KR102521113B1 - 배송물품의 패킹 자동화 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
배송물품의 패킹 자동화 방법 및 장치가 제공된다. 상기 방법은, 기 생성된 피킹(picking) 리스트에 대해 적어도 하나의 카트를 배정하는 단계, 상기 피킹 리스트에 따라 복수의 영역으로 구분된 상기 카트에 복수의 물품을 피킹하는 단계, 상기 카트에 상기 복수의 영역 별로 각각 피킹된 상기 복수의 물품을 상기 피킹 리스트에 해당하는 복수의 주문 정보 별로 각각 분류하는 단계, 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 분류된 물품을 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트(tote)로 전달하는 단계 및 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트로 전달된 물품을 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 기 제작된 박스에 패킹((packing)하는 단계를 포함한다.
Description
본 개시는 배송물품의 패킹 자동화 방법 및 장치에 관한 것이다.
오프라인 구매보다 간편한 온라인 구매 시장이 성장하면서 다품종수량의 제품을 손쉽게 모바일로 구매하는 현상으로 구매패턴이 변화하고 있고, 택배 추가비용을 줄이기 위해 합포장이 가능한 제품과 배송 속도가 빠른 판매처의 물품을 구매하는 소비자가 많아짐에 따라 합포장 및 물류 정확도 이슈가 지속적으로 발생하고 있다.
이에, 다품종소량을 합포장해야 하는 물류현장에서는 자동화 시스템 부재로 사람이 눈으로 확인하며 패킹을 할 수밖에 없어 오배송이 지속적으로 발생되고 있고, 반품 및 교환비용 증가와 소비자 불만족이라는 추가적인 문제로 확대되고 있다.
또한, 한 개의 주문정보를 피킹 및 패킹하는 데 소모되는 시간과 인력 비용이 불필요하게 많이 발생되어 물류 비효율이 증가하고 있다.
본 개시에 개시된 실시예는 배송물품의 패킹 자동화 방법 및 장치를 제공하는데 그 목적이 있다.
본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시에 일 측면에 따른 배송물품의 패킹 자동화 방법은, 기 생성된 피킹(picking) 리스트에 대해 적어도 하나의 카트를 배정하는 단계, 상기 피킹 리스트에 따라 복수의 영역으로 구분된 상기 카트에 복수의 물품을 피킹하는 단계, 상기 카트에 상기 복수의 영역 별로 각각 피킹된 상기 복수의 물품을 상기 피킹 리스트에 해당하는 복수의 주문 정보 별로 각각 분류하는 단계, 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 분류된 물품을 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트(tote)로 전달하는 단계 및 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트로 전달된 물품을 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 기 제작된 박스에 패킹((packing)하는 단계를 포함하고, 상기 피킹 리스트는, 동일한 주문 유형을 갖는 상기 복수의 주문 정보 각각에 포함된 모든 물품을 스큐(SKU)를 기준으로 분류하여, 상기 스큐 별로 물품 개수가 표시되도록 생성되는 것일 수 있따.
또한, 상기 카트를 배정하는 단계는, 상기 적어도 하나의 카트 각각에 포함된 복수의 영역의 개수가 상기 피킹 리스트에 포함된 상기 스큐의 개수와 동일하도록 카트를 배정하는 것일 수 있다.
또한, 상기 물품을 피킹하는 단계는, 상기 스큐 별 물품의 식별을 위한 바코드, 상기 복수의 영역을 식별하기 위한 바코드 및 상기 카트를 식별하기 위한 바코드의 스캔을 통해 상기 복수의 영역 각각에 하나의 스큐가 매칭되어 해당 영역에 해당 스큐의 물품만 피킹되도록 할 수 있다.
또한, 상기 물품을 분류하는 단계는, 상기 카트의 바코드의 스캔을 통해 상기 카트가 배정된 상기 피킹 리스트에 포함된 상기 복수의 주문 정보를 파악하는 단계, 상기 파악된 복수의 주문 정보 각각에 포함된 물품의 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수를 파악하는 단계 및 상기 파악된 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수에 기초하여 상기 카트의 상기 복수의 영역 각각에 피킹된 물품을 상기 파악된 복수의 주문 정보 별로 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기 토트로 전달하는 단계는, 상기 복수의 주문 정보 별로 분류된 물품이 상기 복수의 주문 정보 별로 지정된 토트 각각에 연결된 컨베이어를 통해 자동으로 분배되어 이동되도록 할 수 있다.
또한, 상기 방법은, 상기 카트의 바코드의 스캔을 통해 상기 카트가 배정된 상기 피킹 리스트에 포함된 상기 복수의 주문 정보 및 상기 카트의 상기 복수의 영역 각각에 스큐 별로 피킹된 물품의 크기를 파악하는 단계 및 상기 파악된 복수의 주문 정보 및 상기 파악된 물품의 크기에 기초하여, 상기 파악된 복수의 주문 정보 별로 패킹을 위한 박스 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 주문 정보 별로 패킹된 박스는 컨베이어를 통해 체적기로 이동되어 상기 박스의 크기 및 무게가 측정되고, 상기 측정된 결과는 상기 생성된 박스 정보와의 비교를 통해 정상적으로 패킹이 수행되었는지를 판단하는 데 이용될 수 있다.
또한, 상기 피킹 리스트는, 적어도 하나의 판매처 단말로부터 수집된 적어도 하나의 주문 정보를 주문 유형 별로 분류하여 생성되되, 상기 주문 유형은 상기 주문 정보에 포함된 물품의 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수에 기초하여 구분될 수 있다.
또한, 상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 개시에 다른 측면에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치는, 통신부, 배송물품의 패킹 자동화를 위한 적어도 하나의 프로세스를 저장하고 있는 메모리 및 상기 프로세스에 따라 동작하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 기 생성된 피킹(picking) 리스트에 따라 복수의 영역으로 구분된 카트에 복수의 물품을 피킹하고, 상기 카트에 상기 복수의 영역 별로 각각 피킹된 상기 복수의 물품을 상기 피킹 리스트에 해당하는 복수의 주문 정보 별로 각각 분류하고, 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 분류된 물품을 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트(tote)로 전달하고, 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트로 전달된 물품을 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 기 제작된 박스에 패킹((packing)하고, 상기 피킹 리스트는, 동일한 주문 유형을 갖는 상기 복수의 주문 정보 각각에 포함된 모든 물품을 스큐(SKU)를 기준으로 분류하여, 상기 스큐 별 개수가 표시되도록 생성되는 것일 수 있다.
이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 실행하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 더 제공될 수 있다.
이 외에도, 본 개시를 구현하기 위한 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공될 수 있다.
