KR102524314B1 - 경마 분석/예측 시스템 및 방법 - Google Patents
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Abstract
경마 분석/예측 시스템 및 방법이 개시된다. 온라인 마권 발급 서버에서 발급되는 마권을 구매 대행하는 온라인 마권 구매 대행 서버; 경마를 실시간 분석하고 해당 경마 결과를 실시간 예측하는 경마 분석/예측 서버; 상기 경마 분석/예측 서버의 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과를 수신하여 확인하고, 확인된 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과에 기반하여 상기 온라인 마권 구매 대행 서버에서 구매 대행하는 마권을 구입하는 사용자 단말을 구성한다. 상술한 경마 분석/예측 시스템 및 방법에 의하면, 온라인 상에서 다양한 경마 정보와 실시간 분석/예측 결과를 사용자 단말로 제공하고, 사용자 단말에서는 이를 이용하여 온라인 상에서 마권을 구입하도록 구성됨으로써, 장소와 시간에 구애받지 않고 질높은 정보를 제공받고 베팅할 수 있는 효과가 있다. 특히, 경마 분석을 위한 고정 정보와 시시각각 변할 수 있는 변동 정보의 빅데이터 분석을 수행하도록 구성됨으로써, 경마 분석/예측의 정확도와 신뢰도를 높이고, 사용자의 입장에서는 방대하고 다양한 정보와 분석 결과를 온라인 상에서 접할 수 있게 되는 효과가 있다. 무엇보다도, 사용자는 경마 분석/예측 요소에 대해 사용자만의 자신의 분석 능력이나 예감에 따라 가중치를 적용하여 다시 분석/예측하도록 구성됨으로써, 사용자 자신만의 분석/예측 결과를 생성하여 이용할 수 있는 효과가 있다.
Description
본 발명은 경마(horse racing)에 관한 것으로서, 구체적으로는 경마 분석/예측 시스템 및 방법에 관한 것이다.
경마는 아직까지는 주로 경마장에서 오프라인 상태로 마권을 구입할 수 있으며, 경마 정보 역시 주로 경마 정보지를 통해서 접할 수 있다.
추후, 시범운영되고 정식운영하게 되면 온라인 마권 구매가 성행하게 될 것이며, 경마 정보 역시 온라인을 통해 다양하게 제공될 필요가 있다. 경마장에 가지 않고서도 다양한 경마 정보를 모바일 단말을 통해 언제 어디서나 쉽게 접할 필요가 있다.
한편, 경마 애호가들은 경마에 영향을 주는 다양한 요소들을 분석하여 베팅(betting)을 한다. 경주마, 기수, 조교사 그리고 마주까지 면밀하고 다양한 방면에서 분석하는 능력에 따라 승률이 높아질 수밖에 없다.
그러나, 경마에 베팅하는 사람들은 경마 정보를 얻을 수 있는 기회가 적고, 경마 정보지의 정보나 분석 결과에 대한 신뢰도 역시 매우 낮다는 문제점이 있다.
특히, 경마 정보를 제공하는 업체들의 일방적인 정보와 분석에 의존할 수밖에 없다는 점에서 베팅하는 사람들의 자신만의 분석 알고리즘을 적용할 수 없다는 문제점이 있다.
본 발명의 목적은 경마 분석/예측 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 경마 분석/예측 방법을 제공하는 데 있다.
상술한 본 발명의 목적에 따른 경마 분석/예측 시스템은 온라인 마권 발급 서버에서 발급되는 마권을 구매 대행하는 온라인 마권 구매 대행 서버; 경마를 실시간 분석하고 해당 경마 결과를 실시간 예측하는 경마 분석/예측 서버를 포함하도록 구성될 수 있다.
이때, 상기 경마 분석/예측 서버의 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과를 수신하여 확인하고, 확인된 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과에 기반하여 상기 온라인 마권 구매 대행 서버에서 구매 대행하는 마권을 구입하는 사용자 단말을 더 포함하도록 구성될 수 있다.
상술한 본 발명의 다른 목적에 따른 경마 분석/예측 방법은, 경마 분석/예측 서버가 경마를 실시간 분석하고 해당 경마 결과를 실시간 예측하는 단계; 상기 경마 분석/예측 서버가 상기 실시간 분석 결과 및 상기 실시간 예측 결과를 사용자 단말로 실시간 제공하는 단계; 상기 사용자 단말이 상기 경마 분석/예측 서버의 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과를 수신하여 확인하는 단계를 포함하도록 구성될 수 있다.
여기서, 상기 사용자 단말이 상기 확인된 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과에 기반하여 상기 온라인 마권 구매 대행 서버로 구매 대행을 요청하는 단계; 상기 사용자 단말의 요청에 따라 상기 온라인 마권 구매 대행 서버가 온라인 마권 발급 서버에서 발급되는 마권을 구매 대행하여 상기 사용자 단말로 제공하는 단계를 더 포함하도록 구성될 수 있다.
