KR102501631B1 - 손글씨 폰트 생성 서비스를 제공하는 방법 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

손글씨 폰트 생성 서비스를 제공하는 방법 및 시스템이 개시된다. 손글씨 폰트 생성 방법은, 사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 단계; 상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 단계; 및 상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 단계를 포함하는 손글씨 폰트 생성 방법을 제공한다.

Description

손글씨 폰트 생성 서비스를 제공하는 방법 및 시스템{METHOD AND SYSTEM TO PROVIDE HANDWRITING FONT GENERATION SERVICE}
아래의 설명은 폰트 생성 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
폰트(font)란 미리 디자인된 여러 가지 스타일 및 크기의 글자를 보관해 놓은 일종의 문자 라이브러리(library)로, 활자 조판에 필요한 모든 글자, 숫자 및 특수 기호들을 포함한다.
이러한 폰트가 컴퓨터를 통해 표시되거나 인쇄되도록 하려면 문자의 형태를 0 과 1 의 데이터로 표현해야 한다. 폰트를 0 과 1로 된 디지털 데이터로 표현할 수 있다면 컴퓨터는 이를 보존, 가공 또는 외부의 출력 장치에 출력할 수 있다. 따라서, 폰트는 디지털 형태로 표현된 문자형상 데이터의 집합이라 할 수 있다.
예컨대, 한국 등록특허공보 제10-1777521호(등록일 2017년 09월 05일)에는 다양한 스타일 변경을 배치 작업 없이 글자 단위로 실시간 사용할 수 있는 폰트 생성 기술이 개시되어 있다.
사용자가 직접 쓴 손글씨를 기반으로 폰트 파일을 생성할 수 있는 서비스 모델을 제공한다.
폰트 생성 결과를 사용자가 직접 검수할 수 있는 커스텀 튜닝 기능을 제공한다.
컴퓨터 장치에서 실행되는 손글씨 폰트 생성 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 손글씨 폰트 생성 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 단계; 및 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 단계를 포함하는 손글씨 폰트 생성 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 전처리하는 단계는, 주어진 글자 셋을 포함하는 템플릿을 제공하는 단계; 상기 글자 셋이 손글씨로 작성된 템플릿을 입력 이미지로 수신하는 단계; 및 상기 입력 이미지를 글자 단위로 잘라 각 글자 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 가공하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 전처리하는 단계는, 글자 단위로 주어진 글자의 이미지와 상기 주어진 글자에 대한 손글씨 이미지로 이루어진 이미지 쌍을 학습 데이터로 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 손글씨 폰트 생성 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 전처리하는 단계에서의 전처리 결과, 상기 생성하는 단계에서의 폰트 생성 결과, 및 상기 후처리하는 단계에서의 후처리 결과 중 적어도 하나를 상기 사용자가 검수하기 위한 사용자 검수용 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 손글씨 폰트 생성 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 전처리하는 단계에서의 전처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 전처리 검수용 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 전처리 검수용 인터페이스는 글자 단위로 전처리가 완료된 글자를 확인하기 위한 기능 및 글자 단위로 손글씨를 수정하기 위한 기능이 포함될 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 손글씨 폰트 생성 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 생성하는 단계에서의 폰트 생성 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 폰트 검수용 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 폰트 검수용 인터페이스는 폰트 생성 결과를 확인하기 위한 기능 및 상기 폰트 생성 결과에서 글자 단위로 다른 모델의 생성 결과로 대체하거나 손글씨를 재입력하기 위한 기능이 포함될 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 폰트 검수용 인터페이스는 상기 폰트 생성 결과를 확인하기 위한 기능으로서 복수 개의 모델 중 디폴트 모델의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능, 상기 복수 개의 모델 중 품질 스코어가 가장 높은 모델의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능, 글자 단위로 품질 스코어가 가장 높은 모델 조합의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능 중 어느 하나가 포함될 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 손글씨 폰트 생성 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 후처리하는 단계에서의 후처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 후처리 검수용 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함하고, 상기 후처리 검수용 인터페이스는 후처리가 완료된 폰트를 확인하기 위한 기능 및 상기 손글씨 폰트의 문장 내 글자 크기 비율을 조정하기 위한 기능이 포함될 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 후처리 검수용 인터페이스는 사전 설정(preset) 또는 상기 사용자의 커스텀 설정으로 정해진 글자 크기로 상기 손글씨 폰트를 조정하기 위한 기능이 포함될 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 손글씨 폰트 생성 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 후처리가 완료된 폰트를 패키징하여 웹 컨텐츠 또는 문서에 적용 가능한 폰트 포맷의 파일로 등록하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 손글씨 폰트 생성 방법을 상기 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
컴퓨터 장치에 있어서, 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하고, 상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하고, 상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터 장치를 제공한다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자가 직접 쓴 손글씨를 기반으로 폰트 파일을 생성할 수 있는 서비스 모델을 제공함으로써 웹 컨텐츠나 문서에 적용할 수 있는 폰트 파일을 자신만의 스타일로 자유롭게 디자인할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 폰트 생성 결과를 사용자가 직접 검수할 수 있는 커스텀 튜닝 기능을 제공함으로써 보다 편리하게 사용자가 원하는 스타일을 반영할 수 있다.
