KR102557552B1

KR102557552B1 - 거짓 gnns 트랙의 검출 및 완화를 위한 방법 및 전자 장치

Info

Publication number: KR102557552B1
Application number: KR1020180165818A
Authority: KR
Inventors: 개리 레넌
Original assignee: 삼성전자주식회사
Priority date: 2018-08-23
Filing date: 2018-12-20
Publication date: 2023-07-19
Also published as: US20200064490A1; US20220276390A1; US11662473B2; KR20200023156A; CN110857992A; US11333770B2

Abstract

글로벌 네비게이션 위성 시스템(GNSS)을 위한 전자 장치가 제공된다. 상기 전자 장치는 위성 이동 수단(satellite vehicle, SV) 신호를 수신하는 안테나, 및 상기 SV 신호의 캐리어-대-잡음 밀도 비(CNO)를 결정하고, 상기 SV 신호의 상기 결정된 CNO를 임계 값과 비교하고, 상기 결정된 CNO가 상기 임계 값보다 작은 경우, 상기 SV 신호가 참 SV 신호인지 또는 거짓 SV 신호인지 여부를 식별하는 프로세서를 포함한다.

Description

거짓 GNNS 트랙의 검출 및 완화를 위한 방법 및 전자 장치{AN ELECTRONIC DEVICE AND A METHOD FOR DETECTION AND MITIGATION OF FALSE GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM TRACKS}

본원은 일반적으로 글로벌 네비게이션 위성 시스템(global navigation satellite system, GNSS)에 관한 것이고, 특히, 거짓 글로벌 네비게이션 위성 시스템(global navigation satellite system, GNSS) 트랙을 검출하는 방법 및 전자 장치에 관한 것이다.

간섭 시나리오는, 플랫폼들이 다른 무선(예를 들어, 다른 무선 기기 신호들)을 포함하는, 글로벌 네비게이션 위성 시스템(GNSS)에 존재한다. 예를 들어, LTE(Long-Term Evolution) 대역 13초 및 14초 고조파 간섭(harmonic interference)뿐만 아니라, 기타 국지적으로 생성된 동기화 간섭 소스들이 있다.

현대의 멀티-무선 기기 플랫폼들은, 모든 클럭 및 로컬 발진기(local oscillator)의 소스 드라이브로서, 단일 온도 보상 수정 발진기(single temperature compensated crystal oscillator, TCXO) 또는 다른 수정 발진기 (crystal oscillators, XO)들을 사용할 수 있다. 이는, 발진기 주파수에 대하여, 주파수에 고정된 간섭이 국지적으로 생성되는 것을 초래한다. 예를 들어, n x 1kHz + XHz 에서(여기서, X는 약 240), 여러 개의 거짓 위성 이동 수단(satellite vehicle, SV) 잠금 포인트들이 관찰되는 경우가 있다. 한 가지 특징은 캐리어 잠금 장치가 주파수에서 안정적이고, XO 드리프트, 위성 도플러 등과 관련하여 드리프트하지 않는다는 점이다.

또한, 다중 캐리어 웨이브(carrier wave, CW) 톤들의 존재는, 결과 상관 함수(resulting correlation function)(예를 들어, 국부적으로 생성된 C/A 코드와의 상관)를 참 SV 상관의 결과 상관 함수로부터 구별될 수 있게 한다. 상관 파형(correlation waveform)은 각 밀리 초(millisecond) (또는 C/A 코드 반복 속도)가 같을 수 있고, 따라서, 간섭 상관은 각 밀리 초 단위로 누적된다.

본원이 해결하고자 하는 기술 과제는 성능이 개선된 거짓 GNNS 트랙의 검출 및 완화를 위한 방법 및 전자 장치를 제공하는 것이다.

일 실시예에 따르면, 글로벌 네비게이션 위성 시스템(GNSS)을 위한 전자 장치가 제공된다. 상기 전자 장치는 위성 이동 수단(satellite vehicle, SV) 신호를 수신하는 안테나, 및 상기 SV 신호의 캐리어-대-잡음 밀도 비(CNO)를 결정하고, 상기 SV 신호의 상기 결정된 CNO를 임계 값과 비교하고, 상기 결정된 CNO가 상기 임계 값보다 작은 경우, 상기 SV 신호가 참 SV 신호인지 또는 거짓 SV 신호인지 여부를 식별하는 프로세서를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 글로벌 네비게이션 위성 시스템(GNSS)을 위한 방법이 제공된다. 상기 방법은, 안테나에 의해 위성 이동 수단(SV) 신호를 수신하는 단계, 상기 SV 신호의 평균 캐리어 주파수를 결정하는 단계, 및 코히런트 검색 알고리즘(CSA)을 실행하는 것에 의해, 상기 SV 신호가 참 SV 신호인지 또는 거짓 SV 신호인지를 여부를 식별하는 단계를 포함한다.

일 실시예에 따르면, 글로벌 네비게이션 위성 시스템(GNSS)을 위한 전자 장치가 제공된다. 상기 전자 장치는 위성 이동 수단(SV) 신호를 수신하는 안테나, 및 상기 SV 신호의 캐리어 주파수를 결정하고, 상기 전자 장치의 모델 또는 타입에 대한 거짓 SV 신호의, 캐리어 주파수 또는 잠금 포인트와, 연관된 값들을 포함하는, 룩업 테이블과 상기 결정된 캐리어 주파수를 비교하고, 상기 결정된 캐리어 주파수가 룩업 테이블의 값과 매칭되는 경우, SV 신호가 참 SV 신호인지 또는 거짓 SV 신호인지 여부를 식별하는, 프로세서를 포함한다.

본 개시의 임의의 실시예의 상기 및 다른 양상들, 특징들 및 장점들은 첨부된 도면들과 관련하여 다음의 상세한 설명으로부터 보다 명확하게 이해될 것이다.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 전자 장치에 대한 도면이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 신호들을 식별하기위한 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 신호들을 식별하기 위한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, CSA 알고리즘에 대한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 참 SV 트랙의 캐리어 주파수를 나타내는 그래프이다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 트랙의 CNO를 나타내는 그래프이다.
도 7은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 트랙의 캐리어 주파수의 일 예를 나타내는 그래프이다.
도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 시간에 따른 거짓 SV 트랙의 캐리어 주파수의 일 예를 나타내는 그래프이다.
도 9는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, B14 신호 부분 대역 RF 캡쳐를 나타내는 그래프이다.
도 10은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, B14 신호 고 잡음 대역 RF 캡쳐를 나타내는 그래프이다.
도 11은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 신호 상관의 일 예를 나타내는 그래프이다.
도 12는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 간섭하는 무선 기기 신호들의 일 예를 나타내는 그래프이다.
도 13은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 잡음을 포함하는, 간섭하는 무선 기기 신호들의 일 예를 나타내는 그래프이다.
도 14는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 1 초 적분에 대한 일 예를 나타내는 그래프 이다.
도 15는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 랜덤 50bps에 대한 히스토그램을 나타내는 그래프이다.
도 16은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 50Baud에서 랜덤 데이터 비트를 갖는 CNO 손실을 나타내는 그래프이다.
도 17은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 랜덤 250bps에 대한 히스토그램을 나타내는 그래프이다.
도 18은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 50Baud에서 랜덤 데이터 비트를 갖는 CNO 손실의 나타내는 그래프이다.
도 19는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 네트워크 환경에서의 전자 장치의 블록도이다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 비록 상이한 도면들에 도시되어 있다 하더라도 동일한 요소들은 동일한 도면 부호들에 의해 표시된다는 것을 주의해야한다. 다음의 설명에서, 상세한 구성들 및 구성요소들과 같은 특정 세부사항들은 단지 본원의 실시예들의 전반적인 이해를 돕기 위해 제공된다. 따라서, 본원의 범위를 벗어나지 않으면서 본원에 기술된 실시예들의 다양한 변경 및 수정이 이루어질 수 있음은 당업자에게 명백할 것이다. 또한, 공지된 기능들 및 구성들에 대한 설명들은 명확성 및 간결성을 위해 생략되었다. 이하에서 설명되는 용어들은 본원에서의 기능들을 고려하여 정의된 용어들로써, 사용자들, 사용자들의 의도 또는 관습에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 용어들의 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 기반으로 결정되어야 한다.

