KR102525376B1 - 모자이크 영상 검출 방법 - Google Patents

모자이크 영상 검출 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법은 모자이크 검출 시스템을 이용하여 영상에서 모자이크를 검출하는 방법으로서, 영상을 구성하는 복수의 이미지 중 적어도 어느 하나인 대상 이미지를 선택하는 단계; 상기 대상 이미지 상에서 기 설정된 대상 객체를 선택하는 단계; 상기 대상 객체를 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 대상 변환 이미지를 생성하는 단계; 상기 대상 변환 이미지 상에서 상기 대상 객체의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계; 산출한 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계; 및 산출한 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 이용하여 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.

Description

모자이크 영상 검출 방법{METHOD FOR DETECTING MOSAIC IMAGE}
본 발명은 모자이크 영상 검출 방법에 관한 것으로서, 더욱 자세하게는 모자이크 검출 시스템을 이용하여 영상에서 모자이크가 있는지 여부를 검출하는 모자이크 영상 검출 방법에 관한 것이다.
최근 들어 불법 영상물이 늘어나고 있다.
2019년 8개월간 유튜브에서 적발된 불법복제물 건수가 작년 한 해 치에 맞먹는 9천여건에 달하는 것으로 나타났다.
한국저작권보호원의 자료에 따르면 주요 웹사이트 모니터링 결과 2019년 초부터 2019년 8월 14일까지 유튜브에서 총 8천833건의 불법복제물이 적발됐다.
이는 2018년 한 해 적발 건수 8천880건에 육박하는 수준이다
저작권보호원 저작권보호심의위원회는 불법복제물 등이 전송된 사실을 발견한 경우 심의를 거쳐 온라인서비스 제공자에게 복제·전송자에 대한 경고와 게시물에 대한 삭제 및 전송중단 시정 권고를 하고 있지만 유튜브는 한국 저작권법에 의한 행정조치가 곤란해 시정 권고 조치를 한 사례가 없다.
이에 따라 국내 콘텐츠의 저작권 침해를 방지하기 위해 유튜브 등 해외 사이트에 행정적 조치를 할 수 있는 방안을 마련해야 한다는 지적이 제기된다.
한편, 불법 영상물은 모자이크 처리된 영상과 비 모자이크 영상으로 구분될 수 있다.
관리자는 불법 영상물을 판단하는데 있어서, 우선 해당 영상물이 모자이크가 처리된 영상인지 여부를 검토해야 한다.
그러나, 관리자가 일일이 영상을 보고 모자이크가 처리되었는지 여부를 판단해야 하는 번거로움이 있다.
한편, 대한민국 등록특허 제10-1903523호(2018.09.21)에서는 비디오 데이터에서 에지 프로젝션 기반의 모자이크 검출 방법을 개시하고 있다.
그러나, 입력영상에서 바로 에지를 검출한다는 점에서 입력영상의 화질이 좋지 않은 경우, 모자이크로 판단할 가능성이 농후하다.
본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위한 것으로서, 저화질 영상이라도 모자이크 처리가 된 영상을 보다 정확하게 검출할 수 있는 모자이크 영상 검출 방법을 제공하고자 함이다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제가 상술한 과제로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 과제들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법은 모자이크 검출 시스템을 이용하여 영상에서 모자이크를 검출하는 방법으로서, 영상을 구성하는 복수의 이미지 중 적어도 어느 하나인 대상 이미지를 선택하는 단계; 상기 대상 이미지 상에서 기 설정된 대상 객체를 선택하는 단계; 상기 대상 객체를 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 대상 변환 이미지를 생성하는 단계; 상기 대상 변환 이미지 상에서 상기 대상 객체의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계; 산출한 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계; 및 산출한 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 이용하여 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법에 의하면, 저화질 영상이라도 모자이크 처리가 된 영상을 보다 정확하게 검출할 수 있는 장점이 있다.
본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법을 구현하는 모자이크 영상 검출 시스템의 개략 구성 블록도.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법의 개략 순서도.
도 3은 저화질 영상에서의 모자이크를 설명하지 위한 예시도.
