KR102603707B1 - 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템 및 이의 운영 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 마커 및 컨텐츠를 발굴하여 데이터베이스화하고 마커 및 컨텐츠를 매칭시켜 유전자 검사의 결과에 활용할 수 있는 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템 및 이의 운영 방법을 제공한다.
본 발명의 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템은, 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 마커 모듈; 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 컨텐츠 모듈; 상기 마커 정보 및 컨텐츠가 상기 유전자검사 항목에 따라 매칭되고, 복수의 유전자검사 항목 데이터가 조합되어 카테고리 데이터가 형성되는 매칭 모듈; 및 상기 카테고리 데이터 및 상기 매칭 모듈에서 매칭된 결과 데이터가 출력되는 결과 출력 모듈;을 포함한다.
본 발명의 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템은, 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 마커 모듈; 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 컨텐츠 모듈; 상기 마커 정보 및 컨텐츠가 상기 유전자검사 항목에 따라 매칭되고, 복수의 유전자검사 항목 데이터가 조합되어 카테고리 데이터가 형성되는 매칭 모듈; 및 상기 카테고리 데이터 및 상기 매칭 모듈에서 매칭된 결과 데이터가 출력되는 결과 출력 모듈;을 포함한다.
Description
본 발명은 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템 및 이의 운영 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 마커 및 컨텐츠를 데이터베이스화하여 마커 및 컨텐츠를 매칭시킨 정보를 유전자 검사 결과에 활용할 수 있는 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템 및 이의 운영 방법에 관한 것이다.
DNA 마커(marker)는 생물체의 세포에 존재하는 DNA(deoxyribose nucleic acid)의 변이(variation)를 분석하기 위한 연구 분야로 현대의 유전학 연구에 필수적이다. DNA는 세대에 걸쳐 유전되는 생물체 고유의 유전 정보를 포함하고 있기 때문에 유전적 마커(genetic marker)로 정의되기도 한다. 보다 넓은 범위에서는 DNA가 세포내 분자 물질에 해당하므로 분자 마커(또는 분자표지자, molecular marker)로 통용되기도 한다. 마커(표지, 標識)의 사전적 정의는 표시나 특징으로 어떤 사물을 다른 것과 구별하게 하는 것으로 정의될 수 있다. 이러한 측면에서 DNA 마커는 생물체의 유전적인 구성과 특성을 과학적으로 구별하여 확인하거나 평가하는 데 사용될 수 있다.
DNA 마커는 이용되는 프라이머(primer)의 종류에 따라 임의의 프라이머를 이용하는 마커(random marker)와 특정염기서열을 포함하는 염기서열 기반 마커(sequence based marker)로 구분할 수 있다. 또한, 마커의 변이 수준에 따라 2배체에서 우성 동형접합자와 이형접합자를 구분할 수 없는 우성 마커(dominant marker)와 이를 구분할 수 있는 공우성 마커(codominant marker)로 구분할 수 있다. 우성마커의 경우에는 우성 동형접합자와 이형접합자를 구분할 수 없기 때문에 통계량을 추정할 경우 많은 제약이 따르며, 추정된 값들의 정확성이 떨어질 수 있으므로 결과 해석에 많은 주의가 요구된다
초기 DNA 마커의 형태는 PCR 기법이 개발되기 이전 제한효소와 DNA probe를 이용한 RFLP 마커가 유일하였으나, PCR 기법이 개발된 이후 다양한 프라이머를 이용한 마커 기법(PCR-based DNA marker)이 개발되었다. PCR 기법에 기반을 둔 DNA 마커는 분석 대상에 대한 사전 염기서열 정보에 기반을 두지 않은 임의의 염기서열로 구성된 프라이머(arbitrary primer)를 이용하는 방법과 분석 대상 종에 대한 염기서열에 기반을 둔 특이 프라이머(sequence-based specific primer)를 이용하는 방법으로 분류된다. 임의 프라이머를 이용하는 DNA 마커 기법에는 RAPD, ISSR, AFLP 등이 있으며, 염기서열 특이 프라이머 DNA 마커 기법에는 SNP, SSR(또는microsatellite), STS, SCAR, PCR-RFLP, Consensus primer 등이 대표적이다
유전정보 분석에서 DNA 마커를 이용하여 특정 질병에 대한 취약성을 분석할 수 있는데, 이런한 유전정보 분석의 결과를 일반인들이 이해하기 쉽게 설명하기 위한 DNA 마커에 대한 컨텐츠 데이터베이스의 필요성이 대두되고 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로, 마커 및 컨텐츠를 발굴하여 데이터베이스화하고 마커 및 컨텐츠를 매칭시켜 유전자 검사의 결과에 활용할 수 있는 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템 및 이의 운영 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템은, 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 마커 모듈; 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 컨텐츠 모듈; 상기 마커 정보 및 컨텐츠가 상기 유전자검사 항목에 따라 매칭되고, 복수의 유전자검사 항목 데이터가 조합되어 카테고리 데이터가 형성되는 매칭 모듈; 및 상기 카테고리 데이터 및 상기 매칭 모듈에서 매칭된 결과 데이터가 출력되는 결과 출력 모듈;을 포함한다.
상기 마커 모듈은, 문헌 데이터에서 상기 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 발굴되어 입력되는 마커 발굴부, 상기 마커 발굴부에서 입력된 마커 정보의 정확성이 검증되는 마커 검증부, 상기 마커 검증부에서 검증된 마커 정보가 등록되는 마커 등록부 및 상기 마커 등록부에서 등록된 마커 정보가 저장되는 마커 DB부를 포함한다.
상기 컨텐츠 모듈은, 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력되는 컨텐츠 생성부, 상기 컨텐츠 생성부에서 입력된 컨텐츠의 내용이 검증되는 컨텐츠 검증부, 상기 컨텐츠 검증부에서 검증된 컨텐츠가 등록되는 컨텐츠 등록부 및 상기 컨텐츠 등록부에서 등록된 컨텐츠가 저장되는 컨텐츠 DB부를 포함한다.
