KR102604369B1 - Vehicle siginal control apparatus for intersection control - Google Patents

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KR102604369B1 KR1020230072767A KR20230072767A KR102604369B1 KR 102604369 B1 KR102604369 B1 KR 102604369B1 KR 1020230072767 A KR1020230072767 A KR 1020230072767A KR 20230072767 A KR20230072767 A KR 20230072767A KR 102604369 B1 KR102604369 B1 KR 102604369B1
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조성수
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Abstract

본 발명은 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치에 관한 것으로, 일 실시예에 따른 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치는 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈, 상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에 각각 대응되도록 배치되어, 상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에서 실시간으로 촬영된 적어도 한 프레임의 영상 데이터들을 무선 통신 방식으로 전송하는 적어도 하나의 무선 통신 모듈, 및 상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에서 촬영된 영상 데이터들을 분석해서 각 영상 프레임별로 복수의 모니터링 블록 영역과 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할 구분하고, 복수의 모니터링 블록 영역별 차량 정체 구간과 정체량 검출 결과에 기초해서 신호등들의 신호 체계를 제어하는 적어도 하나의 신호등 제어반을 포함한다. The present invention relates to a vehicle signal control device for intersection control. According to one embodiment, the vehicle signal control device for intersection control is arranged to correspond to at least one image capture camera module and the at least one image capture camera module, At least one wireless communication module for transmitting at least one frame of video data captured in real time by the at least one video capture camera module through wireless communication, and analyzing the image data captured by the at least one video capture camera module At least one traffic light that divides and distinguishes a plurality of monitoring block areas and a plurality of accident-vulnerable block areas for each video frame, and controls the signal system of traffic lights based on the vehicle congestion section and congestion amount detection results for each of the plurality of monitoring block areas. Includes control panel.

Description

교차로 통제용 차량 신호 제어 장치{VEHICLE SIGINAL CONTROL APPARATUS FOR INTERSECTION CONTROL} Vehicle signal control device for intersection control {VEHICLE SIGINAL CONTROL APPARATUS FOR INTERSECTION CONTROL}

본 발명은 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a vehicle signal control device for intersection control.

통상적으로, 교차로에서의 차량 및 보행자 신호 체계는 도로의 교통량과는 상관없이 일정한 시간이 경과하면 다음 예정된 신호로 변환되는 고정 시간 순차 적용 방식의 신호 체계로 운영되고 있다. Typically, vehicle and pedestrian signal systems at intersections are operated as a fixed-time sequential signal system that converts to the next scheduled signal after a certain period of time, regardless of traffic volume on the road.

종래에는 교차로에 대기한 차량들이 교통량이나 정체 상황에 상관없이 기존 신호 체계에 따라 신호가 변화하는 시간을 기다려야 한다. 따라서, 교차로에 1회의 신호 사이클로 해소되는 교통량보다 교차로로 유입되는 차량이 많아질 경우, 앞선 교차로 또는 다음 교차로의 정체 영향으로 더이상 진출이 불가한 상황이 발생된다. 또한, 추가로 더 많은 차량이 교차로로 진입할 경우 더 심한 교통 정체가 일어나게 된다. 이에 따라, 교통량에 대한 고려 없이 일괄적으로 교차로에서 신호가 바뀌기를 기다리는 경우가 종종 있으며, 한 방향의 교통 체증이 또 다른 방향의 교통 체증을 야기하기도 한다. 특히, 교통 신호 체계상 일정 교통량 이상일 때 신호 연동의 효과가 없어지고, 가다 서기를 반복하는 상황을 맞이하게 된다. 또한, 이미 교차로에 통과할 차량이 없거나 적은 상황에서도 불필요한 대기 시간이 발생하게 된다. 반대 방향 또는 다른 방향의 차량이 없는 경우에도 불필요하게 신호를 대기하는 상황이 발생할 수 있다. Conventionally, vehicles waiting at an intersection must wait for the signal to change according to the existing signal system, regardless of traffic volume or congestion. Therefore, if the number of vehicles flowing into the intersection exceeds the traffic volume that can be resolved with one signal cycle, a situation occurs in which advance is no longer possible due to congestion at the previous intersection or the next intersection. Additionally, if more vehicles enter the intersection, more severe traffic congestion will occur. Accordingly, people often wait for the signal to change at intersections without considering traffic volume, and traffic congestion in one direction can cause traffic congestion in another direction. In particular, when the traffic volume exceeds a certain level in the traffic signal system, the effect of signal interlocking disappears, and you end up in a situation where you have to stop and stop repeatedly. Additionally, unnecessary waiting time occurs even in situations where there are already no or few vehicles to pass at the intersection. Even when there are no vehicles in the opposite or other direction, a situation may arise where you have to wait for a signal unnecessarily.

차량의 교차로 진입량 및 대기량과 상관없이 고정된 시간 동안 일률적으로 신호 체계가 반복되는 종래 신호 체계의 경우 차량의 신호 대기 시간이 불필요하게 길어진다. 이렇게, 비효율적 요소들로 인한 차량 대기 상황에 이산화탄소 배출이 증가하게 되어, 궁극적으로 환경을 더욱 오염시키는 문제도 있었다. 이를 보완하기 위해, 최근에는 교통량을 미리 파악하여 일시적으로 직진과 좌회전을 동시에 제공하는 방식도 제안되고, 특정 지점에 감지 센서를 매설하여 차량이 인식되는 경우만 진행 지시 신호를 제공하는 등 교통 신호 체계에 일부 변화도 있었다. 하지만, 일률적으로 신호 체계가 반복되는 종래 신호 체계는 차량 정체 상황을 완화시키거나 해소하는 데는 한계가 있다. 또한, 종례의 반복적인 교통 신호 체계는 교차로 통과 차량이 적은 상황에서는 통제 효과가 없기 때문에, 사고 취약 시간대에 교통사고에 취약한 이륜차나 보행자들은 더욱 위험한 상황에 처해질 수 있다. In the case of a conventional signal system in which the signal system is uniformly repeated for a fixed time regardless of the amount of vehicles entering the intersection and the amount of waiting, the waiting time for vehicles at the signal is unnecessarily long. In this way, there was a problem that carbon dioxide emissions increased in the vehicle atmosphere due to inefficient factors, ultimately further polluting the environment. To complement this, a traffic signal system has recently been proposed that detects traffic volume in advance and temporarily provides both straight ahead and left turns at the same time, and provides a proceeding signal only when a vehicle is recognized by embedding a detection sensor at a specific point. There were also some changes. However, the conventional signal system, in which the signal system is uniformly repeated, has limitations in alleviating or resolving vehicle congestion. In addition, because the conventional repetitive traffic signal system has no control effect in situations where there are few vehicles passing through the intersection, two-wheeled vehicles and pedestrians who are vulnerable to traffic accidents during accident-prone times may be put in an even more dangerous situation.

공개 번호: 10-2016-0091540(2016.08.03)Publication number: 10-2016-0091540(2016.08.03)

본 발명은 기존의 신호등 시설물들에 영상 촬영 카메라들과 통신 모듈을 추가하여 정체 구간과 정체량을 실시간 영상 분석 과정을 통해 인식하고, 상황 인지 기반으로 정체량에 대응해서 신호 체계를 능동적으로 제어할 수 있는 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치를 제공하는 것이다. The present invention adds video cameras and communication modules to existing traffic light facilities to recognize the congestion section and amount of congestion through a real-time video analysis process, and actively controls the signaling system in response to the amount of congestion based on situational awareness. The goal is to provide a vehicle signal control device for intersection control.

또한, 미리 설정된 사고 취약 시간대에 교통사고에 취약한 이륜차나 보행자들을 인지하여, 교통사고가 발생되지 않도록 신호 체계를 능동적으로 제어할 수 있는 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치를 제공하는 것이다. In addition, it provides a vehicle signal control device for intersection control that can recognize two-wheeled vehicles and pedestrians vulnerable to traffic accidents during preset accident-vulnerable times and actively control the signal system to prevent traffic accidents from occurring.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다. The problems of the present invention are not limited to the problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상기 과제를 해결하기 위한 일 실시예의 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치는 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈, 상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에 각각 대응되도록 배치되어, 상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에서 실시간으로 촬영된 적어도 한 프레임의 영상 데이터들을 무선 통신 방식으로 전송하는 적어도 하나의 무선 통신 모듈, 및 상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에서 촬영된 영상 데이터들을 분석해서 각 영상 프레임별로 복수의 모니터링 블록 영역과 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할 구분하고, 복수의 모니터링 블록 영역별 차량 정체 구간과 정체량 검출 결과에 기초해서 신호등들의 신호 체계를 제어하는 적어도 하나의 신호등 제어반을 포함할 수 있다. A vehicle signal control device for intersection control in an embodiment to solve the above problem is arranged to correspond to at least one video capture camera module and the at least one video capture camera module, and transmits real-time signals from the at least one video capture camera module. At least one wireless communication module that transmits at least one frame of image data captured using a wireless communication method, and a plurality of monitoring block areas for each image frame by analyzing the image data captured by the at least one image capture camera module It may include at least one traffic light control panel that divides and distinguishes a plurality of accident-vulnerable block areas and controls the signal system of traffic lights based on the vehicle congestion section and congestion amount detection results for each of the plurality of monitoring block areas.

또한, 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치는 복수의 모니터링 블록 영역과 복수의 사고 취약 블록 영역들의 영상을 모니터링하고 신호등들의 신호 체계 제어 상황을 실시간으로 모니터링하는 관제 분석 모듈, 및 횡단 보도의 보행자 신호등들과 각각 대응되도록 보행자 신호등과 인접하게 배치되어 음향으로 경고 알림 메시지를 송출하는 경고 알림 비콘 모듈을 더 포함할 수 있다. In addition, the vehicle signal control device for intersection control includes a control analysis module that monitors images of multiple monitoring block areas and multiple accident-prone block areas and monitors the signal system control status of traffic lights in real time, and pedestrian traffic lights on crosswalks. It may further include a warning notification beacon module disposed adjacent to the pedestrian traffic light to correspond to each, and transmitting a warning notification message by sound.

