KR102623529B1 - 도소매업을 위한 관리 정보를 제공하는 방법 및 전자 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 도소매업의 거래처 및 영업인력을 관리하기 위한 전자장치와 방법에 관한 것이다. 이를 위해 제1 사용자단말로부터 제1 거래처별로 상품별 매입가와 매입량, 제2 거래처별로 상품별 매출가와 매출량 정보를 수신하고, 이를 기반으로 상품별 재고량과 예상 수요량, 주문량 정보를 도출하며, 영업직원의 성과에 대한 평가점수를 계산하여 거래처 배치명령 정보를 생성하고, 이를 제2 사용자단말로 송신할 수 있는 기능을 갖춘 전자장치와 방법이 제공된다.

Description

도소매업을 위한 관리 정보를 제공하는 방법 및 전자 장치 {Method and electronic device for providing management information for wholesale and retail business}
본 발명은 도소매업을 위한 관리 정보를 제공하는 방법 및 전자 장치에 관한 것이다.
또한 본 발명은 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
본 명세서에서 달리 표시되지 않는 한, 이 섹션에 설명되는 내용들은 이 출원의 청구항들에 대한 종래 기술이 아니며, 이 섹션에 포함된다고 하여 종래 기술이라고 인정되는 것은 아니다.
도소매업의 경우, 상품을 적정한 매입가로 구입하여, 적정한 매출가로 판매하는 것이 중요하다. 이를 단순히 수치적으로 정리 및 관리하는 기술은 이미 종래에 개시되어 있으나, 어떠한 거래처가 도소매업을 영위하는데 있어 유리한지 판단하는 기술은 부재한 상황이다.
또한, 거래처를 관리하고 협상하는데 있어, 영업직원의 역량 또한 중요하여 본 발명에서는 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력을 관리하고 평가하는 기술을 제안하고자 한다.
한국등록특허 제10-2443109호 (2022.09.07.)
본 발명의 일 실시예는 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치 및 방법을 제공하는 것이다.
또한 본 발명의 일 실시예는 도소매업에서 거래처 및 상품 관리, 재고 관리, 예상 수요량 및 주문량 도출, 그리고 영업직원의 성과 평가 등 많은 업무를 효율적으로 처리하기 위한 전자장치와 방법을 제공하는 것을 과제로 할 수 있다. 이를 통해 기존에 수작업으로 이루어지던 업무들을 자동화하여 업무 처리 시간과 비용을 절감하고, 정확한 정보를 신속하게 처리하여 업무의 효율성을 높이는 것이 목적이다. 따라서, 이 발명은 도소매업 분야에서 업무 처리의 효율성과 정확성을 높이기 위한 해결책을 제공하고자 한다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치는 메모리(memory) 및 상기 메모리와 연결된 프로세서(processor)를 포함하고, 상기 프로세서는, 재고관리, 마감관리, 거래처 현황 중 적어도 어느 하나에 관한 정보를 제공하기 위한 오브젝트(object, 예를 들어, 버튼, 페이지)를 생성하고, 상기 오브젝트를 제1 사용자단말을 통해 제공하고, 영업직원이 사용하는 상기 제1 사용자단말로부터 상품을 판매하는 제1 거래처별로 구분되는 상품별 매입가 및 매입량에 관한 제1 거래정보와 상품을 구매하는 제2 거래처별로 구분되는 상품별 매출가 및 매출량에 관한 제2 거래정보를 수신하고, 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상품별 재고량를 도출하고, 상기 제1 거래정보, 상기 제2 거래정보 및 상기 재고량을 기반으로 제1 상품에 대한 예상수요량을 산출하고, 상기 예상수요량을 기반으로 상기 제1 상품에 대한 주문량정보을 도출하고, 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원별로 영업실적에 대한 제1 평가점수를 도출하고, 상기 제1 평가점수 및 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원이 담당할 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처에 관한 배치명령정보를 생성하고, 상기 재고량, 상기 주문량정보 및 상기 배치명령정보를 관리자가 사용하는 제2 사용자단말로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상품별로 전체기간에 대한 전체매입량 및 전체매출량를 도출하고, 상기 전체매입량과 상기 전체매출량의 차이에 기반하여 상품별 재고량을 도출하고, 기설정된 기간으로 구분된 구간별로 상기 제1 상품에 대한 구간매입량 및 구간매출량을 구분하고, 현재 시점을 기준으로 과거의 기설정된 판단구간개수 만큼의 상기 구간매입량 및 상기 구간매출량을 기반으로 상기 제1 상품에 대한 상기 예상수요량을 산출하고, 상기 제1 상품을 판매하는 제1-1 거래처의 제2 평가점수를 기반으로 상기 예상수요량을 상기 제1-1 거래처별로 분배하여, 상기 주문량정보를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 상기 제1 상품에 대하여 상기 구간별로 상기 구간매입량과 상기 구간매출량의 차이에 해당하는 구간재고량을 산출하고, 아래 수학식에 의하여 상기 제1 상품에 대한 상기 예상수요량을 산출하되,
