KR102568378B1 - 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것으로서, 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습서비스장치는, 외국어를 학습하려는 학습자들의 학습자 단말장치와 통신하는 통신 인터페이스부, 및 학습자 단말장치의 서비스 이용시 수집되는 데이터를 이용하여 학습자의 관심 주제, 학습자 그룹을 통한 주제 연관도 및 관심 주제의 변화와 관련한 데이터를 머신러닝 분석을 통해 신경망 형태의 맵 데이터로 생성하고, 생성한 맵 데이터를 적용해 학습자들의 외국어 학습을 큐레이션하여 학습자 단말장치로 개인화 및 세분화된 학습 콘텐츠를 제공하는 제어부를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것으로서, 더 상세하게는 가령 한국어를 학습하려는 외국인 학습자들에게 한국어 학습시 문화와 접목된 콘텐츠로 학습하도록 하여 학습의 능률을 높이는 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법에 관한 것이다.
드라마, 영화, K-pop과 같은 한국의 대중 문화의 영향과 함께 한국어를 학습하려는 외국인 학습자들의 수요가 나날이 증가하고 있다. TOPIK응시자수 10년간 400%가 증가하였고, 외국 대학에서 한국어를 배우는 비율도 95%가 증가하였다. 한국국제문화교류진흥원과 밥스엉클에서 2022년1월11일부터 1월17일까지 카카오 한국어 교육 오픈 채팅을 통해 이루어진 설문조사결과에 의하면, 한국 대중문화에 대한 관심이 60.9%에 달하고 있으며, 한국인 친구와 의사소통 58.7%, 한국여행 53.3% 등 외국인들의 한국과 한국어에 대한 관심이 상당히 높다는 것을 확인할 수 있다. 한국어 학습시 학습 방법으로는 한국인 친구를 통한 학습이 56.6%, 한국어 교육 어플리케이션을 통한 학습이 51.5%에 달하고 있다. 또한, 학습시 가장 어려운 부분은 문법이 54.3%, 한국어 교육 사이트 부족이 53.3%, 존댓말이나 반말의 구분이 45.7%에 달하는 것으로 확인되었다. 연령대 및 성별을 보면 10대가 57.5%, 20대가 17.9%, 여성이 83%를 차지하고 있다.
종래의 한국어 학습은 단방향 강의가 대부분이며, 외국인과 한국인 모두에게 난해한 학습법을 토대로 한국어 교육이 진행되고 있다. 화상 강의나 판서형 동영상이 대표적이다. 또한 종래에는 로마자 발음을 이용한 학습도 이루어지고 있으며, 문법이나 발음의 학습에 있어서는 한국어 학습 상품의 한계를 보여주고 있다.
이에 따라 기존의 한국어 학습법을 탈피하여 가령 한국어교육학과 외국어 교수법 등에서의 학문적 이론을 기반으로 학습동기를 유지하고 학습 성취를 얻을 수 있도록 효과적인 한국어교육 활용방안이 모색될 필요가 있다.
본 발명의 실시예는 가령 한국어를 학습하려는 외국인 학습자들에게 한국어 학습시 문화와 접목된 콘텐츠로 학습하도록 하여 학습의 능률을 높이는 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법을 제공함에 그 목적이 있다.
본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습서비스장치는, 외국어를 학습하려는 학습자들의 학습자 단말장치와 통신하는 통신 인터페이스부, 및 상기 학습자 단말장치의 서비스 이용시 수집되는 데이터를 이용하여 학습자의 관심 주제, 학습자 그룹을 통한 주제 연관도 및 상기 관심 주제의 변화와 관련한 데이터를 머신러닝 분석을 통해 신경망 형태의 맵(map) 데이터로 생성하고, 상기 생성한 맵 데이터를 적용해 학습자들의 외국어 학습을 큐레이션하여 상기 학습자 단말장치로 개인화 및 세분화된 학습 콘텐츠를 제공하는 제어부를 포함한다.
상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 공간과 대화 공간을 구분하여 서비스를 제공하며, 상기 학습 공간에서는 상기 외국어의 대상국 문화를 경험하기 위한 영상학습 콘텐츠를 제공하며, 상기 학습자가 상기 외국어로 대화를 수행하는 메타버스 캐릭터를 제공할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치에서 상기 대화 공간으로 진입시 상기 학습자가 상기 외국어를 활용하여 대화를 수행하는 가이드 또는 헬퍼를 매칭시킬 수 있다.
상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 영상, 인공지능(AI) 챗봇, 메타버스, 주제별 보기를 통해 임의 대상국의 문화를 체험하고 대화가 이루어지도록 서비스할 수 있다.
상기 제어부는, 상기 주제로서 음식, 쇼핑, 드라마, 팝 및 여행의 카테고리로 구분하여 상기 구분한 각 카테고리별 콘텐츠를 제공하며, 상기 각 카테고리별 콘텐츠를 복수의 단계별로 구분하여 콘텐츠를 제공할 수 있다.
또한 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습서비스장치의 구동방법은 통신 인터페이스부가, 외국어를 학습하려는 학습자들의 학습자 단말장치와 통신하는 단계, 및 제어부가, 상기 학습자 단말장치의 서비스 이용시 수집되는 데이터를 이용하여 학습자의 관심 주제, 학습자 그룹을 통한 주제 연관도 및 상기 관심 주제의 변화와 관련한 데이터를 머신러닝 분석을 통해 신경망 형태의 맵 데이터로 생성하고, 상기 생성한 맵 데이터를 적용해 학습자들의 외국어 학습을 큐레이션하여 상기 학습자 단말장치로 개인화 및 세분화된 학습 콘텐츠를 제공하는 단계를 포함한다.
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는, 상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 공간과 대화 공간을 구분하여 서비스를 제공하며, 상기 학습 공간에서는 상기 외국어의 대상국 문화를 경험하기 위한 영상학습 콘텐츠를 제공하며, 상기 학습자가 상기 외국어로 대화를 수행하는 메타버스 캐릭터를 제공할 수 있다.
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는, 상기 학습자 단말장치에서 상기 대화 공간으로 진입시 상기 학습자가 상기 외국어를 활용하여 대화를 수행하는 가이드 또는 헬퍼를 매칭시킬 수 있다.
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는, 상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 영상, 인공지능(AI) 챗봇, 메타버스, 주제별 보기를 통해 임의 대상국의 문화를 체험하고 대화가 이루어지도록 서비스할 수 있다.