또한, 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템의 운영 방법은, 유전자검사 항목 및 복수의 유전자검사 항목으로 조합되는 카테고리가 결정되는 제1 단계; 상기 유전자검사 항목에 따라 문헌 데이터로부터 마커 정보가 발굴되고 검증되어 등록 및 저장되는 제2 단계; 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력되고 검증되어 등록 및 저장되는 제3 단계; 상기 제2 단계에서 저장된 마커 정보와 상기 제3 단계에서 저장된 컨텐츠가 매칭되는 제4 단계; 및 카테고리 데이터 및 유전자검사 항목에 따라 매칭된 결과가 출력되는 제5 단계;를 포함한다.
또한, 상기한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템의 운영 방법은, 유전자검사 항목이 결정되는 제1 단계; 상기 유전자검사 항목에 따라 문헌 데이터로부터 마커 정보가 발굴되고 검증되어 등록 및 저장되는 제2 단계; 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력되고 검증되어 등록 및 저장되는 제3 단계; 상기 제2 단계에서 저장된 마커 정보와 상기 제3 단계에서 저장된 컨텐츠가 매칭되는 제4 단계; 및 유전자검사 항목에 따라 매칭된 결과가 출력되는 제5 단계;를 포함한다.
여기서, 유전자검사 항목은 조합되는 카테고리가 결정된다.
상술한 바와 같이, 본 발명은 문헌 데이터로부터 마커 정보와 컨텐츠를 검색하고 이를 검증하여 데이터베이스화하여 매칭시키는 작업을 전산화하여 수작업 중에 발생할 수 있는 오류를 줄이고 저장된 자료를 용이하게 검색하고 사용할 수 있는 장점이 있다.
도 1는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템의 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 모듈의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 마커 발굴 후 입력된 화면의 일례를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 마커 정보 검증 화면의 일례를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 컨텐츠 모듈의 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 컨텐츠가 입력된 화면의 일례를 나타낸다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 컨텐츠가 입력된 화면의 다른 일례를 나타낸다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에 마커 및 컨텐츠가 매칭된 화면의 일례를 나타낸다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 컨텐츠 조합의 미리보기 화면의 일례를 나타낸다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템의 운영 방법의 순서도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템의 구성도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 모듈의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 마커 발굴 후 입력된 화면의 일례를 나타낸다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 마커 정보 검증 화면의 일례를 나타낸다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 컨텐츠 모듈의 구성도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 컨텐츠가 입력된 화면의 일례를 나타낸다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 컨텐츠가 입력된 화면의 다른 일례를 나타낸다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에 마커 및 컨텐츠가 매칭된 화면의 일례를 나타낸다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에서 컨텐츠 조합의 미리보기 화면의 일례를 나타낸다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템의 운영 방법의 순서도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는 데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.
예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는"이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에 대해 도면을 참조하여 설명한다. 도 1는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)의 개념도이며, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)의 구성도이다. 도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)은 마커 모듈(100), 컨텐츠 모듈(200), 매칭 모듈(300) 및 결과 출력 모듈(400)을 포함하여 구성될 수 있다.
우선, 마커 모듈(100)에서는 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장된다. 여기서, 마커(Marker)란, 분자 마커 또는 유전 마커라고도 하는데, DNA 염기서열과 같은 분자들의 차이를 이용하여 특정형질의 표지자로 사용할 수 있는 표지 분자를 말한다. 대표적인 마커로는 microsatellite 마커와 SNP 마커가 있다. microsatellite 마커는 STR(short tandem repeat) 마커라고도 불리며 주로 2개, 3개 또는 4개의 염기서열 반복수 변이형을 보여주는 마커다. microsatellite genotyping은 주로 여러 개의 마커를 multiplexing PCR로 증폭하고 DNA sequencing 장비를 이용하여 증폭된 마커를 크기별로 분리하여 두 대립 유전자형을 조사한다. microsatellite 마커는 전통적으로 linkage 연구와 인간의 초기 유전자 지도 작성에 사용되었으나, 최근에는 보다 많은 유전변이형 정보를 지닌 SNP 마커가 더 많이 사용되고 있다. SNP(single nucleotide polymorphism) 마커는 유전체에서 단일염기서열의 차이를 보이는 변이형을 말하며, 인간 유전변이 중에서 약 90%를 차지할 정도로 인간 유전체에 존재하는 유전변이 중에서 가장 많은 숫자를 가지고 있는 유전 마커이다. SNP genotyping은 전통적으로 RFLP 방법으로 수행되었으나 지금은 다양한 genotyping 기술이 개발되어 대량으로 분석이 가능하게 되었다. 본 발명에서는 마커는 microsatellite 마커 또는 SNP 마커일 수 있다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 모듈(100)의 구성도이다. 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 모듈(100)은 마커 발굴부(110), 마커 검증부(120), 마커 등록부(130) 및 마커 DB부(140)를 포함하여 구성될 수 있다.
마커 발굴부(110)에서는 문헌 데이터에서 유전자검사 항목에 대한 마커 정보를 발굴하여 입력한다. 유전 마커에 대한 다양한 문헌 데이터에서 유전자검사에 관련된 특정 항목에 대한 마커 정보인 유전서열 정보를 검색하여 관련이 있는 마커 정보를 찾아 마커 발굴부(110)를 통해 입력을 한다. 마커 발굴부(110)는 마커 정보를 검색하는 마커 정보 검색부 및 상기 마커 정보 검색부에서 검색된 마커 정보를 입력하는 마커 정보 입력부를 구비한다. 마커 정보 검색부는 문헌이나 학회정보 데이터베이스를 검색하여 유전자검사와 관련된 특정 항목에 대한 마커 정보를 발굴한다. 마커 정보 검색부에서 검색하여 발굴된 마커 정보는 마커 정보 입력부를 통해 본 발명의 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에 입력된다. 마커 정보 입력부는 입력수단으로 키보드, 마우스, 스캐너, 태블릿, 스타일러스, 터치스크린, 디지털 카메라, 조이스틱 중에서 하나 또는 복수로 선택하여 사용할 수 있으며, 여기에 열거된 입력수단에 제한되지 않는다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에서 마커 발굴 후 입력된 화면의 일례를 나타낸다. 도 4를 참조하면, 마커의 입력 시에는 항목코드, 항목명, RSID 변이, 유전자형, EA(Effect allele), OR(Odds Ratio)값, BETA(표준회귀계수)값, score값 등이 입력된다. 마커 정보 입력시에 입력되는 마커의 항목코드는 유전자검사 항목에 대한 코드로 하기의 매칭 모듈(300)에서 같은 항목코드를 가지는 컨텐츠 항목코드와 매칭시킬 수 있다. 본 발명의 문헌은 논문 또는 공지된 데이터 베이스일 수 있다.
