KR102642684B1 - 의료 장치로부터 데이터를 캡처하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

의료 장치로부터 데이터를 캡처하기 위한 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

의료 장치로부터 서버로 데이터를 전송하는 방법은 의료 장치로부터 비디오 스트림을 수신하는 단계, 비디오 스트림으로부터 이미지를 캡처하는 단계, 데이터 네트워크를 통해 이미지를 서버로 전송하는 단계, 및 이미지로부터 데이터를 추출하는 단계를 포함한다. 이미지는 일정 기간 동안 데이터를 나타내거나 및/또는 표현할 수 있다. 이 방법은 또한 의료 장치로부터 비디오 스트림을 수신하는 데이터 모듈로부터, 데이터 모듈이 네트워크에 연결되었음을 나타내는 신호를 라우터로 전송하는 단계를 포함할 수 있다. 이 방법은 또한 이미지 캡처를 시작하기 위한 명령을 데이터 모듈로 전송하는 단계, 이미지를 라우터로 전송하는 단계, 데이터 모듈이 이미지를 캡처했음을 나타내는 신호를 송출하는 단계, 송출된 신호를 서버에서 수신하는 단계, 및 이미지를 서버에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.

Description

의료 장치로부터 데이터를 캡처하기 위한 시스템 및 방법
관련 출원에 대한 상호 참조
본 출원은 2017 년 6 월 23 일에 출원된 미국특허가출원 제 62/523,890 호의 이익을 주장하며, 그 내용은 그 전문이 본원에 참조로 포함된다.
발명의 분야
본 발명은 무제한의 사용자에 대한 확장성과 함께 광학 문자 인식 및 디지털 신호 처리를 사용하여 의료 장치로부터 클라이언트 장치로 비디오 스트리밍, 데이터 업로드 및 통지를 제어하는 포털을 갖춘 클라우드 기반 아키텍처를 구현하기 위한 시스템 및 방법에 관한 것이다.
환자를 모니터링하는 의료 장치는 계속 작동하기 때문에 많은 양의 데이터를 생성한다. 이러한 의료 장치의 대부분에는 모니터링 중인 데이터를 전달하기 위한 그래픽 디스플레이가 있지만 의료 전문가는 그래픽 디스플레이의 데이터를 관찰하기 위해 물리적으로 의료 장치 근처에 물리적으로 있어야 한다. 또한 그래픽 디스플레이의 정보에는 종종 파형과, 플롯으로 표현되는 기타 데이터가 포함된다.
그러나, 의료 전문가가 물리적으로 존재할 필요없이 환자를 모니터링할 수 있도록 하기 위해 이들 의료 장치에 원격으로 액세스할 필요가 오랫동안 느껴져왔다. 또한, 표시된 파형 및 플롯에서 정보를 추출하고 원격으로 의료 전문가에게 정보를 전달하기 위해 그래픽 디스플레이로부터 정보를 캡처하는 시스템을 구현할 필요가 있다.
본 발명은 의료 장치에서 서버로 데이터를 전송하는 방법에 관한 것이다. 이 방법은 의료 장치로부터 데이터 비디오 스트림을 수신하는 단계를 포함한다. 또한, 본 방법은 비디오 스트림으로부터 제 1 이미지를 제 1 시간에 캡처하는 단계를 포함한다. 제 1 이미지는 제 1 기간에 걸친 제 1 의료 데이터를 나타내고/거나 예시할 수 있다. 방법은 데이터 네트워크를 통해 제 1 이미지를 서버로 전송하는 단계를 더 포함한다. 이 방법은 또한 서버에서 제 1 이미지로부터 제 1 의료 데이터를 추출하는 단계를 포함한다.
일 구현에 따르면, 상기 방법은 제 2 시간에 비디오 스트림으로부터 제 2 이미지를 캡처하는 단계를 더 포함한다. 제 2 이미지는 제 2 기간에 걸친 제 2 의료 데이터를 나타내고/거나 예시할 수 있다. 방법은 데이터 네트워크를 통해 제 2 이미지를 서버로 전송하는 단계를 더 포함한다. 이 방법은 또한 서버에서 제 2 이미지로부터 제 2 의료 데이터를 추출하는 단계를 포함한다.
일부 구현들에서, 제 2 기간은 제 1 기간 후에 시작된다. 다른 구현들에서, 제 1 기간 및 제 2 기간은 동일한 지속 시간을 갖는다. 특정 구현들에서, 지속 시간은 약 1 초, 2 초, 3 초, 4 초, 5 초, 10 초, 20 초, 30 초 및 1 분 중 하나 이상이다. 일부 구현들에 따르면, 제 1 기간 및 제 2 기간은 상이한 지속시간을 갖는다.
일부 구현에서, 제 1 및 제 2 이미지로부터 제 1 및 제 2 의료 데이터를 추출하는 것은 제 1 및 제 2 이미지의 광학 문자 인식(OCR)을 포함한다.
일부 구현들에 따르면, 방법은 압력 센서, 온도 센서, 유량 센서, 전압 센서, 전류 센서, 광학 센서 및 오디오 센서 중 적어도 하나를 통해 감지하는 단계를 더 포함한다. 일부 구현들에서, 제 1 및 제 2 의료 데이터는 압력, 유량, 펌프 속도, 온도, 전압, 전류 및 생체 조건을 포함한다.
다른 구현에서, 방법은 청구항 1 및 청구항 2의 특징을 반복적으로 수행하는 단계를 더 포함한다. 일부 구현에 따르면, 서버는 웹 서버이다. 일부 구현에서, 의료 장치는 혈관 내 혈액 펌프이다.
특정 구현들에서, 방법은 의료 장치로부터 비디오 스트림을 수신하는 데이터 모듈로부터, 데이터 모듈이 네트워크에 연결되었음을 나타내는 제 1 신호를 라우터로 전송하는 단계를 더 포함한다. 또한, 방법은 라우터로부터, 명령을 데이터 모듈로 전송하여 제 1 이미지의 캡처를 시작하는 단계를 포함한다. 방법은 데이터 모듈로부터 제 1 이미지를 라우터로 전송하는 단계를 더 포함한다. 이 방법은 또한 데이터 모듈이 제 1 이미지를 캡처했음을 나타내는 제 2 신호를 라우터로부터 송출하는 단계를 포함한다. 또한, 이 방법은 라우터로부터 송출된 제 2 신호를 서버에서 수신하는 단계를 포함한다. 방법은 웹 서버에 제 1 이미지를 저장하는 단계를 더 포함한다.
일부 구현들에 따르면, 방법은 데이터 모듈을 데이터 네트워크에 연결하는 단계를 더 포함한다.
본 개시의 제 2 양태는 데이터 모듈, 라우터, 클라이언트 장치 및 서버를 포함하는 시스템에 관한 것이다. 데이터 모듈은 의료 장치로부터 데이터를 수신하도록 구성될 수 있다. 라우터는 데이터 모듈에 통신 가능하게 연결될 수 있고, 데이터 모듈로부터 데이터를 수신하고 데이터를 스토리지에 저장하도록 구성될 수 있다. 클라이언트 장치는 데이터를 표시하도록 구성될 수 있다. 서버는 클라이언트 장치 및 라우터에 통신 가능하게 연결될 수 있고, 클라이언트 장치로부터 데이터에 액세스하라는 요청을 수신하고, 스토리지로부터 데이터를 수신하며, 데이터를 클라이언트 장치로 전송하도록 구성될 수 있다.
본 개시의 제 3 양태는 이미지로부터 데이터를 추출하는 방법에 관한 것이다. 방법은 제 1 이미지를 수신하는 단계를 포함한다. 제 1 이미지는 의료 장치로부터의 데이터를 나타내고/거나 예시할 수 있다. 또한, 상기 방법은 제 1 이미지의 제 1 부분을 마스킹하는 단계를 포함한다. 제 1 이미지는 제 1 이미지의 제 1 부분 및 제 2 부분을 포함할 수 있다. 방법은 제 1 이미지의 제 2 부분으로 구성된 제 2 이미지를 생성하는 단계를 더 포함한다. 이 방법은 또한 광학 이미지 인식을 사용하여 제 2 이미지로부터 데이터를 추출하는 단계를 포함한다.
일 구현에 따르면, 제 1 이미지는 의료 장치로부터의 비디오 스트림으로부터 캡처된다.
일부 구현들에서, 방법은 광학 문자 인식을 사용하여 제 2 이미지의 제 1 부분으로부터 제 1 데이터를 추출하는 단계를 더 포함한다. 또한, 방법은 제 1 데이터를 참조 데이터와 비교함으로써 제 1 데이터의 유효성을 결정하는 단계를 포함한다. 이 방법은 또한, 제 1 데이터가 유효하다는 결정에 응답하여, 광학 문자 인식을 사용하여, 제 2 이미지의 제 2 부분으로부터 제 2 데이터를 추출하는 단계를 포함한다.
