KR102593847B1 - 교통 정보 센터의 교통 영상정보 관리 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 실시예들은 국가교통정보센터에서 교통 영상정보 관리를 위한 시스템 및 방법에 관한 것으로, 적어도 하나의 지방청 교통 센터로부터 교통 관련 정보를 포함하는 실시간 교통정보를 전달받는 교통정보 수신 장치; 실시간 교통정보를 분류하고, 분류된 실시간 교통정보를 기반으로 적어도 하나의 외부 장치에 따른 적어도 하나의 제공 정보 또는 적어도 하나의 외부 장치에서 제공을 요청하는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 교통 영상 관리 장치; 및 제공 정보 또는 요청 정보를 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 정보 제공 장치를 포함하고, 획득한 실시간 교통 정보들을 외부 장치에 제공하기 전 필터링하여 외부 장치에 제공함에 따라 시간적 이익 및 외부 장치에 제공하는 정보들의 정확도를 향상시킬 수 있다.
Description
본 발명은 교통 정보 센터의 교통 영상정보 관리 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 복수의 지방청 교통 센터에서 전달받은 교통 영상정보를 관리하고, 이를 외부에 제공하는 교통 정보 센터의 교통 영상정보 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
이 부분에 기술된 내용은 단순히 본 실시예에 대한 배경 정보를 제공할 뿐 종래기술을 구성하는 것은 아니다.
국가 교통 정보 센터(National Traffic Information Center)는 교통 관련 정보를 수집, 분석, 관리 및 제공하는 중앙화된 기관 또는 시스템을 말한다.
국가 교통 정보 센터는 교통 관련 기관, 공공기관, 연구기관, 민간기업 등으로부터 다양한 교통 데이터를 수집하고 이를 분석, 가공 및 통합하여 교통 정책의 기반을 마련하고 교통 운영, 관리, 안전, 보안 등 다양한 분야에서 교통 정책 결정, 교통 관련 서비스 지원을 제공한다.
국가 교통 정보 센터는 다양한 기술과 시스템을 활용하여 교통 데이터를 수집, 처리 및 관리하며, 이를 효과적으로 활용하여 교통 관련 정보와 서비스를 제공한다.
다만, 현재의 국가교통정보센터는 지방국토관리청 및 지방자치 단체, 한국도로공사, 민자고속도로 교통정보센터 등과 연계하여 전국단위의 교통정보 통합 및 제공 시에 획득한 영상 정보들을 관리하는데 한계가 있으며, 획득한 영상 정보들을 각각의 기관들에 제공하기 위한 정보 관리에도 어려운 문제가 있다.
본 발명의 실시예들은 복수의 지방청으로부터 교통 영상정보를 포함하는 교통 관련 정보를 수집하고, 수집된 교통 관련 정보를 관리하여 관리된 영상정보를 교통정보제공 서비스에 제공하는 교통 정보 센터의 교통 영상정보 관리 시스템 및 방법을 제공하는데 발명의 주된 목적이 있다.
여기서, 교통 정보 센터는 교통정보 연계, 통합 및 대국민 서비스 제공, 특별교통수송대책 등에 대한 효율적인 대응 및 지원을 위해 운영될 수 있다. 교통 정보 센터의 운영은 각 기관에서 수집하는 교통정보 및 센터설비를 활용하여 교통 상황관리 및 긴급사고처리, 소통정보 제공 등 교통 소통과 관련된 일체의 행위가 필요한 부분에 대한 운영을 의미할 수 있다. 교통 정보 센터의 센터설비는 신속하고, 정확한 실시간 교통정보 제공을 위한 설비로서, 각 기관의 교통정보를 연계, 대국민 서비스 등에 활용되는 설비를 의미할 수 있다.
본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 수 있다.
본 실시예의 일 측면에 의하면, 본 발명은 국가교통정보센터에서 교통 정보 연계를 위한 시스템에 있어서, 적어도 하나의 지방청 교통 센터로부터 교통 관련 영상정보를 포함하는 실시간 교통정보를 전달받는 교통정보 수신 장치; 상기 실시간 교통정보를 분류하고, 상기 분류된 실시간 교통정보를 기반으로 적어도 하나의 외부 장치에 따른 적어도 하나의 제공 정보 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치에서 제공을 요청하는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 교통 영상 관리 장치; 및 상기 제공 정보 또는 요청 정보를 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 정보 제공 장치를 포함하는 교통 영상정보 관리 시스템을 제안한다.
바람직하게는, 상기 교통 영상 관리 장치는, 상기 실시간 교통정보를 전달받아 교통 분류 모델에 적용하여 교통 분류 정보를 생성하는 교통 분류부; 상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보를 조합하여 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하는 정보 조합 생성부; 및 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보가 제공되는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 암호화하여 처리하는 암호화부를 포함한다.
바람직하게는, 상기 교통정보 수신 장치는, 적어도 하나의 지방청 교통 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 상기 실시간 교통정보를 전달받는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 교통 분류부는, 복수의 레이어가 연결된 네트워크로 구현되어 가중치가 학습된 모델로 구현되는 교통 분류 모델에 상기 실시간 교통정보를 적용하여 서로 대응되는 정보에 따른 집합으로 구성되는 적어도 하나의 정보를 포함하는 교통 분류 정보를 출력하고, 상기 교통 분류 모델은 상기 실시간 교통정보가 입력되면 적어도 하나의 레이어를 순차적으로 거쳐 상기 실시간 교통정보 각각에 따른 특징을 추출하고, 상기 추출된 특징 별 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하도록 구현되는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 정보 조합 생성부는, 상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보에서 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 제외 정보 또는 오류 정보에 따른 정보를 제외하고 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하며, 상기 제외 정보는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 필터링을 통해 추출되며, 상기 실시간 교통정보의 추출된 특징 또는 구역 정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 기 설정된 제외 정보와 비교하여 유사도가 임계치 이상인 경우에 따른 정보를 나타내는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 암호화부는, 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보가 생성되어 상기 적어도 하나의 외부 장치로 전송 전, 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보에 상기 제외된 정보가 포함되는 것을 방지하도록 상기 외부 장치에 대응되는 암호만 복호화 가능하도록 암호화하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 교통 영상 관리 장치는, 상기 실시간 교통정보를 기반으로 차량의 이동 루트를 추출하며, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 상기 차량의 이동 예상 경로를 예측하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 하나에 제공하도록 실시간으로 모니터링하는 모니터링부를 더 포함하고, 상기 모니터링부는 상기 CCTV 영상정보를 기반으로 복수의 차량의 이동 루트를 추출하고, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 일정 시간 이후의 교통량, 차량의 예측 이동 경로를 예측하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 모니터링부는, 상기 CCTV 영상정보에서 각각의 차량에 대한 이동 시작점을 설정하고, 상기 이동 시작점을 기준으로 차량의 차선 이동을 확인 가능하도록 복수의 영역으로 분할하여 차량 각각의 차선 이동을 표시하며, 상기 차선 이동을 기반으로 상기 차량 각각의 예측 이동 경로를 예측하고, 상기 예측 이동 경로 및 상기 차량의 현재 이동 경로를 비교하여 차선 이동 별 가중치를 재조정하는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 외부 장치는, 대국민 도로 교통, 대중 교통, 환승에 대한 정보를 제공하는 교통 정보 제공 서버를 포함하는 장치; 유관 기관의 교통, 환승 등에 대한 정보를 제공하는 유관 기관 서버를 포함하는 장치; 및 교통 정책 기관의 통계 분석에 대한 정보를 제공하는 연구 기관 서버를 포함하는 장치를 포함한다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은 교통 정보 센터에서 교통 영상정보 관리 시스템에 의한 교통 영상정보 관리 방법에 있어서,
적어도 하나의 지방청 교통 센터로부터 교통 관련 영상정보를 포함하는 실시간 교통정보를 전달받는 단계; 상기 실시간 교통정보를 분류하고, 상기 분류된 실시간 교통정보를 기반으로 적어도 하나의 외부 장치에 따른 적어도 하나의 제공 정보 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치에서 제공을 요청하는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계; 및 상기 제공 정보 또는 요청 정보를 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 단계를 포함하는 교통 영상정보 관리 방법을 제안한다.
바람직하게는, 상기 적어도 하나의 제공 정보 또는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계는, 상기 실시간 교통정보를 전달받아 교통 분류 모델에 적용하여 교통 분류 정보를 생성하는 단계; 상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보를 조합하여 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보가 제공되는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 암호화하여 처리하는 단계를 포함한다.