마커 정보 입력부는 마커정보 우선순위 선택부를 더욱 포함할 수 있다. 상기 마커정보 우선순위 선택부는 항목코드가 동일한 마커정보가 복수 문헌에서 검색되는 경우, 복수 문헌 중에서 문헌 발행일이 가장 최근에 발행된 문헌의 마커정보만 입력되고, 나머지 문헌의 마커정보는 입력되지 않으며, 이에 따라 최신 마커 정보만을 선택하여 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에 반영할 수 있다. 또한, 마커 정보 입력부는 마커정보 기간선별부를 더욱 포함할 수 있다. 상기 마커정보 기간선별부는 항목코드가 동일한 마커정보가 서로 다른 발행인인 제1 문헌 발행 및 제2 문헌에서 검색되는 경우, 여기서 제1 문헌 발행 후 제2 문헌이 발행되었다고 가정하면, 제1 문헌과 제2 문헌의 발행일 사이의 기간 차이가 특정 기간을 초과하면 제2 문헌에 대한 마커정보만 입력되고, 제1 문헌과 제2 문헌의 발행일 사이의 기간 차이가 특정 기간을 초과하지 않으면 제1 문헌 및 제2 문헌의 마커 정보가 모두 입력되고, 마커 검증부에서 제1 문헌과 제2 문헌의 마커 정보의 정확성은 검증될 수 있다. 이에 따라 제1 문헌과 제2 문헌의 발행일 사이의 기간 차이에 따라 발행이 오랜된 문헌은 마커 정보는 채택하지 않고, 발행일이 최근인 복수의 문헌은 모두 마커 검증부에서 보다 효율성을 가지고 검증을 실시하게 된다.
마커 검증부(120)에서는 마커 발굴부(110)에서 입력된 마커 정보의 정확성을 검증한다. 마커 검증부(120)에서는 마커 정보의 정확성을 검증하기 위해 BETA값과 OR값을 사용할 수 있다. BETA, OR는 집단 유전체학에서 유전변이의 영향력을 표기할 때 쓰이는 통계치로써, BETA값은 연속적인 수치와의 유전변이와의 연관성을 판단할 때 쓰이고, OR값은 질환군/정상군에서의 유전변이의 차이 비율을 판단할 때 쓰인다. 구체적으로, BETA(표준회귀계수)값은 각 독립변수들이 종속변수에 얼마나 많은 영향을 주는지 나타내는 측정치이며, BETA값은 표준편차단위로 측정된다. 따라서, BETA값이 클수록 독립변수가 종속변수에 미치는 영향력이 더 커지게 되는 것이다. OR(Odds Ratio, 승산비)값은 사례-대조군 연구에 있어서 RR(Relative Risk)의 추정치로서 산출되며, 질병이 발생할 확률이 그렇지 않을 확률의 몇 배인지를 의미한다. 사례 중 요인에 노출된 자 A명, 노출되지 않은 자 B명, 대조군의 노출자 C명, 비노출자 D명으로 하면 OR = (A/B)/(C/D)로 표시된다. 따라서, OR값은 요인에 노출된 경우 노출되지 않은 경우에 비해 질환의 발생위험이 OR 배 더 크다는 것을 의미한다. 즉, 유전마커에 대한 영향력을 계산하기 위해 문헌 정보의 영향력에 대한 통계 수치(BETA값, OR값) 등을 이용하여 scoring 할 수 있다. 구체적으로, 선정된 유전마커의 유전형별로 영향 대립인자(Effect allele, EA)의 개수에 따라 BETA값을 합산하거나, 선정된 유전 마커의 유전형별로 EA의 개수에 따라 OR값을 각각 곱하여 계산할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에서 마커 정보 검증 화면의 일례를 나타낸다. 도 5를 참조하면, 상기 마커 검증부(120)에서는 유전자검사에 실제로 사용되는 칩에 저장된 마커와 상기 마커 발굴부(110)에서 입력된 마커가 일치하는지 여부를 확인하는 칩 마스터부, EA(Effect allele)의 염기서열의 진위 여부를 검증하는 문헌 검증부 및 BETA값 및 OR값으로 스코어링한 변환값의 정확성을 검증하는 스코어링 마스터부를 포함하는 것을 특징으로 한다. 마커 검증부(120)에서는 마커 검증을 위해 칩 마스터부, 문헌검증부 및 스코어링 마스터부를 구비한다. 칩 마스터부는 유전자검사에 실제로 사용하는 칩에 저장된 마커와 입력된 마커가 일치하는지 여부를 확인할 수 있다. 마커는 수천만 개가 있지만, 칩에 사용되는 마커는 60~70만개로 제한되어 있기 때문에, 마커 입력부에 입력된 마커는 실제 실험에 사용되는 칩에 저장된 마커 중의 하나이어야 한다. 문헌검증부는 EA(Effect allele, 영향 대립인자)의 DNA 염기서열 A, T, G, C의 판단을 저장된 데이터베이스와 비교할 수 있다. 즉, 마커의 위험값을 판정할 수 있는 영향 대립인자의 염기서열이 정확한지 저장된 데이터베이스와 비교하여 오류가 있는지 확인할 수 있다. 스코어링 마스터부는 유전 마커에 대한 영향력을 계산하기 위해 문헌에서 가져온 BETA값 및 OR값으로 스코어링한 변환값이 정확한지 확인할 수 있다. 즉, 문헌에서 가져온 BETA값 및 OR값의 정확성 및 이들 값으로 계산한 스코어링인 유전형별 영향력이 정확한지 검증할 수 있다. 마커 검증부(120)에서는 상기의 세 가지 방법으로 마커 데이터를 검증하고 검증에 통과한 데이터만이 마커 등록부(130)로 전송될 수 있다.
