KR102648742B1 - 애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 판독 가능 저장 매체 - Google Patents

애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 판독 가능 저장 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명의 실시예는 에지 컴퓨팅, 애플리케이션 모델, 애플리케이션 배포, 운영 유지 기술분야에 관한 애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 개시한다. 상기 방법의 구체적인 실시형태는 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축하는 단계; 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포하는 단계를 포함한다. 상기 실시형태에서 사용자가 클라우드 관리 어셈블리에서 타깃 애플리케이션의 모델화 구축만 완료하면, 후속 배포, 운영 유지는 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 프레임워크의 백그라운드 인터랙션에 의해 수행될 수 있으므로, 사용자는 복잡한 전체 수명 주기를 책임지고 유지할 필요가 없어 사용자의 체험감이 더 향상된다.

Description

애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 판독 가능 저장 매체{METHOD, DEVICE, ELECTRONIC DEVICE AND READABLE STORAGE MEDIUM FOR DEPLOYING APPLICATION}
본 발명은 데이터 처리 기술분야에 관한 것으로, 구체적으로는 에지 컴퓨팅, 애플리케이션 모델, 애플리케이션 배포, 운영 유지 기술분야에 관한 것이며, 특히 애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 관한 것이다.
전자 정보화의 지속적인 발전에 따라 사용자 단말기와 가장 가까운 에지 컴퓨팅이 점차 사람들의 관심을 끌고 있다. 즉 해당 분야의 연구 초점은 에지 컴퓨팅 노드로 구축된 에지 컴퓨팅 네트워크를 잘 이용하여 사용자에게 보다 편리한 애플리케이션 서비스를 제공하는 것이다.
종래 기술은 Kubernetes(컨테이너화 관리 시스템)에 기반한 에지 컴퓨팅 플랫폼을 제공하나, 상기 플랫폼은 관리자가 애플리케이션의 전체 수명 주기를 책임지고 관리해야 한다.
본 발명의 실시예는 애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제안한다.
제1 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 애플리케이션 배포 방법을 제안하되, 상기 방법은 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축하는 단계; 및 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포하는 단계를 포함한다.
제2 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 애플리케이션 배포 장치를 제안하되, 상기 장치는 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축하도록 구성되는 타깃 애플리케이션 모델 클라우드 구축 유닛; 및 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포하도록 구성되는 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛을 포함한다.
제3 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 적어도 하나의 프로세서; 및 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리를 포함하는 전자 기기를 제공하되, 메모리에 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되고, 상기 명령이 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 적어도 하나의 프로세서가 제1 양태 중 임의의 구현 방식에 설명된 애플리케이션 배포 방법을 수행할 수 있도록 한다.
제4 양태에 따르면, 본 발명의 실시예는 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하되, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 제1 양태 중 임의의 구현 방식에 설명된 애플리케이션 배포 방법을 수행할 수 있도록 한다.
본 발명의 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는, 우선 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축한 후, 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포한다. 본 발명은 사용자 지향적인 클라우드 관리 어셈블리와 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크로 구성된 에지 컴퓨팅 플랫폼을 제공하여 사용자가 클라우드 관리 어셈블리에서 타깃 애플리케이션의 모델화 구축만 완료하면, 후속 배포, 운영 유지는 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 프레임워크의 백그라운드 인터랙션에 의해 수행될 수 있으며, 애플리케이션 모델의 아이디어에 기반하여 애플리케이션 구성 파라미터를 모델화한 후, 상위 계층과 하위 계층의 동기화를 통해 클라우드 모델을 보텀 계층 노드로 배포하는 작업을 완료하므로, 사용자는 복잡한 전체 수명 주기를 책임지고 유지할 필요가 없어 사용자의 체험감이 더 향상된다.
해당 부분에 설명된 내용은 본 발명의 실시예의 핵심 또는 중요한 특징을 식별하기 위한 것이 아니며, 본 발명의 범위를 제한하려는 것도 아님을 이해해야 한다. 본 발명의 다른 특징은 아래 설명을 통해 쉽게 이해될 것이다.
아래 첨부 도면에 도시된 비 제한적인 실시예의 상세한 설명에 대한 열독 및 참조를 통해 본 발명의 다른 특징, 목적 및 장점이 보다 명백해질 것이다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 예시적 시스템 아키텍처이고;
도 2는 본 발명의 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 방법의 흐름도이며;
도 3은 본 발명의 실시예에서 제공되는 다른 애플리케이션 배포 방법의 흐름도이고;
도 4는 본 발명의 실시예에서 제공되는 에지 컴퓨팅 플랫폼의 구조 모식도이며;
도 5는 본 발명의 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 장치의 구조 블록도이고;
도 6은 본 발명의 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 방법을 수행하는 전자 기기에 적용되는 구조 모식도이다.
아래 첨부 도면 및 실시예를 참조하여 본 발명을 더 상세히 설명한다. 여기서 설명되는 구체적인 실시예는 관련 발명을 해석하기 위한 것일 뿐 본 발명은 이에 한정되지 않음을 이해할 수 있을 것이다. 이 밖에, 설명의 편의를 위해 도면에는 해당 발명과 관련된 부분만이 도시되었음을 유의해야 한다.
모순되지 않는 한 본 발명의 실시예 및 실시예의 특징은 서로 조합될 수 있음을 유의해야 한다. 아래 첨부 도면을 참조하고 실시예를 참조하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 애플리케이션 배포 방법, 장치, 전자 기기 및 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 적용할 수 있는 실시예의 예시적 시스템 아키텍처(100)이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 시스템 아키텍처(100)는 사용자 단말기(101), 클라우드 관리 서버(102) 및 에지 컴퓨팅 프레임워크(103)를 포함할 수 있다. 여기서, 에지 컴퓨팅 프레임워크(103)는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포될 수 있는 바, 즉 에지 컴퓨팅 프레임워크(103)는 에지 컴퓨팅 네트워크 중 각각의 에지 컴퓨팅 노드를 커버한다. 사용자 단말기(101)와 클라우드 관리 서버(102), 클라우드 관리 서버(102)와 에지 컴퓨팅 프레임워크(103) 커버리지 내의 각각의 에지 컴퓨팅 노드 간에는 유선, 무선 통신 링크 또는 광섬유 케이블과 같은 다양한 방법으로 데이터 연결을 구축할 수 있다.
사용자는 사용자 단말기(101)를 사용하여 클라우드 관리 서버(102)와 데이터 인터랙션을 수행하고, 클라우드 관리 서버(102)를 통해 에지 컴퓨팅 네트워크에 적용되는 애플리케이션을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포할 수 있으며, 사용자 단말기(101), 클라우드 관리 서버(102) 및 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크(103)에는 상기 목적을 달성하기 위해 애플리케이션 배포 타입 애플리케이션, 애플리케이션 배포 타입 애플리케이션, 인스턴트 메시징 타입 애플리케이션 등과 같은 다양한 애플리케이션이 설치될 수 있다.
