KR102558968B1 - 정보 추천 방법 및 장치 - Google Patents

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아폴로 인텔리전트 커넥티비티 (베이징) 테크놀로지 씨오., 엘티디.
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Abstract

본 출원은 정보 추천 방법 및 장치를 개시하며, 차량 인터넷 기술분야에 관한 것이다. 구체적인 기술방안에 따르면, 서버가 사전에 대량의 사용자가 기준 영역 내의 위치점을 검색한 과거 데이터를 이용하여, 기준 영역에 대응되는 지오펜스 집합을 구축한다. 정보 추천 과정에서, 서버는 제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신한 후, 서버는 해당 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로 추천 대상 정보를 결정하고 제1 전자기기로 발송한다. 해당 과정에서, 서버는 유효 기간 내의 대량의 사용자의 검색 이력을 결합하여 지오펜스를 구축하고, 지오펜스를 이용하여 사용자에게 정보를 추천한다. 지오펜스 내의 위치점은 사회 대부분 사람들의 인기 위치점을 반영하므로, 추천 정보의 품질과 시효의 향상을 최대화할 뿐만 아니라, 정보 푸시 정확성을 향상시키는 목적을 달성할 수 있다.

Description

정보 추천 방법 및 장치{Information recommendation method and device}
본 출원의 실시예는 차량 인터넷 기술분야에 관한 것으로, 특히는 정보 추천 방법 및 장치에 관한 것이다.
현재, 자동차 기술의 급속한 발전에 따라, 자동차는 사람들의 교통도구로서 작용할 뿐만 아니라, 사용자에게 예컨대 오락 기능, 사용자에게 서비스측에서 푸시하는 정보를 디스플레이 등 다양한 기능을 제공한다.
현재 차량 탑재 시나리오에서의 정보 추천 과정에서, 자동차 센터 콘솔 상에 다양한 애플리케이션(application, APP)이 설치되고, 추천할 정보를 미리 설정하여, 운전자거나 조수석 상의 탑승자가 해당 APP를 클릭한 후, 해당 추천 대상 정보는 캐러셀 방식으로 사용자에게 디스플레이된다. 기설정 시간 길이만큼 디스플레이한 후, 예컨대 10초 후, APP는 홈페이지로 점프된다. 이러한 방식에서, 캐러셀 디스플레이되는 정보는 상주 운영 정보라고도 불리울 수 있으며, 상술한 추천 정보를 디스플레이하는 방식은 데스크탑 상주 위치 추천 정보 디스플레이라고도 불리운다.
상술한 데스크탑 상주 위치를 통해 추천 정보를 디스플레이하는 과정에서, 사전에 인공 방식으로 추천 정보를 설정하여야 한다. 하지만, 인공 방식으로 추천 정보를 설정할 경우 인력 코스트를 투입하여야 하며, 인공 방식으로 설정된 추천 정보에 대한 사용자의 관심도가 높지 않아, 정보 추천이 정확하지 않을 수 있다.
본 출원의 실시예는 정보 추천 방법 및 장치를 제공하여, 유효 기간 내의 과거 사용자의 검색 이력을 결합하여 동적으로 지오펜스를 구축하고, 현재 사용자가 지오펜스에 진입할 때, 지오펜스를 기초로 현재 사용자에게 정보를 추천하여, 정보 푸시 정확성을 향상시키는 목적을 달성한다.
제1 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 정보 추천 방법을 제공한다. 해당 방법은,
제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하되, 상기 위치 정보는 상기 제1 전자기기의 위치를 지시하기 위한 것인 단계;
상기 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로, 추천 대상 정보를 결정하되, 상기 목표 지오펜스는 지오펜스 집합에 포함되고, 상기 지오펜스 집합에 포함된 지오펜스는 복수의 제2 전자기기의 기준 영역 내에서의 과거 검색 기록을 기초로 생성되는 것이고, 상기 과거 검색 기록은 상기 기준 영역 내의 위치점을 검색하기 위한 것인 단계;
상기 제1 전자기기로 상기 추천 대상 정보를 발송하는 단계;를 포함한다.
제2 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 정보 추천 장치를 제공한다. 해당 장치는,
제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하되, 상기 위치 정보는 상기 제1 전자기기의 위치를 지시하기 위한 것인 수신유닛;
상기 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로, 추천 대상 정보를 결정하되, 상기 목표 지오펜스는 지오펜스 집합에 포함되고, 상기 지오펜스 집합에 포함된 지오펜스는 복수의 제2 전자기기의 기준 영역 내에서의 과거 검색 기록을 기초로 생성되는 것이고, 상기 과거 검색 기록은 상기 기준 영역 내의 위치점을 검색하기 위한 것인 처리유닛;
상기 제1 전자기기로 상기 추천 대상 정보를 발송하기 위한 발송유닛;을 포함한다.
제3 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 전자기기를 제공한다. 해당 전자기기는,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리;를 포함하되, 여기서,
상기 메모리에 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1 측면 또는 제1 측면의 임의의 구현 가능한 방법을 수행할 수 있도록 한다.
제4 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 명령을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품을 제공하며, 이는 전자기기 상에서 실행될 때, 전자기기가 상술한 제1 측면 또는 제1 측면의 다양한 가능한 구현방식에 따른 방법을 수행하도록 한다.
제5 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체를 제공하며, 상기 컴퓨터 명령은 상기 전자기기가 상술한 제1 측면 또는 제1 측면의 다양한 가능한 구현방식에 따른 방법을 수행하도록 한다.
제6 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 정보 추천 방법을 제공하며, 현재 시점에 유효 기간 내의 복수의 과거 검색 기록을 획득하되, 상기 복수의 과거 검색 기록 중 각 과거 검색 기록은 기준 영역 내의 위치점을 검색하기 위한 것인 단계; 상기 복수의 과거 검색 기록을 기초로, 적어도 하나의 지오펜스를 결정하되, 상기 지오펜스에 포함되는 위치점은 상기 기준 영역 내에 위치하는 단계;를 포함한다.
제7 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 제공하며, 전자기기의 적어도 하나의 프로세서는 상기 판독 가능 저장매체로부터 상기 컴퓨터 프로그램을 판독할 수 있으며, 상기 적어도 하나의 프로세서는 상기 컴퓨터 프로그램을 수행하여 상기 전자기기가 상술한 제1 측면 또는 제1 측면의 다양한 가능한 구현방식에 따른 방법을 수행하도록 한다.
상술한 출원의 실시예는 아래와 같은 이점 또는 유리한 효과를 구비한다. 구체적으로, 유효 기간 내의 과거 사용자의 검색 이력을 기초로 동적으로 지오펜스를 구축하고, 현재 사용자가 지오펜스에 진입할 때, 지오펜스를 기초로 현재 사용자에게 정보를 추천하여, 정보 푸시 정확성을 향상시키는 목적을 달성한다.
상술한 선택적인 방식에 따른 기타 효과에 대해서는 아래에서 구체적인 실시예를 결합하여 설명한다.
첨부 도면은 본 방안을 충분히 이해하도록 제공되는 것으로서, 본 출원에 대한 한정은 아니다.
도 1a는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 네트워크 아키텍쳐를 나타내는 도면이다.
도 1b는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 다른 네트워크 아키텍쳐를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 클러스터를 나타내는 도면이다.
도 4는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 지오펜스의 구축을나타내는 도면이다.
도 5는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 지오펜스를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 동적으로 지오펜스를 구축하는 흐름도이다.
도 7은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 흐름도이다.
도 8은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 장치의 구조도이다.
도 9는 본 출원의 실시예의 정보 추천 방법을 구현하기 위한 전자기기의 블록도이다.
아래에서는 첨부 도면과 결합하여 본 출원의 예시적인 실시예에 대하여 설명하며, 이해를 돕기 위하여 본 출원의 실시예의 다양한 세부 사항을 포함하며, 이들을 단지 예시적인 것으로만 간주되어야 한다. 따라서, 본 분야의 통상적인 지식을 가진자라면, 여기에 설명된 실시예에 대하여 다양한 변경과 수정을 가할 수 있으며, 이는 본 출원의 범위와 정신을 벗어나지 않는 것으로 이해하여야 한다. 마찬가지로, 명확성과 간결성을 위하여, 아래의 설명에서 공지 기능과 구조에 대한 설명을 생략한다.
