KR102571912B1 - 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 의료 서비스를 제공하는 병, 의원, 약국 등을 포함하는 의료기관에 대한 보다 정확한 정보를 소비자가 용이하게 활용할 수 있도록 하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 빅데이터 분석에 기반하여 사용자에게 전문 병원정보를 제공하며, 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 수행 가능할 뿐만 아니라, 예약자 알림 솔루션을 실시간으로 의료기관에 제공함으로써 예약결제를 통한 메디컬컨슈머 노-쇼를 방지할 수 있는 효과가 있다.

Description

빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING MEDICAL PLATFORM ON BIG DATA}
본 발명은 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템에 관한 것으로, 특히 의료 서비스를 제공하는 병, 의원, 약국 등을 포함하는 의료기관에 대한 보다 정확한 정보를 소비자가 용이하게 활용할 수 있도록 하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법에 관한 것이다.
평범한 일상생활에서도 예상하기 어려운 사건 및 사고가 발생할 수 있다. 특히, 사람들의 생명 및 건강과 관련하여 작게는 감염에 의한 사망부터 크게는 교통사고까지 다양한 사건, 사고가 발생할 가능성이 있으며, 사람들은 예상치 못한 사고가 발생할 시 크게 당황하여 제대로 대처하지 못하는 경우가 종종 벌어지기도 한다.
한편, 정보통신 기술의 발달에 따라 스마트폰과 같은 휴대가 용이한 모바일 단말이 대중화되어 물리적인 시간 및 공간의 제약을 받지 않고 다양한 정보를 송수신할 수 있는 환경이 조성되었으며, 이러한 스마트폰을 이용하여 다양한 사고 상황에 응급 및 의료 서비스를 제공하기 위한 기능이 탑재된 어플리케이션이 다양한 형태로 개발되고 있다.
전술한 바와 같이, 다양한 의료 서비스가 점점 발전하고 있음에도 불구하고, 의료 소비자인 일반인들은 의료 서비스의 제공자인 병원 또는 의원에 대한 정확한 정보를 얻는데 어려움을 느끼고 있으며, 대부분은 주변의 지인들로부터 들은 정보 또는 인터넷 검색을 통해 개별적으로 획득한 한정된 정보에 의존하여 의료기관을 판단 및 선정하고 있다.
특히, 일반인들은 자신의 증상에 따른 진료과목을 판단하여 해당 진료과목에 속하는 의료기관을 검색하여 예약을 수행하여야 하나, 자신의 증상이 정확하게 어느 진료과목에 속하는지에 대한 판단하기 어려우며, 이에 적절한 특정 의료기관을 선택하기 어려운 문제점이 있다.
또한, 일반인들은 포털 사이트 또는 검색 사이트 등을 이용한 인터넷 검색을 통해 개략적인 병원과 전문의에 대한 정보를 찾아 볼 수 있지만, 포털 사이트들의 검색 방식이나 검색인의 수가 급증하여 확인되지 않는 정보, 불필요하거나 과장된 광고 등에 의해 적절한 전문 병원과 전문의를 확인하기 어려운 실정이다.
뿐만 아니라, 의료기관이 제공하는 모바일 단말의 어플리케이션을 이용하여 진료 예약 요청을 수행하고자 하는 경우, 종래의 어플리케이션은 각 병원의 진료 예약 현황에 대한 확인 기능을 제공하고 있지 않아, 결국 각 의료기관에 전화연락을 통해 확인을 받거나, 직접 해당 의료기관을 방문하여 병원에서 운영하는 기관단말을 통해서만 접수된 예약정보를 확인하고 진료예약을 수행해야 하는 한계가 있다.
등록특허공보 제10-1873926호(공고일자: 2018.07.04.)
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명은 빅데이터 마이닝을 통해 분석된 정보에 기반하여 사용자에게 적합한 전문 의료기관을 추출 및 정보 제공을 통해, 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 수행 가능하며, 입찰을 통한 실시간 예약자 알림 솔루션을 의료기관 측에 제공하여 예약결제에 따라 메디컬 컨슈머 노-쇼(no show)를 방지하는 데 과제가 있다
전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템은, 사용자 단말에 설치되고, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 하나 이상의 어플리케이션 및, 상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하고, 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말에 진료 예약을 요청하는 의료 플랫폼 서버를 포함할 수 있다.
상기 어플리케이션은, 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하고, 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 정보 입력부, 현재 사용자 단말의 위치를 포함하는 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 부가정보 생성부 및, 상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하고, 어느 하나의 의료기관에 대한 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 의료기관 선택부를 포함할 수 있다.
상기 의료 플랫폼 서버는, 사용자 단말 또는 기관단말의 요청에 따라 사용자 또는 의료기관의 회원 가입 절차를 수행하는 등록부, 회원 등록된 사용자정보 및 기관정보를 저장하는 데이터 베이스, 상기 어플리케이션으로부터 진료 또는 상담 요청을 접수하고, 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받는 접수부, 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하고, 예측결과에 대한 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 사용자의 정보 분석부, 상기 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 의료기관 추출부, 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 추천정보 생성부 및, 상기 어플리케이션에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관단말에 진료 예약을 요청하고, 상기 의료기관단말로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 예약 처리부를 포함할 수 있다.
상기 사용자정보는, 사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신장 및 몸무게를 포함하는 신체 사이즈 중, 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 추천정보 생성부는, 추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하고, 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법으로서, (a) 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계, (b) 의료 플랫폼 서버가 상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계, (c) 상기 의료 플랫폼 서버가 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하는 단계, (d) 상기 어플리케이션이 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 상기 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계, (e) 상기 의료 플랫폼 서버가 선택된 의료기관의 기관단말에 상기 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계 및, (f) 상기 의료 플랫폼 서버가 상기 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 상기 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (a) 단계는, 상기 어플리케이션이 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하는 단계 및, 상기 어플리케이션이, 상기 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하며, 현재 사용자 단말의 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계를 포함하고, 상기 (d) 단계는, 상기 어플리케이션이 상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하는 단계 및, 상기 어플리케이션이 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 (c) 단계는, 상기 의료 플랫폼 서버가, 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하는 단계, 상기 의료 플랫폼 서버가, 예측결과에 따라 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 단계, 상기 의료 플랫폼 서버가, 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 단계 및, 상기 의료 플랫폼 서버가, 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 사용자정보는, 사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신장 및 몸무게를 포함하는 신체 사이즈 중, 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 (c) 단계는, 상기 의료 플랫폼 서버가 추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하는 단계 및, 상기 의료 플랫폼 서버가 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 빅데이터 분석에 기반하여 사용자에게 전문 병원정보를 제공하며, 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 수행 가능할 뿐만 아니라, 예약자 알림 솔루션을 실시간으로 의료기관에 제공함으로써 예약결제를 통한 메디컬컨슈머 노-쇼를 방지할 수 있는 효과가 있다.