도 4는 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법을 설명하지 위한 이미지의 예시도.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법은 모자이크 검출 시스템을 이용하여 영상에서 모자이크를 검출하는 방법으로서, 영상을 구성하는 복수의 이미지 중 적어도 어느 하나인 대상 이미지를 선택하는 단계; 상기 대상 이미지 상에서 기 설정된 대상 객체를 선택하는 단계; 상기 대상 객체를 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 대상 변환 이미지를 생성하는 단계; 상기 대상 변환 이미지 상에서 상기 대상 객체의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계; 산출한 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계; 및 산출한 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 이용하여 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계;를 포함할 수 있다.
또, 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계는, 상기 대상 변환 이미지를 상기 대상 이미지의 해상도로 변환하여 상기 대상객체의 앵커 포인트를 산출할 수 있다.
또, 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계는, 상기 대상 변환 이미지 상에서 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 가지는 영역의 중심점으로 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 정의할 수 있다.
또, 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계는, 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 산출하고, 경계가 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 기 설정된 거리 이상인 것을 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지로 정의할 수 있다.
또, 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는, 산출한 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지가 기 설정된 개수 이상인 경우 상기 대상 이미지가 모자이크라고 정의할 수 있다.
또, 상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 아닌 비교 영역을 선택하는 단계; 상기 비교 영역을 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 비교 변환 이미지를 생성하는 단계; 상기 비교 변환 이미지 상에서 상기 비교 영역의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계; 산출한 상기 비교 영역의 앵커 포인트를 기준으로 상기 비교 영역의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계;를 더 포함하며, 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는, 산출한 상기 비교 영역의 수평 및 수직 에지와 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 비교하여 상기 대상 이미지가 모자이크인지 여부를 결정할 수 있다.
또, 상기 비교 영역을 선택하는 단계는, 상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 차지하는 영역과 동일한 크기의영역을 가지는 상기 비교 영역을 선택할 수 있다.
또, 상기 비교 영역을 선택하는 단계는, 상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 차지하는 영역을 제외한 영역 중 적어도 일부에 대해 상호 동일한 크기를 가지는 복수개의 분할 영역을 생성하고, 상기 분할 영역을 복수개 선택하여 상기 대상 객체가 차지하는 영역과 동일한 크기의 영역을 가지는 상기 비교 영역을 선택할 수 있다.
각 실시예의 도면에 나타나는 동일한 사상의 범위 내의 기능이 동일한 구성요소는 동일한 참조부호를 사용하여 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법을 구현하는 모자이크 영상 검출 시스템의 개략 구성 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법의 개략 순서도이다.
도 3은 저화질 영상에서의 모자이크를 설명하지 위한 예시도이다.
도 4는 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법을 설명하지 위한 이미지의 예시도이다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 보다 명확하게 표현하기 위하여, 본 발명의 기술적 사상과 관련성이 떨어지거나 당업자로부터 용이하게 도출될 수 있는 부분은 간략화 하거나 생략하였다.
도 1 내지 도 6에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 영상 검출 방법은 모자이크 검출 시스템(10)에 의해 구현되는 것으로서, 영상에 모자이크가 처리되었는지 여부를 검출하는 방법을 의미할 수 있다.
통상적으로, 모자이크 검출 방법은 영상을 구성하는 이미지 내에서 수평 및 수직 에지를 검출하여 모자이크인지 여부를 판단하고 있다.
일반적으로, 모자이크가 처리된 영역은 다음의 특성을 갖는다.
첫째, 모자이크 블록 내에 위치한 화소들의 색상은 동일하다. 따라서 모자이크 블록 내부에는 에지가 존재하지 않는다.
둘째, 모자이크 블록들의 크기는 동일하다.
셋째, 모자이크 블록들은 서로 인접해 있으며 군집(cluster)을 형성한다.
넷째, 동일한 명암 값을 가진 인접한 모자이크 블록들 사이에는 에지가 존재하지 않는다.