EQoD(Expected Quantity of Demand)는 상기 예상수요량을 의미하고, APA(Average Purchase Amount)는 상기 판단구간개수에 해당하는 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매입량의 평균매입량을 의미하고, 상기 PSI(Previous Section Inventory)는 현재 시점에서 바로 직전 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간재고량을 의미하고, SPA(Section Purchase Amount)_i는 현재 시점에서 과거로 i번째 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매입량을 의미하고, SSA(Section Sales Amount)_i는 현재 시점에서 과거로 i번째 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매출량을 의미하고, n은 상기 판단구간개수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 아래 수학식에 의하여 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제2 평가점수를 산출하되,
ES(Evaluation Score)_2는 상기 제2 평가점수를 의미하고, NoTO(Number of Total Orders)는 해당 제1-1 거래처에 대한 전체 주문횟수를 의미하고, NoOS(Number of Orders Satisfied)는 해당 제1-1 거래처에 대한 주문 중에서 주문한 수량을 전부 충족시킨 횟수를 의미하고, APP(Average Purchase Price)는 상기 제1 상품에 대한 평균매입가를 의미하고, IAPP(Individual Average Purchase Price)는 해당 제1-1 거래처에서 구매한 상기 제1 상품의 개별평균매입가를 의미하고, 아래 수학식에 의하여 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제1 상품의 개별주문량을 산출하되,
IOQ(Individual Order Quantity)_j는 j번째 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제1 상품의 상기 개별주문량을 의미하고, ES_2_j는 j번째 상기 제1-1 거래처의 상기 제2 평가점수를 의미하고, m은 상기 제1 상품을 판매하는 상기 제1-1 거래처의 수를 의미할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 아래 수학식에 의하여 상기 영업직원의 상기 제1 상품에 대한 상기 제1 평가점수를 산출하되,
ES_1은 상기 제1 평가점수를 의미하고, APPoSE(Average Purchase Price of Sales Employees)는 상기 영업직원이 매입한 상기 제1 상품에 대한 영업직원평균매입가를 의미하고, ASP(Average Sales Price)는 상기 제1 상품에 대한 평균매출가를 의미하고, ASPoSE(Average Sales Price of Sales Employees)는 상기 영업직원이 매출한 상기 제1 상품에 대한 영업직원평균매출가를 의미하고, 아래 수학식에 의하여 상기 영업직원의 상기 제1 상품에 대한 성과금을 산출하되,
Reward는 상기 성과금을 의미하고, SR(Standard Reward)는 기설정된 기준성과금을 의미하고, ES_1는 상기 영업직원의 제1 평가점수를 의미하고, Average_ES_1은 전체 영업직원의 상기 제1 상품에 대한 상기 제1 평가점수의 평균을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 기설정된 재배정기간마다 상기 제1 평가점수를 기반으로 담당할 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처에 대한 배정명령정보를 생성하되, 상기 제1 평가점수가 기설정된 임계평가점수를 초과하는 제1 영업직원은 기존에 담당하고 있는 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처를 유지하는 배정명령정보를 생성하고, 상기 제1 평가점수가 상기 임계평가점수 이하인 제2 영업직원은 기존에 담당하고 있는 상기 제1 거래처의 상기 제2 평가점수보다 높은 제2 평가점수의 제1-2 거래처를 도출하고, 기존에 담당하고 있는 상기 제2 거래처의 상기 제1 상품에 대한 제3 평가점수보다 높은 제3 평가점수의 제2-1 거래처를 도출하고, 상기 제1-2 거래처 및 상기 제2-1 거래처를 담당하는 배정명령정보를 생성하고, 상기 배정명령정보를 상기 제1 사용자단말로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서는, 아래 수학식에 의하여 상기 제3 평가점수를 산출하되,