마커 등록부(130)에서는 마커 검증부(120)에서 검증된 마커 정보를 등록한다. 마커 등록부(130)는 마커 검증부(120)에서 검증된 마커 정보의 검증 여부를 확인하고 검증된 마커 정보를 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에 정식으로 등록한다. 등록된 마커 정보는 하기의 매칭 모듈(300)에 의해 정식으로 선별되어 사용될 수 있다.
마커 DB부(140)에서는 마커 등록부(130)에서 등록된 마커 정보가 저장된다. 마커 DB부(140)에 마커 정보는 데이터베이스 형태로 저장되며, 관리자는 데이터베이스 형태로 저장된 마커 정보를 용이하게 검색 및 열람할 수 있다. 마커 DB부(140)에서 마커 정보는 저장장치인 메모리에 저장되는데, 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나 또는 복수 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
다음으로, 컨텐츠 모듈(200)에서는 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장된다. 여기서, 컨텐츠는 유전자검사 항목에 대한 설명인데, 유전자 검사 결과는 특정 항목에 대해 좋음, 보통, 주의의 3가지로 구분하여 산출되고 이에 대한 구체적인 설명이 컨텐츠이다. 도 6은 본 발명의 일 실시예에 의한 컨텐츠 모듈(200)의 구성도이다. 도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 컨텐츠 모듈(200)은 컨텐츠 생성부(210), 컨텐츠 검증부(220), 컨텐츠 등록부(230) 및 컨텐츠 DB부(240)를 포함하여 구성될 수 있다.
컨텐츠 생성부(210)에서는 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력된다. 컨텐츠 생성부(210)는 컨텐츠를 검색하는 컨텐츠 검색부 및 상기 컨텐츠 검색부에서 검색된 컨텐츠를 입력하는 컨텐츠 입력부를 구비한다. 컨텐트 검색부는 문헌 및 학회정보에서 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠를 검색한다. 예를 들어, 유전자검사 항목이 위암이라고 하면, 구체적으로 컨텐츠는 위암의 정의, 유전자형에 대한 유전자 기능에 대한 설명, 위암 예방 가이드 등일 수 있고, 컨텐츠 검색부는 상기의 내용을 문헌 또는 학회정보에서 검색할 수 있다. 컨텐츠 검색부에서 검색된 컨텐츠는 컨텐츠 입력부를 통해 본 발명의 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에 입력된다. 컨텐츠 입력부는 입력수단으로 키보드, 마우스, 스캐너, 태블릿, 스타일러스, 터치스크린, 디지털 카메라, 조이스틱 중에서 하나 또는 복수로 선택하여 사용할 수 있으며, 여기에 열거된 입력수단에 제한되지 않는다. 도 7은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에서 컨텐츠가 입력된 화면의 일례를 나타내며, 도 8은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에서 컨텐츠가 입력된 화면의 다른 일례를 나타낸다. 도 7 및 도 8을 참조하면, 비알코올성지방간 항목에 대해 비알코올성지방간의 정의, 유전자형, 비알코올성지방간에 대한 주의사항 등이 컨텐츠로 입력된 것을 확인할 수 있다. 컨텐츠 입력 시에는 컨텐츠의 항목 코드를 입력하여 매칭 모듈(300)에서 동일한 항목 코드를 가지는 마커 정보와 매칭시킬 수 있다.
컨텐츠 입력부는 컨텐츠 우선순위 선택부를 더욱 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 우선순위 선택부는 유전자 검사 항목에 대한 컨텐츠가 복수 문헌에서 검색되는 경우, 복수 문헌 중에서 문헌 발행일이 가장 최근에 발행된 문헌의 컨텐츠만 입력되고, 나머지 문헌의 컨텐츠는 입력되지 않으며, 이에 따라 최신 컨텐츠만을 선택하여 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템에 반영할 수 있다. 또한, 컨텐츠 입력부는 컨텐츠 기간선별부를 더욱 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 기간선별부는 유전자 검사 항목에 대한 컨텐츠가 서로 다른 발행일인 제3 문헌과 제4 문헌이 검색되는 경우, 여기서 제3 문헌 발행 후 제4 문헌이 발행되었다고 가정하면, 제3 문헌과 제4 문헌의 발행일 사이의 기간 차이가 특정 기간을 초과하면 제4 문헌에 대한 컨텐츠만 입력되고, 제3 문헌과 제4 문헌의 발행일 사이의 기간 차이가 특정 기간을 초과하지 않으면 제3 문헌 및 제4 문헌의 컨텐츠가 모두 입력되고, 컨텐츠 검증부에서 제3 문헌과 제4 문헌의 컨텐츠의 정확성은 검증될 수 있다. 이에 따라 제3 문헌과 제4 문헌의 발행일 사이의 기간 차이에 따라 발행이 오래된 컨텐츠 정보는 채택하지 않고, 발행일이 최근인 복수의 문헌은 모두 컨텐츠 검증부에서 보다 효율성을 가지고 검증을 실시하게 된다.
