KR102615785B1 - 인공지능 및 이미지 프로세싱에 기초하여 복수의 쇼핑몰에서의 판매에 관한 정보를 통합 관리하는 시스템 - Google Patents

인공지능 및 이미지 프로세싱에 기초하여 복수의 쇼핑몰에서의 판매에 관한 정보를 통합 관리하는 시스템 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법은, 고객사 서버로부터 제1 아이템에 관한 아이템 정보를 수신하는 단계 - 상기 아이템 정보는 제조사명, 가격, 제1 아이템 종류 정보, 제1 사이즈 정보, 성별, 및 아이템 이미지를 포함하고, 상기 제1 아이템 종류 정보는 고객사에 의하여 설정된, 상기 제1 아이템의 종류를 나타내는 정보임 -; 상기 아이템 정보에 기초하여 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 및 소재 정보를 확인하는 단계; 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 제1 쇼핑몰에 대응되는 제3 아이템 종류 정보를 확인하는 단계; 상기 아이템 정보, 상기 제2 아이템 종류 정보, 상기 컬러 정보, 및 상기 소재 정보에 기초하여 상기 제1 쇼핑몰 및 상기 제1 아이템에 대응되는 맞춤형 상품명을 생성하는 단계; 상기 아이템 정보에 기초하여 상기 제1 사이즈 정보에 관련된 제1 사이즈 체계를 확인하는 단계; 확인된 상기 제1 사이즈 체계 및 상기 제1 사이즈 정보에 기초하여 제2 사이즈 정보를 확인하는 단계 - 상기 제2 사이즈 정보는 확인된 상기 제1 사이즈 체계와 상이한 제2 사이즈 체계에서의 상기 제1 아이템의 사이즈 또는 상기 제1 사이즈 체계와 상기 제2 사이즈 체계 사이의 대응 관계를 나타내는 조견표를 포함함 -; 및 상기 제3 아이템 종류 정보, 상기 맞춤형 상품명, 및 상기 제2 사이즈 정보를 포함하는 맞춤형 아이템 정보를 상기 제1 쇼핑몰에 관련된 제1 쇼핑몰 서버에 송신하는 단계를 포함한다.

Description

인공지능 및 이미지 프로세싱에 기초하여 복수의 쇼핑몰에서의 판매에 관한 정보를 통합 관리하는 시스템{METHOD OF MANAGING INTEGRATED INFORMATION ON SALES AT MULTIPLE SHOPPING MALLS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND IMAGE PROCESSING}
본 발명은 인공지능 및 이미지 프로세싱에 기초하여 쇼핑몰별 맞춤형 아이템 정보를 생성하는 방법에 관한 것이다. 본 발명은 인공지능 및 이미지 프로세싱에 기초하여 복수의 쇼핑몰에서의 판매에 관한 정보를 통합 관리하는 시스템에 관련된다.
인터넷 쇼핑몰의 종류가 점점 다양해지고 소비자들의 수요가 다양한 인터넷 쇼핑몰로 분산됨에 따라, 상품의 제조사에게는 자신의 물건을 인터넷에서 팔기 위하여 여러 인터넷 쇼핑몰에 자신의 상품을 게시하는 것이 필수적인 일이 되었다. 여러 인터넷 쇼핑몰을 통하여 판매가 이루어짐에 따라, 각 쇼핑몰에서의 수요를 분석하고 여러 쇼핑몰을 통한 판매 정보를 일원적으로 관리할 필요성이 대두되었다. 이에 따라, 복수의 쇼핑몰에서의 판매에 관한 정보를 통합 관리하는 시스템이 널리 보급되고 있다.
복수의 쇼핑몰에서의 판매에 관한 정보를 통합 관리하는 기존의 시스템은 복수의 쇼핑몰로부터 판매 이력에 대한 정보를 수집하여 일원적으로 관리하는 기능을 가지나, 여러 쇼핑몰에 맞춤형으로 상품 정보를 전달하는 데 도움을 줄 수 있는 솔루션은 부재하다. 쇼핑몰마다 아이템의 종류를 분류하는 체계가 상이하고, 쇼핑몰마다 소비자에 의하여 선호되거나 쇼핑몰에 의하여 요구되는 상품명의 형식이 상이하므로 쇼핑몰마다 전달되는 상품 정보는 형태를 달리할 것이 요구된다. 그러나, 기존의 시스템에 의해서는 사람의 수작업을 통하여 쇼핑몰마다 상이하게 요구되는 형태에 맞추어 상품 정보를 제공하게 된다.
한편, 외국의 제조사에서 만들어진 의류 또는 신발과 같은 패션 아이템들을 판매하는 경우, 아이템의 사이즈 체계가 국가마다 상이하다. 국내 이용자들이 대다수를 차지하는 국내 온라인 쇼핑몰에서 원활한 판매를 위해서는 아이템의 사이즈를 대응되는 국내 사이즈로 변환하거나, 적어도 국내 사이즈와 외국 사이즈를 비교하여 표시하는 조견표를 표시할 것이 요구된다. 그러나, 외국의 제조사에서 사이즈가 표시되어 있되 어느 사이즈 체계에 따른 사이즈 수치인지가 표시되어 있지 않은 경우가 많아 사람이 수동으로 하나씩 확인해야 하는 애로사항이 있다.
