KR102549093B1 - 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템이 개시된다. 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템은 미리 저장된 협력사 특성 정보를 참조하여, 구매 요구 정보에 포함된 배관재를 생산할 협력사를 선정하고, 상기 선정된 협력사로 생산 오더를 제공하는 협력사 선정부; 및 미리 저장된 각 협력사의 배관재 생산에 관한 공정 이력 정보를 토대로 미리 지정된 분석 조건들 각각에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하고, 산출된 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 생성하는 시뮬레이션부를 포함한다.

Description

배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템{Method and system for simulating manufacturing process of piping material}

본 발명은 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템에 관한 것이다.

선박이나 플랜트와 같은 대형 해양 구조물을 건조할 때, 유체의 종류 및 용도에 따라 다양하고 많은 양의 배관재가 설치된다.

따라서 대형 해양 구조물이 정상적으로 건조될 수 있기 위해서는 적기에 배관재의 물량 확보 및 설치 작업이 이루어지도록 작업 일정을 계획하고 예정된 기간 내에 배관작업을 완료할 수 있도록 하는 것이 매우 중요하다.

그러나 대형 해양 구조물에 설치될 배관재는 타 산업분야와 달리 동일한 제품의 반복 제작 비율이 매우 적고, 다양한 원인(예를 들어 설계 변경, 해외 구매한 원재료의 운송 지연 등)에 의해 공정 지연이 발생될 수 있는 특징이 있어 발주된 배관재의 정확한 납기 예측이 어려운 문제점이 있다.

또한 배관재를 제작하는 협력사에 대한 공정 및 실적 관리가 일반적으로 배관재 제작 공정의 종료 시간만으로 관리되고 있기 때문에, 특정 세부 공정에서 지연이 발생된 경우 예정된 납기일 이전에 후속 공정이 완료될 수 있는지 여부가 사전에 예측되지 못하는 문제점도 있다.

이 배경기술 부분에 기재된 사항은 발명의 배경에 대한 이해를 증진하기 위하여 작성된 것으로서, 이 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당하지 않는 사항도 포함될 수 있다.

한국등록특허 제10-1245640호(조선 협력사 생산 관리 시스템 및 방법)

Celestin C. Kokonendji, Tristan Senga Kiesse. Discrete associated kernels method and extensions. Statistical Methodology, Elsevier, 2010, 8 (6), pp.497-516.

본 발명은 배관재의 물리적 변수 항목(예를 들어, 배관재의 직경, 두께, 무게 등)과 공정 분류 항목(예를 들어, 제작/도장 협력사 구분, 협력사 이름, 공정 긴급도, 공정 정상 여부 등)으로 개별화된 분석 조건에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률적 작업 시간 정보를 갱신 관리함으로써 세부 공정 진행 상황을 고려한 납기일의 예측 정확도가 향상될 수 있는 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.

본 발명은 지정된 납기일 정보와 각 협력사의 세부 공정별 확률적 작업 시간 정보뿐 아니라 미리 규정된 최적화 모델을 이용하여 배관재의 제작을 발주할 협력사를 선정함으로써 물량 배분 과정에서의 투명성을 확보할 수 있는 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.

본 발명은 이미 발주된 배관재가 세부 공정의 지연으로 인해 지정된 납기일의 준수가 어려워진 경우 각 협력사의 세부 공정별 확률적 작업 시간 정보를 참조하여 배관재의 제작을 위한 후속 세부 공정이 최적의 협력사로 이전 발주될 수 있도록 하여 지정된 납기일의 준수 가능성을 향상시킬 수 있는 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 이외의 목적들은 하기의 설명을 통해 쉽게 이해될 수 있을 것이다.

본 발명의 일 측면에 따르면, 미리 저장된 협력사 특성 정보를 참조하여, 구매 요구 정보에 포함된 배관재를 생산할 협력사를 선정하고, 상기 선정된 협력사로 생산 오더를 제공하는 협력사 선정부; 및 미리 저장된 각 협력사의 배관재 생산에 관한 공정 이력 정보를 토대로 미리 지정된 분석 조건들 각각에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하고, 산출된 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 생성하는 시뮬레이션부를 포함하는 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템이 제공된다.

상기 협력사 특성 정보를 참조하여 선정 가능한 협력사가 다수로 존재하면, 상기 협력사 선정부는 하루 단위의 작업 부하율 편차와 납품 유형별 비율의 편차의 합산값이 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 상태를 유지하면서 어느 하나의 협력사를 선정하도록 미리 규정된 목적 함수를 이용하여, 상기 생산 오더를 제공할 협력사를 선정할 수 있다.

상기 시뮬레이션부는 미리 저장된 각 협력사의 배관재 제작에 관한 공정 이력 정보를 토대로 상기 분석 조건들 각각에 기반한 각 협력사의 세부 공정 각각에 대한 소요일별 빈도수 정보를 산출하고, 산출된 소요일별 빈도수 정보를 미리 지정된 이산 분포 형태의 확률 분포 함수를 이용하여 상기 분석 조건들 각각에 기반한 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하되, 상기 생성된 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보는 각 협력사로부터 제공되는 공정 실적 정보를 이용하여 갱신될 수 있다.

상기 생산 오더에 상응하는 배관재를 생산하는 협력사로부터 완료된 임의의 세부 공정에 대한 공정 실적 정보가 제공되면, 상기 시뮬레이션부는 후속하는 세부 공정에 대한 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 갱신할 수 있다.

상기 갱신된 납기일 예측 정보에 의해 미리 지정된 납기일이 준수되지 못할 것으로 판단되면, 상기 시뮬레이션부는 각 협력사의 상응하는 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 미리 지정된 납기일의 준수가 가능한 것으로 예측되는 하나 이상의 협력사들로 구성된 대상 협력사 그룹을 생성하고, 상기 협력사 선정부는 하루 단위의 작업 부하율 편차와 납품 유형별 비율의 편차의 합산값이 상기 대상 협력사 그룹에 포함된 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 상태를 유지하면서 어느 하나의 협력사를 선정하도록 미리 규정된 목적 함수를 이용하여, 배관재의 생산을 위해 후속하는 세부 공정을 진행할 하나의 협력사를 선정할 수 있다.