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는, 상기 주제로서 음식, 쇼핑, 드라마, 팝 및 여행의 카테고리로 구분하여 상기 구분한 각 카테고리별 콘텐츠를 제공하며, 상기 각 카테고리별 콘텐츠를 복수의 단계별로 구분하여 콘텐츠를 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면 온라인 플랫폼 서비스를 통해 외국어 학습을 수행할 때 문화와 접목된 콘텐츠로 외국인 학습자에게 외국어 학습을 수행함으로써 학습의 동기부여를 통해 학습의 능률을 높일 수 있을 것이다.
또한, 본 발명의 실시예는 학습자들의 관심 주제나 학습자 그룹을 통한 주제 연관도, 그리고 관심 주제의 변화 등을 인공지능의 분석 결과를 토대로 학습을 큐레이션하므로 연쇄적 호기심 학습을 통해 학습 능률을 증가시킬 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습 시스템을 예시한 도면,
도 2는 도 1의 외국 학습 시스템의 서비스 기능을 도식화하여 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 초개인화 및 초세분화의 학습법을 설명하기 위한 도면,
도 4는 도 1의 학습자 단말장치로 제공되는 서비스 화면의 예시도,
도 5 내지 도 10은 학습 콘텐츠의 서비스 화면 예시도,
도 11은 도 1의 외국어 학습서비스장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램, 그리고
도 12는 도 1의 외국어 학습서비스장치의 구동과정을 나타내는 흐름도이다.
도 2는 도 1의 외국 학습 시스템의 서비스 기능을 도식화하여 나타낸 도면,
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 초개인화 및 초세분화의 학습법을 설명하기 위한 도면,
도 4는 도 1의 학습자 단말장치로 제공되는 서비스 화면의 예시도,
도 5 내지 도 10은 학습 콘텐츠의 서비스 화면 예시도,
도 11은 도 1의 외국어 학습서비스장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램, 그리고
도 12는 도 1의 외국어 학습서비스장치의 구동과정을 나타내는 흐름도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대하여 상세히 설명한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습 시스템을 예시한 도면, 도 2는 도 1의 외국 학습 시스템의 서비스 기능을 도식화하여 나타낸 도면, 그리고 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 초개인화 및 초세분화의 학습법을 설명하기 위한 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습 시스템(90)은 학습자 단말장치(100), 통신망(110), 외국어 학습서비스장치(120) 및 서드파티장치(130)의 일부 또는 전부를 포함한다.
여기서, "일부 또는 전부를 포함한다"는 것은 서드파티장치(130)와 같은 일부 구성요소가 생략되어 외국어 학습 시스템(90)이 구성되거나 외국 학습서비스장치(120)를 구성하는 구성요소의 일부 또는 전부가 통신망(110)을 구성하는 네트워크장치(예: 무선교환장치 등)에 통합되어 구성될 수 있는 것 등을 의미하는 것으로서, 발명의 충분한 이해를 돕기 위하여 전부 포함하는 것으로 설명한다.
학습자 단말장치(100)는 학습자(또는 사용자)들이 사용하는 모바일 기반의 단말장치를 포함한다. 대표적으로 학습자 단말장치(100)는 스마트폰이나 학습자의 손목 등에 착용하는 웨어러블장치, 또 태블릿PC나 본 발명의 실시예에 따라 별도로 제작되는 단말장치 등을 포함할 수 있다. 물론 학습자 단말장치(100)는 이외에도 데스크탑컴퓨터나 랩탑 컴퓨터 등 PC 기반의 단말장치나 스마트 TV 등 다양한 장치를 더 포함할 수 있으므로, 본 발명의 실시예에서는 어느 하나의 장치에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
본 발명의 실시예에 따른 학습자 단말장치(100)는 학습을 수행하는 학생 등외국어를 학습하려는 학습자들이 소지하는 스마트폰이 바람직하다. 사용자 단말장치(100)는 본 발명의 실시예에 따른 서비스를 이용하기 위하여 어플리케이션(이하, 앱) 스토어나 외국어 학습서비스장치(120) 등에서 다운로드받아 저장하는 앱을 실행시킬 수 있으며, 이를 통해 학습자들의 외국어 학습을 도울 수 있다. 해당 앱을 통한 서비스 명칭은 '밥스엉클'(Bob's Uncle)이라 명명될 수도 있다.
학습자 단말장치(100)는 이후에 좀더 다루겠지만, 도 2에서와 같이 학습 영상, 인공지능(AI) 챗봇, 메타버스 및 주제별보기 등의 항목을 통해 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)에서 제공하는 다양한 학습 콘텐츠에 접속할 수 있다. 학습자 단말장치(100)는 메인화면상에 표시되는 다양한 유형의 항목을 통해 서비스에 접속하여 대화를 하거나 문화를 체험할 수 있으며, 해당 대화나 문화 체험은 가령 MZ 세대의 학습자 특성을 반영하여 1-2분 내 짧은 영상을 제공하거나 시청각 자료로 쉽게, 그리고 실제 일상 대화가 이루어질 수 있고, 또 핫 트렌드인 하나의 주제로 서비스를 이용할 수 있다.
학습자 단말장치(100)는 외국인이 한국어 등의 학습시 흥미 또는 재미(FUN), 쉬움(EASY), 독특함(EXCLUSIVE) 및 생동감(LIVE) 즉 FEEL 학습법에 따른 서비스를 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)로부터 제공받는다. FUN은 학습자에게 새로운 학습에 대한 관심을 증가시키기 위한 것이고, EASY는 이론에만 집중하여 학습자가 어렵다고 느끼던 부분을 이론과 실용성의 비율을 조정하여 같은 내용일지라도 학습자에게 쉽게 느낄 수 있는 실생활 콘텐츠를 제공하는 것이며, EXCLUSIVE는 연쇄적 호기심을 충족시키기 위한 것이고, LIVE는 다양한 한국문화 콘텐츠를 제공하기 위한 것이다. 실제로 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)는 학습자 단말장치(100)의 서비스 이용시 데이터를 수집하고 이를 학습자 관심 주제, 학습자 그룹 내의 주제연관도, 학습자의 관심 주제 변화 등을 맵 데이터의 형태로 구축하고, 이를 머신 러닝 분석을 통해 구축한 지식화 맵을 적용해 학습자들에게 큐레이션한다.
