KR102504863B1 - 검출 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

본 실시 예들은 직접 시퀀스 확산대역 시스템의 시퀀스와 데이터 검출 방법 및 장치에 관한 것으로서, 일 실시 예는 직접시퀀스 확산대역 통신 시스템에서 확산 시퀀스와 데이터 비트를 동시에 모르는 상태에서 상기 두 정보를 동시에 검출하는 효율적인 방법을 제공한다. 이는 수신된 여러 비트에 대한 신호를 행렬의 형태로 대치하고 칩 시퀀스와 데이터 비트에 대해 복호를 반복 수행하여 검출한다. 또한, 칩 시퀀스에 대한 시간동기가 확보되지 않은 상태에서 칩 시퀀스의 시간동기, 칩 시퀀스, 데이터 비트를 동시에 검출하는 방법을 제공한다.

Description

검출 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR DETECTING}
본 실시 예들은 직접시퀀스 확산대역 통신 시스템에서 칩 시퀀스와 데이터 비트를 검출하는 방법에 관한 것이다.
직접시퀀스 확산대역 시스템은 데이터를 여러 비트의 칩 시퀀스로 곱하여 대역을 확산하여 통신하는 시스템이다. 이러한 직접시퀀스 확산대역 통신 방식에서 칩 시퀀스와 데이터 비트를 동시에 검출하거나 칩 시퀀스의 시간 동기가 확보되지 않은 경우에 시간동기 확보를 동시에 진행할 필요가 있는 경우, 이에 대한 효과적인 방법을 필요로 한다.
본 실시 예들은 직접시퀀스 확산대역 통신 방식에서 칩 시퀀스와 데이터 비트를 동시에 검출하는 효율적인 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 실시 예들은 칩 시퀀스의 시간 동기가 확보되지 않은 경우에 시간동기 확보를 동시에 진행하는 방법을 제공할 수 있다.
일 측면에서, 본 실시 예들은 각 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 직접 시퀀스 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신하는 수신부, 데이터 비트와 칩 시퀀스에 대한 각각의 LLR (Log likelihood Ratio) 초기값을 설정하는 초기화부, 적어도 하나 이상의 데이터 비트와 적어도 하나 이상의 칩 시퀀스에 대해서 LLR 값을 계산하고 사전 확률 값을 갱신하되, 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지, LLR 값 계산 및 사전 확률 값 갱신을 반복하는 반복 갱신부, 미리 설정된 종료 조건을 만족하는 최종 LLR 값에 기초하여, 데이터 비트, 시퀀스의 칩 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 출력부 를 포함하는 것을 특징으로 하는 검출 장치를 제공할 수 있다.
다른 측면에서, 본 실시 예들은 각 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 직접 시퀀스 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신하는 수신 단계, 데이터 비트와 칩 시퀀스에 대한 각각의 LLR (Log likelihood Ratio) 초기값을 설정하는 초기화 단계, 적어도 하나 이상의 데이터 비트와 적어도 하나 이상의 칩 시퀀스에 대해서 LLR 값을 계산하고 사전 확률 값을 갱신하되, 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지, LLR 값 계산 및 사전 확률 값 갱신을 반복하는 반복 갱신 단계, 미리 설정된 종료 조건을 만족하는 최종 LLR 값에 기초하여, 데이터 비트, 시퀀스의 칩 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 출력 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 검출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시 예를 통해, 직접시퀀스 확산대역 통신 시스템에서 데이터 비트와 칩 시퀀스 동시에 고성능으로 검출할 수 있다. 또한, 칩 시퀀스에 대한 시간동기를 동시에 확보할 수 있다. 이를 통해 직접시퀀스 확산대역 기술을 사용하는 통신 시스템에 대한 정보 수집이 용이해진다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치에서 수신된 신호를 도시한 도면이다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치에서 수신된 신호가 하나의 product 부호로 해석될 수 있음을 도시하는 도면이다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 칩 시퀀스와 데이터 비트를 동시에 검출하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 시간 동기 정보가 없는 경우, 시간 오프셋, 칩 시퀀스 및 데이터 비트를 동시에 검출하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 방법에 대한 흐름도이다.
본 개시는 검출 장치 및 방법에 관한 것이다.
이하, 본 개시의 일부 실시 예들을 예시적인 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 각 도면의 구성 요소들에 참조부호를 부가함에 있어서, 동일한 구성 요소들에 대해서는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 부호를 가질 수 있다. 또한, 본 실시 예들을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 기술 사상의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 수 있다. 본 명세서 상에서 언급된 "포함한다", "갖는다", "이루어진다" 등이 사용되는 경우 "~만"이 사용되지 않는 이상 다른 부분이 추가될 수 있다. 구성 요소를 단수로 표현한 경우에 특별한 명시적인 기재 사항이 없는 한 복수를 포함하는 경우를 포함할 수 있다.
또한, 본 개시의 구성 요소를 설명하는 데 있어서, 제1, 제2, A, B, (a), (b) 등의 용어를 사용할 수 있다. 이러한 용어는 그 구성 요소를 다른 구성 요소와 구별하기 위한 것일 뿐, 그 용어에 의해 해당 구성 요소의 본질, 차례, 순서 또는 개수 등이 한정되지 않는다.
