CN113032673B - 资源的获取方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开公开了一种资源的获取方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及智能检索、知识图谱、深度学习等人工智能领域。具体实现方案为：获取资源搜索请求，其中，搜索请求中包含目标资源标识；根据目标资源标识与所述资源库中各参考资源标识的匹配度，从资源库中获取候选目标资源，并确定各候选目标资源之间的关联关系；响应于各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间无关联关系，获取历史搜索信息；根据历史搜索信息，从各候选目标资源中确定待返回的目标资源。由此，在进行资源搜索时，不仅基于目标资源标识，还可以结合历史搜索信息，确定待返回目标资源，提高了资源获取的准确性、可靠性和效率，改善了用户体验。

Description

资源的获取方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及智能检索、知识图谱、深度学 习等人工智能领域，具体涉及一种资源的获取方法、装置、计算机设备及 存储介质。

背景技术

近年来影视优秀作品不断涌现，被翻拍。在每一部新剧开播时，同系 列的老剧也经常会被用户找出来。当用户想要针对某一影视作品，搜索它 的同类作品时，经常会获取同名或名字相似却并非该作品的同类作品，体 验不佳。如何自动、准确的获取用户当前需要的资源作品是当前亟需解决 的问题。

发明内容

本公开提供了一种用于资源的获取方法、装置、计算机设备以及存储 介质。

根据本公开的一方面，提供了一种资源的获取方法，包括：

获取资源搜索请求，其中，所述搜索请求中包含目标资源标识；

根据所述目标资源标识与所述资源库中各参考资源标识的匹配度，从所 述资源库中获取候选目标资源，并确定所述各候选目标资源之间的关联关系；

响应于所述各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间无关联关 系，获取历史搜索信息；

根据所述历史搜索信息，从所述各候选目标资源中确定待返回的目标 资源

根据本公开的第二方面，提供了一种资源的获取装置，包括：

第一获取模块，用于获取资源搜索请求，其中，所述搜索请求中包含 目标资源标识；

第二获取模块，用于根据所述目标资源标识与所述资源库中各参考资 源标识的匹配度，从所述资源库中获取候选目标资源，并确定所述各候选 目标资源间的关联关系；

第三获取模块，用于响应于所述各候选目标资源中至少两个候选目标 资源之间无关联关系，获取历史搜索信息；

第一确定模块，用于根据所述历史搜索信息，从所述各候选目标资源 中确定待返回的目标资源。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被 所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述一方面 实施例所述的资源的获取方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算 机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机指令用于使所述计 算机执行上述一方面实施例所述的资源的获取方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程 序，所述计算机程序在被处理器执行时实现上述一方面实施例所述的资源 的获取方法。

本公开所提供的资源的获取方法、装置、设备及存储介质，至少存在 以下有益效果：

首先获取资源搜索请求，搜索请求中包含目标资源标识，然后根据目 标资源标识与资源库中各参考资源标识的匹配度，从资源库中获取候选目 标资源，并确定各候选目标资源之间的关联关系；响应于各候选目标资源 中至少两个候选目标资源之间无关联关系，获取历史搜索信息；根据历史 搜索信息，从各候选目标资源中确定待返回的目标资源。由此，在进行资源搜索时，不仅基于目标资源标识，还可以结合历史搜索信息，确定待返 回目标资源，提高了资源获取的准确性、可靠性和效率，改善了用户体验。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键 或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下 的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开实施例提供的一种资源的获取方法的流程示意图；

图2为本公开实施例提供的另一种资源的获取方法的流程示意图；

图3为本公开实施例提供的一种资源的获取装置的结构示意图；

图4为根据本公开实施例的电子设备的框图。

具体实施方式

以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实 施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本 领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和 修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的 描述中省略了对公知功能和结构的描述。

为了方便对本公开的理解，下面首先对本公开涉及的技术领域进行简 单解释说明书。

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学 习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的 技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、 分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉 技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习、深度学习、大数 据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

智能检索的结果排序同时考虑相关性和重要性，相关性采用各字段加 权混合索引，相关性分析更准确，重要性指通过对文献来源权威性分析和 引用关系分析等实现对文献质量的评价，这样的结果排序更加准确，更能 将与用户愿望最相关的文献排到最前面，提高检索效率。

深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获 得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终 目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声 音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面 取得的效果，远远超过先前相关技术。