본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자가 직접 평가, 생성, 조율 가능한 서비스 환경을 제공함으로써 손글씨 폰트 생성을 위한 서비스 효율성을 향상시킬 수 있고 폰트 생성 과정에서 필요한 커뮤니케이션을 단축시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 순서도이다.
도 4는 본 발명의 일실시예에 있어서 손글씨 폰트의 커스텀 튜닝을 위한 사용자 검수 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5 내지 도 15는 본 발명의 일실시예에 있어서 손글씨 폰트 생성 서비스를 설명하기 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시를 도시한 것이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 폰트 생성 서비스를 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 발명의 실시예들에 따른 손글씨 폰트 생성 시스템은 적어도 하나의 컴퓨터 장치에 의해 구현될 수 있으며, 본 발명의 실시예들에 따른 손글씨 폰트 생성 방법은 손글씨 폰트 생성 시스템에 포함되는 적어도 하나의 컴퓨터 장치를 통해 수행될 수 있다. 이때, 컴퓨터 장치에는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 프로그램이 설치 및 구동될 수 있고, 컴퓨터 장치는 구동된 컴퓨터 프로그램의 제어에 따라 본 발명의 실시예들에 따른 손글씨 폰트 생성 방법을 수행할 수 있다. 상술한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터 장치와 결합되어 손글씨 폰트 생성 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다. 또한, 도 1의 네트워크 환경은 본 실시예들에 적용 가능한 환경들 중 하나의 예를 설명하는 것일 뿐, 본 실시예들에 적용 가능한 환경이 도 1의 네트워크 환경으로 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 장치들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 서비스(일례로, 손글씨 폰트 생성 서비스, 웹툰 서비스, 동영상 공유 서비스, 소셜 네트워크 서비스 등)를 제공하는 시스템일 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치의 예를 도시한 블록도이다. 앞서 설명한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 각각이나 서버들(150, 160) 각각은 도 2를 통해 도시된 컴퓨터 장치(200)에 의해 구현될 수 있다.
이러한 컴퓨터 장치(200)는 도 2에 도시된 바와 같이, 메모리(210), 프로세서(220), 통신 인터페이스(230) 그리고 입출력 인터페이스(240)를 포함할 수 있다. 메모리(210)는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM과 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치는 메모리(210)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 컴퓨터 장치(200)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(210)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(210)와는 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체로부터 메모리(210)로 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록매체가 아닌 통신 인터페이스(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 소프트웨어 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 수신되는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램에 기반하여 컴퓨터 장치(200)의 메모리(210)에 로딩될 수 있다.
프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신 인터페이스(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 인터페이스(230)는 네트워크(170)를 통해 컴퓨터 장치(200)가 다른 장치(일례로, 앞서 설명한 저장 장치들)와 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이나 명령, 데이터, 파일 등이 통신 인터페이스(230)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 다른 장치들로 전달될 수 있다. 역으로, 다른 장치로부터의 신호나 명령, 데이터, 파일 등이 네트워크(170)를 거쳐 컴퓨터 장치(200)의 통신 인터페이스(230)를 통해 컴퓨터 장치(200)로 수신될 수 있다. 통신 인터페이스(230)를 통해 수신된 신호나 명령, 데이터 등은 프로세서(220)나 메모리(210)로 전달될 수 있고, 파일 등은 컴퓨터 장치(200)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(250)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 마이크, 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커와 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(250)는 컴퓨터 장치(200)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다.
또한, 다른 실시예들에서 컴퓨터 장치(200)는 도 2의 구성요소들보다 더 적은 혹은 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 컴퓨터 장치(200)는 상술한 입출력 장치(250) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다.
이하에서는 손글씨 폰트 생성 서비스를 제공하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 컴퓨터 장치가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 컴퓨터 장치(200)는 클라이언트를 대상으로 클라이언트 상에 설치된 전용 어플리케이션이나 컴퓨터 장치(200)와 관련된 웹/모바일 사이트 접속을 통해 손글씨 폰트 생성 서비스를 제공할 수 있다. 컴퓨터 장치(200)에는 컴퓨터로 구현된 손글씨 폰트 생성 시스템이 구성될 수 있다. 일례로, 손글씨 폰트 생성 시스템은 독립적으로 동작하는 프로그램 형태로 구현되거나, 혹은 특정 어플리케이션의 인-앱(in-app) 형태로 구성되어 상기 특정 어플리케이션 상에서 동작이 가능하도록 구현될 수 있다.