본원은 다양한 변형들 및 다양한 실시예들을 가질 수 있으며, 그 중 첨부된 도면을 참조하여 이하에 실시예들이 상세하게 설명된다. 그러나, 본원은 실시예들에 한정되지 않고, 본원의 범위 내의 모든 변형들, 등가물들 및 대안들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

제1, 제2 등과 같은 서술 번호를 포함하는 용어들이 다양한 구성 요소들을 설명하기 위해 사용될 수 있지만, 구조적 구성 요소들은 용어들에 의해 제한되지 않는다. 이러한 용어들은 한 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위해서만 사용된다. 예를 들어, 본원의 범위를 벗어나지 않으면서, 제1 구조적 구성 요소는 제2 구조적 구성 요소로 지칭될 수 있다. 유사하게, 제2 구조적 구성 요소는 또한 제1 구조적 구성 요소로 지칭될 수 있다. 본원에서 사용된 “및/또는”이라는 용어는 하나 이상의 관련 아이템들의 임의의 조합 및 모든 조합을 포함한다.

본원에서 사용된 용어들은 본원의 다양한 실시예들을 설명하기 위해 사용된 것이며 본원을 제한하고자 하는 것은 아니다. 단수 형태들은 문맥에 달리 명시되어 있지 않는 한 복수 형태를 포함하고자 한다. 본원에서, 용어 “포함하는” 또는 “가지는”은 특징들, 숫자들, 단계들, 동작들, 구조적 구성 요소들, 부품들, 또는 이들의 조합들의 존재를 나타내는 것이지, 하나 이상의 다른 특징들, 숫자들, 단계들, 동작들, 구조적 구성 요소들, 부품들, 또는 이들의 조합들의 존재나 가능성을 배제하는 것이 아니다.

다르게 정의되지 않는 한, 본원에서 사용된 모든 용어들은 본원이 속하는 기술분야의 당업자에 의해 이해되는 것과 동일한 의미를 갖는다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의된 것과 같은 용어들은 관련 분야의 문맥상의 의미와 동일한 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본원에서 명확하게 정의되지 않는 한 이상적이거나 과도하게 공식적인 의미를 갖는 것으로 해석되어서는 안 된다.

일 실시예에 따르면, 전자 장치는 다양한 유형들의 전자 장치들 중 하나일 수 있다. 전자 장치들은, 예를 들어, 휴대용 통신 장치(예를 들어, 스마트 폰), 컴퓨터, 휴대용 멀티미디어 장치, 휴대용 의료 장치, 카메라, 웨어러블 장치, 또는 가전 제품을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 전자 장치는 상술한 것에 제한되지 않는다.

본원에서 사용된 용어들은 본원을 제한하고자 하는 것이 아니며, 대응하는 실시예에 대한 다양한 변경들, 등가물들, 또는 대체물들을 포함하도록 의도된다. 첨부된 도면들의 설명들과 관련하여, 유사한 도면 부호들은 유사한 또는 관련된 구성 요소들을 참조하는데 사용될 수 있다. 사물에 대한 명사의 단수 형태는, 관련 문맥이 다른 것을 명백히 나타내지 않는 한, 하나 이상의 사물들을 포함할 수 있다. 본원에 사용된 “A 또는 B”, “A 및 B 중 적어도 하나”, “A 또는 B 중 적어도 하나”, “A, B, 또는 C”, “A, B, 및 C 중 적어도 하나”, “A, B, 또는 C 중 적어도 하나”는 해당 구에 열거된 항목들의 가능한 모든 조합을 포함할 수 있다. 본원에서 사용된 “제1”, 및 “제2”는 해당 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위해 사용되며, 구성 요소들을 다른 관점(예를 들어, 중요성 또는 순서)에서 제한하고자 하는 의도로 사용되지 않는다. 하나의 구성 요소(예를 들어, 제1 구성 요소)가 다른 구성 요소(예를 들어, 제2 구성 요소)와, “작동하도록” 또는 “통신하도록”이라는 용어의 유무에 관계없이, “커플링된”, “커플된”, “접속된”, 또는 “연결된”경우, 이는 하나의 구성 요소가 다른 구성 요소와 직접(예를 들어, 유선), 무선, 또는 제 3 구성 요소를 통해 연결될 수 있음을 나타낸다.

본원에서 사용된, “모듈”이라는 용어는, 하드웨어, 소프트웨어, 또는 펌웨어로 구현되는 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들어, “로직”, “로직 블록”, “부품”, 및 “회로”와 같은 다른 용어들과 혼용될 수 있다. 모듈은 하나 이상의 기능을 수행하도록 구현된 단일 집적 구성 요소, 또는 최소 단위나 그 일부일 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따르면, 모듈은 응용 주문형 집적 회로(ASIC: application specific integrated circuit)의 한 형태로 구현될 수 있다.

모바일 전자 장치(예를 들어, 모바일 장치, 휴대용 전자 장치, 자동차 시스템 등)에서, 모바일 장치에서 송신되거나 수신된, 위성 이동 수단(SV) 신호와 같은, 글로벌 네비게이션 위성 시스템(GNSS) 신호는, 다른 특징들 중에서, 위치 및 포지션 추적을 위해 이용된다. GNSS 신호는, 일반적으로, 위치 및 포지션 추적하는 목적들을 위해 장치에서 처리되는 데이터를 포함한다. 그러나, 모바일 전자 장치는 다양한 기능 및 애플리케이션을 수행하는데 이용되기 때문에, 추가적인 비-GNSS 신호들이 전자 장치에서 수신 및 송신 된다. 이러한 비-GNSS 신호는, 종종, 전자 장치에 의해, 참 SV 신호로 변환되고, 전자 장치의 부정확하고 위치 추적을 초래할 수 있다. 따라서, 본 발명에서, 참 SV 신호들로부터 거짓 SV 신호들을 식별하고 구별하기위한 시스템, 방법 및 장치가 제공된다.