또한, 현재 사용자의 위치를 실시간으로 파악하여 주변에 인접한 병원 정보 및 의료 수가를 신속하게 안내하여 사용자가 의료기관을 선정 및 예약하는 시간을 절약할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 전체 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 의료 플랫폼 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법을 나타낸 도면이다.
도 5는 종래 및 본 발명의 실시예에 따른 유통채널 패러다임을 도식화한 도면이다.
도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력 받는 화면을 예시한 도면이다.
도 7a 내지 도 7d는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 의료기관 서비스 정보의 제공시 표시되는 화면을 예시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버의 컴퓨팅 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 하나 또는 그 이상의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
또한 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한 "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용될 수 있다.
본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현되거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)" 및 "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 프로그램에서 실행되는 각 기능은 모듈단위로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.
이하의 설명에서, 본 발명의 실시예에 따른 '빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템'은 '의료 플랫폼 시스템' 또는 '시스템'으로 약식 표기될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법을 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 전체 구조를 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템은 사용자 단말(50)에 설치되고, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 하나 이상의 어플리케이션과, 그 어플리케이션으로부터 전송되는 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하고, 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 어플리케이션에 제공하고, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말에 진료 예약을 요청하는 의료 플랫폼 서버(200)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(50)은 본 발명의 실시예에 따른 의료 서비스를 통해 자신과 관련된 정보를 제공하여 적절한 진료과목을 선택할 수 있도록 하고, 진료과목의 전문의가 속한 의료기관을 추천받아 진료 예약까지의 절차를 수행할 수 있도록 하는 사용자가 소지 및 이용하는 단말 장치로서, 본 발명의 시스템이 제공하는 어플리케이션이 설치 및 실행될 수 있다.
사용자는 자신의 사용자 단말(50)에서 어플리케이션을 실행하여 자신의 나이, 체중, 키, 성별과 같은 기본신체와 관련된 내용과, 현재 위치, 현재 계절과 같은 주변환경에 관한 내용과, 사용자의 병원 방문 기록, 검색 기록, 생활 패턴 등 질환과 관련된 내용 등을 포함하는 사용자정보를 입력할 수 있다. 또한 사용자는 현재 몸 상태와 예상 질환, 증상 등의 의뢰정보를 입력할 수 있고, 어플리케이션은 이러한 사용자정보 및 의뢰정보를 정보통신망을 통해 의료 플랫폼 서버(200)에 전송함으로써 의료 제공 서비스를 요청할 수 있다.
전술한 사용자 단말(50)로는 PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 모바일 단말 장치 뿐만 아니라, 거치형PC, 노트북과 같은 공지의 컴퓨팅 장치가 이용될 수도 있다.
의료 플랫폼 서버(200)는 온라인을 통해 하나 이상의 사용자 단말(50)에 빅데이터 기반 의료 제공 서비스를 제공하는 서버 장치로서, 전용 어플리케이션을 배포하거나 웹 기반으로 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있고, 사용자 단말(50)의 어플리케이션 실행에 따라 입력되는 각종 정보를 수신하여 현재 사용자 상태에 적절한 진료과목을 제시하고, 사용자가 하나 이상의 진료과목을 선택하면, 그 진료과목에 따른 진료를 받을 수 있는 복수의 의료기관을 검색하여 사용자에게 추천할 수 있다. 또한, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)의 요청에 따라, 사용자에 의해 선택된 의료기관에 진료 예약 절차를 수행할 수 있다.
상세하게는, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)로부터 사용자의 질병 발생 빈도, 나이, 현재 위치, 현재 계절, 성별, 병원 방문 기록, 검색 기록, 생활 패턴, 직업, 신체 정보 등의 사용자정보 및 의뢰정보를 전송 받으면, 해당 사용자의 서비스 요청을 접수하고, 빅데이터를 활용하여 딥 러닝에 기반한 기계학습 결과를 통해 복수의 진료과목을 선별하여 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 전술한 사용자정보와 더불어, 질환명 '염좌', 증상 '통증' 등의 의뢰정보를 수신하고 있고, 이러한 내용에 기초하여 진료과목 'X-ray'을 비롯하여 복수의 진료과목을 선별할 수 있다.
즉, 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자정보 및 의뢰정보를 분석하여 현재 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목을 선별할 수 있다. 또한, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)상에서 그 분석 결과에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 표시되도록 할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버(200)는 입력받은 질환명 '감기', 증상 '기침'에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별할 수 있는데, 이때 사용자정보에 기초하여 계절이 겨울이고, 독감이 유행하는 상황인 경우, 이를 반영하여 내과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 사용자 관련 정보에 따라 사용자가 알레르기성 질환을 가지고 있는 경우에는 내과뿐만 아니라, 이비인후과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수도 있다.
그리고, 의료 플랫폼 서버(200)는 선별된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받으면, 해당 진료과목의 전문의가 있는 하나 이상의 병원을 추천할 수 있고, 사용자가 복수의 진료과목 중 하나 이상의 진료과목을 선택하면, 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 의료기관에 대해 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간 등을 고려하여 가중치를 부여하고, 사용자에게 하나 이상의 의료기관을 추천할 수 있다. 여기서, 가중치는 사용자가 입력한 내용에 의해 의료기관 별로 다르게 적용될 수 있으며, 이에 대한 상세한 설명은 후술한다.
이후, 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자 단말(50)에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관에서 운영하는 기관단말(70)에 사용자정보 및 의뢰정보를 제공하여 그 진료과목에 대한 예약 및 상담을 위한 절차를 진행할 수 있다. 이러한 예약 알림 솔루션은 실시간으로 제공됨에 따라 사용자에 의한 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제가 진행될 수 있다.
전술한 예약 알림 솔루션이란, 사용자정보 및 의뢰정보를 실시간으로 해당 병원의 기관단말(70)에 제공하는 것으로, 사용자가 병원을 방문하기 전 사용자에 대한 정보를 미리 파악하도록 하여 진료 시간을 절약할 수 있도록 하는 기능을 제공할 수 있다.