知识图谱，在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是 显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描 述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的 相互联系。是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学 科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化 的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。

近年来优秀作品不断涌现，高热IP影视剧也被不断翻拍、续拍来满 足用户的需求。同时，在每一部新剧开播时，同系列的老剧也会被用户找 出来。当前技术在为用户挖掘相关资源时，不仅耗时长、成本高，而且经 常会得到仅仅是同名或名字相似的资源，实际不能称得上是季部版本的作品。为解决上述问题，本公开提供了一种资源的获取方法，可以避免版本 同名，但实际内容不相关的问题，可以自动、快速、准确的获取多季部多 版本数据。

本公开中的资源的获取方法，可以由本公开提供的资源的获取装置执 行，也可以由本公开提供的电子设备执行，其中，电子设备可以是台式电 脑、笔记本电脑等设备，本公开对此不进行限定。下面以由本公开提供的 资源的获取装置，以下简称为“装置”来执行本公开提供的资源的获取方 法为例，对本公开提供的资源的获取方法进行详细说明。

需要说明的是，本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的获取， 存储和应用等，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

下面参考附图描述本公开资源的获取方法、装置、计算机设备和存储 介质。

图1为本公开一个实施例提供的资源的获取方法的流程示意图。

如图1所示，该资源的获取方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取资源搜索请求，其中，搜索请求中包含目标资源标识。

其中，目标资源标识可以是视频资源标识、音频资源标识、小说资源 标识、漫画资源标识等等任意类型的资源标识，本公开对此不进行限定。

具体的，该资源搜索请求，可以为用户通过对目标资源标识进行的选 中的操作触发的，或者，还可以为用户在资源搜索框中输入目标资源标识 后，通过搜索按钮触发的等等，本公开对此不做限定。比如，用户在浏览 页面的过程中，通过点击目标资源关联的图片、或名称等任一可表征目标资源的标识信息，来触发该目标资源的搜索请求，或者，还可以直接在资 源搜索框中，输入待搜索的目标资源的标识来触发资源搜索请求。

步骤102，根据目标资源标识与资源库中各参考资源标识的匹配度， 从资源库中获取候选目标资源，并确定各候选目标资源间的关联关系。

其中，资源库是指包含各个参考资源及各参考资源间关系的数据库。

能够理解的是，在资源库中可以包含有各种类型的资源，该装置可以 根据目标资源标识获取到与目标资源标识对应的各参考资源标识，同时， 该装置将各参考资源标识对应的参考资源作为各候选目标资源。另外，该 装置还可以获取各候选目标资源间的关联关系。

举例来说，若搜索请求中的目标资源标识为《XY》，那么该装置可以 通过在资源库中进行标识匹配，以获取所有候选目标资源。其中，《XY》 的候选目标资源中可以为真人版的《XY》的各季部的各个剧集、动漫版《XY》的各季部的各个剧集，《XY》的小说、《XY》的影视剪辑等等，本公开对 此不进行限定。

需要说明的是，本公开中获取候选目标资源时，可以将于目标资源标 识的匹配度大于阈值的各资源都确定为候选目标资源，或者，还可以根据 匹配度由高至底的顺序，依次选中预设数量的资源，作为候选目标资源等 等，本公开对此不做限定。

步骤103，响应于所述各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间 无关联关系，获取历史搜索信息。

其中，若各候选目标资源中至少两个候选目标资源间无关联关系，则 说明候选目标资源中可能出现与目标资源标识匹配，但并非用户所需要的 资源。从而，该装置则可以获取该用户存储的历史搜索信息，以进一步确 定用户当前所需要的的目标资源。

可选的，历史搜索信息，可以包括用户历史搜索的资源的类型、所属 的地区、资源的标识等等任意信息。

步骤104，根据历史搜索信息，从所述各候选目标资源中抽取待返回 的目标资源。

可以理解的是，该装置可以根据历史搜索信息，获取以往用户所关注 的目标资源的版本类型，进而，可以从各候选目标资源中抽取待返回的目 标资源，下面本公开将对待返回的目标资源的确定方式进行进一步说明。

举例来说，若目标资源标识为《XY》，获取的候选目标资源中，包括 真人版的《XY》的各个视频，动漫版《XY》的各个视频。而根据获取的用户的历史搜索信息，确定用户历史搜索的各种资源均为动漫类资源，从而 即可确定动漫版的《XY》的视频为待返回的目标资源。

