KR20230161318A - 제품 검색에서 필터를 최적화하기 위한 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

사용자 검색에 응답하여 필터 인터페이스를 생성하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 이 방법은 검색어로부터 키워드를 추출하고, 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하고, 복수의 필터 각각에 대한 순위를 결정하고, 상기 순위에 기초하여, 복수의 필터의 서브셋을 노출 필터로서 제공하여 디스플레이하고, 노출 필터 중 하나에 대한 사용자 선택을 수신하고, 제2 사용자 입력에 응답하여, 복수의 필터 중 선택된 필터를 적용하고 복수의 필터 중 나머지 필터의 순위를 업데이트하고, 제1 사용자에게 검색 결과를 업데이트하고, 복수의 필터를 재생성하는 것을 포함한다. 이 방법 및 시스템은 사용자 인터페이스 상의 순위 및 필터 배열을 결정하는 방법과 필터들을 업데이트하는 방법을 더 포함한다.

Description

제품 검색에서 필터를 최적화하기 위한 방법 및 시스템{METHODS AND SYSTEMS FOR OPTIMIZING FILTERS IN PRODUCT SEARCHING}

본 개시는 일반적으로 검색 결과에 최적화된 필터를 제공 및 업데이트하기 위한 컴퓨터화된 시스템 및 방법에 관한 것이다. 특히, 본 개시의 실시예는 사용자 인터페이스 상에서 최적의 필터를 제공, 업데이트 및 디스플레이하기 위한 효율적인 데이터 처리에 관한 독창적이고 비전통적인 시스템에 관한 것이다.

소비자는 제품과 제품 정보를 찾기 위해 온라인에서 검색을 수행한다. 이 과정에서, 검색을 용이하게 하고 범위를 좁히기 위해 필터를 제공하는 것이 일반적이다. 필터는 검색어 외에 추가 제한을 적용함으로써 검색 결과를 좁힐 수 있다.

오늘날의 온라인 쇼핑은 고객이 매우 다양한 제품을 선택할 수 있게 한다. 유사한 제품 그룹은, 여러 제조업체로부터 제공될 수 있고, 여러 측면 중 하나에서 상이한 구성을 가질 수 있으며, 제품 판매 가격 및 배송 비용을 포함하는 상이한 가격, 또는 상이한 보증 조건을 가질 수 있다. 필터는 각 차이점에 적용될 수 있다. 따라서 사용 가능한 필터의 수는 천문학적일 수 있다. 모든 사용자가 상이한 목표를 가질 수 있으므로 상이한 필터가 필요할 수 있고, 또는 한 필터 세트가 다른 것과 더 관련이 있다고 생각될 수 있다. 따라서 모든 제품에 대해 사용 가능한 필터의 전체 목록을 갖는 것은 이론적으로만 가능한데, 이는 개별 사용자의 요구를 충족시키는 능력이 의심스럽기 때문이다. 일부 대안적 접근 방식은 사용자가 결과 내에서 추가 검색을 수행할 수 있도록 하는 것을 포함한다. 그러나 사용자가 가장 효율적이고 관련성이 높은 후속 검색을 수행하기 위한 정확한 용어를 항상 알고 있지 않을 수 있다.

또한, 많은 수의 필터를 수동으로 유지하는 것은 실용적이지 않다. 하나의 필터를 적용하는 것에 의해 나머지 필터의 적용성(applicability)이 동적으로 변경될 수 있으며, 사용자 의도를 노출시킬 수 있다. 효율적이고 효과적인 시스템과 방법 없이는 적용가능 필터를 효율적으로 유지 및 업데이트하는 것은 불가능하다.

따라서 검색 결과에 적용할 수 있는 최적화된 필터를 사용자에게 사용자 친화적 방식으로 제공 및 업데이트하고, 시장의 동향과 소비자 취향을 반영하도록 필터를 업데이트하기 위한 개선된 방법 및 시스템에 대한 필요성이 있다.

본 개시의 일 양태는 필터 인터페이스를 생성하기 위한 시스템에 관한 것으로, 이 시스템은 명령을 포함하는 적어도 하나의 저장소; 및 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함한다. 이 명령은 사용자로부터의 제1 사용자 입력으로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계―제1 사용자 입력은 검색어임―, 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하는 단계―복수의 필터는 적어도 하나의 저장소에 저장됨―, 복수의 필터 각각에 대한 순위를 결정하는 단계, 순위에 기초하여, 제1 사용자에 대한 복수의 필터의 제1 서브세트를 제공하는 단계, 제1 사용자에 대한 복수의 필터의 제1 서브세트의 배열을 캐시에 저장하는 단계, 적어도 하나의 키워드에 기초한 검색 결과를 제1 사용자에게 제공하는 단계, 제2 사용자 입력을 수신하는 단계―제2 사용자 입력은 복수의 필터 중 하나의 선택임―, 제2 사용자 입력에 응답하여, 복수의 필터 중 하나를 적용하는 단계, 복수의 필터 중 나머지의 순위를 업데이트하는 단계, 캐시로부터 페치(fetch)함으로써, 복수의 필터의 제1 서브세트의 배열을 유지하는 단계, 검색 결과를 제1 사용자에게 업데이트하는 단계, 및 복수의 필터를 재생성하는 단계를 포함한다.

본 개시의 다른 양태는 필터 인터페이스를 생성하기 위한 방법에 관한 것이다. 이 방법은 사용자로부터의 제1 사용자 입력으로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계―제1 사용자 입력은 검색어임―, 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하는 단계―복수의 필터는 적어도 하나의 저장소에 저장됨―, 복수의 필터 각각에 대한 순위를 결정하는 단계, 순위에 기초하여, 제1 사용자에 대한 복수의 필터의 제1 서브세트를 제공하는 단계, 제1 사용자에 대한 복수의 필터의 제1 서브세트의 배열을 캐시에 저장하는 단계, 적어도 하나의 키워드에 기초한 검색 결과를 제1 사용자에게 제공하는 단계, 제2 사용자 입력을 수신하는 단계―제2 사용자 입력은 복수의 필터 중 하나의 선택임―, 제2 사용자 입력에 응답하여, 복수의 필터 중 하나를 적용하는 단계, 복수의 필터 중 나머지의 순위를 업데이트하는 단계, 캐시로부터 페치함으로써, 복수의 필터의 제1 서브세트의 배열을 유지하는 단계, 검색 결과를 제1 사용자에게 업데이트하는 단계, 및 복수의 필터를 재생성하는 단계를 포함한다.

본 개시의 또 다른 양태는 사용자로부터의 제1 사용자 입력으로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고―제1 사용자 입력은 검색어임―, 적어도 하나의 키워드 중에서, 어간(stem) 키워드를 결정하고, 여기서 검색 결과는 어간 키워드에 기초함, 적어도 하나의 키워드 중에서, 사용자-정의 제한(user-defined limitations)을 결정하고, 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하고―복수의 필터는 적어도 하나의 저장소에 저장됨―, 적어도 하나의 저장소에서 미리 결정된 필터 구성을 검색하고, 사용자-정의 제한을 복수의 필터에 매칭시키고, 매칭된 필터를 검색 결과에 적용하고, 복수의 필터 각각에 대한 순위를 결정하고―여기서 복수의 필터 각각에는 적어도 하나의 저장소에 저장된 유용성 점수가 할당되고, 그리고 순위는 유용성 점수에 기초함―, 복수의 필터의 제1 서브세트에서의 적어도 하나의 필터를 병렬 옵션으로 결정하고, 병렬 옵션을 그룹에 배열하고, 그룹으로 된 병렬 옵션의 배열을 캐시에 저장하고, 순위에 기초하여, 제1 사용자에 대한 복수의 필터의 제1 서브세트를 제공하고, 제1 사용자에 대한 복수의 필터의 제1 서브세트의 배열을 캐시에 저장하고, 적어도 하나의 키워드에 기초한 검색 결과를 제1 사용자에게 제공하고, 선택될 때, 복수의 필터 모두를 디스플레이하는 사용자 인터페이스 요소를 제1 사용자에게 제공하고, 제2 사용자 입력을 수신하고―제2 사용자 입력은 복수의 필터 중 하나의 선택임―, 제2 사용자 입력에 응답하여, 복수의 필터 중 하나를 적용하고, 복수의 필터 중 나머지의 순위를 업데이트하고, 제2 사용자 입력에 기초하여 유용성 점수를 업데이트하고, 캐시로부터 페치함으로써, 복수의 필터의 제1 서브세트의 배열을 유지하고, 검색 결과를 제1 사용자에게 업데이트하고, 그리고 복수의 필터를 재생성하는 것으로서―복수의 필터 중 나머지 필터의 적용성을 결정하고, 복수의 필터 중 나머지의 적용성에 기초하여, 복수의 필터의 제2 서브세트를 결정하고, 캐시로부터 페치함으로써, 그룹으로 된 병렬 옵션의 배열을 유지하고, 그리고 제1 사용자에게, 복수의 필터의 제2 서브세트를 이용 불가능으로 업데이트함으로써―복수의 필터를 재생성하는 것에 관한 것이다.

다른 시스템들, 방법들, 및 컴퓨터-판독 가능 매체도 본 명세서에서 논의된다.

도 1a는 개시된 실시예에 따른, 배송, 운송, 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 네트워크의 예시적인 실시예를 나타낸 개략적인 블록도이다.
도 1b는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 검색 요청을 만족시키는 하나 이상의 검색 결과를 포함하는 검색 결과 페이지(SRP; Search Result Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1c는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 제품 및 제품에 대한 정보를 포함하는 싱글 디테일 페이지(SDP; Single Detail Page)의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1d는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라 가상의 쇼핑 장바구니에 아이템을 포함하는 장바구니 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 1e는 개시된 실시예에 따른, 상호 동작 사용자 인터페이스 요소에 따라, 가상의 쇼핑 장바구니로부터 구매 및 배송에 관한 정보에 따른 아이템을 포함하는 주문 페이지의 샘플을 나타낸 도면이다.
도 2는 개시된 실시예에 따른, 개시된 컴퓨터 시스템을 활용하도록 구성된 예시적인 풀필먼트 센터의 개략적인 도면이다.
도 3은 사용자 검색과 후속 필터 적용 및 업데이트에 응답하기 위한 예시적인 프로세스의 개략적인 도면이다.
도 4는 사용자 입력(검색어)을 분석하기 위한 예시적인 프로세스의 개략적인 도면이다.
도 5a는 사용자에게 보여지는 검색의 노출 필터의 예시적인 도면이다.
도 5b는 사용자가 필터를 선택한 후에 도 5a에서의 검색의 노출 필터의 예시적인 도면이다.