바람직하게는, 상기 포함하는 실시간 교통정보를 전달받는 단계는, 적어도 하나의 지방청 교통 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 상기 실시간 교통정보를 전달받으며, 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하는 단계는, 상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보에서 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 제외 정보 또는 오류 정보에 따른 정보를 제외하고 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하고, 상기 제외 정보는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 필터링을 통해 추출되며, 상기 실시간 교통정보의 추출된 특징 또는 구역 정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 기 설정된 제외 정보와 비교하여 유사도가 임계치 이상인 경우에 따른 정보를 나타내는 것을 특징으로 한다.
바람직하게는, 상기 적어도 하나의 제공 정보 또는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계는, 상기 실시간 교통정보를 기반으로 차량의 이동 루트를 추출하며, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 상기 차량의 이동 예상 경로를 예측하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 하나에 제공하도록 모니터링하는 단계를 더 포함하고, 상기 모니터링하는 단계는 상기 CCTV 영상정보를 기반으로 복수의 차량의 이동 루트를 추출하고, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 일정 시간 이후의 교통량, 차량의 예측 이동 경로를 예측하는 것을 특징으로 한다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예들에 의하면, 본 발명은 적어도 하나의 지방청 교통 센터로부터 획득한 정보들을 필터링하여 각각의 외부 장치에 제공함에 따라 시간적 이익을 얻을 수 있으며, 각각의 외부 장치에 제공하는 교통정보의 정확도가 향상되는 효과가 있다.
여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급된다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 교통 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 교통 정보 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 교통정보 관리를 위한 교통 영상 관리 장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 기기를 포함하는 교통정보 처리 시스템의 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 국가 교통 정보 센터의 하드웨어 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 분류 모델을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 이동에 따른 이동 경로 예측을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 센터에서 교통 영상정보 관리 시스템에 의한 교통 영상정보 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 보안 관리 장치의 공격 대응 처리 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 교통 정보 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 교통정보 관리를 위한 교통 영상 관리 장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 기기를 포함하는 교통정보 처리 시스템의 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 국가 교통 정보 센터의 하드웨어 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 분류 모델을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 이동에 따른 이동 경로 예측을 나타내는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 센터에서 교통 영상정보 관리 시스템에 의한 교통 영상정보 관리 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 보안 관리 장치의 공격 대응 처리 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 게시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 게시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
제2, 제1 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제2 구성요소는 제1 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제1 구성요소도 제2 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 발명은 교통 정보 센터의 교통 영상정보 관리 시스템 및 방법에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 교통 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
본 실시예에 따른 교통 시스템(10)은 정보 수집 그룹(20), 교통 정보 센터(30) 및 정보 제공 그룹(40)을 포함한다. 도 1의 교통 시스템(10)은 일 실시예에 따른 것으로서, 도 1에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 교통 시스템(10)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다.
교통 시스템(10)은 전국의 교통 관련 정보를 수집하고, 수집된 교통 관련 정보를 통합 및 가공 처리하여 정보 제공을 수행하는 시스템이다.
교통 시스템(10)은 지능형교통체계(ITS: Intelligent Transport Systems)를 기반으로 운용될 수 있다.
교통 시스템(10)은 교통수단 및 교통시설에 대하여 전자, 제어 및 통신 등 첨단 교통 기술과 교통 정보를 개발 및 활용함으로써 교통체계의 운영 및 관리를 과학화 및 자동화하고, 교통의 효율성과 안전성을 향상시키는 교통체계 시스템이다.
정보 수집 그룹(20)은 교통 관련 정보를 획득하고, 획득된 교통 관련 정보를 교통 정보 센터(30)로 제공하는 그룹을 말한다. 여기서, 정보 수집 그룹(20)은 복수의 센터, 장치, 기관 등을 포함할 수 있다.
본 실시예에 따른 정보 수집 그룹(20)은 지방청 교통 센터(22), 고속도로 정보 제공 센터(24), 기상청(26), 경찰청(28) 등을 포함할 수 있다.
정보 수집 그룹(20)은 교통 정보 센터(30)의 운용과 관계된 임무를 수행하는 기관 또는 기관에 구비된 단말 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 정보 수집 그룹(20)은 고속도로 관련 기관(예: 한국도로공사, 민자고속도로 등, 24), 일반국도 관련 기관(예: 국토부 산하 지방청, 22), 지방도 관련 기관, 시군도 관련 기관일 수 있으며, 경찰청(28), 기상청(26), 산림청, 민간 기업(예: 통신사, 차량 IT 기술 관련 기업 등) 등을 포함할 수 있다.
지방청 교통 센터(22)는 지역적인 교통 정보를 수집하고 분석하여 지역 교통체계의 안전성, 원활성, 효율성을 향상시키는 기관으로서, 지방청에서 운영하는 교통 정보 제공 시스템을 의미한다.
지방청 교통 센터(22)는 지역 교통 정보 수집, 지역 교통사고 대응, 지역 교통정체 대응, 지역 교통정책 수립 등을 수행한다.
지방청 교통 센터(22)는 기 설정된 지역 내의 도로 센서 설비, CCTV 설비, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 설비, 대중 교통 설비 등을 관리한다.
지방청 교통 센터(22)는 교통 정보 센터(30)와 연동하며, 지방청 교통 센터(22) 및 교통 정보 센터(30)는 교통 정보 수집, 분석 등을 위해 서로 정보를 공유할 수 있다.
지방청 교통 센터(22)는 기 설정된 지역 내에서 수집된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS) 정보, 광역 대중교통정보 등에 대한 교통 관련 정보를 교통 정보 센터(30)로 전송할 수 있다.
또한, 지방청 교통 센터(22)는 교통 정보 센터(30)로부터 수신된 지역 교통정책, 교통 대응 정보, 특정 상황에 대한 교통정보 등을 수신할 수 있으며, 수신된 정보에 따라 구축된 설비를 제어할 수 있다.
본 실시예에 따른 지방청 교통 센터(22)는 복수의 지방청 교통 정보 센터를 포함할 수 있다. 예를 들어, 지방청 교통 센터(22)는 서울청 교통 정보 센터, 대전청 교통 정보 센터, 원주청 교통 정보 센터, 익산청 교통 정보 센터, 부산청 교통 정보 센터 등을 포함할 수 있다. 복수의 지방청 교통 정보 센터 각각은, 서로 다른 지역에 대한 교통 정보를 관리하며, 지역 각각에 대한 서로 다른 지역 각각의 도로 센서 설비, CCTV 설비, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 설비, 대중 교통 설비 등을 운용할 수 있다.
고속도로 정보 제공 센터(24)는 고속도로에 대한 교통 관련 정보를 수집한다. 고속도로 정보 제공 센터(24)는 수집된 고속도로에 대한 교통 관련 정보를 교통 정보 센터(30)로 전송한다.
고속도로 정보 제공 센터(24)는 복수의 고속도로 관련 기관을 포함할 수 있다. 예를 들어, 고속도로 정보 제공 센터(24)는 한국도로공사, 민자고속도로 사업기관 등을 포함할 수 있다.
기상청(26)은 기상 정보를 교통 정보 센터(30)로 전송한다.
기상청(26)은 기 설정된 주기 또는 실시간으로 기상 정보를 제공하는 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 기상청(26)은 기상 특보와 같은 기상 특이 사항이 발생한 경우에 기상 정보를 교통 정보 센터(30)로 전송할 수도 있다.
경찰청(28)은 교통과 관련된 사고 정보를 수집하고, 수집된 사고 정보를 교통 정보 센터(30)로 전송한다. 경찰청(28)은 기 설정된 주기 또는 실시간으로 사고 정보를 제공하는 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
본 실시예에 따른 정보 수집 그룹(20)은 정보 제공 그룹(40)과 별도의 상이한 그룹인 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 정보 수집 그룹(20) 및 정보 제공 그룹(40) 각각에 포함된 복수의 센터, 장치, 기관 등은 서로 중복되거나 서로 연동될 수 있다.
교통 정보 센터(30)는 국가 차원에서 교통 정보를 수집하고 분석하여 전국적인 교통체계의 안전성, 원활성, 효율성을 향상시키는 기관으로서, 정부에서 운영하는 교통 정보 제공 센터를 의미한다. 여기서, 교통 정보 센터(30)는 국가 교통 정보 센터(National Traffic Information Center)인 것이 바람직하나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 지방청 교통 정보 센터로 구현될 수도 있다.
교통 정보 센터(30)는 교통 영상정보 관리, 통합 및 대국민 서비스 제공, 특별교통수송대책 등에 대한 효율적인 대응 및 지원을 위해 운영된다. 여기서, 교통 정보 센터(30)의 운영은 각 기관에서 수집하는 교통정보 및 센터설비를 활용하여 교통 상황관리 및 긴급사고처리, 소통정보 제공 등 교통 소통과 관련된 일체의 행위가 필요한 부분에 대한 운영을 의미한다. 교통 정보 센터(30)의 센터설비는 신속하고, 정확한 실시간 교통정보 제공을 위한 설비로서, 각 기관의 교통정보를 연계, 대국민 서비스 등에 활용되는 설비를 의미한다.