可选的，该装置可以从资源库中获取每个候选目标资源对应的第一描 述信息集，其中，第一描述信息集中包括多维描述信息。

其中，第一描述信息集是指包含用于从各个维度描述当前的候选目标 资源区别与其他资源的信息的集合。比如，若当前的候选目标资源为视频， 那么该视频对应的第一描述信息集则可以包括该视频的名称、导演、人物、 所属区域、剧情简介以及播放年份等等多个维度的描述信息，本公开对此 不进行限定。或者，若当前的候选目标资源为小说，那么该小说对应的第一描述信息集则可以包括该小说的名称、故事简介、类型、作者、创作时 间等等多个维度的描述信息，本公开对此不进行限定。

进一步的，该装置可以根据历史搜索信息，确定目标资源对应的参考 描述信息，然后根据参考描述信息与每个候选目标资源对应的第一描述信 息集间的匹配度，从各候选目标资源中抽取待返回的目标资源。

具体的，该装置可以将历史搜索信息作为目标资源的参考描述信息， 可以理解的是，在历史搜索信息中可能有很多重复或无用的信息，那么该 装置可以通过对历史搜索信息进行识别和过滤，从而留下较为语义完整， 且出现频率较高的搜索信息作为参考描述信息。然后将参考描述信息与每 个候选目标资源对应的第一描述信息集进行关键词匹配、关键短语匹配等等，以获得匹配度较高的候选目标资源，并将其作为目标资源返回。本公 开对此不进行限定。

可选的，该装置在返回目标资源时，可以根据目标资源间的关联关系， 将目标资源进行区别展示。比如，若目标资源中包含有父级类资源和子级 类资源，那么该装置可以将父级类资源和子级类资源进行区别显示。比如 可以将父级类资源和子级类资源的显示位置、显示大小、显示背景色等等 进行区别显示，本公开对此不进行限定。

可选的，若待返回的目标资源中包括至少两种类型的目标资源，那么 该装置可以根据历史搜索信息，确定至少两种类型资源分别对应的搜索频率，进而根据至少两种类型资源分别对应的搜索频率确定至少两种类型的 目标资源的显示顺序。

能够理解的是，若待返回的目标资源中包括了至少两种类型的目标资 源，那么该装置可以先通过确定当前各类型待返回的目标资源的搜索频率， 再确定各待返回的目标资源的显示顺序。可理解的是，该装置可以通过搜 索频率理解用户目标搜索需求，从而为用户优先展示更符合用户需求的目 标资源，可以改善用户的体验。

举例来说，若目标资源的标识为《XY》，待返回的目标资源中包含了 《XY》的小说资源以及视频资源，该装置通过分析用户的历史搜索信息获 知，用户对视频类型资源的搜索频率高于小说类型资源的搜索频率，从而该装置即可将视频类型的《XY》放在显示列表中靠前的位置进行显示，本 公开对此不进行限定。

或者，若多个待返回的目标资源类型是相同的、且仅有一个维度的描 述信息不同，那么该装置还可以根据该待返回的多个目标资源在该相同维 度下的描述信息及历史搜索信息，确定该多个待返回的目标资源的显示顺 序。举例来说，比如待返回的多个目标资源都是视频类型、且仅视频时长 维度的描述信息不同，那么该装置可以根据历史搜索信息，确定该多个目标资源的显示顺序。举例来说，若根据用户的历史搜索信息，确定用户对短视频资源的点击频率较高，视频时长越长，点击率越低，而根据目标资 源的标识《XY》，确定的待返回的目标资源中有三个《XY》的视频A,B,C， 视频时长分别为1小时10分钟、46分钟和2分钟。那么该装置则可以根 据历史搜索信息，确定视频资源C的显示优先级最高，视频资源B的优先 级次之，最后是视频资源A，从而，即可将待返回的目标资源按照C、B、 A的顺序进行展示，本公开对此不进行限定。

可选的，对于影视剧类型的目标资源，正片的视频时长通常较长，衍 生片的视频时长相对于正片较短，花絮、先导片或预告片的时间相对最短， 通常为几分钟，因而该装置还可以预先设定好，不同类型的待返回资源对 应的指定维度描述信息下的显示顺序。比如，视频类资源，按照“视频时长”由短至长的顺序显示，漫画类资源，按照“发布时间”由近至远的顺 序依次显示等等，本公开对此不进行限定。

