KR102547882B1 - 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법 - Google Patents

정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102547882B1
KR102547882B1 KR1020210146579A KR20210146579A KR102547882B1 KR 102547882 B1 KR102547882 B1 KR 102547882B1 KR 1020210146579 A KR1020210146579 A KR 1020210146579A KR 20210146579 A KR20210146579 A KR 20210146579A KR 102547882 B1 KR102547882 B1 KR 102547882B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
information
request information
template
data request
Prior art date
Application number
KR1020210146579A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20220099478A (ko
Inventor
강영신
박승훈
김홍겸
오승진
Original Assignee
쿠팡 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 쿠팡 주식회사 filed Critical 쿠팡 주식회사
Priority to KR1020210146579A priority Critical patent/KR102547882B1/ko
Publication of KR20220099478A publication Critical patent/KR20220099478A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102547882B1 publication Critical patent/KR102547882B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/166—Editing, e.g. inserting or deleting
    • G06F40/186—Templates
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0633—Workflow analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/903—Querying
    • G06F16/9038—Presentation of query results
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/10—Text processing
    • G06F40/103—Formatting, i.e. changing of presentation of documents
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G06Q10/063114—Status monitoring or status determination for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0833—Tracking
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 개시의 다양한 실시예에 따른 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법은, 상기 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인하는 단계와, 상기 전자 장치와 연결되는 적어도 하나의 다른 장치로부터 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득하는 단계와, 상기 제1 데이터를 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 처리하여 제2 데이터를 생성하는 단계와, 상기 적어도 하나의 다른 장치로부터 상기 제2 데이터를 생성하는 추가적인 템플릿 정보를 수신하는 단계를 포함하고, 상기 제2 데이터를 생성하는 단계는 상기 제1 데이터를 상기 적어도 하나의 다른 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보를 기반으로 처리하여 상기 제2 데이터를 생성하는 단계를 포함하고, 상기 적어도 하나의 다른 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보는 상기 추가적인 템플릿 정보를 포함할 수 있다.

