CN105427221A - 一种基于云平台的警务管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云平台的警务管理方法，利用基于云平台的警务管理系统为各警种业务系统的开发、测试、运行部署提供全面的信息资源服务；基于云平台的警务管理系统包括基础服务、平台服务、数据服务和软件服务四层架构以及云管理和云保障两大体系。本发明采用云计算、大数据、物联网和移动互联网技术，与公安实战需求紧密结合，建设基于公安专网、视频专网、政务网的公安“警务云”，纵通上级“警务云”，横联省市“政务云”，面向政府、各级公安机关和社会提供警务资源服务，以此构建一个资源集约型、环境友好型、可持续发展的公安信息化建设应用新模式。

Description

一种基于云平台的警务管理方法

技术领域

本发明涉及云平台的应用技术领域，具体是一种基于云平台的警务管理方法。

背景技术

近年来，云计算作为新一代信息技术，世界各国对于它的研究和应用方兴未艾，许多政府部门和跨国IT企业已经在研发与应用云计算等方面中做了大量的工作。我国政府高度重视对云计算的发展，把云计算列为重点发展的战略性新兴产业，已在北京、上海、杭州等城市先行开展云计算服务创新发展试点示范工作。2014年7月，公安部科技信息化局下发了《公安信息资源服务平台建设任务书》，提出以云计算、大数据处理等信息技术为核心建设公安信息资源服务平台，明确规定平台运行环境应充分运用包括虚拟化、分布式运算在内的云计算技术，确保基础运算、存储资源有良好的稳定性与可扩充性。因此，如何建立一套基于云平台的警务管理系统方法已成为必然趋势。

传统的建设采用“一应用一系统”的做法，整体过程周期较长，大大降低了系统的部署效率，严重制约着公安信息化的高效发展。同时“烟囱式”的建设模式，导致服务器等设备CPU、内存等资源利用效率不高，使用未达到饱和；公安系统的海量数据存储、处理、共享、分析能力不够；全警信息化应用水平的不断提高，信息主导警务，服务实战作用发挥不够。受资金、技术、人才以及信息化应用意识、水平等因素的影响，警务预测能力不强，离“智慧警务”的要求还有一定差距。受资金和原有建设模式的限制，运维保障支撑能力有限。还有公安依托互联网虽已做出一些惠民信息服务的探索，但目前还存在着提供的服务内容不多、服务方式单一等突出问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云平台的警务管理方法，为实现公安信息化工作的可持续发展，初步实现公安“智慧警务”，并为建设“智慧城市”，提升人民群众的安全感、幸福感提供有力的信息化支撑。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于云平台的警务管理方法，利用基于云平台的警务管理系统为各警种业务系统的开发、测试、运行部署提供全面的信息资源服务；所述的基于云平台的警务管理系统包括四层服务架构和两大体系，四层架构自下而上分别为基础服务层、平台服务层、数据服务层和软件服务层，两大体系分别为云管理体系和云保障体系；所述的基础服务层包括机房动力与环境、计算资源池、存储资源池、网络资源池，为上层服务提供云计算基础支撑服务；所述的平台服务层是在云计算环境中建立运行、测试、开发、培训环境，为数据服务层以及应用服务层的开发、测试、运行提供平台支撑服务；所述的数据服务层引入大数据技术，在数据归集整合的基础上，提供数据共享、分析、挖掘，为上层应用提供数据支撑服务；所述的软件服务层将所有迁移到云计算中心的各警种业务应用进行发布，并根据新的业务需求，基于平台服务和数据服务开发新的应用，供全警使用；所述的云管理体系包括云平台管理和云运维管理，确保资源交付的敏捷性和灵活性，提升资源的使用效率，提供全网资源的信息化管理；所述的云保障体系包括云安全、云标准和云机制，保障云平台的安全稳定运行。

作为本发明进一步的方案：所述的基于云平台的警务管理系统实现预测警务、移动警务、惠民服务以及诸多通用应用服务和专题应用服务：所述的预测警务，是探索大数据与云计算的结合，推进在警务云平台上利用云计算和大数据处理技术，按照创新警务、信息警务的要求，充分利用警务云平台中的云计算、大数据、数据挖掘技术，结合省市公安的实际工作，开展警务预测服务；所述的移动警务，是利用警务云平台积极推进移动警务在云计算中的应用，移动警务终端通过云计算平台与公安各类平台对接，依托现有警务通平台，根据警务云移动警务应用规划，进行开发和整合。