일부 구현들에 따르면, 방법은 제 1 데이터가 유효하지 않다는 결정에 응답하여, 제 1 데이터가 유효하지 않다는 것을 나타내는 신호를 송출하는 단계를 더 포함한다. 또한, 상기 방법은 제 3 이미지를 수신하는 단계를 포함한다. 제 3 이미지는 의료 장치로부터의 데이터를 표현 및/또는 예시할 수 있다.
특정 구현들에서, 제 1 이미지의 제 1 부분을 마스킹하는 것은 제 1 이미지의 크기에 기초하여 이미지 마스크를 선택하고, 이미지 마스크를 사용하여 제 1 이미지의 제 1 부분을 폐색(occluding)하는 것을 포함한다.
일부 구현들에서, 방법은 디지털 신호 처리를 이용하여 제 2 이미지의 파형으로부터 파형 데이터를 추출하는 단계를 더 포함한다.
일부 구현들에 따르면, 방법은 제 2 이미지로부터 제 1 픽셀을 선택하는 단계를 더 포함한다. 제 1 픽셀은 컬러를 나타내고/거나 예시할 수 있다. 또한, 방법은 제 1 픽셀의 색상을 결정하는 단계를 포함한다. 제 1 픽셀의 색상은 알람 심각도(alarm severity)에 대응할 수 있다. 이 방법은 또한 제 1 픽셀의 색상에 기초하여 알람 심각도를 결정하는 단계를 포함한다. 특정 구현들에서, 방법은 제 2 이미지로부터 제 2 픽셀을 선택하고 제 1 픽셀 및 제 2 픽셀에 기초하여 알람 심각도를 결정하는 단계를 더 포함한다.
전술한 그리고 다른 목적과 장점은 첨부 도면과 관련하여 다음의 상세한 설명을 고려할 때 명백해질 것이며, 도면 전체에 걸쳐 유사한 참조 부호는 유사한 부분을 지칭한다:
도 1은 본 개시의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 원격 링크 아키텍처의 개략도를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일 양태에 따른, 의료 장치에서 서버로 데이터를 전송하기 위한 방법 단계의 흐름도이다.
도 3은 본 개시의 일 양태에 따른, 의료 장치에서 서버로 데이터를 전송하기 위한 방법 단계의 흐름도이다.
도 4는 본 개시의 하나 이상의 양상에 따라 구성된 원격 링크 아키텍처의 개략도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 일 양상에 따라 원격 링크를 초기화하기 위한 방법 단계들의 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 하나 이상의 양상에 따라 구성된 원격 링크 아키텍처의 개략도를 도시한다.
도 7은 본 개시의 하나 이상의 양상에 따라 구성된 원격 링크 아키텍처의 개략도를 도시한다.
도 8은 본 개시의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 의료 장치의 개략도를 도시한다.
도 9는 본 개시의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 예시적인 의료 장치 제어기를 도시한다.
도 10은 본 개시의 하나 이상의 양상에 따라 구성된 의료 장치 제어기 스크린 상에 디스플레이된 예시적인 이미지를 도시한다.
도 11은 본 개시의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 이미지의 선택 부분을 제거한 후 도 10의 예시적인 이미지를 도시한다.
도 12는 본 개시의 하나 이상의 양태에 따라 구성된, 도 11의 이미지의 나머지 부분의 예시적인 이미지를 도시한다.
도 13 및 14는 본 개시의 일 양상에 따라, 이미지로부터 데이터를 추출하고 추출된 데이터의 유효성을 결정하기 위한 방법 단계의 흐름도이다.
도 1은 원격 링크 아키텍처(100)의 개략도이다. 원격 링크 아키텍처(100)는 원격 링크(102), 클라이언트 장치(104), 원격 링크 라우터(RLR)(150), WEB 로드 밸런서(108), 비디오 로드 밸런서(110), 웹 서버(114), 비디오 서버(116), 랜덤 액세스 메모리(RAM) 데이터 유형 스토리지(118), 문서 데이터 유형 스토리지(120) 및 WEB 소켓 서버(122)를 포함한다.
원격 링크(102)는 병원, 클리닉, 환자의 집 또는 다른 위치에서 환자를 모니터링하는 의료 장치에 내장될 수 있다. 원격 링크(102)는 의료 장치 디스플레이로부터 이미지를 캡처하고 비디오 스트림을 전달하여 이미지 및 비디오를 원격 링크 라우터(150)로 전송한다. 원격 링크 아키텍처(100)는 다수의 원격 링크(102)를 포함할 수 있다. 원격 링크(102)는 RLR(150)을 통해 나머지 원격 링크 아키텍처(100)와 상호 작용한다. RLR(150)은 RLR 로드 밸런서(106) 및 RLR 서버(112)를 포함한다. RLR(150)은 다수의 RLR 서버(112)를 포함할 수 있다. RLR 서버(112)는 하나 이상의 원격 링크(102)와 통신하는데 사용되는 커스텀 프로토콜을 포함할 수 있다. RLR 로드 밸런서(106)는 하나 이상의 RLR 서버(112)에 대한 부하를 관리한다. RLR 로드 밸런서(106)는 다수의 원격 링크(102)에 대한 우선 순위를 생성할 수 있다. 우선 순위는 클라이언트 장치(104)로부터 획득된 선호도에 기초할 수 있다. 다른 양상에서, 우선 순위는 원격 링크(102)로부터 획득된 선호도에 기초한다. 다른 양상에서, 우선 순위는 RLR 서버(112)로부터 획득된 선호도에 기초한다.
클라이언트 장치(104)는 인터넷에 연결된 개인용 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치일 수 있다. 클라이언트 장치(104)를 사용하는 의료 전문가는 하나 또는 다수의 원격 링크(102)로부터 정보를 얻는 것에 관심이 있을 수 있다. 원격 링크(102)에 의해 캡처된 이미지는 클라이언트 장치(104)에 의해 액세스될 수 있다. 또한, 의료 전문가가 원격 링크(102)를 구비한 의료 장치의 라이브 비디오 스트림 관찰에 관심있을 경우, 클라이언트 장치는 비디오 스트림을 디스플레이할 수 있다. 원격 링크 아키텍처는 다수의 클라이언트 장치(104)를 포함할 수 있다. 클라이언트 장치가 원격 링크(102)에 액세스하는 한, 단일 클라이언트 장치(104)는 다수의 원격 링크(102)에 액세스할 수 있다.
WEB 로드 밸런서(108)는 하나 이상의 WEB 서버(114)로의 부하를 제어한다. WEB 서버(114)는 클라이언트가 하나 이상의 원격 링크(102)로부터 정보, 데이터 및 비디오 스트림을 볼 수 있는 메커니즘을 포함할 수 있다. WEB 로드 밸런서(108)는 다수의 클라이언트 장치(104)의 우선 순위를 생성할 수 있다. 우선 순위는 클라이언트 장치(104)로부터 획득된 선호도에 기초할 수 있다. 다른 양태에서, 우선 순위는 원격 링크(102)로부터 획득된 선호도에 기초한다. 다른 양태에서, 우선 순위는 WEB 서버(122)로부터 획득된 선호도에 기초한다. WEB 소켓 서버(122)는 클라이언트 장치(104)의 그룹으로 메시지를 푸시할 수 있다. 클라이언트 서버(104)가 WEB 서버(114)에 연결되면, 클라이언트 장치(104)는 하나 또는 다수의 원격 링크(102)를 위한 메시지를 웹 소켓 서버(122)에 등록할 것이다. 웹 소켓 서버(122)는 하나 이상의 원격 링크(102)에 적용될 수 있는 메시지를 수신할 것이다. 관련된 데이터를 갖는 이 메시지는 이들 원격 링크(102)로부터의 업데이트를 위해, 연결된 모든 클라이언트 장치에 송출될 것이다.
비디오 로드 밸런서(110)는 하나 이상의 비디오 서버(116)로의 부하를 제어한다. 비디오 서버(116)는 하나 이상의 원격 링크(102)로부터 비디오 스트림의 수신기 및 송신자일 수 있다. 비디오 로드 밸런서(110)는 다수의 클라이언트 장치에 대한 우선 순위를 생성할 수 있다. 우선 순위는 클라이언트 장치(104)로부터 획득된 선호도에 기초할 수 있다. 다른 양상에서, 우선 순위는 원격 링크(102)로부터 획득된 선호도에 기초한다. 다른 양상에서, 우선 순위는 비디오 서버(116)로부터 획득된 선호도에 기초한다.
RAM 데이터 유형 스토리지(118)는 빠르게 액세스될 수 있는 휘발성 스토리지 일 수 있다. RAM 데이터 유형 스토리지(118)는 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 또는 다른 유형의 고속 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 원격 링크(102)에 의해 캡처된 이미지는 클라이언트 장치(104)로 전송되기 전에 RAM 데이터 유형 스토리지(118)에 저장될 수 있다. RAM 데이터 유형 스토리지(118)는 또한 원격 링크(102)에 의해 캡처된 비디오 스트림을 저장할 수 있다. 문서 데이터 유형 스토리지(120)는 장기간 데이터를 유지할 수 있는 비휘발성 스토리지일 수 있다. 문서 데이터 유형 스토리지(120)는 하드 디스크, 광 디스크, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 다른 유형의 비휘발성 메모리 일 수 있다.