ES_3은 상기 제3 평가점수를 의미하고, ASQ(Average Sales Quantity)는 상기 재배정기간동안의 상기 제1 상품에 대한 전체 제2 거래처에서의 평균매출수량을 의미하고, ISQ(Individual Sales Quantity)는 상기 재배정기간동안의 상기 제1 상품에 대한 해당 제2 거래처의 개별매출수량을 의미하고, ASP는 상기 제1 상품에 대한 평균매출가를 의미하고, IASP(Individual Average Sales Price)는 해당 제2 거래처에 판매한 상기 제1 상품의 개별평균매출가를 의미할 수 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예에 따르면, 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 동작흐름을 나타내는 개념도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 예상수요량을 도출하는 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 예상수요량을 제2 평가점수에 따라 개별주문량으로 분배하는 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 배정명령정보의 생성을 나타내는 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치(100)의 개념도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치(100)는 영업직원이 관리하는 거래처들의 매입가 및 매출가 등을 통하여, 예상수요량을 도출하여 추가주문이 이루어질 수 있도록 할 수 있으며, 거래처별 매입가 또는 매출가를 통하여 거래처들을 도소매업의 입장에서 평가하고, 거래처를 관리하는 영업직원들을 평가하여 영업직원과 거래처의 가장 효율적인 배정을 도출할 수 있다.
한편, 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치(100)는 본 발명에서 '전자 장치(100)'로 호칭될 수도 있다.
이 때, 제1 사용자단말(200) 및 제2 사용자단말(300)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant) 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치(100)의 블록도이다.
일 실시예에 따른 전자 장치(100)는 프로세서(110) 및 메모리(120)를 포함한다. 프로세서(110)는 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(120)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(120)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다. 메모리(120)는 '데이터베이스', '저장부' 등으로 호칭될 수 있다.
프로세서(110)는 프로그램을 실행하고, 전자 장치(100)를 제어할 수 있다. 프로세서(110)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(120)에 저장될 수 있다. 장치(100)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.
이 때, 상기 프로세서(110)는, 영업직원이 사용하는 제1 사용자단말(200)로부터 상품을 판매하는 제1 거래처별로 구분되는 상품별 매입가 및 매입량에 관한 제1 거래정보와 상품을 구매하는 제2 거래처별로 구분되는 상품별 매출가 및 매출량에 관한 제2 거래정보를 수신할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상품별 재고량를 도출할 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상품별로 전체기간에 대한 전체매입량 및 전체매출량를 도출하고, 상기 전체매입량과 상기 전체매출량의 차이에 기반하여 상품별 재고량을 도출할 수 있다.
또한, 도 3을 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 거래정보, 상기 제2 거래정보 및 상기 재고량을 기반으로 제1 상품에 대한 예상수요량을 산출하고, 상기 예상수요량을 기반으로 상기 제1 상품에 대한 주문량정보을 도출할 수 있다.
이는, 추후의 수요량을 예측하여 적절한 주문량을 도출하기 위한 것으로써, 보다 상세한 내용은 후술하도록 한다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원별로 영업실적에 대한 제1 평가점수를 도출할 수 있다. 이는 영업직원이 담당하고 있는 제1 거래처 및 제2 거래처와의 거래를 통하여 도소매업체에 얼만큼의 수익을 가져다주었는지 확인할 수 있는 지표에 관한 것으로써, 이와 관련해서는 보다 상세하게 후술하도록 한다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 평가점수 및 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원이 담당할 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처에 관한 배치명령정보를 생성할 수 있다.