本公开实施例提供的资源的获取方法，首先获取资源搜索请求，搜索 请求中包含目标资源标识，然后根据目标资源标识与资源库中各参考资源 标识的匹配度，从资源库中获取候选目标资源，并确定各候选目标资源之 间的关联关系；响应于各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间无关 联关系，获取历史搜索信息；根据历史搜索信息，从各候选目标资源中确定待返回的目标资源。由此，在进行资源搜索时，不仅基于目标资源标识， 还可以结合历史搜索信息，确定待返回目标资源，提高了资源获取的准确 性、可靠性和效率，改善了用户体验。

图2为本公开一个实施例提供的资源的获取方法的流程示意图。

如图2所示，该资源的获取方法可以包括以下步骤：

步骤201，获取资源库更新请求，其中，更新请求中包括待处理资源 及待处理资源对应的第二描述信息集，第二描述信息集中包括多维描述信 息。

需要说明的是，由于当前各类版本的资源作品层出不穷，为了保证用 户的查询和搜索等需要的准确性和实时性，相应的资源库也可以进行实时 更新。

其中，待处理资源可以有多种类型，比如视频、小说、漫画、音频等 等，本公开对此不进行限定。

其中，第二描述信息集是指包含用于从各个维度描述当前的待处理资 源区别与其他资源的信息的集合。比如，若当前的待处理资源为视频，那 么该视频对应的第一描述信息集则可以包括该视频的名称、导演、人物、 所属区域、剧情简介以及播放年份等等多个维度的描述信息，本公开对此 不进行限定。或者，若当前的待处理资源为小说，那么该小说对应的第二描述信息集则可以包括该小说的名称、故事简介、类型、作者、创作时间 等等多个维度的描述信息，本公开对此不进行限定。

可以理解的是，通过多维特征的描述信息描述待处理资源，从而可以 保证当前的待处理资源得到更全面、准确的描述。

可选的，本公开实施例中，该装置可以首先基于待处理资源的标识， 获取多个参考数据。本公开实施例中待处理数据的标识，可以为任意可以 唯一表征该待处理资源的信息，比如可以为待处理资源的名称。其中，参 考数据可以有多种数据格式，比如可以为结构化数据、半结构化数据或非 结构化数据等。

本公开实施例中，结构化数据可以为预先设定的结构化数据库中的数 据，本公开对此不进行限定。半结构化数据可以为百科数据、豆瓣数据等， 本公开对此不进行限定。非结构化数据可以为网页纯文本数据，本公开对 此不进行限定。

需要说明的是，该装置在获取半结构化数据或非结构化数据的参考数 据时，可以使用网络资源作为资源库，也即，该装置可以根据待处理资源 的标识在网络资源上获取与该标识相关的各类数据。

进一步地，该装置可以对多个参考数据分别进行解析，以确定待处理 资源对应的第二描述信息集。需要说明的是，对于不同数据类型的参考数 据，该装置对其可以有不同的解析方式。比如，对于结构化数据类型的参 考数据，该装置可以采用对应的结构化查询语言获取参考数据，然后抽取 参考数据中包含的与该待处理资源相关的描述信息，本公开对此不进行限定。

步骤202，确定第二描述信息集，分别与资源库中各参考资源对应的 各第三描述信息集间的各第一相似度。

其中，资源库是指包含各个参考资源、每个参考资源对应的第三描述 信息集、及各参考资源间关系的数据库。

其中，第三描述信息集是包含了对应的参考资源的各维描述信息的信 息集合。

需要说明的是，该装置可以根据待处理资源的标识对资源库中进行搜 索，从而获取与该待处理资源的标识相匹配的资源标识，并将该资源标识 对应的资源作为参考资源。

可选的，该装置可以根据待处理资源的类型，确定每维描述信息的权 重。由于在第二描述信息集的多维描述信息中，每维描述信息，也即每一 方面的描述信息，对待处理资源的代表程度、说明性以及定位能力可能存 在差异。因而，该装置可以用权重来作为各维描述信息对待处理资源的定位指标。