일반적으로, 차량 탑재 시나리오에서 사용자의 주의력은 대부분 복잡한 차량 주행 환경에 집중된다. 따라서, 만약 서비스측에서 빈번하게 자동차 센터 콘솔로 예컨대 운영 유형의 광고와 같은 정보를 푸시하면, 추천 과정이 기계화 되어버릴 뿐만 아니라, 사용자의 정상적인 운전에도 심각한 영향을 미칠 수 있으며, 심지어 안전 사고를 유발할 수 있다. 따라서, 기존의 차량 탑재 시나리오에서의 정보 추천 방식에 따르면, 대부분 인공 개입하는 방식을 사용하여, 예를 들어, 자동차 센터 콘솔(차량 기계라도고 할 수 있음) 상에 다양한 APP를 설치하고, APP는 클릭된 후, 캐러셀 방식으로 복수의 정보, 예를 들어, 5개의 정보를 디스플레이하며, 각각의 정보는 1초간 디스플레이된다. 또 예를 들어, 모바일 H5 웹페이지에 임베디드하는 형태로 서버에서 푸시하는 정보를 디스플레이한다. 만약 사용자 센터 콘솔 스크린 상의 버튼을 클릭하면, H5 페이지로 점프한다. 여기서, 캐러셀 디스플레이되는 정보 및 H5페이지에 디스플레이되는 내용은 모두 사전에 인공 설정된 것이다. 이러한 인공 개입 방식은 사용자의 차량 운전에 간섭주지 않는 목적을 어느 정도 달성할수 있다. 하지만, 인공으로 설정되는 정보는 대량의 명확한 지향성이 없는 정보가 존재하여, 사용자가 이러한 명확한 지향성이 없는 정보에 대한 관심도가 낮을 수 있으므로, 정보 추천이 정확하지 않을 수 있다.
이를 감안하여, 본 출원의 실시예는 정보 추천 방법을 제공하며, 과거 검색 기록을 결합하여 동적으로 지오펜스를 구축하고, 동적인 지오펜스를 이용하여 사용자에게 정보를 추천함으로써, 정보 푸시 정확도를 향상시키는 목적을 달성한다.
도 1a는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 네트워크 아키텍쳐를 나타내는 도면이다. 도 1a를 참조하면, 해당 네트워크 아키텍쳐는 제1 전자기기(1), 제2 전자기기(2) 및 서버(3)를 포함하되, 제1 전자기기(1)는 서버(3)와 네트워크 연결을 구축하고, 제2 전자기기(2)는 서버(3)와 네트워크 연결을 구축한다. 제1 전자기기(1)는 현재 시점에 기준 영역 내에 위치하는 전자기기로서, 예를 들어 차량 탑재 단말기, 휴대폰, 태블릿 컴퓨터, 노트북 등일 수 있다. 기준 영역은 예를 들어 하나의 현(county), 도시 소재 영역일 수 있으며, 하나의 기준 영역은 복수의 위치점을 포함하고, 위치점은 예를 들어 호텔, 명소, 맛집 같은 것들이다. 제2 전자기기(2)는 유효 기간 내에 기준 영역 내에 있었던 전자기기이다. 유효 기간은 예를 들어 현재 시점 이전에 기준 영역 내에 위치한 전자기기, 예를 들어 과거 5시간 동안 기준 영역에 위치하며 위치점 검색 행위가 발생했던 전자기기일 수 있다. 서버(3)는 제2 전자기기(2)의 검색 기록을 이용하여, 해당 기준 영역 내에 복수의 지오펜스를 구축하여, 지오펜스 집합을 형성한다. 제1 전자기기(1)가 어느 지오펜스(이하, 목표 지오펜스라고 함)에 진입한 후, 서버(3)는 해당 제1 전자기기(1)로 목표 지오펜스 내의 인기 위치점의 관련 정보를 추천한다.
도 1b는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 다른 네트워크 아키텍쳐를 나타내는 도면이다. 도 1a 중 서버(3)에 목표 지리 위치 결정 및 추천 대상 정보 결정 기능이 통합된 것에 비해, 도 1b에 도시된 네트워크 아키텍쳐는 2개의 별도로 설치된 서버, 즉 서버(4)와 서버(5)를 포함한다. 서버(4)와 서버(5)는 네트워크 연결을 구축하고, 서버(4)는 위치 정보를 처리하여, 지오펜스 집합 생성 등을 위한 것이고, 서버(5)는 각각의 지오펜스에 대응되는 추천 대상 정보를 제공하기 위한 것이다. 각 제2 전자기기(2)는 서버(4)와 네트워크 연결을 구축하고, 각 제1 전자기기(1)도 서버(4)와 네트워크 연결을 구축하며, 동시에, 각 제1 전자기기(1)는 또한 서버(5)와 네트워크 연결을 구축한다. 서버(4)는 제2 전자기기(2)의 검색 기록을 이용하여, 기준 영역 내에 복수의 지오펜스를 구축하여, 지오펜스 집합을 형성한다. 제1 전자기기(1)가 어느 지오펜스(이하, 목표 지오펜스라고 함)에 진입한 후, 서버(3)는 목표 지오펜스 내의 인기 위치점의 식별자 등을 서버(5)로 발송하고, 서버(5)에서 추천 대상 정보를 결정하고 제1 전자기기(1)로 발송한다.
상술한 도 1a와 도 1b에서, 제1 전자기기(1)가 휴대폰 등의 모바일 단말일 때, 해당 제1 전자기기(1)상에 APP가 구비되고, 해당 APP는 제1 전자기기(1) 상에 설치된 네이티브 APP(native APP)일 수 있으며, 해당 APP는 자동차 센터 콘솔 상의 차량 탑재 시스템과 네트워크 연결을 구축할 수 있다. 제1 전자기기(1)는 해당 APP를 통해 서버로 위치 정보를 보고하고, 서버에서 발송하는 추천 대상 정보 등을 수신할 수 있다.
상술한 도 1a와 도 1b에서, 제1 전자기기(1)가 차량 탑재 단말일 때, 해당 차량 탑재 단말의 운영체제(Operating System, OS) 상의 플러그인 또는 소프트웨어 개발 키트(Software Development Kit, SDK) 등은 서버로 위치 정보를 보고하고, 서버에서 발송하는 추천 대상 정보 등을 수신한다.
이하, 도 1a에 도시된 아치텍쳐를 예로 들어, 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법에 대해 상세하게 설명한다. 예시적으로, 도 2를 참조할 수 있다.
도 2는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 흐름도이다. 본 실시예는 아래의 단계들을 포함한다.
101, 제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하되, 상기 위치 정보는 상기 제1 전자기기의 위치를 지시하기 위한 것이다.
예시적으로, 위치 정보는 제1 전자기기가 보고한 위도 및 경도 좌표일 수 있고, 제1 전자기기가 위치한 위치점, 예를 들어 어느 호텔, 어느 교차로 등일 수도 있으며, 본 출원의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다.
102, 상기 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로, 추천 대상 정보를 결정한다.
여기서, 상기 목표 지오펜스는 지오펜스 집합에 포함되고, 상기 지오펜스 집합에 포함된 지오펜스는 복수의 제2 전자기기의 기준 영역 내에서의 과거 검색 기록을 기초로 생성되는 것이고, 상기 과거 검색 기록은 상기 기준 영역 내의 위치점을 검색하기 위한 것이다.