구성 요소들의 위치 관계에 대한 설명에 있어서, 둘 이상의 구성 요소가 "연결", "결합" 또는 "접속" 등이 된다고 기재된 경우, 둘 이상의 구성 요소가 직접적으로 "연결", "결합" 또는 "접속" 될 수 있지만, 둘 이상의 구성 요소와 다른 구성 요소가 더 "개재"되어 "연결", "결합" 또는 "접속"될 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 여기서, 다른 구성 요소는 서로 "연결", "결합" 또는 "접속" 되는 둘 이상의 구성 요소 중 하나 이상에 포함될 수도 있다.
구성 요소들이나, 동작 방법이나 제작 방법 등과 관련한 시간적 흐름 관계에 대한 설명에 있어서, 예를 들어, "~후에", "~에 이어서", "~다음에", "~전에" 등으로 시간적 선후 관계 또는 흐름적 선후 관계가 설명되는 경우, "바로" 또는 "직접"이 사용되지 않는 이상 연속적이지 않은 경우도 포함할 수 있다.
한편, 구성 요소에 대한 수치 또는 그 대응 정보(예: 레벨 등)가 언급된 경우, 별도의 명시적 기재가 없더라도, 수치 또는 그 대응 정보는 각종 요인(예: 공정상의 요인, 내부 또는 외부 충격, 노이즈 등)에 의해 발생할 수 있는 오차 범위를 포함하는 것으로 해석될 수 있다.
본 명세서에서의 검출 장치 및 방법이 적용되는 직접시퀀스 확산대역 시스템은 데이터 신호에 주파수가 높은 디지털 코드를 곱하여 확산시키는 대역 확산 변조 방식을 이용하는 것이다. 구체적으로, 직접시퀀스 확산대역 시스템은 전송될 2진 데이터 신호의 각 비트를 칩 시퀀스를 구성하는 칩 형태의 여러 비트들로 변조하여 사용주파수 전역으로 확산시켜 전송하고, 수신 시 다시 원래의 데이터 비트 단위로 변환되어 데이터를 복원하는 기술을 의미할 수 있다.
또한, 본 명세서에서의 터보 복호 기술은 product 부호에 대한 효율적인 복호 방법으로 데이터 비트를 검출하는 기술을 의미할 수 있다. 구체적으로 터보 복호 기술은 각 정보에 대한 LLR (Log likelihood Ratio)을 계산하고, LLR 값을 반복하여 계속 갱신해 가면서 일정한 값에 수렴하게 한 후, 그 최종적인 LLR을 기반하여 전송된 데이터를 검출하는 기술일 수 있다.
또한, 본 명세서에서의 시간 오프셋은 데이터 비트와 곱해주는 칩 시퀀스의 시작 시점과 칩 시퀀스의 시작 시점이 일치하는 시점으로 칩 시퀀스의 시간 동기일 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 개시를 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치의 구성을 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치(100)는 각 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 직접 시퀀스 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신하는 수신부(110), 데이터 비트와 칩 시퀀스에 대한 각각의 LLR (Log likelihood Ratio) 초기값을 설정하는 초기화부(120), 적어도 하나 이상의 데이터 비트와 적어도 하나 이상의 칩 시퀀스에 대해서 LLR 값을 계산하고 사전 확률 값을 갱신하되, 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지, LLR 값 계산 및 사전 확률 값 갱신을 반복하는 반복 갱신부(130), 미리 설정된 종료 조건을 만족하는 최종 LLR 값에 기초하여, 데이터 비트, 시퀀스의 칩 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 출력부(140)를 포함하는 검출 장치(100)를 제공할 수 있다.
수신부(110)는 각 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 직접 시퀀스 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신할 수 있다. 일 예로, 수신부(110)는 M개의 데이터 비트에 해당하는 데이터를 수신하는 경우, 각 데이터 비트가 N개의 칩에 의해 대역 확산되어 전송되므로, M×N 사이즈의 행렬로 표시되는 통신 신호로 수신될 수 있다. 수신된 신호에 관한 상세한 내용은 도2 및 도3을 참조하여 후술한다.
초기화부(120)는 데이터 비트와 칩 시퀀스에 대한 각각의 LLR 초기값을 설정할 수 있다. 일 예로 초기화부(120)는 데이터 비트 또는 칩 시퀀스들의 한 비트에 대한 LLR 초기값의 절대값을 설정할 수 있다.
다른 일 예로 초기화부(120)는 데이터 비트와 칩 시퀀스 중에서 특정 비트에 해당하는 상기 LLR 초기값의 절대값 크기를 다른 비트들의 절대값 크기보다 크게 설정할 수 있다. 또는 초기화부(120)는 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스의 상기 LLR 값의 절대값을 0 또는 0으로부터 일정 범위 내로 설정할 수도 있다.