Description

정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법 {ELECTRONIC APPARATUS FOR PROVIDING INFORMATION AND DATA PROVIDING METHOD THEREOF}
본 개시는 데이터 요청 정보를 기초로 템플릿에 맞추어 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법에 관한 것이다.
물류 센터는 상품의 신속한 배송을 위해 일시적 또는 장기적으로 상품을 보관하는 시설이다. 전자상거래가 활성화되면서 물류 센터의 필요가 증가하였으며, 나아가 물류 센터를 보다 효과적으로 관리하고 이용하기 위한 방안에 대한 요구가 증가하고 있다.
선행문헌 : 대한민국 특허공개공보 2016-0106305
선행문헌은 실시간 택배 위치 추적 방법에 대해서 개시하고 있다. 그러나 선행문헌의 경우 특정 노드들 사이의 고정된 정보 송수신 방법을 통해 물류와 관련해서 원하는 정보를 획득하는 특징에 대해서만 개시할 뿐, 사용자가 원하는 정보를 적응적으로 제공하는 방법에 대해서는 개시하지 못하고 있다.
이러한 측면에서 물류 센터와 관련된 정보를 파악하고 파악된 정보가 나타내는 상황에 따라 신속하게 물류 센터 관련 업무를 처리해야할 필요가 있다. 예를 들어, 물류 센터에 할당된 업무의 처리 속도가 평균 속도보다 현저히 낮아지는 경우가 파악되는 경우 원인을 찾아 물류 센터의 업무가 원활하게 돌아갈 수 있도록 해야할 것이다. 이를 위해 물류 센터와 관련된 정보를 효과적으로 획득하고 이를 적절하게 제공하기 위한 방안이 요구된다.
본 실시 예가 해결하고자 하는 과제는, 물류 센터와 관련된 데이터를 관련 장치로부터 획득하여 데이터가 요구되는 장치로 제공함으로써 데이터가 요구되는 장치에 의한 데이터 확인이 용이하도록 하여 물류 센터의 관리가 보다 효율적으로 이루어지도록 하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법을 제공하는데 있다.
본 명세서의 실시 예에 따르면 사용자가 원하는 유형의 데이터를 원하는 형식으로 원하는 시간에 보고 받을 수 있는 방법 및 시스템을 제공할 수 있다.
본 실시 예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 이하의 실시 예들로부터 또 다른 기술적 과제들이 유추될 수 있다.
제1 실시 예에 따라, 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법은, 상기 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인하는 단계와, 상기 전자 장치와 연결되는 적어도 하나의 다른 장치로부터 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득하는 단계와, 상기 제1 데이터를 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 처리하여 제2 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
제2 실시 예에 따라, 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인하는 단계와, 전자 장치와 연결되는 적어도 하나의 다른 장치로부터 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득하는 단계와, 상기 제1 데이터를 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 처리하여 제2 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체를 포함할 수 있다.
제3 실시 예에 따라, 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치는, 명령어를 저장하는 메모리와, 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 메모리와 연결되어, 상기 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인하고, 상기 전자 장치와 연결되는 적어도 하나의 다른 장치로부터 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득하고, 상기 제1 데이터를 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 처리하여 제2 데이터를 생성할 수 있다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 개시에 따르면, 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법은 물류 센터와 관련된 데이터를 관련 장치로부터 획득하여 데이터가 요구되는 장치로 제공함으로써, 데이터가 요구되는 장치에 의한 데이터 확인이 용이하도록 하여 물류 센터의 관리가 효과적으로 이루어지도록 할 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법은 다른 장치로부터 획득된 데이터 유형에 따라 적절한 템플릿으로 데이터를 가공하여 제공함으로써 데이터 확인이 용이하도록 할 수 있다.
또한, 본 개시에 따르면 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법은 데이터 요청 시점과 획득 시점의 차이를 기초로 다음 번 데이터 요청 시점을 제어함으로써 데이터 획득에 소요되는 시간으로 인한 데이터 오차를 최소화하여 보다 정확하고 신뢰성 있는 데이터를 제공할 수 있다.
발명의 효과는 이상에서 언급한 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 청구범위의 기재로부터 당해 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시 예에 따른 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치와 다른 장치 사이의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 기능 블록도이다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 정보 제공 방법의 각 단계의 흐름을 나타내는 흐름도이다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 생성된 데이터 제공 리스트의 예를 나타내는 도면이다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 데이터의 예를 나타내는 도면이다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 데이터의 다른 예를 나타내는 도면이다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 데이터가 전송되어 다른 장치에 데이터가 표시되는 예를 나타내는 도면이다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 개시에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 개시에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 개시의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.
명세서 전체에서 기재된 "a, b, 또는 c 중 적어도 하나"의 표현은, 'a 단독', 'b 단독', 'c 단독', 'a 및 b', 'a 및 c', 'b 및 c', 또는 'a, b, 및 c 모두'를 포괄할 수 있다.
이하에서 언급되는 '전자 장치'는 전자 장치로 지칭될 수 있으며, 네트워크를 통해 서버나 타 전자 장치에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말은 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, IMT(International Mobile Telecommunication), CDMA(Code Division Multiple Access), W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution) 등의 통신 기반 단말, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 개시의 실시 예에 대하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 개시는 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 개시의 실시 예들을 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시 예에 따른 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치와 다른 장치 사이의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 전자 장치(100)는 적어도 하나의 물류 센터(111, 113) 각각과 관련된 장치 및 데이터를 포함하는 적어도 하나의 다른 장치(121, 123, 125)와 연결될 수 있다.