사용자 단말기(101), 클라우드 관리 서버(102) 및 에지 컴퓨팅 프레임워크(103)가 배포된 각각의 에지 컴퓨팅 노드는 하드웨어일 수 있고 소프트웨어일 수도 있다. 사용자 단말기(101)가 하드웨어인 경우, 애플리케이션 구성 파라미터 발행 기능이 구비된 다양한 전자 기기일 수 있으며, 스마트폰, 태블릿 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터 및 데스크톱 컴퓨터 등을 포함하나 이에 한정되는 것은 아니다. 사용자 단말기(101)가 소프트웨어인 경우, 상기 열거된 전자 기기에 설치될 수 있고, 다수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현되거나 하나의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있으며, 여기서는 구체적으로 한정하지 않는다. 클라우드 관리 서버(102)와 에지 컴퓨팅 노드가 하드웨어인 경우, 다수의 서버로 구성된 분산형 서버 클러스터로 구현될 수 있고, 하나의 서버로 구현될 수도 있다. 클라우드 관리 서버(102)와 에지 컴퓨팅 노드가 소프트웨어인 경우, 다수의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 하나의 소프트웨어 또는 소프트웨어 모듈로 구현될 수 있으며, 여기서는 구체적으로 한정하지 않는다.
클라우드 관리 서버(102)는 다양한 내장 애플리케이션을 통해 다양한 서비스를 제공할 수 있다. 타깃 애플리케이션을 에지 컴퓨팅 네트워크 서비스에 배포한 애플리케이션 배포 타입 애플리케이션을 사용자에게 제공하는 경우를 예로 들면, 클라우드 관리 서버(102)가 상기 타입의 애플리케이션 운영시 하기와 같은 효과를 구현할 수 있다. 우선, 사용자 단말 장치(101)를 통해 사용자가 전달한 애플리케이션 구성 파라미터를 수신한 후, 상기 애플리케이션 구성 파라미터와 애플리케이션 모델 기술에 따라 자체 클라우드 저장 공간에서 타깃 애플리케이션의 모델화 구축을 완료하는 바, 즉 타깃 애플리케이션 모델을 구축하고; 이어서, 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포한다.
애플리케이션 구성 파라미터는 사용자 단말기(101)로부터 수신할 수 있는 외에도 다양한 방식으로 클라우드 관리 서버(102)의 로컬에 미리 저장할 수 있다는 점에 유의해야 한다. 따라서, 클라우드 관리 서버(102)가 이러한 데이터가 이미 로컬에 저장되어 있음을 감지하면(예를 들어, 처리를 시작하기 이전에 저장된 처리할 임무), 이러한 데이터를 로컬에서 직접 획득하도록 선택할 수 있는데, 이 경우, 예시적 시스템 아키텍처(100)는 사용자 단말기(101)를 포함하지 않을 수도 있다.
본 발명의 후속 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 방법은 일반적으로 클라우드 관리 서버(102)에 의해 수행되고, 대응되게, 애플리케이션 배포 장치는 일반적으로 클라우드 관리 서버(102)에 설치된다.
이해해야 할 것은, 도 1의 사용자 단말기, 클라우드 관리 서버 및 에지 컴퓨팅 노드의 개수는 예시적인 것일 뿐 실제 필요에 따라 임의의 개수의 사용자 단말기, 클라우드 관리 서버 및 에지 컴퓨팅 노드를 구비할 수 있다.
도 2를 참조하면, 도 2는 본 발명의 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 방법의 흐름도이고, 여기서 흐름(200)은 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계(201)에서, 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축한다.
해당 단계의 목적은 애플리케이션 배포 방법의 수행 주체(예를 들어, 도 1에 도시된 클라우드 관리 서버(102))가 사용자에 의해 전달(예를 들어, 도 1에 도시된 사용자 단말기(101)를 통해)된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델의 개념에 따라 자체 클라우드 저장 공간에서 타깃 애플리케이션의 모델화 표현을 구축하는 바, 즉 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델의 구축을 완료한다.
여기서, 애플리케이션 구성 파라미터는 타깃 기능/서비스를 구현하기 위한 타깃 애플리케이션의 파라미터를 구성한다. 사용자 액세스 로그 수집 기능의 구현을 예로 들면, 상기 타깃 애플리케이션은 로그 수집 애플리케이션으로 명명될 수 있고, 이 경우, 로그 수집 기능을 구현하기 위해 상기 로그 수집 애플리케이션은 사용자 로그를 수집하기 위한 로그 소스 파라미터, 데이터 스트림에서 로그 데이터인 데이터를 식별하기 위한 식별 파라미터, 수집된 로그를 저장하기 위한 저장 방식 및 저장 주소에 대한 구성 파라미터 등이 구성될 수 있으며, 상기 상이한 서브 기능은 상기 로그 수집 애플리케이션의 각 기능 어셈블리로 추상화될 수도 있다.
여기서, 애플리케이션 모델은 클라우드 네이티브(Cloud Native) 분야에 처음 등장한 개념으로, 애플리케이션 프로그램을 중심으로 한 모델화 표현인 바, 개발자가 상기 플랫폼에서 애플리케이션 프로그램에 집중하고 배포 가능한 어셈블리에 대한 정의를 완료할 수 있도록, 주로 애플리케이션 프로그램 중심 플랫폼을 구축하는데 사용된다. 본 발명은 애플리케이션 모델 개념을 이용하여 사용자 단말기에 편리한 서비스를 제공하는 에지 컴퓨팅 플랫폼을 구축하는데 도움을 주기 위해 해당 개념의 애플리케이션을 에지 컴퓨팅 분야에 적용한다. 이는 서비스 제공 주체가 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 애플리케이션이기 때문이다.
단계(202)에서, 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포한다.
단계(201)를 기반으로, 본 단계의 목적은 상기 수행 주체가 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 통해 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포하는 것이다.
여기서, 에지 컴퓨팅 프레임워크는 에지 컴퓨팅 네트워크를 구성하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포되어 백그라운드 규칙으로서 에지 컴퓨팅 노드의 정상 작동을 지원한다. 에지 컴퓨팅 노드는 에지 컴퓨팅 프레임워크의 제어하에 능동적으로 상기 수행 주체에 동기화 요청을 개시할 수 있는데, 상기 동기화 요청의 목적은 상기 수행 주체에 에지 컴퓨팅 노드에 배포해야 하는 애플리케이션 모델이 존재하는지 여부를 확인하기 위한 것이다. 에지 컴퓨팅 노드에 배포해야 할 애플리케이션 모델이 존재하는 경우에는 상기 수행 주체로부터 상기 애플리케이션 모델을 가져와 에지 컴퓨팅 프레임워크의 제어하에 상기 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포할 수 있다.
사용자가 타깃 애플리케이션 모델의 배포 객체를 제한하지 않는 경우, 타깃 애플리케이션 모델은 임의의 에지 컴퓨팅 노드 또는 모든 에지 컴퓨팅 노드에 배포될 수 있고; 사용자가 타깃 애플리케이션 모델의 배포 객체를 선택한 경우, 에지 컴퓨팅 프레임워크 역시 지시된 배포 객체에 따라 상응한 에지 컴퓨팅 노드에서 타깃 애플리케이션 모델의 배포를 완료한다.
