KR102590552B1 - 반려동물을 위한 용품을 추천하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
본 개시는 반려동물을 위한 용품을 추천하는 반려동물 용품 추천 시스템에 관한 것이다. 본 개시에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치는 상기 반려동물의 상태에 대한 반려동물 정보, 상기 반려동물의 산책 경로에 대한 산책 정보, 및 보호자의 선호도를 지시하는 보호자 정보를 수신하고, 상기 산책 정보에 기반하여, 상기 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질에 따른 산책 난이도를 결정하고, 상기 산책 난이도와 상기 반려동물 정보에 기반하여, 상기 반려동물의 착용 물품, 식사 용품, 및 외출 용품 각각에 대한 용품 리스트를 결정하고, 상기 산책 난이도, 상기 반려동물 정보, 상기 보호자 정보, 및 복수의 반려동물들에 대한 비교 정보에 기반하여, 상기 용품 리스트로부터 반려동물 용품 정보를 생성하고, 상기 반려동물 용품 정보를 상기 보호자가 운용하는 보호자 단말로 송신할 수 있다.
Description
본 개시(disclosure)는 일반적으로 반려동물 용품을 추천하는 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 반려동물의 상태와 산책 경로를 고려함으로써, 반려동물 산책에 필요한 맞춤형 용품을 추천하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
1인 가구의 증가 및 여러 요인들에 따라, 반려동물은 또 하나의 가족 구성원이라 인식되고 있으며, 가정 내에서 반려동물과 함께 공동 생활을 하는 사람들이 증가하고 있다. 반려동물에 대한 관심이 높아지면서, 반려동물의 건강 관리 및 반려동물 용품에 관련된 산업 규모가 비약적으로 발전하고 있다.
반려동물을 위한 의류, 간식, 장난감, 의료 서비스 등 다양한 상품이 출시되어 있지만, 반려 동물은 스스로 의사 표현을 하지 못하기 때문에 반려동물 용품에 대한 구매는 보호자의 관심과 능력에 달려있다. 그러나, 보호자는 반려동물의 욕구와 및 상태를 정확하게 파악하지 못하기 때문에, 정작 반려동물에게 필요한 각종 용품들 및 관리 방법을 제대로 파악하지 못하고 다소 불필요하거나 맞지 않는 용품을 구매하는 경우가 많았다.
근래에 들어, 보호자와 반려동물이 함께 산책을 나가는 것이 일상화되었으며, 보호자는 반려동물과 함께 주로 집 근처의 공원으로 산책을 나간다. 반려동물이 다니는 산책 경로는 보호자의 거주지 근처로 제한되기 때문에 반려동물은 일반적으로 동일한 산책 경로를 통해 산책을 하게 된다. 여기서, 보호자는 이러한 산책 경로가 반려동물에게 있어 어느정도 부담이 되는지 고려하지 않으며, 해당 산책 경로로 산책하는 경우 반려동물에게 필요한 용품이 무엇인지를 파악하지 못하였다.
종래에 따르면, 보호자는 보호자의 취향 따라 반려동물의 의류, 간식 등의 반려동물 용품을 구매하였다. 즉, 반려동물 용품은 반려동물의 산책 경로와 무관하게 보호자의 일괄적인 선호도에 따라 결정되었으며, 산책 경로의 난이도가 높음에도, 반려동물이 착용하는 의류의 무게가 무겁거나 반려견에게 충분한 간식이 제공되지 않는 경우 반려동물에게 큰 부담이 지워지는 문제가 있었다. 이에 대응하여, 반려동물의 산책 경로를 고려한 맞춤형 반려동물 용품을 추천하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.
전술한 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지 기술을 지시하지 않는다.
상술한 바와 같은 논의를 바탕으로, 본 개시(disclosure)는 반려동물 용품을 추천하는 시스템에서, 반려동물의 상태와 산책 경로를 고려함으로써, 반려동물 산책에 필요한 맞춤형 용품을 추천하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는 반려동물 용품 추천 시스템에서, 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질을 고려하여 반려동물의 산책 난이도를 결정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는 반려동물 용품 추천 시스템에서, 산책 경로에 대한 산책 난이도를 고려하여 의류, 간식, 및 외출 용품에 대한 추천 용품 리스트를 결정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는 반려동물 용품 추천 시스템에서, 복수의 사용자들의 반려동물 용품 구매 이력을 확인하여, 추천 용품 리스트 내 추천 반려동물 용품을 결정하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는 반려동물 용품 추천 시스템에서, 키워드를 활용하여 반려동물 용품에 대한 트랜드를 사용자에게 알리기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 반려동물을 위한 용품을 추천하는 반려동물 용품 추천 장치의 동작 방법은 상기 반려동물의 상태에 대한 반려동물 정보, 상기 반려동물의 산책 경로에 대한 산책 정보, 및 보호자의 선호도를 지시하는 보호자 정보를 수신하는 단계, 상기 산책 정보에 기반하여, 상기 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질에 따른 산책 난이도를 결정하는 단계, 상기 산책 난이도와 상기 반려동물 정보에 기반하여, 상기 반려동물의 착용 물품, 식사 용품, 및 외출 용품 각각에 대한 용품 리스트를 결정하는 단계, 상기 산책 난이도, 상기 반려동물 정보, 상기 보호자 정보, 및 복수의 반려동물들에 대한 비교 정보에 기반하여, 상기 용품 리스트로부터 반려동물 용품 정보를 생성하는 단계, 및 상기 반려동물 용품 정보를 상기 보호자가 운용하는 보호자 단말로 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 상기 산책 난이도를 결정하는 단계는 상기 산책 경로의 고도에 기반하여 상기 산책 경로를 복수의 구간들로 구분하고, 상기 복수의 구간들을 상승 경로 구간 또는 하강 경로 구간으로 분류하는 단계, 상기 상승 경로 구간으로 분류된 제1 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질에 따른 상승 경로 난이도를 산출하는 단계, 상기 하강 경로 구간으로 분류된 제2 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질에 따른 하강 경로 난이도를 산출하는 단계, 및 상기 상승 경로 난이도와 상기 하강 경로 난이도를 합산하여 산책 난이도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 상기 용품 리스트를 결정하는 단계는 상기 산책 난이도와 상기 반려동물 정보에 기반하여, 상기 반려동물이 착용하는 용품에 대한 착용 중량을 결정하는 