실시 예에서, 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치는 제1 물류 센터(111)의 관리를 위한 장치, 제1 물류 센터(111)의 관리자가 이용하는 장치 및 제1 물류 센터(111)와 관련된 정보를 요구하는 장치 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이러한 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치는 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 전자 장치(100)로 전송할 수 있다. 전자 장치(100)는 데이터 요청 정보를 확인하면, 데이터 요청 정보에 따라 적어도 하나의 다른 장치(121, 123, 125)로부터 데이터 요청 정보에 대응하는 데이터를 획득하여 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치에 제공할 수 있다.
데이터 요청 정보는 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치가 획득하고자 하는 데이터에 대한 정보로, 예를 들면 데이터를 수신하고자 하는 시간, 데이터의 종류 및 데이터의 유형 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 데이터 요청 정보를 확인하면 데이터를 요청한 장치, 즉 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치에게 데이터 요청에 따른 데이터를 제공하기 위해 다른 장치(121, 123, 125) 중 적어도 하나로부터 데이터를 획득할 수 있다. 이에 따라 전자 장치(100)는 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치에게 데이터 요청 정보에 대응하는 데이터를 제공할 수 있다.
실시 예에서, 전자 장치(100)는 데이터 요청 정보를 확인하면, 다른 장치(121, 123, 125) 중 데이터 요청 정보와 관련된 장치를 확인할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(100)는 데이터 요청 정보의 확인에 대응하여 데이터 요청 정보의 유형을 확인할 수 있다. 만약 데이터 요청 정보의 유형이 제1 유형으로 확인된 경우, 다른 장치(121, 123, 125) 중 제1 유형의 데이터와 관련된 장치를 확인할 수 있다. 전자 장치(100)는 확인된 장치에게 데이터 요청 정보에 대응하는 데이터를 요청함에 기초하여, 데이터 요청 정보에 대응하는 데이터를 획득할 수 있다. 여기서 데이터 요청 정보의 유형은, 예를 들면, 물품의 판매와 관련된 유형, 제1 물류 센터(111)의 업무 진행과 관련된 유형 및 인력과 관련된 유형 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
실시 예에서, 전자 장치(100)는 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 포함할 수 있다. 전자 장치(100)는 데이터 요청 정보가 확인되면 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기초로 다른 장치(121, 123, 125) 중 적어도 하나로부터 획득되는 데이터를 처리할 수 있다. 전자 장치(100)는 처리된 데이터를 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치에게 제공할 수 있다. 이와 관련된 구체적인 설명은 후술하겠다.
도 1에 의하면, 전자 장치(100)는 제2 물류 센터(113)와 관련된 장치와 연결될 수 있다. 이러한 경우 전자 장치(100)는 제1 물류 센터(111)와 관련된 장치에 대한 동작을 제2 물류 센터(113)와 관련된 장치에 대해서도 수행할 수 있다. 한편, 도 1은 예시일 뿐 전자 장치(100)는 더 많거나 적은 수의 물류 센터와 관련된 장치 및 다른 장치와 연결될 수도 있음은 물론이다.
한편 실시 예 전반에서 물류 센터와 관련된 정보를 획득하는 것을 기준으로 설명하고 있으나 이에 제한되지 않고, 본 명세서의 실시 예는 특정 서버 혹은 데이터베이스에 저장된 데이터에 대해서 원하는 필드의 데이터를 원하는 템플릿에 맞추어 사용자에게 제공할 수 있는 방법을 포함한다.
도 2는 일 실시 예에 따른 전자 장치의 기능 블록도이다. 도 2에는 본 실시 예와 관련된 구성요소들이 도시되어 있으나 이에 제한되는 것은 아니며 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있다.
도 2를 참조하면, 전자 장치(200)는 메모리(210) 및 프로세서(220)를 포함할 수 있다. 메모리(210) 및 프로세서(220) 각각은 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
실시 예에 따라 도 1의 전자 장치(200)는 서버, 컴퓨터, 또는 단말 구현될 수 있으며, 전자 장치(200)의 구현 방식에 의해 본 명세서가 제한되지는 않는다.
메모리(210)는 전자 장치(200)와 관련된 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어 메모리(210)는 전자 장치(200)의 동작을 위한 적어도 하나의 명령어(instruction)를 저장할 수 있다. 이러한 경우 후술하는 프로세서(220)는 메모리(210)에 저장된 명령어를 기반으로 다양한 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(220)는 메모리(210)와 연결되어 전자 장치(100)의 다양한 동작을 수행할 수 있다.
프로세서(220)는 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인할 수 있다. 데이터 요청 정보는 다른 장치로부터 획득된 것일 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다. 실시 예에서, 데이터 요청 정보는 시간 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어 데이터 요청 정보는 오전 9시에 제1 물류 센터의 재고 현황에 대한 데이터를 요청하는 것일 수 있다. 다른 예를 들면 데이터 요청 정보는 오후 3시에 제1 물류 센터 주변의 재고 현황에 데이터를 요청하는 것일 수 있다. 또 다른 예를 들면 데이터 요청 정보는 오후 6시에 제1 물류 센터의 당일 업무 처리율에 대한 데이터를 요청하는 것일 수 있다.
실시 예에서, 데이터 요청 정보는 전자 장치(200)와 연결되는 제1 장치의 사용자의 입력을 기초로 확인될 수 있다. 예를 들어 데이터 요청 정보는 제1 장치의 사용자가 필요로 하는 데이터의 조건을 제1 장치에 입력함에 대응하여, 제1 장치에 의해 생성될 수 있다. 예를 들어 필요로 하는 데이터를 수신하고자 하는 시간, 필요로 하는 데이터에 대한 정보가 제1 장치에 입력됨에 대응하여 데이터 요청 정보가 생성될 수 있다.
프로세서(220)는 전자 장치(200)와 연결되는 적어도 하나의 다른 장치로부터 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득할 수 있다. 실시 예에서, 프로세서(220)는 데이터 요청 정보를 확인하면, 적어도 하나의 다른 장치 중 데이터 요청 정보와 관련된 장치를 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 확인된 장치로부터 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 데이터 요청 정보가 제1 물류 센터의 작업률과 관련된 데이터인 경우, 적어도 하나의 다른 장치 중 제1 물류 센터의 작업률과 관련된 장치를 확인하고, 확인된 장치로부터 제1 데이터를 획득할 수 있다. 이 때, 데이터 요청 정보(또는 데이터 요청 정보의 유형) 별로 대응하는 장치는 미리 지정될 수 있다.