举例来说，对于影视类资源，在资源库中，通过影视剧“播出年份2020 年”可以确定出很多的资源，或者，通过“喜剧类型”也可以确定很多资 源，但通过指定的“导演和演员”可以确定的资源则相对较少，因而对于影视剧类的待处理资源，由于“导演和演员”的定位能力更强，因而“导 演和演员”所占权重较高，而“播出年份”和“类型”的定位能力较弱，因而所占权重较小，本公开对此不进行限定。

需要说明的是，针对不同类型的待处理资源，相同的描述信息可能表 现出相同或不同的权重。举例来说，对于视频类的资源，“导演和/或演 员”对于电视剧和电影类的视频的说明性和定位能力更强，因而“导演和 /或演员”作为对影视类资源描述信息的权重更高，而综艺类视频和动漫 类视频通常不需要演员，因而演员在该类视频中所占的权重较小。或者， 对于漫画类资源，通常需要分镜，修型，描线，颜色等后期人员，而小说 类目标资源通常不需要该类工作人员，因而分镜，修型，描线，颜色等后期人员作为对漫画类资源的权重相比于小说类资源更高，本公开对此不进 行限定。

进一步地，该装置可以首先确定第二描述信息集中每维描述信息，分 别与每个第三描述信息集中对应维度的描述信息间的各第二相似度。

具体的，本公开实施例中，该装置可以对第二描述信息集与第三描述 信息集在相同维度下的描述信息，进行相关性计算，从而确定各相同维度 下的描述信息间的第二相似度。举例来说，若待处理资源的名称为《XY》、 类型为视频、拍摄年份为2002年，那么该装置则可以将该资源与资源库 中每个参考资源的第三描述信息集中的描述信息进行匹配。比如，将《XY》 与第一个参考资源的名称A进行匹配、将“视频”与第一个参考资源的类 型进行匹配等等，以确定待处理资源与第一个参考资源间的各个第二相似度。然后再将《XY》与第二个参考资源的名称B进行匹配、将“视频”与 第一个参考资源的类型进行匹配等等，以确定待处理资源与第二个参考资 源间的各个第二相似度，直至确定待处理资源与每个参考资源间的各个第 二相似度。

需要说明的是，该装置在将第二描述信息集中各维描述信息与第三描 述信息集中对应的描述信息进行一一比对时，可以预先设定比对阈值的数 量。若该装置在达到了预设比对阈值的数量时，比对的第二相似度均为达 到预设值，那么该装置可以停止比对，认为该第三描述信息集所对应的参 考资源与待处理资源是不相关的。

进一步地，在取得每维描述信息的权重及第二描述信息集中每维描述 信息分别对应的各第二相似度之后，该装置可以据此确定第二描述信息分 别与每个第三描述信息集间的各第一相似度。

具体的，该装置可以根据每维描述信息的权重及第二描述信息集中每 维描述信息分别对应的各第二相似度，通过加权平均法综合计算各第三描 述描述信息集与第二描述信息集的各第一相似度，也即第一相似度等于各 第二相似度乘以该第二相似度对应的每维描述信息的权重之和，本公开对 此不进行限定。

或者，本公开实施例还可以将第二相似度中的极大值或各第二相似度 的平均值作为第一相似度，本公开对此不进行限定。

步骤203，根据各第一相似度，确定待处理资源与各参考资源间的关 联关系。

具体的，该装置可以根据各第一相似度，确定待处理资源与参考资源 间的关联关系。比如，若待处理资源与参考资源的相似度较高，则说明待 处理资源与各参考资源间的关联关系较强，若待处理资源与参考资源的相 似度较低，则说明待处理资源与各参考资源间的关联关系较弱。

作为一种可能实现的方式，本公开该装置可以根据待处理资源的类型， 预先设定待处理资源与各参考资源间的关联方式。比如，对于视频类资源， 可以设定待处理资源与参考资源间的关联方式为：若A资源和B资源间的第一相似度大于第一阈值、且各维描述信息均相同仅“上映年份”不同时， 则A资源和B资源为同系列、不同季部影视资源，或者，若A资源和B资 源间的第一相似度大于第二阈值、且演员、导演或上映年份至少一个不同 时，则A资源和B资源为同一剧集的不同版本等等，本公开对此不做限定。