단계, 상기 착용 중량을 이용하여 반려동물이 착용하는 의류, 신발, 인식표에 대한 추천 착용 정보를 생성하는 단계, 상기 복수의 구간들 각각의 난이도를 이용하여 상기 반려동물에 대한 간식 제공 구간을 결정하는 단계, 상기 산책 난이도와 상기 반려동물 정보에 따른 간식의 종류, 및 상기 간식 제공 구간에 대한 추천 식사 정보를 생성하는 단계, 상기 산책 난이도를 이용하여 상기 산책 경로에 따른 물병의 크기, 및 케이지에 대한 추천 외출 용품 정보를 결정하는 단계, 및 상기 추천 착용 정보, 상기 추천 식사 정보, 및 상기 추천 외출 용품 정보를 이용하여 용품 리스트를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 상기 비교 정보는 상기 복수의 반려동물들에 대한 상태, 산책, 및 용품 구매 이력을 포함하고, 상기 반려동물 용품 정보를 생성하는 단계는 상기 비교 정보와 상기 반려동물 정보에 기반하여, 상기 복수의 반려동물들 중에서 상기 반려동물과 상태가 유사한 것으로 판단되는 제1 비교 반려동물들을 추출하는 단계, 상기 제1 비교 반려동물들의 각각의 산책 이력에 따른 비교 산책 난이도들과, 상기 반려동물의 상기 산책 난이도를 비교하여, 상기 제1 비교 반려동물들 내 제2 비교 반려동물들을 추출하는 단계, 및 상기 용품 리스트로부터, 상기 제2 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력들과 상기 보호자 정보에 따른 색상 선호도에 따라 용품을 추출하여 반려동물 용품 정보를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 반려동물 정보는 동물의 성별, 종류, 나이, 크기, 및 활동성을 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치의 동작 방법은 상기 반려동물 용품 정보를 생성한 이후에, 웹 크롤링을 이용하여 반려동물 용품에 관련된 키워드를 수집하는 단계, 상기 제1 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력에서 상기 키워드에 관련된 용품의 판매량을 확인하여 트렌드 정보를 생성하는 단계, 및 상기 트렌드 정보를 상기 보호자 단말로 송신하는 단계를 더 포함하고, 상기 키워드는 상기 반려동물 용품의 형상, 반려동물 용품에 적용되는 이미지에 관련된 형상 키워드를 지시할 수 있다.
본 발명의 다양한 각각의 측면들 및 특징들은 첨부된 청구항들에서 정의된다. 종속 청구항들의 특징들의 조합들(combinations)은, 단지 청구항들에서 명시적으로 제시되는 것뿐만 아니라, 적절하게 독립항들의 특징들과 조합될 수 있다.
또한, 본 개시에 기술된 임의의 하나의 실시 예(any one embodiment) 중 선택된 하나 이상의 특징들은 본 개시에 기술된 임의의 다른 실시 예 중 선택된 하나 이상의 특징들과 조합될 수 있으며, 이러한 특징들의 대안적인 조합이 본 개시에 논의된 하나 이상의 기술적 문제를 적어도 부분적으로 경감시키거나, 본 개시로부터 통상의 기술자에 의해 식별될 수 있는(discernable) 기술적 문제를 적어도 부분적으로 경감시키고, 나아가 실시 예의 특징들(embodiment features)의 이렇게 형성된 특정한 조합(combination) 또는 순열(permutation)이 통상의 기술자에 의해 양립 불가능한(incompatible) 것으로 이해되지만 않는다면, 그 조합은 가능하다.
본 개시에 기술된 임의의 예시 구현(any described example implementation)에 있어서 둘 이상의 물리적으로 별개의 구성 요소들은 대안적으로, 그 통합이 가능하다면 단일 구성 요소로 통합될 수도 있으며, 그렇게 형성된 단일한 구성 요소에 의해 동일한 기능이 수행된다면, 그 통합은 가능하다. 반대로, 본 개시에 기술된 임의의 실시 예(any embodiment)의 단일한 구성 요소는 대안적으로, 적절한 경우, 동일한 기능을 달성하는 둘 이상의 별개의 구성 요소들로 구현될 수도 있다.
본 발명의 특정 실시 예들(certain embodiments)의 목적은 종래 기술과 관련된 문제점 및/또는 단점들 중 적어도 하나를, 적어도 부분적으로, 해결, 완화 또는 제거하는 것에 있다. 특정 실시 예들(certain embodiments)은 후술하는 장점들 중 적어도 하나를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 반려동물 용품을 추천하는 시스템에서, 반려동물의 상태와 산책 경로를 고려함으로써, 반려동물 산책에 필요한 용품을 맞춤형으로 추천할 수 있게 한다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 반려동물 용품 추천 시스템에서 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질을 고려함으로써, 반려동물의 산책 난이도를 정확하게 결정할 수 있게 한다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 반려동물 용품 추천 시스템에서 산책 경로에 대한 산책 난이도를 고려함으로써, 반려동물 입장을 만족시키는 의류, 간식, 및 외출 용품에 대한 추천 용품 리스트를 결정할 수 있게 한다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 반려동물 용품 추천 시스템에서 복수의 사용자들의 반려동물 용품 구매 이력을 확인하여, 보호자들 입장을 만족시키는 반려동물 용품을 결정할 수 있게 한다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 반려동물 용품 추천 시스템에서 키워드를 활용하여 반려동물 용품에 대한 트렌드를 사용자에게 알릴 수 있게 한다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 추천 장치의 구성을 도시한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 정보를 생성하는 과정에 대한 모식도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 추천 장치의 동작 방법에 대한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 추천 장치가 용품 리스트를 결정하는 방법에 대한 흐름도를 도시한다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 추천 장치의 구성을 도시한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 정보를 생성하는 과정에 대한 모식도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 추천 장치의 동작 방법에 대한 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템에서, 반려동물 용품 추천 장치가 용품 리스트를 결정하는 방법에 대한 흐름도를 도시한다.