이어서 첨부된 도면을 참조하여 자세하게 설명된다. 가능하면, 다음의 설명에서 같거나 유사한 부분에 대해 참조되도록 도면에서 같은 도면 부호가 사용된다. 여기에 몇몇 예시적인 실시예가 설명되지만, 변경, 조정 및 다른 구현도 가능하다. 예를 들어, 도면 내의 구성 및 스텝에 대해 교체, 추가, 또는 변경이 이루어질 수 있고, 여기에 설명된 예시적인 방법은 개시된 방법에 대해 스텝을 교체, 순서 변경, 제거 또는 추가함으로써 변경될 수 있다. 따라서 다음의 자세한 설명은 개시된 실시예 및 예시로 제한되는 것은 아니다. 대신에 본 발명의 적절한 범위는 청구범위에 의해 규정된다.

본 개시의 실시예는 사용자 인터페이스 상에 검색 결과에 대한 필터를 제공, 업데이트 및 디스플레이하도록 구성된 시스템 및 방법에 관한 것이다.

도 1a를 참조하면, 배송, 운송 및 물류 운영을 가능하게 하는 통신을 위한 컴퓨터 시스템을 포함하는 예시적인 시스템의 실시예를 나타낸 개략적인 블록도(100)가 도시되어 있다. 도 1a에 나타낸 바와 같이, 시스템(100)은 다양한 시스템을 포함할 수 있으며, 이들 각각은 하나 이상의 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 시스템은 (예를 들어, 케이블을 사용한) 직접 연결을 통해 서로 연결될 수 있다. 도시된 시스템은 배송 기관 기술(shipment authority technology, SAT) 시스템(101), 외부 프론트 엔드 시스템(103), 내부 시스템(105), 운송 시스템(107), 모바일 디바이스(107A, 107B, 107C), 판매자 포털(109), 배송 및 주문 트래킹(shipment and order tracking, SOT) 시스템(111), 풀필먼트 최적화(fulfillment optimization, FO) 시스템(113), 풀필먼트 메시징 게이트웨이(fulfillment messaging gateway, FMG)(115), 공급 체인 관리(supply chain management, SCM) 시스템(117), 창고 관리 시스템(119), 모바일 디바이스(119A, 119B, 119C)(풀필먼트 센터(fulfillment center, FC)(200) 내부에 있는 것으로 도시됨), 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 121C), 풀필먼트 센터 인증 시스템(fulfillment center authorization system, FC Auth)(123), 및 노동 관리 시스템(labor management system, LMS)(125)을 포함한다.

일부 실시예에서, SAT 시스템(101)은 주문 상태와 배달 상태를 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, SAT 시스템(101)은 주문이 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date, PDD)를 지났는지를 결정할 수 있고, 새로운 주문을 개시시키고, 배달되지 않은 주문의 아이템을 다시 배송하며, 배달되지 않은 주문을 취소하고, 주문 고객과 연락을 시작하는 것 등을 포함하는 적합한 조치를 취할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, (특정 기간 동안 배송된 패키지의 개수와 같은) 출력, 및 (배송시 사용하기 위해 수신된 빈 카드보드 박스의 개수와 같은) 입력을 포함하는 다른 데이터를 감시할 수 있다. SAT 시스템(101)은 또한, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및 FO 시스템(113)과 같은 장치들 간의 (예를 들어, 저장 전달(store-and-forward) 또는 다른 기술을 사용하는) 통신을 가능하게 하는 시스템(100) 내의 상이한 장치들 사이의 게이트웨이로서 동작할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 사용자가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호 동작할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)이 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하여 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있도록 하는 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 요청을 수신하고, 아이템 페이지를 제시하며, 결제 정보를 요청하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 외부 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B))로부터 요청을 수신 및 처리하고, 이들 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행할 수 있다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 또는 결제 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들어, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

도 1b, 1c, 1d 및 1e에 의해 나타낸 단계들의 예시적인 세트는 외부 프론트 엔드 시스템(103)의 일부 동작을 설명하는 것에 도움이 될 것이다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 프레젠테이션 및/또는 디스플레이를 위해 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 검색 결과 페이지(Search Result Page, SRP)(예를 들어, 도 1b), 싱글 디테일 페이지(Single Detail Page, SDP)(예를 들어, 도 1c), 장바구니 페이지(Cart page)(예를 들어, 도 1d), 또는 주문 페이지(예를 들어, 도 1e)를 포함하는 하나 이상의 웹페이지를 호스팅하거나 제공할 수 있다. (예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)을 탐색하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 FO 시스템(113)으로부터 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 또한, (FO 시스템(113)으로부터) 검색 결과에 포함된 각 제품에 대한 약속된 배달 날짜(Promised Delivery Date) 또는 "PDD"를 요청하고 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 제품이 들어있는 패키지가 특정 기간 이내, 예를 들어, 하루의 끝(PM 11;59)까지 주문되면 언제 사용자가 원하는 장소에 도착할 것인지에 대한 추정 또는 제품이 사용자가 원하는 장소에 배달될 약속된 날짜를 나타낼 수 있다(PDD는 FO 시스템(113)과 관련하여 이하에서 더 논의된다).

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보에 기초하여 SRP(예를 들어, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 대한 개선된 배달 옵션에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들어, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 SRP에 나타낸 제품을 선택하기 위해, 예를 들어, 사용자 인터페이스를 클릭 또는 탭핑하거나, 다른 입력 디바이스를 사용하여 SRP로부터 제품을 선택할 수 있다. 사용자 디바이스는 선택된 제품에 관한 정보에 대한 요청을 만들어 내고 이를 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다. 이에 응답하여, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 선택된 제품에 관한 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 정보는 각각의 SRP 상에 제품에 대해 제시된 것 이상의 추가 정보를 포함할 수 있다. 이는, 예를 들어, 유통 기한, 원산지, 무게, 크기, 패키지 내의 아이템 개수, 취급 지침, 또는 제품에 대한 다른 정보를 포함할 수 있다. 정보는 또한, (예를 들어, 이 제품 및 적어도 하나의 다른 제품을 구입한 고객의 빅 데이터 및/또는 기계 학습 분석에 기초한) 유사한 제품에 대한 추천, 자주 묻는 질문에 대한 답변, 고객의 후기, 제조 업체 정보, 사진 등을 포함할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 수신된 제품 정보에 기초하여 SDP(Single Detail Page)(예를 들어, 도 1c)를 준비할 수 있다. SDP는 또한, "지금 구매(Buy Now)" 버튼, "장바구니에 추가(Add to Cart)" 버튼, 수량 필드, 아이템 사진 등과 같은 다른 상호 동작 요소를 포함할 수 있다. SDP는 제품을 오퍼하는 판매자의 리스트를 포함할 수 있다. 이 리스트는 최저가로 제품을 판매하는 것으로 오퍼하는 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 각 판매자가 오퍼한 가격에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 이 리스트는 또한 최고 순위 판매자가 리스트의 최상단에 위치하도록, 판매자 순위에 기초하여 순서가 정해질 수 있다. 판매자 순위는, 예를 들어, 약속된 PPD를 지켰는지에 대한 판매자의 과거 추적 기록을 포함하는, 복수의 인자에 기초하여 만들어질 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들어, 네트워크를 통해) SDP를 요청 사용자 디바이스로 전달할 수 있다.

요청 사용자 디바이스는 제품 정보를 나열하는 SDP를 수신할 수 있다. SDP를 수신하면, 사용자 디바이스는 SDP와 상호 동작할 수 있다. 예를 들어, 요청 사용자 디바이스의 사용자는 SDP의 "장바구니에 담기(Place in Cart)" 버튼을 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 이렇게 하면 사용자와 연계된 쇼핑 장바구니에 제품이 추가된다. 사용자 디바이스는 제품을 쇼핑 장바구니에 추가하기 위해 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이러한 요청을 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 장바구니 페이지(예를 들어, 도 1d)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 가상의 "쇼핑 장바구니(shopping cart)"에 추가한 제품을 나열한다. 사용자 디바이스는 SRP, SDP, 또는 다른 페이지의 아이콘을 클릭하거나, 상호 동작함으로써 장바구니 페이지를 요청할 수 있다. 일부 실시예에서, 장바구니 페이지는 사용자가 장바구니에 추가한 모든 제품 뿐 아니라 각 제품의 수량, 각 제품의 품목당 가격, 관련 수량에 기초한 각 제품의 가격, PDD에 관한 정보, 배달 방법, 배송 비용, 쇼핑 장바구니의 제품을 수정(예를 들어, 수량의 삭제 또는 수정)하기 위한 사용자 인터페이스 요소, 다른 제품의 주문 또는 제품의 정기적인 배달 설정에 대한 옵션, 할부(interest payment) 설정에 대한 옵션, 구매를 진행하기 위한 사용자 인터페이스 요소 등과 같은 장바구니의 제품에 관한 정보를 나열할 수 있다. 사용자 디바이스의 사용자는 쇼핑 장바구니에 있는 제품의 구매를 시작하기 위해 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, "지금 구매(Buy Now)"라고 적혀 있는 버튼)를 클릭하거나, 이와 상호 동작할 수 있다. 그렇게 하면, 사용자 디바이스는 구매를 시작하기 위해 이러한 요청을 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 전송할 수 있다.