도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 전자 장치에 대한 도면이다. 도 1을 참조하면, 대표적인 하드웨어 형태 및 전자 장치에 의해 수행되는 대표적인 동작들을 모두 표현하는 전자 장치의 몇몇 양태들이 도시된다.

전자 장치는 프론트 엔드 프로세서(front end processor, FEP)(102), 수정 발진기(XO) (104), GNSS 안테나(106), 아날로그 - 디지털 변환기(ADC) (108), 다른 무선 기기들(LTE, Wi-Fi, Bluetooth, 등)(110), 및 다른 무선 기기들(110)과 연관된 안테나들 (112)을 포함한다. 동작시에, 전자 장치는 안테나(106)를 통해 SV 신호를 수신한 다음, SV 신호를 식별/변환하기 위해 XO (104)로부터, GNSS-클럭 및 국부 발진(local oscillation, LO)(114)을 이용한다. 그러나, 다른 무선 기기들(110)의 무선 안테나들(112)에 의해 생성된 간섭(116)은 GNSS 안테나(106)에서 수신된 거짓 SV 들을 초래한다. 따라서, 본 발명에서 상세하게 개시된 것과 같이, 전자 장치는 로컬 캐리어 생성기(122) 및 캐리어 믹싱(124)과 함께, 정합 필터(matched filter)(126)와 결합되어, 로컬 코드 클럭 생성 (118) 및 C/A 코드(120)를 이용하도록 구성되고, 거짓 SV 신호들을 검출하기 위해 I와 Q 사이의 상관들(128)을 결정할 수 있다.

도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 신호들을 식별하기위한 흐름도이다. 도 2를 참조하면, 룩업 테이블을 이용하여 거짓 SV 신호들로부터 참 SV 신호들을 구분하는 절차가, 흐름도에서, 제공된다.

단계(202)에서, 전자 장치가 테스트된다. 전자 장치는 제조과정 중에, 제품 시험 단계 중에, 또는 시험 단계 이후, 등에서, 시험될 수 있다. 전자 장치의 특정 모델뿐만 아니라, 전자 장치는, 상기 전자 장치에 대해 추적되는 참 SV 신호의 캐리어 주파수와 관련된 주파수 범위를 결정하기 위해 테스트될 수 있다.

단계(204)에서, 룩업 테이블이 생성된다. 룩업 테이블은 다수의 상이한 전자 장치 모델에 대응하는 거짓 SV 신호의 주파수 범위로 채워질 수 있다. 대안적으로, 룩업 테이블은, 특정 전자 장치 모델/유형과 연관되도록 결정된 참 SV 신호의 주파수 범위로 채워질 수 있다. 그러나, 참 SV 신호가 더 많을 수 있기 때문에, 추가 저장 공간이 필요할 수 있다. 룩업 테이블은 SV 신호가 참인지를 결정하기 위해, 후속 단계에서 이용될 수 있다.

단계(206)에서, 전자 장치는 SV 신호를 수신하고, 간섭하는 무선 기기가 활성 상태인지 여부를 결정한다. 간섭하는 무선 기기는 LTE 대역 13(B13), LTE 대역 14(B14) 및/또는 다른 국부적으로 생성된 동기화 간섭 신호들을 포함할 수 있다.

단계(208)에서, SV 신호의 캐리어 대 잡음 밀도 비(carrier-to-noise density ratio, CNO)가 결정되고 평가 임계 값(T)과 비교된다. 임계 값(T)은 시뮬레이션에 의해 생성될 수 있다. 임계 값(T)은 검출 확률에 대한 거짓 경보의 확률에 기초할 수 있다. 거짓 SV 신호의 CNO는, 간섭자(interferer)과 GNSS 수신기 사이의 커플링 정도에 기초할 수 있다. 예를 들어, 도 1의 간섭(116)은 수신된 거짓 SV CNO의 변형과 관련된 주요 구성 요소이다. 다른 요소는 B14의 송신 전력 등을 포함한다. CNO 임계 값이 계산되고, 측정은 거짓 SV 트랙이 이 보다 큰 CNO를 가질 확률에 기초할 수 있다. CNO 임계 값은 특정 전자 장치에 대한 경험에 기초하여 설정될 수 있다. CNO는 이론적으로 계산될 수 있으나, ASIC 내의 신호 커플링의 아날로그 특성으로 인해 정확도가 달라질 수 있다. CNO 임계 값은, 모든 장치들을 20dB-Hz의 CNO 임계 값으로 시작함으로써, 유사한 타입의 전자 장치에 대해 다르게 설정될 수 있다. 장치가 사용되는 경우, 임계 값보다 큰 CNO를 갖는 거짓 SV 신호가 관찰되는지 여부를 모니터링할 수 있다. 만약 그렇다면, CNO 임계 값은 (관측된 최대의 거짓 SV CNO 보다 약간 높게) 상승될 수 있다. 이러한 타입의 알고리즘은 거짓 SV 주파수 테이블을 채우는데도 적용되어, 장치가 사용됨에 따라, 거짓 SV 관측에 기초하여 추가적인 테이블 항목을 허용할 수 있다. 일반적으로, 거짓 SV 신호들의 CNO는 낮다(예를 들어, 약 14-20 dB-Hz). 이와 같이, 임계 값(T)은, 거짓 SV 신호의 예상되는 CNO에 기초하여 설정되거나, 초기화되거나, 계산될 수 있다. 만약, SV 신호의 CNO가 임계 값(T)보다 큰 경우, 전자 장치는 SV 신호를 참 SV 신호로 식별하고, SV 추적을 진행할 수 있다.

단계(210)에서, 만약 SV 신호의 CNO가 임계 값(T)보다 작거나 같은 경우, SV 신호의 캐리어 주파수가 측정되고, 단계(204)에서 생성된 룩업 테이블과 비교된다. 측정된 캐리어 주파수는, 단계(202)에서의 테스트로부터 전자 장치의 특정 모델/유형으로 결정된 참 SV 신호의 캐리어 주파수와 비교될 수 있다. SV 신호의 캐리어 주파수가 룩업 테이블에 저장된 캐리어 주파수와 일치하지 않는 경우(즉, 룩업 테이블이 거짓 SV 신호의 캐리어 주파수와 관련된 값을 저장하는 경우), SV 신호는 참 SV 신호로 식별되고, SV는 계속 추적된다. 대안적으로, 만약 룩업 테이블이 참 SV 신호와 연관된 캐리어 주파수 값을 저장하고, 측정된 캐리어 주파수가 전자 장치의 특정 모델/타입과 연관된 룩업 테이블의 값과 일치하는 경우, SV 신호는 실제 SV 신호로 식별되고, SV는 계속 추적된다.

단계(208) 및 단계(210)은 선택적이거나, 부분적으로 선택적일 수 있다. 예를 들어, 방법은, 어떠한 CNO 결정없이, SV 신호의 캐리어 주파수를 측정하고, 룩업 테이블과 비교할 수 있다 (예를 들어, 방법은 CNO 값 또는 임계 값의 비교 결과에 관계없이, 룩업 테이블 비교를 처리할 진행한다).