본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
이하에서 설명되는 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어적인 접근 방법을 예시로서 설명한다. 하지만, 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 사용하는 기술을 포함하고 있으므로, 본 개시의 다양한 실시 예들이 소프트웨어 기반의 접근 방법을 제외하는 것은 아니다.
이하 본 개시는 반려동물 용품을 추천하는 시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 반려동물의 상태와 산책 경로를 고려함으로써, 반려동물 산책에 필요한 맞춤형 용품을 추천하기 위한 기술을 설명한다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 그러나 본 개시의 기술적 사상은 다양한 형태로 변형되어 구현될 수 있으므로 본 명세서에서 설명하는 실시예들로 제한되지 않는다. 본 명세서에 개시된 실시예들을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술을 구체적으로 설명하는 것이 본 개시의 기술적 사상의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 공지 기술에 대한 구체적인 설명을 생략한다. 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
본 명세서에서 어떤 요소가 다른 요소와 "연결"되어 있다고 기술될 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 다른 요소를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 어떤 요소가 다른 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 요소 외에 또 다른 요소를 배제하는 것이 아니라 또 다른 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
일부 실시예들은 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 설명될 수 있다. 이러한 기능 블록들의 일부 또는 전부는 특정 기능을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 마이크로프로세서들에 의해 구현되거나, 소정의 기능을 위한 회로 구성들에 의해 구현될 수 있다. 본 개시의 기능 블록들은 다양한 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 본 개시의 기능 블록이 수행하는 기능은 복수의 기능 블록에 의해 수행되거나, 본 개시에서 복수의 기능 블록이 수행하는 기능들은 하나의 기능 블록에 의해 수행될 수도 있다. 또한, 본 개시는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다.
또한, 본 개시에서, 특정 조건의 만족(satisfied), 충족(fulfilled) 여부를 판단하기 위해, 초과 또는 미만의 표현이 사용되었으나, 이는 일 예를 표현하기 위한 기재일 뿐 이상 또는 이하의 기재를 배제하는 것이 아니다. '이상'으로 기재된 조건은 '초과', '이하'로 기재된 조건은 '미만', '이상 및 미만'으로 기재된 조건은 '초과 및 이하'로 대체될 수 있다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템(100)을 도시한다.
반려동물 용품 추천 시스템(100)은 보호자에게 반려동물 용품을 추천하는 시스템을 지시한다. 구체적으로, 반려동물 용품 추천 시스템(100)은 반려동물 용품을 구매하고자 하는 보호자에게, 반려동물의 상태, 반려동물의 산책 경로, 보호자의 선호도 등을 고려하여 반려동물 용품을 추천하는 시스템을 지시한다. 반려동물 용품 추천 시스템(100)에 따르면, 보호자는 반려동물 용품 구매를 위하여 온라인 또는 오프라인 쇼핑몰에 접속하여 반려동물 용품을 검색할 수 있으며, 반려동물 용품 추천 서비스 제공자는 반려동물 용품 공급자와 보호자 사이를 연결하여 보호자가 용품을 구매할 수 있도록 지원하되, 반려동물 및 보호자의 특징에 맞는 반려동물 용품을 추천할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 시스템(100)은 보호자 단말(110), 외부 장치(130), 반려동물 용품 추천 장치(150), 및 네트워크(170)를 포함할 수 있다.
보호자 단말(110)은 반려동물(111)을 키우는 보호자(113)가 운용하는 전자 장치를 지시한다. 반려동물(111)은 강아지, 고양이 등과 같이 사람이 기르는 동물을 지시하며, 보호자(113)는 반려동물(111)을 기르는 주체를 의미한다. 보호자(113)는 보호자 단말(110)에 탑재된 애플리케이션을 이용하여 반려동물을 기르는 데에 필요한 반려동물 용품을 구매할 수 있다. 보호자 단말(110)은 보호자 입력에 기반하여 반려동물 및 보호자에 관련된 정보를 생성할 수 있으며, 네트워크(170)를 통해 다른 장치와 통신을 수행할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 보호자 단말(110)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말을 포함할 수 있다. 구체적으로, 보호자 단말(110)은 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 태블릿 PC를 지시할 수 있다.
외부 장치(130)는 반려동물 용품의 추천에 필요한 정보를 관리하는 장치를 지시할 수 있다. 예를 들어, 외부 장치(130)는 반려동물 용품을 제공하는 용품 제공자가 반려동물 용품을 쇼핑몰에 업로드하기 위하여 이용하는 전자 장치를 지시할 수 있으며, 반려동물의 특징을 데이터베이스화하여 관리하는 서버 장치를 지시할 수도 있다. 외부 장치(130)는 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물과 보호자의 특성을 고려하여 반려동물 용품을 추천하는 전자 장치를 지시한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물의 상태에 대한 반려동물 정보, 반려동물의 산책 경로에 대한 산책 정보, 보호자의 선호도에 대한 선호도 정보를 고려하여, 반려동물이 해당 산책 경로로 산책하는 경우에 필요한 반려동물 용품을 추천할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 반려동물 용품 추천 시스템(100)의 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 연결될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 네트워크(170)는 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd generation partnership project) 네트워크, LTE(long term evolution) 네트워크, 5GPP(5rd generation partnership project) 네트워크, WIMAX(world interoperability for microwave access) 네트워크, 인터넷(internet), LAN(local area network), Wireless LAN(wireless local area network), WAN(wide area network), PAN(personal area network), 블루투스 (bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(digital multimedia broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
반려동물 용품 추천 시스템(100)에 따르면, 반려동물 용품을 추천하는 서비스 제공자는 반려동물 용품 추천 장치(150)를 이용하여, 반려동물 및 보호자의 특징이 고려된 반려동물 용품을 추천할 수 있다. 특히, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물의 산책 경로에 따른 산책 난이도를 고려하여 반려동물에게 지워지는 부담을 확인하고, 그에 대응되는 맞춤형 반려동물 용품을 추천할 수 있다. 이를 통해, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물이 건강하게 산책할 수 있도록 지원하고 보호자가 반려동물을 보다 건강하게 키울 수 있도록 지원할 수 있다. 이하에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)의 구체적인 구성 및 동작이 상세히 설명된다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템(100)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)의 구성(200)을 도시한다. 이하 사용되는 '...부', '...기' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 메모리(210), 프로세서(220), 통신부(230), 입출력 인터페이스(240), 및 디스플레이부(250)를 포함할 수 있다.