예시적으로, 제1 전자기기 상의 일부 APP는 일부 위치 서비스(Location Based Service, LBS)와 관련될 수 있으며, LBS는 위치 결정 서버 등으로도 불리운다. 지오펜스(Geo-fencing)는 LBS의 새로운 애플리케이션으로서, 하나의 가상 펜스로 둘러져 하나의 가상 지리 경계를 이룬다. 제1 전자기기가 어느 지오펜스에 진입 또는 떠나거나 해당 지오펜스 내에서 움직일 때, 서버는 제1 전자기기로 정보를 푸시한다. 서버 상에는 기준 영역에 대응되는 지오펜스 집합이 미리 저장되어 있다. 여기서, 기준 영역은 하나의 도시, 하나의 현, 하나의 도시의 어느 구 등일 수 있다. 서버는 사전에 기준 영역의 관련 과거 데이터를 기초로, 해당 기준 영역 내에 복수의 지오펜스를 구축하되, 임의의 두 지오펜스는 독립되거나 겹칠 수 있다. 각각의 지오펜스는 복수의 위치점을 포함하되, 위치점은 호텔, 학교, 명소, 맛집 등일 수 있다.
서버는 제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신한 후, 해당 위치 정보가 지시하는 위치와 지오펜스 집합 중 각 지오펜스에 대응되는 영역에 대해 매칭을 수행한다. 만약 위치 정보가 어느 지오펜스에 떨어지면, 해당 지오펜스를 목표 지오펜스로 한다. 다음, 목표 지오펜스를 기초로 추천 대상 정보를 결정한다. 해당 추천 대상 정보는 예를 들어 목표 지오펜스 내의 인기 위치점 관련 정보일 수 있는 바, 예를 들어 호텔의 특색 등일 수 있다.
103, 제1 전자기기로 상기 추천 대상 정보를 발송한다.
예시적으로, 서버는, 제1 전자기기가 사용자에게 디스플레이하도록, 목표 지오펜스를 기초로 결정된 추천 대상 정보를 제1 전자기기로 발송한다. 디스플레이 과정에서, 만약 제1 전자기기가 전체 화면으로 추천 대상 정보를 표시하면, 기설정 시간 길이, 예를 들어 10초만큼 디스플레이한 후, 만약 사용자가 반응이 없으면, 즉 제1 전자기기는 사용자의 터치 스크린 상에서의 터치 조작 또는 공중 조작 등이 수신되지 않으면, 더 이상 전체 화면으로 추천 대상 정보를 디스플레이하지 않고, 원래 화면으로 스위칭한다. 예를 들어, 제1 전자기기는 차량 탑재 단말이고, 차량 탑재 단말은 추천 대상 정보를 수신하기 이전에, 뮤직 재생 인터페이스에 머물러 있다. 차량 탑재 단말은 추천 대상 정보를 수신한 후, 만약 해당 추천 대상 정보가 호텔 특색이라고 가정하면, 추천 대상 정보를 전체 화면으로 디스플레이한다. 만약 10초 후, 사용자, 예를 들어 운전자 또는 조수석 상의 탑승자가 차량 탑재 단말의 스크린을 터치하는 등의 방식으로 조작 명령을 입력하지 않으면, 차량 탑재 단말은 뮤직 재생 인터페이스로 스위칭한다.
본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법에 따르면, 서버가 사전에 대량의 사용자가 기준 영역 내의 위치점을 검색한 과거 데이터를 이용하여, 기준 영역에 대응되는 지오펜스 집합을 구축한다. 정보 추천 과정에서, 서버에 제1 전자기기가 보고한 위치 정보가 수신된 후, 서버는 해당 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로 추천 대상 정보를 결정하고 제1 전자기기로 발송한다. 해당 과정에서, 서버는 유효 기간 내의 대량의 사용자의 검색 이력을 결합하여 지오펜스를 구축하고, 지오펜스를 이용하여 사용자에게 정보를 추천하며, 지오펜스 내의 위치점은 사회 대부분 사람들의 인기 위치점을 반영하므로, 추천 정보의 품질과 시효를 대폭 향상시킬 뿐만 아니라, 정보 추천 정확성을 향상시키는 목적을 달성할 수 있다.
이하, 상술한 실시예 중, 서버가 어떻게 동적으로 기준 영역의 지오펜스 집합을 구축하는지에 대해 상세하게 설명한다.
우선, 유효한 과거 검색 기록을 수집한다.
일 가능한 구현방식에서, 제1 시점에 상기 복수의 제2 전자기기 중 각 제2 전자기기가 상기 기준 영역 내에 위치할 때 유효 기간 내에서의 복수의 과거 검색 기록을 기초로, 위치점 집합을 획득하되, 상기 유효 기간은 상기 제1 시점과 제2 시점 사이의 시간 구간이고, 상기 제2 시점은 상기 제1 시점 이전의 시점이고, 상기 유효 기간의 시간 길이는 기설정 임계값보다 작다.
예시적으로, 서버는 현재 시점에 제1 전자기기가 현재 위치한 현, 도시 등의 기준 영역을 인식한 후, 서버는 기준 영역의 위치를 획득한다. 해당 기준 영역을 기반으로, 서버는 기타 제2 전자기기가 맵 APP를 이용하여 기준 영역 내의 위치점을 검색한 복수의 검색 기록을 획득한다. 어느 하나의 지오펜스 구축이 필요한 제1 시점에, 어느 구체적인 기준 영역에 대하여, 서버는 과거 검색 기록으로부터 해당 기준 영역과 무관한 검색 기록을 초보적으로 필터링하고, 즉 과거 검색 기록으로부터, 기준 영역 외의 기타 위치점을 검색하기 위한 검색 기록을 필티렁하여, 해당 기준 영역 내의 위치점을 검색하기 위한 검색 기록만 유지시킨다. 다음, 나머지 복수의 검색 기록 중 각각의 검색 기록에 대하여, 서버는 해당 검색 기록이 설정된 유효 기간 내에 있는지 여부를 판단하고, 유효 기간은 예를 들어 제1 시점과 제2 시점 사이의 시간 구간이고, 해당 제2 시점은 예를 들어 제1 시점 이전의 시점이며, 제1 시점과 5시간 떨어진 시점이다. 즉, 과거 검색 기록은 제1 시점 이전의 5시간 내의 검색 기록이다. 만약 하나의 검색 기록이 현재 시점 이전의 5시간 내에 발생한 검색 행위에 대응되는 기록이면, 해당 검색 기록을 하나의 유효한 검색 기록으로 하고; 만약 해당 검색 기록이 현재 시점 이전의 5시간 내에 발생한 검색 행위에 대응되는 검색 기록이 아니면, 해당 검색 기록을 삭제한다. 즉 해당 검색 기록은 유효한 검색 기록이 될 수 없다.
해당 방안을 사용함으로써, 유효 시간을 설정하여, 추천 대상 정보의 시효성을 확보하는 목적을 달성한다.
다음, 기준 영역 내의 인기 검색 위치점을 결정한다.
일 가능한 구현방식에서, 서버는 상술한 위치점 집합 중 각 위치점에 대해 클러스터링을 수행하여, 적어도 하나의 클러스터를 획득하되, 동일한 클러스터 중 임의의 두 위치점의 거리는 기설정 임계값보다 작다.
예시적으로, 하나의 기준 영역에 대하여, 서버는 일련의 유효한 검색 기록을 수집하여 획득한 후, 서버는 밀도 클러스터링 알고리즘을 기반으로 서로 거리가 가까운 위치점이 클러스터를 형성하도록 한다. 즉 클러스터링 알고리즘으로부터 보면, 유효 기간 내에, 복수의 사용자가 제2 전자기기를 통해 검색을 개시하고, 만약 해당 사용자들이 검색한 위치점의 거리가 보다 가까우면, 해당 사용자들은 취향이 유사한 동일 유형의 사용자인 것으로 간주하여, 해당 하나의 클러스터 내의 인기 위치점을 해당 클러스터의 인기 위치점으로 하고, 이후에 정보를 추천할 때, 제1 전자기기로 이러한 인기 위치점의 정보를 추천한다. 해당 방안을 사용함으로써, 인기 위치점을 결정하여, 정확하게 추천하는 목적을 달성한다.
이어서, 지오펜스의 구축에 대해 설명한다.