단계(212)에서, 만약 SV 신호의 측정된 캐리어 주파수가 거짓 SV 신호와 연관된 캐리어 주파수 값과 매칭되는 경우 (또는 참 SV 신호와 연관된 어떠한 값과 매칭되지 않는 경우), SV 신호는 허위 SV 신호로 식별 될 수 있고, SV 트랙은 삭제될 수 있다. 대안적으로, SV 신호는 잠재적인 거짓 SV 신호로 식별될 수 있고, 전자 장치는 SV 신호의 추가 검증을 위해 트랙을 드랍하는 대신 SV 신호를 계속 모니터링할 수 있다. SV 트랙은 기대되는 도플러(Doppler)에 대한 캐리어 주파수 움직임을 관측하기 위해 일정 시간(예를 들어, 수 초) 동안 모니터링될 수 있다. 만약 모니터링하는 동안 SV 신호에서 캐리어 주파수 움직임이 관찰되지 않는 경우, SV 신호는 GNSS 데이터를 포함하지 않을 가능성이 높다. 따라서, SV 신호는 거짓 SV 신호로 식별되어 드랍될 수 있다. 룩업 테이블은 트랙이 거짓 SV 신호일 수 있다는 신속한 결정을 허용하고, 거짓 SV 신호에 따른 결정은 '아니오(no)', '네(yes)', 그리고 '아마도(maybe)'일 수 있다. '아마도' 상태는, 거짓 SV 신호가 '아니오'로 판정될 때까지, 내비게이션 솔루션에서 측정을 사용하는 것을 방지한다. 캐리어 주파수 스캔/확장 코히런트 적분 방법은 거짓 SV 신호에 대한 '네'/'아니오'를 최종적으로 디코딩하는 데 사용된다.

도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 신호들을 식별하기 위한 흐름도이다.　흐름도에서, SV 신호 내의 위성 데이터의 존재가 평가되어, SV 신호가 참 SV 신호인지 거짓 SV 신호인지 여부를 결정한다.

단계 (302)에서, 전자 장치는 SV 신호를 수신하고 간섭하는 무선 기기가 활성 상태인지 여부를 결정한다. 간섭하는 무선 기기는 B13, B14 및/또는 다른 국부적으로 생성된 동기화 간섭 신호를 포함할 수 있다.

단계 (304)에서, 만약 간섭하는 무선 기기가 활성 상태인 경우, SV 신호의 CNO가 측정되고 임계치(T)와 비교된다. 임계 값(T)은 시뮬레이션에 의해 생성될 수 있다. 임계 값(T)은 검출 확률에 대한 거짓 경보의 확률에 기초할 수 있다. 예를 들어, 일반적으로, 거짓 SV 신호들의 CNO는 낮고(예를 들어, 약 14-20 dB-Hz), 이와 같이, 임계 값(T)은, 거짓 SV 신호의 예상되는 CNO에 기초하여 설정되거나, 초기화되거나, 계산될 수 있다. 만약, SV 신호의 CNO가 임계 값(T)보다 큰 경우, 전자 장치는 SV 신호를 참 SV 신호로 식별하고, SV 추적을 진행할 수 있다.

단계(306)에서, 만약 SV 신호의 CNO가 임계 값(T)보다 작은 경우 (또는 동일한 경우), SV 신호의 평균 캐리어 주파수가 계산되고, 단계(308)에서, 코히런트 검색 알고리즘(coherent search algorithm, CSA)이 실행된다. GPS L1 C/A 코드는 50 Baud 데이터로 변조된다. Galileo E1-B 코드는 250 Baud 데이터로 변조된다. GNSS 파일럿 신호들은 모두 2차 코드(예를 들어, L1-C 데이터/파일럿은, 효과적으로, 100 Baud를 갖는다)를 사용한다. 간섭하는 무선 기기 소스로부터의 신호는 데이터로 변조되지 않는다(예를 들어, 이러한 신호는, 일반적으로, 송신된 데이터를 포함하지 않는다). 만약, 코히런트 적분(예를 들어, CSA)이 더 긴 시간(예를 들어, 20 msec, 100 msec, 또는 1sec 등) 동안 수행되는 경우에, SV 신호가 거짓 SV 신호이면, 코히런트 적분은 계속 증가할 것이다. 만약, SV 신호가 참 SV 신호인 경우 (그리고, 데이터 스트리핑이 수행되지 않는 경우), (임의의) 데이터 비트의 존재에 의해서, 신호의 적분은 줄어들게 된다.

대안적으로, 전술한 바와 같이, CSA는 SV 트랙이 참인지 또는 거짓인지에 대한 결정을 하기 위해, 각각의 트랙상에서 독립적으로 실행될 수 있다. 즉, 시스템은 CNO 결정 및 임계 값 비교와 관계없이, 단계(306)을 실행할 수 있다. 따라서, 몇몇 실시예에서, 단계(304)는 선택적일 수 있다.

도 4는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, CSA 알고리즘에 대한 흐름도이다. 상술한 바와 같이, 거짓 SV 신호의 CNO는 일반적으로 낮고, 이러한 신호의 자동 주파수 제어(automatic frequency control, AFC) 캐리어 트랙은, 일반적으로, 수 Hz (1 초마다 측정)의 편차를 갖는다.

단계(402)에서, 상관 윈도우(correlation window)가 선택된다. 보다 긴 시간 동안 코히런트 적분을 수행하기 위해, 캐리어가 단계들(예를 들어, 0.1 Hz)에서 검색되는, 검색 공간/상관 윈도우가 설정된다(예를 들어, 약 +/- 5 Hz). 일예로, 상관 윈도우는, 50 * (I _20msec , Q _20msec ) * N 탭이고, 20msec의 적분 시간 길이를 갖는다. 탭은 수신되는 SV 신호와 국지적으로 생성된 코드 정렬(code alignment) 사이의 코드 위상 오프셋 지연을 나타낼 수 있다. N 탭을 사용하면, 교정된 코드 위상 정렬(code phase alignment)이 윈도우에 나타난다. 탭들은, 일반적으로, 서로 1/4 칩만큼 떨어져 있다. 이는, 칩의 1/8^th의 참 정렬로부터 최대 오프셋을 허용한다. 탭 중 하나가 정렬 피크에 가까워지는 경우, CNO 손실을 최소화할 수 있다.

단계(404)에서, I 및 Q, 소정의 데이터 비트 및 시간 기간(예를 들어, 20msec)에 걸쳐, 코히런트 적분된다. 주파수 빈은 수정 발진기에 대해 고정되고, 따라서, 수치적으로 제어되는 발진기는, 각각의 빈에 대해, 고정되지만, 약간 다른 캐리어 주파수 단어(carrier frequency word)를 사용할 수 있다.