컴퓨터 장치(200)의 프로세서(220)는 도 3에 따른 손글씨 폰트 생성 방법을 수행하기 위한 구성요소로서 적어도 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(220)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(220)의 구성요소들은 프로세서(220)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
이러한 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 도 3의 손글씨 폰트 생성 방법이 포함하는 단계들(S310 내지 S330)을 수행하도록 컴퓨터 장치(200)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220) 및 프로세서(220)의 구성요소들은 메모리(210)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(220)의 구성요소들은 컴퓨터 장치(200)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(220)에 의해 수행되는 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다.
프로세서(220)는 컴퓨터 장치(200)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(210)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(220)가 이후 설명될 단계들(S310 내지 S330)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
이후 설명될 단계들(S310 내지 S330)은 도 3에 도시된 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 단계들(S310 내지 S330) 중 일부가 생략되거나 추가의 과정이 더 포함될 수 있다.
프로세서(220)는 폰트 생성 권한을 가진 사용자를 대상으로 사용자가 직접 쓴 손글씨를 기반으로 폰트 파일을 생성할 수 있는 서비스 모델을 제공한다. 특히, 프로세서(220)는 손글씨 폰트를 생성하기 위한 각 단계 별 중간 결과를 사용자가 보면서 직접 검수할 수 있는 커스텀 튜닝 기능을 제공한다.
도 3을 참조하면, 단계(S310)에서 프로세서(220)는 손글씨 이미지를 학습 가능한 형태의 이미지로 전처리할 수 있다. 프로세서(220)는 사용자에 의해 작성된 손글씨 이미지를 사용자 입력으로 수신하여 수신된 손글씨 이미지를 모델이 학습 가능한 이미지 포맷(예를 들어, pdf, png, jpeg, heif 등)의 파일로 가공할 수 있다. 일례로, 프로세서(220)는 주어진 목적 글자 셋에 대해 해당 목적 글자들을 사용자가 손글씨로 작성할 수 있는 템플릿을 제공하고 목적 글자 별로 손글씨가 작성된 템플릿을 입력 이미지로 수신할 수 있다. 그리고, 프로세서(220)는 입력 이미지로 수신된 템플릿 이미지의 aruco 코드를 인식해서 글자(character) 단위로 자른 후 각각의 글자 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 가공함으로써 글자 하나 당 하나의 목적 글자 이미지와 하나의 손글씨 글자 이미지로 이루어진 학습 쌍을 만들 수 있다.
프로세서(220)는 손글씨 이미지에 대한 전처리 결과를 검수하기 위한 전처리 검수용 인터페이스를 제공할 수 있다. 사용자는 전처리 검수용 인터페이스를 통해 전처리가 완료된 글자를 확인할 수 있으며, 이때 전처리 검수용 인터페이스는 글자 단위로 손글씨를 수정할 수 있는 기능을 포함한다. 다시 말해, 프로세서(220)는 손글씨 이미지를 전처리한 후 폰트화하기 이전에 이미지 상태에서 사용자 검수를 진행할 수 있다. 프로세서(220)는 잘못 전처리된 글자나 전처리가 누락된 글자 등 오류 글자를 사용자가 직접 선택함에 따라 템플릿을 추가로 생성할 수 있고 추가 템플릿을 통해 오류 글자만을 다시 전처리하여 해당 글자의 학습 쌍을 업데이트할 수 있다.
단계(S320)에서 프로세서(220)는 단계(S310)에서 전처리된 이미지를 이용하여 사용자 손글씨의 폰트 스타일을 학습함으로써 폰트화에 따른 손글씨 폰트를 생성할 수 있다. 프로세서(220)는 손글씨 생성 모델을 통해 글자 별 목적 글자 이미지와 손글씨 글자 이미지로 이루어진 학습 쌍을 이용하여 손글씨 스타일을 학습할 수 있다. 프로세서(220)는 목적 글자 이미지와 손글씨 글자 이미지를 이용하여 틀린 글자 없이 안정적으로 손글씨 스타일을 글자에 반영하도록 학습할 수 있다. 일례로, 프로세서(220)는 생성자(Generator)와 구분자(Discriminator)로 구성된 GAN(Generative Adversarial Network) 모델을 이용하여 손글씨 스타일을 학습할 수 있다. 프로세서(220)는 GAN 모델 중 하나로 입력 이미지와 출력 이미지의 매핑에 필요한 손실 함수를 학습하는 pix2pix 모델을 활용할 수 있다. 프로세서(220)는 목적 글자 셋에 대한 손글씨 스타일을 학습하여 해당 스타일의 문자 라이브러리(활자 조판에 필요한 모든 글자, 숫자, 특수 기호를 포함함)를 생성할 수 있다. 이때, 프로세서(220)는 하나의 손글씨 이미지에 대해 복수 개의 모델을 이용하여 여러 개의 손글씨 폰트 후보를 생성할 수 있다.
