KR102544590B1 - 영화드라마 콘텐츠 검색 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 출원은 영화드라마 콘텐츠 검색 방법 및 장치를 개시하였고， 지식 그래프 분야에관한 것이다. 구체적인 구현 방식은, 각 영화드라마의 엔티티의 기초 정보에 따라, 대응하는 기초 요약 정보를 생성하는 단계; 각 영화드라마 각 에피소드의 에피소드 영화드라마 데이터에 따라, 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 단계; 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하는 단계; 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보에 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는 단계; 를 포함한다. 이로하여，영화드라마 그래프에 따라, 사용자에게 사용자 수요와 매칭되는 전체 영화드라마 에피소드를 검색해줄 수 있어， 사용자의 검색 체험을 향상시킨다.

Description

영화드라마 콘텐츠 검색 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR SEARCHING TELEPLAY CONTENT}
본 출원은 지식 그래프 기술 분야의 지능형 검색 기술 분야에 관한 것으로, 특히 영화드라마 콘텐츠 검색 방법 및 장치에 관한 것이다.
인터넷의 급속한 발전과 5G 기술의 흥기에 따라，점점 더 많은 사용자들은 문자 소비에서 비디오 소비에로 넘어가고，점점 더 많은 사용자들은 언제 어디에서나 영화드라마를 볼 수 있게 된다. 현재의 영화드라마는 주로 각 비디오 사이트에 집중 된다. 예를 들면, 아이치이, 유쿠, 텐센트 비디오 등이 있다. 동시에， 많은 검색 엔진, 정보 소비 플랫폼에도 영화드라마 검색 입구를 제공하고, 해당 관람 입구(바이두에서 연희공략을 검색할 경우, 검색 결과는 연희공략 및 해당 플레이 입구가 나타남)를 제공한다.
그러나， 관련 기술에서， 직접 인터넷에 이미 업로드된 비디오 또는 뉴스에 포함한 키워드로，사용자에게 영화드라마의 매칭 검색 서비스를 제공하여， 사용자가 검색한 비디오가， 문자 뉴스 아니면, 기타 사용자가 업로드한 짧은 동영상인 경우를 초래한다. 즉, 당해 콘텐츠와 관련되는 문장 또는 세그먼트 설명만 있고， 사용자는 여전히 원하는 영화드라마 자원을 획득할 수 없어， 사용자 체험이 비교적 차하고， 영화드라마 콘텐츠 검색의 수요를 만족하지 못한다.
본 출원은 영화드라마 콘텐츠 검색 방법 및 장치를 제공하고， 기존 기술에서， 사용자의 영화드라마 검색 수요에 따라，전체 영화드라마 에피소드를 피드백할 수 었는 문제를 해결한다.
제1 측면에 따르면，영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 제공하고, 당해 방법은, 각 영화드라마의 엔티티의 기초 정보에 따라, 해당 기초 요약 정보를 생성하는 단계; 상기 각 영화드라마 각 에피소드의 에피소드 영화드라마 데이터에 따라, 상기 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 단계; 상기 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 상기 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하는 단계; 상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보에 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는 단계; 를 포함한다.
제2 측면에 따르면， 영화드라마 콘텐츠 검색 장치를 제공하고， 당해 장치는, 각 영화드라마의 엔티티 기초 정보에 따라, 해당 기초 요약 정보를 생성하는데 사용되는 제1 생성 모듈; 상기 각 영화드라마 각 에피소드의 에피소드 영화드라마 데이터에 따라， 상기 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는데 사용되는 제2 생성 모듈; 상기 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 상기 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하는데 사용되는 구축 모듈; 상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보와 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는데 사용되는 피드백 모듈; 을 포함한다..
제3 측면에 따르면， 전자 기기를 제공하고， 당해 전자 기기는, 적어도 하나의 프로세서; 및 상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 가능하게 연결되는 메모리; 를 포함하고, 상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령을 저장되어 있고, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 상기 실시예에서 설명하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 수행하도록 한다.
제4 측면에 따르면， 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 제공하고, 상기 컴퓨터 명령은 상기 컴퓨터가 상기 실시예에서 설명하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 수행하도록 한다. 제5 측면에 따르면, 본 출원의 실시예는 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램을 제공하는 바, 상기 컴퓨터 프로그램중의 명령이 실행될 경우, 상기 실시예에서 설명하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법이 실행된다.
본 출원에서 제공하는 기술 방안은， 적어도 하기의 추가 기술 구성을 구비한다.
각 영화드라마의 엔티티 기초 정보를 획득하고， 엔티티 기초 정보에 따라, 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보을 생성하고， 각각 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 영화드라마 데이터를 획득하고， 에피소드 영화드라마 데이터에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 획득하며， 나아가， 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하고， 마지막으로， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보와 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백한다. 이로하여， 영화드라마 에피소드에 대해, 당해 콘텐츠를 전면적으로 반영하는 영화드라마 그래프를 구축하고， 영화드라마 그래프에 따라, 사용자에게 사용자 수요와 매칭되는 전체 영화드라마 에피소드를 검색해줄 수 있어， 사용자의 검색 체험을 향상시킨다.
이해해야 할 것은, 본 부분에서 설명한 내용은 본 출원 실시예의 관건 또는 중요 특징을 표시하기 위한 것이 아니고, 본 출원의 범위를 한정하는데 사용되지 않는다. 본 출원의 기타 특징은 이하의 설명에 의해 더욱 쉽게 이해될 것이다.
영화드라마 에피소드에 대해, 당해 콘텐츠를 전면적으로 반영하는 영화드라마 그래프를 구축하고， 영화드라마 그래프에 따라, 사용자에게 사용자 수요와 매칭되는 전체 영화드라마 에피소드를 검색해줄 수 있어， 사용자의 검색 체험을 향상시킨다.
도면은 본 방안을 더 잘 이해하는데 사용되고, 본 출원에 한정을 구성하지 않는다. 여기서,
도 1은 기존 기술에 따른 영화드라마 검색 결과의 개략도이다.
도 2는 본 출원의 제1 실시예에 따른 영화드라마 검색 결과의 개략도이다.
도 3은 본 출원의 제2 실시예에 따른 영화드라마 콘텐츠 검색 방법의 흐름도이다.
도 4는 본 출원의 제3 실시예에 따른 영화드라마 컨텐 츠검색 방법의 흐름도이다.
도 5는 본 출원의 제4 실시예에 따른 타겟 이미지 구성 결정 장면의 개략도이다.
도 6은 본 출원의 제5 실시예에 따른 영화드라마 그래프 데이터 베이스의 구조 개략도이다.
