사용자가 구매할 제품을 그들 자신이 적시에 결정할 수 있을 만큼 검색이 좁으면 사용자에게 추천이 제공되지 않을 수 있다. 임계 수는 고정, 제품 유형에 기초하여 변경 및/또는 추천 시스템과 사용자의 상호 작용과 관련된 과거 참여 데이터에 기초하여 주기적으로 업데이트 될 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제품 유형 및/또는 카테고리와 연관된 과거 질의 데이터에 기초하여 복수의 광범위한 질의들을 결정하도록 구성될 수 있으며, 단계 508에서 제1 조건은 검색 질의가 결정된 광범위한 질의와 일치하면 충족될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100)과 연관된 적어도 하나의 데이터베이스(미도시)에 저장된 과거 질의 데이터에서 이전 질의를 그것들의 검색 량 별로 정렬할 수 있다. 검색 량에 기초하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 예를 들어 가장 높은 검색 량(예를 들어, 10 %)을 갖는 질의를 선택함으로써, 특정 질의를 광범위한 질의들로 지정할 수 있다. 따라서, 수신된 질의가 지정된 광범위한 질의들 중 하나이면, 검색 질의는 제1 조건과 일치할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 질의에서 속성의 수 및/또는 유형을 결정하도록 구성될 수 있으며, 단계 508에서 제1 조건은 수신된 검색 질의에 지정된 속성의 수 및/또는 유형에 기초하여 충족될 수 있다. 예를 들어, '브랜드 X 15.6 인치 랩탑'이라는 키워드를 포함하는 검색 질의는 두 가지 다른 속성(예를 들면, 브랜드 및 크기)을 포함한다. 일부 실시예에서, 제1 조건은 질의 내의 속성의 수가 특정 임계 량(예를 들어, 0, 1 또는 2 개의 속성) 이하이면 충족될 수 있고/있거나 제1 조건은 특정 속성이 외부 프론트 엔드 시스템에 의해 본질적으로 광범위하다고 결정된 속성일 경우(예를 들면, 랩탑의 브랜드는 광범위한 속성들로 지정될 수 있음) 충족될 수 있다. 단계 508의 제1 조건이 충족되지 않으면, 프로세스(500)는 단계 510에서 종료할 수 있다.

단계 512에서, 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제품 유형과 연관된 복수의 라벨 값 및/또는 변수를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 변수는 가격, 브랜드, 크기 또는 제품과 관련된 임의의 다른 속성을 포함할 수 있다. 변수는 범주(예를 들면, 색상, 브랜드 등)에 속하고/속하거나 수량화 가능(예를 들면, 가격, 크기, 전력 출력 등) 할 수 있다. 일부 실시예에서, 변수는 미리 결정될 수 있다. 예를 들어, 특정 제품 유형에 대한 복수의 라벨 값은 가격 책정 변수에 대응하도록 미리 구성될 수 있으며, 따라서 복수의 라벨 값 중 적어도 하나의 라벨 값이 가격 범위와 연관되도록 할 수 있다. 일부 실시예에서, 적어도 하나의 라벨 값 각각은 제품 유형과 연관된 제품의 전체 가격 범위의 일부에 대응할 수 있다. 예를 들어, 각 라벨 값은 제품 유형과 연관된 이전에 구매한 제품과 관련된 별도의 사분위 가격 범위와 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 경계 숫자의 가격 값에 기초하여 이들 범위의 경계 숫자를 올림 또는 내림(예를 들어, 가장 가까운 정수, 가장 가까운 10 단위 숫자, 가장 가까운 100 단위 숫자 등) 하도록 구성될 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 크기, 무게, 양, 전력 또는 임의의 다른 수량화 가능한 값과 같은, 다른 값에 관련하여 범위를 결정하기 위해 유사한 방법을 사용할 수 있다.