교통 정보 센터(30)는 교통 안전을 위한 다양한 정보를 수집하고, 분석하여 교통 정보를 제공한다.
교통 정보 센터(30)에서 제공하는 교통 서비스 정보에는 실시간 교통 정보, 경로 정보, 교통 혼잡 정보, 도로 교통 사고 정보, 고속도로 휴게소 및 톨게이트의 이용 상황, 특정 상황 관련 정보 등이 포함될 수 있다.
예를 들어, 교통 정보 센터(30)는 교통 서비스 정보를 제공하여 운전자들이 교통 혼잡 구간과 교통 사고가 발생한 지역 등을 미리 파악하여 적절한 대처를 할 수 있도록 한다. 또한, 교통 정보 센터(30)는 교통 서비스 정보를 유관 기관 또는 기 설정된 소정의 외부 장치로 제공하여 특정 상황 대응, 임무 수행 등에 활용될 수 있다. 또한, 교통 정보 센터(30)는 교통 서비스 정보를 교통 정책 수집기관, 연구기관 등에 제공하여, 교통 흐름 개선과 교통안전 확보를 위해 교통정책 수립, 연구 등에 활용될 수 있다.
본 실시예에 따른 교통 정보 센터(30)는 교통 정보 관리 시스템(32)를 포함할 수 있다. 교통 정보 관리 시스템(32)은 교통 정보 센터(30) 내에 설치되어, 정보 수집, 교통 정보 처리, 교통 영상정보 관리, 정보 제공, 정보 저장 등 교통 정보 센터(30)의 다양한 기능을 수행하는 장치를 의미한다. 또한, 교통 정보 관리 시스템(32)는 교통 정보 센터(30) 내에 구비된 센터 설비를 포함할 수도 있다.
교통 정보 관리 시스템(32)에 대한 자세한 설명은 도 2 및 도 3에 기재하도록 한다.
정보 제공 그룹(40)는 교통 정보 센터(30)의 교통 정보 관리 시스템(32)으로부터 정보를 수신하고, 수신된 정보를 외부 장치로 전달하는 그룹을 의미한다. 여기서, 정보 제공 그룹(40)는 교통 정보 제공 서버(42), 유관 기관 서버(44), 연구 기관 서버(46) 등을 포함할 수 있다.
정보 제공 그룹(40)는 교통 정보 센터(30)로부터 지역 교통정책, 교통 대응 정보, 특정 상황 대응 교통정보, 실시간 교통 정보, 교통 상황 통계 정보 등을 수신하고, 수신된 정보를 연결된 외부 장치로 전달할 수 있다. 예를 들어, 교통 정보 제공 서버(42)는 대국민 도로 교통, 대중 교통, 환승 등에 대한 정보를 제공하는 서버로서, 인터넷 서비스, 현장안내 시스템(예: KIOSK, PDP) 서비스, 모바일 서비스, ARS 서비스 등을 제공하기 위한 외부 장치(예: 사용자 단말, 관리자 단말, 키오스크 단말 등)와 연동할 수 있다. 또한, 유관 기관 서버(44)는 유관 기관의 교통, 환승 등에 대한 정보를 제공하는 서버로서, 교통 정보, 소통정보, CCTV 영상 정보, 특정 상황 대응 교통정보 등을 제공하기 위한 외부 장치 예컨대, 청와대(국가위기상황센터), 국가정보원, 행정안전부, 소방방재청, 군 관련 기관 등과 연동할 수 있다. 또한, 연구 기관 서버(46)는 교통 정책 기관의 통계 분석 등에 대한 정보를 제공하는 서버로서, 교통 분석 정보, 교통 통계 정보 등을 제공하기 위한 외부 장치 예컨대, 교통정책 수집 기관, 연구기관 등과 연동할 수 있다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 교통 정보 관리 시스템을 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
도 2를 참조하면, 교통 정보 관리 시스템(32)은 정보 수집 장치(210), 교통 정보 처리 장치(220), 저장 장치(230), 제공 장치(240) 및 센터 설비(250)를 포함한다. 도 2의 교통 정보 관리 시스템(32)은 일 실시예에 따른 것으로서, 도 2에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 교통 정보 관리 시스템(32)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다. 한편, 교통 정보 관리 시스템(32)은 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있고, 교통 정보 관리 시스템(32)에 포함된 각 구성요소들은 각각 별도의 소프트웨어 장치로 구현되거나, 소프트웨어가 결합된 별도의 하드웨어 장치로 구현될 수 있다.
교통 정보 관리 시스템(32)는 교통 관련 정보를 수집하고, 수집된 교통 관련 정보를 통합 처리하여 통합 교통 정보를 생성하고, 통합 교통 정보를 이용하여 실시간 교통 정보, 특정 상황 교통 정보, 대중 교통 정보 등에 대한 교통 정보를 가공 및 제공할 수 있다. 또한, 교통 정보 관리 시스템(32)는 교통 정보 센터(30)에 전달되는 영상 연계에 따른 동작을 수행할 수 있다. 여기서, 통합 교통 정보는 실시간 교통 정보로 명명한다.
이하에서는 교통 정보 관리 시스템(32)에 포함된 구성요소 각각에 대해 설명하도록 한다.
정보 수집 장치(210)은 정보 수집 그룹(20)으로부터 교통 관련 정보를 수집한다.
정보 수집 장치(210)는 적어도 하나의 지방청 교통 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보, 광역 대중교통 정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 상기 실시간 교통 정보를 전달받을 수 있다. 여기서, 정보 수집 장치(210)는 상술한 정보를 전달받는 것에 한정되지 않는다.
또한, 정보 수집 장치(210)은 정보 수집 그룹(20)에 포함된 유관 기관(24, 26, 28)로부터 교통 관련 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 유관 기관(24, 26, 28)은 고속도로 관련 기관(예: 한국도로공사, 민자고속도로 등), 일반국도 관련 기관(예: 국토부 산하 지방청), 지방도 관련 기관, 시군도 관련 기관일 수 있으며, 경찰청, 기상청, 산림청, 민간 기업(예: 통신사, 차량 IT 기술 관련 기업 등) 등을 포함할 수 있다.
정보 수집 장치(210)은 유관 기관(24, 26, 28)로부터 전송된 사고 정보, 기상 정보 등을 포함하는 교통 관련 정보를 수집할 수 있다.
한편, 정보 수집 장치(210)은 지방청 교통 센터(22)에 포함된 복수의 지방청 교통 정보 센터 각각으로부터 교통 관련 정보를 수신하는 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 별도의 중계 센터(예: 국도 통합 센터), 중계 장치(중계 서버, 빅데이터 서버, 연계 서버 등) 등을 경유하여 교통 관련 정보를 수신할 수도 있다.
교통 정보 처리 장치(220)는 교통 관련 정보를 기반으로 실시간 교통 정보가 매칭된 통합 교통 정보를 생성하고, 통합 교통 정보를 기반으로 실시간 교통 정보, 특정 상황 교통 정보, 대중 교통 정보 등에 대한 교통 정보를 가공 및 제공할 수 있다.
교통 정보 처리 장치(220)는 교통 정보 연계 장치(222) 및 교통 영상 관리 장치(224)를 포함한다.
교통 영상 관리 장치(224)는 실시간 교통정보를 분류하고, 분류된 실시간 교통정보를 기반으로 적어도 하나의 외부 장치에 따른 적어도 하나의 제공 정보 또는 적어도 하나의 외부 장치에서 제공을 요청하는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성할 수 있다.
교통 영상 관리 장치(224)에 대한 자세한 설명은 도 3에서 설명하도록 한다.
저장 장치(230)는 교통 정보 처리 장치(220)의 처리 동작과 관련된 정보를 저장 및 관리하는 동작을 수행한다.
저장 장치(230)는 교통 정보 처리 장치(220)로부터 교통 관련 정보, 통합 교통 정보, 실시간 교통 정보, 특정 상황 교통 정보, 대중 교통 정보, 보안 관리 정보 등을 수신하여 저장한다.
한편, 저장 장치(230)는 교통 정보 처리 장치(220)의 요청 신호가 존재하는 경우 기 저장된 정보를 불러와 제공할 수 있다.
저장 장치(230)는 데이터베이스 기반의 모듈로 구현될 수 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 정보를 저장 및 관리할 수 있다면 다양한 형태의 저장 모듈(예: 클라우드, 가상 메모리 등)로 구현될 수 있다.