여기서, 도 3(a)는 모자이크 처리된 이미지의 확대도이고, 도 3(b)는 저화질 영상의 이미지이나 모자이크가 처리되지 않는 부분을 확대한 것으로서, 양자를 비교할 때, 모두 수평 및 수직 에지를 갖는다는 점에서, 즉 도3(b)는 실질적으로 모자이크 처리된 이미지가 아니나, 모자이크 처리가 된 것으로 검출될 수 있다는 점에서 문제점이 존재한다.
본 발명은 상기와 같은 문제를 해결하기 위한 것으로서, 상기 모자이크 검출 시스템(10)에 의해 구현될 수 있다.
도 1은 상기 모자이크 검출 시스템(10)을 구성하는 구성요소들의 개략 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 상기 모자이크 검출 시스템(10)은 외부 전자장치(P)로부터 판단 대상 영상 등을 수신하는 통신부(300), 모자이크 검출에 필요한 데이터/정보/연산식 등을 저장하는 메모리부(200), 관리자가 모자이크 검출에 필요한 데이터/정보/연산식을 입력할 수 있는 입력부(400), 모자이크 검출 결과 및 모자이크 검출에 필요한 데이터/정보/연산식 등을 표시하는 출력부(500) 및 모자이크 검출을 구현하는 제어부(100)를 포함할 수 있다.
상기 제어부(100)는 이하에서 설명될 모자이크 검출 방법을 구현하기 위해, 소정의 데이터/정보를 연산하고 모자이크 처리 여부를 판단하는 구성일 수 있다.
즉, 상기 통신부(300)는 판단 대상 영상을 상기 외부 전자장치(P)로부터 획득할 수 있으며, 상기 제어부(100)는 아래에서 설명될 상기 모자이크 검출 방법을 구현할 수 있다.
이하에서는, 도 2 내지 도 6을 참조하여, 상기 제어부(100)가 구현하는 본 발명의 일 실시예에 따른 모자이크 검출 방법에 대해 더욱 자세히 설명하겠다.
상기 모자이크 검출 방법은 판단 대상의 영상을 구성하는 복수의 이미지 중 적어도 어느 하나인 대상 이미지를 선택하는 단계(S10)를 포함할 수 있다.
상기 대상 이미지를 선택하는 단계(S10)는 상기 통신부(300)를 통해 수신한 영상에서, 영상을 구성하는 복수개의 이미지 중 임의로 모자이크가 처리되었는지 여부를 판단하기 위한 판단 대상인 상기 대상 이미지(A)를 선택할 수 있다.
일례로, 상기 대상 이미지를 선택하는 단계(S10)는 영상을 구성하는 복수의 이미지 중 하나, 또는 적어도 2개 이상을 선택하여 상기 대상 이미지(A)를 생성할 수 있다.
여기서, 일례로, 상기 모자이크 검출 방법은 상기 대상 이미지(A) 상에서 기 설정된 대상 객체를 선택하는 단계(S20)를 더 포함할 수 있다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 상기 대상 객체를 선택하는 단계(S20)는 상기 대상 이미지(A) 전체를 대상으로 연산하여 모자이크 처리가 되었는지 여부를 판단하는 것이 아니라, 상기 대상 이미지(A) 상에서 관리자가 원하는 부분에 모자이크 처리가 되었는지 여부를 판단하기 위해 존재하는 단계일 수 있다.
예를 들어, 관리자는 상기 대상 이미지(A) 상에 얼굴로 정의되는 부분이 모자이크 처리가 되었는지 여부를 알고 싶은 경우, 얼굴에 대한 부분을 상기 대상 객체(B)로 추출하도록 하는 명령어를 부여할 수 있고, 따라서, 얼굴 부분을 상기 대상 객체(B)로 선택하는 상기 대상 객체를 선택하는 단계(S20)가 구현될 수 있다.
이미지 상에서 얼굴 등 특정 부위에 대한 영역을 추출하는 것은 이미 공지된 기술이라는 점에서 자세한 설명은 생략하겠다.
한편, 도 4에 도시한 바와 같이, 상기 대상 객체를 선택하는 단계(S20)는 상기 대상 이미지(A) 상에서 얼굴에 대해 추출하는 기설정 된 명령어에 의해 얼굴 영역에 대한 상기 대상 객체(B)를 추출/선택할 수 있다.