본 발명의 일실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법은, 고객사 서버로부터 제1 아이템에 관한 아이템 정보를 수신하는 단계 - 상기 아이템 정보는 제조사명, 가격, 제1 아이템 종류 정보, 제1 사이즈 정보, 성별, 및 아이템 이미지를 포함하고, 상기 제1 아이템 종류 정보는 고객사에 의하여 설정된, 상기 제1 아이템의 종류를 나타내는 정보임 -; 상기 아이템 정보에 기초하여 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 및 소재 정보를 확인하는 단계; 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 제1 쇼핑몰에 대응되는 제3 아이템 종류 정보를 확인하는 단계; 상기 아이템 정보, 상기 제2 아이템 종류 정보, 상기 컬러 정보, 및 상기 소재 정보에 기초하여 상기 제1 쇼핑몰 및 상기 제1 아이템에 대응되는 맞춤형 상품명을 생성하는 단계; 상기 아이템 정보에 기초하여 상기 제1 사이즈 정보에 관련된 제1 사이즈 체계를 확인하는 단계; 확인된 상기 제1 사이즈 체계 및 상기 제1 사이즈 정보에 기초하여 제2 사이즈 정보를 확인하는 단계 - 상기 제2 사이즈 정보는 확인된 상기 제1 사이즈 체계와 상이한 제2 사이즈 체계에서의 상기 제1 아이템의 사이즈 또는 상기 제1 사이즈 체계와 상기 제2 사이즈 체계 사이의 대응 관계를 나타내는 조견표를 포함함 -; 및 상기 제3 아이템 종류 정보, 상기 맞춤형 상품명, 및 상기 제2 사이즈 정보를 포함하는 맞춤형 아이템 정보를 상기 제1 쇼핑몰에 관련된 제1 쇼핑몰 서버에 송신하는 단계를 포함한다.
본 발명의 일실시예에 따른, 판매 정보 관리 시스템은: 고객사 서버; 판매 정보 관리 서버; 및 복수의 쇼핑몰에 대응되는 복수의 쇼핑몰 서버를 포함하고, 상기 판매 정보 관리 서버는: 상기 고객사 서버로부터 제1 아이템에 관한 아이템 정보를 수신하고 - 상기 아이템 정보는 제조사명, 가격, 제1 아이템 종류 정보, 제1 사이즈 정보, 성별, 및 아이템 이미지를 포함하고, 상기 제1 아이템 종류 정보는 고객사에 의하여 설정된, 상기 제1 아이템의 종류를 나타내는 정보임 -; 상기 아이템 정보에 기초하여 제2 아이템 종류 정보를 확인하고; 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 복수의 쇼핑몰 서버 중 제1 쇼핑몰 서버에 대응되는 제3 아이템 종류 정보를 확인하고; 상기 아이템 정보 및 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 제1 쇼핑몰 서버 및 상기 제1 아이템에 대응되는 제1 맞춤형 상품명을 생성하고; 상기 아이템 정보에 기초하여 상기 제1 사이즈 정보에 관련된 제1 사이즈 체계를 확인하고; 확인된 상기 제1 사이즈 체계 및 상기 제1 사이즈 정보에 기초하여 제2 사이즈 정보를 확인하고 - 상기 제2 사이즈 정보는 확인된 상기 제1 사이즈 체계와 상이한 제2 사이즈 체계에서의 상기 제1 아이템의 사이즈 또는 상기 제1 사이즈 체계와 상기 제2 사이즈 체계 사이의 대응 관계를 나타내는 조견표를 포함함 -; 상기 제3 아이템 종류 정보, 상기 제1 맞춤형 상품명, 및 상기 제2 사이즈 정보를 포함하는 제1 맞춤형 아이템 정보를 상기 제1 쇼핑몰 서버에 송신하고; 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 복수의 쇼핑몰 서버 중 제2 쇼핑몰 서버에 대응되는 제4 아이템 종류 정보를 확인하고; 상기 아이템 정보 및 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 제2 쇼핑몰 서버 및 상기 제1 아이템에 대응되는 제2 맞춤형 상품명을 생성하고; 상기 제4 아이템 종류 정보, 상기 제2 맞춤형 상품명, 및 상기 제2 사이즈 정보를 포함하는 제2 맞춤형 아이템 정보를 상기 제2 쇼핑몰 서버에 송신 하도록 구성된다.
본 발명의 일실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법은, 고객사에서 제공된 아이템 정보에 포함된 제1 아이템 종류 정보에 기초하여 쇼핑몰에 대응되는 제3 아이템 종류 정보를 확인할 수 있으므로, 사람의 노동력에 의하지 않고 자동으로 각 쇼핑몰 자체에서 아이템의 종류를 분류하는 체계에 맞추어 아이템 종류 정보를 전달할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법은, 고객사에서 제공된 아이템 정보에 기초하여 사람의 노동력에 의하지 않고 자동으로 쇼핑몰의 소비자에 의하여 선호되거나 쇼핑몰에 의하여 요구되는 상품명의 형식에 맞춘 맞춤형 상품명을 생성할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법은, 고객사에서 제공된 제1 사이즈 정보가 어떤 사이즈 체계에 관련된 것인지를 아이템 정보에 기초하여 판별하고, 판별된 사이즈 체계에 대응되는 적절한 추가 정보인 제2 사이즈 정보를 쇼핑몰에 제공함으로써, 사람이 사이즈 체계를 수동으로 확인하거나 외국 고객사에서 사이즈 체계 정보를 제공하지 않아도 자동으로 쇼핑몰 사용자에게 사이즈 정보를 안내할 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 판매 정보 관리 시스템을 도시한다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 아이템 정보에 기초하여 맞춤형 아이템 정보가 도출되는 과정을 도시한다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
도 6a 및 도 6b는 예시적인 샘플 상품명으로부터 맞춤형 상품명 양식을 확인하는 과정을 도시한다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 판매 정보 관리 시스템에 포함된 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
본 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 본 명세서의 다양한 실시예들 및 이에 사용된 용어들은 본 명세서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 명세서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나", "A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나", 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2", 또는 "첫째" 또는 "둘째"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. 어떤(예: 제1) 구성요소가 다른(예: 제 2) 구성요소에, "기능적으로" 또는 "통신적으로"라는 용어와 함께 또는 이런 용어 없이, " 연결된다"라고 언급된 경우, 그것은 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로(예: 유선으로), 무선으로, 또는 제 3 구성요소를 통하여 연결될 수 있다는 것을 의미한다.
본 명세서의 다양한 실시예들은 기기(machine)의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)(예: 내장 메모리 또는 외장 메모리)에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기의 프로세서는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.
일실시예에 따르면, 본 명세서에 개시된 다양한 실시예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어(예: 플레이 스토어TM)를 통해 또는 두 개의 사용자 단말들(예: 스마트 폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.
다양한 실시예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있으며, 복수의 개체 중 일부는 다른 구성요소에 분리 배치될 수도 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 단계들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 단계들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 단계들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 단계들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 단계들이 추가될 수 있다.