반복 갱신부(130)는 적어도 하나 이상의 데이터 비트와 적어도 하나 이상의 칩 시퀀스에 대해서 LLR 값을 계산하고 사전 확률 값을 갱신할 수 있다. 또한, 반복 갱신부(130)는 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지 LLR 값을 계산하고 사전 확률 값을 갱신하는 것을 반복할 수 있다. 일 예로, 반복 갱신부(130)는 데이터 비트와 칩 시퀀스에 대한 LLR 값을 계산하고, LLR 값을 반복하여 계속 갱신해 가면서 일정한 값에 수렴하게 한 후, 최종적인 LLR 값에 기반하여 전송된 데이터 비트를 검출할 수 있다. 또한, 반복 갱신부(130)는 데이터 비트와 칩 시퀀스 중에서 갱신 순서를 선택하여 순서대로 LLR 값을 계산하고 사전 확률 값을 산출하여 갱신할 수 있다.
출력부(140)는 미리 설정된 종료 조건을 만족하는 최종 LLR 값에 기초하여, 데이터 비트,칩 시퀀스 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 검출하여 출력할 수 있다. 일 예로, 출력부(140)는 선택한 시간 오프셋에서 계산한 최종 LLR 값에 기초하여 데이터 비트, 칩 시퀀스 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 검출하여 출력할 수 있다. 이 때, 종료 조건은 반복 갱신부(130)의 반복 횟수를 미리 설정된 횟수만큼 반복된 경우 또는 LLR 값의 변화량이 특정 값 이하에 해당하는 경우인 것으로 설정할 수 있다.
도 2는 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치에서 수신된 신호를 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치(100)의 수신부(110)는 확산대역 통신 시스템에 의해 전송된 신호를 수신할 수 있다. 예를 들어, 수신부(110)는 M개의 데이터 비트에 해당하는 데이터를 수신할 수 있고, 각 데이터 비트가 N개의 칩에 의해 대역확산 되었으므로, 전체 수신된 신호는 M×N이 될 수 있다.
수신부(110)에 의해 수신된 신호는 2차원 배열로 표시될 수 있다. 이 때, 수신된 신호의 각 행은 각기 다른 데이터 비트에 대해 수신된 신호이고, 각 열은 칩을 달리하여 수신된 신호일 수 있다. 예를 들어, 수신부(110)에 의해 수신된 신호는 세로축으로는 M비트의 데이터 비트가 입력으로, 가로축(320)으로는 N비트의 칩 시퀀스가 입력으로 동작하여 전체 M×N 개의 신호를 생성할 수 있다. 따라서, 본 명세서에서는 M×N 행렬 형태의 신호를 수신하는 것으로 설명하나, 이는 수신된 신호를 M×N 행렬 형태로 변환한 것을 의미할 수 도 있다.
구체적으로 설명하면, 일 예에 따라 직접시퀀스 확산대역 시스템은 데이터를 여러 비트의 칩 시퀀스로 곱하여 대역을 확산하여 전송할 수 있다. 또한, 확산대역 통신 시스템의 프로세싱 이득(Processing gain)은 데이터 한 비트가 길이 Tb, 한 칩의 길이가 Tc라고 할 때, G= Tb/Tc를 의미할 수 있다. 따라서, 한 데이터 비트를 전송하는 신호 s(t)는 한 데이터 비트를 N 개의 칩 시퀀스로 곱하여 전송하는 경우에 수학식 1과 같이 표현할 수 있다.
Figure 112022027532210-pat00001
여기서 c1,…,cN 는 칩 시퀀스, a는 전송하고자 하는 데이터 비트, h(t)는 한 칩이 전송되는 파형을 의미할 수 있다.
또한, 수신부(110)는 같은 확산 시퀀스를 사용하여 전송된 여러 데이트 비트를 이용하여 여러 비트에 대한 확산대역 신호를 수집할 수 있다. 예를 들어, M 비트로 구성된 전송 신호가 같은 확신 시퀀스를 사용하여 곱해져서 전송된다면, 수학식 2와 같이 표현할 수 있다.
Figure 112022027532210-pat00002
수신부(110)에서 M×N 사이즈의 행렬로 표시되는 각 칩의 신호를 수신할 수 있고, 수신된 신호는 수학식 3과 같이 표현할 수 있다.
Figure 112022027532210-pat00003
여기서 cN는 칩 시퀀스, aM는 전송하고자 하는 데이터 비트, ni,j 는 각 수신된 신호에 더해지는 잡음을 의미할 수 있다.
검출 장치(100)가 칩 시퀀스를 모르는 상태에서 수학식 3과 같이 수신된 신호를 바탕으로 칩 시퀀스와 데이터를 동시에 검출하는 상세한 내용은 도 4 및 도 5를 참조하여 후술한다.
도 3은 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치에서 수신된 신호가 하나의 product 부호로 해석될 수 있음을 도시한 도면이다..
도 3을 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치(100)의 수신부(110)에서 수신된 신호는 하나의 product 부호의 형태로 해석될 수 있다. 예를 들어, 수신부(110)에서 수신된 신호는 칩 시퀀스에 대한 시간 동기가 확보된 경우에 있어서, 칩 시퀀스와 데이터 비트에 의해 생성된 하나의 product 부호의 형태일 수 있다. 또한, 수신된 신호는 하나의 데이터 비트와 하나의 칩의 product 부호의 형태일 수 있고, 여기에 잡음이 더해진 형태일 수도 있다. 반복 갱신부(130)는 product 부호의 형태로 해석된 수신 신호를 터보 복호 기술을 이용하여 여러 번의 반복을 통해 데이터 비트와 칩 시퀀스를 동시에 검출할 수 있다.