상기 목적 함수는,

로 표현되고,

상기 maxIdvDiff_i,t는 임의의 협력사 i에 대해 하루(t) 단위의 작업 물량의 최대 비율 편차를 의미하고, 상기 r_a는 상기 협력사 i에 할당된 작업 물량 중 납품 유형이 긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하며, 상기 r_b는 준긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하고, 상기 r_c는 일반 물량으로 설정된 비율을 의미하며, 상기 w_p는 배관재 p를 제작하기 위한 작업 물량을 의미하고, underA_i는 상기 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 상기 협력사 i의 한계 부하량을 고려하여 추가 배분될 수 있는 긴급 물량의 여유 비율을 의미하며, overA_i는 상기 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 협력사 i의 한계 부하량을 고려하여 초과된 긴급 물량의 초과 비율을 의미하고, underB_i는 준긴급 물량의 여유 비율을 의미하고, overB_i는 준긴급 물량의 초과 비율을 의미하며, underC_i는 일반 물량의 여유 비율을 의미하고, overC_i는 일반 물량의 초과 비율을 의미할 수 있다. 여기서, 배관재가 어느 하나의 협력사에 배분된 경우 미리 지정된 협력사들 각각에 대해 산출된 상기 목적 함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 일치하는지 여부가 판단되도록 하기 위해, 상기 협력사 선정부는 상기 배관재가 미리 지정된 협력사들 중 임의의 협력사에 배정한 경우를 가정하여 미리 지정된 협력사들 모두에 대해 상기 목적 함수의 결과값을 산출하여 대비하는 과정을 반복 수행할 수 있다.

상기 분석 조건은 미리 지정된 물리적 변수 항목들 각각과 미리 지정된 공정 분류 항목들 각각이 서로 연계되어 지정되도록 미리 규정될 수 있다.

본 발명의 다른 측면에 따르면, 배관재의 제작 공정을 시뮬레이션하기 위한 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은, (a) 미리 저장된 각 협력사의 배관재 생산에 관한 공정 이력 정보를 토대로 미리 지정된 분석 조건들 각각에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하는 단계; (b) 미리 저장된 협력사 특성 정보를 참조하여, 구매 요구 정보에 포함된 배관재를 생산할 협력사를 선정하고, 상기 선정된 협력사로 생산 오더를 제공하는 단계; 및 (c) 상기 생산 오더가 제공된 협력사에 대해 산출된 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하는, 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다.

상기 단계 (b)는, 상기 협력사 특성 정보를 참조하여 선정 가능한 협력사가 다수로 존재하는 여부를 판단하는 단계; 및 선정 가능한 협력사가 다수인 경우, 미리 규정된 목적 함수를 이용하여 상기 생산 오더를 제공할 협력사를 선정하는 단계를 포함하되, 상기 목적 함수는 하루 단위의 작업 부하율 편차와 납품 유형별 비율의 편차의 합산값이 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 상태를 유지하면서 어느 하나의 협력사를 선정하도록 하기 위해 미리 규정될 수 있다.

상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 생산 오더에 상응하는 배관재를 생산하는 협력사로부터 완료된 임의의 세부 공정에 대한 공정 실적 정보를 제공받는 단계; 및 상기 배관재의 생산을 위해 후속되는 세부 공정에 대한 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 갱신하는 단계를 더 포함할 수도 있다.

또한, 상기 컴퓨터 프로그램은, 상기 갱신된 납기일 예측 정보에 의해 미리 지정된 납기일이 준수되지 못할 것으로 판단되면, 각 협력사의 상응하는 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 미리 지정된 납기일의 준수가 가능한 것으로 예측되는 하나 이상의 협력사들로 구성된 대상 협력사 그룹을 생성하는 단계; 및 미리 규정된 목적 함수를 이용하여 상기 대상 협력사 그룹에 포함된 협력사들 중 배관재의 생산을 위해 후속하는 세부 공정을 진행할 하나의 협력사를 선정하는 단계를 더 포함할 수도 있다. 여기서, 상기 목적 함수는 하루 단위의 작업 부하율 편차와 납품 유형별 비율의 편차의 합산값이 상기 대상 협력사 그룹에 포함된 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 상태를 유지하면서 어느 하나의 협력사를 선정하도록 하기 위해 미리 규정될 수 있다.

상기 목적 함수는,

로 표현되고,

상기 maxIdvDiff_i,t는 임의의 협력사 i에 대해 하루(t) 단위의 작업 물량의 최대 비율 편차를 의미하고, 상기 r_a는 상기 협력사 i에 할당된 작업 물량 중 납품 유형이 긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하며, 상기 r_b는 준긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하고, 상기 r_c는 일반 물량으로 설정된 비율을 의미하며, 상기 w_p는 배관재 p를 제작하기 위한 작업 물량을 의미하고, underA_i는 상기 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 상기 협력사 i의 한계 부하량을 고려하여 추가 배분될 수 있는 긴급 물량의 여유 비율을 의미하며, overA_i는 상기 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 협력사 i의 한계 부하량을 고려하여 초과된 긴급 물량의 초과 비율을 의미하고, underB_i는 준긴급 물량의 여유 비율을 의미하고, overB_i는 준긴급 물량의 초과 비율을 의미하며, underC_i는 일반 물량의 여유 비율을 의미하고, overC_i는 일반 물량의 초과 비율을 의미할 수 있다. 여기서, 배관재가 어느 하나의 협력사에 배분된 경우 미리 지정된 협력사들 각각에 대해 산출된 상기 목적 함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 일치하는지 여부가 판단되도록 하기 위해, 상기 배관재가 미리 지정된 협력사들 중 임의의 협력사에 배정한 경우를 가정하여 미리 지정된 협력사들 모두에 대해 상기 목적 함수의 결과값을 산출하여 대비하는 과정이 반복 수행될 수 있다.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.