상술한 경마 분석/예측 시스템 및 방법에 의하면, 온라인 상에서 다양한 경마 정보와 실시간 분석/예측 결과를 사용자 단말로 제공하고, 사용자 단말에서는 이를 이용하여 온라인 상에서 마권을 구입하도록 구성됨으로써, 장소와 시간에 구애받지 않고 질높은 정보를 제공받고 베팅할 수 있는 효과가 있다.
특히, 경마 분석을 위한 고정 정보와 시시각각 변할 수 있는 변동 정보의 빅데이터 분석을 수행하도록 구성됨으로써, 경마 분석/예측의 정확도와 신뢰도를 높이고, 사용자의 입장에서는 방대하고 다양한 정보와 분석 결과를 온라인 상에서 접할 수 있게 되는 효과가 있다.
무엇보다도, 사용자는 경마 분석/예측 요소에 대해 사용자만의 자신의 분석 능력이나 예감에 따라 가중치를 적용하여 다시 분석/예측하도록 구성됨으로써, 사용자 자신만의 분석/예측 결과를 생성하여 이용할 수 있는 효과가 있다.
또한, 각 사용자들이 자신만의 가중치를 적용하여 분석/예측한 결과들에 대한 빅데이터를 생성하고 분석하고, 적중률 높은 사용자 고유의 알고리즘을 경마 분석/예측 서버의 분석/예측 알고리즘에 반영하도록 구성됨으로써, 분석/예측 알고리즘을 자가 발전시켜 적중률을 더욱 높일 수 있는 효과가 있으며, 아울러 경마에 대한 부정적인 인식 대신 현존하는 스포츠의 일종으로서 흥미를 증가시켜 경마 참여를 유도 할 수 있는 효과가 있다.
아울러, 경마 결과 정보와 경마 분석/예측 서버의 분석/예측 알고리즘의 분석/예측 알고리즘의 분석/예측 결과를 대비하여 경주에 영향을 미치는 환경적 요소에 더불어 경주마별로 경마 분석/예측 요소 중 더 긍정적으로 더 영향력을 많이 갖는 (+) 요소와 부정적으로 더 영향력을 많이 갖는 (-) 요소를 찾아내도록 구성됨으로써, 경주마별 +/- 요소를 경마 분석/예측 서버의 분석/예측 알고리즘에 반영하여 적중률을 개선시키도록 하는 효과가 있다.
그리고 경주력에 영향을 미치는 긍정적인 요소와 부정적인 요소에 따라서 긍정적인 요소가 높은 경주마를 오름차순으로 보여줄 수 있는 효과가 있다.
또한, 무작위로 산재되어 있는 다수의 과거 경주 결과를 모아서 각 요소별로 분석하여 요소-요소부터 시작하여, 요소-요소-요소들간의 상호관계에 관한 공식을 찾아내고 적용하도록 구성됨으로써, 사용자의 예측을 돕는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 경마 분석/예측 시스템의 블록 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 경마 분석/예측 방법의 흐름도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 경마 분석/예측 방법의 흐름도이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 발명을 실시하기 위한 구체적인 내용에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였다.
제1, 제2, A, B 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 경마 분석/예측 시스템의 블록 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 경마 분석/예측 시스템은 온라인 마권 구매 대행 서버(100), 경마 빅데이터 서버(200), 경마 분석/예측 서버(300), 사용자 단말(400), 전문위원 단말(500)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
온라인 마권 구매 대행 서버(100)는 온라인 마권 발급 서버(10)에서 발급되는 마권을 구매 대행하도록 구성될 수 있다.
경마 빅데이터 서버(200)는 경마 관련 빅데이터를 수집하여 저장하도록 구성될 수 있다.
경마 분석/예측 서버(300)는 경마 빅데이터 서버(200)에 저장된 경마 관련 빅데이터에 기반하여 경마를 실시간 분석하고 해당 경마 결과를 실시간 예측하도록 구성될 수 있다.
경마 분석/예측 서버(300)는 경마 일정 정보 수신/게시 모듈(301), 경마장 정보 수신/게시 모듈(302), 기상 정보 수신/게시 모듈(303), 경주마/기수/조교사/마주 정보 수신/게시 모듈(304), 고정 정보 실시간 분석 모듈(305), 고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(306), 경마 준비 정보 실시간 수신/게시 모듈(307), 경마 영상 실시간 수신/게시 모듈(308), 경마 결과 정보 실시간 수신/게시 모듈(309), 변동 정보 실시간 분석 모듈(310), 변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(311), 과거 경마 기록 정보 반영 모듈(312), 전문위원 분석/예측 정보 데이터베이스(313), 경마 분석/예측 모듈(314), 경마 분석/예측 정보 제공 모듈(315), 경마 베팅 방식 추천 모듈(316), 베팅 리스크 조정 모듈(317), 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈(318), 사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈(319), 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 빅데이터 분석 모듈(320), 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 반영 모듈(321), 고배당마 분석 모듈(322), 경주 전개 분석 모듈(323)을 포함하도록 구성될 수 있다.