프로세서(220)는 손글씨 폰트화에 따른 폰트 생성 결과를 검수하기 위한 폰트 검수용 인터페이스를 제공할 수 있다. 사용자는 폰트 검수용 인터페이스를 통해 폰트 생성 결과인 손글씨 폰트 후보를 확인할 수 있으며, 이때 폰트 검수용 인터페이스는 복수 개의 모델을 통해 만들어진 손글씨 폰트 후보들을 보여주고 최종 모델을 선택할 수 있는 기능을 포함한다. 프로세서(220)는 여러 모델과 여러 단계의 폰트 생성 결과를 병렬로 보여주고 사용자 선택이 가능한 인터페이스를 제공할 수 있다. 폰트 검수 단계에서는 문장 안에서의 밸런스나 글자의 높낮이 등은 고려하지 않고 글자 레벨의 검수를 진행한다. 디폴트 글자 셋에 대한 폰트 생성 결과를 검수하는 것은 물론이고, 서비스 시나리오에 따라 주요한 글자들을 따로 목록화하여 검수하는 것 또한 가능하다. 프로세서(220)는 폰트 검수용 인터페이스를 통해 폰트 생성 결과의 품질 스코어 순으로 손글씨 생성 모델을 보여줄 수 있고, 글자 단위로 품질 스코어가 가장 높은 모델의 글자가 자동 선택된 상태의 기본 설정을 보여줄 수 있다. 프로세서(220)는 폰트 검수용 인터페이스를 통해 사용자에게 최적의 모델을 제안할 수 있고, 글자 단위로 다른 모델의 생성 결과를 선택할 수 있는 검수 환경을 제공한다. 폰트 검수용 인터페이스는 특정 글자에 대해 손글씨 폰트 후보 중에서 제대로 생성된 것이 없는 경우 사용자가 해당 글자의 손글씨를 다시 작성할 수 있는 기능을 포함한다. 폰트 검수 단계에서 다시 작성된 글자의 손글씨는 학습을 다시 진행하지 않고 즉시 대체되는 방식으로 사용자 검수를 통한 최종 폰트에 포함될 수 있다. 프로세서(220)는 폰트 생성 결과 중 품질 스코어를 기준으로 일부를 샘플링하여 손글씨 생성 모델의 학습 샘플로 활용하는 것 또한 가능하다.
단계(S330)에서 프로세서(220)는 사용자 검수를 통해 최종 선택된 폰트 생성 결과를 후처리할 수 있다. 다시 말해, 프로세서(220)는 손글씨 폰트의 크기 비율, 즉 문장 내 비율 밸런싱을 후처리할 수 있다. 프로세서(220)는 문장 내 비율 밸런싱을 위해 기준선 정렬, 글자 확대 상한, 글자 확대 하한, 특정 글자 축소 등을 이용하여 글자 별로 크기 비율을 조정할 수 있다.
프로세서(220)는 폰트 생성 결과에 대한 후처리 결과를 검수하기 위한 후처리 검수용 인터페이스를 제공할 수 있다. 사용자는 후처리 검수용 인터페이스를 통해 후처리가 완료된 글자를 확인할 수 있으며, 이때 후처리 검수용 인터페이스는 지정된 특정 글자를 줄이는 기능(reduce specific text function), 하단 정렬, 중앙 정렬 등 기본 정렬을 조정하는 기능(baseline align function), 사전 설정(preset)이나 사용자의 커스텀 설정으로 정해진 글자 크기로 조정된 후처리 결과를 보여주는 기능을 포함한다. 즉, 프로세서(220)는 폰트 생성 결과에 대한 후처리 결과로서 문장-폰트 레벨의 사용자 검수를 진행할 수 있다.
프로세서(220)는 후처리가 완료된 폰트를 패키징하여 웹 컨텐츠나 문서 등에 실제 적용 가능한 폰트 파일로 등록할 수 있다. 프로세서(220)는 후처리 결과물을 TTF(true type font), OTF(open type font) 등의 폰트 포맷으로 제공할 수 있다. 프로세서(220)는 손글씨 폰트에 대해 적어도 하나 이상의 폰트 포맷으로 제공할 수 있으며, 폰트 포맷 또한 사용자가 직접 선택할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
프로세서(220)는 폰트 레벨에서의 수정이 가능한 폰트 수정 인터페이스를 제공할 수 있다. 예를 들어, TTF 안에 있는 SVG(벡터 파일)를 웹 상에서 로드하여 수정하고 이를 다시 TTF에 업데이트할 수 있다.