본 발명의 실시예에 따르면, 배관재의 물리적 변수 항목(예를 들어, 배관재의 직경, 두께, 무게 등)과 공정 분류 항목(예를 들어, 제작/도장 협력사 구분, 협력사 이름, 공정 긴급도, 공정 정상 여부 등)으로 개별화된 분석 조건에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률적 작업 시간 정보를 갱신 관리함으로써 세부 공정 진행 상황을 고려한 납기일의 예측 정확도가 향상되는 효과가 있다.

또한, 지정된 납기일 정보와 각 협력사의 세부 공정별 확률적 작업 시간 정보뿐 아니라 미리 규정된 최적화 모델을 이용하여 배관재의 제작을 발주할 협력사를 선정함으로써 물량 배분 과정에서의 투명성을 확보할 수 있는 효과도 있다.

또한, 이미 발주된 배관재가 세부 공정의 지연으로 인해 지정된 납기일의 준수가 어려워진 경우 각 협력사의 세부 공정별 확률적 작업 시간 정보를 참조하여 배관재의 제작을 위한 후속 세부 공정이 최적의 협력사로 이전 발주될 수 있도록 하여 지정된 납기일의 준수 가능성을 향상시킬 수 있는 효과도 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배관재 생산을 위한 기본 공정과 세부 공정을 예시한 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 공정별 확률적 작업 시간 산출을 위한 분석 조건의 일 예를 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 확룰 분포 함수를 이용한 세부 공정에 대한 확률적 작업 시간을 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제작 공정 시뮬레이션 기법을 예시적으로 설명하기 위한 도면.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 모델을 활용한 협력사 선정 개념을 설명하기 위한 도면.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법을 나타낸 순서도.
도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법을 나타낸 순서도.

본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.

본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 각 실시예를 각각 설명하지만, 개별의 실시예들이 독립적으로 본 발명의 기술적 사상을 구현할 수도 있고, 복수의 실시예가 다양하게 조합되어 재구성된 형태로 본 발명의 기술적 사상이 구현될 수도 있음은 당연하다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배관재 생산을 위한 기본 공정과 세부 공정을 예시한 도면이며, 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 세부 공정별 확률적 작업 시간 산출을 위한 분석 조건의 일 예를 나타낸 도면이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 확룰 분포 함수를 이용한 세부 공정에 대한 확률적 작업 시간을 산출하는 과정을 설명하기 위한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제작 공정 시뮬레이션 기법을 예시적으로 설명하기 위한 도면이며, 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 최적화 모델을 활용한 협력사 선정 개념을 설명하기 위한 도면이다.

도 1을 참조하면, 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템(이하, 시뮬레이션 시스템이라 칭함)(110)은 배관재의 제작을 의뢰받아 제작 및 납품하도록 미리 지정된 협력사들 각각에 구비된 협력사 장치(150a, 150b, 150c, ... - 이하, 구분이 불필요한 경우 150으로 통칭함)와 유선 또는/및 무선 통신망을 통해 각각 연결될 수 있다. 협력사 장치(150)에는 제작 의뢰된 배관재에 대한 제작 상황 등에 대한 공정 정보가 저장되어 관리될 수 있다.

시뮬레이션 시스템(110)은 저장부(111), 협력사 선정부(113), 통신부(115) 및 시뮬레이션부(117)을 포함할 수 있다.

저장부(111)에는 각 협력사에 대해 이미 발주된 제작 의뢰 정보, 각 협력사 장치(150)로부터 통신부(115)를 통해 수집된 공정 정보(예를 들어, 제작 의뢰된 배관재의 제작 상황 등), 협력사 특성 정보(예를 들어, 협력사별 제작 가능한 배관재 유형 등), 각 협력사의 세부 공정별 확률적 작업 시간(이하, 확률 시간이라 칭함)에 관한 정보 등 중 하나 이상이 저장될 수 있다.

협력사 선정부(113)는 입력부(도시되지 않음)를 통해 입력되거나, 저장부(111)에 저장되어 제공되는 구매 요구 정보에 포함된 신규 배관재들에 대해 저장부(111)에 저장된 협력사 특성 정보를 참조하여 각 배관재의 제작을 의뢰할 협력사를 선택하고, 선택된 협력사에 통신부(115)를 통해 배분할 배관재에 대한 제작 의뢰를 송부한다. 제작 의뢰된 배관재에 대한 협력사의 제작 상황 등에 대한 공정 정보는 통신부(115)를 통해 수집되어 저장부(111)에 저장 및 관리될 수 있다.

구매 요구 정보에는 예를 들어 제작 의뢰되어야 하는 각 배관재의 특정 정보, 납품 유형 정보와 제작 기간 정보(예를 들어, 착수일과 납기일 등)가 포함될 수 있다. 배관재 특정 정보는 예를 들어 배관재의 종류(예를 들어 파이프, 밸브, 플랜지 등), 배관의 크기, 재질, 두께, 수량, 용접 면적, 용접 포인트 수량 등에 관한 정보일 수 있다. 납품 유형 정보는 예를 들어 긴급 물량, 준긴급 물량 또는 일반 물량 등 중 하나로 지정될 수 있다.

협력사 선정부(113)는 배관재의 제작을 의뢰할 협력사를 선택함에 있어, 임의의 협력사에 제작 능력 이상의 제작 물량이 집중되지 않도록 하고, 각 협력사에 적절한 물량이 고르게 분배되어 배관재의 납기일이 준수되도록 유도하기 위해 미리 지정된 최적화 모델 정보를 활용할 수도 있다.

목적 함수를 포함하는 최적화 모델 정보는 저장부(111)에 미리 저장될 수 있다. 여기서, 목적 함수는 협력사 선정부(113)가 해당 배관재의 제작이 가능하도록 미리 등록된 협력사들 중 어느 하나의 협력사에 신규 배관재의 제작을 의뢰한 경우를 가정한 상태에서 협력사들 각각에 대해 목적 함수의 결과값을 개별적으로 산출하고, 산출된 각각의 목적 함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 서로 일치하는지 여부를 판단하기 위해 이용될 수 있다.

