KR102522423B1 - 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 RGB 색 공간에서의 R, G, B 성분에 대한 색좌표값을 포함하는 원본 영상 데이터를 처리하여 보정된 영상 데이터로 출력하는 영상 처리부 및 상기 보정된 영상 데이터에 대응하는 영상을 출력하는 표시부를 포함하되, 상기 영상 처리부는, 상기 영상의 종류를 기초로 상기 R, G, B 성분 중 임의의 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하고, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값에 대응하여 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하며, 상기 임의의 하나의 성분 및 상기 나머지 성분에 대한 상기 보정된 색좌표값을 기초로 상기 보정된 영상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법에 관한 것이다.

Description

디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법{Display apparatus and method for processing image of the display apparatus}
본 발명은 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법에 관한 것으로, 특히 화질 저하 및 색상의 왜곡 없이 영상을 원하는 색상으로 표현할 수 있는 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법에 관한 것이다.
TV, 모니터 등과 같은 디스플레이장치에는 영상을 디스플레이하기 위한 백라이트로서 LED와 같은 광원이 구비된다. LED 광원은 기존의 형광등이나 백열등, 할로겐 등에 비해 청색광 즉, 블루라이트(blue light)를 더 많이 배출하는 경향이 있다. 블루라이트는 오래 노출되면 눈의 피로, 안구 건조증 등을 유발하며, 심한 경우 눈 속의 망막이나 수정체에 손상을 가져오는 등 신체에 유해할 수 있다. 또한, 밤 늦게 디스플레이 장치를 장시간 사용하는 경우 블루라이트로 인해 수면 유도 호르몬 분비가 저하돼 수면을 방해하기도 한다.
이러한 블루라이트 방출량을 저감하기 위한 방안으로서 광원으로부터 방출되는 블루라이트 신호 성분의 게인(gain)을 인위적으로 줄여주거나, 블루라이트 신호 성분의 투과를 물리적으로 차단하는 필터를 부착하는 방식 등이 사용된다.
그런데, 위와 같은 게인을 줄여주는 방식에서는 블루라이트 방출량을 감소시키는 과정에서 화질 특성이 급격하게 변경되어, 화면을 계속해서 시청하고 있는 사용자에게 시각적인 불편을 초래한다.
또한, 디스플레이되는 영상의 컨텐츠가 매우 다양함에도 불구하고 상기의 방식에서는 현재 표시되는 영상의 특징과 관계없이 획일적으로 화질이 변경되기 때문에, 사용자의 작업 환경에 맞는 최적의 화질을 제공하기 어려울 뿐 아니라, 입력 영상의 변경에 적응적으로 대처하기 어렵다.
본 발명은 영상의 종류에 따라 적응적으로 색상 보정(color calibration)을 수행하는 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 RGB 색 공간(color gamut)의 성분 중 어느 한가지 성분의 좌표값에 대한 보정이 결정되면, 색 공간 변환을 통해 다른 성분의 좌표값을 적절한 값으로 함께 보정함으로써, 색상 보정에 의한 화질 왜곡을 감소시키는 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법을 제공한다.
또한, 본 발명은 무채색을 보정할 때 밝기 보정을 최소화함으로써 색상 왜곡을 감소시키는 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치는, RGB 색 공간에서의 R, G, B 성분에 대한 색좌표값을 포함하는 원본 영상 데이터를 처리하여 보정된 영상 데이터로 출력하는 영상 처리부 및 상기 보정된 영상 데이터에 대응하는 영상을 출력하는 표시부를 포함하되, 상기 영상 처리부는, 상기 영상의 종류를 기초로 상기 R, G, B 성분 중 임의의 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하고, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값에 대응하여 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하며, 상기 임의의 하나의 성분 및 상기 나머지 성분에 대한 상기 보정된 색좌표값을 기초로 상기 보정된 영상 데이터를 생성하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 원본 영상 데이터의 히스토그램 분포도 및 검출된 엣지의 개수 중 적어도 하나를 기초로 상기 영상의 종류를 판단하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 원본 영상 데이터를 구성하는 복수의 픽셀들에 대해, 적어도 하나의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 상기 영상의 종류를 판단하고, 가장 많은 블록에 대해 판단된 영상의 종류를 상기 영상 데이터에 대한 영상의 종류로 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상 처리부는, 모든 픽셀이 동일한 계조값 또는 동일한 색좌표값을 갖는 블록에 대해서는 상기 영상의 종류를 판단하지 않는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상의 종류는, 멀티미디어 영상, 웹 페이지 영상 및 문서 영상 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 멀티미디어 영상에 대해 상기 색좌표값의 보정량을 제1 임계값보다 작거나 같게 결정하고, 상기 웹 페이지 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제1 임계값보다 크고 제2 임계값보다 작거나 같게 하며, 상기 문서 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제2 임계값보다 크게 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 보정 비율을 상기 나머지 성분에 대한 원본 색좌표값에 적용하여 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 원본 색좌표값이 상기 보정된 색좌표값으로 보정되었을 때, Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터의 Lab 색차가 최소가 되도록 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상 처리부는, 상기 원본 영상 데이터에 대응하는 색상이 무채색인 경우, 상기 Lab 색 공간의 L 성분에 1보다 작은 가중치를 적용하고, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 원본 색좌표값이 상기 보정된 색좌표값으로 보정되었을 때, Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터의 상기 Lab 색차가 최소가 되도록 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따른 디스플레이 장치의 영상 처리 방법은, RGB 색 공간에서의 R, G, B 성분에 대한 색좌표값을 포함하는 원본 영상 데이터를 입력받는 단계, 상기 원본 영상 데이터를 처리하여 보정된 영상 데이터를 출력하는 단계 및 상기 보정된 영상 데이터에 대응하는 