도 1은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 판매 정보 관리 시스템을 도시한다. 도 1을 참조하면, 판매 정보 관리 시스템은 판매 정보 관리 서버(110), 물류 창고 관리 서버(120), 고객사 서버(130), 제1 쇼핑몰 서버(141), 제2 쇼핑몰 서버(142), 및 제3 쇼핑몰 서버(143)를 포함할 수 있다. 고객사 서버(130)에 대응되는 고객사는 쇼핑몰들에서 판매되는 패션 아이템의 제조사일 수 있다. 고객사는 쇼핑몰들과 상이한 국가의 회사일 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)는 물류 창고 관리 서버(120)로부터 고객사의 아이템들의 재고 정보를 수신할 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)는 고객사 서버(130)로부터 고객사의 다양한 아이템들에 관한 아이템 정보들을 수신할 수 있다. 아이템 정보의 자세한 내용은 도 2를 참조하여 후술한다. 판매 정보 관리 서버(110)는 제1 아이템에 관한 아이템 정보에 기초하여, 제1 아이템에 관하여 각 쇼핑몰 서버(141, 142, 143)에 제공할 맞춤형 아이템 정보를 각각 생성할 수 있다. 맞춤형 아이템 정보의 내용은 도 2를 참조하여 후술한다. 제1 쇼핑몰 서버(141), 제2 쇼핑몰 서버(142), 및 제3 쇼핑몰 서버(143)에 대응되는 제1 쇼핑몰, 제2 쇼핑몰, 및 제3 쇼핑몰에서 필요로 하는 아이템 정보의 형식이 상이하기 때문에, 제1 쇼핑몰 서버(141)에 제공되는 맞춤형 아이템 정보, 제2 쇼핑몰 서버(142)에 제공되는 맞춤형 아이템 정보, 및 제3 쇼핑몰 서버(143)에 제공되는 맞춤형 아이템 정보는 각각 상이하다. 판매 정보 관리 서버(110)는 제1 쇼핑몰 서버(141), 제2 쇼핑몰 서버(142), 및 제3 쇼핑몰 서버(143)로부터 제1 아이템의 판매량 데이터를 각각 획득할 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)는 각 쇼핑몰에서의 판매량 데이터에 기초하여 각 쇼핑몰에서의 예상 판매량을 도출할 수 있고, 각 쇼핑몰에서의 예상 판매량과 아이템의 재고 정보에 기초하여 제1 아이템의 재고 부족이 예상됨을 확인하고, 제1 아이템의 재고 부족이 예상됨을 각 쇼핑몰 서버에 알릴 수 있다.
다양한 실시예에 따라서, 도 1에 도시된 다양한 서버는 각각 통신 회로, 프로세서, 및 메모리를 포함할 수 있다. 통신 회로는 다른 전자 장치에 정보를 송신하거나 다른 전자 장치로부터 정보를 수신할 수 있고, 통신 회로가 지원하는 통신의 종류는 제한되지 않는다. 프로세서는 통신 회로를 통하여 수신된 데이터 및/또는 메모리에 저장된 데이터에 기초하여 연산을 수행하고, 연산의 결과의 적어도 일부를 통신 회로를 통하여 다른 전자 장치(예를 들어, 사용자 단말(120, 130, 140))에 송신하거나, 메모리에 저장할 수 있다. 이하에서, 서버가 다른 장치로부터 데이터를 수신하거나, 다른 장치에 데이터를 제공한다는 것은, 프로세서가 통신 회로를 통하여 다른 장치로부터 데이터를 수신한다는 것 또는 다른 장치에 데이터를 송신하도록 통신 회로를 제어한다는 것을 의미한다. 메모리는 프로세서에서 연산된 결과 및 통신 회로를 통하여 수신된 데이터를 저장할 수 있다.
도 2는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 아이템 정보에 기초하여 맞춤형 아이템 정보가 도출되는 과정을 도시한다. 도 2를 참조하면, 제1 아이템에 관한 아이템 정보는 제1 아이템을 인터넷 쇼핑몰을 통하여 판매하고자 하는 고객사에 의하여 제공되는, 제1 아이템에 관한 정보일 수 잇다. 제1 아이템에 관한 아이템 정보는 제1 아이템의 제조사명, 제1 아이템의 가격, 제1 아이템 종류 정보, 제1 사이즈 정보, 성별, 및 아이템 이미지를 포함한다. 제1 아이템 종류 정보는 고객사에 의하여 설정된, 제1 아이템의 종류를 나타내는 정보이다. 예를 들어, 제1 아이템 종류 정보는 상의, 하의, 및 악세서리 중 하나일 수 있다. 제1 사이즈 정보는 고객사로부터 전달된 제1 아이템의 사이즈를 나타내는 수치를 포함할 수 있다. 제1 사이즈 정보는 제1 아이템의 사이즈를 나타내는 수치를 포함하되, 해당 수치가 어떤 사이즈 체계에 관련된 수치인지에 대한 정보를 포함하지 않을 수 있다. 예를 들어, 제1 사이즈 정보는 0, 1, 2, 3, 4 중 하나의 수치이되, 해당 수치가 어느 국가의 사이즈 체계에 관련된 수치인지에 대한 정보를 포함하지 않을 수 있다. 성별은 고객사에서 의도한, 제1 아이템의 주 사용자층의 성별을 의미하고, 예를 들어, 남성, 여성, 및 유니섹스 중 하나일 수 있다. 아이템 이미지는 제1 아이템을 촬영한 이미지일 수 있다.
판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 정보에 기초하여 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 및 소재 정보를 도출할 수 있다. 제2 아이템 종류 정보는 제1 아이템 종류 정보보다 세분화된, 판매 정보 관리 서버(110)의 관리자에 의하여 미리 설정된 분류 체계 내에서 제1 아이템이 어떤 분류에 속하는지를 나타내는 정보이다. 판매 정보 관리 서버(110)의 관리자에 의하여 미리 설정된 분류 체계는 패션 쇼핑몰에서 판매되는 다양한 아이템의 명칭을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 아이템 종류 정보는 코트, 자켓, 가디건, 점퍼, 티셔츠, 블라우스, 셔츠, 바지, 쇼츠, 원피스, 및 스커트 중 하나일 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)에서 아이템 정보에 기초하여 제2 아이템 종류 정보를 확인하는 방법에 대해서는 도 3을 참조하여 후술한다.