이를 위해, 협력사 선정부(113)는 구매 요구 정보에 포함된 각 배관재의 작업 물량을 우선 산출할 수 있다.

작업 물량은 예를 들어 스풀인 경우 '스풀의 직경 x 조인트의 수량' 등과 같이 미리 지정된 산출 방식으로 산출될 수 있고, 스풀의 두께에 상응하도록 지정된 가중치가 적용되도록 하는 등 다양하게 미리 변형될 수 있다.

산출된 작업 물량은 도 6에 예시된 바와 같이, 해당 배관재에 대해 지정된 작업 기간 정보에 따른 기간으로 균일화된 물량 슬롯(220)으로 가상화되어 활용될 수도 있다. 가상화된 물량 슬롯(220)은 작업일을 기준으로 적층된 형태로 가상화되어 이용될 수도 있으며, 빈틈이 없도록 적층된 가상화된 물량 슬롯(220)들의 전체 높이가 한계 부하량(210)을 초과하는지 여부로서 해당 협력사가 현재 과부하 상태인지 여부가 쉽게 확인될 수 있다.

한계 부하량(210)은 예를 들어 해당 협력사의 월간 작업 가능량을 작업일수(예를 들어 20일)로 나눈 값으로 산출되어 하루 동안 해당 협력사의 최대 작업량을 나타내는 지표로 이용될 수 있다. 월간 작업 가능량은 예를 들어 작업 인원수, 작업장의 면적, 구비된 장비 등을 참조하여 미리 산출될 수 있다.

각 협력사별 한계 부하량(210), 각 협력사에 이미 할당된 작업 물량, 각 협력사의 작업일별 부하량에 대한 정보 등도 저장부(111)에 미리 저장될 수 있을 것이다.

미리 규정된 목적 함수(하기 수학식 1 참조)를 포함하는 최적화 모델을 이용하여, 협력사 선정부(113)는 일(day) 단위의 작업 부하율 편차와 납품 유형별 비율의 편차의 합산값인 목적 함수의 결과값이 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 전제에서 임의의 협력사를 선택하고, 선택된 협력사에 신규 배관재의 제작을 의뢰하도록 설정될 수 있다.

여기서, maxIdvDiff_i,t는 임의의 협력사 i에 대해 하루(t, day) 단위로 할당된 작업 물량의 최대 비율 편차를 의미하고, r_a는 임의의 협력사 i에 할당된 작업 물량 중 납품 유형이 긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하며, r_b는 준긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하고, r_c는 일반 물량으로 설정된 비율을 의미한다. w_p는 배관재 p를 제작하기 위한 작업 물량을 의미하고, underA_i는 임의의 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 협력사 i의 한계 부하량(210)을 고려하여 추가 배분될 수 있는 긴급 물량의 여유 비율을 의미하고, overA_i는 임의의 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 협력사 i의 한계 부하량(210)을 고려하여 초과된 긴급 물량의 초과 비율을 의미한다. 마찬가지로, underB_i는 준긴급 물량의 여유 비율을 의미하고, overB_i는 준긴급 물량의 초과 비율을 의미하며, underC_i는 일반 물량의 여유 비율을 의미하고, overC_i는 일반 물량의 초과 비율을 의미한다.

배관재를 제작할 어느 하나의 협력사를 선정하기 위해, 협력사 선정부(113)는 저장부(111)에 미리 저장된 각 협력사에 대해 이미 발주된 제작 의뢰 정보를 기초로 하여, 구매 요구 정보에 의해 협력사에 제작을 의뢰할 배관재 각각을 임의의 협력사에 배정한 경우를 가정하여 대상이 되는 복수의 협력사들 모두에 대해 상기 목적 함수의 결과값을 산출하여 대비하는 과정을 반복 수행하게 된다.

이때, 목적함수의 연산 및 대비의 대상이 되는 협력사는 예를 들어 미리 저장된 협력사 특성 정보에 의해 해당 배관재의 제작이 가능한 하나 이상의 협력사로 한정될 수 있을 것이다.

임의의 협력사에 해당 배관재가 발주된 상황이 가정되어 각 협력사에 대해 각각 산출된 목적함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 일치하면, 협력사 선정부(113)는 해당 가정 상황과 동일하게 해당 배관재가 해당 협력사로 발주되도록 결정할 수 있다.

예를 들어, 배관재 P를 협력사 A에 발주한 경우에는 협력사 A와 B에 대해 각각 산출된 목적함수의 결과값이 오차 범위를 초과하는 차이를 가지지만, 배관재 P를 협력사 B에 발주한 경우에는 협력사 A와 B에 대해 각각 산출된 목적함수의 결과값의 차이가 오차 범위 내에 존재한다면, 협력사 선정부(113)는 배관재 P를 협력사 B에 배분하도록 결정하게 될 것이다 협력사 선정부(113)는 이러한 과정을 구매 요구 정보에 포함된 각 배관재에 대해 개별적으로 반복하여 실시하게 될 것이다.

시뮬레이션부(117)는 저장부(111)에 저장된 각 협력사의 배관재 제작 공정에 관한 이력 정보를 이용하여 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하고, 생성한 세부 공정별 확률 시간 정보와 협력사에서 현재 제작되는 배관재의 공정 정보를 이용한 시뮬레이션을 통해 제작 의뢰된 배관재의 납기일 예측 정보를 생성한다. 세부 공정별 확률 시간 정보는 의뢰된 배관재를 제작하는 협력사에서 제공되는 공정 정보를 이용하여 갱신 처리된다.

이하, 시뮬레이션부(117)에서 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하고, 납기일 예측을 실시하는 시뮬레이션 방법에 대해 설명한다.

