KR102508876B1 - Ai 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법 - Google Patents

Ai 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법 Download PDF

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Abstract

AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법이 제공된다. 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법은 사용자 단말과 통신하고, 사용자 단말로부터 인증을 위한 정보를 전송받는 통신부; 통신부로부터 제공된 정보를 저장하는 데이터베이스; 사용자 단말로부터 인증을 위한 정보를 입력하도록 제어하는 제어부;를 포함하고, 제어부는, 인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성하여 사용자 단말로 전송하고 사용자 단말로부터 전송된 인증번호과 비교하여 인증하는 번호인증부; 인증을 위한 손모양 정보를 랜덤하게 생성하여 사용자 단말로 전송하고 사용자 단말로부터 전송된 손모양과 비교하여 인증하는 손모양 인증부; 인증을 위한 신분증 사진을 사용자 단말에 요청하여 등록하고 사용자 단말에서 전송한 손모양 이미지로부터 추출된 안면정보와 비교하여 인증하는 안면 인증부;를 포함한다.

Description

AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법{Non-face-to-face Authentication System for Fintech service Using AI-based Facial Recognition Algorithm and Method thereof}
본 발명은 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법에 관한 것으로, 특히 3단계의 본인인증을 통해서 안전한 금융 서비스 가입을 할 수 있는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법에 관한 것이다.
일반적으로 은행, 증권사, 보험사, 핀테크와 같은 금융 관련 업체에서는 고객의 신원확인을 위해 대면 방식의 본인인증을 진행하고 있다. 이러한 대면 방식의 본인인증은 고객이 직접 금융 관련 업체에 방문을 해야 하는 불편함이 있다.
이에 따라, 최근 고객들은 신분증 사본을 촬영하거나 타기관 인증서를 사용하는 등 비대면 방식의 본인인증 방법을 선호하고 있다. 하지만, 종래의 비대면 방식의 본인인증은 신원 확인의 검증 정확도가 낮은 문제가 있다. 이에, 종래의 비대면 방식의 본인인증의 경우 신분도용, 돈세탁 등 위조사례가 발생할 수 있다. 일례로, 고객이 신분증을 위조, 변조하여 금융서비스를 이용하려는 경우 대면 방식에 비해 이를 적발하기 어렵다는 단점이 존재한다.
따라서 범죄 예방과 안전한 금융거래를 위한 신뢰성이 높은 비대면 방식의 본인인증 방법이 요구되는 실정이다.
본 발명의 일 실시예는, 3단계의 본인인증 절차를 통하여 신분도용을 방지하여 안전한 금융 거리 서비스를 구축할 수 있는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법을 제공하는 것이다.
이와 같은 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예는 사용자 단말과 통신하고, 상기 사용자 단말로부터 인증을 위한 정보를 전송받는 통신부; 상기 통신부로부터 제공된 상기 정보를 저장하는 데이터베이스; 상기 사용자 단말로부터 상기 인증을 위한 정보를 입력하도록 제어하는 제어부;를 포함하고, 상기 제어부는, 인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성하여 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 인증번호과 비교하여 인증하는 번호인증부; 인증을 위한 손모양 정보를 랜덤하게 생성하여 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 손모양과 비교하여 인증하는 손모양 인증부; 인증을 위한 신분증 사진을 상기 사용자 단말에 요청하여 등록하고 상기 사용자 단말에서 전송한 손모양 이미지로부터 추출된 안면정보와 비교하여 인증하는 안면 인증부;를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 손모양 인증부는 특정 손모양을 입력하도록 요구하는 상기 손모양 정보를 난수생성 방식으로 생성하는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 안면 인증부는 상기 사용자 단말에서 전송된 신분증 사진과 상기 추출된 안면정보 사이의 특징을 인공지능 알고리즘을 통해 비교하는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용할 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템에서 인증하는 방법으로서, 인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성하여 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 인증번호와 비교하여 인증하는 제1인증 단계; 인증을 위한 손모양 정보를 랜덤하게 생성하여 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 손모양과 비교하여 인증하는 제2인증 단계; 인증을 위한 신분증 사진을 상기 사용자 단말에 요청하여 등록하고 상기 사용자 단말에서 전송한 손모양 이미지로부터 추출된 안면정보와 비교하여 인증하는 제3인증 단계;를 포함하는 기하학적 구조의 이동형 CT촬영 방법이 제공된다