예시적으로, 하나의 기준 영역 내의 복수의 클러스터를 획득한 후, 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 결정하고, 나아가 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득할 수 있다. 예시적으로, 도 3을 참조할 수 있으며, 도 3은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 클러스터를 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 구형 박스로 도시되는 것은 기준 영역이고, 서버는 유효 기간 내의 검색 기록에 대해 클러스터링하여, 두개의 클러스터를 획득하며, 각각 클러스터A와 클러스터B이다. 클러스터A에 포함되는 위치점으로는 호텔1, 호텔2, 호텔3, 명소4, 명소5와 호텔6이 있고, 클러스터B에 포함되는 위치점으로는, 호텔7, 맛집8, 맛집9, 맛집10, 매장11과 호텔12가 있다. 클러스터A에 대하여, 서버는 클러스터A 내의 각 위치점의 횡좌표 평균값을 중심점의 횡좌표로 하고, 클러스터A 내의 각 위치점의 종좌표 평균값을 중심점의 종좌표로 하여, 해당 중심점을 원심으로 하여 하나의 원을 만들고, 해당 원은 적어도 클러스터 내의 각 위치점을 커버할 수 있다. 다음, 서버는 해당 원을 클러스터A의 지오펜스로 한다. 마찬가지로, 클러스터B의 지오펜스를 획득할 수 있으며, 예컨대 도면에서 점선으로 도시된 바와 같다. 한편, 지오펜스의 반경은 기설정 반경, 예컨대 500m 등일 수도 있다.
서버가 저장 또는 획득한 과거 검색 기록 중, 각각의 검색 기록에서 지시하는 위치점은 하나의 타입 태그를 더 구비한다. 해당 타입 태그는 제2 전자기기가 검색을 개시할 때 검색 요청에 휴대시킨 것일 수 있고, 서버가 제2 전자기기가 검색한 위치점을 기초로 결정한 것일 수도 있다. 하나의 유효 기간 내에, 사용자는 어느 태그 타입의 위치점에 더 관심을 모으고 있을 수 있다. 사용자의 흥미를 정확하게 획득하기 위하여, 서버는 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하는 단계 전에, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 서버는 또한 상기 클러스터 중 동일한 타입 태그를 가지는 위치점이 검색된 횟수를 결정하여, 복수의 타입 태그 중 각각의 타입 태그에 대응되는 검색 횟수를 획득하고, 검색 횟수가 가장 많은 타입 태그를 상기 클러스터의 인기 타입 태그로 하여, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 인기 타입 태그를 획득한다.
예시적으로, 상술한 도 3을 참조하면, 하나의 클러스터 내에 다양한 태그 타입의 위치점을 포함한다. 예를 들어, 클러스터B 내의 위치점의 타입 태그는 맛집, 매장과 호텔이 있다. 만약 제1 전자기기가 클러스터B에 대응되는 지오펜스에 진입하면, 서버는 클러스터B 내의 위치점을 기초로 제1 전자기기로 맛집, 매장 또는 호텔의 정보를 추천하고, 해당 정보는 비교적 복잡하여, 인기 정보를 나타내지 못할 수 있다. 따라서, 서버는 투표 규칙에 따라 현재 횟수가 가장 많은 위치점에 대응되는 타입 태그를 선별해낸다. 즉, 서버는 각각의 태그 타입의 위치점이 검색된 횟수를 통계한다. 예를 들어, 클러스터B에 대해 통계한 결과 유효 기간 내에, 호텔7이 240번 검색되고, 맛집8이 45번 검색되고, 맛집9가 78번 검색되고, 맛집10이 120번 검색되고, 매장11이 15번 검색되고, 호텔12가 147번 검색되었으면, 타입 태그가 호텔인 검색 횟수=240+147=387번이고, 타입 태그가 맛집인 검색 횟수=45+78+120=243번이고, 타입 태그가 매장인 검색 횟수가 15로서, 타입 태그가 호텔인 검색 횟수가 가장 많다. 이러한 데이터를 참조하면, 유효 기간 내에, 사용자가 클러스터B 내의 호텔의 관련 정보에 더 많은 관심을 모으고 있으며, 즉 호텔은 유효 기간 내의 사회 검색 핫스팟이다.
인기 태그 타입을 획득한 후, 서버는 지오펜스 집합을 결정하는 과정에서, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값을 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 중심과 기설정된 펜스 형상을 기초로, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득한다. 여기서, 기설정된 펜스 형상은 예를 들어 원형, 구형 등이고, 본 출원의 실시예는 이에 대해 한정하지 않는다. 해당 과정에서, 위치점의 좌표 평균값을 이용하는 방식으로, 지오펜스를 구축하는 목적을 달성한다.
상술한 도 3 중 클러스터B에 대해 지오펜스를 구축하는 과정은 도 4를 참조할 수 있다. 도 4는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 지오펜스를 구축하는 도면이다. 도 4를 참조하면, 서버는 우선 클러스터B로부터 기타 타입 태그인 위치점, 예를 들어 타입 태그가 맛집과 매장인 위치점을 삭제하고, 한가지 타입 태그인 위치점, 예컨대 호텔 타입인 위치점만 유지한다. 다음, 서버는 클러스터B 내의 호텔7과 호텔12의 횡좌표 평균값을 중심점의 횡좌표로 하고, 클러스터B 내의 호텔7과 호텔12의 종좌표 평균값을 중심점의 종좌표로 하고, 나아가 해당 중심점을 원심으로 하고, 기설정 반경을 반경으로 하여 하나의 원을 만든다. 다음, 서버는 해당 원을 클러스터B의 지오펜스로 한다.
해당 방안을 사용함으로써, 인기 태그를 기초로 복수의 정보로부터 현저한 대중 경향성이 있는 추천 대상 정보를 결정할 수 있다.
다음, 지오펜스 유지에 대해 설명한다.
본 출원의 실시예에서, 지오펜스 집합 중 지오펜스가 구축된 후, 서버는 지오펜스 집합 존재 시간 길이가 기설정 시간 길이 초과 여부를 주기적으로 판단하고, 만약 지오펜스 집합이 존재한 시간 길이가 기설정 시간 길이를 초과하였으면, 상기 지오펜스 집합을 업데이트하고; 만약 지오펜스 집합이 존재한 시간 길이가 기설정 시간 길이를 초과하지 않았으면, 계속하여 해당 지오펜스를 사용한다. 다시 말하면, 지오펜스를 구축한 후, 기설정된 유효 시간에 따라 이미 구축된 지오펜스를 적시에 회수하여, 다음 유효 기간 내에 최신 사용자의 과거 검색 기록의 분석 결과를 결합하여, 동적으로 현재 시점의 사회 핫스팟에 부합되는 지오펜스를 구축하도록 확보하여야 한다.
예시적으로, 지오펜스 집합 중 각 지오펜스는 일정한 시간 내에 유효하며, 예컨대 5시간 내에 유효하다. 5시간 후, 서버는 과거 5시간 내의 과거 검색 기록을 기초로, 지오펜스를 다시 구축한다. 서버가 서로 다른 시간에 구축한 지오펜스는 서로 다를 수 있다. 예시적으로, 도 5를 참조하면, 도 5는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 지오펜스를 나타내는 도면이다. 도 5를 참조하면, 하나의 시간 길이가 4시간인 유효 기간 1:00-5:00 내에, 서버는 1:00 이전의 기준 영역과 관련된 과거 검색 기록에 대해 클러스터링을 수행하여, 2개의 클러스터를 획득하며, 각각 클러스터A와 클러스터B이다. 클러스터A에 포함된 위치점으로는 호텔1, 호텔2, 호텔3, 명소4, 명소5와 호텔6이 있고, 클러스터B에 포함된 위치점으로는, 호텔7, 맛집8, 맛집9, 맛집10, 매장11과 호텔12가 있다. 서버는 클러스터A와 클러스터B를 기초로 두개의 지오펜스를 포함하는 지오펜스 집합을 획득한다. 유효 기간 1:00-5:00 내에, 만약 제1 전자기기가 클러스터A에 대응되는 지오펜스로 진입하면, 제1 전자기기로 클러스터A 내의 인기 위치점의 관련 정보를 푸시한다. 마찬가지로, 만약 제1 전자기기가 클러스터B에 대응되는 지오펜스로 진입하면, 제1 전자기기는 클러스터B 내의 인기 위치점의 관련 정보를 푸시한다.