실시 예들에 따른 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치에 의하면, 차량 정체 구간과 정체량을 실시간 영상 분석 과정을 통해 인식하고, 상황 인지 기반으로 정체 상황에 대응해서 신호 체계를 능동적으로 제어할 수 있다. 이에 따라, 차량들의 교차로 신호 대기 시간을 줄이고 이산화탄소 배출량을 감소시켜서 환경오염을 감소시킬 수 있다. According to the vehicle signal control device for intersection control according to embodiments, the vehicle congestion section and amount of congestion can be recognized through a real-time video analysis process, and the signal system can be actively controlled in response to the congestion situation based on situational awareness. Accordingly, environmental pollution can be reduced by reducing the waiting time for vehicles at intersection signals and reducing carbon dioxide emissions.

또한, 사고 취약 시간대에 이륜차나 보행자들을 인지하여 교통사고가 발생되지 않도록 신호 체계를 능동적으로 제어함으로써, 이륜차와 보행자들의 교통사고 발생율을 줄일 수 있다. In addition, the traffic accident rate of motorcycles and pedestrians can be reduced by actively controlling the signal system to prevent traffic accidents by recognizing motorcycles and pedestrians during accident-vulnerable times.

실시 예들에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 명세서 내에 포함되어 있다. Effects according to the embodiments are not limited to the contents exemplified above, and further various effects are included in the present specification.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치를 구성 요소별로 보여주는 구성도이다.
도 2는 도 1에 도시된 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치의 배치 형태를 보여주는 배치도이다.
도 3은 도 1에 도시된 신호등 제어반의 세부 구성 요소들을 보여주는 구성 블록도이다.
도 4는 도 3에 도시된 검출 블록 분석부의 블록별 분석 과정을 나타낸 일 예시의 영상 분석 도면이다.
도 5는 도 3에 도시된 검출 블록 분석부의 블록별 분석 과정을 나타낸 다른 예시의 영상 분석 도면이다.
도 6은 도 3에 도시된 사고 취약 블록 영역 설정부의 사고 취약 블록 영역 설정 예시를 보여주는 영상 분석 도면이다.
도 7은 도 3에 도시된 이륜차 및 보행 대기자 검출부의 이륜차 검출 과정과 신호기 제어부의 신호 제어 과정을 보여주는 영상 분석 도면이다.
도 8은 도 3에 도시된 이륜차 및 보행 대기자 검출부의 보행 대기자 검출 과정과 신호기 제어부의 신호 제어 과정을 보여주는 영상 분석 도면이다.
도 9는 도 3에 도시된 이륜차 및 보행 대기자 검출부의 이륜차와 보행 대기자 검출 과정과 신호기 제어부의 신호 제어 과정을 보여주는 영상 분석 도면이다.
1 is a configuration diagram showing each component of a vehicle signal control device for intersection control according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a layout diagram showing the arrangement of the vehicle signal control device for intersection control shown in FIG. 1.
FIG. 3 is a block diagram showing detailed components of the traffic light control panel shown in FIG. 1.
FIG. 4 is an example image analysis diagram showing the analysis process for each block of the detection block analysis unit shown in FIG. 3.
FIG. 5 is another example image analysis diagram showing the block-by-block analysis process of the detection block analysis unit shown in FIG. 3.
FIG. 6 is a video analysis diagram showing an example of setting an accident-vulnerable block area in the accident-vulnerable block area setting unit shown in FIG. 3.
FIG. 7 is an image analysis diagram showing the two-wheeled vehicle detection process of the two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection unit and the signal control process of the signal control unit shown in FIG. 3.
FIG. 8 is an image analysis diagram showing the process of detecting a person waiting for a pedestrian by the two-wheeled vehicle and a person waiting for a walk detection unit and the signal control process of the signal control unit shown in FIG. 3.
FIG. 9 is an image analysis diagram showing the two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection process of the two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection unit shown in FIG. 3 and the signal control process of the signal control unit.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. The advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and will be implemented in various different forms. The present embodiments only serve to ensure that the disclosure of the present invention is complete and that common knowledge in the technical field to which the present invention pertains is not limited. It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서는 제1, 제2 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않는다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있다.In this specification, first, second, etc. are used to describe various components, but these components are not limited by these terms. These terms are merely used to distinguish one component from another. Accordingly, the first component mentioned below may also be the second component within the technical spirit of the present invention.

본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하고, 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시할 수도 있다. Each feature of the various embodiments of the present invention can be combined or combined with each other, partially or entirely, and various technological interconnections and operations are possible, and each embodiment can be implemented independently of each other or together in a related relationship. It may be possible.

이하 첨부된 도면을 참조하여 구체적인 실시예들에 대해 설명한다. Hereinafter, specific embodiments will be described with reference to the attached drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치를 구성 요소별로 보여주는 구성도이다. 그리고 도 2는 도 1에 도시된 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치의 배치 형태를 보여주는 배치도이다. 1 is a configuration diagram showing each component of a vehicle signal control device for intersection control according to an embodiment of the present invention. And FIG. 2 is a layout diagram showing the arrangement of the vehicle signal control device for intersection control shown in FIG. 1.

도 1 및 도 2를 참조하면, 일 실시예에 따른 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치는 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn), 적어도 하나의 무선 통신 모듈(ROn), 적어도 하나의 신호등 제어반(SCP), 경고 알림 비콘 모듈(BMn) 및 관제 분석 모듈(MST)을 포함한다. Referring to FIGS. 1 and 2, a vehicle signal control device for intersection control according to an embodiment includes at least one image capture camera module (CMn), at least one wireless communication module (ROn), and at least one traffic light control panel (SCP). ), warning notification beacon module (BMn), and control analysis module (MST).

적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)은 교차로의 신호등에 설치되거나 신호등들의 배치 방향에 인접하게 배치되어, 교차로의 진입 구간들을 각각 촬영한다. 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)은 적어도 하나의 이미지 센서나 적어도 하나의 CCD 카메라 모듈 등을 포함하며, 영상 촬영 방향을 변경시키는 적어도 하나의 모터 모듈을 더 포함할 수 있다. 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)은 각각 미리 설정된 교차로의 차량 진입 방향을 적어도 한 프레임 단위로 촬영하고, 촬영 영상의 영상 데이터들을 신호등 제어반(SCP)으로 전송한다. At least one image capture camera module (CMn) is installed at a traffic light at an intersection or disposed adjacent to the direction of the traffic lights, and captures each entry section of the intersection. The image capturing camera module (CMn) includes at least one image sensor or at least one CCD camera module, and may further include at least one motor module that changes the image capturing direction. At least one video capture camera module (CMn) captures the vehicle entrance direction of each preset intersection in units of at least one frame and transmits image data of the captured image to the traffic light control panel (SCP).

적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)은 각각 미리 설정된 적어도 어느 한 방향의 차량 진입로를 촬영하거나, 복수의 진입로들을 더 넓은 화각으로 동시에 촬영할 수도 있다. 또한, 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)은 그 설치 위치와 설치 거리 및 촬영 면적에 따라 교차로를 비롯한 교차로의 진입로들을 더 넓게 한 화각 범위로 촬영할 수도 있다. 이러한, 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)은 CCTV(Closed-circuit Television)의 카메라 모듈과 동일한 모듈로 적용될 수도 있다. At least one video capture camera module (CMn) may each photograph a vehicle entrance road in at least one preset direction, or may simultaneously photograph a plurality of entrance roads with a wider angle of view. In addition, at least one video capture camera module (CMn) may capture intersections and other entrance roads to intersections with a wider field of view depending on the installation location, installation distance, and shooting area. At least one video capture camera module (CMn) may be applied as the same module as a closed-circuit television (CCTV) camera module.

적어도 하나의 무선 통신 모듈(ROn)은 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)에 각각 대응되도록 배치되어, 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)에서 실시간으로 촬영된 적어도 한 프레임의 영상 데이터들을 무선 통신 방식으로 전송한다. At least one wireless communication module (ROn) is arranged to correspond to at least one video capture camera module (CMn), and wirelessly transmits video data of at least one frame captured in real time by the at least one video capture camera module (CMn). Transmitted by communication method.

적어도 하나의 무선 통신 모듈(ROn)은 일대일로 각각 대응된 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)의 영상 데이터들을 적어도 하나의 신호등 제어반(SCP)으로 전송한다. 이를 위해, 적어도 하나의 무선 통신 모듈(ROn)은 중장거리 무선 통신이 가능하고 저전력 통신을 수행할 수 있는 무선 프로토콜 기반의 로라(LoRa) 통신 모듈을 이용할 수 있다. 이외에도, 적어도 하나의 무선 통신 모듈(ROn)은 사물 인터넷(IoT) 기반의 근거리 무선 통신을 수행할 수 있도록 블루투스, 지그비, 와이파이, 비콘 등의 무선 통신 모듈을 이용할 수도 있다. 이러한 각각의 무선 통신 모듈(ROn)은 각각의 교차로별로 그룹을 이루고, 그룹 내 각각의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)에서 실시간으로 촬영 및 생성된 영상 데이터들을 신호등 제어반(SCP)에 실시간으로 전송한다. At least one wireless communication module (ROn) transmits image data of each corresponding image capture camera module (CMn) to at least one traffic light control panel (SCP) on a one-to-one basis. To this end, at least one wireless communication module (ROn) may use a wireless protocol-based LoRa communication module capable of mid-to-long-distance wireless communication and low-power communication. In addition, at least one wireless communication module (ROn) may use a wireless communication module such as Bluetooth, Zigbee, Wi-Fi, or beacon to perform short-range wireless communication based on the Internet of Things (IoT). Each of these wireless communication modules (ROn) forms a group for each intersection, and transmits video data captured and generated in real time by each video capture camera module (CMn) within the group to the traffic light control panel (SCP) in real time.