요컨대, 도 4를 참조하면, 프로세서(220)는 사용자 손글씨를 이미지 파일로 수신하여 학습 데이터를 만드는 이미지 전처리 과정(S310), 전처리된 이미지 파일로 손글씨 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 폰트 생성 과정(S320), 손글씨 폰트를 후처리하는 폰트 후처리 과정(S330)을 진행한다. 특히, 프로세서(220)는 손글씨 폰트에 대한 커스텀 튜닝 기능으로서 각 과정마다 중간 결과를 사용자가 직접 검수할 수 있는 인터페이스를 제공한다. 다시 말해, 프로세서(220)는 이미지 전처리 과정(S310)에서 전처리 결과를 검수하기 위한 전처리 검수용 인터페이스를, 폰트 생성 과정(S320)에서 폰트 생성 결과를 검수하기 위한 폰트 검수용 인터페이스를, 폰트 후처리 과정(S330)에서 후처리 결과를 검수하기 위한 후처리 검수용 인터페이스를 제공할 수 있다. 실시예에 따라서는 검수 대상에 따라 전처리 검수용 인터페이스와 폰트 검수용 인터페이스 및 후처리 검수용 인터페이스 중 일부, 예를 들어 후처리 검수에 한하여 사용자를 대신하여 서비스 관리자가 관여하는 형태로 제공될 수도 있다.
도 5 내지 도 15는 본 발명의 일실시예에 있어서 손글씨 폰트 생성 서비스를 설명하기 위한 사용자 인터페이스 화면의 예시를 도시한 것이다.
도 5는 손글씨 폰트 생성 서비스의 대시보드 화면(510) 예시를 나타내고 있다.
대시보드 화면(510)에는 손글씨 폰트를 생성하기 위한 생성 버튼(501)이 포함된다. 손글씨 폰트는 사용자 권한에 따라 1개만 생성 가능하거나 혹은 여러 개 생성 가능하다. 생성 버튼(501)을 이용하여 손글씨 폰트 생성을 요청하는 과정에서 사용자의 손글씨 폰트를 다른 사람도 이용 가능하게 허용할지 등에 대한 선택 팝업이 노출될 수 있다.
대시보드 화면(510)에는 사용자에 의해 생성된 손글씨 폰트 목록(502)이 포함될 수 있다. 손글씨 폰트 목록(502)에는 생성이 진행 중인 폰트 목록, 생성이 완료된 폰트 목록 등이 포함될 수 있고, 최근 업데이트된 순서대로 노출될 수 있다. 손글씨 폰트 목록(502)에 포함된 각각의 손글씨 폰트를 나타내는 폰트 카드에는 폰트 이름, 최근 업데이트 날짜, 현재 상태(예를 들어, 생성 완료, 전처리 중, 생성 중, 후처리 중), 생성 완료된 폰트의 경우 폰트 파일 다운로드 버튼 등이 포함될 수 있다.
프로세서(220)는 사용자가 대시보드 화면(510)에서 생성 버튼(501)을 입력하는 경우 도 6에 도시한 바와 같이 손글씨 이미지 입력 화면(620)을 제공한다.
손글씨 이미지 입력 화면(620)에는 손글씨를 쓸 템플릿을 다운로드받기 위한 템플릿 다운로드 버튼(601), 템플릿으로 작성된 손글씨 이미지를 업로드하기 위한 이미지 입력 버튼(602) 등이 포함될 수 있다. 손글씨 템플릿은 목적 글자 셋이 포함된 서식으로, PDF 파일이나 JPG 파일 등으로 제공될 수 있다. 사용자는 손글씨 이미지 입력 화면(620)에서 템플릿 다운로드 버튼(601)을 통해 템플릿을 다운로드받은 후 프린트해서 템플릿에 주어진 목적 글자 셋에 대해 직접 자신만의 스타일로 손글씨를 작성한다. 그리고, 사용자는 손글씨 이미지 입력 화면(620)에서 이미지 입력 버튼(602)을 통해 손글씨가 작성된 템플릿을 스캔하거나 촬영하여 이미지 형태로 업로드한다.
프로세서(220)는 사용자가 업로드한 손글씨 이미지에 대해 전처리가 완료되면 도 7에 도시한 바와 같이 전처리 검수 화면(730)을 제공한다. 전처리 검수 화면(730)은 사용자가 전처리 완료된 글자를 확인할 수 있는 전처리 검수용 인터페이스로서 글자 단위로, 즉 사용자가 손글씨로 작성한 글자(701) 각각에 대한 전처리 결과(702)를 보여줄 수 있다. 프로세서(220)는 사용자가 전처리 검수 화면(730)에서 체크 박스(703)를 이용하여 전처리가 잘못된 글자를 선택한 후 개선 버튼(704)을 입력하는 경우 글씨를 다시 써서 입력할 수 있는 화면(손글씨 재작성 화면)을 제공한다. 손글씨 재작성 화면에서는 전처리가 잘못된 글자의 글씨를 다시 작성하기 위한 템플릿을 제공한다.
프로세서(220)는 사용자가 전처리 검수 화면(730)에서 검수 완료 버튼(705)을 입력하는 경우 도 8에 도시한 바와 같이 손글씨 폰트 생성 화면(840)을 제공한다. 손글씨 폰트 생성 화면(840)에는 손글씨 폰트 생성에 따른 현재 상태(예를 들어, 생성 중, 생성 완료)가 노출된다.