일 실시예에서, 상기 제2인증 단계는 특정 손모양을 입력하도록 요구하는 상기 손모양 정보를 난수생성 방식으로 생성하는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법은 본인 인증을 3단계로 수행함으로써, 안전한 금융 거리 서비스를 구축할 수 있으므로 돈세탁, 신분 도용 등을 방지하여 범죄를 예방할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템 및 방법은 랜덤하게 생성되는 손모양 정보에 따라 손모양영상을 전송하여 손모양 인증 및 안면 인증을 수행함으로써, 안면정보와 함께 시스템에서 요청한 손모양을 통해 본인이 인증을 수행하고 있음을 확실하게 보장할 수 있으므로 다른 사람을 통한 이중 등록을 차단할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템의 세부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템에 접속되는 사용자 단말의 세부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템이 사용자 단말로 인증 요청을 위해 제공하는 화면의 예시도로서, (a)는 신분증 촬영의 예시도이고, (b)는 손모양 인증의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 방법의 순서도이다.
이하, 첨부한 도면을 참고로 하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 동일 또는 유사한 구성요소에 대해서는 동일한 참고부호를 붙였다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템을 보다 상세히 설명하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 해외 등의 원격지에서 비대면으로 서비스 등록을 하기 위한 인증을 수행하는 시스템으로서 통신 기능을 구비한 서비스 서버로 구성될 수 있다. 여기서, 서비스는 핀테크 서비스와 같은 금융 서비스일 수 있고, 서비스 등록은 회원가입 절차를 의미한다. 즉, AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 핀테크와 같은 금융 서비스 서버의 회원가입 모듈의 일부로 구성될 수 있다.
AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 회원 가입을 원하는 사용자 단말(200)이 접속되면, 이와 연동하여 인증을 통한 회원가입을 수행할 수 있다. 이때, AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 인증에 필요한 정보를 요청하여 수신할 수 있다. AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 수신된 정보를 기반으로 사용자 단말(200)의 인증을 수행할 수 있다.
일례로, AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 사용자 단말(200)에게 인증번호, 신분증 사진 및 특정 손모양 이미지를 요구할 수 있다. 여기서, 신분증은 여권, 주민등록증 및 운전면허증 등 과 같이 사용자의 사진이 포함된 신원을 확인할 수 있는 것일 수 있다.
이러한 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 3단계를 거쳐 비대면으로 본인인증을 할 수 있다. 즉, AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 인증번호를 통해 1차로 본인인증을 수행하고, 특정한 손모양을 통해 2차로 본인인증을 수행하며, 안면인식을 통해 3차로 본인인증을 수행할 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)은 본인 인증을 3단계로 수행함으로써, 안전한 금융 거리 서비스를 구축할 수 있으므로 돈세탁, 신분 도용 등을 방지하여 범죄를 예방할 수 있다. 사용자 단말(200)은 핀테크와 같은 금융 서비스 서버에 회원가입하기 위한 사용자가 소지한 단말일 수 있다. 이때, 사용자 단말(200)은 유무선 통신망을 통하여 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)에 접속할 수 있다. 일례로, 사용자 단말(200)은 스마트폰과 같은 무선 휴대기기는 물론 데스크 탑과 같은 유선용 개인기기를 포함할 수 있다.
사용자 단말(200)은 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)에서 요청한 인증번호, 신분증 사진 및 특정 손모양 이미지를 입력하거나 촬영하여 전송할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)의 세부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 본인인증 시스템(100)은 통신부(110), 데이터베이스(120) 및 제어부(130)를 포함할 수 있다.