경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 횡단 보도의 보행자 신호등들과 각각 대응되도록 보행자 신호등과 인접하게 배치된다. 경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 신호등 제어반(SCP)의 경고 알림 비콘 신호에 응답해서 보행자의 보행 경고 알림 신호를 횡단보도 보행 대기자들에게 송출한다. 경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 보행자 신호등이나 신호등 설치 보형물에 조립될 수 있다. The warning notification beacon module (BMn) is placed adjacent to the pedestrian traffic lights to correspond to the pedestrian traffic lights on the crosswalk. The warning notification beacon module (BMn) responds to the warning notification beacon signal from the traffic light control panel (SCP) and transmits a pedestrian walking warning notification signal to those waiting to walk at the crosswalk. The warning notification beacon module (BMn) can be assembled into a pedestrian traffic light or a traffic light installation prosthesis.

적어도 하나의 신호등 제어반(SCP)은 각각의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)에서 촬영된 영상 데이터들을 분석해서 각 영상 프레임별로 복수의 모니터링 블록 영역과 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할하고 구분한다. 그리고, 복수의 모니터링 영역별로 차량 정체 구간과 정체량을 검출하고, 각각의 정체 구간과 정체량에 기초해서 신호등들의 신호 체계를 제어한다. At least one traffic light control panel (SCP) analyzes video data captured by each video capture camera module (CMn) and divides and distinguishes a plurality of monitoring block areas and a plurality of accident-vulnerable block areas for each video frame. In addition, the vehicle congestion section and amount of congestion are detected for each of the plurality of monitoring areas, and the signal system of the traffic lights is controlled based on each congestion section and amount.

구체적으로, 적어도 하나의 신호등 제어반(SCP)은 각각의 무선 통신 모듈(ROn)을 통해 실시간으로 수신되는 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)의 영상 데이터들을 각각의 영상 프레임별로 분석해서 복수의 모니터링 블록 영역과 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할해서 구분한다. 여기서, 각각의 모니터링 블록은 교차로 진입 방향과 진입로별로 차량 정체량을 모니터링하기 위해 구분해서 분할하는 블록 영역으로서, 각각의 모니터링 블록은 교차로 진입로별 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간의 블록별로 분할 및 구분될 수 있다. Specifically, at least one traffic light control panel (SCP) analyzes the video data of the video capture camera module (CMn) received in real time through each wireless communication module (ROn) for each video frame and creates a plurality of monitoring block areas and Multiple accident-prone block areas are divided into separate sections. Here, each monitoring block is a block area divided into sections to monitor vehicle congestion by intersection entrance direction and access road, and each monitoring block is divided into blocks of right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section for each intersection entrance road. Can be divided and distinguished.

좀 더 구체적으로 설명하면, 각각의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)은 교차로 진입 방향별로 진입로들과 교차로를 각각 촬영하고, 신호등 제어반(SCP)은 교차로 진입로들을 각각 촬영한 진입로 방향 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터들을 실시간으로 수신해서 저장한다. 그리고 신호등 제어반(SCP)은 교차로 진입로들 각각의 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터들을 적어도 한 프레임 단위로 샘플링한다. To be more specific, each video capture camera module (CMn) captures the entrance roads and intersections for each intersection entrance direction, and the traffic light control panel (SCP) captures the approach road direction video data taken from each intersection entrance direction and the intersection. Video data is received and stored in real time. And the traffic light control panel (SCP) samples the image data of each intersection approach road and the intersection shooting image data in at least one frame unit.

신호등 제어반(SCP)은 샘플링된 교차로 진입로별 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터별로 미리 설정된 복수의 모니터링 블록 영역을 구분한다. 즉, 교차로 진입로별로 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간에 각각 대응되는 복수의 모니터링 블록 영역을 각각 구분해서 교차로 진입로별 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간별 블록 영역으로 분할한다. 그리고 신호등 제어반(SCP)은 각각 분할 구분된 모니터링 블록 영역별로 차량을 인식해서 각각의 모니터링 블록 영역별로 차량 정체 구간과 정체량을 검출한다. The traffic light control panel (SCP) divides the sampled image data for each intersection entrance into a plurality of preset monitoring block areas for each intersection captured image data. In other words, a plurality of monitoring block areas corresponding to the right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section for each intersection access road are divided into block areas for each intersection access road, right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section. And the traffic light control panel (SCP) recognizes vehicles in each divided monitoring block area and detects the vehicle congestion section and amount of congestion in each monitoring block area.

신호등 제어반(SCP)은 모니터링 블록 영역별 영상 분할 처리, 자동차 및 이륜차 인식 및 검출 처리, 블록별 교차로 진입 위치와 자동차들 간의 거리 검출 처리, 정체 구간의 거리 검출 처리, 정체 구간 설정 처리 등의 영상 처리 과정을 순차적으로 수행한다. 신호등 제어반(SCP)은 단계적이고 순차적인 영상 처리 과정을 수행해서 각 방향의 교차로 진입로 영상 데이터별로 좌회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 우회전 차선 구간들의 차량 정체량, 정체 거리, 정체 시간 등의 정체 정도를 실시간으로 검출한다. The traffic light control panel (SCP) processes images such as image segmentation processing for each monitoring block area, automobile and two-wheeled vehicle recognition and detection processing, intersection entry location for each block and distance detection processing between cars, distance detection processing in congested sections, and congested section setting processing. The process is performed sequentially. The traffic light control panel (SCP) performs a step-by-step and sequential image processing process to determine the degree of congestion, congestion distance, and congestion time in the left turn lane section, straight lane section, and right turn lane section for each intersection entrance road image data in each direction. Detected in real time.

신호등 제어반(SCP)은 차량 정체 구간과 정체량에 기초해서 진행 신호 기간과 주기에 가중치를 부가하는 등 신호등들의 신호 주기와 신호 기간을 제어한다. 구체적으로, 신호등 제어반(SCP)은 각 방향의 교차로 진입로별로 정체량, 정체 거리, 정체 시간 등에 따른 정체 상황을 비교하고, 정체 거리가 더 긴 교차로 진입 방향의 정체 차량들에 대한 진행 신호 점등 시간 비율을 높여서 신호등 제어 신호를 생성한다. 예를 들면, 신호등 제어반(SCP)은 제1 내지 제4 방향의 교차로 진입로 중에서 정체 거리가 가장 긴 제1 교차로 진입 방향부터 가장 짧은 제4 진입 방향까지 제1 내지 제4 순위를 설정하고, 제1 순위부터 제4 순위까지 각 교차로 진입로의 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)이 점진적으로 달라지도록 시간 비율을 배분해서 신호등 제어 신호를 생성할 수 있다. 일 예로, 신호등 제어반(SCP)은 정체 거리가 가장 긴 제1 방향 교차로 진입로부터 정체 거리가 짧은 제4 방향 교차로 진입로까지 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)은 4: 3: 2: 1 비율로 설정하고, 4: 3: 2: 1 비율로 배분해서 신호등 제어 신호를 생성할 수 있다. 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)과 정지 신호 점등 시간 비율을 반비례되도록 설정된다. The traffic light control panel (SCP) controls the signal period and period of traffic lights by adding weight to the progress signal period and period based on the vehicle congestion section and amount of congestion. Specifically, the traffic light control panel (SCP) compares the congestion situation according to the amount of congestion, congestion distance, and congestion time for each intersection entrance in each direction, and calculates the ratio of the progress signal lighting time for congested vehicles in the direction of intersection with a longer congestion distance. Increase to generate a traffic light control signal. For example, the traffic light control panel (SCP) sets the first to fourth priorities from the first intersection entrance direction with the longest congestion distance to the fourth entrance direction with the shortest among the intersection entrance roads in the first to fourth directions, and A traffic light control signal can be generated by distributing the time ratio so that the progress signal lighting time ratio (or period ratio) of each intersection access road gradually changes from the priority to the fourth priority. For example, the traffic light control panel (SCP) proceeds from the first-way intersection with the longest congestion distance to the fourth-way intersection with the shortest congestion distance. The signal lighting time ratio (or period ratio) is 4: 3: 2: 1. You can generate a traffic light control signal by setting it to and distributing it in a ratio of 4: 3: 2: 1. The go signal lighting time ratio (or period ratio) and the stop signal lighting time ratio are set to be inversely proportional.

또한, 신호등 제어반(SCP)은 각 교차로 진입로의 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별로 정체량, 정체 거리, 정체 시간을 검출하고, 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별 정체 거리에 대응되도록 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)를 설정할 수 있다. In addition, the traffic light control panel (SCP) detects the amount of congestion, congestion distance, and congestion time for each right turn, straight, and left turn lane section at each intersection entrance road, and sets the progress signal lighting time ratio to correspond to the congestion distance for each right turn, straight, and left turn lane section. (Or, you can set the period ratio).

신호등 제어반(SCP)은 각 교차로 진입로별 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율), 또는 각 교차로 진입로의 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)에 기초해서 각 교차로 진행 방향별 신호등 제어 신호들을 생성한다. 그리고 각 교차로 진행 방향별 신호등 제어 신호들을 차량의 진행 방향별 신호등들에 순차적으로 공급한다. The traffic light control panel (SCP) is based on the progress signal lighting time ratio (or period ratio) for each intersection entrance, or the proceed signal lighting time ratio (or period ratio) for each right turn, straight, and left turn lane section at each intersection entrance. Traffic light control signals are generated for each intersection direction. In addition, traffic light control signals for each intersection direction are sequentially supplied to traffic lights for each vehicle direction.