여기서 "큐레이션"의 사전적 의미는 여러 정보를 수집, 선별하고 이에 새로운 가치를 부여해 전파하는 것을 의미한다. 본래 미술 작품이나 예술 작품의 수집과 보존, 전시하는 일을 지칭하였으나 최근에는 더 넓게 쓰이고 있다. 따라서 본 발명의 실시예에서의 새로운 가치란 외국어 학습시 학습자들의 관심 주제를 기반으로 문화가 반영되는 영상이나 영상 이미지를 통해 학습이 이루어지도록 하는 것이라 볼 수 있다.
이에 따라 학습자 단말장치(100)의 학습자들은 음식, 쇼핑, (K)드라마, (K)pop, 여행 등의 주제별로, 그리고 각 주제에서 단계별(예: 1 ~ 6단계)로 콘텐츠를 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)로부터 제공받을 수 있다. 예를 들어 각 주제는 6개의 단계로 콘텐츠가 구분될 수 있으며, 사용자들의 학습 특성에 따라 콘텐츠를 큐레이션하여 서비스를 제공받을 수 있다. 대표적으로 A 학습자와 B 학습자는 제공되는 서비스 화면의 포맷(format)은 동일할 수 있지만, 메뉴에서 제공되는 학습 콘텐츠의 목록은 서로 상이할 수도 있다. 예를 들어 동일한 음식 주제의 1 단계에서 제공되는 콘텐츠가 A 학습자와 B 학습자는 다를 수도 있는 것이다. 또한 학습자 단말장치(100)의 학습자가 대화를 시도할 때 대화에 응하는 가이드나 헬퍼(helper)의 수준이나 유형도 다를 수 있다. 이러한 동작이 큐레이션의 대표적인 서비스 사례라 볼 수 있다.
통신망(110)은 유무선 통신망을 모두 포함한다. 가령 통신망(110)으로서 유무선 인터넷망이 이용되거나 연동될 수 있다. 여기서 유선망은 케이블망이나 공중 전화망(PSTN)과 같은 인터넷망을 포함하는 것이고, 무선 통신망은 CDMA, WCDMA, GSM, EPC(Evolved Packet Core), LTE(Long Term Evolution), 와이브로(Wibro) 망 등을 포함하는 의미이다. 물론 본 발명의 실시예에 따른 통신망(110)은 이에 한정되는 것이 아니며, 향후 구현될 차세대 이동 통신 시스템의 접속망으로서 가령 클라우드 컴퓨팅 환경하의 클라우드 컴퓨팅망, 5G망 등에 사용될 수 있다. 가령, 통신망(110)이 유선 통신망인 경우 통신망 내의 액세스포인트는 전화국의 교환국 등에 접속할 수 있지만, 무선 통신망인 경우에는 통신사에서 운용하는 SGSN 또는 GGSN(Gateway GPRS Support Node)에 접속하여 데이터를 처리하거나, BTS(Base Transceiver Station), NodeB, e-NodeB 등의 다양한 중계기에 접속하여 데이터를 처리할 수 있다.
통신망(110)은 액세스포인트를 포함할 수도 있다. 액세스포인트는 건물 내에 많이 설치되는 펨토(femto) 또는 피코(pico) 기지국과 같은 소형 기지국을 포함한다. 여기서, 펨토 또는 피코 기지국은 소형 기지국의 분류상 학습자 단말기(100) 등을 최대 몇 대까지 접속할 수 있느냐에 따라 구분된다. 물론 액세스포인트는 사용자 단말기(100) 등과 지그비 및 와이파이(Wi-Fi) 등의 근거리 통신을 수행하기 위한 근거리 통신 모듈을 포함할 수 있다. 액세스포인트는 무선통신을 위하여 TCP/IP 혹은 RTSP(Real-Time Streaming Protocol)를 이용할 수 있다. 여기서, 근거리 통신은 와이파이 이외에 블루투스, 지그비, 적외선(IrDA), UHF(Ultra High Frequency) 및 VHF(Very High Frequency)와 같은 RF(Radio Frequency) 및 초광대역 통신(UWB) 등의 다양한 규격으로 수행될 수 있다. 이에 따라 액세스포인트는 데이터 패킷의 위치를 추출하고, 추출된 위치에 대한 최상의 통신 경로를 지정하며, 지정된 통신 경로를 따라 데이터 패킷을 다음 장치, 예컨대 외국어 학습서비스장치(120)로 전달할 수 있다. 액세스포인트는 일반적인 네트워크 환경에서 여러 회선을 공유할 수 있으며, 예컨대 라우터(router), 리피터(repeater) 및 중계기 등이 포함된다.
외국어 학습서비스장치(120)는 서버 및 DB(120a)를 포함할 수 있다. 외국어 학습서비스장치(120)는 외국어를 학습하고자 하는 외국인들을 위해 변화하는 학습자 니즈(needs)를 충족시키기 위하여 초개인화 학습법과 초세분화 콘텐츠 주제를 통해 외국어 콘텐츠를 구축하여 학습자 단말장치(100)를 사용하는 학습자들에게 서비스를 제공한다. 여기서, 초개인화 학습법이란 지식 큐레이션과 학습법이 적용된 경우를 의미한다. 또한 초세분화 콘텐츠 주제는 다주제(multi-topic) 및 다레벨(multi-level)의 콘텐츠를 구성하는 것을 의미한다. 좀더 구체적으로 초개인화 및 초세분화는 동기 유지를 위한 학습자 관심 주제 기반의 지식화 맵(knowledge map)을 적용한 커리큘럼을 통해 학습자 수준, 관심 주제, 연관 내용 등을 고려한 큐레이션으로 동기유지와 더불어 학습 성취감을 경험시키기 위한 서비스를 의미한다.
외국어 학습서비스장치(120)는 도 3에 도시된 바와 같이, 연쇄적 호기심 학습을 위한 지식화 맵 데이터를 구축하고 이를 근거로 학습자들의 학습을 큐레이션한다. 여기서 "지식화 맵"이란 학습자 관심 주제, 학습자 모델링 그룹을 통한 주제 연관도, 학습자 라이프 로그(Log) 분석을 통한 관심 주제의 변화 등을 지식화 정보로 신경망 형태로 정보 즉 데이터를 저장하며, 머신 러닝 분석을 통해 큐레이션하는 것을 의미한다. 예를 들어, 외국어 학습서비스장치(120)는 주제 연관도를 분석할 때 학습자 모델링 그룹을 설정하고 해당 그룹의 분석 결과를 토대로 연관도를 측정할 수 있다. 여기서 학습자 모델링 그룹은 성별이나 연령 등을 근거로 구분될 수 있으며, 또는 지역 정보(예: 대도시, 중소도시, 소도시) 등을 근거로 구분될 수도 있다.