반복 갱신부(130)는 수신된 행렬 신호를 바탕으로 데이터 비트와 칩 시퀀스 중에서 갱신 순서를 선택하여 순서대로 LLR 값 계산 및 사전 확률 값 산출을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 한 번의 반복은 하나 이상의 가로축의 데이터 비트에 대한 LLR(310)을 갱신하는 과정과 하나 이상의 세로축의 칩 시퀀스에 대한 LLR(320)을 갱신하는 과정으로 구성된다. 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 한번은 데이터 비트에 대한 LLR(310)을 갱신하고, 그 다음에는 칩 시퀀스에 대한 LLR(320)을 갱신할 수 있다. 또는, 반복 갱신부(130)는 칩 시퀀스에 대한 LLR(320)를 먼저 갱신하고, 그 후에 데이터 비트에 대한 LLR(310)을 갱신하도록 구현할 수도 있다.
다른 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 M×N 행렬 신호의 행 또는 열 중에서 크기가 더 큰 정보의 LLR을 먼저 갱신하여 수렴 속도를 더 빠르게 할 수 있다. 반면에, 반복 갱신부(130)는 M×N 행렬 신호의 행 또는 열 중에서 크기가 더 작은 정보의 LLR을 먼저 갱신할 수도 있다.
도 4는 본 개시의 일 실시 예에 따른 칩 시퀀스와 데이터 비트를 동시에 검출하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치(100)는 칩 시퀀스에 대한 시간 동기가 확보하고 있다는 가정하에서 칩 시퀀스와 데이터 비트를 검출할 수 있다. 즉, 검출 장치(100)는 각 비트의 시간 경계의 정보를 사전에 알고 있다는 가정하에서 N비트의 칩 시퀀스와 M 비트의 데이터 비트를 검출할 수 있다.
초기화부(120)는 각 칩 시퀀스와 데이터 비트들의 LLR의 초기값을 설정할 수 있다(S410). 예를 들어, 초기화부(120)는 칩 시퀀스와 데이터 비트들 중 특정 비트들의 LLR의 초기값의 절대값 크기를 나머지 비트들의 LLR의 초기값들의 절대값 크기보다 크게 설정할 수 있다. 이는 칩 시퀀스의 한 칩 또는 한 데이터 비트를 고정하고 검출을 수행하는 것과 같은 효과를 나타낼 수 있다.
다른 예를 들어, 초기화부(120)는 모든 칩 시퀀스의 칩 또는 데이터 비트들의 LLR 값의 절대값을 0 또는 0으로부터 일정 범위 내로 설정하고, 반복 진행하여 안정한 값으로 수렴해 가도록 유도할 수 있다. 이 때, LLR 값의 절대값을 0 또는 0으로부터 일정 범위 내로 설정한다는 것은 0 또는 0에 수렴하는 값으로 설정하는 것을 의미할 수 있다. 이는, 초기화부(120)가 해당 칩 시퀀스의 칩과 데이터 비트의 비트가 1 또는 -1일 확률을 각각 1/2로 설정한다는 것을 의미할 수 있다. 따라서, 한 비트의 LLR의 초기값들의 절대값 크기를 크게 설정하는 것보다 수렴 속도는 느리지만, 최종 검출 성능이 향상될 수 있다.
반복 갱신부(130)는 각 데이터 비트들에 대한 LLR 값들을 계산할 수 있다(S420). 반복 갱신부(130)는 하나 이상의 가로축의 데이터 비트인 행에 대한 LLR 값을 갱신할 수 있다. 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 각 데이터 비트들에 대한 LLR 은 x를 수신한 조건 하에서 d에 대한 LLR 값으로 수학식 4와 같이 계산할 수 있다.
Figure 112022027532210-pat00004
여기서, 전송된 신호는 d (d는 +1, 또는 -1) 이고, 수신된 신호는 x일 수 있다.
반복 갱신부(130)는 각 데이터 비트들에 대한 LLR이 계산되면 각 데이터 비트들의 사전확률도 계산할 수 있다(S430). 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 각 데이터 비트에 해당하는 샘플 수를 전체 샘플의 수로 나눈 값으로 사전 확률을 추정할 수 있다. 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 데이터 비트에 대한 LLR(310)을 이용하여 x를 수신한 조건 하에서 d가 전송되었을 확률인 사전 확률을 추정할 수 있다. 반복 갱신부(130)는 데이터 비트에 대한 LLR 값과 사전 확률 값을 이용하여 실제 데이터 값에 근접한 값을 검출할 수 있다.
반복 갱신부(130)는 각 칩 시퀀스들에 대한 LLR 값들을 계산할 수 있다(S440). 반복 갱신부(130)는 하나 이상의 세로축의 칩 시퀀스인 열에 대한 LLR 값을 갱신할 수 있다. 예를 들어 반복 갱신부(130)는 각 칩 시퀀스들에 대한 LLR 값을 수학식 4와 같이 계산할 수 있다.