배관재를 제작하기 위한 세부 공정별 확률 시간은 각각의 기본 공정(도 2의 (a) 참조)에 포함되는 세부 공정(도 2의 (b-1), (b-2) 참조)별로 각각 산출되며, 미리 지정된 분석 조건(도 3 참조)에 기반하여 산출된다.

도 2에 예시된 바와 같이, 배관재의 제작에서 설치에 이르는 공정은 크게 제작 공정, 도장 공정, 적치 공정 및 설치 공정으로 구분될 수 있다. 여기서, 배관재의 실제 생산 행위에 해당되는 공정은 제작 공정(즉, 제작 완료라는 절점으로 구분)과 도장 공정(즉, 도장 완료라는 절점으로 구분)일 수 있다.

제작 공정은 예를 들어 출도된 도면을 기준으로 제작 지시되고 협력사에서의 작업에 의한 제작 완료라는 기본 공정을 포함하며, 제작 완료라는 기본 공정은 자재 불출, 가공 완료, 핏업(fit up) 용접 완료 등의 복수의 세부 공정을 포함한다. 또한 도장 공정은 협력사에서의 작업에 의한 도장 완료라는 기본 공정으로 단순화되지만, 이는 도장 입고, 도장 착수, 도장 완료 등의 복수의 세부 공정을 포함한다.

따라서 시뮬레이션부(117)는 배관재의 생산과 관련한 제작 공정과 도장 공정에 포함된 세부 공정 각각에 대해 각 협력사의 배관재 제작에 관한 과거의 이력 정보와 현재의 제작 공정 정보를 토대로 확률 시간을 분석함으로써 임의의 협력사에 제작 의뢰된 배관재의 납기일 예측이 가능하도록 처리한다.

세부 공정별 확률 시간은 물리적 변수 항목(예를 들어, 배관재의 직경, 두께, 무게 등)과 공정 분류 항목(예를 들어, 제작/도장 협력사 구분, 협력사 이름, 공정 긴급도, 공정 정상 여부 등)으로 개별화된 분석 조건에 기반하여 산출된다.

분석 조건은, 도 3에 예시된 바와 같이, 미리 지정된 하나 이상의 물리적 변수 항목과 미리 지정된 하나 이상의 공정 분류 항목이 서로 연관되도록 규정(예를 들어, 배관재 지름 50파이 - 두께 1t - 제작 업체 - 협력사 A - 납품 유형 일반)됨으로써 세분화된다. 그리고, 세분화된 분석 조건 각각에 대한 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보가 생성된다.

또한 분석 조건을 개별화하여 고려함으로써 전체 공정의 관점에서 산포(spread, dispersion)가 매우 큰 데이터를 그룹핑하여 산포를 감소시킬 수 있을 뿐 아니라 세부 공정별 확률 시간을 보다 정확히 산출할 수 있는 특징이 있다.

세부 공정별 확률 시간을 산출함에 있어 시뮬레이션부(117)는, 도 4에 예시된 바와 같이, 각각의 분석 조건(즉 물리적 변수 항목과 공정 분류 항목)이 일치하는 세부 공정 각각에 대해 과거의 이력 정보 및 현재 제작되는 배관재의 공정 정보에 기반하여 획득한 소요일별 빈도수 정보를 이산 분포 형태의 확률 분포 함수(수학식 2 참조)를 이용하여 소요일별 확률값 정보를 산출한다.

참고로, 소요일별 빈도수 테이블은 이력 정보와 현재의 작업 공정을 참조할 때 임의의 협력사에서 해당 분석 조건에 상응하는 각 세부 공정을 완료함에 있어 어느 정도의 소요일이 소요되었는지를 정리한 것이다. 여기서, 2일의 소요일에서 빈도수가 159라는 것은 해당 세부 공정을 완료한 실적들 중 작업 개시일의 다음날에 완료된 실적이 159번임을 의미하며, 소요일이 1일인 경우는 작업 개시된 날에 작업이 완료된 것을 의미하는 것일 수 있다.

수학식 2에 제시된 확률 분포 함수인 Binomial kernel 함수에 관해서는 관련 논문(Celestin C. Kokonendji, Tristan Senga Kiesse. Discrete associated kernels method and extensions. Statistical Methodology, Elsevier, 2010, 8 (6), pp.497-516.)에 상세히 설명되었으므로 이에 대한 설명은 생략한다.

확률 분포 함수를 이용하여 산출된 소요일별 확률값은 소요일별 빈도수에 상응하는 피팅된 커브가 이용되어 산출되므로 이산형 데이터 분포가 효과적으로 제시되는 특징을 가진다.

시뮬레이션부(117)는 산출된 소요일별 확률값을 이용하여 해당 협력사에서 해당 분석 조건에 상응하는 각 세부 공정을 완료함에 소요될 확률 시간을 산출한다. 세부 공정별 확률 시간은 예를 들어 Σ(소요일 x 확률값)/(총 빈도수) 등의 방식으로 임의로 숫자값(예를 들어 4.83일)으로 산출될 수 있다.

이때, 소요일별 확률값이 미리 지정된 임계값보다 낮은 영역에는 상대적으로 낮은 가중치(예를 들어 0.2)를 적용하여 세부 공정별 확률값을 산출할 수도 있다. 이를 통해, 설계 변경이나 원자재의 수급 지연 등의 사유로 인하여 세부 공정이 일정 기간 중지되어 소요일이 증가된 비정상 사례에 의해 세부 공정별 확률 시간이 비합리적으로 산출됨이 방지될 수 있다.

전술한 바와 같이 산출되어 저장부(111)에 저장된 세부 공정별 확률 시간 정보는 각 협력사로부터 이후 제공되는 배관재의 제작 공정 정보를 반영하여 재산출되고 갱신된다.

또한 시뮬레이션부(117)는 각 협력사에 대해 생성된 세부 공정별 확률 시간 정보를 이용하여 각 협력사에 발주된 배관재의 납기일 예측 정보를 생성할 수 있다.