컬러 정보는 아이템이 가질 수 있는 무늬 또는 색상을 나타내는 단어 중 하나일 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)에서 아이템 정보에 기초하여 컬러 정보를 확인하는 방법에 대해서는 도 4을 참조하여 후술한다.
소재 정보는 아이템을 이루는 재질을 나타내는 단어 중 하나일 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)에서 아이템 정보에 기초하여 소재 정보를 확인하는 방법에 대해서는 도 5을 참조하여 후술한다.
판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 정보에 기초하여, 제1 사이즈 정보가 어떤 사이즈 체계에 관한 수치인지를 나타내는 정보인 제1 사이즈 체계를 확인할 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)에서 제1 사이즈 체계를 확인하는 방법에 대해서는 도 7을 참조하여 후술한다.
판매 정보 관리 서버(110)는 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 제3 아이템 종류 정보를 확인할 수 있다. 제3 아이템 종류 정보는, 개별 쇼핑몰 내에서 아이템 종류를 분류하는 분류 체계 내에서 제1 아이템이 어떤 분류에 속하는지를 나타내는 정보이다. 판매 정보 관리 서버(110)는 제3 아이템 종류 정보를 확인하기 위하여 제1 쇼핑몰 서버(141)로부터, 제1 쇼핑몰 서버(141)에서 이용되는 분류 체계에 포함된 카테고리의 리스트를 수신할 수 있다. 그 후, 판매 정보 관리 서버(110)는 제2 아이템 종류 정보를 제1 쇼핑몰에서 검색한 결과를 제1 쇼핑몰 서버(141)로부터 수신하고, 카테고리의 리스트 중 검색 결과가 가장 많은 카테고리를 제3 아이템 종류 정보로서 확인할 수 있다. 예를 들어, 제2 아이템 종류 정보가 코트, 자켓, 가디건, 점퍼, 티셔츠, 블라우스, 셔츠, 바지, 쇼츠, 원피스, 및 스커트 중 코트이고, 제1 쇼핑몰 서버(141)에서 이용되는 분류 체계에 포함된 카테고리의 리스트가 외투, 탑(top), 및 바텀(bottom)을 포함하는 경우, 판매 정보 관리 서버(110)는 코트를 제1 쇼핑몰에서 검색한 결과가 외투에 가장 많은 것을 확인하고, 그에 따라 제3 아이템 종류 정보가 외투임을 확인할 수 있다.
판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 정보, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 및 소재 정보에 기초하여 제1 쇼핑몰에서 요구되거나 제1 쇼핑몰의 이용자들이 선호하는 형태의 상품명인 맞춤형 상품명을 도출할 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)에서 맞춤형 상품명을 도출하는 과정은 도 6a, 6b를 참조하여 후술한다.
판매 정보 관리 서버(110)는 확인된 제1 사이즈 체계 및 제1 사이즈 정보에 기초하여 제2 사이즈 정보를 확인할 수 있다. 이를 위하여, 판매 정보 관리 서버(110)는 다양한 사이즈 체계에 따른 사이즈의 실측치와 상이한 사이즈 체계 내 사이즈들의 대응 관계를 나타내는 조견표를 저장하고 있을 수 있다. 제2 사이즈 정보는 확인된 제1 사이즈 체계와 상이한 제2 사이즈 체계에서의 제1 아이템의 사이즈 또는 제1 사이즈 체계와 제2 사이즈 체계 사이의 대응 관계를 나타내는 조견표를 포함할 수 있다. 여기서 제2 사이즈 체계는 제1 쇼핑몰 서버(141)의 이용자들이 이용하는 사이즈 체계일 수 있다. 예를 들어, 제1 사이즈 정보가 0이고, 확인된 제1 사이즈 체계가 미국 사이즈인 경우, 제2 사이즈 정보는 미국 사이즈 체계와 국내 사이즈 체계 사이의 대응 관계를 나타내는 조견표 또는 미국 사이즈 0에 대응되는 국내 사이즈인 44일 수 있다.
판매 정보 관리 서버(110)는 제3 아이템 종류 정보, 맞춤형 상품명, 및 제2 사이즈 정보를 포함하는 맞춤형 아이템 정보를 제1 쇼핑몰에 관련된 제1 쇼핑몰 서버(141)에 송신할 수 있다.
도 3은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
310 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 미리 저장된 복수의 카테고리에 각각 대응되는 복수의 샘플 이미지를 저장하고, 복수의 샘플 이미지 각각에 대하여 피쳐를 추출할 수 있다. 피쳐를 추출하는 다양한 방법들이 이용될 수 있다. 미리 저장된 복수의 카테고리는 판매 정보 관리 서버(110)의 관리자에 의하여 미리 설정된 분류 체계 내에 포함되는 카테고리들일 수 있다. 예를 들어, 미리 저장된 복수의 카테고리는 코트, 자켓, 가디건, 점퍼, 티셔츠, 블라우스, 셔츠, 바지, 쇼츠, 원피스, 스커트, 벨트, 및 주얼리를 포함할 수 있다.
320 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 제1 아이템 종류 정보에 기초하여, 미리 저장된 복수의 카테고리 중 복수의 제1 카테고리를 선별할 수 있다. 이를 위하여, 판매 정보 관리 서버(110)는 고객사 서버로부터 제1 아이템 종류 정보와 관련된 카테고리의 리스트를 수신하고, 제1 아이템 종류 정보와 관련된 카테고리들 각각이 판매 정보 관리 서버(110)의 관리자에 의하여 미리 설정된 분류 체계 내에 포함되는 카테고리들 중 어느 카테고리와 대응될 수 있는지를 나타내는 테이블을 저장할 수 있다. 예를 들어, 제1 아이템 종류 정보와 관련된 카테고리들이 상의, 하의, 및 악세서리를 포함하는 경우, 판매 정보 관리 서버(110)는 상의 카테고리는 코트, 자켓, 가디건, 점퍼, 티셔츠, 블라우스, 및 셔츠에 대응될 수 있고, 하의 카테고리는 바지, 쇼츠, 원피스, 및 스커트에 대응될 수 있고, 악세서리 카테고리는 벨트, 및 주얼리에 대응될 수 있다는 것을 나타내는 테이블을 저장할 수 있다. 제1 아이템 종류 정보가 상의인 경우, 복수의 제1 카테고리는 코트, 자켓, 가디건, 점퍼, 티셔츠, 블라우스, 및 셔츠이다.