도 7은 본 출원의 제6 실시예에 따른 영화드라마 콘텐츠 검색 방법의 흐름도이다.
도 8은 본 출원의 제7 실시예에 따른 영화드라마 콘텐츠 검색 방법의 흐름도이다.
도 9는 본 출원의 제8 실시예에 따른 영화드라마 콘텐츠 검색 장치의 구조 개략도이다.
도 10은 본 출원의 실시예의 영화드라마 검색 방법의 전자 기기 블록도이다.
아래 도면과 결합하여 본 출원 예시적인 실시예를 설명하려 한다. 여기에서는 이해를 돕기 위해 본 출원 실시예의 여러 세부 사항을 포함하고, 실시예들은 단지 예시적인 것으로 간주되어야 한다. 때문에 이 발명에 속하는 기술 분야의 통상 지식을 가진 자는 본 출원의 범위 및 사상을 벗어나지 않고 실시예에 여러가지 변경과 수정을 할 수 있다는 것을 인식해야 한다. 동시에 정확성과 간결성을 위해 아래의 설명에서는 공지 기능과 구조에 대한 설명은 생략한다.
상기 배경에서 설명한 바와 같이, 본 출원에서 사용자에게 영화드라마 검색의 방식은， 인터넷의 기타 사용자 또는 플랫폼에 업로드한 자원의 키워드에 의존하여， 검색 체험이 높지 않는 경우를 초래한다. 예를 들면，사용자가 "관훙펑 신비로운 미소"를 입력할 경우， 도 1에 도시한 바와 같이， 사용자에게 "관훙펑 신비로운 미소"를 포함한 문장을 피드백하거나， 해당 테마가 "관훙펑 신비로운 미소"인 짧은 동영상를 피드백하여， 사용자에게 관련된 완정한 비디오를 제공해 줄 수 없다. 따라서， 사용자의 영화드라마 검색 체험은 높지 않다.
상기 기술 과제를 해결하기 위해， 본 출원은 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 제공하고， 당해 방법에서 사용자가 입력한 검색어에 따라, 사용자에게 해당 영화드라마 에피소드를 피드백할 수 있다. 예를 들면， 도 2에 도시한 바와 같이， 사용자가 검색어, "관훙펑의 신비로운 미소"를 입력한 후， 사용자의 검색어를 정교화 분석하고， 사용자에게 직접 영화드라마 <백야추흉> 제32회의 플레이 입구를 제공하고， 사용자는 당해 입구를 기반으로, 빨리 해당 영화드라마 에피소드에 들어가 시청할 수 있다.
이하, 구체적인 실시예를 참조하여 본 출원 실시예의 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 설명한다， 더 명확하게 설명하기 위해， 본 출원 실시예의 영화드라마 제목은 실제 영화드라마 제목이다. 그러나, 단지 본 출원 기술 방안의 세부를 설명하기 위한 것일 뿐, 상업 용도로 사용되지 않고, 본 실시예 도면의 민감 정보에 대해 탈감작 처리를 하였다.
구체적으로， 도 3은 본 출원의 일 실시예에 따른 영화드라마 콘텐츠 검색 방법의 흐름도이다. 도 3에 도시한 바와 같이， 당해 방법은,
단계 101， 각 영화드라마의 엔티티 기초 정보에 따라, 대응하는 기초 요약 정보를 생성한다.
엔티티 기초 정보는, 영화드라마의 제목, 감독, 스태프 이름, 배우 이름, 개봉 시간 등을 포함하고， 당해 정보는, 영화드라마 프로듀서가 제공한 정보를 정리하여 획득할 수 있고， 본 실시예에서， 엔티티 기초 정보에 따라, 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보를 생성하고， 당해 기초 요약 정보는 리스트 형식일 수 있고， 하기 표1에 도시한 바와 같이， 당해 리스트는 구체적인 엔티티 기초 정보 유형 및 엔티티 기초 정보 콘텐츠를 포함할 수 있다. 물론， 당해 기초 요약 정보는 기타 형식일 수도 있고，여기서는 일일히 열거하지 않는다.
엔티티 기초 정보 유형 엔티티 기초 정보 콘텐츠
영화드라마 제목 백야추흉
주요 배우 이름 A, B
... ...
단계 102，각 영화드라마 각 에피소드의 에피소드 영화드라마 데이터에 따라， 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성한다.
구체적으로， 각 영화드라마 각 에피소드에 각각 대응하는 에피소드 영화드라마 데이터를 획득하고， 에피소드 영화드라마 데이터에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하고， 에피소드 요약 정보는, 각 에피소드 영화드라마에 있어서, 기타 에피소드 영화드라마와 다른 임의의 정보를 포함한다. 즉， 영화드라마를 더 이해하기 위해， 각 에피소드 영화드라마 데이터에 포함된 영화드라마 데이에 따라, 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하여， 당해 에피소드 요약 정보를 기반으로, 구체적인 에피소드 영화드라마를 정확하게 찾을 수 있도록 한다.
상기 에피소드 요약 정보에 따라， 명료하게 각 에피소드 영화드라마 데이터의 주요 콘텐츠를 정리해낼 수 있다. 표2에 도시한 바와 같이， 백야추흉에 대해 하기와 같이 에피소드 요약 정보를 생성할 수 있다.
영화드라마 에피소드 대사 요약 비디오 요약 스토리 요약
백야추흉 제1회 나는 방귀를 껴도 볼륨을 조절해야 되 관훙우, 관훙펑의 얼굴의 흉터는 일치하다.
두 형제가 다툰다
전화 더미에는 수배령이 붙어있다		 검은 옷을 입은 사람이 시체를 나눈다.
공안부는 관훙우를 수배한다.
배달전화17655
... 나는 너를 친형으로생각하는데, 너는 나를 사촌 동생으로 생각해?
백야추흉 제32회 관씨, 15년이 지났는데도, 나 저우쉰은 아직도 당신과 친구되지 못했네.
사람은 사람이 걷는 길을 걷고, 귀신과 마추쳐 귀신 길을 걷는다고 나도 밤길을 걸어봐야 겟네		 어항의 물고기가 사라졌다.
관훙펑이 잡히다.
저우쉰은 담배를 피우면서 광훙펑한테 묻는다.
관훙펑 신비로운 미소		 저우쉰의 결백이 증명되다.
사람들이 려우창융을 추모한다...
설명해야할 것은， 부동한 응용 장면에서， 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 영화드라마 데이터을 획득하고， 에피소드 영화드라마 데이터에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 방식은 부동하다， 예시적인 설명은 하기와 같다.