단계(406)에서, 시간 지연(punctual delay)에서 최고(또는 최대)의 진폭을 갖는 주파수 빈이 선택된다. 간섭이 없으면, 시간 지연은 로컬 및 SV 확산 코드 사이의 최상의 정렬을 갖는 지연이다. GNSS 수신기는, 일반적으로, 이른 상관(early correlation) 및 늦은 상관(late correlation)을 사용하여 코드 루프 판별자(code loop discriminator)를 구성하고, 이른 것과 늦은 것의 차이를 0으로 유도한다. 이후, 지연(punctual)은 이른 것과 늦은 것 사이의 절반 정도(지연서)를 나타낼 수 있다. 코드 추적 루프(code tracking loop)는 피크를 탐색하는 것이고, 이는, 참 및 거짓 SV 신호에 대한 피크를 탐색할 것이다(예를 들면, 구별하지 않는다)

단계(408)에서, 선택된 진폭은 비-코히런트 합산(non-coherent summation, NCS) 임계 값과 비교된다. 예를 들어, NCS 임계 값은 1초 NCS 합산으로부터의 시간 지연에서의 진폭에, 고정 값(거짓 검출 확률 대 참 검출 확률 사이의 균형으로 선택된 값)을 곱한 값일 수 있다. 만약, 선택된 진폭이 NCS 임계 값보다 크면 SV 신호는 거짓이다. 만약, 선택된 진폭이 NCS 임계 값보다 작거나 같으면 SV 신호는 참이다.

긴 시간 동안의 코히런트 적분은 신호 대 잡음 비 (SNR)를 향상시킨다. 1초에 걸친 NCS 적분은 잠재적으로 1초의 코히런트 합계보다 8.5dB 적은 SNR을 가지고, 따라서 참 SV 신호로부터 거짓 SV 신호를 구별하는 기능이 향상된다.

다시 도 3의 흐름도를 참조하면, 단계(310)에서, CSA가 실행된 후, 만약 SV 트랙이 거짓인 경우, SV 트랙은 드랍된다. 또한, 캐리어 주파수 및 거짓 SV 트랙의 전력은 거짓 SV 트랙에 대한 차후의 식별을 위해 데이터베이스(예를 들어, 룩업 테이블)를 형성하도록, 저장될 수 있다.

상술된 몇몇 실시예들은, 신호들이 미지의 랜덤 데이터 비트들을 가진다고 가정되는 경우에 동작할 수 있다. 그러나, 데이터가 알려진 경우, 프로세스는 더욱 개선될 수 있다. 비트는 외부 소스로부터 예측되거나 제공되기 때문에, 그리고 신호 2차 코드 파일럿을 포함하기 때문에, 이러한 데이터가 알려질 수 있다.

데이터가 알려진 경우, I 및 Q 비트의 코히런트 합산(예를 들어, 단계 (404))은 GNSS 신호의 합산이 0이 되도록 배열될 수 있다. 2 개의 GPS L1 C/A 코드 데이터 비트들에 걸쳐 코히런트 합산이 수행되는 경우(총 40 msec의 코히런트 적분), 만약 위성이 제1 비트에 대해 "+1"을 전송하고 제2 비트에 "-1"을 전송하는 경우, 코히런트 합산은 2 비트에 대해 0이될 것이다. 알려진 신호들은, 단계(404)에서의 합산이 0합산을 생성하게 선택될 수 있도록, 반복된 패턴들을 가질 수 있다. 예를 들어, GPS L1 C/A 코드 프리 엠블은 "10001011"이고, 이들 비트들에 걸친 코히런트 합산은 0신호를 유도한다. 또한, 갈릴레오(Galileo) E1-C 파일럿은 25 비트(0011100000001010110110010)이며 0개의 1과 15개의 0을 포함한다. 각각의 비트는 4msec이고, 적분이 10개의 1과 10의 0값을 코히런트 합산하도록, 비트가 선택될 수 있다.

또한, 전자 장치(장치의 특정 모델뿐만 아니라)에 대한 거짓 SV 캐리어 잠금 포인트가 평가될 수 있다. 사전-제조 동안(예를 들어, 다양한 조건, 다양한 LTE 전송 모드, 등 아래에서, 다수의 전화기상의 거짓 잠금 포인트를 검색하는 광범위한 테스트 동안), CSA 알고리즘은 거짓 SV 신호를 검출하기 위해 실행된다. 거짓 SV 신호는 연관된 캐리어 주파수를 갖는다. 이러한 캐리어 주파수는 다른 발견된 거짓 잠금 포인트와 함께 테이블에 기록된다. 충분한 테스트를 통한 결과 테이블에는, 해당 장치(또는 이러한 장치의 타입, 동일한 모델)에 대한, 가능한 거짓 잠금 포인트 대부분이 포함된다. 제품이 배송된 이후, 수신기가 잠금된 캐리어 주파수는 가장 가까운 테이블 값과 비교되고, 만약, 임계 값(예를 들어, 임계 값=3Hz)보다 작은 경우, 거짓 SV 신호일 수 있다. 만약, 캐리어 주파수가 임계 값보다 크거나 같으면, 신호는 참 SV 신호인 r것으로 결정될 수 있다. 따라서, 시스템, 방법 및 장치는 CNO의 결정하거나 또는 CNO를 임계 값과 비교하지 않고, 거짓 또는 참 SV 신호를 결정할 수 있다.

수신된 CNO가 높을수록, 거짓 잠금의 확률은 낮아지고, 어떤 CNO 값을 넘어서는 거짓 SV 신호의 확률은 필수적으로 0이 된다. 따라서 잠금 포인트들을 사용하는 것은, SV = 참이라는 결과에 빠르게 도달할 수 있게 한다. 만약, CNO < 임계 값이 경우, 본 발명에서 상술한 다른 방법들(예를 들어, CSA)은 SV = '아마도', SV = '거짓' 또는 SV = '참'을 결정하기 위해 이용될 수 있다.

도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 참 SV 트랙의 캐리어 주파수를 나타내는 그래프이다. 도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 트랙의 CNO를 나타내는 그래프이다.

도 7은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 거짓 SV 트랙의 캐리어 주파수의 일 예를 나타내는 그래프이다. 그래프는 702, 704 및 706에서 거짓 SV 트랙 캐리어 주파수를 도시한다. 도 8은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 시간에 따른 거짓 SV 트랙의 캐리어 주파수의 일 예를 나타내는 그래프이다.

도 9는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, B14 신호 부분 대역 RF 캡쳐를 나타내는 그래프이다. 그래프는 간섭자(interferer)가 C/A 코드와 유사한 특성을 갖는 스펙트럼 라인 세트를 생성하는 것을 보여준다. 스펙트럼 선은, 스펙트럼 선 사이의 nkHz 오프셋 등이 있는, B14 전송의 특성을 추적할 수 있다. 즉, B14 LTE 패킷의 온/오프 스위칭은 1msec 반복 패턴을 야기한다.

도 10은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, B14 신호 고 잡음 대역 RF 캡쳐를 나타내는 그래프이다.

도 11은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 신호 상관의 일 예를 나타내는 그래프이다. 도 12는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 간섭하는 무선 기기 신호들의 일 예를 나타내는 그래프이다.