컨텐츠 검증부(220)에서는 컨텐츠 생성부(210)에서 입력된 컨텐츠의 내용을 검증한다. 컨텐츠 검증부(220)는 상기 컨텐츠 생성부(210)에서 입력된 컨텐츠의 텍스트 파일에 대한 오타를 조사하여 수정하는 오타 교정부 및 컨텐츠의 내용은 특정 문헌 또는 학회정보에서 인용되는 것인지를 조사하는 인용 조사부를 구비할 수 있다. 오타 교정부는 입력된 컨텐츠의 내용에 대해 오타가 있는지 조사하여, 오타가 발견될 때는 바로 수정할 수 있다. 또한, 인용 조사부는 컨텐츠의 내용 중 인용한 내용의 정확성을 조사할 수 있다. 예를 들어, 인용 조사부는 컨텐츠의 내용 중 위암 예방의 위한 추천 가이드가 여러 개가 있다면 추천 가이드의 출처에 들어가서 그 내용이 문헌 또는 학회정보에서 정확히 인용하고 있는지 확인할 수 있다.
컨텐츠 등록부(230)에서는 컨텐츠 검증부(220)에서 검증된 컨텐츠가 등록된다. 컨텐츠 등록부(230)는 컨텐츠 검증부(220)에서 검증된 컨텐츠의 검증 여부를 확인하고 검증된 컨텐츠를 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에 정식으로 등록한다. 등록된 컨텐츠는 하기의 매칭 모듈(300)에 의해 정식으로 선별되어 사용될 수 있다.
컨텐츠 DB부(240)에서는 컨텐츠 등록부(230)에서 등록된 컨텐츠가 저장된다. 컨텐츠 DB부(240)에 컨텐츠 데이터는 데이터베이스 형태로 저장되며, 관리자는 데이터베이스 형태로 저장된 컨텐츠 데이터를 용이하게 검색 및 열람할 수 있다. 컨텐츠 DB부(240)에서 컨텐츠 데이터는 저장장치인 메모리에 저장되는데, 메모리는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리, 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나 또는 복수 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
컨텐츠 모듈(200)은 컨텐츠 보완부를 더욱 포함할 수 있다. 컨텐츠 보완부는 조사된 특정 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠에 대한 보충 또는 업데이트된 자료가 필요하다고 판단된 경우, 일정 주기로 특정 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠를 기설정된 검색 조건으로 검색하여 업로드한다. 여기서, 상기 일정 주기는 기설정된 주기 마다 검색하도록 설정할 수 있다. 따라서, 전체 유전자검사 항목에 대하여 컨텐츠를 업데이트하는 것이 아니라 특정 유전자검사 항목에 대하여 컨턴츠를 업데이트하고, 일정 주기 예를 들어 1달, 1년 등으로 설정함으로써 데이터를 활용하는 효율을 높일 수 있게 된다.
다음으로, 매칭 모듈(300)에서는 마커 정보 및 컨텐츠가 유전자검사 항목에 따라 매칭되고, 복수의 유전자검사 항목 데이터가 조합되어 카테고리 데이터가 형성된다. 마커 발굴부(110)에서 마커 정보를 입력할 때는 유전자검사 항목에 해당하는 항목코드가 입력된다. 또한, 컨텐츠 생성부(210)에서 컨텐츠를 입력할 때는 유전자검사 항목에 해당하는 항목코드가 입력된다. 따라서, 매칭 모듈(300)에서는 항목코드를 기준으로 마커 정보와 컨텐츠를 매칭시킬 수 있다. 또한, 매칭 모듈(300)은 항목코드에 따라 매칭된 데이터를 조합하여 카테고리화시킬 수 있다. 여기서, 카테고리는 복수의 유전자검사 항목의 조합으로 형성되는 건강과 관련된 주제일 수 있다. 도 9는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에 마커 및 컨텐츠가 매칭된 화면의 일례를 나타낸다. 도 9를 참조하면, 복수의 항목인 장수, 골밀도, 류마티스 관절염, 통풍이 조합하여 하나의 카테고리인 노화가 형성되었고, 또한 복수의 항목인 카페인 섭취, 낮잠, 모기에 물린 후 가려운 증상이 조합하여 하나의 카테고리인 생활습관이 형성되었다.
결과 출력 모듈(400)에서는 카테고리 데이터 및 매칭 모듈(300)에서 매칭된 결과 데이터가 출력된다. 결과 출력 모듈(400)은 매칭 모듈(300)에서 생성한 카테고리 데이터 및 항목코드에 따라 매칭시킨 마커 정보 및 컨텐츠를 유전자검사 의뢰인이 확인할 수 있는 형태로 출력한다. 도 10은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)에서 컨텐츠 조합의 미리보기 화면의 일례를 나타낸다. 도 10을 참조하면, 유전자검사 의뢰인의 유전자형과 유전자검사의 항목인 비알코올성지방간에 대한 컨텐츠가 조합된 내용을 확인할 수 있다. 결과 출력 모듈(400)은 도 10에 도시된 바와 같이 유전자검사 의뢰인이 이해하기 쉬운 형태로 카테고리 데이터와 마커 정보 및 컨텐츠를 출력하여 의뢰인에게 제공할 수 있다. 결과 출력 모듈(400)은 pdf 파일, 웹 페이지, 앱 페이지의 형태로 의뢰인이 결과 데이터를 확인할 수 있도록 제공할 수 있다.
상기 결과 출력 모듈(400)은 출력된 결과가 전송되는 복수의 공유자의 이메일 주소 또는 전화번호를 저장하는 공유자 정보 저장부, 상기 출력된 결과를 상기 공유자 정보 저장부에 저장된 공유자의 모바일 디바이스로 전송하는 결과 공유부를 포함한다. 의뢰인의 마커 및 컨텐츠 매칭 결과는 의뢰인 본인뿐만 아니라, 의뢰인의 주치의, 가족, 친구 등 많은 사람이 관심을 가지고 있다. 예를 들어, 의뢰인은 결과 출력 모듈(400)의 공유자 정보 저장부에 출력된 결과를 공유자에게 전송하는 이메일 주소 또는 전화번호를 사전에 복수로 등록할 수 있고, 결과 공유부는 복수의 이메일 주소 또는 전화번호로 출력된 결과를 전송할 수 있다. 따라서, 의뢰인은 출력된 결과를 받고 별도로 자신의 건강 정보에 관심을 가진 다른 사람에게 출력된 결과를 보내줄 필요가 없는 장점을 갖는다.