이하, 세부적인 구성에 대하여 설명한다.
경마 일정 정보 수신/게시 모듈(301)은 마사회 서버(20)로부터 경마 일정 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하도록 구성될 수 있다. 경마 일정 정보는 경마 개시 시각, 경주마, 기수 등의 정보는 물론, 경주 조건, 경주 조건 부여 세부 기준, 경주 명칭, 해당 등급 평균/최고기록 달성시의 부담중량 및 함수율, 해당거리 평균/최고기록 달성시의 부담중량, 함수율 및 순위상금 등을 포함할 수 있다.
경마 일정 정보 수신/게시 모듈(301)은 데이터 스크래핑(data scarping)을 이용하여 경마 일정 정보를 수집할 수 있다.
경마장 정보 수신/게시 모듈(302)은 마사회 서버(20)로부터 경마장 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하도록 구성될 수 있다. 경마장 정보는 경주마의 레인(lane) 정보, 레인 흙의 상태, 마방 등의 다양한 정보를 포함할 수 있다.
경마장 정보 수신/게시 모듈(302)은 데이터 스크래핑을 이용하여 경마장 정보를 수집할 수 있다.
기상 정보 수신/게시 모듈(303)은 기상 정보 서버(40)로부터 기상 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하도록 구성될 수 있다. 여기서, 기상 상태 즉, 비, 눈, 안개 또는 습도, 온도, 일사량 등은 경마에 큰 영향을 미칠 수 있다.
기상 정보 수신/게시 모듈(303)은 데이터 스크래핑을 이용하여 기상 정보를 수집할 수 있다.
경주마/기수/조교사/마주 정보 수신/게시 모듈(304)은 마사회 서버(20) 및 마주협회 서버(30)로부터 경주마 정보, 기수 정보, 조교사 정보 및 마주 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하도록 구성될 수 있다.
경주마/기수/조교사/마주 정보 수신/게시 모듈(304)은 데이터 스크래핑을 이용하여 경주마 정보, 기수 정보, 조교사 정보 및 마주 정보를 수집할 수 있다.
고정 정보 실시간 분석 모듈(305)은 경마 일정 정보, 경마장 정보, 기상 정보, 경주마 정보, 기수 정보, 조교사 정보 및 마주 정보를 실시간 분석하도록 구성될 수 있다. 여기서, 고정 정보는 경마 일정 정보, 경마장 정보, 기상 정보, 경주마 정보, 기수 정보, 조교사 정보 및 마주 정보를 포함할 수 있으며, 이는 모든 경주마/기수/조교사/마주에 대해 공통적으로 적용될 수 있는 정보이다.
고정 정보 실시간 분석 모듈(305)은 현재 경마에 관한 고정 정보를 분석할 수 있다.
고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(306)은 고정 정보 실시간 분석 모듈(305)에서 실시간 분석된 고정 정보 및 경마 빅데이터 서버(200)의 경마 관련 빅데이터에 기반하여 빅데이터 분석을 수행하도록 구성될 수 있다.
고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(306)은 현재의 고정 정보를 기존의 과거 고정 정보에 대한 빅데이터를 기반으로 분석하여 현재의 고정 정보가 각 경주마에 미칠 수 있는 영향을 분석하도록 구성될 수 있다.
동일한 고정 정보라 하더라도 각 경주마에게는 긍정적으로 영향을 미칠 수도 있고, 부정적으로 영향을 미칠 수도 있다. 예를 들어, 습도가 높은 날씨에는 A 경주마에게는 경마에 긍정적 요소로 작용할 수 있고, B 경주마에게는 경마에 부정적 요소로 작용할 수도 있다. 그리고 그 긍정적으로 작용하는 정도와 부정적으로 작용하는 정도도 다를 수 있으며, 이는 과거의 빅데이터 분석을 통해 알 수 있다. 다른 예로서, 경주마가 어느 레인에 배정되느냐에 따라 해당 경주마에게 긍정적 요소로 작용할 수도 있고, 부정적으로 작용할 수도 있다.
고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(306)은 빅데이터 분석 시 각각의 요소와 승률/성적에서 해당 요소들이 승률/성적에 미치는 정도를 승률/성적에 따라 산출해 낼 수 있다.