반복 갱신부(130)는 각 칩 시퀀스들에 대한 LLR이 계산되면 각 데이터 비트들의 사전확률도 계산할 수 있다(S450). 또한, 반복 갱신부(130)는 칩 시퀀스의 LLR 값 및 사전 확률 값을 먼저 계산하고 데이터 비트의 LLR 값 및 사전 확률 값을 나중에 계산할 수도 있다. .
반복 갱신부(130)는 미리 설정된 종료 조건을 만족하지 않으면 데이터 비트와 칩 시퀀스에 대한 LLR값과 사전 확률 값을 계산하는 과정을 반복하여 계속 갱신할 수 있다(S460). 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 사전에 반복 갱신부(130)의 반복 횟수를 일정 횟수로 설정할 수 있다. 반복 갱신부(130)는 미리 설정된 반복 횟수와 반복 갱신부(130)의 실제 반복 횟수와 비교하여, 동일한 횟수에 도달하면 반복 갱신부(130)의 반복을 종료하도록 할 수 있다.
다른 예를 들어, 반복 갱신부(130)는 사전에 LLR 값들의 변화량의 기준 값을 특정 값으로 설정할 수 있다. 반복 갱신부(130)는 LLR 값들의 변화량이 미리 설정된 특정 값을 기준으로 이하에 해당한다고 판단되면, 반복 갱신부(130)의 반복을 종료하도록 할 수 있다. 또한, 반복 갱신부(130)는 변화량의 기준 값을 이전 변화량의 퍼센트로 설정할 수도 있다. 예를 들면, 반복 갱신부(130)는 갱신 전 LLR(a1)로부터 갱신 후 LLR(a1)의 변화량이 전체적인 변화량 평균보다 미리 설정된 특정 퍼센트 이하로 판단되면, 반복을 종료하도록 할 수 있다.
출력부(140)는 미리 설정된 종료 조건을 만족하였다면, 최종적으로 얻은 LLR 값을 기반으로 칩 시퀀스와 데이터 비트를 출력할 수 있다(S470). 예를 들어, 최종 LLR 값은 반복 갱신부(130)에서 LLR 값의 intrinsic 정보와 extrinsic 정보를 분리하고, 이를 여러 차례의 반복을 통해 갱신해가면서, 일정한 값에 수렴하게 하는 방식으로 계산할 수 있다
또한, 출력부(140)는 검출된 칩 시퀀스와 데이터 비트를 각각 두 개의 쌍으로 출력할 수 있다. 검출된 칩 시퀀스와 데이터 비트는 각각의 쌍이 두 개씩 존재할 수 있기 때문이다. 예를 들면, 칩 시퀀스가 C = (c1...cn)이고 데이터가 A = (a1...am)인 경우, 칩 시퀀스가 -C이고, 데이터가 -A인 경우와 송신기에서 전송되는 신호가 완벽하게 같으므로 구분해 내는 것이 불가능할 수 있다. 따라서, 출력부(140)는 최종적으로 검출된 칩 시퀀스 C, 데이터가 A 이라면, 마찬가지로 -C, -A도 출력할 수 있다.
도 5는 본 개시의 일 실시 예에 따른 시간 동기 정보가 없는 경우, 시간 오프셋, 칩 시퀀스 및 데이터 비트를 동시에 검출하는 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5를 참조하면, 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 장치(100)는 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우, 칩 시퀀스에 대한 시간 동기 정보에 해당하는 시간 오프셋도 칩 시퀀스 및 데이터 비트와 동시에 검출할 수 있다. 오프셋 결정부(150)는 각각의 시간 오프셋에 대하여 칩 시퀀스의 시간 동기가 맞았다는 가정하에서 칩 시퀀스 및 데이터 비트를 검출하는 과정을 수행할 수 있다(S510). 이 때 각각의 시간 오프셋은 칩 시퀀스의 시간 동기 후보가 될 수 있다.
검출 장치(100)는 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우도 전술한 도 4의 동작을 수행하여 각각의 시간 오프셋 Δi 에 대해 칩 시퀀스 및 데이터 비트를 검출할 수 있다(S520)
오프셋 결정부(150)는 각각의 시간 오프셋에 대해 칩 시퀀스 및 데이터 비트들의 LLR 값들을 이용하여 최적의 시간 오프셋 값을 선택할 수 있다(S530). 이 때, 오프셋 결정부(150)는 칩 시퀀스의 시간 동기로 하는 시간 오프셋을 선택하기 위한 선택 기준을 다양하게 설정할 수 있다.
오프셋 결정부(150)는 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우, 각 시간 오프셋에 대한 일정 메트릭을 계산하고, 상기 메트릭에 근거하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기를 획득할 수 있다. 또한 오프셋 결정부(150)는 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우, 각 시간 오프셋에 대해 LLR 값, 또는 검출된 데이터 비트와 칩 시퀀스에 기초하여 각 시간 오프셋에 대한 일정 메트릭을 계산할 수 있다.
예를 들어, 오프셋 결정부(150)는 시간 오프셋이 맞은 경우에 검출한 최종 LLR 값의 크기는 각각의 시간 오프셋에 대해 검출한 칩 시퀀스의 최종 LLR 값, 데이터 비트의 최종 LLR 값의 절대값 중의 최대값이 될 수 있다. 따라서, 오프셋 결정부(150)는 각 반복 갱신 과정이 끝난 후, 가장 큰 절대값의 최종 LLR 값을 갖는 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다.