本公开实施例中，该装置确定待处理资源与各参考资源间的关联关系 的方式可以有很多，本公开对此不进行限定。

步骤204，基于关联关系及待处理资源，更新资源库。

具体的，该装置可以根据待处理资源和待处理资源与各参考资源间的 关联关系，对资源库进行更新。其中，该装置可以选择将与待处理资源关 联性较弱的参考资源替换为待处理资源关联性较强的参考资源，同时，更 新资源库中各个参考资源之间的关系，以及将参考资源的第三描述信息集 进行补充或更改，本公开对此不进行限定。

本公开实施例提供的资源的获取方法，在获取到资源库的更新请求时， 首先获取待处理资源对应的第二描述信息集，第二描述信息集中包括多维 描述信息，然后确定第二描述信息集，分别与资源库中各参考资源对应的 各第三描述信息集间的各第一相似度，最后根据各第一相似度，确定待处 理资源与各参考资源间的关联关系。由此，通过基于各个资源多个维度的描述信息确定各个资源间的关联性，从而不仅保证了资源库的实时性，而且提高了资源库中各个参考资源描述信息的准确性，进而为提高资源搜索 结果的准确性提供了条件，提升了用户体验。

为了实现上述实施例，本公开实施例还提出一种资源的获取装置。图3 为本公开实施例提供的一种资源的获取装置的结构示意图。

如图3所示，该资源的获取装置300包括：第一获取模块310、第二获 取模块320、第三获取模块330及第一确定模块340。

第一获取模块310，用于获取资源搜索请求，其中，所述搜索请求中 包含目标资源标识；

第二获取模块320，用于根据所述目标资源标识与所述资源库中各参 考资源标识的匹配度，从所述资源库中获取候选目标资源，并确定所述各 候选目标资源间的关联关系；

第三获取模块330，用于响应于所述各候选目标资源中至少两个候选 目标资源之间无关联关系，获取历史搜索信息；

第一确定模块340，用于根据所述历史搜索信息，从所述各候选目标 资源中抽取待返回的目标资源。

作为一种可能实现的方式，所述抽取模块，具体用于：

从所述资源库中获取每个所述候选目标资源对应的第一描述信息集， 其中，所述第一描述信息集中包括多维描述信息；

根据所述历史搜索信息，确定目标资源对应的参考描述信息；

根据所述参考描述信息与每个所述候选目标资源对应的第一描述信 息集间的匹配度，从所述各候选目标资源中抽取待返回的目标资源。

作为一种可能实现的方式，所述抽取模块，还用于：

响应于所述待返回的目标资源中包括至少两种类型的目标资源，根据 所述历史搜索信息，确定所述至少两种类型资源分别对应的搜索频率；

根据所述至少两种类型资源分别对应的搜索频率，确定所述至少两种 类型的目标资源的显示顺序。

作为一种可能实现的方式，所述装置，还包括：

第四获取模块，用于获取资源库更新请求，其中，所述更新请求中包 括待处理资源及所述待处理资源对应的第二描述信息集，所述第二描述信 息集中包括多维描述信息；

第二确定模块，用于确定所述第二描述信息集，分别与资源库中各参 考资源对应的各第三描述信息集间的各第一相似度；

第三确定模块，用于根据所述各第一相似度，确定所述待处理资源与 所述各参考资源间的关联关系；

更新模块，用于基于所述关联关系及所述待处理资源，更新所述资源 库。

作为一种可能实现的方式，所述第四获取模块，具体用于：

基于所述待处理资源的标识，获取多个参考数据；

对所述多个参考数据分别进行解析，以确定所述待处理资源对应的第 二描述信息集。

作为一种可能实现的方式，所述第二确定模块，具体用于：

根据所述待处理资源的类型，确定每维描述信息的权重；

确定所述第二描述信息集中每维描述信息，分别与每个所述第一描述 信息集中对应维度的描述信息间的各第二相似度；

根据所述每维描述信息的权重及所述第二描述信息集中每维描述信 息分别对应的各第二相似度，确定所述第二描述信息集分别与每个所述第 三描述信息集间的各第一相似度。

本公开实施例提供的资源的获取装置，首先获取资源搜索请求，搜索 请求中包含目标资源标识，然后根据目标资源标识与资源库中各参考资源 标识的匹配度，从资源库中获取候选目标资源，并确定各候选目标资源之 间的关联关系；响应于各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间无关 联关系，获取历史搜索信息；根据历史搜索信息，从各候选目标资源中确定待返回的目标资源。由此，在进行资源搜索时，不仅基于目标资源标识， 还可以结合历史搜索信息，确定待返回目标资源，提高了资源获取的准确 性、可靠性和效率，改善了用户体验。