5:00로부터 서버는 5:00 이전의 제2 전자기기가 기준 영역 내의 위치점을 검색한 검색 기록을 이용하여, 다음 유효 기간 내의 지오펜스를 구축한다. 구축 과정에서, 서버는 5:00 이전의 기준 영역과 관련된 과거 검색 기록에 대해 클러스터링하여, 3개의 클러스터를 획득하되, 각각 클러스터C, 클러스터D와 클러스터E이다. 클러스터A에 포함된 위치점으로는, 명소4, 명소5와 명소13이 있고, 클러스터B에 포함된 위치점으로는, 호텔7, 맛집8, 맛집9, 맛집10이 있으며, 클러스터E에 포함된 위치점으로는 맛집8, 호텔14와 명소15가 있다. 서버는 클러스터C, 클러스터D와 클러스터E를 기초로 3개의 지오펜스를 포함하는 지오펜스 집합을 획득한다. 다음, 해당 지오펜스 집합 내의 지오펜스의 유효 시간 길이가 5시간이도록 하고, 5:00-10:00라는 5 시간 내에, 해당 지오펜스 집합 내의 지오펜스를 기초로 제1 전자기기로 정보를 추천한다.
해당 방안을 사용함으로써, 동적으로 지오펜스를 구성하여, 서버가 제1 전자기기로 추천하는 정보가 대부분 사람들이 관심을 갖는 핫스팟을 따르도록 한다. 동시에, 동적으로 지오펜스를 구축함으로써, 서버가 대량의 지오펜스 기록을 유지하는 코스트를 어느 정도 경감시킬 수 있다.
도 6은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법 중 동적으로 지오펜스를 구축하는 흐름도로서, 아래의 단계들을 포함한다.
201, 기준 영역을 결정한다.
예시적으로, 서버가 현재 시점에 지오펜스 구축이 필요한 기준 영역, 예를 들어 현, 도시 등의 기준 영역을 인식한 후, 서버는 기준 영역의 위치를 획득한다.
202, 서버는 기준 영역 내에 위치한 과거 검색 기록을 수집한다.
예시적으로, 서버는 현재 시점 이전에, 기타 제2 전자기기가 맵 APP를 이용하여 기준 영역 내의 위치점을 검색한 복수의 검색 기록을 수집한다.
203, 서버는 복수의 검색 기록 중 각각의 검색 기록을 트래버스하여, 복수의 검색 기록으로부터 유효한 검색 기록을 결정한다.
204, 서버는 밀도 클러스터링 알고리즘에 기반하여 거리가 가까운 위치점을 취합하여, 복수의 클러스터를 획득한다.
205, 서버는 투표 규칙을 기초로 각 클러스터 내의 인기 타입 태그를 선별해낸다.
206, 서버는 클러스터 내의 인기 타입 태그인 위치점의 수량이 기설정 수량 이상인지 여부를 판단하고, 만약 클러스터 내의 인기 타입 태그의 위치점의 수량이 기설정 수량 이상이면, 단계(207)를 수행하고; 만약 클러스터 내의 인기 타입 태그인 위치점의 수량이 기설정 수량보다 작으면, 종료한다.
예시적으로, 하나의 클러스터 내의 위치점이 너무 적어서 대량의 현저한대중 경향성이 없는 추천 정보가 생성되는 것을 방지하기 위하여, 서버는 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대해, 서버는 해당 클러스터 내의 인기 타입 태그를 가진 위치점의 수량이 기설정 임계값 초과 여부를 판단하고, 만약 기설정 수량을 초과하면, 해당 인기 타입 태그인 위치점 관련 정보가 현저한 대중 경향성을 가지는 것을 의미하므로, 단계(207)를 수행하고; 만약 해당 클러스터 내 인기 타입 태그인 위치점의 수량이 기설정 수량보다 작으면, 해당 인기 타입 태그인 위치점 관련 정보가 현저한 대중 경향성을 가지지 않는 것을 의미하므로, 해당 클러스터에 대해 지오펜스를 구축할 필요가 없게 된다.
207, 클러스터로부터 인기 타입 태그를 가지지 않은 위치점을 삭제하고, 인기 타입 태그를 가진 위치점을 취합하여 새로운 클러스터를 획득한다.
208, 새로운 클러스터 중 복수의 위치점의 좌표를 이용하여 새로운 클러스터의 형태 중심좌표를 결정한다.
예시적으로, 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 서버는 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값를 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하되, 해당 중심은 새로운 클러스터의 형태 중심 좌표이라고도 지칭할 수 있다.
209, 형태 중심 좌표를 중심으로 하여 지오펜스를 구축한다.
예시적으로, 각각의 클러스터에 대하여, 서버1은 해당 클러스터의 형태 중심 좌표를 중심으로 하여, 일정한 반경 범위를 가진 가상 지오펜스의 구축 과정을 완성하여, 지오펜스 집합을 획득한다.
210, 현재 지오펜스 집합의 존재 시간이 지정 시간 초과 여부를 판단한다. 만약 지오펜스 집합의 존재 시간이 지정 시간을 초과하지 않았으면, 지오펜스의 구축을 종료하고; 만약 지오펜스 집합의 존재 시간이 지정 시간을 초과하였으면, 단계(201)로 리턴한다.
예시적으로, 서버가 5시에 지오펜스 집합 구축을 완료하였고, 해당 지오펜스는 10시 전까지 유효하다고 지정하였다고 가정하면, 서버는 지오펜스 집합에 포함된 지오펜스를 사용하는 과정에서, 현재 시간이 10시 초과하였는지 여부를 검출하고, 만약 10시를 초과하지 않았으면, 계속하여 해당 지오펜스를 사용하고, 만약 10시를 초과하였으면, 지오펜스를 다시 구축한다.
이하, 상술한 실시예 중, 서버가 어떻게 정보를 푸시하는지에 대해 상세하게 설명한다. 예시적으로, 도 7을 참조하면, 도 7은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 흐름도이다. 본 실시예는 제1 전자기기와 서버가 인터랙션하는 측면으로부터 설명한다. 본 실시예는 아래의 단계를 포함한다.
301, 제1 전자기기가 실시간으로 위치 정보를 획득한다.
예시적으로, 제1 전자기기는 글로벌 포지셔닝 시스템(Global Positioning System, GPS)을 통해 실시간으로 포지셔닝하여 위치 정보를 획득한다.
302, 제1 전자기기가 서버로 위치 정보를 보고한다.
303, 서버는 위치 정보를 기초로 목표 지오펜스를 결정한다.
304, 서버는 제1 전자기기의 신분 식별자를 기초로 상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 결정한다.
여기서, 과거 추천 정보는 제1 전자기기에 추천했었던 정보이다.
305, 상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 필터링하여, 상기 추천 대상 정보를 획득한다.
예시적으로, 차량 주행 커버리지 범위는 보다 클 수 있으며, 즉 차량은 끊임없이 주행하므로, 지오펜스의 구축은 차량 기계가 지오펜스에 진입하는 순간에 사용자로 정보를 푸시할 것을 요구하고, 동시에 과량으로 지오펜스 기반 정보 추천을 트리거하지 않도록 확보하여, 차량 주행 과정에서 빈번하게 제1 전자기기로 동일한 정보를 푸시하는 것을 확보하여야 한다.
해당 문제점을 해결하기 위하여, 제1 전자기기는 위치 정보를 보고함과 동시에 자신의 신분 식별자(identity, ID)를 서버로 보고하여, 서버가 적시에 이미 해당 제1 전자기기로 발송했었던 정보를 업데이트하도록 한다. 예를 들어, 서버는 8시에 제1 전자기기로 정보를 푸시한 후, 해당 정보를 하나의 과거 추천 정보로 표기하고, 해당 과거 추천 정보에 대해 하나의 기한 만기 타임 스탬프 10시를 부여하면, 서버가 10시 전에 더 이상 제1 전자기기로 해당 정보를 푸시하지 않는 것을 의미한다.
