KR102565269B1 - System and method for preventing interfloor noise - Google Patents

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Abstract

본 발명은 층간 소음 방지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 실내에서 층간 소음을 감지하고 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 이 감지된 층간 소음을 입력시켜 정확한 신호 파형을 결정하고 이에 상응하는 역위상의 상쇄 파형을 발생시켜 층간 소음 발생을 방지하는 층간 소음 방지 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for preventing inter-floor noise, in particular, by detecting inter-floor noise indoors and inputting the detected inter-floor noise to an artificial neural network machine-learned with a dataset of inter-floor noise and signal waveforms to determine an accurate signal waveform, An inter-floor noise prevention system and method for preventing inter-floor noise generation by generating a corresponding anti-phase cancellation waveform.

Description

층간 소음 방지 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PREVENTING INTERFLOOR NOISE}Interfloor noise prevention system and method {SYSTEM AND METHOD FOR PREVENTING INTERFLOOR NOISE}

본 발명은 층간 소음 방지 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 실내에서 층간 소음을 감지하고 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 이 감지된 층간 소음을 입력시켜 정확한 신호 파형을 결정하고 이에 상응하는 역위상의 상쇄 파형을 발생시켜 층간 소음 발생을 방지하는 층간 소음 방지 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a system and method for preventing inter-floor noise, in particular, by detecting inter-floor noise indoors and inputting the detected inter-floor noise to an artificial neural network machine-learned with a dataset of inter-floor noise and signal waveforms to determine an accurate signal waveform, An inter-floor noise prevention system and method for preventing inter-floor noise generation by generating a corresponding anti-phase cancellation waveform.

일반적으로, 층간 소음은 다세대주택이나 아파트 등과 같이 복수의 층이 형성된 건축물의 한 층에서 발생한 소리가 다른 층으로 전달되는 소음을 의미한다. 과거 단독위주의 생활에서 아파트 등 공동주택으로 주거 환경이 일반화되면서 층간 소음에 의한 문제가 나타나기 시작하였으며, 현재는 층간 소음에 의한 분쟁에 의해 살인사건이 발생하거나 정신질환이 유발되는 등 층간 소음이 심각한 사회문제로 인식되고 있다. 이에 환경부 중앙환경분쟁조정위원회는 층간 소음 피해 기준을 주간 55dB(데시벨), 야간 45dB 이상에서 낮 40dB, 야간 30dB 이상으로 조정했고, 주택건설기준 등에 관한 규정이 개정돼 2014년 5월 7일부터 공공주택의 바닥구조 기준과 바닥충격음 차단성능 기준이 강화되었다. 그러나, 상술한 기준 등에 의거하여 건축물이 건축되어 층간 소음이 기준 이하가 되더라도 층간 소음이 유발되는 원인이나 개인의 민감도에 따라 층간 소음에 따른 피해는 여전히 존재하고 있다.In general, inter-floor noise refers to noise in which sound generated in one floor of a multi-story building such as a multi-family house or an apartment is transmitted to another floor. In the past, as the residential environment from single-family living to multi-unit dwellings such as apartments became common, problems caused by noise between floors began to appear. recognized as a social problem. Accordingly, the Central Environmental Dispute Mediation Committee of the Ministry of Environment adjusted the noise damage standards between floors from 55 dB (decibels) during the daytime and 45 dB at night to 40 dB during the day and 30 dB at night. The standard for the floor structure of the house and the standard for blocking impact noise on the floor have been strengthened. However, even if a building is built based on the above standards and the noise between floors is below the standard, damage due to noise between floors still exists depending on the cause of the noise between floors or individual sensitivity.