실시 예에서, 획득되는 제1 데이터는 데이터 요청 정보에 대응하는 로우(raw) 데이터를 포함할 수 있다. 로우 데이터는 가공되거나 처리되기 전의 데이터를 포함할 수 있다. 예를 들어 로우 데이터가 센서와 관련된 경우 센싱값 자체를 포함할 수 있다. 예를 들어 제1 데이터는 데이터 요청 정보가 나타내는 데이터, 즉 요청되는 데이터를 포함할 수 있다. 만약 데이터 요청 정보가 제1 물류 센터의 작업률을 요청하는 정보인 경우 제1 데이터는 제1 물류 센터의 작업률 데이터를 포함할 수 있다.
실시 예에서, 데이터 요청 정보가 시간 조건을 포함하는 경우 프로세서(220)는 시간 조건에 따라 적어도 하나의 다른 장치로부터 제1 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 시간 조건이 오전 9시인 경우, 프로세서(220)는 오전 9시에 적어도 하나의 다른 장치로부터 제1 데이터를 획득할 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(220)는 전자 장치(200)와 연결되는 적어도 하나의 다른 장치가 복수의 장치를 포함하는 경우, 복수의 장치에 대한 정보를 기초로 복수의 장치 중 제1 데이터와 관련된 장치를 확인할 수 있다. 경우에 따라, 제1 데이터와 관련된 장치는 미리 지정될 수 있으며, 프로세서(220)는 이를 기초로 제1 데이터와 관련된 장치를 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 확인된 장치로부터 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득할 수 있다.
실시 예에서, 적어도 하나의 다른 장치는 제1 서버 및 제2 서버를 포함할 수 있다. 만약 제1 서버 및 제2 서버가 제1 데이터와 관련된 장치인 경우, 프로세서(220)는 제1 서버 및 제2 서버 각각으로부터 데이터 요청 정보에 대응하는 데이터를 병렬적으로 획득할 수 있다. 프로세서(220)는 제1 서버 및 제2 서버 각각으로부터 획득한 데이터를 기초로 제1 데이터를 확인할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니며 경우에 따라 프로세서(220)는 순서에 무관하게 또는 순차적으로 버 및 제2 서버로부터 데이터를 획득할 수도 있다.
프로세서(220)는 제1 데이터를 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 처리하여 제2 데이터를 생성할 수 있다. 템플릿 정보는 제1 데이터를 가공 또는 처리하여 제2 데이터와 같이 가공된 데이터를 획득하기 위한 정보를 포함할 수 있다. 템플릿 정보는, 예를 들면 제1 데이터를 사용자에게 제공하기 위해 제1 데이터의 표시 방법에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 경우 프로세서(220)는 템플릿 정보를 기반으로 제1 데이터가 표시되는 배열, 글자 크기, 글자 색 및 레이아웃 중 적어도 하나를 변경하여 제2 데이터를 생성할 수 있다. 템플릿 정보를 기반으로 처리된 제2 데이터의 예는 도 5 또는 도 6을 참조할 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(220)는 제2 데이터를 전자 장치(200)와 연결되는 제1 장치로 전송할 수 있다. 제1 장치는 데이터 요청 정보에 대응하는 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어 제1 장치는 데이터 요청 정보를 생성한 장치에 대응할 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.
실시 예에서, 데이터 요청 정보는 적어도 하나의 조건을 포함할 수 있다. 구체적으로, 데이터 요청 정보는 제1 조건과 제2 조건을 포함할 수 있다. 예를 들면 제1 조건은 시간 조건을 포함하고 제2 조건은 물류 센터의 출고율 또는 작업률과 관련된 조건을 포함할 수 있다. 구체적으로 예를 들면 제1 조건은 하루 중 특정 시점(예: 오전 9시) 및 특정 시간 간격 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 제2 조건은 예를 들면 제1 물류 센터의 출고율, 출고량, 출고 속도, 작업량, 작업률 및 작업 속도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 다만, 이에 제한되는 것은 아니고 사용자에 의해 요청되는 다양한 정보에 대한 조건이 포함될 수 있다.
이러한 경우 프로세서(220)는 제1 조건 및 제2 조건 중 적어도 하나를 만족함에 대응하여 제2 데이터를 전자 장치와 연결되는 제1 장치로 전송할 수 있다. 예를 들어 제1 조건이 오전 9시이고 제2 조건이 출고율이 30% 미만인 경우를 포함하면, 프로세서(220)는 오전 9시 및 출고율이 30% 미만 중 적어도 하나가 만족하는 경우 제2 데이터를 제1 장치로 전송할 수 있다.
실시 예에서, 제2 데이터의 전송 조건이 제1 물류 센터의 출고율 또는 작업율과 관련된 경우 프로세서(220)는 특정 시간(예: 1분) 간격으로 적어도 하나의 다른 장치로부터 데이터를 획득하여 출고율이 조건을 만족하는지 여부를 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 출고율이 조건을 만족하는 경우 획득된 데이터를 기초로 제2 데이터를 생성할 수 있다. 제2 데이터가 생성되면 프로세서(220)는 전자 장치(200)와 연결되는 제1 장치에게 제2 데이터를 전송할 수 있다.
실시 예에서, 데이터 요청 정보는 유형화 될 수 있다. 예를 들어 데이터 요청 정보는 기지정된 복수의 유형 중 하나에 해당할 수 있다. 데이터 요청 정보의 유형은 예를 들면 물류 센터와 관련된 데이터가 특정 크기 이상의 데이터를 포함하는 제1 유형, 물류 센터와 관련된 데이터가 특정 개수 이상의 텍스트를 포함하는 제2 유형, 또는 물류 센터와 관련된 데이터가 특정 개수 이상의 이미지를 포함하는 제3 유형에 대응할 수 있다. 여기서, 제1 유형은 데이터 요청 정보가 누적 데이터를 요청하는 정보인 경우 해당할 수 있고, 제2 유형은 데이터 요청 정보가 숫자로 나타나는 데이터(미리 지정될 수 있음)를 요청하는 정보인 경우 해당할 수 있으며, 제3 유형은 데이터 요청 정보가 이미지를 요청하는 정보인 경우 해당할 수 있다.
경우에 따라 데이터 요청 정보의 유형은 데이터 요청 정보가 시간 조건을 포함함에 대응하여, 시간 조건이 제1 시간 범위에 포함되는 제1 유형, 시간 조건이 제2 시간 범위에 포함되는 제2 유형을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제1 유형은 낮 시간(예: 오전 9시부터 오후 5시 미만)에 해당하는 유형을 포함하고 제2 유형은 밤 시간(예: 오후 5시부터 오전 9시 미만) 에 해당하는 유형을 포함할 수 있다. 제1 시간 범위 및 제2 시간 범위 각각은 미리 지정될 수 있으며, 프로세서(220)는 데이터 요청 정보를 확인함에 기초하여 데이터 요청 정보에 대응하는 시간 조건의 유형을 확인할 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(220)는 데이터 요청 정보의 유형을 기초로 제2 데이터의 처리를 위한 템플릿 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어 전자 장치(200)는 복수의 템플릿 정보를 포함할 수 있고, 프로세서(220)는 데이터 요청 정보의 유형에 상응하는 템플릿을 이용하여 제1 데이터를 처리하여 제2 데이터를 생성할 수 있다.
예를 들어, 제1 유형에 대응하는 템플릿 정보는 제2 데이터가 표시되는 영역의 밝기를 기지정된 값 이상으로 설정하는 정보를 포함할 수 있다. 제2 유형에 대응하는 템플릿 정보는 제2 데이터가 표시되는 영역의 밝기를 기지정된 값 미만으로 설정하는 정보를 포함할 수 있다.
다른 예를 들면 제1 유형에 대응하는 템플릿 정보는 흰색 배경(또는 밝은 색 배경, 밝기가 기지정된 값 이상인 배경)에 검정색 텍스트(또는 어두운 색 텍스트, 밝기가 기지정된 값 미만인 텍스트)로 나타나는 템플릿 정보를 포함할 수 있다. 제2 유형에 대응하는 템플릿 정보는 검정색 텍스트(또는 어두운 색 텍스트)에 흰색 배경(또는 밝은 색 배경)으로 나타나는 템플릿 정보를 포함할 수 있다.
실시 예에서, 제1 데이터의 처리를 위한 템플릿 정보는 사용자 입력을 기초로 획득될 수 있다. 예를 들어 데이터 요청 정보의 획득에 대응하여 프로세서(220)는 템플릿 정보 선택을 위한 사용자 입력을 요청하는 화면을 표시할 수 있다. 프로세서(220)는 표시된 화면에 대한 사용자 입력을 확인할 수 있고, 확인된 사용자 입력이 나타내는 템플릿 정보를 제1 데이터의 처리를 위한 템플릿 정보로 확인할 수 있다.