제공 장치(240)은 교통 정보 처리 장치(220)에서 가공된 교통 정보를 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 동작을 수행한다. 여기서, 교통 정보는 교통 관련 정보, 통합 교통 정보, 실시간 교통 정보, 특정 상황 교통 정보, 대중 교통 정보, 보안 관리 정보 등을 포함할 수 있다.
제공 장치(240)은 교통 정보를 정보 제공 그룹(40)로 전달하여 외부 장치로 전송될 수 있도록 한다.
제공 장치(240)은 교통 정보를 정보 제공 그룹(40)에 포함된 복수의 서버(42, 44, 46) 중 적어도 하나의 서버로 전송할 수 있다.
한편, 제공 장치(240)은 정보 제공 그룹(40)으로부터 정보 요청 신호가 수신된 경우, 정보 요청 신호를 전송한 유관 기관과 연동하는 유관 기관 서버(44)로 이벤트 대응 교통 정보를 전송할 수도 있다.
한편, 제공 장치(240)는 교통 정보의 특정 상황의 종류에 따라 유관 기관을 선정하고, 선정된 유관 기관과 연동하는 유관 기관 서버(44)로 이벤트 대응 교통 정보를 전송할 수도 있다. 여기서, 제공 장치(240)는 특정 상황의 종류 및 관련 기관에 대해 매칭된 테이블 또는 인공지능 기반의 추정 기법을 이용하여 유관 기관을 선정할 수 있다.
한편, 제공 장치(240)는 복수의 서버(42, 44, 46) 중 적어도 하나의 서버에서 정보 요청 신호가 수신된 경우, 교통 정보에서 정보 요청 신호에 포함된 정보를 제외한 나머지 정보를 필터링을 통해 삭제하고, 요청 정보만을 포함하는 교통 응답 정보를 제공할 수 있다.
다만, 제공 장치(240)는 정보 요청 신호에 필수 포함 정보인 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보가 포함되지 않은 경우 정보 요청 신호를 전송한 해당 서버에 재확인 요청 신호를 전송한다. 이후, 제공 장치(240)는 재확인 응답 신호에 근거하여 필수 포함 정보인 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보를 추가하거나 제외한 교통 응답 정보를 생성하여 제공할 수 있다.
한편, 제공 장치(240)는 재확인 응답 신호가 수신되지 않거나, 재확인 응답 신호에 오류가 존재하는 것으로 판단된 경우 해당 서버의 정상적인 연결 확인을 위한 서버 식별 정보를 포함하는 추가 재확인 응답 신호를 전송하고, 현재 상태 정보를 교통 정보 처리 장치(220)로 피드백한다.
제공 장치(240)는 추가 재확인 응답 신호가 수신되면 추가 재확인 응답 신호에 근거하여 필수 포함 정보인 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보를 추가하거나 제외한 교통 응답 정보를 생성하여 제공할 수 있다. 하지만, 제공 장치(240)는 추가 재확인 응답 신호에서도 오류가 존재하는 것으로 판단된 경우 해당 서버와의 연결을 차단하고, 해당 서버와 거리적으로 인접한 서버 또는 해당 서버와 유사한 기능을 수행하는 서버와 재접속을 시도할 수 있다.
센터 설비(250)는 교통 정보 센터(30)의 운용을 위하여 설치된 복수의 설비를 말한다.
센터 설비(250)는 운영 단말(252), 상황실 장비(254), 네트워크 장비(256) 등을 포함할 수 있다.
센터 설비(250)는 교통정보 연계 시스템, 데이터베이스 시스템, 대국민서비스 시스템, 보안 시스템, 네트워크 시스템, 상황실 시스템, CCTV뷰어 시스템 등과 관련된 설비일 수 있다.
센터 설비(250)는 도로 이용자에게 폭 넓은 교통정보를 제공하기 위해 외부기관의 정보를 수집, 공유하는 교통정보 연계 시스템 일체를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 연계 통신 서버, 영상 관리 서버 등과 관련된 설비를 포함할 수 있다.
센터 설비(250)는 동시에 복수의 적용 업무를 지원할 수 있도록 복수의 이용자 요구에 호응해서 데이터를 받아들이고 저장, 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라 편성된 데이터의 집합의 데이터베이스 시스템 일체를 포함할 수 있으며, 예를 들어, DB서버, 스토리지 등과 관련된 설비를 포함할 수 있다.
센터 설비(250)는 대국민 서비스하고 있는 교통정보 정확도 향상을 위하여 다양한 분야의 교통 빅데이터를 분석하고 활용방안을 제시, 홈페이지, 모바일 앱 등 대외 교통정보 서비스 운영, 도로관련 긴급상황 전파하는 대국민서비스 시스템 일체를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 홈페이지, 지도서버 등과 관련된 설비를 포함할 수 있다.
센터 설비(250)는 온라인 침해 예방 및 바이러스 감염 예방 조치, 교통정보센터 방화벽, DDOS, 침입 방지 시스템(IPS: Intrusion Prevention System) 등 보안 관리에 대한 보안 시스템 일체를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 방화벽 시스템, 침입 방지 시스템(IPS), DDOS 차단 시스템 등과 관련된 설비를 포함할 수 있다.
센터 설비(250)는 통신분야에서는 단말기 등을 접속하기 위해 사용되는 단말기기, 선로 및 교환기 등으로 구성되는 전송매체의 네트워크 시스템 일체를 포함할 수 있으며, 예를 들어, L2, L3, L4 스위치, 라우터 등과 관련된 설비를 포함할 수 있다.
센터 설비(250)는 행정상 또는 작전상의 계획, 통계, 상황판을 갖추어 전반적 교통상황을 한눈에 파악할 수 있도록 만든 상황실 시스템 일체를 포함할 수 있으며, 예를 들어, 상황판, IP Wall Controller 등과 관련된 설비를 포함할 수 있다.
센터 설비(250)는 도로 교통 관리용 CCTV 영상을 공공기관 대상으로 영상정보 제공하고, CCTV 및 소통정보 및 수집하고, CCTV 영상 제공 시스템의 운영 및 모니터링하는 CCTV 뷰어 시스템 일체를 포함할 수 있으며, 예를 들어, CCTV 운영, CCTV 출력, CCTV 모니터링 등과 관련된 설비를 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 교통정보 관리를 위한 교통 영상 관리 장치를 개략적으로 나타낸 블록 구성도이다.
교통 영상 관리 장치(224)는 교통 분류부(310), 정보 조합 생성부(320) 및 암호화부(330)를 포함한다. 도 3의 교통 영상 관리 장치(224)는 일 실시예에 따른 것으로서, 도 3에 도시된 모든 블록이 필수 구성요소는 아니며, 다른 실시예에서 교통 영상 관리 장치(224)에 포함된 일부 블록이 추가, 변경 또는 삭제될 수 있다. 한편, 교통 영상 관리 장치(224)는 컴퓨팅 장치로 구현될 수 있고, 교통 영상 관리 장치(224)에 포함된 각 구성요소들은 각각 별도의 소프트웨어 장치로 구현되거나, 소프트웨어가 결합된 별도의 하드웨어 장치로 구현될 수 있다.
교통 분류부(310)는 실시간 교통정보를 전달받아 교통 분류 모델에 적용하여 교통 분류 정보를 생성할 수 있다.
교통 분류부(310)는 복수의 레이어가 연결된 네트워크로 구현되어 가중치가 학습된 모델로 구현되는 교통 분류 모델에 실시간 교통정보를 적용하여 서로 대응되는 정보에 따른 집합으로 구성되는 적어도 하나의 정보를 포함하는 교통 분류 정보를 출력할 수 있다.
교통 분류 모델은 실시간 교통정보가 입력되면 적어도 하나의 레이어를 순차적으로 거쳐 실시간 교통정보 각각에 따른 특징을 추출하고, 추출된 특징 별 가중치를 부여하여 교통 분류 정보를 출력하도록 구현될 수 있다.
정보 조합 생성부(320)는 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 분류된 정보를 조합하여 제공 정보 또는 요청 정보를 생성할 수 있다.
정보 조합 생성부(320)는 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 분류된 정보에서 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 제외 정보 또는 오류 정보에 따른 정보를 제외하고 제공 정보 또는 요청 정보를 생성할 수 있다.
제외 정보는 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 필터링을 통해 추출되며, 실시간 교통정보의 추출된 특징 또는 구역 정보를 고려하여 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 기 설정된 제외 정보와 비교하여 유사도가 임계치 이상인 경우에 따른 정보를 나타낼 수 있다.
암호화부(330)는 제공 정보 또는 요청 정보가 제공되는 적어도 하나의 외부 장치 각각에 암호화하여 처리할 수 있다.