메모리(210)는 반려동물 용품 추천 장치(150)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장한다. 메모리(210)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism)을 이용하여 메모리(210)와 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 실시예에 따라서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신부(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 또한, 메모리(210)는 프로세서(220)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 메모리(210)는 반려동물 정보, 산책 정보, 보호자 정보를 저장할 수 있다.
프로세서(220)는 반려동물 용품 추천 장치(150)의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신부(230)를 통해 신호가 송신 및 수신되도록 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신부(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 반려동물 용품 추천 장치(150)가 후술하는 다양한 실시 예들에 따른 동작들을 수행하도록 제어할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 반려동물의 상태에 대한 반려동물 정보, 반려동물의 산책 경로에 대한 산책 정보, 및 보호자의 선호도를 지시하는 보호자 정보를 수신하고, 산책 정보에 기반하여, 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질에 따른 산책 난이도를 결정하고, 산책 난이도와 반려동물 정보에 기반하여, 반려동물의 착용 물품, 식사 용품, 및 외출 용품 각각에 대한 용품 리스트를 결정하고, 산책 난이도, 반려동물 정보, 보호자 정보, 및 복수의 반려동물들에 대한 비교 정보에 기반하여, 용품 리스트로부터 반려동물 용품 정보를 생성하고, 반려동물 용품 정보를 보호자가 운용하는 보호자 단말로 송신하도록 제어할 수 있다.
통신부(230)는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하기 위한 기능들을 수행한다. 통신부(230)의 전부 또는 일부는 송신부, 수신부, 송수신부로 지칭될 수 있다. 통신부(230)는 통신망을 통해 반려동물 용품 추천 장치(150)와 적어도 하나의 다른 노드가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치(150)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 요청 신호를 생성한 경우, 요청 신호는 통신부(230)의 제어에 따라 통신망을 통해 적어도 하나의 다른 노드로 전달될 수 있다. 역으로, 적어도 하나의 다른 노드의 프로세서의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 콘텐츠, 파일 등이 통신부(230)를 통해 반려동물 용품 추천 장치(150)로 수신될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 통신부(230)는 반려동물 정보, 산책 정보, 및 보호자 정보를 수신할 수 있다. 또한, 통신부(230)는 반려동물에 대한 추천 용품을 지시하는 반려동물 용품 정보를 보호자 단말로 송신할 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 이때 입력 장치는 예를 들어 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 이미지를 표시하기 위한 디스플레이부 등과 같은 장치의 형태로 구비될 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 구체적으로, 반려동물 용품 추천 장치(150)의 프로세서(220)는 메모리(210)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(240)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 입출력 인터페이스(240)는 디스플레이부(250)와의 인터페이스를 위한 수단을 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(240)는 디스플레이부(250)에 표시된 웹 브라우징 윈도우에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있고, 전술한 사용자 입력에 응답하여 디스플레이부(250)를 통해 출력할 출력 데이터를 프로세서(220)로부터 전달받을 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 입출력 인터페이스(240)는 반려동물 용품 정보를 생성하는 과정에서 필요한 제어 신호를 직접 입력 받을 수 있다.
디스플레이부(250)는 하나 이상의 디스플레이를 포함하는 디스플레이 모듈을 지시한다. 디스플레이부(250)에 포함된 하나 이상의 디스플레이 각각은 개별적으로 독립된 컨텐츠를 표시할 수 있고, 전술한 하나 이상의 디스플레이가 결합하여 단일 컨텐츠를 표시할 수도 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 디스플레이부(250)에 포함된 하나 이상의 디스플레이는 물리적으로 분리된 다중 디스플레이를 포함할 수 있고, 물리적으로 결합된 다중 디스플레이일 수도 있으며, 하나의 화면을 분할하여 사용할 수 있는 디스플레이일 수도 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 디스플레이부(250)는 반려동물 용품 정보의 생성 현황을 디스플레이에 표시할 수 있다.
반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물의 상태, 산책 경로, 및 보호자의 선호도를 고려하여, 반려동물이 해당 산책 경로로 산책을 하는 경우에 필요한 반려동물 용품을 추천할 수 있다. 구체적으로, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물의 산책 경로의 난이도를 중심으로 고려하되, 성별, 종류, 나이, 크기, 활동성, 보호자의 선호 색상, 보호자 입력 키워드에 따른 추천 착용 정보, 추천 식사 정보, 및 추천 외출 용품 정보를 결정함으로써, 반려동물 용품을 추천할 수 있다. 이하에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)가 반려동물 용품 정보를 생성하는 구체적인 과정이 상세히 설명된다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템(100)에서, 반려동물 용품 정보를 생성하는 과정에 대한 모식도(300)를 도시한다.
반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 정보(301), 산책 정보(303), 보호자 정보(305), 및 비교 정보(307)를 획득하고, 반려동물 용품 정보(340)를 생성할 수 있다. 구체적으로, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 정보(301), 산책 정보(303), 보호자 정보(305)를 이용하여 추천 용품에 관련된 용품 리스트(320)를 생성하고, 반려동물 정보(301), 비교 정보(307), 및 보호자 정보(305)를 이용하여, 용품 리스트(320)로부터 추천 반려동물 용품을 추출하여 반려동물 용품 정보(340)를 생성할 수 있다.