통신부(110)는 유무선 통신망을 통하여 사용자 단말(200) 통신할 수 있다. 일례로, 통신부(110)는 WiFi, LTE 또는 5G 등과 같은 통신방식의 유무선 공중 통신망을 통하여 사용자 단말(200)과 통신할 수 있다.
데이터베이스(120)는 비대면 본인인증 시스템(100)에서 인증을 위한 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(120)는 회원정보(121) 및 손모양 정보(122)를 포함할 수 있다.
회원정보(121)는 비대면 본인인증 시스템(100)에 가입한 회원 정보를 저장할 수 있다. 일례로, 회원정보(121)는 회원 이름 및 사용자 단말(200)의 전화번호, 신분증 사진 정보, 및 손모양 인증 영상을 포함할 수 있다.
손모양 정보(122)는 손모양 인증에 필요한 기본 정보를 저장할 수 있다. 손모양 정보(122)는 양손, 앞뒤 방향, 손가락 조합 등의 128가지의 조합 정보를 포함할 수 있다.
제어부(130)는 통신부(110) 및 데이터베이스(120)와 통신적으로 연결되며 비대면 본인인증 시스템(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이때, 제어부(130)는 사용자 단말(200)에게 인증번호, 제시할 손모양, 신분증 촬영 요청 및 판별 결과를 송신하도록 제어할 수 있다. 여기서, 제어부(130)는 번호 인증부(131), 손모양 인증부(132) 및 안면 인증부(133)를 포함할 수 있다.
번호 인증부(131)는 본인인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성할 수 있다. 일례로, 번호 인증부(131)는 인증번호 6자리를 생성할 수 있다. 이때, 번호 인증부(131)에서 생성된 인증번호 6자리는 사용자 단말(200)로 전송될 수 있다.
또한, 번호 인증부(131)는 사용자 단말(200)에서 전송된 인증번호를 수신할 수 있다. 이때, 번호 인증부(131)는 사용자 단말(200)로 전송된 인증번호와 사용자 단말(200)로부터 수신된 인증번호의 일치여부를 판단할 수 있다. 여기서, 전송된 인증번호와 수신된 인증번호가 일치하지 않는 경우, 번호 인증부(131)는 다시 본인인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성할 수 있다. 이때, 번호 인증부(131)에서 인증번호를 랜덤하게 생성하는 반복 횟수가 5회 초과시 일정 시간 대기 후 처음부터 진행할 수 있다.
손모양 인증부(132)는 본인인증을 위한 손모양 정보를 랜덤하게 생성할 수 있다. 이때, 손모양 인증부(132)는 손의 왼손과 오른손, 손의 앞뒤 방향 및 손가락 5개 각각의 접고 펴는 여부에 따라 128가지의 랜덤한 조합을 생성할 수 있다. 일례로, 손모양 인증부(132)는 왼손 앞면 2번째, 4번째 손가락 펴기 혹은 오른손 뒷면으로 다섯손가락 다 펴기의 손모양 정보를 생성할 수 있다.
여기서, 손모양 인증부(132)는 인증요청 버튼이 눌린 시간의 ms단위로 난수생성을 하는 방식을 사용할 수 있다. 즉, 손모양 인증부(132)는 사용자의 인증 요청시마다 상이한 손모양을 요구할 수 있다. 이때, 생성된 손모양 정보는 동일 사용자에 대하여 랜덤하게 생성되기 때문에 동일 사용자 정보를 통하여 중복 인증하는 경우, 손모양 인증부(132)는 승인을 거절할 수 있다.