암호화부(330)는 제공 정보 또는 요청 정보가 생성되어 적어도 하나의 외부 장치로 전송 전, 제공 정보 또는 요청 정보에 제외된 정보가 포함되는 것을 방지하도록 외부 장치에 대응되는 암호만 복호화 가능하도록 암호화할 수 있다.
교통 영상 관리 장치(224)는 모니터링부(340)를 더 포함할 수 있다.
모니터링부(340)는 실시간 교통정보를 기반으로 차량의 이동 루트를 추출하며, 추출된 이동 루트를 기반으로 차량의 이동 예상 경로를 예측하여 적어도 하나의 외부 장치 중 하나에 제공하도록 실시간으로 모니터링할 수 있다.
모니터링부(340)는 CCTV 영상정보를 기반으로 복수의 차량의 이동 루트를 추출하고, 추출된 이동 루트를 기반으로 일정 시간 이후의 교통량, 차량의 예측 이동 경로를 예측할 수 있다.
모니터링부(340)는 CCTV 영상정보에서 각각의 차량에 대한 이동 시작점을 설정하고, 이동 시작점을 기준으로 차량의 차선 이동을 확인 가능하도록 복수의 영역으로 분할하여 차량 각각의 차선 이동을 표시하며, 차선 이동을 기반으로 차량 각각의 예측 이동 경로를 예측할 수 있다. 모니터링부(340)는 예측 이동 경로 및 차량의 현재 이동 경로를 비교하여 차선 이동 별 가중치를 재조정할 수 있다.
외부 장치는, 대국민 도로 교통, 대중 교통, 환승에 대한 정보를 제공하는 교통 정보 제공 서버를 포함하는 장치; 유관 기관의 교통, 환승 등에 대한 정보를 제공하는 유관 기관 서버를 포함하는 장치; 및 교통 정책 기관의 통계 분석에 대한 정보를 제공하는 연구 기관 서버를 포함하는 장치를 포함할 수 있다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 교통 정보 관리 시스템의 하드웨어 구성을 나타낸 블록 구성도이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 실시예들에서 사용되기에 적합한 컴퓨팅 기기를 포함하는 교통 정보 처리 시스템의 컴퓨팅 환경을 예시하여 설명하기 위한 국가 교통 정보 센터의 하드웨어 구성을 나타낸 블록도이다.
교통 정보 관리 시스템(32)은 컴퓨팅 디바이스로 구현될 수 있으며, 스마트폰(Smart Phone), 개인용 컴퓨터(Personal Computer, PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 휴대용 개인정보 단말기(Personal Digital Assistant, PDA), 랩톱(Laptop) 등이 있을 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.
교통 정보 관리 시스템(32)은 데이터베이스를 포함한다. 데이터베이스는 데이터의 검색, 추출, 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터의 저장형태를 의미한다. 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), 관계형 데이터베이스 관리시스템(Relational Data Base Management System, RDBMS), 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), 객체 지향형 데이타베이스 관리 시스템(Object Oriented Database Management System, OODBMS) 분산 데이터베이스, 클라우드 등을 이용하여 본 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있다.
교통 정보 관리 시스템(32)은 프로세서 및 프로세서에 의해 실행되는 프로그램을 저장하는 메모리를 포함할 수 있으며, 프로세서에서 교통 정보 연계를 위한 명령어들을 생성하고, 생성된 명령어들을 이용하여 교통 정보 연계를 위한 정보를 제공할 수 있다.
도 4에 도시된 실시예에서, 각 컴포넌트들은 이하에 기술된 것 이외에 상이한 기능 및 능력을 가질 수 있고, 이하에 기술되지 것 이외에도 추가적인 컴포넌트를 포함할 수 있다.
도시된 컴퓨팅 환경은 교통 정보 관리 시스템(32)을 포함한다. 일 실시예에서 교통 정보 관리 시스템(32)은 타 단말기와 신호를 송수신하는 모든 형태의 컴퓨팅 기기일 수 있다.
교통 정보 관리 시스템(32)은 적어도 하나의 프로세싱 모듈(430), 컴퓨터 판독 가능한 저장 모듈(460) 및 통신 버스를 포함한다. 프로세싱 모듈(430)는 교통 정보 관리 시스템(32)으로 하여금 앞서 언급된 예시적인 실시예에 따라 동작하도록 할 수 있다. 예컨대, 프로세싱 모듈(430)는 컴퓨터 판독 가능한 저장 모듈(460)에 저장된 하나 이상의 프로그램들을 실행할 수 있다. 상기 하나 이상의 프로그램들은 하나 이상의 컴퓨터 실행 가능 명령어를 포함할 수 있으며, 상기 컴퓨터 실행 가능 명령어는 프로세싱 모듈(430)에 의해 실행되는 경우 교통 정보 관리 시스템(32)으로 하여금 예시적인 실시예에 따른 동작들을 수행하도록 구성될 수 있다.
프로세싱 모듈(430)는 신경망 모듈(440)과 연동하여 교통 정보 관리 동작을 처리할 수도 있다. 한편, 프로세싱 모듈(430) 및 신경망 모듈(440)는 서로 다른 모듈인 것으로 기재하고 있으나 반드시 이에 한정되는 것은 아니며, 하나의 모듈로 결합되어 각각의 동작이 수행되도록 구현될 수도 있다.
신경망 모듈(440)은 인공지능(AI: Artificial Intelligence)를 기반으로 교통 정보 관리와 관련된 신경망 처리를 수행한다. 신경망 모듈(440)은 입력 노드와, 중간 노드 및 출력 노드를 가지며, 각 노드를 연결하는 연결 가중치로서, 트레이닝 데이터를 통해 미리 학습이 완료된 결정 가중치에 의하여 특정된 구조를 갖는다. 신경망 모듈(440)의 출력값은, 확장 영역의 좌표값, 단위 블록 영역의 좌표값일 수 있으며, 확장 영역 또는 단위 블록 영역에 대한 특징값 행렬의 형태로 구현될 수 있다.
컴퓨터 판독 가능한 저장 모듈(460)는 컴퓨터 실행 가능 명령어 내지 프로그램 코드, 프로그램 데이터 및/또는 다른 적합한 형태의 정보를 저장하도록 구성된다. 컴퓨터 판독 가능한 저장 모듈(460)에 저장된 프로그램은 프로세싱 모듈(430)에 의해 실행 가능한 명령어의 집합을 포함한다. 일 실시예에서, 컴퓨터 판독한 가능 저장 모듈(460)는 메모리(랜덤 액세스 메모리와 같은 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리, 또는 이들의 적절한 조합), 하나 이상의 자기 디스크 저장 기기들, 광학 디스크 저장 기기들, 플래시 메모리 기기들, 그 밖에 교통 정보 관리 시스템(32)에 의해 액세스되고 원하는 정보를 저장할 수 있는 다른 형태의 저장 매체, 또는 이들의 적합한 조합일 수 있다.
통신 버스는 프로세싱 모듈(430), 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체(120)를 포함하여 교통 정보 관리 시스템(32)의 다른 다양한 컴포넌트들을 상호 연결한다.
교통 정보 관리 시스템(32)은 또한 하나 이상의 입출력 장치(미도시)를 위한 인터페이스를 제공하는 하나 이상의 입력 모듈(410) 및 출력 모듈(420) 및 하나 이상의 통신 인터페이스를 포함할 수 있다. 입력 모듈(410) 및 출력 모듈(420) 및 통신 인터페이스는 통신 버스에 연결된다. 입출력 장치(미도시)는 입력 모듈(410) 및 출력 모듈(420)를 통해 교통 정보 관리 시스템(32)의 다른 컴포넌트들에 연결될 수 있다. 예시적인 입출력 장치는 포인팅 장치(마우스 또는 트랙패드 등), 키보드, 터치 입력 장치(터치패드 또는 터치스크린 등), 음성 또는 소리 입력 장치, 다양한 종류의 센서 장치 및/또는 촬영 장치와 같은 입력 장치, 및/또는 디스플레이 장치, 프린터, 스피커 및/또는 네트워크 카드와 같은 출력 장치를 포함할 수 있다. 예시적인 입출력 장치(미도시)는 교통 정보 관리 시스템(32)을 구성하는 일 컴포넌트로서 교통 정보 관리 시스템(32)의 내부에 포함될 수도 있고, 교통 정보 관리 시스템(32)과는 구별되는 별개의 장치로 컴퓨팅 기기와 연결될 수도 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 분류 모델을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 5를 참조하면, 교통 분류 모델(500)은 입력 계층(input layer)(510), 다수의 은닉 계층(hidden layer)(520), 출력 계층(output layer)(530)으로 이루어질 수 있다.