제1 내지 제4 방향 교차로에 각각 배치된 신호등들은 점등 기간 또는 점등 시간이 4: 3: 2: 1 비율로 배분된 각각의 신호등 제어 신호에 응답해서 순차적으로 적색과 청색의 등을 점등시킬 수 있다. The traffic lights arranged at the first to fourth direction intersections can sequentially turn on red and blue lights in response to each traffic light control signal whose lighting period or lighting time is distributed in a ratio of 4: 3: 2: 1. .

한편, 신호등 제어반(SCP)은 각각의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)에서 촬영된 영상 데이터들을 분석해서 각 영상 프레임별로 미리 설정된 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할 구분한다. Meanwhile, the traffic light control panel (SCP) analyzes video data captured by each video capture camera module (CMn) and divides and distinguishes a plurality of accident-vulnerable block areas preset for each video frame.

특히, 신호등 제어반(SCP)은 미리 설정된 교통사고 방지 취약 시간대에 각각의 영상 프레임을 분석해서 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간들과 횡단 보도별 보행 대기 인도 영역들을 포함하는 복수의 사고 취약 블록 영역들을 분할 구분한다. 예를 들면, 제1 내지 제4 방향의 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간들과 제1 내지 제4 방향 교차로 진입로에 형성된 횡단 보도별 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록을 각각 분할 구분한다. In particular, the traffic light control panel (SCP) analyzes each video frame during a preset traffic accident prevention vulnerable time period and divides and divides multiple accident-vulnerable block areas, including left turn lane sections for each intersection entrance and pedestrian waiting areas for each crosswalk. do. For example, image blocks of left turn lane sections for each intersection entrance road in the first to fourth directions and pedestrian waiting areas for each crosswalk formed in the first to fourth direction intersection entrance roads are divided into separate sections.

좀 더 구체적으로 설명하면, 신호등 제어반(SCP)은 진입로 방향 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터들을 통해 교차로 진입로별 횡단 보도의 보행 대기 인도 영역들을 분할하고 구분한다. 그리고 횡단 보도의 보행 대기 인도 영역들별로 보행 대기자(또는, 신호 대기자)를 검출한다. 또한, 진입로 방향 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터들을 통해 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간들을 분할하고 구분한다. 좌회전 차선 구간들 별로 이륜 차량을 검출한다. To be more specific, the traffic light control panel (SCP) divides and distinguishes the pedestrian waiting areas of the crosswalk for each intersection entrance through the entrance direction image data and intersection shooting image data. Then, people waiting to walk (or people waiting for a signal) are detected for each pedestrian waiting area of the crosswalk. In addition, the left turn lane sections for each intersection entrance road are divided and distinguished through the entrance road direction image data and intersection shooting image data. Two-wheeled vehicles are detected for each left turn lane section.

신호등 제어반(SCP)은 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간들에서의 이륜 차량 검출 결과와 보행 대기 인도 영역들에서의 보행 대기자 검출 결과에 따라 좌회전 대기 이륜 차량의 최우선 좌회전 진행, 및 보행 대기자들의 횡단 보행 차순위 진행이 이루어지도록 진행 방향 신호등 제어 신호를 순차적으로 생성해서 신호등들을 제어한다. 또한, 신호등 제어반(SCP)은 보행자의 보행을 방지하기 위한 횡단 금지 및 대기 제안 신호를 근거리 무선 프로토콜 기반으로 경고 알림 비콘 모듈(BMn)에 전송한다. 이에, 경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 좌회전 대기 이륜 차량의 최우선 좌회전 진행 기간에 보행자의 횡단 금지 및 대기 제안 신호를 횡단보도 보행 대기자들에게 음향으로 송출한다.The traffic light control panel (SCP) performs the highest left turn for two-wheeled vehicles waiting to turn left, and the next priority for crosswalking for pedestrians waiting to turn, according to the detection results of two-wheeled vehicles in left turn lane sections for each intersection entrance and the detection results of pedestrians waiting in pedestrian sidewalk areas. To achieve this, the traffic lights are controlled by sequentially generating direction traffic light control signals. In addition, the traffic light control panel (SCP) transmits crossing prohibition and waiting suggestion signals to prevent pedestrians from walking to the warning notification beacon module (BMn) based on a short-range wireless protocol. Accordingly, the warning notification beacon module (BMn) transmits a sound signal to pedestrians waiting to cross the crosswalk to prohibit crossing and suggest waiting during the high-priority left turn period of the two-wheeled vehicle waiting to turn left.

이와 같이, 신호등 제어반(SCP)은 미리 설정된 사고 취약 시간대에 적어도 어느 한 좌회전 차선 구간의 블록 영역에서 이륜 차량이 검출되면, 검출된 좌회전 차선 구간의 이륜 차량에 통행 최우선 순위를 제공하도록 직좌 또는 좌회전 진행 지시 신호를 생성해서 이륜 차량의 진행 방향에 대응되는 각각의 신호등을 제어한다. 그리고, 보행자의 보행을 방지하기 위한 횡단 금지 및 대기 제안 신호를 경고 알림 비콘 모듈(BMn)에 전송한다. 이후에 차순위로 횡단 보도 보행 대기자들의 횡단 보행을 지시 및 제어할 수 있다. In this way, when a two-wheeled vehicle is detected in the block area of at least one left turn lane section during a preset accident-vulnerable time, the traffic light control panel (SCP) proceeds with a straight or left turn to provide the highest priority for traffic to the two-wheeled vehicle in the detected left turn lane section. By generating an instruction signal, each traffic light corresponding to the direction of travel of the two-wheeled vehicle is controlled. In addition, a crossing prohibition and waiting suggestion signal to prevent pedestrians from walking is transmitted to the warning notification beacon module (BMn). Afterwards, it is possible to direct and control the crosswalk of those waiting to walk on the crosswalk in the next priority.

또한, 신호등 제어반(SCP)은 복수의 사고 취약 블록 영역들 중 적어도 하나의 보행 대기 인도 영역들의 블록 영역에서 보행 대기자 검출시, 보행 대기자가 검출된 보행자 횡단 보도와 동일한 방향의 직진 및 우회전 진행 차량들이 정지하고 정지 상태를 유지하도록 정지 지시의 신호등 제어 신호를 생성해서 신호등들을 제어한다. 이때, 신호등 제어반(SCP)은 보행 대기자가 검출된 보행자 횡단 보도와 동일한 방향의 우회전 구간 블록 영역에서 검출되는 차량들의 우회전 진행을 방지하기 위해, 우회전 정지 및 대기 제안 신호를 근거리 무선 프로토콜 기반으로 경고 알림 비콘 모듈(BMn)에 전송한다. 이에, 경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 보행 대기자 검출 기간에 우회전 블록 영역의 차량들이 정지 상태를 유지하도록 우회전 정지 및 대기 제안 신호를 우회전 대기 차량들과 횡단보도 보행 대기자들에게 음향으로 송출한다. 이에 따라, 횡단 보도의 보행자 대기시 인접한 차량들의 우회전 진행을 우선순위로 중단시킬 수 있다. 반면, 횡단보도 보행 대기자들은 우회전 차량들을 인식하고 확인할 수 있다. In addition, when the traffic light control panel (SCP) detects a pedestrian in a block area of at least one pedestrian waiting sidewalk area among a plurality of accident-vulnerable block areas, vehicles proceeding straight and turning right in the same direction as the pedestrian crosswalk where the waiting pedestrian was detected The traffic lights are controlled by generating a stop-instructing traffic light control signal to stop and maintain the stop state. At this time, the traffic light control panel (SCP) sends a warning signal based on a short-range wireless protocol to prevent right-turning of vehicles detected in the block area of the right-turn section in the same direction as the pedestrian crosswalk where pedestrians waiting to walk are detected. Transmitted to the beacon module (BMn). Accordingly, the warning notification beacon module (BMn) transmits a right turn stop and waiting suggestion signal by sound to vehicles waiting to turn right and people waiting to walk at the crosswalk so that the vehicles in the right turn block area remain stopped during the pedestrian detection period. Accordingly, when pedestrians are waiting at a crosswalk, the right turn of adjacent vehicles can be stopped with priority. On the other hand, those waiting to walk at the crosswalk can recognize and check right-turning vehicles.

신호등 제어반(SCP)은 진입로별 영상 데이터의 우회전 구간의 블록 영역에서 검출되는 차량들을 복수의 프레임 단위로 비교 및 확인해서 우회전 구간의 블록 영역에서 검출되는 차량들의 정지 상태를 확인한다. 그리고 회전 구간의 블록 영역에서 검출되는 차량들의 정지 상태 확인 결과에 따라 우회전 방향과 동일한 방향의 보행자 횡단보도 제어 신호를 횡단 가능한 녹색의 점등 제어 신호로 생성해서 신호등으로 송출한다. 이에 따라, 사고 취약 시간대에는 우회전 차량들의 정지 확인 후에만 보행자의 횡단 보행을 진행시킬 수 있다. The traffic light control panel (SCP) compares and confirms the vehicles detected in the block area of the right turn section of the video data for each access road in multiple frame units to check the stopped status of the vehicles detected in the block area of the right turn section. And, based on the results of checking the stopped status of vehicles detected in the block area of the turning section, a pedestrian crosswalk control signal in the same direction as the right turn direction is generated as a green lighting control signal that can be crossed and transmitted as a traffic light. Accordingly, during accident-prone times, pedestrians can only proceed to crosswalk after confirming that right-turning vehicles have stopped.