또한, 손모양 인증부(132)는 사용자 단말(200)에서 전송된 손모양 인증 영상을 수신할 수 있다. 이때, 손모양 인증부(132)는 사용자 단말(200)로부터 수신된 손모양 이미지로부터 손모양을 추출할 수 있다. 여기서, 손모양 인증부(132)는 사용자 단말(200)로 전송된 손모양 정보와 사용자 단말(200)로부터 수신된 손모양 이미지의 일치여부를 판단할 수 있다. 이때, 손모양 인증부(132)는 데이터베이스(120)에 저장된 손모양 정보(122)에 기초하여 손모양 정보와 손모양 이미지의 일치여부를 비교할 수 있다. 여기서, 저장된 손모양 정보(122)와 수신된 손모양 이미지가 일치하지 않는 경우, 손모양 인증부(132)는 다시 본인인증을 위한 손모양 정보(122)를 랜덤하게 생성할 수 있다. 이때, 손모양 인증부(132)에서 손모양 정보(122)를 랜덤하게 생성하는 반복 횟수가 5회 초과시 일정 시간 대기 후 처음부터 진행할 수 있다.
안면 인증부(133)는 본인인증을 위한 신분증 사진을 사용자 단말(200)에 요청할 수 있다.
또한, 안면 인증부(133)는 사용자 단말(200)로부터 신분증 사진을 수신할 수 있다. 이때, 안면 인증부(133)는 손모양 인증부(132)에서 수신된 손모양 인증 이미지에서 안면정보를 추출할 수 있다. 여기서, 안면 인증부(133)는 사용자 단말(200)로부터 사전에 수신된 신분증 사진과 손모양 정보에 따라 사용자 단말(200)로부터 수신된 손모양 인증 이미지의 안면정보의 특징을 인공지능 알고리즘을 통해 비교할 수 있다. 일례로, 안면 인증부(133)는 신분증 사진과 손모양 인증 이미지의 얼굴에서 이목구비 사이의 비율을 특징으로 추출하여 비교를 할 수 있다. 이로 인해. 안면 인증부(133)는 신분증 사진과 손모양 인증 이미지의 안면정보의 일치여부를 판단할 수 있다. 여기서, 신분증 사진과 손모양 인증 이미지의 안면정보가 일치하지 않는 경우, 안면 인증부(133)는 인증을 위한 추가자료를 요청할 수 있다. 이때, 추가 자료는, 사용자의 얼굴이 나온 다른 사진일 수 있다. 여기서, 추가 자료를 요청하는 반복 횟수가 5회 초과시 일정 시간 대기 후 처음부터 진행할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)에 접속되는 사용자 단말(200)의 세부 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 단말(200)은 통신부(210), 카메라(220), 터치패드(230) 및 제어부(240)를 포함할 수 있다.
통신부(210)는 유무선 통신망을 통하여 비대면 본인인증 시스템(100)과 통신할 수 있다. 일례로, 통신부(110)는 WiFi, LTE 또는 5G 등과 같은 통신방식의 유무선 공중 통신망을 통하여 비대면 본인인증 시스템(100)과 통신할 수 있다.
카메라(220)는 사용자의 본인 인증을 위한 사진을 촬영할 수 있다. 일례로, 카메라(220)는 사용자의 신분증 사진을 촬영하거나, 얼굴이 포함된 손모양 이미지를 촬영할 수 있다.
터치패드(230)는 사용자의 선택이 입력되거나 본인인증 정보를 출력할 수 있다. 이때, 터치패드(230)는 터치 스크린으로 구성되며, 입력 및 출력을 수행할 수 있다.
제어부(240)는 통신부(210), 카메라(220) 및 터치패드(230)와 통신적으로 연결되며 사용자 단말(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있다. 이때, 제어부(240)는 비대면 본인인증 시스템(100)에게 회원가입 정보, 신분증 사진 및 손모양 이미지를 송신하도록 제어할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템(100)이 사용자 단말(200)로 인증 요청을 위해 제공하는 화면의 예시도로서, (a)는 신분증 촬영의 예시도이고, (b)는 손모양 인증의 예시도이다.
도 4(a)를 참조하면, 신분증 촬영은 비대면 본인인증 시스템(100)의 요청에 따라 사용자의 신분증을 촬영하기 위한 것으로 터치패드(230)의 화면(230a)은 신분증 촬영 가이드 화면(231) 및 신분증 촬영 지시부(232)를 포함할 수 있다.