도 5를 참조하면, 클러스터E와 클러스터D 내에 하나의 동일한 위치점, 즉맛집8이 존재한다. 인기 태그 타입을 고려하지 않으면, 제1 전자기기가 클러스터D에 대응되는 지오펜스에 진입한 후, 서버는 해당 제1 전자기기로 호텔7, 맛집8, 맛집9와 맛집10 관련 정보를 푸시하게 되고, 각각의 정보에 하나의 기한 만기 타임 스탬프를 부여하게 된다. 제1 전자기기가 클러스터D로부터 클러스터E에 대응되는 지오펜스 내에 진입할 때, 서버는 맛집8의 정보에 표기된 기한 만기 타임 스탬프를 발견하고, 현재 시점이 기한 만기 타임 스탬프에서 지시하는 시간에 도달하지 않았으면, 서버는 더 이상 제1 전자기기로 맛집8 관련 정보를 푸시하지 않는다.
306, 서버는 제1 전자기기로 추천 대상 정보를 발송한다.
본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법은, 과거 검색 기록을 결합하여 실시간으로 사회 대중 인기 위치점을 마이닝하고, 동적으로 가상 지오펜스를 구축하는 방안을 통해, 제1 전자기기로 풍부한 인기 위치점 관련 정보를 추천하여, 추천 정보의 품질과 시효의 향상을 최대화한다. 동시에, 사용자가 아무것도 느끼지 못한 상태에서 사용자로 가장 적시적인 정보를 푸시하여, 차량 기계가 인터랙션하는 사용자 체험을 효과적으로 향상시킨다.
위에서는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법의 구체적인 구현에 대해 설명하였다. 아래 설명은 본 출원의 장치 실시예에 관한 것으로서, 본 출원의 방법 실시예를 수행할 수 있다. 본 출원의 장치 실시예에 개시되지 않는 세부 내용은, 본 출원의 방법 실시예를 참조할 수 있다.
도 8은 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 장치의 구조도이다. 해당 장치는 서버에 집적되거나 서버를 통해 구현될 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 본 실시예에서, 해당 정보 추천 장치(100)는,
제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하되, 상기 위치 정보는 상기 제1 전자기기의 위치를 지시하기 위한 것인 수신유닛(11);
상기 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로, 추천 대상 정보를 결정하되, 상기 목표 지오펜스는 지오펜스 집합에 포함되고, 상기 지오펜스 집합에 포함된 지오펜스는 복수의 제2 전자기기의 기준 영역 내에서의 과거 검색 기록을 기초로 생성되는 것이고, 상기 과거 검색 기록은 상기 기준 영역 내의 위치점을 검색하기 위한 것인 처리유닛(12);
상기 제1 전자기기로 상기 추천 대상 정보를 발송하기 위한 발송유닛(13)을 포함할 수 있다.
일 가능한 설계에서, 상기 처리유닛(12)은, 상기 수신유닛(11)이 제1 전자기기에서 보고한 위치 정보를 수신하기 전에, 또한 제1 시점에 상기 복수의 제2 전자기기 중 각 제2 전자기기가 상기 기준 영역 내에 위치할 때 유효 기간 내에서의 복수의 과거 검색 기록을 기초로, 위치점 집합을 획득하되, 상기 유효 기간은 상기 제1 시점과 제2 시점 사이의 시간 구간이고, 상기 제2 시점은 상기 제1 시점 이전의 시점이고, 상기 유효 기간의 시간 길이는 기설정 임계값보다 작고, 상기 위치점 집합 중 각 위치점에 대해 클러스터링을 수행하여, 적어도 하나의 클러스터를 획득하되, 동일한 클러스터 중 임의의 두 위치점의 거리는 기설정 임계값보다 작고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득한다.
일 가능한 설계에서, 상기 위치점 집합은 각 위치점의 타입 태그를 더 포함하고, 각각의 위치점의 타입 태그는 대응되는 위치점의 타입을 지시하기 위한 것이고, 상기 처리유닛(12)은 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하기 전에, 또한 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 상기 클러스터 중 동일한 타입 태그를 가지는 위치점이 검색된 횟수를 결정하여, 복수의 타입 태그 중 각각의 타입 태그에 대응되는 검색 횟수를 획득하고, 검색 횟수가 가장 많은 타입 태그를 상기 클러스터의 인기 타입 태그로 하여, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 인기 타입 태그를 획득한다.
일 가능한 설계에서, 상기 처리유닛(12)은 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득할 때, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 각각의 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값을 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 중심과 기설정된 펜스 형상을 기초로, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득한다.
일 가능한 설계에서, 상기 처리유닛(12)은 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가지는 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값을 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하기 전에, 또한 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 각각의 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가지는 위치점의 수량이 기설정 수량 초과를 결정한다.
일 가능한 설계에서, 상기 처리유닛(12)은 또한 상기 지오펜스 집합의 존재 시간 길이가 기설정 시간 길이 초과 여부를 판단하고, 만약 상기 지오펜스 집합의 존재 시간 길이가 기설정 시간 길이를 초과하면, 상기 지오펜스 집합을 업데이트한다.
일 가능한 설계에서, 상기 처리유닛(12)은 상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 결정하고, 상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 필터링하여, 상기 추천 대상 정보를 획득한다.
본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 장치는 상술한 실시예 중 서버에 의해 수행되는 방법에 사용될 수 있으며, 그 구현 원리와 기술 효과는 유사하므로, 여기서 중복되는 설명을 생략한다.
본 출원의 실시예에 따르면, 본 출원은 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램을 더 제공하며, 전자기기의 적어도 하나의 프로세서는 판독 가능 저장매체로부터 컴퓨터 명령을 판독할 수 있으며, 적어도 하나의 프로세서는 컴퓨터 프로그램을 실행하여 전자기기가 상술한 어느 실시예에 따른 방안을 수행하도록 한다.
본 출원에 개시된 실시예에 따르면, 본 출원은 전자기기와 판독 가능 저장매체를 더 제공한다.
도9는 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법을 위한 전자기기의 블록도이다. 전자기기는 다양한 형태의 디지털 컴퓨터, 예컨대, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크 스테이션, 개인 정보 단말, 서버, 블레이드 서버, 대형 컴퓨터, 및 기타 적합한 컴퓨터를 의미한다. 전자기기는 다양한 형태의 이동장치, 예컨대, 개인 정보 단말, 셀폰, 스마트 폰, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치를 의미할 수도 있다. 본문에 개시된 부재, 이들의 연결 및 관계, 및 이들의 기능은 단지 예시적인 것이며, 본문에 개시된 것 및/또는 요구하는 본 출원의 구현을 한정하려는 의도가 아니다.
도9에 도시된 바와 같이, 해당 전자기기는 하나 또는 복수의 프로세서(21), 메모리(22), 및 각 부재를 연결시키기 위한 고속 인터페이스와 저속 인터페이스를 포함하는 인터페이스를 포함한다. 각각의 부재는 서로 다른 버스를 통해 서로 연결되며, 공통 메인보드에 장착되거나 수요에 따라 기타 방식으로 장착될 수 있다. 프로세서는 전자기기 내에서 실행되는 명령을 처리할 수 있으며, 메모리 내 또는 메모리 상에 저장되어 외부 입력/출력 장치(예컨대, 인터페이스에 커플링된 디스플레이 기기) 상에 GUI의 그래픽 정보를 표시하는 명령을 포함할 수 있다. 기타 실시형태에서, 수요에 따라, 복수의 프로세서 및/또는 복수의 버스와 복수의 메모리를 같이 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자기기를 연결할 수 있으며, 각각의 기기는 부분 필요한 조작을 제공한다(예를 들어, 서버 어레이, 한 세트의 블레이드 서버, 또는 멀티 프로세서 시스템으로서). 도9는 하나의 프로세서(21)를 예로 든다.
메모리(22)는 바로 본 출원에 따른 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체이다. 여기서, 상기 메모리는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령이 저장되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 출원에 따른 정보 추천 방법을 수행하도록 한다. 본 출원의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체는 컴퓨터 명령을 저장하고, 해당 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 본 출원에 따른 정보 추천 방법을 수행하도록 한다.