국내 등록 특허 공보 10-1616495호 공보(이하, 종래기술이라 함)에는 층간 소음 방지 장치가 개시되어 있다. 이 층간 소음 방지 장치는 슬라브에 의해 수평 방향으로 구획된 복수의 층을 갖는 건축물의 층간 소음을 방지하기 위한 건축물의 층간 소음 방지 장치의 운용방법으로서, 슬라브의 상측에서 발생되는 소음 진동을 감지하는 감지부와, 감쇄 진동을 발생시켜 소음진동을 감쇄시키는 소음 감쇄부와, 소음 진동에 관한 정보 및 소음 감쇄부의 작동 여부를 표시하는 표시부와, 감지부 및 소음 감쇄부의 상측 및 하측을 감싸는 지지부와, 감지부 및 소음감쇄부에 전기적으로 연결된 제어부가 구비된 층간 소음 방지 장치가 제공되는 것을 특징으로 한다.Korean Registered Patent Publication No. 10-1616495 (hereinafter referred to as prior art) discloses an inter-floor noise prevention device. This inter-floor noise prevention device is a method of operating an inter-floor noise prevention device of a building for preventing noise between floors of a building having a plurality of floors horizontally partitioned by slabs, and detecting noise vibration generated from the upper side of the slab. A noise attenuation unit for attenuating noise vibration by generating damping vibration, a display unit for displaying information on noise and vibration and whether or not the noise attenuation unit is operating, a support unit for covering upper and lower sides of the sensing unit and the noise attenuation unit, and a detection unit. It is characterized in that the inter-floor noise prevention device is provided with a control unit electrically connected to the unit and the noise attenuation unit.

그러나 종래기술은 소음 진동에 대한 정확한 분석이 이루어지지 않아 감쇄 진동을 발생시키더라도 소음 감쇄 효과가 떨어진다는 문제점이 있었다.However, the prior art has a problem in that the noise attenuation effect is deteriorated even if the damped vibration is generated because an accurate analysis of the noise vibration is not performed.

따라서 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 이루어진 것으로서, 본 발명의 목적은 층간 소음을 정확히 분석하여 이에 상응하는 상쇄 신호를 발생함으로써 층간 소음을 현저하게 감쇄시킬 수 있는 층간 소음 방지 시스템 및 방법을 제공하는 데에 있다.Therefore, the present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide an inter-floor noise prevention system and method capable of significantly attenuating inter-floor noise by accurately analyzing inter-floor noise and generating a corresponding cancellation signal. is to provide

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시형태에 의한 층간 소음 방지 시스템은 소음 감지부로부터 감지된 층간 소음을 사용자 단말을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상일 경우, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득한 후, 이 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하도록 구성된 소음 제거 관리 서버를 포함하며, 출력되는 상기 제어신호는 상기 사용자 단말을 통해 해당 제어신호에 상응하는 역위상의 파형 신호를 발생하도록 구성된 상쇄 신호 발생부로 제공되는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, the inter-floor noise prevention system according to an embodiment of the present invention receives the inter-floor noise detected by the noise sensor through the user terminal, and when the inter-floor noise level is higher than the set level, the inter-floor noise and signal waveform data Third, after acquiring the waveform of the inter-floor noise by inputting the detected inter-floor noise to the machine-learned artificial neural network, after determining the waveform of the inter-floor noise and the waveform data of the antiphase, noise removal management configured to output a corresponding control signal. It includes a server, and the output control signal is provided to a cancellation signal generator configured to generate an anti-phase waveform signal corresponding to the corresponding control signal through the user terminal.

상기 실시형태에 의한 층간 소음 방지 시스템에 있어서, 상기 소음 제거 관리 서버는 상기 소음 감지부에 의해 감지된 층간 소음을 사용자 단말을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 지의 여부를 결정하도록 구성된 소음 레벨 결정부; 상기 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 경우, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득하도록 구성된 소음 파형 결정부; 및 획득된 상기 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하도록 구성된 상쇄 파형 결정부;를 포함할 수 있다.In the inter-floor noise prevention system according to the embodiment, the noise cancellation management server is configured to receive the inter-floor noise detected by the noise sensor through the user terminal and determine whether the inter-floor noise level is equal to or greater than a set level. decision section; a noise waveform determiner configured to obtain a waveform of inter-floor noise by inputting the sensed inter-floor noise to an artificial neural network machine-learned with a data set of inter-floor noise and signal waveforms when the inter-floor noise level is equal to or higher than a set level; and a cancellation waveform determiner configured to output a control signal corresponding thereto after determining the acquired waveform data of the interfloor noise and the waveform data of an antiphase.

상기 실시형태에 의한 층간 소음 방지 시스템에 있어서, 상기 소음 감지부 및 상쇄 신호 발생부는 하나의 MEMS(Micro Electro Mechanical Systems) 센서로 이루어질 수 있다.In the inter-floor noise prevention system according to the above embodiment, the noise detection unit and the cancellation signal generation unit may be formed of a single MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) sensor.