본 개시의 전술한 과제 해결 수단에 의하면, 수집된 주문 데이터를 유형 별로 분류하여 물류현장에서 효율적으로 피킹 및 패킹 작업이 가능하도록 한다.
또한, 전산화된 정보를 기초로 시스템의 데이터베이스 내에서 연산과정을 거처 각각의 공정이 이루어지도록 함으로써 시스템 자동화가 가능하다.
또한, 바코드 스캔을 기반으로 피킹 및 패킹 작업이 이루어지도록 함으로써 오배송이 감소할 수 있다.
본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 개시에 따른 풀필먼트 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치의 블록도이다.
도 3은 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 방법의 순서도이다.
도 4a 내지 도 4d는 본 개시에 따른 주문 유형 별로 생성되는 피킹 리스트를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시에 따른 본 개시에 따른 물품이 피킹되는 카트를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시에 따른 피킹 리스트에 따라 카트에 스큐 별로 물품이 피킹되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시에 따른 주문 정보 별로 물품이 분류되어 해당 토트로 전달되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치의 블록도이다.
도 3은 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 방법의 순서도이다.
도 4a 내지 도 4d는 본 개시에 따른 주문 유형 별로 생성되는 피킹 리스트를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시에 따른 본 개시에 따른 물품이 피킹되는 카트를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시에 따른 피킹 리스트에 따라 카트에 스큐 별로 물품이 피킹되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시에 따른 주문 정보 별로 물품이 분류되어 해당 토트로 전달되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다. 본 개시가 실시예들의 모든 요소들을 설명하는 것은 아니며, 본 개시가 속하는 기술분야에서 일반적인 내용 또는 실시예들 간에 중복되는 내용은 생략한다. 명세서에서 사용되는 ‘부, 모듈, 부재, 블록’이라는 용어는 소프트웨어 또는 하드웨어로 구현될 수 있으며, 실시예들에 따라 복수의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 하나의 구성요소로 구현되거나, 하나의 '부, 모듈, 부재, 블록'이 복수의 구성요소들을 포함하는 것도 가능하다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결되어 있는 경우뿐 아니라, 간접적으로 연결되어 있는 경우를 포함하고, 간접적인 연결은 무선 통신망을 통해 연결되는 것을 포함한다.
또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
명세서 전체에서, 어떤 부재가 다른 부재 "상에" 위치하고 있다고 할 때, 이는 어떤 부재가 다른 부재에 접해 있는 경우뿐 아니라 두 부재 사이에 또 다른 부재가 존재하는 경우도 포함한다.
제 1, 제 2 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위해 사용되는 것으로, 구성요소가 전술된 용어들에 의해 제한되는 것은 아니다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 예외가 있지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
각 단계들에 있어 식별부호는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다.
이하 첨부된 도면들을 참고하여 본 개시의 작용 원리 및 실시예들에 대해 설명한다.
본 명세서에서 '본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치'는 연산처리를 수행하여 사용자에게 결과를 제공할 수 있는 다양한 장치들이 모두 포함된다. 예를 들어, 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치는, 컴퓨터, 서버 장치 및 휴대용 단말기를 모두 포함하거나, 또는 어느 하나의 형태가 될 수 있다.
여기에서, 상기 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함할 수 있다.
상기 서버 장치는 외부 장치와 통신을 수행하여 정보를 처리하는 서버로써, 애플리케이션 서버, 컴퓨팅 서버, 데이터베이스 서버, 파일 서버, 게임 서버, 메일 서버, 프록시 서버 및 웹 서버 등을 포함할 수 있다.
상기 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device(HMD) 등과 같은 웨어러블 장치를 포함할 수 있다.
도 1은 본 개시에 따른 풀필먼트 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
본 개시의 시스템(1)은 플랫폼 서버(10), 고객사 단말(20), 판매처 단말(30) 및 택배사 단말(40)을 포함할 수 있다. 다만, 몇몇 실시예에서 시스템(1)은 도 1에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
본 개시에 따른 시스템(1)에서 발명의 주체는 컴퓨터 또는 서버가 적용 가능하며, 구체적으로는 플랫폼 서버(10)가 수행 주체가 될 수 있다. 그러나 이에 제한되지 않고, 고객사 단말(20), 판매처 단말(30), 택배사 단말(40) 또는 외부 장치가 수행 주체가 될 수 있다.
플랫폼 서버(10)는 서비스 플랫폼(이하, 플랫폼)을 통해 풀필먼트 서비스를 제공하는 기업 또는 업체가 운영하는 서버일 수 있다. 플랫폼 서버(10)는 고객사 단말(20), 판매처 단말(30), 및 택배사 단말(40)과 플랫폼을 통해 모두 연동되어 있어, 통합적인 물류 및 배송 관리가 가능하다.
플랫폼 서버(10)는 온라인 웹 또는 앱의 형태로 서비스를 제공하고, 온라인 웹 또는 앱을 통해 고객사 단말(20), 판매처 단말(30), 택배사 단말(40), 외부 장치(미도시) 및 외부 서버(미도시) 중 적어도 하나와 다양한 정보를 송수신할 수 있다.
플랫폼 서버(10)는 복수의 고객사와 계약 후 고객사 단말(20)을 통해 풀필먼트 서비스 전반을 제공하게 된다. 이때, 플랫폼 서버(10)는 고객사마다 담당 관리자를 배정하여, 관리자가 적어도 하나의 고객사를 전문적 및 집중적으로 관리할 수 있도록 한다.
플랫폼 서버(10)는 플랫폼을 통해 고객사 단말(20)로부터 입고 요청을 수신할 수 있다. 고객사는 고객사 단말을 통해 플랫폼에 접속하여 원하는 물품의 입고를 요청할 수 있다. 이때, 플랫폼 상에서 해당 물품에 대한 입고 라벨이 생성되어 부여되고, 고객사는 입고 라벨을 해당 물품(물품 박스)에 부착한 후 입고를 진행할 수 있다.
플랫폼 서버(10)는 플랫폼을 통해 판매처 단말(30)로부터 주문 정보를 수신한다. 즉, 플랫폼 서버(10)는 플랫폼을 통해 복수의 판매처 단말(30)로부터 복수의 주문 정보를 자동 수집한다. 여기서, 주문 정보는 물품 정보 및 구매자 정보를 포함할 수 있다. 물품 정보는 물품의 종류 및 수량 등을 포함하고, 구매자 정보는 구매자의 이름, 주소 및 전화번호 등을 포함할 수 있다.