作为本发明进一步的方案：所述的公安各类平台包括警务信息综合应用平台、应急联动指挥系统、情报信息研判平台、警用地理信息平台。

作为本发明进一步的方案：所述的预测警务包括治安态势分析预警、犯罪热点地图、交通预测、车源数据分析、重大事件预警。

作为本发明进一步的方案：所述的移动警务包括移动办公、基于移动警用地理信息系统的信息采集、移动视频、通用功能、业务协同功能、信息订阅。

作为本发明进一步的方案：所述的惠民服务包括态势预测、信息发布、法律政策咨询、信息查询、对外服务接口。

作为本发明进一步的方案：所述的通用应用服务，包括应用实战、移动终端配置、网上办公、网络基础服务；其中，应用实战包括基于警用地理信息系统的综合摸排、云搜索、综合查询、海量数据比对、云桌面服务、应用发布；网络基础服务包括邮件服务、提供公安二级网域名服务。

作为本发明进一步的方案：所述的专题应用服务，包括视频分析、卡口分析、智能统计分析、重点人员管控、研判会商协作、可视化分析研判、档案自动管理、打击街面犯罪、警员管理、警用地理信息系统应用、外网应用、无人机指挥系统；其中视频分析包括视频分析检索、视频智能化预处理工具、视频管控平台、涉案视频录入、视频摘要、智能视频行为分析、视频侦查研判指挥、人像比对、实现视频图像数据标准化转换；警用地理信息系统应用包括建立空间地理数据库、开发云地理信息系统对外服务接口、开展系统功能集成、建立移动警务警用地理信息系统支撑平台。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

本发明采用云计算、大数据、物联网和移动互联网技术，与公安实战需求紧密结合，为解决既有技术瓶颈，进一步提升信息化应用成效，建设基于公安专网、视频专网、政务网的公安“警务云”，纵通上级“警务云”，横联省市“政务云”，面向政府、各级公安机关和社会提供警务资源服务，以此构建一个资源集约型、环境友好型、可持续发展的公安信息化建设应用新模式。本发明为实现公安信息化工作的可持续发展，初步实现公安“智慧警务”，并为建设“智慧城市”，提升人民群众的安全感、幸福感提供有力的信息化支撑。

附图说明

图1是本发明提供的基于云平台的警务管理系统结构图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例1

本发明实施例中，一种基于云平台的警务管理方法，利用基于云平台的警务管理系统从基础服务、平台服务、数据服务、软件服务等层面为各警种业务系统的开发、测试、运行部署提供全面的信息资源服务，将解决以往各类数据分散存储、共享利用不高的问题，并由“警务云”建立起面向全警提供统一的数据处理和数据服务的新模式。在这种全新的技术架构下，未来各警种业务系统的开发将依托“基于云平台的警务管理系统”进行，并充分享受“警务云”平台带来的强大的信息资源服务，最终实现公安信息化建设的集约、高效发展。

请参阅图1，所述的基于云平台的警务管理系统，总体架构为“四横两纵”结构，其中四横为基础服务、平台服务、数据服务和软件服务四层服务架构，两纵为云管理和云保障两大体系。

所述的基础服务层包括机房动力与环境、计算资源池、存储资源池、网络资源池，为上层服务提供云计算基础支撑服务。

所述的平台服务层是在云计算环境中建立运行、测试、开发、培训等环境，为数据服务层以及应用服务层的开发、测试、运行提供平台支撑服务。

所述的数据服务层引入大数据技术，在数据归集整合的基础上，提供数据共享、分析、挖掘，为上层应用提供数据支撑服务。

所述的软件服务层将所有迁移到云计算中心的各警种业务应用进行发布，并根据新的业务需求，基于平台服务和数据服务开发新的应用，供全警使用。云主体由四个服务层自下而上共同构成，提供包括软硬件、平台、数据以及应用服务。

所述的云管理体系由云平台管理和云运维管理等内容构成，确保资源交付的敏捷性和灵活性，提升资源的使用效率；提供全网资源的统一运维、自动监控、故障预警处置等信息化管理。