상기 실시형태에 의한 층간 소음 방지 시스템에 있어서, 감지된 상기 층간 소음은 상기 소음 제거 관리 서버에서 기계학습을 위해 사용되거나, 또는 빅데이터로서 누적될 수 있다.In the interfloor noise prevention system according to the above embodiment, the detected interfloor noise may be used for machine learning in the noise removal management server or accumulated as big data.

상기 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 다른 실시형태에 의한 층간 소음 방지 방법은 소음 제거 관리 서버가 소음 감지부에 의해 감지된 층간 소음을 사용자 단말을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 지의 여부를 결정하는 단계; 상기 결정단계에서 상기 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상일 경우, 상기 소음 제거 관리 서버가 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 상기 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득하는 단계; 및 상기 소음 제거 관리 서버가 상기 획득단계에서 획득된 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하는 단계;를 포함하며, 상기 소음 제거 관리 서버로부터 출력되는 제어신호는 상기 사용자 단말을 통해 해당 제어신호에 상응하는 역위상의 파형 신호를 발생시키는 상쇄 신호 발생부로 제공되는 것을 특징으로 한다.In order to achieve the above object, a method for preventing inter-floor noise according to another embodiment of the present invention determines whether the noise cancellation management server receives inter-floor noise detected by a noise sensor through a user terminal and determines whether the level of inter-floor noise is equal to or higher than the set level. determining; In the determining step, when the inter-floor noise level is greater than or equal to the set level, the noise cancellation management server inputs the inter-floor noise detected by the machine-learned artificial neural network as a dataset of inter-floor noise and signal waveforms to obtain a waveform of inter-floor noise step; And determining, by the noise cancellation management server, the waveform data of the inter-floor noise acquired in the acquiring step and the waveform data of the opposite phase, and then outputting a control signal corresponding thereto; including, a control signal output from the noise cancellation management server. is provided to a cancellation signal generating unit that generates a waveform signal of an antiphase corresponding to the corresponding control signal through the user terminal.

본 발명의 실시형태에 의한 층간 소음 방지 시스템 및 방법에 의하면, 감지된 층간 소음을 무선으로 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상일 경우, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득한 후, 이 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하여 역위상의 파형 신호를 발생시키도로 구성됨으로써, 층간 소음을 정확히 분석하여 이에 상응하는 상쇄 신호를 발생하므로 층간 소음을 현저하게 감쇄시킬 수 있다는 뛰어난 효과가 있다.According to the inter-floor noise prevention system and method according to an embodiment of the present invention, when the detected inter-floor noise is received wirelessly and the level of inter-floor noise is higher than a set level, the inter-floor noise and signal waveform are detected by an artificial neural network machine-learned as a data set. After acquiring the waveform of the inter-floor noise by inputting the inter-floor noise, determining the waveform of the inter-floor noise and the waveform data of the anti-phase, and then outputting the corresponding control signal to generate the anti-phase waveform signal, Since the noise is accurately analyzed and a corresponding cancellation signal is generated, there is an excellent effect of remarkably attenuating noise between floors.

도 1은 본 발명의 실시예에 의한 층간 소음 방지 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 도 1의 층간 소음 방지 시스템을 이용한 층간 소음 방지 방법을 설명하기 위한 플로우챠트이다.1 is a block diagram of an inter-floor noise prevention system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart for explaining a method for preventing noise between floors using the noise prevention system shown in FIG. 1 .

본 발명의 실시예를 설명함에 있어서, 본 발명과 관련된 공지기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하기로 한다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다. 상세한 설명에서 사용되는 용어는 단지 본 발명의 실시예를 기술하기 위한 것이며, 결코 제한적으로 해석되어서는 안 된다. 명확하게 달리 사용되지 않는 한, 단수 형태의 표현은 복수 형태의 의미를 포함한다. 본 설명에서, "포함" 또는 "구비"와 같은 표현은 어떤 특성들, 숫자들, 단계들, 동작들, 요소들, 이들의 일부 또는 조합을 가리키기 위한 것이며, 기술된 것 이외에 하나 또는 그 이상의 다른 특성, 숫자, 단계, 동작, 요소, 이들의 일부 또는 조합의 존재 또는 가능성을 배제하는 것으로 해석되어서는 안 된다.In describing the embodiments of the present invention, if it is determined that the detailed description of the known technology related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description will be omitted. In addition, terms to be described later are terms defined in consideration of functions in the present invention, which may vary according to the intention or custom of a user or operator. Therefore, the definition should be made based on the contents throughout this specification. Terms used in the detailed description are only for describing the embodiments of the present invention, and should not be construed as limiting in any way. Unless expressly used otherwise, singular forms of expression include plural forms. In this description, expressions such as "comprising" or "comprising" are intended to indicate any characteristic, number, step, operation, element, portion or combination thereof, one or more other than those described. It should not be construed to exclude the existence or possibility of any other feature, number, step, operation, element, part or combination thereof.