영상을 출력하는 단계를 포함하되, 상기 보정된 영상 데이터를 출력하는 단계는, 상기 영상의 종류를 기초로 상기 R, G, B 성분 중 임의의 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값에 대응하여 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계 및 상기 임의의 하나의 성분 및 상기 나머지 성분에 대한 상기 보정된 색좌표값을 기초로 상기 보정된 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 보정된 영상 데이터를 출력하는 단계는, 상기 원본 영상 데이터의 히스토그램 분포도 및 검출된 엣지의 개수 중 적어도 하나를 기초로 상기 영상의 종류를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상의 종류를 판단하는 단계는, 상기 원본 영상 데이터를 구성하는 복수의 픽셀들에 대해, 적어도 하나의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 상기 영상의 종류를 판단하는 단계 및 가장 많은 블록에 대해 판단된 영상의 종류를 상기 영상 데이터에 대한 영상의 종류로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 블록 단위로 상기 영상의 종류를 판단하는 단계는, 모든 픽셀이 동일한 계조값 또는 동일한 색좌표값을 갖는 블록에 대해서는 상기 영상의 종류의 판단을 건너뛰는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 영상의 종류는, 멀티미디어 영상, 웹 페이지 영상 및 문서 영상 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 보정된 영상 데이터를 생성하는 단계는, 상기 멀티미디어 영상에 대해 상기 색좌표값의 보정량을 제1 임계값보다 작거나 같게 결정하고, 상기 웹 페이지 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제1 임계값보다 크고 제2 임계값보다 작거나 같게 하며, 상기 문서 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제2 임계값보다 크게 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계는, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 보정 비율을 상기 나머지 성분에 대한 원본 색좌표값에 적용하여 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계는, 상기 임의의 하나의 성분에 대한 원본 색좌표값이 상기 보정된 색좌표값으로 보정되었을 때, Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터의 Lab 색차가 최소가 되도록 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
또한, 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계는, 상기 원본 영상 데이터에 대응하는 색상이 무채색인 경우, 상기 Lab 색 공간의 L 성분에 1보다 작은 가중치를 적용하는 단계 및 상기 임의의 하나의 성분에 대한 원본 색좌표값이 상기 보정된 색좌표값으로 보정되었을 때, Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터의 상기 Lab 색차가 최소가 되도록 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
본 발명에 따른 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법은, 블루라이트 저감과 같이 색상 보정 기술을 적용함에 있어서 영상의 특성을 고려하고 화질 왜곡 및 색상 왜곡을 최소화함으로써, 시청자의 시력을 보호하고 영상 시청의 불편함을 감소시키도록 한다.
도 1은 본 발명에 따른 디스플레이 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2는 본 발명에 따른 영상 처리부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 영상의 종류에 따른 히스토그램 특성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 블록 단위 영상 판별 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 무채색 보정을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라, 무채색도에 대응하여 설정된 가중치를 나타낸 그래프이다.
도 7은 본 발명에 따른 디스플레이 장치의 영상 처리 방법을 나타낸 순서도이다.
도 8은 본 발명에 따른 디스플레이 장치의 보정값 결정 방법을 나타낸 순서도이다.
기타 실시 예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 이하의 설명에서 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 전기적으로 연결되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 도면에서 본 발명과 관계없는 부분은 본 발명의 설명을 명확하게 하기 위하여 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 동일한 도면 부호를 붙였다.
이하, 본 발명의 실시 예들과 관련된 도면들을 참고하여, 본 발명의 실시 예에 따른 디스플레이 장치 및 그의 영상 처리 방법에 대해 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 디스플레이 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 디스플레이 장치(1)는 타이밍 제어부(100), 데이터 구동부(300), 주사 구동부(400) 및 표시부(500)를 포함할 수 있다.
타이밍 제어부(100)는 외부의 프로세서(예를 들어, 애플리케이션 프로세서(Application Processor; AP), 모바일 AP, CPU, GPU 등으로부터 제어 신호(CS) 및 영상 데이터(DATA)를 수신할 수 있다. 본 발명의 다양한 실시 예에서, 영상 데이터(DATA)는 RGB 색 공간에서의 각 성분, 즉 레드 성분(R), 그린 성분(G) 및 블루 성분(B)에 대한 좌표값(이하, 색좌표값)을 포함할 수 있다. 또한, 영상 데이터(DATA)는 화이트 성분(W)에 대한 좌표값을 추가로 포함할 수 있다.
타이밍 제어부(100)는 제어 신호(CS)를 이용하여 주사 구동부(400)를 제어하기 위한 주사 제어 신호(SCS)와, 데이터 구동부(300)를 제어하기 위한 데이터 제어 신호(DCS)를 생성할 수 있다. 예를 들어, 제어 신호(CS)는 도트 클럭, 데이터 인에이블 신호, 수직 동기 신호 및 수평 동기 신호를 포함할 수 있다. 타이밍 제어부(100)는 주사 제어 신호(SCS)를 주사 구동부(400)에 공급하고, 데이터 제어 신호(DCS)를 데이터 구동부(300)에 공급할 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에서, 타이밍 제어부(100)는 영상 처리부(200)를 포함할 수 있다. 영상 처리부(200)는 영상 데이터(DATA)의 특성을 기초로 영상의 종류를 판단하고, 판단된 영상 종류에 대응하여 영상 데이터(DATA)의 색상 보정을 결정한다. 일 실시 예에서, 영상 처리부(200)는 사용자의 입력 및/또는 별도로 마련되는 센서 등에 의한 측정값을 기초로 영상 데이터(DATA)의 색상 보정을 결정할 수도 있다.