예시1:
본 예시에서， 도 4도 4도시한 바와 같이， 상기 단계 102는 단계 201 내지 203을 포함한다.
단계 201， 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보를 획득하고， 비디오 스트림 정보에 포함되는 비다오 프레임의 타겟 이미지 특징을 추출한다.
구체적으로， 본 실시예에서， 추출한 비디오 스트림의 비다오 프레임 타겟 이미지 특징은, 다양한 유형의 이미지 특징일 수 있다. 예를 들면， 액션 이미지 특징, 컬러 이미지 특징, 사용자의 안면 특징, 표정 특징 및 기분 특징 등일 수 있다.
구현 가능한 방식으로서， 비디오 스트림에 포함되는 비다오 프레임의 각프레임을 사전 구축된 해당 유형의 모델에 입력하고， 당해 모델이 추출한 타겟 이미지 특징을 획득한다.
물론， 일부 장면에서， 비디오 스트림 정보에 포함되는 비다오 프레임의 수량이 비교적 많을 수 있다는 점을 감안하여， 계산량을 낮추기 위해， 도 5에 도시한 바와 같이， 비디오 스트림 정보을 복수의 비디오 스트림 정보 세그먼트로 분할할 수 있다. 예를 들면, 비디오 스트림을 고정된 길이로 복수의 비디오 스트림 정보 세그먼트로 분할할 수 있다. 나아가， 복수의 비디오 스트림 정보 세그먼트에서, 각 비디오 스트림 정보 세그먼트에 포함된 모든 비다오 프레임의 후보 이미지 특징을 추출하고， 모든 이미지 특징을 융합하여 타겟 이미지 특징을 생성한다.
단계 202， 타겟 이미지 특징을 분석하고， 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 콘텐츠 정보를 획득한다.
단계 203， 비디오 콘텐츠 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성한다.
구체적으로， 타겟 이미지 특징을 분석하고， 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 콘텐츠 정보를 획득한다. 예를 들면, 사전 훈련 인터넷 모델， 해당 타겟 이미지 특징을 당해 사전 훈련 신경망 모델에 입력하고, 당해 다겟 이미지에 대응하는 비디오 콘텐츠 정보를 획득할 수 있고， 당해 비디오 콘텐츠는 상기 액션 정보, 기분 정보, 사용자 표정 정보 등일 수 있고， 비디오 콘텐츠 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성한다. 즉, 비디오 콘텐츠 정보에 대해 키워드 추출을 하거나, 문장 표현의 최적화를 하여， 에피소드 요약 정보를 생성한다.
예시2:
본 예시에서， 당해 요약 유형은 영화 평론 정보, 탄막 정보 및 인터넷 여론 정보에 의해 생성하고 획득할 수 있어， 사용자에게 더 풍부한 영화드라마 정보를 제공한다. 구체적으로， 각 영화드라마 각 에피소드이 각각 대응하는 영화 평론 정보, 탄막 정보 및 인터넷 여론 정보를 획득할 수 있다. 영화 평론 정보, 탄막 정보는 해당 플랫폼에서 획득을 요청할 수 있고， 인터넷 여론 정보는 인터넷에서 키워드에 따라 매칭하여 획득할 수 있고， 영화 평론 정보 및 인터넷 여론 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평점 정보를 생성한다.
예를 들면， 영화 평론 정보 및 인터넷 여론 정보의 평가 경향을 분석할 경우， 좋아요, 안좋아요, 아니면 아주 좋아요 등이 있고, 당해 평가 경향에 따라, 대응하는 평점 정보를 결정하여 에피소드 평점 정보를 획득한다. 예를 들면，아주 좋아요에 대응하는 최고 점수는 5점 등이 있고， 나아가， 탄막 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평론 콘텐츠를 생성한다. 예를 들면， 탄막 정보에 나타난 자주 사용되는 어휘에 따라, 에피소드 평론 콘텐츠 등을 생성한다. 마지막으로， 에피소드 평점 정보 및 에피소드 평론 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성한다. 예를 들면，백야추흉 제32회의 에피소드 요약 정보는, 평점 5점이고， 사용자는 당해 영화드라마는 추리, 스릴러 등이라고 반영한다.
단계 103， 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축한다.
구체적으로， 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하고， 당해 영화드라마 그래프 데이터 베이스는 복수의 방향, 복수의 차원에서 전면적으로 영화드라마 에피소드의 각 에피소드의 영화드라마 정보를 반영한다.
구현 가능한 방식으로서， 도 6에 도시한 바와 같이， 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보가 대사 요약, 영화드라마 에피소드 요약, 비디오 요약을 포함할 경우， 해당 영화드라마 그래프 데이터 베이스의 구조는 도 6에 도시한 바와 같이， 전면적으로 N회의 영화드라마 정보를 반영한다.
단계 104， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보에 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백한다.
구체적으로， 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축한 후，사용자에게 영화드라마 검색 정보에 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백할 수 있으므로, 단번에 사용자에게 대응하는 한 편의 영화드라마를 제공한다. 일부 가능한 예시에서， 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 에피소드에서 사용자의 영화드라마 검색 정보와 가장 매칭되는 비다오 프레임를 매칭하고， 당해 비다오 프레임을 타겟 영화드라마의 표지로 사용자에게 전시한다.
나아가， 본 출원의 실시예에서， 에피소드 요약 정보는, 요약 유형 및 요약 설명을 포함한다. 여기서, 요약 유형은 비디오 요약, 대사 요약, 스토리 요약, 영화드라마 에피소드 요약 등을 포함하고， 요약 설명은 상기 요약 유형의 주요 정보에 대한 총괄이다. 도 7도 7도시한 바와 같이， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보에 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는 단계는, 단계 301 내지 304를 포함한다.
단계 301， 사용자가 입력한 영화드라마 콘텐츠 검색 정보를 해석하고，미리 설정된 필드와 매칭되는 키워드를 식별하고， 키워드에 따라 해당 영화드라마 검색 유형을 결정한다.