프로세서(220)는 손글씨 폰트의 생성이 완료되면 도 9에 도시한 바와 같이 폰트 검수 화면(950)을 제공한다. 폰트 검수 과정은 사용자 손글씨 스타일이 반영된 문자 집합(활자 조판에 필요한 글자, 숫자, 특수 기호 등이 포함됨)을 사용자가 직접 검수하고, 폰트 생성이 잘못된 글자의 경우 다른 모델에서 생성된 글자로 대체하거나 글씨를 다시 작성하여 최종 폰트를 결정하는 시나리오에 해당된다. 일례로, 프로세서(220)는 폰트 검수 화면을 통해 복수 개의 모델 중 품질 스코어가 가장 높은 최적 모델의 폰트 생성 결과(901)를 보여줄 수 있다. 프로세서(220)는 복수 개의 모델 중 디폴트 모델의 폰트 생성 결과를 보여주는 것 또한 가능하다. 프로세서(220)는 최적 모델의 폰트 생성 결과(901) 내에서 특정 글자(902)를 선택하면 도 10에 도시한 바와 같이 특정 글자(902)에 대하여 각 모델 별 폰트 생성 결과(1001)를 제공할 수 있다. 사용자는 각 모델 별 폰트 생성 결과(1001)를 확인한 후 특정 글자(902)를 다른 모델의 폰트 생성 결과로 대체하여 최종 폰트에 포함시킬 수 있다. 다른 모델의 생성 결과를 이용하여 최종 폰트를 결정하는 것 이외에, 도 9의 폰트 생성 결과(901)에서 적어도 하나 이상의 글자를 선택한 후 개선 버튼(903)을 입력하는 경우 도 11에 도시한 바와 같이 선택된 글자의 손글씨를 다시 써서 최종 폰트에 반영할 수 있는 글자 개선 화면(1101)을 제공할 수 있다. 사용자는 최적 모델의 폰트 생성 결과(901)에서 선택한 글자에 대해 글자 개선 화면(1101)을 이용하여 해당 글자의 손글씨를 다시 써서 최종 폰트에 반영할 수 있다.
다른 예로, 프로세서(220)는 손글씨 폰트의 생성이 완료되면 도 12에 도시한 바와 같이 폰트 검수 화면(950)을 통해 모델 조합에 따른 최종 폰트로서 글자 단위로 품질 스코어가 가장 높은 모델의 폰트가 자동 선택된 폰트 생성 결과(1201)를 제공할 수 있다. 사용자는 폰트 검수 화면(950)을 통해 품질 스코어 기반 모델 조합의 폰트 생성 결과(1201)를 확인할 수 있고, 특정 글자에 대해 다른 모델의 생성 결과로 대체하여 최종 폰트에 포함시킬 수도 있다.
프로세서(220)는 도 13에 도시한 바와 같이 폰트 검수 화면(950)을 통한 검수 과정에서 사용자에 의한 검수 내용(모델 선택, 글자 개선 등)이 반영된 최종 폰트 결과(1301)를 제공할 수 있다. 사용자는 자신의 손글씨로 생성된 폰트에 대해 자신이 검수한 최종 폰트 결과(1301)를 확인할 수 있다.
프로세서(220)는 사용자가 도 13의 폰트 검수 화면(950)에서 최종 폰트 결과(1301)를 확인한 후 검수 완료 버튼(1304)을 입력하는 경우 도 14에 도시한 바와 같이 후처리 검수 화면(1460)을 제공한다. 후처리 검수 화면(1460)은 사용자가 후처리 완료된 글자를 확인할 수 있는 후처리 검수용 인터페이스로서 문장 내 글자 별 크기 비율을 조정한 후처리 결과(1401)를 보여줄 수 있다.
후처리 검수 화면(1460)에는 지정된 특정 글자를 특히 작게 만드는 기능(1402), 기본 정렬(하단 정렬, 중앙 정렬 등)을 선택하기 위한 기능(1403) 등이 포함될 수 있으며, 사전 설정이나 사용자의 커스텀 설정으로 정해진 글자 크기 별로 생성된 폰트 샘플인 후처리 결과(1401)가 노출될 수 있다.
프로세서(220)는 사용자가 후처리 검수 화면(1460)에서 후처리 결과(1401)를 확인한 후 검수 완료 버튼(1404)을 입력하는 경우 후처리가 완료된 최종 폰트를 패키징하여 웹 컨텐츠나 문서 등에 실제 적용 가능한 폰트 파일로 등록할 수 있다.
도 15는 손글씨 폰트 생성 서비스의 데모 페이지 화면(510) 예시를 나타내고 있다.
데모 페이지 화면(510)에는 사용자의 손글씨 폰트를 직접 적용해 볼 수 있는 웹 데모 화면으로, 사용자의 손글씨로 생성된 폰트 목록(1501), 테스트할 글자를 입력하기 위한 글자 입력란(1502), 폰트 목록(1501)에서 선택된 폰트를 글자 입력란(1502)을 통해 입력된 글자에 적용한 테스트 결과를 제공하기 위한 테스트 결과 화면(1503) 등이 포함될 수 있다. 사용자는 데모 페이지 화면(510)을 통해 자신의 손글씨로 생성된 폰트를 문장 등에 실제 사용해볼 수 있다.