所述的云保障体系由云安全、云标准和云机制等内容构成，保障云平台的安全稳定运行。

所述的基于云平台的警务管理系统，包括基于“警务云”实现预测警务、移动警务、惠民服务，以及诸多通用应用服务和专题应用服务，并购买瘦终端、综合警务指挥车等应用终端。

所述的预测警务，是探索大数据与云计算的结合，推进在“警务云”平台上利用云计算和大数据处理技术，按照创新警务、信息警务的要求，充分利用“警务云”中的云计算、大数据、数据挖掘等技术，结合省市公安的实际工作，开展警务预测服务。主要实现：

(1)治安态势分析预警：在110系统警情数据、警综系统案事件数据的基础上开发警情/案事件数据的研判模型，进行110前期警情数据和派出所后期案事件处理数据的分析汇总整合，提供对案件的性质、辖区、时间的、空间进行预测和预警；

(2)犯罪热点地图：结合警用地理信息系统(PGIS)地图，对案件性质、发案地点、发案时间等进行统计分析，发布犯罪热点地图，指导打防；

(3)交通预测：基于长时间的交通数据积累针对如节假日、恶劣天气等路口状况作出分析和预测，提前分流；

(4)车源数据分析：收集交通量数据，了解交通量在时间空间上的变化和分布规律，为交通规划、道路建设、交通控制与管理提供必要的数据；

(5)重大事件预警：通过收集汇总国内外、现实社会和虚拟社会中的苗头性、倾向性、线索性信息，可能诱发、导致重要事件发生的信息，案件类信息材料，综合运用方法模型和分析研判工具，结合人工研判，得出初步结果，提供专门适用于于公交、轨道交通的暴恐事件预测服务、维稳态势预测服务、群体性事件的预测服务。

所述的移动警务，就是利用“警务云”平台的优势，积极推进移动警务在云计算中的应用。移动警务终端通过云计算平台与公安各类平台(警务信息综合应用平台、应急联动指挥系统、情报信息研判平台、警用地理信息平台等)对接，依托现有警务通平台，根据警务云移动警务应用规划，进行开发和整合，主要实现：

(1)移动办公：完成邮件收发、文件传输、即时通讯等方面的日常办公需求；

(2)基于移动PGIS的信息采集：实现社区警务信息、巡逻盘查信息、案件及现勘信息、情报线索、治安场所管理等信息采集需求；

(3)移动视频：利用移动终端设备，实现现场采集的视频信息上传，同时使用移动终端基于地图调用天网视频资源；

(4)通用功能：主要实现车牌、身份证自动识别，通过调用“警务云”提供的接口服务，实现人像比对、信息检索、数据比对等常用功能；

(5)业务协同功能：实现与执法办案系统对接完成案件移动审批，与警综平台对接实现任务提醒，与情报系统对接实现预警指令签收反馈以及临时移动布控审批(布控车、人、虚拟身份)等；

(6)信息订阅：不同警种根据自身业务需要和权限可以订阅案件信息、重点人员轨迹、考核等信息。方便各级民警快速、高效完成各类工作任务。

所述的惠民服务，就是依托“警务云”平台，提供便民惠民服务，实现如下应用：

(1)态势预测：利用“警务云”中的云计算、大数据、数据挖掘等技术，结合大量的数据共享资源，实现态势预测，指引民众避开交通、业务办理等高峰期，如交通预测、窗口预测、驾考预测、治安预测等；

(2)信息发布：利用“警务云”平台，开展信息发布业务，便于民众了解相关事件详细情况，如证照信息发布、案件信息发布、赃物招领信息发布、小区治安指数发布等；

(3)法律、政策咨询：利用“警务云”平台，开展法律、政策咨询服务，帮助民众提高法律意识，了解相关政策情况，促进社会稳定、和谐的发展；

(4)信息查询：利用“警务云”平台，开展信息查询业务，方便民众查询相关信息，如身份证信息查询、违法犯罪信息查询、案件信息查询等；

(5)对外服务接口：为政府部门及企事业单位提供人口、车辆信息核查、比对等接口服务。

所述的通用应用服务，就是包括应用实战、移动终端配置、网上办公、网络基础服务：

(1)应用实战：充分利用云平台整合的各类数据，结合大数据、数据挖掘、图像识别等技术，为侦查破案提供工具支撑，主要实现：

A.基于PGIS的综合摸排：在PGIS图层上实现重点人员轨迹、案件、巡逻勤务、指挥调度、两实、街景、手机基站、公安基础类设施的综合警务信息可视化支撑，针对不同案件基于各类模型进行海量数据摸排，逐步实现从人到案、从车到案侦查思路；