이는 영업직원의 성과가 높은 경우, 거래처와의 관계가 좋은 것으로 볼 수 있고, 성과가 낮은 경우, 거래처와의 관계가 안좋은 것으로 볼 수 있기 때문에, 영업직원과 거래처와의 적절한 매칭을 통하여 영업성과를 극대화시키기 위함이다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 재고량, 상기 주문량정보 및 상기 배치명령정보를 관리자가 사용하는 제2 사용자단말(300)로 송신할 수 있다. 이를 통하여, 관리자가 상기 정보에 따라 운영하거나 자신의 판단에 따라 수정할 수 있도록 할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 예상수요량을 도출하는 예시도이다.
예상수요량을 도출하기 위해서는 과거의 데이터를 분석해야 한다. 이를 위하여, 상기 프로세서(110)는 기설정된 기간으로 구분된 구간별로 상기 제1 상품에 대한 구간매입량 및 구간매출량을 구분하고, 현재 시점을 기준으로 과거의 기설정된 판단구간개수 만큼의 상기 구간매입량 및 상기 구간매출량을 기반으로 상기 제1 상품에 대한 상기 예상수요량을 산출할 수 있다.
이 때, 상기 기간은 관리자에 의하여 임의로 설정될 수 있으며, 1개월, 3개월, 6개월 등으로 설정될 수 있다.
또한, 상기 판단구간개수는 관리자에 의하여 임의로 설정될 수 있으며, 4개 6개, 12개 등으로 하여, 상기 기간에 따라 설정될 수 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 상품에 대하여 상기 구간별로 상기 구간매입량과 상기 구간매출량의 차이에 해당하는 구간재고량을 산출하고, 아래 수학식 1에 의하여 상기 제1 상품에 대한 상기 예상수요량을 산출할 수 있다.
[수학식 1]
이 때, EQoD(Expected Quantity of Demand)는 상기 예상수요량을 의미하고, APA(Average Purchase Amount)는 상기 판단구간개수에 해당하는 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매입량의 평균매입량을 의미하고, 상기 PSI(Previous Section Inventory)는 현재 시점에서 바로 직전 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간재고량을 의미하고, SPA(Section Purchase Amount)_i는 현재 시점에서 과거로 i번째 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매입량을 의미하고, SSA(Section Sales Amount)_i는 현재 시점에서 과거로 i번째 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매출량을 의미하고, n은 상기 판단구간개수를 의미할 수 있다.
이를 통하여, 상기 판단구간개수 만큼의 구간재고량의 변화를 반영하여 수요량을 예측할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 상품을 판매하는 제1-1 거래처의 제2 평가점수를 기반으로 상기 예상수요량을 상기 제1-1 거래처별로 분배하여, 상기 주문량정보를 생성할 수 있다.
이 때, 상기 주문량정보는 단순히 제1 상품에 대한 주문량에 대한 정보가 아니라, 상기 예상수요량을 제1-1 거래처에 얼마만큼 분배하는지에 대한 정보도 포함할 수 있다.
가장 저렴하게 판매하는 제1-1 거래처에 모두 주문하지 않는 이유는, 예상수요량을 하나의 제1-1 거래처에서 소화시키지 못할 가능성이 있기 때문에, 제1-1 거래처와의 관계를 지속적으로 유지할 필요가 있다. 만일 특정 제1-1 거래처에 거래를 중단하는 경우, 물량이 필요할 때 적절한 가격에 주문하기 어려울 수 있기 때문이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 예상수요량을 제2 평가점수에 따라 개별주문량으로 분배하는 예시도이다.
도 5를 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 아래 수학식 2에 의하여 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제2 평가점수를 산출할 수 있다.
[수학식 2]
이 때, ES(Evaluation Score)_2는 상기 제2 평가점수를 의미하고, NoTO(Number of Total Orders)는 해당 제1-1 거래처에 대한 전체 주문횟수를 의미하고, NoOS(Number of Orders Satisfied)는 해당 제1-1 거래처에 대한 주문 중에서 주문한 수량을 전부 충족시킨 횟수를 의미하고, APP(Average Purchase Price)는 상기 제1 상품에 대한 평균매입가를 의미하고, IAPP(Individual Average Purchase Price)는 해당 제1-1 거래처에서 구매한 상기 제1 상품의 개별평균매입가를 의미할 수 있다.