도 13은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 잡음을 포함하는, 간섭하는 무선 기기 신호들의 일 예를 나타내는 그래프이다.

도 14는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 1초 적분에 대한 일 예를 나타내는 그래프이다. 라인(1402)은 NCS 1초의 거짓 SV 트랙을 나타낸다. 라인(1404)은 1 초의 코히런트 거짓 SV 트랙을 도시한다. 라인(1406)은 1초의 코히런트 참 SV 트랙을 도시한다. 라인(1408)은 1초의 코히런트 노이즈 전용 트랙을 도시한다.

도 15는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 랜덤 50bps에 대한 히스토그램을 나타내는 그래프이다.

도 16은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 50Baud에서 랜덤 데이터 비트를 갖는 CNO 손실을 나타내는 그래프이다.

도 17은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 랜덤 250bps에 대한 히스토그램을 나타내는 그래프이다.

도 18은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 50Baud에서 랜덤 데이터 비트를 갖는 CNO 손실의 나타내는 그래프이다.

도 19는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른, 네트워크 환경에서의 전자 장치의 블록도이다. 도 19를 참조하면, 네트워크 환경에서 전자 장치(1901)는 제1 네트워크(1998)(예를 들어, 단거리(short-range) 무선 통신 네트워크)를 통한 전자 장치(1902), 또는 제2 네트워크(1999)(예를 들어, 장거리(long-range) 무선 통신 네트워크)를 통한 전자 장치(1904) 또는 서버(1908)와 통신할 수 있다. 전자 장치(1901)는 서버(1908)를 통해 전자 장치(1904)와 통신할 수 있다. 전자 장치(1901)는 프로세서(1920), 메모리(1930), 입력 장치(1950), 사운드 출력 장치(1955), 디스플레이 장치(1960), 오디오 모듈(1970), 센서 모듈(1976), 인터페이스(1977), 햅틱(haptic) 모듈(1979), 카메라 모듈(1980), 전력 관리 모듈(1988), 배터리(1989), 통신 모듈(1990), 가입자 식별 모듈(SIM; subscriber identification module)(1996), 또는 안테나 모듈 (1997)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 컴포넌트들의 적어도 하나(예를 들어, 디스플레이 장치(1960) 또는 카메라 모듈(1980))는 전자 장치(1901)로부터 생략될 수 있고, 하나 이상의 다른 컴포넌트들이 전자 장치(1901)에 추가 될 수 있다. 일 실시예에서, 컴포넌트들 중 일부는 단일 집적 회로(IC)로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 센서 모듈(1976)(예를 들어, 지문 센서, 홍채 센서, 또는 조도 센서)은 디스플레이 장치(1960) (예를 들어, 디스플레이)에 내장될 수 있다.

프로세서(1920)는, 예를 들어, 프로세서(1920)와 커플링된 전자 장치(1901)의 적어도 하나의 다른 컴포넌트(예를 들어, 하드웨어 또는 소프트웨어 컴포넌트)를 제어하기 위한 소프트웨어(예를 들어, 프로그램(1940))를 실행할 수 있고, 다양한 데이터 프로세싱 또는 계산들을 수행할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 데이터 프로세싱 또는 계산들의 적어도 일부분으로써, 프로세서(1920)는 휘발성 메모리(1932) 내의 또다른 컴포넌트(예를 들어, 센서 모듈(1976) 또는 통신 모듈(1990))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 로드(load)할 수 있고, 비-휘발성 메모리(1934) 에서 결과 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 프로세서(1920)는 메인 프로세서(1921)(예를 들어, 중앙 프로세싱 유닛 (CPU; central processing unit) 또는 응용 프로세서(AP; application processor)), 및 메인 프로세서(1921)와 독립적으로, 또는 함께, 동작할 수 있는 보조 프로세서(1923)(예를 들어, 그래픽 프로세싱 유닛(GPU; graphics processing unit), 이미지 시그널 프로세서 (ISP; image signal processor), 센서 허브 프로세서(sensor hub processor), 또는 통신 프로세서(CP; communication processor))를 포함할 수 있다. 부가적으로 혹은 대안적으로, 보조 프로세서(1923)은 메인 프로세서(1921)보다 전력을 덜 소모하거나, 특정 기능을 수행하도록 구성될 수 있다. 보조 프로세서(1923)는 메인 프로세서(1921)와 별개로 혹은 그 일부로 구현될 수 있다.

보조 프로세서(1923)는, 메인 프로세서(1921)가 비활성(예를 들어, 수면) 상태인 동안은 메인 프로세서(1921) 대신에, 또는 메인 프로세서(1921)가 활성(예를 들어, 어플리케이션 실행 중) 상태인 동안은 메인 프로세서(1921)와 함께, 전자 장치(1901)의 컴포넌트들 중 적어도 하나의 컴포넌트(예를 들어, 디스플레이 장치(1960), 센서 모듈(1976), 또는 통신 모듈(1990))와 관련된 기능들 또는 상태들 중 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 보조 프로세서(1923)(예를 들어, 이미지 시그널 프로세서 또는 통신 프로세서)는 보조 프로세서(1923)와 관련된 다른 컴포넌트(예를 들어, 카메라 모듈(1980) 또는 통신 모듈(1990))의 일부로써 구현될 수 있다.

메모리(1930)는 전자 장치(1901)의 적어도 하나의 컴포넌트(예를 들어, 프로세서(1920) 또는 센서 모듈(1976))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 다양한 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예를 들어, 프로그램(1940))와 그에 관련된 입력 데이터 혹은 출력 데이터 포함할 수 있다. 메모리(1930)는 휘발성 메모리(1932) 또는 비-휘발성 메모리(1934)를 포함할 수 있다.

프로그램(1940)은 메모리(1930)에 소프트웨어로써 저장될 수 있고, 예를 들어, 운영 체계 (OS; operating system)(1942), 미들웨어(middleware)(1944), 또는 어플리케이션(1946)을 포함할 수 있다.

입력 장치(1950)는, 전자 장치(1901)의 외부(예를 들어, 사용자)로부터 전자 장치(1901)의 다른 컴포넌트(예를 들어, 프로세서(1920))에 의해 사용될 명령 또는 데이터를 수신할 수 있다. 입력 장치(1950)는, 예를 들어, 마이크로폰, 마우스, 또는 키보드를 포함할 수 있다.

사운드 출력 장치(1955)는 전자 장치(1901)의 외부로 사운드 시그널들을 출력할 수 있다. 사운드 출력 장치(1955)는, 예를 들어, 스피커 또는 수신기를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음과 같은 일반적인 목적으로 사용될 수 있으며, 수신기는 걸려오는 전화를 수신하는데 사용될 수 있다. 일 실시예에 따르면, 수신기는 스피커와 별개 혹은 스피커의 일부로써 구현될 수 있다.