전술한 구조에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템은 사용자가 현재 상태에 따라 적절한 진료과목 및 이에 따른 진료를 받을 수 있으며, 예약 알림 솔루션을 통해 사용자의 노-쇼 발생을 방지할 수 있고, 병원 선택부터 예약 및 방문까지의 절차를 신속하게 진행할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션을 상세히 설명한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션의 구조를 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 어플리케이션(100)은, 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하고, 사용자로부터 UI를 통해 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 의료 플랫폼 서버에 전송하는 정보 입력부(110), 현재 사용자 단말의 부가정보를 생성하여 의료 플랫폼 서버에 전송하는 부가정보 생성부(120) 및, 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하고, 어느 하나의 의료기관에 대한 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송하는 의료기관 선택부(130)를 포함할 수 있다.
정보 입력부(110)는 본 발명의 의료 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 자신의 스마트폰 등의 사용자 단말에 설치된 어플리케이션을 실행함에 따라, 사용자의 의뢰 내용 등을 입력받는 UI를 화면상에 표시할 수 있다. 그리고, 정보 입력부(110)는 UI를 통해 입력되는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록 및 사용자의 생활 패턴을 포함하는 사용자정보와, 예상 질환명, 증상, 기간 등의 의뢰정보를 입력 받을 수 있고, 입력된 사용자정보 및 의뢰정보를 의료 플랫폼 서버에 전송할 수 있다.
부가정보 생성부(120)는 사용자의 서비스 요청시 사용자정보에 포함되는 현재 위치와 기타 필요한 정보를 생성하는 것으로, 사용자 단말에 탑재된 GPS 모듈을 통해 현재 위치를 정보를 생성하고, 통신모듈로부터 현재 계절, 날씨 등에 관한 정보와, 사용자가 사용자 단말의 웹 브라우저를 이용한 검색기록 등을 추출하여 부가정보에 반영할 수 있으며, 사용자로부터 병원 방문 기록, 생활 패턴, 직업 등을 입력받아 부가정보에 반영할 수 있다.
의료기관 선택부(130)는 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보를 수신하여 이에 포함된 의료기관 리스트를 화면상에 표시하고, 사용자가 이중 어느 하나를 선택하면, 의료기관 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 전송할 수 있다. 의료기관 선택부(130)는 의료 플랫폼 서버에서 제공되는, 해당 진료과목을 진료하는 의료기관들에 대한 리스트와, 각 의료기관에 대한 위치, 전문의, 예약 가능날짜 등을 화면상에 표시할 수 있고, 사용자의 일정에 따라 어느 하나의 의료기관 및 진로과목을 선택하고, 원하는 날짜에 진료예약을 설정할 수 있다.
이후, 의료 플랫폼 서버는 어플리케이션(100)으로부터 전송되는 선택된 의료기관 및 예약정보를 해당 의료기관에 전송하여 예약절차를 수행할 수 있도록 한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버의 구조를 상세히 설명한다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 의료 플랫폼 서버의 구조를 나타낸 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템의 의료 플랫폼 서버(200)는, 사용자 단말(50) 또는 기관단말(70)의 요청에 따라 사용자 또는 의료기관의 회원 가입 절차를 수행하는 등록부(210), 회원 등록된 사용자정보 및 기관정보를 저장하는 데이터 베이스(220), 어플리케이션으로부터 진료 또는 상담 요청을 접수하고, 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받는 접수부(230), 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하고, 예측결과에 대한 기계학습을 통해 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 사용자의 정보 분석부(240), 기관정보로부터 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 의료기관 추출부(250), 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 어플리케이션에 제공하는 추천정보 생성부(260) 및, 어플리케이션에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관의 기관단말(70)에 진료 예약을 요청하고, 기관단말(70)로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 어플리케이션에 제공하는 예약 처리부(270)를 포함할 수 있다.
등록부(210)는, 본 발명의 의료 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 소지한 사용자 단말(50)상에서 어플리케이션을 실행함에 따라 의료 플랫폼 서버(200)에 접속하면, 최초 접속의 경우 회원 등록 절차를 진행하고, 회원 등록된 경우 로그인 절차를 수행할 수 있다.
데이터 베이스(220)는 사용자의 회원 등록시 입력된 사용자의 이름, 계정명, 패스워드 및 기타 회원 관리에 필요한 개인정보를 저장할 수 있다. 특히, 데이터 베이스(220)에 저장되는 회원 정보에는 전술한 정보뿐만 아니라, 본 발명의 의료 제공 서비스에서 요구되는 사용자의 건강과 직접적으로 관련 있는 정보, 일례로서, 사용자의 병원 방문 기록, 검색 기록 등의 사용자정보를 저장할 수 있고, 이러한 정보는 사용자 단말(50)의 접속시마다 지속적으로 갱신될 수 있다.
접수부(230)는 사용자 단말(50)의 요청에 따라 본 발명의 의료 서비스 요청을 접수할 수 있다. 즉, 현재 몸이 불편하거나 건강검진을 받고자 하는 사용자의 어플리케이션으로부터 의료 플랫폼 서버에 의료 서비스를 요청받으면, 이를 접수 처리할 수 있다. 이때, 접수부(230)는 사용자 단말(50)로부터 자신에 대한 사용자정보 및 진료에 대한 의뢰정보를 수신할 수 있다.
이러한 접수부(230)에 입력되는 의뢰정보는 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보로서, 사용자는 이러한 의뢰정보를 제공하기 위해 사용자 단말(50)의 어플리케이션을 통해 질환명과 증상을 입력할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 질환명에 '염좌'를 입력하고, 증상에는 '통증'을 입력할 수 있다. 또한, 원하는 진료과목으로 'Xray' 를 입력할 수 있다. 또는, 사용자가 기침을 하는 경우, 질환명에 '감기'를 입력하고, 증상에는 '기침'을 입력할 수 있다.
정보 분석부(240)는, 접수된 의뢰건에 대하여 사용자정보 및 의뢰정보를 전달받아 기계학습에 기반한 분석을 통해 해당 사용자에게 적합한 하나 이상의 진료과목을 판단할 수 있다. 특히, 정보 분석부(240)는 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별할 수 있고, 기계학습을 통해 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측할 수 있다. 이때, 정보 분석부(240)는 데이터 베이스(220)에 저장된 다수의 사용자정보 및 의뢰정보에 따른 학습 데이터, 즉 빅데이터를 이용하여 해당 사용자의 신체상태를 예측하게 된다.