이를 통하여, 해당 제1-1 거래처가 요청한 주문량을 전부 수용할 수 있는 능력이 있는지와 경쟁력있는 가격으로 상품을 판매하는지 확인할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 아래 수학식 3에 의하여 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제1 상품의 개별주문량을 산출할 수 있다.
[수학식 3]
IOQ(Individual Order Quantity)_j는 j번째 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제1 상품의 상기 개별주문량을 의미하고, ES_2_j는 j번째 상기 제1-1 거래처의 상기 제2 평가점수를 의미하고, m은 상기 제1 상품을 판매하는 상기 제1-1 거래처의 수를 의미할 수 있다.
이를 통하여, 상기 제1-1 거래처에 모두 제1 상품에 대한 주문을 진행하되, 상기 제2 평가점수가 높은 제1-1 거래처에 보다 많은 양을 주문하도록 개별주문량을 설정할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 배정명령정보의 생성을 나타내는 개념도이다.
상술한 바와 같이, 영업직원과 영업직원이 담당하는 거래처와의 관계에 따라 매입/매출에 따른 기업수익이 영향을 받을 수 있다. 따라서, 영업직원의 성과를 통해 현재 담당하는 거래처와의 관계를 판단하고, 관계가 좋은 것으로 판단되면 해당 관계를 유지시키고, 관계가 안좋은 것으로 판단되면 해당 관계를 변경하는 것이 기업(도소매업체) 입장에서 바람직하다.
이를 위하여, 도 6을 참조하면, 상기 프로세서(110)는, 아래 수학식 4에 의하여 상기 영업직원의 상기 제1 상품에 대한 상기 제1 평가점수를 산출할 수 있다.
[수학식 4]
이 때, ES_1은 상기 제1 평가점수를 의미하고, APPoSE(Average Purchase Price of Sales Employees)는 상기 영업직원이 매입한 상기 제1 상품에 대한 영업직원평균매입가를 의미하고, ASP(Average Sales Price)는 상기 제1 상품에 대한 평균매출가를 의미하고, ASPoSE(Average Sales Price of Sales Employees)는 상기 영업직원이 매출한 상기 제1 상품에 대한 영업직원평균매출가를 의미할 수 있다.
이를 통하여, 상기 영업직원에 의한 기업이익을 간접적으로 판단할 수 있다. 또한, 영업직원이 기업이익을 올리기 위하여 노력할 수 있도록 제1 평가점수가 반영되는 성과금을 지급할 필요가 있다.
따라서, 상기 프로세서(110)는, 아래 수학식 5에 의하여 상기 영업직원의 상기 제1 상품에 대한 성과금을 산출할 수 있다.
[수학식 5]
이 때, Reward는 상기 성과금을 의미하고, SR(Standard Reward)는 기설정된 기준성과금을 의미하고, ES_1는 상기 영업직원의 제1 평가점수를 의미하고, Average_ES_1은 전체 영업직원의 상기 제1 상품에 대한 상기 제1 평가점수의 평균을 의미할 수 있다.
이 때, 상기 기준성과금은 상기 관리자에 의하여 임의로 설정될 수 있다.
또한, 상술한 바와 같이, 상기 영업직원의 제1 평가점수가 낮은 경우, 거래처를 변경할 필요가 있다. 상호 맞지 않아서 성과가 나오지 않는 것일 수 있기 때문이다.
이를 위하여, 상기 프로세서(110)는, 기설정된 재배정기간마다 상기 제1 평가점수를 기반으로 담당할 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처에 대한 배정명령정보을 생성할 수 있다.
이 때, 상기 재배정기간은 상기 관리자에 의하여 임의로 설정될 수도 있고, 해당 기업(도소매업체)의 영업이익의 변화율이 급격하게 변화하는 시점과 과거에 급격하게 변화하는 시점과의 기간을 기반으로 설정될 수도 있다.