외부 프론트 엔드 시스템(103)은 구매를 시작하는 요청을 수신하는 것에 응답하여 주문 페이지(예를 들어, 도 1e)를 생성할 수 있다. 일부 실시예에서, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니로부터의 아이템을 재나열하고, 결제 및 배송 정보의 입력을 요청한다. 예를 들어, 주문 페이지는 쇼핑 장바구니의 아이템 구매자에 관한 정보(예를 들어, 이름, 주소, 이메일 주소, 전화번호), 수령인에 관한 정보(예를 들어, 이름, 주소, 전화번호, 배달 정보), 배송 정보(예를 들어, 배달 및/또는 픽업 속도/방법), 결제 정보(예를 들어, 신용 카드, 은행 송금, 수표, 저장된 크레딧), 현금 영수증을 요청하는 사용자 인터페이스 요소(예를 들어, 세금 목적) 등을 요청하는 섹션을 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 사용자 디바이스에 주문 페이지를 전송할 수 있다.

사용자 디바이스는 주문 페이지에 정보를 입력하고 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 정보를 전송하는 사용자 인터페이스 요소를 클릭하거나, 상호 동작할 수 있다. 그로부터, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 정보를 시스템(100) 내의 다른 시스템으로 전송하여 쇼핑 장바구니의 제품으로 새로운 주문을 생성하고 처리할 수 있도록 한다.

일부 실시예에서, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 판매자가 주문과 관련된 정보를 전송 및 수신할 수 있도록 추가로 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 내부 사용자(예를 들어, 시스템(100)을 소유, 운영 또는 임대하는 조직의 직원)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 시스템(100)이 사용자가 아이템에 대한 주문을 할 수 있게 하는 시스템의 프레젠테이션을 가능하게 하는 실시예에서, 내부 시스템(105)은 내부 사용자가 주문에 대한 진단 및 통계 정보를 볼 수 있게 하고, 아이템 정보를 수정하며, 또는 주문에 대한 통계를 검토할 수 있게 하는 웹 서버로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 내부 시스템(105)은 Apache HTTP 서버, Microsoft Internet Information Services(IIS), NGINX 등과 같은 소프트웨어를 실행하는 컴퓨터 또는 컴퓨터들로서 구현될 수 있다. 다른 실시예에서, 내부 시스템(105)은 (도시되지 않은 다른 디바이스뿐 아니라) 시스템(100) 내에 나타낸 시스템 또는 디바이스로부터 요청을 수신 및 처리하고, 그러한 요청에 기초하여 데이터베이스 및 다른 데이터 저장 장치로부터 정보를 획득하며, 획득한 정보에 기초하여 수신된 요청에 대한 응답을 제공하도록 (설계된 커스텀 웹 서버 소프트웨어를 실행)할 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 웹 캐싱 시스템, 데이터베이스, 검색 시스템, 결제 시스템, 분석 시스템, 주문 모니터링 시스템 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일 양상에서, 내부 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상을 포함할 수 있는 반면, 다른 양상에서는 내부 시스템(105)은 이들 시스템 중 하나 이상에 연결된 인터페이스(예를 들어, 서버 대 서버, 데이터베이스 대 데이터베이스, 또는 다른 네트워크 연결)를 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 시스템 또는 디바이스와 모바일 디바이스(107A-107C) 간의 통신을 가능하게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들어, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, 모바일 디바이스(107A-107C)는 배달원에 의해 동작되는 디바이스를 포함할 수 있다. 정규직, 임시적 또는 교대 근무일 수 있는 배달원은 사용자에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 배달을 위해 모바일 디바이스(107A-107C)를 이용할 수 있다. 예를 들어, 패키지를 배달하기 위해, 배달원은 배달할 패키지와 배달할 위치를 나타내는 모바일 디바이스 상의 알림을 수신할 수 있다. 배달 장소에 도착하면, 배달원은 (예를 들어, 트럭의 뒤나 패키지의 크레이트에) 패키지를 둘 수 있고, 모바일 디바이스를 사용하여 패키지 상의 식별자와 관련된 데이터(예를 들어, 바코드, 이미지, 텍스트 문자열, RFID 태그 등)를 스캔하거나, 캡처하며, (예를 들어, 현관문에 놓거나, 경비원에게 맡기거나, 수령인에게 전달하는 것 등에 의해) 패키지를 배달할 수 있다. 일부 실시예에서, 배달원은 모바일 디바이스를 사용하여 패키지의 사진(들)을 찍거나 및/또는 서명을 받을 수 있다. 모바일 디바이스는, 예를 들어, 시간, 날짜, GPS 위치, 사진(들), 배달원에 관련된 식별자, 모바일 디바이스에 관련된 식별자 등을 포함하는 배달에 관한 정보를 포함하는 정보를 운송 시스템(107)에 전송할 수 있다. 운송 시스템(107)은 시스템(100) 내의 다른 시스템에 의한 접근을 위해 데이터베이스(미도시)에 이러한 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 다른 시스템에 특정 패키지의 위치를 나타내는 트래킹 데이터를 준비 및 전송하기 위해 이러한 정보를 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 특정 사용자는, 한 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있는 반면(예를 들어, 정규 직원은 바코드 스캐너, 스타일러스 및 다른 장치와 같은 커스텀 하드웨어를 갖는 전문 PDA를 사용할 수 있음), 다른 사용자는 다른 종류의 모바일 디바이스를 사용할 수 있다(예를 들어, 임시 또는 교대 근무 직원이 기성 휴대 전화 및/또는 스마트폰을 사용할 수 있음).

일부 실시예에서, 운송 시스템(107)은 사용자를 각각의 디바이스와 연관시킬 수 있다. 예를 들어, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들어, 사용자 식별자, 직원 식별자, 또는 전화번호에 의해 표현됨)와 모바일 디바이스(예를 들어, International Mobile Equipment Identity(IMEI), International Mobile Subscription Identifier(IMSI), 전화번호, Universal Unique Identifier(UUID), 또는 Globally Unique Identifier(GUID)에 의해 표현됨) 간의 연관성(association)을 저장할 수 있다. 운송 시스템(107)은, 다른 것들 중에 작업자의 위치, 작업자의 효율성, 또는 작업자의 속도를 결정하기 위해 데이터베이스에 저장된 데이터를 분석하기 위해 배달시 수신되는 데이터와 관련하여 이러한 연관성을 사용할 수 있다.

일부 실시예에서, 판매자 포털(109)은 판매자 또는 다른 외부 엔터티(entity)가 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템과 전자 통신할 수 있게 하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 판매자는 판매자 포털(109)을 사용하여 시스템(100)을 통해 판매하고자 하는 제품에 대하여, 제품 정보, 주문 정보, 연락처 정보 등을 업로드하거나 제공하는 컴퓨터 시스템(미도시)을 이용할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객(예를 들어, 디바이스(102A-102B)를 사용하는 사용자)에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지의 위치에 관한 정보를 수신, 저장 및 포워딩하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 고객에 의해 주문된 제품들이 들어 있는 패키지를 배달하는 배송 회사에 의해 운영되는 웹 서버(미도시)로부터 정보를 요청하거나 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 시스템(100)에 나타낸 시스템들로부터 정보를 요청하고 저장할 수 있다. 예를 들어, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 전술한 바와 같이, 운송 시스템(107)은 사용자(예를 들어, 배달원) 또는 차량(예를 들어, 배달 트럭) 중 하나 이상과 연관된 하나 이상의 모바일 디바이스(107A-107C)(예를 들어, 휴대 전화, 스마트폰, PDA 등)로부터 정보를 수신할 수 있다. 일부 실시예에서, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 또한, 풀필먼트 센터(예를 들어, 풀필먼트 센터(200)) 내부의 개별 제품의 위치를 결정하기 위해 창고 관리 시스템(WMS)(119)으로부터 정보를 요청할 수 있다. 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)은 운송 시스템(107) 또는 WMS(119) 중 하나 이상으로부터 데이터를 요청하고, 이를 처리하며, 요청시 디바이스(예를 들어, 사용자 디바이스(102A, 102B))로 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 최적화(FO) 시스템(113)은 다른 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103) 및/또는 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터의 고객 주문에 대한 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. FO 시스템(113)은 또한, 특정 아이템이 유지 또는 저장되는 곳을 나타내는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 소정 아이템은 하나의 풀필먼트 센터에만 저장될 수 있는 반면, 소정 다른 아이템은 다수의 풀필먼트 센터에 저장될 수 있다. 또 다른 실시예에서, 특정 풀필먼트 센터는 아이템의 특정 세트(예를 들어, 신선한 농산물 또는 냉동 제품)만을 저장하도록 구성될 수 있다. FO 시스템(113)은 이러한 정보뿐 아니라 관련 정보(예를 들어, 수량, 크기, 수령 날짜, 유통 기한 등)를 저장한다.

FO 시스템(113)은 또한, 각 제품에 대해 대응하는 PDD(약속된 배달 날짜)를 계산할 수 있다. 일부 실시예에서, PDD는 하나 이상의 요소에 기초할 수 있다. 예를 들어, FO 시스템(113)은 제품에 대한 과거 수요(예를 들어, 그 제품이 일정 기간 동안 얼마나 주문되었는지), 제품에 대한 예측된 수요(예를 들어, 얼마나 많은 고객이 다가오는 기간 동안 제품을 주문할 것으로 예상되는지), 일정 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문되었는지를 나타내는 네트워크 전반의 과거 수요, 다가오는 기간 동안 얼마나 많은 제품이 주문될 것으로 예상되는지를 나타내는 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 제품을 저장하는 각 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 하나 이상의 개수, 그 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여 제품에 대한 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, FO 시스템(113)은 주기적으로(예를 들어, 시간별로) 각 제품에 대한 PDD를 결정하고, 검색하거나 다른 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로 전송하기 위해 이를 데이터베이스에 저장할 수 있다. 다른 실시예에서, FO 시스템(113)은 하나 이상의 시스템(예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103), SAT 시스템(101), 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))으로부터 전자 요청을 수신하고 요구에 따라 PDD를 계산할 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 메시징 게이트웨이(FMG)(115)는 FO 시스템(113)과 같은 시스템(100) 내의 하나 이상의 시스템으로부터 하나의 포맷 또는 프로토콜로 요청 또는 응답을 수신하고, 그것을 다른 포맷 또는 프로토콜로 변환하여, 변환된 포맷 또는 프로토콜로 된 요청 또는 응답을 WMS(119) 또는 제3자 풀필먼트 시스템(121A, 121B, 또는 121C)과 같은 다른 시스템에 포워딩하며, 반대의 경우도 가능한 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다.