경마 준비 정보 실시간 수신/게시 모듈(307)은 경마 전 각 경주마의 경마 준비 정보를 실시간 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하도록 구성될 수 있다. 여기서, 경마 준비 정보는 경마 개시 전에 경주마의 상태, 기존의 건강 정보, 경마 개시 전 마방 영상, 걸음걸이 영상 등의 다양한 정보를 포함할 수 있다.
경마 영상 실시간 수신/게시 모듈(308)은 마사회 서버(20)로부터 경마 영상을 실시간 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하도록 구성될 수 있다. 경마 영상은 경마 결과를 확인하기 위해 필요하기도 하지만, 다음 경마에 대해서는 다음 경마에 영향을 미치는 분석 대상이 된다.
경마 결과 정보 실시간 수신/게시 모듈(309)은 마사회 서버(20)로부터 경마 결과 정보를 실시간 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하도록 구성될 수 있다. 경마 결과 정보 역시, 다음 경마에 대한 분석 대상이 된다.
변동 정보 실시간 분석 모듈(310)은 수신된 경마 준비 정보, 경마 영상 및 경마 결과 정보를 실시간 분석하도록 구성될 수 있다. 여기서, 변동 정보는 각 경주마별로 독립적으로 영향을 미치는 정보이다.
변동 정보는 경주마의 건강 상태, 컨디션, 경마 준비 영상, 경마 영상, 경마 결과 그리고 기수, 조교사, 마주, 경주마와 기수와의 관계 및 기간, 경주마와 조교사의 관계 및 기간, 기수/조교사와 마주와의 관계 및 기간 등의 정보를 포함할 수 있다.
변동 정보 실시간 분석 모듈(310)은 이러한 모든 변동 정보를 모두 분석하도록 구성될 수 있다.
변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(311)은 변동 정보 실시간 분석 모듈(310)에서 실시간 분석된 변동 정보 및 경마 빅데이터 서버(200)의 경마 관련 빅데이터에 기반하여 빅데이터 분석을 수행하도록 구성될 수 있다.
변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(311)은 현재의 변동 정보를 기존의 과거 변동 정보에 대한 빅데이터를 기반으로 분석하여 현재의 변동 정보가 각 경주마에 미칠 수 있는 영향을 분석하도록 구성될 수 있다.
과거 경마 기록 정보 반영 모듈(312)은 경마 빅데이터 서버(200)의 경마 관련 빅데이터에서 각 경주마/기수/조교사/마주의 과거 경마 기록 정보를 조회하여 반영하도록 구성될 수 있다.
여기서, 과거 경마 기록 정보 반영 모듈(312)은 여러 변동 정보 중에서 성적이나 승률은 최근의 성적을 더 가치있게 판단할 수 있다.
전문위원 분석/예측 정보 데이터베이스(313)는 전문위원 단말(500)로부터 제공받는 전문위원의 분석/예측 결과가 저장되도록 구성될 수 있다.
경마 분석/예측 모듈(314)은 고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(306)에서 수행된 빅데이터 분석 결과, 변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈(311)에서 수행된 빅데이터 분석 결과, 과거 경마 기록 정보 반영 모듈(312)에서 반영된 과거 경마 기록 정보 및 전문위원 분석/예측 정보 데이터베이스(313)에 저장된 전문위원의 분석/예측 결과를 이용하여 경마를 실시간 분석/예측하도록 구성될 수 있다.
경마 분석/예측 모듈(314)은 다중 회귀 함수, Lasso 별점화 함수, 퀀타일 리그레션(Quantile Regression) 등의 다양한 분석/예측 알고리즘을 이용하여 분석/예측하도록 구성될 수 있다.
경마 분석/예측 정보 제공 모듈(315)은 경마 분석/예측 모듈(314)의 실시간 분석/예측에 따른 경마 분석/예측 정보를 사용자 단말(400)로 실시간 제공하도록 구성될 수 있다.
경마 베팅 방식 추천 모듈(316)은 경마 분석/예측 모듈(314)의 실시간 분석/예측에 따른 경마 분석/예측 정보에 기반하여 경마 베팅 방식을 사용자 단말(400)로 실시간 추천하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, A 경주마의 승률이 독보적으로 높게 예측된다면, A 경주마에 베팅하였을 때 가장 높은 금액이 배당되도록 하는 베팅 방식을 추천할 수 있다. 다른 예로서, A 경주마와 B 경주마의 승률이 다른 경주마에 비해 높게 예측되고 비슷하게 예측된다면, 단승식 베팅보다는 A 경주마와 B 경주마 복승식으로 베팅하는 방식을 추천할 수 있다. 또 다른 예로서, A 경주마, B 경주마, C 경주마, D 경주마가 경합한다면, 네 경주마를 복합적으로 선택하여 단승식, 복승식, 삼복승, 삼쌍승, 삼복승 등 다양하게 마권을 구입하도록 추천할 수 있다.