예를 들어 도 5에 예시된 바와 같이, 임의의 협력사에 ① 내지 ⑦로 구성된 순차적인 세부 공정들로 제작되는 배관재의 생산을 의뢰한 경우, 시뮬레이션부(117)는 각 세부 공정별 확률 시간 정보를 이용하여 배관재의 납기일을 사전에 예측할 수 있다(도 5의 1st 공정 예측 참조).

이후 해당 협력사로부터 세부 공정 ①의 완료에 대한 공정 실적 정보가 제공되면(도 5의 1st 공정 실적 참조), 시뮬레이션부(117)는 해당 공정 실적 정보와 후속하는 세부 공정별 확률 시간 정보를 이용하여 해당 배관재의 납기일 예측 정보 등 공정 예측 정보를 갱신한다(도 5의 2nd 공정 예측 참조).

이 과정에서 협력사에서 제공된 공정 실적 정보를 이용하여 해당 협력사에 대한 세부 공정 ①에 대한 확률 시간 정보가 갱신 처리될 수 있다.

전술한 공정 실적을 반영한 공정 예측 과정을 포함하는 시뮬레이션 처리는 배관재의 지정된 제작 공정이 완료될 때까지 협력사로부터 각 세부 공정에 대한 완료 실적이 제공될 때마다 반복 수행된다.

시뮬레이션부(117)가 전술한 시뮬레이션 처리를 진행함에 있어, 배관재의 제작을 의뢰받은 협력사에서 세부 공정의 지연이 발생되어 지정된 납기일을 준수할 수 없을 것으로 예측되면, 협력사 선정부(113)로 후속 세부 공정을 이어서 수행할 협력사를 새로 선정하여 후속 세부 공정에 대한 발주 처리를 수행하도록 요청할 수도 있다.

이를 위해, 시뮬레이션부(117)는 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여, 후속 세부 공정을 납기일의 준수가 가능하도록 처리할 것으로 예측되는 하나 이상의 협력사들로 이루어진 대상 협력사 그룹을 생성할 수 있다.

협력사 선정부(113)는 대상 협력사 그룹에 포함된 협력사들을 대상으로 전술한 최적화 모델(수학식 1 참조)을 이용하여 어느 하나의 협력사를 선정하고, 선정된 협력사에서 배관재 제작에 관한 후속 세부 공정을 실시하도록 하는 의뢰 정보를 상응하는 협력사로 송부할 수 있다.

이 경우, 기존의 협력사에서 일부 세부 공정이 완료된 중간 결과물은 후속 세부 공정의 실시를 위해 신규 협력사로 운반될 것이며, 복수의 협력사에 의한 협업 처리에 의해 배관재의 납기일이 준수될 수 있게 된다.

복수의 협력사에 의한 협업 처리는 배관재의 생산을 위한 기본 공정인 제작 공정과 도장 공정으로 분리될 수 있을 뿐 아니라, 전술한 바와 같이 기본 공정에 포함된 세부 공정 단위에서 분리될 수도 있음은 당연하다. 또한 세부 공정의 지연 발생 등으로 인해 납기일의 준수가 어려워진 경우뿐 아니라, 다양한 목적과 이유로 필요한 경우 복수의 협력사에 의한 협업 처리가 이루어질 수도 있음은 당연하다.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법을 나타낸 순서도이다.

도 7을 참조하면, 단계 710에서 시뮬레이션 시스템(110)은 저장부(111)에 저장된 각 협력사의 배관재 제작에 관한 공정 이력 정보를 토대로 미리 지정된 분석 조건 각각에 기반한 각 협력사의 각 세부 공정별 확률 시간을 산출한다. 분석 조건에 기반하여 산출된 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간은 확률 시간 정보로 저장부(111)에 저장될 수 있다.

구매 요구 정보가 입력부를 통해 입력되거나 저장부(111)에 저장되어 제공되면, 단계 720에서, 시뮬레이션 시스템(110)은 구매 요구 정보에 포함된 신규 배관재들에 대해 저장부(111)에 저장된 협력사 특성 정보를 참조하여 각 배관재의 제작을 의뢰할 협력사를 선택하고, 선택된 협력사에 통신부(115)를 통해 배분할 배관재에 대한 제작 의뢰를 송부한다.

단계 730에서, 시뮬레이션 시스템(110)은 통신망을 통해 연결된 협력사 장치(150)로부터 발주된 배관재의 작업이 완료될 때까지 각 세부 공정에 대한 공정 실적 정보를 수집한다.

임의의 세부 공정에 대한 공정 실적 정보가 수집되면, 시뮬레이션 시스템(110)은 해당 공정 실적 정보와 후속하는 세부 공정별 확률 시간 정보를 이용하여 해당 배관재의 납기일 예측 정보를 갱신한다.

또한, 시뮬레이션 시스템(110)은 수집된 공정 실적 정보를 이용하여 상응하는 세부 공정의 확률 시간을 재산출하여 갱신한다.

도 8은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법을 나타낸 순서도이다.

도 8을 참조하면, 단계 810에서 시뮬레이션 시스템(110)은 저장부(111)에 저장된 각 협력사의 배관재 제작에 관한 공정 이력 정보를 토대로 미리 지정된 분석 조건 각각에 기반한 각 협력사의 각 세부 공정별 확률 시간을 산출한다. 분석 조건에 기반하여 산출된 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간은 확률 시간 정보로 저장부(111)에 저장될 수 있다.

구매 요구 정보가 입력부를 통해 입력되거나 저장부(111)에 저장되어 제공되면, 단계 820에서, 시뮬레이션 시스템(110)은 지정된 납기일 정보와 미리 저장된 협력사 특성 정보 등을 이용하여 지정된 배관재의 제작이 가능할 것으로 예상되는 협력사들로 구성된 대상 협력사 그룹을 생성한다.

이때, 대상 협력사 그룹은 미리 저장된 협력사 특성 정보가 발주할 배관재의 생산에 부합하고, 각 협력사의 각 세부 공정별 확률 시간을 고려할 때 지정된 납기일에 부합되는 하나 이상의 협력사가 포함되도록 생성될 수 있을 것이다.