화면(230a)은 사용자에 의해 정보가 입력되는 칸이 표시될 수 있다. 일례로, 사용자의 회원가입 정보를 입력하는 칸, 사용자의 신분증 사진을 업로드하는 칸, 사용자의 손모양 이미지를 업로드 하는 칸일 수 있다 한편, 화면(230a)은 정보가 출력될 수 있다. 일례로, 화면(230a)은 인증번호가 일치하지 않을 때, 손모양이 일치하지 않을 때, 얼굴이 일치하지 않을 때 해당 문구가 표시될 수 있다.
신분증 촬영 가이드 화면(231)은 사용자에게 신분증 촬영 가이드 라인 이미지를 제시할 수 있다. 이때, 제어부(240)는 사용자의 신분증이 가이드 라인과 일치하는 경우, 카메라(220)를 자동으로 촬영할 수 있다. 여기서, 신분증 촬영 가이드 화면(231)은 미리 저장된 가이드 라인 이미지일 수 있다.
신분증 촬영 지시부(232)는 사용자에게 신분증 촬영 가이드 라인 문구를 제시할 수 있다. 이때, 신분증 촬영 지시부(232)는 미리 저장된 가이드 라인 문구일 수 있다.
도 4(b)를 참조하면, 손모양 촬영은 비대면 본인인증 시스템(100)의 요청에 따라 사용자의 신분증을 촬영하기 위한 것으로 터치패드(230)의 화면(230a)은 손모양 촬영 가이드 화면(233) 및 손모양 촬영 지시부(234)를 포함할 수 있다.
손모양 촬영 가이드 화면(233)은 사용자에게 손모양 촬영 가이드 라인 이미지를 제시할 수 있다. 이때, 손모양 촬영 가이드 화면(233)은 손모양 인증부(132)에서 제시하는 손모양 정보에 따라 달라질 수 있다. 여기서, 제어부(240)는 사용자의 손모양이 가이드 라인과 일치하는 경우, 카메라(220)를 자동으로 촬영할 수 있다. 한편, 손모양 촬영 가이드 화면(233)은 미리 저장된 가이드 라인 이미지일 수 있다. 이때, 손모양 촬영 가이드 화면(233)은 사용자에게 얼굴이 포함된 손모양 인증 이미지를 찍도록 제시할 수 있다.
손모양 촬영 지시부(234)는 사용자에게 손모양 촬영 가이드 라인 문구를 제시할 수 있다. 이때, 손모양 촬영 지시부(234)는 손모양 인증부(132)에서 제시하는 손모양에 따라 제시하는 문구가 달라질 수 있다. 여기서, 손모양 촬영 지시부(234)는 사용자에게 얼굴이 포함된 손모양 이미지를 촬영하도록 제시할 수 있다. 일례로, 손모양 촬영 지시부(234)는 "오른손을 들어 손바닥이 카메라를 향하게 하여 검지와 중지 손가락으로 V자를 만들어 얼굴과 함께 촬영해주세요."라고 제시할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 방법의 순서도이다.
도 5를 참조하면, AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 방법(300)은 회원정보를 입력하는 단계(S301), 인증번호를 인증하는 단계(S302 내지 S304), 신분증 사진을 요청하여 등록하는 단계(S305 및 S306), 손모양 인증 단계 (S307 내지 S310), 및 안면 인증 단계(S311 내지 S314)를 포함할 수 있다.
보다 상세히 설명하면, 도 5에 도시된 바와 같이, 사용자 단말(200)은 사용자의 회원가입 정보가 입력된다(단계 S301). 이때, 사용자의 회원가입 정보는 터치패드(230)를 통해 입력될 수 있다. 여기서, 사용자 단말(200)은 입력된 회원가입 정보를 비대면 본인인증 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 이때, 사용자의 회원가입 정보는 데이터베이스(120)에 저장될 수 있다. 여기서, 회원정보는 비대면 본인인증 시스템(100)에 가입한 회원 정보를 저장할 수 있다. 일례로, 회원정보는 회원 이름 및 사용자 단말(200)의 전화번호, 신분증 사진 정보, 및 손모양 인증 영상을 포함할 수 있다.