경마 베팅 방식 추천 모듈(316)은 경주 출전표에는 기수 옆에 추천 순위를 기재하도록 구성될 수 있다.
베팅 리스크 조정 모듈(317)은 사용자 단말(400)의 입력에 따라 경마에 대한 베팅 리스크를 입력받고, 입력받은 베팅 리스크에 따라 경마 베팅 방식 추천 모듈(316)이 경마 베팅 방식을 조정하여 사용자 단말(400)로 추천하도록 제어할 수 있다.
예를 들어, 사용자가 배당금이 높은 방식을 선호한다면, 승률이 조금 낮더라도 배당금이 높은 경주마에 베팅하도록 제어할 수 있으며, 승률이 높은 경주마와 승률이 낮은 여러 경주마를 복합적으로 선택하여 베팅하도록 제어할 수도 있다.
경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈(318)은 사용자 단말(400)의 입력에 따라 각 경마 분석/예측 요소의 가중치를 입력받고, 입력받은 가중치를 경마 분석/예측 모듈(314)의 분석/예측에 반영하도록 구성될 수 있다.
경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈(318)은 경마 분석/예측 서버(314)의 분석/예측 알고리즘에 사용자 고유의 예감이나 사용자가 중요하게 생각하는 요소를 가중치로 반영하도록 구성될 수 있다.
이러한 가중치는 경마 분석/예측 요소별로 적용될 수도 있고, 각 경주마마다 서로 다른 가중치가 적용될 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 보기에 특히, 습도가 경주마에 긍정적으로 또는 부정적으로 큰 영향을 미칠 것으로 생각하면, 습도라는 경마 분석/예측 요소에 더 가중치를 둘 수 있다. 그리고 영상을 통해 A 경주마의 컨디션이 매우 안좋다고 판단되는 경우에는 A 경주마의 컨디션이라는 경마 분석/예측 요소에 부정적인 방향의 가중치를 둘 수 있다. 이러한 가중치는 경주마별로 다르게 적용될 수도 있다.
이때, 경마 분석/예측 모듈(314)은 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈(318)에 의해 반영되는 각 경마 분석/예측 요소의 가중치를 이용하여 경마를 실시간 분석/예측하도록 구성될 수 있다.
그리고 경마 분석/예측 정보 제공 모듈(315)은 각 경마 분석/예측 요소의 가중치를 이용한 실시간 분석/예측 정보를 해당 사용자 단말(400)로 실시간 제공하도록 구성될 수 있다. 즉, 사용자의 가중치가 반영된 경마 분석/예측 결과는 해당 사용자만이 확인할 수 있다.
사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈(319)은 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈(318)의 가중치에 따른 사용자별 분석/예측 알고리즘에 대해 빅데이터 분석을 수행하도록 구성될 수 있다. 즉, 사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈(319)은 여러 사용자들이 각자 가중치를 적용한 알고리즘들에 대해 빅데이터 분석을 수행할 수 있다. 이는 그날의 다음 경마의 분석/예측을 위한 알고리즘 개선에 활용될 수 있다.
경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 빅데이터 분석 모듈(320)은 경마 결과 정보와 경마 분석/예측 모듈(314)의 경마 분석/예측 정보를 상호 대비하고 분석하여, 각 경마 분석/예측 요소의 경주마별 +/- 요소에 대해 빅데이터 분석을 수행하도록 구성될 수 있다. 즉, 실제 경마 결과를 경마 분석/예측 정보와 대비하여 분석한 결과, 특히, 어느 경마 분석/예측 요소가 경마에 큰 영향을 끼쳤는지에 대해 빅데이터를 이용하여 면밀하게 분석하도록 구성될 수 있다. 이는 그날의 다음 경마의 분석/예측을 위한 알고리즘 개선에 활용될 수 있다.
여기서, 경주마별 +/- 요소는 경주마 별로 경주에 긍정적으로 작용하는 경마 분석/예측 요소 또는 경주마 별로 경주에 부정적으로 경마 분석/예측 작용하는 요소로 구성될 수 있다.
경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 반영 모듈(321)은 사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈(319)의 빅데이터 분석에 따른 사용자별 분석/예측 알고리즘 및 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 빅데이터 분석 모듈(320)의 빅데이터 분석에 따른 경주마별 +/- 요소를 경마 분석/예측 모듈(314)의 실시간 분석/예측에 각각 실시간 반영하도록 구성될 수 있다.
이때, 경마 분석/예측 모듈(314)은 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 반영 모듈(321)에 의해 반영되는 사용자별 분석/예측 알고리즘 및 경주마별 +/- 요소를 이용하여 경마를 실시간 분석/예측하도록 구성될 수 있다. 이를 통해 더욱 적중률 높은 알고리즘을 이용하여 다음 경마를 분석/예측할 수 있게 된다.