디스플레이 장치(1960)은 전자 장치(1901)의 외부(예를 들어, 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 장치(1960)는, 예를 들어, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 디스플레이, 홀로그램 장치, 및 프로젝터 중 하나에 대응하는 것을 제어하는 제어 회로를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 디스플레이 장치(1960)는 터치를 검출하도록 만든 터치 회로 또는, 터치에 의해 발생한 압력의 강도를 측정하도록 구성된 센서 회로(예를 들어, 압력 센서)를 포함할 수 있다.

오디오 모듈(1970)은 사운드를 전기 신호로 변환할 수 있고 그 반대로도 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 오디오 모듈(1970)은 입력 장치(1950)를 통해 사운드를 얻거나 사운드 출력 장치(1955) 또는 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(1902))의 헤드폰을 통해 직접적으로(예를 들어, 유선의) 또는 전자 장치(1901)와 무선으로 결합될 수 있다.

센서 모듈(1976)은 전자 장치(1901)의 동작 상태(예를 들어, 전력 또는 온도) 또는 전자 장치(1901) 외부의 환경 상태(예를 들어, 사용자의 상태)를 검출하고, 또는 검출된 상태에 대응하는 데이터 값을 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 센서 모듈(1976)은, 예를 들어, 제스처 센서, 자이로 센서, 대기압 센서, 자기 센서, 가속 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, 적외선(IR) 센서, 생체 인식 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다.

인터페이스(1977)는 직접적으로(예를 들어, 유선으로) 또는 무선으로 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(1902))와 결합될 전자 장치(1901)에 대해 사용되는 하나 이상의 특정 프로토콜을 지원할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 인터페이스(1977)는, 예를 들어, 고화질 멀티 미디어 인터페이스 (HDMI; high definition multimedia interface), 범용 직렬 버스 (USB; universal serial bus) 인터페이스, 시큐어 디지털 (SD; secure digital) 카드 인터페이스 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.

연결 단자(1978)은 전자 장치(1901)가 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(1902))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 연결 단자(1978)는, 예를 들어, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예를 들어, 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.

햅틱 모듈(1979)은 전기 신호를 촉각 또는 근 감각을 통해 사용자에 인식 될 수 있는 기계적 자극(예를 들어, 진동 또는 움직임) 또는 전기적 자극으로 변환할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 햅틱 모듈(1979)는, 예를 들어, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극기를 포함할 수 있다.

카메라 모듈(1980)은 정지 이미지 또는 동작 이미지들을 캡처할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 카메라 모듈(1980)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.

전력 관리 모듈(1988)은 전자 장치(1901)에 공급된 전력을 관리할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(1988)은, 예를 들어, 전원 관리 통합 회로 (PMIC; power management integrated circuit)의 적어도 일부로써 구현될 수 있다.

배터리(1989)는 전자 장치(1901)의 적어도 하나의 컴포넌트에 전력을 공급할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 배터리(1989)는, 예를 들어, 재충전이 불가능한 일차 전지, 재충전이 가능한 이차 전지, 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.

통신 모듈(1990)은 전자 장치(1901)와 외부 전자 장치(예를 들어, 전자 장치(1902), 전자 장치(1904), 또는 서버(1908)) 사이에서 다이렉트(예를 들어, 유선) 통신 채널 혹은 무선 통신 채널을 설정하고 설정된 통신 채널을 통해 통신을 수행하는 것을 지원할 수 있다. 통신 모듈(1990)은 프로세서(1920)(예를 들어, AP)와 독립적으로 동작 가능하고 다이렉트(예를 들어, 유선)통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 통신 프로세서를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 통신 모듈(1990)은 무선 통신 모듈(1992)(예를 들어, 셀룰러 통신 모듈, 단거리 무선 통신 모듈, 또는 글로벌 위성 항법 시스템 (GNSS; global navigation satellite system) 또는 유선 통신 모듈(1994)(예를 들어, 근거리 통신망(LAN; local area network) 통신 모듈 또는 전력선 통신 (PLC; power line communication) 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 대응하는 하나는 제1 네트워크(1998)(예를 들어, Bluetooth^TM, Wi-Fi(Wireless-Fidelity) 다이렉트, 또는 IrDA(Infrared Data Association)의 표준과 같은 단거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(1999)(예를 들어, 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예를 들어, LAN 또는 광역 통신망 (WAN; wide area network))와 같은 장거리 통신 네트워크)를 통한 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이러한 다양한 유형의 통신 모듈은 단일 컴포넌트(예를 들어, 싱글 IC)로써 구현될 수 있거나, 또는 서로 분리된 멀티 컴포넌트들(예를 들어, 멀티 IC들)로써 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(1992)은 가입자 식별 모듈에 저장된 가입자 정보(예를 들어, 국제 모바일 가입자 아이덴티티 (IMSI; international mobile subscriber Identity))를 사용하여, 제1 네트워크(1998) 또는 제2 네트워크(1999)와 같은 통신 네트워크 내의 전자 장치(1901)를 식별하고 진짜임을 증명할 수 있다.

안테나 모듈(1997)은 전자 장치(1901)의 신호 또는 전력을 외부(예를 들어, 외부 전자 장치)로 혹은 외부(예를 들어, 외부 전자 장치)로부터 송신 또는 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 안테나 모듈(1997)은 하나 이상의 안테나들을 포함할 수 있으며, 그로부터 제1 네트워크(1998) 혹은 제2 네트워크(1999)와 같은, 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나는, 예를 들어, 통신 모듈(1990)(예를 들어, 무선 통신 모듈(1990)에 의해 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 통신 모듈(1990)과 선택된 적어도 하나의 안테나를 통한 외부 전자 장치 사이에서 송신 또는 수신될 수 있다.

상술된 컴포넌트들 중 적어도 일부는 상호-주변 통신 방식(예를 들어, 버스, 범용 입력 및 출력 (GPIO; general purpose input and output), 직렬 주변기기 인터페이스 (SPI; serial peripheral interface), 모바일 산업 프로세서 인터페이스 (MIPI; mobile industry processor interface))을 통해 그들 사이의 신호들(예를 들어, 명령 또는 데이터)과 상호 결합되고 통신할 수 있다.

일 실시예에 따르면, 명령들 혹은 데이터는 제2 네트워크(1999)와 결합된 서버(1908)을 통해 전자 장치(1901)와 외부 전자 장치(1904)사이에서 전송 혹은 수신될 수 있다. 전자 장치들(1902, 604)의 각각은 전자 장치(1901)와 같은 혹은 다른 유형의 장치일 수 있다. 일 실시예에 따르면, 전자 장치(1901)에서 실행될 모든 또는 일보 동작은 하나 이상의 외부 전자 장치(1902, 1904, 또는 1908)에서 실행될 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(1901)가 자동적으로 기능 혹은 서비스를 수행해야 하거나, 또는 기능 또는 서비스를 실행하는 대신에 또는 부가하여, 사용자 또는 다른 장치, 전자 장치(1901)로부터의 요청에 응답하거나, 기능 혹은 서비스의 적어도 일부를 수행하기 위해 하나 이상의 외부 전자 장치를 요구할 수 있다. 요청을 수신하는 하나 이상의 외부 전자 장치는 요구된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 요청에 관련된 부가 기능 또는 부가 서비스를 수행할 수 있고, 전자 장치(1901)로 수행 결과를 전송할 수 있다. 전자 장치(1901)는 요구에 대한 응답의 적어도 일부로써, 결과의 추가 처리를 하거나 혹은 추가 처리 없이 결과를 제공할 수 있다. 이를 위해, 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술을 사용할 수 있다.