다음으로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 인증번호를 생성하여 사용자 단말(200)로 전송한다(단계 S302). 이때, 비대면 본인인증 시스템(100)은 본인인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성할 수 있다. 일례로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 인증번호 6자리를 생성할 수 있다. 이때, 비대면 본인인증 시스템(100)에서 생성된 인증번호 6자리는 사용자 단말(200)로 전송될 수 있다.
다음으로, 사용자 단말(200)은 인증번호를 입력하고 비대면 본인인증 시스템(100)으로 전송한다(단계 S303). 이때, 입력된 인증번호는 번호 인증부(131)로 제공될 수 있다.
다음으로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 사용자 단말(200)에서 수신된 인증번호와 생성된 인증번호의 동일여부를 판단한다(단계 S304). 즉, 비대면 본인인증 시스템(100)은 번호 인증부(131)로부터 생성된 인증번호와 사용자 단말(200)로부터 제공된 인증번호의 일치여부를 판단할 수 있다.
단계 S304의 판단 결과, 수신된 인증번호와 생성된 인증번호가 동일한 경우, 비대면 본인인증 시스템(100)은 신분증 사진을 요청한다(단계 S305).
단계 S304의 판단 결과, 수신된 인증번호와 생성된 인증번호가 동일하지 않은 경우, 비대면 본인인증 시스템(100)은 단계 S302로 복귀하여 단계 S302 내지 S304의 인증번호 인증을 다시 진행할 수 있다. 여기서, 단계 S302로 복귀하는 반복 횟수가 5회 초과시 일정 시간 대기 후 처음부터 진행할 수 있다.
다음으로, 사용자 단말(200)은 비대면 본인인증 시스템(100)의 요청에 따라 사용자에 의해 신분증 사진을 촬영하여 비대면 본인인증 시스템(100)으로 전송한다(단계 S306). 이때, 사용자의 신분증 사진은 카메라(220)를 통해 촬영될 수 있다. 일례로, 카메라(220)는 얼굴이 포함된 손모양 이미지를 촬영할 수 있다. 이때, 사용자 단말(200)은 사용자의 신분증 사진을 비대면 본인인증 시스템(100)으로 전송할 수 있다. 여기서, 사용자의 신분증 사진은 회원정보에 저장될 수 있다.
다음으로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 손모양 정보를 생성하고 사용자 단말(200)로 전송할 수 있다(단계 S307). 이때, 비대면 본인인증 시스템(100)은 본인인증을 위한 손모양을 랜덤하게 생성할 수 있다. 여기서, 비대면 본인인증 시스템(100)은 손의 왼손 오른손, 손의 앞뒤 방향 및 손가락 5개 각각의 접고 피는 여부에 따라 128가지의 랜덤한 조합을 생성할 수 있다. 일례로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 왼손 앞면 2번째, 4번째 손가락 펴기, 오른손 뒷면으로 다섯손가락 다 펴기 및 를 생성할 수 있다. 여기서, 비대면 본인인증 시스템(100)은 인증요청 버튼이 눌린 시간의 ms단위로 난수생성을 하는 방식을 사용할 수 있다. 즉, 비대면 본인인증 시스템(100)은 사용자의 인증 요청시마다 상이한 손모양을 요구할 수 있다. 이때, 생성된 손모양 정보는 동일 사용자에 대하여 랜덤하게 생성되기 때문에 동일 사용자 정보를 통하여 중복 인증하는 경우, 손모양 인증부(132)는 승인을 거절할 수 있다. 한편, 비대면 본인인증 시스템(100)은 손모양 인증부(132)에서 생성된 손모양 정보를 휴대용 단말(200)로 전송할 수 있다.