실시 예에서, 템플릿 정보 선택을 위한 사용자 입력을 요청하는 화면은 전자 장치(200)를 통해 제공될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니며 전자 장치와 연결되는 제1 장치, 예를 들어 데이터 요청 정보에 대응하는 장치에 제공될 수도 있다. 이러한 경우 사용자 입력은 제1 장치의 사용자, 즉 데이터를 요청한 사용자에 의해 입력될 수도 있다.
실시 예에서, 템플릿 정보는 템플릿 유형(예: 제1 유형, 제2 유형)에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 경우 상술한 템플릿 정보의 선택은 템플릿 유형을 선택하는 것에 대응할 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(220)는 템플릿 정보를 기초로 템플릿 유형을 확인할 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 템플릿 정보에 대응하는 템플릿 유형을 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 템플릿 유형을 확인하면 제2 데이터의 제공이 필요할 것으로 예상되는 후보 장치를 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 후보 장치 중 하나가 선택됨에 기초하여 선택된 장치로 제2 데이터를 전송할 수 있다. 이 때, 템플릿 유형 별 제2 데이터의 제공이 필요할 것으로 예상되는 후보 장치는 미리 지정될 수 있다. 또한, 선택된 후보 장치는 데이터 요청 정보에 대응하는 전자 장치, 예를 들어 데이터를 요청한 장치가 포함될 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.
실시 예에서, 프로세서(220)는 제2 데이터의 생성과 관련된 정보를 저장할 수 있다. 제2 데이터의 생성과 관련된 정보는, 제2 데이터를 제공할 장치, 제2 데이터에 포함된 정보 내역, 제2 데이터에 대응하는 템플릿 정보, 제1 데이터를 나타내는 정보, 제2 데이터의 생성 시점 및 제2 데이터에 대응하는 데이터 요청 정보에 대응하는 장치 중 적어도 하나에 대한 정보를 저장할 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(220)는 저장된 정보에 대한 입력에 대응하여 제2 데이터의 생성과 관련된 정보를 변경할 수 있다. 프로세서(220)는 저장된 정보에 대한 입력이 확인되면, 제2 데이터의 생성과 관련된 정보 중 적어도 일부를 변경할 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 제2 데이터를 제공할 장치 또는 템플릿 정보를 변경할 수 있다.
실시 예에서, 제2 데이터는 프로세서(220)가 적어도 하나의 다른 장치로 제1 데이터를 요청한 시점에 대한 정보 및 프로세서(220)가 적어도 하나의 다른 장치로부터 제1 데이터를 획득한 시점에 대한 정보를 포함할 수 있다.
실시 예에서, 프로세서(220)는 제1 데이터를 요청한 시점과 제1 데이터를 획득한 시점 사이의 차이에 대한 정보를 기초로 데이터 요청 정보에 포함된 데이터 요청 시간 정보를 변경할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(220)는 제1 데이터를 요청한 시점이 13시 34분 05초이고, 제1 데이터를 획득한 시점이 13시 34분 59초라는 정보를 확인할 수 있다. 프로세서(220)는 이러한 정보를 기초로 제1 데이터를 요청한 시점과 획득한 시점 사이의 차이가 54초임을 확인할 수 있다. 이에 따라 프로세서(220)는 다음 번 제1 데이터를 요청할 시점에는 이번에 제1 데이터를 요청했던 시점 보다 54초 빠른 시점에 제1 데이터를 요청할 수 있다. 예를 들어 12월 15일 13시 34분 05초에 제1 데이터를 요청하였고, 차이에 대한 정보가 54초로 확인되면, 12월 16일에는 기존 13시 34분 05초 보다 54초 빠른 시점인 13시 33분 11초에 제1 데이터를 요청할 수 있다.
이러한 경우 프로세서(220)는 데이터 전송 속도의 차이로 인해 발생 가능한 데이터 오차를 최소화함으로써 보다 정확하고 최신의 정보를 제공할 수 있다.
도 3은 일 실시 예에 따른 전자 장치의 정보 제공 방법의 각 단계의 흐름을 나타내는 흐름도이다. 도 3에 도시된 방법의 각 단계는 경우에 따라 도면에 도시된 바와 그 순서를 달리하여 수행될 수 있다. 이하에서는 앞서 서술한 내용과 중복되는 내용이 생략될 수 있다.
도 3을 참조하면, 단계 310에서 전자 장치는 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인할 수 있다.
실시 예에서, 데이터 요청 정보는 전자 장치와 연결되는 제1 장치로부터 수신될 수 있다. 이러한 경우 데이터 요청 정보는 제1 장치가 요구하는 정보로, 예를 들어 제1 장치가 설치된 물류 센터의 작업량, 작업률, 출고율, 출고량 또는 인력상태와 같은 물류 센터에 대한 다양한 정보 중 제1 장치의 사용자에 의해 선택된 정보를 포함할 수 있다.
실시 예에서, 데이터 요청 정보는 제1 장치가 데이터를 수신하고자 하는 시점과 관련된 시간 조건을 포함할 수 있다. 예를 들어 데이터 요청 정보는 오전 9시라는 시간 정보를 포함할 수 있다. 이러한 경우 데이터 요청 정보에 대응하는 데이터는 매일 오전 9시마다 제1 장치로 제공될 수 있다. 만약 수신 주기에 대한 정보가 더 설정된 경우, 수신 주기를 반영하여 데이터가 제1 장치로 제공될 수 있다. 예를 들어 수신 주기가 1주일인 경우 전자 장치는 1주일 간격으로 오전 9시에 데이터를 제1 장치로 제공할 수 있다.
단계 320에서, 전자 장치는 전자 장치와 연결되는 적어도 하나의 다른 장치로부터 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득할 수 있다. 실시 예에서, 전자 장치는 적어도 하나의 다른 장치와 연결될 수 있다. 적어도 하나의 다른 장치 각각은 서로 다른 데이터를 저장할 수 있다. 이러한 경우 전자 장치는 데이터 요청 정보를 확인하면 데이터 요청 정보에 따라 획득될 제1 데이터와 관련된 다른 장치를 확인하고, 확인된 다른 장치로부터 제1 데이터를 획득할 수 있다.
경우에 따라, 데이터 요청 정보에 대응하는 데이터는 복수의 장치에 나뉘어 저장될 수 있다. 이러한 경우, 전자 장치는 복수의 장치 각각으로부터 데이터를 획득함에 기초하여 제1 데이터를 획득할 수 있다.
실시 예에서 데이터 요청 정보가 시간 조건을 포함하는 경우 전자 장치는 시간 조건에 따라 적어도 하나의 다른 장치로부터 제1 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어 시간 조건이 오전 9시인 경우, 전자 장치는 오전 9시에 적어도 하나의 다른 장치로부터 제1 데이터를 획득할 수 있다.
실시 예에서, 데이터 요청 정보는 복수의 조건을 포함할 수 있다. 이러한 경우 전자 장치는 복수의 조건 중 적어도 하나가 만족함에 대응하여 적어도 하나의 다른 장치로부터 제1 데이터를 획득할 수 있다.
실시 예에서, 전자 장치는 제1 데이터의 요청 시점과 획득 시점에 대한 정보를 확인할 수 있다. 이러한 경우 전자 장치는 제1 데이터의 요청 시점과 획득 시점 사이의 차이를 확인하고, 확인된 차이를 기초로 다음 번 제1 데이터 획득 시점을 업데이트 할 수 있다.
단계 330에서, 전자 장치는 제1 데이터를 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 처리하여 제2 데이터를 생성할 수 있다. 템플릿 정보는 제1 데이터의 표시를 위한 정보로서, 전자 장치는 템플릿 정보를 이용하여 제1 데이터가 표시되는 배열, 글자 크기, 글자 색 및 레이아웃 중 적어도 하나를 변경하여 제2 데이터를 생성할 수 있다.
실시 예에서, 템플릿 정보는 데이터 요청 정보에 의해 미리 지정될 수 있다. 이러한 경우 전자 장치는 제1 데이터를 획득하면 데이터 요청 정보에 따른 템플릿 정보를 기초로 제1 데이터를 처리하여 제2 데이터를 생성할 수 있다.
실시 예에서, 전자 장치는 제1 데이터를 획득하면 제1 데이터의 유형에 대응하는 템플릿 정보를 확인할 수 있다. 전자 장치는 확인된 템플릿 정보에 기초하여 제1 데이터를 처리하여 제2 데이터를 생성할 수 있다.