이러한 정보 분석부(240)는 사용자로부터 입력 받은 정보에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별하고, 선별된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 선택된 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원을 사용자에게 추천할 수 있도록 한다.
예를 들어, 정보 분석부(240)는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업, 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별할 수 있다.
또한, 정보 분석부(240)는 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석한 결과, 예를 들어, 계절이 겨울이고, 독감이 유행하는 상황인 경우, 이를 반영하여 내과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 정보 분석부(240)는 사용자 관련 정보에 따라 사용자가 알레르기성 질환을 가지고 있는 경우에는 이비인후과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수도 있다.
그리고, 의료기관 추출부(250)는 전술한 정보 분석부(240)에 의한 분석 결과와, 데이터 베이스(220)에 저장된 기관정보로부터 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출할 수 있다.
또는, 사용자가 질환명에 '감기'를 입력하고, 증상에는 '기침'을 입력한 경우, 의료기관 추출부(250)는 사용자의 질병 발생 빈도 및 사용자의 나이 등의 사용자정보와 사용자로부터 입력 받은 질환명 '감기', 증상 '기침' 등의 의뢰정보에 따라 AI를 통해 선별된 복수의 진료과목을 및 의뢰기관에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상세하게는, 의료기관 추출부(250)는 선별된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받고, 데이터 베이스(220)를 참조하여 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원에 대해 위치, 가격, 진료 예약 일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 병원 관련 정보에 따라 각각의 병원에 가중치를 부여함으로써 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있도록 한다.
추천정보 생성부(260)는 선별된 복수의 진료과목 및 가중치에 따른 복수의 병원을 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다.
상세하게는, 추천정보 생성부(260)는 전술한 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초한 분석결과, 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목이 선별됨에 따라, 이에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 변환하여 추천정보를 생성할 수 있다.
예를 들어, 추천정보는 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석한 결과, 정형외과 진료가 70%, 통증의학과 진료가 25%, 한의원 진료가 3%로 사용자에게 필요하다는 내용을 포함할 수 있다.
그리고, 추천정보 생성부(260)는 표시된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받고, 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원에 대해 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간 등을 포함하는 병원 관련 정보에 따라 각각의 병원에 가중치를 부여하여 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있다.
또한, 추천정보 생성부(260)는 복수의 병원에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순, 진료 예약 가능 여부에 따라 가중치가 부여되고, 부여된 가중치에 따라 우선순위대로 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있다. 이후, 추천된 복수의 병원 중 사용자가 선택한 병원에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행될 수 있다.
예약 처리부(270)는 사용자 단말(50)에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말(70)에 진료 예약을 요청하고, 기관단말(70)로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 사용자 단말(50)에 제공할 수 있다.
상세하게는, 예약 처리부(270)는 사용자에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행되는 경우, 예약을 원하는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업, 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자정보와 사용자로부터 입력 받은 정보에 관한 예약 알림 솔루션을 해당 병원의 기관단말(70)에 제공할 수 있다. 그리고, 이를 통해 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제를 진행할 수 있다.
예약 알림 솔루션이란, 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보를 실시간으로 해당 병원에 제공하는 것으로, 사용자가 병원을 방문하기 전 사용자에 대한 정보를 미리 파악하도록 하여 진료 시간을 절약할 수 있도록 하는 기능을 가리킨다.
또한, 예약 처리부(270)는 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 선택 받기 위해, 추천되는 복수의 병원 각각의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택 등을 포함하는 병원 정보를 푸시 알림을 통해 사용자 단말(50)에 전송할 수 있다. 사용자는 복수의 병원 중 하나의 병원을 선택하기 위해 제공되는 병원 서비스 정보를 참조로서 사용할 수 있다.
또한, 예약 스케쥴러가 제공되어 예약 가능 날짜와 시간을 쉽게 확인할 수 있고, 예약 스케쥴러를 통해 원하는 날짜와 시간에 대한 예약을 바로 진행할 수 있게 된다..
전술한 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버(200)는 개설된 진료과목 및 병원들을 중심으로 사용자에게 병원과 관련된 정보를 제공할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 위치정보에 기반하여 관련 질환 전문 병원정보를 신속하게 제공할 수 있으며, 이에 사용자는 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 진행할 수 있다. 또한, 예약자 알림 솔루션을 실시간으로 병원에 제공하고 예약결제를 통한 메디컬컨슈머 노-쇼(No-Show)를 방지할 수 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자 및 병원을 위한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션을 제공할 수 있다. 의료 플랫폼 서버(200)는 사용자가 있는 위치를 실시간으로 파악하여 사용자 주변 병원 정보 및 할인정보를 빠르게 안내함으로써 시간을 절약 할 수 있도록 한다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법을 상세히 설명한다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법을 나타낸 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공방법은, 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계(S100), 의료 플랫폼 서버가, 어플리케이션으로부터 전송되는 사용자정보 및 의료정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계(S110), 의료 플랫폼 서버가, 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 어플리케이션에 제공하는 단계(S120), 어플리케이션이, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계(S130), 의료 플랫폼 서버가, 선택된 의료기관의 기관단말에 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계(S140) 및, 의료 플랫폼 서버가, 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계(S150)를 포함할 수 있다.
먼저, 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계(S100)는, 본 발명의 의료 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 자신의 사용자 단말을 이용하여 어플리케이션을 실행하고, 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력받는 단계이다. 사용자는 어플리케이션을 통해 질환명과 증상을 입력할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 질환명에 '염좌' 를 입력하고, 증상에는 '통증'을 입력할 수 있다. 또한, 원하는 진료과목으로 'Xray' 를 입력할 수 있다. 또는, 사용자가 기침을 하는 경우, 질환명에 '감기'를 입력하고, 증상에는 '기침'을 입력할 수 있다.
다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 어플리케이션으로부터 전송되는 사용자정보 및 의료정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계(S110)에서는, 의료 플랫폼 서버가 어플리케이션으로부터 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받아 의뢰건을 접수하고, 이를 AI를 통해 분석하여 복수의 진료과목을 선별할 수 있다.
이와 같이, 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석함으로써 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목을 선별하고, 분석 결과에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 입력 받은 정보에 기초하여 분석한 결과, 계절이 겨울이고 독감이 유행하는 상황인 경우, 이에 따라 내과진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수 있다. 또한, 사용자정보에 따라 사용자가 알레르기성 질환을 가지고 있는 경우에는 이비인후과 진료가 사용자에게 필요하다고 판단할 수도 있다.