B.云搜索：实现对各类结构化和非结构化的海量数据按照用户的权限进快速检索，类似互联网上的百度、谷歌搜索引擎；

C.综合查询：能够对每一类结构化数据设置多条件的查询并根据权限导出相关数据，在查询时能够与重点人员数据、车辆数据、高危地区人员数据进行关联比对；

D.海量数据比对：基于大数据资源的海量比对和推送，对各支队和分区县市局提供通用的和个性化定制的数据推送比对服务；

E.云桌面服务：面向全警用户，提供云服务，把用户的工作桌面与个人计算机应用分离，工作相关的关键业务和安全性要求高的业务全部部署在工作桌面，云桌面可按部门及行政级别分类部署，无论在何时、何地，应用人员只需通过电脑甚至是手机，登陆到自己的工作桌面，既能开展工作，而工作桌面的维护，包括软件安装、系统升级、病毒防治、数据备份、容灾高可用等，全部由专门技术人员来实现；

F.应用发布：向全局各单位及民警提供一种方便又高效的应用软件浏览下载平台，发布平台通过在“警务云”上分门别类地部署应用程序，使全警用户可以按类别随意浏览并下载测试通过的业务应用软件。

(2)移动终端配置：基于“警务云”平台的移动应用，是省市公安信息化发展的重要方向，在不断完善移动应用的基础上，作为移动应用的载体，移动终端应用设备的配备，成为推广移动应用的关键，为此通过“警务云”建设，采购一批移动终端应用设备，确保终端设备的配置率达到50％，确保基层民警的实战需要。

(3)网上办公：结合云计算技术的特点，在“警务云”平台上对公安内部网上办公、管理、服务职能进行精简、优化、整合，为公安各级部门提供可靠的基础IT服务平台；改变省市公安各警种各分局门户众多，办公系统不相通等现状，推动办公模式向云端化、移动化变革，整合全局系统软硬件资源，构建基于云计算的统一日常网上办公平台，为各部门提供弹性化信息基础资源服务；主要实现包括：文档搜索、网页搜索、云网盘、邮件服务、文件传输服务、即时通讯服务等功能，同时将以上各项功能全部整合到云桌面中，在全局完成办公系统的集中部署、共建共用，真正实现协同办公。

(4)网络基础服务

1)邮件服务，建设邮件服务器，打通本地邮件服务器与部、省各级公安机关邮件服务器，实现全网邮件收发，丰富邮件系统的功能，与即时通信、网盘等形成互补，辅助民警协同工作；

2)提供公安二级网域名服务，建设公安网二级域名服务系统，该系统运行在地市信息中心，负责本单位内应用访问域名解析。

所述的专题应用服务，包括视频分析、卡口分析、智能统计分析、重点人员管控、研判会商协作、可视化分析研判、档案自动管理、打击街面犯罪、警员管理、PGIS应用、外网应用、无人机指挥系统。

(1)视频分析：依托云平台，整合天网、卡口等视频及图片资源，结合大数据技术，推进视频分析应用，主要实现：

A.视频分析检索，利用云计算平台，对各种来源视频资料实现快速分析、多种给定条件的联合检索、标准化的目标标注、实时的时空信息展示、灵活多样的视频编辑、方便的视频资料输出等功能；

B.视频智能化预处理工具，借助云平台计算能力，利用相关算法，对采集的视频或图像实现图像去噪、图像复原等对图像进行预处理；

C.视频管控平台，对视频资源进行分布式部署和集中式管理；

D.涉案视频录入，对各类案件视频信息、案件特征信息进行结构化录入；

E.视频摘要，采用的视频压缩等技术，面对巨大的视频内容，将其浓缩成几分钟，实现快速浏览，发现端倪，并快速抓取到我们想要定位到的目标；

F.智能视频行为分析，实现7*24小时自动检测视频区域内出现的越界、入侵、遗失等行为，实时跟踪，记录损害安全的可疑事件并实时报警，如入侵检测、聚类检测等功能；

G.视频侦查研判指挥，结合PGIS系统，通过“时空定像”、“行为追踪关联”等方法，实现对个案进行视频资料或不同案件中嫌疑人的行动轨迹和行为特征进行比对分析，从而进行案件串并，并将相关信息在三维地图上展示；