고객사 단말(20)은 물품을 생산하여 판매하는 기업 또는 업체가 사용하는 장치를 의미할 수 있다. 고객사 단말(20)은 물품의 입출고 관리, 재고 관리, 배송 관리 등을 포함하는 물류 및 배송의 전반적인 프로세스를 풀필먼트 서비스 제공 업체에 맡기고, 플랫폼을 통해 전반적인 프로세스에 대한 각종 정보를 제공받는다.
판매처 단말(30)은 고객사의 물품이 판매되는 오픈마켓(예를 들어, 쇼핑몰) 업체가 사용하는 장치를 의미할 수 있다. 판매처 단말(30)은 하나의 고객사에 대한 적어도 하나의 물품을 판매할 수도 있고, 또는 복수의 고객사 각각에 대한 적어도 하나의 물품을 판매할 수도 있다.
택배사 단말(40)은 구매자에게 제품을 배송하는 업체가 사용하는 장치를 의미할 수 있다. 택배사 단말(40)은 플랫폼 서버(10)로부터 물품의 배송과 관련된 정보를 전송받아 배송을 진행하게 된다. 이때, 플랫폼 서버(10)는 출고 완료 정보를 택배사 단말(40)로 제공함으로써 배송 물품에 대한 출고 처리와 동시에 집하 처리가 자동으로 이루어지도록 할 수 있다. 이후, 택배사 단말(40)은 물품의 배송진행상황을 플랫폼 서버(10) 또는 구매자 단말(미도시)에게 제공할 수 있다.
플랫폼 서버(10)는 물류 센터의 담당자가 사용하는 단말기(담당자 단말기) 또는 물류 센터 내에 설치된 장치(예를 들어, 바코드 스캔 장치)와 서로 다양한 정보를 송수신할 수 있다. 구체적으로, 플랫폼 서버(10)는 담당자 단말기 또는 바코드 스캔 장치로 물품 피킹 및 패킹 과정을 포함하는 물류 프로세스와 관련된 제어 정보를 송신할 수 있고, 담당자 단말기 또는 바코드 스캔 장치로부터 피킹 및 패킹 과정을 포함하는 물류 프로세스와 관련된 스캔 정보, 수행 결과 정보를 수신할 수 있다.
여기서, 고객사 단말(20), 판매처 단말(30), 택배사 단말(40), 구매자 단말(미도시) 및 담당자 단말기(미도시)는 컴퓨터와 같은 정보처리수단이 적용될 수 있으며, 제어부와 같은 프로세서, 카메라와 같은 촬영 수단, 터치 스크린을 포함하는 입출력 수단을 포함하고, 통신 기능을 포함한 모든 장치를 의미할 수 있다. 즉, 스마트폰, 태블릿, PDA, 랩탑, 데스크탑 등과 같은 디바이스라면 무엇이든 적용이 가능하다.
도 2는 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치의 블록도이다.
본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치(100)는 위에서 설명한 플랫폼 서버(10)일 수 있다. 그러나 이에 제한되지 않고, 배송물품의 패킹 자동화 장치(100)는 관리자 단말 또는 바코드 스캔 장치일 수도 있다.
도 2를 참조하면, 본 개시의 실시예에 따른 배송물품의 패킹 자동화 장치 (100)는 프로세서(110), 메모리(120), 통신부(130) 및 입출력 인터페이스(140)를 포함한다.
다만, 몇몇 실시예에서 불량 검출 학습 모델 훈련 장치(100)는 도 2에 도시된 구성요소보다 더 적은 수의 구성요소나 더 많은 구성요소를 포함할 수도 있다.
메모리(120)는 배송물품의 패킹 자동화를 위한 적어도 하나의 프로세스를 저장하고 있으며, 이외에도 배송물품의 패킹 자동화 방법을 실행하기 위한 각종 명령어, 알고리즘, 인공지능 모델 등이 저장될 수 있다.
메모리(120)는 본 장치의 다양한 기능을 지원하는 데이터와, 제어부의 동작을 위한 프로그램을 저장할 수 있고, 입/출력되는 데이터들(예를 들어, 음악 파일, 정지영상, 동영상 등)을 저장할 수 있고, 본 장치에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 본 장치의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선 통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.
이러한, 메모리(120)는 플래시 메모리(120) 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), SSD 타입(Solid State Disk type), SDD 타입(Silicon Disk Drive type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(120)(예를 들어 SD 또는 XD 메모리(120) 등), 램(random access memory; RAM), SRAM(static random access memory), 롬(read-only memory; ROM), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), PROM(programmable read-only memory), 자기 메모리(120), 자기 디스크 및 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 또한, 메모리(120)는 본 장치와는 분리되어 있으나, 유선 또는 무선으로 연결된 데이터베이스가 될 수도 있다.
통신부(130)는 상기 배송물품의 패킹 자동화 장치(100)와 외부 장치 사이, 상기 배송물품의 패킹 자동화 장치(100)와 통신망 사이의 무선 또는 유선 통신을 가능하게 하는 하나 이상의 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들어, 유선통신 모듈, 무선통신 모듈, 근거리 통신 모듈, 위치정보 모듈 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 여기서, 외부 장치는 공공기관의 서버 및 사용자의 단말일 수 있지만, 이에 제한되지 않는다.
통신망은 다양한 형태의 통신망이 이용될 수 있으며, 예컨대, WLAN(Wireless LAN), 와이파이(Wi-Fi), 와이브로(Wibro), 와이맥스(Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access) 등의 무선 통신방식 또는 이더넷(Ethernet), xDSL(ADSL, VDSL), HFC(Hybrid Fiber Coax), FTTC(Fiber to The Curb), FTTH(Fiber To The Home) 등의 유선 통신방식이 이용될 수 있다.
한편, 통신망은 상기에 제시된 통신방식에 한정되는 것은 아니며, 상술한 통신방식 이외에도 기타 널리 공지되었거나 향후 개발될 모든 형태의 통신 방식을 포함할 수 있다.
유선 통신 모듈은, 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다.
무선 통신 모듈은 와이파이(Wifi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), 4G, 5G, 6G 등 다양한 무선 통신 방식을 지원하는 무선 통신 모듈을 포함할 수 있다.
근거리 통신 모듈은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.
입출력 인터페이스부(140)는 본 장치에 연결되는 다양한 종류의 외부 기기와의 통로 역할을 수행한다. 입출력 인터페이스부(140)는 유/무선 헤드셋 포트(port), 외부 충전기 포트(port), 유/무선 데이터 포트(port), 메모리(120) 카드(memory card) 포트, 식별 모듈(SIM)이 구비된 장치를 연결하는 포트(port), 오디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 비디오 I/O(Input/Output) 포트(port), 이어폰 포트(port) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 장치에서는, 입출력 인터페이스부(140)에 연결된 외부의 입출력 장치(200)와 관련된 적절한 제어를 수행할 수 있다.