다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 어플리케이션에 제공하는 단계(S120)에서는, 사용자 단말에 제시된 복수의 진료과목 중 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받고, 이에 따른 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 병원을 추천하게 된다.
특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 선택된 진료과목의 전문의가 있는 하나 이상의 의료기관에 대해 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간 및 평균 대기 시간 등을 포함하는 병원 관련 정보에 따라 각각의 병원에 가중치를 부여하여 사용자에게 복수의 병원을 추천하게 되는데, 의료 플랫폼 서버는 하나 이상의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 등 여부에 따라 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 따라 우선순위대로 사용자에게 복수의 의료기관을 추천할 수 있다. 이후, 추천된 하나 이상의 의료기관 중, 사용자가 선택한 병원에 대하여 예약 및 상담을 위한 절차를 진행하게 된다.
다음으로, 어플리케이션이, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계(S130)에서는 의료 플랫폼 서버의 추천에 따라 어플리케이션은 사용자 화면상에 의료기관 리스트를 표시하고, 사용자가 그 의료기관에서 하나 이상의 의료기관을 선택하면 그 선택결과를 의료 플랫폼 서버로 전송하게 된다.
다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 선택된 의료기관의 기관단말에 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계(S140)에서는, 의료 플랫폼 서버가 사용자에 의해 선택된 의료기관을 식별하고, 그 의료기관에서 운영하는 기관단말에 사용자의 방문, 상담 및 진료에 대한 예약절차를 수행한다.
상세하게는, 사용자에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행되는 경우, 의료 플랫폼 서버는, 예약을 원하는 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 현재 계절, 사용자의 성별, 사용자의 병원 방문 기록, 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴, 사용자의 직업 및, 사용자의 신체 정보를 포함하는 사용자정보와 사용자로부터 입력 받은 의뢰정보에 관한 예약 알림 솔루션이 실시간으로 해당 기관단말에 제공될 수 있다. 또한, 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제가 진행될 수 있다.
또한, 의료 플랫폼 서버는 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러를 제공할 수 있다. 예를 들어, 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 의료기관 서비스 정보가 푸시 알림을 통해 사용자에게 전송될 수 있다.
또한, 사용자는 예약 스케쥴러가 제공되어 예약 가능 날짜와 시간을 쉽게 확인할 수 있고, 예약 스케쥴러를 통해 원하는 날짜와 시간에 대한 예약을 바로 진행할 수 있다.
다음으로, 의료 플랫폼 서버가, 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계(S150)에서는, 해당 의료기관에서 사용자의 예약 요청에 따라 담당자가 해당 내용을 확인하고 승인함에 따라, 기관단말이 예약 승인 내용을 의료 플랫폼 서버에 제공하고, 이에 의료 플랫폼 서버가 해당 사용자의 사용자 단말에 예약 결과를 회신함으로써, 사용자의 진료 예약 절차를 완료하게 된다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 시스템에 적용된 옴니 채널의 개념을 설명한다.
도 5는 종래 및 본 발명의 실시예에 따른 유통채널 패러다임을 도식화한 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 적용된 유통채널 패러다임으로서, 옴니 채널(Omni-Channel)이란, 고객 중심으로 모든 채널을 통합하고 연결하여 일관된(Seamless) 커뮤니케이션 제공으로 고객 경험 강화 및 판매를 증대시키는 채널 전략을 의미한다.
먼저, 싱글채널(a)은 종래에 따른 하나의 채널을 나타내는 것으로 사용자와 오프라인 매장만 존재함을 알 수 있다. 멀티채널(b)은 싱글채널에서 발전한 것으로 각 채널의 독립적 운영이 이루어지고, 온, 오프 경쟁관계에 있음에 따라 참여하는 모든 구매자 및 판매자에게 이익을 제공하는 데는 한계가 있다.
그리고 크로스채널(c)은, 각 채널의 유기적 운영이 이루어지고, 온, 오프 보완관계에 있으나, 각 고객별 맞춤형 정보를 제공하는 데는 한계가 있다. 그리고, 옴니채널(d)은 본 발명의 시스템에 적용된 개념으로서 고객 중심의 유기적 채널 운영이 이루어지고, 온, 오프 상생관계에 있다. 이러한 옴니 채널은 다양한 채널이 서로의 단점을 보완하고 장점을 극대화한 것으로, 단일 채널로서 역할을 한다는 점에서 각 채널이 독립적으로 운영되며 서로 경쟁하는 멀티채널과 큰 차이를 보인다.
본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템에서는 옴니 채널을 통해 의료기관들을 중심으로 하여 정보를 수집하고, 사용자의 현재 상태에 따라 적합한 진료과목을 진료하는 의료기관을 추천하게 된다.
특히, 본 발명에서 사용되는 용어 메딕(Medic)이란, 빅데이터 기반 옴니채널 방식의 큐레이션 플랫폼으로 의료 서비스 제공 및 소비자(환자) 중심 빅데이터 추천 서비스를 일컬어 메디컬 정보 및 통신(Medical information & Communication), 줄여서 메딕(Medic)이라고 정의한다.
일례로서, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 서비스에서는 이러한 옴니 채널을 통해 원하는 진료 및 위치기반 병원들을 중심으로 사용자에게 정보를 제공할 수 있다. 위치에 기반하여 관련 질환 전문 병원정보를 신속하게 제공하는 어플리케이션을 통해, 사용자는 전문의 병원 확인 후 예약 및 상담까지 한번에 진행할 수 있다. 또한, 예약자 알림 솔루션을 실시간으로 병원에 제공하고 예약결제를 통한 메디컬컨슈머 노-쇼(No-Show)를 방지할 수 있다.
뿐만 아니라, 사용자 및 병원을 위한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션을 제공한다. 위치에 기반하여 관련 질환 전문 병원정보를 신속하게 제공하는 어플리케이션을 통해 스마트 공유 서비스를 구현할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 있는 위치를 실시간으로 파악하여 사용자 주변 병원 정보 및 할인정보를 빠르게 안내함으로써 시간을 절약 할 수 있다.
이하, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는 화면의 예시를 통해 본 발명의 기술적 사상을 상세히 설명한다.
도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력 받는 화면을 예시한 도면이다.
도 6a를 참조하면, 사용자 단말에서 사용자로부터 증상 또는 원하는 진료에 관한 정보를 입력 받는 과정을 나타내는 도면으로서, 사용자는 자신의 사용자 단말 빅데이터 기반 의료 서비스를 제공하기 위한 어플리케이션을 통해 질환명과 증상을 입력할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 질환명에 '염좌'를 입력하고, 증상 에는 '통증'을 입력할 수 있다. 또한, 원하는 진료과목으로 'X-ray'를 입력할 수 있다. 이러한 UI를 통해 입력된 데이터 즉, 의뢰정보는 사용자정보와 함께 의료 플랫폼 서버에 송신되게 된다.