입력 계층(510)은 실시간 교통정보가 입력되도록 구현될 수 있다. 실시간 교통정보는 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
입력 계층(510)은 실시간 교통정보가 입력될 수 있으며, 이는 외부 장치에 의해 획득한 정보일 수 있다.
은닉 계층(520)은 입력 계층(510)에 입력된 실시간 교통정보의 특징을 추출하고, 각 특징에 따른 가중치를 부여할 수 있다.
은닉 계층(520)은 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 각각에 따른 특징을 추출할 수 있으며, 추출된 특징 별 가중치를 부여하여 교통 분류 정보를 출력할 수 있다. 이때, 교통 분류 정보는 구역별로 생성될 수 있으며, 반드시 이에 한정되든 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 은닉 계층(520)은 출력하는 교통 분류 정보에 따른 특징을 추출하고, 가중치를 부여하도록 학습될 수 있다. 예를 들어, 재난 정보를 나타내는 교통 분류 정보가 출력되는 경우, 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 각각에서 재난 정보를 나타내는 특징을 추출하도록 구현될 수 있으며, 각각의 정보에서 추출된 특징의 우선순위에 따라 가중치를 제공할 수 있다. 구체적으로, 가중치는 교통 분류 정보 각각의 우선순위가 다르게 구성됨에 따라 서로 다르게 형성될 수 있다.
예를 들어, 은닉 계층(520)은 차량 분포 정보를 출력하기 위해 CCTV 영상정보, 경찰청의 사고 정보, 도로 교통 정보, 도로전광표지 정보, 기상청의 기상 정보, 광역 대중교통정보의 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여할 수 있으며, 차량 사고 정보를 출력하기 위해 경찰청의 사고 정보, 도로전광표지 정보, CCTV 영상정보, 도로 교통 정보, 기상청의 기상 정보, 광역 대중교통정보 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여할 수 있고, 재난 정보를 출력하기 위해 기상청의 기상 정보, 경찰청의 사고 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 도로 교통 정보, 광역 대중교통정보 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여할 수 있다.
출력 계층(530)은 교통 분류 정보가 출력될 수 있다. 교통 분류 정보는 차량 분포 정보, 차량 사고 정보 및 재난 정보를 적어도 하나 포함할 수 있다.
교통 분류 모델(500)은 입력 계층(510)에 실시간 교통정보를 입력하기 전, 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 광역 대중교통정보, 사고 정보 및 기상 정보 각각의 매칭 여부를 확인할 수 있다. 구체적으로, 기 설정된 구역에서 상술한 정보들 간의 매칭 여부를 확인하여 각각의 정보에 다른 유사도를 통해 임계치 이상 유사한 경우 매칭되는 것으로 판단하고, 임계치 미만의 유사도를 형성하는 경우 해당 정보는 오염된 정보로 확인하고 입력 계층(510)에 입력하지 않도록 구현될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 교통 분류 모델(500)은 기 설정된 일정 구역에 차량에 의해 도로가 막히는 상황이 발생한 경우, 일정 구역을 나타내는 실시간 교통 정보 간의 유사도를 추출할 수 있다. 이때, 유사도는 각각의 정보들에서 추출된 특징을 기반으로 추출할 수 있으며, 예를 들어, CCTV 영상정보를 통해 추출된 차량의 개수, 차량간의 간격 등을 나타내는 특징을 기반으로 도로가 막히는 것을 예측할 수 있고, 도로 교통 정보, 도로전광표지 정보, 사고 정보 간의 유사도가 임계치 이상으로 판단되는 경우, 차량 분포 정보를 추출하기 위해 사용될 수 있으며, 광역 대중교통정보, 사고 정보 및 기상 정보가 임계치 미만으로 판돤되는 경우 차량 분포 정보를 추출하기 위해 제외될 수 있다. 상술한 유사도 추출은 실시간 교통 정보 중 하나의 정보를 기반으로 이루어지거나, 교통 분류 정보를 생성하기 위한 정보 별로 상황이 발생된 것으로 예측하여 유사도를 추출할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차량의 이동에 따른 이동 경로 예측을 나타내는 도면이다.
교통 영상 관리 장치(224)는 모니터링부(340)를 포함한다. 모니터링부(340)는 차량의 이동 루트를 추출하며, 추출된 이동 루트를 기반으로 차량의 이동 예상 경로를 예측할 수 있다.
도 6을 참조하면, 모니터링부(340)는 CCTV 영상정보를 기반으로 차량의 이동 루트와 이동 예상 경로를 예측할 수 있다.
모니터링부(340)는 차량의 시작점을 추출할 수 있다. 여기서, 차량의 이동 시작점은 차량이 CCTV 영상정보에서 처음 추출되는 점을 나타낸다. 구체적으로, 모니터링부(340)는 차량의 움직임이 처음 감지되는 점을 이동 시작점으로 설정할 수 있으며, 이때, 도로를 좌측과 우측 각각으로 나눠 좌측 기준 도로는 상단의 움직임을 감지하고, 우측 기준 도로는 하단의 움직임을 이동 시작점으로 설정할 수 있다.
모니터링부(340)는 CCTV 영상정보가 복수의 분할 구역을 형성하도록 분할할 수 있으며, 이때, 분할 비율은 기 설정된 비율로 구현될 수 있으며, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다.
모니터링부(340)는 움직임에 의해 차량을 감지하고, 감지된 차량의 이동을 분할된 영역에 표시할 수 있다. 이때, 모니터링부(340)는 차량의 중심을 기준으로 차량의 움직임에 따른 중심을 연결하여 분할 구역에 표시할 수 있다.
모니터링부(340)는 CCTV 영상정보 각각에서의 동일한 차량의 움직임을 실시간으로 연결함에 따라 이동 루트를 확인할 수 있으며, 이를 기반으로 이동 예상 경로를 확인할 수 있다. 구체적으로, 모니터링부(340)는 각각의 차량에 대한 도로 차선에 따른 이동 루트를 기반으로 차량이 최초 감지되는 시작에서부터 CCTV 영상정보에 따른 차량의 이동 예상 경로를 실시간으로 예측할 수 있으며, 이를 기반으로 일정 시간 이후의 교통량을 예측할 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 교통 정보 센터에서 교통 영상정보 관리 시스템에 의한 교통 영상정보 관리 방법을 나타내는 흐름도이다. 교통 영상정보 관리 방법은 교통 영상정보 관리 시스템에 의해 수행되며, 이와 중복되는 설명은 생략한다.
교통 영상정보 관리 방법은 적어도 하나의 지방청 교통 센터로부터 교통 관련 영상정보를 포함하는 실시간 교통정보를 전달받는 단계(S710), 실시간 교통정보를 분류하고, 분류된 실시간 교통정보를 기반으로 적어도 하나의 외부 장치에 따른 적어도 하나의 제공 정보 또는 적어도 하나의 외부 장치에서 제공을 요청하는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계(S720) 및 제공 정보 또는 요청 정보를 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 단계(S730)를 포함한다.
도 7에서는 각각의 과정을 순차적으로 실행하는 것으로 개재하고 있으나 이는 예시적으로 설명한 것에 불과하고, 이 분야의 기술자라면 본 발명의 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 7에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 또는 하나 이상의 과정을 병렬적으로 실행하거나 다른 과정을 추가하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 보안 관리 장치의 공격 대응 처리 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 8을 참고하면, 교통 영상 관리 장치(224)는 공격이 탐지되면, 센터 설비(250) 중 공격이 탐지된 적어도 하나의 피해 대상에 대한 피해 대상 정보를 확인하는 보안 관리부를 더 포함할 수 있다.
교통 영상 관리 장치(224)는 피해 대상 정보를 이용하여 피해 대상을 소정의 그룹(810, 820, 830)으로 설정하고, 설정된 적어도 하나의 그룹에 대한 대응 우선 순위를 결정한다.
교통 영상 관리 장치(224)는 피해 대상의 설치 위치 또는 네트워크 연결 위치에 따라 소정의 그룹으로 설정하거나, 피해 대상의 설비 등급에 따라 소정의 그룹으로 설정하여 피해 대상을 그룹화할 수 있다.
교통 영상 관리 장치(224)는 그룹(810, 820, 830) 각각에 포함된 피해 대상의 설비 등급을 확인하고, 그룹에 포함된 가장 높은 설비 등급의 피해 대상을 기준으로 적어도 하나의 그룹에 대한 대응 우선 순위를 결정할 수 있다.
또한, 교통 영상 관리 장치(224)는 대응 우선 순위에 따라 공격에 대한 보안 대응 동작을 수행한다.
교통 영상 관리 장치(224)는 기 설정된 대응 우선 순위에 따라 A 그룹(810), B 그룹(820), C 그룹(830) 순으로 보안 대응 동작을 수행할 수 있다.