영상 처리부(200)는 색상 보정 결정을 기초로, 영상 데이터(DATA)의 각 성분 중 어느 하나에 대한 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 또한, 영상 처리부(200)는 색 공간 변환을 통해 다른 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 일 실시 예에서, 영상 처리부(200)는 영상 데이터(DATA)에 의해 표현될 색상이 무채색이라고 판단되는 경우에는, 보정된 영상 데이터(DATA')의 명도 색좌표값에 가중치(weight factor)를 적용함으로써 색상 왜곡을 방지할 수 있다.
본 발명에서 영상 처리부(200)는 타이밍 제어부(100) 내에 일체로 마련되는 것으로 설명하나, 본 발명의 기술 사상은 이에 한정되지 않으며, 다양한 실시 예에서, 영상 처리부(200)는 타이밍 제어부(100)와 별개의 독립적인 구성 요소로 마련될 수 있다.
영상 처리부(200)의 보다 구체적인 동작은 이하에서 도 2 내지 도 6을 참조하여 설명한다.
타이밍 제어부(100)는 영상 처리부(200)에 의하여 보정된 영상 데이터(DATA')를 출력할 수 있다.
데이터 구동부(300)는 타이밍 제어부(100)로부터 데이터 제어 신호(DCS) 및 보정된 영상 데이터(DATA')를 수신할 수 있다. 데이터 구동부(300)는 보정된 영상 데이터(DATA')를 이용하여 데이터 신호를 생성할 수 있고, 데이터 신호를 데이터선들(D1-Dm)을 통해 표시부(500)의 화소들(PX)에 공급할 수 있다.
주사 구동부(400)는 주사 제어 신호(SCS)에 응답하여 주사선들(S1-Sn)에 주사 신호를 공급할 수 있다. 예를 들어, 주사 구동부(400)는 주사선들(S1-Sn)에 주사 신호를 공급할 수 있다.
표시부(500)는 화소들(PX)을 포함한다. 화소들(PX)은 데이터선들(D1-Dm) 및 주사선들(S1-Sn)과 연결될 수 있다. 예를 들어, 화소들(PX)은 데이터선들(D1-Dm)과 주사선들(S1-Sn)의 교차 영역에 매트릭스 형태로 배치될 수 있다. 화소들(PX) 각각은 데이터선들(D1-Dm) 및 주사선들(S1-Sm)을 통해 데이터 신호 및 주사 신호를 공급받을 수 있으며, 백라이트(backlight) 유닛으로 구성되거나, 자체 발광 패널 구조로 구성될 수 있다.
도 2는 본 발명에 따른 영상 처리부의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명에 따른 디스플레이 장치(1)의 영상 처리부(200)는 영상 판별부(210), 보정값 결정부(220) 및 영상 보정부(230)를 포함할 수 있다.
영상 판별부(210)는 타이밍 제어부(100)로 입력되는 영상 데이터(DATA)의 히스토그램 특성 및 엣지(edge) 특성 중 적어도 하나를 분석하고, 분석 결과를 기초로 영상의 종류(예를 들어, 멀티미디어, 웹 페이지, 문서 등)를 판단할 수 있다.
구체적으로, 영상 판별부(210)는 히스토그램 특성으로써, 히스토그램 분포도를 분석할 수 있다. 일 예로, 영상 판별부(210)는 섀넌 엔트로피(Shannon entropy) 등의 알고리즘을 이용하여 영상 데이터(DATA)의 히스토그램 분포도를 분석할 수 있다. 일반적으로, 멀티미디어 영상은 다양한 색상을 포함하기 때문에 도 3의 (a)에 도시된 바와 같이 히스토그램이 그레이 값의 전 구간에서 대체로 골고루 나타난다. 이미지를 포함하는 웹 페이지와 같은 영상의 경우에도 도 3의 (b)에 도시된 바와 같이 그레이 값의 일부 구간에서 히스토그램이 나타나지만, 문서와 같은 텍스트 기반 영상에서는 도 3의 (c)에 도시된 바와 같이 그레이 값의 특정 부분에 편중된 히스토그램이 나타난다. 따라서, 영상 판별부(210)는 영상 종류 판단을 위해, 해당 영상 데이터(DATA)의 히스토그램이 그레이 값의 전 구간에 분포된 정도, 즉 히스토그램 분포도를 판단할 수 있다.
일 예에서, 멀티미디어 영상의 경우에도 경우에 따라 히스토그램이 그레이 값의 특정 부분에 편중되는 양상을 보일 수 있다. 따라서, 영상 판별부(210)는 엣지 특성을 함께 분석하여 영상의 종류를 더욱 정확하게 판단할 수 있다.
또한, 영상 판별부(210)는 로버트(Robert), 소벨(Sobel), 프리윗(Prewitt), 컴퍼스(Compass), 라플라시안, Log(Laplacian of Gaussian), DoG(Difference of Gaussian), 캐니(Canny) 등의 엣지 검출 알고리즘을 이용하여 영상 데이터(DATA) 내에서 스트롱 엣지(strong edge)와 위크 엣지(weak edge)를 검출할 수 있다. 일 예로, 영상 판별부(210)는 영상 데이터(DATA)를 분석하여 인접하는 화소간 영상 특성값(계조값 또는 색좌표값)가 급격히 변하는 영역을 엣지로 검출하고, 그 변화값의 정도를 기초로 스트롱 엣지 및 위크 엣지를 검출할 수 있다.