또한, 오프셋 결정부(150)는 각각의 시간 오프셋에 대해 계산된 칩 시퀀스의 최종 LLR 값의 절대값을 합산하여 획득한 값이 최대 값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다. 예를 들어, 오프셋 결정부(150)는 칩 시퀀스의 LLR 값의 절대값의 합을 계산하여 그 값이 최대가 되는 시간 오프셋을 선택하여 시간 동기로 획득할 수 있다. 또는, 오프셋 결정부(150)는 데이터 비트의 LLR 값의 절대값의 합의 계산하여 그 값이 최대가 되는 시간 오프셋을 선택하여 시간 동기로 획득할 수 있다. 또한, 오프셋 결정부(150)는 각각의 시간 오프셋에 대해 계산된 데이터 비트의 최종 LLR 값의 절대값과 칩 시퀀스의 최종 LLR 값의 절대값을 합산하여 획득한 값이 최대 값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다. 예를 들어, 오프셋 결정부(150)는 수학식 5와 같이 각각의 시간 오프셋에 대한 데이터 비트의 LLR값의 절대값과 칩 시퀀스의 LLR 값의 절대값을 결합하여 그 값이 최대가 되는 시점을 선택하여 시간 동기로 획득할 수 있다.
Figure 112022027532210-pat00005
여기서 k1, k2은 양의 상수이다.
또한, 오프셋 결정부(150)는 출력된 데이터 비트와 칩 시퀀스로부터 재생성한 신호와 수신된 신호와의 차이 또는 상관 값이 최소값 또는 최대값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다. 예를 들어, 오프셋 결정부(150)는 각각의 시간 오프셋에 대해 반복 갱신 과정이 끝난 후, 출력된 데이터 비트와 칩 시퀀스로부터 재생성한 신호와 수신된 신호의 사이의 차이 또는 재생성한 신호와 평균 간의 차이가 전체 편차 안에서 차지하는 비율이 최소가 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다.
오프셋 결정부(150)는 각각의 시간 오프셋에 대해 출력된 데이터 비트와 칩 시퀀스를 인코딩하여 획득한 신호와 수신된 신호와의 유클리디안 거리가 최소가 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다. 예를 들어, 오프셋 결정부(150)는 각각의 시간 오프셋에 대해 반복 갱신 과정이 끝난 후, 칩 시퀀스와 데이터 비트를 복구하여, 이를 다시 인코딩할 수 있다. 이 때, 오프셋 결정부(150)는 수학식 6과 같이 인코딩하여 획득한 신호와 수신된 신호와의 유클리디안 거리를 계산하고, 계산 결과가 가장 작아지는 시간 오프셋을 선택하여 시간동기로 획득할 수 있다.
Figure 112022027532210-pat00006
여기서 D(Δi)는 시간 오프셋 Δi에 대한 판단 메트릭이다. ri,k,ai,ck 는 각각 수신된 신호, 검출한 데이터 비트, 검출한 칩 시퀀스를 의미할 수 있다. 예를 들면, 판단 메트릭은 수학식 6과 같이 검출된 데이터 비트 및 칩 시퀀스로부터 재생성한 신호와 수신된 신호와의 거리를 계산하고 이를 기반으로 계산될 수 있다. 또한, 판단 메트릭은 수학식 7과 같이 다양한 방법으로 계산될 수 있다.
Figure 112022027532210-pat00007
예를 들면, 오프셋 결정부(150)는 각 시간 오프셋에 대한 메트릭을 재생성한 신호와 수신된 신호와의 거리로 계산하는 것이 아니라, 재생성한 신호와 수신된 신호간의 상관값을 계산하고 이 값이 최대 또는 최소화 되는 특정 시간 오프셋을 선택할 수 있다.
출력부(140)는 선택된 시간 오프셋을 칩 시퀀스의 시간 동기로 하여 검출된 칩 시퀀스 및 데이터 비트를 출력할 수 있다(S540).
이하에서는 도 1 내지 도 5를 참조하여 설명한 검출 장치가 수행할 수 있는 검출 방법에 대해서 설명한다.
도 6은 본 개시의 일 실시 예에 따른 검출 방법에 대한 흐름도이다.
도 6을 참조하면, 본 개시의 검출 방법은 신호를 수신하는 수신 단계를 포함할 수 있다(S610). 검출 장치는 각 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 직접 시퀀스 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신할 수 있다. 구체적인 예를 들어, 검출 장치가 M개의 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신하는 경우, 수신된 신호는 M×N 행렬로 표시될 수 있다. 이 때, M×N 행렬 형태의 신호는 전송된 신호를 수신하여 M×N 사이즈의 행렬의 2차원 배열 형태로 변환한 것을 의미할 수 있다.
검출 방법은 데이터 비트와 칩 시퀀스에 대한 각각의 LLR 초기값을 설정하는 초기화 단계를 포함할 수 있다(S620). 예를 들어, 검출 장치는 데이터 비트와 칩 시퀀스 중에서 특정 비트에 해당하는 LLR 초기값의 절대값 크기를 다른 비트들의 절대값 크기보다 크게 설정할 수 있다. 또는, 검출 장치는 데이터 비트와 칩 시퀀스의 LLR 값의 절대값을 0 또는 0으로부터 일정 범위 내로 설정할 수 있다.