교통 영상 관리 장치(224)는 A 그룹(810)의 통신 경로에 대한 우회 대응을 시도한다. 교통 영상 관리 장치(224)는 A 그룹(810)에 연결된 L3 스위치 #2에서 L3 스위치 #1로 우회 대응을 시도한다. 만약, 우회 대응이 불가한 경우 공격 피해 확산을 최소화하기 위해 A 그룹(810)의 통신 경로를 차단할 수 있다.
이후, 교통 영상 관리 장치(224)는 B 그룹(820)의 통신 경로에 대한 우회 대응을 시도한다. 교통 영상 관리 장치(224)는 B 그룹(820)의 우회 대응이 불가한 경우 공격 피해 확산을 최소화하기 위해 B 그룹(820)에 포함된 피해 대상에 대한 통신 경로를 차단할 수 있다. 여기서, B 그룹(820)에 포함된 나머지 장비에서 공격이 탐지되지 않은 경우 나머지 장비와 L2 스위치 간의 통신 경로는 유지될 수 있다.
이후, 교통 영상 관리 장치(224)는 C 그룹(830)의 통신 경로에 대한 우회 대응을 시도한다. 교통 영상 관리 장치(224)는 C 그룹(830)의 우회 대응이 불가한 경우 공격 피해 확산을 최소화하기 위해 C 그룹(830)에 연결된 L2 스위치를 차단할 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정, 변경 및 치환이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시 예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구 범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 지능형 교통 시스템
20: 지방청 교통 센터
30: 유관 기관 단말
40: 국가 교통 정보 센터
42: 교통정보 처리 시스템
222: 교통정보 연계 장치
224: 교통 영상 관리 장치
50: 정보 제공 서버
20: 지방청 교통 센터
30: 유관 기관 단말
40: 국가 교통 정보 센터
42: 교통정보 처리 시스템
222: 교통정보 연계 장치
224: 교통 영상 관리 장치
50: 정보 제공 서버
Claims (13)
- 국가교통정보센터에서 교통 정보 연계를 위한 시스템에 있어서,
적어도 하나의 지방청 교통 센터로부터 교통 관련 영상정보를 포함하는 실시간 교통정보를 전달받는 교통정보 수신 장치;
상기 실시간 교통정보를 분류하고, 상기 분류된 실시간 교통정보를 기반으로 적어도 하나의 외부 장치에 따른 적어도 하나의 제공 정보 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치에서 제공을 요청하는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 교통 영상 관리 장치; 및
상기 제공 정보 또는 요청 정보를 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 정보 제공 장치를 포함하고,
상기 교통 영상 관리 장치는, 상기 실시간 교통정보를 전달받아 교통 분류 모델에 적용하여 교통 분류 정보를 생성하는 교통 분류부; 상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보를 조합하여 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하는 정보 조합 생성부; 및 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보가 제공되는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 암호화하여 처리하는 암호화부를 포함하며,
상기 교통 분류 모델은, 상기 실시간 교통정보가 입력되는 입력 계층; 상기 실시간 교통정보의 특징을 추출하고, 상기 추출된 특징에 따른 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 생성하는 은닉 계층; 및 상기 교통 분류 정보가 출력되는 출력 계층을 포함하고,
상기 입력 계층은 상기 실시간 교통정보를 입력하기 전 기 설정된 구역에서 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 광역 대중교통정보, 사고 정보 및 기상 정보 각각의 매칭 여부를 확인하여 각각의 정보에 따른 유사도를 통해 임계치 이상 유사한 경우 매칭되는 것으로 판단하고, 임계치 미만의 유사도를 형성하는 경우 해당 정보는 오염된 정보로 확인하여 제외하고 입력되며,
상기 은닉 계층은 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 각각에서 추출을 위한 정보와 대응되는 특징을 추출하고, 상기 각각의 정보에서 추출된 특징의 우선순위에 따라 가중치를 제공하여 상기 교통 분류 정보를 출력하고, 차량 분포 정보를 나타내는 교통 분류 정보가 출력되는 경우, CCTV 영상정보, 경찰청의 사고 정보, 도로 교통 정보, 도로전광표지 정보, 기상청의 기상 정보, 광역 대중교통정보의 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하며, 차량 사고 정보를 나타내는 교통 분류 정보가 출력되는 경우, 경찰청의 사고 정보, 도로전광표지 정보, CCTV 영상정보, 도로 교통 정보, 기상청의 기상 정보, 광역 대중교통정보 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하고, 재난 정보를 나타내는 교통 분류 정보가 출력되는 경우, 기상청의 기상 정보, 경찰청의 사고 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 도로 교통 정보, 광역 대중교통정보 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하며,
상기 정보 제공 장치는 복수의 서버 중 적어도 하나의 서버에서 상기 교통 영상 관리 장치로 정보 요청 신호가 수신되는 경우, 상기 교통 정보에서 상기 정보 요청 신호에 포함된 정보를 제외한 나머지 정보를 필터링을 통해 삭제하여 요청 정보만을 포함하는 교통 응답 정보를 제공하며, 상기 정보 요청 신호에 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보가 포함되지 않은 경우, 정보 요청 신호를 전송한 서버에 재확인 요청 신호를 전송하고, 상기 재확인 요청 신호에 근거하여 상기 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보를 추가하거나, 상기 재확인 요청 신호가 수신되지 않거나 상기 재확인 응답 신호에 오류가 존재하는 것으로 판단되는 경우 서버 식별 정보를 포함하는 추가 재확인 응답 신호를 전송하고, 상기 추가 재확인 응답 신호가 수신되면 상기 추가 재확인 응답 신호에 근거하여 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보를 추가하거나 제외한 교통 응답 정보를 생성하여 제공하며, 상기 추가 재확인 응답 신호에 오류가 존재하는 것으로 판단되는 경우 상기 적어도 하나의 서버와의 연결을 차단하고, 상기 적어도 하나의 서버와 거리적으로 인접한 서버 또는 상기 서버와 유사한 기능을 수행하는 서버와 재접속을 수행하며,
상기 교통 영상 관리 장치는, 공격이 탐지되면, 센터 설비 중 공격이 탐지된 적어도 하나의 피해 대상에 대한 피해 대상 정보를 확인하며, 상기 피해 대상 정보를 이용하여 피해 대상을 소정의 그룹으로 설정하고, 설정된 적어도 하나의 그룹에 대한 대응 우선 순위를 결정하여 우선 순위 순으로 보안 대응 동작을 수행하여 통신 경로에 대한 우회 대응을 시도하는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 교통정보 수신 장치는,
적어도 하나의 지방청 교통 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 상기 실시간 교통정보를 전달받는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 교통 분류부는,
복수의 레이어가 연결된 네트워크로 구현되어 가중치가 학습된 모델로 구현되는 교통 분류 모델에 상기 실시간 교통정보를 적용하여 서로 대응되는 정보에 따른 집합으로 구성되는 적어도 하나의 정보를 포함하는 교통 분류 정보를 출력하고,
상기 교통 분류 모델은 상기 실시간 교통정보가 입력되면 적어도 하나의 레이어를 순차적으로 거쳐 상기 실시간 교통정보 각각에 따른 특징을 추출하고, 상기 추출된 특징 별 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하도록 구현되는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 제3항에 있어서,
상기 정보 조합 생성부는,
상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보에서 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 제외 정보 또는 오류 정보에 따른 정보를 제외하고 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하며,
상기 제외 정보는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 필터링을 통해 추출되며, 상기 실시간 교통정보의 추출된 특징 또는 구역 정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 기 설정된 제외 정보와 비교하여 유사도가 임계치 이상인 경우에 따른 정보를 나타내는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 제5항에 있어서,
상기 암호화부는,
상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보가 생성되어 상기 적어도 하나의 외부 장치로 전송 전, 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보에 상기 제외된 정보가 포함되는 것을 방지하도록 상기 외부 장치에 대응되는 암호만 복호화 가능하도록 암호화하는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 교통 영상 관리 장치는,
상기 실시간 교통정보를 기반으로 차량의 이동 루트를 추출하며, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 상기 차량의 이동 예상 경로를 예측하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 하나에 제공하도록 실시간으로 모니터링하는 모니터링부를 더 포함하고,
상기 모니터링부는 CCTV 영상정보를 기반으로 복수의 차량의 이동 루트를 추출하고, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 일정 시간 이후의 교통량, 차량의 예측 이동 경로를 예측하는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 제7항에 있어서,