H.人像比对，通过移动终端或视频获取的各类人像信息，结合后台图片资源，实时进行人像比对，确定人员身份；

I.实现视频图像数据标准化转换。

(2)卡口分析：实现快速搜车、以图查车、初次入城、套牌车三筛选、落脚点分析、自定义碰撞、过车统计、一车多牌、一牌多车、轨迹重现、同行车辆、隐匿车辆挖掘、嫌疑车辆布控(按照车牌、车型、车辆特征等条件布控)等功能。

(3)智能统计分析：建立支持预测分析的各类专题模型库，实现对各类数据统计、决策分析、数据挖掘和图表展示。

(4)重点人员管控：依据部、省下发的重点人员管控规范，结合本地实际，通过该系统在全国范围内全程、动态掌控特定对象的行踪轨迹，了解其背景信息，分析其一段时间内活动规律和异常情况。

(5)研判会商协作：制定研判会商的网页界面，主要发布有关研判会商的相关信息，如：协查通报、案件信息、事件信息、串并案信息、基础信息通报、重点人员、研判会商图片新闻、会商专刊、分析报告、涉案视频、指纹DNA比中发布、指令发布、预警发布等；实现跨区域警务协作信息交流、行政事项在线办理、专案的共同研判等业务功能。

(6)可视化分析研判：通过可视化分析手段，将大量的存在于组织内的各类数据以图形的方式展现出来，通过图形的方式对数据和数据间的关联进行描述和展现。

(7)档案自动管理：实现对人、车、案等各类业务档案和文件进行自动收集、归类，建立相应电子档案。

(8)打击街面犯罪：对街面侵财案件实行精细化录入，积累相关案件详细数据资料以支撑相关分析研判和智能防控街面犯罪。

(9)警员管理：记录存储警员个人档案、培训、立功获奖、工作绩效等方面的信息，便于对民警进行全面的掌握。

(10)PGIS应用：依托云平台，采用大数据处理技术，充分利用现有的警用地理信息系统(PGIS)建设成果，进一步完善各项应用功能，拓展应用范围，提供基于云构架的应用服务支撑，包括：

A.建立空间地理数据库，汇聚所有进入警务云中具备空间特性数据资源，并根据数据分类，建立相应的基础地理信息数据库、标准地址库、警用专业空间数据库、警用公用空间数据库等，实现各类空间信息分类上图展现，建立三维全息地图；

B.开发“云地理信息系统(云GIS)”对外服务接口，采用“云计算”技术，提供“云GIS”的服务，实现调用方法与资源可根据用户的需求可选择性的配置，方便各信息化应用系统以及移动终端的调用，方便空间地理数据库更好的提供支撑服务；

C.开展系统功能集成，依托PGIS“一张图”，集成各系统功能，结合各类终端设备GPS、北斗卫星坐标定位，实现对警情、警力分布全时空动态掌握，对警情等级与警力投入实现同步浮动，对社会面警力实现点对点指挥，对警情处置实现实时监控、快速调警、联勤联动、精确打击，构建扁平化勤务指挥体系、全方位服务勤务指挥；

D.建立移动警务PGIS支撑平台，将空间地理信息应用从桌面延伸到移动终端。

(11)外网应用：依托“警务云”，建立外网平台，实现外网数据交换，获取政府部门和社会单位采集的数据以及扒取网络数据，进行统一存储和交换，提高数据交换的安全性和实时性，为社会零散动态数据归集提供技术保障。