여기서, 일례로, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 상기 대상 객체(B)를 상기 대상 이미지(A)의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 대상 변환 이미지를 생성하는 단계(S30)를 더 포함할 수 있다.
상기 대상 변환 이미지를 생성하는 단계(S30)는 아래에서 설명될 앵커 포인트(P)를 보다 정확하게 찾기 위해 상기 대상 객체(B)를 전 처리하는 단계를 의미할 수 있다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 도 4에 도시한 바와 같이, 상기 대상 변환 이미지를 생성하는 단계(S30)는 상기 대상 이미지(A)와 동일한 해상도를 가지는 상기 대상 객체(B)의 해상도를 상대적으로 낮은 저해상도로 변환 및/또는 흑백 처리하여 상기 대상 객체(B)에 대한 상기 대상 변환 이미지(C)를 생성할 수 있다.
그 결과, 상기 대상 변환 이미지(C)는 명암, 색도 등이 단순화될 수 있다.
여기서, 일례로, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 상기 대상 변환 이미지(C) 상에서 상기 대상 객체의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계(S40)를 더 포함할 수 있다.
상기 앵커 포인트(P)는 모자이크 처리 여부를 판단하는 기준점을 의미할 수 있다.
일례로, 상기 앵커 포인트(P)는 아래에서 설명될 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계(S50)에서 수직 및 수평 에지를 찾기 위한 기준점일 수 있다.
한편, 도 4에 도시한 바와 같이, 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계(S40)는 상기 변환 이미지 상에서 상대적으로 명도가 낮은(흰색 부분) 부분 상에 상기 앵커 포인트(P)를 생성할 수 있다.
상기 변환 이미지 상에서 상대적으로 명도가 낮은 부분은 상기 대상 이미지(A) 상에 상대적으로 색도의 변화 큰 경계를 의미하는 것으로서, 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계(S40)는 상기 대상 변환 이미지(C)를 상기 대상 이미지(A)의 해상도로 변환하여 색도의 변화가 큰 경계 상에, 상기 대상 객체(B)의 앵커 포인트(P)를 산출하여, 상기 대상 객체(B) 상에 표시할 수 있다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 도 4에 도시한 바와 같이, 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계(S40)는 상기 대상 변환 이미지(C)를 상기 대상 이미지(A)의 해상도로 다시 변환한 후, 상기 변환 이미지 상에 존재한 명도가 낮은 부분(예들 들어, 상기 대상 변환 이미지(C) 상에서 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 가지는 영역)을 상기 대상 이미지(A)의 해상도로 재 변환된 상기 대상 객체(D) 상에 대응시킴과 동시에, 상기 대상 변환 이미지(C) 상에서 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 가지는 영역(복수의 블록)의 중심점을 재 변환된 상기 대상 객체(D) 상의 대응되는 해당 부분에 표시함으로써 재 변환된 상기 대상 객체(D) 상에 앵커 포인트(P)를 생성할 수 있다.
여기서, 일례로, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 산출한 상기 대상 객체(B)의 앵커 포인트(P)를 기준으로 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계(S50)를 더 포함할 수 있다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 도 5는 상기 대상 객체(B) 상에 앵커 포인트(P) 및 상기 앵커 포인트(붉은 점, 푸른 점)를 기준으로 산출된 수직 및 수평 에지(노란 선)가 표시된 것을 도시한 것으로서, 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계(S50)는, 상기 대상 객체(B)의 앵커 포인트(P)를 기준으로 명암 및/또는 색도가 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 산출하고, 산출한 경계가 상기 대상 객체(B)의 앵커 포인트(P)를 기준으로 기 설정된 거리 이상인 것을 상기 대상 객체(B)의 수직 및 수평 에지로 정의하여, 상기 대상 객체(B)의 수직 및 수평 에지를 검출할 수 있다.
이러한, 수직 및 수평 에지를 검출하는 방법에 대해서는 앞서 설명한 모자이크의 특성을 이용하는 이미 다양한 기술이 공지되어 있다는 점에서 자세한 설명은 생략하겠다.