구체적으로， 사용자가 입력한 영화드라마 콘텐츠 검색 정보를 해석하고， 당해 영화드라마 콘텐츠 검색 정보는 검색어일 수 있다. 나아가， 미리 설정된 필드에 매칭되는 키워드를 식별하고，여기서，미리 설정된 필드는 영화드라마 검색 유형이 대응하는 단어에 대응할 수 있고， 엔티티 단어 필드, 의도 단어 필드, 한정 단어 필드 등일 수 있고， 실제로 수행하는 과정에서， 영화드라마 콘텐츠 검색 정보에 대해 분사 처리를 할 수 있고， 분사 속성 등으로 미리 설정된 필드와 매칭되는 키워드를 결정한다. 나아가， 키워드에 따라, 해당 영화드라마 검색 유형을 결정한다. 영화드라마 검색 유형은 배우, 스토리, 비디오콘텐츠, 대사, 평론, 년도 등 유형의 검색 중의 하나 또는 복수를 포함할 수 있다.
예를 들면， 일부 영화드라마 콘텐츠 검색 정보에 있어서， 추출한 키워드 및 영화드라마 검색 유형은 하기의 표3에 표시한 바와 같다.
영화드라마 콘텐츠 검색 정보 키워드 영화드라마
검색 유형
엔티티 의도 한정
판웨밍과 왕룽정이 출연한 영화드라마 판웨밍
왕룽정		 영화드라마 드라마 배우 유형의 검색
만요 여왕과 통팔원숭이가 얘기하다. 만요 여왕통팔 원숭이 얘기하다 스토리 유형의 검색
관훙펑 신비로운 미소 관훙펑 액션 미소 콘텐츠 유형의검색
... ...
단계 302， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 각 영화드라마에 대응하는 요약 유형을 검색하고， 영화드라마 검색 유형과 매칭 성공한 타겟 요약 유형을 결정한다.
구체적으로， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서에 각 영화드라마에 대응하는 요약 유형을 검색하고， 영화드라마 검색 유형과 매칭 성공한 타겟 요약 유형을 결정한다. 즉, 먼저 요약 유형에 따라 매칭한다.
단계 303， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 미리 설정된 타겟 요약 유형에 대응하는 요약 설명에 따라， 키워드와 매칭 성공한 타겟 요약 설명에 대응하는 타겟 에피소드를 결정하다.
구체적으로，영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 미리 설정된 타겟 요약 유형에 대응하는 요약 설명에 따라， 키워드와 매칭 성공한 타겟 요약 설명에 대응하는 타겟 에피소드를 결정하다. 키워드 매칭은 엄격하게 문자 매칭의 방식으로 구현할 수 있고, 어의 매칭의 방식으로 구현할 수도 있다.
단계 304， 타겟 에피소드에 대응하는 플레이 입구를 획득하여, 사용자에게 피드백한다.
구체적으로， 타겟 에피소드에 대응한 플레이 입구를 매칭한 후， 타겟 에피소드에 대응하는 플레이 입구를 사용자에게 피드백한다. 이로하여， 사용자는 한편의 영화드라마에 대응하는 영화드라마 자원을 시청할 수 있다.
당업자가 더 뚜렷하게 본 출원의 기재 방안을 이해하기 위해， 아래에서 구체적으로 장면 응용을 예로 설명한다. 도 8에 도시한 바와 같이， 사용자가 입력한 영화드라마 콘텐츠 검색 정보가 "관훙펑의 신비로운 미소"일 경우， 영화드라마 콘텐츠 검색 정보의 키워드에 대한 추출을 통해， 이에 대응하는 영화드라마 검색 유형을 "비디오 콘텐츠 검색 유형"으로결정하고， 검색 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 각 영화드라마에 대응하는 요약 유형이 "비디오 콘텐츠 검색 유형"이고， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 타겟 요약 유형이 "비디오 콘텐츠 검색 유형"에 대응하는 요약 설명를 매칭하고， "백야추흉"의 제32회에서 "관훙펑의 미소"라는 비디오 요약 설명을 획득하여， 사용자에게 제32회의 드라마 자원의 플레이 입구를 피드백한다.
본 출원의 일 실시예에서， 사용자에게 타겟 에피소드에 대응하는 플레이 입구를 제공할 경우， 사용자에게 당해 에피소드에서 사용자가 입력한 영화드라마 콘텐츠 검색 정보의 비디오 세그먼트의 시간 세그먼트 정보를 제공할 수도 있다. 예를 들면， 사용자에게 제32회 백야추흉의 플레이 입구를 제공할 경우， 사용자에게 "관훙펑의 신비로운 미소는 제30분제40초"에 있다는 시간 세그먼트의 제시 정보 등을 제공할 수도 있다.
실제로 수행하는 과정에서， 키워드와의 일치 정도가 미리 설정된 역치보다 큰 타겟 요약 설명에 대응하는 에피소드를 타겟 에피소드로 하고， 복수의 타겟 에피소드를 획득할 경우， 복수의 타겟 에피소드의 평가 요약 설명을 획득할 수 있고， 평가 요약 설명에서 평점이 가장 높은 타겟 에피소드를 사용자에게 피드백한다.
상기에 기재된 바와 같이， 본 출원 실시예의 영화드라마 콘텐츠 검색 방법은，각 영화드라마의 엔티티 기초 정보를 획득하고， 엔티티 기초 정보에 따라, 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보을 생성하고， 각각 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 영화드라마 데이터를 획득하고， 에피소드 영화드라마 데이터에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 획득하며， 나아가， 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하고， 마지막으로， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보와 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백한다. 이로하여， 영화드라마 에피소드에 대해, 당해 콘텐츠를 전면적으로 반영하는 영화드라마 그래프를 구축하고，영화드라마 그래프에 따라, 사용자에게 사용자 수요와 매칭되는 전체 영화드라마 에피소드를 검색해줄 수 있어， 사용자의 검색 체험을 향상시킨다.
상기 실시예를 구현하기 위해， 본 출원은 영화드라마 콘텐츠 검색 장치를 더 제공하고，도 9는 본 출원의 일 실시예의 영화드라마 콘텐츠 검색 장치의 구조 개략도이다. 도 9에 도시한 바와 같이， 당해 장치는 제1 생성 모듈(10), 제2 생성 모듈(20), 구축 모듈(30) 및 피드백 모듈(40)을 포함한다. 여기서,
제1 생성 모듈(10)은 각 영화드라마의 엔티티 기초 정보에 따라 대응하는 기초 요약 정보를 생성하는데 사용되고;
제2 생성 모듈(20)은 상기 각 영화드라마 각 에피소드의 에피소드 영화드라마 데이터에 따라， 상기 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는데 사용되고;
본 출원의 일 실시예에서， 제2 생성 모듈(20)은 구체적으로，
각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보를 획득하고， 비디오 스트림 정보에 포함되는 비다오 프레임의 타겟 이미지 특징을 추출하고;
타겟 이미지 특징을 분석하고， 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 콘텐츠 정보를 획득하고;
비디오 콘텐츠 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성 하는데 사용된다.