일 실시예는 머신(예를 들어, 전자 장치(1901))에 의해 판독 가능한 저장 매체(예를 들어, 내부 메모리(1936) 또는 외부 메모리(1938))에 저장된 하나 이상의 명령을 포함하는 소프트웨어(예를 들어, 1940)로서 구현될 수 있다. 예를 들어, 머신(예를 들어, 전자 장치(1901))의 프로세서(예를 들어, 프로세서(1920))는 저장 매체에 저장된 하나 이상의 명령들 중 적어도 하나를 호출할 수 있고, 프로세서의 제어 하에 있는 하나 이상의 컴포넌트들을 이용하거나 이용하지 않고 실행한다. 따라서, 호출된 적어도 하나의 명령에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 머신이 동작될 수 있다. 하나 이상의 명령어는 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행 가능한 코드를 포함할 수 있다. 머신-판독 가능 저장 매체는 일시적 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 저장 매체를 가리키는 "비-일시적"이라는 용어는 감지 장치이고, 신호(예를 들어, 전자기파)를 포함하지 않지만, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 위치와 데이터가 저장 매체이 일시적으로 저장되는 위치를 구별하지 않는다.

일 실시예에 따르면, 본원의 방법은 컴퓨터 프로그램 제품에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 판매자와 구매자 사이의 제품으로 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 머신-판독 가능 저장 매체(예를 들어, 컴팩트 디스크 판독 전용 메모리(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 애플리케이션 스토어(예를 들어, Play Store^TM)를 통해 온라인으로 배포(예를 들어, 다운로드 또는 업로드)되거나, 2개의 사용자 장치(예를 들어, 스마트 폰) 사이에서 직접 배포될 수 있다. 온라인으로 배포되는 경우, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 일시적으로 생성되거나, 제조 업체의 서버의 메모리, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 릴레이 서버와 같은 머신-판독 가능한 저장 매체에 일시적으로 저장될 수 있다.

일 실시예에 따르면, 상기 설명된 구성 요소들의 각각의 구성 요소(예를 들어, 모듈 또는 프로그램)는 단일 엔티티(entity) 또는 다중 엔티티들을 포함할 수 있다. 하나 이상의 상술한 구성 요소들은 생략될 수 있고, 하나 이상의 다른 구성 요소들이 추가될 수 있다. 대안적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성 요소들(예를 들어, 모듈들 또는 프로그램들)은 단일 구성 요소로 통합될(integrated) 수 있다. 이러한 경우, 통합된 구성 요소는 통합 전 하나 이상의 복수의 구성 요소들에 의해서 수행되는 것과 동일하거나 유사한 방식으로 여전히 하나 이상의 복수의 구성 요소들의 하나 이상의 기능을 수행할 수 있다. 모듈, 프로그램, 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 수행될 수 있으며, 또한 하나 이상의 동작들이 생략되거나 다른 순서로 수행될 수 있으며, 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.

본 명세서의 특정 실시예가 본 명세서의 상세한 설명에서 설명되었지만, 본 명세서는 본 명세서의 범위를 벗어나지 않으면서 다양한 형태로 변형될 수 있다. 따라서, 본 명세서의 범위는 단지 설명된 실시예에 기초하여 결정되어서는 안되고 오히려 첨부된 청구 범위 및 그에 대응하는 것에 기초하여 결정된다.

Claims

글로벌 네비게이션 위성 시스템(global navigation satellite system, GNSS)을 위한, 전자 장치로서,
위성 이동 수단(satellite vehicle, SV) 신호를 수신하는 안테나; 및
상기 SV 신호의 캐리어 대 잡음 밀도 비(carrier-to-noise density ratio, CNO)를 결정하고,
상기 SV 신호의 상기 결정된 CNO를 임계 값과 비교하고,
상기 결정된 CNO가 상기 임계 값보다 작은 경우, 코히런트 검색 알고리즘(coherent search algorithm, CSA)을 실행하는 것에 의해, 상기 SV 신호가 참 SV 신호인지 또는 거짓 SV 신호인지 여부를 식별하는 프로세서를 포함하고,
상기 CSA는,
상기 SV 신호의 캐리어 주파수를 코히런트 적분(coherent integration)하는 단계와,
상기 SV 신호의 코히런트 적분된 캐리어 주파수의 복수의 주파수 빈(bin) 중에서 최대 크기를 갖는 주파수 빈을 선택하는 단계와,
상기 선택된 주파수 빈의 크기를 비-코히런트 합(non-coherent summation, NCS) 임계 값과 비교하는 단계를 포함하는, 전자 장치.
제1항에 있어서,
상기 NCS 임계 값은 NCS 합의 시간 지연(punctual delay)에서의 진폭에 미리 정의된 상수를 곱한 값에 기초하여 결정되는, 전자 장치.
글로벌 네비게이션 위성 시스템(GNSS)을 위한 방법으로서,
안테나에 의해 위성 이동 수단(SV) 신호를 수신하는 단계;
상기 SV 신호의 평균 캐리어 주파수를 결정하는 단계; 및
코히런트 검색 알고리즘(CSA)을 실행하는 것에 의해, 상기 SV 신호가 참 SV 신호인지 또는 거짓 SV 신호인지 여부를 식별하는 단계를 포함하고,
상기 CSA를 실행하는 것은,
상기 SV 신호의 상기 평균 캐리어 주파수를 코히런트 적분하는 단계;
상기 SV 신호의 코히런트 적분된 캐리어 주파수의 복수의 주파수 빈 중에서 최대 크기를 갖는 주파수 빈을 선택하는 단계; 및
상기 선택된 주파수 빈의 크기를 비-코히런트 합(NCS) 임계 값과 비교하는 단계를 포함하는, 방법.
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제3항에 있어서,
상기 NCS 임계 값은 NCS 합의 시간 지연에서의 진폭에 미리 정의된 상수를 곱한 값에 기초하여 결정되는, 방법.
제3항에 있어서,
상기 평균 캐리어 주파수의 코히런트 적분이, 미리 정의된 기간을 넘어서 증가하는 경우, 상기 SV 신호를 거짓 SV 신호로 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제6항에 있어서,
상기 SV 신호가 거짓인지 여부를 검증하기 위해, 상기 결정된 거짓 SV 신호를 모니터링하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제3항에 있어서,
상기 평균 캐리어 주파수의 코히런트 적분이, 미리 정의된 기간을 넘어서 감소하는 경우, 상기 SV 신호를 참 SV 신호로 결정하는 단계를 더 포함하는, 방법.
제3항에 있어서,
상기 SV 신호가 수신되는 경우, 간섭하는 무선 기기들이 활성 상태인지 여부를 식별하는 단계를 더 포함하는, 방법.
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