(12)无人机指挥系统，通过无人机采集现场视频，为应急指挥提供信息支撑。

本发明采用云计算、大数据、物联网和移动互联网技术，与公安实战需求紧密结合，为解决既有技术瓶颈，进一步提升信息化应用成效，建设基于公安专网、视频专网、政务网的公安“警务云”，纵通上级“警务云”，横联省市“政务云”，面向政府、各级公安机关和社会提供警务资源服务，以此构建一个资源集约型、环境友好型、可持续发展的公安信息化建设应用新模式。本发明为实现公安信息化工作的可持续发展，初步实现公安“智慧警务”，并为建设“智慧城市”，提升人民群众的安全感、幸福感提供有力的信息化支撑。

对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。

此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (8)

1.一种基于云平台的警务管理方法，利用基于云平台的警务管理系统为各警种业务系统的开发、测试、运行部署提供全面的信息资源服务；其特征在于，所述的基于云平台的警务管理系统包括四层服务架构和两大体系，四层架构自下而上分别为基础服务层、平台服务层、数据服务层和软件服务层，两大体系分别为云管理体系和云保障体系；所述的基础服务层包括机房动力与环境、计算资源池、存储资源池、网络资源池，为上层服务提供云计算基础支撑服务；所述的平台服务层是在云计算环境中建立运行、测试、开发、培训环境，为数据服务层以及应用服务层的开发、测试、运行提供平台支撑服务；所述的数据服务层引入大数据技术，在数据归集整合的基础上，提供数据共享、分析、挖掘，为上层应用提供数据支撑服务；所述的软件服务层将所有迁移到云计算中心的各警种业务应用进行发布，并根据新的业务需求，基于平台服务和数据服务开发新的应用，供全警使用；所述的云管理体系包括云平台管理和云运维管理，确保资源交付的敏捷性和灵活性，提升资源的使用效率，提供全网资源的信息化管理；所述的云保障体系包括云安全、云标准和云机制，保障云平台的安全稳定运行。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的警务管理方法，其特征在于，所述的基于云平台的警务管理系统实现预测警务、移动警务、惠民服务以及诸多通用应用服务和专题应用服务；所述的预测警务，是探索大数据与云计算的结合，推进在警务云平台上利用云计算和大数据处理技术，按照创新警务、信息警务的要求，充分利用警务云平台中的云计算、大数据、数据挖掘技术，结合省市公安的实际工作，开展警务预测服务；所述的移动警务，是利用警务云平台积极推进移动警务在云计算中的应用，移动警务终端通过云计算平台与公安各类平台对接，依托现有警务通平台，根据警务云移动警务应用规划，进行开发和整合。

3.根据权利要求2所述的基于云平台的警务管理方法，其特征在于，所述的公安各类平台包括警务信息综合应用平台、应急联动指挥系统、情报信息研判平台、警用地理信息平台。

4.根据权利要求2所述的基于云平台的警务管理方法，其特征在于，所述的预测警务包括治安态势分析预警、犯罪热点地图、交通预测、车源数据分析、重大事件预警。

5.根据权利要求2所述的基于云平台的警务管理方法，其特征在于，所述的移动警务包括移动办公、基于移动警用地理信息系统的信息采集、移动视频、通用功能、业务协同功能、信息订阅。

6.根据权利要求2所述的基于云平台的警务管理方法，其特征在于，所述的惠民服务包括态势预测、信息发布、法律政策咨询、信息查询、对外服务接口。

7.根据权利要求2所述的基于云平台的警务管理方法，其特征在于，所述的通用应用服务，包括应用实战、移动终端配置、网上办公、网络基础服务；其中，应用实战包括基于警用地理信息系统的综合摸排、云搜索、综合查询、海量数据比对、云桌面服务、应用发布；网络基础服务包括邮件服务、提供公安二级网域名服务。

8.根据权利要求2所述的基于云平台的警务管理方法，其特征在于，所述的专题应用服务，包括视频分析、卡口分析、智能统计分析、重点人员管控、研判会商协作、可视化分析研判、档案自动管理、打击街面犯罪、警员管理、警用地理信息系统应用、外网应用、无人机指挥系统；其中视频分析包括视频分析检索、视频智能化预处理工具、视频管控平台、涉案视频录入、视频摘要、智能视频行为分析、视频侦查研判指挥、人像比对、实现视频图像数据标准化转换；警用地理信息系统应用包括建立空间地理数据库、开发云地理信息系统对外服务接口、开展系统功能集成、建立移动警务警用地理信息系统支撑平台。