본 출원의 일 실시예에서， 제2 생성 모듈(20)은 구체적으로,
각 영화드라마 각 에피소드이 각각 대응하는 영화 평론 정보, 탄막 정보 및 인터넷 여론 정보를 획득하고;
영화 평론 정보 및 인터넷 여론 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평점 정보를 생성하고;
탄막 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평론 콘텐츠를 생성하며;
에피소드 평점 정보 및 에피소드 평론 정보에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는데 사용된다.
구축 모듈(30)은 상기 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 상기 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하는데 사용되고;
피드백 모듈(40)은 상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보와 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는데 사용된다.
본 출원의 일 실시예에서， 피드백 모듈(40)은 구체적으로，
사용자가 입력한 영화드라마 콘텐츠 검색 정보를 해석하고，미리 설정된 필드와 매칭되는 키워드를 식별하고， 키워드에 따라 해당 영화드라마 검색 유형을 결정하고;
영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 각 영화드라마에 대응하는 요약 유형을 검색하고， 영화드라마 검색 유형과 매칭 성공한 타겟 요약 유형을 결정하고;
영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 미리 설정된 타겟 요약 유형에 대응하는 요약 설명에 따라， 키워드와 매칭 성공한 타겟 요약 설명에 대응하는 타겟 에피소드를 결정며;
타겟 에피소드에 대응하는 플레이 입구를 획득하여, 사용자에게 피드백하는데 사용된다.
설명해야할 것은， 전술의 영화드라마 콘텐츠 검색 방법의 해석 설명은, 당해 실시예의 영화드라마 콘텐츠 검색 장치에도 적용되고， 당해 구현 원리는 유사하므로 더는 설명하지 않는다.
상기에 기재된 바와 같이， 본 출원 실시예의 영화드라마 콘텐츠 검색 방법은，각 영화드라마의 엔티티 기초 정보를 획득하고， 엔티티 기초 정보에 따라, 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보을 생성하고， 각각 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 영화드라마 데이터를 획득하고， 에피소드 영화드라마 데이터에 따라, 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 획득하며， 나아가， 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하고， 마지막으로， 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보와 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백한다. 이로하여， 영화드라마 에피소드에 대해, 당해 콘텐츠를 전면적으로 반영하는 영화드라마 그래프를 구축하고，영화드라마 그래프에 따라, 사용자에게 사용자 수요와 매칭되는 전체 영화드라마 에피소드를 검색해줄 수 있어， 사용자의 검색 체험을 향상시킨다.
본 출원의 실시예에 따르면, 본 출원은 전자 기기와 판독 가능 저장 메체를 제공한다. 본 출원은 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램을 더 제공한다. 당해 컴퓨터 프로그램중의 명령이 실행될 경우, 상기 영화드라마 콘텐츠 검색 방법이 실행된다.
도 10에 도시한 바와 같이, 이는 본 출원의 실시예의 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 구현하기 위한 전자 기기의 블록도이다. 전자 기기는 복수 형식의 디지털 컴퓨터를 나타낸다. 예를 들면, 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 워크스테이션, 개인 정보 단말(PAD), 서버, 블레이드 서버, 메인 프레임 및 기타 적합한 컴퓨터일 수 있다. 전자 기기는 복수 형식의 모바일 장치를 나타낸다. 예를 들면 개인 정보 단말(PAD), 셀룰러 폰, 스마트 폰, 웨어러블 기기 및 기타 유사한 컴퓨팅 장치일 수 있다. 본 출원에 나타난 컴포넌트, 이들의 연결와 관계, 및 기능은 단지 예시적인 것 뿐이며, 본 출원에서 설명 및/또는 요구한 본 출원의 구현을 한정하려는 것은 아니다.
도 10에 도시한 바와 같이, 당해 전자 기기에는, 하나 또는 복수의 프로세서(1001), 메모리(1002) 및 각 컴포넌트를 연결하기 위한 고속 인터페이스와 저속 인터페이스를 포함하는 인터페이스를 포함한다. 각 컴포넌트는 서로 다른 버스를 이용하여 서로 연결되고, 공동 메인보드에 장착될 수 있고 수요에 의해 기타 방식으로 장착될 수도 있다. 프로세서는 메모리 또는 메모리 상에 저장되어 외부의 입력 / 출력 장치 (예를 들면, 인터페이스에 결합된 디스플레이 기기)에 GUI의 그래픽 정보를 표시하기 위한 명령을 포함한, 전자 기기 내에서 실행 가능한 명령을 처리할 수 있다. 기타 실시 방식에서, 필요에 따라, 복수의 프로세서 및/또는 복수의 버스를 복수의 메모리와 같이 사용할 수 있다. 마찬가지로, 복수의 전자 기기를 연결할 수 있고. 각 전자 기기는 일부 필요한 동작(예를 들면, 서버 어레이, 한 그룹의 블레이드 서버 또는 멀티 프로세서 시스템)을 제공한다. 도 10에서는 하나의 프로세서(1001)를 예로 든다.
메모리(1002)는 본 출원에서 제공하는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체이다. 상기 메모리에는 적어도 하나의 프로세서에 의해 수행 가능한 명령이 저장되어 있고, 상기 적어도 하나의 프로세서가 본 출원에서 제공하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 실행할 수 있게 한다. 본 출원의 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에는 컴퓨터 명령이 저장되어 있고, 당해 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 본 출원에서 제공하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 실행하게 한다.
메모리(1002)는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서, 비일시적 소프트웨어 프로그램, 비일시적 컴퓨터 실행 가능한 프로그램 및 모듈을 저장하는데 사용된다. 예를 들면, 본 출원의 실시예 중의 영화드라마 콘텐츠 검색 방법에 대응하는 프로그램 명령/모듈(예를 들면, 도 9에 도시한 바와 같은 제1 생성 모듈(10)과 제2 생성 모듈(20), 구축 모듈(30), 피드백 모듈(40))일 수 있다. 프로세서(1001)는 메모리(1002)에 저장된 비일시적 소프트웨어 프로그램, 명령 및 모듈을 작동시켜, 서버의 복수의 기능 응용 및 데이터 처리를 실행한다. 즉 상기 방법 실시예의 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 구현한다.