이와 같이 외국어 학습서비스장치(120)는 서비스를 이용하는 학습자들의 데이터를 수집하여 이를 분석하여 신경망 형태의 지식화 맵을 구축하고, 이의 데이터를 근거로 머신러닝 분석을 통해 학습자들을 큐레이션하여 서비스를 제공한다. 앞서 언급한 바와 같이 학습자 단말장치(100)로 제공되는 서비스 포맷에는 변함이 없지만, 해당 포맷에 담기는 콘텐츠의 유형은 큐레이션 동작에 따라 학습자마다 상이할 수 있는 것이다. 예를 들어 임의의 학습자가 도 3에서와 같이 드라마에 가장 관심이 많고, 또 여행과 팝에 관심이 많은 경우, 이의 3개 주제를 신경망처럼 연결하는 콘텐츠 위주로 해당 학습자에게 서비스하는 것이다. 물론 이러한 큐레이션 과정에서 정확도를 증가시키기 위하여 인공지능 딥러닝 프로그램과 같은 머신 러닝 분석이 사용될 수 있다. 여기서, 신경망은 인간이 뇌를 통해 문제를 처리하는 방법과 비슷한 방법으로 문제를 해결하기 위해 컴퓨터에서 채택하고 있는 구조를 의미한다. 다시 말해 인간은 뇌의 기본 구조 조직인 뉴런과 뉴런이 연결되어 일을 처리하는 것처럼 수학적 모델로서의 뉴런이 상호 연결되어 네트워크를 형성할 때 이를 신경망이라 한다.
본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습서비스장치(120)는 도 2에서 볼 수 있는 바와 같이 크게 학습공간(부), 대화공간(부), 컨텐츠(부), AI 챗봇(부), 밥스코인(부)을 처리하기 위한 각각의 기능 블록(block)을 포함할 수 있다. 학습공간은 가령 한국어가 내재화되어 있는 서비스이다. 예를 들어 학습자가 밥스월드 학습공간에 들어가면 영상학습을 리얼학습으로 하여 한국을 직접 경험하고, 즉시 활용 가능한 문장과 어휘를 배울 수 있으며, 도움이 필요할 경우 메타버스 캐릭터와 한국말로 대화할 수 있도록 구성(혹은 서비스)되며, 한국에 거주하지 않고 한국문화를 직접 경험하면서 한국어를 자연스럽게 배울 수 있도록 하는 것을 목표로 서비스가 제공된다. 또한, 대화공간을 통해서는 한국어 활용 및 언어교환 서비스가 이루어질 수 있다. 대화공간의 공용어는 한국어이며, 학습자 단말장치(100)의 학습자가 밥스월드 대화공간으로 이동하면 대화상대자인 '밥스헬퍼'가 말을 걸어와 가이드(guide)해 주고, 또 함께 포장마차에 가서 BTS 팬도 만나도 한국말도 배울 수 있도록 서비스한다. 물론 이러한 상황은 학습자 단말장치(100)에서 앱을 실행할 때 카메라가 동작하여 촬영영상을 실시간으로 처리함으로써 서비스가 가능할 수 있으며, 제휴가 이루어지는 업체의 매장 등에 설치되는 카메라 등을 통해 촬영되는 촬영영상, 그리고 마이크(로폰) 등을 통해 서비스가 이루어질 수도 있다.
이외에도 외국어 학습서비스장치(120)는 컨텐츠(부)를 통해서는 한국어의 경우, 자음과 모음, 조합, 단어, 문법, 회화와 관련한 주제의 영상 콘텐츠를 제공할 수 있다. 이와 관련해서는 이후에 도 6 내지 도 9를 통해 좀더 다루기로 한다. 또한, 외국어 학습서비스장치(120)는 AI 챗봇(부)를 통해서는 학습자 단말장치(100)에서 서비스 이용에 따른 질의나 간단한 문의가 있을 때 인공지능 프로그램에 설계된 답변을 학습자 단말장치(100)로 제공할 수 있다. 밥스코인(부)를 통해서는 서비스 이용시 별도의 코인을 사용하도록 할 수 있으며, 예를 들어 서비스 이용시 신용 카드 등을 통해 사용가능한 코인을 결제하도록 한다. 따라서 서비스 내에서 특정 유료화 콘텐츠를 이용하는 경우 해당 코인으로 결제를 수행할 수 있다.
뿐만 아니라, 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)는 학습자 단말장치(100)의 최초 회원 가입시 학습자의 수준 판단을 위한 동작을 수행할 수 있다. 물론 이러한 수준의 판단을 수행하지 않는다 하더라도 연령이나 성별 등의 기초 정보를 근거로 유사군에 있는 학습자들의 데이터를 참조하여 해당 학습자에게 제공하는 콘텐츠를 큐레이션하는 것도 얼마든지 가능할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따라 외국어 학습서비스장치(120)는 학습자 단말장치(100)의 학습자에 대하여 최초 회원가입시 학습자의 수준 판단을 진행하고 이에 따라 학습자의 관심 주제, 수준에 맞는 맞춤형 커리큘럼을 제시하여 그에 따른 콘텐츠를 제공할 수 있으며, 취약점 분석 및 피드백을 제공하는 복습 및 평가, 그리고 앱 내 활동 분석을 통한 개개인에 맞는 학습 이탈 방지를 위해 커뮤니티 등 앱 내 활동 등을 모니티링할 수 있다.
서드파티장치(130)는 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)와 연계하여 동작하는 다양한 유형의 장치를 포함한다. 예를 들어, 포털 사이트, 유튜브나 페이스북 등의 서비스와 연동하여 서비스를 인지하고 학습자들이 유입되도록 한다. 따라서 서드파티장치(130)는 SNS 서비스를 제공하는 서버 등을 포함할 수 있다. 예를 들어 영국인 제이미는 손흥민과 BTS를 좋아하고 최근 한국어에 관심이 생겨 우연히 인스타그램에서 한국어 영상을 접하고 자주 보고 있으며, 한국어가 어렵다고 들었는데 생각보다 쉽고 재미있어서 제대로 배워보고 싶다는 생각이 들어 인스타그램을 통해 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)에 접속이 이루어질 수 있다.