상기 결과 출력 모듈(400)의 결과 데이터는 특정 항목코드에 대하여 이상 없음, 이상 있음의 2 단계의 판정 양식, 주의, 보통, 좋음의 3단계의 판정 양식 및 매우 주의, 주의, 보통, 좋음, 아주 좋음의 5 단계의 판정 양식을 포함하고, 상기 결과 출력 모듈(400)은 결과 데이터를 공유자 정보 저장부에 저장된 이메일 주소 또는 전화번호에 상기 2 단계의 판정 양식, 3 단계의 판정 양식 및 5 단계의 판정 양식 중에서 선택적으로 전송하도록 결정하는 결과 범위 지정부를 포함한다. 따라서, 의뢰인은 마커 및 컨텐츠 매칭 결과를 공유하는 사람에 따라 서로 다른 판정 양식을 체크하게 되면, 마커 및 컨텐츠 매칭 결과가 체크된 범위 내에서 공유하려는 사람에서 서로 다른 판정 양식으로 정보를 공유할 수 있다. 예를 들어, 가족에게는 5 단계의 판정 양식을 공유하여 보다 상세한 마커 및 컨텐츠 매칭 내용을 공유할 수 있고, 친구에게는 2 단계 판정 양식을 공유하여 불필요한 설명을 줄일 수 있는 장점을 갖는다. 의뢰인은 복수의 이메일 주소또는 전화번호를 입력하고 각각의 이메일 주소 또는 전화번호에 대해 매칭 결과를 받을 수 있는 2 단계의 판정 양식, 3 단계의 판정 양식 및 5 단계의 판정 양식 중에서 선택하여 지정할 수 있다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)의 운영 방법에 대해 도면을 참조하여 설명한다. 도 11은 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)의 운영 방법의 순서도이다. 도 11을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 의한 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템(10)의 운영 방법은 하기 5 단계를 포함하여 구성될 수 있다.
제1 단계(S10) : 유전자검사 항목 및 복수의 유전자검사 항목으로 조합되는 카테고리가 결정되는 단계
제2 단계(S20) : 유전자검사 항목에 따라 문헌 데이터로부터 마커 정보가 발굴되고 검증되어 등록 및 저장되는 단계
제3 단계(S30) : 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력되고 검증되어 등록 및 저장되는 단계
제4 단계(S40) : 제2 단계(S20)에서 저장된 마커 정보와 제3 단계(S30)에서 저장된 컨텐츠가 매칭되는 단계
제5 단계(S50) : 카테고리 및 유전자검사 항목에 따라 매칭된 결과가 출력되는 단계
제1 단계(S10)는 유전자검사 항목 및 복수의 유전자검사 항목으로 조합되는 카테고리가 결정되는 단계이다. 여기서는 문헌에서 검색할 유전자검사 항목을 결정하고, 유전자검사 항목이 조합하여 이루어지는 주제인 카테고리를 결정한다. 예를 들어, 복수의 유전자검사 항목인 장수, 골밀도, 류마티스 관절염, 통풍이 조합하여 하나의 카테고리인 노화를 결정할 수 있고, 또한 복수의 유전자검사 항목인 카페인 섭취, 낮잠, 모기에 물린 후 가려운 증상이 조합하여 하나의 카테고리인 생활습관을 결정할 수 있다.
제2 단계(S20)는 유전자검사 항목에 따라 문헌 데이터로부터 마커가 발굴되고 검증되어 등록 및 저장되는 단계이다. 마커 모듈(100)의 마커 발굴부(110)에 의해 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 문헌에서 검색되어 입력되고, 마커 검증부(120)에 의해 입력된 마커 정보가 검증되며, 마커 등록부(130)에 의해 검증된 마커 정보가 등록되며, 등록된 마커 정보는 마커 DB부(140)에 저장된다. 여기서, 제2 단계(S20) 중에서 마커가 검증되는 단계는 유전자검사에 실제로 사용하는 칩에 저장된 마커와 상기 마커 발굴부(110)에서 입력된 마커가 일치하는지 여부를 확인하는 제2-1 단계(R10), EA(Effect allele)의 염기서열의 진위 여부를 데이터베이스와 비교하는 제2-2 단계(R20) 및 BETA값 및 OR값으로 스코어링한 변환값의 정확성을 검증하는 제2-3 단계(R30)를 포함할 수 있다. 제2-1 단계(R10)에서는 유전자검사에 실제로 실험에 사용하는 칩에 저장된 마커와 입력된 마커가 일치하는지 여부를 확인할 수 있다. 마커는 수천만 개가 있지만, 칩에 사용되는 마커는 60~70만개로 제한되어 있기 때문에, 마커 입력부에 입력된 마커는 실제 실험에 사용되는 칩에 저장된 마커 중의 하나이어야 한다. 제2-2 단계(R20)에서는 EA(Effect allele, 영향 대립인자)의 DNA 염기서열 A, T, G, C가 맞는지 다른 데이터베이스와 비교할 수 있다. 즉, 마커의 위험값을 판정할 수 있는 영향 대립인자의 염기서열이 정확한지 다른 데이터베이스와 비교하여 오류가 있는지 확인할 수 있다. 제2-3 단계(R30)에서는 유전 마커에 대한 영향력을 계산하기 문헌에서 가져온 BETA값 및 OR값으로 스코어링한 변환값이 정확한지 확인할 수 있다. 즉, 문헌에서 가져온 BETA값 및 OR값의 정확성 및 이들 값으로 계산한 스코어링인 유전형별 영향력이 정확한지 검증할 수 있다.
제3 단계(S30)는 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력되고 검증되어 등록 및 저장되는 단계이다. 컨텐츠 모듈(200)의 컨텐츠 생성부(210)에 의해 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 문헌에서 검색되어 입력되고, 컨텐츠 검증부(220)에 의해 입력된 컨텐츠 정보가 검증되며, 컨텐츠 등록부(230)에 의해 검증된 컨텐츠 정보가 등록되며, 등록된 컨텐츠 정보는 컨텐츠 DB부(240)에 저장된다.