단계 830에서, 시뮬레이션 시스템(110)은 미리 규정된 최적화 모델에 포함된 목적 함수(전술한 수학식 1 참조)를 이용하여 대상 협력사 그룹에 포함된 임의의 협력사를 선택하고, 선택된 협력사로 배관재의 생산을 위한 발주 처리를 실시한다.

여기서, 목적 함수는 대상 협력사 그룹에 포함된 협력사들 중 어느 하나의 협력사에 신규 배관재의 제작을 의뢰한 경우를 가정한 상태에서 협력사들 각각에 대해 목적 함수의 결과값을 개별적으로 산출하고, 산출된 각각의 목적 함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 서로 일치하는지 여부를 판단하기 위해 이용될 수 있다.

시뮬레이션 시스템(110)은 대상 협력사 그룹에 포함된 모든 협력사들을 대상으로 순차적으로 신규 배관재의 제작이 의뢰된 경우를 가정하여 목적 함수의 결과값의 산출 및 대비 과정을 반복하며, 산출된 각각의 목적 함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 서로 일치되면 가정된 경우에 해당되는 협력사로 신규 배관재의 제작을 의뢰한다. 만일 산출된 각각의 목적 함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 서로 일치되도록 가정된 경우가 복수개 존재하는 경우에는 예를 들어 해당 협력사들 중 부하율이 낮은 협력사를 선택하는 등 미리 지정된 방법으로 어느 하나의 협력사를 선택할 수 있을 것이다.

단계 840에서, 시뮬레이션 시스템(110)은 배관재의 생산을 의뢰받은 협력사의 협력사 장치(150)로부터 배관재의 생산에 관한 각 세부 공정의 공정 실적 정보를 제공받는다.

임의의 세부 공정에 대한 공정 실적 정보가 수집되면, 시뮬레이션 시스템(110)은 해당 공정 실적 정보와 후속하는 세부 공정별 확률 시간 정보를 이용하여 해당 배관재의 납기일 예측 정보를 갱신한다.

또한, 시뮬레이션 시스템(110)은 수집된 공정 실적 정보를 이용하여 상응하는 세부 공정의 확률 시간을 재산출하여 갱신한다.

단계 850에서, 시뮬레이션 시스템(110)은 발주된 배관재의 생산 작업이 완료되었는지 여부를 판단한다.

만일 발주된 배관재의 생산 작업이 완료되었다면, 새로운 구매 요구 정보에 따른 배관재의 발주 처리를 위해 단계 820으로 다시 진행한다.

그러나 만일 발주된 배관재의 생산 작업이 완료되지 않았다면, 단계 860에서 시뮬레이션 시스템(110)은 예측된 납기일 예측 정보(단계 840 참조)가 미리 지정된 납기일에 부합되는지 여부를 판단한다.

만일 미리 지정된 납기일 준수가 가능한 것으로 판단하였다면, 단계 840으로 다시 진행한다.

그러나 만일 미리 지정된 납기일 준수가 불가능한 것으로 판단하였다면, 단계 870에서, 시뮬레이션 시스템(110)은 협력사 특성 정보, 납기일 정보와 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 배관재의 생산을 위한 후속 세부 공정을 수행할 수 있을 것으로 예상되는 협력사들로 구성된 대상 협력사 그룹을 생성한다.

단계 880에서 시뮬레이션 시스템(110)은 미리 규정된 최적화 모델에 포함된 목적 함수를 이용하여 대상 협력사 그룹에 포함된 임의의 협력사를 선택하고, 선택된 협력사로 배관재의 생산을 위한 발주 처리를 실시한다.

전술한 바와 같이, 본 발명에 따른 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 방법 및 시스템은 개별화되어 미리 지정된 분석 조건들에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간을 갱신 관리함으로써 세부 공정 진행 상황을 고려한 납기일의 예측 정확도가 향상될 수 있고, 미리 규정된 최적화 모델을 이용하여 협력사를 선정함으로써 물량 배분 과정에서의 투명성을 확보할 수 있으며, 세부 공정의 지연으로 인해 지정된 납기일의 준수가 어려워지면 후속 세부 공정이 최적의 협력사로 이전 발주될 수 있도록 하여 지정된 납기일의 준수 가능성을 향상시킬 수 있는 장점이 있다.

또한 전술한 제작 공정 시뮬레이션 방법은 디지털 처리 장치에 내장된 소프트웨어 프로그램 등에 의해 시계열적 순서에 따른 자동화된 절차로 수행될 수도 있음은 당연하다. 상기 프로그램을 구성하는 코드들 및 코드 세그먼트들은 당해 분야의 컴퓨터 프로그래머에 의하여 용이하게 추론될 수 있다. 또한, 상기 프로그램은 컴퓨터가 읽을 수 있는 정보저장매체(computer readable media)에 저장되고, 컴퓨터에 의하여 읽혀지고 실행됨으로써 상기 방법을 구현한다.

상기에서는 본 발명의 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.

110 : 제작 공정 시뮬레이션 시스템
111 : 저장부 113 : 협력사 선정부
115 : 통신부 117 : 시뮬레이션부
150 : 협력사 장치 210 : 한계 부하량
220 : 물량 슬롯

Claims (12)