도면에서 도시된 각 시스템에서, 몇몇 경우에서의 요소는 각각 동일한 참조 번호 또는 상이한 참조 번호를 가져서 표현된 요소가 상이하거나 유사할 수가 있음을 시사할 수 있다. 그러나 요소는 상이한 구현을 가지고 본 명세서에서 보여지거나 기술된 시스템 중 몇몇 또는 전부와 작동할 수 있다. 도면에서 도시된 다양한 요소는 동일하거나 상이할 수 있다. 어느 것이 제1 요소로 지칭되는지 및 어느 것이 제2 요소로 불리는지는 임의적이다.In each system shown in the figures, elements in some cases may each have the same or different reference numbers to indicate that the elements represented may be different or similar. However, elements may have different implementations and work with some or all of the systems shown or described herein. Various elements shown in the drawings may be the same or different. Which one is called the first element and which one is called the second element is arbitrary.

본 명세서에서 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송', '전달' 또는 '제공'한다 함은 어느 한 구성요소가 다른 구성요소로 직접 데이터 또는 신호를 전송하는 것은 물론, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송하는 것을 포함한다.In this specification, 'transmitting', 'transferring', or 'providing' data or signals from one component to another component means that one component directly transmits data or signals to another component, It involves transmitting data or signals to another component via at least one other component.

이하, 본 발명의 실시예를 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.

도 1은 본 발명의 실시예에 의한 층간 소음 방지 시스템의 블록 구성도이다.1 is a block diagram of an inter-floor noise prevention system according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 실시예에 의한 층간 소음 방지 시스템은, 도 1에 도시된 바와 같이, 소음 감지부(100), 소음 제거 관리 서버(200) 및 상쇄 신호 발생부(110)를 포함한다.As shown in FIG. 1 , the inter-floor noise prevention system according to an embodiment of the present invention includes a noise detection unit 100 , a noise removal management server 200 and an offset signal generator 110 .

소음 감지부(100)는 층간 소음을 감지하는 역할을 하며, 설치 위치는 예컨대 실내의 상부벽 또는 측면벽이 될 수 있으며, 층간 소음을 감지하기에 적절한 위치이면 특별히 제한되지는 않는다.The noise detection unit 100 serves to detect inter-floor noise, and the installation location may be, for example, an upper wall or a side wall of a room, and is not particularly limited as long as it is suitable for detecting inter-floor noise.

소음 감지부(100)는 상쇄 신호 발생부(110)와 하나의 MEMS(Micro Electro Mechanical Systems) 센서로 이루어져 소형화가 구현될 수 있다. The noise sensor 100 may be miniaturized by including the cancellation signal generator 110 and one MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) sensor.

감지된 층간 소음은 소음 제거 관리 서버(200)에서 기계학습을 위해 사용되거나, 또는 빅데이터로서 누적되어 향후 층간 소음의 빅데이터 분석을 위해 사용될 수 있다.The detected inter-floor noise may be used for machine learning in the noise cancellation management server 200 or accumulated as big data and used for big data analysis of inter-floor noise in the future.

소음 제거 관리 서버(200)는 소음 감지부(100)로부터 감지된 층간 소음을 사용자 단말(M)을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨(예컨대, 40dB) 이상일 경우, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득한 후, 이 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 상쇄 신호 발생부(110)에 출력하는 역할을 한다.The noise cancellation management server 200 receives the inter-floor noise detected by the noise sensor 100 through the user terminal M, and when the inter-floor noise level is higher than the set level (eg, 40 dB), the data between the inter-floor noise and the signal waveform Third, after acquiring the waveform of the inter-floor noise by inputting the detected inter-floor noise to the machine-learned artificial neural network, after determining the waveform of the inter-floor noise and the waveform data of the antiphase, the corresponding control signal is generated by the cancellation signal generator (110 ) serves as an output.

