KR102540147B1 - 빅데이터를 활용한 ai 골프 여행 서비스 시스템 - Google Patents

Abstract

본 발명은 골프 여행 서비스 시스템을 개시한다. 보다 상세하게는, 본 발명은 다양한 골프 여행 관련 상품 공급자가 자신의 상품을 등록하여 거래하는 서비스 플랫폼을 제공하고, 플랫폼을 통해 빅데이터를 축적하여 활용할 수 있도록 하는 AI 골프 여행 서비스 시스템에 관한 것이다.
본 발명의 실시예에 따르면, 서비스를 이용하고자 하는 사용자에게 골퍼 네임 레코드를 부여하고, 이를 기반으로 골프 여행 서비스를 제공하는데 있어서 필요한 전반적인 데이터 프로세스를 처리함으로써 빅데이터를 구축하고, 빅데이터의 수집 및 가공 뿐만 아니라, 그 빅데이터를 유통함으로써, 기존에 없던 새로운 형태의 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.

Description

빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템{AI GOLF TOUR SERVICE SYSTEM FOR USING BIG DATA}

본 발명은 골프 여행 서비스 시스템에 관한 것으로, 특히 다양한 골프 여행 관련 상품 공급자가 자신의 상품을 등록하여 거래하는 서비스 플랫폼을 제공하고, 플랫폼을 통해 빅데이터를 축적하여 활용할 수 있도록 하는 AI 골프 여행 서비스 시스템에 관한 것이다.

장거리 국내 여행 뿐만 아니라, 해외 여행과 연계하여 골프 서비스를 이용하기 위해서는 골프장 티타임 이외에도 숙박, 교통수단 등이 미리 확보되어야 한다. 또한, 여행자의 일정에 따라 음식점 예약이 필요한 경우가 있다.

이에, 현재 서비스 중인 인터넷을 기반으로 하는 종래의 골프 전용 여행 서비스의 경우, 일반적인 관광과 유사하게 골프 여행을 상품화하고자 하는 여행사가 먼저 항공사가 배포하는 항공권을 확보하고, 이를 기준으로 하여 일정을 결정하고 현지의 골프장 및 숙박업체 등의 예약 가능 일자를 조합하여 패키지화 함으로써, 상품 단위로 판매가 가능한 골프 여행 상품을 기획 및 판매하게 된다.

즉, 종래의 골프 여행 상품은 여행 일정에 포함되는 각 상품별 상품 공급자가 각각 자신이 제공할 상품을 준비하고 공개하면, 여행사 등에서 이를 취합하여 여행 상품을 기획 및 판매하거나, 여행자가 직접 각 상품에 대한 정보를 검색하여 내용을 확인하고 조합하는 형태가 일반적이다.

여기서, 여행사가 기획 및 판매하는 여행상품은 활동 일정에 골프 티타임이 포함된다는 점을 제외하고는 일반적인 해외 여행 상품과 차이가 없으며, 여행 상품을 기획하는 여행사의 역량에 서비스 품질이 의존적으로 좌우됨에 따라, 다양한 목적 및 취향을 갖는 여행자들의 니즈(needs)를 충족시키기 어렵다는 한계가 있다.

구체적으로, 현재 서비스 중인 골프 여행 패키지는 골프 여행에 필요한 숙박, 교통수단, 음식점 및 기타 여행 상품 각각에 대하여 각 여행사의 역량에 따라 한정된 검색 기능만 제공하거나, 미리 지정되어 변경할 수 없는 상품이 대부분임에 따라, 여행자는 자신의 의도에 적합한 서비스를 선택적으로 이용하기 어렵다.

또한, 비교적 다양한 선택지가 존재하고 여행자가 목적별로 선택 가능한 여러 상품을 제공한다 하더라도, 각각의 여행상품 공급자가 업로드한 상품에 대하여 일일히 일정을 확인하고, 장소, 인원 등의 상품조건을 개별적으로 검토하여 각각 서로 다른 업체에 대하여 별도의 예약절차를 진행해야만 함에 따라 개인 여행자 입장에서 일정을 결정하고 업체를 선정하는 데 상당한 어려움을 느끼게 된다.

특히, 기존 해외 골프 여행 상품을 판매하는 시스템의 경우, 항공권을 기준으로 하여 이후의 일정 및 업체가 종속적으로 결정되어야 함에 따라, 종래 여행상품 판매 시스템에는 보다 많은 항공권 정보와, 골프장 정보 및 기타 상품 정보가 등록되도록 하여야 하나, 이미 다수의 항공사, 골프장 및 기타 업체 들은 자체적으로 독립적인 상품 판매 시스템을 운영하고 있고, 이에 각 상품 판매 시스템으로부터 등록된 다양한 업체의 상품들을 취합하여 판매하는 서비스를 제공하지 못한다는 한계가 있다.

특히, 골프 여행의 경우에는 일반 관광 여행과는 달리, 골프라는 주된 목적이 있음에 따라 여행자의 골프 성향을 기준으로 적합한 상품이 매칭 및 취합되도록 하여 여행자가 선택하도록 해야 하나, 이는 시스템 운영측에서 현지의 모든 골프장의 잔디 상태, 여행일정 당일의 현지 날씨 상태 등의 정보를 일일히 판단하지 못함에 따라 민감한 골퍼 여행자를 만족시키기에는 부족함이 있다.

등록특허공보 제10-2007995호(공고일자: 2019.10.21.)

본 발명은 전술한 한계를 극복하기 위해 안출된 것으로, 골프장 업체를 비롯하여 항공사, 숙박업체 등과 다양한 여행상품 공급자들로부터 상품정보를 수집 및 취합하여 온라인 상에 공개하고, 골프 여행건에 대하여 사용자를 유일하게 식별할 수 있는 새로운 개념의 식별수단인 골퍼 네임 레코드를 부여하여 이를 기반으로 골프 여행 상품의 판매부터 예약 및 관리 기능까지 전사적으로 제공할 수 있는 플랫폼을 구축하는 데 과제가 있다.

또한, 본 발명은 플랫폼을 통해 다수의 사용자들에 대한 골퍼 네임 레코드를 적극적으로 활영하여 데이터를 수집 및 가공하여 골프 여행 서비스에 적용하고, 나아가 축적된 골프 여행에 대한 빅데이터를 유통할 수 있는 토대를 마련하는 데 다른 과제가 있다.

전술한 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템은, 하나 이상의 사용자 단말의 요청에 따라, 골프 여행과 관련된 서비스 요청을 수신 및 요청에 대한 응답을 회신하는 단말 지원부, 하나 이상의 골프장 운영서버로부터 예약 가능한 하나 이상의 골프장 일정을 포함하는 골프장 데이터를 실시간으로 수집하고, 상기 사용자 단말의 검색에 따라 매칭되는 하나 이상의 골프장 데이터를 회신하는 골프장 연동부, 하나 이상의 항공사 서버부터 예약 가능한 하나 이상의 항공편 일정을 포함하는 항공편 데이터를 실시간으로 수집하고, 사용자에 의해 선택된 골프장 데이터와 매칭되는 하나 이상의 항공편 데이터를 회신하는 항공사 연동부, 하나 이상의 여행상품 업체 서버로부터 여행지에서 필요한 여행상품을 실시간으로 수집하고, 사용자에 의해 선택된 골프장 데이터 또는 항공편 데이터에 매칭되는 하나 이상의 여행상품 데이터를 회신하는 기타 상품 연동부, 사용자에 의해 선택된 하나의 골프장 데이터와, 하나 이상의 항공편 데이터 또는 여행상품 데이터를 조합하여 하나의 골프 여행 예약 프로세스를 생성하는 예약 처리부 및, 사용자별 골퍼 네임 레코드를 식별자로 하여, 생성된 골프 예약 프로세스와 관련된 정보를 저장하는 데이터 베이스를 포함할 수 있다.

상기 사용자 단말은, 탑재된 어플리케이션 또는 웹 페이지가 제공하는 사용자 인터페이스를 통해 상기 단말 지원부에 접속하고, 상기 어플리케이션은, 입력되는 키워드를 통해 상기 단말 지원부에 검색 요청하고, 하나 이상의 골프장, 항공편 또는 여행 상품과 관련된 검색결과를 수신하는 검색부, 상기 검색결과에 대한 사용자의 선택을 상기 단말 지원부에 전달하여 하나 이상의 골프장 및, 골프장 외 타 여행상품에 대한 예약을 요청하는 예약 요청부 및, 사용자의 요청에 따라, 예약 완료 내역을 상기 단말 지원부에 요청 및 요청에 대한 응답을 회신받아 표시하는 예약 확인부를 포함할 수 있다.

상기 골프장 연동부는, 각 지역 또는 국가에서 영업중인 골프장에서 운영하는 하나 이상의 골프장 서버로부터 장소, 위치, 티타임 가능 시간 및 인원을 포함하는 골프장 데이터를 실시간으로 수집하는 골프 데이터 수집모듈, 수집된 골프장 데이터를 상기 단말 지원부를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 골프 데이터 제공모듈 및, 상기 사용자 단말로부터 어느 하나의 골프장에 대한 예약이 요청되면 해당 골프장 서버에 예약을 요청하고, 상기 골프장 서버로부터 예약 결과를 회신받는 골프장 예약모듈을 포함할 수 있다.