일반적으로 텍스트 기반의 영상은 스트롱 엣지의 개수가 위크 엣지보다 많으며, 멀티미디어 영상은 스트롱 엣지와 위크 엣지의 개수가 대체로 유사하게 나타난다. 따라서, 영상 판별부(210)는 검출된 위크 엣지의 개수 대비 스트롱 엣지의 개수(R=number of strong edges / number of weak edges)를 판단할 수 있다.
영상 판별부(210)는 상술한 히스토그램 특성 및 엣지 특성으로부터 영상의 종류를 판단할 수 있다. 일 예로, 영상 판별부(210)는 히스토그램 분포도가 0.3보다 작고, 위크 엣지의 개수 대비 스트롱 엣지의 개수(R)가 2보다 큰 경우, 해당 영상이 텍스트 기반의 문서인 것으로 판단할 수 있다.
영상 판별부(210)는 상술한 히스토그램 특성 및 엣지 특성을 순차적으로 판별할 수 있다. 이 경우, 어떠한 특성을 먼저 판별하는지 여부는 제한되지 않는다. 또는, 영상 판별부(210)는 상술한 히스토그램 특성 및 엣지 특성을 동시에 판별할 수 있다. 다른 실시 예에서, 영상 판별부(210)는 히스토그램 특성 및 엣지 특성 중 어느 하나만 판별하여 영상의 종류를 판단할 수도 있다. 또 다른 실시 예에서, 영상 판별부(210)는 상술한 히스토그램 특성 및 엣지 특성 이외에 다른 영상 분석 기법을 이용하여 영상의 종류를 판단할 수도 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에서, 영상 판별부(210)는 영상 데이터(DATA)에 대해 기설정된 크기의 블록 단위로 상술한 영상 판별을 수행할 수 있다. 예를 들어, 영상 판별부(210)는 30×10 픽셀 크기의 블록 단위로 히스토그램 특성 및 엣지 특성을 분석하여 영상의 종류를 판단할 수 있다.
이러한 실시 예에서, 영상 판별부(210)는 블록 단위 판단 결과 가장 많이 판단된 영상의 종류를 해당 영상의 종류로 결정할 수 있다. 또는, 이러한 실시 예에서, 영상 판별부(210)는 영상 종류에 대응하여 히스토그램 특성 및 엣지 특성의 조건을 미리 설정하고, 미리 설정된 조건을 만족하는 블록이 전체 블록의 임계 비율(예를 들어, 10%) 이상인 경우에, 해당 영상 데이터(DATA)를 해당 조건에 대응하는 영상의 종류로 결정할 수 있다.
또한, 이러한 실시 예에서, 영상 내 블록의 위치에 따라 영상 판별 결과가 부정확할 수 있다. 예를 들어, 도 4에 도시된 바와 같이 멀티미디어 영상의 해상도와 표시부(500)의 해상도가 상이하면, 영상 내의 상하단 블랙 영역만을 포함하는 블록(A)은 히스토그램 분포도가 0이고 엣지가 없는 것으로 분석되어 문서로 판단될 수 있다. 또는, 영상 내의 상하단 블랙 영역과 멀티미디어 영상 영역의 경계를 포함하는 블록(B)은 히스토그램 분포도가 낮게 분석되고 스트롱 엣지가 검출되어 문서로 판단될 수 있다. 이러한 판단 결과는 실제 영상의 종류를 판단함에 있어서 부정확을 야기할 수 있다. 따라서, 영상 판별부(210)는 블록 내의 모든 픽셀이 동일한 계조값 또는 색좌표값을 갖는 경우, 해당 블록에 대해서는 영상 판별을 수행하지 않을 수 있다.
보정값 결정부(220)는 영상 판별부(210)에 의해 판단된 영상의 종류에 따라, 영상 데이터(DATA)의 색상 보정 정도를 결정할 수 있다. 일반적으로 디스플레이 장치(1)의 사용자는 멀티미디어 영상을 시청하는 경우에 화질 변화에 민감하고, 문서를 시청하는 경우에는 화질 변화에 상대적으로 덜 민감하다. 따라서, 보정값 결정부(220)는 영상의 종류에 따라 영상 데이터(DATA)를 보정할지 여부 및 보정하는 경우 영상 데이터(DATA)의 RGB 성분에 대한 보정의 정도를 결정할 수 있다.
본 발명에서, 사용자가 화질 변화에 민감한 멀티미디어 영상의 경우, 영상 데이터(DATA)가 보정되지 않거나, 영상 데이터(DATA)의 보정이 사용자에 의해 시인되지 않도록, 웹 페이지나 문서 영상보다 영상 데이터(DATA)가 작게 보정될 수 있다. 반면, 사용자가 화질 변화에 민감하지 않은 웹 페이지나 문서 영상의 경우, 멀티미디어 영상보다 영상 데이터(DATA)가 크게 보정될 수 있다.