물론 서드파티장치(130)는 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)로 본 발명의 실시예에 따른 콘텐츠를 제공하는 제3자 즉 서드파티에서 운영하는 서버나 관리자 컴퓨터, 그리고 본 발명의 실시예에 따른 서비스 프로그램을 개발하여 제공하는 프로그램 업체의 서버나 컴퓨터, 또 한국여행, 한국상품, 상점입점, 정부홍보와 관련되는 관공서 서버나 관련 업체의 다양한 유형의 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 외국어 학습서비스장치(120)의 대화공간을 통해서 대화가 이루어질 수 있도록 편의점, 뮤직샵, 여행샵, 여행안내소, 주제별 수다공간이 필요하므로, 서드파티장치(130)는 해당 장소의 모습을 촬영하여 실시간으로 촬영 영상을 제공하는 카메라 등을 포함할 수 있을 것이다.
도 4는 도 1의 학습자 단말장치로 제공되는 서비스 화면의 예시도이며, 도 5 내지 도 10은 학습 콘텐츠의 서비스 화면 예시도이다.
설명의 편의상 도 4 내지 도 10을 도 1과 함께 참조하면, 도 1의 학습자 단말장치(100)는 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)의 서비스에 접속하여 도 4의 (a) 내지 (e)에서와 같은 다양한 서비스 화면에 접속할 수 있다.
도 4의 (a)는 학습자 단말장치(100)에서 서비스(예: 밥스엉클)에 접속할 때 일시적으로 화면에 표시되는 마중화면이 될 수 있다. 이후 학습자 단말장치(100)는 도 4의 (b)에서와 같이 메인 화면을 화면상에 표시될 수 있다. 메인 화면상에는 도 4의 (c)에서와 같이 콘텐츠 목록이 표시된다. 그리고 해당 화면의 하단에는 각 메뉴로 접근하기 위한 메뉴 항목(혹은 제1 항목), AI 채팅을 위한 항목(혹은 제2 항목), 또 검색을 위한 항목(혹은 제3 항목) 등의 아이콘이 표시된다.
예를 들어 학습자들은 학습자 단말장치(100)를 통해 메인 화면 등의 하단에 채팅 아이콘을 선택하여 도 4의 (d)에서와 같이 AI 챗봇과 채팅을 수행할 수 있으며, 또 도 4의 (e)에서와 같이 학습 관리 시스템(LMS)에 접속해서는 메타버스 아바타를 설정 또는 실행하고 학습하려는 외국어로 캐릭터와 대화를 주고받을 수 있다.
도 5는 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)에서 제공하는 밥스월드 맵을 보여주는 도면이다. 해당 맵을 통해서도 임의 국가의 문화를 즐기기 위하여 다양한 콘텐츠에 접속하여 외국어 학습이 이루어질 수 있다. 물론 해당 화면을 통해서는 명소 등을 한국어어 소개하는 정도로 서비스가 이루어질 수도 있다.
도 6 내지 도 10은 본 발명의 실시예에 따른 FEEL 콘텐츠로서 자음, 모음, 조합, 단어, 문법 및 회화를 위해 제공하는 화면을 기존콘텐츠의 화면과 비교하여 보여주는 도면이다. 예를 들어 한국의 자음, 모음과 그 조합을 학습할 때 기존과 같은 방식보다는 '기린'의 그림을 보여주면서 자음이나 모음을 학습하도록 함으로써 기존의 학습법 대비 FEEL을 증가시킬 수 있다.
또한, 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)는 FEEL 콘텐츠의 단어의 경우에도 도 7의 (b)에서와 같이 단어와 관련되는 영상 또는 이미지를 학습자의 학습자 단말장치(100)로 제공하면서 학습을 수행할 수 있으며, 문법을 학습하는 경우에도 도 8의 (b)에서와 같이 영상 이미지를 결합하여 문법을 학습시킬 수 있다. 또한, 영상 이미지의 한국어 문장에는 영문 단어를 같이 표기해 줌으로써 학습의 능률을 증가시킬 수 있다. 나아가 외국어 학습서비스장치(120)는 회화의 경우도 도 9의 (b)에서와 같이 회화 문장 또는 대화 내용과 관련되는 영상 이미지를 함께 화면상에 표시해 줌으로써 기존의 지루한 학습법을 탈피하여 MZ 세대 등의 특성을 반영한 학습을 진행시킬 수 있다.
나아가 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습서비스장치(120)는 도 10의 (a), (b)에서와 같이 로마자 학습으로 인해 한국어 단모음의 '정확한 발음'의 설명이 불가할 수 있으므로, 도 10의 (c)에서와 같이 학습하려는 한국어 발음과 학습자의 모국어와 동일한 소리를 가진 어휘를 비교해서 보여주고 한국어 발음을 발화시켜, 학습의 이해를 도울 수 있다.
도 11은 도 1의 외국어 학습서비스장치의 세부구조를 예시한 블록다이어그램이다.
도 11에 도시된 바와 같이, 본 발명의 실시예에 따른 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)는 통신 인터페이스부(1100), 제어부(1110), 외국어학습서비스부(1120) 및 저장부(1130)의 일부 또는 전부를 포함한다.
여기서, "일부 또는 전부를 포함한다"는 것은 저장부(1130)와 같은 일부 구성요소가 생략되어 외국어 학습서비스장치(120)가 구성되거나 외국어학습서비스부(1120)와 같은 일부 구성요소가 제어부(1110)와 같은 다른 구성요소에 통합되어 구성될 수 있는 것 등을 의미하는 것으로서, 발명의 충분한 이해를 돕기 위하여 전부 포함하는 것으로 설명한다.
통신 인터페이스부(1100)는 도 1의 통신망(110)을 경유하여 학습자 단말장치(100)와 통신한다. 통신 인터페이스부(1100)는 통신을 수행하는 과정에서 변/복조, 먹싱/디먹싱, 인코딩/디코딩, 해상도를 변환하는 스케일링 등의 동작을 수행할 수 있으며, 이는 당업자에게 자명하므로 더 이상의 설명은 생략한다.
통신 인터페이스부(1100)는 학습자 단말장치(100)의 서비스 요청시 제어부(1110)의 제어하에 도 4 내지 도 10에서 설명한 바 있는 다양한 유형의 서비스 화면을 제공한다. 예를 들어, 학습자 단말장치(100)에서 학습 공간에 접근하여 메타버스 아바타를 실행하여 대화를 요청하는 경우 통신 인터페이스부(1100)는 제어부(1110)의 제어하에 대화 내용을 실시간으로 중개할 수 있다. 물론 해당 대화 내용은 음성의 형태로 제공될 수도 있다.