상기 항공사 연동부는, 각 지역 또는 국가에서 영업중인 항공사에서 운영하는 하나 이상의 항공사 서버로부터 탑승시간을 포함하는 항공편의 운행시간 및 탑승 가능 인원을 포함하는 항공편 데이터를 실시간으로 수집하는 항공편 데이터 수집모듈, 수집된 항공편 데이터에서 선택된 골프장 데이터의 일정에 따라 하나 이상을 추출하고, 추출된 항공편 데이터를 상기 단말 지원부를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 항공편 데이터 제공모듈 및, 상기 사용자 단말로부터 어느 하나의 항공편에 대한 예약이 요청되면 해당 항공사 서버에 예약을 요청하고, 상기 항공사 서버로부터 예약 결과를 회신받는 항공권 예약모듈을 포함할 수 있다.

상기 예약 처리부는, 각 연동부가 예약 요청에 대한 회신을 받으면, 예약을 요청하는 사용자의 골퍼 네임 레코드에 예약 내역을 순차적으로 기록하는 레코드 갱신모듈 및, 골프장 선택 이후, 여행 일정에 추가 가능한 여행 상품에 대하여 선택된 골프장을 기준으로 적합한 항공편 데이터 및 여행 상품 데이터를 상기 사용자 단말에 추천하는 AI 상품 추천모듈을 포함할 수 있다.

상기 데이터 베이스는, 골프 여행의 시작부터 종료까지 발생하는 기록 가능한 모든 내역이 포함되는 여행정보를 골퍼 네임 레코드에 연관 설정하여 저장하는 여행정보 저장모듈 및, 상기 여행정보를 포함하여 골프 여행과 관련된 모든 절차에서 발생하는 로우 데이터 및, 상기 로우 데이터를 가공한 빅데이터를 저장하는 데이터 저장모듈을 포함할 수 있다.

상기 골프 여행 서비스 시스템은, 기계학습 알고리즘을 통해 상기 골퍼 네임 레코드에 연관되어 기록된 사용자의 여행정보에 기반하여 각 사용자의 성향정보에 대응하는 하나 이상의 여행 상품을 추출하고, 상기 AI상품 추천모듈에 제공하는 학습부를 더 포함할 수 있다.

상기 골프 여행 서비스 시스템은, 상기 골퍼 네임 레코드와 연관 설정되어 저장된 데이터를 빅데이터로서 서비스하는 빅데이터 시스템을 더 포함하고, 상기 빅데이터 시스템은 상기 데이터 베이스 또는 하나 이상의 공급자 서버에 상기 골퍼 네임 레코드와 연관 설정되어 저장된 로우 데이터를 추출 또는 요청하여 전송받는 수집부, 상기 수집된 로우 데이터를 파싱, 컴바인 및 암호화하여 거래 가능한 형태의 유통 데이터를 생성하는 가공부 및, 협약에 의한 하나 이상의 공급자 서버에 거래 범위에 따라 상기 유통 데이터를 제공하는 유통부를 포함할 수 있다.

상기 수집부는, 사용자 정보, 골프 티타임 및 골프장 위치 중, 하나 이상을 포함하는 로우 데이터를 검색 및 추출하는 검색 모듈 및, 상기 로우 데이터에 연관 설정된 골퍼 네임 레코드를 식별하여 전후 수집된 로우 데이터를 하나의 골퍼 네임 레코드의 필드로 취합하는 GNR 매칭 모듈을 포함할 수 있다.

상기 가공부는, 수집된 로우 데이터를 데이터 카테고리에 따라 분류하는 분류모듈, 동일 카테고리로 분류된 최소 단위의 복수의 데이터를 결합하여 하나의 단위 유통 데이터를 생성하는 컴바인 모듈 및, 하나의 단위 유통 데이터를 이루는 복수의 데이터 조각 중, 하나 이상에 대한 암호화를 수행하는 암호화 모듈을 포함할 수 있다.

상기 유통부는, 복수의 유통 데이터 중, 미리 설정된 공개 범위에 따라 공개 여부를 결정하는 공개 설정 모듈 및, 분류된 유통 데이터를 해당 공급자 서버에 전송 또는 공개 API를 제공하는 배포 모듈을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 골프장 업체를 비롯하여 각 골프 여행 상품 공급자가 서비스하는 다양한 분야의 골프 여행 상품을 시스템에 등록할 수 있도록 하고, 골프 여행 서비스를 이용하고자 하는 사용자에게 골퍼네임 레코드를 부여하여 이를 기반으로 최적의 골프 여행 상품 및 일정을 추천함으로써, 공급자가 자신의 골프 여행 상품을 효과적으로 거래할 수 있도록 함과 더불어 사용자에게 현재 상황 및 의도에 가장 적합한 골프 여행 예약 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면, 서비스를 이용하고자 하는 사용자에게 골퍼 네임 레코드를 부여하고, 이를 기반으로 골프 여행 서비스를 제공하는데 있어서 필요한 전반적인 데이터 프로세스를 처리함으로써 빅데이터를 구축하고, 빅데이터의 수집 및 가공 뿐만 아니라, 그 빅데이터를 유통함으로써, 기존에 없던 새로운 형태의 서비스를 제공할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템 및 이와 연관된 전체 시스템 구조를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템의 전체 구조를 구체적으로 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예예 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템에 의한 골프 여행 예약 방법을 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템에 의한 빅데이터 수집, 가공 및 유통 방법을 나타낸 도면이다.
도 5 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템이 사용자 단말에 제공하는 예약 화면을 예시한 도면이다.

설명에 앞서, 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "구비" 또는 "포함" 한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한, 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부(Unit)", "...서버(Server)", "...시스템(System)" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어, 소프트웨어 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

또한, 본 명세서에서 "실시예"라는 용어는 예시, 사례 또는 도해의 역할을 하는 것을 의미하나, 발명의 대상은 그러한 예에 의해 제한되지 않는다. 또한, "포함하는", "구비하는", "갖는" 및 다른 유사한 용어가 사용되고 있으나, 청구범위에서 사용되는 경우 임의의 추가적인 또는 다른 구성요소를 배제하지 않는 개방적인 전환어(Transition word)로서 "포함하는(Comprising)"이라는 용어와 유사한 방식으로 포괄적으로 사용된다.

본 명세서에 설명된 다양한 기법은 하드웨어 또는 소프트웨어와 함께 구현될 수 있거나, 적합한 경우에 이들 모두의 조합과 함께 구현될 수 있다. 본 명세서에 사용된 바와 같은 "...부(Unit)", "...서버(Server)", "...시스템(System)" 등의 용어는 마찬가지로 컴퓨터 관련 엔티티(Entity), 즉 하드웨어, 하드웨어 및 소프트웨어의 조합, 소프트웨어 또는 실행 시의 소프트웨어와 등가로 취급할 수 있다. 또한, 본 발명의 시스템에서 구현하는 각 기능은 모듈단위의 컴퓨터 프로그램으로 구성될 수 있고, 하나의 물리적 메모리에 기록되거나, 둘 이상의 메모리 및 기록매체 사이에 분산되어 기록될 수 있다.

이하의 설명에서, 본 발명의 실시예에 따른 "빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템"을 가리키는 용어는, "빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 시스템", "AI 골프 여행 예약 시스템" 및 "시스템" 등, 다양한 표현으로 표기될 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예에 따른 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템을 상세히 설명한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템 및 이와 연관된 전체 시스템 구조를 나타낸 도면이다.

도 1은 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템은, 본 발명의 시스템을 통해 국내외 골프장 예약 서비스를 이용하고자 하는 사용자가 보유, 사용하는 사용자 단말(100)을 통해 접속 및 부킹 프로세스의 진행이 가능하며, 국내외 골프장을 비롯하여 항공사, 숙박업체 등 다양한 여행 관련 상품을 제공하는 공급자 서버(200)와의 연동을 통해 서비스를 제공할 수 있다.

사용자 단말(100)은 정보통신망을 통해 본 발명의 골프 여행 예약 시스템에 접속하여 골프 여행 예약을 위한 절차를 진행하고자 하는 사용자가 보유 및 이용하는 단말 장치로서, 공지의 마이크로프로세서를 탑재한 스마트폰 또는 거치형 PC 등 일 수 있고, 시스템과 연동하는 전용 어플리케이션 또는 웹 브라우저가 탑재되어 골프장 검색, 예약 요청 및 확인 등의 작업을 수행할 수 있다.

골프 여행을 계획하는 사용자는, 골프장을 비롯하여 항공권, 숙박업체, 차량대여 등의 여행에 필요한 여행 상품을 각각의 카테고리마다 일일이 찾아다니며 일정을 확인하고 상품 마다 개별적으로 예약 절차를 진행하는 것이 아닌, 시스템(300)이 연계 추천하는 골프장, 항공편 및 숙박업체 등을 순차적으로 검토 및 확인하는 방식으로 보다 편리하고 신속하게 예약 절차를 진행할 수 있다.

전술한 사용자 단말(100)로는, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(smartphone), 스마트 패드(smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치 및 거치형PC, 노트북과 같은 컴퓨팅 장치가 이용될 수 있다.