그러나, 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제품 목록 및 관련 메타 데이터의 제1 기록의 분석에 기초하여 라벨 값 및/또는 변수를 자율적으로 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100)과 연관된 적어도 하나의 데이터 구조(미도시)에서 과거 질의 데이터를 수집하도록 구성될 수 있다. 과거 질의 데이터는, 예를 들어, 제품 유형과 연관된 복수의 속성에 대한 질의 비율, 제품 유형과 연관된 변수에 대한 질의 비율 또는 제품의 특정 속성 또는 변수에 대한 고객 관심과 연관된 임의의 다른 수집 가능한 메트릭을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템 (103)은 과거 질의 데이터를 입력으로 취하고, 어떤 변수/속성이 고객으로부터 가장 관심을 끄는지를 결정하고, 그 변수/속성을 이용하여 적절한 라벨 값을 정의할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 제1 기록의 각 제품에 대해, 제품과 연관된 과거 참여 데이터 및 속성 중 적어도 하나와 연관된 적어도 하나의 상관 값을 결정하고, 적어도 하나의 상관 값에 기초하여 각 라벨 값과 연관된 변수를 결정할 수 있다. 그러나, 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한 즉각적인 고객의 질의를 입력으로 취하고 어떤 변수/속성이 적절한지 결정하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 고객이 '스마트 TV'를 검색하는 경우, 그것들의 질의와 관련된 추천만 표시되어야 한다. '스마트 TV'가 '텔레비전' 제품 유형과 연관될 수 있지만, 외부 프론트 엔드 시스템은 고객의 질의와 무관한 '텔레비전' 제품 유형과 연관된 일부 라벨 값/변수를 결정할 수 있으며, '스마트 TV' 속성과 연관된 라벨 값 및 변수만 생성할 것이다.

일부 실시예에서, 단계 514(도 5b)에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 각각의 라벨 값/변수에 대해, 관련 메타 데이터에 기초하여 라벨 값/변수와 연관된 제품을 포함하는 제2 기록을 생성할 수 있고, 시스템(100)과 연관된 적어도 하나의 데이터 구조(미도시)에 제2 기록을 저장할 수 있다. 전술된 바와 같이, 관련 메타 데이터는 결정된 라벨 값 및/또는 변수에 대응할 수 있는 임의의 수의 속성을 포함 할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템은 제1 기록의 각 제품 목록과 연관된 메타 데이터를 스크랩하여 제품 목록이 라벨 값 및/또는 변수에 해당하는 속성을 가지고 있는지 여부를 결정하고, 그에 따라 제2 기록에 제품 목록을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, 판매량, 판매 동향, 제품 등급, 제품 리뷰 수, 질의에 대한 제품 검색 순위, 제품 판매자 신뢰도 등과 같은, 메타 데이터에 포함된 신호의 분석에 기초하여 제품 목록이 제2 기록에 포함되어야 하는지 여부를 평가할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 위에서 설명된 신호 중 임의의 하나 이상을 입력으로 취하고 각 제품 목록이 제2 기록에 추가되어야 하는지 여부를 결정하기 위해 신호를 가늠할 수 있는 알고리즘을 실행하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 단계 516에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은, 관련 메타 데이터에 기초하여, 제2 기록의 각 제품 목록이 제2 조건과 일치하는지 여부를 결정하도록 구성될 수 있다. 제2 조건은, 예를 들어 판매량, 제품 등급, 제품 리뷰 수, 질의에 대한 제품 검색 순위, 제품 판매자 신뢰도, 또는 제품의 품질/주목도(notability)를 측정하기 위해 합리적으로 사용될 수 있는 임의의 다른 메트릭과 같은 적어도 하나의 신호가 임계 값 아래로 떨어지면 충족될 수 있다. 일부 실시예에서, 제2 조건은 제2 기록에서 각 제품 목록 사이의 하나 이상의 전술된 신호의 비교에 기초하여 충족 될 수 있다. 예를 들어, 제품 목록은 제2 기록의 다른 제품 목록과 비교할 때 위에서 설명된 신호 중 하나 이상이 특정 백분위수 범위 아래로 떨어지면(예를 들면, 제품 리뷰 수가 제2 기록의 제품 목록에 대한 리뷰 수의 하위 10 %에 속함) 제2 조건과 일치할 수 있다.