관제 분석 모듈(MST)은 적어도 한 프레임의 영상 데이터별 모니터링 블록들과 사고 취약 블록 영역들의 영상을 모니터링하고, 신호등들의 신호 체계 제어 상황을 실시간으로 모니터링한다. 관제 분석 모듈(MST)은 각각의 교차로별로 교차로별 차량 정체 구간과 정체량을 확인하고, 교차로별로 신호등 제어반(SCP)의 제어 상태를 관제할 수 있다. The control analysis module (MST) monitors the monitoring blocks for each frame of video data and the video of accident-prone block areas, and monitors the signal system control status of traffic lights in real time. The control analysis module (MST) can check the vehicle congestion section and amount of congestion at each intersection and control the control status of the traffic light control panel (SCP) at each intersection.

도 3은 도 1에 도시된 신호등 제어반의 세부 구성 요소들을 보여주는 구성 블록도이다. FIG. 3 is a block diagram showing detailed components of the traffic light control panel shown in FIG. 1.

도 3에 도시된 적어도 하나의 신호등 제어반(SCP)은 근거리 통신 모듈(CP1), 영상 데이터 정렬부(CP2), 검출 블록 분석부(CP3), 신호기 제어부(CP7), 제어신호 송출부(CP8), 사고 취약 블록 영역 설정부(CP4), 사고 취약 시간대 설정부(CP5) 및 이륜차 및 보행 대기자 검출부(CP6)를 포함한다. At least one traffic light control panel (SCP) shown in FIG. 3 includes a short-distance communication module (CP1), an image data alignment unit (CP2), a detection block analysis unit (CP3), a signal control unit (CP7), and a control signal transmission unit (CP8). , It includes an accident-vulnerable block area setting unit (CP4), an accident-vulnerable time zone setting unit (CP5), and a two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection unit (CP6).

근거리 통신 모듈(CP1)은 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)과 각각 대응된 적어도 하나의 무선 통신 모듈(ROn)과 무선 통신을 수행한다. 근거리 통신 모듈(CP1)은 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)에서 실시간으로 촬영된 적어도 한 프레임의 영상 데이터들을 수신한다. 근거리 통신 모듈(CP1)은 저전력 통신을 수행할 수 있는 무선 프로토콜 기반의 로라(LoRa) 통신 모듈을 포함하거나, 사물 인터넷(IoT) 기반의 근거리 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다. The short-range communication module (CP1) performs wireless communication with at least one video capture camera module (CMn) and at least one wireless communication module (ROn) corresponding to each. The short-range communication module CP1 receives at least one frame of image data captured in real time by at least one image capture camera module CMn. The short-range communication module CP1 may include a LoRa communication module based on a wireless protocol capable of performing low-power communication, or may include a short-range wireless communication module based on the Internet of Things (IoT).

영상 데이터 정렬부(CP2)는 교차로 진입로별 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터들을 실시간으로 수신해서 저장한다. 영상 데이터 정렬부(CP2)는 교차로 진입로들 각각의 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터들을 적어도 한 프레임 단위로 샘플링한다. The video data sorting unit (CP2) receives and stores video data for each intersection entrance and intersection shooting video data in real time. The image data sorting unit CP2 samples the image data of each intersection access road and the intersection photographed image data in at least one frame unit.

도 4는 도 3에 도시된 검출 블록 분석부의 블록별 분석 과정을 나타낸 일 예시의 영상 분석 도면이다. 그리고 도 5는 도 3에 도시된 검출 블록 분석부의 블록별 분석 과정을 나타낸 다른 예시의 영상 분석 도면이다. FIG. 4 is an example image analysis diagram showing the analysis process for each block of the detection block analysis unit shown in FIG. 3. And FIG. 5 is another example image analysis diagram showing the block-by-block analysis process of the detection block analysis unit shown in FIG. 3.

도 4 및 도 5를 참조하면, 검출 블록 분석부(CP3)는 교차로 진입로별로 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간에 각각 대응되는 복수의 모니터링 블록 영역을 각각 구분해서 각각의 블록 영역으로 분할한다. Referring to Figures 4 and 5, the detection block analysis unit (CP3) divides a plurality of monitoring block areas corresponding to the right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section for each intersection access road into respective block areas. do.

구체적으로, 검출 블록 분석부(CP3)는 각각의 무선 통신 모듈(ROn)을 통해 실시간으로 수신되는 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)의 영상 데이터들을 각각의 영상 프레임별로 분석해서 복수의 모니터링 블록 영역(BL11 내지 BL22)과 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할해서 구분한다. 검출 블록 분석부(CP3)는 교차로 촬영 영상 데이터들을 적어도 한 프레임 단위로 샘플링해서, 샘플링된 교차로 진입로별 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터별로 미리 설정된 복수의 모니터링 블록 영역(BL11 내지 BL22)을 구분한다. 이때는, 교차로 진입로별로 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간에 각각 대응되는 복수의 모니터링 블록 영역(BL11 내지 BL22)을 각각 구분해서 교차로 진입로별 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간별 블록 영역(BL11 내지 BL22)으로 분할할 수 있다. Specifically, the detection block analysis unit (CP3) analyzes the video data of the video capture camera module (CMn) received in real time through each wireless communication module (ROn) for each video frame and creates a plurality of monitoring block areas (BL11). to BL22) and multiple accident-prone block areas are divided and distinguished. The detection block analysis unit (CP3) samples the intersection image data in at least one frame unit and distinguishes between the sampled image data for each intersection entrance and a plurality of preset monitoring block areas (BL11 to BL22) for each intersection image data. . At this time, a plurality of monitoring block areas (BL11 to BL22) corresponding to the right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section are divided for each intersection access road, respectively, and each intersection access road is divided into blocks for each right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section. It can be divided into areas (BL11 to BL22).

검출 블록 분석부(CP3)는 각각 분할 구분된 모니터링 블록 영역(BL11 내지 BL22)별로 차량을 인식해서 각각의 모니터링 블록 영역별로 차량 정체 구간과 정체량을 검출할 수 있다. 검출 블록 분석부(CP3)는 모니터링 블록 영역별 영상 분할 처리, 자동차 및 이륜차 인식 및 검출 처리, 블록별 교차로 진입 위치와 자동차들 간의 거리 검출 처리, 정체 구간의 거리 검출 처리, 정체 구간 설정 처리 등의 영상 처리 과정을 순차적으로 수행해서 각 방향의 교차로 진입로 영상 데이터별로 좌회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 우회전 차선 구간들의 차량 정체량, 정체 거리, 정체 시간 등의 정체 정도를 실시간으로 검출한다. The detection block analysis unit (CP3) can recognize vehicles in each divided monitoring block area (BL11 to BL22) and detect the vehicle congestion section and amount of congestion for each monitoring block area. The detection block analysis unit (CP3) performs image segmentation processing for each monitoring block area, automobile and two-wheeled vehicle recognition and detection processing, intersection entry location for each block and distance detection processing between cars, distance detection processing in congested sections, and congested section setting processing. By performing the image processing process sequentially, the degree of congestion, such as vehicle congestion volume, congestion distance, and congestion time, in the left turn lane section, straight lane section, and right turn lane section is detected in real time for each intersection entrance road image data in each direction.

신호기 제어부(CP7)는 각 방향의 교차로 진입로별로 정체량, 정체 거리, 정체 시간 등에 따른 정체 상황을 비교하고, 정체 거리가 더 긴 교차로 진입 방향의 정체 차량들에 대한 진행 신호 점등 시간 비율을 높여서 신호등 제어 신호를 생성한다. 이때는 은 제1 내지 제4 방향의 교차로 진입로 중에서 정체 거리가 가장 긴 제1 교차로 진입 방향부터 가장 짧은 제4 진입 방향까지 제1 내지 제4 순위를 설정하고, 제1 순위부터 제4 순위까지 각 교차로 진입로의 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)이 점진적으로 달라지도록 시간 비율을 배분해서 신호등 제어 신호를 생성할 수 있다. The signal control unit (CP7) compares the congestion situation according to the amount of congestion, congestion distance, and congestion time for each intersection entrance in each direction, and increases the rate of progress signal lighting time for congested vehicles in the direction of intersection with a longer congestion distance to turn on the traffic signal. Generates control signals. In this case, among the intersection access roads in the first to fourth directions, the first to fourth priorities are set from the first intersection entrance direction with the longest congestion distance to the fourth entrance direction with the shortest, and each intersection from the first to the fourth priorities is set. A traffic light control signal can be generated by distributing the time ratio so that the progress signal lighting time ratio (or period ratio) of the access road gradually changes.

신호기 제어부(CP7)는 각 교차로 진입로의 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별로 정체량, 정체 거리, 정체 시간을 검출하고, 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별 정체 거리에 대응되도록 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)를 설정할 수 있다. The signal control unit (CP7) detects the amount of congestion, congestion distance, and congestion time for each right turn, straight, and left turn lane section at each intersection entrance, and sets the proceed signal lighting time ratio (or , period ratio) can be set.

제어신호 송출부(CP8)는 각 교차로 진입로별 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율), 또는 각 교차로 진입로의 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별 진행 신호 점등 시간 비율(또는, 기간 비율)에 기초해서 각 교차로 진행 방향별 신호등 제어 신호들을 생성한다. 그리고 각 교차로 진행 방향별 신호등 제어 신호들을 차량의 진행 방향별 신호등들에 순차적으로 공급한다. The control signal transmitter (CP8) is based on the progress signal lighting time ratio (or period ratio) for each intersection entrance, or the proceed signal lighting time ratio (or period ratio) for each right turn, straight, and left turn lane section at each intersection entrance. Thus, traffic light control signals are generated for each direction of intersection. In addition, traffic light control signals for each intersection direction are sequentially supplied to traffic lights for each vehicle direction.

제어신호 송출부(CP8)는 제1 내지 제4 방향 교차로에 각각 배치된 신호등들은 점등 기간 또는 점등 시간이 4: 3: 2: 1 비율로 배분된 각각의 신호등 제어 신호에 응답해서 순차적으로 적색과 청색의 등을 점등시킬 수 있다. The control signal transmitter CP8 sequentially turns red and red lights on the traffic lights arranged at the first to fourth direction intersections in response to each traffic light control signal whose lighting period or lighting time is distributed in a ratio of 4: 3: 2: 1. The blue light can be turned on.