공급자 서버(200)는 골프장을 비롯하여, 국내외 여행과 관련된 다양한 여행 상품을 판매하는 공급 업체에서 운영하는 서버 장치로서, 각 공급자에 의해 독립적으로 운영될 수 있다.

공급자는 여행지에서 다양한 여행관련 서비스를 제공하는 업체들을 총칭하는 용어로서, 골프장 업체, 항공사, 숙박업체, 차량 대여업체, 요식업체 등 일 수 있으며, 여행지와 관련된 특정 지식과, 특화된 서비스를 제공하는 데 있어 전문 지식을 보유할 수 있다.

각 공급자는, 업체에서 제공하는 여행 서비스의 예약 및 관리를 위해, 예시된 골프장 서버, 항공사 서버, 호텔 서버 등의 다양한 공급자 서버(200)를 운영할 수 있고, 이러한 공급자 서버(200)는 정보통신망을 통해 본 발명의 시스템(300)과 연동할 수 있다.

그리고, 공급자 서버(200)는 각 업체에서 제공하는 여행 서비스에 대한 데이터, 일례로서 골프장 데이터, 항공편 데이터, 숙소 데이터 등을 실시간으로 시스템(300)과 공유할 수 있고, 시스템(300)으로부터 예약 요청을 수신하면 예약 프로세스를 진행 및 결과를 회신할 수 있다.

이러한 공급자 서버(200)는 업체 자체적으로 운영되거나, 또는 본 발명의 시스템(300)이 구축되는 클라우드 시스템의 가상 서비스를 통해 운영 및 연동될 수 있다.

빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템(300)은 정보통신망을 통해 하나 이상의 사용자 단말(100) 및 공급자 서버(200)와 연동되어 사용자와 공급자간 중개자로서 여행 상품 정보를 취합하여 검색 서비스를 제공함과 더불어, 골프장 예약을 비롯하여 연계되는 여행 상품의 예약 프로세스를 진행할 수 있다.

통상적으로, 각 공급자가 예약 시스템이 서로 연동되지 않으며, 개인정보 등의 민감한 정보의 보안 등의 이유로 서로간에 데이터 공유가 불가능하기 때문에 사용자는 각 공급자로부터 골프장 부킹, 항공권 예매 등의 서비스를 직접 처리해야만 한다. 또한, 일부 영세한 업체는 온라인 예매 서비스 자체를 운영하지 않는 경우도 있다.

이러한 환경적 한계를 극복하기 위해, 본 발명의 실시예에 따른 시스템(300)은, 각 공급자 운영하는 서버들과의 연동을 위해 GDS(Global Distribution System)를 기반으로 운영되는 것을 특징으로 한다.

GDS는 다수의 공급자로부터의 여행 관련 서비스들의 관리를 용이하게 하는 프로세싱 및 데이터 베이스 기능들을 제공하는 데이터 프로세싱 시스템이다. 사용자 시스템들은 GDS에 연결되고 이를 사용하여 항공편들, 숙소 객실들 또는 렌터카들과 같은 여행 관련 서비스들을 검색, 할인(sale), 예약(booking), 구매 및 사용할 수 있도록 지원할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 AI 골프 여행 서비스 시스템(300)은 이러한 GDS를 기반으로 운형됨에 따라, 사용자에 의해 예약되고 사용된 여행 서비스들을 지속적으로 추적하기 위한 중앙식 데이터 베이스를 운영할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 따른 시스템(300)은 특정 분야, 일예로서 항공예약 시스템에 널리 적용되고 있는 GDS와는 달리, 골프 여행에 필요한 다수의 상품들을 통합적으로 예약, 관리하는 시스템으로서, 날짜 및 시간을 포함하는 골프 티타임(Tee Time)에 기초하여 항공권, 숙소와 같은 연계 상품을 실시간으로 매칭하는 기능, 실시간 상품 예약에 대한 결제 여부를 확인하는 기능, 실시간으로 티타임 완료, 수정, 추가 등에 대한 관제 기능 및, 실시간 제휴 업체에 대한 중앙 관제에 따른 데이터 베이스 정형화 기능 등을 더 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 실시예에 따르면 시스템(300)상에서 여행 예약과 관련된 데이터를 비롯하여, 이후 데이터 수집, 가공 및 활용 프로세스에서 데이터를 식별하기 위한 식별자로서, 골퍼 네임 레코드(Golf Name Record; GNR)를 정의하고, 이를 통해 데이터에 관한 프로세스를 처리하는 것을 특징으로 한다.

전술한 GNR에 의하면, 사용자의 이름, 나이와 같은 개인 정보를 비롯하여, 개인의 골프 여행 일정에 관한 정보를 포함하는 데이터가 데이터 베이스 연관 필드상에 누적 기록될 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 시스템(300)은 지속적으로 발생하는 다수의 골프 여행 서비스의 판매 및 사용을 관리하기 위해, 공급자 서버(200)와 연동할 수 있다. 시스템(300)은 GNR을 기반으로 항공사, 호텔, 렌터카, 요식업체 등의 관리 프로세스와 상호작용하여 GNR을 통해 식별되는 여행 상품의 예약 및 진행 등을 관리할 수 있다. 이러한 시스템간 연동을 위해, 시스템(300)은 API를 각 공급자 서버(200)에 배포(distribution)할 수 있고, 공급자 서버(200)는 API를 통해 각 서버에 등록된 여행 상품 정보를 공유함으로써 시스템(300)이 정보를 취합하여 검색에 회신할 수 있고, GNR에 기초하여 사용자에게 여행 상품을 추천할 수 있다.

사용자 단말(100)을 비롯하여 공급자 서버(200)와의 연동을 위한 정보통신망으로는, 공지의 데이터 통신망으로서 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크를 비롯하여 인터넷과 같은 개방형 네트워크가 이용될 수 있다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미할 수 있다. 또한, 무선 통신망의 일 예로는, 이동통신을 위한 기술표준들 또는 통신방식(예를 들어, GSM(Global System for Mobile communication), LTE(long-term evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications), 5G 등 중, 어느 하나가 이용될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.

전술한 구조에 따라, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템은 사용자가 GNR 기초하여 자신의 의도 및 취향에 따라 골프 여행을 편리하게 준비할 수 있도록 함과 아울러, 연계된 다양한 업체로부터 여행상품을 취합하고, 골퍼 네임 레코드를 통해 예약건을 관리, 운용함으로써 보다 진보된 형태의 골프 예약 서비스를 사용자에게 제공할 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템의 구조를 상세히 설명한다.

도 2는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템의 전체 구조를 구체적으로 나타낸 도면이다. 이하의 설명에서 시스템을 이루는 각 구성부 및 모듈은, 공지의 프로그래밍 언어에 의해 구현된 컴퓨터 프로그램일 수 있고, 마이크로프로세서에 의해 실행 가능한 형태로 구현되어, 읽고 쓰기가 가능한 기록매체에 저장되어 컴퓨팅 장치에 탑재될 수 있다.

또한, 본 발명의 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템은 상용화된 클라우드 시스템에서 제공하는 가상 서버 장치에서 운영될 수 있고, 정보통신망을 통해 접속한 하나 이상의 사용자 단말에 자동화된 골프 여행 예약 서비스를 제공할 수 있다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템(300)은, 하나 이상의 사용자 단말(100)의 요청에 따라, 골프 여행과 관련된 서비스 요청을 수신 및 요청에 대한 응답을 회신하는 단말 지원부(310), 하나 이상의 골프장 서버(210)로부터 예약 가능한 하나 이상의 골프장 일정을 포함하는 골프장 데이터를 실시간으로 수집하고, 상기 사용자 단말의 검색에 따라 매칭되는 하나 이상의 골프장 데이터를 회신하는 골프장 연동부(320), 하나 이상의 항공사 서버(220)부터 예약 가능한 하나 이상의 항공편 일정을 포함하는 항공편 데이터를 실시간으로 수집하고, 사용자에 의해 선택된 골프장 데이터와 매칭되는 하나 이상의 항공편 데이터를 회신하는 항공사 연동부(330), 하나 이상의 여행상품 업체 서버(230, 240)로부터 여행지에서 필요한 여행상품을 실시간으로 수집하고, 사용자에 의해 선택된 골프장 데이터 또는 항공편 데이터에 매칭되는 하나 이상의 여행상품 데이터를 회신하는 기타 상품 연동부(340), 사용자에 의해 선택된 하나의 골프장 데이터와, 하나 이상의 항공편 데이터 또는 여행상품 데이터를 조합하여 하나의 골프 여행 예약 프로세스를 생성하는 예약 처리부(350) 및, 사용자별 골퍼 네임 레코드를 식별자로 하여, 생성된 골프 예약 프로세스와 관련된 정보를 저장하는 데이터 베이스(360)를 포함할 수 있다.

단말 지원부(310)는 어플리케이션(110) 또는 웹 브라우저를 통해 접속하는 사용자 단말(100)과 연동하여 사용자가 요청하는 골프 여행 예약 서비스를 온라인 상에서 제공할 수 있다.

이를 위한 사용자 단말(100)의 구조를 상세히 설명하면, 사용자 단말(100)은 탑재된 어플리케이션(110) 또는 웹 페이지가 제공하는 사용자 인터페이스를 통해 단말 지원부(310)에 접속할 수 있다.