단계 518에서, 제품 목록이 제2 조건과 일치하면, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제2 기록에서 제품을 삭제하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 기록으로부터 제품 목록을 삭제하거나 아니면 제거하도록 제2 기록을 수정하기 위해 시스템(100)과 연관된 적어도 하나의 데이터 구조(미도시)에 액세스하여 이를 달성할 수 있다. 따라서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 성능 신호에 기초하여 아웃라이어를 제거함으로써 제품 추천의 품질 및 관련성을 보장하도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 단계 520에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 관련 메타 데이터에 기초하여 제품의 각 제2 기록에서 각각의 나머지 제품 목록의 순위를 매기도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 이것은, 순서를 결정하기 위해 임의의 적절한 순위를 매기는 방법 또는 알고리즘(예를 들어, Page Rank, Weighted Page Rank, Distance Rank, and EigenRumor algorithms)을 이용하여 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 의해 가늠될 수 있는, 판매량, 제품 등급, 제품 리뷰 수, 질의에 대한 제품 검색 순위, 제품 판매자 신뢰도 등과 같은, 메타 데이터에 포함된 신호에 기초하여 특정 순서로 제품을 정렬하는 것을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정렬된 제품의 고정된 수(예를 들어, 상위 'N'개의 제품)를 선택할 수 있다. 고정된 수는 너무 많은 옵션으로 고객을 압도하지 않으면서 고객에게 충분한 수의 옵션을 제공하는 균형을 유지하기 위해 포함될 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 제2 기록에서 상위 'N'개의 제품을 제외한 나머지 모든 제품 목록을 삭제할 것이다.

일부 실시예에서, 단계 522에서, 외부 프론트 엔드 시스템은 사용자 디바이스(300)에 복수의 라벨 값 및/또는 변수를 디스플레이 할 수 있다. 예를 들어, 도 4에서, 외부 프론트 엔드 시스템은, 개시된 실시예에 따라, 고객이 검색 바에서 '텔레비전'을 질의한 것에 기초하여 복수의 라벨 값 및 변수 412(<$500), 414(스마트 TVs) 및 416(브랜드 X)을 결정했다. 이때, 사용자는 라벨 값/변수 중 하나를 선택할 수 있다. 사용자 디바이스(300)는 클릭하거나, 터치 스크린을 터치하거나, 그렇지 않으면 라벨 값 및/또는 변수를 선택하는 즉시 외부 프론트 엔드 시스템(103)에 선택을 전송할 수 있다. 라벨 값/변수의 선택시, 사용자 디바이스(300)는 선택을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 단계 524에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스(300)로부터 전송된 선택된 라벨 값 및/또는 변수를 수신할 수 있다. 추가적으로, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택되지 않은 라벨 값 및/또는 변수를 계속해서 선택 가능하게 디스플레이 하도록 구성 될 수 있다. 예를 들어, 도 4에서, 고객은 변수 412를 선택했다. 그러나, 고객은 변수 412를 선택한 후에도 여전히 선택되지 않은 라벨 값 및/또는 변수 414 및 416을 선택할 수 있다. 이것은 고객이 라벨 값 및/또는 변수를 전환하여 이전에 선택된 라벨 값 및/또는 변수를 대신하는 추천을 볼 수 있게 한다.

일부 실시예에서, 단계 526에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스(300) 상의 선택된 라벨 값과 연관된 나머지 순위 제품의 적어도 일부를 디스플레이 할 수 있다. 일부 실시예에서, 이것은 가장 높은 순위에서 가장 낮은 순위의 순서로 제2 기록에서 상위 'N' 제품을 디스플레이 하는 것을 포함할 수 있다. 예를 들어, 도 4에서, 사용자 디바이스(300)는 상위 순위 제품 422(텔레비전 1), 424(텔레비전 2) 및 426을 디스플레이 할 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한 사용자 디바이스(300)가 각각의 디스플레이 된 제품 옆에 추천 정보를 디스플레이 하도록 할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(300)는 제품의 리뷰 등급, 제품의 주목할만한 속성 및/또는 제품에 대한 적어도 하나의 주목할만한 고객 리뷰를 디스플레이 할 수 있다. 예를 들어, 주목할만한 고객 리뷰는 다수의 사용자가 유용하다고 시사한 리뷰일 수 있다.