다음으로, 사용자 단말(200)에 의해 손모양 이미지가 촬영되고 비대면 본인인증 시스템(100)으로 전송될 수 있다(S308). 이때, 사용자의 손모양 이미지는 카메라(220)를 통해 촬영될 수 있다. 여기서, 사용자의 손모양 이미지는 터치패드(230)를 통해 입력될 수 있다. 이때, 사용자 단말(200)은 사용자의 신분증 사진을 비대면 본인인증 시스템(100)으로 전송하도록 제어할 수 있다. 여기서, 사용자의 신분증 사진은 데이터베이스(120)에 저장될 수 있다. 한편, 사용자의 손모양 이미지는 얼굴이 포함되도록 촬영될 수 있다.
다음으로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 손모양 인증부(132)에 의해 입력된 손모양 이미지의 손모양이 추출될 수 있다(단계 S309).
다음으로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 손모양 인증부(132)에 의해 생성된 손모양 정보와 손모양 인증부(132)에 의해 추출된 손모양의 동일여부가 판단된다(단계 S310). 이때, 비대면 본인인증 시스템(100)은 데이터베이스(120)에 저장된 손모양 정보(122)에 기초하여 손모양 정보와 손모양 이미지의 일치여부를 비교할 수 있다.
단계 S310의 판단 결과, 추출된 손모양과 생성된 손모양이 동일한 경우, 비대면 본인인증 시스템(100)은 안면 인증부(133)에 의해 손모양 이미지의 안면정보가 추출된다(단계 S311).
단계 S310의 판단 결과, 추출된 손모양과 생성된 손모양이 동일하지 않은 경우, 비대면 본인인증 시스템(100)은 단계 S307로 복귀하여 단계 S307 내지 단계 S310의 손모양 생성을 다시 진행한다. 여기서, 단계 S307로 복귀하는 반복 횟수가 5회 초과시 일정 시간 대기 후 처음부터 진행할 수 있다.
다음으로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 안면 인증부(133)에 의해 입력된 신분증 사진의 얼굴과 안면 인증부(133)에 의해 추출된 얼굴의 동일여부가 판단된다(단계 S312). 이때, 안면 인증부(133)는 신분증 사진과 손모양 이미지의 얼굴의 특징을 인공지능 알고리즘을 통해 파악할 수 있다. 일례로, 비대면 본인인증 시스템(100)은 신분증 사진과 손모양 인증 이미지의 얼굴에서 이목구비 사이의 비율을 특징으로 추출하여 비교를 할 수 있다. 이로 인해. 비대면 본인인증 시스템(100)은 신분증 사진과 손모양 이미지의 얼굴의 일치여부를 판단할 수 있다.
단계 S312의 판단 결과, 입력된 신분증 사진의 얼굴과 추출된 손모양 이미지의 얼굴이 동일한 경우, 회원가입을 종료한다(단계 S314). 이때, 사용자 단말(200)은 회원가입이 완료되었다는 문구가 터치패드(230)에 출력될 수 있다.
단계 S312의 판단 결과, 입력된 신분증 사진의 얼굴과 추출된 손모양의 사진의 얼굴이 동일하지 않은 경우, 인증을 위한 추가자료를 요청한다(단계 S313). 이때, 추가 자료는, 사용자의 얼굴이 나온 다른 사진일 수 있다. 여기서, 추가 자료를 요청하는 반복 횟수가 5회 초과시 일정 시간 대기 후 처음부터 진행할 수 있다.
이상에서 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 발명의 사상은 본 명세서에 제시되는 실시 예에 제한되지 아니하며, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서, 구성요소의 부가, 변경, 삭제, 추가 등에 의해서 다른 실시 예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본 발명의 사상범위 내에 든다고 할 것이다.