소음 제거 관리 서버(200)는 소음 레벨 결정부(210), 소음 파형 결정부(220) 및 상쇄 파형 결정부(230)를 포함한다.The noise cancellation management server 200 includes a noise level determining unit 210 , a noise waveform determining unit 220 and an offset waveform determining unit 230 .

소음 레벨 결정부(210)는 소음 감지부(100)에 의해 감지된 층간 소음을 사용자 단말(M)을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 지의 여부를 결정하는 역할을 한다.The noise level determination unit 210 serves to determine whether the inter-floor noise level detected by the noise sensor 100 is greater than or equal to a set level by receiving the inter-floor noise through the user terminal M.

소음 파형 결정부(220)는 소음 레벨 결정부(210)에 의해 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 경우로 결정되면, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 소음 감지부(100)에 의해 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득하는 역할을 한다.When the noise level determination unit 220 determines that the inter-floor noise level is equal to or greater than the set level by the noise level determination unit 210, the noise detection unit 100 transmits the noise between the floors to the artificial neural network machine-learned with the data set of the signal waveform. It serves to acquire the waveform of inter-floor noise by inputting the inter-floor noise detected by

한편, 소음 파형 결정부(220)는 기계학습된 인공 신경망을 이용하는 대신 빅데이터분석을 통해 층간 소음에 대한 층간 소음의 파형을 획득할 수도 있다.Meanwhile, the noise waveform determination unit 220 may obtain a waveform of inter-floor noise for inter-floor noise through big data analysis instead of using a machine-learned artificial neural network.

상쇄 파형 결정부(230)는 소음 파형 결정부(220)에 의해 획득된 층간 소음의 파형을 층간 소음-역위상 파형 데이터 테이블을 이용하여 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 사용자 단말(M)을 통해 상쇄 신호 발생부(110)에 제공하는 역할을 한다.The cancellation waveform determining unit 230 determines the waveform data of the anti-phase using the inter-floor noise-anti-phase waveform data table of the inter-floor noise waveform obtained by the noise waveform determining unit 220, and then sends a corresponding control signal to the user. It serves to provide the offset signal generator 110 through the terminal M.

상쇄 신호 발생부(110)는 소음 제거 관리 서버(200)의 상쇄 파형 결정부(230)로부터 출력되는 제어신호를 사용자 단말(M)을 통해 수신하여 이에 상응하는 역위상의 파형 신호를 발생하는 역할을 한다. The cancellation signal generator 110 receives the control signal output from the cancellation waveform determination unit 230 of the noise cancellation management server 200 through the user terminal M, and generates a corresponding anti-phase waveform signal. do

상쇄 신호 발생부(110)는 위에 설명한 바와 같이 소음 감지부(100)와 통합되어 하나의 MEMS(Micro Electro Mechanical Systems) 센서로 구성될 수 있다.As described above, the cancellation signal generator 110 may be integrated with the noise sensor 100 and configured as a single MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) sensor.

이하, 상기한 바와 같이 구성된 본 발명의 실시예에 의한 층간 소음 방지 시스템을 이용한 층간 소음 방지 방법에 대해서 설명하기로 한다.Hereinafter, an inter-floor noise prevention method using the inter-floor noise prevention system according to an embodiment of the present invention configured as described above will be described.

도 2는 도 1의 층간 소음 방지 시스템을 이용한 층간 소음 방지 방법을 설명하기 위한 플로우챠트로서, 여기서 S는 스텝(step)을 의미한다.FIG. 2 is a flowchart for explaining a method for preventing noise between floors using the noise prevention system shown in FIG. 1, where S denotes a step.

먼저, 소음 감지부(100)에 의해 층간 소음이 감지되면(S100), 소음 제거 관리 서버(200)가 감지된 층간 소음을 사용자 단말(M)을 통해 수신하여(S200) 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 지의 여부를 결정한다(S250).First, when inter-floor noise is detected by the noise detector 100 (S100), the noise cancellation management server 200 receives the detected inter-floor noise through the user terminal M (S200) so that the inter-floor noise level is set to the set level. It is determined whether it is abnormal (S250).