도 6은 도 3에 도시된 사고 취약 블록 영역 설정부의 사고 취약 블록 영역 설정 예시를 보여주는 영상 분석 도면이다. FIG. 6 is a video analysis diagram showing an example of setting an accident-vulnerable block area in the accident-vulnerable block area setting unit shown in FIG. 3.

사고 취약 블록 영역 설정부(CP4)는 각각의 영상 촬영 카메라 모듈(CMn)에서 촬영된 영상 데이터들을 분석해서 각 영상 프레임별로 미리 설정된 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할 구분한다. The accident-prone block area setting unit (CP4) analyzes the video data captured by each video capture camera module (CMn) and divides and distinguishes a plurality of accident-prone block areas preset for each video frame.

특히, 사고 취약 블록 영역 설정부(CP4)는 사고 취약 시간대 설정부(CP5)를 통해 미리 설정된 교통사고 방지 취약 시간대에 각각의 영상 프레임을 분석해서 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간들과 횡단 보도별 보행 대기 인도 영역들을 포함하는 복수의 사고 취약 블록 영역들을 분할 구분한다. In particular, the accident-vulnerable block area setting unit (CP4) analyzes each video frame during the traffic accident prevention vulnerable time zone preset through the accident-vulnerable time zone setting unit (CP5) and sets the left turn lane sections for each intersection entrance and pedestrian waiting for each crosswalk. Divide and distinguish multiple accident-prone block areas including Indian areas.

구체적으로, 사고 취약 블록 영역 설정부(CP4)는 제1 내지 제4 방향의 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간별 좌회선 구간 영상 블록(BLLn)을 각각 분할 구분한다. Specifically, the accident-vulnerable block area setting unit CP4 divides and divides the left turn section image blocks BLLn for each left turn lane section for each intersection access road in the first to fourth directions.

또한, 사고 취약 블록 영역 설정부(CP4)는 1 내지 제4 방향 교차로 진입로에 형성된 횡단 보도별 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)을 각각 분할 구분한다. In addition, the accident-vulnerable block area setting unit CP4 divides and divides the image blocks BLHn of the pedestrian waiting areas for each crosswalk formed at the first to fourth direction intersection access roads.

도 7은 도 3에 도시된 이륜차 및 보행 대기자 검출부의 이륜차 검출 과정과 신호기 제어부의 신호 제어 과정을 보여주는 영상 분석 도면이다. 그리고 도 8은 도 3에 도시된 이륜차 및 보행 대기자 검출부의 보행 대기자 검출 과정과 신호기 제어부의 신호 제어 과정을 보여주는 영상 분석 도면이다. FIG. 7 is an image analysis diagram showing the two-wheeled vehicle detection process of the two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection unit and the signal control process of the signal control unit shown in FIG. 3. And FIG. 8 is an image analysis diagram showing the process of detecting a waiting person for a two-wheeled vehicle and a waiting person for walking by the waiting person detecting section and the signal control process of the signal control section shown in FIG. 3.

도 7 및 도 8을 참조하면, 이륜차 및 보행 대기자 검출부(CP6)는 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)별로 보행 대기자(또는, 신호 대기자, HS)를 검출한다. 또한, 좌회전 차선 구간들 즉 좌회선 구간 영상 블록(BLLn)별로 이륜 차량(MC)을 검출한다. Referring to FIGS. 7 and 8 , the two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection unit CP6 detects a walking waiting person (or a signal waiting person, HS) for each image block BLHn in the walking waiting sidewalk areas. In addition, two-wheeled vehicles (MC) are detected for each left turn lane section, that is, each left turn section image block (BLLn).

도 7을 참조하면, 신호기 제어부(CP7)는 미리 설정된 사고 취약 시간대에 적어도 어느 한 좌회전 차선 구간의 좌회선 구간 영상 블록(BLLn)에서 이륜 차량(MC)이 검출되면, 검출된 좌회전 차선 구간의 이륜 차량(MC)에 통행 최우선 순위를 제공하도록 직좌 또는 좌회전 진행 지시 신호를 생성해서 이륜 차량의 진행 방향에 대응되는 각각의 신호등을 제어한다. Referring to FIG. 7, when a two-wheeled vehicle (MC) is detected in the left turn section image block (BLLn) of at least one left turn lane section during a preset accident-prone time period, the signal control unit (CP7) detects a two-wheeled vehicle (MC) in the detected left turn lane section. To provide the vehicle (MC) with the highest priority, a straight or left turn direction signal is generated to control each traffic light corresponding to the direction of travel of the two-wheeled vehicle.

야간 시간 등의 사고 취약 시간대에 이륜 차량(MC)이 좌회전 차선 구간인 도로 중간에 정차한 경우 교차로 각 방향에서 진입하는 차량들에 의해 사고 발생될 위험이 매우 크기 때문에, 이륜 차량(MC)을 최우선 순위로 진행시킨다. If a two-wheeled vehicle (MC) is stopped in the middle of the road in the left turn lane during accident-vulnerable times such as at night, the risk of an accident occurring due to vehicles entering the intersection from each direction is very high, so the two-wheeled vehicle (MC) is given top priority. Proceed by ranking.

이때, 신호기 제어부(CP7)는 보행자의 보행을 방지하기 위한 횡단 금지 및 대기 제안 신호를 경고 알림 비콘 모듈(BMn)에 전송한다. 이는 이륜 차량(MC)의 좌회전 진행시 보행자의 횡단 보행을 방지할 수 있다. 이후에 차순위로 횡단 보도 보행 대기자들의 횡단 보행을 지시 및 제어할 수 있다. At this time, the signal control unit (CP7) transmits a crossing prohibition and waiting suggestion signal to the warning notification beacon module (BMn) to prevent pedestrians from walking. This can prevent pedestrians from crossing when a two-wheeled vehicle (MC) turns left. Afterwards, it is possible to direct and control the crosswalk of those waiting to walk on the crosswalk in the next priority.

도 8을 참조하면, 신호기 제어부(CP7)는 복수의 사고 취약 블록 영역들 중 적어도 하나의 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)에서 보행 대기자(HS) 검출시, 보행 대기자가 검출된 보행자 횡단 보도와 동일한 방향의 직진 및 우회전 진행 차량들이 정지하고 정지 상태를 유지하도록 정지 지시의 신호등 제어 신호를 생성해서 신호등들을 제어한다. 이때, 신호기 제어부(CP7)는 보행 대기자(HS)가 검출된 보행자 횡단 보도와 동일한 방향의 우회전 구간 블록 영역에서 검출되는 차량들의 우회전 진행을 방지하기 위해, 우회전 정지 및 대기 제한 신호를 근거리 무선 프로토콜 기반으로 경고 알림 비콘 모듈(BMn)에 전송한다. 이에, 경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 보행 대기자 검출 기간에 우회전 블록 영역의 차량들이 정지 상태를 유지하도록 우회전 정지 및 대기 제안 신호를 우회전 대기 차량들과 횡단보도 보행 대기자들에게 음향으로 송출한다. 이에 따라, 횡단 보도의 보행자 대기시 인접한 차량들의 우회전 진행을 우선순위로 중단시킬 수 있다. 반면, 횡단보도 보행 대기자들은 우회전 차량들을 인식하고 확인할 수 있다. Referring to FIG. 8, when detecting a person waiting to walk (HS) in the image block BLHn of at least one pedestrian waiting sidewalk area among a plurality of accident-prone block areas, the signal control unit CP7 moves the pedestrian crosswalk where the person waiting to walk is detected. The traffic lights are controlled by generating a traffic light control signal indicating a stop so that vehicles proceeding straight and turning right in the same direction stop and remain stopped. At this time, the signal control unit (CP7) sends a right turn stop and waiting restriction signal based on a short-range wireless protocol to prevent vehicles detected in the right turn section block area in the same direction as the pedestrian crosswalk where a pedestrian waiting (HS) was detected from proceeding to the right. A warning notification is sent to the beacon module (BMn). Accordingly, the warning notification beacon module (BMn) transmits a right turn stop and waiting suggestion signal by sound to vehicles waiting to turn right and people waiting to walk at the crosswalk so that the vehicles in the right turn block area remain stopped during the pedestrian detection period. Accordingly, when pedestrians are waiting at a crosswalk, the right turn of adjacent vehicles can be stopped with priority. On the other hand, people waiting to crosswalk can recognize and check right-turning vehicles.

신호기 제어부(CP7)는 진입로별 영상 데이터의 우회전 구간의 블록 영역에서 검출되는 차량들을 복수의 프레임 단위로 비교 및 확인해서 우회전 구간의 블록 영역에서 검출되는 차량들의 정지 상태를 확인한다. 그리고 회전 구간의 블록 영역에서 검출되는 차량들의 정지 상태 확인 결과에 따라 우회전 방향과 동일한 방향의 보행자 횡단보도 제어 신호를 횡단 가능한 녹색의 점등 제어 신호로 생성해서 신호등으로 송출한다. 이에 따라, 사고 취약 시간대에는 우회전 차량들의 정지 확인 후에만 보행자의 횡단 보행을 진행시킬 수 있다. The signal control unit (CP7) compares and confirms the vehicles detected in the block area of the right turn section of the image data for each access road in units of multiple frames and confirms the stopped state of the vehicles detected in the block area of the right turn section. And, based on the results of checking the stopped status of vehicles detected in the block area of the turning section, a pedestrian crosswalk control signal in the same direction as the right turn direction is generated as a green lighting control signal that can be crossed and transmitted as a traffic light. Accordingly, during accident-prone times, pedestrians can only proceed to crosswalk after confirming that right-turning vehicles have stopped.