프로세서(110)는 본 장치 내의 구성요소들의 동작을 제어하기 위한 알고리즘 또는 알고리즘을 재현한 프로그램에 대한 데이터를 저장하는 메모리(120), 및 메모리(120)에 저장된 데이터를 이용하여 전술한 동작을 수행하는 적어도 하나의 프로세서(110)로 구현될 수 있다. 이때, 메모리(120)와 프로세서(110)는 각각 별개의 칩으로 구현될 수 있다. 또는, 메모리(120)와 프로세서(110)는 단일 칩으로 구현될 수도 있다.
프로세서(110)는 이하의 도 3 내지 도 7에서 설명되는 본 개시에 따른 다양한 실시 예들을 본 장치 상에서 구현하기 위하여, 위에서 살펴본 구성요소들을 중 어느 하나 또는 복수를 조합하여 제어할 수 있다.
아래에서는 도 3 내지 도 7의 흐름도와 각종 예시 도면들을 참조하여, 본 개시의 실시예에 따른 배송물품의 패킹 자동화 방법에 대해서 보다 상세하게 설명하도록 한다.
도 3는 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 방법의 순서도이다.
도 4a 내지 도 4d는 본 개시에 따른 주문 유형 별로 생성되는 피킹 리스트를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 개시에 따른 본 개시에 따른 물품이 피킹되는 카트를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 본 개시에 따른 피킹 리스트에 따라 카트에 스큐 별로 물품이 피킹되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 개시에 따른 주문 정보 별로 물품이 분류되어 해당 토트로 전달되는 것을 설명하기 위한 도면이다.
도 3 내지 도 7을 참조하여 본 개시에 따른 배송물품의 패킹 자동화 방법을 설명하기 전에, 이러한 패킹 프로세스를 수행하기 위해 복수의 판매처로부터 주문 정보를 수집하고 수집된 주문 정보를 기초로 피킹 리스트를 생성하는 과정이 선행되어야 한다. 이하에서는, 주문 정보를 수집 및 피킹 리스트 생성에 대하여 먼저 설명하도록 한다.
배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 적어도 하나의 고객사 단말(20)에 의해 입고 라벨이 기 부여된 물품에 대한 입고 요청을 상기 적어도 하나의 고객사 단말(20)로부터 수신할 수 있다.
즉, 고객사 단말(20)은 플랫폼을 통해 자신의 물품의 입고를 요청할 수 있는데, 이때, 고객사 단말(20)은 플랫폼을 통해(또는 외부 프로그램을 통해) 입고 라벨을 출력하여 입고할 물품에 부여할 수 있다. 이후, 입고 라벨이 부착된 물품은 물류 센터에 전달되어 물류 센터 내의 적절한 로케이션에 입고될 수 있다. 여기서, 박스 라벨은 각 물품의 물품 코드를 기반으로 하여 생성된 각 물품을 식별하기 위한 식별 정보로서, 바코드의 형태일 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
이때, 물류 센터에 전달된 물품은 바로 로케이션에 입고되는 것이 아니라, 검수가 수행될 수 있다. 구체적으로, 플랫폼 서버(10)는 물품에 부착된 입고 라벨의 스캔을 통해 입고신청수량에 오류가 없는지 검수하고, 검수 결과에 따라 검수입고수량을 입력한 후에 해당 물품에 대한 입고를 진행할 수 있다.
실시예에 따라, 입고 라벨이 부착되지 않은 물품에 대해서는, 배송물품의 패킹 자동화 장치(100)에서 자체적으로 바코드를 생성하여 부여할 수 있다. 예를 들어, KAN, UPC, EAN 바코드의 형태로 생성될 수 있다.
또한, 배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 입고 요청된 물품에 대한 로케이션 추천을 통해 입고 등록할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 검수가 완료된 물품에 대해 특정 기준을 통해 로케이션을 추천할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(110)는 상기 입고 라벨을 스캔하여 상기 입고 요청된 물품의 종류 및 수량을 확인할 수 있다. 복수의 로케이션 중에서 상기 입고 요청된 물품과 동일한 종류의 물품 보유 여부에 따라 특정한 로케이션을 추천할 수 있다.
입고 요청된 물품이 특정 고객사의 A 물품인 경우를 예로 들면, 특정 고객사의 A 물품이 이미 적치된 로케이션이 있다면, 플랫폼 서버(10)는 해당 로케이션을 상기 입고 요청된 물품의 추천 로케이션으로 선택할 수 있다.
만약, 특정 고객사의 A 물품이 이미 적치된 로케이션이 없다면, 프로세서(110)는 특정 고객사의 로케이션에서 가까운 로케이션 중 비어있는 로케이션을 상기 입고 요청된 물품의 추천 로케이션으로 선택할 수 있다.
만약, 특정 고객사가 신규 고객사여서 로케이션을 하나도 보유하고 있지 않다면, 프로세서(110)는 특정 고객사의 담당 관리자 존에서 가까운 로케이션을 상기 입고 요청된 물품의 추천 로케이션으로 선택할 수 있다.
이렇게 다양한 조건에 따라 특정한 로케이션이 추천되면, 프로세서(110)는 상기 입고 요청된 물품의 종류에 부여된 바코드 및 추천된 로케이션에 부여된 바코드를 스캔하여, 상기 추천된 로케이션에 상기 수량만큼 상기 입고 요청된 물품을 입고 등록할 수 있다. 이때, 물품의 종류에 부여된 바코드는 상기 입고 라벨일 수 있지만, 이에 제한되지 않고, 스큐(SKU) 바코드, 고객 스큐(SKU) 바코드, LOT, 시리얼 바코드일 수도 있다. 입고 요청된 물품에 대한 바코드를 스캔하고 해당 물품의 추천 로케이션의 바코드를 스캔함으로써 해당 물품의 입고 처리를 완료할 수 있다. 이로써, 어떤 물품이 어떤 로케이션에 입고되었는지를 저장하고 관리할 수 있다.
배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 적어도 하나의 판매처 단말(30)로부터 수집된 적어도 하나의 주문 정보를 분석하여 피킹(picking) 리스트를 생성할 수 있다.