한편, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 산출한 상기 대상 객체(B)의 수평 및 수직 에지를 이용하여 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계(S60)를 더 포함할 수 있다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 상기 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계(S60)는 도 5에 도시된 수직 및 수평 에지의 수를 산출할 수 있으며, 산출한 수직 및 수평 에지의 수가 기 설정된 개수 이상인 경우 상기 대상 이미지(A)(상기 대상 객체(B))가 모자이크가 처리된 이미지인 것으로 정의할 수 있고, 따라서, 해당 영상이 모자이크가 처리된 영상임으로 정의할 수 있다.
반대로, 상기 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계(S60)는 산출한 수직 및 수평 에지의 수가 기 설정된 개수 미만인 경우 상기 대상 이미지(A)(상기 대상 객체(B))가 모자이크가 처리되지 않은 이미지인 것으로 정의할 수 있고, 따라서, 해당 영상이 모자이크가 처리되지 않은 영상임으로 정의할 수 있다.
한편, 앞서 설명한 단계들에 의해 해당 영상이 모자이크가 처리된 영상인지 여부가 불분명한 경우도 존재한다.
이러한 경우는, 해당 영상이 매우 저 화질일 때 발생될 수 있다.
따라서, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 아래의 단계들을 더 포함할 수 있다.
일례로, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 상기 대상 이미지(A) 상에서 상기 대상 객체(B)가 아닌 비교 영역을 선택하는 단계(S70), 상기 비교 영역(E)을 상기 대상 이미지(A)의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 비교 변환 이미지를 생성하는 단계(S80), 상기 비교 변환 이미지 상에서 상기 비교 영역(E)의 앵커 포인트(P)(anchor point)를 산출하는 단계(S90) 및 산출한 상기 비교 영역(E)의 앵커 포인트(P)를 기준으로 상기 비교 영역(E)의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계(S100)를 더 포함할 수 있다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 도 6에 도시한 바와 같이, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 상기 대상 이미지(A) 상에서 상기 대상 객체를 선택하는 단계(S20)에 의해 선택된 상기 대상 객체(B)의 이외의 영역인 상기 비교 영역(E)을 선택한 후, 도 4 및 도 5를 참조하여 앞서 설명한 상기 대상 객체(B)와 동일한 방법으로, 상기 비교 영역(E)에 대해 상기 비교 변환 이미지를 생성하는 단계(S80), 상기 비교 영역(E)의 앵커 포인트(P)를 산출하는 단계(S90) 및 상기 비교 영역(E)의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계(S100)를 구현할 수 있다.
즉, 상기 비교 변환 이미지를 생성하는 단계(S80)는 상기 대상 변환 이미지를 생성하는 단계(S30)와 대응되며, 상기 비교 영역(E)의 앵커 포인트(P)를 산출하는 단계(S90)는 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계(S40)과 대응되고, 상기 비교 영역(E)의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계(S100)는 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계(S50)과 대응될 수 있다.
여기서, 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계(S60)는, 산출한 상기 비교 영역(E)의 수평 및 수직 에지와 상기 대상 객체(B)의 수평 및 수직 에지를 비교하여 상기 대상 이미지(A)가 모자이크 처리가 된 이미지인지 여부를 결정할 수 있다.
즉, 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계(S60)는 앞서 설명한 바와 같이, 산출한 상기 대상 객체(B) 상의 수평 및 수직 에지의 수, 나아가 산출한 상기 비교 영역(E) 상의 수평 및 수직 에지의 수를 상호 비교하여, 산출한 상기 대상 객체(B) 상의 수평 및 수직 에지의 수가 산출한 상기 비교 영역(E) 상의 수평 및 수직 에지의 수보다 기 설정된 값 이상인 경우 상기 대상 이미지(A)가 모자이크가 처리된 이미지임으로 결정할 수 있고, 반대로 산출한 상기 대상 객체(B) 상의 수평 및 수직 에지의 수가 산출한 상기 비교 영역(E) 상의 수평 및 수직 에지의 수보다 기 설정된 값 미만인 경우 상기 대상 이미지(A)가 모자이크가 처리되지 않은 이미지임으로 결정할 수 있다.