상기 스텝(S250)에서 층간 소음 레벨이 설정 레벨 미만일 경우(N), 상기 스텝(S200)으로 진행된다. When the inter-floor noise level is less than the set level in step S250 (N), the process proceeds to step S200.

한편, 상기 스텝(S250)에서 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상일 경우(Y), 소음 제거 관리 서버(200)가 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 스텝(S100)에서 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득한다(S300).On the other hand, when the inter-floor noise level is equal to or higher than the set level (Y) in the step (S250), the noise cancellation management server 200 detects the inter-floor noise and the artificial neural network machine-learned with the data set of the signal waveform at step S100. Interfloor noise is input to obtain a waveform of interfloor noise (S300).

다음, 소음 제거 관리 서버(200)가 상기 스텝(S300)에서 획득된 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력한다(S400).Next, the noise cancellation management server 200 determines the waveform data of the inter-floor noise acquired in the step (S300) and the waveform data of the reverse phase, and outputs a control signal corresponding thereto (S400).

다음, 상쇄 신호 발생부(110)가 소음 제거 관리 서버(200)로부터 출력되는 제어신호를 사용자 단말(M)을 통해 수신하여 이에 상응하는 역위상의 파형 신호를 발생한다(S500). 이에 따라 발생되는 층간 소음을 역위상의 파형 신호가 상쇄시킴으로써 층간 소음이 제거된다.Next, the cancellation signal generating unit 110 receives the control signal output from the noise cancellation management server 200 through the user terminal M, and generates a corresponding anti-phase waveform signal (S500). Accordingly, inter-floor noise is removed by canceling the generated inter-floor noise with an anti-phase waveform signal.

본 발명의 실시예에 의한 층간 소음 방지 시스템에 의하면, 감지된 층간 소음을 무선으로 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상일 경우, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득한 후, 이 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하여 역위상의 파형 신호를 발생시키도로 구성됨으로써, 층간 소음을 정확히 분석하여 이에 상응하는 상쇄 신호를 발생하므로 층간 소음을 현저하게 감쇄시킬 수 있다.According to the inter-floor noise prevention system according to an embodiment of the present invention, when the detected inter-floor noise is wirelessly received and the inter-floor noise level is higher than the set level, the inter-floor noise and signal waveform data set are detected by the artificial neural network that is machine-learned. After acquiring the waveform of the inter-floor noise by inputting the noise, determining the waveform of the inter-floor noise and the waveform data of the anti-phase, and then outputting the corresponding control signal to generate the anti-phase waveform signal, thereby reducing the inter-floor noise. Since it is accurately analyzed and a corresponding cancellation signal is generated, inter-floor noise can be significantly attenuated.

도면과 명세서에는 최적의 실시예가 개시되었으며, 특정한 용어들이 사용되었으나 이는 단지 본 발명의 실시형태를 설명하기 위한 목적으로 사용된 것이지 의미를 한정하거나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Optimum embodiments have been disclosed in the drawings and specifications, and specific terms have been used, but they are only used for the purpose of describing the embodiments of the present invention, and are used to limit the meaning or scope of the present invention described in the claims. it didn't happen Therefore, those skilled in the art will understand that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical scope of protection of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

100: 소음 감지부
110: 상쇄 신호 발생부
M: 사용자 단말
200: 소음 제거 관리 서버
210: 소음 레벨 결정부
220: 소음 파형 결정부
230: 상쇄 파형 결정부100: noise detection unit
110: offset signal generating unit
M: user terminal
200: noise cancellation management server
210: noise level determining unit
220: noise waveform determining unit
230: cancellation waveform determining unit

Claims (5)