수많은 판매처 단말(30)로부터 수집되는 주문 정보는 각각 주문 물품 및 주문 수량이 다양하기 때문에, 각 주문 정보에 대해 개별적으로 피킹을 진행하는 것은 비효율적이다. 따라서, 본 개시는 수집된 주문 정보를 유형 별로 모아서 피킹 리스트를 생성하고, 생성된 피킹 리스트에 따라 피킹 작업이 수행되도록 함으로써 작업의 정확도와 효율성을 증가시킬 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(110)는 상기 주문 정보 중에서 단일 종류 및 단일 수량에 해당하는 주문 정보를 기반으로 제1 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
프로세서(110)는 다수의 판매처 단말(30)로부터 수신된 다수의 주문 정보를 분석하여 하나의 종류(SKU)에 대해 1개만 주문한 주문 정보들만을 모아서 제1 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
도 4a를 참조하면, 주문 정보 1, 2, 3은 각각 하나의 스큐에 대해 하나의 수량을 주문한 것으로, 프로세서(110)는 주문 정보 1, 2, 3을 묶어서 제1 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
도 4a에서는 주문 정보가 모두 동일한 스큐를 주문한 것으로 설명하였지만, 실시예에 따라 제1 피킹 리스트에 포함되는 주문 정보는 상이한 스큐에 대한 것일 수도 있다.
실시예에 따라, 프로세서(110)는 상기 주문 정보 중에서 단일 종류 및 복수 수량에 해당하는 주문 정보를 기반으로 제2 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
프로세서(110)는 다수의 판매처 단말(30)로부터 수신된 다수의 주문 정보를 분석하여 하나의 종류(SKU)에 대해 두 개 이상 주문한 주문 정보들만을 모아서 제2 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
도 4b를 참조하면, 주문 정보 4, 5, 6은 각각 하나의 스큐에 대해 두 개 이상의 수량을 주문한 것으로, 프로세서(110)는 주문 정보 4, 5, 6을 묶어서 제2 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
도 4b에서는 주문 정보가 모두 동일한 스큐를 주문한 것으로 설명하였지만, 실시예에 따라 제2 피킹 리스트에 포함되는 주문 정보는 상이한 스큐에 대한 것일 수도 있다.
실시예에 따라, 프로세서(110)는 상기 주문 정보 중에서 복수 종류 및 복수 수량에 해당하는 주문 정보를 기반으로 제3 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
프로세서(110)는 다수의 판매처 단말(30)로부터 수신된 다수의 주문 정보를 분석하여 두 개 이상의 종류(SKU)에 대해 두 개 이상 주문한 주문 정보들만을 모아서 제3 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
도 4c를 참조하면, 주문 정보 7, 8, 9는 각각 세 개의 스큐에 대해 두 개 이상의 수량을 주문한 것(즉, 주문 정보 7, 8, 9 합포장 주문임)으로, 플랫폼 서버(10)는 주문 정보 7, 8, 9를 묶어서 제3 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
도 4c에서는 주문 정보가 모두 동일한 스큐 조합으로 주문한 것으로 설명하였지만, 실시예에 따라 제3 피킹 리스트에 포함되는 주문 정보는 상이한 스큐 조합에 대한 것일 수도 있다.
실시예에 따라, 프로세서(110)는 상기 주문 정보 중에서 대량 주문에 해당하는 주문 정보를 기반으로 제4 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
프로세서(110)는 다수의 판매처 단말(30)로부터 수신된 다수의 주문 정보를 분석하여 합포장이면서 물품 수량이 많은 하나의 주문 정보로 제4 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
도 4d를 참조하면, 주문 정보 10은 각각 세 개의 스큐에 대해 모두 대량으로 주문한 것으로, 플랫폼 서버(10)는 주문 정보 10 하나에 대해서 제4 피킹 리스트를 생성할 수 있다.
이렇게 주문 정보에 따라 피킹 리스트가 생성되면 이후 프로세스, 즉 물품 피킹(Picking) 및 패킹(Packing) 작업이 수행되게 된다.
도 3을 참조하면, 배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 기 생성된 피킹(picking) 리스트에 대해 적어도 하나의 카트를 배정한다(S110).
배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 피킹 리스트에 따라 복수의 영역으로 구분된 상기 카트에 복수의 물품을 피킹한다(S120).
배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 카트에 상기 복수의 영역 별로 각각 피킹된 상기 복수의 물품을 상기 피킹 리스트에 해당하는 복수의 주문 정보 별로 각각 분류한다(S130).
배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 분류된 물품을 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트(tote)로 전달한다(S140).
배송물품의 패킹 자동화 장치(100)의 프로세서(110)는 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트로 전달된 물품을 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 기 제작된 박스에 패킹((packing)한다(S150).
※ S110에 대한 상세 설명
위에서 도 4a 내지 도 4d를 참조하여 설명한 바와 같이, 피킹 리스트는 적어도 하나의 판매처 단말(30)로부터 수집된 적어도 하나의 주문 정보를 주문 유형 별로 분류하여 생성되는데, 이때 주문 유형은 주문 정보에 포함된 물품의 종류에 해당하는 스큐의 개수 및 각 스큐 별 물품 개수(수량)에 기초하여 구분될 수 있다.
즉, 본 개시에 따른 피킹 리스트는 동일한 주문 유형을 갖는 복수의 주문 정보 각각에 포함된 모든 물품을 스큐(SKU)를 기준으로 분류하여, 상기 스큐 별로 물품 개수가 표시되도록 생성될 수 있다. 도 4c에 도시된 바와 같이, 주문 정보 7(A 스큐: 5개, B 스큐: 10개, C 스큐: 2개), 주문 정보 8(A 스큐: 5개, B 스큐: 3개, C 스큐: 5개) 및 주문 정보 9(A 스큐: 10개, B 스큐: 7개, C 스큐: 8개)를 스큐 단위로 분류하면, 제3 피킹 리스트와 같이 스큐 별로 물품 개수(스큐 A: 20개, B 스큐: 20개 및 C 스큐: 15개)가 표시되도록 생성될 수 있다.
본 개시에 따른 카트는 각각 상이한 개수의 영역(빈)을 포함할 수 있다. 도 5를 참조하면, 카트 1은 4개의 영역(빈)을 포함하고, 카트 2는 8개의 빈을 포함할 수 있다. 여기서, 영역(빈)은 피킹된 물품이 적재되는 공간을 의미할 수 있다. 도 5에는 카트가 4개, 8개의 영역(빈) 포함하는 것만을 도시했지만, 이에 제한되지 않고 카트는 다양한 개수(예를 들어, 12개, 24개, 36개)의 영역(빈)을 포함할 수도 있다.
프로세서(110)는 적어도 하나의 카트 각각에 포함된 복수의 영역의 개수가 피킹 리스트에 포함된 상기 스큐의 개수와 동일하도록 카트를 배정할 수 있다.