메모리(1002)는 프로그램 저장영역과 데이터 저장영역을 포함할 수 있고, 프로그램 저장영역은 운영체제, 적어도 하나의 기능에 필요한 애플리케이션 프로그램을 저장할 수 있고, 데이터 저장영역은 영화드라마 콘텐츠 검색 방법의 전자 기기의 사용에 의해 생성된 데이터 등을 저장할 수 있다. 이 외에, 메모리(1002)는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 비일시적 메모리, 예를 들면 적어도 하나의 자기 디스크 메모리, 플래시 메모리 또는 기타 비일시적 솔리드 스테이트 메모리를 더 포함할 수 있다. 일부 실시예에서, 메모리(1002)는 선택적으로 프로세서(1001)에 대해 원격으로 설치되는 메모리를 포함하고, 이러한 원격 메모리는 네트워크를 통해 영화드라마 콘텐츠 검색 방법의 전자 기기에 연결될 수 있다. 상기 네트워크의 구현예는 인터넷, 인트라넷, 근거리 통신망, 이동 통신망 및 이들의 조합을 포함하나 이에 한정되지 않는다.
영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 수행하는 전자 기기는 입력 장치(1003) 및 출력 장치(1004)를 더 포함할 수 있다. 프로세서(1001), 메모리(1002), 입력 장치(1003) 및 출력 장치(1004)는 버스 또는 기타 방식을 통해 연결될 수 있고, 도 10에서는 버스를 통해 연결되는 것을 예로 한다.
입력 장치(1003)는 입력된 숫자 또는 문자 정보를 수신할 수 있고, 영화드라마 콘텐츠 검색 방법을 수행하는 전자 기기의 사용자 설정 및 기능 제어와 관련되는 키 신호 입력을 생성할 수 있고, 예를 들어, 터치 스크린, 키보드, 마우스, 트랙패드, 터치패드, 포인팅 스틱, 하나 또는 복수의 마우스 버튼, 트랙볼, 조이스틱 등 입력 장치이다. 출력 장치(1004)는 디스플레이 기기, 보조 조명 장치(예를 들면, LED)와 촉각 피드백 장치(예를 들면, 진동 모터) 등을 포함할 수 있다. 당해 디스플레이 기기는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 디스플레이 및 플라즈마 디스플레이를 포함할 수 있으나 이에 한정되지 않는다. 일부 실시예에서, 디스플레이 기기는 터치 스크린일 수 있다.
여기서 설명하는 시스템과 기술의 여러 가지 실시형태는 디지털 전자회로 시스템, 집적회로 시스템, 전용 ASIC(특정 용도 지향 집적 회로), 컴퓨터 하드웨어, 펌웨어, 소프트웨어 및/또는 이들의 조합에서 실현될 수 있다. 이러한 여러 가지 실시형태는 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램에서 실시되는 것을 포함할 수 있고, 당해 하나 또는 복수의 컴퓨터 프로그램은 적어도 하나의 프로그래밍 가능 프로세서를 포함하는 프로그래밍 가능 시스템에서 실행 및/또는 해석되며, 당해 프로그래밍 가능 프로세서는 전용 또는 일반 프로그래밍 가능 프로세서일 수 있으며, 저장 시스템, 적어도 하나의 입력 장치 및 적어도 하나의 출력 장치에서 데이터와 명령을 수신할 수 있고, 데이터와 명령을 당해 저장 시스템, 당해 적어도 하나의 입력 장치 및 당해 적어도 하나의 출력 장치에 전송할 수 있다.
이러한 컴퓨팅 프로그램(프로그램, 소프트웨어, 소프트웨어 애플리케이션 또는 코드라고도 한다)은 프로그래밍 가능 프로세서의 기계 명령을 포함하고, 고급 절차 및/또는 객체 지향 프로그래밍 언어 및/또는 어셈블리/기계 언어를 이용하여 이러한 컴퓨팅 프로그램을 실시할 수 있다. 본 명세서에서 사용한 용어 "기계 판독 가능 매체"와 "컴퓨터 판독 가능 매체"는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능 프로세서에 제공하는 임의의 컴퓨터 프로그램 제품, 기기 및/또는 장치(예를 들면 자기 디스크, 광 디스크, 메모리, 프로그래밍 가능 로직 장치(PLD))를 가리키고, 기계 판독 가능 신호인 기계 명령을 수신하는 기계 판독 가능 매체를 포함한다. 용어 "기계 판독 가능 신호"는 기계 명령 및/또는 데이터를 프로그래밍 가능 프로세서에 제공하는 임의의 신호를 가리킨다.
사용자와의 대화를 제공하기 위해, 여기서 설명된 시스템 및 기술은 컴퓨터 상에서 구현할 수 있으며, 당해 컴퓨터는 사용자에게 정보를 디스플레이하는 디스플레이 장치(예를 들면 CRT(음극선관) 또는 LCD(액정 디스플레이) 모니터); 및 키보드와 지향 장치(예를 들면, 마우스 또는 트랙볼)를 구비하고, 사용자는 당해 키보드와 당해 지향 장치를 통해 컴퓨터에 입력을 제공할 수 있다. 기타 유형의 장치도 사용자와의 대화에 사용될 수 있는 바, 예를 들면 사용자에게 제공된 피드백은 임의의 형식의 감각 피드백(예를 들면 시각적 피드백, 청각적 피드백 또는 촉각적 피드백)일 수 있고, 임의의 형식(음향 입력, 음성 입력 또는 촉각 입력을 포함)에 의해 사용자로부터의 입력을 수신할 수 있다.
여기서 설명한 시스템과 기술을 백그라운드 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면 데이터 서버), 또는 미들웨어 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면 애플리케이션 서버), 또는 프론트 엔드 컴포넌트를 포함하는 컴퓨팅 시스템(예를 들면 그래픽 사용자 인터페이스 또는 네트워크 브라우저를 구비한 사용자 컴퓨터이며, 사용자는 당해 그래픽 사용자 인터페이스 또는 당해 네트워크 브라우저를 통해 여기서 설명한 시스템과 기술의 실시형태와 대화할 수 있다), 또는 이러한 백그라운드 컴포넌트, 미들웨어 컴포넌트 또는 프론트 엔드 컴포넌트의 임의의 조합을 포함하는 컴퓨팅 시스템에서 실시될 수 있다. 임의의 형태 또는 매체의 디지털 데이터 통신(예를 들면 통신 네트워크)를 통해 시스템의 컴포넌트를 서로 연결할 수 있다. 통신 네트워크의 예시는 근거리 통신망 (LAN), 광역 통신망 (WAN) 및 인터넷을 포함한다.
컴퓨터 시스템은 클라이언트와 서버를 포함할 수 있다. 클라이언트와 서버는 일반적으로 서로 떨어져 있으며, 통신 네트워크를 통해 서로 대화한다. 대응하는 컴퓨터에서 운행되고 서로 클라이언트-서버 관계를 가지는 컴퓨터 프로그램에 의해 클라이언트와 서버의 관계를 생성한다.