원격 링크(102)로부터 원격 링크 라우터 서버(112)로 이미지를 전송하는 프로세스(200)가 도 1에 도시되어 있다. 프로세스(200)는 단계(202)에서 원격 링크(102)를 인터넷에 연결함으로써 시작된다. 단계(202)는 도 5의 프로세스(500)에 의해 후술되는 바와 같이 원격 링크(102)를 초기화하는 프로세스를 포함할 수 있다.
프로세스(200)는 단계(204)에서, 원격 링크(102)가 인터넷에 연결되어 있음을 나타내는 제 1 신호를 원격 링크(102)로부터 RLR(150)로 전송함으로써 계속된다. 제 1 신호는 RLR 로드 밸런서로 직접 전송될 수 있다. 다른 양상에서, 제 1 신호는 RLR 서버(112)로 직접 전송될 수 있다.
프로세스(200)는 단계(206)에서 이미지를 캡처하기 시작하는 명령을 RLR(150)로부터 원격 링크(102)로 전송함으로써 계속된다. 예를 들어, 원격 링크(102)는 아래에서 설명되는 이미지 캡처 유닛(626)을 사용하여 의료 장치로부터 이미지를 캡처한다.
단계(208)에서 원격 링크(102)로부터 이미지를 RLR(150)로 전송함으로써 프로세스(200)가 계속된다. 예를 들어, RLR 로드 밸런서는 원격 링크(102)로부터 RLR 서버(112)로 이미지의 전송을 관리한다. 이미지가 RLR 서버(112)로 전송된 경우, 프로세스(200)는 단계(210)로 계속된다.
프로세스(200)는 단계(210)에서 원격 링크(102)가 이미지를 캡처했음을 나타내는 제 2 신호를 RLR(150)로부터 송출함으로써 계속된다. 예를 들어, RLR(150)은 RLR이 원격 링크(102)에 의해 캡처된 이미지를 가짐을 웹 서버(114)에 통지하도록 제 2 신호를 송출한다.
프로세스(200)는 단계(212)에서 원격 링크(102)로부터 송출된 제 2 신호를 WEB 서버(114)에서 수신함으로써 계속된다. 예를 들어, WEB 서버(114)는 RLR(150)로부터 송출된 신호를 수신하여, RLR(150)이 원격 링크(102)에 의해 캡처된 이미지를 가짐을 웹 서버(114)에 통지한다.
프로세스(200)는 단계(214)에서 WEB 서버(114)에 이미지를 저장함으로써 완료된다. 이미지는 RAM 데이터 유형 스토리지(118)에 저장될 수 있다. 예를 들어, RLR(150)은 이미지를 WEB 서버(114)로 전송하고, 그 후 WEB 서버(114)는 RAM 데이터 유형 스토리지(118)에 전송한다. 일 양상에서, RLR(150)은 이미지를 RAM 데이터 유형 스토리지(118)로 직접 전송할 수 있다.
원격 링크(102)로부터 클라이언트 장치(104)로 비디오 스트림을 전송하는 프로세스(300)가 도 3에 도시되어있다. 프로세스(300)는 단계(302)에서 원격 링크(102)로부터 비디오 스트림을 보기 위한 요청을 클라이언트 장치(104)로부터 웹 서버(114)로 전송함으로써 시작한다. 요청은 웹 서버(114)에 전송되기 전에 웹 로드 밸런서(108)를 통해 전송될 수 있다. 일 양상에서, 요청은 액세스될 원격 링크(102)를 식별하는 정보를 포함할 수 있다.
프로세스(300)는 단계(304)에서 웹 서버(114)로부터의 요청을 송출함으로써 계속된다. 예를 들어, 웹 서버(114)는 클라이언트 장치(104)가 모든 RLR(150)에 요청을 송출함으로써 원격 링크(102)로부터 비디오 스트림을 볼 것을 클라이언트(104)가 요청하였음을 RLR(150)에 통지한다.
프로세스(300)는 단계(306)에서 RLR(150)에서 요청을 수신함으로써 계속된다. 예를 들어, RLR 서버(112)는 웹 서버(114)로부터 요청을 수신한다. 일 양상에서, RLR(150)은 RLR(150)에 통신가능하게 결합된 원격 링크(102)가 요청에 의해 식별된다고 결정한 후 요청을 수신한다.
프로세스(300)는 단계(308)에서 비디오 스트림을 비디오 서버(116)로 전송하라는 명령을 RLR(150)로부터 원격 링크(102)로 전송함으로써 계속된다. 예를 들어, RLR 서버(112)는 원격 링크(102)로부터 비디오 서버(116)로 비디오 스트림을 전송하는 프로세스를 개시하는 신호를 RLR 로드 밸런서(106)를 통해 원격 링크(102)에 전송한다. .
프로세스(300)는 단계(310)에서 원격 링크(102)로부터 비디오 스트림을 비디오 서버(116)로 전송함으로써 계속된다. 일 양상에서, 원격 링크(102)는 비디오 스트림을 전송할 비디오 서버(116)를 결정하는 비디오 로드 밸런서(110)로 비디오 스트림을 전송한다. 비디오 로드 밸런서(110)는 비디오 서버(116)의 부하와, 원격 링크(102) 및 클라이언트 장치(104)의 우선 순위에 기초하여 결정을 내릴 수 있다.
프로세스(300)는 단계(312)에서 비디오 서버(116)에서 비디오 스트림을 수신함으로써 계속된다. 예를 들어, 비디오 로드 밸런서(110)가 어느 비디오 서버(116)가 비디오 스트림을 수신할 수 있는지를 결정하면, 비디오 서버(116)는 비디오 스트림을 수신한다.
프로세스(300)는 비디오 서버(116)로부터 비디오 스트림을 클라이언트 장치(104)로 전송함으로써 종료된다. 예를 들어, 비디오 서버(116)는 비디오 로드 밸런서(110)를 통해 클라이언트 장치(104)로 비디오 스트림의 전송을 개시한다.
도 4는 원격 링크 아키텍처(400)의 개략적인 표현을 도시한다. 원격 링크 아키텍처(400)는 원격 링크(402), 클라이언트 장치(404), RLR(450), 문서 데이터 유형 스토리지(420), HTTP 서비스(430) 및 클라우드(460)를 포함한다.
원격 링크(402)는 원격 링크(102)와 유사하며 병원, 클리닉, 환자의 집 또는 다른 위치에서 환자를 모니터링하는 의료 장치에 내장될 수 있다. 원격 링크(402)는 의료 장치 디스플레이로부터 이미지를 캡처하고 비디오 스트림을 전달하며, 이미지 및 비디오를 원격 링크 라우터(450)로 전송할 수 있다. 원격 링크 아키텍처(400)는 다수의 원격 링크(402)를 포함할 수 있다. 원격 링크(402)는 RLR(450)을 통해 나머지 원격 링크 아키텍처와 상호 작용한다. RLR(450)은 전술한 RLR(150)과 유사하다.
클라이언트 장치(404)는 클라이언트 장치(104)와 유사하며 인터넷에 연결된 개인용 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치일 수 있다. 클라이언트 장치(404)를 사용하는 의료 전문가는 하나 또는 다수의 원격 링크(402)로부터 정보를 얻는 데 관심이 있을 수 있다. 원격 링크(402)에 의해 캡처된 이미지는 클라이언트 장치(404)에 의해 액세스될 수 있다. 또한, 의료 전문가가 원격 링크(402)를 내장한 의료 장치의 라이브 비디오 스트림을 관찰하는데 관심이 있다면, 클라이언트 장치는 비디오 스트림을 디스플레이할 수 있다. 원격 링크 아키텍처는 다수의 클라이언트 장치(404)를 포함할 수 있다. 단일 클라이언트 장치(404)는 클라이언트 장치가 원격 링크(402)에 액세스하는 한, 다수의 원격 링크(402)에 액세스할 수 있다. 클라이언트 장치(404)는 클라우드(460)를 통해 RLR(450)과 통신할 수 있다. 클라우드(460)는 서버, 저장소 및 애플리케이션과 같은 인터넷 기반 장치 및 연결들의 네트워크를 나타낸다.
문서 데이터 유형 스토리지(420)는 문서 데이터 유형 스토리지(120)와 유사하며, 장기간 데이터를 유지할 수 있는 비휘발성 스토리지일 수 있다. 문서 데이터 유형 스토리지(420)는 하드 디스크, 광 디스크, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD) 또는 다른 유형의 비휘발성 메모리일 수 있다. 문서 데이터 유형 스토리지(420)는 하나 이상의 클라이언트 장치(404) 또는 RLR(450)로부터 획득된 Wi-Fi 자격 증명 또는 다른 초기화 정보를 저장할 수 있다. 문서 데이터 유형 스토리지(420)는 Wi-Fi 자격 증명 또는 다른 초기화 정보를 RLR(450)에 또는 직접 하나 이상의 원격 링크(402)에 직접 전송할 수 있다.