실내의 상부벽 또는 측면벽에 설치되어 층간 소음을 감지하는 소음 감지부;
상기 소음 감지부로부터 감지된 층간 소음을 사용자 단말을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상일 경우, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득한 후, 이 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하도록 구성된 소음 제거 관리 서버; 및
상기 소음 제거 관리 서버로부터 제어신호를 상기 사용자 단말을 통해 수신하여 해당 제어신호에 상응하는 역위상의 파형 신호를 발생하도록 구성된 상쇄 신호 발생부;를 포함하며,
상기 소음 감지부 및 상쇄 신호 발생부는 하나의 MEMS(Micro Electro Mechanical Systems) 센서로 이루어져 층간 소음 방지 시스템의 소형화가 구현될 수 있으며,
상기 소음 제거 관리 서버는
상기 소음 감지부에 의해 감지된 층간 소음을 사용자 단말을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 지의 여부를 결정하도록 구성된 소음 레벨 결정부;
상기 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 경우, 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득하도록 구성된 소음 파형 결정부; 및
획득된 상기 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하도록 구성된 상쇄 파형 결정부;를 포함하며,
상기 소음 감지부에 의해 감지된 층간 소음 데이터는 소음 제거 관리 서버에서 기계학습을 위해 사용되거나, 또는 빅데이터로서 누적되어 층간 소음의 빅데이터 분석을 위해 사용되는 층간 소음 방지 시스템.
A noise detector installed on an upper or side wall of the room to detect inter-floor noise;
When the inter-floor noise detected by the noise sensor is received through the user terminal and the level of inter-floor noise is higher than the set level, the detected inter-floor noise is input to the artificial neural network machine-learned with the data set of the inter-floor noise and signal waveform to determine the level of inter-floor noise. a noise reduction management server configured to acquire the waveform, determine the waveform data of the inter-floor noise and the waveform data of the antiphase, and output a control signal corresponding thereto; and
A cancellation signal generator configured to receive a control signal from the noise cancellation management server through the user terminal and generate an anti-phase waveform signal corresponding to the control signal;
The noise detection unit and the cancellation signal generation unit can be made up of one MEMS (Micro Electro Mechanical Systems) sensor, so that the inter-floor noise prevention system can be miniaturized,
The noise cancellation management server
a noise level determination unit configured to receive the inter-floor noise detected by the noise detection unit through a user terminal and determine whether the inter-floor noise level is equal to or greater than a set level;
a noise waveform determiner configured to obtain a waveform of inter-floor noise by inputting the sensed inter-floor noise to an artificial neural network machine-learned with a data set of inter-floor noise and signal waveforms when the inter-floor noise level is equal to or higher than a set level; and
A cancellation waveform determining unit configured to output a control signal corresponding thereto after determining the acquired waveform of the inter-floor noise and waveform data of an antiphase;
The inter-floor noise data detected by the noise sensor is used for machine learning in the noise cancellation management server, or accumulated as big data and used for big data analysis of inter-floor noise.
 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제 1 항에 기재된 층간 소음 방지 시스템을 이용한 층간 소음 방지 방법으로서,
소음 제거 관리 서버가 소음 감지부에 의해 감지된 층간 소음을 사용자 단말을 통해 수신하여 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상인 지의 여부를 결정하는 단계;
상기 결정단계에서 상기 층간 소음 레벨이 설정 레벨 이상일 경우, 상기 소음 제거 관리 서버가 층간 소음과 신호 파형의 데이터셋으로 기계학습 된 인공 신경망에 감지된 상기 층간 소음을 입력시켜 층간 소음의 파형을 획득하는 단계; 및
상기 소음 제거 관리 서버가 상기 획득단계에서 획득된 층간 소음의 파형과 역위상의 파형 데이터를 결정한 후 이에 상응하는 제어신호를 출력하는 단계;를 포함하며,
상기 소음 제거 관리 서버로부터 출력되는 제어신호는 상기 사용자 단말을 통해 해당 제어신호에 상응하는 역위상의 파형 신호를 발생시키는 상쇄 신호 발생부로 제공되는 층간 소음 방지 방법.An inter-floor noise prevention method using the inter-floor noise prevention system according to claim 1,
Step, by the noise cancellation management server, receiving the inter-floor noise detected by the noise sensor through the user terminal and determining whether the inter-floor noise level is equal to or greater than a set level;
In the determining step, when the inter-floor noise level is greater than or equal to the set level, the noise cancellation management server inputs the inter-floor noise detected by the machine-learned artificial neural network as a dataset of inter-floor noise and signal waveforms to obtain a waveform of inter-floor noise step; and
The step of the noise cancellation management server determining the waveform data of the inter-floor noise obtained in the acquiring step and the waveform data of the antiphase and then outputting a control signal corresponding thereto; Including,
The control signal output from the noise cancellation management server is provided to a cancellation signal generator for generating a waveform signal of an antiphase corresponding to the control signal through the user terminal.
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