일부 실시예에서, 공급 체인 관리(SCM) 시스템(117)은 예측 기능을 수행하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, SCM 시스템(117)은, 예를 들어 제품에 대한 과거 수요, 제품에 대한 예측된 수요, 네트워크 전반의 과거 수요, 네트워크 전반의 예측된 수요, 각각의 풀필먼트 센터(200)에 저장된 제품의 개수, 각 제품에 대한 예상 또는 현재 주문 등에 기초하여, 특정 제품에 대한 수요의 수준을 예측할 수 있다. 이러한 예측된 수준과 모든 풀필먼트 센터를 통한 각 제품의 수량에 응답하여, SCM 시스템(117)은 특정 제품에 대한 예측된 수요를 만족시키기에 충분한 양을 구매 및 비축하기 위한 하나 이상의 구매 주문을 생성할 수 있다.

일부 실시예에서, 창고 관리 시스템(WMS)(119)은 작업 흐름을 모니터링하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 개개의 디바이스(예를 들어, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))로부터 개별 이벤트를 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 패키지를 스캔하기 위해 이들 디바이스 중 하나를 사용한 것을 나타내는 이벤트 데이터를 수신할 수 있다. 풀필먼트 센터(200) 및 도 2에 관하여 이하에서 논의되는 바와 같이, 풀필먼트 프로세스 동안, 패키지 식별자(예를 들어, 바코드 또는 RFID 태그 데이터)는 특정 스테이지의 기계(예를 들어, 자동 또는 핸드헬드 바코드 스캐너, RFID 판독기, 고속 카메라, 태블릿(119A), 모바일 디바이스/PDA(119B), 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스 등)에 의해 스캔되거나 판독될 수 있다. WMS(119)는 패키지 식별자, 시간, 날짜, 위치, 사용자 식별자, 또는 다른 정보와 함께 대응하는 데이터베이스(미도시)에 패키지 식별자의 스캔 또는 판독을 나타내는 각 이벤트를 저장할 수 있고, 이러한 정보를 다른 시스템(예를 들어, 배송 및 주문 트래킹 시스템(111))에 제공할 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 하나 이상의 디바이스(예를 들어, 디바이스(107A-107C 또는 119A-119C))와 시스템(100)과 연관된 하나 이상의 사용자를 연관시키는 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 일부 상황에서, (파트 타임 또는 풀 타임 직원과 같은) 사용자는 모바일 디바이스(예를 들어, 모바일 디바이스는 스마트폰임)를 소유한다는 점에서, 모바일 디바이스와 연관될 수 있다. 다른 상황에서, 사용자는 임시로 모바일 디바이스를 보관한다는 점에서(예를 들어, 하루의 시작에서부터 모바일 디바이스를 대여받은 사용자가, 하루 동안 그것을 사용하고, 하루가 끝날 때 그것을 반납할 것임), 모바일 디바이스와 연관될 수 있다.

일부 실시예에서, WMS(119)는 시스템(100)과 연관된 각각의 사용자에 대한 작업 로그를 유지할 수 있다. 예를 들어, WMS(119)는 임의의 할당된 프로세스(예를 들어, 트럭에서 내리기, 픽업 구역에서 아이템을 픽업하기, 리비닝 월(rebin wall) 작업, 아이템 패킹하기), 사용자 식별자, 위치(예를 들어, 풀필먼트 센터(200)의 바닥 또는 구역), 직원에 의해 시스템을 통해 이동된 유닛의 수(예를 들어, 픽업된 아이템의 수, 패킹된 아이템의 수), 디바이스(예를 들어, 디바이스(119A-119C))와 관련된 식별자 등을 포함하는, 각 직원과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 일부 실시예에서, WMS(119)는 디바이스(119A-119C)에서 작동되는 계시(timekeeping) 시스템과 같은 계시 시스템으로부터 체크-인 및 체크-아웃 정보를 수신할 수 있다.

일부 실시예에서, 제3자 풀필먼트(3PL) 시스템(121A-121C)은 물류 및 제품의 제3자 제공자와 관련된 컴퓨터 시스템을 나타낸다. 예를 들어, (도 2와 관련하여 이하에서 후술하는 바와 같이) 일부 제품이 풀필먼트 센터(200)에 저장되는 반면, 다른 제품은 오프-사이트(off-site)에 저장될 수 있거나, 수요에 따라 생산될 수 있으며, 또는 달리 풀필먼트 센터(200)에 저장될 수 없다. 3PL 시스템(121A-121C)은 FO 시스템(113)으로부터 (예를 들어, FMG(115)를 통해) 주문을 수신하도록 구성될 수 있으며, 고객에게 직접 제품 및/또는 서비스(예를 들어, 배달 또는 설치)를 제공할 수 있다. 일부 구현예에서, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)은 시스템(100)의 일부일 수 있지만, 다른 구현예에서는, 하나 이상의 3PL 시스템(121A-121C)이 시스템(100)의 외부에 있을 수 있다(예를 들어, 제3자 제공자에 의해 소유 또는 운영됨)일 수 있다.

일부 실시예에서, 풀필먼트 센터 인증 시스템(FC Auth)(123)은 다양한 기능을 갖는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 일부 실시예에서, FC Auth(123)는 시스템(100) 내의 하나 이상의 다른 시스템에 대한 단일-사인 온(single-sign on, SSO) 서비스로서 작동할 수 있다. 예를 들어, FC Auth(123)는 내부 시스템(105)을 통해 사용자가 로그인하게 하고, 사용자가 배송 및 주문 트래킹 시스템(111)에서 리소스에 액세스하기 위해 유사한 권한을 갖고 있다고 결정하며, 두 번째 로그인 프로세스 요구 없이 사용자가 그러한 권한에 액세스할 수 있게 한다. 다른 실시예에서, FC Auth(123)는 사용자(예를 들어, 직원)가 자신을 특정 작업과 연관시킬 수 있게 한다. 예를 들어, 일부 직원은 (디바이스(119A-119C)와 같은) 전자 디바이스를 갖지 않을 수 있으며, 대신 하루 동안 풀필먼트 센터(200) 내에서 작업들 사이 및 구역들 사이에서 이동할 수 있다. FC Auth(123)는 이러한 직원들이 상이한 시간 대에 수행 중인 작업과 속해 있는 구역을 표시할 수 있도록 구성될 수 있다.

일부 실시예에서, 노동 관리 시스템(LMS)(내부 시스템(105))은 직원(풀-타임 및 파트-타임 직원을 포함함)에 대한 출근 및 초과 근무 정보를 저장하는 컴퓨터 시스템으로서 구현될 수 있다. 예를 들어, LMS(125)는 FC Auth(123), WMS(119), 디바이스(119A-119C), 운송 시스템(107), 및/또는 디바이스(107A-107C)로부터 정보를 수신할 수 있다.

도 1a에 나타낸 특정 구성은 단지 예시일 뿐이다. 예를 들어, 도 1a는 FO 시스템(113)에 연결된 FC Auth 시스템(123)을 나타낸 반면, 모든 실시예가 이러한 특정 구성을 필요로 하는 것은 아니다. 실제로, 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템은 인터넷, 인트라넷, WAN(Wide-Area Network), MAN(Metropolitan-Area Network), IEEE 802.11a/b/g/n 표준을 따르는 무선 네트워크, 임대 회선 등을 포함하는 하나 이상의 공공 또는 사설 네트워크를 통해 서로 연결될 수 있다. 일부 실시예에서, 시스템(100) 내의 시스템 중 하나 이상은 데이터 센터, 서버 팜 등에서 구현되는 하나 이상의 가상 서버로서 구현될 수 있다.

도 2는 풀필먼트 센터(200)를 나타낸다. 풀필먼트 센터(200)는 주문시 고객에게 배송하기 위한 아이템을 저장하는 물리적 장소의 예시이다. 풀필먼트 센터(FC)(200)는 다수의 구역으로 분할될 수 있으며, 각각이 도 2에 도시된다. 일부 실시예에서, 이러한 "구역(zones)"은 아이템을 수령하고, 아이템을 저장하고, 아이템을 검색하고, 아이템을 배송하는 과정의 상이한 단계 사이의 가상 구분으로 생각될 수 있다. 따라서 "구역"이 도 2에 나타나 있으나, 일부 실시예에서, 구역의 다른 구분도 가능하고, 도 2의 구역은 생략, 복제, 또는 수정될 수 있다.

인바운드 구역(203)은 도 1a의 시스템(100)을 사용하여 제품을 판매하고자 하는 판매자로부터 아이템이 수신되는 FC(200)의 영역을 나타낸다. 예를 들어, 판매자는 트럭(201)을 사용하여 아이템(202A, 202B)을 배달할 수 있다. 아이템(202A)은 자신의 배송 팔레트(pallet)를 점유하기에 충분히 큰 단일 아이템을 나타낼 수 있으며, 아이템(202B)은 공간을 절약하기 위해 동일한 팔레트 상에 함께 적층되는 아이템의 세트를 나타낼 수 있다.