이해해야 할 것은, 본 실시예에서 먼저 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델 구축을 완료한 후 클라우드가 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 보텀 계층에 배포하는 에지 컴퓨팅 노드의 2단계 구현 수단을 제공하는 이유는 이러한 방식을 통해 사용자는 클라우드와의 인터랙션하여 애플리케이션의 모델화 구축만 완료할 뿐, 후속 배포, 운영 유지 동작 등 복잡한 동작을 수행할 필요가 없으므로 사용자 동작이 크게 단순화되고 에지 컴퓨팅 플랫폼에서 새로운 기능/서비스를 개발하고 배포하는 편의성이 향상된다.
본 발명의 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 방법을 적용하여 사용자 지향적인 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크로 구성된 에지 컴퓨팅 플랫폼을 구성할 수 있는 바, 사용자가 클라우드 관리 어셈블리에서 타깃 애플리케이션의 모델화 구축만 완료하면, 후속 배포, 운영 유지는 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 프레임워크의 백그라운드 인터랙션에 의해 완료될 수 있으며, 애플리케이션 모델의 아이디어에 기반하여 애플리케이션 구성 파라미터를 모델화한 후, 상위 계층과 하위 계층의 동기화를 통해 클라우드 모델을 하위 계층 노드로 배포하는 작업을 완료하므로 사용자는 복잡한 전체 수명 주기를 책임지고 유지할 필요가 없어 사용자의 체험감이 더 향상된다.
도 3을 참조하면, 도 3은 본 발명의 실시예에서 제공되는 다른 애플리케이션 배포 방법의 흐름도이고, 여기서 흐름(300)은 하기와 같은 단계를 포함한다.
단계(301)에서, 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축한다.
본 단계는 도 2에 도시된 단계(201)와 일치한 바, 동일한 내용은 이전 실시예의 대응되는 부분을 참조할 수 있으며 여기서는 더 이상 설명하지 않는다.
단계(302)에서, 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 노드의 실행에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작으로 전환한다.
본 단계의 목적은 상기 수행 주체가 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 노드의 실행에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작으로 전환한다. 전환 동작이 필요한 이유는 클라우드 환경이 에지 컴퓨팅 노드의 환경과 반드시 일치하지 않은 바, 운영 환경이 일치하지 않을 경우, 사용자가 연산에 대해 지향적으로 수행되는 타깃 애플리케이션 모델 구축 동작이 직접 에지 컴퓨팅 노드에서 정확히 수행되지 않을 수 있다.
타깃 애플리케이션 모델이 에지 컴퓨팅 노드에 성공적으로 배포되고 예상되는 기능/서비스를 구현할 수 있도록 하기 위해, 에지 컴퓨팅 프레임워크는 수신된 타깃 애플리케이션 모델에 따라 이를 보텀 계층의 구체적인 에지 컴퓨팅 노드의 실행에 적응되는 배포 동작으로 전환해야 한다.
이러한 목적을 달성하기 위해, 상기 동작 명령 변환 관계에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델의 배포 동작 명령을 에지 컴퓨팅 노드의 실행에 적응되는 배포 동작으로 변환하도록 에지 컴퓨팅 프레임워크에 상이한 운영 환경에서 동일한 배포 동작을 구현하는 동작 명령 변환 관계를 미리 기록할 수 있다. 구체적으로, 상기 동작 명령 변환 관계는 정규 표현식 등 방식으로 구현될 수 있다.
단계(303)에서, 타깃 애플리케이션 모델이 에지 컴퓨팅 노드에 배포될 때까지, 에지 컴퓨팅 노드를 제어하여 적어도 하나의 배포 동작을 수행한다.
단계(302)를 기반으로, 본 단계의 목적은 상기 수행 주체가, 타깃 애플리케이션 모델이 에지 컴퓨팅 노드에 배포될 때까지, 에지 컴퓨팅 노드를 제어하여 적어도 하나의 배포 동작을 수행하는 것이다. 구체적으로, 복수의 배포 동작 중 일부 배포 동작 간에는 종속 관계가 없으므로 배포 효율성을 높이기 위해 병렬로 수행될 수 있는 반면, 종속성 및 인과 관계가 존재하는 배포 동작 중 일부는 직렬 방식으로 수행될 수 있다.
나아가, 에지 컴퓨팅 노드 역할을 하는 기기 역시 큰 차이가 존재할 수 있는 실제 상황을 고려하여 에지 컴퓨팅 프레임워크를 통해 상이한 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보(예를 들어, 상이한 동작 시스템, 상이한 운영 환경 등)를 획득한 후, 타깃 애플리케이션 모델을 타입 정보에 포함된 각 타입의 에지 컴퓨팅 노드의 실행에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작으로 각각 전환하며, 마지막으로 상이한 에지 컴퓨팅 노드에서 타깃 애플리케이션 모델의 배포를 보다 정확하게 완료하기 위해, 각 타입의 에지 컴퓨팅 노드를 제어하여 해당 유형에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작을 수행한다.
더 나아가, 에지 컴퓨팅 노드에서 타깃 애플리케이션 모델의 배포를 완료한 후, 에지 컴퓨팅 노드에서 타깃 애플리케이션 모델의 가용성을 보장하기 위해, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 테스트 데이터 패킷을 발행하는 방식으로 배포된 타깃 애플리케이션 모델이 예상되는 기능을 구현할 수 있는지 검증할 수 있다. 가용성이 있는 것으로 검증된 경우, 상기 수행 주체가 상기 타깃 애플리케이션 모델이 보텀 계층 에지 컴퓨팅 노드에 이미 배포되었음을 확인하도록, 배포된 응답 신호를 상기 수행 주체로 리턴할 수 있다.
이전 실시예를 기반으로, 본 실시예는 단계(302) ~ 단계(303)를 통해 클라우드의 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 노드에 배포하는 구체적인 해결수단을 제공한다. 즉 클라우드 환경과 에지 컴퓨팅 노드 환경 간의 차이가 배포 동작에 미치는 영향을 충분히 고려하여 가능한 한 타깃 애플리케이션 모델이 에지 컴퓨팅 노드에 효과적으로 배포될 수 있도록 한다.
상기 임의의 실시예를 기반으로, 타깃 애플리케이션 모델을 지정된 에지 컴퓨팅 노드에 배포하려는 사용자의 요구를 충족시키기 위해, 상기 수행 주체는 또한 에지 컴퓨팅 프레임워크에 의해 주기적으로 업로드된 각각의 에지 컴퓨팅 노드의 운영 상태 정보를 수신할 수 있다. 상기 운영 상태 정보는 상이한 에지 컴퓨팅 노드의 실제 운영 상태를 특성화할 수 있을 뿐만 아니라 상이한 에지 컴퓨팅 노드의 속성 파라미터의 차이도 반영할 수 있어, 운영 상태 및 속성 파라미터의 차이에 기반하여 사용자의 요구에 매칭되는 일부 에지 컴퓨팅을 선별할 수 있도록 한다. 나아가, 상기 수행 주체는 또한 기설정된 노드 운영 유지 방식에 따라 운영 상태 정보에 대응되는 타깃 운영 유지 방식을 결정할 수 있고, 이에 따라 상기 수행 주체는 타깃 운영 유지 방식에 따라 상응한 에지 컴퓨팅 노드를 운영 유지해야 함을 에지 컴퓨팅 프레임워크에 알릴 수 있다.