따라서, 상기 대상 이미지(A) 자체가 저화질 인 경우에도 정확히 모자이크가 처리되었는지 여부를 판단할 수 있다.
한편, 상기 비교 영역을 선택하는 단계(S70)는, 상기 대상 이미지(A) 상에서 상기 대상 객체(B)가 차지하는 영역과 동일한 크기의 영역을 가지는 상기 비교 영역(E)을 선택할 수 있다.
이를 구현하기 위해, 상기 비교 영역을 선택하는 단계(S70)는 상기 대상 이미지(A) 상에서 상기 대상 객체(B)가 차지하는 영역을 제외한 영역 중 적어도 일부에 대해 상호 동일한 크기를 가지는 복수개의 분할 영역(붉은 색 박스)을 생성하고, 상기 분할 영역을 복수개 선택하여 상기 대상 객체(B)가 차지하는 영역과 동일한 크기의 영역을 가지는 상기 비교 영역(E)을 선택할 수 있다.
이를 보다 자세히 설명하자면, 도 6에 도시한 바와 같이, 일례로, 상기 대상 객체(B)가 차지하는 영역의 크기가 128x128인 경우, 상기 비교 영역을 선택하는 단계(S70)는 상기 대상 객체(B)의 영역을 제외한 영역에 대해서, 8x8의 크기를 가지는 상기 분할 영역을 복수개 생성하고, 상기 분할 영역을 16개 선택하여 상기 대상 객체(B)가 차지하는 영역의 크기와 동일한 상기 비교 영역(E)을 선택/정의할 수 있다.
이 후, 상기 모자이크 영상 검출 방법은 선택된 상기 비교 영역(E)에 대해 앞서 설명한 방법을 통해 수평 및 수직 에지를 검출하여 해당 영상이 모자이크가 처리된 영상인지 여부를 판단할 수 있다.
상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.
100: 제어부
200: 메모리부
300: 통신부
400: 입력부
500: 출력부

Claims (8)

  1. 모자이크 검출 시스템을 이용하여 영상에서 모자이크를 검출하는 모자이크 영상 검출 방법에 있어서,
    영상을 구성하는 복수의 이미지 중 적어도 어느 하나인 대상 이미지를 선택하는 단계;
    상기 대상 이미지 상에서 기 설정된 대상 객체를 선택하는 단계;
    상기 대상 객체를 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 대상 변환 이미지를 생성하는 단계;
    상기 대상 변환 이미지 상에서 상기 대상 객체의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계;
    산출한 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계; 및
    산출한 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 이용하여 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계;를 포함하며,
    상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계는,
    상기 대상 변환 이미지를 상기 대상 이미지의 해상도로 변환하여 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하며,
    상기 대상 변환 이미지 상에서 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 가지는 영역의 중심점으로 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 정의하고,
    상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계는,
    상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 산출하고, 경계가 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 기 설정된 거리 이상인 것을 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지로 정의하며,
    상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는,
    산출한 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지가 기 설정된 개수 이상인 경우 상기 대상 이미지가 모자이크라고 정의하며,
    상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 아닌 비교 영역을 선택하는 단계;
    상기 비교 영역을 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 비교 변환 이미지를 생성하는 단계;
    상기 비교 변환 이미지 상에서 상기 비교 영역의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계;
    산출한 상기 비교 영역의 앵커 포인트를 기준으로 상기 비교 영역의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계;를 더 포함하며,
    상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는,
    산출한 상기 비교 영역의 수평 및 수직 에지와 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 비교하여 상기 대상 이미지가 모자이크인지 여부를 결정하는,
    모자이크 영상 검출 방법.