작업자는 인바운드 구역(203)의 아이템을 수령하고, 선택적으로 컴퓨터 시스템(미도시)을 사용하여 아이템이 손상되었는지 및 정확한지를 체크할 수 있다. 예를 들어, 작업자는 아이템(202A, 202B)의 수량을 아이템의 주문 수량과 비교하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용할 수 있다. 수량이 일치하지 않는다면, 해당 작업자는 아이템(202A, 202B) 중 하나 이상을 거부할 수 있다. 수량이 일치한다면, 작업자는 그 아이템들을 (예를 들어, 짐수레(dolly), 핸드트럭(handtruck), 포크리프트(forklift), 또는 수작업으로) 버퍼 구역(205)으로 운반할 수 있다. 버퍼 구역(205)은, 예를 들어, 예측된 수요를 충족시키기 위해 픽업 구역에 그 아이템이 충분한 수량만큼 있기 때문에, 픽업 구역에서 현재 필요하지 않은 아이템에 대한 임시 저장 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 포크리프트(206)는 버퍼 구역(205) 주위와 인바운드 구역(203) 및 드롭 구역(207) 사이에서 아이템을 운반하도록 작동한다. (예를 들어, 예측된 수요로 인해) 픽업 구역에 아이템(202A, 202B)이 필요하면, 포크리프트는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)으로 운반할 수 있다.

드롭 구역(207)은 픽업 구역(209)으로 운반되기 전에 아이템을 저장하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 픽업 동작에 할당된 작업자("피커(picker)")는 픽업 구역의 아이템(202A, 202B)에 접근하고, 픽업 구역에 대한 바코드를 스캔하며, 모바일 디바이스(예를 들어, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A, 202B)과 관련된 바코드를 스캔할 수 있다. 그 다음 피커는 아이템을 (예를 들어, 카트에 놓거나 운반함으로써) 픽업 구역(209)에 가져갈 수 있다.

픽업 구역(209)은 아이템(208)이 저장 유닛(210)에 저장되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 일부 실시예에서, 저장 유닛(210)은 물리적 선반, 책꽂이, 박스, 토트(tote), 냉장고, 냉동고, 저온 저장고 등 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 픽업 구역(209)은 다수의 플로어로 편성될 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는, 예를 들어, 포크리프트, 엘리베이터, 컨베이어 벨트, 카트, 핸드트럭, 짐수레, 자동화된 로봇 또는 디바이스, 또는 수작업을 포함하는 다양한 방식으로 아이템을 픽업 구역(209)으로 운반할 수 있다. 예를 들어, 피커는 아이템(202A, 202B)을 드롭 구역(207)의 핸드트럭 또는 카트에 놓을 수 있으며, 아이템(202A, 202B)을 픽업 구역(209)으로 가져갈 수 있다.

피커는 저장 유닛(210) 상의 특정 공간과 같은 픽업 구역(209)의 특정 스팟에 아이템을 배치(또는 "적재(stow)")하라는 명령을 수신할 수 있다. 예를 들어, 피커는 모바일 디바이스(예를 들어, 디바이스(119B))를 사용하여 아이템(202A)을 스캔할 수 있다. 디바이스는, 예를 들어, 통로, 선반 및 위치를 나타내는 시스템을 사용하여, 아이템(202A)을 적재해야 하는 위치를 나타낼 수 있다. 그 다음 디바이스는 그 위치에 아이템(202A)을 적재하기 전에 피커가 그 위치에서 바코드를 스캔하도록 할 수 있다. 디바이스는 도 1a의 WMS(119)와 같은 컴퓨터 시스템에 아이템(202A)이 디바이스(119B)를 사용하는 사용자에 의해 그 위치에 적재되었음을 나타내는 데이터를 (예를 들어, 무선 네트워크를 통해) 전송할 수 있다.

일단 사용자가 주문을 하면, 피커는 저장 유닛(210)으로부터 하나 이상의 아이템(208)을 검색하기 위해 디바이스(119B)에 명령을 수신할 수 있다. 피커는 아이템(208)을 검색하고, 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하며, 운송 기구(214) 상에 놓을 수 있다. 일부 실시예에서, 운송 기구(214)가 슬라이드로서 표현되지만, 운송 기구는 컨베이어 벨트, 엘리베이터, 카트, 포크리프트, 핸드트럭, 짐수레 등 중 하나 이상으로서 구현될 수 있다. 그 다음 아이템(208)은 패킹 구역(211)에 도착할 수 있다.

패킹 구역(211)은 아이템이 픽업 구역(209)으로부터 수령되고 고객에게 최종 배송하기 위해 박스 또는 가방에 패킹되는 FC(200)의 영역일 수 있다. 패킹 구역(211)에서, 아이템을 수령하도록 할당된 작업자("리비닝 작업자(rebin worker)")는 픽업 구역(209)으로부터 아이템(208)을 수령하고, 그것이 어느 주문에 대응하는지를 결정할 것이다. 예를 들어, 리비닝 작업자는 아이템(208) 상의 바코드를 스캔하기 위해 컴퓨터(119C)와 같은 디바이스를 사용할 수 있다. 컴퓨터(119C)는 아이템(208)이 어느 주문과 관련이 있는지를 시각적으로 나타낼 수 있다. 이는, 예를 들어, 주문에 대응하는 월(216) 상의 공간 또는 "셀(cell)"을 포함할 수 있다. (예를 들어, 셀에 주문의 모든 아이템이 포함되어 있기 때문에) 일단 주문이 완료되면, 리비닝 작업자는 패킹 작업자(또는 "패커(packer)")에게 주문이 완료된 것을 알릴 수 있다. 패커는 셀로부터 아이템을 검색하고, 배송을 위해 이들을 박스 또는 가방에 놓을 수 있다. 그 다음 패커는, 예를 들어, 포크리프트, 카트, 짐수레, 핸드트럭, 컨베이어 벨트, 수작업 또는 다른 방법을 통해, 박스 또는 가방을 허브 구역(213)으로 보낼 수 있다.

허브 구역(213)은 패킹 구역(211)으로부터 모든 박스 또는 가방("패키지(packages)")을 수신하는 FC(200)의 영역일 수 있다. 허브 구역(213)의 작업자 및/또는 기계는 패키지(218)를 검색하고, 각 패키지가 배달 영역의 어느 부분으로 배달되도록 되어 있는지를 결정하며, 패키지를 적합한 캠프 구역(215)으로 보낼 수 있다. 예를 들어, 배달 영역이 2개의 작은 하위 영역을 갖는다면, 패키지는 2개의 캠프 구역(215) 중 하나로 보내질 것이다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들어, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 패키지를 캠프 구역(215)으로 보내는 것은, 예를 들어, (우편 번호에 기초하여) 패키지가 향하는 지리적 영역의 부분을 결정하고, 지리적 영역의 부분과 관련된 캠프 구역(215)을 결정하는 것을 포함할 수 있다.

일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 루트 및/또는 서브-루트로 분류하기 위해 허브 구역(213)으로부터 패키지가 수령되는 하나 이상의 빌딩, 하나 이상의 물리적 공간, 또는 하나 이상의 영역을 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 캠프 구역(215)은 FC(200)로부터 물리적으로 분리되어 있는 반면, 다른 실시예에서는 캠프 구역(215)은 FC(200)의 일부를 형성할 수 있다.

캠프 구역(215)의 작업자 및/또는 기계는, 예를 들어, 목적지와 기존 루트 및/또는 서브-루트의 비교, 각각의 루트 및/또는 서브-루트에 대한 작업량의 계산, 하루 중 시간, 배송 방법, 패키지(220)를 배송하기 위한 비용, 패키지(220)의 아이템과 관련된 PDD 등에 기초하여 패키지(220)가 어느 루트 및/또는 서브-루트와 연관되어야 하는지를 결정할 수 있다. 일부 실시예에서, 작업자 또는 기계는 최종 목적지를 결정하기 위해 (예를 들어, 디바이스(119A-119C) 중 하나를 사용하여) 패키지를 스캔할 수 있다. 일단 패키지(220)가 특정 루트 및/또는 서브-루트에 할당되면, 작업자 및/또는 기계는 배송될 패키지(220)를 운반할 수 있다. 예시적인 도 2에서, 캠프 구역(215)은 트럭(222), 자동차(226), 배달원(224A, 224B)을 포함한다. 일부 실시예에서, 배달원(224A)이 트럭(222)을 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224A)은 FC(200)에 대한 패키지를 배달하는 풀-타임 직원이며, 트럭은 FC(200)를 소유, 임대 또는 운영하는 동일한 회사에 의해 소유, 임대, 또는 운행된다. 일부 실시예에서, 배달원(224B)이 자동차(226)를 운전할 수 있는데, 이 때 배달원(224B)은 필요에 따라(예를 들어, 계절에 따라) 배달하는 "플렉스(flex)" 또는 비상시적인 작업자이다. 자동차(226)는 배달원(224B)에 의해 소유, 임대 또는 운행될 수 있다.

도 3은 사용자 검색 및 후속 필터 적용 및 업데이트에 응답하기 위한 예시적인 프로세스(300)의 개략적인 도면이다. 사용자는 외부 프론트 엔드 시스템(103)을 통해 검색어를 제공함으로써 검색을 개시할 수 있다. (예를 들어, 모바일 디바이스(102A) 또는 컴퓨터(102B)를 사용하는) 사용자 디바이스는 외부 프론트 엔드 시스템(103)으로 이동하고 검색 박스에 정보를 입력함으로써 검색을 요청할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 시스템(100) 내 하나 이상의 시스템으로부터 정보를 요청할 수 있다. 예를 들어, 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 다른 시스템 중에서, 내부 시스템(105)으로부터 해당 검색 요청을 만족하는 정보를 요청할 수 있다.

단계 310에서, 검색어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 분석되어, 적어도 하나의 키워드가 검색어로부터 추출된다.

일부 실시예에서(예를 들어, 아래에서 설명되는 도 4에 도시된 바와 같이), 검색어(400)는 어간 키워드(stem keyword)(410) 및 추가 제한(420)을 결정하기 위해 더 분석될 수 있다. 어간 키워드(410) 및 추가 제한(420)의 적용은 본 개시의 이후 부분에서 논의된다.

일부 실시예에서, 추출된 키워드는 내부 시스템(105)에 의한 검색을 수행하는데 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 검색 결과는 필터 애플리케이션으로 더 처리되기 전에 원시 검색 결과로서 캐시(320)에 일시적으로 저장될 수 있다. 캐시(320)는, 예를 들어, 원시(raw) 파일, 임시 데이터베이스, 또는 검색 세션 또는 사용자 세션을 위해 데이터를 일시적으로 저장하는 데이터베이스 엔트리/엔트리들일 수 있다.