여기서, 제1 데이터의 유형은 예를 들면 데이터가 나타내는 내용에 따라 구분될 수 있다. 예를 들어 제1 데이터의 유형은 제1 데이터가 판매와 관련된 것인지, 물류 센터의 작업과 관련된 것인지, 인력과 관련된 것인지에 따라 구분될 수 있다. 경우에 따라 제1 데이터의 유형은 제1 데이터에 포함된 데이터 형태에 따라 구분될 수 있다. 예를 들어 제1 데이터의 유형은 이미지가 기지정된 비율 이상 포함된 유형인지, 텍스트가 기지정된 비율 이상 포함된 유형인지에 따라 구분될 수 있다. 또 다른 경우, 제1 데이터의 유형은 데이터 요청 정보에 대응하는 조건을 기초로 구분될 수 있다. 예를 들어 제1 데이터의 유형은 데이터 요청 정보에 대응하는 시간 조건이 오전 시간대인 경우, 데이터 요청 정보에 대응하는 시간 조건이 오후 시간대인 경우에 따라 구분될 수 있다.
도 4는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 생성된 데이터 제공 리스트의 예를 나타내는 도면이다. 구체적으로 도 4는 복수의 데이터 요청 정보를 수신함에 기초하여 생성된 데이터 제공 리스트의 예를 나타낸다.
전자 장치는 서로 구분되는 데이터 요청 정보를 확인할 수 있다. 예를 들어 전자 장치는 제1 장치로부터 제1 데이터 요청 정보를 수신하고, 제2 장치로부터 제2 데이터 요청 정보를 수신할 수 있다. 제1 데이터 요청 정보와 제2 데이터 요청 정보의 적어도 일부는 구분될 수 있다. 예를 들어 동일한 데이터를 요청하더라도 데이터를 수신하고자 하는 시간 조건이 상이할 수 있다. 다른 예를 들면 제1 데이터 요청 정보와 제2 데이터 요청 정보는 서로 다른 데이터를 서로 다른 시간 조건에 따라 요청하는 정보일 수 있다.
이러한 경우, 전자 장치는 도 4와 같이 데이터 요청 정보 각각을 나타내는 리스트를 제공할 수 있다. 도 4를 참조하면 3개의 데이터 요청 정보가 확인됨에 대응하여 2개의 데이터 요청 정보 항목을 나타내는 리스트가 제공될 수 있다.
도 4에 의하면, 전자 장치는 데이터 요청 정보 각각과 관련된 템플릿 정보(410), 대응하는 장치 정보(420)를 표시할 수 있다. 실시 예에서 이와 같은 정보는 관리 페이지에 표시될 수 있다. 관리 페이지는 전자 장치에 의해 관리될 수 있으며, 관리 페이지를 통해 구독자들이 추가적인 템플릿 정보를 입력하고, 이를 통해 관련 정보를 구독할 수 있다. 또한 실시 예에서 사용자는 다른 사용자가 입력한 템플릿 중 적어도 일부를 기반으로 추가적인 템플릿을 작성할 수 있다. 이를 위해 관리 페이지는 다른 사용자가 구독하는 정보의 종류 및 구독을 위한 템플릿 정보의 예시를 사용자에게 제공할 수 있다.
템플릿 정보(410)는 데이터 요청 정보에 의해 미리 지정될 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니고 데이터 요청 정보가 나타내는 데이터 내용에 따라 전자 장치에 의해 지정될 수도 있다. 대응하는 장치 정보(420)는 데이터 요청 정보를 전송한 장치에 대한 정보로, 예를 들어 장치의 이름 또는 장치의 사용자 정보를 포함할 수 있다.
한편 실시 예에서 사용자는 템플릿 정보를 추가할 수 있으며, 템플릿 정보는 수신 대상 데이터 정보 및 데이터를 수신하는 형식에 관한 정보를 포함할 수 있다. 이와 같은 정보를 제공함으로써 각 사용자가 적응적으로 특정 정보를 구독할 수 있다.
또한 실시 예에서 전자 장치는 동일 사용자가 동일한 정보를 다른 템플릿을 통해 구독하는 경우, 이에 대한 정보를 사용자에게 제공하여 사용자가 중복된 정보를 다른 템플릿을 통해 수신하지 않도록 선택할 수 있도록 한다. 따라서 신규 구독 정보 및 이에 대한 템플릿을 입력한 경우, 기존의 해당 사용자가 구독하는 정보 및 템플릿과 비교를 통해 이와 관련된 정보를 사용자에게 제공할 수 있다.
실시 예에서, 전자 장치는 리스트에 나타나는 데이터 요청 정보들 중 하나를 선택하는 입력이 수신되면, 입력에 대응하는 데이터 요청 정보를 수정하는 화면을 제공할 수 있다. 데이터 요청 정보를 수정하는 화면에 대한 사용자 입력을 기초로 데이터 요청 정보가 수정될 수 있다.
도 5는 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 데이터의 예를 나타내는 도면이다. 구체적으로, 도 5는 템플릿 정보에 따라 처리되어 다른 장치에 제공된 제2 데이터의 예를 나타낸다.
전자 장치는 제1 데이터에 대응하는 템플릿 유형을 결정하고, 결정된 템플릿 유형에 따라 제1 데이터를 처리하여 제2 데이터를 생성할 수 있다. 도 5를 참조하면, 템플릿 유형은 특정 밝기 이상으로 데이터가 표시되도록 하는 제1 템플릿 유형을 포함할 수 있다.
제1 템플릿 유형은 예를 들면 배경이 제1 밝기 이상으로 나타나고 텍스트가 제2 밝기 미만으로 나타남에 대응하여, 배경이 밝고 텍스트가 어두운 형태로 데이터를 표시하도록 하는 템플릿 유형을 포함할 수 있다. 이러한 제1 템플릿 유형이 적용되는 제1 데이터는 제1 데이터의 획득 또는 제2 데이터의 제공이 제1 시간 범위 내인 경우에 해당할 수 있다. 만약 제1 시간 범위가 낮 시간인 경우 제1 템플릿 유형은 주변 환경이 밝을 때 가시성 확보가 보다 용이하기 때문에 사용자의 사용성을 향상시킬 수 있다.
한편 실시 예에서 추가적으로 해당 정보를 획득한 시간 및 해당 정보를 취합하여 보고한 시간 정보가 추가로 사용자에게 제공될 수 있다. 또한 전자 장치는 정보 취합을 위해 시간이 소요되는 구독자에게는 이전 보고를 위한 데이터 취합에 소요된 시간 정보를 기반으로 특정 데이터 취합 시작 시간을 결정할 수 있다. 이와 같이 기존의 보고 정보를 통해 구독을 하는 사용자에게 제공하는 데이터를 취합하는 시간을 결정함으로써 일정한 시간에 사용자에게 구독하는 정보를 제공할 수 있다.
도 6은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 제공되는 데이터의 다른 예를 나타내는 도면이다. 구체적으로, 도 6은 템플릿 정보에 따라 처리되어 다른 장치에 제공된 제2 데이터의 다른 예를 나타낸다.
도 6을 참조하면, 템플릿 유형은 특정 밝기 미만으로 데이터가 표시되도록 하는 제2 템플릿 유형을 포함할 수 있다.
제2 템플릿 유형은 예를 들면 배경이 제1 밝기 미만으로 나타나고 텍스트가 제2 밝기 이상으로 나타남에 대응하여, 배경이 어둡고 텍스트가 밝은 형태로 데이터를 표시하도록 하는 템플릿 유형을 포함할 수 있다. 이러한 제2 템플릿 유형이 적용되는 제1 데이터는 제1 데이터의 획득 또는 제2 데이터의 제공이 제2 시간 범위 내인 경우에 해당할 수 있다. 만약 제2 시간 범위가 밤 시간인 경우 제2 템플릿 유형은 주변 환경이 어두울 때 가시성 확보가 보다 용이하기 때문에 사용자의 사용성을 향상시킬 수 있다.
도 5 및 도 6과 같은 경우의 템플릿 유형의 적용과 관련하여, 전자 장치는 데이터 요청 정보에 대응하는 시간 조건을 확인함에 기초하여 제1 데이터에 적용할 템플릿 유형을 결정할 수 있다. 전자 장치는 결정된 템플릿 유형에 따라 제1 데이터를 처리함으로써 사용자의 주변 환경에 적응적인 형태의 정보를 제공할 수 있다.
다만, 템플릿 유형은 상술한 예에 제한되는 것은 아니고, 데이터의 내용이나 데이터의 형태에 따라 다양한 유형이 존재할 수 있다. 예를 들어 데이터가 특정 개수 이상의 텍스트를 포함하는 경우 가시성 향상을 위해 텍스트의 크기, 글씨체, 간격 등을 조절한 템플릿 유형이나, 데이터의 배열을 조절한 템플릿 유형이 있을 수 있다.
도 7은 일 실시 예에 따른 전자 장치에 의해 데이터가 전송되어 다른 장치에 데이터가 표시되는 예를 나타내는 도면이다. 구체적으로, 도 7은 제2 데이터가 데이터를 요청한 장치에 제공되는 경우 데이터를 요청한 장치에서 제2 데이터가 표시되는 예를 나타낸다.
도 7을 참조하면, 전자 장치는 데이터 요청 정보에 대응하는 장치에 메일 형태로 제2 데이터를 제공할 수 있다. 이러한 경우 도시된 바와 같이 제2 데이터는 메일 내에 제공되는 정보 형태로 표시될 수 있다.
전술한 실시 예들에 따른 전자 장치는 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 여장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-Access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler), 파이썬 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
전술한 실시 예들은 일 예시일 뿐 후술하는 청구항들의 범위 내에서 다른 실시 예들이 구현될 수 있다.