일 예로, 피킹 리스트에 포함된 스큐의 개수가 8개인 경우, 프로세서(110)는 8개의 영역(빈)을 포함하는 하나의 카트를 해당 피킹 리스트에 배정할 수 있다.
다른 예로, 피킹 리스트에 포함된 스큐의 개수가 20개인 경우, 프로세서(110)는 12개의 영역(빈)을 포함하는 카트와 8개의 영역(빈)을 포함하는 카트, 총 두 개의 카트를 해당 피킹 리스트에 배정할 수 있다.
※ S120에 대한 상세 설명
이와 같이, 스큐 개수에 맞춰서 카트가 배정되면, 카트의 각 영역(빈)에는 하나의 스큐에 대한 물품만이 적재된다.
프로세서(110)는 스큐 별 물품의 식별을 위한 바코드, 상기 복수의 영역을 식별하기 위한 바코드 및 상기 카트를 식별하기 위한 바코드의 스캔을 통해 상기 복수의 영역 각각에 하나의 스큐가 매칭되어 해당 영역에 해당 스큐의 물품만 피킹되도록 한다.
피킹 리스트에 4개의 스큐가 포함되고 이에 대해 4개의 영역(빈)이 포함된 카트가 배정된 경우, 프로세서(110)는 관리자 단말 또는 바코드 스캔 장치로부터 A 스큐에 대한 물품의 바코드 스캔 정보, A 스큐가 보관될 영역의 바코드 스캔 정보 및 해당 카트의 바코드 스캔 정보를 수신하면, 세 개의 스캔 정보를 매칭하여 저장할 수 있다.
이와 같은 바코드 스캔을 통해, 도 6에 도시된 바와 같이, 피킹 리스트에 포함된 A 스큐의 물품 10개는 카트의 영역(빈) 1에 피킹되어 적재되고, B 스큐의 물품 5개는 카트의 영역(빈) 2에 피킹되어 적재되고, C 스큐의 물품 10개는 카트의 영역(빈) 3에 피킹되어 적재되고, D 스큐의 물품 8개는 카트의 영역(빈) 4에 피킹되어 적재될 수 있다.
※ S130에 대한 상세 설명
피킹이 완료된 카트는 패킹 작업을 위해 패킹 렉에 입고되어 카트의 바코드가 스캔된다.
구체적으로, 프로세서(110)는 상기 카트의 바코드의 스캔을 통해 상기 카트가 배정된 피킹 리스트에 포함된 상기 복수의 주문 정보를 파악할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 카트의 바코드 스캔 정보가 수신되면, 수신된 스캔 정보를 이용하여 상기 카트가 어떤 피킹 리스트와 연결되어 있는지를 파악할 수 있고, 그에 따라 해당 피킹 리스트에 포함된 복수의 주문 정보까지 파악할 수 있다.
프로세서(110)는 상기 파악된 복수의 주문 정보 각각에 포함된 물품의 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수(수량)를 파악할 수 있다.
프로세서(110)는 상기 파악된 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수에 기초하여 상기 카트의 상기 복수의 영역 각각에 피킹된 물품을 상기 파악된 복수의 주문 정보 별로 분류할 수 있다. 즉, 프로세서(110)는 스큐 별 물품, 영역 및 카트 간 매칭 정보를 저장하고 있으므로, 상기 매칭 정보를 기초로 각 주문 정보마다 포함된 각 스큐의 물품이 적재된 카트 및 영역(빈)을 제어하여, 카트에서 해당 주문 정보의 물품만 토출되도록 할 수 있다.
도 7을 참조하면, 각각의 영역(빈)에 A 스큐 10개, B 스큐 5개, C 스큐 10개 및 D 스큐 8개가 적재된 카트에 대한 바코드 스캔을 통해, 프로세서(110)는 해당 카트에 특정 피킹 리스트가 연결되어 있고 해당 피킹 리스트는 주문 정보 1, 2 및 3을 포함한다는 것을 파악할 수 있다.
그리고, 프로세서(110)는 주문 정보 1에 포함된 물품의 스큐 및 개수(수량)는 A 스큐 6개, B 스큐 5개이고, 주문 정보 2에 포함된 물품의 스큐 및 개수(수량)는 C 스큐 4개, D 스큐 6개이고, 주문 정보 3에 포함된 물품의 스큐 및 개수(수량)는 A 스큐 4개, C 스큐 6개, D 스큐 2개임을 파악할 수 있다.
그리고, 프로세서(110)는 스큐 별 물품, 영역 및 카트 간 매칭 정보에 기초하여, 주문 정보 1에 대해서는 카트의 영역 1 및 영역 2만 제어하여 A 스큐 6개 및 B 스큐 5개가 토출되도록 하고, 주문 정보 2에 대해서는 카트의 영역 3 및 영역 4만 제어하여 C 스큐 4개 및 D 스큐 6개가 토출되도록 하고, 주문 정보 3에 대해서는 카트의 영역 1, 영역 3 및 영역 4만 제어하여 A 스큐 4개, C 스큐 6개 및 D 스큐 2개가 토출되도록 할 수 있다.
※ S140 및 S150에 대한 상세 설명
이렇게 복수의 주문 정보 별로 분류된 물품은 상기 복수의 주문 정보 별로 지정된 토트 각각에 연결된 컨베이어를 통해 자동으로 분배되어 이동될 수 있다.
도 7을 참조하면, 주문 정보 1은 토트 1이 지정되어 있고, 주문 정보 2는 토트 2가 지정되어 있고, 주문 정보 3은 토트 3이 지정되어 있어, 각각의 분류된 물품은 해당 토트로 전달되게 된다.
이렇게 각각의 토트로 전달된 각 주문 정보 별 물품들은 각 주문 정보 별로 제작된 박스에 패킹되게 된다. 패킹된 박스에는 해당 주문 정보에 대한 송장이 부착될 수 있다. 프로세서(110)는 해당 송장에 대한 스캔 정보를 수신하면 해당 박스가 출고 처리된 것으로 판단할 수 있다.
이때, 피킹 리스트에 포함된 복수의 주문 정보는 순차적으로 복수의 토트 각각에 지정될 수 있다.
일 예로, 복수의 주문 정보의 개수와 복수의 토트의 개수가 동일하면, 주문 정보와 토트는 일대일로 지정될 수 있다.
다른 예로, 복수의 주문 정보의 개수가 복수의 토트의 개수보다 많으면, 토트의 개수만큼의 주문 정보를 1차로 각 토트에 순차적으로 할당하고, 이후 특정 박스에 대한 스캔 정보를 수신하면 해당 박스의 출고 처리를 수행하는 동시에, 해당 박스가 패킹됐었던 토트에 다음 순서의 주문 정보를 할당할 수 있다.