반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물의 상태에 대한 반려동물 정보(301), 반려동물의 산책 경로에 대한 산책 정보(303), 및 보호자의 선호도를 지시하는 보호자 정보(305)를 수신한다. 보호자(113)는 보호자 단말(110)에 반려동물의 상태, 산책 경로, 및 보호자의 선호도를 입력할 수 있으며, 보호자 단말(110)은 보호자 입력에 따라 반려동물 정보(301), 산책 정보(303), 및 보호자 정보(305)를 생성하고, 이를 반려동물 용품 추천 장치(150)로 송신할 수 있다.
반려동물 정보(301)는 반려동물의 특징 및 건강 상태에 대한 정보를 지시한다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 정보(301)는 반려동물의 성별, 종류, 나이, 크기, 활동성, 및 식성을 포함할 수 있다. 산책 정보(303)는 반려동물의 산책 경로에 대한 정보를 지시한다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 산책 정보(303)는 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질을 포함할 수 있다. 보호자 정보(305)는 보호자의 선호도에 대한 정보를 지시한다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 보호자 정보(305)는 보호자가 선호하는 색상, 개성적인 의류 선호 여부를 포함할 수 있다.
반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 정보(303)에 기반하여 산책 난이도(311)를 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 정보(303)에 포함된 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질을 고려하여 산책 난이도(311)를 결정할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 경로를 입력 받으면, 산책 경로의 총 길이를 연산하고, 외부 장치로부터 산책 경로의 고도 변화 및 바닥 재질에 관한 정보를 획득할 수 있으며, 이를 통해 산책 난이도(311)를 연산할 수 있다.
산책 난이도(311)의 결정에 있어, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 경로의 고도에 기반하여 산책 경로를 복수의 구간들로 구분하고, 복수의 구간들을 상승 경로 구간 또는 하강 경로 구간으로 분류할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 고도의 증감이 변화하는 지점을 기준으로 산책 경로를 복수의 구간들로 구분할 수 있다. 즉, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 고도가 증가하다가 감소하는 지점과 고도가 감소하다가 증가하는 지점을 기준 지점으로 설정하고, 산책 경로를 기준 지점에 따라 구분할 수 있다. 이에 따라, 구분된 복수의 구간들은 상승 경로 구간 또는 하강 경로 구간 중 어느 하나로 분류될 수 있다.
이후, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 구분된 상승 경로 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질을 이용하여 상승 경로 난이도를 산출할 수 있다. 구간 길이가 길수록 산책 난이도가 높으며, 경사각이 클수록 산책 난이도가 높다. 또한, 바닥 재질이 진흙, 아스팔트, 대리석, 우레탄 등 각각의 바닥 재질 마다 걷기의 난이도가 다르며 그에 따른 산책 난이도가 다르다. 이를 고려하여, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 구간 길이와 경사각에 대응되는 산책 난이도를 지시하는 제1 난이도 테이블과, 바닥 재질 각각에 대응되는 산책 난이도를 지시하는 제2 난이도 테이블을 미리 저장할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 구분된 구간 각각에 대하여, 제1 난이도 테이블을 이용하여 구간 길이와 경사각에 따른 제1 난이도를 추출하고, 제2 난이도 테이블을 이용하여 바닥 재질에 따른 제2 난이도를 추출하고, 제1 난이도와 제2 난이도를 더함으로써 해당 구간에 대응되는 산책 난이도를 결정할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 상승 경로 구간들 각각마다 산책 난이도들을 연산하고, 연산된 산책 난이도들을 합산하여 상승 경로 난이도를 산출할 수 있다.
동일한 방법으로, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 하강 경로 구간으로 구분된 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질을 이용하여 하강 경로 난이도를 산출할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 하강 경로 구간들 각각마다 제1 난이도 테이블과 제2 난이도 테이블을 이용하여 산책 난이도를 결정할 수 있으며, 하강 경로 구간들에 대응되는 산책 난이도들을 합산하여 하강 경로 난이도를 산출할 수 있다. 이후, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 상승 경로 난이도와 하강 경로 난이도를 합산함으로써 산책 난이도(311)를 결정할 수 있다.
반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)와 반려동물 정보(301)에 기반하여 반려동물의 착용 물품, 식사 용품, 및 외출 용품에 대한 용품 리스트(320)를 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)를 중심으로 반려동물의 특징을 고려하여, 추천 용품에 대한 용품 리스트(320)를 추출할 수 있다. 여기서, 용품 리스트(320)는 추천 착용 정보(321), 추천 식사 정보(323), 및 추천 외출 용품 정보(325)를 포함할 수 있다.
용품 리스트(320)의 결정을 위하여, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)와 반려동물 정보(301)에 기반하여, 반려동물이 착용하는 용품에 대한 착용 중량을 결정할 수 있다. 산책 난이도가 높음에도 반려동물이 착용하는 물품의 중량이 크면, 해당 산책 경로를 이동하는 반려동물에게 지워지는 부담이 크다. 따라서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 정보(301)에서 반려동물의 키와 몸무게에 대한 크기, 및 반려동물의 일평균 이동 거리에 대한 활동성, 산책 난이도에 대응되는 착용 중량을 지시하는 활동성 테이블을 미리 저장할 수 있으며, 활동성 테이블에서 반려동물의 크기, 활동성, 및 산책 난이도에 대응되는 착용 중량을 추출함으로써, 착용 중량을 결정할 수 있다. 이후, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 용품의 스펙이 저장된 데이터베이스에서 반려동물 의류, 및 인식표의 무게의 합이 착용 중량을 넘지 않는 의류, 신발 및 인식표 세트를 추출함으로써, 추천 착용 정보(321)를 생성할 수 있다.