상기 임의의 실시예를 기반으로, 시스템 애플리케이션과 사용자 정의 애플리케이션에 각각 대응되는 상이한 노드 구성 방식과 운영 유지 방식에 따라 해당 구성 및 운영 유지를 수행하기 위해, 또한 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 타입 정의 지시를 수신하고, 애플리케이션 타입 정의 지시에 따라 타깃 애플리케이션 모델의 타입을 시스템 애플리케이션 또는 사용자 정의 애플리케이션으로 조정할 수 있다. 예를 들어, 시스템 애플리케이션의 애플리케이션 모델 구성시 리소스 암호화, 암호문 저장, 다중 백업 저장 등 방식을 적용하여 시스템 애플리케이션의 안전성을 강화할 수 있으며, 사용자 정의 애플리케이션은 사용자가 제안한 차별화 요구에 따라 유연하게 선택할 수 있다.
상기 임의의 실시예를 기반으로, 사용자의 요구를 더욱 충족시키기 위해, 사용자의 추가 요구에 따라 상응한 제3자 기능 플러그인을 추가하여 상기 제3자 기능 플러그인이 호출된 것에 응답하여 사용 방식에 따라 상응한 결과를 리턴할 수 있다. 즉, 에지 컴퓨팅 노드에서 수집한 로그에 대한 전체 텍스트 키워드 검색 기능을 제공하는 ElasticSearch(분산형 다중 사용자 기능의 전체 텍스트 검색 엔진 제공)의 도입과 같이 상기 수행 주체에 제3자 기능 플러그인을 추가하여 추가 기능을 추가할 수 있으며, 또한 Prometheus(오픈 소스 모니터링 및 경고 해결수단)에 진입하여 에지 컴퓨팅 노드에서 수집한 데이터에 대해 맞춤형 모니터링 등을 수행할 수도 있다.
이해를 돕기 위해, 본 발명은 구체적인 애플리케이션 시나리오를 결합하고 구체적인 실시형태를 제공한다. 상기 애플리케이션 시나리오에 존재하는 실제 요구는 사용자가 비즈니스 애플리케이션의 개발 및 사용에만 집중할 수 있는 에지 컴퓨팅 플랫폼을 개발하는 것인 바, 해당 플랫폼은 애플리케이션의 개발 모드를 제한하지 않고 플랫폼을 바인딩하지 않는 한편, 플랫폼은 통합 운영 유지에 관련된 특성을 제공하고, 보텀 계층의 기본 인프라를 차단한다. 즉, 사용자에게 간단하고 사용하기 쉬운 에지 컴퓨팅 플랫폼을 제공하고 더 많은 에지 기기에 적응하도록 한다.
상기 실제 요구를 충족시키기 위해, 본 실시예는 도 4에 도시된 바와 같은 에지 컴퓨팅 플랫폼을 제공한다. 상기 에지 컴퓨팅 플랫폼은 사용자 지향적인 클라우드 관리 스위트(Cloud Management Suite, 상기 실시예에 설명된 클라우드 관리 서버와 동등함) 및 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크(Edge Computing Framework)를 포함한다.
클라우드 관리 스위트는 클라우드에서 모든 에지 노드, 애플리케이션 및 구성 등 리소스를 관리하고, 애플리케이션의 배포, 노드 프로비저닝을 관리하며, 풍부한 애플리케이션을 제공하고, 클라우드의 다른 서비스를 통합하여 클라우드 컴퓨팅 기능을 에지 운영에 발행하는 등 기능을 구현한다. 구체적으로, 클라우드 관리 스위트는 다음과 같은 핵심 기능 모듈을 구비할 수 있다.
노드 관리 모듈은 에지 노드를 통합 관리하고 노드 상태 및 운영 중인 애플리케이션 상태를 나타내며, 노드에 대한 운영 유지 특성 등을 제공할 수 있고; 애플리케이션 관리 모듈은 애플리케이션 리소스, 구성 리소스, 암호문 리소스 등과 같은 애플리케이션 모델 및 요소를 통합 정의한다. 애플리케이션은 또한 시스템 애플리케이션과 사용자 애플리케이션으로 나뉠 수 있고, 플랫폼은 로그 수집, 모니터링 항목 수집, 원격 디버깅, 확장 및 축소 등과 같은 운영 유지 기능을 제공하는 다양한 애플리케이션을 포함하는 시스템 애플리케이션을 제공하며; 플러그인 관리 모듈은 도 4에 도시된 바와 같이 IAM(Identity and Access Management, 신분 인식 및 액세스 관리), Object Storage(객체 저장, OS), PKI(Public Key Infrastructure, 공개키 인프라), ElasticSearch, Prometheus, 및 Kubernetes, Mysql, MinIO(객체 저장 서비스) 등을 포함하여 운영 유지 특성을 제공하는데 필요한 서비스를 포함하는 제3자 서비스를 플러그인 방식으로 도입할 수 있고; 엔드 클라우드 동기화 모듈은 에지 노드와의 데이터 동기화를 담당하고, 노드와 매칭되는 모든 애플리케이션 모델 데이터를 노드에 동기화하는 한편, 에지 노드가 보고하는 노드 상태 및 애플리케이션 상태 등 데이터를 수신한다.
에지 컴퓨팅 프레임워크는 에지 노드에 배포되고, 노드에 위치한 모든 애플리케이션을 관리하며, 엔드 클라우드 데이터 동기화를 유지하는 등 작업을 수행하고, 애플리케이션 모델을 보텀 계층의 기본 인프라의 동작으로 전환하며, 애플리케이션을 Kubernetes(클라우드 플랫폼 중 다수의 호스트의 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하는데 사용됨), Docker(컨테이너) 등 기본 인프라에 배포하거나 직접 프로세스(Process)의 방식으로 기기에서 운영되고, 클라우드 관리 어셈블리의 제3자 기능 플러그인과 데이터를 교환한다. 구체적으로, 에지 컴퓨팅 프레임워크는 다음과 같은 핵심 모듈을 구비할 수 있다.