한편, 본 개시에 따른 합포장된 배송물품의 패킹 자동화 방법은 상기 카트의 바코드의 스캔을 통해 상기 카트가 배정된 상기 피킹 리스트에 포함된 상기 복수의 주문 정보 및 상기 카트의 상기 복수의 영역 각각에 스큐 별로 피킹된 물품의 크기를 파악하는 단계 및 상기 파악된 복수의 주문 정보 및 상기 파악된 물품의 크기에 기초하여, 상기 파악된 복수의 주문 정보 별로 패킹을 위한 박스 정보를 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다.
여기서, 박스 정보는 주문 정보의 스큐 별 물품의 크기, 스큐 별 물품의 개수, 박스의 가로 길이, 세로 길이, 높이, 부피 및 무게를 포함할 수 있지만, 이에 제한되는 것은 아니다.
프로세서(110)는 주문 정보 별로 생성된 박스 정보를 제함기로 송신하여 주문 정보 별 박스 제작을 요청할 수 있다.
본 개시는 주문 정보, 토트 및 박스 정보가 매칭되어 저장되기 때문에, 주문 정보, 토트 및 박스 정보 간 매칭 정보에 기초하여 주문 정보 별 패킹 프로세스가 자동화될 수 있다. 즉, 제작된 박스는 컨베이어를 통해 매칭된 토트의 위치로 이동하고, 컨베이어를 통해 매칭된 주문 정보의 물품이 토트로 전달되면, 해당 박스에 해당 물품들이 패킹되게 되는 것이다.
실시예에 따라, 상기 주문 정보 별로 패킹된 박스는 컨베이어를 통해 체적기로 이동되어 상기 박스의 크기 및 무게가 측정되고, 상기 측정된 결과는 상기 생성된 박스 정보와의 비교를 통해 정상적으로 패킹이 수행되었는지를 판단하는 데 이용될 수 있다.
즉, 프로세서(110)는 출고 처리된 박스에 대해 박스의 크기 및 무게를 측정하여, 기 저장되어 있던 박스 정보와의 비교를 통해 해당 박스의 무게와 크기에 이상이 없는지를 판단함으로써 해당 박스에 물품이 정상적으로 패킹되었는지를 알 수 있다.
일 예로, 출고 처리된 박스의 크기가 박스 정보와 차이가 있다면, 해당 주문 정보는 매칭된 박스가 아닌 다른 박스로 패킹된 것일 수 있으므로, 해당 박스는 출고 처리가 취소되고 매칭된 박스로 재패킹될 수 있다.
다른 예로, 출고 처리된 박스의 무게가 박스 정보와 차이가 있다면, 해당 박스에 주문 정보에 포함된 물품 중 일부가 누락되어 패킹된 것일 수 있으므로, 해당 박스는 출고 처리가 취소되고 누락된 물품을 포함하여 재패킹될 수 있다.
실시예에 따라, 프로세서(110)는 택배사 별로 상이한 박스라벨을 부여하여, 상기 박스라벨 및 상기 송장 스캔 정보에 기초한 출고 완료 정보를 해당 택배사 단말로 전송하여 집하 처리할 수 있다. 즉, 택배사 서버와의 API 연동을 통해, 택배사 별로 상이한 박스라벨이 스캔되면 해당 택배사의 프로그램에 자동 접속되어 상기 출고 완료 정보에 기초한 집하 처리가 실시간으로 이루어질 수 있다. 이때, 택배사 별 박스라벨은 매일 플랫폼 서버에서 자동 생성되어 출력된 바코드 정보가 택배사 단말(40)에 즉시 전송되고, 스캔된 송장 및 박스라벨을 추적하여 해당 박스에 어떤 고객사, 주문자, 택배사 별로 집하 처리되었는지에 대한 정보를 실시간 공유할 수 있다.
도 3은 단계 S110 내지 단계 S150을 순차적으로 실행하는 것으로 기재하고 있으나, 이는 본 실시예의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 실시예의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 도 3에 기재된 순서를 변경하여 실행하거나 단계 S110 내지 단계 S150을 병렬적으로 실행하는 것으로 다양하게 수정 및 변형하여 적용 가능할 것이므로, 도 3은 시계열적인 순서로 한정되는 것은 아니다.
한편, 상술한 설명에서, 단계 S110 내지 단계 S150은 본 개시의 구현예에 따라서, 추가적인 단계들로 더 분할되거나, 더 적은 단계들로 조합될 수 있다. 또한, 일부 단계는 필요에 따라 생략될 수도 있고, 단계 간의 순서가 변경될 수도 있다.
한편, 개시된 실시예들은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 저장하는 기록매체의 형태로 구현될 수 있다. 명령어는 프로그램 코드의 형태로 저장될 수 있으며, 프로세서에 의해 실행되었을 때, 프로그램 모듈을 생성하여 개시된 실시예들의 동작을 수행할 수 있다. 기록매체는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체로 구현될 수 있다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체로는 컴퓨터에 의하여 해독될 수 있는 명령어가 저장된 모든 종류의 기록 매체를 포함한다. 예를 들어, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 자기 테이프, 자기 디스크, 플래쉬 메모리, 광 데이터 저장장치 등이 있을 수 있다.
이상에서와 같이 첨부된 도면을 참조하여 개시된 실시예들을 설명하였다. 본 개시가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 개시의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고도, 개시된 실시예들과 다른 형태로 본 개시가 실시될 수 있음을 이해할 것이다. 개시된 실시예들은 예시적인 것이며, 한정적으로 해석되어서는 안 된다.