그리고 경마 분석/예측 정보 제공 모듈(315)은 각 경마 분석/예측 요소의 사용자별 분석/예측 알고리즘 및 경주마별 +/- 요소를 이용한 실시간 분석/예측 정보를 해당 사용자 단말(400)로 실시간 제공하도록 구성될 수 있다.
고배당마 분석 모듈(322)은 경마 빅데이터 서버(200)를 참조하여 과거 경마 기록 중 배당이 가장 높았던 상위 경주마 2필의 고정 정보 및 변동 정보에서 경주력에 영향을 미치는 요소를 추출하여 분석하도록 구성될 수 있다.
여기서, 고배당마 분석 모듈(322)은 특히, 휴양마 중에서 고배당마를 선별하여 분석하도록 구성될 수 있다. 오랜 기간 동안 경주에 참여하지 않은 휴양마는 다른 경주마와 대비하여 정확한 분석 결과를 얻기 어려울 수 있으므로, 휴양마의 경우 고배당마 분석이 매우 유용할 수 있다.
경주 전개 분석 모듈(323)은 경주 중에 경마 빅데이터 서버(200)를 참조하여 각 경주마의 과거 경마 기록에서 구간별 통과 순위 및 구간 기록을 실시간 분석하고, 분석 결과에 따라 참여 경주의 기록을 실시간 예측하도록 구성될 수 있다.
예를 들어, 각 경주마의 1/4 구간, 2/4 구간, 3/4 구간에서의 현재 경주 기록과 해당 경주마의 과거 기록을 각각 대비하여 현재 경주마의 기록이 어떻게 나오는지 실시간 분석하여 사용자 단말(400)로 실시간 제공하도록 구성될 수 있다.
사용자는 경주마의 현재 기록이 과거 기록 대비 월등한지 저조한지 등을 실시간 대비하고 이에 따라 경주를 예측할 수 있다.
사용자 단말(400)은 경마 분석/예측 서버(300)의 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과를 수신하여 확인하고, 확인된 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과에 기반하여 온라인 마권 구매 대행 서버(100)에서 구매 대행하는 마권을 구입하도록 구성될 수 있다.
한편, 마권이 온라인 상에서 실시간 발급되는 경우에는 경주 시작전은 물론, 경주 중에도 실시간으로 마권이 추가 발급되는 것도 가능하다. 이러한 경우, 위 경주 전개 분석 모듈(323)의 경주 중 실시간 분석/예측 결과에 기반하여 사용자는 실시간으로 마권을 추가로 온라인 구매하도록 구성될 수도 있다.
온라인 마권 구매 대행 서버(100)는 경주 중 1/4 구간, 2/4 구간, 3/4 구간에 각각 소정 시간 동안만 마권을 구매 대행할 수 있으며, 사용자는 사용자 단말(400) 상에서 경주 전개 분석 모듈(323)의 경주 중 실시간 분석/예측 결과에 기반하여 마권을 구매하도록 구성될 수 있다. 사용자가 직접 수동으로 구매할 수도 있지만, 사용자 단말(400)은 경주 전개 분석 모듈(323)의 실시간 분석/예측 결과에서 사용자가 미리 지정한 소정의 조건에 만족하는 경우 해당 조건에 따른 마권을 구매하도록 구성될 수도 있다.
전문위원 단말(500)은 경마에 관한 전문위원의 분석/예측 결과를 입력받아 경마 분석/예측 서버(300)로 제공하도록 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 경마 분석/예측 방법의 흐름도이다.
도 2를 참조하면, 경마 분석/예측 서버(300)가 경마를 실시간 분석하고 해당 경마 결과를 실시간 예측한다(S101).
다음으로, 경마 분석/예측 서버(300)가 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과를 사용자 단말(400)로 실시간 제공한다(S102).
다음으로, 사용자 단말(400)이 경마 분석/예측 서버(300)의 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과를 수신하여 확인한다(S103).
다음으로, 사용자 단말(400)이 앞서 확인된 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과에 기반하여 온라인 마권 구매 대행 서버(100)로 구매 대행을 요청한다(S104).
다음으로, 사용자 단말(400)의 요청에 따라 온라인 마권 구매 대행 서버(100)가 온라인 마권 발급 서버(10)에서 발급되는 마권을 구매 대행하여 사용자 단말(400)로 제공한다(S105).