이후, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 복수의 구간들 각각의 난이도를 이용하여 간식 제공 구간을 결정하고, 산책 난이도(311)와 반려동물 정보(301)에 따른 간식의 종류, 및 간식 제공 구간에 대한 추천 식사 정보(323)를 생성한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)에 포함된 구간들 별 산책 난이도에서, 난이도가 가장 높은 구간을 통과한 지점을 간식 제공 구간으로 결정할 수 있으며, 반려동물의 종류, 및 식성에 따라 반려동물이 좋아하는 간식의 종류를 확인할 수 있다. 그에 따라, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 결정된 간식 제공 구간 및 간식의 종류를 지시하는 추천 식사 정보(323)를 생성할 수 있다.
이후, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)를 이용하여 산책 경로에 따른 물병의 크기, 케이지에 대한 추천 외출 용품 정보(325)를 생성한다. 산책 난이도가 높을수록 반려동물이 갈증을 많이 느끼며 반려동물이 걷지 못하는 경우 운반할 케이지가 필요하다. 따라서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)가 미리 설정된 임계 난이도 이상인지 여부를 판단하고, 산책 난이도(311)가 임계 난이도 이상인 경우 산책 중 케이지의 휴대가 필요한 것으로 판단하고 케이지 및 크기가 큰 물병을 추천 외출 용품 정보로 결정할 수 있다. 반면, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)가 임계 난이도 미만인 경우, 크기가 작은 물병만을 추천 외출 용품 정보로 결정할 수 있다. 이후, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 추천 착용 정보(321), 추천 식사 정보(323), 및 추천 외출 용품 정보(325)를 나열하여 용품 리스트(320)를 결정할 수 있다.
반려동물 용품 추천 장치(150)는 해당 반려동물과 유사한 다른 반려동물들에 대한 특징 및 용품 구매 이력을 확인하여, 추천 반려동물 용품을 결정할 수 있다. 즉, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 정보(301), 산책 난이도(311), 보호자 정보(305) 및 비교 정보(307)에 기반하여, 용품 리스트(320)로부터 반려동물 용품 정보(340)를 생성할 수 있다. 여기서, 비교 정보(307)는 복수의 반려동물들에 대한 상태, 산책, 및 용품 구매 이력을 포함할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 정보(301), 산책 난이도(311), 및 비교 정보(307)를 이용하여 비교 반려동물들을 추출하고, 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력과 보호자 정보(305)를 이용하여 용품 리스트(320)로부터 추천 반려동물 용품 추출함으로써, 반려동물 용품 정보(340)를 생성할 수 있다.
구체적으로, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 정보(301)와 비교 정보(307)를 이용하여, 반려동물과 유사한 비교 반려동물들을 추출한다. 이를 위하여, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 정보(301)에서 반려동물의 성별, 종류, 나이, 크기, 및 활동성을 추출하고, 비교 정보(307)에 포함된 복수의 반려동물들 중에서 성별, 종류, 나이가 동일하고 크기 차이와 활동성 차이가 임계 차이 이내인 동물들을 제1 비교 반려동물들로 추출할 수 있다. 이후, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 제1 비교 반려동물들 각각에 대한 산책 경로로부터 추출되는 비교 산책 난이도들을 연산하고, 제1 비교 반려동물들 중에서 비교 산책 난이도와 산책 난이도(311)의 차이가 임계 값 보다 작은 반려동물들을 제2 비교 반려동물들로 추출할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 비교 정보(307)에서 제2 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력과 보호자 정보(305)를 이용하여 용품 리스트(320)로부터 추천 반려동물 용품을 추출함으로써, 반려동물 용품 정보(340)를 생성할 수 있다. 즉, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 용품 리스트(320)에서 구매 이력에 따라 판매량이 많거나 단기간에 판매량이 높은 용품, 사용자가 선호하는 색상에 대한 용품을 추출함으로써, 반려동물 용품 정보(340)를 생성할 수 있다. 이를 통해, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물이 특정 산책 경로를 산책하는 경우에 대하여 반려동물의 특징을 고려한 맞춤형 반려동물 용품을 추천할 수 있다.
추가적으로, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 최근에 유행하는 반려동물 용품에 관한 반려동물 용품의 트렌드를 확인하고, 트렌드에 맞는 반려동물 용품을 추천할 수 있다. 여기서, 트렌드 용품은 기능적인 역할을 수행하는 반려동물 용품에 유행하는 형상이나 이미지가 결합된 용품을 지시할 수 있다. 예를 들어, 반려동물의 배변 처리를 위한 배변 처리 집게에 대하여, 오리 형상의 배변 처리 집게, 또는 캐릭터 이미지가 부착된 배변 처리 집게가 다수 판매될 수 있다. 또한, 반려동물을 위한 카시트에 대하여, 왕좌의 형상을 가진 카시트가 유행할 수 있다. 이에 대응하여, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 웹 크롤링(crawling)에 따른 키워드를 수집함으로써, 반려동물의 용품에 관련된 트렌드를 확인하여 트렌드 정보를 생성하고 이를 보호자에게 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 웹 크롤링에 기반하여 반려동물 용품의 형상에 대한 키워드를 수집하고, 제1 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력에서 키워드에 관련된 용품의 판매량이 미리 설정된 판매량 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 키워드에 관련된 용품의 판매량이 미리 설정된 판매량 이상인 용품들을 모아 트렌드 정보를 생성할 수 있으며, 트렌드 정보를 보호자 단말로 송신할 수 있다. 여기서, 키워드는 반려동물 용품의 형상, 반려동물 용품에 적용되는 이미지에 관련된 형상 키워드를 지시할 수 있다. 이를 통해, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물이 특정 산책 경로를 산책하는 경우에 대하여 보호자 선호를 고려한 맞춤형 반려동물 용품을 추천할 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템(100)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)의 동작 방법에 대한 흐름도(400)를 도시한다.
도 4를 참고하면 단계(401)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물의 상태에 대한 반려동물 정보, 반려동물의 산책 경로에 대한 산책 정보, 및 보호자의 선호도를 지시하는 보호자 정보를 수신한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 보호자 단말(110)로부터 반려동물 정보, 산책 정보, 및 보호자 정보를 수신할 수 있다.