프레임워크 기동 모듈은 스크립트를 지원하는 방식으로 에지 프레임워크를 기동하고 에지 기기에 자동으로 적응하며, Kubernetes, Docker, Process와 같은 기기의 조건에 따라 애플리케이션 실행 모드를 선택할 수 있다. 기기 조건이 허용되는 경우, 가능한 한 상기 기본 인프라가 플랫폼을 가장 철저하게 차단하고 가장 완전한 기능을 구비하며 향후에 기기의 배포 환경을 관심할 필요가 없이 CPU 및 메모리와 같은 리소스 확보만으로 충분한 Kubernetes를 적용하고; 엔드 클라우드 동기화 모듈은 클라우드의 데이터 동기화를 담당하고, 클라우드가 희망하는 애플리케이션 모델 데이터를 로컬 노드에 동기화하는 한편, 노드 상태 및 애플리케이션 상태 등 데이터를 보고하며; 애플리케이션 엔진 모듈은 클라우드에 의해 발행된 애플리케이션 모델을 적합한 기본 인프라의 동작으로 전환하고, 필요한 경우 운영 유지 특성과 관련된 구성을 주입한다. 예를 들어 Kubernetes를 배포 시설로 선택하면, 애플리케이션 모델을 Kubernetes의 Deployement(Kubernetes의 기능적 마모 블록)로 전환하여 실행할 수 있다. 상기 모듈은 통합된 애플리케이션 모델 인터페이스를 제공하며, 상이한 기본 인프라는 상이한 구현을 제공한다.
아래 로그 수집을 한번 활성화하는 애플리케이션 배포를 예로 들어 다음과 같은 구체적인 구현 흐름을 제공한다.
1) 사용자는 클라우드 관리 스위트에서 노드에 대한 로그 수집 기능을 활성화하고, 로그 수집 모듈을 직접 구성할 필요 없이 로그 수신자 정보만 구성한다.
2) 사용자가 클라우드 관리 스위트에서 애플리케이션을 구성하고 레이블을 통해 수신자에 대응되는 에지 컴퓨팅 노드에 매칭시키면, 후속 흐름은 모두 플랫폼이 자동으로 완료한다.
3) 클라우드 관리 스위트는 단계 1)에서 언급된 로그 수집 정보 및 단계 2)에서 언급된 애플리케이션 정보를 로컬 섀도우 공간으로 자동 업데이트하여 노드의 에지 컴퓨팅 프레임워크가 동기화를 개시할 때까지 대기한다.
4) 에지 컴퓨팅 프레임워크는 주기적으로 로컬 섀도우 공간의 상태(실제 로그 수집 정보 및 애플리케이션 정보 포함)를 클라우드 관리 스위트에 보고한다. 이때 클라우드 관리 스위트는 상태 자체 섀도우 공간에 기록된 불일치를 판정하고, 클라우드 관리 스위트는 클라우드 섀도우가 희망하는 최신 데이터를 에지에 리턴하며, 에지 컴퓨팅 프레임워크는 다시 데이터를 로컬 섀도우 공간으로 업데이트한다.
5) 에지 컴퓨팅 프레임워크는 로컬 섀도우를 업데이트할 때 데이터 변화를 발견하면 애플리케이션 업데이트를 트리거하며, 애플리케이션 모델을 보텀 계층 배포 시설의 구성으로 변환하고, 이때 로그 수집 기능이 활성화된 것을 발견하면 로그 수집 모듈을 동기적으로 기동하여 로그 수집 정보를 주입한다.
이해해야 할 것은, 단계 1)에서는 로그를 예로 들었으나 실제 상황에서는 애플리케이션 운영 유지 관련 특성에 한정되지 않고, 모니터링, Tracing(추적), 디버깅, 복제본 신축 등도 포함되며; 단계 5)에서 운영 유지 특성과 관련된 기능 모듈은 모두 시스템 애플리케이션에 속하고 에지 컴퓨팅 프레임워크는 구성 주입 및 모듈 기동을 담당하며 구성 주입 방식은 마운트된 파일, 환경 변수, 기동 파라미터 등일 수 있다. 보텀 계층 배포 시설은 Kubernetes, Docker 등에 한정되지 않으며 다양한 애플리케이션 배포 모드 내지 프로세스 모드를 구현하도록 확장될 수 있다.
추가로 도 5를 참조하면, 상기 각 도면에 도시된 방법의 구현으로서, 본 발명은 애플리케이션 배포 장치의 일 실시예를 제공하고, 상기 장치 실시예는 도 2에 도시된 방법 실시예에 대응되며, 상기 장치는 구체적으로 다양한 전자 기기에 적용될 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 본 실시예의 애플리케이션 배포 장치(500)는 타깃 애플리케이션 모델 클라우드 구축 유닛(501) 및 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛(502)을 포함할 수 있다. 여기서, 타깃 애플리케이션 모델 클라우드 구축 유닛(501)은 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축하도록 구성되며; 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛(502)은 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포하도록 구성된다.
본 실시예에서, 애플리케이션 배포 장치(500)에서, 타깃 애플리케이션 모델 클라우드 구축 유닛(501), 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛(502)의 구체적인 처리 및 이로부터 획득되는 기술적 효과는 각각 도 2의 대응되는 실시예의 단계(201) ~ 202의 관련 설명을 참조할 수 있으며 여기서는 더 이상 설명하지 않는다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛(502)은 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포하기 위한 배포 서브 유닛을 포함할 수 있고, 상기 배포 서브 유닛은, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 타깃 애플리케이션 모델을 에지 컴퓨팅 노드의 실행에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작으로 전환하도록 구성되는 배포 동작 전환 모듈; 및 타깃 애플리케이션 모델이 에지 컴퓨팅 노드에 배포될 때까지, 에지 컴퓨팅 노드를 제어하여 적어도 하나의 배포 동작을 수행하도록 구성되는 배포 동작 수행 모듈을 포함할 수 있다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 상기 배포 동작 전환 모듈은 또한, 에지 컴퓨팅 프레임워크를 통해 상이한 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보를 획득하고, 타깃 애플리케이션 모델을 타입 정보에 포함된 각 타입의 에지 컴퓨팅 노드의 실행에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작으로 각각 전환하도록 구성되며, 배포 동작 수행 모듈은 또한, 각 타입의 에지 컴퓨팅 노드를 제어하여 해당 유형에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작을 수행할 수 있도록 구성된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 애플리케이션 배포 장치(500)는, 에지 컴퓨팅 프레임워크에 의해 주기적으로 업로드된 에지 컴퓨팅 노드의 운영 상태 정보를 수신하도록 구성되는 운영 상태 정보 수신 유닛; 및 기설정된 노드 운영 유지 방식에 따라 운영 상태 정보에 대응되는 타깃 운영 유지 방식을 결정하여, 결정된 타깃 운영 유지 방식에 따라 상응한 에지 컴퓨팅 노드를 운영 유지하도록 구성되는 운영 유지 방식 결정 유닛을 더 포함할 수 있다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 애플리케이션 배포 장치(500)는, 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 타입 정의 지시를 수신하도록 구성되는 애플리케이션 타입 정의 지시 수신 유닛; 및 애플리케이션 타입 정의 지시에 따라 타깃 애플리케이션 모델의 타입을 시스템 애플리케이션 또는 사용자 정의 애플리케이션으로 조정하도록 구성되는 애플리케이션 타입 조정 유닛을 더 포함할 수 있고, 시스템 애플리케이션과 사용자 정의 애플리케이션은 상이한 노드 구성 방식과 운영 유지 방식이 대응된다.