330 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 이미지로부터 피쳐를 추출할 수 있다. 310 단계에서 사용된 피쳐 추출 방법과 동일한 방법이 330 단계에서 사용된다.
340 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 대응되는 샘플 이미지의 피쳐 및 아이템 이미지의 피쳐에 기초하여, 복수의 제1 카테고리 각각과 아이템 이미지 간의 유사도를 계산할 수 있다. 복수의 제1 카테고리에 대응하여 샘플 이미지
Figure 112022131595552-pat00001
이 저장되어 있고, 복수의 제1 카테고리 중 임의의 A 카테고리에 대응하여 샘플 이미지
Figure 112022131595552-pat00002
이 저장되어 있고, 아이템 이미지로부터 추출된 피쳐들이
Figure 112022131595552-pat00003
인 경우, A 카테고리와 아이템 이미지 간의 유사도는 수학식 1과 같이 결정될 수 있다.
Figure 112022131595552-pat00004
여기서
Figure 112022131595552-pat00005
Figure 112022131595552-pat00006
는 피쳐
Figure 112022131595552-pat00007
가 샘플 이미지
Figure 112022131595552-pat00008
로부터 추출되는 경우 1의 값을 가지고, 피쳐
Figure 112022131595552-pat00009
가 샘플 이미지
Figure 112022131595552-pat00010
로부터 추출되지 않는 경우 0의 값을 갖는다.
350 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 복수의 제1 카테고리 중 아이템 이미지와의 유사도가 가장 높은 카테고리를 제2 아이템 종류 정보로서 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
410 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 이미지에 기초하여 제1 아이템의 윤곽선을 확인하고, 아이템 이미지 중 윤곽선 내부 영역의 피쳐를 추출할 수 있다.
420 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 미리 결정된 복수의 무늬들에 대응하여 복수의 샘플 이미지를 각각 저장하고, 복수의 샘플 이미지 각각에 대하여 피쳐를 추출할 수 있다. 미리 결정된 복수의 무늬들은 예를 들어, 가로 줄무늬, 땡땡이 무늬, 및 체크 무늬를 포함할 수 있다. 각 무늬에 대응한 샘플 이미지는 각 무늬를 포함하는 의류의 이미지를 포함할 수 있다. 420 단계에서는 410 단계에서 사용된 피쳐 추출 방법과 동일한 방법이 이용될 수 있다.
430 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 이미지와 미리 결정된 복수의 무늬들 각각의 유사도를 확인할 수 있다. 유사도의 계산 방법은 도 3의 340 단계에서 이용된 방법이 사용되되, 아이템 이미지 내의 모든 피쳐가 아니라, 410 단계에서 추출된, 아이템 이미지 중 윤곽선 내부 영역의 피쳐가 이용된다는 점이 차이점이다.
440 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 미리 결정된 복수의 무늬들 각각과 아이템 이미지 사이의 유사도 중 가장 높은 값이 미리 결정된 제1 값 이상인지 여부를 확인할 수 있다.
440 단계에서 미리 결정된 복수의 무늬들 각각과 아이템 이미지 사이의 유사도 중 가장 높은 값이 미리 결정된 제1 값 이상이라고 확인되는 경우, 450 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 이미지와의 유사도가 가장 높은 무늬에 대응하는 단어를 컬러 정보로서 확인할 수 있다.
440 단계에서 미리 결정된 복수의 무늬들 각각과 아이템 이미지 사이의 유사도 중 가장 높은 값이 미리 결정된 제1 값 미만이라고 확인되는 경우,460 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 윤곽선 내부 영역의 평균 컬러에 대응되는 단어를 컬러 정보로서 확인할 수 있다. 이를 위하여, 판매 정보 관리 서버(110)는 다양한 컬러에 컬러 정보가 될 수 있는 단어를 대응시킨 대응 관계를 저장하고 있을 수 있다.
도 5는 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
510 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 미리 결정된 복수의 소재들에 대응하여 복수의 샘플 이미지를 각각 저장하고, 복수의 샘플 이미지 각각에 대하여 피쳐를 추출할 수 있다.
520 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 이미지에 기초하여 제1 아이템의 윤곽선을 확인하고, 아이템 이미지 중 윤곽선 내부 영역의 피쳐를 추출할 수 있다. 520 단계에서는 510 단계에서 사용된 피쳐 추출 방법과 동일한 방법이 이용될 수 있다.
530 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 이미지와 미리 결정된 복수의 소재들 각각의 유사도를 확인할 수 있다. 유사도의 계산 방법은 도 3의 340 단계에서 이용된 방법이 사용되되, 아이템 이미지 내의 모든 피쳐가 아니라, 520 단계에서 추출된, 아이템 이미지 중 윤곽선 내부 영역의 피쳐가 이용된다는 점이 차이점이다.
540 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 아이템 이미지와의 유사도가 가장 높은 소재에 대응하는 단어를 소재 정보로서 확인할 수 있다.
판매 정보 관리 서버(110)는 제1 쇼핑몰 및 제1 아이템에 대응되는 맞춤형 상품명을 생성하기 위하여, 제1 쇼핑몰에 대응하는 맞춤형 상품명 양식을 확인하고, 아이템 정보, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 소재 정보, 및 확인된 맞춤형 상품명 양식에 기초하여 맞춤형 상품명을 생성할 수 있다. 맞춤형 상품명 양식은 제조사명, 종류, 컬러, 소재, 성별, 및 기타 타입 중 하나로 결정되는 정보 타입들의 순열이다. 예를 들어, 맞춤형 상품명 양식은 “제조사명, 성별, 소재, 종류”일 수 있다. 다른 예시에서, 맞춤형 상품명 양식은 “기타, 성별, 컬러, 소재”일 수 있다.