단계 330에서, 내부 시스템(105)은 추출된 키워드와 연관된 필터 구성이 이미 존재하는지를 결정하기 위해 데이터베이스(340)에 쿼리할 수 있다. 데이터베이스(340)는 서버, 예를 들어 내부 시스템(105)에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 추출된 키워드와 연관된 필터 구성이 존재할 때, 내부 시스템(105)은 향후 단계(예를 들어, 단계 370)에서 이 필터 구성을 사용할 수 있고, 해당 필터 구성을 캐시(320)에 저장할 수 있다.

일부 실시예에서, 필터 구성은 데이터베이스(340) 또는 다른 유사한 저장 매체에 저장될 수 있다. 필터 구성은 제품, 제품의 유형 또는 키워드와 연관될 수 있다. 일부 실시예에서, 필터 구성은 내부 시스템(105) 중 하나를 사용하여 승인된 담당자에 의해 수동으로 생성될 수 있다. 승인된 담당자는 제품의 특정 유형에 기초하여, 키워드에 기초하여, 또는 단지 제품 카테고리로 된 개념에 기초하여 필터 구성을 생성할 수 있다. 이것은 필터 구성 생성 프로세스가 키워드 또는 연관 제품의 상태에 관계없이, 언제든지 승인된 담당자에 의해 수행될 수 있음을 의미한다. 예를 들어, 연관 제품이 재고로 도착되기 전 또는 후에, 연관 제품이 WMS(119)에 설정되기 전 또는 후에, 또는 연관 제품이 SCM 시스템(117)에서 설정되기 전 또는 후이다. 일부 실시예에서, 필터 구성이 이전 검색에 의해 생성 및 업데이트될 수 있다.

일부 실시예에서, 필터 구성은 확장되거나 업데이트될 수 있다. 필터 구성의 확장 및 업데이트는 승인된 사용자에 의해 수동으로 또는 내부 시스템(105)에 의해 자동으로 수행될 수 있다. 일부 실시예에서, 필터 구성의 확장 및 업데이트가 승인된 사용자에 의해 수행될 때, 승인된 사용자는 필터 구성을 생성한 동일한 사용자일 수도 있고, 아닐 수도 있다. 일부 실시예에서, 필터의 사용자 선택이 필터의 순위를 업데이트하기 위해 기록되고 사용될 수 있다. 일부 실시예에서, 나머지 필터의 적용성은 필터의 순위를 업데이트하는 데 사용될 수 있다.

일부 실시예에서, 필터 구성은 적용가능 필터 및 그들 각각의 순위, 및 그룹핑 정보를 포함한다.

일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 필터 구성이 내부 시스템(105)의 데이터베이스(340)에서 이미 사용할 수 있다고 결정할 수 있다. 이어, 필터 구성은 캐시(320)에 저장되고 원시 검색 결과에 적용될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 필터 구성이 내부 시스템(105)의 데이터베이스(340)에서 사용할 수 없다고 결정할 수 있다. 내부 시스템(105)은 필터 구성을 결정하기 위해 단계 330a―c로 진행할 수 있다.

예를 들어, 단계 330a에서, 내부 시스템(105)은 먼저 모든 알려진 필터 그룹의 관련성을 결정할 수 있다. 알려진 필터 그룹은 관련 제품이 내부 시스템(105)에 설정되었을 때 시스템(100)에 제공되는 제품 정보로부터 도출될 수 있다. 추가적 또는 대안적으로, 알려진 필터 그룹은 사용자 행동을 분석함으로 인한 AI의 산물일 수 있다. 예를 들어, 내부 시스템(105)은 검색어에 있는 단어를 제한 단어로 결정할 수 있고, 이 제한 단어를 필터로 지정할 수 있다. 예를 들어, 내부 시스템(105)은 관련 제품의 제품 이름 또는 속성이 용어 "14인치 랩탑"을 포함하고, 이것은 "14인치를 제한 단어로 가진다는 것을 인식할 수 있고, 따라서 "14인치"가 적용가능 필터여야 한다고 결정할 수 있다. 내부 시스템(105)은 이 적용가능 필터를 결정할 수 있고, 따라서 이 적용가능 필터를 포함하는 적용가능 필터 그룹을 결정할 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 단계 330b에서 동일한 필터 그룹에 유사한 필터를 할당할 수 있다. 유사한 필터가 제품에 대한 병렬 옵션(parallel options)을 제공할 수 있다. 예를 들어, 랩탑 컴퓨터는 상이한 CPU 속도(예를 들어, 1.4GHz, 1.6GHz, 2.0GHz 등)의 구성을 가질 수 있다. 이러한 상이한 CPU 속도에 대한 필터는 병렬 옵션을 제공하는 것으로 간주되므로 유사한 필터이다. 이러한 유사한 필터는 "CPU 속도"의 동일한 필터 그룹에 마련되고 캐시(310)에 저장될 수 있다.

일부 실시예에서는, 단계 330c에서, 각각의 필터 그룹은 데이터베이스(340)에 저장되는, 할당된 유용성 점수에 의해 순위가 매겨질 수 있다. 예를 들어, 랩탑 컴퓨터는 CPU 속도, 화면 크기, 하드 드라이브 용량 등의 다수의 필터 그룹을 가질 수 있다. 이러한 필터 그룹 각각에는 순위가 할당된다.

일부 실시예에서, 유용성 점수는 많은 요인, 예를 들어 클릭률(CTR), 참여/전환율, 발생된 매출, 발생된 수익, 특별 프로모션 등을 고려하여 미리 설정된 공식에 의해 산출될 수 있다. 일부 실시예에서, 필터 그룹 내 필터들과의 추가적 상호작용(예를 들어, 사용자가 후속 페이지에서 보낸 시간, 후속 페이지 탐색 등)도 이 필터 그룹의 유용성 점수에 영향을 미칠 수 있다. 순위는 제품/키워드와 연관될 수도 있고, 연관되지 않을 수도 있다.

필터 그룹에는 상이한 제품/키워드와 각각 연관된, 다수의 순위가 할당될 수 있다. 따라서 필터 그룹의 순위는 구성에 따라 다르다. 필터 그룹은 상이한 필터 구성들에서 상이한 순위를 가질 수 있다.

일부 실시예에서, 각 필터 그룹 내 필터들에도 순위가 매겨질 수 있다.

단계 350에서, 내부 시스템(105)은 결정된 필터 구성을 원시 검색 결과에 적용하고 검색을 수행한 사용자가 사용 가능한 검색 결과를 얻을 수 있다. 일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 모든 적용가능 필터 그룹 중 가장 높은 순위의 필터 그룹의 제1 서브세트로부터 노출 필터가 될 필터를 결정할 수 있다. 노출 필터는 (예를 들어, 드롭다운 목록 또는 별도의 페이지에서) 폴딩되어 숨겨지는 대신에, 사용자 인터페이스 상에서 선택 가능하고 검색 결과와 함께 디스플레이되도록 만들어질 수 있다. 기존 필터와 비교하여, 사용자가 노출 필터를 선택하는 것이 매우 쉽다.

일부 실시예에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자-정의 제한(420)이 사용자 입력 검색어(400)로부터 추출될 때, 이러한 제한이 사용자에 의한 필터 선택으로서 자동으로 적용될 수 있다. 일부 실시예에서, 이러한 사용자-정의 제한(420)은 노출 필터가 결정되기 전에 원시 검색 결과에 적용될 수 있다. 따라서 사용자 입력 검색어(400)는 2개의 상이한 기능에 대해 2개의 구별되는 부분을 갖는 것으로 결정될 수 있다. 어간 키워드(410)는 프로세스(300)를 개시하기 위해 초기 검색에 적용되고; 사용자-정의 제한(420)은 필터 구성을 결정하기 위해 단계 330에 적용된다. 예를 들어, 사용자 입력 검색어가 "14인치 랩탑 컴퓨터"일 때, "랩탑 컴퓨터"는 어간 키워드로 결정되고, "14인치"는 사용자-정의 제한으로 결정되었다. 따라서 초기 검색은 랩탑 컴퓨터를 검색하기 위해 수행될 것이다. 14인치 디스플레이는 원시 검색 결과에 필터로 적용될 것이다. 사용자에게 제공되는 첫 번째 SRP는 14인치 디스플레이만으로 된 랩탑 컴퓨터의 필터링된 검색 결과를 보여주었다. 14인치 디스플레이가 포함된 필터 그룹의 필터가 노출 필터로 자동으로 지정되지만, 필터 선택(예를 들어, 14인치 디스플레이)과 호환되지 않으면 선택 불가일 수 있다.

도 5a에 도시된 바와 같은 예시적인 실시예에서. 사용자는 검색 박스(510)에서 사용자-정의 제한(420) 없이 하나의 어간 키워드(410)로 결정된 러닝화를 검색했다. SRP(500)에서, 사용자는 모든 필터가 디스플레이되도록 필터 버튼(520)을 활성화할 수 있다. 결정된 노출 필터는 섹션(530)에서 그룹으로 디스플레이된다. 병렬 필터는 섹션(540)에서 다른 그룹으로 그룹핑되어 있다. 섹션(530)의 필터는 간단한 클릭으로 선택할 수 있는 노출 필터이고, 텍스트로 제한되지 않을 수 있다(예를 들어, 로고, 사진 등). 이어 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 결정된 노출 필터 및 검색 결과에 기초하여 SRP(예를 들어, 도 1b)를 준비할 수 있다. SRP는 검색 요청을 만족하는 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 이는 검색 요청을 만족하는 제품의 사진을 포함할 수 있다. SRP는 또한, 각 제품에 대한 각각의 가격, 또는 각 제품에 대한 개선된 배달 옵션, PDD, 무게, 크기, 오퍼(offer), 할인 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 외부 프론트 엔드 시스템(103)은 (예를 들어, 네트워크를 통해) SRP를 요청 사용자 디바이스로 전송할 수 있다.