본 발명의 다양한 실시 예에서, 보정값 결정부(220)는 원본 영상 데이터(DATA)의 RGB 성분 중 임의의 한 성분에 대해서 보정된 색좌표값을 먼저 결정할 수 있다. 이하의 실시 예들에서는, 보정값 결정부(220)가 B 성분에 대하여 보정된 색좌표값을 먼저 결정하는 것으로 설명하나, 본 발명은 R 성분 또는 G 성분에 대하여 보정된 색좌표값을 먼저 결정하는 경우에도 적용될 수 있다.
보정값 결정부(220)는 상술한 바와 같이 영상의 종류에 따라 B 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 보정값 결정부(220)는 영상 데이터(DATA)가 멀티미디어 영상에 관한 것이면, 원본 영상 데이터(DATA)의 B 색좌표값과 보정된 영상 데이터(DATA')의 B 색좌표값의 차이가 제1 임계값보다 크지 않도록(작거나 같도록), B 성분의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 여기서, 제1 임계값은 멀티미디어 영상에 대하여 화질 변화가 사용자에 의해 시인되지 않는 범위의 원본 색좌표값과 보정된 색좌표값의 차이에 따라 미리 결정될 수 있다. 보정값 결정부(220)는 영상 데이터(DATA)가 웹 페이지 영상에 관한 것이면, 원본 영상 데이터(DATA)의 B 색좌표값과 보정된 영상 데이터(DATA')의 B 색좌표값의 차이가 제1 임계값보다 크고 제2 임계값보다 크지 않도록, B 성분의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 보정값 결정부(220)는 영상 데이터(DATA)가 문서 영상에 관한 것이면, 원본 영상 데이터(DATA)의 B 색좌표값과 보정된 영상 데이터(DATA')의 B 색좌표값의 차이가 제2 임계값보다 크도록, B 성분의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 제2 임계값은 문서 영상에 대하여는 충분한 색상 보정이 이루어지되 웹 페이지 영상에 대하여는 사용자에 대하여 화질 변화가 시인되지 않는 범위 내에서 색상 보정이 이루어지게 하는 원본 색좌표값과 보정된 색좌표값의 차이로써 실험적으로 또는 직관적으로 미리 결정될 수 있다.
이후에, 보정값 결정부(220)는 보정된 B 성분의 색좌표값을 기초로, 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 이하에서는, 기결정된 임의의 한 성분(이하에서 B 성분)의 보정된 색좌표값을 기초로, 다른 성분들(이하에서 R, G 성분)의 보정된 색좌표값을 결정하는 방법을 구체적으로 설명한다.
본 발명의 제1 실시 예에서, 보정값 결정부(220)는 임의의 한 성분에 대한 보정된 색좌표값의 보정 비율에 대응하여 다른 성분들의 색좌표값을 보정할 수 있다. 원래의 RGB 성분들에 대한 색좌표값을 R0, G0, B0라 하고, B 성분의 원래 색좌표값에 대한 보정된 색좌표값의 비율을 Ireduce(%)라 하면, RGB 성분들에 대한 보정된 RGB 성분들에 대한 보정된 색좌표값들 Rr, Gr, Br은 다음의 수학식 1과 같다.
Figure 112018075274839-pat00001
본 발명의 제2 실시 예에서, 보정값 결정부(220)는 색 공간 변환을 이용하여 다른 성분들의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 일 예로, 보정값 결정부(220)는 영상 데이터(DATA)의 RGB 색좌표값을 Lab 색공간의 색좌표값으로 변환할 수 있다. Lab 색 공간은 L 성분, a 성분 및 b 성분에 대한 좌표값으로 구성된다. L은 명도를 나타내고(0은 블랙, 100은 화이트), a는 색도로서 양수는 레드, 음수는 그린을 나타내며, b는 색도로서 양수는 블루, 음수는 옐로우를 나타낸다.
보정값 결정부(220)는 기설정된 변환 행렬(M)을 이용하여 수학식 2에 의해 RGB 색좌표값을 XYZ 색 공간의 색좌표값으로 변환한다. 변환된 색좌표값은 하기의 수학식 3에 따라 다시 Lab 색 공간의 색좌표값으로 변환될 수 있다.
Figure 112018075274839-pat00002
Figure 112018075274839-pat00003
수학식 3에서, Xn=95.074, Yn=100.000, Zn=108.883이다.
보정값 결정부(220)는 B 성분의 보정된 색좌표값에 기초하여, 원본 영상 데이터(DATA)와 보정된 영상 데이터(DATA')의 Lab 색차, 즉 Lab 색좌표 사이의 거리가 최소가 되도록, 다른 성분들의 색좌표값을 결정할 수 있다. Lab 색차는 다음의 수학식 4와 같이 정의된다.
Figure 112018075274839-pat00004
여기서, W는 색차, L0, a0, b0는 원본 영상 데이터(DATA)에 대한 Lab 색좌표값, Lr, ar, br은 보정된 영상 데이터(DATA')에 대한 Lab 색좌표값이다.
수학식 2를 참조하면, XYZ 색 공간에서 Z 성분은 0.0193R+0.1192G+0.9503B에 의해 결정되므로, RGB 색 공간에서의 B 성분에 근사화될 수 있다(≒0.9503B). 보정값 결정부(220)는 기결정된 B 성분의 보정된 색좌표값을 기초로, Z값을 근사화하여 고정된 값으로 결정할 수 있다.
Z값이 고정된 상태에서, 보정값 결정부(220)는 원본 영상 데이터(DATA)와 보정된 영상 데이터(DATA')의 색차가 최소가 되게 하는 X 및 Y 값을 결정할 수 있다. 수학식 4로부터, X 및 Y 값은 다음의 수학식 5 및 6에 의해 결정될 수 있다.