根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介 质和一种计算机程序产品。

如图4所示，是根据本公开实施例的资源的获取方法的电子设备的框图。 电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算 机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它 适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示 的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限 制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。

如图4所示，设备400包括计算单元401，其可以根据存储在只读存储 器(ROM)402中的计算机程序或者从存储单元408加载到随机访问存储器(RAM) 403中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理，以实现上述各个实施 例提供的资源的获取方法。在RAM403中，还可存储设备400操作所需的各种 程序和数据。计算单元401、ROM 402以及RAM 403通过总线404彼此相连。 输入/输出(I/O)接口405也连接至总线404。

设备400中的多个部件连接至I/O接口405，包括：输入单元406，例如 键盘、鼠标等；输出单元407，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单 元408，例如磁盘、光盘等；以及通信单元409，例如网卡、调制解调器、无 线通信收发机等。通信单元409允许设备400通过诸如因特网的计算机网络 和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

计算单元401可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组 件。计算单元401的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理 单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型 算法的计算单元、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、 微控制器等。计算单元401执行上文所描述的各个方法和处理，例如资源的 获取方法。例如，在一些实施例中，自动驾驶的校验方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元408。在一些实 施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 402和/或通信单元409而 被载入和/或安装到设备400上。当计算机程序加载到RAM 403并由计算单元 401执行时，可以执行上文描述的资源的获取方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元401可以通过其他任何适当的方式(例如， 借助于固件)而被配置为执行资源的获取方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、 集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标 准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、 计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以 包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在 包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、 和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、 该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

本公开实施例还提供了一种计算机程序产品。该计算机程序产品包括计 算机程序，计算机程序被处理器执行时能够实现如上述任一实施例的资源的 获取方法。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何 组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编 程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行 时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机 器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部 分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或 存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介 质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红 外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可 读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算 机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程 只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、 光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术， 该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管) 或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者 轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它 种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是 任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户 的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如， 作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、 或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的 用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述 的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或 者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数 据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括： 局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。

计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并 且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客 户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。

本公开实施例的电子设备、可读存储介质和计算机程序产品，具有如下 有益效果：

本公开实施例提供的资源的获取装置，首先获取资源搜索请求，搜索 请求中包含目标资源标识，然后根据目标资源标识与资源库中各参考资源 标识的匹配度，从资源库中获取候选目标资源，并确定各候选目标资源之 间的关联关系；响应于各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间无关 联关系，获取历史搜索信息；根据历史搜索信息，从各候选目标资源中确定待返回的目标资源。由此，在进行资源搜索时，不仅基于目标资源标识， 还可以结合历史搜索信息，确定待返回目标资源，提高了资源获取的准确 性、可靠性和效率，改善了用户体验。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或 删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地 执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望 的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术 人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、 子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和 改进等，均应包含在本公开保护范围之内。

Claims (13)

1.一种资源的获取方法，包括：

获取资源搜索请求，其中，所述搜索请求中包含目标资源标识；

根据所述目标资源标识与所述资源库中各参考资源标识的匹配度，从所述资源库中获取候选目标资源，并确定所述各候选目标资源之间的关联关系；

响应于所述各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间无关联关系，获取历史搜索信息；

根据所述历史搜索信息，从所述各候选目标资源中确定待返回的目标资源；

所述方法还包括：

获取资源库更新请求，其中，所述更新请求中包括待处理资源及所述待处理资源对应的第二描述信息集，所述第二描述信息集中包括多维描述信息；

确定所述第二描述信息集，分别与资源库中各参考资源对应的各第三描述信息集间的各第一相似度；

根据所述各第一相似度，确定所述待处理资源与所述各参考资源间的关联关系；

将与所述待处理资源关联性较弱的参考资源替换为与所述待处理资源关联性较强的参考资源，同时，更新所述资源库中各个参考资源之间的关联关系，以及对所述第三描述信息集进行补充或更改。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述历史搜索信息，从所述各候选目标资源中确定待返回的目标资源，包括：