제어부(1110)는 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)를 구성하는 도 11의 통신 인터페이스부(1100), 외국어학습서비스부(1120) 및 저장부(1130)의 전반적인 제어 동작을 담당한다. 예를 들어 제어부(1110)는 도 1의 학습자 단말장치(100)에서 서비스 요청시 해당 학습자의 학습 특성을 반영하여 개인화 및 세분화된 외국어 콘텐츠를 큐레이션하여 제공한다. 이를 위하여 제어부(1110)는 외국어학습서비스부(11120)와 연계하여 동작한다. 즉 제어부(1110)는 외국어학습서비스부(1120)의 요청에 따라 지정된 포맷의 서비스 화면을 제공하기 위해 통신 인터페이스부(1100)를 제어한다.
또한, 제어부(1110)는 통신 인터페이스부(1100)를 통해 수신되는 학습자 단말장치(100)의 서비스 이용 데이터를 수집하여 저장부(1130)에 저장시킬 수 있으며, 해당 수집한 데이터를 외국어학습서비스부(1120)에 제공하여 학습자별 데이터를 분석하도록 요청할 수 있다. 이에 따라 제어부(1110)는 외국어학습서비스부(1120)의 요청에 따라 학습자별로 큐레이션되는 외국어 콘텐츠를 학습자 단말장치(100)로 제공할 수 있다.
외국어학습서비스부(1120)는 학습자의 학습자 단말장치(100)로 (초)개인화 및 (초)세분화된 외국어 콘텐츠를 제공하기 위하여 학습자들이 학습자 단말장치(100)를 통해 서비스를 이용할 때 관련 데이터를 수집하여 분석한다. 이와 같은 과정을 통해 외국어학습서비스부(1120)는 지식화 맵을 생성한다. 지식화 맵은 학습자 관심 주제, 학습자 모델링 그룹을 통한 주제연관도, 학습자 라이프 로그의 분석을 통한 관심 주제의 변화 등을 지식화한 정보(혹은 데이터)로 신경망 형태로 정보를 저장하고 있으며, 머신 러닝 분석을 통해 큐레이션이 이루어지도록 구성한 것을 의미한다. 이를 통해 외국어학습서비스부(1120)는 학습자 관심 주제 기반의 지식화 맵을 적용한 커리큘럼을 통해 학습자 수준, 관심 주제, 연관 내용 등을 고려한 큐레이션으로 학습이 이루어지도록 한다.
예를 들어, 외국어학습서비스부(1120)는 도 3에서 볼 수 있는 바와 같이 임의 학습자의 관심 주제가 드라마, 여행, 팝이 서로 연계되어 있다는 것을 데이터 분석을 통해, 또는 지식화 맵을 통해 판단할 수 있다. 이러한 관심 주제는 변경될 수 있으며, 이와 같이 관심 주제가 변경될 때 그 변경되는 관심 주제를 반영하여 콘텐츠를 큐레이션해 학습자 단말장치(100)로 제공할 수 있다. 예를 들어, 드라마의 콘텐츠를 50%, 여행 30%, 팝 20% 수준으로 콘텐츠를 큐레이션한 경우를 가정해 보자. 만약 여행으로 관심 주제가 변경되면 여행의 콘텐츠 비중을 50%로 변경할 수 있다. 이러한 큐레이션에 따른 학습은 학습자들마다 모두 상이할 수 있다. 다시 말해, 각각의 학습자들은 자신의 관심 주제 등에 근거해 큐레이션된 콘텐츠를 제공받을 수 있다. 이와 같이 외국어학습서비스부(1120)는 학습자 단말장치(100)로 학습자들의 연쇄적 호기심 학습에 따른 서비스를 제공하는 것이다.
외국어학습서비스부(1120)는 머신러닝 학습의 예로서 학습자 관심 변화를 감지하기 위해 가령 드라마의 경우 소품, 장소, 댓글/질의, 검색 등으로 구분하여 데이터를 수집해 분석할 수 있다. 또한 외국어학습서비스부(1120)는 학습자 이해 수준의 세분화 및 집중도 분석을 위해 응답시간별 적정학습시간 이해도, 유사문제 정오값, 집중도 체크 UX 등을 판단할 수도 있다.
저장부(1130)는 도 1의 제어부(1110)의 제어하에 처리되는 다양한 유형의 데이터를 임시 저장한 후 해당 데이터를 외국어학습서비스부(1120)로 제공할 수 있다. 또한, 저장부(1130)는 외국어학습서비스부(1120)에서 제공하는 지식화 맵 형태의 데이터를 제어부(1110)의 제어하에 임시 저장한 후 도 1의 DB(120a)에 체계적으로 분류하여 저장되도록 출력할 수 있다.
상기한 내용 이외에도 도 11의 통신 인터페이스부(1100), 제어부(1110), 외국어학습서비스부(1120) 및 저장부(1130)는 다양한 동작을 수행할 수 있으며, 기타 자세한 내용은 앞서 충분히 설명하였으므로 그 내용들로 대신하고자 한다.
본 발명의 실시예에 따른 도 11의 통신 인터페이스부(1100), 제어부(1110), 외국어학습서비스부(1120) 및 저장부(1130)는 서로 물리적으로 분리된 하드웨어 모듈로 구성되지만, 각 모듈은 내부에 상기의 동작을 수행하기 위한 소프트웨어를 저장하고 이를 실행할 수 있을 것이다. 다만, 해당 소프트웨어는 소프트웨어 모듈의 집합이고, 각 모듈은 하드웨어로 형성되는 것이 얼마든지 가능하므로 소프트웨어니 하드웨어니 하는 구성에 특별히 한정하지 않을 것이다. 예를 들어 저장부(1130)는 하드웨어인 스토리지(storage) 또는 메모리(memory)일 수 있다. 하지만, 소프트웨어적으로 정보를 저장(repository)하는 것도 얼마든지 가능하므로 위의 내용에 특별히 한정하지는 않을 것이다.