Claims (12)

  1. 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치의 정보 제공 방법에 있어서,
    상기 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인하는 단계;
    상기 전자 장치와 연결되는 제1 장치로부터 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득하는 단계;
    상기 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 상기 제1 데이터를 처리하여 제2 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 제1 장치 및 상기 제1 장치와 다른 제2 장치 중 적어도 하나로부터 상기 제2 데이터를 생성하는 추가적인 템플릿 정보를 수신하는 단계를 포함하고,
    상기 제2 데이터를 생성하는 단계는, 상기 제1 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보를 기반으로 상기 제1 데이터가 표시되는 배열, 글자 크기, 글자 색 및 레이아웃 중 적어도 하나를 변경하여 상기 제2 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 추가적인 템플릿 정보를 수신하는 단계는, 상기 추가적인 템플릿 정보를 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 기존 템플릿 정보와 비교하는 단계 및 상기 추가적인 템플릿 정보가 상기 기존 템플릿 정보와 중복되는 경우 이와 관련된 정보를 전송하는 단계를 포함하고,
    상기 제1 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보는 상기 추가적인 템플릿 정보를 포함하고,
    상기 추가적인 템플릿 정보는 상기 제2 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보 중 적어도 일부를 기반으로 생성되고,
    상기 데이터 요청 정보는 시간 조건을 포함하고,
    상기 데이터 요청 정보의 유형은, 상기 시간 조건이 제1 시간 범위에 포함되는 제1 유형 및 상기 시간 조건이 제2 시간 범위에 포함되는 제2 유형을 포함하고,
    상기 제1 데이터는 상기 데이터 요청 정보의 유형에 대응하여 처리되는 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 데이터를 획득하는 단계는,
    상기 제1 장치 및 상기 제2 장치에 대한 정보를 기초로 상기 제1 데이터와 관련된 장치를 확인하고 상기 확인된 장치로부터 상기 데이터 요청 정보와 관련된 제1 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 정보 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 요청 정보는 상기 제1 장치 및 상기 제2 장치 중 적어도 하나의 사용자 입력을 기초로 확인되고,
    상기 정보 제공 방법은, 상기 제1 장치 및 상기 제2 장치 중 적어도 하나로 상기 제2 데이터를 제공하는 단계를 더 포함하는 정보 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 요청 정보는 제1 조건 및 제2 조건을 포함하고,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 제1 조건 및 상기 제2 조건 중 적어도 하나를 만족함에 대응하여 상기 제2 데이터를 상기 제1 장치 및 상기 제2 장치 중 적어도 하나로 전송하는 단계를 더 포함하고,
    상기 제1 조건은 시간 조건을 포함하며,
    상기 제2 조건은 상기 물류 센터의 출고율 또는 작업률과 관련된 조건을 포함하는 정보 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터 요청 정보의 유형은 상기 물류 센터와 관련된 데이터가 특정 크기 이상의 데이터를 포함하는 제1 유형, 상기 물류 센터와 관련된 데이터가 특정 개수 이상의 텍스트를 포함하는 제2 유형, 또는 상기 물류 센터와 관련된 데이터가 특정 개수 이상의 이미지를 포함하는 제3 유형을 포함하는 정보 제공 방법.
  7. 삭제
  8. 제1항에 있어서,
    상기 제1 유형에 대응하는 템플릿 정보는 상기 제2 데이터가 표시되는 영역의 밝기를 기지정된 값 이상으로 설정하는 정보를 포함하고,
    상기 제2 유형에 대응하는 템플릿 정보는 상기 제2 데이터가 표시되는 영역의 밝기를 기지정된 값 미만으로 설정하는 정보를 포함하는 정보 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 템플릿 정보는 템플릿 유형에 대한 정보를 포함하며,
    상기 템플릿 유형은 사용자 입력을 기초로 획득되고,
    상기 정보 제공 방법은,
    상기 템플릿 정보를 기초로 상기 템플릿 유형을 확인함에 대응하여 상기 제2 데이터를 전송할 후보 장치를 확인하는 단계와,
    상기 확인된 후보 장치 중 적어도 하나가 선택됨에 기초하여 상기 제2 데이터를 상기 선택된 후보 장치로 전송하는 단계를 더 포함하는 정보 제공 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 선택된 후보 장치는 상기 데이터 요청 정보와 관련된 다른 장치를 포함하는 정보 제공 방법.
  11. 제1항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 비일시적 기록매체.
  12. 물류 센터와 관련된 정보를 제공하는 전자 장치에 있어서,
    명령어를 저장하는 메모리와,
    프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는, 상기 메모리와 연결되어,
    상기 물류 센터와 관련된 데이터를 요청하는 데이터 요청 정보를 확인하고,
    상기 전자 장치와 연결되는 제1 장치로부터 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 제1 데이터를 획득하고,
    상기 데이터 요청 정보에 대응하는 템플릿 정보를 기반으로 상기 제1 데이터를 처리하여 제2 데이터를 생성하고,
    상기 제1 장치 및 상기 제1 장치와 다른 제2 장치 중 적어도 하나로부터 상기 제2 데이터를 생성하는 추가적인 템플릿 정보를 수신하고,
    상기 제2 데이터는 상기 제1 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보를 기반으로 상기 제1 데이터가 표시되는 배열, 글자 크기, 글자 색 및 레이아웃 중 적어도 하나를 변경하여 생성되고,
    상기 추가적인 템플릿 정보를 수신할 때, 상기 추가적인 템플릿 정보를 상기 데이터 요청 정보에 대응하는 기존 템플릿 정보와 비교하고, 상기 추가적인 템플릿 정보가 상기 기존 템플릿 정보와 중복되는 경우 이와 관련된 정보를 전송하고,
    상기 제1 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보는 상기 추가적인 템플릿 정보를 포함하고,
    상기 추가적인 템플릿 정보는 상기 제2 장치에 개별로 대응되는 템플릿 정보 중 적어도 일부를 기반으로 생성되고,
    상기 데이터 요청 정보는 시간 조건을 포함하고,
    상기 데이터 요청 정보의 유형은, 상기 시간 조건이 제1 시간 범위에 포함되는 제1 유형 및 상기 시간 조건이 제2 시간 범위에 포함되는 제2 유형을 포함하고,
    상기 제1 데이터는 상기 데이터 요청 정보의 유형에 대응하여 처리되는,
    전자 장치.