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 온라인 마권 구매 대행 서버
200: 경마 빅데이터 서버
300: 경마 분석/예측 서버
301: 경마 일정 정보 수신/게시 모듈
302: 경마장 정보 수신/게시 모듈
303: 기상 정보 수신/게시 모듈
304: 경주마/기수/조교사/마주 정보 수신/게시 모듈
305: 고정 정보 실시간 분석 모듈
306: 고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈
307: 경마 준비 정보 실시간 수신/게시 모듈
308: 경마 영상 실시간 수신/게시 모듈
309: 경마 결과 정보 실시간 수신/게시 모듈
310: 변동 정보 실시간 분석 모듈
311: 변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈
312: 과거 경마 기록 정보 반영 모듈
313: 전문위원 분석/예측 정보 데이터베이스
314: 경마 분석/예측 모듈
315: 경마 분석/예측 정보 제공 모듈
316: 경마 베팅 방식 추천 모듈
317: 베팅 리스크 조정 모듈
318: 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈
319: 사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈
320: 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 빅데이터 분석 모듈
321: 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 반영 모듈
322: 고배당마 분석 모듈
323: 경주 전개 분석 모듈
400: 사용자 단말
500: 전문위원 단말
200: 경마 빅데이터 서버
300: 경마 분석/예측 서버
301: 경마 일정 정보 수신/게시 모듈
302: 경마장 정보 수신/게시 모듈
303: 기상 정보 수신/게시 모듈
304: 경주마/기수/조교사/마주 정보 수신/게시 모듈
305: 고정 정보 실시간 분석 모듈
306: 고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈
307: 경마 준비 정보 실시간 수신/게시 모듈
308: 경마 영상 실시간 수신/게시 모듈
309: 경마 결과 정보 실시간 수신/게시 모듈
310: 변동 정보 실시간 분석 모듈
311: 변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈
312: 과거 경마 기록 정보 반영 모듈
313: 전문위원 분석/예측 정보 데이터베이스
314: 경마 분석/예측 모듈
315: 경마 분석/예측 정보 제공 모듈
316: 경마 베팅 방식 추천 모듈
317: 베팅 리스크 조정 모듈
318: 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈
319: 사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈
320: 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 빅데이터 분석 모듈
321: 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 반영 모듈
322: 고배당마 분석 모듈
323: 경주 전개 분석 모듈
400: 사용자 단말
500: 전문위원 단말
Claims (4)
- 온라인 상에서 마권을 발급하는 온라인 마권 발급 서버;
경마 관련 빅데이터를 수집하여 저장하는 경마 빅데이터 서버;
상기 경마 빅데이터 서버에 저장된 경마 관련 빅데이터에 기반하여 경마를 실시간 분석하고 해당 경마 결과를 실시간 예측하는 경마 분석/예측 서버;
상기 경마 분석/예측 서버의 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과를 수신 및 출력하여 확인하고, 확인된 실시간 분석 결과 및 실시간 예측 결과에 기반하여 상기 온라인 마권 발급 서버에서 발급되는 마권을 구입하는 사용자 단말;
경마에 관한 전문위원의 분석/예측 결과를 입력받아 상기 경마 분석/예측 서버로 제공하는 전문위원 단말을 포함하고,
상기 경마 분석/예측 서버는,
마사회 서버로부터 경마 일정 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하는 경마 일정 정보 수신/게시 모듈;
상기 마사회 서버로부터 경마장 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하는 경마장 정보 수신 모듈;
기상 정보 서버로부터 기상 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하는 기상 정보 수신 모듈;
마사회 서버 및 마주협회 서버로부터 경주마 정보, 기수 정보, 조교사 정보 및 마주 정보를 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하는 경주마/기수/조교사/마주 정보 수신 모듈;
상기 수신된 경마 일정 정보, 경마장 정보, 기상 정보, 경주마 정보, 기수 정보, 조교사 정보 및 마주 정보를 실시간 분석하는 고정 정보 실시간 분석 모듈;
상기 고정 정보 실시간 분석 모듈에서 실시간 분석된 고정 정보 및 상기 경마 빅데이터 서버의 경마 관련 빅데이터에 기반하여 빅데이터 분석을 수행하는 고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈;
경마 전 각 경주마의 경마 준비 정보를 실시간 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하는 경마 준비 정보 실시간 수신/게시 모듈;