본 실시예의 일부 선택 가능한 실시형태에서, 애플리케이션 배포 장치(500)는, 사용자의 추가 요구에 따라 상응한 제3자 기능 플러그인을 추가하도록 구성되는 제3자 기능 플러그인 추가 유닛; 및 제3자 기능 플러그인이 호출된 것에 응답하여, 사용 방식에 따라 상응한 결과를 리턴하도록 구성되는 결과 리턴 유닛을 더 포함할 수 있다.
본 실시예는 상기 방법 실시예에 대응되는 장치 실시예로서 존재하는 것으로, 본 발명의 실시예에서 제공되는 애플리케이션 배포 장치는 사용자 지향적인 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크로 구성된 에지 컴퓨팅 플랫폼을 구축하여 사용자가 클라우드 관리 어셈블리에서 타깃 애플리케이션의 모델화 구축만 완료하면, 후속 배포, 운영 유지는 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 프레임워크의 백그라운드 인터랙션에 의해 수행될 수 있으므로 애플리케이션 모델의 아이디어에 기반하여 애플리케이션 구성 파라미터를 모델화한 후, 상위 계층과 하위 계층의 동기화를 통해 클라우드 모델을 보텀 계층 노드로 배포하는 작업을 완료하므로 사용자는 복잡한 전체 수명 주기를 책임지고 유지할 필요가 없어 사용자의 체험감이 더 향상된다.
본 발명의 실시예에 따르면, 본 발명은 전자 기기 및 판독 가능 저장 매체를 더 제공한다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 애플리케이션 배포 방법을 구현하는 전자 기기의 블록도이다. 전자 기기는 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 운영 플랫폼, 개인 정보 단말기, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터, 및 다른 적합한 컴퓨터와 같은 다양한 형태의 디지털 컴퓨터를 의미한다. 전자 기기는 개인 디지털 처리, 셀룰러폰, 스마트폰, 웨어러블 기기 및 다른 유사한 컴퓨팅 장치와 같은 다양한 형태의 이동 장치를 의미할 수도 있다. 본문에서 나타낸 부재, 이들의 연결과 관계, 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것으로, 본문에서 설명 및/또는 요구된 본 발명의 구현을 한정하지 않는다.
도 6에 도시된 바와 같이, 상기 전자 기기는 하나 또는 다수의 프로세서(601), 메모리(602), 및 고속 인터페이스 및 저속 인터페이스를 포함하는 각 부재를 연결하기 위한 인터페이스를 포함한다. 각 부재는 상이한 버스를 이용하여 서로 연결되고, 공통 메인보드에 장착될 수 있거나 필요에 따라 다른 방식으로 장착될 수 있다. 프로세서는, 메모리에 저장되거나 메모리에서 외부 입력/출력 장치(예를 들어, 인터페이스에 커플링된 표시 기기)에 GUI의 그래픽 정보를 표시하는 명령을 포함하는 전자 기기 내에서 실행되는 명령을 처리할 수 있다. 다른 실시형태에서, 필요에 따라 다수의 프로세서 및/또는 다수의 버스를 다수의 메모리와 함께 사용할 수 있다. 마찬가지로, 다수의 전자 기기를 연결할 수 있고, 각 기기는 일부 필요한 동작(예를 들어, 서버 어레이, 한 그룹의 블레이드 서버, 또는 다중프로세서 시스템)을 제공한다. 도 6에서 하나의 프로세서(601)를 예로 든다.
메모리(602)는 본 발명에서 제공된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체이다. 여기서, 상기 메모리에 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 발명에서 제공된 정보 출력 방법을 수행하도록 한다. 본 발명의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 컴퓨터 명령을 저장하며, 상기 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 본 발명에서 제공된 애플리케이션 배포 방법을 수행하도록 한다.
메모리(602)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 본 발명의 실시예에서의 애플리케이션 배포 방법에 대응되는 프로그램 명령/모듈(예를 들어, 도 5에 도시된 타깃 애플리케이션 모델 클라우드 구축 유닛(501), 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛(502))과 같은 비일시적 소프트웨어 프로그램, 비일시적 컴퓨터 실행 가능 프로그램 및 모듈을 저장하는데 사용될 수 있다. 프로세서(601)는 메모리(602)에 저장된 비일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 실행함으로써, 서버의 다양한 기능 애플리케이션 및 데이터 처리를 수행하며, 즉 상기 방법의 실시예에서의 애플리케이션 배포 방법을 구현한다.
메모리(602)는 프로그램 저장 영역 및 데이터 저장 영역을 포함할 수 있는 바, 여기서 프로그램 저장 영역은 운영 체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 애플리케이션 프로그램을 저장할 수 있고; 데이터 저장 영역은 정보를 출력하기 위한 전자 기기를 사용하여 구축된 데이터 등을 저장할 수 있다. 이밖에, 메모리(602)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 적어도 하나의 자기 디스크 저장 소자, 플래시 소자, 또는 다른 비일시적 솔리드 스테이트 저장 소자와 같은 비일시적 메모리를 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 메모리(602)는 프로세서(601)에 대해 원격으로 설치되는 메모리를 선택적으로 포함할 수 있고, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 정보를 출력하기 위한 전자 기기에 연결될 수 있다. 상기 네트워크의 구현예는 인터넷, 기업 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신망, 및 이들의 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
애플리케이션 배포 방법을 수행하는 전자 기기는, 입력 장치(603) 및 출력 장치(604)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(601), 메모리(602), 입력 장치(603) 및 출력 장치(604)는 버스 또는 다른 방식을 통해 연결될 수 있고, 도 6에서는 버스를 통한 연결을 예로 한다.
입력 장치(603)는 입력된 숫자 또는 캐릭터 정보를 수신할 수 있고, 정보를 출력하기 위한 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어와 관련된 키 신호 입력을 생성할 수 있으며, 예를 들어 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙 패드, 터치 패드, 포인팅 스틱, 하나 또는 다수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조이스틱 등 입력 장치일 수 있다. 출력 장치(604)는 디스플레이 기기, 보조 조명 장치(예를 들어, LED) 및 촉각 피드백 장치(예를 들어, 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 상기 디스플레이 기기는 액정 디스플레이 장치(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 장치 및 플라즈마 디스플레이 장치를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 일부 실시형태에서, 디스플레이 기기는 터치 스크린일 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술의 다양한 실시형태는 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 주문형 ASIC(주문형 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 다양한 실시형태는 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램에서의 구현을 포함할 수 있고, 상기 하나 또는 다수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그램 가능 프로세서를 포함하는 프로그램 가능 시스템에서 실행 및/또는 해석될 수 있으며, 상기 프로그램 가능 프로세서는 주문형 또는 일반 프로그램 가능 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치로부터 데이터 및 명령을 수신할 수 있으며, 또한, 데이터 및 명령을 상기 저장 시스템, 상기 적어도 하나의 입력 장치 및 상기 적어도 하나의 출력 장치에 전송할 수 있다.