보다 상세하게 살펴보면, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 평가점수가 기설정된 임계평가점수를 초과하는 제1 영업직원은 기존에 담당하고 있는 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처를 유지하는 배정명령정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 상기 제1 평가점수가 상기 임계평가점수 이하인 제2 영업직원은 기존에 담당하고 있는 상기 제1 거래처의 상기 제2 평가점수보다 높은 제2 평가점수의 제1-2 거래처를 도출하고, 기존에 담당하고 있는 상기 제2 거래처의 상기 제1 상품에 대한 제3 평가점수보다 높은 제3 평가점수의 제2-1 거래처를 도출하고, 상기 제1-2 거래처 및 상기 제2-1 거래처를 담당하는 배정명령정보를 생성할 수 있다.
또한, 상기 프로세서(110)는, 해당 영업직원이 자신의 거래처에 대한 내용을 확인할 수 있도록 상기 배정명령정보를 상기 제1 사용자단말(200)로 송신할 수 있다.
이 때, 상기 제3 평가점수는 아래 수학식 6에 의하여 산출될 수 있다.
[수학식 6]
이 때, ES_3은 상기 제3 평가점수를 의미하고, ASQ(Average Sales Quantity)는 상기 재배정기간동안의 상기 제1 상품에 대한 전체 제2 거래처에서의 평균매출수량을 의미하고, ISQ(Individual Sales Quantity)는 상기 재배정기간동안의 상기 제1 상품에 대한 해당 제2 거래처의 개별매출수량을 의미하고, ASP는 상기 제1 상품에 대한 평균매출가를 의미하고, IASP(Individual Average Sales Price)는 해당 제2 거래처에 판매한 상기 제1 상품의 개별평균매출가를 의미할 수 있다.
이를 통하여, 해당 기업(도소매업체)에 많은 수익을 가져다 준 제2 거래처의 제3 평가점수가 높도록 설정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법의 흐름도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법은 영업직원이 사용하는 제1 사용자단말(200)로부터 상품을 판매하는 제1 거래처별로 구분되는 상품별 매입가 및 매입량에 관한 제1 거래정보와 상품을 구매하는 제2 거래처별로 구분되는 상품별 매출가 및 매출량에 관한 제2 거래정보를 수신할 수 있다(S101).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법은 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상품별 재고량를 도출할 수 있다(S103).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법은 상기 제1 거래정보, 상기 제2 거래정보 및 상기 재고량을 기반으로 제1 상품에 대한 예상수요량을 산출하고, 상기 예상수요량을 기반으로 상기 제1 상품에 대한 주문량정보(주문수량 및 주문할 제1 거래처에 관한 정보)을 도출할 수 있다(S105).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법은 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원별로 영업실적에 대한 제1 평가점수를 도출할 수 있다(S107).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법은 상기 제1 평가점수(전체수익에 관한 정보도 넣어야지)및 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원이 담당할 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처에 관한 배치명령정보를 생성할 수 있다(S109).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법은 상기 재고량, 상기 주문량정보 및 상기 배치명령정보를 관리자가 사용하는 제2 사용자단말(300)로 송신할 수 있다(S111).