판매 정보 관리 서버(110)는 제1 쇼핑몰에 대응하는 맞춤형 상품명 양식을 확인하기 위하여, 제1 쇼핑몰 서버로부터, 복수의 샘플 상품명을 획득하고, 복수의 샘플 상품명을 각각 파싱하여 복수의 영역으로 분할하고, 복수의 영역에 대하여 대응되는 정보 타입을 확인하고, 복수의 샘플 상품명의 영역 수 중 가장 많은 샘플 상품명에 대응되는 영역 수를 맞춤형 상품명의 영역 수로서 확인하고, 복수의 샘플 상품명의 A번째 영역에 대응하는 정보 타입들 중 가장 많은 샘플 상품명의 A번째 영역에 대응되는 정보 타입을 맞춤형 상품명의 A번째 영역에 대응하는 정보 타입으로서 확인할 수 있다.
샘플 상품명은 제1 쇼핑몰의 소비자에 의하여 선호되거나 제1 쇼핑몰에 의하여 요구되는 상품명일 수 있다. 예를 들어, 제1 쇼핑몰에서 가장 판매량이 높은 N개의 상품명이 샘플 상품명이 될 수 있다.
도 6a 및 도 6b는 예시적인 샘플 상품명으로부터 맞춤형 상품명 양식을 확인하는 과정을 도시한다. 샘플 상품명 1이 “발렌타인 여성 벨트”, 샘플 상품명 2가 “소프라노 남성 가디건”, 샘플 상품명 3이 “소프라노 남성 고급 니트”인 경우, 도 6a는 각 샘플 상품명이 파싱된 결과를 도시한다. 도 6b는 파싱되어 확인된 각 영역에 대응되는 정보 타입을 도시한다. 판매 정보 관리 서버(110)는 정보 타입들 중 제조사명, 종류, 컬러, 소재, 및 성별에 대응되는 단어들을 각각 저장하고, 각 영역의 단어가 저장된 단어들 중 하나에 매칭되면 매칭된 단어에 대응되는 정보 타입을 해당 영역에 대응되는 정보 타입으로 결정할 수 있다. 도 6a, 6b의 예시에서, “발렌타인” 및 “소프라노”는 제조사명에 대응되는 단어로서 미리 판매 정보 관리 서버(110)에 저장되었던 단어였기 때문에 도 6b에서 “발렌타인” 및 “소프라노”의 영역에 대응되는 정보 타입은 제조사명으로 결정되었다. 한편, 판매 정보 관리 서버(110)는 특정 영역의 단어가 제조사명, 종류, 컬러, 소재, 및 성별에 대응되는 단어들 중 어디에도 매칭되지 않는 단어인 경우, 해당 영역은 기타 타입에 대응된다고 결정할 수 있다. 도 6a, 6b의 예시에서, “고급”은 제조사명, 종류, 컬러, 소재, 및 성별에 대응되는 단어들 중 어디에도 매칭되지 않았기 때문에, 도 6b에서 “고급”의 영역에 대응되는 정보 타입은 기타 타입으로 결정되었다.
도 6a 및 도 6b의 예시에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 샘플 상품명 1의 영역 수가 3개, 샘플 상품명 2의 영역 수가 3개, 샘플 상품명 3의 영역 수가 4개로, 세 샘플 중 영역 수가 3개인 샘플 상품명의 수가 가장 많기 때문에, 맞춤형 상품명의 영역 수를 3개로 결정할 수 있다.
도 6a 및 도 6b의 예시에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 맞춤형 상품명의 첫 번째 영역의 정보 타입을 결정하기 위하여, 샘플 상품명들의 첫 번째 영역을 참조한다. 3가지 샘플 상품명들 모두 첫 번째 영역의 정보 타입이 제조사이므로, 판매 정보 관리 서버(110)는 맞춤형 상품명의 첫 번째 영역의 정보 타입을 제조사로 결정할 수 있다.
도 6a 및 도 6b의 예시에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 맞춤형 상품명의 두 번째 영역의 정보 타입을 결정하기 위하여, 샘플 상품명들의 두 번째 영역을 참조한다. 3가지 샘플 상품명들 모두 두 번째 영역의 정보 타입이 성별이므로, 판매 정보 관리 서버(110)는 맞춤형 상품명의 두 번째 영역의 정보 타입을 성별로 결정할 수 있다.
도 6a 및 도 6b의 예시에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 맞춤형 상품명의 세 번째 영역의 정보 타입을 결정하기 위하여, 샘플 상품명들의 세 번째 영역을 참조한다. 샘플 상품명 1 및 샘플 상품명 2의 세 번째 영역의 정보 타입은 종류이고, 샘플 상품명 3의 세 번째 영역의 정보 타입은 기타이므로, 세 번째 영역의 정보 타입이 종류인 샘플 상품명이 가장 많기 때문에, 판매 정보 관리 서버(110)는 맞춤형 상품명의 세 번째 영역의 정보 타입을 종류로 결정할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다양한 실시예에 따른, 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
710 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 미리 결정된 복수의 사이즈 체계 및 복수의 사이즈 체계에 대응되는 숫자 범위를 저장할 수 있다. 특정한 사이즈 체계에 대응되는 숫자 범위란, 해당 사이즈 체계에서 가질 수 있는 사이즈 수치의 범위를 의미한다. 예를 들어, 한국 여성복 사이즈 체계는 44 이상 77 이하의 숫자 범위에 대응될 수 있다.
720 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 사이즈 체계가 확인된 복수의 아이템의 제1 사이즈 정보에 관련된 사이즈 체계를, 제1 사이즈 정보, 제조사명, 가격, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 소재 정보, 및 성별에 연관시켜 데이터베이스에 저장할 수 있다.