상기 모니터링부는,
상기 CCTV 영상정보에서 각각의 차량에 대한 이동 시작점을 설정하고, 상기 이동 시작점을 기준으로 차량의 차선 이동을 확인 가능하도록 복수의 영역으로 분할하여 차량 각각의 차선 이동을 표시하며, 상기 차선 이동을 기반으로 상기 차량 각각의 예측 이동 경로를 예측하고,
상기 예측 이동 경로 및 상기 차량의 현재 이동 경로를 비교하여 차선 이동 별 가중치를 재조정하는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 외부 장치는,
대국민 도로 교통, 대중 교통, 환승에 대한 정보를 제공하는 교통 정보 제공 서버를 포함하는 장치; 유관 기관의 교통, 환승 등에 대한 정보를 제공하는 유관 기관 서버를 포함하는 장치; 및 교통 정책 기관의 통계 분석에 대한 정보를 제공하는 연구 기관 서버를 포함하는 장치를 포함하는 교통 영상정보 관리 시스템. - 교통 정보 센터에서 교통 영상정보 관리 시스템에 의한 교통 영상정보 관리 방법에 있어서,
적어도 하나의 지방청 교통 센터로부터 교통 관련 영상정보를 포함하는 실시간 교통정보를 전달받는 단계;
상기 실시간 교통정보를 분류하고, 상기 분류된 실시간 교통정보를 기반으로 적어도 하나의 외부 장치에 따른 적어도 하나의 제공 정보 또는 상기 적어도 하나의 외부 장치에서 제공을 요청하는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계; 및
상기 제공 정보 또는 요청 정보를 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 단계를 포함하고,
상기 적어도 하나의 제공 정보 또는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계는, 상기 실시간 교통정보를 전달받아 교통 분류 모델에 적용하여 교통 분류 정보를 생성하는 단계; 상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보를 조합하여 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하는 단계; 및 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보가 제공되는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 암호화하여 처리하는 단계를 포함하며,
상기 교통 분류 정보를 생성하는 단계는 상기 실시간 교통정보가 입력되는 입력 계층; 상기 실시간 교통정보의 특징을 추출하고, 상기 추출된 특징에 따른 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 생성하는 은닉 계층; 및 상기 교통 분류 정보가 출력되는 출력 계층을 포함하는 상기 교통 분류 모델을 통해 상기 교통 분류 정보를 생성하고,
상기 입력 계층은 상기 실시간 교통정보를 입력하기 전 기 설정된 구역에서 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 광역 대중교통정보, 사고 정보 및 기상 정보 각각의 매칭 여부를 확인하여 각각의 정보에 따른 유사도를 통해 임계치 이상 유사한 경우 매칭되는 것으로 판단하고, 임계치 미만의 유사도를 형성하는 경우 해당 정보는 오염된 정보로 확인하여 제외하고 입력되며,
상기 은닉 계층은 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 각각에서 추출을 위한 정보와 대응되는 특징을 추출하고, 상기 각각의 정보에서 추출된 특징의 우선순위에 따라 가중치를 제공하여 상기 교통 분류 정보를 출력하고, 차량 분포 정보를 나타내는 교통 분류 정보가 출력되는 경우, CCTV 영상정보, 경찰청의 사고 정보, 도로 교통 정보, 도로전광표지 정보, 기상청의 기상 정보, 광역 대중교통정보의 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하며, 차량 사고 정보를 나타내는 교통 분류 정보가 출력되는 경우, 경찰청의 사고 정보, 도로전광표지 정보, CCTV 영상정보, 도로 교통 정보, 기상청의 기상 정보, 광역 대중교통정보 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하고, 재난 정보를 나타내는 교통 분류 정보가 출력되는 경우, 기상청의 기상 정보, 경찰청의 사고 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지 정보, 도로 교통 정보, 광역 대중교통정보 순서로 우선 순위를 지정하여 가중치를 부여하여 상기 교통 분류 정보를 출력하며,
상기 적어도 하나의 외부 장치로 전송하는 단계는 복수의 서버 중 적어도 하나의 서버에서 교통 영상 관리 장치로 정보 요청 신호가 수신되는 경우, 상기 교통 정보에서 상기 정보 요청 신호에 포함된 정보를 제외한 나머지 정보를 필터링을 통해 삭제하여 요청 정보만을 포함하는 교통 응답 정보를 제공하며, 상기 정보 요청 신호에 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보가 포함되지 않은 경우, 정보 요청 신호를 전송한 서버에 재확인 요청 신호를 전송하고, 상기 재확인 요청 신호에 근거하여 상기 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보를 추가하거나, 상기 재확인 요청 신호가 수신되지 않거나 상기 재확인 응답 신호에 오류가 존재하는 것으로 판단되는 경우 서버 식별 정보를 포함하는 추가 재확인 응답 신호를 전송하고, 상기 추가 재확인 응답 신호가 수신되면 상기 추가 재확인 응답 신호에 근거하여 특정 상황 교통 정보 및 보안 관리 정보를 추가하거나 제외한 교통 응답 정보를 생성하여 제공하며, 상기 추가 재확인 응답 신호에 오류가 존재하는 것으로 판단되는 경우 상기 적어도 하나의 서버와의 연결을 차단하고, 상기 적어도 하나의 서버와 거리적으로 인접한 서버 또는 상기 서버와 유사한 기능을 수행하는 서버와 재접속을 수행하며,
상기 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계는, 공격이 탐지되면, 센터 설비 중 공격이 탐지된 적어도 하나의 피해 대상에 대한 피해 대상 정보를 확인하며, 상기 피해 대상 정보를 이용하여 피해 대상을 소정의 그룹으로 설정하고, 설정된 적어도 하나의 그룹에 대한 대응 우선 순위를 결정하여 우선 순위 순으로 보안 대응 동작을 수행하여 통신 경로에 대한 우회 대응을 시도하는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 방법. - 삭제
- 제10항에 있어서,
상기 실시간 교통정보를 전달받는 단계는,
적어도 하나의 지방청 교통 센터 각각으로부터 전송된 도로 교통 정보, CCTV 영상정보, 도로전광표지(VMS: Variable Message Sign) 정보, 광역 대중교통정보, 경찰청의 사고 정보 및 기상청의 기상 정보 중 적어도 하나의 정보를 포함하는 상기 실시간 교통정보를 전달받으며,
상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하는 단계는, 상기 교통 분류 정보를 기 설정된 구역 및 시간에 따라 분류하고, 상기 분류된 정보에서 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 제외 정보 또는 오류 정보에 따른 정보를 제외하고 상기 제공 정보 또는 상기 요청 정보를 생성하고,
상기 제외 정보는 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 필터링을 통해 추출되며, 상기 실시간 교통정보의 추출된 특징 또는 구역 정보를 고려하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 각각에 따른 기 설정된 제외 정보와 비교하여 유사도가 임계치 이상인 경우에 따른 정보를 나타내는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 방법. - 제12항에 있어서,
상기 적어도 하나의 제공 정보 또는 적어도 하나의 요청 정보를 조합하여 생성하는 단계는,
상기 실시간 교통정보를 기반으로 차량의 이동 루트를 추출하며, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 상기 차량의 이동 예상 경로를 예측하여 상기 적어도 하나의 외부 장치 중 하나에 제공하도록 모니터링하는 단계를 더 포함하고,
상기 모니터링하는 단계는 상기 CCTV 영상정보를 기반으로 복수의 차량의 이동 루트를 추출하고, 상기 추출된 이동 루트를 기반으로 일정 시간 이후의 교통량, 차량의 예측 이동 경로를 예측하는 것을 특징으로 하는 교통 영상정보 관리 방법.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020230060579A KR102593847B1 (ko) | 2023-05-10 | 2023-05-10 | 교통 정보 센터의 교통 영상정보 관리 시스템 및 방법 |
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| KR102593847B1 true KR102593847B1 (ko) | 2023-10-25 |
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| KR1020230060579A KR102593847B1 (ko) | 2023-05-10 | 2023-05-10 | 교통 정보 센터의 교통 영상정보 관리 시스템 및 방법 |
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Citations (4)
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| KR20170048888A (ko) * | 2015-10-27 | 2017-05-10 | 현대자동차주식회사 | 교통량 예측 시스템, 차량용 표시 장치, 차량 및 교통량 예측 방법 |
| KR20220112506A (ko) * | 2021-02-04 | 2022-08-11 | (주)동인시스템 | 스마트 교차로에서 교통안전 및 사고예방을 위한 교통제어시스템 |
| KR20220125659A (ko) * | 2021-03-05 | 2022-09-14 | 주식회사 핀텔 | 스마트 교통관제 시스템 |
| JP2023047644A (ja) * | 2021-09-27 | 2023-04-06 | 三菱電機株式会社 | 道路情報収集装置、および道路情報収集システム |
-
2023
- 2023-05-10 KR KR1020230060579A patent/KR102593847B1/ko active IP Right Grant
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