HTTP 서비스(430)는 RLR(450)이 HTTP 요청하는 능력을 제공하는 프레임워크 일 수 있다. RLR(450)은 HTTP 서비스(430)를 사용하여 Wi-Fi 자격 증명 또는 다른 초기화 정보를 획득하고 그 정보를 문서 데이터 유형 스토리지(420)에 저장할 수 있다.
원격 링크(402)를 초기화하는 프로세스(500)가 도 5에 도시되어있다. 프로세스(500)는 단계(502)에서 원격 링크(402)를 LTE 네트워크에 연결함으로써 시작한다. 다른 양상에서, 원격 링크(402)는 3G 또는 4G 네트워크에 연결될 수 있다.
프로세스(500)는 단계(504)에서 원격 링크(402)가 LTE 네트워크에 연결되어 있음을 나타내는 제 1 신호를 원격 링크(402)로부터 RLR(450)로 전송함으로써 계속된다. 예를 들어, 원격 링크(402)가 온라인 연결되면, RLR(450)에게 데이터를 송신 또는 수신할 준비가 되었음을 알리기 위해 RLR(450)에 신호를 전송한다. 일 양상에서, RLR(450)은 또한 LTE 네트워크에 연결된다.
프로세스(500)는 단계(506)에서 클라이언트 장치(404)로부터 Wi-Fi 자격 증명을 RLR(450)에서 수신함으로써 계속된다. 예를 들어, 사용자는 클라이언트 자격 증명을 클라이언트 장치(404)에 입력하며, 클라이언트 장치는 그 후 Wi-Fi 자격 증명을 RLR(450)에 전송한다. 일 양상에서, RLR(450)은 Wi-Fi 자격 증명을 저장한다.
프로세스(500)는 단계(508)에서 RLR(450)로부터 Wi-Fi 자격 증명을 원격 링크(402)로 전송함으로써 계속된다. 예를 들어, RLR(450)은 LTE 네트워크를 이용하여 Wi-Fi 자격 증명을 원격 링크(402)에 전송한다.
프로세스(500)는 단계(510)에서 원격 링크(402)를 Wi-Fi 자격 증명에 대응하는 Wi-Fi 네트워크에 연결함으로써 계속된다. 예를 들어, 원격 링크(402)가 Wi-Fi 자격 증명을 수신하면, 원격 링크(402)는 Wi-Fi 자격 증명에 의해 식별된 Wi-Fi 네트워크를 검색하고 이에 연결한다.
프로세스(500)는 원격 링크(402)가 Wi-Fi 네트워크에 연결되어 있음을 나타내는 제 2 신호를 원격 링크(402)로부터 RLR(450)로 전송함으로써 종료된다. 예를 들어, 원격 링크(402)가 Wi-Fi 네트워크에 성공적으로 연결되었음을 확인하기 위해, 원격 링크(402)는 성공적으로 연결되었음을 나타내는 신호를 Wi-Fi 네트워크를 사용하여 RLR(450)에 전송한다. 다른 양상에서, 원격 링크(402)는 LTE 네트워크 연결이 Wi-Fi 네트워크보다 빠른 경우 LTE 네트워크를 사용하여 신호를 RLR(450)로 전송한다. 일 양상에서, 원격 링크(402)가 Wi-Fi 네트워크에 접속할 수 없다면, 연결에 실패했음을 나타내는 신호를 LTE 네트워크를 이용하여 RLR(450)에 전송한다.
도 6은 원격 링크 아키텍처(600)의 개략도를 도시한다. 원격 링크 아키텍처(600)는 의료 장치(624), 원격 링크(102) 및 미디어 서버(116)를 포함한다. 의료 장치(624)는 센서(626)를 포함할 수 있다. 원격 링크(102)는 이미지 캡처 유닛(628)을 포함할 수 있다. 미디어 서버(116)는 광학 문자 인식 유닛(630) 및 동작 데이터 유닛(632)을 포함할 수 있다.
의료 장치(624)는 병원, 클리닉, 환자의 집 또는 다른 위치에서 환자를 모니터링하는 의료 장치 일 수 있다. 의료 장치(624)는 환자로부터 건강 신호를 측정 및 기록할 수 있는 센서(626)를 포함한다. 센서(626)는 압력 센서, 온도 센서, 유량 센서, 전압 센서, 전류 센서, 광학 센서 또는 오디오 센서 일 수 있다.
이미지 캡처 유닛(628)은 원격 링크(102)가 센서(626)로부터 이미지를 캡처할 수 있게 하는 애플리케이션일 수 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 유닛(628)은 의료 장치(624)의 디스플레이의 이미지를 캡처한다. 의료 장치(624)의 디스플레이의 이미지는 파형 플롯에서 수문자 또는 그래픽으로 표현되는 센서(626)로부터의 데이터를 포함할 수 있다. 이미지 캡처 유닛(628)은 센서(626)로부터 캡처된 아날로그 데이터를 광학 문자 인식 유닛(630)에 의해 사용될 수 있는 디지털 데이터로 변환할 수 있다. 예를 들어, 이미지 캡처 유닛(628)은 센서(626)로부터의 비디오 그래픽 어레이(VGA) 연결로부터 아날로그 신호를 변환한다. 광학 문자 인식(OCR)은 도 10 내지 도 14와 관련하여 더 설명되는 바와 같이, 텍스트 또는 형상의 이미지를 디지털 데이터로 변환하는데 사용될 수 있다. 다른 양상에서, 다른 OCR 등가물 및/또는 디지털 신호 처리(DSP)가가 이미지로부터 데이터를 추출하기 위해 사용될 수 있다.
OCR 유닛(630)은 텍스트 또는 형상의 이미지를 디지털 데이터로 전자적으로 변환하는 애플리케이션일 수 있다. 예를 들어, OCR 유닛(630)은 이미지에 임베드된 데이터로부터 데이터를 추출하기 위해 원격 링크(102)에서 이미지 캡처 유닛(628)에 의해 캡처된 이미지를 분석한다. OCR 유닛(630)은 파형으로부터 데이터를 추출할 수 있다.
일 양상에서, 미디어 서버(116)는 DSP 유닛(634)을 포함할 수 있다. DSP 유닛(634)은 이미지를 디지털 데이터로 변환하는 애플리케이션 일 수 있다. 예를 들어, DSP 유닛(634)은 원격 링크(102)의 이미지 캡처 유닛(628)에 의해 캡처된 이미지를 디지털 데이터로 변환한다. 디지털 형태로, 미디어 서버(116)는 이미지에 내장된 동작 및/또는 의료 데이터를 식별 및/또는 필터링할 수 있다. 다른 양상에서, DSP 유닛(634)은 이미지에 포함된 파형으로부터 데이터를 추출하는데 사용될 수 있다. 예를 들어, OCR 유닛(630)은 이미지의 파형 부분으로부터 주기를 추출하고 DSP 유닛(634)은 파형의 주기 및 경계를 사용하여 동작 및/또는 의료 데이터를 추출한다. 이미지의 파형 부분의 주기 및 경계를 사용함으로써, DSP 유닛(634)은 파형 부분의 픽셀을 시간 단위와 연관시킨다. 일부 양상들에서, OCR 유닛(630)은 이미지의 파형 부분으로부터 측정 유닛을 추출하는데 사용되고, DSP 유닛(634)은 주기 및 측정 유닛을 사용하여 동작 및/또는 의료 데이터를 추출한다. 예를 들어, OCR 유닛(630)은 이미지의 파형 부분이 10 초 동안 배치 신호 및/또는 모터 전류를 표시한다고 결정하고, DSP 유닛(634)은 파형 부분의 각 픽셀을 대응하는 배치 신호 및/또는 모터 전류, 그리고, 이미지의 파형 부분의 픽셀 수로 나눈 주기와 동일한 시간 단위와 연관시킨다.
운영 및/또는 의료 데이터 유닛(632)은 OCR 유닛(630) 및/또는 DSP 유닛(634)으로부터 추출된 데이터를 데이터베이스화하고 구성하는 애플리케이션일 수 있다. 예를 들어, 운영 데이터 유닛(632)은 OCR 유닛(630) 및/또는 DSP 유닛(634)에 의해 추출된 데이터의 유형을 식별하고, 데이터를 동작 및/또는 의료 조건으로 분류한다. 작동 및/또는 의료 조건은 압력, 유량, 펌프 속도, 온도, 전압, 전류 및 생체 조건을 포함할 수 있다.
원격 링크 아키텍처(600)는 원격 링크 장치(102)로부터의 비디오 스트리밍의 대역폭, 품질 및 유형을 제어하기 위해 프로세스(200), 프로세스(300) 및 프로세스(500)로 구현될 수 있다. 원격 링크 아키텍처(600)는 무한량의 원격 링크 장치(102) 및 클라이언트 장치(104)로 확장될 수 있다. OCR 유닛(630) 및 동작 데이터 유닛(632)은 원격 링크 아키텍처(100), 원격 링크 아키텍처(400), 원격 링크 아키텍처(600) 또는 원격 링크 아키텍처(700)(아래에 설명 됨)의 다른 구성 요소에 포함될 수 있다.