이처럼 본 발명의 실시예들에 따르면, 사용자가 직접 쓴 손글씨를 기반으로 폰트 파일을 생성할 수 있는 서비스 모델을 제공함으로써 웹 컨텐츠나 문서에 적용할 수 있는 폰트 파일을 자신만의 스타일로 자유롭게 디자인할 수 있다. 특히, 본 발명의 실시예들에 따르면, 폰트 생성 과정 중에 중간 결과를 사용자가 직접 검수할 수 있는 커스텀 튜닝 기능을 제공함으로써 보다 편리하게 사용자가 원하는 스타일을 반영할 수 있다. 따라서, 본 실시예들은 사용자가 직접 평가, 생성, 조율 가능한 서비스 환경을 제공함으로써 손글씨 폰트 생성을 위한 서비스 효율성을 향상시킬 수 있고 폰트 생성 과정에서 필요한 커뮤니케이션을 단축시킬 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 장치에서 실행되는 손글씨 폰트 생성 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 손글씨 폰트 생성 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 전처리하는 단계에서의 전처리 결과와 상기 생성하는 단계에서의 폰트 생성 결과 및 상기 후처리하는 단계에서의 후처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 단계
    를 포함하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 전처리하는 단계는,
    주어진 글자 셋을 포함하는 템플릿을 제공하는 단계;
    상기 글자 셋이 손글씨로 작성된 템플릿을 입력 이미지로 수신하는 단계; 및
    상기 입력 이미지를 글자 단위로 잘라 각 글자 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 가공하는 단계
    를 포함하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 전처리하는 단계는,
    글자 단위로 주어진 글자의 이미지와 상기 주어진 글자에 대한 손글씨 이미지로 이루어진 이미지 쌍을 학습 데이터로 생성하는 단계
    를 포함하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 단계는,
    상기 전처리하는 단계에서의 전처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 전처리 검수용 인터페이스를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 전처리 검수용 인터페이스는 글자 단위로 전처리가 완료된 글자를 확인하기 위한 기능 및 글자 단위로 손글씨를 수정하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  6. 컴퓨터 장치에서 실행되는 손글씨 폰트 생성 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 손글씨 폰트 생성 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 전처리하는 단계에서의 전처리 결과와 상기 생성하는 단계에서의 폰트 생성 결과 및 상기 후처리하는 단계에서의 후처리 결과 중 적어도 하나를 상기 사용자가 검수하기 위한 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 단계는,
    상기 생성하는 단계에서의 폰트 생성 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 폰트 검수용 인터페이스를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 폰트 검수용 인터페이스는 폰트 생성 결과를 확인하기 위한 기능 및 상기 폰트 생성 결과에서 글자 단위로 다른 모델의 생성 결과로 대체하거나 손글씨를 재입력하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 폰트 검수용 인터페이스는 상기 폰트 생성 결과를 확인하기 위한 기능으로서 복수 개의 모델 중 디폴트 모델의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능, 상기 복수 개의 모델 중 품질 스코어가 가장 높은 모델의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능, 글자 단위로 품질 스코어가 가장 높은 모델 조합의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능 중 어느 하나가 포함되는 것
    을 특징으로 하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  8. 컴퓨터 장치에서 실행되는 손글씨 폰트 생성 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 장치는 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 손글씨 폰트 생성 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 전처리하는 단계에서의 전처리 결과와 상기 생성하는 단계에서의 폰트 생성 결과 및 상기 후처리하는 단계에서의 후처리 결과 중 적어도 하나를 상기 사용자가 검수하기 위한 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 단계는,
    상기 후처리하는 단계에서의 후처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 후처리 검수용 인터페이스를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 후처리 검수용 인터페이스는 후처리가 완료된 폰트를 확인하기 위한 기능 및 상기 손글씨 폰트의 문장 내 글자 크기 비율을 조정하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 후처리 검수용 인터페이스는 사전 설정(preset) 또는 상기 사용자의 커스텀 설정으로 정해진 글자 크기로 상기 손글씨 폰트를 조정하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 손글씨 폰트 생성 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 후처리가 완료된 폰트를 패키징하여 웹 컨텐츠 또는 문서에 적용 가능한 폰트 포맷의 파일로 등록하는 단계
    를 더 포함하는 손글씨 폰트 생성 방법.
  11. 제1항 내지 제3항, 제5항 내지 제10항 중 어느 한 항의 손글씨 폰트 생성 방법을 상기 컴퓨터 장치에 실행시키기 위해 컴퓨터 판독가능한 기록 매체에 저장되는 컴퓨터 프로그램.