1. 미리 저장된 협력사 특성 정보를 참조하여, 구매 요구 정보에 포함된 배관재를 생산할 협력사를 선정하고, 상기 선정된 협력사로 생산 오더를 제공하는 협력사 선정부; 및
   미리 저장된 각 협력사의 배관재 생산에 관한 공정 이력 정보를 토대로 미리 지정된 분석 조건들 각각에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하고, 산출된 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 생성하는 시뮬레이션부를 포함하되,
   상기 협력사 특성 정보를 참조하여 선정 가능한 협력사가 다수로 존재하면, 상기 협력사 선정부는 하루 단위의 작업 부하율 편차와 납품 유형별 비율의 편차의 합산값이 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 상태를 유지하면서 어느 하나의 협력사를 선정하도록 미리 규정된 목적 함수를 이용하여, 상기 생산 오더를 제공할 협력사를 선정하되,
   할당된 배관재에 대한 상기 납품 유형은 긴급 물량, 준긴급 물량 및 일반 물량 중 어느 하나로 지정되고,
   상기 납품 유형별 비율은 각 협력사에 할당된 배관재의 작업 물량 중 납품 유형이 긴급 물량으로 지정된 비율, 준긴급물량으로 설정된 비율 및 일반 물량으로 설정된 비율을 각각 의미하는, 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템.
2. 삭제
3. 제1항에 있어서,
   상기 시뮬레이션부는 미리 저장된 각 협력사의 배관재 제작에 관한 공정 이력 정보를 토대로 상기 분석 조건들 각각에 기반한 각 협력사의 세부 공정 각각에 대한 소요일별 빈도수 정보를 산출하고, 산출된 소요일별 빈도수 정보를 미리 지정된 이산 분포 형태의 확률 분포 함수를 이용하여 상기 분석 조건들 각각에 기반한 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하되,
   상기 생성된 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보는 각 협력사로부터 제공되는 공정 실적 정보를 이용하여 갱신되는, 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템.
4. 제3항에 있어서,
   상기 생산 오더에 상응하는 배관재를 생산하는 협력사로부터 완료된 임의의 세부 공정에 대한 공정 실적 정보가 제공되면, 상기 시뮬레이션부는 후속하는 세부 공정에 대한 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 갱신하는, 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템.
5. 제4항에 있어서,
   상기 갱신된 납기일 예측 정보에 의해 미리 지정된 납기일이 준수되지 못할 것으로 판단되면, 상기 시뮬레이션부는 각 협력사의 상응하는 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 미리 지정된 납기일의 준수가 가능한 것으로 예측되는 하나 이상의 협력사들로 구성된 대상 협력사 그룹을 생성하고,
   상기 협력사 선정부는 하루 단위의 상기 작업 부하율 편차와 상기 납품 유형별 비율의 편차의 합산값이 상기 대상 협력사 그룹에 포함된 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 상태를 유지하면서 어느 하나의 협력사를 선정하도록 미리 규정된 상기 목적 함수를 이용하여, 배관재의 생산을 위해 후속하는 세부 공정을 진행할 하나의 협력사를 선정하는, 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템.
6. 제1항 또는 제5항에 있어서,
   상기 목적 함수는,
   

   

   
   로 표현되고,
   상기 maxIdvDiff_i,t는 임의의 협력사 i에 대해 하루(t) 단위의 작업 물량의 최대 비율 편차를 의미하고, 상기 r_a는 상기 협력사 i에 할당된 작업 물량 중 납품 유형이 긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하며, 상기 r_b는 준긴급 물량으로 설정된 비율을 의미하고, 상기 r_c는 일반 물량으로 설정된 비율을 의미하며, 상기 w_p는 배관재 p를 제작하기 위한 작업 물량을 의미하고, underA_i는 상기 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 상기 협력사 i의 한계 부하량을 고려하여 추가 배분될 수 있는 긴급 물량의 여유 비율을 의미하며, overA_i는 상기 협력사 i에 할당된 배관재들의 작업 물량들의 합과 협력사 i의 한계 부하량을 고려하여 초과된 긴급 물량의 초과 비율을 의미하고, underB_i는 준긴급 물량의 여유 비율을 의미하고, overB_i는 준긴급 물량의 초과 비율을 의미하며, underC_i는 일반 물량의 여유 비율을 의미하고, overC_i는 일반 물량의 초과 비율을 의미하며,
   배관재가 어느 하나의 협력사에 배분된 경우 미리 지정된 협력사들 각각에 대해 산출된 상기 목적 함수의 결과값이 미리 지정된 오차 범위 이내에서 일치하는지 여부가 판단되도록 하기 위해, 상기 협력사 선정부는 상기 배관재가 미리 지정된 협력사들 중 임의의 협력사에 배정한 경우를 가정하여 미리 지정된 협력사들 모두에 대해 상기 목적 함수의 결과값을 산출하여 대비하는 과정을 반복 수행하는, 배관재의 제작 공정 시뮬레이션 시스템.
7. 삭제
8. 배관재의 제작 공정을 시뮬레이션하기 위한 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하며, 상기 단계들은,
   (a) 미리 저장된 각 협력사의 배관재 생산에 관한 공정 이력 정보를 토대로 미리 지정된 분석 조건들 각각에 기반하여 각 협력사의 세부 공정별 확률 시간 정보를 생성하는 단계;
   (b) 미리 저장된 협력사 특성 정보를 참조하여, 구매 요구 정보에 포함된 배관재를 생산할 협력사를 선정하고, 상기 선정된 협력사로 생산 오더를 제공하는 단계; 및
   (c) 상기 생산 오더가 제공된 협력사에 대해 산출된 세부 공정별 확률 시간 정보를 참조하여 상기 생산 오더에 상응하는 배관재의 납기일 예측 정보를 생성하는 단계를 포함하되,
   상기 (b)에서, 상기 협력사 특성 정보를 참조하여 선정 가능한 협력사가 다수로 존재하면, 하루 단위의 작업 부하율 편차와 납품 유형별 비율의 편차의 합산값이 각 협력사 간에 오차 범위에서 일치되는 상태를 유지하면서 어느 하나의 협력사를 선정하도록 미리 규정된 목적 함수를 이용하여, 상기 생산 오더를 제공할 협력사가 선정되되,
   할당된 배관재에 대한 상기 납품 유형은 긴급 물량, 준긴급 물량 및 일반 물량 중 어느 하나로 지정되고,
   상기 납품 유형별 비율은 각 협력사에 할당된 배관재의 작업 물량 중 납품 유형이 긴급 물량으로 지정된 비율, 준긴급물량으로 설정된 비율 및 일반 물량으로 설정된 비율을 각각 의미하는, 컴퓨터-판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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