도 7은 원격 링크 아키텍처(700)의 개략도이다. 원격 링크 아키텍처(700)는 원격 링크(102), 클라이언트 장치(104), RLR(150), 미디어 서버(116), 웹 소켓 서버(122), 웹 서버(114), 클라우드(460), RAM 데이터 유형 스토리지(118)를 포함하고, 문서 데이터 유형 스토리지(120) 및 메시지 서비스(770)를 포함한다.
원격 링크(102)는 병원, 클리닉, 환자의 집 또는 다른 위치에서 환자를 모니터링하는 의료 장치에 내장될 수 있다. 원격 링크(102)는 의료 장치 디스플레이로부터 이미지를 캡처하고 비디오 스트림을 전달하며, 이미지 및 비디오를 원격 링크 라우터(150)로 전송할 수 있다. 원격 링크 아키텍처(100)는 다수의 원격 링크(102)를 포함할 수 있다. 원격 링크(102)는 RLR(150)을 통해 나머지 원격 링크 아키텍처(100)와 상호 작용한다.
클라이언트 장치(104)는 인터넷에 연결된 개인용 컴퓨터, 태블릿 또는 모바일 장치 일 수 있다. 클라이언트 장치(104)를 사용하는 의료 전문가는 하나 또는 다수의 원격 링크(102)로부터 정보를 얻는 것에 관심이 있을 수 있다. 원격 링크(102)에 의해 캡처된 이미지는 클라이언트 장치(104)에 의해 액세스될 수 있다. 또한, 의료 전문가가 원격 링크(102)에 내장된 의료 장치의 비디오 스트림 관찰에 에 관심이 있다면, 클라이언트 장치는 비디오 스트림을 디스플레이할 수 있다. 원격 링크 아키텍처는 다수의 클라이언트 장치(104)를 포함할 수 있다. 클라이언트 장치가 원격 링크(102)에 액세스하는 한, 단일 클라이언트 장치(104)가 다수의 원격 링크(102)에 액세스할 수 있다.
웹 서버(114)는 클라이언트가 하나 이상의 원격 링크(102)로부터 정보, 데이터 및 비디오 스트림을 볼 수 있는 메커니즘을 포함할 수 있다. 웹 소켓 서버(122)는 클라이언트 장치(104)의 그룹으로 메시지를 푸시할 수 있다. 클라이언트 장치(104)가 웹 서버(114)에 연결되면, 클라이언트 장치(104)는 하나 또는 다수의 원격 링크(102)에 대한 메시지를 위해 웹 소켓 서버(122)에 등록할 것이다. 웹 소켓 서버(122)는 하나 이상의 원격 링크(102)에 적용될 수 있는 메시지를 수신할 것이다. 연관된 데이터와 함께 이 메시지는 원격 링크(102)로부터의 업데이트를 위해 모든 연결된 클라이언트 장치(104)에 송출될 것이다. 메시지 서비스(770)는 클라우드(460)를 통해 원격 링크 아키텍처(700)의 상이한 구성요소들 간의 메시지 전송을 관리할 수 있다. 클라우드(460)는 서버, 스토리지 및 애플리케이션과 같은 인터넷 기반 장치 및 연결들의 네트워크를 나타낸다.
미디어 서버(116)는 하나 이상의 원격 링크(102)로부터의 비디오 스트림의 수신기 및 송신자일 수 있다. 미디어 서버(116)는 전술한 비디오 서버(116)와 유사할 수 있다. 미디어 서버(116)는 또한 하나 이상의 원격 링크(102)로부터 캡처된 이미지의 수신기 및 송신기일 수 있다.
RAM 데이터 유형 스토리지(118)는 빠르게 액세스될 수 있는 휘발성 스토리지 일 수 있다. RAM 데이터 유형 스토리지(118)는 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 또는 다른 유형의 고속 휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 원격 링크(102)에 의해 캡처된 이미지는 클라이언트 장치(104)로 전송되기 전에 RAM 데이터 유형 스토리지(118)에 저장될 수 있다. RAM 데이터 유형 스토리지(118)는 또한 원격 링크(102)에 의해 캡처된 비디오 스트림을 저장할 수 있다. 문서 데이터 유형 스토리지(120)는 장기간 데이터를 유지할 수 있는 비휘발성 스토리지 일 수 있다. 문서 데이터 유형 스토리지(120)는 하드 디스크, 광 디스크, 솔리드 스테이트 드라이브(SSD), 또는 다른 유형의 비휘발성 메모리일 수 있다.
도 8은 특정 구현들에 따른 혈관 내 혈액 펌프(800)와 같은 예시적인 의료 장치를 도시한다. 펌프(800)는 펌프 핸들(810), 펌프 헤드(830), 펌프 핸들(810)을 펌프 헤드(830)에 연결하는 카테터(820), 및 연결 허브(860)를 포함한다. 카테터(820)는 관형이며 실질적으로 균일한 외경(850)을 갖는다. 카테터(820)는 펌프 헤드(830) 및 펌프 핸들(810)이 전자-기계적으로 통신할 수 있게 한다. 펌프 핸들(810)은 펌프 헤드(830)의 제어를 가능하게 하는 제어 회로와 통신한다. 펌프 헤드(830)는 장치로 하여금 환자 신체 내의 일 위치로부터 혈액 펌핑과 같이, 환자의 신체 내에서 다양한 작업을 수행할 수 있게 하는 전자-기계적 구성 요소를 포함한다. 펌프 헤드(830)는 카테터(820)의 직경(850)보다 큰 직경(840)을 갖는다. 이러한 경피 펌프(percutaneous pump)의 예는 펌프 및 자동 임펠라 제어기(AIC)를 포함하는 Impella 2.5® 시스템(Abiomed, Inc., Danvers, Massachusetts)이다.
도 9는 본 개시의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 AIC와 같은 예시적인 의료 장치 제어기(900)를 도시한다. 의료 장치 제어기(900)는 펌프(800)의 기능을 모니터링 및 제어하기 위한 인터페이스를 제공한다. 의료 장치 제어기(900)는 비디오 스트림으로부터 이미지를 디스플레이할 수 있는 디스플레이 스크린(902)을 포함할 수 있고, 이러한 이미지는 소정의 기간 동안 혈관 내 혈액 펌프(800)와 같은 의료 장치와 연관된 데이터를 나타낸다. 특정 구현들에서, 디스플레이 스크린(902)은 펌프(800)와 관련된 실시간 작동 및/또는 의료 데이터를 디스플레이한다.
도 10은 본 개시의 하나 이상의 양상에 따라 구성된, 예를 들어 디스플레이 스크린(902), 상에 디스플레이된 예시적인 이미지(1000)를 도시한다. 일부 구성에서, 이미지(1000)는 네트워크를 통해 원격 링크(102)와 같은 중간 장치 또는 데이터 모듈에 의해 캡처될 수 있고, 예를 들어 미디어 서버(116)와 같은 다른 장치로 전송될 수 있다. 이미지(1000)는 파형(1002)을 포함할 수 있다. 파형(1002)은 펌프(800)의 동작에 대응하는 의료 및/또는 동작 데이터를 예시한다. 파형(1002)에 의해 예시된 의료 데이터의 예는 배치 신호 및 모터 전류를 포함한다. 모터 전류 파형과 같은 파형(1002)은 소정의 기간(예를 들어, 10 초)에 걸친 모터 전류의 이력, 표현 및/또는 도해를 제공할 수 있다. 이러한 방식으로, 이미지(1000)는 10 초 동안 펌프(800)와 관련된 모터 전류 데이터(및 다른 데이터)를 포함한다. 따라서, 일 구현에서, 데이터 모듈(102)은 장치 제어기(900)로부터 출력된 비디오 스트림을 지속적으로 모니터링하지만, 이미지(1000)와 같은 이미지를 주기적으로만 캡처한다. 그런 다음, 데이터 모듈(102)은 이미지(1000)를 서버(116)와 같은 다른 장치로 전송하여, 도시된 파형이, 예를 들어, OCR을 사용하여, 의료 및/또는 동작 데이터로 변환된다. 예를 들어, 파형(1002)이 10초 주기에 걸쳐 의료 데이터를 나타내는 경우, 데이터 모듈(102)은 10 초 간격(10 초 간격으로)마다 연속적인 이미지(1000)를 캡처하여 서버(116)에 제공된 데이터에 갭이 없는 것을 보장할 수 있다. 아래에서 도 13 및 도 14와 관련하여 논의되는 바와 같은 프로세스(1300 및 1400)는 이미지로부터 데이터를 추출하는, 그리고 추출된 데이터의 유효성을 결정하는, 예시적 방법을 기술한다.