100: AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템
110: 통신부 120: 데이터베이스
121: 회원정보 122: 손모양 정보
130: 제어부 131: 번호 인증부
132: 손모양 인증부 133: 안면 인증부
200: 사용자 단말 210: 통신부
220: 카메라 230: 터치 패드
230a: 화면 231: 신분증 촬영 가이드 화면
232: 신분증 촬영 지시부 233: 손모양 촬영 가이드 화면
234: 손모양 촬영 지시부 240: 제어부

Claims (5)

  1. 사용자 단말과 통신하고, 상기 사용자 단말로부터 인증을 위한 정보를 전송받는 통신부;
    상기 통신부로부터 제공된 상기 정보를 저장하는 데이터베이스;
    상기 사용자 단말로부터 상기 인증을 위한 정보를 입력하도록 제어하는 제어부;를 포함하고,
    상기 제어부는,
    인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성하여 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 인증번호과 비교하여 인증하는 번호인증부;
    인증을 위한 손모양 정보를 랜덤하게 생성하여 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 손모양과 비교하여 인증하는 손모양 인증부;
    인증을 위한 신분증 사진을 상기 사용자 단말에 요청하여 등록하고 상기 사용자 단말에서 전송한 손모양 이미지로부터 추출된 안면정보와 비교하여 인증하는 안면 인증부;
    를 포함하고,
    상기 손모양 인증부는 특정 손모양을 입력하도록 요구하는 상기 손모양 정보를 난수생성 방식으로 생성하되, 인증요청 버튼이 눌린 시간의 ms 단위로 난수를 생성하며,
    상기 사용자 단말은 상기 신분증을 촬영하기 위한 가이드 화면 및 상기 손모양을 촬영하기 위한 가이드 화면을 제공하고,
    상기 신분증을 촬영하기 위한 가이드 화면은 사용자에게 신분증 촬영 가이드 라인 이미지를 제시하며,
    상기 사용자 단말은 사용자의 신분증이 상기 신분증 촬영 가이드 라인과 일치하는 경우, 자동으로 촬영하고,
    상기 손모양을 촬영하기 위한 가이드 화면은 사용자에게 손모양 촬영 가이드 라인 이미지를 상기 손모양 정보에 따라 제시하며,
    상기 사용자 단말은 사용자의 손모양이 상기 손모양 촬영 가이드 라인과 일치하는 경우, 자동으로 촬영하는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 안면 인증부는 상기 사용자 단말에서 전송된 신분증 사진과 상기 추출된 안면정보 사이의 특징을 인공지능 알고리즘을 통해 비교하는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템.
  4. AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 시스템에서 인증하는 방법으로서,
    인증을 위한 인증번호를 랜덤하게 생성하여 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 인증번호와 비교하여 인증하는 제1인증 단계;
    인증을 위한 손모양 정보를 랜덤하게 생성하여 상기 사용자 단말로 전송하고 상기 사용자 단말로부터 전송된 손모양과 비교하여 인증하는 제2인증 단계;
    인증을 위한 신분증 사진을 상기 사용자 단말에 요청하여 등록하고 상기 사용자 단말에서 전송한 손모양 이미지로부터 추출된 안면정보와 비교하여 인증하는 제3인증 단계;를 포함하고,
    상기 제2인증 단계는 특정 손모양을 입력하도록 요구하는 상기 손모양 정보를 난수생성 방식으로 생성하되, 인증요청 버튼이 눌린 시간의 ms 단위로 난수를 생성하며,
    상기 사용자 단말은 상기 신분증을 촬영하기 위한 가이드 화면 및 상기 손모양을 촬영하기 위한 가이드 화면을 제공하고,
    상기 신분증을 촬영하기 위한 가이드 화면은 사용자에게 신분증 촬영 가이드 라인 이미지를 제시하며,
    상기 사용자 단말은 사용자의 신분증이 상기 신분증 촬영 가이드 라인과 일치하는 경우, 자동으로 촬영하고,
    상기 손모양을 촬영하기 위한 가이드 화면은 사용자에게 손모양 촬영 가이드 라인 이미지를 상기 손모양 정보에 따라 제시하며,
    상기 사용자 단말은 사용자의 손모양이 상기 손모양 촬영 가이드 라인과 일치하는 경우, 자동으로 촬영하는 AI 기반의 안면인식 알고리즘을 활용한 핀테크 서비스 상의 비대면 본인인증 방법.
  5. 삭제
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