여기서, 어플리케이션(110)은, 입력되는 키워드를 통해 단말 지원부(310)에 검색 요청하고, 하나 이상의 골프장, 항공편 또는 여행 상품과 관련된 검색결과를 수신하는 검색부(111), 검색결과에 대한 사용자의 선택을 단말 지원부(310)에 전달하여 하나 이상의 골프장 및, 골프장 외 타 여행상품에 대한 예약을 요청하는 예약 요청부(113) 및, 사용자의 요청에 따라, 예약 완료 내역을 단말 지원부(310)에 요청(request) 및 요청에 대한 응답을 회신받아 표시하는 예약 확인부(115)를 포함할 수 있다.

검색부(111)는 사용자 단말(100)에 탑재되는 장치 I/O를 통해 사용자로부터 키워드를 입력받고, 이를 단말 지원부(310)에 전달하여 검색을 요청할 수 있다. 사용자는 검색 기능을 통해 여행 목적지, 일정 등에 따라 원하는 지역, 국가 및 날짜의 골프장을 키워드 검색할 수 있고, 검색부(111)는 키워드를 단말 지원부(310)에 제공할 수 있으며, 이에 시스템(300)에 등록된 하나 이상의 골프장에 대한 골프장 데이터를 추출하여 검색부(111)에 회신할 수 있다.

예약 요청부(113)는 사용자 단말(100)상에 표시된 하나 이상의 골프장 중, 사용자에 의해 어느 하나를 선택받을 수 있고, 이에 대한 예약을 단말 지원부(310)에 요청할 수 있다. 상세하게는, 예약 요청부(113)는 사용자로부터 여행 일정에 포함될 골프장을 선택받을 수 있고, 이후 골프장 예약일자에 대응하는 항공편 데이터로부터 항공권을 선택받을 수 있다. 또한, 예약 요청부(113)는 사용자로부터 숙소, 렌터카 및 음식점 등을 선택받을 수 있고, 사용자에 의한 선택이 완료되면, 선택 결과를 단말 지원부(310)에 전달함으로써 각 여행 상품에 대한 예약을 요청할 수 있다.

예약 확인부(115)는 예약 요청부(113)에 의한 예약 요청 이후, 예약 프로세스가 완료되면, 단말 지원부(310)로부터 예약 결과를 회신받고, 이를 화면상에 표시할 수 있다. 이를 통해 사용자는 자신이 예약한 여행 서비스의 내역, 일정 등을 확인할 수 있다.

전술한 구조에 따라, 단말 지원부(310)는 사용자 단말(100)에 여행 서비스 이용을 위한 검색, 예약 및 확인 등의 기능을 제공할 수 있다.

골프장 연동부(320)는 지역 또는 국내외 영업중인 복수의 골프장에서 운영하는 골프장 서버(210)와 GDS로 연동하여 골프장 데이터를 실시간으로 수집하여 데이터 베이스(360)에 저장할 수 있고, 단말 지원부(310)의 요청에 따라 키워드에 대응하는 하나 이상의 골프장에 대한 골프장 데이터를 회신할 수 있다.

전술한 기능을 구현하기 위한 구성으로서, 골프장 연동부(320)는 각 지역 또는 국가에서 영업중인 골프장에서 운영하는 하나 이상의 골프장 서버로부터 장소, 위치, 티타임 가능 시간 및 인원을 포함하는 골프장 데이터를 실시간으로 수집하는 골프 데이터 수집모듈(321), 수집된 골프장 데이터를 단말 지원부(310)를 통해 사용자 단말(100)에 제공하는 골프 데이터 제공모듈(323), 사용자 단말(100)로부터 어느 하나의 골프장에 대한 예약이 요청되면 해당 골프장 서버(210)에 예약을 요청하고, 골프장 서버(210)로부터 예약 결과를 회신받는 골프장 예약모듈(325)을 포함할 수 있다.

골프장 데이터 수집모듈(321)은 복수의 골프장 서버로부터 해당 서버에 등록된 여행 상품인 골프장 티타임에 대한 장소, 이용가능 인원 및 시간 등에 대한 정보를 포함하는 골프장 데이터를 수집할 수 있다. 수집된 골프장 데이터는 골프장별로 데이터 베이스(360)에 저장될 수 있다.

골프장 데이터 제공모듈(323)은 단말 지원부(310)의 요청에 따라 수집된 골프장 데이터를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 단말 지원부(310)는 입력받은 키워드를 골프장 데이터 제공모듈(323)에 전달할 수 있고, 이에 골프장 데이터 제공모듈(323)은 키워드를 분석하여, 수집된 골프장 데이터 중에서 적합한 하나 이상의 골프장 데이터를 추출하여 단말 지원부(310)에 제공할 수 있다.

골프장 데이터 제공모듈(323)은 수집된 다수의 골프장 데이터를 단말 지원부(310)를 통해 사용자 단말(00)에 제공할 수 있다. 본 발명의 시스템(300)은 등록된 골프장들에 대해서 사용자가 온라인상에서 키워드 검색을 통해 예약 가능한 골프장 및 그 골프장의 위치, 시설 등을 확인하고 예약할 수 있도록 한다.

골프장 예약모듈(325)은 예약 처리부(350)에 의한 예약 진행시, 사용자에 의해 선택된 골프장, 타타임 시간 및 인원 등에 대한 정보를 전달받아 골프장 서버(210)에 제공하여 해당 건에 대한 예약을 요청할 수 있고, 골프장 서버(210)로부터 예약 결과를 회신받아 단말 지원부(310)를 통해 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 각 골프장 서버(210)는 자체적으로도 골퍼들의 부킹을 접수받아 처리할 수 있으므로, 골프장 예약모듈(325)을 통해 예약 프로세스는 동기화하여 처리하고, 예약완료 건에 대한 내역은 실시간으로 골프장 연동부(320)와 공유될 수 있다.

그리고, 골프장 선택이 완료되면 시스템(300)은 해당 골프장과 연계하여 예약이 필요한 타 여행 상품인 항공권에 대한 구매 서비스를 지원할 수 있다.

이를 위한 구성으로서, 항공사 연동부(330)는 국내외 영업중인 복수의 항공사에서 운영하는 항공사 서버(220)와 GDS로 연동하여 항공편 데이터를 실시간으로 수집하여 데이터 베이스(360)에 저장할 수 있고, 단말 지원부(310)의 요청에 따라 키워드에 대응하는 하나 이상의 항공편에 대한 항공편 데이터를 회신할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 골프장 데이터를 제외한 타 여행 상품 데이터는, 사용자에 의해 먼저 선택된 골프장 데이터를 기준으로 하여 그에 매칭되는 장소, 인원 및 일정 등에 따라 데이터가 추출되어 사용자에게 제시되는 것을 특징으로 한다.

전술한 기능을 구현하기 위한 구성으로서, 항공사 연동부(330)는 각 지역 또는 국가에서 영업중인 항공사에서 운영하는 하나 이상의 항공사 서버로부터 탑승시간을 포함하는 항공편의 운행시간 및 탑승 가능 인원을 포함하는 항공편 데이터를 실시간으로 수집하는 항공편 데이터 수집모듈(331), 수집된 항공편 데이터에서 선택된 골프장 데이터의 일정에 따라 하나 이상을 추출하고, 추출된 항공편 데이터를 단말 지원부(310)를 통해 사용자 단말(100)에 제공하는 항공편 데이터 제공모듈(333) 및, 사용자 단말(100)로부터 어느 하나의 항공편에 대한 예약이 요청되면 해당 항공사 서버(220)에 예약을 요청하고, 항공사 서버(220)로부터 예약 결과를 회신받는 항공권 예약모듈(335)을 포함할 수 있다.

항공편 데이터 수집모듈(331)은 복수의 항공사 서버로부터 등록된 하나 이상의 항공편에 대한 출발지, 목적지 및 이에 대한 시간 및 이용 가능 인원 등에 대한 정보를 포함하는 항공편 데이터를 수집할 수 있다. 수집된 항공편 데이터는 항공사별로 데이터 베이스(360)에 저장될 수 있다.

항공편 데이터 제공모듈(333)은, 수집된 다수의 항공편 데이터를 단말 지원부(310)를 통해 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예에 따르면, 항공편 데이터 제공모듈(333)은 사용자의 검색 내용에 앞서서 현재 선택된 골프장의 장소, 일자 및 인원수에 따라 자동으로 예약 가능한 항공편 데이터를 추출하여 우선적으로 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.

이에 따라, 사용자는 온라인상에서 예약 가능한 항공편을 확인하고 예약절차를 수행할 수 있다.

항공권 예약모듈(335)은 예약 진행시, 사용자에 의해 선택된 항공편, 시간 및 인원수 등에 대한 정보를 전달받아 항공사 서버(220)에 제공하여 항공권에 대한 예약을 요청할 수 있고, 항공사 서버(220)로부터 예약 결과를 회신받아 단말 지원부(310)를 통해 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.

기타 상품 연동부(340)는, 전술한 골프장 및 항공권을 제외한 여행일정에 포함되어야 하는 숙소, 차량대여 및 음식점 등의 여행상품을 본 골프 여행건과 연계하여 예약할 수 있도록 하는 기능을 제공할 수 있다.