일 양상에서, 서버(116)는 OCR 유닛(630) 또는 등가물을 사용하여 데이터를 추출하기 전에 이미지(1000)의 특정 부분들을 마스킹한다. 도 11은 본 개시의 하나 이상의 양상에 따라 구성된 예시적인 이미지(1100)를 도시한다. 이미지(1100)는 이미지(1000)의 특정 부분이 제거된 이미지(1000)의 마스킹된 버전이다. 예를 들어, 이미지(1000)의 모든 부분은 알람 및 일련 번호 부분(1102), 성능 레벨 부분(1104) 및 흐름 레벨 부분(1106)을 제외하고 제거된다. 이미지(1100) 생성 후, 서버(116)는 알람 및 일련 번호 부분(1102), 성능 레벨 부분(1104) 및 유량 부분(1106)을 명확하게 하고 확대하기 위해 이미지 처리를 수행한다.
도 12는 본 개시의 하나 이상의 양태에 따라 구성된 예시적인 이미지(1200)를 도시한다. 이미지(1200)는 OCR 유닛(630)을 사용하여 데이터의 추출을 용이하게 하기 위해 이미지(1100)의 처리된 버전이다. 일 양상에서, 알람 및 일련 번호 부분(1102)은 일련 번호 부분(1202) 및 알람 부분(1204)으로 처리될 수 있다. 일련 번호 부분(1202)은 현재 모니터링되고 있는 의료 장치(624)를 식별하는 특정 수의 자릿수를 포함하며, OCR을 용이하게 하도록 확대될 수 있다. 예를 들어, 일련 번호 부분(1202)은 6 자리를 포함한다. 알람 부분(1204)은 의료 장치(624)가 경험할 수 있는 알람의 유형을 나타낼 수 있다. 예를 들어, 알람 부분(1204)은 의료 장치(624)가 겪을 수 있는 알람의 심각도를 나타내는 컬러의 픽셀을 포함한다. 알람부(1204)의 색상의 예는 적색, 황색 및 녹색을 포함한다. 일부 양상들에서, 성능 레벨 부분(1206)은 펌프(800)의 성능 레벨을 나타내며 3 개의 문자를 포함한다. 성능 레벨 부분(1206)에서의 문자들의 예는 "OFF", "P-0", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5”,“P-6”,“P-7”,“P-8”및“P-9”을 포함할 수 있다. 성능 레벨 부분(1206)은 성능 레벨 부분(1104)의 확대된 버전일 수 있다. 다른 양상에서, 유량 부분(1106)은 현재 유량 부분(1208), 최대 유량 부분(1210) 및 최소 유량 부분(1212)으로 처리될 수 있다. 현재 유량 부분(1208)은 펌프(800)의 현재 유량을 분당 리터 단위로 나타낸다. 이에 대응하여, 최대 유량 부(1210) 및 최소 유량 부(1212)는 각각 펌프(800)의 유량 범위를 나타내며, OCR을 용이하게 하도록 확대될 수 있다. 현재 유량 부분(1208), 최대 유량 부분(1210) 및 최소 유량 부분(1212)은 "0.0"내지 "9.9" 범위의 3 개의 문자를 포함한다.
이미지로부터 데이터를 추출하는 프로세스(1300)가 도 13에 도시되어있다. 프로세스(1300)는 단계(1302)에서 의료 장치(624)로부터 데이터를 나타내는 제 1 이미지를 수신함으로써 시작한다. 예를 들어, 원격 링크(102)는 이미지 캡처 유닛(628)을 사용하여 이미지(1000)를 캡처하고 서버(116)는 원격 링크(102)로부터 이미지(1000)를 수신한다.
프로세스(1300)는 단계(1304)에서 제 1 이미지의 제 1 부분을 마스킹함으로써 계속된다. 예를 들어, 서버(116)는 데이터 추출을 위해 OCR 유닛(630)으로 전송되지 않을 이미지(1000)의 부분을 폐색하기 위해 이미지 마스크를 사용한다. 이미지의 선택 부분을 마스킹하면, 마스킹되지 않은 이미지의 선택 부분만이 OCR 유닛(630) 또는 DSP 유닛(634)으로 전송될 것이기 때문에, 이미지 처리의 효율이 향상될 수 있다. 이미지의 선택 부분을 마스킹함으로써, 더 적은 데이터가 서버(116), OCR 유닛(630) 및 DSP 유닛(634) 사이에서 전송되며, OCR 유닛(630) 및 DSP 유닛(634)은 이미지로부터 데이터를 추출하기 위해 더 적은 프로세싱을 필요로한다. 일 양상에서, 서버(116)는 이미지(1000)의 특정 부분의 이미지(1000)를 제거하기 위해 이미지 마스크를 사용하여 이미지(1100)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 서버(116)는 이미지 마스크를 사용하여 알람 및 일련 번호 부분(1102), 성능 레벨 부분(1104), 및 유량 레벨 부분(1106)을 제외한 모든 부분의 이미지(1000)를 제거함으로써 이미지(1100)를 생성한다. 다른 양상에서, 서버(116)는 이미지(1000)의 특징부들에 대응하는 상이한 마스크를 선택할 수 있다. 예를 들어, 서버(116)는 이미지(1000)에 대응하는 GUI 버전 또는 이미지(1000)의 크기에 기초하여 상이한 마스크를 선택한다. 예를 들어, 서버(116)는 원격 링크(102)의 소프트웨어 버전에 기초하여 마스크를 선택한다. 일부 양태에서, 서버(116)는 사용되는 디스플레이 스크린(902)의 유형에 기초하여 마스크를 선택할 수 있다. 예를 들어, 디스플레이 스크린(902) 상에 디스플레이된 이미지가 서버(116)에 의해 선택된 제 1 마스크에 대한 적절한 이미지가 아닌 경우, 서버(116)는 사용된 제 1 마스크가 이미지(1000)에 대한 적절한 마스크가 아니라고 결정하고, 이미지에 기초하여 디스플레이 스크린(902) 상에 현재 디스플레이되는 상이한 마스크를 선택한다. 일 양태에서, 서버(116)는 적절한 이미지가 디스플레이 스크린(902) 상에 디스플레이될 때까지 이미지(1000)의 일부를 마스킹하기를 기다릴 수 있다. 다른 양상에서, 서버(116)는 이미지(1000)로부터 추출될 데이터의 양에 기초하여 마스크를 선택할 수 있다.
단계 1306에서, 프로세스(1300)는 제 1 이미지의 나머지 부분으로 제 2 이미지를 생성함으로써 계속된다. 예를 들어, 서버(116)는 알람 및 일련 번호 부분(1102), 성능 레벨 부분(1104), 및 유량 부분(1102)을 명확하게 하고 확대하기 위해 이미지 처리를 수행함으로써 이미지(1200)를 생성한다. 일 양상에서, 서버(116)는 일련 번호 부분(1102)으로부터 일련 번호 부분(1202) 및 알람 부분(1204)을, 성능 레벨 부분(1104)으로부터 성능 레벨 부분(1206)을, 그리고 유량 부분(1106)으로부터 현 유량 부분(1208), 최대 유량 부분(1210), 및 최소 유량 부분(1212)을 생성할 수 있다.
프로세스(1300)는 광학 문자 인식을 사용하여 단계 1308에서 제 2 이미지로부터 데이터를 추출함으로써 종료된다. 예를 들어, 의료 장치(624)의 일련 번호, 현재 표시되는 알람의 유형, 펌프(800)의 성능 레벨, 및 유량이 OCR 유닛(630)을 이용하여 이미지(1200)로부터 추출된다. 일 양상에서, OCR 유닛(630)은 알람 부분(1204)으로부터 알람 심각도를 결정하기 위해 제 2 이미지로부터 픽셀을 선택할 수 있다. 예를 들어, OCR 유닛(630)은 픽셀의 색상을 결정하고, 픽셀의 색상을 기준으로 알람 심각도를 결정한다. 일부 양상들에서, OCR 유닛(630)은 알람 부분(1204)으로부터 알람 심각도를 결정하기 위해 제 2 이미지로부터 2 개의 상이한 픽셀을 선택할 수 있다. 예를 들어, 스토리지(120)는 알람 유형 및 알람 심각도 레벨 및 대응하는 알람 색상의 데이터베이스를 저장한다. 서버(116)는 스토리지(120)에 저장된 데이터베이스에 액세스할 수 있고, 알람 부분(1204)으로부터 픽셀(들)과 관련된 알람 유형 및 심각도 레벨을 결정할 수 있다. 다른 양상에서, OCR 유닛(630)은 제 1 시간에 제 1 픽셀을 선택할 수 있고, 제 2 시간에 제 2 픽셀을 선택할 수 있다. 예를 들어, 서버(116)에 의해 수신될 때 이미지(1000)에 결함이 있는 일부 경우에, 서버(116)는 제 1 시간에 제 2 이미지로부터 픽셀의 색상을 결정할 수 없다. 서버(116)는 제 2 시간에서 제 2 이미지로부터 다른 픽셀의 컬러를 결정하기 위해 다른 이미지(1000)를 수신한다. 다른 양상들에서, 서버(116)는 서버(116)가 2 개의 픽셀들로부터 픽셀의 색상을 결정할 수 없다면, 서버(116)는 알람 심각도를 이전 알람 심각도와 동일한 것으로 결정한다. 다른 양상에서, 후술되는 프로세스(1400)는 제 2 이미지로부터 추출된 데이터를 검증하는데 사용될 수 있다.