  2. 모자이크 검출 시스템을 이용하여 영상에서 모자이크를 검출하는 모자이크 영상 검출 방법에 있어서,
    영상을 구성하는 복수의 이미지 중 적어도 어느 하나인 대상 이미지를 선택하는 단계;
    상기 대상 이미지 상에서 기 설정된 대상 객체를 선택하는 단계;
    상기 대상 객체를 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 대상 변환 이미지를 생성하는 단계;
    상기 대상 변환 이미지 상에서 상기 대상 객체의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계;
    산출한 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계; 및
    산출한 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 이용하여 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계;를 포함하며,
    상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계는,
    상기 대상 변환 이미지를 상기 대상 이미지의 해상도로 변환하여 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하며,
    상기 대상 변환 이미지 상에서 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 가지는 영역의 중심점으로 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 정의하고,
    상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계는,
    상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 산출하고, 경계가 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 기 설정된 거리 이상인 것을 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지로 정의하며,
    상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는,
    산출한 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지가 기 설정된 개수 이상인 경우 상기 대상 이미지가 모자이크라고 정의하며,
    상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 아닌 비교 영역을 선택하는 단계;
    상기 비교 영역을 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 비교 변환 이미지를 생성하는 단계;
    상기 비교 변환 이미지 상에서 상기 비교 영역의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계;
    산출한 상기 비교 영역의 앵커 포인트를 기준으로 상기 비교 영역의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계;를 더 포함하며,
    상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는,
    산출한 상기 비교 영역의 수평 및 수직 에지와 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 비교하여 상기 대상 이미지가 모자이크인지 여부를 결정하며,
    상기 비교 영역을 선택하는 단계는,
    상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 차지하는 영역과 동일한 크기의 영역을 가지는 상기 비교 영역을 선택하는,
    모자이크 영상 검출 방법.
  3. 모자이크 검출 시스템을 이용하여 영상에서 모자이크를 검출하는 모자이크 영상 검출 방법에 있어서,
    영상을 구성하는 복수의 이미지 중 적어도 어느 하나인 대상 이미지를 선택하는 단계;
    상기 대상 이미지 상에서 기 설정된 대상 객체를 선택하는 단계;
    상기 대상 객체를 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 대상 변환 이미지를 생성하는 단계;
    상기 대상 변환 이미지 상에서 상기 대상 객체의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계;
    산출한 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계; 및
    산출한 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 이용하여 상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계;를 포함하며,
    상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하는 단계는,
    상기 대상 변환 이미지를 상기 대상 이미지의 해상도로 변환하여 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 산출하며,
    상기 대상 변환 이미지 상에서 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 가지는 영역의 중심점으로 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 정의하고,
    상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계는,
    상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 명암이 기 설정된 기준 이상으로 차이가 있는 경계를 산출하고, 경계가 상기 대상 객체의 앵커 포인트를 기준으로 기 설정된 거리 이상인 것을 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지로 정의하며,
    상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는,
    산출한 상기 대상 객체의 수직 및 수평 에지가 기 설정된 개수 이상인 경우 상기 대상 이미지가 모자이크라고 정의하며,
    상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 아닌 비교 영역을 선택하는 단계;
    상기 비교 영역을 상기 대상 이미지의 해상도보다 낮은 기 설정된 해상도로 변환하여 비교 변환 이미지를 생성하는 단계;
    상기 비교 변환 이미지 상에서 상기 비교 영역의 앵커 포인트(anchor point)를 산출하는 단계;
    산출한 상기 비교 영역의 앵커 포인트를 기준으로 상기 비교 영역의 수직 및 수평 에지를 산출하는 단계;를 더 포함하며,
    상기 대상 객체가 모자이크인지 여부를 결정하는 단계는,
    산출한 상기 비교 영역의 수평 및 수직 에지와 상기 대상 객체의 수평 및 수직 에지를 비교하여 상기 대상 이미지가 모자이크인지 여부를 결정하며,
    상기 비교 영역을 선택하는 단계는,
    상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 차지하는 영역과 동일한 크기의 영역을 가지는 상기 비교 영역을 선택하고,
    상기 대상 이미지 상에서 상기 대상 객체가 차지하는 영역을 제외한 영역 중 적어도 일부에 대해 상호 동일한 크기를 가지는 복수개의 분할 영역을 생성하고,
    상기 분할 영역을 복수개 선택하여 상기 대상 객체가 차지하는 영역과 동일한 크기의 영역을 가지는 상기 비교 영역을 선택하는,
    모자이크 영상 검출 방법.
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