메모리(22)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체로서, 비일시적 소프트웨어 프로그램, 비일시적 컴퓨터 실행 가능 프로그램 및 모듈, 예컨대 본 출원의 실시예에 따른 정보 추천 방법에 대응되는 프로그램 명령/모듈(예를 들어, 도 8에 도시된 수신유닛(11), 처리유닛(12) 및 발송유닛(13))을 저장할 수 있다. 프로세서(21)는 메모리(22)에 저장된 비일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 실행하여, 서버의 다양한 기능 응용 및 데이터 처리를 수행한다. 즉, 상술한 방법 실시예 중 정보 추천 방법을 구현한다.
메모리(22)는 프로그램 저장 영역과 데이터 저장 영역을 포함할 수 있다. 여기서, 프로그램 저장 영역은 운영체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 응용 프로그램을 저장할 수 있다. 데이터 저장 영역은 정보를 추천하는 전자기기의 사용에 따라 구성되는 데이터 등을 저장할 수 있다. 한편, 메모리(22)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 예를 들어 적어도 하나의 자기 저장 장치, 플래시 메모리, 또는 기타 비일시적 솔리드 스테이트 저장 장치와 같은 비일시적 메모리를 포함할 수도 있다. 일부 실시예에서, 메모리(22)는 선택적으로 프로세서(21)에 대해 원격으로 설치되는 메모리를 포함할 수 있다. 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 정보를 추천하는 전자기기에 연결될 수 있다. 상술한 네트워크의 실예로서 인터넷, 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신망 및 그 조합을 포함하지만 이에 한정되지 않는다.
정보 추천 방법을 위한 전자기기는 입력장치(23)와 출력장치(24)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(21), 메모리(22), 입력장치(23) 및 출력장치(24)는 버스 또는 기타 방식으로 연결될 수 있으며, 도9에서는 버스를 통해 연결되는 것을 예시하고 있다.
입력장치(23)는 입력되는 숫자 또는 문자 부호 정보를 수신할 수 있고, 정보를 추천하기 위한 전자기기의 사용자 설정 및 기능 제어에 대한 키 신호 입력을 생성할 수 있다. 예를 들어 터치 스크린, 키패드, 마우스, 트랙패드, 터치패널, 지시레버, 하나 또는 복수의 마우스 버튼, 트랙 볼, 조종 레버 등의 입력장치가 있다. 출력장치(24)는 디스플레이 기기, 보조 조명 장치(예를 들어, LED) 및 촉각 피드백 장치(예를 들어, 진동모터) 등을 포함할 수 있다. 해당 디스플레이 기기는, 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이와 플라즈마 디스플레이 등을 포함할 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 일부 실시형태에서, 디스플레이 기기는 터치 스크린일 수 있다.
여기에 기재되는 시스템 및 기술의 다양한 실시형태는 디지털 전자 회로 시스템, 집적 회로 시스템, 전용 ASIC(전용 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어, 및/또는 이들의 조합에서 구현될 수 있다. 이러한 다양한 실시형태는 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 구현되는 것을 포함할 수 있고, 해당 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그래머블 프로세서를 포함하는 프로그래머블 시스템 상에서 실행 및/또는 해석될 수 있으며, 해당 프로그래머블 프로세서는 전용 또는 범용 프로그래머블 프로세서일 수 있고, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력장치, 및 적어도 하나의 출력장치로부터 데이터와 명령을 수신할 수 있으며, 데이터와 명령을 해당 저장 시스템, 해당 적어도 하나의 입력장치, 및 해당 적어도 하나의 출력장치로 전송한다.
이러한 컴퓨터 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 응용, 또는 코드라고도 지칭)은 프로그래머블 프로세서의 기계적 명령을 포함하고, 고급 프로세스 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어, 및/또는 어셈블리/기계적 언어를 이용하여 이러한 컴퓨팅 프로그램을 실행할 수 있다. 예컨대 본문에서 사용되는 용어 "기계 판독 가능 매체"와 "컴퓨터 판독 가능 매체"는 기계적 명령 및/또는 데이터를 프로그래머블 프로세서로 제공하기 위한 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기, 및/또는 장치(예를 들어, 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그래머블 논리 디바이스(PLD))를 가리키고, 기계 판독 가능 신호인 기계적 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독 가능 신호"는 기계적 명령 및/또는 데이터를 프로그래머블 프로세서로 제공하기 위한 임의의 신호를 가리킨다.
사용자와의 인터랙션을 제공하기 위하여, 컴퓨터 상에서 여기에 기재되는 시스템 및 기술을 실시할 수 있으며, 해당 컴퓨터는 사용자에게 정보를 표시하기 위한 표시장치(예를 들어, CRT(캐소드레이 튜브) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터); 및 키보드와 지향 장치(예를 들어, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하고, 사용자는 해당 키보드와 해당 지향 장치를 통해 입력을 컴퓨터로 제공할 수 있다. 기타 종류의 장치는 사용자와의 인터랙션을 제공할 수도 있다. 예를 들어, 사용자에게 제공되는 피드백은 임의의 형태의 센싱 피드백(예를 들어, 시각적 피드백, 청각적 피드백, 또는 촉각적 피드백)일 수 있고; 임의의 형태(사운드 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력)을 통해 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기에 기재되는 시스템과 기술은 백그라운드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 데이터 서버로서), 또는 중간부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 응용 서버), 또는 프론트 엔드 부재를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들어, 그래픽 유저 인터페이스 또는 인터넷 브라우저를 구비하는 사용자 컴퓨터, 사용자는 해당 그래픽 유저 인터페이스 또는 해당 인터넷 브라우저를 통해 여기에 기재되는 시스템 및 기술의 실시형태와 인터랙션할 수 있다), 또는 이러한 백그라운드 부재, 중간 부재, 또는 프론트 엔드 부재를 포함하는 임의의 조합의 컴퓨팅 시스템에서 실시될 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들어, 통신 네트워크)을 통해 시스템의 부재를 서로 연결시킬 수 있다. 통신 네트워크의 예시로서, 근거리 통신망(LAN), 광역 통신망(WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 멀리 떨어져 있으며, 통상적으로 통신 네트워크를 통해 인터랙션한다. 상응한 컴퓨터 상에서 실행되며 서로 클라이언트 - 서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램을 통해 클라이언트와 서버의 관계를 생성한다.
본 출원의 실시예는 정보 추천 방법을 더 제공하며, 현재 시점에 유효 기간 내의 복수의 과거 검색 기록을 획득하되, 상기 복수의 과거 검색 기록 중 각 과거 검색 기록은 기준 영역 내의 위치점을 검색하기 위한 것이고, 상기 복수의 과거 검색 기록을 기초로, 적어도 하나의 지오펜스를 결정하되, 상기 지오펜스에 포함된 위치점은 상기 기준 영역 내에 위치한다.
해당 실시예의 구체적인 구현 원리는 상술한 실시예의 기재를 참조할 수있으며, 여기서는 중복되는 설명을 생략한다.
본 출원의 실시예에 따른 기술방안은, 서버가 사전에 대량의 사용자가 기준 영역 내의 위치점을 검색한 과거 데이터를 이용하여, 기준 영역에 대응되는 지오펜스 집합을 구축한다. 정보 추천 과정에서, 서버는 제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신한 후, 서버는 해당 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로 추천 대상 정보를 결정하고 제1 전자기기로 발송한다. 해당 과정에서, 서버는 유효 기간 내의 대량의 사용자의 검색 이력을 결합하여 지오펜스를 구축하고, 지오펜스를 이용하여 사용자에게 정보를 추천함으로써, 지오펜스 내의 위치점은 사회 대부분 사람들의 인기 위치점을 반영하므로, 추천 정보의 품질과 시효를 대폭 향상시킬 뿐만 아니라, 정보 푸시 정확성의 향상을 최대화하는 목적을 달성할 수 있다.