단계 360에서, 사용자가 노출 필터 중 하나를 선택할 때, 내부 시스템(105)은 선택된 필터를 검색 결과에 적용할 수 있다. 일부 실시예에서, 내부 시스템 (105)은 업데이트된 검색 결과를 캐시(320)에 보유하고 나머지 필터의 적용성 및 순위를 결정할 수 있다.

단계 370에서, 내부 시스템(105)은 사용자 선택에 응답하여 모든 필터를 재생성하고 재평가할 수 있다. 일부 실시예에서, 모든 필터 및 필터 그룹은 그것들의 순위 및 적용성에 대해 재평가될 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 사용자가 선택된 필터를 선택함으로써 특정 방식으로 자신의 마음을 표현했다고 인식할 수 있다. 이어 이 선택 동작은 향후 선택을 예측하는데 사용될 수 있다. 나머지 필터의 순위는 따라서 그에 따라 조정될 수 있다.

일부 실시예에서, 선택된 필터를 적용한 후, 일부 필터는 더 이상 적용 가능하지 않을 수 있으며, 즉 적용되었을 때 결과가 없을 수 있다. 이러한 필터는 이전에 사용 가능했기 때문에, 재생성 후에 그것들을 보여주지 않으면 사용자에게 혼동을 야기할 것이다. 따라서 이러한 필터는 계속 보여질 수 있지만 더 이상 사용 가능하지 않은 것으로 표시될 수 있다. 일부 실시예에서, 각각의 필터는 원래 저장되었던 필터 구성(즉, 적용할 수 있는 경우에, 모든 사용자-정의 제한을 적용한 후에, 검색 결과를 처음으로 사용자에게 반환하기 전에 결정된 필터 구성)과 비교된다.

필터가 원래의 필터 구성에서 적용할 수 있었지만, 재생성 후에 더 이상 적용할 수 없으면, 해당 필터는 이용 불가능으로 표시될 수 있다. 일부 실시예에서, 이용 불가능 필터는 상이한 색상으로(예를 들어, 회색 처리되어) 디스플레이될 수 있고 및/또는 선택 불가능하게 될 수 있다. 일부 실시예에서, 필터 배열(예를 들어, 주문 및/또는 필터 그룹의 순서)은 사용자가 혼동하지 않도록 원래의 필터 구성에서와 동일하게 유지될 수 있다. 일부 실시예에서, 검색 결과를 산출하지 못한 필터 및 필터 그룹은 제거되거나 또는 순위가 다시 매겨질 수 있다.

도 5b에 도시된 바와 같은 예시적인 실시예에서. 사용자는 도 5a에 도시된 실시예로부터 노출 필터 "브랜드 1"을 선택하였다. 브랜드는 상호 배타적이기 때문에, "브랜드 2"와 "브랜드 3"은 회색 처리되었지만, 도 5a와 동일한 순서로 섹션(535)에 여전히 디스플레이된다. 섹션(545)의 그룹핑도 또한 도 5와 동일하게 유지되었다. 이 예시에서, "브랜드 1"과 "겨울용"이 모두 적용되면 반환되는 결과가 없으므로, 노출 필터 "겨울용"도 선택 불가능으로 회색 처리되어 있다.

단계 380에서, 업데이트된 필터 구성, 특히 필터 그룹의 순위는 향후 검색을 위해 데이터베이스(340)에 저장될 수 있다. 일부 실시예에서, 순위는 구성에 의존적이고 이에 따라 키워드에 의존적이므로, 순위는 그것과 연관된 키워드와 함께 저장된다. 일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 유사 또는 연관된 키워드를 결합하여 동일한 필터 그룹 세트 순위를 공유할 수 있다. 일부 실시예에서, 필터의 선택 및 필터의 비선택(non-selection)은 모두 이 필터 및 그것이 속하는 필터 그룹의 순위에 영향을 미칠 수 있다. 일부 실시예에서, 필터와의 추가적인 상호작용(예를 들어, 전환율, 참여율, 후속 페이지에서 보낸 시간 등)은 또한 이 필터 및 그것이 속하는 필터 그룹의 순위에 영향을 미칠 수 있다.

일부 실시예에서, 내부 시스템(105)은 기존 필터 구성의 사각지대를 검출하기 위해 사용자 행동(예를 들어, 검색, 브라우징, 필터 선택 등)을 더 사용할 수 있다. 사용자가 어떠한 노출 필터도 적용하지 않고 노출되지 않은 필터 또는 브라우징에 의존하여 제품을 선택할 때, 내부 시스템(105)은 사용자 결정을 분석하고 기존의 노출 필터가 사용자가 찾았었던 제품을 커버하지 못하는지를 결정할 수 있다. 내부 시스템(105)은 선택된 제품을 분석하고, 제품 속성으로부터 키워드를 추출하여 추가 필터 또는 필터 그룹을 설정하고 그 필터 또는 필터 그룹을 데이터베이스(340)에 저장할 수 있다.

단계 390에서, SRP(500)는 업데이트된 필터 그룹 순위 및 적용된 선택 필터에 기초하여 업데이트될 수 있다. 이어 SRP(500)는 다음 사용자 입력(예를 들어, 다른 필터 선택 또는 필터 선택 해제)을 대기한다. 일부 실시예에서, 사용자가 다른 필터를 선택할 때, 내부 시스템(105)은 나머지 필터의 적용성을 결정하고, 필터 그룹 순위를 업데이트하고, 그리고 검색 결과를 업데이트하는 프로세스(예를 들어, 단계 360, 370, 380, 390)를 반복하기 위해 단계 350으로 루프백할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 이전 필터 선택 중 하나를 되돌릴 수 있다. 이어, 내부 시스템(105)은 선택 해제된 필터를 "남은 필터"로 다시 추가하고, 나머지 필터의 적용성을 결정하고, 필터 그룹 순위를 업데이트하고, 그리고 검색 결과를 업데이트하는 프로세스(예를 들어, 단계 360, 370, 380, 390)를 반복할 수 있다.

본 개시는 그 특정 실시예를 참조하여 도시되고 설명되었지만, 본 개시는 다른 환경에서, 변경없이, 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 전술한 설명은 예시의 목적으로 제시되었다. 그것은 개시된 정확한 형태나 실시예에 대해 총망라된 것이 아니며 이것으로 한정되는 것은 아니다. 개시된 실시예의 설명 및 실시를 고려하는 것으로부터 변경 및 조정이 통상의 기술자에게 명백할 것이다. 추가적으로, 비록 개시된 실시예의 형태가 메모리에 저장되는 것으로서 설명되었지만, 통상의 기술자는 이들 형태가 2차 저장 디바이스, 예를 들어, 하드디스크나 CD ROM, 또는 다른 형태의 RAM이나 ROM, USB 매체, DVD, 블루레이, 또는 다른 광 드라이브 매체와 같이, 다른 형태의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장될 수도 있는 것을 이해할 것이다.

상술한 설명 및 개시된 방법에 기초한 컴퓨터 프로그램은 숙련된 개발자의 기술 내에 있다. 여러 프로그램 혹은 프로그램 모듈은 통상의 기술자에게 알려진 어느 기술을 이용하여 생성되거나, 또는 기존의 소프트웨어와 연결하여 설계될 수 있다. 예를 들어, 프로그램 섹션 혹은 프로그램 모듈은 닷넷 프레임워크, 닷넷 컴팩트 프레임워크(및 비주얼 베이식, C 등과 같은, 관련 언어), 자바, C++, 오브젝티브 C, HTML, HTML/AJAX 조합, XML, 또는 자바 애플릿이 포함된 HTML 내에서 혹은 그것들에 의해서 설계될 수 있다.

게다가, 여기에서는 예시적인 실시예가 설명되었지만, 본 개시에 기초하여 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 또는 모든 실시예의 범위는 동등한 요소, 변경, 생략, 조합(예로써, 여러 실시예에 걸치는 형태의 조합), 조정 및/또는 수정을 가질 수 있다. 청구범위 내의 제한 사항은 그 청구범위 내에 적용된 언어에 기초하여 폭넓게 이해되도록 하는 것이며, 응용의 수행 동안 혹은 본 명세서 내에 설명된 예시로 한정되는 것은 아니다. 그 예시는 비배타적으로 해석되도록 하기 위한 것이다. 추가로, 개시된 방법의 스텝은 어떤 다른 방법으로 변경되거나, 스텝을 재배열 및/또는 스텝을 삽입하거나 삭제하는 것을 포함할 수 있다. 그러므로, 설명 및 예시는 오직 예시적으로 고려되는 것이며, 진정한 범위 및 기술 사상은 다음의 청구범위 및 그 동등한 전체 범위에 의해 나타내지는 것으로 의도된다.