730 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 720 단계에서 구축된 데이터베이스의 학습을 통하여 인공지능 모델을 생성할 수 있다. 인공지능 모델을 생성하기 위한 학습 방법은 제한되지 않는다. 예를 들어, 인공지능 모델은 다양한 머신 러닝 기법에 의하여 생성될 수 있다. 예를 들어, RNN(Recurrent Neural Network), CNN(Convolution Neural Network), ANN(Artificial Neural Network), 및 트랜스포머 모델 중 적어도 하나가 인공지능 모델의 생성을 위한 학습에 이용될 수 있다. 인공지능 모델은 제1 사이즈 정보, 제조사명, 가격, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 소재 정보, 및 성별을 입력받고 제1 사이즈 정보가 복수의 사이즈 체계에 대응될 확률을 각각 출력할 수 있다.
740 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 복수의 사이즈 체계 중 제1 사이즈 정보에 숫자 범위가 대응되는 복수의 제3 사이즈 체계를 확인할 수 있다. 제1 사이즈 정보에 특정 사이즈 체계의 숫자 범위가 대응된다는 것은, 특정 사이즈 체계에 대응되는 숫자 범위 내에 제1 사이즈 정보가 나타내는 수치가 포함된다는 것을 의미한다. 즉, 복수의 제3 사이즈 체계는 중 제1 사이즈 정보가 나타내는 수치상 제1 사이즈 정보와 관련될 가능성이 있는 사이즈 체계를 의미한다.
750 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 인공지능 모델에 기초하여 제1 사이즈 정보가 복수의 제3 사이즈 체계 중 각각에 대응될 확률을 확인할 수 있다. 판매 정보 관리 서버(110)는 인공지능 모델에 제1 아이템에 관한 제1 사이즈 정보, 제조사명, 가격, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 소재 정보, 및 성별을 입력함으로써, 제1 아이템에 관한 제1 사이즈 정보가 복수의 제3 사이즈 체계 중 각각에 대응될 확률을 확인할 수 있다.
760 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 복수의 제3 사이즈 체계 중 제1 사이즈 정보에 대응될 확률이 가장 높은 사이즈 체계를 제1 사이즈 체계로서 확인할 수 있다.
도 8은 본 발명의 다양한 실시예에 따른 판매 정보 관리 시스템에 포함된 판매 정보 관리 서버에서 수행되는 방법을 도시한다.
810 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 물류 창고 관리 서버로부터 아이템 재고 정보를 수신할 수 있다.
820 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 복수의 쇼핑몰 서버로부터 판매량 데이터를 수신할 수 있다.
830 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 복수의 쇼핑몰 서버로부터의 판매량 데이터에 기초하여 제1 아이템의 복수의 쇼핑몰별 일일 판매량을 예측할 수 있다. 예를 들어, 판매 정보 관리 서버(110)는 복수의 쇼핑몰 서버로부터의 판매량 데이터로부터 일자별로 제1 아이템의 판매량을 확인하고, 해당 일자의 기온, 요일, 제1 아이템의 제조사명, 가격, 성별, 제2 사이즈 정보, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 및 소재 정보를 일자별 판매량과 연관시켜 데이터베이스에 저장하고, 데이터베이스에 기초하여 판매량을 예측하는 인공지능을 학습시킬 수 있다. 예를 들어, 판매 정보 관리 서버(110)는 최근 n일간의 제1 아이템의 제1 쇼핑몰에서의 일일 판매량의 평균치를 제1 아이템의 제1 쇼핑몰에서의 판매량의 예측치로서 결정할 수 있다.
840 단계에서, 판매 정보 관리 서버(110)는 제1 아이템의 복수의 쇼핑몰에 대한 예측된 일일 판매량의 합이 제1 아이템의 재고량보다 많은 경우, 복수의 쇼핑몰 서버(141, 142, 143)에 제1 아이템의 재고 부족을 알릴 수 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (5)

  1. 판매 정보 관리 시스템에 있어서:
    고객사 서버;
    판매 정보 관리 서버; 및
    복수의 쇼핑몰에 대응되는 복수의 쇼핑몰 서버
    를 포함하고,
    상기 판매 정보 관리 서버는:
    상기 고객사 서버로부터 제1 아이템에 관한 아이템 정보를 수신하고 - 상기 아이템 정보는 제조사명, 가격, 제1 아이템 종류 정보, 제1 사이즈 정보, 성별, 및 아이템 이미지를 포함하고, 상기 제1 아이템 종류 정보는 고객사에 의하여 설정된, 상기 제1 아이템의 종류를 나타내는 정보임 -;
    상기 아이템 정보에 기초하여 제2 아이템 종류 정보를 확인하고;
    상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 복수의 쇼핑몰 서버 중 제1 쇼핑몰 서버에 대응되는 제3 아이템 종류 정보를 확인하고;
    상기 아이템 정보 및 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 제1 쇼핑몰 서버 및 상기 제1 아이템에 대응되는 제1 맞춤형 상품명을 생성하고;
    상기 아이템 정보에 기초하여 상기 제1 사이즈 정보에 관련된 제1 사이즈 체계를 확인하고;
    확인된 상기 제1 사이즈 체계 및 상기 제1 사이즈 정보에 기초하여 제2 사이즈 정보를 확인하고 - 상기 제2 사이즈 정보는 확인된 상기 제1 사이즈 체계와 상이한 제2 사이즈 체계에서의 상기 제1 아이템의 사이즈 또는 상기 제1 사이즈 체계와 상기 제2 사이즈 체계 사이의 대응 관계를 나타내는 조견표를 포함함 -;
    상기 제3 아이템 종류 정보, 상기 제1 맞춤형 상품명, 및 상기 제2 사이즈 정보를 포함하는 제1 맞춤형 아이템 정보를 상기 제1 쇼핑몰 서버에 송신하고;
    상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 복수의 쇼핑몰 서버 중 제2 쇼핑몰 서버에 대응되는 제4 아이템 종류 정보를 확인하고;
    상기 아이템 정보 및 상기 제2 아이템 종류 정보에 기초하여 상기 제2 쇼핑몰 서버 및 상기 제1 아이템에 대응되는 제2 맞춤형 상품명을 생성하고;
    상기 제4 아이템 종류 정보, 상기 제2 맞춤형 상품명, 및 상기 제2 사이즈 정보를 포함하는 제2 맞춤형 아이템 정보를 상기 제2 쇼핑몰 서버에 송신
    하도록 구성되고,
    상기 판매 정보 관리 서버는, 상기 아이템 정보에 기초하여 제2 아이템 종류 정보를 확인하기 위하여:
    미리 저장된 복수의 카테고리에 각각 대응되는 복수의 샘플 이미지를 저장하고, 복수의 샘플 이미지 각각에 대하여 피쳐(feature)를 추출하고;
    상기 제1 아이템 종류 정보에 기초하여, 미리 저장된 복수의 카테고리 중 복수의 제1 카테고리를 선별하고;
    상기 아이템 이미지로부터 피쳐를 추출하고;
    상기 복수의 제1 카테고리 각각에 대하여, 대응되는 샘플 이미지의 피쳐 및 상기 아이템 이미지의 피쳐에 기초하여, 상기 복수의 제1 카테고리 각각과 상기 아이템 이미지 간의 유사도를 계산하고;
    상기 복수의 제1 카테고리 중 상기 아이템 이미지와의 유사도가 가장 높은 카테고리를 제2 아이템 종류 정보로서 확인
    하도록 구성되고,
    상기 복수의 제1 카테고리에 대응하여 샘플 이미지 이 저장되어 있고, 상기 복수의 제1 카테고리 중 임의의 A 카테고리에 대응하여 샘플 이미지 이 저장되어 있고, 상기 아이템 이미지로부터 추출된 피쳐들이 인 경우, 상기 A 카테고리와 상기 아이템 이미지 간의 유사도는

    로 결정되고,
    이고,
    는 피쳐 가 샘플 이미지 로부터 추출되는 경우 1의 값을 가지고, 피쳐 가 샘플 이미지 로부터 추출되지 않는 경우 0의 값을 갖는,
    판매 정보 관리 시스템.