전술한 기능을 제공하기 위해, 기타 상품 연동부(340)는 숙박업체 서버(230) 및 렌터카 업체 서버(240)를 비롯하여 요식업체 서버(미도시) 등 다양한 공급자 서버와 GDS 기반으로 연동할 수 있으며, 이를 통해 여행 상품 데이터를 수집하는 기능, 여행 상품 데이터를 수집하는 기능 및 예약 하는 기능을 구현하는 하나 이상의 기타모듈(341)을 포함할 수 있다. 기타 상품 연동부(340)의 모듈 구성은 전술한 골프장 연동부(320) 및 항공사 연동부(330)에 탑재되는 모듈과 기능이 대응할 수 있다.

또한, 예시되지는 않았으나, 기타 상품 연동부(340)를 통해 제공 가능한 여행 상품으로 박물관, 미술관 등의 명소 방문 예약, 놀이 공원 방문 예약 등이 더 포함될 수 있다.

예약 처리부(350)는, 골프장을 비롯하여, 항공권, 숙박업체, 렌터카 및 요식업체 등, 여행일정에 포함되는 모든 여행 상품에 대한 선택이 완료된 사용자가 실제 예약을 요청함에 따라 골퍼 네임 레코드(GNR)를 이용하여 각 공급자 서버(200)와의 예약 프로세스를 실행할 수 있다.

전술한 기능을 구현하기 위한 구성으로서, 예약 처리부(350)는 각 연동부가 예약 요청에 대한 회신을 받으면, 예약을 요청하는 사용자의 골퍼 네임 레코드(GNR)에 예약 내역을 순차적으로 기록하는 레코드 갱신모듈(352) 및, 골프장 선택 이후, 여행 일정에 추가 가능한 여행 상품에 대하여 선택된 골프장을 기준으로 적합한 항공편 데이터 및 여행 상품 데이터를 사용자 단말(100)에 추천하는 AI상품 추천모듈(354)을 포함할 수 있다.

레코드 갱신모듈(352)은 여행 상품의 예약건이 발생하면, 예약을 요청한 사용자의 골퍼 네임 레코드(GNR)를 확인하고, 그 데이터 필드에 예약 내역을 순차적으로 기록할 수 있다. 골퍼 네임 레코드(GNR)에는 사용자의 이름, 성별, 골프장 업체명, 이용날짜 및 시간 등이 데이터 필드에 기록될 수 있고, 최초 레코드 생성시점부터 현재까지의 모든 골프 여행 상품 예약/이용 내역이 기록될 수 있으며, 시스템(300)은 여행 상품 예약시 각 공급자 서버(200)에서 골퍼 네임 레코드(GNR)를 이용하여 예약 프로세스가 처리되도록 함에 따라, 사용자별 예약건의 일괄적인 관리가 가능하도록 한다.

특히, 본 발명에서는 GNR과 연계하여 모든 여행 상품의 예약내역이 기재됨에 따라, 본 발명의 시스템(300)이 아닌, 개별 업체의 공급자 서버(200)를 통해 예약된 상품 정보를 확인하고자 하는 사용자는 여행 상품별로 별도의 관리/예약 번호 등을 이용하는 것이 아닌, GNR을 이용하여 공급자 서버(200)에 문의하는 것이 가능하게 되는 장점이 있다.

AI 상품 추천모듈(354)은 골프장 선택 이후, 여행 일정에 따라 사용자에게 최적의 여행 상품을 추천하는 기능을 제공할 수 있다. 상세하게는, 골프장 선택 이후, 사용자의 출발지에서 골프장까지의 이동에 항공편이 요구되는 경우, AI 상품 추천모듈(354)은 출발지와 목적지인 골프장의 위치, 거리, 날짜 등을 종합적으로 고려하여 최단시간의 최적의 항공편에 대한 데이터를 데이터 베이스(360)로부터 추출하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.

또한, AI 상품 추천모듈(354)은 골프장을 기준으로 여행 일정에 따라, 최소의 이동거리에 따른 최저가의 숙소와, 렌터카, 버스, 택시 등의 교통편과, 높은 맛평가를 받은 음식점 등에 대한 데이터를 추출하여 사용자 단말(100)에 제공할 수 있으며, 이에 사용자는 골프장을 제외한 여행 일정에 따른 여행 상품을 선택 및 예약할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 따른 AI 상품 추천모듈(354)은 예약레코드 및 GPS 정보와, GNR 기반의 네트워크 연계확장에 따른 보다 정확한 연관된 정보의 추출 및 추천이 가능하다는 특징이 있다.

일례로서, '치앙마이 The Royal Chiangmai Golf Resort 9월1일 AM 09:00'을 선택하여 골프 여행 예약 절차를 수행한다고 가정하면, GNR 생성 후 '치앙마이 이동 시간 계산', '치앙마이, The Royal Chiangmai Golf Resort 아침 조식', '치앙마이, The Royal Chiangmai Golf Resort 선호 및 거리에 따른 숙박', '치앙마이, The Royal Chiangmai Golf Resort 포토 맛집 연계' 및, '치앙마이, The Royal Chiangmai Golf Resort 시간대별 관광지정보' 등을 네트워크 연계를 통해 추출하여 정확한 상품 추천 서비스 제공할 수 있다.

데이터 베이스(360)는, 연동되는 각 공급자 서버(200)로부터 실시간으로 수집한 골프장 데이터, 항공편 데이터, 숙소업체 데이터 및 기타 여행 상품 데이터를 저장할 수 있고, 특히, 골프 여행 예약건의 관리를 위한 골퍼 네임 레코드(GNR)를 저장할 수 있으며, 데이터 베이스(360)는 검색 내용에 따라 추출된 데이터를 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다.

또한, 데이터 베이스(360)에는 예약 시스템 운영을 위한 각종 설정값 등이 저장될 수 있고, 각 공급자와 관련되어 공급자 서버(200)를 비롯하여 외부 포털 사이트, SNS 등에 공개된 공급자별 여행 상품에 대한 검색랭킹 및 평가 등에 대한 정보도 저장될 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 따르면 데이터 베이스(360)는 골프 여행의 시작부터 종료까지 발생하는 기록 가능한 모든 여행정보를 골퍼 네임 레코드(GNR)에 연관 저장하는 여행정보 저장모듈(361) 및, 상기 여행정보를 포함하여 골프 여행과 관련된 모든 절차에서 발생하는 로우 데이터 및, 상기 로우 데이터를 가공한 빅데이터를 저장하는 데이터 저장모듈(363)을 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 데이터 베이스(360)의 여행정보 저장모듈(361)에 의해 관리되는 정보로는, 예약 레코드, 골프 티타임 날짜 및 시간 정보와, GPS 기반 골프장 위치 및 국가 정보와, 여행 일정 및 사용자의 성명, 성별 및 연락처를 포함하는 사용자 정보와, 주민등록번호와 같은 암호화된 정보와, 예약건 별 참여자의 성별 및 그룹 인원 구성 정보와, GPS 기반 골프 라운드 정보와, 보관 짐 정보와, 상기의 기본 정보들 이외의 확장된 정보 등이 있다.

특히, 전술한 확장된 정보는 GNR 기반의 제휴 네트워크 코드(network code) 정보로서, 본 발명의 실시예에 따른 시스템(300)이 GNR을 기반으로 정보를 처리함에 따라, 전술한 기본정보와 더불어 여행 예약에 필요한 부가적 정보들에 GNR를 결합하여 코드화한 것으로, 차량정보, 음식(예약)정보, 숙박(예약)정보, SNS 해쉬태크/사진 정보, 관광지정보 등을 'GNR+정보' 형태로 결합하여 코드화한 정보이다.

또한, 데이터 저장모듈(363)은 골프여행 서비스 시스템(300)의 운영에 따라 발생하는 모든 데이터를 취합하여 저장하는 것으로, 이는 후술하는 빅데이터 시스템(400)과 연관된 데이터 저장 기능을 제공할 수 있다.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템(300)은, 기계학습 알고리즘을 통해 GNR에 연관되어 기록된 사용자의 여행정보에 기반하여 각 사용자의 선호도에 대응하는 하나 이상의 여행 상품을 추출하고, AI 상품 추천모듈(354)에 제공하는 학습부(370)를 더 포함할 수 있다.

이러한 학습부(370)는 GNR에 누적 기록된 사용자들이 이전에 이용한 골프장, 시간, 항공편, 숙소, 렌터카 및 음식점 등에 대한 여행 내역을 학습 데이터로 하여 각 사용자별 골프 여행에 대한 선호도를 산출하는 학습 모델을 포함하고 있으며, 사용자의 골프장, 항공편 등의 검색시 해당 사용자에 대하여 산출된 선호도에 따라 적합한 여행 상품을 추출하여 사용자에게 추천할 수 있도록 한다.

일례로서, 본 발명의 실시예에 따르면, 학습부(370)는 사용자의 GNR에 연계되어 기록되는 골프장, 숙소, 렌터카 및 음식점에 대한 전체 이용시간, 평균 체류시간, 선호 이용시간, 업체 위치, 시간대별 이용여부 등 사용자의 선호도를 특정할 수 있는 복수의 요소들에 대하여 가중치를 설정하고, 업체별 선호도를 산출하여 우선적으로 추천할 수 있다.