Claims (19)

1. 필터 인터페이스를 생성하기 위한 시스템으로서,
   명령을 포함하는 적어도 하나의 저장소;
   단계들을 수행하기 위해 상기 명령을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
   상기 단계들은
   사용자로부터의 제1 사용자 입력으로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하는 단계―상기 제1 사용자 입력은 검색어임―;
   상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하는 단계―상기 복수의 필터는 상기 적어도 하나의 저장소에 저장됨―;
   적어도 하나의 필터 그룹을 결정하는 단계―상기 적어도 하나의 필터 그룹 각각은 상기 복수의 필터 중 적어도 하나를 포함함―;
   상기 적어도 하나의 필터 그룹 각각에 대한 순위를 결정하는 단계;
   상기 순위에 기초하여, 상기 제1 사용자에 대한 상기 복수의 필터의 제1 서브세트를 제공하는 단계;
   상기 제1 사용자에 대한 상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트의 배열을 캐시에 저장하는 단계;
   상기 적어도 하나의 키워드에 기초한 검색 결과를 상기 제1 사용자에게 제공하는 단계;
   제2 사용자 입력을 수신하는 단계―상기 제2 사용자 입력은 상기 복수의 필터 중 하나의 선택임―;
   상기 제2 사용자 입력에 응답하여, 상기 복수의 필터 중 상기 하나를 적용하는 단계;
   상기 적어도 하나의 필터 그룹의 순위를 업데이트하는 단계;
   상기 캐시로부터 페치(fetch)함으로써, 상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트의 상기 배열을 유지하는 단계;
   상기 검색 결과를 상기 제1 사용자에게 업데이트하는 단계; 및
   상기 복수의 필터를 재생성하는 단계인, 시스템.
2. 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하는 단계는:
   상기 적어도 하나의 저장소에서 미리 결정된 필터 구성을 검색하는 단계를 포함하는, 시스템.
3. 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 그룹을 결정하는 단계는:
   상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트에서의 적어도 하나의 필터를 병렬 옵션으로 결정하는 단계;
   상기 병렬 옵션을 상기 적어도 하나의 필터 그룹 중 하나로 배열하는 단계;
   상기 적어도 하나의 필터 그룹으로 된 상기 병렬 옵션의 상기 배열을 캐시에 저장하는 단계를 포함하는, 시스템.
4. 청구항 3에 있어서, 상기 복수의 필터를 재생성하는 단계는:
   상기 복수의 필터 중 나머지 필터의 적용성(applicability)을 결정하는 단계;
   상기 복수의 필터 중 나머지의 상기 적용성에 기초하여, 상기 복수의 필터의 제2 서브세트를 결정하는 단계;
   상기 캐시로부터 페치함으로써, 상기 그룹으로 된 상기 병렬 옵션의 상기 배열을 유지하는 단계; 및
   상기 제1 사용자에게, 상기 복수의 필터의 상기 제2 서브세트를 이용 불가능으로 업데이트하는 단계를 포함하는, 시스템.
5. 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는,
   상기 적어도 하나의 키워드 중에서, 어간(stem) 키워드를 결정하는 단계;
   여기서 상기 검색 결과는 상기 어간 키워드에 기초함;
   상기 적어도 하나의 키워드 중에서, 사용자-정의 제한을 결정하는 단계;
   상기 사용자-정의 제한을 상기 복수의 필터에 매칭시키는 단계;
   상기 매칭된 필터를 상기 검색 결과에 적용하는 단계;
   를 더 실행하도록 구성된, 시스템.
6. 청구항 1에 있어서,
   상기 적어도 하나의 필터 그룹 각각에는 상기 적어도 하나의 저장소에 저장된 유용성(usefulness) 점수가 할당되고; 그리고
   상기 순위는 상기 유용성 점수에 기초하는 것인, 시스템.
7. 청구항 6에 있어서,
   상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 유용성 점수를 업데이트하는 단계를 수행하도록 더 구성되는, 시스템.
8. 청구항 6에 있어서,
   상기 유용성 점수는 상기 대응하는 필터의 클릭률에 의해 결정되는, 시스템.
9. 청구항 1에 있어서, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 선택될 때, 상기 복수의 필터 모두를 디스플레이하는 사용자 인터페이스 요소를 상기 제1 사용자에게 제공하는 단계를 더 실행하도록 구성된, 시스템.
10. 필터 인터페이스를 생성하기 위한 방법으로서,
    사용자로부터의 제1 사용자 입력으로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고―상기 제1 사용자 입력은 검색어임―;
    상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하고―상기 복수의 필터는 적어도 하나의 저장소에 저장됨―;
    적어도 하나의 필터 그룹을 결정하고―상기 적어도 하나의 필터 그룹 각각은 상기 복수의 필터 중 적어도 하나를 포함함―;
    상기 적어도 하나의 필터 그룹 각각에 대한 순위를 결정하고;
    상기 순위에 기초하여, 상기 제1 사용자에 대한 상기 복수의 필터의 제1 서브세트를 제공하고;
    제1 사용자에 대한 상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트의 배열을 캐시에 저장하고;
    상기 적어도 하나의 키워드에 기초한 검색 결과를 상기 제1 사용자에게 제공하고;
    제2 사용자 입력을 수신하고―상기 제2 사용자 입력은 상기 복수의 필터 중 하나의 선택임―;
    상기 제2 사용자 입력에 응답하여, 상기 복수의 필터 중 하나를 적용하고;
    상기 적어도 하나의 필터 그룹의 상기 순위를 업데이트하고;
    상기 캐시로부터 페치함으로써, 상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트의 상기 배열을 유지하고;
    상기 검색 결과를 상기 제1 사용자에게 업데이트하고; 그리고
    상기 복수의 필터를 재생성하는 것을 포함하는, 방법.
11. 청구항 10에 있어서, 상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하는 것은,
    상기 적어도 하나의 저장소에서 미리 결정된 필터 구성을 검색하는 것을 포함하는, 방법.
12. 청구항 10에 있어서, 상기 적어도 하나의 필터 그룹을 결정하는 것은,
    상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트에서의 적어도 하나의 필터를 병렬 옵션으로 결정하고;
    상기 병렬 옵션을 상기 적어도 하나의 필터 그룹 중 하나로 배열하고; 그리고
    상기 적어도 하나의 필터 그룹으로 된 상기 병렬 옵션의 상기 배열을 캐시에 저장하는 것을 포함하는, 방법.
13. 청구항 12에 있어서, 상기 복수의 필터를 재생성하는 것은:
    상기 복수의 필터 중 나머지 필터의 적용성을 결정하고;
    상기 복수의 필터 중 나머지의 상기 적용성에 기초하여, 상기 복수의 필터의 제2 서브세트를 결정하고;
    상기 캐시로부터 페치함으로써, 상기 그룹으로 된 상기 병렬 옵션의 상기 배열을 유지하고; 그리고
    상기 제1 사용자에게, 상기 복수의 필터의 상기 제2 서브세트를 이용 불가능으로 업데이트하는 것을 포함하는, 방법.
14. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 키워드 중에서, 어간 키워드를 결정하고;
    여기서 상기 검색 결과는 상기 어간 키워드에 기초함;
    상기 적어도 하나의 키워드 중에서, 사용자-정의 제한을 결정하고;
    상기 사용자-정의 제한을 상기 복수의 필터에 매칭시키고; 그리고
    상기 매칭된 필터를 상기 검색 결과에 적용하는 것을 더 포함하는, 방법.
15. 청구항 10에 있어서,
    상기 적어도 하나의 필터 그룹 각각에는 상기 적어도 하나의 저장소에 저장된 유용성 점수가 할당되고; 그리고
    상기 순위는 상기 유용성 점수에 기초하는 것인, 방법.
16. 청구항 15에 있어서,
    상기 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 유용성 점수를 업데이트하는 것을 더 포함하는, 방법.
17. 청구항 15에 있어서,
    상기 유용성 점수는 상기 대응하는 필터의 클릭률에 의해 결정되는, 방법.
18. 청구항 10에 있어서, 선택될 때, 상기 복수의 필터 모두를 디스플레이하는 사용자 인터페이스 요소를 상기 제1 사용자에게 제공하는 것을 더 포함하는, 방법.
19. 필터 인터페이스를 생성하기 위한 방법으로서,
    사용자로부터의 제1 사용자 입력으로부터 적어도 하나의 키워드를 추출하고―상기 제1 사용자 입력은 검색어임―;
    상기 적어도 하나의 키워드 중에서, 어간 키워드를 결정하고;
    여기서 상기 검색 결과는 상기 어간 키워드에 기초함;
    상기 적어도 하나의 키워드 중에서, 사용자-정의 제한을 결정하고;
    상기 적어도 하나의 키워드와 연관된 복수의 필터를 결정하고―상기 복수의 필터는 적어도 하나의 저장소에 저장됨―;
    상기 적어도 하나의 저장소에서 미리 결정된 필터 구성을 검색하고;
    상기 사용자-정의 제한을 상기 복수의 필터에 매칭시키고;
    상기 매칭된 필터를 상기 검색 결과에 적용하고;
    상기 복수의 필터 각각에 대한 순위를 결정하고―여기서;
    상기 복수의 필터 각각에는 상기 적어도 하나의 저장소에 저장된 유용성 점수가 할당되고; 그리고
    상기 순위는 상기 유용성 점수에 기초함―;
    상기 복수의 필터의 제1 서브세트에서의 적어도 하나의 필터를 병렬 옵션으로 결정하고;
    상기 병렬 옵션을 그룹에 배열하고;
    상기 그룹으로 된 상기 병렬 옵션의 상기 배열을 캐시에 저장하고;
    상기 순위에 기초하여, 상기 제1 사용자에 대한 상기 복수의 필터의 제1 서브세트를 제공하고;
    상기 제1 사용자에 대한 상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트의 배열을 캐시에 저장하고;
    적어도 하나의 키워드에 기초한 검색 결과를 제1 사용자에게 제공하고;
    선택될 때, 상기 복수의 필터 모두를 디스플레이하는 사용자 인터페이스 요소를 상기 제1 사용자에게 제공하고;
    제2 사용자 입력을 수신하고―상기 제2 사용자 입력은 상기 복수의 필터 중 하나의 선택임―;
    상기 제2 사용자 입력에 응답하여, 상기 복수의 필터 중 상기 하나를 적용하고;
    상기 복수의 필터 중 나머지의 순위를 업데이트하고;
    상기 제2 사용자 입력에 기초하여 상기 유용성 점수를 업데이트하고;
    상기 캐시로부터 페치함으로써, 상기 복수의 필터의 상기 제1 서브세트의 상기 배열을 유지하고;
    상기 검색 결과를 제1 사용자에게 업데이트하고; 그리고
    상기 복수의 필터를 재생성하는 것으로서―
    상기 복수의 필터 중 상기 나머지 필터의 적용성을 결정하고;
    상기 복수의 필터 중 상기 나머지의 상기 적용성에 기초하여, 상기 복수의 필터의 제2 서브세트를 결정하고;
    상기 캐시로부터 페치함으로써, 상기 그룹으로 된 상기 병렬 옵션의 상기 배열을 유지하고; 그리고
    상기 제1 사용자에게, 상기 복수의 필터의 상기 제2 서브세트를 이용 불가능으로 업데이트함으로써―상기 복수의 필터를 재생성하는 것을 포함하는, 방법.

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