도 6b를 참조하면, 사용자정보 및 사용자로부터 입력 받은 의뢰정보에 따라 AI를 통해 복수의 진료과목을 선별하여 표시하는 과정을 나타내는 도면으로서, 시스템은 사용자의 질병 발생 빈도, 사용자의 나이 등의 사용자정보와, 사용자로부터 입력받은 질환 등의 의뢰정보에 따라 빅데이터 분석을 통해 복수의 진료과목을 선별하여 사용자 단말에 표시한다.
예를 들어, 사용자가 다리를 다친 경우, 사용자의 나이, 성별 및 현재 계절 등의 사용자정보와, 사용자로부터 입력 받은 질환명 '염좌', 증상 '통증', 진료과목 'X-ray'에 따라 빅데이터 분석을 통해 복수의 진료과목을 선별하여 표시할 수 있다. 이때, 사용자정보와 의뢰정보에 기초하여 분석함으로써 사용자에게 필요하다고 판단되는 진료과목을 선별하고, 분석 결과에 따른 복수의 진료과목을 확률에 따라 수치 및 그래픽으로 표시할 수 있다. 도면에서는, 분석결과 정형외과 진료가 70%, 통증의학과 진료가 25%, 한의원 진료가 3%로 사용자에게 필요하다는 판단결과를 나타내고 있다.
도 6c는 위치에 기반하여 의료기관 리스트를 나타내는 화면을 예시한 도면으로서, 사용자로부터 원하는 진료과목을 선택 받으면, 시스템은 사용자의 현재 위치에 기초하여 수 미터 반경 내에 해당 진료과목의 전문의가 있는 복수의 의료기관을 지도상에 나타낼 수 있다. 예를 들어, 사용자가 정형외과 진료를 선택한 경우, 시스템은 복수의 정형외과 병원의 위치를 지도상에 매핑하여 사용자 단말에 표시하고, 사용자가 어느 하나의 병원을 선택하면, 그 병원의 구체적 위치(주소), 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간 등의 정보를 제공할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 시스템은 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순, 진료 예약 가능 여부에 따라 가중치를 부여하고, 부여된 가중치에 따라 우선순위대로 사용자에게 복수의 병원을 추천할 수 있다. 즉, 가까운 병원일수록 우선순위를 갖거나, 평균 대기 시간이 짧은 병원일수록 높은 우선순위가 부여될 수 있다.
이후, 추천된 복수의 병원 중 사용자가 선택한 병원에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행될 수 있다.
그리고, 사용자에 대한 예약 및 상담을 위한 절차가 진행되는 경우, 사용자로부터 입력 받은 정보들은 예약 알림 솔루션에 따라 실시간으로 해당 병원에 제공될 수 있으며, 이에 따라 노-쇼(No-Show) 방지를 위한 예약결제가 진행될 수 있다.
예약 알림 솔루션이란, 사용자 관련 정보와 사용자로부터 입력 받은 정보를 실시간으로 해당 병원에 제공하는 것으로, 사용자가 병원을 방문하기 전 사용자에 대한 정보를 미리 파악하도록 하여 진료 시간을 절약할 수 있도록 한다.
또한, 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러가 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자로부터 선택 받기 위해, 시스템은 추천되는 복수의 병원 각각의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 정보를 푸시 알림을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 복수의 병원 중 하나의 병원을 선택하기 위해 제공되는 병원 정보를 참조로서 사용할 수 있다.
또한, 예약 스케쥴러가 제공되어 예약 가능 날짜와 시간을 쉽게 확인할 수 있고, 예약 스케쥴러를 통해 원하는 날짜와 시간에 대한 예약을 바로 진행할 수 있다.
도 7a 내지 도 7d는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템이 제공하는, 의료기관 서비스 정보 제공시 표시되는 화면을 예시한 도면이다.
도 7a를 참조하면, 시스템은 사용자로부터 원하는 진료과목(611), 장소(612), 의료기관 서비스 정보(613)에 관한 정보를 입력 받을 수 있고, 이에 따라 추천된 의료기관 리스트를 예시하고 있다.
예를 들어, 사용자가 현재 위치로부터 5km 이내에 있는 피부과 중 무이자 할부 혜택을 제공하는 병원을 검색한 경우, 검색 결과에 따른 추천 의료기관 리스트들이 지도와 함께 표시되고, 사용자는 추천된 의료기관에 대한 견적요청 메시지(614)를 작성 및 전송할 수 있다.
전술한 견적요청 메시지(614)는 의료 플랫폼 서버를 거쳐 해당 의료기관에서 운영하는 기관단말에 전달되고, 기관단말은 이에 대하여 견적서를 작성하여 회신할 수 있다.
특히, 전술한 견적요청 메시지(614)는 추천된 의료기관으로부터 의료기관 서비스 정보를 포함할 수 있고, 사용자가 작성한 견적요청 메시지를 수신한 하나 이상의 의료기관은 사용자가 원하는 진료과목에 대한 견적 및, 제공되는 의료기관 서비스 정보를 전달할 수 있다.
예시된 바와 같이, 사용자는 견적요청에 따라 각 의료기관에서 회신한 견적서를 확인할 수 있다. 견적서에는 의료기관에서 제시한 비용뿐만 아니라, 각 의료기관에 대하여 타 사용자들에 의해 작성된 후기 확인, 온라인 상담 요청 기능, 추가혜택 확인 기능 등을 실행할 수 있는 UI가 표시될 수 있으며, 이러한 내용을 확인한 후 사용자는 최종적으로 방문하고자 하는 의료기관을 선택 및 예약 절차를 진행할 수 있다.
기타, 사용자는 원하는 진료 및 장소를 지정하여 견적 및 할인 이벤트 알림을 받을 수 있다. 병원 할인 혜택은 물론이고 장기 무이자 할부 혜택 등을 포함하는 의료기관 서비스 정보를 이용할 수 있게 된다.
도 7b를 참조하면, 사용자가 받은 견적서의 보관함을 나타낸 것으로, 사용자는 추천된 의료기관으로부터 받은 복수의 견적서를 비교하기 쉽도록 리스트 형태로 저장할 수 있다. 이러한 보관함은 가격 및 병원 후기와 함께 예약 진행을 위한 예약 결제 버튼, 병원 서비스 정보를 확인할 수 있는 추가혜택 버튼을 포함하는 UI가 제공될 수 있다.