  12. 컴퓨터 장치에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 과정;
    상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 과정;
    상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 과정; 및
    상기 전처리하는 과정에서의 전처리 결과와 상기 생성하는 과정에서의 폰트 생성 결과 및 상기 후처리하는 과정에서의 후처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 과정
    을 처리하는 컴퓨터 장치.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    주어진 글자 셋을 포함하는 템플릿을 제공하고,
    상기 글자 셋이 손글씨로 작성된 템플릿을 입력 이미지로 수신하고,
    상기 입력 이미지를 글자 단위로 잘라 각 글자 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 가공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    글자 단위로 주어진 글자의 이미지와 상기 주어진 글자에 대한 손글씨 이미지로 이루어진 이미지 쌍을 학습 데이터로 생성하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  15. 삭제
  16. 제12항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 전처리하는 과정에서의 전처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 전처리 검수용 인터페이스를 제공하고,
    상기 전처리 검수용 인터페이스는 글자 단위로 전처리가 완료된 글자를 확인하기 위한 기능 및 글자 단위로 손글씨를 수정하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  17. 컴퓨터 장치에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 과정;
    상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 과정;
    상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 과정; 및
    상기 전처리하는 과정에서의 전처리 결과와 상기 생성하는 과정에서의 폰트 생성 결과 및 상기 후처리하는 과정에서의 후처리 결과 중 적어도 하나를 상기 사용자가 검수하기 위한 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 과정
    을 처리하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 생성하는 과정에서의 폰트 생성 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 폰트 검수용 인터페이스를 제공하고,
    상기 폰트 검수용 인터페이스는 폰트 생성 결과를 확인하기 위한 기능 및 상기 폰트 생성 결과에서 글자 단위로 다른 모델의 생성 결과로 대체하거나 손글씨를 재입력하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 폰트 검수용 인터페이스는 상기 폰트 생성 결과를 확인하기 위한 기능으로서 복수 개의 모델 중 디폴트 모델의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능, 상기 복수 개의 모델 중 품질 스코어가 가장 높은 모델의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능, 글자 단위로 품질 스코어가 가장 높은 모델 조합의 폰트 생성 결과를 제공하는 기능 중 어느 하나가 포함되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  19. 컴퓨터 장치에 있어서,
    메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    사용자의 손글씨가 포함된 손글씨 이미지를 학습 가능한 포맷의 이미지 파일로 전처리하는 과정;
    상기 이미지 파일을 이용하여 상기 손글씨의 폰트 스타일을 학습하여 손글씨 폰트를 생성하는 과정;
    상기 손글씨 폰트의 크기 비율을 후처리하는 과정; 및
    상기 전처리하는 과정에서의 전처리 결과와 상기 생성하는 과정에서의 폰트 생성 결과 및 상기 후처리하는 과정에서의 후처리 결과 중 적어도 하나를 상기 사용자가 검수하기 위한 사용자 검수용 인터페이스에 제공하는 과정
    을 처리하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    상기 후처리하는 과정에서의 후처리 결과를 상기 사용자가 검수하기 위한 후처리 검수용 인터페이스를 제공하고,
    상기 후처리 검수용 인터페이스는 후처리가 완료된 폰트를 확인하기 위한 기능 및 상기 손글씨 폰트의 문장 내 글자 크기 비율을 조정하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 후처리 검수용 인터페이스는 사전 설정 또는 상기 사용자의 커스텀 설정으로 정해진 글자 크기로 상기 손글씨 폰트를 조정하기 위한 기능이 포함되는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 장치.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2024103292A1 (zh) * 2022-11-16 2024-05-23 京东方科技集团股份有限公司 手写体识别方法、手写体识别模型的训练方法及装置

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101165975B1 (ko) * 2011-12-12 2012-07-18 주식회사 한글과컴퓨터 터치스크린 장치 및 상기 터치스크린 장치의 손글씨 입력 방법
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Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101077206B1 (ko) * 2008-02-26 2011-10-27 (주)윤디자인연구소 폰트 운영관리 시스템 및 방법
WO2012037721A1 (en) * 2010-09-21 2012-03-29 Hewlett-Packard Development Company,L.P. Handwritten character font library
JP4971528B1 (ja) * 2012-01-05 2012-07-11 義一 中村 手書き文章作成方法、及び、プログラム
JP2019184770A (ja) * 2018-04-06 2019-10-24 キヤノン株式会社 手書き文字作成装置とその制御方法、及びプログラム
KR20210037280A (ko) * 2019-09-27 2021-04-06 이현규 손 글씨를 이용한 폰트 제작 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101165975B1 (ko) * 2011-12-12 2012-07-18 주식회사 한글과컴퓨터 터치스크린 장치 및 상기 터치스크린 장치의 손글씨 입력 방법
KR101801153B1 (ko) 2016-12-30 2017-11-27 이경민 기계학습 기반의 문자 인식 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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김예진 외, ‘사용자 필적 맞춤형 폰트 생성 서비스’, 2019년 추계학술발표대회 논문집 제26권 제2호, 2019. 11.*

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