단계(403)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 정보에 기반하여, 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질에 따른 산책 난이도를 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 경로를 구간별로 구분하고, 구간 별 난이도를 합산함으로써, 산책 경로에 대한 산책 난이도를 결정할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 경로의 고도에 기반하여 산책 경로를 복수의 구간들로 구분하고, 복수의 구간들을 상승 경로 구간 또는 하강 경로 구간으로 분류하고, 상승 경로 구간으로 분류된 제1 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질에 따른 상승 경로 난이도를 산출하고, 하강 경로 구간으로 분류된 제2 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질에 따른 하강 경로 난이도를 산출하고, 상승 경로 난이도와 하강 경로 난이도를 합산하여 산책 난이도를 결정할 수 있다.
단계(405)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도와 반려동물 정보에 기반하여, 반려동물의 착용 물품, 식사 용품, 및 외출 용품 각각에 대한 용품 리스트를 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도를 중심으로 반려동물의 특징을 고려하여 추천 작용 정보, 추천 식사 정보, 및 추천 외출 용품 정보를 결정할 수 있다. 용품 리스트를 결정하는 과정은 도 5에서 상세히 설명된다.
단계(407)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도, 반려동물 정보, 보호자 정보, 및 복수의 반려동물들에 대한 비교 정보에 기반하여, 용품 리스트로부터 반려동물 용품 정보를 생성한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 복수의 다른 반려동물에 대한 용품 구매이력을 확인하여 용품 리스트로부터 반려동물 용품 정보를 생성할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 비교 정보와 반려동물 정보에 기반하여, 복수의 반려동물들 중에서 반려동물과 상태가 유사한 것으로 판단되는 제1 비교 반려동물들을 추출하고, 제1 비교 반려동물들의 각각의 산책 이력에 따른 비교 산책 난이도들과, 반려동물의 산책 난이도를 비교하여, 제1 비교 반려동물들 내 제2 비교 반려동물들을 추출하고, 용품 리스트로부터, 제2 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력들과 보호자 정보에 따른 색상 선호도에 따라 용품을 추출하여 반려동물 용품 정보를 생성할 수 있다. 여기서, 비교 정보는 복수의 반려동물들에 대한 상태, 산책, 및 용품 구매 이력을 포함하고, 반려동물 정보는 동물의 성별, 종류, 나이, 크기, 및 활동성을 포함할 수 있다.
단계(409)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 용품 정보를 보호자가 운용하는 보호자 단말로 송신한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 추천 반려동물 물품에 관한 반려동물 물품 정보를 보호자 단말(110)로 송신할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물 용품 정보를 생성한 이후에, 웹 크롤링을 이용하여 반려동물 용품에 관련된 키워드를 수집하고, 제1 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력에서 키워드에 관련된 용품의 판매량을 확인하여 트렌드 정보를 생성하고, 트렌드 정보를 보호자 단말로 송신할 수 있다. 여기서, 키워드는 반려동물 용품의 형상, 반려동물 용품에 적용되는 이미지에 관련된 형상 키워드를 지시할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 반려동물 용품 추천 시스템(100)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)가 용품 리스트를 결정하는 방법에 대한 흐름도(500)를 도시한다.
도 5를 참고하면 단계(501)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도와 반려동물 정보에 기반하여, 반려동물이 착용하는 용품에 대한 착용 중량을 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도에 따라 반려동물의 산책 부담을 경감시키기 위한 착용 중량을 결정할 수 있다. 여기서, 착용 중량은 해당 산책 경로로 산책하는 경우에 반려동물의 착용하는 용품의 허용 무게로서, 의류, 신발, 인식표의 중량의 합을 지시할 수 있다.
단계(503)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 착용 중량을 이용하여 반려동물이 착용하는 의류, 신발, 인식표에 대한 추천 착용 정보를 생성한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 의류, 신발, 인식표 중량의 무게 합이 착용 중량을 넘지 않는 선에서 의류, 신발, 및 인식표 세트를 결정할 수 있다. 이를 통해, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 의류, 신발, 및 인식표 세트에 대한 추천 착용 정보를 생성할 수 있다.
단계(505)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 복수의 구간들 각각의 난이도를 이용하여 반려동물에 대한 간식 제공 구간을 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도(311)에 따른 복수의 구간 별 난이도를 이용하여 간식 제공 구간을 결정할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 난이도가 가장 높은 구간을 통과한 직후의 구간을 간식 제공 구간으로 결정할 수 있다.
단계(507)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도와 반려동물 정보에 따른 간식의 종류, 및 간식 제공 구간에 대한 추천 식사 정보를 생성한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 반려동물의 종류와 크기에 따른 추천 간식을 결정하고, 간식의 종류 및 간식 제공 구간에 대한 정보를 포함하는 추천 식사 정보를 생성할 수 있다.
단계(509)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도를 이용하여 산책 경로에 따른 물병의 크기, 및 케이지에 대한 추천 외출 용품 정보를 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도가 미리 설정된 임계 난이도 이상인지 여부에 기반하여, 추천 외출 용품을 결정할 수 있다. 예를 들어, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 산책 난이도가 미리 설정된 임계 난이도 이상인 경우 케이지와 크기가 큰 물병을 추출하여 추천 외출 용품 정보를 생성할 수 있다.