从所述资源库中获取每个所述候选目标资源对应的第一描述信息集，其中，所述第一描述信息集中包括多维描述信息；

根据所述历史搜索信息，确定目标资源对应的参考描述信息；

根据所述参考描述信息与每个所述候选目标资源对应的第一描述信息集间的匹配度，从所述各候选目标资源中抽取待返回的目标资源。

3.如权利要求1所述的方法，其中，在所述从所述各候选目标资源中确定待返回的目标资源之后，还包括：

响应于所述待返回的目标资源中包括至少两种类型的目标资源，根据所述历史搜索信息，确定所述至少两种类型资源分别对应的搜索频率；

根据所述至少两种类型资源分别对应的搜索频率，确定所述至少两种类型的目标资源的显示顺序。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述获取待处理资源对应的第二描述信息集，包括：

基于所述待处理资源的标识，获取多个参考数据；

对所述多个参考数据分别进行解析，以确定所述待处理资源对应的第二描述信息集。

5.如权利要求1所述的方法，其中，所述确定所述第二描述信息集，分别与资源库中各参考资源对应的各第三描述信息集间的各第一相似度，包括：

根据所述待处理资源的类型，确定每维描述信息的权重；

确定所述第二描述信息集中每维描述信息，分别与每个所述第三描述信息集中对应维度的描述信息间的各第二相似度；

根据所述每维描述信息的权重及所述第二描述信息集中每维描述信息分别对应的各第二相似度，确定所述第二描述信息集分别与每个所述第三描述信息集间的各第一相似度。

6.一种资源的获取装置，包括：

第一获取模块，用于获取资源搜索请求，其中，所述搜索请求中包含目标资源标识；

第二获取模块，用于根据所述目标资源标识与所述资源库中各参考资源标识的匹配度，从所述资源库中获取候选目标资源，并确定各所述候选目标资源之间的关联关系；

第三获取模块，用于响应于所述各候选目标资源中至少两个候选目标资源之间无关联关系，获取历史搜索信息；

第一确定模块，用于根据所述历史搜索信息，从所述各候选目标资源中确定待返回的目标资源；

所述装置还包括：

第四获取模块，用于获取资源库更新请求，其中，所述更新请求中包括待处理资源及所述待处理资源对应的第二描述信息集，所述第二描述信息集中包括多维描述信息；

第二确定模块，用于确定所述第二描述信息集，分别与资源库中各参考资源对应的各第三描述信息集间的各第一相似度；

第三确定模块，用于根据所述各第一相似度，确定所述待处理资源与所述各参考资源间的关联关系；

更新模块，用于将与所述待处理资源关联性较弱的参考资源替换为与所述待处理资源关联性较强的参考资源，同时，更新所述资源库中各个参考资源之间的关系，以及对所述第三描述信息集进行补充或更改。

7.如权利要求6所述的装置，其中，所述第一确定模块，具体用于：

从所述资源库中获取每个所述候选目标资源对应的第一描述信息集，其中，所述第一描述信息集中包括多维描述信息；

根据所述历史搜索信息，确定目标资源对应的参考描述信息；

根据所述参考描述信息与每个所述候选目标资源对应的第一描述信息集间的匹配度，从所述各候选目标资源中抽取待返回的目标资源。

8.如权利要求6所述的装置，其中，所述第一确定模块，还用于：

响应于所述待返回的目标资源中包括至少两种类型的目标资源，根据所述历史搜索信息，确定所述至少两种类型资源分别对应的搜索频率；

根据所述至少两种类型资源分别对应的搜索频率，确定所述至少两种类型的目标资源的显示顺序。

9.如权利要求6所述的装置，其中，所述第四获取模块，具体用于：

基于所述待处理资源的标识，获取多个参考数据；

对所述多个参考数据分别进行解析，以确定所述待处理资源对应的第二描述信息集。

10.如权利要求6所述的装置，其中，所述第二确定模块，具体用于：

根据所述待处理资源的类型，确定每维描述信息的权重；

确定所述第二描述信息集中每维描述信息，分别与每个所述第三描述信息集中对应维度的描述信息间的各第二相似度；

根据所述每维描述信息的权重及所述第二描述信息集中每维描述信息分别对应的各第二相似度，确定所述第二描述信息集分别与每个所述第三描述信息集间的各第一相似度。

11.一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-5中任一项所述的方法。

12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据权利要求1-5中任一项所述的方法。

13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-5中任一项所述的方法。