도 7c를 참조하면, 사용자가 예약 결제를 진행하는 화면을 나타낸 것으로, 사용자는 추천된 병원리스트 중 하나의 의료기관을 선택하여 예약 및 예약 결제를 진행할 수 있다. 이때, 시스템은 예약 알림판 및 예약자 확인 스케쥴러를 제공할 수 있으며, 예약 당일의 경우에는 예약자 위치 알림 서비스를 제공할 수 있다.
또한, 예약 완료 후, 사용자는 지인과 함께 방문하기 등 지인에게 의료기관을 추천하거나 동행을 요청하는 메시지 전송을 실행할 수 있으며, 이에 따른 서비스 혜택을 제공 받을 수도 있다.
도 7d를 참조하면, 의료기관으로부터 제공되는 병원 서비스 정보를 나타낸 것으로, 본 발명의 실시예에 따르면, 시스템은 사용자 및 병원을 위한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션을 제공할 수 있다. 이러한 맞춤형 푸시 알림 및 공유 솔루션은 사용자의 현재 위치에 기반하여 관련 질환 전문 의료기관에 대한 정보를 신속하게 제공함과 더불어 스마트 공유 서비스를 제공하게 된다. 이에 따라 사용자는 사용자 주변의 의료기관 서비스 정보 및 각 의료기관 별 할인정보를 빠르게 확인할 수 있어 의료기관 선택을 위한 시간을 절약 할 수 있다.
아울러, 시스템은 예약을 원하는 사용자에게 해당 병원의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보 및 예약 스케쥴러를 제공될 수 있다.
일례로서, 시스템은 사용자로부터 선택 받기 위해, 추천되는 복수의 병원 각각의 할인 정보, 이벤트 정보 및 장기 무이자 할부 혜택을 포함하는 병원 서비스 정보를 푸시 알림을 통해 사용자에게 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 복수의 병원 중 하나의 병원을 선택하기 위해 제공되는 병원 서비스 정보를 참조로서 사용할 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터 기반 의료 제공 시스템을 구현하기 위한 하드웨어의 구성을 상세히 설명한다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버의 컴퓨팅 장치의 구성을 나타낸 도면이다.
본 실시예에 따른 의료 플랫폼 서버가 구현되는 컴퓨팅 장치(800)는 프로세서(810), 버스(820), 네트워크 인터페이스(830), 메모리(840) 및 데이터베이스(850)를 포함할 수 있다. 메모리(840)는 운영체제(841) 및 빅데이터 기반 의료 서비스 제공 루틴(842)을 포함할 수 있다. 프로세서(810)는 전술한 본 발명의 의료 서비스 제공 방법을 구현하기 위한 다수의 프로세스를 실행할 수 있다.
도시되어 있지는 않지만, 컴퓨팅 장치(800)는 도시된 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨팅 장치(800)는 디스플레이나 트랜시버(transceiver)와 같은 다른 구성요소들을 포함할 수도 있다.
메모리(840)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(840)에는 운영체제(841)와 빅데이터 기반 의료 서비스 제공 루틴(842)을 위한 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism, 미도시)을 이용하여 메모리(840)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체(미도시)를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 네트워크 인터페이스(830)를 통해 메모리(840)에 로딩될 수도 있다.
버스(820)는 컴퓨팅 장치(800)의 구성요소들간의 통신 및 데이터 전송을 가능하게 할 수 있다. 버스(820)는 고속 시리얼 버스(highspeed serial bus), 병렬 버스(parallel bus), SAN(Storage Area Network) 및/또는 다른 적절한 통신 기술을 이용하여 구성될 수 있다.
네트워크 인터페이스(830)는 컴퓨팅 장치(800)를 컴퓨터 네트워크에 연결하기 위한 컴퓨터 하드웨어 구성요소일 수 있다. 네트워크 인터페이스(830)는 컴퓨팅 장치(800)를 무선 또는 유선 커넥션을 통해 컴퓨터 네트워크에 연결시킬 수 있다.
데이터베이스(850)는 빅데이터 기반 의료 서비스의 제공을 위해 필요한 모든 정보를 저장 및 유지하는 역할을 할 수 있다. 도면에서는 컴퓨팅 장치(800)의 내부에 데이터베이스(850)를 구축하여 포함하는 것으로 도시하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 시스템 구현 방식이나 환경 등에 따라 생략될 수 있고 혹은 전체 또는 일부의 데이터베이스가 별개의 다른 시스템 상에 구축된 외부 데이터베이스로서 존재하는 것 또한 가능하다.
프로세서(810)는 기본적인 산술, 로직 및 본 발명의 의료 서비스의 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(840) 또는 네트워크 인터페이스(830)에 의해, 그리고 버스(820)를 통해 프로세서(810)로 제공될 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현 될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다.
이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다.　 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다.　 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다.　 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다.
소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다. 또한, 실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.　상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.　상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.　 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.
50 : 사용자 단말 70 : 기관단말
100 : 의료기관 선택부 110 : 정보 입력부
120 : 부가정보 생성부 130 : 의료기관 선택부
200 : 의료 플랫폼 서버 210 : 등록부
220 : 데이터 베이스 230 : 접수부
240 : 정보 분석부 250 : 의료기관 추출부
260 : 추천정보 생성부 270 : 예약 처리부

Claims (10)

  1. 사용자 단말에 설치되고, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 하나 이상의 어플리케이션; 및
    상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하고, 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하고, 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 기관단말에 진료 예약을 요청하는 의료 플랫폼 서버를 포함하고,
    상기 어플리케이션은,
    복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하고, 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 정보 입력부;
    현재 사용자 단말의 위치를 포함하는 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 부가정보 생성부; 및
    상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하고, 어느 하나의 의료기관에 대한 선택결과를 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 의료기관 선택부를 포함하고,
    상기 의료기관 선택부는,
    현재 위치로부터 일정 반경 이내에 위치한 의료기관 중 무이자 할부 혜택을 제공하는 적어도 하나의 상기 의료기관 리스트를 지도와 함께 표시하고,
    해당 의료기관에 견적요청 메시지를 작성하여 전송하고, 해당 의료기관의 단말로부터 상기 견적요청 메시지에 대한 견적서를 회신 받고,
    상기 견적서에는,
    해당 의료기관에서 제시한 비용정보, 및 해당 의료기관에 대하여 타 사용자들에 의해 작성된 후기 확인, 온라인 상담 요청 기능, 추가혜택 확인 기능 등을 실행할 수 있는 UI가 표시되고,
    상기 의료 플랫폼 서버는,
    사용자 단말 또는 기관단말의 요청에 따라 사용자 또는 의료기관의 회원 가입 절차를 수행하는 등록부;
    회원 등록된 사용자정보 및 기관정보를 저장하는 데이터 베이스;
    상기 어플리케이션으로부터 진료 또는 상담 요청을 접수하고, 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 전송받는 접수부;
    전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하고, 예측결과에 대한 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 사용자의 정보 분석부;
    상기 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 의료기관 추출부;
    추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 추천정보 생성부; 및
    상기 어플리케이션에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 해당 의료기관단말에 진료 예약을 요청하고, 상기 의료기관단말로부터 예약이 승인되면, 예약정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 예약 처리부를 포함하고,
    상기 사용자정보는 현재 계절정보, 사용자 단말을 통한 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴 정보 및 사용자의 직업정보를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 사용자정보는,
    사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 및 사용자의 신장 및 몸무게를 더 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 추천정보 생성부는,
    추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하고, 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영하는 것인, 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템.