이러한 컴퓨팅 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션 또는 코드로 지칭되기도 함)은 프로그램 가능 프로세서의 기계 명령을 포함하고, 또한 고급 프로세스 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어, 및/또는 어셈블리/기계 언어를 사용하여 이러한 컴퓨팅 프로그램을 실행할 수 있다. 본문에 사용된 바와 같이, 용어 "기계 판독 가능 매체” 및 "컴퓨터 판독 가능 매체”는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하기 위한 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기 및/또는 장치(예를 들어, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그램 가능 논리 장치(PLD))를 의미하고, 기계 판독 가능 신호인 기계 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독 가능 신호”는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그램 가능 프로세서에 제공하기 위한 임의의 신호를 의미한다.
사용자와의 인터랙션을 제공하기 위해, 컴퓨터에서 여기에 설명된 시스템 및 기술을 구현할 수 있고, 상기 컴퓨터는 사용자에게 정보를 디스플레이하기 위한 디스플레이 장치(예를 들어, CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 표시 장치) 모니터); 및 키보드 및 포인팅 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙 볼)를 구비하며, 사용자는 상기 키보드 및 상기 포인팅 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공한다. 다른 타입의 장치는 또한 사용자와의 인터랙션을 제공할 수 있는데, 예를 들어, 사용자에게 제공된 피드백은 임의의 형태의 센서 피드백(예를 들어, 예를 들어, 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 촉각적 피드백)일 수 있고; 임의의 형태(소리 입력, 음성 입력, 또는 촉각 입력)로 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명된 시스템 및 기술은 백엔드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 서버로 사용됨), 또는 미들웨어 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 애플리케이션 서버), 또는 프론트 엔드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 또는 네트워크 브라우저를 구비하는 사용자 컴퓨터인 바, 사용자는 상기 그래픽 사용자 인터페이스 또는 상기 네트워크 브라우저를 통해 여기서 설명된 시스템 및 기술의 실시형태와 인터랙션할 수 있음), 또는 이러한 백엔드 부재, 미들웨어 부재, 또는 프론트 엔드 부재의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 구현될 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신 네트워크)을 통해 시스템의 부재를 서로 연결시킬 수 있다. 통신 네트워크의 예는, 근거리 통신망(LAN), 광역망(WAN), 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트 및 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트 및 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있고, 일반적으로 통신 네트워크를 통해 서로 인터랙션한다. 대응되는 컴퓨터에서 실행되고 또한 서로 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트 및 서버의 관계를 생성한다. 서버는 클라우드 컴퓨팅 서버 또는 클라우드 호스트로도 불리우는 클라우드 서버일 수 있으며, 기존 물리적 호스트 및 가장 사설 서버(VPS, Virtual Private Server) 서비스의 관리가 어렵고 비즈니스 확장성이 약한 단점을 해결하기 위한 클라우드 컴퓨팅 서비스 시스템의 호스트 제품이다.
본 발명의 실시예의 기술적 해결수단에 따르면, 사용자 지향적인 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크로 구성된 에지 컴퓨팅 플랫폼, 사용자가 클라우드 관리 어셈블리에서 타깃 애플리케이션의 모델화 구축만 완료하면, 후속 배포, 운영 유지는 클라우드 관리 어셈블리 및 에지 컴퓨팅 프레임워크의 백그라운드 인터랙션에 의해 수행될 수 있으므로 애플리케이션 모델의 아이디어에 기반하여 애플리케이션 구성 파라미터를 모델화한 후, 상위 계층과 하위 계층의 동기화를 통해 클라우드 모델을 하위 계층 노드로 배포하는 작업을 완료하므로 사용자는 복잡한 전체 수명 주기를 책임지고 유지할 필요가 없어 사용자의 체험감이 더 향상된다.
위에서 설명한 다양한 형태의 프로세스를 사용하여 단계를 재배열, 추가 또는 삭제할 수 있음을 이해해야 한다. 예를 들어, 본 발명에 기재된 각 단계는 동시에 수행될 수 있거나 순차적으로 수행될 수 있거나 상이한 순서로 수행될 수 있고, 본 발명에서 공개된 기술적 해결수단이 이루고자 하는 결과를 구현할 수만 있으면, 본문은 여기서 한정하지 않는다.
상기 구체적인 실시형태는 본 발명의 보호 범위를 한정하지 않는다. 본 기술분야의 통상의 기술자는 설계 요구 및 다른 요소에 따라 다양한 수정, 조합, 서브 조합 및 대체를 진해할 수 있음을 이해해야 한다. 본 발명의 정신 및 원칙 내에서 진행한 임의의 수정, 등가적 대체 및 개선 등은 모두 본 발명의 보호 범위 내에 속해야 한다.

Claims (15)

  1. 애플리케이션 배포 장치에 의해 실행되는 애플리케이션 배포 방법으로서,
    타깃 애플리케이션 모델 클라우드 구축 유닛이 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 상기 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축하는 단계 - 상기 애플리케이션 구성 파라미터는 타깃 기능/서비스를 구현하기 위한 타깃 애플리케이션의 파라미터를 구성하고, 상기 애플리케이션 모델 기술은 애플리케이션 프로그램을 중심으로 한 모델화 표현인 바, 애플리케이션 프로그램 중심 플랫폼을 구축하는데 사용되어 상기 애플리케이션 구성 파라미터를 모델화함 -; 및
    타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛이 에지 컴퓨팅 네트워크를 구성하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 상기 타깃 애플리케이션 모델을 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보를 획득하고, 상기 타깃 애플리케이션 모델을 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 대응되는 상기 에지 컴퓨팅 노드에 배포하는 단계 - 상기 컴퓨팅 노드의 타입 정보는 동작 시스템 정보와 운영 환경 정보를 포함함 - 를 포함하고,
    상기 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛이 상기 클라우드의 환경이 상기 에지 컴퓨팅 노드의 환경과 일치하지 않을 때, 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크에 미리 기록된 상이한 운영 환경에서의 배포 동작을 구현하는 동작 명령 변환 관계에 따라, 상기 클라우드에서의 상기 타깃 애플리케이션 모델의 배포 동작 명령을 상기 에지 컴퓨팅 노드에서의 실행에 적응되는 배포 동작 명령으로 변환하는 단계를 더 포함하는, 애플리케이션 배포 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 타깃 애플리케이션 모델을 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 대응되는 상기 에지 컴퓨팅 노드에 배포하는 단계는,
    배포 동작 전환 모듈이 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 상기 타깃 애플리케이션 모델을, 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작으로 전환하는 단계; 및
    상기 타깃 애플리케이션 모델이 상기 에지 컴퓨팅 노드에 배포될 때까지, 배포 동작 수행 모듈이 상기 에지 컴퓨팅 노드를 제어하여 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 대응되는 상기 적어도 하나의 배포 동작을 수행하는 단계를 포함하는 애플리케이션 배포 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 테스트 데이터 패킷을 발행하는 방식으로 배포된 상기 타깃 애플리케이션 모델이 예상되는 기능을 구현할 수 있는지 검증하는 단계를 더 포함하는 애플리케이션 배포 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    운영 상태 정보 수신 유닛이 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크에 의해 주기적으로 업로드된 에지 컴퓨팅 노드의 운영 상태 정보를 수신하는 단계; 및
    운영 유지 방식 결정 유닛이 기설정된 노드 운영 유지 방식에 따라 상기 운영 상태 정보에 대응되는 타깃 운영 유지 방식을 결정하여, 결정된 타깃 운영 유지 방식에 따라 상응한 에지 컴퓨팅 노드를 운영 유지하도록 하는 단계를 더 포함하는 애플리케이션 배포 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    애플리케이션 타입 정의 지시 수신 유닛이 상기 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 타입 정의 지시를 수신하는 단계; 및
    애플리케이션 타입 조정 유닛이 상기 애플리케이션 타입 정의 지시에 따라 상기 타깃 애플리케이션 모델의 타입을 시스템 애플리케이션 또는 사용자 정의 애플리케이션으로 조정하는 단계를 더 포함하고,
    상기 시스템 애플리케이션과 상기 사용자 정의 애플리케이션은 상이한 노드 구성 방식과 운영 유지 방식이 대응되는 애플리케이션 배포 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    제3자 기능 플러그인 추가 유닛이 상기 사용자의 추가 요구에 따라 상응한 제3자 기능 플러그인을 추가하는 단계; 및
    결과 리턴 유닛이 상기 제3자 기능 플러그인이 호출된 것에 응답하여, 사용 방식에 따라 상응한 결과를 리턴하는 단계를 더 포함하는 애플리케이션 배포 방법.