한편, 본 발명의 다른 실시예로서 제어부(1110)는 CPU 및 메모리를 포함할 수 있으며, 원칩화하여 형성될 수 있다. CPU는 제어회로, 연산부(ALU), 명령어해석부 및 레지스트리 등을 포함하며, 메모리는 램을 포함할 수 있다. 제어회로는 제어동작을, 그리고 연산부는 2진비트 정보의 연산동작을, 그리고 명령어해석부는 인터프리터나 컴파일러 등을 포함하여 고급언어를 기계어로, 또 기계어를 고급언어로 변환하는 동작을 수행할 수 있으며, 레지스트리는 소프트웨어적인 데이터 저장에 관여할 수 있다. 상기의 구성에 따라, 가령 외국어 학습서비스장치(120)의 동작 초기에 외국어학습서비스부(1120)에 저장되어 있는 프로그램을 복사하여 메모리 즉 램(RAM)에 로딩한 후 이를 실행시킴으로써 데이터 연산 처리 속도를 빠르게 증가시킬 수 있다. 딥러닝 모델 같은 경우 램(RAM)이 아닌 GPU 메모리에 올라가 GPU를 이용하여 수행 속도를 가속화하여 실행될 수도 있다.
도 12는 도 1의 외국어 학습서비스장치의 구동과정을 나타내는 흐름도이다.
설명의 편의상 도 12를 도 1과 함께 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 외국어 학습서비스장치(120)는 외국어를 학습하려는 학습자들의 학습자 단말장치(100)와 통신한다(S1200). 예를 들어, 한국어를 학습하려는 외국인들이 자신의 스마트폰 등을 통해 앱을 실행하여 서비스(예: 밥스엉클)에 접속할 수 있다.
또한, 외국어 학습서비스장치(120)는 학습자 단말장치(100)의 서비스 이용시 수집되는 데이터를 이용하여 학습자의 관심 주제, 학습자 그룹을 통한 주제 연관도 및 관심 주제의 변화와 관련한 데이터를 머신러닝 분석을 통해 신경망 형태의 맵 데이터로 생성하고, 생성한 맵 데이터를 적용해 학습자들의 외국어 학습을 큐레이션하여 학습자 단말장치(100)로 개인화 및 세분화된 학습 콘텐츠를 제공한다(S1210).
이의 과정에서 외국어 학습서비스장치(120)는 학습자 단말장치(100)의 학습자들이 서비스에 접속할 때 최초 가입시에는 별도의 평가 동작을 수행할 수 있지만, 해당 학습자와 유사한 상태에 있는 학습자의 큐레이션 정보를 근거로 콘텐츠를 큐레이션하여 서비스를 제공할 수 있다. 이어 해당 학습자의 데이터가 누적되면 이를 분석하여 해당 학습자에 맞춤화된 콘텐츠를 큐레이션하여 서비스하는 것이다.
외국어 학습서비스장치(120)는 서비스를 이용하는 학습자들의 데이터를 수집하여 빅데이터를 생성하고, 해당 빅데이터를 분석하여 학습자별로 콘텐츠의 큐레이션을 위한 지식화 맵을 생성한다. 해당 지식화 맵은 학습자들의 관심 주제, 관심 주제의 변화, 그리고 학습자 그룹 내 주제 연관도 등이 반영되어 생성되는 맵을 의미한다. 예를 들어, 기존의 맵은 단순히 매트릭스 형태의 맵을 구성하였다면 본 발명의 실시예에서는 그보다 복잡도가 증가되는 신경망 형태로 정보 혹은 데이터를 저장하여 맵을 구성하고 이를 근거로 학습자별 콘텐츠를 큐레이션하여 서비스를 제공할 수 있다.
그 결과 A 학습자와 B 학습자는 자신에 특화된 큐레이션에 따라 서비스받는 콘텐츠의 수준이 상이할 수 있다. 예를 들어 학습자들이 밥스월드 학습 공간에 진입했을 때 영상학습을 리얼학습으로 하여 한국을 경험할 수 있으며, 이때 영상학습을 위한 콘텐츠가 서로 다를 수 있다. 또한, 해당 학습 공간에서는 메타버스 캐릭터와 한국말로 대화를 할 수 있는데, 학습자에 따라 대화의 속도, 주제, 어휘수준이 상이하게 서비스될 수도 있다. 이러한 동작은 본 발명의 실시예에 따른 지식화 맵을 적용한 커리큘럼을 통해 학습자의 관심 주제나 연관 내용 등을 고려한 큐레이션의 결과라 볼 수 있다.
상기한 내용 이외에도 도 1의 외국어 학습서비스장치(120)는 다양한 동작을 수행할 수 있으며, 기타 자세한 내용은 앞서 충분히 설명하였으므로 그 내용들로 대신하고자 한다.
한편, 본 발명의 실시예를 구성하는 모든 구성 요소들이 하나로 결합하거나 결합하여 동작하는 것으로 설명되었다고 해서, 본 발명이 반드시 이러한 실시 예에 한정되는 것은 아니다. 즉, 본 발명의 목적 범위 안에서라면, 그 모든 구성 요소들이 하나 이상으로 선택적으로 결합하여 동작할 수도 있다. 또한, 그 모든 구성요소들이 각각 하나의 독립적인 하드웨어로 구현될 수 있지만, 각 구성 요소들의 그 일부 또는 전부가 선택적으로 조합되어 하나 또는 복수 개의 하드웨어에서 조합된 일부 또는 전부의 기능을 수행하는 프로그램 모듈을 갖는 컴퓨터 프로그램으로서 구현될 수도 있다. 그 컴퓨터 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 본 발명의 기술 분야의 당업자에 의해 용이하게 추론될 수 있을 것이다. 이러한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 비일시적 저장매체(non-transitory computer readable media)에 저장되어 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써, 본 발명의 실시 예를 구현할 수 있다.
여기서 비일시적 판독 가능 기록매체란, 레지스터, 캐시(cache), 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라, 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로, 상술한 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리 카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독가능 기록매체에 저장되어 제공될 수 있다.
이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.