추가적으로, 본 발명의 실시예에 따르면, 선호도 학습 모델은 GNR에 누적 기록된 여행 내역 이외에도, 포털 사이트 및 SNS 등으로부터 여행 상품에 대하여 수집된 랭킹, 평가 등에 따라 높은 랭킹 또는 평가를 받은 여행 상품을 우선적으로 추출하여 사용자에게 추천할 수도 있다.

한편, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템(300)은, 시스템 운영에 따라 방대한 골프 여행 관련 데이터를 축적하고 이를 활용하는 빅데이터 시스템(400)을 더 탑재할 수 있다. 이는 GNR과 연관 설정되어 저장된 데이터를 빅데이터로서 서비스할 수 있다.

상세하게는, 빅데이터 시스템(400)은, 데이터 베이스(360) 또는 하나 이상의 공급자 서버(200)에 GNR과 연관 설정되어 저장된 로우 데이터를 추출 또는 요청하여 전송받는 수집부(410), 수집된 로우 데이터를 분류, 컴바인 및 암호화하여 거래 가능한 형태의 유통 데이터를 생성하는 가공부(420) 및, 협약에 의한 하나 이상의 공급자 서버(200)에 거래 범위에 따라 상기 유통 데이터를 제공하는 유통부(430)를 포함할 수 있다.

수집부(410)는 골프 여행 서비스 시스템(300)의 운영에 따라 발생하는 모든 로우 데이터를 수집할 수 있다. 골프 여행 예약시, 사용자에 대한 개인정보를 비롯하여 예약 절차에서 선택된 골프장, 항공편 및 숙소 등 다양한 정보가 발생하게 되며, 수집부(410)는 이러한 정보들을 정보 수집, 공개에 관한 법률이 허가하는 범위내에서 수집할 수 있고, 수집된 다양한 정보들을 GNR에 기반하여 취합할 수 있다.

이러한 기능을 수행하기 위한 구성으로서, 수집부(410)는 사용자 정보, 골프 티타임 및 골프장 위치 중, 하나 이상을 포함하는 로우 데이터를 검색 및 추출하는 검색 모듈(411) 및, 로우 데이터에 연관 설정된 GNR을 식별하여 전후 수집된 로우 데이터를 하나의 GNR의 필드로 취합하는 GNR 매칭 모듈(413)을 포함할 수 있다.

검색 모듈(411)은 키워드 기반 수동 검색기능, 크롤러(Crawler)를 이용한 자동 검색기능 등 다양한 검색 기능을 탑재할 수 있고, 이를 통해 시스템 내부의 데이터 베이스(360) 뿐만 아니라, 시스템에 연계된 공급자 서버(200)로부터 골프 여행 관련 데이터를 수집할 수 있다.

구체적으로, 검색 모듈(411)은, 골프 여행 건에 대하여, 날짜 및 시간을 포함하는 타타임(Tee Time)을 비롯하여 GPS에 의한 골프장 위치, 각 개별 여행 건의 암호화된 일정 및 여행자 정보, 성별 및 그룹 인원, 골프 라운드 GPS 정보, 짐 보관 정보 등을 수집할 수 있다.

GNR 매칭 모듈(413)은 검색 모듈(411)에 의해 수집된 정보들에 대하여, GNR을 활용하여 취합할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따르면, 사용자의 개인정보를 비롯하여 각 골프장, 항공사와의 예약시 생성되는 예약정보를 GNR 기반으로 생성 및 저장함에 따라 수집된 정보들은 GNR에 기반하여 정형화(standardization)가 가능하며, GNR 매칭 모듈(413)은 각 정보들을 GNR을 식별자로 하여 매칭하고 수집된 정보들을 데이터 베이스(360)의 테이블 필드에 기록할 수 있다.

가공부(420)는, 수집된 정보들을 분석에 활용 가능한 데이터 형태로 변환할 수 있다. 업체 등에서 실질적으로 빅데이터를 활용하기 위해서는 적절한 형태가 요구되며, 노이즈 등도 제거될 필요가 있다.

이러한 기능을 수행하기 위한 구성으로서, 가공부(420)는, 수집된 로우 데이터를 데이터 카테고리에 따라 분류하는 분류모듈(422), 동일 카테고리로 분류된 최소 단위의 복수의 데이터를 결합하여 하나의 단위 유통 데이터를 생성하는 컴바인 모듈(424) 및, 하나의 단위 유통 데이터를 이루는 복수의 데이터 조각 중, 하나 이상에 대한 암호화를 수행하는 암호화 모듈(426)을 포함할 수 있다.

분류모듈(422)은 수집된 비정형화 데이터를 정형화할 수 있다. 일례로서, 골프 여행 예약 건의 경우 사용자의 개인정보 뿐만 아니라, 골프장, 항공사, 숙소 등의 대한 정보가 포함되어 있으며, 다수의 예약 건에 대한 정보에서 사용자의 지역, 성별, 연령과, 골프장의 위치, 크기, 가격과, 항공사의 탑승시간, 가격 등을 카테고리별로 구분하여 분류할 수 있다.

또한, 분류모듈(422)은 전술한 데이터 분류 프로세스와 더불어 분류된 데이터에 대한 라벨링 프로세스를 실행할 수도 있다.

컴바인 모듈(424)은 카테고리 별로 분류된 데이터들을 딥 러닝(deep learning)을 위한 학습데이터 또는 각 업체에서 마케팅을 위한 고객데이터 등 목적에 따라 결합(Combine)하여 정형화된 데이터인 유통 데이터를 생성할 수 있다.

로우 데이터 자체는 텍스트 정보의 단순 나열임에 따라 이를 딥 러닝 또는 마케팅 등에 활용하기 어려우며, 따라서 데이터 분류 후 연계된 정보들을 데이터 베이스 테이블 상에 입력하는 프로세스를 통해 유통 가능한 데이터로 정형화하게 된다.

이러한 유통 데이터는 딥 러닝을 위한 라이브러리 또는 API 형태로 업체측에 제공될 수도 있다.

유통부(430)는, 가공 프로세스가 완료된 유통 데이터를 협약된 공급자 업체에 제공할 수 있다.

이러한 기능을 수행하기 위한 유통부(430)는, 복수의 유통 데이터 중, 미리 설정된 공개 범위에 따라 공개 여부를 결정하는 공개 설정 모듈(431) 및, 분류된 유통 데이터를 해당 공급자 서버에 전송 또는 공개 API를 제공하는 배포 모듈(433)을 포함할 수 있다.

공개 설정 모듈(431)은 생성된 유통 데이터에 설정된 공개 범위에 따라 그 제공여부를 결정하는 역할을 한다. 유통 데이터는 개인정보 포함 또는 동의 유무, 정보의 특성 등에 따라 일반에 공개가 가능하거나 또는 외부업체로의 제공 가능 여부가 결정되며, 공개 설정 모듈(431)은 유통 데이터 생성시 미리 설정된 공개 범위를 확인하여 업체측에 데이터별 제공 여부를 결정할 수 있다.

배포 모듈(433)은, 협약 내용에 따라 공급자 서버에 유통 데이터를 제공할 수 있다. 본 발명의 실시예에 따른 골프 여행 서비스 시스템은, 연계된 각 업체에서 운영하는 공급사 서버(200)에 협약된 범위 내에서 축적된 유통 데이터를 전송할 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템에 의한 골프 여행 예약 방법을 상세히 설명한다.

도 3은 본 발명의 실시예예 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템에 의한 골프 여행 예약 방법을 나타낸 도면이다. 이하의 설명에서는, 골프장 예약 절차를 대표적으로 나타내고 있으나, 항공권, 숙박업소 등, 타 여행 상품에 대한 예약 또한 동일한 절차로 진행될 수 있다.

도 3을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템을 이용한 골프 여행 예약 방법에 의하면, 먼저 시스템(300)의 골프장 연동부(320)는 외부의 여행 상품 업체의 공급자 서버, 일례로서 골프장 서버(210)와 연동하고, 골프장 서버(210)에서 자체적으로 서비스 중인 골프장 상품에 대한 데이터인 골프장 데이터를 실시간으로 수집한다(S100). 또한, 골프장 연동부(320)는 수집된 골프장 데이터를 데이터 베이스(360)에 저장할 수 있다(S105).

그리고, 본 발명의 시스템을 이용하여 골프 여행을 준비하고자 하는 사용자는 자신이 소지한 스마트폰, PC 등을 이용하여 어플리케이션 또는 웹 브라우저를 실행하여 시스템(300)에 접속하고(S110), 예약하고자 하는 골프장과 관련된 키워드를 입력하여 검색할 수 있다(S113).

이에 따라, 단말 지원부(310)는 사용자 단말(100)의 키워드 검색시(S113) 입력된 키워드를 데이터 베이스(S115)에 쿼리(Query)형태로 전달하여(S115), 데이터 베이스(S116)에서는 사용자의 골퍼 네임 레코드(GNR)를 식별하고(S116), 키워드를 비롯하여 골퍼 네임 레코드(GNR)의 데이터 필드에 기록된 골프 여행 내역을 참조하여 따라 사용자에게 적합한 하나 이상의 골프장 데이터를 추출한다(S117).