도 9는 도 3에 도시된 이륜차 및 보행 대기자 검출부의 이륜차와 보행 대기자 검출 과정과 신호기 제어부의 신호 제어 과정을 보여주는 영상 분석 도면이다. FIG. 9 is an image analysis diagram showing the two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection process of the two-wheeled vehicle and pedestrian waiting detection unit shown in FIG. 3 and the signal control process of the signal control unit.

도 9로 도시된 바와 같이, 신호기 제어부(CP7)는 대형 교통사고 발생률이 높은 교통사고 방지 취약 시간대에 대형 교통사고에 취약한 상황에서 각각의 사고 취약 블록 영역별로 사고에 취약한 이륜 차량 및 보행 대기자(또는, 신호 대기자)를 검출한다. 예를 들어, 어두운 심야 시간대나 새벽 시간대에 교차로 진입로들 각각의 영상 데이터와 교차로 촬영 영상 데이터별로 미리 설정된 사고 취약 블록 영역, 즉 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간들과 횡단 보도별 보행 대기 인도 영역들을 구분한다. 그리고 교차로 진입로별 좌회전 차선 구간들과 횡단 보도별 보행 대기 인도 영역별로 이륜 차량 및 보행 대기자(또는, 신호 대기자)를 검출한다. As shown in Figure 9, the signal control unit (CP7) monitors two-wheeled vehicles and pedestrians (or , signal waiter) is detected. For example, in the dark late at night or early in the morning, preset accident-vulnerable block areas are distinguished for each intersection access road and each intersection shooting video data, that is, left turn lane sections for each intersection approach and pedestrian waiting areas for each crosswalk. . In addition, two-wheeled vehicles and pedestrians (or those waiting at the signal) are detected in the left turn lane sections at each intersection entrance and each pedestrian waiting area at each crosswalk.

신호기 제어부(CP7)는 보행 대기자 검출시 보행 대기자(HS)들에 통행 우선순위 제공, 마주보는 반대 차선의 직진 신호 및 보행자 통행 지시 신호를 발생시키고 보행자의 보행 진행 및 마주보는 차량의 직진 진행만 지시할 수 있다. When detecting a pedestrian, the signal control unit (CP7) provides priority to pedestrians (HS), generates a straight ahead signal and a pedestrian passage instruction signal in the opposite lane, and only instructs pedestrians to walk and oncoming vehicles to proceed straight. can do.

보행 대기자(HS)와 좌회전 대기 이륜 차량(MC) 동시 검출시, 좌회전 대기 이륜 차량(MC)에 통행 우선순위를 제공하여, 횡단 보도의 보행자 통행 정지 신호를 발생시킨다. 이때, 신호기 제어부(CP7)는 보행자의 보행 진행을 막기 위해 보행 대기 제한 신호를 근거리 무선 프로토콜 기반으로 경고 알림 비콘 모듈(BMn)에 전송한다. 이에, 경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 보행 대기자들이 정지 상태를 유지하도록 보행 대기 제안 신호를 횡단보도 보행 대기자들에게 음향으로 송출한다. When a pedestrian waiting (HS) and a two-wheeled vehicle waiting to turn left (MC) are simultaneously detected, priority is given to the two-wheeled vehicle waiting to turn left (MC), and a pedestrian traffic stop signal at the crosswalk is generated. At this time, the signal control unit (CP7) transmits a walking waiting restriction signal to the warning notification beacon module (BMn) based on a short-range wireless protocol to prevent pedestrians from walking. Accordingly, the warning notification beacon module (BMn) transmits a waiting-to-walk suggestion signal by sound to those waiting to walk at the crosswalk so that the people waiting to walk remain stationary.

이후, 신호기 제어부(CP7)는 진입로별 영상 데이터의 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)에서 보행 대기자(HS)들을 복수의 프레임 단위로 비교 및 확인해서 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)에서 검출되는 보행 대기자(HS)들의 정지 상태를 확인한다. 그리고 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)에서 검출되는 보행 대기자(HS)들의 정지 상태 확인 결과에 따라, 정지 확인되면 좌회전 차선 구간의 이륜 차량(MC)에 통행 우선순위를 제공하도록 직좌 또는 좌회전 진행 지시 신호를 생성해서 이륜 차량의 진행 방향에 대응되는 각각의 신호등을 제어한다. Afterwards, the signal control unit (CP7) compares and confirms the pedestrians (HS) in the image blocks (BLHn) of the pedestrian waiting sidewalk areas of the video data for each access road in multiple frame units and compares and confirms them in the image blocks (BLHn) of the pedestrian waiting sidewalk areas. Check the stationary status of detected walkers (HS). And according to the result of checking the stopping status of the pedestrians (HS) detected in the image blocks (BLHn) of the pedestrian waiting sidewalk areas, if the stop is confirmed, turn straight or left to provide traffic priority to the two-wheeled vehicle (MC) in the left turn lane section. By generating an instruction signal, each traffic light corresponding to the direction of travel of the two-wheeled vehicle is controlled.

이후, 좌회선 구간 영상 블록(BLLn)에서 이륜 차량(MC)이 검출되지 않으면, 보행자 횡단보도 제어 신호를 횡단 가능한 녹색의 점등 제어 신호로 생성해서 신호등으로 송출한다. Afterwards, if a two-wheeled vehicle (MC) is not detected in the left turn section video block (BLLn), a pedestrian crosswalk control signal is generated as a green lighting control signal that can be crossed and transmitted as a traffic light.

다수의 블록 영역에서의 보행 대기자(HS)와 좌회전 대기 이륜 차량(MC) 동시 검출시, 전체 신호 제어하여 좌회전 대기 이륜 차량(MC)에 통행 우선순위를 제공한다. 이때는 횡단 보도의 보행자 통행 정지 신호를 발생시킨다. 이때, 신호기 제어부(CP7)는 보행자의 보행 진행을 막기 위해 보행 대기 제한 신호를 근거리 무선 프로토콜 기반으로 경고 알림 비콘 모듈(BMn)에 전송한다. 이에, 경고 알림 비콘 모듈(BMn)은 보행 대기자들이 정지 상태를 유지하도록 보행 대기 제안 신호를 횡단보도 보행 대기자들에게 음향으로 송출한다. When pedestrians (HS) and two-wheeled vehicles (MC) waiting to turn left are simultaneously detected in multiple block areas, priority is given to the two-wheeled vehicle (MC) waiting to turn left by controlling the entire signal. In this case, a pedestrian traffic stop signal is generated at the crosswalk. At this time, the signal control unit (CP7) transmits a walking waiting restriction signal to the warning notification beacon module (BMn) based on a short-range wireless protocol to prevent pedestrians from walking. Accordingly, the warning notification beacon module (BMn) transmits a waiting-to-walk suggestion signal by sound to those waiting to walk at the crosswalk so that the people waiting to walk remain stationary.

신호기 제어부(CP7)는 진입로별 영상 데이터의 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)에서 보행 대기자(HS)들을 복수의 프레임 단위로 비교 및 확인해서 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)에서 검출되는 보행 대기자(HS)들의 정지 상태를 확인한다. 그리고 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록(BLHn)에서 검출되는 보행 대기자(HS)들의 정지 상태 확인 결과에 따라, 좌회전 차선 구간의 이륜 차량(MC)에 통행 우선순위를 제공하도록 직좌 또는 좌회전 진행 지시 신호를 생성해서 이륜 차량의 진행 방향에 대응되는 각각의 신호등을 제어한다. The signal control unit (CP7) compares and confirms the pedestrians (HS) in the image blocks (BLHn) of the pedestrian waiting sidewalk areas of the image data for each access road in multiple frame units and detects the pedestrians (HS) in the image blocks (BLHn) of the pedestrian waiting sidewalk areas. Check the stationary status of those waiting to walk (HS). And, according to the results of checking the stopping status of pedestrians (HS) detected in the image blocks (BLHn) of pedestrian waiting sidewalk areas, a straight or left turn indication signal is provided to provide priority to two-wheeled vehicles (MC) in the left turn lane section. It generates and controls each traffic light corresponding to the direction of travel of the two-wheeled vehicle.

이후, 좌회선 구간 영상 블록(BLLn)에서 이륜 차량(MC)이 검출되지 않으면, 보행자 횡단보도 제어 신호를 횡단 가능한 녹색의 점등 제어 신호로 생성해서 신호등으로 송출한다. Afterwards, if a two-wheeled vehicle (MC) is not detected in the left turn section video block (BLLn), a pedestrian crosswalk control signal is generated as a green lighting control signal that can be crossed and transmitted as a traffic light.

전술한, 실시 예들에 따른 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치에 의하면, 차량 정체 구간과 정체량을 실시간 영상 분석 과정을 통해 인식하고, 상황 인지 기반으로 정체 상황에 대응해서 신호 체계를 능동적으로 제어할 수 있다. 이에 따라, 차량들의 교차로 신호 대기 시간을 줄이고 이산화탄소 배출량을 감소시켜서 환경오염을 감소시킬 수 있다. According to the vehicle signal control device for intersection control according to the above-described embodiments, the vehicle congestion section and amount of congestion can be recognized through a real-time video analysis process, and the signal system can be actively controlled in response to the congestion situation based on situation recognition. there is. Accordingly, environmental pollution can be reduced by reducing the waiting time for vehicles at intersection signals and reducing carbon dioxide emissions.

또한, 사고 취약 시간대에 이륜차나 보행자들을 인지하여 교통사고가 발생되지 않도록 신호 체계를 능동적으로 제어함으로써, 이륜차와 보행자들의 교통사고 발생율을 줄일 수 있다. In addition, the traffic accident rate of motorcycles and pedestrians can be reduced by actively controlling the signal system to prevent traffic accidents by recognizing motorcycles and pedestrians during accident-vulnerable times.