  2. 제1항에 있어서, 상기 판매 정보 관리 시스템은 물류 창고 관리 서버를 더 포함하고,
    상기 판매 정보 관리 서버는:
    상기 물류 창고 관리 서버로부터 아이템 재고 정보를 수신하고;
    상기 복수의 쇼핑몰 서버로부터 판매량 데이터를 수신하고;
    상기 복수의 쇼핑몰 서버로부터의 판매량 데이터에 기초하여 제1 아이템의 상기 복수의 쇼핑몰별 일일 판매량을 예측하고;
    상기 제1 아이템의 상기 복수의 쇼핑몰에 대한 상기 예측된 일일 판매량의 합이 상기 제1 아이템의 재고량보다 많은 경우, 상기 복수의 쇼핑몰 서버에 상기 제1 아이템의 재고 부족을 알리도록 구성되는, 판매 정보 관리 시스템.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 판매 정보 관리 서버는, 상기 제1 쇼핑몰 및 상기 제1 아이템에 대응되는 제1 맞춤형 상품명을 생성하기 위하여:
    상기 제1 쇼핑몰에 대응하는 맞춤형 상품명 양식을 확인하고 - 상기 맞춤형 상품명 양식은 제조사명, 종류, 컬러, 소재, 성별, 및 기타 타입 중 하나로 결정되는 정보 타입들의 순열임 -,
    상기 아이템 정보, 상기 제2 아이템 종류 정보, 상기 컬러 정보, 상기 소재 정보, 및 상기 맞춤형 상품명 양식에 기초하여 상기 제1 맞춤형 상품명을 생성하도록 구성되고,
    상기 판매 정보 관리 서버는, 상기 제1 쇼핑몰에 대응하는 맞춤형 상품명 양식을 확인하기 위하여:
    상기 제1 쇼핑몰 서버로부터, 복수의 샘플 상품명을 획득하고;
    상기 복수의 샘플 상품명을 각각 파싱하여 복수의 영역으로 분할하고;
    상기 복수의 영역에 대하여 대응되는 정보 타입을 확인하고;
    상기 복수의 샘플 상품명의 영역 수 중 가장 많은 샘플 상품명에 대응되는 영역 수를 상기 맞춤형 상품명의 영역 수로서 확인하고;
    상기 복수의 샘플 상품명의 A번째 영역에 대응하는 정보 타입들 중 가장 많은 샘플 상품명의 A번째 영역에 대응되는 정보 타입을 상기 맞춤형 상품명의 A번째 영역에 대응하는 정보 타입으로서 확인하도록 구성되는, 판매 정보 관리 시스템.
  5. 제1항에 있어서, 상기 판매 정보 관리 서버는,
    미리 결정된 복수의 사이즈 체계 및 상기 복수의 사이즈 체계에 대응되는 숫자 범위를 저장하고,
    사이즈 체계가 확인된 복수의 아이템의 제1 사이즈 정보에 관련된 사이즈 체계를, 제1 사이즈 정보, 제조사명, 가격, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 소재 정보, 및 성별에 연관시켜 데이터베이스에 저장하고,
    상기 데이터베이스의 학습을 통하여 상기 제1 사이즈 정보, 제조사명, 가격, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 소재 정보, 및 성별을 입력받고 상기 제1 사이즈 정보가 상기 복수의 사이즈 체계에 대응될 확률을 각각 출력하는 인공지능 모델을 생성하고,
    상기 제1 아이템에 관한 상기 아이템 정보에 기초하여 상기 제1 사이즈 정보에 관련된 제1 사이즈 체계를 확인하기 위하여:
    상기 복수의 사이즈 체계 중 상기 제1 사이즈 정보에 숫자 범위가 대응되는 복수의 제3 사이즈 체계를 확인하고;
    상기 인공지능 모델에 상기 제1 아이템에 관한 상기 제1 사이즈 정보, 제조사명, 가격, 제2 아이템 종류 정보, 컬러 정보, 소재 정보, 및 성별을 입력함으로써, 상기 제1 사이즈 정보가 상기 복수의 제3 사이즈 체계 중 각각에 대응될 확률을 확인하고;
    상기 복수의 제3 사이즈 체계 중 상기 제1 사이즈 정보에 대응될 확률이 가장 높은 사이즈 체계를 상기 제1 사이즈 체계로서 확인
    하도록 구성되는, 판매 정보 관리 시스템.
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