이해해야 할 것은, 상기 복수 형식의 흐름에 의해, 단계를 재정열, 추가 또는 삭제할 수 있다. 예를 들면, 본 출원에 기재한 각 단계는 병행하여 또는 순차적으로 실행할 수도 있고, 서로 다른 순서로 실행할 수도 있다. 본 출원에서 개시한 기술 방안이 원하는 결과만 구현할 수 있으면 본 출원에서는 이에 한정하지 않는다.
상기 구체적인 실시 방식은 본 출원의 보호 범위를 한정하지 않는다. 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자는 설계 요구 및 기타 요소에 의해 여러가지 수정, 조합, 서브 조합 및 대체가 이루어질 수 있음을 이해해야 한다. 본 출원의 정신과 원칙 내에서 이루어진 모든 수정, 동등한 대체 및 개선은 본 출원 보호 범위에 포함된다.

Claims (12)

  1. 영화드라마 콘텐츠 검색 방법에 있어서,
    각 영화드라마의 프로듀서가 제공한 엔티티의 기초 정보에 따라, 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보를 생성하는 단계;
    상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 단계;
    상기 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하는 단계 - 상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스는 상기 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 포함함 -; 및
    상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보에 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는 단계; 를 포함하고,
    상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 단계는,
    상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보를 획득하고， 상기 비디오 스트림 정보에 포함되는 비다오 프레임의 타겟 이미지 특징을 추출하는 단계;
    상기 타겟 이미지 특징을 분석하고， 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 콘텐츠 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 비디오 콘텐츠 정보에 대해 키워드 추출을 하거나, 문장 표현의 최적화를 하여 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 단계; 를 포함하고,
    상기 비디오 스트림 정보에 포함되는 비다오 프레임의 타겟 이미지 특징을 추출하는 단계는,
    상기 비디오 스트림 정보을 복수의 비디오 스트림 정보 세그먼트로 분할하는 단계;
    상기 복수의 비디오 스트림 정보 세그먼트에서, 각 비디오 스트림 정보 세그먼트에 포함된 모든 비다오 프레임의 이미지 특징을 추출하는 단계; 및
    상기 모든 이미지 특징을 융합하여 상기 타겟 이미지 특징을 생성하는 단계; 를 포함하는,
    것을 특징으로 하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 단계는,
    각 영화드라마 각 에피소드이 각각 대응하는 영화 평론 정보, 탄막(bullet screen) 정보 및 인터넷 여론 정보를 획득하는 단계;
    상기 영화 평론 정보 및 인터넷 여론 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평점 정보를 생성하는 단계;
    상기 탄막 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평론 콘텐츠를 생성하는 단계; 및
    상기 에피소드 평점 정보 및 상기 에피소드 평론 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는 단계; 를 더 포함하는,
    것을 특징으로 하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 에피소드 요약 정보는, 요약 유형 및 요약 설명을 포함하고; 상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보에 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는 단계는,
    사용자가 입력한 영화드라마 콘텐츠 검색 정보를 해석하고，미리 설정된 필드와 매칭되는 키워드를 식별하고， 상기 키워드에 따라 해당 영화드라마 검색 유형을 결정하는 단계;
    상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 각 영화드라마에 대응하는 요약 유형을 검색하고， 상기 영화드라마 검색 유형과 매칭 성공한 타겟 요약 유형을 결정하는 단계;
    상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 미리 설정된 상기 타겟 요약 유형에 대응하는 요약 설명에 따라， 상기 키워드와 매칭 성공한 타겟 요약 설명에 대응하는 타겟 에피소드를 결정하는 단계; 및
    상기 타겟 에피소드에 대응하는 플레이 입구를 획득하여, 상기 사용자에게 피드백하는 단계; 를 포함하는,
    것을 특징으로 하는 영화드라마 콘텐츠 검색 방법.
  4. 영화드라마 콘텐츠 검색 장치에 있어서，
    각 영화드라마의 프로듀서가 제공한 엔티티 기초 정보에 따라, 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보를 생성하는데 사용되는 제1 생성 모듈;
    상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보에 따라， 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는데 사용되는 제2 생성 모듈;
    상기 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보에 따라, 영화드라마 그래프 데이터 베이스를 구축하는데 사용되는 구축 모듈 - 상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스는 상기 각 영화드라마에 대응하는 기초 요약 정보 및 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 포함함 -; 및
    상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에 따라, 사용자에게 영화드라마 검색 정보와 대응하는 타겟 영화드라마의 타겟 에피소드 플레이 입구를 피드백하는데 사용되는 피드백 모듈; 을 포함하고,
    상기 제2 생성 모듈은,
    상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 스트림 정보를 획득하고, 상기 비디오 스트림 정보에 포함되는 비다오 프레임의 타겟 이미지 특징을 추출하고;
    상기 타겟 이미지 특징을 분석하고, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 비디오 콘텐츠 정보를 획득하고;
    상기 비디오 콘텐츠 정보에 대해 키워드 추출을 하거나, 문장 표현의 최적화를 하여 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는데 사용되고,
    상기 비디오 스트림 정보에 포함되는 비다오 프레임의 타겟 이미지 특징을 추출한다는 것은,
    상기 비디오 스트림 정보을 복수의 비디오 스트림 정보 세그먼트로 분할하고;
    상기 복수의 비디오 스트림 정보 세그먼트에서, 각 비디오 스트림 정보 세그먼트에 포함된 모든 비다오 프레임의 이미지 특징을 추출하고;
    상기 모든 이미지 특징을 융합하여 상기 타겟 이미지 특징을 생성하는,
    것을 특징으로 하는 영화드라마 콘텐츠 검색 장치.
  5. 제4항에 있어서
    상기 제2 생성 모듈은,
    각 영화드라마 각 에피소드이 각각 대응하는 영화 평론 정보, 탄막(bullet screen) 정보 및 인터넷 여론 정보를 획득하고;
    상기 영화 평론 정보 및 인터넷 여론 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평점 정보를 생성하고;
    상기 탄막 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 평론 콘텐츠를 생성하며;
    상기 에피소드 평점 정보 및 상기 에피소드 평론 정보에 따라, 상기 각 영화드라마 각 에피소드에 대응하는 에피소드 요약 정보를 생성하는데 사용되는,
    것을 특징으로 하는 영화드라마 콘텐츠 검색 장치.