본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한, 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다. The embodiments of the present invention disclosed in the specification and drawings are merely provided as specific examples to easily explain the technical content of the present invention and to facilitate understanding of the present invention, and are not intended to limit the scope of the present invention. In addition, the embodiments according to the present invention described above are merely illustrative, and those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent scopes of the embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the following patent claims.

BMn: 경고 알림 비콘 모듈
CMn: 영상 촬영 카메라 모듈
CP1: 근거리 통신 모듈
SCP: 신호등 제어반
ROn: 무선 통신 모듈
BMn: Alert notification beacon module
CMn: Video capture camera module
CP1: Short-distance communication module
SCP: Traffic Light Control Panel
ROn: wireless communication module

Claims (7)

적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈;
상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에 각각 대응되도록 배치되어, 상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에서 실시간으로 촬영된 적어도 한 프레임의 영상 데이터들을 무선 통신 방식으로 전송하는 적어도 하나의 무선 통신 모듈; 및
상기 적어도 하나의 영상 촬영 카메라 모듈에서 촬영된 영상 데이터들을 분석해서 각 영상 프레임별로 좌회전 차선 구간의 블록 영역들을 포함한 복수의 모니터링 블록 영역과 보행 대기 인도 영역들을 포함한 복수의 사고 취약 블록 영역들을 각각 분할 구분하고, 복수의 모니터링 블록 영역별 차량 정체 구간과 정체량 검출 결과에 기초해서 신호등들의 신호 체계를 제어하는 적어도 하나의 신호등 제어반을 포함하고,
상기 신호등 제어반은
상기 좌회전 차선 구간의 블록 영역들에서의 이륜 차량 검출 결과와 상기 보행 대기 인도 영역들에서의 보행 대기자 검출 결과에 따라 좌회전 대기 이륜 차량의 좌회전 최우선 순위 진행 및 보행 대기자들의 횡단 보행 차순위 진행 순서를 설정하고,
상기 좌회전 대기 이륜 차량의 좌회전 최우선 순위 진행을 위해,
보행자의 보행을 방지하기 위한 횡단 금지 및 대기 제안 신호를 경고 알림 비콘 모듈에 전송하여 음향으로 경고 알림 메시지를 송출시키며,
상기 보행 대기 인도 영역들의 영상 블록에서 검출되는 보행 대기자들을 복수의 프레임 단위로 비교 및 확인해서 보행 대기자들의 정지 상태를 확인하고 정지 상태가 확인되면, 상기 좌회전 대기 이륜 차량에 좌회전 최우선 순위를 제공하도록 죄회전 진행 지시 신호를 생성해서 상기 신호등들을 제어하고,
상기 보행 대기자들의 횡단 보행 차순위 진행을 위해,
상기 보행 대기자들의 횡단 보도와 동일한 방향의 우회전 진행 차량들이 정지하도록 정지 지시의 신호등들을 제어하고, 상기 우회전 진행 차량들의 우회전 진행을 중단시키는 우회전 정지 및 대기 제안 신호를 상기 경고 알림 비콘 모듈에 전송하여 상기 우회전 진행 차량들에 음향으로 경고 알림 메시지를 송출시키며,
상기 복수의 모니터링 블록 영역 중 우회전 차선 구간의 블록 영역의 영상 데이터를 복수의 프레임 단위로 비교 및 확인해서 상기 우회전 차선 구간의 블록 영역에서 검출되는 차량들의 정지 상태를 확인하고,
상기 우회전 진행 차량들의 정지 상태 확인 결과에 따라 정지 상태가 확인되면, 보행자 횡단보도의 신호등들에 녹색의 점등 제어 신호를 공급해서 차순위로 상기 보행 대기자들을 횡단시키는 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치.
at least one video capture camera module;
at least one wireless communication module disposed to correspond to the at least one video capture camera module and transmitting at least one frame of image data captured in real time by the at least one video capture camera module through wireless communication; and
By analyzing the video data captured by the at least one video capture camera module, for each video frame, a plurality of monitoring block areas including block areas of the left turn lane section and a plurality of accident-prone block areas including pedestrian waiting sidewalk areas are divided and distinguished. and at least one traffic light control panel that controls the signal system of traffic lights based on the vehicle congestion section and congestion amount detection results for each of the plurality of monitoring block areas,
The traffic light control panel is
According to the two-wheeled vehicle detection results in the block areas of the left turn lane section and the detection results of pedestrians waiting for pedestrians in the pedestrian waiting sidewalk areas, set the highest priority left turn proceeding order for two-wheeled vehicles waiting to turn left and the next priority proceeding order for crosswalks for pedestrians waiting to turn, ,
In order to proceed with the highest left turn priority for two-wheeled vehicles waiting to turn left,
To prevent pedestrians from walking, a crossing prohibition and waiting suggestion signal is transmitted to the warning notification beacon module, and a warning notification message is transmitted by sound.
Compare and check the pedestrians detected in the image blocks of the pedestrian waiting sidewalk areas in multiple frame units to check the stationary state of the pedestrians, and when the stationary state is confirmed, provide the highest left turn priority to the two-wheeled vehicle waiting to turn left. Control the traffic lights by generating a turn indication signal,
In order to proceed with the next priority of crosswalk for those waiting to walk,
Control the traffic lights indicating a stop so that vehicles turning right in the same direction as the crosswalk of those waiting to walk stop, and transmit a right turn stop and wait proposal signal to the warning notification beacon module to stop the right turn of vehicles turning right. An audio warning message is sent to vehicles making a right turn.
Compare and confirm the image data of the block area of the right turn lane section among the plurality of monitoring block areas in multiple frame units to check the stopped state of vehicles detected in the block area of the right turn lane section,
A vehicle signal control device for intersection control that supplies a green lighting control signal to the traffic lights of a pedestrian crosswalk when the stopped state of the right-turning vehicles is confirmed according to the result of checking the stopped state of the vehicles turning right, thereby allowing the pedestrians waiting to cross in the next priority.
삭제delete 제1 항에 있어서,
상기 신호등 제어반은
교차로 진입로들 각각의 영상 데이터들과 교차로 촬영 영상 데이터들을 적어도 한 프레임 단위로 샘플링하고,
샘플링된 교차로 진입로별로 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간에 각각 대응되는 복수의 모니터링 블록 영역을 각각 구분해서, 교차로 진입로별 우회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 좌회전 차선 구간별 블록 영역으로 분할하며,
각각 분할 구분된 차선 구간들의 블록 영역별로 차량을 인식해서 각각의 진입로별 차선 구간들의 블록 영역별로 차량 정체 구간과 정체량을 검출하는 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치.
According to claim 1,
The traffic light control panel is
Sample the image data of each intersection approach road and the intersection shooting image data in at least one frame unit,
For each sampled intersection access road, a plurality of monitoring block areas corresponding to the right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section are divided into block areas for each intersection access road, right turn lane section, straight lane section, and left turn lane section. ,
A vehicle signal control device for intersection control that recognizes vehicles in each block area of each divided lane section and detects the vehicle congestion section and amount of congestion in each block area of each lane section for each access road.
제3 항에 있어서,
상기 신호등 제어반은
상기 각각 분할 구분된 차선 구간들의 블록 영역별 영상 분할 처리, 자동차 및 이륜차 인식 및 검출 처리, 블록별 교차로 진입 위치와 자동차들 간의 거리 검출 처리, 정체 구간의 거리 검출 처리, 정체 구간 설정 처리 등의 영상 처리 과정을 순차적으로 수행해서,
각 방향의 교차로 진입로 영상 데이터별로 좌회전 차선 구간, 직진 차선 구간, 우회전 차선 구간들의 차량 정체량, 정체 거리, 정체 시간을 포함한 정체 정도를 실시간으로 검출하는 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치.
According to clause 3,
The traffic light control panel is
Images such as image segmentation processing for each block area of the divided lane sections, automobile and two-wheeled vehicle recognition and detection processing, intersection entry location for each block and distance detection processing between cars, distance detection processing in congested sections, and congested section setting processing. By performing the processing steps sequentially,
A vehicle signal control device for intersection control that detects in real time the level of congestion, including vehicle congestion volume, congestion distance, and congestion time, in the left turn lane section, straight lane section, and right turn lane section for each intersection entrance road image data in each direction.
제4 항에 있어서,
상기 신호등 제어반은
상기 각 방향의 교차로 진입로별로 정체량, 정체 거리, 정체 시간에 따른 정체 상황을 비교하고, 정체 거리가 더 긴 교차로 진입 방향의 정체 차량들에 대한 진행 신호 점등 시간 비율을 높여서 신호등 제어 신호를 생성하거나,
상기 각 방향의 교차로 진입로의 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별로 정체량, 정체 거리, 정체 시간을 검출하고, 우회전, 직진, 좌회전 차선 구간별 정체 거리에 대응되도록 진행 신호 점등 시간 비율를 설정해서 각 교차로 진행 방향별 신호등 제어 신호들을 차량의 진행 방향별 신호등들에 순차적으로 공급하는 교차로 통제용 차량 신호 제어 장치.
According to clause 4,
The traffic light control panel is
Compare the congestion situation according to the amount of congestion, congestion distance, and congestion time for each intersection entrance in each direction, and generate a traffic light control signal by increasing the rate of progress signal lighting time for congested vehicles in the direction of entering the intersection with a longer congestion distance. ,
Detect the amount of congestion, congestion distance, and congestion time for each right turn, straight, and left turn lane section of the intersection access road in each direction above, and proceed to each intersection by setting the progress signal lighting time ratio to correspond to the congestion distance for each right turn, straight, and left turn lane section. A vehicle signal control device for intersection control that sequentially supplies traffic light control signals for each direction to traffic lights for each direction of vehicle travel.
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