검출 방법은 적어도 하나 이상의 데이터 비트와 적어도 하나 이상의 칩 시퀀스에 대해서 LLR 값을 계산하고 사전 확률 값을 갱신하되, 미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지, LLR 값 계산 및 사전 확률 값 갱신을 반복하는 반복 갱신 단계를 포함할 수 있다(S630). 예를 들어, 검출 장치는 데이터 비트와 칩 시퀀스 중에서 갱신 순서를 선택하여 LLR 값 계산 및 사전 확률 값 산출을 순서대로 갱신할 수 있다. 이 때, 검출 장치는 반복 갱신부의 반복 횟수를 미리 설정하고 실제 반복 갱신부가 미리 설정된 횟수만큼 반복된 경우를 종료 조건으로 할 수 있다. 또는 검출 장치는 LLR 값의 변화량의 기준 값을 특정 값으로 미리 설정하고 검출된 LLR 값의 변화량이 특정 값 이하에 해당하는 경우를 종료 조건으로 할 수 있다.
검출 방법은 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우, 각 시간 오프셋에 대한 일정 메트릭을 계산하고, 상기 메트릭에 근거하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기를 획득하는 오프셋 결정 단계를 더 포함할 수 있다(S640). 예를 들어, 검출 장치는 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우, 각 시간 오프셋에 대해 LLR 값 또는 검출된 데이터 비트와 칩 시퀀스에 기초하여 각 시간 오프셋에 대한 상기 메트릭을 계산할 수 있다.
또한, 검출 장치는 각각의 시간 오프셋에 대해 계산된 칩 시퀀스의 최종 LLR 값의 절대값을 합산하여 획득한 값이 최대 값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다. 또는, 검출 장치는 각각의 시간 오프셋에 대해 계산된 데이터 비트의 최종 LLR 값의 절대값과 칩 시퀀스의 최종 LLR 값의 절대값을 합산하여 획득한 값이 최대 값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다.
다른 예를 들어, 검출 장치는 출력된 데이터 비트와 칩 시퀀스로부터 재생성한 신호와 수신된 신호와의 차이 또는 강관 값이 최소값 또는 최대값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다. 또는 검출 장치는 각각의 시간 오프셋에 대해 출력된 데이터 비트와 칩 시퀀스를 인코딩하여 획득한 신호와 수신된 신호와의 유클리디안 거리가 최소가 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득할 수 있다.
검출 방법은 미리 설정된 종료 조건을 만족하는 최종 LLR 값에 기초하여, 데이터 비트, 칩 시퀀스 및 시간 동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 출력 단계를 포함할 수 있다(S620). 예를 들어, 검출 장치는 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우, 각각의 시간 오프셋 중에서 선택된 시간 오프셋을 칩 시퀀스의 시간 동기로 하여 검출된 칩 시퀀스 및 데이터 비트를 출력할 수 있다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 개시에 의하면, 검출 장치 및 방법을 제공할 수 있다. 특히 직접 시퀀스 확산 대역 통신 시스템에서 칩 시퀀스와 데이터 비트를 동시에 모르는 상태에서 칩 시퀀스와 데이터 비트를 동시에 검출하는 검출 장치 및 방법을 제공할 수 있다. 또한, 칩 시퀀스에 대한 시간 동기가 확보되어 있지 않는 경우, 데이터 비트와 칩 시퀀스와 동시에 칩 시퀀스의 시간 동기를 검출할 수 있는 검출 장치 및 방법을 제공할 수 있다.
이상의 설명은 본 개시의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 기술 사상의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 또한, 본 실시 예들은 본 개시의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이므로 이러한 실시 예에 의하여 본 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 개시의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 개시의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

Claims (21)

  1. 각 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 직접 시퀀스 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신하는 수신부;
    상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스에 대한 사전 확률 값을 설정하는 초기화부;
    상기 통신 신호에 기초하여 적어도 하나 이상의 상기 데이터 비트와 적어도 하나 이상의 상기 칩 시퀀스에 대해서 LLR 값을 계산하고, 상기 LLR 값에 기초하여 사전 확률 값을 갱신하되,
    미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지, 상기 LLR 값 계산 및 상기 사전 확률 값 갱신을 반복하는 반복 갱신부;
    상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스에 대해서 갱신된 LLR 값에 기초하여, 상기 데이터 비트, 상기 칩 시퀀스 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 출력부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 출력부는,
    상기 미리 설정된 종료 조건을 만족하는 최종 LLR 값에 기초하여, 상기 데이터 비트, 상기 칩 시퀀스 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 초기화부는,
    상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스 중에서 특정 비트에 해당하는 LLR 초기값의 절대값 크기를 다른 비트들의 절대값 크기보다 크게 설정하는 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 초기화부는,
    상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스의 상기 LLR 값의 절대값을 0 또는 0으로부터 일정 범위 내로 설정하는 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 종료 조건은,
    상기 반복 갱신부의 반복 횟수가 미리 설정된 횟수만큼 반복된 경우 또는 상기 LLR 값의 변화량이 특정 값 이하에 해당하는 경우인 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우,
    각 시간 오프셋에 대한 일정 메트릭을 계산하고, 상기 메트릭에 근거하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기를 획득하는 오프셋 결정부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검출장치.