  7. 애플리케이션 배포 장치로서,
    사용자에 의해 전달된 애플리케이션 구성 파라미터를 수신하고, 상기 애플리케이션 구성 파라미터 및 애플리케이션 모델 기술에 따라 클라우드에 타깃 애플리케이션 모델을 구축하도록 구성되는 타깃 애플리케이션 모델 클라우드 구축 유닛 - 상기 애플리케이션 구성 파라미터는 타깃 기능/서비스를 구현하기 위한 타깃 애플리케이션의 파라미터를 구성하고, 상기 애플리케이션 모델 기술은 애플리케이션 프로그램을 중심으로 한 모델화 표현인 바, 애플리케이션 프로그램 중심 플랫폼을 구축하는데 사용되어 상기 애플리케이션 구성 파라미터를 모델화함 -; 및
    에지 컴퓨팅 네트워크를 구성하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 배포된 에지 컴퓨팅 프레임워크에서 개시된 동기화 요청에 응답하여, 상기 타깃 애플리케이션 모델을 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크가 커버하는 각각의 에지 컴퓨팅 노드에 발행하고, 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보를 획득하고, 상기 타깃 애플리케이션 모델을 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 대응되는 상기 에지 컴퓨팅 노드에 배포하도록 구성되는 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛 - 상기 컴퓨팅 노드의 타입 정보는 동작 시스템 정보와 운영 환경 정보를 포함함 - 을 포함하고,
    상기 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛은 상기 클라우드의 환경이 상기 에지 컴퓨팅 노드의 환경과 일치하지 않을 때, 상기 에지 컴퓨팅 프레임워크에 미리 기록된 상이한 운영 환경에서의 배포 동작을 구현하는 동작 명령 변환 관계에 따라, 상기 클라우드에서의 상기 타깃 애플리케이션 모델의 배포 동작 명령을 상기 에지 컴퓨팅 노드에서의 실행에 적응되는 배포 동작 명령으로 변환하는 애플리케이션 배포 장치.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 타깃 애플리케이션 모델 노드 배포 유닛은, 상기 타깃 애플리케이션 모델을 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 대응되는 상기 에지 컴퓨팅 노드에 배포하기 위한 배포 서브 유닛을 포함하고,
    상기 배포 서브 유닛은,
    상기 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 상기 타깃 애플리케이션 모델을, 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 적응되는 적어도 하나의 배포 동작으로 전환하도록 구성되는 배포 동작 전환 모듈; 및
    상기 타깃 애플리케이션 모델이 상기 에지 컴퓨팅 노드에 배포될 때까지, 상기 에지 컴퓨팅 노드를 제어하여 상기 에지 컴퓨팅 노드의 타입 정보에 대응되는 상기 적어도 하나의 배포 동작을 수행하도록 구성되는 배포 동작 수행 모듈을 포함하는 애플리케이션 배포 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 에지 컴퓨팅 프레임워크를 제어하여 테스트 데이터 패킷을 발행하는 방식으로 배포된 상기 타깃 애플리케이션 모델이 예상되는 기능을 구현할 수 있는지 검증하는 검증 유닛을 더 포함하는 애플리케이션 배포 장치.
  10. 제7항에 있어서,
    상기 에지 컴퓨팅 프레임워크에 의해 주기적으로 업로드된 에지 컴퓨팅 노드의 운영 상태 정보를 수신하도록 구성되는 운영 상태 정보 수신 유닛; 및
    기설정된 노드 운영 유지 방식에 따라 상기 운영 상태 정보에 대응되는 타깃 운영 유지 방식을 결정하여, 결정된 타깃 운영 유지 방식에 따라 상응한 에지 컴퓨팅 노드를 운영 유지하도록 구성되는 운영 유지 방식 결정 유닛을 더 포함하는 애플리케이션 배포 장치.
  11. 제7항에 있어서,
    상기 사용자에 의해 전달된 애플리케이션 타입 정의 지시를 수신하도록 구성되는 애플리케이션 타입 정의 지시 수신 유닛; 및
    상기 애플리케이션 타입 정의 지시에 따라 상기 타깃 애플리케이션 모델의 타입을 시스템 애플리케이션 또는 사용자 정의 애플리케이션으로 조정하도록 구성되는 애플리케이션 타입 조정 유닛을 더 포함하고,
    상기 시스템 애플리케이션과 상기 사용자 정의 애플리케이션은 상이한 노드 구성 방식과 운영 유지 방식이 대응되는 애플리케이션 배포 장치.
  12. 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자의 추가 요구에 따라 상응한 제3자 기능 플러그인을 추가하도록 구성되는 제3자 기능 플러그인 추가 유닛; 및
    상기 제3자 기능 플러그인이 호출된 것에 응답하여, 사용 방식에 따라 상응한 결과를 리턴하도록 구성되는 결과 리턴 유닛을 더 포함하는 애플리케이션 배포 장치.
  13. 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리를 포함하는 전자 기기로서,
    상기 메모리에 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되고, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 애플리케이션 배포 방법을 수행할 수 있도록 하는 전자 기기.
  14. 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 애플리케이션 배포 방법을 수행하도록 하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  15. 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서,
    상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 애플리케이션 배포 방법을 구현하도록 하는 컴퓨터 프로그램.
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