이미지로부터 데이터의 유효성을 결정하는 프로세스(1400)가 도 14에 도시되어있다. 프로세스(1400)는 광학 문자 인식을 사용하여 단계(1402)에서 이미지의 제 1 부분으로부터 제 1 데이터를 추출함으로써 시작한다. 예를 들어, 의료 장치(624)의 일련 번호가 일련 번호 부분(1202)으로부터 추출된다. 일 양태에서, 전술한 바와 같은 프로세스(1300)가, 이미지의 제 1 부분으로부터 제 1 데이터의 추출을 수행하기 위해 사용될 수 있다.
프로세스(1400)는 단계 1404에서 제 1 데이터를 참조 데이터와 비교함으로써 계속된다. 일 양상에서, 참조 데이터는 제 1 데이터를 나타낼 수 있는 표준 포맷을 나타내는 특정 수의 문자 및/또는 숫자를 포함할 수 있다. 예를 들어, 추출된 의료 장치(624)의 일련 번호는 문서 데이터 유형 스토리지(120)에 저장된 가능한 일련 번호와 비교된다. 데이터를 참조 데이터와 비교하는 추가의 예는 "System, Method, and Software for Optical Device Recognition Association"라는 명칭의 미국 특허 제9,002,083호에 기재되어있고, 그 전체 내용이 본 발명에 참조로 포함된다.
프로세스(1400)는 단계(1406)에서의 비교에 기초하여 제 1 데이터의 유효성을 결정함으로써 계속된다. 예를 들어, 추출된 의료 장치의 일련 번호(624)가 예를 들어, 소정 개수의 문자 및/또는 숫자로 구성되는, 일련 번호에 대한 표준 포맷과 일치하지 않는 경우. 추출된 일련 번호가 유효하지 않다. 일 양태에서, 추출된 일련 번호가 6 자리를 포함하지 않고 일련 번호의 표준 포맷이 6 자리이면, 추출된 일련 번호는 유효하지 않다. 다른 양상에서, 단계(1406)는 최종 결정을 하기 전에 소정의 횟수로 반복된다. 예를 들어, 첫 번째 데이터의 유효성을 검증하기 위해 세 번의 시도가 필요한 경우, 비교 결과가 세 번 일치하는 경우 첫 번째 데이터가 유효한 것으로 판별된다. 세 번의 시도 동안 비교 중 하나가 긍정적인 결과를 얻지 못하면 첫 번째 데이터는 유효하지 않은 것으로 결정된다.
이러한 비교에 기초하여 제 1 데이터가 유효하다는 결정에 응답하여, 프로세스(1400)는 단계(1408)로 계속된다. 단계(1408)에서, 프로세스(1400)는 광학 문자 인식을 사용하여 제 2 이미지의 제 2 부분으로부터 제 2 데이터를 추출함으로써 계속된다. 예를 들어, 펌프(800)의 성능 수준은 성능 레벨 부분(1206)으로부터 추출된다. 도 12에 도시된 바와 같이, 성능 레벨 부분(1206)에서의 문자의 예는 "OFF", "P-0", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5”,“P-6”,“P-7”,“P-8”및“P-9”를 포함할 수 있다. 일 양상에서, 프로세스(1400)는 이미지(1200)의 부분들로부터 모든 데이터가 추출될 때까지 단계(1402)로 계속될 수 있다.
제 1 데이터가 비교에 기초하여 유효하지 않다는 결정에 응답하여. 프로세스(1400)는 단계(1410)로 계속된다. 단계(1410)에서, 프로세스(1400)는 제 1 데이터가 유효하지 않다는 것을 나타내는 신호를 송출함으로써 계속된다. 예를 들어, 서버(116)는 이미지(1000)가 유효하지 않은 제 1 데이터를 생성했음을 원격 링크(102)에 통지한다.
프로세스(1400)는 단계(1412)에서 의료 장치로부터 데이터를 나타내는 제 3 이미지를 수신함으로써 종료된다. 예를 들어, 원격 링크(102)는 이미지 캡처 유닛(628)을 사용하여 1000과 유사한 다른 이미지를 캡처하고 서버(116)는 원격 링크(102)로부터 유사한 이미지를 수신할 수 있다. 일 양상에서, 프로세스(1400)는 이미지(1200)의 부분들로부터 모든 데이터가 추출될 때까지 단계(1402)로 계속될 수 있다.
경피성 심장 펌프(percutaneous heart pump)가 본 명세서에 기술되어 있지만, 본 발명과 관련하여 임의의 다른 의료 장치가 사용될 수 있음이 이해될 것이다. 더욱이, 도 8 및 도 9는 제어기(900)가 펌프(800)와 분리된 매체 장치 구성을 도시하지만, 당업자는 의료 장치가 제어기 및 펌프(또는 다른 요소)가 동일한 하우징에 통합되도록 구성될 수 있음을 쉽게 인식할 수 있다.
본 발명의 다양한 양태의 다른 목적, 장점 및 양태는 본 발명의 분야에서 숙련되고 설명 및 첨부 도면의 범위 내에 있는 사람들에게 명백할 것이다. 예를 들어, 비 제한적으로, 구조적 또는 기능적 요소가 본 발명에 따라 재 배열될 수 있다. 유사하게, 본 발명에 따른 원리는 다른 실시예에도 적용될 수 있으며, 여기서 구체적으로 설명하지 않더라도 본 발명의 범위 내에 있다.

Claims (30)

  1. 방법으로서,
    의료 장치 제어기에 의해, 상기 의료 장치 제어기와 통신 가능하게 연결된 혈관내 혈액 펌프와 연관된 데이터의 비디오 스트림을 생성하는 단계,
    원격 링크에 의해, 상기 의료 장치 제어기에 의해 생성된 비디오 스트림을 수신하는 단계,
    상기 원격 링크에 의해, 상기 비디오 스트림으로부터 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 단계 - 상기 적어도 하나의 이미지는 모터 전류 파형을 나타냄 - ,
    서버에 의해, 상기 원격 링크에 의해 캡처된 적어도 하나의 이미지를 수신하는 단계, 및
    상기 서버의 OCR(optical character recognition, 광학 문자 인식) 유닛 및 DSP(digital signal processing, 디지털 신호 처리) 유닛에 의해, 상기 모터 전류 파형으로부터 모터 전류를 추출하는 단계를 포함하며,
    상기 OCR 유닛은 상기 적어도 하나의 이미지의 제1 부분으로부터 모터 전류 파형의 제1 기간을 추출하도록 구성되며,
    상기 DSP 유닛은 상기 제1 기간 및 상기 제1 부분의 경계를 이용해 상기 제1 부분 내 하나 이상의 픽셀을 제1 시간 단위와 연관시키도록 구성되는, 방법.
  2. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 압력, 유량, 펌프 속도, 온도, 전압, 전류, 및 생체 조건 중 적어도 하나와 관련된 추가 데이터를 포함하는, 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    압력 센서, 온도 센서, 유량 센서, 전압 센서, 전류 센서, 광학 센서, 및 오디오 센서 중 적어도 하나를 통해 상기 추가 데이터를 측정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 원격 링크에 의해, 상기 원격 링크가 데이터 네트워크에 연결됨을 나타내는 제1 신호를 라우터로 전송하는 단계,
    상기 라우터에 의해, 상기 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것을 시작하기 위한 커맨드를 상기 원격 링크로 전송하는 단계,
    상기 원격 링크에 의해, 상기 적어도 하나의 이미지를 상기 라우터로 전송하는 단계,
    상기 라우터에 의해, 상기 원격 링크가 적어도 하나의 이미지를 캡처했음을 나타내는 제2 신호를 브로드캐스팅하는 단계,
    상기 서버에 의해, 상기 라우터로부터 브로드캐스팅된 제2 신호를 수신하는 단계, 및
    상기 서버에 의해, 상기 적어도 하나의 이미지를 데이터베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  5. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 배치 신호 파형을 더 나타내며 상기 방법은
    상기 서버의 OCR 유닛 및 DSP 유닛에 의해, 상기 배치 신호 파형으로부터 배치 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하며,
    상기 OCR 유닛은 상기 적어도 하나의 이미지의 제2 부분으로부터 배치 신호 파형의 제2 기간을 추출하도록 구성되며,
    상기 DSP 유닛은 상기 제2 기간 및 상기 제2 부분의 경계를 이용해 상기 제2 부분 내 하나 이상의 픽셀을 제2 시간 단위와 연관시키도록 구성되는, 방법.
  6. 제5항에 있어서, 상기 모터 전류 파형으로부터 모터 전류 데이터를 추출하는 것은 상기 적어도 하나의 이미지의 하나 이상의 부분을 마스킹하는 것을 포함하며, 하나 이상의 마스킹되는 부분은 상기 적어도 하나의 이미지의 제1 부분 및 제2 부분을 포함하지 않는, 방법.