Figure 112018075274839-pat00005
Figure 112018075274839-pat00006
수학식 5 및 6에서 X0, Y0, Z0는 원본 영상 데이터(DATA)에 대한 XYZ 색좌표값, Xr, Yr, Zr은 보정된 영상 데이터(DATA')에 대한 XYZ 색좌표값이다. 여기서, Zr은 상술한 바와 같이 B 성분의 보정된 색좌표값을 기초로 미리 결정된 값이다.
보정값 결정부(220)는, 수학식 5 및 6에 의해 결정되는 Xr, Yr 및 상술한 바와 같이 미리 결정된 Zr 값을 기초로, 수학식 2를 역산하여 RGB 성분들의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. Xr, Yr 및 Zr 값으로부터 역산되는 RGB 색좌표값은 하기의 수학식 7과 같이 표현될 수 있다.
Figure 112018075274839-pat00007
여기서, R', G', B'는 최종적으로 보정된 RGB 성분들의 색좌표값이다.
수학식 7에 의해 결정되는 B 성분의 보정된 색좌표값은, 앞서 먼저 결정한 B 성분의 보정된 색좌표값과 상이할 수 있으나, 이들 사이의 오차는 크지 않다. 실시 예에 따라 보정값 결정부(220)는 B 성분에 대하여 먼저 결정한 보정된 색좌표값을 선택하거나, 수학식 7에 의하여 결정되는 보정된 색좌표값을 선택할 수 있다.
상기에서는, 보정값 결정부(220)가 Lab 색 공간으로의 변환을 이용하는 예를 설명하였으나, 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되지 않으며, CIELAB 색 공간뿐만 아니라, u'v' 색 공간, CIE2001 색 공간 등과 같은 다양한 색 공간으로의 변환이 사용될 수 있다.
본 발명의 제3 실시 예에서, 보정값 결정부(220)는 영상 데이터(DATA)에 대응하는 색상이 무채색인 경우에, 보정된 영상 데이터(DATA')의 명도를 감소시키도록 가중치(weight factor)를 적용하여 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다.
무채색의 경우, RGB 색좌표값을 동일한 비율로 보정하게 되면, 도 5의 (b)와 같이 원본 영상(도 5의 (a))에 대하여 색상 왜곡이 크게 발생하며, 이러한 색상 왜곡은 사용자로 하여금 상당한 화질 저하를 느끼게 할 수 있다. 따라서, 본 발명에서는 무채색에 대하여 영상 데이터(DATA)를 보정하는 경우, 명도를 나타내는 L 성분을 상대적으로 감소시킴으로써 시각적으로 느껴지는 화질 저하를 최소화할 수 있다.
이를 위하여, 보정값 결정부(220)는 영상 데이터(DATA)에 의해 표현될 색상이 무채색인지(또는 무채색에 가까운지) 여부를 판단한다. 무채색은 각각의 RGB 성분의 색좌표값의 차이가 크지 않다. 따라서, 보정값 결정부(220)는 하기의 수학식 8에 의해 결정되는 무채색도(S)가 기설정된 임계값 이하인지 여부를 기초로, 영상 데이터(DATA)의 무채색 여부를 판단할 수 있다. 일반적으로 무채색도의 최대값은 510이며, 일 실시 예에서 임계값은 200으로 설정될 수 있다.
Figure 112018075274839-pat00008
영상 데이터(DATA)에 대응하는 색상이 무채색인 경우, 보정값 결정부(220)는 L 성분에 대한 가중치를 결정한다. 가중치는 판단된 무채색도(S)에 대응하여 결정되며, 도 6에 도시된 바와 같이 무채색도(S)에 반비례하도록 미리 설정될 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에서, 무채색도(S)가 임계값 200보다 크면 보정값 결정부(220)는 가중치를 1로 결정할 수 있다. 또한, 무채색도(S)가 임계값 200보다 작으면, 보정값 결정부(220)는 무채색도(S)에 대응하여 기설정된 값으로 가중치를 결정할 수 있다. 이는 다음의 수학식 9와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112018075274839-pat00009
여기서, α는 가중치, β는 임계값 200, S는 무채색도이다.
도 6은 임계값이 200으로 결정되는 경우를 도시하지만, 본 발명의 다양한 실시 예에서 임계값은 200이 아닌 다른 값으로 설정될 수도 있다.
상술한 본원발명의 제2 실시 예에서, 수학식 3에 상기의 가중치를 적용하면, 수학식 5 및 6은 다음의 수학식 10및 11과 같이 변경된다.
Figure 112018075274839-pat00010
Figure 112018075274839-pat00011
보정값 결정부(220)는, 수학식 10 및 11에 의해 결정되는 Xr, Yr 및 미리 결정된 Zr 값을 기초로, 수학식 7로부터 RGB 성분들의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다.
본 발명의 제3 실시 예에 따라 보정된 영상 데이터(DATA')는 도 5의 (c)에 도시된 바와 같이, 명도 보정에 가중치를 적용하지 않은 경우(도 5의 (b))보다 색상 왜곡이 감소된다.
본 발명의 추가적인 실시 예에서, 표시부(500)가 백라이트 유닛을 포함하는 구조를 갖는 경우, 보정값 결정부(220)는 표시부(500)의 백라이트 휘도를 보정하기 위한 보정값을 더 결정할 수 있다. 예를 들어, 보정값 결정부(220)는 사용자가 화질 변화에 민감한 멀티미디어 영상에 대하여 백라이트의 휘도를 감소시키도록 보정값을 결정으로써, 화질 변화가 사용자에 의해 시인되는 것을 최소화할 수 있다.