상술한 다양한 형태의 프로세스를 사용하여 단계를 재배열, 추가 또는 삭제할 수 있다. 예를 들어, 본 출원에 기재된 각 단계는 병열로 수행될 수 있고 순차적으로 수행될 수도 있고 서로 다른 순서로 수행될 수도 있으며, 본 출원에 개시된 기술적 해결수단이 원하는 결과를 얻을 수만 있다면, 본문은 이에 대해 한정하지 않는다.
상술한 구체적인 실시형태는 본 출원의 보호범위에 대한 한정이 아니다. 본 분야의 통상의 지식을 가진 자라면, 설계 요구와 기타 요소를 기초로, 다양한 수정, 조합, 서브 조합 및 대체를 가할 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 본 출원의 정신과 원칙 내에서 이루어진 모든 수정, 동등한 치환 및 개선 등은 모두 본 출원의 보호 범위 내에 속하는 것으로 간주하여야 한다.

Claims (18)

  1. 정보 추천 장치에 의해 수행되는 정보 추천 방법에 있어서,
    제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하되, 상기 위치 정보는 상기 제1 전자기기의 위치를 지시하기 위한 것인 단계;
    상기 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로, 추천 대상 정보를 결정하되, 상기 목표 지오펜스는 지오펜스 집합에 포함되고, 상기 지오펜스 집합에 포함된 지오펜스는 복수의 제2 전자기기의 기준 영역 내에서의 과거 검색 기록을 기초로 생성되는 것이고, 상기 과거 검색 기록은 상기 기준 영역 내의 위치점에 대해 수행한 과거에 검색한 기록인 단계;
    상기 제1 전자기기로 상기 추천 대상 정보를 발송하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하는 단계 전에,
    상기 복수의 제2 전자기기 중 각 제2 전자기기가 상기 기준 영역 내에 위치할 때 유효 기간 내에서의 복수의 과거 검색 기록을 기초로, 제1 시점에 위치점 집합을 획득하되, 상기 유효 기간은 상기 제1 시점과 제2 시점 사이의 시간 구간이고, 상기 제2 시점은 상기 제1 시점 이전의 시점이고, 상기 유효 기간의 시간 길이는 기설정 임계값보다 작은 단계;
    상기 위치점 집합 중 각 위치점에 대해 클러스터링을 수행하여, 적어도 하나의 클러스터를 획득하되, 동일한 클러스터 중 임의의 두 위치점의 거리는 기설정 임계값보다 작은 단계;
    상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    상기 위치점 집합은 각 위치점의 타입 태그를 더 포함하고, 각각의 위치점의 타입 태그는 대응되는 위치점의 타입을 지시하기 위한 것이고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하는 단계 전에,
    상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 상기 클러스터 중 동일한 타입 태그를 가지는 위치점이 검색된 횟수를 결정하여, 복수의 타입 태그 중 각각의 타입 태그에 대응되는 검색 횟수를 획득하고, 검색 횟수가 가장 많은 타입 태그를 상기 클러스터의 인기 타입 태그로 하여, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 인기 타입 태그를 획득하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  4. 제 3 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하는 단계는,
    상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 각각의 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값을 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하는 단계;
    상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 중심과 기설정된 펜스 형상을 기초로, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  5. 제 4 항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값을 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하는 단계 전에,
    상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 각각의 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 위치점의 수량이 기설정 수량을 초과를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  6. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 지오펜스 집합의 존재 시간 길이가 기설정 시간 길이 초과 여부를 판단하는 단계;
    만약 상기 지오펜스 집합의 존재 시간 길이가 기설정 시간 길이를 초과하면, 상기 지오펜스 집합을 업데이트하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  7. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로, 추천 대상 정보를 결정하는 단계는,
    상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 결정하는 단계;
    상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 필터링하여, 상기 추천 대상 정보를 획득하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 방법.
  8. 제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하되, 상기 위치 정보는 상기 제1 전자기기의 위치를 지시하기 위한 것인 수신유닛;
    상기 위치 정보에 대응되는 위치점이 소속되는 목표 지오펜스를 기초로, 추천 대상 정보를 결정하되, 상기 목표 지오펜스는 지오펜스 집합에 포함되고, 상기 지오펜스 집합에 포함된 지오펜스는 복수의 제2 전자기기의 기준 영역 내에서의 과거 검색 기록을 기초로 생성되는 것이고, 상기 과거 검색 기록은 상기 기준 영역 내의 위치점에 대해 수행한 과거에 검색한 기록인 처리유닛;
    상기 제1 전자기기로 상기 추천 대상 정보를 발송하기 위한 발송유닛;을 포함하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 장치.
  9. 제 8 항에 있어서,
    상기 처리유닛은, 상기 수신유닛이 제1 전자기기가 보고한 위치 정보를 수신하기 전에, 또한 상기 복수의 제2 전자기기 중 각 제2 전자기기가 상기 기준 영역 내에 위치할 때 유효 기간 내에서의 복수의 과거 검색 기록을 기초로, 제1 시점에 위치점 집합을 획득하되, 상기 유효 기간은 상기 제1 시점과 제2 시점 사이의 시간 구간이고, 상기 제2 시점은 상기 제1 시점 이전의 시점이고, 상기 유효 기간의 시간 길이는 기설정 임계값보다 작고, 상기 위치점 집합 중 각 위치점에 대해 클러스터링을 수행하여, 적어도 하나의 클러스터를 획득하되, 동일한 클러스터 중 임의의 두 위치점의 거리는 기설정 임계값보다 작고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 장치.
  10. 제 9 항에 있어서,
    상기 위치점 집합은 각 위치점의 타입 태그를 더 포함하고, 각각의 위치점의 타입 태그는 대응되는 위치점의 타입을 지시하기 위한 것이고, 상기 처리유닛은 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하기 전에, 또한 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 상기 클러스터 중 동일한 타입 태그를 가지는 위치점이 검색된 횟수를 결정하여, 복수의 타입 태그 중 각각의 타입 태그에 대응되는 검색 횟수를 획득하고, 검색 횟수가 가장 많은 타입 태그를 상기 클러스터의 인기 타입 태그로 하여, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 인기 타입 태그를 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 장치.
  11. 제 10 항에 있어서,
    상기 처리유닛은, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 포함된 각 위치점의 지리 좌표를 기초로, 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득할 때, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 각각의 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값을 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하고, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터의 중심과 기설정된 펜스 형상을 기초로, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대응되는 지오펜스를 결정하여, 상기 지오펜스 집합을 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 처리유닛은, 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 상기 클러스터 중 인기 타입 태그을 가진 각 위치점의 횡좌표 평균값 및 종좌표 평균값을 결정하여, 각각의 클러스터의 중심을 획득하기 전에, 또한 상기 적어도 하나의 클러스터 중 각각의 클러스터에 대하여, 각각의 상기 클러스터 중 인기 타입 태그를 가진 위치점의 수량이 기설정 수량을 초과를 결정하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 장치.
  13. 제8항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 처리유닛은, 또한 상기 지오펜스 집합의 존재 시간 길이가 기설정 시간 길이 초과 여부를 판단하고, 만약 상기 지오펜스 집합의 존재 시간 길이가 기설정 시간 길이를 초과하면, 상기 지오펜스 집합을 업데이트하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 장치.
  14. 제8항 내지 제12항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 처리유닛은, 상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 결정하고, 상기 목표 지오펜스에 대응되는 추천 정보로부터 이미 상기 제1 전자기기로 추천했었던 정보를 필터링하여, 상기 추천 대상 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 정보 추천 장치.
  15. 적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 연결되는 메모리;를 포함하되, 여기서,
    상기 메모리에 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되고, 상기 명령은 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 정보 추천 방법을 수행할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 전자기기.
  16. 컴퓨터 명령이 저장된 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 있어서, 상기 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 정보 추천 방법을 수행할 수 있도록 하는 것인 것을 특징으로 하는 저장매체.
  17. 삭제
  18. 컴퓨터 판독 가능 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램이 프로세서에 의해 실행될 경우, 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 따른 정보 추천 방법을 구현하는 컴퓨터 프로그램.
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