제4 단계(S40)는 제2 단계(S20)에서 저장된 마커 정보와 제3 단계(S30)에서 저장된 컨텐츠가 매칭되는 단계이다. 제2 단계(S20)이 검증이 완료되어 저장된 마커 정보와 제3 단계(S30)에서 검증이 완료되어 저장된 컨텐츠는 항목코드에 보유하고 있고, 매칭 모듈(300)은 항목코드에 의해 마커 정보와 컨텐츠를 매칭시킨다. 매칭된 데이터는 카테고리를 이루어 카테고리 데이터를 형성한다.
제5 단계(S50)는 카테고리 및 유전자검사 항목에 따라 매칭된 결과가 출력되는 단계이다. 제4 단계(S40)에서 형성된 카테고리 데이터 및 매칭된 결과는 결과 출력 모듈(400)에 의해 출력되어 유전자검사 의뢰인에게 전송된다. 의뢰인은 의뢰한 유전자검사에 대한 결과를 각각의 항목에 대해 2 단계 판정 양식, 3 단계의 판정 양식, 및 5 단계의 판정 양식으로 평가된 결과를 확인할 수 있고, 평가된 결과에 대한 설명을 확인할 수 있다. 또한, 각각의 항목이 조합하여 형성된 카테고리 데이터를 통해 의뢰인의 전체적인 건강 상태를 확인할 수 있다.
상기 결과 출력 모듈(400)은 컨텐츠 분량 알림부를 더욱 포함하여, 상기 컨텐츠 분량 알림부는 결과 데이터에 포함된 전체 유전자 항목에 대하여 특정 유전자 항목의 컨텐츠의 조사된 비율을 나타낼 수 있다. 구체적으로, 결과 데이터에 포함된 전체 유전자 항목과 관련되어 조사된 문헌의 분량에 대하여 특정 유전자 항목과 관련되어 조사된 문헌의 분량의 비율을 나타내어 의뢰인은 특정 유전자 항목에 대하여 어느 정도의 신뢰성을 가지고 컨텐츠가 조사되었는지를 확인할 수 있다. 상기 전체 유전자 항목에 대하여 특정 유전자 항목의 컨텐츠의 조사된 비율은 페이지 분량 및 문헌 갯수를 기준으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 10번 항목코드에는 15페이지 분량의 문헌이 조사되어 이를 바탕으로 컨텐츠가 작성되었고, 30번 항목코드에는 30페이지 분량의 문헌이 조사되는 것 등과 같은 방법으로 페이지를 기본으로 하거나, 10번 항목코드와 관련된 5개의 문헌을 기초로 컨텐츠가 작성되었고, 30번 항목코드와 관련된 10개의 문헌을 기초로 컨텐츠가 작성되는 문헌수를 기본으로 설정할 수 있다. 또한, 상기 결과 출력 모듈(400)은 컨텐츠 분량 보완부를 더욱 포함하여, 상기 페이지 분량이 특정 페이지수를 초과하지 않으면 일정 주기마다 추가 문헌 조사를 위한 알림 신호를 생성하고 특정 페이지수를 초과하면 더이상 추가 문헌 조사를 위한 알림 신호를 생성하지 않으며,상기 문헌 갯수가 특정 문헌 갯수를 초과하지 않으면 일정 주기마다 추가 문헌 조사를 위한 알림 신호를 생성하고 특정 문헌 갯수를 초과하면 더이상 추가 문헌 조사를 위한 알림 신호를 생성하지 않는다. 따라서, 페이지 분량 또는 문헌 갯수가 적은 경우에 추가 조사를 통하여 충분한 문헌 조사에 의하여 컨텐츠 내용을 적용한 것으로 활용할 수 있다.
본 발명은 상기 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 제조될 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10 : 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템
100 : 마커 모듈
110 : 마커 발굴부
120 : 마커 검증부
130 : 마커 등록부
140 : 마커 DB부
200 : 컨텐츠 모듈
210 : 컨텐츠 생성부
220 : 컨텐츠 검증부
230 : 컨텐츠 등록부
240 : 컨텐츠 DB부
300 : 매칭 모듈
400 : 결과 출력 모듈
100 : 마커 모듈
110 : 마커 발굴부
120 : 마커 검증부
130 : 마커 등록부
140 : 마커 DB부
200 : 컨텐츠 모듈
210 : 컨텐츠 생성부
220 : 컨텐츠 검증부
230 : 컨텐츠 등록부
240 : 컨텐츠 DB부
300 : 매칭 모듈
400 : 결과 출력 모듈
Claims (7)
- 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 마커 모듈; 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 발굴되어 데이터베이스화되어 저장되는 컨텐츠 모듈; 상기 마커 정보 및 컨텐츠가 상기 유전자검사 항목에 따라 매칭되고, 복수의 유전자검사 항목 데이터가 조합되어 카테고리 데이터가 형성되는 매칭 모듈; 및 상기 카테고리 데이터 및 상기 매칭 모듈에서 매칭된 결과 데이터가 출력되는 결과 출력 모듈;을 포함하며,
상기 마커 모듈은, 문헌 데이터에서 상기 유전자검사 항목에 대한 마커 정보가 발굴되어 입력되는 마커 발굴부, 상기 마커 발굴부에서 입력된 마커 정보의 정확성이 검증되는 마커 검증부, 상기 마커 검증부에서 검증된 마커 정보가 등록되는 마커 등록부 및 상기 마커 등록부에서 등록된 마커 정보가 저장되는 마커 DB부를 포함하며,
상기 컨텐츠 모듈은, 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력되는 컨텐츠 생성부, 상기 컨텐츠 생성부에서 입력된 컨텐츠의 내용이 검증되는 컨텐츠 검증부, 상기 컨텐츠 검증부에서 검증된 컨텐츠가 등록되는 컨텐츠 등록부 및 상기 컨텐츠 등록부에서 등록된 컨텐츠가 저장되는 컨텐츠 DB부를 포함하며,