단계(511)에서, 반려동물 용품 추천 장치(150)는 추천 착용 정보, 추천 식사 정보, 및 추천 외출 용품 정보를 이용하여 용품 리스트를 결정한다. 반려동물 용품 추천 장치(150)는 추천 착용 정보, 추천 식사 정보, 및 추천 외출 용품 정보를 종합하여 용품 리스트를 생성할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다. 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 매체에 기록될 수 있으며, 하드웨어와 결합되어 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(read only memory, ROM), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(electrically erasable programmable read only memory, EEPROM), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(compact disc-ROM, CD-ROM), 디지털 다목적 디스크(digital versatile discs, DVDs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WAN(wide area network), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
111 반려동물 113 보호자
110 보호자 단말 130 외부 장치
150 반려동물 용품 추천 장치 170 네트워크
210 메모리 220 프로세서
230 통신부 240 입출력 인터페이스
250 디스플레이부 301 반려동물 정보
303 산책 정보 305 보호자 정보
307 비교 정보 311 산책 난이도
320 용품 리스트 321 추천 착용 정보
323 추천 식사 정보 325 추천 외출 용품 정보
340 반려동물 용품 정보
110 보호자 단말 130 외부 장치
150 반려동물 용품 추천 장치 170 네트워크
210 메모리 220 프로세서
230 통신부 240 입출력 인터페이스
250 디스플레이부 301 반려동물 정보
303 산책 정보 305 보호자 정보
307 비교 정보 311 산책 난이도
320 용품 리스트 321 추천 착용 정보
323 추천 식사 정보 325 추천 외출 용품 정보
340 반려동물 용품 정보
Claims (5)
- 반려동물을 위한 용품을 추천하는 반려동물 용품 추천 장치의 동작 방법에 있어서,
상기 반려동물의 상태에 대한 반려동물 정보, 상기 반려동물의 산책 경로에 대한 산책 정보, 및 보호자의 선호도를 지시하는 보호자 정보를 수신하는 단계;
상기 산책 정보에 기반하여, 상기 산책 경로의 길이, 고도, 및 바닥 재질에 따른 산책 난이도를 결정하는 단계;
상기 산책 난이도와 상기 반려동물 정보에 기반하여, 상기 반려동물의 착용 물품, 식사 용품, 및 외출 용품 각각에 대한 용품 리스트를 결정하는 단계;
상기 산책 난이도, 상기 반려동물 정보, 상기 보호자 정보, 및 복수의 반려동물들에 대한 비교 정보에 기반하여, 상기 용품 리스트로부터 반려동물 용품 정보를 생성하는 단계; 및
상기 반려동물 용품 정보를 상기 보호자가 운용하는 보호자 단말로 송신하는 단계를 포함하고,
상기 산책 난이도를 결정하는 단계는,
상기 산책 경로의 고도에 기반하여 상기 산책 경로를 복수의 구간들로 구분하고, 상기 복수의 구간들을 상승 경로 구간 또는 하강 경로 구간으로 분류하는 단계;
상기 상승 경로 구간으로 분류된 제1 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질에 따른 상승 경로 난이도를 산출하는 단계;
상기 하강 경로 구간으로 분류된 제2 구간들 각각에서 구간 길이, 경사각, 및 바닥 재질에 따른 하강 경로 난이도를 산출하는 단계; 및
상기 상승 경로 난이도와 상기 하강 경로 난이도를 합산하여 산책 난이도를 결정하는 단계를 포함하고,
상기 용품 리스트를 결정하는 단계는,
상기 산책 난이도와 상기 반려동물 정보에 기반하여, 상기 반려동물이 착용하는 용품에 대한 착용 중량을 결정하는 단계;
상기 착용 중량을 이용하여 반려동물이 착용하는 의류, 신발, 인식표에 대한 추천 착용 정보를 생성하는 단계;
상기 복수의 구간들 각각의 난이도를 이용하여 상기 반려동물에 대한 간식 제공 구간을 결정하는 단계;
상기 산책 난이도와 상기 반려동물 정보에 따른 간식의 종류, 및 상기 간식 제공 구간에 대한 추천 식사 정보를 생성하는 단계;
상기 산책 난이도를 이용하여 상기 산책 경로에 따른 물병의 크기, 및 케이지에 대한 추천 외출 용품 정보를 결정하는 단계; 및
상기 추천 착용 정보, 상기 추천 식사 정보, 및 상기 추천 외출 용품 정보를 이용하여 용품 리스트를 결정하는 단계를 포함하는 방법.
- 삭제
- 삭제
- 청구항 1에 있어서,
상기 비교 정보는 상기 복수의 반려동물들에 대한 상태, 산책, 및 용품 구매 이력을 포함하고,
상기 반려동물 용품 정보를 생성하는 단계는,
상기 비교 정보와 상기 반려동물 정보에 기반하여, 상기 복수의 반려동물들 중에서 상기 반려동물과 상태가 유사한 것으로 판단되는 제1 비교 반려동물들을 추출하는 단계;
상기 제1 비교 반려동물들의 각각의 산책 이력에 따른 비교 산책 난이도들과, 상기 반려동물의 상기 산책 난이도를 비교하여, 상기 제1 비교 반려동물들 내 제2 비교 반려동물들을 추출하는 단계; 및
상기 용품 리스트로부터, 상기 제2 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력들과 상기 보호자 정보에 따른 색상 선호도에 따라 용품을 추출하여 반려동물 용품 정보를 생성하는 단계를 포함하고,
상기 반려동물 정보는 동물의 성별, 종류, 나이, 크기, 및 활동성을 포함하는 방법.
- 청구항 4에 있어서,
상기 반려동물 용품 정보를 생성한 이후에, 웹 크롤링(crawling)을 이용하여 반려동물 용품에 관련된 키워드를 수집하는 단계;
상기 제1 비교 반려동물들에 대응되는 구매 이력에서 상기 키워드에 관련된 용품의 판매량을 확인하여 트렌드 정보를 생성하는 단계; 및
상기 트렌드 정보를 상기 보호자 단말로 송신하는 단계를 더 포함하고,
상기 키워드는 상기 반려동물 용품의 형상, 반려동물 용품에 적용되는 이미지에 관련된 형상 키워드를 지시하는 방법.
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| KR1020230082679A KR102590552B1 (ko) | 2023-06-27 | 2023-06-27 | 반려동물을 위한 용품을 추천하기 위한 장치 및 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
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| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| A107 | Divisional application of patent | ||
| GRNT | Written decision to grant |