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 방법은 도 1 내지 도 6에 개시된 도소매업을 위한 거래처 및 영업인력 관리 서비스 제공 장치(100)와 동일하게 구성될 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

Claims (3)

  1. 전자 장치에 있어서,
    메모리(memory); 및
    상기 메모리와 연결된 프로세서(processor); 를 포함하고,
    상기 프로세서는:
    재고관리, 마감관리, 거래처 현황 중 적어도 어느 하나에 관한 정보를 제공하기 위한 오브젝트(object)를 생성하고,
    상기 오브젝트를 제1 사용자단말을 통해 제공하고,
    상기 프로세서는:
    영업직원이 사용하는 제1 사용자단말로부터 상품을 판매하는 제1 거래처별로 구분되는 상품별 매입가 및 매입량에 관한 제1 거래정보와 상품을 구매하는 제2 거래처별로 구분되는 상품별 매출가 및 매출량에 관한 제2 거래정보를 수신하고,
    상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상품별 재고량를 도출하고,
    상기 제1 거래정보, 상기 제2 거래정보 및 상기 재고량을 기반으로 제1 상품에 대한 예상수요량을 산출하고, 상기 예상수요량을 기반으로 상기 제1 상품에 대한 주문량정보를 도출하고,
    상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원별로 영업실적에 대한 제1 평가점수를 도출하고,
    상기 제1 평가점수 및 상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상기 영업직원이 담당할 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처에 관한 배치명령정보를 생성하고,
    상기 재고량, 상기 주문량정보 및 상기 배치명령정보를 관리자가 사용하는 제2 사용자단말에게 송신하고,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 거래정보 및 상기 제2 거래정보를 기반으로 상품별로 전체기간에 대한 전체매입량 및 전체매출량를 도출하고,
    상기 전체매입량과 상기 전체매출량의 차이에 기반하여 상품별 재고량을 도출하고,
    기설정된 기간으로 구분된 구간별로 상기 제1 상품에 대한 구간매입량 및 구간매출량을 구분하고,
    현재 시점을 기준으로 과거의 기설정된 판단구간개수 만큼의 상기 구간매입량 및 상기 구간매출량을 기반으로 상기 제1 상품에 대한 상기 예상수요량을 산출하고,
    상기 제1 상품을 판매하는 제1-1 거래처의 제2 평가점수를 기반으로 상기 예상수요량을 상기 제1-1 거래처별로 분배하여, 상기 주문량정보를 생성하고,
    상기 프로세서는:
    상기 제1 상품에 대하여 상기 구간별로 상기 구간매입량과 상기 구간매출량의 차이에 해당하는 구간재고량을 산출하고,
    아래 수학식 1에 의하여 상기 제1 상품에 대한 상기 예상수요량을 산출하되,
    [수학식 1]

    EQoD(Expected Quantity of Demand)는 상기 예상수요량을 의미하고, APA(Average Purchase Amount)는 상기 판단구간개수에 해당하는 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매입량의 평균매입량을 의미하고, 상기 PSI(Previous Section Inventory)는 현재 시점에서 바로 직전 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간재고량을 의미하고, SPA(Section Purchase Amount)_i는 현재 시점에서 과거로 i번째 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매입량을 의미하고, SSA(Section Sales Amount)_i는 현재 시점에서 과거로 i번째 구간의 상기 제1 상품에 대한 상기 구간매출량을 의미하고, n은 상기 판단구간개수를 의미하고,
    상기 프로세서는:
    아래 수학식 2에 의하여 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제2 평가점수를 산출하되,
    [수학식 2]

    ES(Evaluation Score)_2는 상기 제2 평가점수를 의미하고, NoTO(Number of Total Orders)는 해당 제1-1 거래처에 대한 전체 주문횟수를 의미하고, NoOS(Number of Orders Satisfied)는 해당 제1-1 거래처에 대한 주문 중에서 주문한 수량을 전부 충족시킨 횟수를 의미하고, APP(Average Purchase Price)는 상기 제1 상품에 대한 평균매입가를 의미하고, IAPP(Individual Average Purchase Price)는 해당 제1-1 거래처에서 구매한 상기 제1 상품의 개별평균매입가를 의미하고,
    아래 수학식 3에 의하여 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제1 상품의 개별주문량을 산출하되,