이어서, 단말 지원부(310)는 추출된 골프장 데이터를 해당 사용자 단말(100)에 회신하고(S119), 사용자 단말(100)은 수신한 골프장 데이터를 화면에 표시한다.

다음으로, 사용자가 사용자 단말(100)의 화면상에 표시된 골프장 데이터에서 자신의 의도에 맞는 어느 하나의 골프장을 선택하면(S120), 단말 지원부(310)는 예약 처리부(350)에 선택 결과를 전달함으로써 골프장 예약을 요청한다(S123).

이에 따라, 예약 처리부(350)는 골프장 예약 프로세스를 진행하며(S125), 골프장 연동부(320)를 통해 해당 골프장 서버(210)에 그 예약건의 골퍼 네임 레코드(GNR)를 제공과 동시에 예약처리를 요청한다(S127).

이러한 시스템(300)의 요청에 따라, 골프장 서버(210)는 자체적으로 운영하는 예약 시스템 상에서 골퍼 네임 레코드(GNR)에 대한 골프장 예약건을 처리하고, 완료된 예약건을 등록한다(S128). 이어서, 골프장 서버(210)는 예약 결과를 시스템(300)에 회신한다.

다음으로, 시스템(300)의 예약 처리부(350)는 골프장 연동부(320)로부터 예약 결과를 전달받고(S132), 데이터 베이스(360)의 그 예약건의 해당하는 골퍼 네임 레코드(GNR)의 데이터 필드에 예약 내역을 기록한다(S135).

아울러, 예약 처리부(350)는 예약 결과를 단말 지원부(310)에 전달하여(S137), 단말 지원부(310)가 해당 사용자 단말(100)에 예약 결과를 확인할 수 있도록 한다.

이후, 사용자 단말(100)은 화면상에 예약 결과를 표시하고, 사용자는 골프장 예약 결과를 확인한 후, 나머지 골프 여행 일정에 필요한 항공권, 숙소, 렌터카 및 음식점 등의 예약 절차를 수행할 수 있다.

이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템을 설명한다.

도 4는 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템에 의한 빅데이터 수집, 가공 및 유통 방법을 나타낸 도면이다.

도 4를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템의 빅데이터 처리 절차는, 골프 여행 서비스 시스템의 플랫폼 운영에 따라 사용자 정보 및 여행정보 등이 누적 저장됨에 따라, 그에 탑재되는 빅데이터 시스템(400)의 수집부(410)가 데이터 베이스(360)로부터 아직 가공되지 않은 로우 데이터(raw data)를 검색 및 추출하는 단계이다(S200). 이때, 수집부(410)는 시스템 내부의 데이터 베이스 이외에도, 본 발명의 골프 여행 서비스 시스템이 제공하는 플랫폼상에서 골프 여행 상품을 판매하는 골프장, 항공사 등에서 운영하는 업체 서버에서도 로우 데이터를 크롤링 등을 통해 수집할 수 있다.

다음으로, 수집부(410)는 수집한 로우 데이터를 골퍼 네임 레코드(GNR)를 식별자로 이용하여 취합한다(S210). 본 발명의 실시예에서 로우 데이터는 골프 여행 상품의 예약 및 이용 등의 절차에서 식별자로서 사용자에게 부여되는 GNR을 이용하게 되며, 데이터 베이스(360) 등에서 수집한 다수의 로우 데이터에 대하여 GNR을 활용하여 취합한다.

다음으로, 가공부(420)는 수집된 정보들을 분석에 활용 가능한 데이터 형태로 변환하는 가공 프로세스를 수행한다(S220). 수집된 로우 데이터에는 사용자의 개인정보와 더불어 골프 여행 예약 및 이후 여행 종료까지 진행 내역 등 다양한 정보가 포함되어 있고, 이에 가공부(420)는 로우 데이터에 포함되는 다양한 정보를 카테고리에 따라 분류하거나, 라벨링을 수행하여 데이터를 가공할 수 있다.

이어서, 가공부(420)는, 카테고리 별로 분류된 데이터들을 딥 러닝을 위한 학습데이터 또는 고객의 선호도 분석 등의 여러 목적에 따라 결합하여 정형화된 유통 데이터를 생성할 수 있고(S230), 각 단위 유통 데이터를 이루는 하나 이상의 데이터 조각을 암호화하여 개인정보 등의 노출을 방지할 수 있다(S240). 이러한 S240 단계는 데이터의 종류에 따라 하나의 단위 유통 데이터 일부 또는 전체가 암호화되어 저장될 수 있다.

다음으로, 유통부(430)는 시스템에 저장된 복수의 유통 데이터에 대하여 개인정보 포함 또는 동의 유무, 정보의 특성 등에 따라 미리 설정된 공개 범위를 확인하고 제공 여부를 결정한다(S250).

그리고, 유통부(430)는 협약 내용에 따라 해당 공급자 서버에 유통 데이터를 제공한다(S260). 이에 따라, 공급자 서버(200)에서는 유통 데이터를 빅데이터로서 고객 니즈 분석 또는 마케팅 분석 등에 활용할 수 있다.

이하, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템이 제공하는 화면의 예시를 통해 본 발명의 기술적 사상을 상세히 설명한다.

도 5 내지 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템이 사용자 단말에 제공하는 예약 화면을 예시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 빅데이터의 수집, 가공 및 유통을 위한 AI 골프 여행 서비스 시스템은 사용자 단말에 설치 및 실행되는 어플리케이션 또는 웹 브라우저를 통해 골프 여행 예약 서비스를 제공하는 것으로, 여행 상품을 검색 및 선택하고 결제를 진행할 수 있는 웹 UI를 제공할 수 있다.

상세하게는, 서비스 창(W100)은 사용자가 여행 일정에 포함될 골프장, 항공편, 숙소, 렌터카 및 음식점 등을 선택할 수 있는 UI를 제공할 수 있고, 본 발명의 특징에 따라, 사용자가 먼저 골프장의 선택 및 예약을 완료하면(W110), 시스템은 선택된 골프장에 대한 장소, 시간 및 인원수 등을 고려하여 이와 연계되는 최적의 항공편, 숙소, 렌터카 등을 우선적으로 추천할 수 있다.

골프장과 연계되는 여행 상품 선택 UI로서 여행 상품 선택 버튼(W120)이 제공될 수 있고, 사용자가 이중 항공편 아이콘(W122)을 선택하고 검색버튼(W130)을 누르면, 시스템은 항공사 서버로부터 수집한 항공편 데이터 중, 골프장 일정 및 장소 등에 따라 할인율을 고려한 최저가 순으로 항공편 데이터를 추출하여 사용자 단말에 항공편 리스트(W140)를 제공할 수 있다.

이에, 사용자는 항공편 리스트(W140)에 포함된 복수의 항공편을 확인하고, 의도에 따라 원하는 항공편을 선택 및 항공권을 예약할 수 있다.

도 6을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시스템이 제공하는 숙박업체 선택화면을 예시하고 있으며, 골프장 예약 이후 사용자가 숙박업체 아이콘(W123)을 선택하면, 시스템은 하나 이상의 등록된 숙박업체 서버로부터 숙박업체 데이터를 수집하고, 이중 예약된 골프장과 인접하고 인원을 수용할 수 있는 크기의 숙소를 갖는 숙박업체를 우선적으로 추출 및 리스트화하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.

특히, 본 발명의 실시예에 따른 시스템은, 골프 여행을 전제로 하여 여행 일정이 짜여지는 것을 특징으로 함에 따라, 이에 사용자가 선택한 골프장과 최인접한 골프텔 형태의 숙박업체가 우선적으로 추출되어 추천될 수 있다. 사용자는 숙박업체 리스트(W143)에 포함된 복수의 숙박업체의 위치, 가격 및 시설 등을 고려하여 원하는 숙박업체를 선택 및 예약할 수 있다.

도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 시스템이 제공하는 렌터카 예약화면을 예시하고 있으며, 골프장 및 숙소 예약 이후 사용자는 현지내에서 교통편인 렌터카를 대여하기 위한 예약 프로세스를 진행할 수 있다.

이러한 렌터카 예약 프로세스는 경우에 따라 숙소보다 먼저 검색 및 예약될 수도 있으며, 사용자가 렌터카 아이콘(W124)을 선택하면, 시스템은 렌터카 업체 서버로부터 수집된 렌터카 데이터 중, 예약된 골프장의 위치 또는 공항에서의 위치와, 인원수 등에 따라, 최단거리에서 인수가 가능한 차량 및 해당 차량을 보유하고 있는 렌터카 업체 데이터를 추출 및 리스트화하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.

이에 따라, 사용자는 여행 일정 및 인원 등을 고려하여 의도에 따라 렌터카 리스트(W144)에서 렌터카 업체 및 차량을 선택 및 예약할 수 있다.

또한, 도 8을 참조하면 본 발명의 실시예에 따른 시스템은 여행 일정에 따라 전술한 숙소, 교통편 등과 더불어 식당 방문 예약 기능을 제공할 수 있다. 사용자가 시스템이 제공하는 아이콘 중, 요식업체(맛집) 아이콘(W125)을 선택하면, 시스템은 하나 이상의 등록된 요식업체 서버로부터 요식업체 데이터를 수집하고, 현재까지 예약된 여행 일정에 따라 대응하는 코스상에 존재하는 하나 이상의 요식업체 데이터를 추출 및 리스트화하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.