100: 학습자 단말장치 110: 통신망
120: 외국어 학습서비스장치 130: 서드파티장치
1100: 통신 인터페이스부 1110: 제어부
1120: 외국어학습서비스부 1130: 저장부
120: 외국어 학습서비스장치 130: 서드파티장치
1100: 통신 인터페이스부 1110: 제어부
1120: 외국어학습서비스부 1130: 저장부
Claims (10)
- 외국어를 학습하려는 학습자들의 학습자 단말장치와 통신하는 통신 인터페이스부; 및
상기 학습자 단말장치의 서비스 이용시 수집되는 데이터를 이용하여 학습자의 관심 주제, 학습자 그룹을 통한 주제 연관도 및 상기 관심 주제의 변화와 관련한 데이터를 머신러닝 분석을 통해 신경망 형태의 맵(map) 데이터로 생성하고, 상기 생성한 맵 데이터를 적용해 학습자들의 외국어 학습을 큐레이션하여 상기 학습자 단말장치로 개인화 및 세분화된 학습 콘텐츠를 제공하는 제어부;를 포함하되,
상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 공간과 대화 공간을 구분하여 서비스를 제공하며, 상기 학습 공간에서는 상기 외국어의 대상국 문화를 경험하기 위한 영상학습 콘텐츠를 제공하며, 상기 학습자가 상기 학습 공간에서 도움이 필요할 때 상기 외국어로 대화를 수행할 수 있는 메타버스 캐릭터를 제공하고,
상기 제어부는, 상기 학습자의 성별, 연령 또는 지역정보를 근거로 상기 학습자 그룹을 구분하고, 상기 구분한 학습자 그룹을 통한 주제 연관도의 데이터를 머신러닝 분석을 통해 상기 맵 데이터로 생성하며,
상기 제어부는 상기 지역정보를 대도시, 중소도시 및 소도시로 구분하여 상기 맵 데이터를 생성하고,
상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치에서 상기 대화 공간으로 진입시 상기 학습자가 상기 외국어를 활용하여 대화를 수행하는 가이드 또는 헬퍼를 매칭시키고, 카메라를 통해 촬영되는 촬영영상과 마이크로폰을 통해 상기 가이드 또는 헬퍼와의 대화 서비스를 제공하며,
상기 제어부는, 드라마, 여행 또는 팝을 포함하는 상기 관심 주제가 변경될 때, 상기 변경되는 관심 주제를 반영하여 상기 학습 콘텐츠를 큐레이션해 상기 학습자 단말장치로 제공하며, 상기 변경되는 관심 주제의 학습 콘텐츠의 비중을 증가시켜 큐레이션하는, 외국어 학습서비스장치. - 삭제
- 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 제어부는, 상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 영상, 인공지능(AI) 챗봇, 메타버스, 주제별 보기를 통해 임의 대상국의 문화를 체험하고 대화가 이루어지도록 서비스하는 외국어 학습서비스장치. - 제1항에 있어서,
상기 제어부는, 상기 주제로서 음식, 쇼핑, 드라마, 팝 및 여행의 카테고리로 구분하여 상기 구분한 각 카테고리별 콘텐츠를 제공하며, 상기 각 카테고리별 콘텐츠를 복수의 단계별로 구분하여 콘텐츠를 제공하는 외국어 학습서비스장치. - 통신 인터페이스부가, 외국어를 학습하려는 학습자들의 학습자 단말장치와 통신하는 단계; 및
제어부가, 상기 학습자 단말장치의 서비스 이용시 수집되는 데이터를 이용하여 학습자의 관심 주제, 학습자 그룹을 통한 주제 연관도 및 상기 관심 주제의 변화와 관련한 데이터를 머신러닝 분석을 통해 신경망 형태의 맵 데이터로 생성하고, 상기 생성한 맵 데이터를 적용해 학습자들의 외국어 학습을 큐레이션하여 상기 학습자 단말장치로 개인화 및 세분화된 학습 콘텐츠를 제공하는 단계;를 포함하되,
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는,
상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 공간과 대화 공간을 구분하여 서비스를 제공하고, 상기 학습 공간에서는 상기 외국어의 대상국 문화를 경험하기 위한 영상학습 콘텐츠를 제공하며, 상기 학습자가 상기 학습 공간에서 도움이 필요할 때 상기 외국어로 대화를 수행할 수 있는 메타버스 캐릭터를 제공하고,
상기 제어부가, 상기 학습자의 성별, 연령 또는 지역정보를 근거로 상기 학습자 그룹을 구분하며, 상기 구분한 학습자 그룹을 통한 주제 연관도의 데이터를 머신러닝 분석을 통해 상기 맵 데이터로 생성하는 단계; 및
상기 제어부가, 드라마, 여행 또는 팝을 포함하는 상기 관심 주제가 변경될 때, 상기 변경되는 관심 주제를 반영하여 상기 학습 콘텐츠를 큐레이션해 상기 학습자 단말장치로 제공하며, 상기 변경되는 관심 주제의 학습 콘텐츠의 비중을 증가시켜 큐레이션하는 단계;를 더 포함하며,
상기 제어부는 상기 지역정보를 대도시, 중소도시 및 소도시로 구분하여 상기 맵 데이터를 생성하고,
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는,
상기 학습자 단말장치에서 상기 대화 공간으로 진입시 상기 학습자가 상기 외국어를 활용하여 대화를 수행하는 가이드 또는 헬퍼를 매칭시키고, 카메라를 통해 촬영되는 촬영영상과 마이크로폰을 통해 상기 가이드 또는 헬퍼와의 대화 서비스를 제공하는, 학습서비스장치의 구동방법. - 삭제
- 삭제
- 제6항에 있어서,
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는,
상기 학습자 단말장치의 서비스 요청시 학습 영상, 인공지능(AI) 챗봇, 메타버스, 주제별 보기를 통해 임의 대상국의 문화를 체험하고 대화가 이루어지도록 서비스하는 외국어 학습서비스장치의 구동방법. - 제6항에 있어서,
상기 콘텐츠를 제공하는 단계는,
상기 주제로서 음식, 쇼핑, 드라마, 팝 및 여행의 카테고리로 구분하여 상기 구분한 각 카테고리별 콘텐츠를 제공하며, 상기 각 카테고리별 콘텐츠를 복수의 단계별로 구분하여 콘텐츠를 제공하는 외국어 학습서비스장치의 구동방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220122624A KR102568378B1 (ko) | 2022-09-27 | 2022-09-27 | 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220122624A KR102568378B1 (ko) | 2022-09-27 | 2022-09-27 | 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102568378B1 true KR102568378B1 (ko) | 2023-08-18 |
Family
ID=87801739
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020220122624A KR102568378B1 (ko) | 2022-09-27 | 2022-09-27 | 외국어 학습서비스장치 및 그 장치의 구동방법 |
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-
2022
- 2022-09-27 KR KR1020220122624A patent/KR102568378B1/ko active IP Right Grant
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