    [수학식 3]

    IOQ(Individual Order Quantity)_j는 j번째 상기 제1-1 거래처에 대한 상기 제1 상품의 상기 개별주문량을 의미하고, ES_2_j는 j번째 상기 제1-1 거래처의 상기 제2 평가점수를 의미하고, m은 상기 제1 상품을 판매하는 상기 제1-1 거래처의 수를 의미하고,
    상기 프로세서는:
    아래 수학식 4에 의하여 상기 영업직원의 상기 제1 상품에 대한 상기 제1 평가점수를 산출하되,
    [수학식 4]

    ES_1은 상기 제1 평가점수를 의미하고, APPoSE(Average Purchase Price of Sales Employees)는 상기 영업직원이 매입한 상기 제1 상품에 대한 영업직원평균매입가를 의미하고, ASP(Average Sales Price)는 상기 제1 상품에 대한 평균매출가를 의미하고, ASPoSE(Average Sales Price of Sales Employees)는 상기 영업직원이 매출한 상기 제1 상품에 대한 영업직원평균매출가를 의미하고,
    상기 프로세서는:
    기설정된 재배정기간마다 상기 제1 평가점수를 기반으로 담당할 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처에 대한 배정명령정보를 생성하되,
    상기 제1 평가점수가 기설정된 임계평가점수를 초과하는 제1 영업직원은 기존에 담당하고 있는 상기 제1 거래처 및 상기 제2 거래처를 유지하는 배정명령정보를 생성하고,
    상기 제1 평가점수가 상기 임계평가점수 이하인 제2 영업직원은 기존에 담당하고 있는 상기 제1 거래처의 상기 제2 평가점수보다 높은 제2 평가점수의 제1-2 거래처를 도출하고,
    기존에 담당하고 있는 상기 제2 거래처의 상기 제1 상품에 대한 제3 평가점수보다 높은 제3 평가점수의 제2-1 거래처를 도출하고,
    상기 제1-2 거래처 및 상기 제2-1 거래처를 담당하는 배정명령정보를 생성하고,
    상기 배정명령정보를 상기 제1 사용자단말에게 송신하고,
    상기 프로세서는:
    아래 수학식 5에 의하여 상기 제3 평가점수를 산출하되,
    [수학식 5]

    ES_3은 상기 제3 평가점수를 의미하고, ASQ(Average Sales Quantity)는 상기 재배정기간동안의 상기 제1 상품에 대한 전체 제2 거래처에서의 평균매출수량을 의미하고, ISQ(Individual Sales Quantity)는 상기 재배정기간동안의 상기 제1 상품에 대한 해당 제2 거래처의 개별매출수량을 의미하고, ASP는 상기 제1 상품에 대한 평균매출가를 의미하고, IASP(Individual Average Sales Price)는 해당 제2 거래처에 판매한 상기 제1 상품의 개별평균매출가를 의미하는, 전자 장치.
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030042322A (ko) * 2001-11-22 2003-05-28 퍼팩트시스템(주) 영업 관리 시스템
JP2008071306A (ja) * 2006-09-15 2008-03-27 Fujitsu Ltd 商品管理装置および商品管理プログラム
KR20170088116A (ko) * 2016-01-22 2017-08-01 (주)버텍스아이디 예측기반 영업가이드시스템
JP6459968B2 (ja) * 2013-09-20 2019-01-30 日本電気株式会社 商品推薦装置、商品推薦方法、及び、プログラム
KR102061853B1 (ko) * 2019-04-30 2020-01-02 명홍진 수요 예측 방법, 이를 구현하는 컴퓨터 프로그램 및 이를 수행하도록 구성되는 시스템
KR102326583B1 (ko) * 2021-08-19 2021-11-15 (주)제이케이씨앤피 매입매출 기반의 재고 관리 방법, 장치 및 시스템
KR102443109B1 (ko) 2022-06-27 2022-09-13 신혜원 도소매 자동화 쇼핑 시스템

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030042322A (ko) * 2001-11-22 2003-05-28 퍼팩트시스템(주) 영업 관리 시스템
JP2008071306A (ja) * 2006-09-15 2008-03-27 Fujitsu Ltd 商品管理装置および商品管理プログラム
JP6459968B2 (ja) * 2013-09-20 2019-01-30 日本電気株式会社 商品推薦装置、商品推薦方法、及び、プログラム
KR20170088116A (ko) * 2016-01-22 2017-08-01 (주)버텍스아이디 예측기반 영업가이드시스템
KR102061853B1 (ko) * 2019-04-30 2020-01-02 명홍진 수요 예측 방법, 이를 구현하는 컴퓨터 프로그램 및 이를 수행하도록 구성되는 시스템
KR102326583B1 (ko) * 2021-08-19 2021-11-15 (주)제이케이씨앤피 매입매출 기반의 재고 관리 방법, 장치 및 시스템
KR102443109B1 (ko) 2022-06-27 2022-09-13 신혜원 도소매 자동화 쇼핑 시스템

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