이에 사용자는 요식업체 리스트(W145)에 포함된 식당들의 위치, 가격 및 기타 손님들의 댓글, 평가 등을 고려하여 일정에 따라 원하는 식당을 선택 및 예약할 수 있다.

상기한 설명에 많은 사항이 구체적으로 기재되어 있으나 이것은 발명의 범위를 한정하는 것이라기보다 바람직한 실시예의 예시로서 해석되어야 한다. 따라서, 발명은 설명된 실시예에 의하여 정할 것이 아니고 특허청구범위와 특허청구범위에 균등한 것에 의하여 정하여져야 한다.

100 : 사용자 단말 110 : 어플리케이션
111 : 검색부 113 : 예약 요청부
115 : 예약 확인부 200 : 공급자 서버
210 : 골프장 서버 220 : 항공사 서버
230 : 숙박업체 서버 240 : 렌터카업체 서버
300 : AI 골프 여행 서비스 시스템 310 : 단말 지원부
320 : 골프장 연동부 330 : 항공사 연동부
340 : 기타상품 연동부 350 : 예약 처리부
360 : 데이터 베이스 370 : 학습부
400 : 빅데이터 시스템 410 : 수집부
420 : 가공부 430 : 유통부

Claims (11)

1. 하나 이상의 사용자 단말의 요청에 따라, 골프 여행과 관련된 서비스 요청을 수신 및 요청에 대한 응답을 회신하는 단말 지원부;
   하나 이상의 골프장 운영서버로부터 예약 가능한 하나 이상의 골프장 일정을 포함하는 골프장 데이터를 실시간으로 수집하고, 상기 사용자 단말의 검색에 따라 매칭되는 하나 이상의 골프장 데이터를 회신하는 골프장 연동부;
   하나 이상의 항공사 서버부터 예약 가능한 하나 이상의 항공편 일정을 포함하는 항공편 데이터를 실시간으로 수집하고, 사용자에 의해 선택된 골프장 데이터와 매칭되는 하나 이상의 항공편 데이터를 회신하는 항공사 연동부;
   하나 이상의 여행상품 업체 서버로부터 여행지에서 필요한 여행상품을 실시간으로 수집하고, 사용자에 의해 선택된 골프장 데이터 또는 항공편 데이터에 매칭되는 하나 이상의 여행상품 데이터를 회신하는 기타 상품 연동부;
   사용자에 의해 선택된 하나의 골프장 데이터와, 하나 이상의 항공편 데이터 또는 여행상품 데이터를 조합하여 사용자별 골퍼 네임 레코드 - 상기 골퍼 네임 레코드는 사용자의 이름, 성별, 골프장 업체명, 이용날짜 및 시간이 기록되는 데이터 필드 및 최초 레코드 생성시점부터 현재까지의 모든 골프 여행 상품 예약 및 이용 내역을 포함함 - 을 이용하여 하나의 골프 여행 예약 프로세스를 생성하는 예약 처리부; 및
   상기 사용자별 골퍼 네임 레코드를 식별자로 하여, 생성된 골프 예약 프로세스와 관련된 정보를 저장하는 데이터 베이스; 및,
   상기 골퍼 네임 레코드와 연관 설정되어 저장된 데이터를 빅데이터로서 서비스하는 빅데이터 시스템을 포함하고,
   상기 항공사 연동부는,
   각 지역 또는 국가에서 영업중인 항공사에서 운영하는 하나 이상의 항공사 서버로부터 탑승시간을 포함하는 항공편의 운행시간 및 탑승 가능 인원을 포함하는 항공편 데이터를 실시간으로 수집하는 항공편 데이터 수집모듈;
   수집된 항공편 데이터에서 선택된 골프장 데이터의 일정에 따라 예약 가능한 하나 이상을 추출하고, 추출된 항공편 데이터를 상기 단말 지원부를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 항공편 데이터 제공모듈; 및
   상기 사용자 단말로부터 어느 하나의 항공편에 대한 예약이 요청되면 해당 항공사 서버에 예약을 요청하고, 상기 항공사 서버로부터 예약 결과를 회신받는 항공권 예약모듈을 포함하고,
   상기 예약 처리부는,
   상기 골프장 연동부, 항공사 연동부 및 기타 상품 연동부가 예약 요청에 대한 회신을 받으면, 예약을 요청하는 사용자의 골퍼 네임 레코드에 예약 내역을 순차적으로 기록하는 레코드 갱신모듈을 포함하고,
   상기 빅데이터 시스템은,
   상기 데이터 베이스 또는 하나 이상의 공급자 서버에 상기 골퍼 네임 레코드와 연관 설정되어 저장된 로우 데이터를 추출 또는 요청하여 전송받는 수집부;
   상기 수집된 로우 데이터를 파싱, 컴바인 및 암호화하여 거래 가능한 형태의 정형화된 유통 데이터를 생성하는 가공부; 및
   협약에 의한 하나 이상의 공급자 서버에 거래 범위에 따라 상기 유통 데이터를 제공하는 유통부
   를 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
2. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말은,
   탑재된 어플리케이션 또는 웹 페이지가 제공하는 사용자 인터페이스를 통해 상기 단말 지원부에 접속하고,
   상기 어플리케이션은,
   입력되는 키워드를 통해 상기 단말 지원부에 검색 요청하고, 하나 이상의 골프장, 항공편 또는 여행 상품과 관련된 검색결과를 수신하는 검색부;
   상기 검색결과에 대한 사용자의 선택을 상기 단말 지원부에 전달하여 하나 이상의 골프장 및, 골프장 외 타 여행상품에 대한 예약을 요청하는 예약 요청부; 및
   사용자의 요청에 따라, 예약 완료 내역을 상기 단말 지원부에 요청 및 요청에 대한 응답을 회신받아 표시하는 예약 확인부
   를 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 골프장 연동부는,
   각 지역 또는 국가에서 영업중인 골프장에서 운영하는 하나 이상의 골프장 서버로부터 장소, 위치, 티타임 가능 시간 및 인원을 포함하는 골프장 데이터를 실시간으로 수집하는 골프 데이터 수집모듈;
   수집된 골프장 데이터를 상기 단말 지원부를 통해 상기 사용자 단말에 제공하는 골프 데이터 제공모듈; 및
   상기 사용자 단말로부터 어느 하나의 골프장에 대한 예약이 요청되면 해당 골프장 서버에 예약을 요청하고, 상기 골프장 서버로부터 예약 결과를 회신받는 골프장 예약모듈
   을 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
4. 삭제
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 예약 처리부는,
   골프장 선택 이후, 여행 일정에 추가 가능한 여행 상품에 대하여 선택된 골프장을 기준으로 적합한 항공편 데이터 및 여행 상품 데이터를 상기 사용자 단말에 추천하는 AI상품 추천모듈
   을 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 데이터 베이스는,
   골프 여행의 시작부터 종료까지 발생하는 기록 가능한 모든 내역이 포함되는 여행정보를 골퍼 네임 레코드에 연관 설정하여 저장하는 여행정보 저장모듈; 및
   상기 여행정보를 포함하여 골프 여행과 관련된 모든 절차에서 발생하는 로우 데이터 및, 상기 로우 데이터를 가공한 빅데이터를 저장하는 데이터 저장모듈
   을 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
7. 제 6 항에 있어서,
   기계학습 알고리즘을 통해 상기 골퍼 네임 레코드에 연관되어 기록된 사용자의 여행정보에 기반하여 각 사용자의 성향정보에 대응하는 하나 이상의 여행 상품을 추출하고, 상기 AI상품 추천모듈에 제공하는 학습부
   를 더 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
8. 삭제
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 수집부는,
   사용자 정보, 골프 티타임 및 골프장 위치 중, 하나 이상을 포함하는 로우 데이터를 검색 및 추출하는 검색 모듈; 및
   상기 로우 데이터에 연관 설정된 골퍼 네임 레코드를 식별하여 전후 수집된 로우 데이터를 하나의 골퍼 네임 레코드의 필드로 취합하는 GNR 매칭 모듈
   을 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
10. 제 1 항에 있어서,
    상기 가공부는,
    수집된 로우 데이터를 데이터 카테고리에 따라 분류하는 분류모듈;
    동일 카테고리로 분류된 최소 단위의 복수의 데이터를 결합하여 하나의 단위 유통 데이터를 생성하는 컴바인 모듈; 및
    하나의 단위 유통 데이터를 이루는 복수의 데이터 조각 중, 하나 이상에 대한 암호화를 수행하는 암호화 모듈
    을 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.
11. 제 1 항에 있어서,
    상기 유통부는,
    복수의 유통 데이터 중, 미리 설정된 공개 범위에 따라 공개 여부를 결정하는 공개 설정 모듈; 및
    분류된 유통 데이터를 해당 공급자 서버에 전송 또는 공개 API를 제공하는 배포 모듈
    을 포함하는 빅데이터를 활용한 AI 골프 여행 서비스 시스템.

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