영상 보정부(230)는 보정값 결정부(220)에서 결정된 RGB 성분들의 보정된 색좌표값을 적용하여, 원본 영상 데이터(DATA)를 보정한다. 영상 보정부(230)는 보정된 영상 데이터(DATA')를 데이터 구동부(300)로 출력할 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 디스플레이 장치의 영상 처리 방법을 나타낸 순서도이다.
도 7을 참조하면, 본 발명에 따른 디스플레이 장치(1)는 영상 데이터(DATA)가 수신되면(701), 영상 데이터(DATA)에 따른 영상의 종류를 판단할 수 있다(702). 본 발명의 다양한 실시 예에서, 디스플레이 장치(1)는 영상 데이터(DATA)의 히스토그램 특성, 엣지 특성 등을 기초로 영상의 종류(예를 들어, 멀티미디어, 웹 페이지, 문서 등)를 판단할 수 있다.
디스플레이 장치(1)는 판단된 영상의 종류에 따라 영상 데이터(DATA)의 보정 방법을 결정할 수 있다(703). 예를 들어, 디스플레이 장치(1)는 영상의 종류에 따라 영상 데이터(DATA)를 보정할지 여부를 결정할 수 있다. 일 예에서, 디스플레이 장치(1)는 멀티미디어 영상에 대하여는 영상 데이터(DATA)를 보정하지 않을 수 있다.
또한, 예를 들어, 디스플레이 장치(1)는 영상 데이터(DATA)의 RGB 색좌표값 중 어느 성분의 색좌표값을 먼저 보정할 것인지 결정할 수 있다. 일 예에서, 디스플레이 장치(1)는 블루라이트 저감을 위해, B 성분의 색좌표값을 먼저 보정할 것으로 결정할 수 있다.
추가로, 예를 들어, 디스플레이 장치(1)는 영상 데이터(DATA)의 백라이트 휘도를 더 보정할 것인지 여부를 결정할 수 있다.
디스플레이 장치(1)는 판단된 보정 방법에 따라 영상 데이터의 보정된 색좌표값 결정할 수 있다(704). 디스플레이 장치(1)는 영상의 종류에 따라 영상 데이터(DATA)의 RGB 각 성분 중 임의의 한 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하고, 예를 들어 색 공간 변환을 이용하여 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다. 디스플레이 장치(1)의 보정된 색좌표값 결정 방법은 이하에서 도 8을 참조하여 구체적으로 설명한다.
일 실시 예에서, 디스플레이 장치(1)가 백라이트 휘도를 보정할 것으로 결정한 경우, 디스플레이 장치(1)는 백라이트 휘도를 보정하기 위한 보정값을 더 결정할 수 있다.
디스플레이 장치(1)는 결정된 영상 데이터(DATA)의 보정된 색좌표값을 기초로, 영상 데이터(DATA)를 보정할 수 있다(705). 디스플레이 장치(1)는 보정에 의하여 보정된 영상 데이터(DATA')를 출력하여 표시부(500)를 통해 표시할 수 있다.
도 8은 본 발명에 따른 디스플레이 장치의 보정값 결정 방법을 나타낸 순서도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명에 따른 디스플레이 장치(1)의 보정값 결정부(220)는 영상 데이터(DATA)의 RGB 성분 중 임의의 한 성분에 대하여 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다(801). 일 실시 예에서, 디스플레이 장치(1)는 영상의 종류에 따라 임의의 한 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다.
다음으로, 디스플레이 장치(1)는 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정한다(802).
본 발명의 제1 실시 예에서, 디스플레이 장치(1)는 상기의 성분에 대하여 색좌표값의 보정 비율을 나머지 성분에 동일하게 적용하여 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다.
본 발명의 제2 실시 예에서, 디스플레이 장치(1)는 영상 데이터(DATA)를 Lab 색공간으로 변환하고, 상기 임의의 한 성분의 보정된 색좌표값을 기초로, 영상 데이터(DATA)와 보정된 영상 데이터(DATA')의 Lab 색차가 최소가 되게 하는 나머지 성분들의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다.
본 발명의 제3 실시 예에서, 디스플레이 장치(1)는 영상 데이터(DATA)에 대응하는 색상이 무채색인 경우에, Lab 색공간의 L 성분에 대한 가중치를 적용하고, 상기 임의의 한 성분의 보정된 색좌표값을 기초로, 영상 데이터(DATA)와 보정된 영상 데이터(DATA')의 Lab 색차가 최소가 되게 하는 나머지 성분들의 보정된 색좌표값을 결정할 수 있다.
디스플레이 장치(1)의 보정된 색좌표값 결정 방법은 상기에서 구체적으로 설명한 바와 같다.