  6. 제4항에 있어서
    상기 에피소드 요약 정보는, 요약 유형 및 요약 설명을 포함하고; 상기 피드백 모듈은，
    사용자가 입력한 영화드라마 콘텐츠 검색 정보를 해석하고，미리 설정된 필드와 매칭되는 키워드를 식별하고， 상기 키워드에 따라 해당 영화드라마 검색 유형을 결정하고;
    상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 각 영화드라마에 대응하는 요약 유형을 검색하고， 상기 영화드라마 검색 유형과 매칭 성공한 타겟 요약 유형을 결정하고;
    상기 영화드라마 그래프 데이터 베이스에서 미리 설정된 상기 타겟 요약 유형에 대응하는 요약 설명에 따라， 상기 키워드와 매칭 성공한 타겟 요약 설명에 대응하는 타겟 에피소드를 결정하며;
    상기 타겟 에피소드에 대응하는 플레이 입구를 획득하여, 상기 사용자에게 피드백하는데 사용되는,
    것을 특징으로 하는 영화드라마 콘텐츠 검색 장치.
  7. 전자 기기에 있어서,
    적어도 하나의 프로세서; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서와 통신 가능하게 연결되는 메모리; 를 포함하고,
    상기 메모리에는 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행 가능한 명령이 저장되어 있고, 상기 명령이 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 적어도 하나의 프로세서가 제1항 내지 제3항 어느 한 항의 방법을 수행하도록 하는,
    것을 특징으로 하는 전자 기기.
  8. 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터 명령은 컴퓨터가 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항의 방법을 수행하도록 하는,
    것을 특징으로 하는 컴퓨터 명령이 저장되어 있는 비일시적 컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  9. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램에 있어서,
    상기 컴퓨터 프로그램의 명령이 실행될 경우, 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항의 방법이 실행되는,
    것을 특징으로 하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되어 있는 컴퓨터 프로그램.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
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Families Citing this family (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113139094B (zh) * 2021-05-06 2023-11-07 北京百度网讯科技有限公司 视频搜索方法及装置、电子设备和介质
CN113157945A (zh) * 2021-05-11 2021-07-23 两比特(北京)科技有限公司 一种云合数据影视行业数据知识图谱
CN113779381B (zh) * 2021-08-16 2023-09-26 百度在线网络技术（北京）有限公司 资源推荐方法、装置、电子设备和存储介质
CN113806588B (zh) * 2021-09-22 2024-04-12 北京百度网讯科技有限公司 搜索视频的方法和装置
CN114218438B (zh) * 2021-12-23 2023-03-21 北京百度网讯科技有限公司 视频数据处理方法、装置、电子设备和计算机存储介质
CN115209233B (zh) * 2022-06-25 2023-08-25 平安银行股份有限公司 视频播放方法以及相关装置、设备

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180349368A1 (en) * 2017-05-30 2018-12-06 Home Box Office, Inc. Video content graph including enhanced metadata

Family Cites Families (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP3176893B2 (ja) 1999-03-05 2001-06-18 株式会社次世代情報放送システム研究所 ダイジェスト作成装置，ダイジェスト作成方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP4344339B2 (ja) 2004-12-24 2009-10-14 日本電信電話株式会社 情報評価装置、コンテンツ検索装置、情報評価方法、コンテンツ検索方法、それらのプログラム及び記録媒体
CN101021857A (zh) * 2006-10-20 2007-08-22 鲍东山 基于内容分析的视频搜索系统
US7877395B2 (en) * 2006-12-18 2011-01-25 Yahoo! Inc. Systems and methods for identifying premium content items in a result set
JP2008227909A (ja) * 2007-03-13 2008-09-25 Matsushita Electric Ind Co Ltd 映像検索装置
US8200063B2 (en) 2007-09-24 2012-06-12 Fuji Xerox Co., Ltd. System and method for video summarization
CN102033923B (zh) * 2010-12-14 2013-08-21 百度时代网络技术（北京）有限公司 在线视频的搜索与展现方法及装置
US8842965B1 (en) * 2011-11-02 2014-09-23 Google Inc. Large scale video event classification
CN103488787B (zh) * 2013-09-30 2017-12-19 北京奇虎科技有限公司 一种基于视频搜索的在线播放入口对象的推送方法和装置
CN103605808B (zh) * 2013-12-10 2016-03-30 合一网络技术(北京)有限公司 基于搜索的ugc推荐的方法及系统
US9286938B1 (en) * 2014-01-02 2016-03-15 Google Inc. Generating and providing different length versions of a video
US10389767B2 (en) * 2014-03-14 2019-08-20 Researchgate Gmbh Publication review user interface and system
CN103838862B (zh) * 2014-03-19 2017-03-22 北京奇虎科技有限公司 一种视频搜索的方法、装置及终端
KR101994291B1 (ko) * 2014-10-14 2019-06-28 한화테크윈 주식회사 통합써머리를 제공하는 영상재생장치 및 방법
CN104462507A (zh) * 2014-12-19 2015-03-25 北京奇虎科技有限公司 基于影视歌曲数据构建知识图谱的方法和装置
US10572735B2 (en) * 2015-03-31 2020-02-25 Beijing Shunyuan Kaihua Technology Limited Detect sports video highlights for mobile computing devices
US10489659B2 (en) * 2016-09-07 2019-11-26 Verint Americas Inc. System and method for searching video
US20180160200A1 (en) 2016-12-03 2018-06-07 Streamingo Solutions Private Limited Methods and systems for identifying, incorporating, streamlining viewer intent when consuming media
CN106777206A (zh) * 2016-12-23 2017-05-31 北京奇虎科技有限公司 影视剧类关键词搜索展现方法及装置
CN110019958A (zh) * 2017-12-28 2019-07-16 Tcl集团股份有限公司 一种影视作品标签的生成方法、装置和终端设备
US20190236093A1 (en) 2018-01-26 2019-08-01 Caavo Inc Graph database for media content search
CN110232137B (zh) * 2019-05-10 2021-09-03 北京搜狗科技发展有限公司 一种数据处理方法、装置和电子设备
CN110234037B (zh) * 2019-05-16 2021-08-17 北京百度网讯科技有限公司 视频片段的生成方法及装置、计算机设备及可读介质
CN110740389B (zh) * 2019-10-30 2023-05-02 腾讯科技（深圳）有限公司 视频定位方法、装置、计算机可读介质及电子设备

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20180349368A1 (en) * 2017-05-30 2018-12-06 Home Box Office, Inc. Video content graph including enhanced metadata

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Publication number Publication date
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