  7. 제 6 항에 있어서,
    상기 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우,
    각 시간 오프셋에 대해 상기 LLR 값 또는 상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스에 기초하여 각 시간 오프셋에 대한 상기 메트릭을 계산하는 것을 특징으로 하는 검출장치.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 오프셋 결정부는,
    각 시간 오프셋에 대해 계산된 상기 칩 시퀀스의 상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스에 대해서 갱신된 LLR 값의 절대값의 일부 또는 전부를 합산하여 획득한 값이 최대값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득하는 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 오프셋 결정부는,
    출력된 상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스로부터 재생성한 신호와 수신된 상기 신호와의 차이 또는 상관 값이 최소값 또는 최대값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득하는 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  10. 제 6항에 있어서,
    상기 오프셋 결정부는,
    각 시간 오프셋에 대해 출력된 상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스를 인코딩하여 획득한 신호와 수신된 상기 신호와의 유클리디안 거리가 최소가 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득하는 것을 특징으로 하는 검출 장치.
  11. 각 데이터 비트가 N개의 칩 시퀀스에 의해 직접 시퀀스 대역 확산되어 전송되는 통신 신호를 수신하는 수신 단계;
    상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스에 대한 사전 확률 값을 설정하는 초기화 단계;
    상기 통신 신호에 기초하여 적어도 하나 이상의 상기 데이터 비트와 적어도 하나 이상의 상기 칩 시퀀스에 대해서 LLR 값을 계산하고, 상기 LLR 값에 기초하여 사전 확률 값을 갱신하되,
    미리 설정된 종료 조건을 만족할 때까지, 상기 LLR 값 계산 및 상기 사전 확률 값 갱신을 반복하는 반복 갱신 단계;
    상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스에 대해서 갱신된 LLR 값에 기초하여, 상기 데이터 비트, 상기 칩 시퀀스 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 출력 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 검출 방법.
  12. 제 11항에 있어서,
    상기 출력 단계는,
    상기 미리 설정된 종료 조건을 만족하는 최종 LLR 값에 기초하여, 상기 데이터 비트, 상기 칩 시퀀스 및 시간동기 정보 중 적어도 하나를 출력하는 것을 특징으로 하는 검출 방법.
  13. 제 11항에 있어서,
    상기 초기화 단계는,
    상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스 중에서 특정 비트에 해당하는 LLR 초기값의 절대값 크기를 다른 비트들의 절대값 크기보다 크게 설정하는 것을 특징으로 하는 검출 방법.
  14. 제 11항에 있어서,
    상기 종료 조건은,
    상기 반복 갱신 단계의 반복 횟수가 미리 설정된 횟수만큼 반복된 경우 또는 상기 LLR 값의 변화량이 특정 값 이하에 해당하는 경우인 것을 특징으로 하는 검출 방법.
  15. 제 11항에 있어서,
    상기 칩 시퀀스의 시간 동기 정보가 없는 경우,
    각 시간 오프셋에 대한 일정 메트릭을 계산하고, 상기 메트릭에 근거하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기를 획득하는 오프셋 결정 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 검출 방법.
  16. 제 15항에 있어서,
    상기 오프셋 결정 단계는,
    출력된 상기 데이터 비트와 상기 칩 시퀀스로부터 재생성한 신호와 수신된 상기 신호와의 차이 또는 상관 값이 최소값 또는 최대값이 되는 특정 시간 오프셋을 선택하여 상기 칩 시퀀스의 시간 동기로 획득하는 것을 특징으로 하는 검출 방법.
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Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN117560232B (zh) * 2024-01-12 2024-04-02 深圳市纽创信安科技开发有限公司 一种检测装置和芯片

Family Cites Families (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7551664B2 (en) * 2004-09-17 2009-06-23 Nokia Corporation Iterative and turbo-based method and apparatus for equalization of spread-spectrum downlink channels
WO2008137845A1 (en) * 2007-05-04 2008-11-13 Amicus Wireless Technology Ltd. System and method for performing a harq operation in an ofdm-based receiver
US8514984B2 (en) * 2009-09-02 2013-08-20 Qualcomm Incorporated Iterative decoding architecture with HARQ combining and soft decision directed channel estimation
US8910028B1 (en) * 2011-10-27 2014-12-09 Marvell International Ltd. Implementation of LLR biasing method in non-binary iterative decoding
US9337865B2 (en) * 2012-05-04 2016-05-10 Seagate Technology Llc Log-likelihood ratio (LLR) dampening in low-density parity-check (LDPC) decoders
EP3582425B1 (en) * 2014-02-14 2021-08-04 Guangdong Oppo Mobile Telecommunications Corp., Ltd. Technique for storing softbits
KR102640344B1 (ko) * 2017-12-21 2024-02-22 삼성전자주식회사 Harq 처리를 수행하는 모뎀 칩 및 수신기

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