KR1020210146579A 2021-01-06 2021-10-29 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법 KR102547882B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210146579A KR102547882B1 (ko) 2021-01-06 2021-10-29 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210001435A KR102321845B1 (ko) 2021-01-06 2021-01-06 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법
KR1020210146579A KR102547882B1 (ko) 2021-01-06 2021-10-29 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210001435A Division KR102321845B1 (ko) 2020-01-06 2021-01-06 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220099478A KR20220099478A (ko) 2022-07-13
KR102547882B1 true KR102547882B1 (ko) 2023-06-27

Family

ID=78507695

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210001435A KR102321845B1 (ko) 2020-01-06 2021-01-06 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법
KR1020210146579A KR102547882B1 (ko) 2021-01-06 2021-10-29 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210001435A KR102321845B1 (ko) 2020-01-06 2021-01-06 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법

Country Status (5)

Country Link
US (2) US11244107B1 (ko)
JP (1) JP7062871B1 (ko)
KR (2) KR102321845B1 (ko)
TW (1) TW202228037A (ko)
WO (1) WO2022149639A1 (ko)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002041502A (ja) * 2000-07-28 2002-02-08 Olympus Optical Co Ltd ドキュメント作成システム及びドキュメント作成方法

Family Cites Families (21)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6519571B1 (en) 1999-05-27 2003-02-11 Accenture Llp Dynamic customer profile management
US6700971B1 (en) * 2000-11-27 2004-03-02 Avaya Technology Corp. Arrangement for using dynamic metrics to monitor contact center performance
KR20050021041A (ko) * 2003-08-25 2005-03-07 (주) 지사인 테크놀로지 3자 물류 서비스지원을 위한 물류관리시스템
US8811597B1 (en) * 2006-09-07 2014-08-19 Avaya Inc. Contact center performance prediction
JP5069884B2 (ja) 2006-09-14 2012-11-07 株式会社日立製作所 最新データ及び履歴データを管理するセンサネットワークシステム
KR100702354B1 (ko) 2007-01-08 2007-04-02 대한민국 고객 맞춤형 물류정보 제공 시스템 및 그 방법
US20100318409A1 (en) * 2009-06-12 2010-12-16 Accenture Global Services Gmbh Component Based Productivity Measurement
US20120047421A1 (en) * 2010-03-15 2012-02-23 Holman Enterprises, LLC System and method for creating and displaying a timeline presentation
KR101221364B1 (ko) 2011-03-28 2013-01-11 주식회사 밀리언비즈 판매자간 물품을 공유하여 패키지 물품을 제공하는 맞춤형 구매 중계 시스템 및 그 방법
KR101747216B1 (ko) * 2012-05-30 2017-06-15 한화테크윈 주식회사 표적 추출 장치와 그 방법 및 상기 방법을 구현하는 프로그램이 기록된 기록 매체
KR20140127116A (ko) 2013-04-24 2014-11-03 주식회사 리퓨터 클라우딩 컴퓨팅에 기반한 맞춤형 기업 관리 및 정보 유출 관리 시스템
JP2015069308A (ja) 2013-09-27 2015-04-13 株式会社デジタル データ送信装置およびクライアント端末
US10417108B2 (en) 2015-09-18 2019-09-17 Splunk Inc. Portable control modules in a machine data driven service monitoring system
KR20160067807A (ko) * 2014-12-04 2016-06-14 최병철 실시간 재고 파악이 가능한 스마트 물류관리 시스템
KR20160106305A (ko) 2015-03-02 2016-09-12 (주) 케이유플러스 리얼 타임 택배 위치 추적 방법 및 그 위치 추적 시스템
CN106021617B (zh) 2016-07-12 2018-09-28 腾讯科技（深圳）有限公司 页面生成的方法和装置
KR20180054403A (ko) 2016-11-15 2018-05-24 더본스토리 주식회사 물류창고정보 제공방법
KR102304309B1 (ko) 2017-02-02 2021-09-23 삼성전자주식회사 전자 장치에게 센싱 데이터를 제공하는 시스템 및 방법
KR102022944B1 (ko) * 2017-05-02 2019-09-20 비씨카드(주) 빅데이터 분석 보고서를 자동으로 생성하는 방법 및 이를 수행하는 장치
CN107729485B (zh) 2017-10-17 2022-01-14 Oppo广东移动通信有限公司 一种数据管理方法、装置、终端及计算机可读存储介质
CN111142863B (zh) 2019-12-19 2023-06-30 深圳市金证科技股份有限公司 一种页面生成的方法及装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002041502A (ja) * 2000-07-28 2002-02-08 Olympus Optical Co Ltd ドキュメント作成システム及びドキュメント作成方法

Also Published As

Publication number Publication date
US20220215163A1 (en) 2022-07-07
US11244107B1 (en) 2022-02-08
JP7062871B1 (ja) 2022-05-09
KR102321845B1 (ko) 2021-11-05
JP2022106258A (ja) 2022-07-19
KR20220099478A (ko) 2022-07-13
WO2022149639A1 (ko) 2022-07-14
US11861303B2 (en) 2024-01-02
TW202228037A (zh) 2022-07-16

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10444986B2 (en) Toolbar dashboard functionality
US11315084B2 (en) Method and system for aggregating diagnostic analyzer related information
US20230046891A1 (en) Asynchronous execution of tasks and ordering of task execution
US9934291B2 (en) Dynamic presentation of a results set by a form-based software application
US11281367B2 (en) Slider for content selection in user interface
KR102547882B1 (ko) 정보를 제공하는 전자 장치 및 그 정보 제공 방법
CN111736825B (zh) 一种信息展示方法、装置、设备和存储介质
US20160292154A1 (en) Methods and Apparatuses for Providing Document Workflow Management
CN112083982B (zh) 信息处理方法和装置
CN109271224B (zh) 用于确定位置的方法和设备
AU2023210618A1 (en) System and method for providing a customisable graphical user interface for information technology assistance
CN114979053B (zh) 即时通信会话管理方法、装置、系统、设备和介质
CN112068895B (zh) 代码配置方法、装置、视频播放设备及存储介质
CN114928603A (zh) 客户端软件的升级方法、装置、电子设备和介质
US9509772B1 (en) Visualization and control of ongoing ingress actions
CN113377473A (zh) 任务创建方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质
US20240169012A1 (en) Web database system, processing execution method, and information storage medium
CN114063848B (zh) 信息编辑方法、装置、计算机可读介质及电子设备
US20240220716A1 (en) Method and apparatus for a report connector
CN116860793A (zh) 业务处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN112073793A (zh) 一种图像显示方法及装置
KR20230129903A (ko) 배달 관련 정보 제공을 위한 전자 장치 및 그 방법
CN117312305A (zh) 处理数据表的方法、装置、设备和存储介质
CN118051680A (zh) 数据获取方法、数据分享方法和对应的装置
CN116737023A (zh) 意见反馈方法、装置和设备

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right