  7. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 혈관내 혈액 펌프의 압력 센서로부터의 압력 데이터를 더 포함하며, 상기 방법은 상기 서버에 의해 적어도 하나의 이미지로부터 압력 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  8. 제7항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 혈관내 혈액 펌프와 연관된 알람 데이터를 더 포함하며, 상기 방법은 상기 서버에 의해, 상기 적어도 하나의 이미지로부터 상기 알람 데이터를 추출하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  9. 제1항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 혈관내 혈액 펌프의 일련 번호를 더 포함하며, 상기 방법은
    상기 서버의 OCR 유닛에 의해, 상기 적어도 하나의 이미지로부터 상기 일련 번호를 추출하는 단계, 및
    상기 서버에 의해, 상기 일련 번호와 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 지장 값 간 비교에 기초하여 모터 전류 데이터의 유효성을 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  10. 제1항에 있어서, 상기 모터 전류 파형으로부터 모터 전류 데이터를 추출하는 단계는 상기 적어도 하나의 이미지의 하나 이상의 부분을 마스킹하는 단계를 포함하는, 방법.
  11. 제10항에 있어서, 하나 이상의 마스킹되는 부분은 상기 적어도 하나의 이미지의 제1 부분을 포함하지 않는, 방법.
  12. 시스템으로서,
    모터를 포함하는 혈관내 혈액 펌프,
    의료 장치 제어기 - 상기 의료 장치 제어기는
    혈관내 혈액 펌프를 모니터링하고,
    비디오 스트림을 생성하도록 구성됨 - ,
    원격 링크 - 상기 원격 링크는
    상기 의료 장치 제어기에 의해 생성된 비디오 스트림을 수신하고,
    상기 비디오 스트림으로부터 적어도 하나의 이미지를 캡처하도록 구성되고, 상기 적어도 하나의 이미지는 모터 전류 파형을 나타냄 - , 및
    OCR(optical character recognition, 광학 문자 인식) 유닛 및 DSP(digital signal processing, 디지털 신호 처리) 유닛을 포함하는 서버 - 상기 서버는
    상기 원격 링크에 의해 캡처되는 적어도 하나의 이미지를 수신하며,
    상기 OCR 유닛 및 상기 DSP 유닛에 의해, 상기 모터 전류 파형으로부터 모터 전류 데이터를 추출하도록 구성됨 -
    를 포함하며,
    상기 OCR 유닛은 상기 적어도 하나의 이미지의 제1 부분으로부터 상기 모터 전류 파형의 제1 기간을 추출하도록 구성되고,
    상기 DSP 유닛은 상기 제1 기간 및 상기 제1 부분의 경계를 이용해 상기 제1 부분 내 하나 이상의 픽셀을 제1 시간 단위와 연관시키도록 구성되는, 시스템.
  13. 제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 압력, 유량, 펌프 속도, 온도, 전압, 전류, 및 생체 조건 중 적어도 하나와 관련된 추가 데이터를 포함하는, 시스템.
  14. 제13항에 있어서, 상기 추가 데이터는 압력 센서, 온도 센서, 유량 센서, 전압 센서, 전류 센서, 광학 센서, 및 오디오 센서 중 적어도 하나르 f통해 측정되는, 시스템.
  15. 제12항에 있어서, 상기 원격 링크는
    상기 원격 링크가 데이터 네트워크에 연결됨을 나타내는 제1 신호를 라우터로 전송하고,
    상기 적어도 하나의 이미지를 캡처하는 것을 시작하기 위한 커맨드를 상기 라우터로부터 수신하며,
    상기 적어도 하나의 이미지를 상기 라우터로 전송하도록 더 구성되며,
    상기 라우터는 상기 원격 링크가 적어도 하나의 이미지를 캡처했음을 나타내는 제2 신호를 브로드캐스팅하도록 구성되고,
    상기 서버는 상기 라우터로부터 브로드캐스팅된 제2 신호를 수신하고 상기 적어도 하나의 이미지를 데이터베이스에 저장하도록 구성되는, 시스템.
  16. 제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 배치 신호 파형을 더 나타내며, 상기 서버는 OCR 유닛 및 DSP 유닛에 의해, 상기 배치 신호 파형으로부터 배치 데이터를 추출하도록 더 구성되고, 상기 OCR 유닛은 상기 적어도 하나의 이미지의 제2 부분으로부터 모터 전류 파형의 제2 기간을 추출하도록 더 구성되며, 상기 DSP 유닛은 상기 제2 기간 및 상기 제2 부분의 경계를 이용해 상기 제2 부분 내 하나 이상의 픽셀을 제2 시간 단위와 연관시키도록 더 구성되는, 시스템.
  17. 제16항에 있어서, 모터 전류 파형으로부터 모터 전류 데이터를 추출하는 것은 적어도 하나의 이미지의 하나 이상의 부분을 마스킹하는 것을 포함하며, 하나 이상의 마스킹되는 부분은 상기 적어도 하나의 이미지의 제1 부분 및 제2 부분을 포함하지 않는, 시스템.
  18. 제12항에 있어서, 혈관내 혈액 펌프는 압력 센서를 더 포함하며, 상기 적어도 하나의 이미지는 혈관내 혈액 펌프의 압력 센서로부터의 압력 데이터를 더 포함하며, 상기 서버는 상기 적어도 하나의 이미지로부터 압력 데이터를 추출하도록 더 구성되는, 시스템.
  19. 제18항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 혈관내 혈액 펌프와 연관된 알람 데이터를 더 포함하며, 상기 서버는 상기 적어도 하나의 이미지로부터 상기 알람 데이터를 추출하도록 더 구성되는, 시스템.
  20. 제12항에 있어서, 상기 적어도 하나의 이미지는 혈관내 혈액 펌프의 일련 번호를 더 포함하며, 상기 서버는
    상기 OCR 유닛에 의해 상기 적어도 하나의 이미지로부터 상기 일련 번호를 추출하며,
    상기 일련 번호와 데이터베이스에 저장된 하나 이상의 지정 값 간 비교에 기초하여 모터 전류 데이터의 유효성을 결정하도록 더 구성되는, 시스템.
  21. 제12항에 있어서, 모터 전류 파형으로부터 모터 전류 데이터를 추출하는 것은 적어도 하나의 이미지의 하나 이상의 부분을 마스킹하는 것을 포함하는, 시스템.
  22. 제21항에 있어서, 하나 이상의 마스킹되는 부분은 적어도 하나의 이미지의 제1 부분을 포함하지 않는, 시스템.
  23. 제12항에 있어서, 상기 원격 링크는 상기 의료 장치 제어기에 내장되는, 시스템.
  24. 방법으로서,
    서버에 의해, 제1 이미지를 수신하는 단계 - 상기 제1 이미지는 의료 장치로부터의 데이터를 나타냄 - ,
    상기 서버에 의해, 상기 제1 이미지의 제1 복수의 부분을 마스킹하는 단계 - 상기 제1 이미지는 제1 복수의 부분 및 제2 복수의 부분을 포함함 - ,
    상기 서버에 의해, 상기 제2 복수의 부분 중 적어도 하나를 확대하거나 상기 제2 복수의 부분 중 적어도 하나를 둘 이상의 부분으로 분리함으로써, 상기 제2 복수의 부분의 하나 이상의 부분을 수정하는 단계,
    상기 서버에 의해, 제2 이미지를 생성하는 단계 - 상기 제2 이미지는 하나 이상의 수정된 부분을 포함함 - , 및
    상기 서버의 OCR(optical character recognition, 광학 문자 인식) 유닛에 의해, 상기 제2 이미지로부터 데이터를 추출하는 단계를 포함하는, 방법.
  25. 제24항에 있서서, 상기 제1 이미지의 제1 복수의 부분을 마스킹하는 단계는
    상기 제1 이미지의 크기에 기초하여 이미지 마스크를 선택하는 단계, 및
    상기 이미지 마스크를 이용해 제1 복수의 부분을 가리는 단계를 포함하는, 방법.
  26. 제24항에 있어서,
    제2 이미지로부터 제1 픽셀을 선택하는 단계 - 상기 제1 픽셀은 색상을 포함함 - ,
    상기 제1 픽셀의 색상을 결정하는 단계 - 상기 색상은 알람 심각도에 대응함 - , 및
    상기 제1 픽셀의 색상에 기초하여 알람 심각도를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  27. 제26항에 있어서,
    제2 이미지로부터 제2 픽셀을 선택하는 단계, 및
    상기 제1 픽셀 및 상기 제2 픽셀에 기초하여 알람 심각도를 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  28. 제24항에 있어서, 상기 제2 복수의 부분 중 하나 이상의 부분을 수정하는 것은 상기 제2 복수의 부분 중 적어도 하나를 확대하는 것을 포함하는, 방법.
  29. 제24항에 있어서, 상기 제2 복수의 부분 중 하나 이상의 부분을 수정하는 것은 제2 복수의 부분 중 적어도 하나를 둘 이상의 부분으로 분리하는 것을 포함하는, 방법.
  30. 제24항에 있어서, 상기 제2 이미지 내 수정된 부분 중 적어도 하나의 위치가 상기 제1 이미지 내 제2 복수의 부분의 대응하는 부분의 위치와 상이한, 방법.
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