상기 마커 발굴부는 마커 정보를 검색하는 마커 정보 검색부 및 상기 마커 정보 검색부에서 검색된 마커 정보를 입력하는 마커 정보 입력부를 구비하며, 상기 마커 정보는 항목코드, 항목명, RSID 변이, 유전자형, EA(Effect allele), OR(Odds Ratio)값, BETA(표준회귀계수)값 및 score값을 포함하며,
상기 마커 검증부는 마커 검증을 위해 칩 마스터부, 문헌검증부 및 스코어링 마스터부를 구비하며, 상기 칩 마스터부는 유전자검사에 실제로 사용하는 칩에 저장된 마커와 입력된 마커가 일치하는지 여부를 확인하며, 상기 문헌검증부는 EA의 DNA 염기서열 A, T, G, C의 판단을 저장된 데이터베이스와 비교하며, 상기 스코어링 마스터부는 유전 마커에 대한 영향력을 계산하기 위해 문헌에서 가져온 BETA값 및 OR값으로 스코어링한 변환값의 정확성을 확인하며, 상기 마커 검증부에서는 상기 칩 마스터부, 문헌검증부 및 스코어링 마스터부에 의하여 마커 데이터를 검증하고, 상기 검증에 통과한 데이터만이 마커 등록부로 전송되며,
상기 컨텐츠 생성부는 컨텐츠를 검색하는 컨텐츠 검색부 및 상기 컨텐츠 검색부에서 검색된 컨텐츠를 입력하는 컨텐츠 입력부를 구비하며, 상기 컨텐츠 입력부는 컨텐츠 우선순위 선택부를 포함하며, 상기 컨텐츠 우선순위 선택부는 유전자 검사 항목에 대한 컨텐츠가 복수 문헌에서 검색되는 경우, 복수 문헌 중에서 문헌 발행일이 가장 최근에 발행된 문헌의 컨텐츠만 입력되고, 나머지 문헌의 컨텐츠는 입력되지 않으며, 여기서, 상기 컨텐츠 입력부는 컨텐츠 기간선별부를 포함하여 유전자 검사 항목에 대한 컨텐츠가 서로 다른 발행일인 제3 문헌과 제4 문헌이 검색되는 경우, 제3 문헌 발행 후 제4 문헌이 발행되었다고 가정하면, 제3 문헌과 제4 문헌의 발행일 사이의 기간 차이가 특정 기간을 초과하면 제4 문헌에 대한 컨텐츠만 입력되고, 제3 문헌과 제4 문헌의 발행일 사이의 기간 차이가 특정 기간을 초과하지 않으면 제3 문헌 및 제4 문헌의 컨텐츠가 모두 입력되고, 컨텐츠 검증부에서 제3 문헌과 제4 문헌의 컨텐츠의 정확성은 검증되며,
상기 결과 출력 모듈은 출력된 결과가 전송되는 복수의 공유자의 이메일 주소를 저장하는 공유자 정보 저장부, 상기 출력된 결과를 상기 공유자 정보 저장부에 저장된 공유자의 모바일 디바이스로 전송하는 결과 공유부를 포함하며, 상기 결과 출력 모듈의 결과 데이터는 특정 항목코드에 대하여 이상 없음, 이상 있음의 2 단계의 판정 양식, 주의, 보통, 좋음의 3단계의 판정 양식 및 매우 주의, 주의, 보통, 좋음, 아주 좋음의 5 단계의 판정 양식을 포함하고, 상기 결과 출력 모듈은 상기 결과 데이터를 상기 공유자 정보 저장부에 저장된 이메일 주소에 상기 2 단계의 판정 양식, 3 단계의 판정 양식 및 5 단계의 판정 양식 중에서 선택적으로 전송하도록 결정하는 결과 범위 지정부를 포함하며,
상기 결과 출력 모듈은 컨텐츠 분량 알림부를 포함하여 결과 데이터에 포함된 전체 유전자 항목과 관련되어 조사된 문헌의 분량에 대하여 특정 유전자 항목과 관련되어 조사된 문헌의 분량의 비율을 나타내는 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템을 운영하는 방법이며,
유전자검사 항목 및 복수의 유전자검사 항목으로 조합되는 카테고리가 결정되는 제1 단계; 상기 유전자검사 항목에 따라 문헌 데이터로부터 마커 정보가 발굴되고 검증되어 등록 및 저장되는 제2 단계; 상기 유전자검사 항목에 대한 컨텐츠가 입력되고 검증되어 등록 및 저장되는 제3 단계; 상기 제2 단계에서 저장된 마커 정보와 상기 제3 단계에서 저장된 컨텐츠가 매칭되는 제4 단계; 및 카테고리 데이터 및 유전자검사 항목에 따라 매칭된 결과 데이터가 출력되는 제5 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템을 운영하는 방법. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 제3 단계의 컨텐츠는 유전자 검사 항목에 대한 설명이며,
상기 제4 단계의 마커 정보와 컨텐츠의 매칭은 유전자검사에 해당하는 항목코드를 매칭하며, 또한 상기 항목코드에 따라 매칭된 데이터를 조합하여 카테고리 데이터를 생성하며,
상기 제5 단계의 결과 데이터는, 상기 카테고리 데이터 및 항목코드에 따라 매칭시킨 마커 정보 및 컨텐츠를 유전자검사 의뢰인이 확인할 수 있는 형태로 출력하는 것을 특징으로 하는 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템을 운영하는 방법. - 청구항 6에 있어서,
상기 카테고리 데이터는 장수, 골밀도, 류마티스 관절염 및 통풍을 조합한 노화 정보를 포함하며, 또한, 상기 카테고리 데이터는 카페인 섭취, 낮잠 및 모기에 물린 후 가려운 증상을 조합한 생활 습관 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템을 운영하는 방법.
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020230067086A KR102603707B1 (ko) | 2023-05-24 | 2023-05-24 | 마커 및 컨텐츠 자동화 전산 시스템 및 이의 운영 방법 |
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