상기 마사회 서버로부터 경마 영상을 실시간 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하는 경마 영상 실시간 수신/게시 모듈;
상기 마사회 서버로부터 경마 결과 정보를 실시간 수신하여 온라인 상에 실시간 게시하는 경마 결과 정보 실시간 수신/게시 모듈;
상기 수신된 경마 준비 정보, 경마 영상 및 경마 결과 정보를 실시간 분석하는 변동 정보 실시간 분석 모듈;
상기 변동 정보 실시간 분석 모듈에서 실시간 분석된 변동 정보 및 상기 경마 빅데이터 서버의 경마 관련 빅데이터에 기반하여 빅데이터 분석을 수행하는 변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈;
상기 경마 빅데이터 서버의 경마 관련 빅데이터에서 각 경주마/기수/조교사/마주의 과거 경마 기록 정보를 조회하여 반영하는 과거 경마 기록 정보 반영 모듈;
상기 전문위원 단말로부터 제공받는 전문위원의 분석/예측 결과가 저장되는 전문위원 분석/예측 정보 데이터베이스;
상기 고정 정보 기반 빅데이터 분석 모듈에서 수행된 빅데이터 분석 결과, 상기 변동 정보 기반 빅데이터 분석 모듈에서 수행된 빅데이터 분석 결과, 상기 과거 경마 기록 정보 반영 모듈에서 반영된 과거 경마 기록 정보 및 상기 전문위원 분석/예측 정보 데이터베이스에 저장된 전문위원의 분석/예측 결과를 이용하여 상기 경마를 실시간 분석/예측하는 경마 분석/예측 모듈;
상기 경마 분석/예측 모듈의 실시간 분석/예측에 따른 경마 분석/예측 정보를 상기 사용자 단말로 실시간 제공하는 경마 분석/예측 정보 제공 모듈;
상기 경마 분석/예측 모듈의 실시간 분석/예측에 따른 경마 분석/예측 정보에 기반하여 경마 베팅 방식을 상기 사용자 단말로 실시간 추천하는 경마 베팅 방식 추천 모듈;
상기 사용자 단말의 입력에 따라 상기 경마에 대한 베팅 리스크를 입력받고, 입력받은 베팅 리스크에 따라 상기 경마 베팅 방식 추천 모듈이 경마 베팅 방식을 조정하여 상기 사용자 단말로 추천하도록 제어하는 베팅 리스크 조정 모듈;
상기 사용자 단말의 입력에 따라 각 경마 분석/예측 요소의 가중치를 입력받고, 입력받은 가중치를 상기 경마 분석/예측 모듈의 분석/예측에 반영하는 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈;
상기 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈의 가중치에 따른 사용자별 분석/예측 알고리즘에 대해 빅데이터 분석을 수행하는 사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈;
상기 경마 결과 정보와 상기 경마 분석/예측 모듈의 경마 분석/예측 정보를 상호 대비하고 분석하여, 각 경마 분석/예측 요소의 경주마별 +/- 요소에 대해 빅데이터 분석을 수행하는 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 빅데이터 분석 모듈;
상기 사용자별 분석/예측 알고리즘 빅데이터 분석 모듈의 빅데이터 분석에 따른 사용자별 분석/예측 알고리즘 및 상기 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 빅데이터 분석 모듈의 빅데이터 분석에 따른 경주마별 +/- 요소를 상기 경마 분석/예측 모듈의 실시간 분석/예측에 각각 실시간 반영하는 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 반영 모듈을 포함하도록 구성되고,
상기 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈은,
각 경주마마다 서로 다른 가중치를 반영하도록 구성되며,
상기 경마 분석/예측 모듈은,
상기 경마 분석/예측 요소 가중치 반영 모듈에 의해 반영되는 각 경마 분석/예측 요소의 가중치를 이용하여 상기 경마를 실시간 분석/예측하도록 구성되고,
상기 경마 분석/예측 정보 제공 모듈은,
상기 각 경마 분석/예측 요소의 가중치를 이용한 실시간 분석/예측 정보를 해당 사용자 단말로 실시간 제공하도록 구성되고,
상기 경마 분석/예측 모듈은,
상기 경마 결과 정보 대비 경주마별 +/- 요소 실시간 반영 모듈에 의해 반영되는 사용자별 분석/예측 알고리즘 및 경주마별 +/- 요소를 이용하여 상기 경마를 실시간 분석/예측하도록 구성되고,
상기 경마 분석/예측 정보 제공 모듈은,
상기 각 경마 분석/예측 요소의 사용자별 분석/예측 알고리즘 및 경주마별 +/- 요소를 이용한 실시간 분석/예측 정보를 해당 사용자 단말로 실시간 제공하도록 구성되고,
상기 경주마별 +/- 요소는,
경주마 별로 상기 경주에 긍정적으로 작용하는 경마 분석/예측 요소 또는 경주마 별로 상기 경주에 부정적으로 작용하는 경마 분석/예측 요소로 구성되고,
상기 고정 정보는,
상기 경주마/기수/조교사/마주에 대해 공통적으로 적용될 수 있는 경마 일정 정보, 상기 경마장 정보, 상기 기상 정보, 상기 경주마/기수/조교사/마주 정보를 포함하도록 구성될 수 있으며,
상기 변동 정보는,
각 경주마별로 독립적으로 영향을 미칠 수 있는 각 경주마의 건강 상태, 컨디션, 경마 준비 영상, 경마 영상, 경마 결과, 기수, 조교사, 마주, 경주마와 기수와의 관계 및 기간, 경주마와 조교사의 관계 및 기간, 기수/조교사와 관계 및 기간의 정보를 포함하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 경마 분석/예측 시스템.
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