1: 시스템
10: 플랫폼 서버
20: 고객사 단말
30: 판매처 단말
40: 택배사 단말
100: 배송물품의 패킹 자동화 장치
110: 프로세서
120: 메모리
130: 통신부
140: 입출력 인터페이스
200: 입출력 장치
10: 플랫폼 서버
20: 고객사 단말
30: 판매처 단말
40: 택배사 단말
100: 배송물품의 패킹 자동화 장치
110: 프로세서
120: 메모리
130: 통신부
140: 입출력 인터페이스
200: 입출력 장치
Claims (10)
- 장치에 의해 수행되는 방법에 있어서,
기 생성된 피킹(picking) 리스트에 대해 적어도 하나의 카트를 배정하는 단계;
상기 피킹 리스트에 따라 복수의 영역으로 구분된 상기 카트에 복수의 물품을 피킹하는 단계;
상기 카트에 상기 복수의 영역 별로 각각 피킹된 상기 복수의 물품을 상기 피킹 리스트에 해당하는 복수의 주문 정보 별로 각각 분류하는 단계;
상기 복수의 주문 정보 별로 각각 분류된 물품을 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트(tote)로 전달하는 단계; 및
상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트로 전달된 물품을 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 기 제작된 박스에 패킹(packing)하는 단계;를 포함하고,
상기 피킹은, 동일한 주문 유형을 갖는 복수의 주문 정보 각각에 포함된 모든 물품을 스큐(SKU) 별로 분류하여 생성된 상기 피킹 리스트에 기초하여 물품을 상기 카트에 적재함으로써 수행되고,
상기 피킹 리스트는, 상기 스큐 별로 물품 개수가 표시되도록 생성되며,
상기 패킹은, 상기 카트에 상기 스큐 별로 분류되어 적재된 상기 모든 물품을 상기 주문 정보 별로 재분류하여 상기 적재된 상기 모든 물품 중에서 각 주문 정보에 해당하는 물품만을 토출하여 상기 토트로 전달함으로써 수행되는,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 카트를 배정하는 단계는,
상기 적어도 하나의 카트 각각에 포함된 복수의 영역의 개수가 상기 피킹 리스트에 포함된 상기 스큐의 개수와 동일하도록 카트를 배정하는 것인,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 물품을 피킹하는 단계는,
상기 스큐 별 물품의 식별을 위한 바코드, 상기 복수의 영역을 식별하기 위한 바코드 및 상기 카트를 식별하기 위한 바코드의 스캔을 통해 상기 복수의 영역 각각에 하나의 스큐가 매칭되어 해당 영역에 해당 스큐의 물품만 피킹되도록 하는,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 제3 항에 있어서,
상기 물품을 분류하는 단계는,
상기 카트의 바코드의 스캔을 통해 상기 카트가 배정된 상기 피킹 리스트에 포함된 상기 복수의 주문 정보를 파악하는 단계;
상기 파악된 복수의 주문 정보 각각에 포함된 물품의 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수를 파악하는 단계; 및
상기 파악된 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수에 기초하여 상기 카트의 상기 복수의 영역 각각에 피킹된 물품을 상기 파악된 복수의 주문 정보 별로 분류하는 단계;를 포함하는,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 토트로 전달하는 단계는,
상기 복수의 주문 정보 별로 분류된 물품이 상기 복수의 주문 정보 별로 지정된 토트 각각에 연결된 컨베이어를 통해 자동으로 분배되어 이동되도록 하는,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 제3 항에 있어서,
상기 카트의 바코드의 스캔을 통해 상기 카트가 배정된 상기 피킹 리스트에 포함된 상기 복수의 주문 정보 및 상기 카트의 상기 복수의 영역 각각에 스큐 별로 피킹된 물품의 크기를 파악하는 단계; 및
상기 파악된 복수의 주문 정보 및 상기 파악된 물품의 크기에 기초하여, 상기 파악된 복수의 주문 정보 별로 패킹을 위한 박스 정보를 생성하는 단계;를 더 포함하는,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 제6 항에 있어서,
상기 주문 정보 별로 패킹된 박스는 컨베이어를 통해 체적기로 이동되어 상기 박스의 크기 및 무게가 측정되고, 상기 측정된 결과는 상기 생성된 박스 정보와의 비교를 통해 정상적으로 패킹이 수행되었는지를 판단하는 데 이용되는,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 제1 항에 있어서,
상기 피킹 리스트는,
적어도 하나의 판매처 단말로부터 수집된 적어도 하나의 주문 정보를 주문 유형 별로 분류하여 생성되되, 상기 주문 유형은 상기 주문 정보에 포함된 물품의 스큐 및 해당 스큐의 물품 개수에 기초하여 구분되는,
배송물품의 패킹 자동화 방법. - 컴퓨터와 결합되어, 제1 항 내지 제8 항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위해 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 저장된 프로그램.
- 통신부;
배송물품의 패킹 자동화를 위한 적어도 하나의 프로세스를 저장하고 있는 메모리; 및
상기 프로세스에 따라 동작하는 프로세서;를 포함하고,
상기 프로세서는,
기 생성된 피킹(picking) 리스트에 따라 복수의 영역으로 구분된 카트에 복수의 물품을 피킹하고,
상기 카트에 상기 복수의 영역 별로 각각 피킹된 상기 복수의 물품을 상기 피킹 리스트에 해당하는 복수의 주문 정보 별로 각각 분류하고,
상기 복수의 주문 정보 별로 각각 분류된 물품을 상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트(tote)로 전달하고,
상기 복수의 주문 정보 각각에 지정된 토트로 전달된 물품을 상기 복수의 주문 정보 별로 각각 기 제작된 박스에 패킹((packing)하고,
상기 피킹은, 동일한 주문 유형을 갖는 복수의 주문 정보 각각에 포함된 모든 물품을 스큐(SKU) 별로 분류하여 생성된 상기 피킹 리스트에 기초하여 물품을 상기 카트에 적재함으로써 수행되고,
상기 피킹 리스트는, 상기 스큐 별로 물품 개수가 표시되도록 생성되며,
상기 패킹은, 상기 카트에 상기 스큐 별로 분류되어 적재된 상기 모든 물품을 상기 주문 정보 별로 재분류하여 상기 적재된 상기 모든 물품 중에서 각 주문 정보에 해당하는 물품만을 토출하여 상기 토트로 전달함으로써 수행되는,
배송물품의 패킹 자동화 장치.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220087306A KR102521113B1 (ko) | 2022-07-15 | 2022-07-15 | 배송물품의 패킹 자동화 방법 및 장치 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| KR1020220087306A KR102521113B1 (ko) | 2022-07-15 | 2022-07-15 | 배송물품의 패킹 자동화 방법 및 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102521113B1 true KR102521113B1 (ko) | 2023-04-12 |
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ID=85984344
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| KR1020220087306A KR102521113B1 (ko) | 2022-07-15 | 2022-07-15 | 배송물품의 패킹 자동화 방법 및 장치 |
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| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102521113B1 (ko) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116651759A (zh) * | 2023-07-31 | 2023-08-29 | 北京天下先智创机器人技术有限责任公司 | 一种货品分拣方法及分拣设备 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| KR20060107211A (ko) | 2005-04-08 | 2006-10-13 | 김영준 | 물류 관리 시스템 및 방법 |
| KR101111478B1 (ko) * | 2008-11-05 | 2012-02-21 | 백시현 | 알에프 기술을 이용한 재고 보충 방법 |
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- 2022-07-15 KR KR1020220087306A patent/KR102521113B1/ko active IP Right Grant
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