본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구의 범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구의 범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
1: 디스플레이 장치
100: 타이밍 제어부
200: 영상 처리부
210: 영상 판별부
220: 보정값 결정부
230: 영상 보정부
300: 데이터 구동부
400: 주사 구동부
500: 표시부

Claims (18)

  1. RGB 색 공간에서의 R, G, B 성분에 대한 색좌표값을 포함하는 원본 영상 데이터를 처리하여 보정된 영상 데이터로 출력하는 영상 처리부; 및
    복수의 픽셀들을 포함하고, 상기 복수의 픽셀들에 상기 보정된 영상 데이터에 대응하는 영상을 출력하는 표시부를 포함하되,
    상기 영상 처리부는,
    상기 영상의 종류를 기초로 상기 R, G, B 성분 중 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하고, 상기 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값에 대응하여 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하며, 상기 하나의 성분 및 상기 나머지 성분에 대한 상기 보정된 색좌표값을 기초로 상기 보정된 영상 데이터를 생성하고,
    상기 나머지 성분에 대한 상기 보정된 색좌표값은 Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터 사이의 Lab 색차를 최소화하도록 설정되는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는,
    상기 원본 영상 데이터의 히스토그램 분포도 및 검출된 엣지의 개수 중 적어도 하나를 기초로 상기 영상의 종류를 판단하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  3. 제2항에 있어서, 상기 영상 처리부는,
    상기 원본 영상 데이터를 구성하는 복수의 픽셀들에 대해, 적어도 하나의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 상기 영상의 종류를 판단하고, 가장 많은 블록에 대해 판단된 영상의 종류를 상기 영상 데이터에 대한 영상의 종류로 결정하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  4. 제3항에 있어서, 상기 영상 처리부는,
    모든 픽셀이 동일한 계조값 또는 동일한 색좌표값을 갖는 블록에 대해서는 상기 영상의 종류를 판단하지 않는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  5. 제1항에 있어서, 상기 영상의 종류는,
    멀티미디어 영상, 웹 페이지 영상 및 문서 영상 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 영상 처리부는,
    상기 멀티미디어 영상에 대해 상기 색좌표값의 보정량을 제1 임계값보다 작거나 같게 결정하고, 상기 웹 페이지 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제1 임계값보다 크고 제2 임계값보다 작거나 같게 하며, 상기 문서 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제2 임계값보다 크게 결정하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  7. 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는,
    상기 하나의 성분에 대한 보정 비율을 상기 나머지 성분에 대한 원본 색좌표값에 적용하여 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  8. 삭제
  9. 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는,
    상기 원본 영상 데이터에 대응하는 색상이 무채색인 경우, 상기 Lab 색 공간의 L 성분에 1보다 작은 가중치를 적용하고, 상기 하나의 성분에 대한 원본 색좌표값이 상기 보정된 색좌표값으로 보정되었을 때, Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터의 Lab 색차가 최소가 되도록 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치.
  10. RGB 색 공간에서의 R, G, B 성분에 대한 색좌표값을 포함하는 원본 영상 데이터를 입력받는 단계;
    상기 원본 영상 데이터를 처리하여 보정된 영상 데이터를 출력하는 단계; 및
    상기 보정된 영상 데이터에 대응하는 영상을 출력하는 단계를 포함하되,
    상기 보정된 영상 데이터를 출력하는 단계는,
    상기 영상의 종류를 기초로 상기 R, G, B 성분 중 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계;
    상기 하나의 성분에 대한 보정된 색좌표값에 대응하여 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계; 및
    상기 하나의 성분 및 상기 나머지 성분에 대한 상기 보정된 색좌표값을 기초로 상기 보정된 영상 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 나머지 성분에 대한 상기 보정된 색좌표값은 Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터 사이의 Lab 색차를 최소화하도록 설정되는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
  11. 제10항에 있어서, 상기 보정된 영상 데이터를 출력하는 단계는,
    상기 원본 영상 데이터의 히스토그램 분포도 및 검출된 엣지의 개수 중 적어도 하나를 기초로 상기 영상의 종류를 판단하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
  12. 제11항에 있어서, 상기 영상의 종류를 판단하는 단계는,
    상기 원본 영상 데이터를 구성하는 복수의 픽셀들에 대해, 적어도 하나의 픽셀을 포함하는 블록 단위로 상기 영상의 종류를 판단하는 단계; 및
    가장 많은 블록에 대해 판단된 영상의 종류를 상기 영상 데이터에 대한 영상의 종류로 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
  13. 제12항에 있어서, 상기 블록 단위로 상기 영상의 종류를 판단하는 단계는,
    모든 픽셀이 동일한 계조값 또는 동일한 색좌표값을 갖는 블록에 대해서는 상기 영상의 종류의 판단을 건너뛰는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
  14. 제10항에 있어서, 상기 영상의 종류는,
    멀티미디어 영상, 웹 페이지 영상 및 문서 영상 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
  15. 제14항에 있어서, 상기 보정된 영상 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 멀티미디어 영상에 대해 상기 색좌표값의 보정량을 제1 임계값보다 작거나 같게 결정하고, 상기 웹 페이지 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제1 임계값보다 크고 제2 임계값보다 작거나 같게 하며, 상기 문서 영상에 대해 상기 색좌표값의 상기 보정량을 상기 제2 임계값보다 크게 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
  16. 제10항에 있어서, 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계는,
    상기 하나의 성분에 대한 보정 비율을 상기 나머지 성분에 대한 원본 색좌표값에 적용하여 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
  17. 삭제
  18. 제10항에 있어서, 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계는,
    상기 원본 영상 데이터에 대응하는 색상이 무채색인 경우, 상기 Lab 색 공간의 L 성분에 1보다 작은 가중치를 적용하는 단계; 및
    상기 하나의 성분에 대한 원본 색좌표값이 상기 보정된 색좌표값으로 보정되었을 때, Lab 색 공간에서 상기 원본 영상 데이터와 상기 보정된 영상 데이터의 Lab 색차가 최소가 되도록 상기 나머지 성분에 대한 보정된 색좌표값을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 디스플레이 장치의 영상 처리 방법.
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