  6. 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법으로서,
    (a) 사용자 단말에 설치되는 어플리케이션이, 사용자로부터 현재 시점에서 자신에 대한 사용자정보와, 원하는 진료 또는 상담내용을 포함하는 의뢰정보를 입력받는 단계;
    (b) 의료 플랫폼 서버가, 상기 어플리케이션으로부터 전송되는 상기 사용자정보 및 의뢰정보에 따라 현재 사용자의 신체상태에 따른 질환을 판단하여 복수의 진료과목을 선별하는 단계;
    (c) 상기 의료 플랫폼 서버가, 상기 사용자에 의해 선택된 진료과목의 전문의가 속한 복수의 의료기관을 추출하여 의료기관에 대한 추천정보를 상기 어플리케이션에 제공하는 단계;
    (d) 상기 어플리케이션이, 상기 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 상기 의료 플랫폼 서버에 알리는 단계;
    (e) 상기 의료 플랫폼 서버가, 선택된 의료기관의 기관단말에 상기 사용자에 대한 진료 예약을 요청하는 단계; 및
    (f) 상기 의료 플랫폼 서버가, 상기 기관단말로부터 예약 승인을 회신하면, 상기 어플리케이션에 예약 결과를 알리는 단계를 포함하고,
    상기 (a) 단계는,
    상기 어플리케이션이, 복수의 항목을 입력받는 UI를 화면상에 표시하는 단계; 및
    상기 어플리케이션이, 상기 사용자로부터 상기 UI를 통해 상기 사용자정보 및 의뢰정보를 입력받아 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하며, 현재 사용자 단말의 부가정보를 생성하여 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 (d) 단계는,
    상기 어플리케이션이, 상기 의료 플랫폼 서버로부터 제공되는 추천정보에 포함되는 하나 이상의 의료기관 리스트 및 의료기관 서비스 정보를 화면상에 표시하는 단계; 및
    상기 어플리케이션이, 사용자에 의해 어느 하나의 의료기관이 선택되면, 선택결과를 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 선택결과를 상기 의료 플랫폼 서버에 전송하는 단계에서는,
    상기 어플리케이션이, 현재 위치로부터 일정 반경 이내에 위치한 의료기관 중 무이자 할부 혜택을 제공하는 적어도 하나의 상기 의료기관 리스트를 지도와 함께 표시하고,
    해당 의료기관에 견적요청 메시지를 작성하여 전송하고, 해당 의료기관의 단말로부터 상기 견적요청 메시지에 대한 견적서를 회신 받고,
    상기 견적서에는,
    해당 의료기관에서 제시한 비용정보, 및 해당 의료기관에 대하여 타 사용자들에 의해 작성된 후기 확인, 온라인 상담 요청 기능, 추가혜택 확인 기능 등을 실행할 수 있는 UI가 표시되고,
    상기 (c) 단계는,
    상기 의료 플랫폼 서버가, 전송된 의뢰정보에 따라 사용자의 질환을 판별하며, 기계학습을 통해 상기 사용자정보를 분석하여 현재 사용자의 신체상태를 예측하는 단계;
    상기 의료 플랫폼 서버가, 예측결과에 따라 사용자에게 적합한 복수의 진료과목을 판단하는 단계;
    상기 의료 플랫폼 서버가, 기관정보로부터 상기 진료과목의 전문의가 속한 하나 이상의 의료기관을 추출하는 단계; 및
    상기 의료 플랫폼 서버가, 추출된 의료기관에 대한 리스트를 포함하는 추천정보를 생성하고 상기 어플리케이션에 제공하는 단계를 포함하고,
    상기 사용자정보는 현재 계절정보, 사용자 단말을 통한 사용자의 검색 기록, 사용자의 생활 패턴 정보 및 사용자의 직업정보를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
  7. 삭제
  8. 삭제
  9. 제 6 항에 있어서,
    상기 사용자정보는,
    사용자의 특정 질병 발생 빈도, 사용자의 나이, 현재 위치, 사용자의 성별, 사용자의 의료기관 방문 기록, 및 사용자의 신장 및 몸무게를 더 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
  10. 제 6 항에 있어서,
    상기 (c) 단계는,
    상기 의료 플랫폼 서버가, 추출되는 복수의 의료기관에 대하여 위치, 가격, 진료 예약일자 및 시간, 평균 대기 시간을 포함하는 의료기관 서비스 정보에 따라 제1 가중치를 부여하고, 상기 복수의 의료기관에 대하여 사용자로부터의 거리, 가격순 및 진료 예약 가능 여부에 따라 제2 가중치를 부여하는 단계; 및
    상기 의료 플랫폼 서버가, 상기 사용자정보에 의해 결정되는 사용자 성향에 따라 상기 제1 및 제2 가중치별로 의료기관을 별도의 리스트로 분류하고, 상기 제1 또는 제2 가중치에 따라 의료기관이 등장하는 순서를 결정하여 상기 추천정보에 반영하는 단계
    를 포함하는 빅데이터 기반 의료 플랫폼 제공 방법.
KR1020210038781A 2021-03-25 2021-03-25 빅데이터 기반 의료 플랫폼 시스템 및 그 제공방법 KR102571912B1 (ko)

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