일부 실시예에서, 디스플레이 된 나머지 순위 제품의 일부는 고정된 제품의 수(예를 들어, 상위 'N' 개의 제품)에 대응한다. 그러나, 일부 실시예에서, 라벨 값과 연관된 나머지 순위 제품의 수는 단계 518 및 520 이후에 이 고정된 제품의 수 아래로 떨어질 수 있다. 일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 고정된 수를 임계 값으로 취급할 수 있고 나머지 순위 제품의 제품 수가 임계 값과 일치하거나 임계 값을 초과하는지 여부를 결정할 수 있다. 제2 기록의 나머지 제품의 수가 임계 값과 일치하지 않거나 임계 값을 초과하지 않는 경우, 외부 프론트 엔드 시스템은 가장 높은 순위의 제품만 디스플레이 하도록 구성될 수 있다. 일부 실시예에서, 라벨 값 및/또는 변수의 최고 순위 제품만 디스플레이 될 경우, 외부 프론트 엔드 시스템은 대응하는 선택 가능한 라벨 값 및/또는 변수 대신에 가장 높은 순위 제품을 디스플레이 할 수 있다. 예를 들어, 도 4에서, 라벨 값 414(스마트 TVs)과 연관된 제품 목록의 양이 임계 값 아래로 떨어지면 라벨 값 414 대신에 라벨 값과 연관된 가장 높은 순위 제품 목록이 디스플레이 된다.

본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들면, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.

상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들면, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.

게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims

능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터-구현 방법에 있어서,
사용자 디바이스로부터, 적어도 하나의 키워드를 포함하는 검색 질의를 수신하고;
상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 제품을 포함하는 제1 기록을 검색하고;
상기 검색 질의가 제1 조건과 일치하는지 여부를 결정하고;
상기 검색 질의가 상기 제1 조건과 일치한다는 결정에 기초하여:
복수의 상이한 변수와 연관된 복수의 라벨 값을 결정하고; 그리고
상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 상기 라벨 값과 연관된 제품을 포함하는 제2 기록을 결정하고;
상기 제2 기록으로부터, 적어도 하나의 품질 메트릭(metric)이 임계값 아래로 떨어지는 제품의 서브셋을 삭제하고; 그리고
상기 검색 질의에 응답하여 상기 제품의 제2 기록을 디스플레이 하는, 능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터-구현 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 라벨 값은 상기 제품의 제1 기록과 연관된 메타데이터에 기초하여 결정되는 컴퓨터-구현 방법.
청구항 2에 있어서,
상기 메타 데이터는, 상기 제품의 제1 기록과 연관된 속성과 과거 참여 데이터를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 라벨 값은:
상기 속성 및 상기 과거 참여 데이터와 연관된 적어도 하나의 상관 값을 결정하고; 그리고
상기 적어도 하나의 상관 값에 기초하여, 상기 라벨 값과 연관된 변수를 결정하는 것에 의해 결정되는 것을 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
청구항 4에 있어서,
상기 변수는 범주에 속하거나, 수량화 가능한 컴퓨터-구현 방법.
청구항 3에 있어서,
상기 라벨 값은 상기 제품의 제1 기록과 연관된 상기 메타데이터에 의해 커버되는 값의 범위에 대응하는 컴퓨터-구현 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 임계 값은 판매량, 제품 등급, 제품 리뷰 수, 검색 순위 및 판매자 신뢰도 등급 중 적어도 하나를 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 검색 질의는 상기 제1 기록에서의 제품의 수가 임계 량을 초과하는 경우 상기 제1 조건과 일치하는 컴퓨터-구현 방법.
청구항 1에 있어서,
상기 제품의 서브셋을 삭제한 후 상기 제품의 제2 기록의 순위를 매기는 것을 더 포함하는 컴퓨터-구현 방법.
명령들을 저장하는 메모리; 및
청구항 1 내지 청구항 9 중 어느 한 항의 방법을 수행하기 위한 상기 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하는, 능률적인 제품 검색을 위한 컴퓨터-구현 시스템.
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